Problemas de Clase Estadistica Inferencial

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  • 7/23/2019 Problemas de Clase Estadistica Inferencial

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    UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO

    LEON

    Facultadde Ingeniera Mecnica y Elctrica

    Trabajo fnal

    Estadstica Inerencial

    Ing. Raael Covarrubias

    Nombre: Fernando Javier Esuivel !ala"ar #atricula:

    $%&%'%%

    (ora: N% )a: *+#+,

    Ciudad -niversitaria a % de #a/o de 0$%

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    $.1 En (ome de2ot se dedican a vender ciertos l32ices ue mide $0cm de longitud desea

    verifcar dic4a es2ecifcaci5n 2ara lo cual se toma una muestra / los datos son los siguientes:

    6*a 2roducci5n est3 bajo control

    I. Datos:

    7 (xx)2

    $0.8 .0$

    $0 .0&

    $0.$ .0$

    '.9 .$

    $0. 0

    $0.% .0'

    '.' .0'

    $0.8 .0$

    $0.& .0&

    ;

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    .1 -n mercadito ue se dedica a llenar bolsas de naranjas ue deber3n 2esar en 2romedio &?g

    desea verifcar si el 2eso est3 dentro de la es2ecifcaci5n 2ara la cual se toma una muetras / los

    datos siguientes: 6*a 2roducci5n est3 bajo control@

    I. Datos

    A

    8.' 0

    & .0$

    8.9 .0$

    8.B .0&

    &.$ .0&

    8.B .0&

    8.9 .0$

    &. .0'

    x=3.9 =ce2taci5Rec4a"

    =.10

    0.'0

    Tt=1.414 0Tc=1.5

    VI. Conclusin

    serechaza H0

    se acepta H1

    la produccionno estabajo control

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    8.1 !e toman muestras de califcaciones de los gru2os > / de la acultad de FI#E / los datos

    ueron los siguientes: 6E7iste dierencia entre el a2rovec4amiento entre ambos gru2os@

    I. Datos

    > Y

    ( A74.57)2

    Y

    ( 72.57)2

    ' 90 &%'.& %%.99 BB $90.8 $'.90 B% '.&9 %.'B& B .8&' .8B$ B0 $.B& .0 9 $.9 0.99%8 &%. &8.$

    Ace2taci5c4a"o

    0.'0 VI. Conclusin

    se acepta H0

    #e rechazaH1

    =10

    no existedi$erencia signi$icati%a

    =

    =

    Tt=1.782Tc=.330Tt=1.782

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    &.1)ada la califcaci5n de una 2oblaci5n encontrar el intervalo de confan"a 2ara la media de la

    2oblaci5n.

    I. Datos

    A (x70.12)2

    '9 BBB.'9' 8%.&%B 8&.%BB0 .0$&&% .$ %.'&%& %'.9%&B %8&.%%

    A

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    %.1 -na em2resa se dedica a 4acer cubos de rubi? de colores. !e desea saber si est3n

    cum2liendo con el control de calidad 2ara lo cual se toma una muestra de un cubo / se arma 0

    veces. 6*a 2roducci5n est3 bajo control@

    I. Datos

    A e (oe)2

    e

    $ 9 $0 0.& B $0 0.'8 $% $0 .%& 9 $0 0.&% $& $0 $. 9 $0 0.&

    =

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    .1!e encuesta a la 2oblaci5n estudiantil / se le elige una muestraD los resultados sobre la

    2reerencia de de2ortes considerando el se7o son los siguientes: 6*as variables de2orte / color

    son inde2endientes@ Es decir 6e7iste relaci5n signifcativa entre el se7o / el color@

    I. Datos

    !e7o

    de2orte

    #asculino Femenino Totalo E o e

    utbol 8% B $0 $9 &%americano 0 $9 $0 $ 80b3suet % $% 0 $0 %Total 0 &0 $00

    %1)ibujo

    II. Hiptesis

    H0 :las %ariables sexo & deporte #( sonindependientes

    H las %ariables sexo de orte )* soninde endientes

    IV. Tablas

    x2

    c=23.13

    =10 .10

    = x

    2

    t=4.605

    III. Modelo

    iei

    o2

    Rec4a">ce2tacio

    .'0 =.10

    0

    x2 =4.605 2 =

    las %ariables sexo & deporte )* sonindependientesesdecir

    si existe relacion signi$icati%a entraambas %ariablaes

    VI.

    Conclusin

    serechaza H0

    se acepta H1

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    B. !e a2lica el mismo e7amen a los gru2os > / de la acultad de FI#E. !e toman muestras de las califcaciones de

    ambos gru2os / los resultados son los siguientes: 6*os gru2os > / son 4omogneas@

    I. Datos:

    ru2o

    Cali.

    > Total

    o e o e

    #u/ bien & 9 $0 $&

    ien 9 9 $&!ufciente 0 $% B $ B

    No acredito $0 ' % $%

    Total &0 80 B0

    II. Hiptesis:

    (o: *os gru2os > / !I son 4omogneas($: *os gru2os > / NG son 4omogneos

    III. Modelo:

    ieio

    2

    x2='

    IV. Tablas:

    7Hc

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    9. !e toman muestras de los 2rocesos de manuactura > / / los resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia

    signifcativa en lo reerente a las varian"as de ambos 2rocesos+ es decir+ la desviaci5n de los datos con res2ecto a sus

    medias son iguales@

    I. Datos:

    > L71$.%MH L71$0MH

    0 $$ $.% $

    $9 $0 .% 0

    $B $0 0.% 0$ ' 0.% $

    $& .%

    $& .%

    O / se toman muestras+ los resultados son los

    siguientes: 6E7iste dierencia signifcativa entre ambos 2rocesos@

    I. Datos

    >ce2taci5Rec4a"oc4a"o

    =

    =0.'0

    +t=0.18 +t=9.01Fc

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    > L71$$.%MH L71$%MH

    $$ $9 .% '

    $ $ .% $

    $ $% .% 0

    $$ $8 .% &

    $8 &

    O

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    A !igno

    .$

    $.' 1

    .0 0

    $.9 1

    .%

    .8

    .&

    .$

    .&

    .%

    II. Hiptesis:(o: W

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    0$.9 1.% .8 .& .$ .& .%

    . .B .$

    V. Dibujo

    VI. Conclusin

    se rechaza H0

    se acepta H1

    =5

    en radiono cumplecon laespeci$icacion de recargade pila de2hrs

    $.1!e obtienen califcaciones de los gru2os > / / los resultados de la a2licaci5n de un mismo

    e7amen / son los siguientes. 6E7iste dierencia en lo 2articular entre ambos gru2os@

    I. Datos

    > >198 '0 190 9% 1

    Rec4a">ce2taci

    0.'%

    zc=2.31zt=1.6450

    IV. Tablas

    zc=1.944

    =5

    III. Modelo

    !ignos

    10+3

    n=13x =10p=.5,=.5

    z=x

    1

    =

    36.51.8

    =1.944

    =np=13 ( .5 )=6.5

    II.

    Hiptesis

    H0 :

    !A=!

    H1 :

    !A " !

    zt=

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    BB BB 0B% B B0 B 19 B0 1% 8 0 1%B %9 1% %&

    %0 % 1&% &9 1&0 && 18B & 1

    V. Dibujo

    VI. Conclusion

    se acepta H0

    se rechaza H1

    =5

    no existedi$erencia entrelos grupos A &

    $8.1 !e recibe una caja de libretas ue deben medir en 2romedio $% cm. )e longitud. !e toman

    algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6Este lote en 2articular cum2le con la

    es2ecifcaci5n@

    I. Datos:

    Rec4a>ce2taci5Rec4a

    2=.025

    .

    0zt=1.96zc=1.944zt=1.96

    II. Hiptesis:H

    0 : !=15 cm.

    H1:! "15cm.

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    X (x

    !"#

    $

    $&.' 10.$ $

    $%.8 0.8 %

    $%.0 0

    $%. 0. .%

    $&.% 10.% B

    $&.B 10.8 %

    $&.9 10. .%

    $%. 0. 9.%

    $&.& 10. 9.%

    $%.8 0.8 %

    $&.1 !e a2lica un mismo e7amen a gru2os de estudiantes se consideran algunos de los

    resultados / los datos son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en lo reerente al

    a2rovec4amiento de los gru2os@

    III. Modelo:Rango con signo

    .c

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    $%.1 !e anali"an marcas de c4icle > / + se determina la cantidad de a"[car en gr. ; los

    resultados son los siguientes: 6E7iste dierencia en lo 2articular en el contenido de nicotina entre

    ambas marcas de c4icles@

    III. Modelo:Rango con signo

    .c

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    $.1 Vara abricar una 2ie"a e7isten 8 ti2os de m3uinas ue consumen dierente cantidad deenerga L>+ + CM. !e toman algunos elementos / los resultados son los siguientes: 6E7iste

    dierencia en lo 2articular en el consumo de energa entre las 8 m3uinas@

    V. Dibujo:

    Rec4a"o >ce2taci5n

    0c= $8.% 0T=15

    VI. Conclusin: !e rec4a"a

    H0

    !e ace2ta H1

    =5

    !i e7iste dierencia en lo

    2articular en el contenido de

    I. Datos:

    & ' C

    Cantidad $ango Cantidad $ango Cantidad $ango

    $%. $$ $.9 ' 9. &

    $$.& 9 '.% %.% .8 .%

    $8.' $0 .8 .% %.$ $

    $0.& B '.% %.%

    21=29 2

    2=24 2

    3=13

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    Modelo:

    n

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    $9.1 )ada una 2oblaci5n de 0 2ersonas se elabora un registro de su estatura / 2eso+ los datosson los siguientes: Calcular un 2ron5stico de 2eso 2ara una 2ersona ue tenga una estatura de

    $.'0 m.

    $.0 $.B0 $.90 $.'0 8

    +stat

    ua

    X ,eso(%# x% x2 &c

    $.&0 1 0 1$0 & 0.%

    $.%0 1$ %B 1%B $ $.&%

    $.0 0 9.% 0 0 $.%

    $.B0 $ B B $ $.9%

    $.90 % $$ & .0%

    x=0 308.25 2 10

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    $.&0

    $'.1 )ado el volumen constante / considerando los datos 4ist5ricos. )eterminar la tem2eraturadado ue la 2resi5n de la turbina es de & #Va

    I. Datos:

    6 7 / 7/ x2 &c

    $ #Va 1% 8.8 1$$.% % 8.8$.% #Va 18 B.% 19.% ' B.% #Va 1$ 0. 10. $ 0.

    .% #Va $ $.& $.& $ $.&

    .9

    .0$.9

    $.%$.&

    0.%

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    8 #Va 8 $.8 8.' ' $.88.% #Va % 9.& & % 9.&

    =0 =117.1 =168.9 =70

    II. Hiptesis:-o a%

    0.1 )ados los datos de la estatura / 2eso de los estudiantes. )eterminar los coefcientes de

    determinaci5n / correlaci5n adem3s la varian"a estimada 2ara la recta de estimaci5n.

    III. Modelo:

    &=a+bx

    La+bM

    na+b x= & a= &

    n n

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    0.9

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    89 &&.' %8.8 1&9.'$

    8 B.8 9.$ 1$&.8$

    B 80 .' 0.% $.$'

    8$ B %.8 $8.B 19.%$

    8% & 8'.B &&.' 1&.

    &0 0 $B.B $$&.% 1$0.'$

    !x=27.7 !&=30.7 = 808.% = 8&$.% = 18$&.%

    II. Modelo:

    4=co%(x 9 & )

    x &]o A Vroducci5n ; A; x2

    x2& x

    4 ;c

    00& 1 $.% 18 & B. $ 1$$.%8

    00% 1$ 9.8 19.8 $ 8. $ $.&'

    00 0 $B.& 0 0 0 0 $%.8'00B $ 0.B 0.B $ $.8 $ 80.$B

    009 88.% B & $&& $ &%.98

    '=0 '=81.4 $&8.& '=10 $' '=34

    /Hipotesis (no a%#

    1Modelo

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    { na+b 'x+c' x2='&

    a 'x+b' x2+c ' x 3=' x&a' x

    2+b' x 2+c' x4=' x2 &

    na+c' x 2='&

    a' x2+c' x4=' x2 &

    b=' x&

    ' x2=

    143.4

    10=14.34

    {5 a+10 c=81.410 a+34 c=169c

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    .1 dada la serie 4ist5rica de las ventas de un 2roducto de una em2resa. 6Cu3l ser3 el 2ron5stico de ventas 2ara el

    a]o 0$%@

    >]o A ,entas *og; A*og; ;2 ;C

    0$ 1$ 0.BB9$ 10.BB9$ $0$8 0 $& $.$&$ 0 00$& $ &0 $.00 $.00 $

    =

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    B.1 Vara 2roducir una cierta 2ie"a ue se reali"a 2or tres 2rocesos dierentes $++8 se toma una muestra / la calidad

    de energa es la siguiente. 6E7iste dierencia signifcativa entre 8 sistemas@

    !Datos

    Vroceso $ Vroceso Vroceso 8 (x17)2 (x25)

    2 (x36)2

    $ 8 $ $ '

    B 8 B 0 & $

    9 9 $ $ &

    $0 %

    =

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    7Conclusion

    se acepta H0

    se rechaza H1

    =5

    no existedi$erencia entre los procesos

    Ft