PROBABILIDAD DE INUNDACIÓN POR LLUVIAS EXTREMAS · escenarios por lluvias extremas del mes de...

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PROBABILIDAD DE INUNDACIÓN POR LLUVIAS EXTREMAS ESCENARIOS MENSUALES NOVIEMBRE ELABORADO POR DIRECCIÓN DE MONITOREO DE EVENTOS ADVERSOS COMPONENTE ESCENARIOS NOVIEMBRE DEL 2014

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PROBABILIDAD DE INUNDACIÓN POR LLUVIAS

EXTREMAS

ESCENARIOS MENSUALES

NOVIEMBRE

ELABORADO POR DIRECCIÓN DE MONITOREO DE EVENTOS ADVERSOS

COMPONENTE ESCENARIOS

NOVIEMBRE DEL 2014

Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas

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Contenido

RESUMEN EJECUTIVO ........................................................................................... 3

OBJETIVOS ................................................................................................................. 4

Objetivo general ........................................................................................................ 4

Objetivos específicos ................................................................................................ 4

Glosario de términos referidos .................................................................................. 4

Recomendaciones..................................................................................................... 4

ESCENARIOS .............................................................................................................. 5

1. Análisis pluviométrico. ........................................................................................... 5

1. Pisos climáticos de región Sierra. ...................................................................... 5

Piso 1 .................................................................................................................... 5

Piso 2 .................................................................................................................... 6

Piso 3 .................................................................................................................... 6

Piso 4 .................................................................................................................... 7

1.2 Región Costa. ................................................................................................. 8

1.3 Región Amazónica .......................................................................................... 9

1.1. Eventos adversos año (2010 – 2013) ........................................................... 10

2. ESCENARIOS POR LLUVIAS EXTREMAS ........................................................ 10

2.1. Población potencialmente amenazada ............................................................. 11

2.2. Elementos esenciales amenazados ................................................................. 11

2.2.1. Infraestructura de salud ............................................................................. 11

2.2.2. Infraestructura de educación ...................................................................... 11

2.2.3. Infraestructura vial ..................................................................................... 11

3. Anexos ............................................................................................................... 13

Tablas ..................................................................................................................... 13

Mapas de escenario Mensual .................................................................................. 15

Escenario mensual noviembre | Probabilidad de inundación por lluvias extremas

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RESUMEN EJECUTIVO

La Secretaria de Gestión de Riesgos a través de la Dirección de Monitoreo de Eventos

Adversos, el cual coordina las acciones para presentar información consolidada y

ordenada de los eventos adversos que ocurren a nivel nacional, con el fin de generar

escenarios para la toma de decisiones de manera directa a las autoridades

competentes. El objetivo de generar informes mensuales es poder analizar e indicar

las zonas de mayor propensión a lluvias extremas y priorizar estos escenarios, así

como plantear medidas de prevención o mitigación en el territorio.

Para la elaboración de los mapas se utiliza una metodología que emplea un Sistema

de Información Geográfica (SIG), la misma agrupa los datos hidrometeorológicos

(variaciones espacio-temporales de las precipitaciones extremas) y los de amenaza.

Los resultados del mes de noviembre indican que la distribución de las precipitaciones

extremas se encontraron en un rango de 320-445 mm y se localizan en las siguientes

zonas: Orellana, Tulcán y Cáscales.

Los elementos esenciales que se encuentran ubicados en zonas de amenaza alta

estos son centros de salud, centros educativos y ejes viales. Este tipo de escenarios

es un instrumento base que sirve como guía, para la ubicación e identificación de área

y los elementos esenciales, que están posiblemente amenazados y vulnerables

Los escenarios han sido diseñados con la finalidad de identificar potenciales afectaciones sobre condiciones determinadas, bajo ningún concepto constituyen un pronóstico o

predicción de un evento destructivo.

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OBJETIVOS

Objetivo general Analizar espacial y temporalmente la intensidad de la precipitación a nivel

nacional, con énfasis en los eventos extremos, con la finalidad de tener

identificadas las zonas más propensas a inundaciones.

Objetivos específicos • Analizar la variabilidad de la precipitación mensual con respecto a los

escenarios ocurridos en años anteriores.

• Caracterizar las lluvias intensas ocurridas en el período 2010-2013,

estableciendo su distribución mensual y el calendario de ocurrencia de

las cantidades de precipitaciones máximas en 24 horas y conocer el

número de personas que podrían ser afectadas.

Glosario de términos referidos La isoyeta.- es una isolínea que une los puntos, en un plano cartográfico, que

presentan la misma precipitación en la unidad de tiempo considerada. Así, para una

misma área, se puede diseñar un gran número de planos con isoyetas; como

ejemplos, las isoyetas de la precipitación media de largo periodo del mes de enero, de

febrero, etc., o las isoyetas de las precipitaciones anuales.

Normal Climatológica Estándar.-Medias de datos climatológicos calculadas para

periodos consecutivos de 30 años, a saber: desde el 1 de enero de 1901 hasta el 31

de diciembre de 1930, desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 1960,

etc. (Reglamento Técnico) (Función de las Normales Climatológicas en un Clima

Cambiante, OMM, 2007).

Precipitación.- En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro

que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia,

llovizna, nieve, aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de

condensación y no de precipitación. La cantidad de precipitación sobre un punto de la

superficie terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico.

Recomendaciones • Mantener la vigilancia de las precipitaciones, mediante la revisión continua de los

boletines de aviso y alerta de la página Web del INAMHI, en especial para las

provincias, Pastaza, Orellana, Sucumbíos, Morona Santiago y Zamora Chinchipe.

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Región sierra Sur provincias de Cañar, Azuay y Loja. En la región Costa las

provincias de Esmeraldas y Santo Domingo de Los Tsáchilas.

• Coordinación con los GAD cantonales, para establecer medidas de prevención

cómo estabilización de taludes para estructuras lineales (sistema de oleoductos y

ejes viales), reforzamiento de estructuras ya existentes (centros educativos y

salud), reasentamiento de familias ubicadas en zonas de alto riesgo.

ESCENARIOS

1. Análisis pluviométrico. La base de datos de precipitación (INAMHI, 2014) fue la fuente base de información, con registros de 30 años con la serie de datos 1981 - 2010. Ésta contiene 255 registros pluviométricos repartidos a lo largo de todo el territorio nacional. El período de análisis de la información noviembre, diciembre, enero.

Debido a la variedad de microclimas de la región andina se procedió agrupar las estaciones pluviométricas considerando la elevación del terreno. Los pisos climáticos se detallan a continuación.

1. Pisos climáticos de región Sierra.

Piso 1 En el tropical andino la temperatura varía entre las 20 y 25 °C. Las lluvias son

escasas y la atmósfera seca. Comprende todas las tierras bajas de la Sierra hasta

alturas 1 500 m. A este piso climático pertenecen los principales valles de

Catamayo, Macaró, Puyango, Chota, Guayllabamba y Yunguilla.

Las precipitaciones mínimas en el mes de noviembre bordean los 3 mm,

principalmente en las estaciones pluviométricas de la provincia de Loja; las

precipitaciones máximas oscilan sobre los 427 mm en el mes de enero, estaciones

de las provincias de Bolívar y Cotopaxi.

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Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010

Piso 2 El subtropical andino va desde los 1 500 hasta los2 500 m, con una temperatura de 20

°C. A este piso corresponden los valles de Ibarra, Los Chillos, Paute y Loja

principalmente. Lluvias abundantes en invierno y poco frecuentes en verano

caracterizan a este piso. Las precipitaciones mínimas para los meses noviembre,

diciembre y enero varían de entre 24 a 30 mm den las provincias Loja, Imbabura y

Cañar.

Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010

Piso 3 El piso templado, con una temperatura de 17 °C, se sitúa en los lugares que van

desde los 2 500 hasta los 3 500 m. Se caracteriza este eslabón climático por tener

lluvias abundantes, granizadas frecuentes, ambiente nublado y por ser el más

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poblado. Aquí se asientan algunas ciudades, como Tulcán, Latacunga, Riobamba.

Para región las precipitaciones máximas bordean 224 a 247mm.

Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010

Piso 4 El piso frío comprende todos aquellos lugares que van desde los 3 500 hasta las 5 650

m. Su temperatura varía entre 1 y 10 °C. Se dan torrenciales aguaceros, neblinas

espesas y lloviznas casi constantes. Este clima se destaca especialmente en los

nudos y páramos, como en El Ángel, Mojanda -Cajas, Chasqui, LlanganatisyBuerán.

Las precipitaciones varían de

Fuente: Base INAMHI 1981 - 2010

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1.2 Región Costa. En la Costa, la distribución de la precipitación define una temporada seca y otra

húmeda, en correspondencia con el calentamiento estacional del océano circundante a

la Costa y a la migración sur de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). La

estación de lluvias (conocida popularmente como invierno) dura entre los meses de

diciembre y abril 2(Hernández y Zambrano, 2007), correspondiendo a los meses

restantes la estación seca (o verano). Rossel et al., (1998) determinaron que los

límites de influencia significativa del fenómeno de El Niño (ENOS, El Niño-Oscilación

del Sur) están dados por las estribaciones occidentales de la cordillera de los Andes,

además de proponer una regionalización para la Costa, consistente en 13 zonas de

precipitación homogénea. Las regiones de Arenillas, Santa Elena, Manta y Portoviejo

se presentan como las más secas, con precipitaciones bajo los 12 mm/mes, en

contraste con las áreas aledañas a Santo Domingo, Esmeraldas y Los Ríos las

precipitaciones bordean 133 a 502 mm/mes

Base INAMHI 1981 - 2010

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Base INAMHI 1981 - 2010

1.3 Región Amazónica La región oriental mantiene lluvias permanentes durante casi todo el año, dándose el máximo de precipitación de todo el Ecuador en el área de Mera y Puyo (provincia de Pastaza), en donde supera los 4,500 mm en el mes de Noviembre. “Su régimen es gobernando por una compleja circulación de masas de aire estacionales que discurren desde los principales centros de alta y baja presión ubicados entre Bolivia y Brasil” (Bendix y Lauer, 1992).

Base INAMHI 1981 - 2010

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1.1. Eventos adversos año (2010 – 2013)

Para el presente escenario de lluvias extremas se analizó la base de datos del periodo 2010-2013: i) Dirección de Monitoreo de Eventos Adversos de la SGR y ii) precipitaciones acumuladas del INAMHI. Luego se realizó un comparativo de los escenarios por lluvias extremas del mes de noviembre con los registros de cuatro años, el cual nos arrojó el siguiente resultado:

• La mayor afectación por lluvias extremas ocurrió en el mes de noviembre del 2012, las cuales provocaron 19 inundaciones que afectaron a 703 personas de diferentes partes del país.

• Los cantones con mayor recurrencia por lluvias extremas y con mayor número de personas afectadas fueron: Orellana, Tulcán y Cáscales.

Fuente base SGR 2010 - 2013

2. ESCENARIOS POR LLUVIAS EXTREMAS

Según el mapa de Mayores probabilidades de precipitación para el mes de noviembre,

proporcionado por el INAMHI, existen zonas con altas probabilidades (60-80%) de

precipitaciones que excedan a las normales, lo que acarrearía en el peor de los

escenarios, lluvias intensas que causen deslizamientos o desborde de ríos. Estas

zonas corresponden a los valores en tonalidades verdes en los mapas de los Anexos,

en ellos se han incorporado el mapa de zonas con amenaza por inundación con una

clasificación de alta y muy alta de la SGR (noviembre, 2014), con el objetivo de

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determinar zonas que por ser susceptibles a estos fenómenos podrían ser afectadas al

combinarse con lluvias intensas.

Factores de riesgo: lluvias focalizadas, lluvias intensas prolongadas en las partes

bajas de las cuencas, son los principales factores para una posible inundación, los

mismos dependen de la intensidad, frecuencia, duración y magnitud.

Para noviembre en la región amazónica con probabilidades de lluvias mayores a 60

%, poseen la normal climatológica de entre 90 a 445mm, en los sectores de las

provincias de Pastaza, Orellana, Sucumbíos y Zamora Chinchipe. Región Sierra sur

Loja, Azuay y Cañar la normal varía de entre 23 a 90 mm. Parte de la Cota entre

Esmeraldas y Santo Domingo la normal varía de 50 a 167 mm.

2.1. Población potencialmente amenazada La población potencial amenazada de concretarse un escenario de precipitaciones

sobre la normal que excedan las capacidades de infiltración de los sistemas se obtuvo

de la consulta a la base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Cencos(INEC,

2010) por sectores censales.

El total de población potencialmente afectada es de 809516 habitantes en zonas con

probabilidades de lluvias sobre la normal, el mayor porcentaje corresponde a la

provincias: Cabecera cantonal de Loja con un 8% y de Babahoyo con el 7%.

2.2. Elementos esenciales amenazados

2.2.1. Infraestructura de salud En cuanto a la infraestructura de salud se observa que 341 centros de salud podrian

ser afectados ya que se encontran expuestos a una amenaza por inundación

2.2.2. Infraestructura de educación La infrastructura de educación potencialmente amenazada es de 2899 centros,

localizados en zonas de amenaza alta y muy alta.

2.2.3. Infraestructura vial Los metros de vías probables que podrían ser afectados suman un total de 4488 km,

localizados en zonas de alta y muy alta amenaza.

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FUENTES

• Datos MAGAP ( Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca)

• Datos INEGEMM (Instituto Nacional de Investigación Geológico Minero

Metalúrgico)

• Mapa de cobertura de suelo del MAE (Ministerio de Ambiente del Ecuador),

2008

• Mapa de mayores probabilidades de precipitación, mensual y trimestral,

elaborado por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología), con

periodicidad mensual,2014

• Mapas de isoyetas mensuales climatológicas elaboradas con la serie de

tiempo,(1981-2010).

• Geodatabase de infraestructura de varias fuentes descargadas del SIN

(Sistema Nacional de Información) y MTOP (Ministerio de Transportes y Obras

Públicas).

• Datos y geodatabase del censo INEC(Instituto Nacional de Estadística y

Censos), 2010.

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3. Anexos

Tablas

Tabla No. 1: Población potencialmente amenazada

CHORDELEG 5354 0.66%

CUENCA 1885 0.23%

EL PAN 1690 0.21%

GIRON 5660 0.70%

GUACHAPALA 1630 0.20%

GUALACEO 20228 2.50%

NAB╦N 5353 0.66%

OðA 2052 0.25%

PAUTE 13202 1.63%

PUCARA 1759 0.22%

SAN FERNANDO 2286 0.28%

SANTA ISABEL 7600 0.94%

SEVILLA DE ORO 1538 0.19%

SIGSIG 8752 1.08%

AZOGUES 8064 1.00%

BIBLIAN 1428 0.18%

CAðAR 26788 3.31%

EL TAMBO 5569 0.69%

SUSCAL 1208 0.15%

CARCHI TULCAN 6379 0.79%

ALAUSI 23597 2.91%

CHUNCHI 3850 0.48%

CUMANDA 4317 0.53%

GUAMOTE 2286 0.28%

ATAHUALPA 2904 0.36%

BALSAS 4948 0.61%

LAS LAJAS 761 0.09%

MARCABELI 3802 0.47%

PIðAS 16906 2.09%

PORTOVELO 8047 0.99%

ZARUMA 6990 0.86%

ESMERALDAS 2236 0.28%

LA CONCORDIA 14110 1.74%

QUININDE 18721 2.31%

RIOVERDE 4407 0.54%

ALFREDO BAQUERIZO MORENO 13694 1.69%

COLIMES 78 0.01%

EL TRIUNFO 756 0.09%

SALITRE 293 0.04%

SIMON BOLIVAR 978 0.12%

IMBABURA COTACACHI 445 0.05%

CALVAS 8555 1.06%

CATAMAYO 10438 1.29%

CELICA 4097 0.51%

ESPINDOLA 2875 0.36%

GONZANAMA 3459 0.43%

LOJA 70495 8.71%

MACARA 5600 0.69%

OLMEDO 1032 0.13%

PALTAS 4912 0.61%

PINDAL 3285 0.41%

PUYANGO 2818 0.35%

QUILANGA 1469 0.18%

SARAGURO 5844 0.72%

SOZORANGA 848 0.10%

ZAPOTILLO 3595 0.44%

BABA 35105 4.34%

BABAHOYO 91604 11.32%

BUENA FE 2084 0.26%

MONTALVO 4065 0.50%

PALENQUE 12242 1.51%

PUEBLOVIEJO 16139 1.99%

URDANETA 888 0.11%

VALENCIA 541 0.07%

VINCES 43034 5.32%

EL CARMEN 471 0.06%

FLAVIO ALFARO 175 0.02%

OLMEDO 468 0.06%

PAJAN 482 0.06%

GUALAQUIZA 14269 1.76%

HUAMBOYA 8047 0.99%

LIMON INDANZA 6626 0.82%

LOGROðO 4514 0.56%

MORONA 2560 0.32%

PABLO SEXTO 1436 0.18%

PALORA 6421 0.79%

SAN JUAN BOSCO 2685 0.33%

SANTIAGO 6821 0.84%

SUCUA 2866 0.35%

TAISHA 11217 1.39%

TIWINTZA 6122 0.76%

ARCHIDONA 6589 0.81%

CARLOS JULIO AROSEMENA TOLA 605 0.07%

TENA 30313 3.74%

AGUARICO 2742 0.34%

LORETO 453 0.06%

ORELLANA 1053 0.13%

ARAJUNO 3713 0.46%

MERA 2478 0.31%

PASTAZA 11560 1.43%

SANTA CLARA 2220 0.27%

PUERTO QUITO 10447 1.29%

QUITO 1896 0.23%

SANTO DOMINGO DE LOS TSACHILAS SANTO DOMINGO 14132 1.75%

CUYABENO 2434 0.30%

PUTUMAYO 4846 0.60%

SHUSHUFINDI 1697 0.21%

CENTINELA DEL CONDOR 2830 0.35%

CHINCHIPE 354 0.04%

EL PANGUI 5169 0.64%

NANGARITZA 2011 0.25%

PAQUISHA 1825 0.23%

YACUAMBI 1481 0.18%

YANTZAZA 12152 1.50%

ZAMORA 13761 1.70%

809516 100%

EL ORO

CHIMBORAZO

CAðAR

AZUAY

TOTAL

MORONA SANTIAGO

MANABI

LOS RIOS

LOJA

GUAYAS

ESMERALDAS

ZAMORA CHINCHIPE

SUCUMBIOS

PICHINCHA

PASTAZA

ORELLANA

NAPO

POBLACIÓN POENCIALMENTE AMENAZADA

PROVINCIA CANTÓN POBLACIÓN

TOTAL PORCENTAJE (%)

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Tabla No. 2: Resumen de infraestructura potencialmente afectada

ALTA MUY ALTA

Centros de Salud 15 0

Clinica 22 0

Dispensarios 90 0

Hospitales 22 0

Policlinico 15 0

Puestos de Salud 58 0

Subcentro de Salud 118 0

Centro Medico 1 0

Total 341 0

Porcentaje (%) 100% 0

Centros Educativos 2899 0

Porcentaje (%) 100% 0

Ruta Local 1028 0

Ruta Primaria 774 0

Ruta Secundaria 1051 0

Total 2853 0

Porcentaje (%) 100% 0

EJE VÍAL

ELEMENTO

AMENAZADO

INFRAESTRUCTURA POTENCIALMENTE AMENAZADA

NIVEL DE AMENAZA

SALUD

EDUCATIVOS

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Mapas de escenario Mensual

La información suministrada por INAMHI y el mapa de amenaza de la SGR están a escala de 1: 50 000, información utilizada para la elaboración del escenario.

Mapa No. 1: Escenario potencial de lluvias extremas para noviembre del 2014

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Mapa No. 2: Infraestructura de educación amenazadas

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Mapa No. 3: Infraestructura de salud amenazadas

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Mapa No. 4: Infraestructura Vial amenazada

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Mapa No. 5: Cobertura vegetal amenazada

Elaborado por Componente escenarios

Dirección de Monitoreo de Eventos Adversos