Procedimiento de cálculo de la Land Surface Temperture ...
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Procedimiento de cálculo de la Land Surface Temperture (LST) y Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) con imágenes de Landsat-8 en ArcGIS
ABRIL 2019
Universitat Politècnica de Catalunya
Centre de Política de Sòl i Valoracions
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Este documento forma parte de una serie de guías para la utilización de imágenes satelitales en los estudios territoriales. Particularmente, este documento presenta el procedimiento para calcular la Land Surface Temperature (LST) y el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) con imágenes del satélite Landsat-8 OLI/TIRS con las herramientas de ArcGIS.
Realización
Alan García Haro Arquitecto Máster en Estudios Avanzados en Arquitectura (UPC)
ABRIL 2019
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Extracción de LST y NDVI de imágenes de Landsat-8
con ArcGIS
Alan García-Haro
Abril 2019
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ContenidoIntroducción ArcMap
Guardar área de trabajo
Recomendaciones generales
Crear Geodatabase
Agregar datos
Pre-procesamiento Landsat-8
Coordenadas de proyección
Cortar por área de estudio
Definir valores nulos
Convertir DN a reflectancia
Convertir DN a radiancia
Cálculo y recuperación de información de Landsat-8
Color natural
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Land Surface Emissivity (LSE) – Emissivity
Sensor Brightness Temperature (BT)
Land Surface Temperature (LST)
Contenido
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Guardar área de trabajoPreparación de archivo de trabajo
Contenido
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Abrir “ArcMap”
Contenido
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Habilitar extensionesCustomize>ExtensionsActivar todas las casillas
Contenido
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Guardar el espacio de trabajoFile > Save As…Definir ubicación sencilla
Contenido
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Recomendaciones generales
Contenido
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Crear grupos de capas.Una forma de administrar las capas que se van generando es con grupos. Se pueden hacer grupos de los archivos de procesamiento y otros con las imágenes finales.
Contenido
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Guardar con las capas apagadas.Guardar el archivo constantemente es fundamental, pero de ser posible hacerlo con el menor número de capas activas, agiliza la apertura del mismo.
Contenido
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Exportar elementos a la Geodatabase y remover del mapa duplicados y capas innecesarias. Al insertar un polígono o ráster externo, este no está guardado en la Geodatabase. Se recomienda Exportarlo a esta y remover la capa que no esté vinculado.
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Si se quiere mover un archivo de mapa de un ordenador a otro y conservar las modificaciones de visualización y datos, se recomienda crear un paquete.1. File > Share As > Map Package2. Item Description > Escribir algo en Summary, Tags y Description3. Click en Share. El archivo será un .mpk y se guardará en donde se guardaba el área de trabajo.
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Crear GeodatabasePreparación de archivo de trabajo
Contenido
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Crear GeodatabaseFile > Map Document Properties…1. Activar casilla de Pathnames2. Click en ícono de Default Geodatabase
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1. Connect to Folder2. Elegir carpeta de trabajo > Aceptar3. En la nueva carpeta, click en el ícono de New File Geodatabase4. Cambiar nombre de la nueva geodatabase5. Seleccionar geodatabase creada6. Add
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1. Aceptar en la ventana de Map Document Properties…2. Save (Seguir guardando en cada parte del proceso)NOTA: de aquí en adelante, todos los archivos de salida se guardarán automáticamente en la Geodatabase creada.
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Insertar imágenes de Landsat y polígono de referencia
Preparación de imágenes satelitales
Contenido
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1. Add Data2. Connect to folder3. Carpeta con archivos Landsat4. B2, B3, B4, B5 y B10 > Add
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Las imágenes de Landsat se visualizarán de esta manera en ArcMap.
Contenido
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Insertar polígono de área de estudio.1. En la imagen se muestra el ejemplo con el municipio de Barcelona.
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Contenido
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Pre-procesamiento de imágenes satelitales
Contenido
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Las imágenes de Landsat vienen georreferenciadas, pero la proyección de visualización puede diferir de los polígonos u otros ráster con los cuales se hará el análisis. Asimismo, las imágenes vienen en número digitales, unidades espectrales del ancho de banda de cada imagen derivada del satélite. Para esto, es necesario hacer una serie de ajustes geométricos y atmosféricos antes de poder extraer cualquier dato de las mismas.
Contenido
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Ajustar coordenadas de imágenes satelitales
Preparación de imágenes satelitales
Contenido
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Proyectar coordenadas de todas las imágenes de Landsat. Las imágenes deben tener el mismo sistema de coordenadas que el polígono de referencia.1. Project raster
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1. Seleccionar imagen de Landsat a proyectar2. Sistema de coordenadas de la imagen Landsat3. Seleccionar ubicación y nombre de archivo de salida4. Ir a ventana de selección de coordenadas de salida5. Seleccionar coordenadas de salida (la misma que el polígono de referencia).
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Cortar imágenes satelitales por área de estudio
Preparación de imágenes satelitales
Contenido
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Cortar imágenes para área de estudio1. Clip (Data Management) NOTA: Hay dos herramientas de corte. Se debe seleccionar aquella para cortar RASTER.
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1. Seleccionar Landsat proyectada y sin nulos (en su caso)2. Seleccionar polígono de referencia3. Definir nombre de archivo de salida4. Si se activa esta casilla, la imagen Landsat será cortada con la forma del polígono de salida (en el ejemplo no se activa)
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Visualización de imágenes cortadas para área de estudio
Contenido
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Definir valores nulosPreparación de imágenes satelitales
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En caso de que el polígono de referencia intersecte con los valores 0 de la imagen (los marcos negros), hay que definir estos como Nulos en todas las imágenes.1. Set Null
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1. Seleccionar imagen Landsat ya proyectada2. En Expression copiar “Value” = 0 (ver imagen)3. Seleccionar la misma imagen Landsat ya proyectada4. Definir nombre de archivo de salida (ver ejemplo)
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Conversión de Digital numbers de bandas espectrales a Top of Atmosphere REFLECTANCE
Ajuste geométrico y atmosférico
Contenido
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Los ajustes de los valores de las imágenes y cálculo de índices se hacen a través de la calculadora ráster.1. Raster Calculator
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Calcular reflectancia para bandas espectrales (B2, B3, B4 y B5)1. Insertar la siguiente expresión en calculadora ráster y sustituir elementos en rojo:
Con(((BAND * 0.00002 - 0.1)/(Sin(SUN_ELEVATION*3.141592654/180)))<0.0,0.0, ((BAND * 0.00002 - 0.1)/(Sin(SUN_ELEVATION*3.141592654/180))))
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Para obtener el valor de SUN_ELEVATION, ir a la carpeta de las imágenes de Landsat y abrir en Word o Wordpad el archivo que termina en MTL.txt
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1. Sustituir la banda correspondiente (cortada para área de estudio) y la elevación del sol (ver ejemplo).2. Definir el nombre del archivo de salida > OKNOTA: La SUN_ELEVATION es diferente para cada fecha.
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Conversión de Digital numbers a Top of Atmosphere RADIANCE
Ajuste geométrico y atmosférico
Contenido
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Calcular radiancia para bandas térmicas (B10).1. Insertar la siguiente expresión en la calculadora raster y sustituir los elementos en rojo:
BAND10 * 0.0003342 + 0.1
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1. Sustituir con la banda correspondiente (B10 pre-procesada)2. Definir nombre de archivo de salida
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Extracción de datos de imágenes satelitales
Contenido
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Para la extracción de datos de las imágenes satelitales es necesario tener las bandas espectrales en valores de RFLECTANCIA y la banda térmica en RADIANCIA.
Contenido
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Color NaturalExtracción de datos de imágenes satelitales
Contenido
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El color natural es la combinación (RGB) de las bandas roja (red B4), verde (green B3) y azul (blue B3).
1. Windows > Image Analysis2. Tecla Ctrl > Click sobre B4, B3 y B2 (en ese orden)3. Click a ícono de Composite > Cerrar Image Analysis
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El color natural permite visualizar si nuestra área de estudio esta cubierta por nubes o si existe alguna anomalía en la atmósfera durante la adquisición de la imagen satelital.
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La imagen resultante es una composición temporal, por lo que es necesario exportar el archivo para tener una copia independiente de esta imagen. 1. Click derecho sobre la capa2. Data > Export Data3. Escribir el nombre del archivo de salida > Save4. Aceptar agregar imagen al mapa actual.
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Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Extracción de datos de imágenes satelitales
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El NDVI es la interacción entre la banda de infrarrojo cercano (NIR B5) y la banda roja (RED B4), ambos en unidades de reflectancia. 1. Insertar la siguiente fórmula:
(B5ref - B4ref) / (B5ref + B4ref)
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1. Sustituir con las bandas correspondiente (B4 y B5 pre-procesadas)2. Definir nombre de archivo de salida
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El NDVI resultante deberá estar en valores entre -1 a +1, cuanto menor el valor, menos calidad de vegetación.
1. Click derecho e ir a Propiedades o doble click sobre el nombre de la capa para editar visualización.
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1. En Layer Properties ir a Symbology para editar colores.2. Editar la banda de colores de visualización
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La visualización se puede editar de acuerdo a la finalidad del estudio que se realiza.En este caso, la distinción de las áreas de alta calidad de vegetación se aprecia conuna gama de colores verde-amarillo-rojo.
Contenido
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Land Surface Emissivity (LSE)Esta información es fundamental en el cálculo de la Land
Surface Temperature (LST)
Extracción de datos de imágenes satelitales
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El cálculo de emisividad del suelo se hace por medio del NDVI threshold method. 1. Insertar la siguiente fórmula en la calculadora ráster:
(Con(NDVI<0.2, 0.95, 0.0))+(Con((NDVI>=0.2) & (NDVI<=0.5), 0.017*(Square((NDVI-0.2)/(0.5-0.2)))+0.963,0.0))+(Con(NDVI>0.5, 0.98, 0.0))
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1. Sustituir NDVI con el NDVI calculado.2. Definir nombre de salida del archivoNOTA: tener cuidado de sustituir todos los NDVI con el NDVI calculado y no modificar el resto de la fórmula.
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Visualización de la emisividad resultante. No es necesario editar la visualización.
Contenido
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Sensor Brightness Temperature (BT)Esta información es fundamental en el cálculo de la Land
Surface Temperature (LST)
Extracción de datos de imágenes satelitales
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Se calcula con la corrección atmosférica de la radiancia. 1. Insertar la siguiente fórmula en la calculadora ráster:
1321.08/Ln((774.89/RADIANCE)+1)
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1. Sustituir RADIANCE con la B10 en unidades de radiancia.2. Definir nombre de salida del archivo
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La imagen resultante muestra la temperatura en grados Kelvin, por lo que los valores esperados ´deben ser positivos y mayores a los 200 grados. No es necesario editar esta imagen.
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Land Surface Temperature (LST)Extracción de datos de imágenes satelitales
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La LST se calcula con el Mono-window (Single channel) method con corrección por emisividad.1. Insertar la siguiente fórmula en la calculadora ráster:
((BrightnessT)/(1+((10.895*(BrightnessT)/14380)*Ln(Emissivity))))-273.15
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1. Sustituir BrightnessT y Emissivity con la BT y LSE calculadas.2. Definir nombre del archivo de salida.
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La LST resultante está en grados Celsius (°C), los valores deben estar en valores razonables dependiendo de la zona de estudio y la temporada del año.Editar la visualización.
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1. En Layer Properties ir a Symbology2. Seleccionar una banda de colores que represente la temperatura.
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Visualización de la LST del área de estudio para un día de agosto con una gama de colores rojo-amarillo-azul.
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