Princípy efektívnej analýzy - Outline z BAnalytics
-
Upload
milan-schnorrer -
Category
Data & Analytics
-
view
262 -
download
4
Transcript of Princípy efektívnej analýzy - Outline z BAnalytics
Princípy efektívnej analýzy Skrátená verzia
Milan Schnorrer
Bratislava, 22.10.2014
2
Po viac ako 60 projektoch máme spokojných klientov vo viacerých odvetviach s pozoruhodnými výsledkami
Aké máme v Pricewise výsledky?
Finančný sektor
Zákaznícke programy
Ostatné #1
Expert na cenotvorbu a biznis kreatívu v CZ & SK
Konzultantov 25+
60 Rokov marketingových skúseností
Manažérov prešlo našimi kurzami 150+
V roku 2013 sme klientom zvýšili výnosy o
20 000 000 €
Zrealizovaných biznis zlepšujúcich projektov 60+
3
1. Princípy efektívnej analýzy
2. Príklady neefektívnej analýzy
3. Skryté nebezpečenstvá čísel
Dnešný program Princípy efektívnej analýzy
4
Príklady neefektívnej analýzy
1. Princípy efektívnej analýzy
5
Princípy efektívnej analýzy Princípy efektívnej analýzy
Efektívna analýza je tá, ktorá v relevantnom čase prináša relevantný efekt v konkrétnom biznise.
Mám takú skvelú novú metódu. Je to raketová veda.
Potrebujem budget a 10 kolegov… …hlavne už mi rýchlo
prines niečo čomu chápem, a veľa mi to
zarobí! Analytik
Manažér
6
Princípy efektívnej analýzy Princípy efektívnej analýzy
Na to, aby analýza prinášala efekt, by mala mať tieto charakteristiky:
1. je jasne komunikovaná, teda zrozumiteľná a dobre vizualizovaná (zrozumiteľná, konkrétna, využíva ľudskú nie analytickú reč) 1. má preukázateľný dopad na biznis
2. otvára oči, prekvapuje
3. je správna, teda má validitu
4. Last but not least: je prepojená s dlhodobou stratégiou a s víziou biznisu
7
Príklady neefektívnej analýzy
2. Príklady neefektívnej analýzy
8
Príklady neefektívnej analýzy Príklady neefektívnej analýzy
1. Samoúčelná sofistikovanosť 2. Analýzy “do zásoby”
3. Akademické závery
4. Predsudok vs. predpoklad
5. Trash in, trash out
6. “Perpetuum mobile” efekt
7. Vizualizácia bez zachytenia záveru
Skryté nebezpečenstvá čísel
Bratislava, 22.10.2014
10
Nebezpečenstvá čísel, ktoré sú výsledkom
marketingovej atribúcie
11
Marketingová atribúcia je veľmi často neefektívna syzifovská úloha vedúca k
nebezpečným číslam Dôvody: • Absencia merania offline
komunikácie • Častá absencia dát z
offline nákupov • Neschopnosť plne
trackovať ľudskú mysel (čo si myslím keď vidím kampaň ajkeď neklikám)
Neviete ako vytvoriť vernostný program? Chcete dobre nastaviť ceny? Chcete zvýšiť výnos? Nebaví vás samoúčelná analýza a chcete pre nás pracovať? Kontakt: Milan Schnorrer [email protected] Connect me on LinkedIn sk.linkedin.com/in/milanschnorrer/