Prévision Numérique du Temps Opérationnelle avec des modèles à aire limitée

Aïda DIONGUE NIANGElarion SAMBOUYoussouph SANE

PlanIntroductionOpportunité modèles à aire limitée / petite plateformeContraintes, Aspects de la PNT opérationnelleModèles opérationnels de PNT à la DMN

I. Caractéristiques des modèles Eta et HRMII. Caractéristiques des machinesIII. PosttraitementIV. Exemples de produitsV. Dissémination des produits

Perspective

IntroductionImportance de la Prévision à courte/moyenne échéance: protection civile, aspects économiques (aéronautique), gestion des risquesUn des supports: la Prévision Numérique du TempsPNT limitée: utilisation de produits numériques disponibles sur le SMT avec peu d’études de validationScores de prévision moins performants dans les régions tropicales: paramétrisations physiques non adaptées, réseau à faible densité, résolution faible

Opportunité Modèles à Aire Limitée /

Petite PlateformeDéveloppement des modèles régionaux/locaux à aire limitée

Avènement de petites plateformes puissantes: PCs, Clusters…

Coûts de calcul et Temps de calcul réduits

Opportunité Modèles à aire limitée /

Puissance des PCsAvantages des modèles à aires limitées

Possibilité de résolution plus fine

Meilleure prise en compte des phénomènes locaux

Disponibilité et multiplication des sorties de modèles

diagnostics supplémentaires pour le prévisionniste Etudes: validation, vérification, intercomparaison… Diversification des services à fournir (ex: Environnement, Prévision Marine)

Outil de recherche et développement

Tests de sensibilité, de tunning; Possibilité d’adaptation ou de changement des paramétrisation

Outil de renforcement des capacités

Contraintes, Aspects PNT opérationnelle

Contraintes liées à l’équipement Hardware: compromis domaine résolution / équipementContraintes liées aux Conditions Initiales et aux Conditions aux Limites: problème de télécommunication Contrainte du système d’exploitation: Unix/LinuxContrainte installation compilateurs Fortran/CSuite opérationnelle: automatisation des tâchesSuivi de la chaîne opérationnellePost-traitement rapideDissémination des produits: interne, externe, régionalementInterface avec le prévisionnisteArchivage: études ultérieuresVérification objectiveAdministration du systèmeEquipe: Scientifique et Technique

Modèles opérationnels au CMRS de Dakar

Deux modèles à aire limitées sont installés et tournent opérationnellement à la DMN HRM: (High Resolution Model) DWD, Allemagne Eta Model, NCEP/NOAA, USA

Produisent des prévisions jusqu’à une échéance de 72 heures avec les réseaux de 00h et 12h

Modèles OP à la DMN: Schéma

Conditions Initiales: Analyse

ModèleRégional

Données topographiques

Conditions aux Limites

Sorties directesModèles

Post traitement données

Dissémination

Vérification

Archivage

Visualisation Graphique

Inte

rnet

Internet

Pré traitement

Eta et HRM au CMRS de Dakar

Caractéristiques Eta HRM

Système Linux, Intel Compiler Linux, Intel Compiler

Dom./Rés. Spa. 1N-28W; 24N-17E 1N-30W; 26N-20E

Résolution spatiale 22 km 22 km

Grille verticale 50 niveaux 40 niveaux

Cond. Initiales COLA, USA DWD, Allemagne

Cond. limites Toutes les 06 h Toutes les 3 h

Pas de temps 60s 120s

Variables pronostiques U, V, Ps,T, Qv, Qc,Qi,e,

paramètres de sol et de surface

U, V, Ps,T, Qv, Qc,Qi,O3, paramètres de sol et de surface

Eta et HRM au CMRS de Dakar: Physique

Convection

Rayonnement

Schéma de sol et surface

Microphysique des nuages…

Caractéristiques des machines

ETA HRMDell Precision Workstation 470n

Dual Intel Xeon processors, 3.40GHz

2MB L2 cache per processor

6GB total memory

500GB total disk space

Red Hat Enterprise Linux ES 4

Intel Fortran Compiler 9.0 for Linux

HP Workstation xw6000

Dual Intel Xeon Processors,

3.06 GHz

512 KB cache size

1.94 GB total memory

65 Go total disk space

Linux Fedora Core 4

Intel fortran compiler 9.0 for Linux

Posttraitement

Quelques faits concernant les sorties de modèle Volume de données important

Données sous format Grib Format non lisible par les outils classiques

Comment Procéder ? Visualization des produits avec des outils

permettant de décoder le format Grib. quelques outils gratuits: GrADS, Vis5D …

Exemples de résultats

Images satellitaires du 11 septembre 2006

00h 03h 06h

Exemple de Résultats: Lignes de flux à 850hPa prévues pour le

11/09/2006 à 6Z Échéance 6h

Échéance 30h

Échéance 6h

Échéance 30h

Eta HRM

Exemple de Résultats: Obs. vs modèle HRM

00h 06h

Échéance 6h Échéance 30h

Pluie. Acc. entre 00Z et 06Z

Images satellitaires

Exemple de Résultats: Obs. vs modèle Eta

00h 06h

Pluie. Acc. entre 00h et 06hÉchéance 6h Échéance 30hÉchéance 6h Échéance 30h

Images satellitaires

Dissémination: en interne

Interface pour visualisation, animation, zoom…exemple avec Eta

Dissémination: en interne (2)

Exemple zoom

Dissémination: en externe, régionalementPage web: http//:213.154.77.58/PrevisionNumerique

   

    

 La Prévision Numérique du Temps au service du Développemnt

 PNT-DMN-Sénégal

                                                                    

  

CONTACT 

Partenaires

Meteo-Senegal.net

Prévisions ETA

Prévisions HRM Paramètres Niveaux Pression

Prévisions HRM Paramètres Niveaux Modèles

 SOMMAIRE

 La disponibilité d'un modèle à aire limitée constitue un outil supplémentaire pour les météorologistes du Sénégal et de la sous région, en particulier les prévisionnistes.

Bienvenue sur le site de la PNT à la DMN

 

                                              

                                            DWD-HRM

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                                            DWS-ETA

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Modèles actuellement opérationnels

PerspectivesA très court terme (cette saison) Amélioration de la dissémination

A court terme (un an) Vérification objective Modèles statistiques

A moyen terme (cinq ans) Interface avec un modèle de prévision des vagues Tests de sensibilité, tunning Études de cas

A long terme (dix ans) Imbrication de modèles locaux Interface avec un modèle de pollution Assimilation de données non conventionnelles

Tout au long mise à niveau du modèles