Presentazione di PowerPoint · Stalla 4.0 18 Smart Farming Azienda Informatizzata •Sensori,...

STALLA 4.0 Stato dell’arte, esperienze, prospettive

Stefania Leonardi, PhD

Product Development Specialist

2

2011

Internship

Universidad National de La Plata

Argentina

2010

Laurea Magistrale

Scienze e Tecnologie delle Produzioni Animali

Università degli Studi di Milano

2012-2015

Dottorato di Ricerca

Dairy Farm Automation and

Internet of Things

Università degli Studi di Milano 2015-presente

Product Development Specialist

Milkline S.r.l

Stefania Leonardi

3 3

SOMMARIO

LA STALLA 4.0: UN APPROCCIO INTEGRATO ALLA

ZOOTECNIA DI PRECISIONE

STALLA 4.0

Introduzione

Limiti?

Stato dell’arte in Lombardia

MILKLINE

www.milkline.com

ESPERIENZE

Sistema integrato Milkline

Identificazione e monitoraggio

Mungitura

Cancello di selezione

Alimentazione automatica

PROSPETTIVE

Nuovi approcci

CONCLUSIONI

4

NICE PRESENTATION

Many people believe that marketing is just about advertising or

sales. However, marketing is everything a company does to acquire

customers and maintain a relationship with them.

MILKLINE

FOUNDATION 1976

Milkline

5

40 anni con l’allevatore

4.000 m2 linea produttiva, dipartimenti e R&D

8.000 m2 linea produttiva

Sede principale – Piacenza, Italy

1976

Milkline

6

40 anni con l’allevatore

ROMANIAN BRANCH

OPENING FOUNDATION

1976 2010

SWISS BRANCH OPENING

1999 2011

RUSSIAN BRANCH OPENING

MILKLINE SERICE

OPENING

2012

2012

SCR EUROPE FOUNDATION

Mungitura 69%

Qualità del latte e Salute Animale

5%

Comfort Animale 13%

Ambiente di stalla 2%

Gestione aziendale 7%

Refrigerazione 1%

Alimentazione 3%

7

Milkline

Business

Soluzioni per la mungitura

Milkline

8

Progetti

chiavi in mano

Aggiornamento

sale di mungitura

Sistemi di mungitura

completi

Core business

Componenti

per la mungitura

Milkline

9

Numeri

60 PAESI MERCATI

6 FIERE INTERNAZIONALI OGNI ANNO

24 FIERE NAZIONALI OGNI ANNO

110 CONCESSIONARI

700 RIVENDITORI

1000 PUNTI DI MUNGITURA

VENDUTI NEL 2017

10

PORTFOLIO

NICE PRESENTATION




STALLA 4.0

Stalla 4.0

11

Introduzione

Automazione in

stalla

STALLA 4.0

Trend

Aumento numero capi in stalla

Minori margini di profitto

Continuo sviluppo della tecnologia a prezzi

inferiori

Stalla 4.0

12

Automazione in stalla

Utilizzo di macchine, sistemi di controllo e tecnologie dell'informazione per migliorare la

produttività nei processi di produzione (Kanjilal et al., 2014)

Riduzione onerosità

lavoro fisico Riduzione costi lavoro

Ottimizzazione

processo produttivo

Vantaggi

Controllo e gestione di mandrie numerose

Risparmio di tempo

Fornire informazioni

Stalla 4.0

13

Automazione in stalla

• Nuovo approccio al

lavoro

• Monitoraggio continuo

delle performance di

mungitura

• Monitoraggio indiretto

per fertilità e salute

MUNGITURA ALIMENTAZIONE

• Carri unifeed

automatici

• Autoalimentatori

concentrato

• Nastri trasportatori

• Spingi razione

• Sensori installati

direttamente sulla

bovina (on-cow o in-

cow)

• Sensori in-line

• Sonsori on-line

MONITORAGGIO

ANIMALI

AMBIENTE DI

STALLA

• Gestione delle

deiezioni

• Sistemi di

condizionamento

Stalla 4.0

14

Introduzione

Zootecnia di

precisione

Automazione in

stalla

STALLA 4.0

Stalla 4.0

15

Zootecnia di precisione

Utilizzo di tecnologie automatizzate per perfezionare i processi di gestione, le procedure e la

raccolta di informazioni (Eastwood, 2008).

Utilizzo di nuove tecnologie per misurare indicatori fisiologici, comportamentali e di produzione sulla

singola bovina al fine di migliorare le strategie di gestione e le performance aziendali (Bewley, 2010)

Stalla 4.0

16

Zootecnia di precisione

FERTILITA’ DISORDINI

METABOLICI

• Conducibilità

elettrica

• Produzione latte

• Cellule

somatiche

• Temperatura

• Colore

SALUTE MAMMELLA


• Proteine

• Grasso

• Lattosio

• Cellule

somatiche

QUALITA’ LATTE

• Attività motoria

• Ruminazione

• Progesterone

MOBILITA’


• Ruminazione

• Attività

respiratoria


• SCC

• ph

• Peso corporeo


• Ruminazione


COW

“COMPOSITION”

• Peso corporeo

• BCS

IDENTIFICAZIONE DELL’ANIMALE IN MANIERA UNIVOCA

Stalla 4.0

17

Introduzione

Smart Farming

Zootecnia di

precisione

Automazione in

stalla

STALLA 4.0

Stalla 4.0

18

Smart Farming

Azienda Informatizzata

• Sensori, sistema di gestione delle informazioni e sistemi di supporto all’attività

decisionale all’intero dell’ecosistema azienda

Azienda Connessa

• I devices dell’azienda sono connessi gli uni agli altri e interagiscono con

l’ambiente circostante tramite la Rete

• Glia allevatori sono connessi ai devices, e agli altri attori della filiera

• Gli animali sono monitorati da remoto

Azienda Integrata

• L’allevatore e la sua azienda sono integrati nella filiera produttiva – interazione

con tutti gli attori della filiera fino al consumatore finale

Stalla 4.0

19

Smart Farming

Azienda Informatizzata

• Sensori, sistema di gestione delle informazioni e sistemi di supporto all’attività

decisionale all’intero dell’ecosistema azienda

Azienda Connessa

• I devices dell’azienda sono connessi gli uni agli altri e interagiscono con

l’ambiente circostante tramite la Rete

• Glia allevatori sono connessi ai devices, e agli altri attori della filiera

• Gli animali sono monitorati da remoto

Azienda Integrata

• L’allevatore e la sua azienda sono integrati nella filiera produttiva – interazione

con tutti gli attori della filiera fino al consumatore finale

Stalla 4.0

20

Limiti?

Troppe informazioni senza sapere cosa fare (Russel and Bewley, 2013)

22 % degli allevatori non visto

soddisfatte le aspettative

rispetto alle reali performance

24 % degli allevatori dichiara di

non ricevere il giusto supporto

Utilizzo delle informazioni limitato

21

Stalla 4.0

Spina di pesce 59%

Carrello 2,7%

Robot 3%

Parallela 13,7%

Secchio 6,8%

Giostra 1%

Lattodotto 11,4%

Mano 0,3%

Tandem 2,2%

Numero complessivo degli impianti di

mungitura in Lombardia suddivisi per

tipologia (Tangorra e Zanini, 2014)


22

Stalla 4.0


Diffusione della tecnologia dei

lattometri in relazione alle

diverse tipologie impiantistiche

presenti in Lombardia

(Tangorra e Zanini, 2014)

58 %

41 %

12,5 %

54 %

LEGENDA

NO misurazione latte

SI misurazione latte

23

NICE PRESENTATION




ESPERIENZE

MUNGITURA

ALIMENTAZIONE AUTOMATICA

CANCELLO DI SELEZIONE

Identificazione e Monitoraggio

Esperienze

24

Sistema integrato Milkline

IDENTIFICAZIONE E MONITORAGGIO

DATAFLOWTM II

CLOUD

Sistema Integrato Milkline

25


Produzione

Salute

Ruminazione

Attività

IDENTIFICAZIONE


26



27

Finestra per l’inseminazione = periodo di tempo durante il quale la bovina ha la massima

probabilità di rimanere gravida con AI


28

Rilevazione calori


29

Mungitura


MUNGITURA



DATAFLOWTM II

CLOUD


30

Milpro P4C

GESTIONE DELLA PULSAZIONE PER

SINGOLO QUARTO

RILEVAZIONE DELLA CONDUCIBILITA’ ELETTRICA DEL LATTE PER SINGOLO QUARTO

INTEGRAZIONE CON IL SOFTWARE

GESTIONALE DATAFLOWTM II

ARRESTO DELLA MUNGITURA PER

SINGOLO QUARTO

INDIVIDUAZIONE PRECOCE DI STATI

INFIAMMATORI DEL SINGOLO QUARTO

CONTROLLO E GESTIONE DELLA

MUNGITURA PER SINGOLO QUARTO


31

Milpro P4C

5

6

7

8

9

10

11

12

13

28/gen 17/feb 08/mar 28/mar 17/apr 07/mag 27/mag

C.E

. (m

S/c

m)

Mungiture

Cow n° 11

asx

adx

pdx

psx

OVER MILKING

IMF

HYPERKERATOSIS (Rasmussen M.D., 2004)


32

Milpro P4C


33

Milpro P4C e DataFlowTM II


34


MUNGITURA



DATAFLOWTM II

CLOUD

Rilevazione Mastiti

Conducibilità per singolo quarto

Diminuzione produzione

Diminuzione ruminazione

Diminuzione attività animale

Indice Salute

Milpro P4C e DataFlowTM II


35


MUNGITURA



DATAFLOWTM II

CLOUD



36

Fecondazioni

RIPRODUZIONE

Controlli veterinari Problemi podali Diagnosi gravidanza

CURA DELL’ANIMALE

Creazione di gruppi – es. freschissime

GESTIONE MANDRIA



37


MUNGITURA



DATAFLOWTM II

CLOUD



Interface with DataFlow™ II

herd management software

ID systems with LD technologies

Concentrate feed dispenser Garantire il giusto apporto

quantitativo di alimento in funzione

della fase produttiva

Riduzione degli sprechi di alimento e

dei tempi di lavoro dedicati

all’alimentazione

Azione di profilassi nei confronti di

dismetabolie come acidosi e chetosi

Miglioramento dell’efficienza

produttiva e aziendale

SOMMINISTRAZIONE AUTOMATICA DEL

CONCENTRATO IN DOSI PROGRAMMATE

SECONDO UN PIANO ALIMENTARE

PRESTABILITO.


38

Prospettive

39

INDICI AGGREGATI

Nuovi approcci

MONITORAGGIO DEL GRUPPO

NUOVI INDICATORI

Nuovi approcci

40

Indici Aggregati

INDICI AGGREGATI:

Cambiamenti dell’attività motoria

Cambiamenti della ruminazione

Produzione di latte

Giorni in lattazione

Nuovi approcci

41

Indice salute INDICI AGGREGATI

Nuovi approcci

42

Monitoraggio del gruppo

Produzione

Salute

Ruminazione

Attività

IDENTIFICAZIONE

Nuovi approcci

43

Ruminazione MONITORAGGIO DEL GRUPPO

Linea viola =

dati in tempo

reale

Linea grigia =

media su due

settimane di

ruminazione del

gruppo

Nuovi approcci

44

Nuovi indicatori

Conclusioni

45

Le informazioni ottenute dai sistemi integrati e interconnessi sono utili solo

se correttamente interpretate e utilizzate efficacemente nel processo

decisionale.

Assicurare maggior semplicità per la comprensione dell’informazione e

formare l’allevatore in quanto si passa da lavoro fisico e diretto

sull’animale a lavoro intellettuale e indiretto.

Fattore chiave nella gestione dell’azienda è la prospettiva «proattiva»

piuttosto che «reattiva»

46

GRAZIE DELL’ATTENZIONE See You Next Time

HAVE A NICE DAY

www.milkline.com

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