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Dipartimento di Agraria – Sezione di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Genetica Colza e carinata: principali problematiche agronomiche nel nord Sardegna Le colture agroenergetiche: un’opportunità per l’agricoltura? I risultati della sperimentazione in Sardegna Le colture agroenergetiche: un’opportunità per l’agricoltura? I risultati della sperimentazione in Sardegna Luigi Ledda Uta, 24 Ottobre 2012

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Dipartimento di Agraria – Sezione di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Genetica

Colza e carinata: principali problematiche agronomiche nel nord Sardegna

Le colture agroenergetiche: un’opportunità per l’agricoltura?

I risultati della sperimentazione in Sardegna

Le colture agroenergetiche: un’opportunità per l’agricoltura? I risultati della sperimentazione in Sardegna

Luigi Ledda

Uta, 24 Ottobre 2012

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Dipartimento di Agraria – Sezione di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Genetica

– Preparazione del terreno

– Scelta varietale

– Epoca di semina

– Difesa problemi legati al ritardo della semina e predazione da passeriformi

– Gestione delle infestanti

– Raccolta

Colza e carinata: principali problematiche agronomiche nel nord Sardegna

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Preparazione del terreno

Accurata preparazione del letto di semina

Seme molto piccolo (∅ 1.75 - 2 mm)

Profilo schematico di un terreno ben preparato per il colza

Emergenza non omogenea dovuta a semina su terreno non in tempera

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Scelta specie e varietà

• colza vs carinata

• cv alternative vs cv non alternative

Fabbisogni fototermici per induzione fiorale

Vernalizzazione (40 giorni a T° < 10°C) +

Condizioni di giorno lungo

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Scelta specie e varietà

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Dipartimento di Agraria – Sezione di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Genetica

Ditta distributrice Tipologia Varietà Anno 2007 – 2008 2008 – 2009 2009 – 2010 2010 - 2011

Carinata DSPV Università di Bari Accessione Brk35 X X X X

Accessione Linea194252 X X X X

ISCI-Cerealtoscana Accessione CT180 X X X

Accessione CT204 X X X X

Accessione CT207 X X X X

Accessione Isci7 X X X X

ISCI-Osimo (AN) Accessione Brk29xPrSara X X X X

Accessione P58xPrLorella X

Syngenta Accessione Carina X X

AGRIS Sardegna Accessione Brk147 X X X X

Pro.Se.Me Accessione Sincron X X X X

Accessione Serena X X

Colza Pioneer Ibrido PR46W31 X X X X

Ibrido PR46W14 X X X X

Ibrido PR46W10 X X X X

Società Italiana Sementi Ibrido Avenir X

Ibrido Licolly X X X

Ibrido Pulsar X X X

Ibrido Tissot X X

Carla Import Sementi Ibrido Vectra X X X X

Ibrido Hercules X X X

Serasem Linea Lewis X X X X

Linea Sun X X X X

Koipesol Linea Kabel X X X X

Linea Recital X X

NK Syngenta Linea Grace X X

Padana Sementi Elette Linea Shakira X

Moretti Cereali Ibrido Hybristar X X X

Ibrido Hybrigold X

Dekalb – Monsanto Linea Catalina X

Ibrido Excalibur X X

Dekalb – Agroqualità Ibrido Exagone X X

Scelta specie e varietà

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Materiali e metodi

Scelta specie e varietà

Località Ottava (SS)

Coltura precedente Cereali autunno – vernini

Lavori preparatori Aratura (25 cm); 2 erpicature (15 cm)

Interfila 17 cm

Dose di seme 120 semi m-2 (colza); 150 semi m-2 (carinata)

Concimazione alla semina 36 kg ha-1 N, 92 kg ha-1 P2O5

Concimazione copertura 92 kg ha-1 N

Area parcellare 12 m2

Disegno sperimentale Blocchi randomizzati con quattro repliche

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Colza

Media dei 4 anni di prova

Varietà Alternativa Densità

(Piante m-2) Silique pianta-1

(n) Semi siliqua-1

(n) Peso 1000 semi

(g) Resa

(t ha-1)

Kabel Si 44 abc 233 a 24 a 3.76 a 2.12 a

Lewis No 52 ab 197 ab 22 a 3.22 b 1.38 cd

PR46W10 No 50 abc 173 bc 22 a 3.38 ab 2.25 a

PR46W14 No 53 a 179 bc 24 a 3.75 a 1.55 c

PR46W31 No 41 c 150 cd 23 a 3.05 b 1.09 d

Sun No 43 bc 131 d 22 a 3.29 ab 1.46 cd

Vectra No 42 bc 163 bcd 25 a 3.25 b 1.74 bc

Le medie seguite dalle stesse lettere, in ogni colonna, non sono significativamente diverse tra loro per P<0.05 (test LSD protetto)

Scelta specie e varietà

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Dipartimento di Agraria – Sezione di Agronomia, Coltivazioni Erbacee e Genetica

Varietà Densità

(Piante m-2) Silique pianta-1

(n) Semi siliqua-1

(n) Peso 1000 semi

(g) Resa

(t ha-1)

Brk147 40 b 446 b 15 a 4.32 a 1.63 b

Brk29XPrSara 32 c 218 c 15 a 3.31 b 1.08 cd

Brk35 37 bc 383 bc 15 a 3.32 b 2.32 a

CT204 24 d 311 bc 14 a 3.67 b 1.54 bc

CT207 20 d 760 a 14 a 3.56 b 2.40 a

ISCI7 32 c 649 a 15 a 3.42 b 0.78 d

Linea 194252 36 bc 401 bc 15 a 3.29 b 1.37 bc

Sincron 52 a 205 c 13 a 3.42 b 1.26 bcd

Carinata Media dei 4 anni di prova

Le medie seguite dalle stesse lettere, in ogni colonna, non sono significativamente diverse tra loro per P<0.05 (test LSD protetto)

Scelta specie e varietà

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In Europa, la coltivazione di piante geneticamente

modificate è ancora limitata da restrizioni normative,

anche se si registra un numero sempre crescente di

coltivazioni OGM (Reuter et al., 2009)

In Italia la gestione delle infestanti in colza non OGM

viene condotta con l’obiettivo di mantenere un livello

accettabile di infestazione, quindi non eliminando

completamente la flora infestante

Gestione delle infestanti

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Gestione delle infestanti

– Inadeguata gestione delle infestanti

• Riduzione della produzione: - 20-60% (Blackshaw et al.,

1987; Zanetti et al., 2009)

• Competizione

• Differenze fenologiche alla raccolta tra colza e infestante

• Contenuto olio nei semi

Il colza presenta una flora infestante complessa, anche a causa dell’epoca di semina e della scarsa

competizione nelle prime fasi del ciclo

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Gestione delle infestanti

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Gestione delle infestanti

Trattamento Dose (L ha-1)

Epoca di applicazione Anno

2007 - 2008 2008 - 2011

Metazachlor 0,5 Pre – emergenza x

Metazachlor 1,0 Pre – emergenza x x

Metazachlor 1,5 Pre – emergenza x x

Metazachlor 2,0 Pre – emergenza x x

Metazachlor 2,5 Pre – emergenza x

Metazachlor 1,0 Post – emergenza x

Trifluralin 1,5 Pre – semina x

Controllo non diserbato x x

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Indice di copertura delle infestanti

• Valutazione visiva del grado di copertura delle

infestanti mediante scala empirica 0 - 100

• Relative weed density

RWD =

Density of individual weed species in the community

Total density of all weed species in the community X 100

Gestione delle infestanti

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Per ogni combinazione “anno – dose – infestante”, i dati di densità

delle singole infestanti sono stati soggetti a un’analisi di regressione

non lineare usando il modello logistico dose – risposta:

( ) ( )[ ]{ }50EDlogxlogbe1100

Y ×+=

Y risposta (densità dell’infestante)

x la dose di erbicida

b la pendenza della curva intorno al punto di

flesso

ED50 la dose richiesta per ottenere il 50% del

controllo dell’infestante. L’ED50 può essere

sostituito da ogni livello di ED

Gestione delle infestanti

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Gestione delle infestanti

Trattamento Metazachlor

(L ha-1)

Densità (Piante m-2)

Silique pianta-1

(n) Semi siliqua-1

(n) Peso 1000 semi

(g) Biomassa raccolta

(kg ha-1) Resa

(kg ha-1)

0,5 70 bc 160 bc 22 ab 3.19 b 8133 bc 1658 cd

1,0 62 cd 170 bc 20 ab 3.33 ab 8999 ab 2200 bc

1,5 55 de 200 ab 24 a 3.65 a 11047 a 3100 a

2,0 50 e 250 a 21 ab 3.41 ab 10536 ab 2442 ab

2,5 37 f 98 cd 20 b 3.28 ab 10321 ab 2966 ab

1,0 pe 80 ab 110 cd 16 c 3.11 bc 5888 dc 1398 de

Controllo non diserbato 86 a 47 d 11 d 2.74 c 3556 d 854 e

Fonte di variazione

Trattamento ∗∗ ∗ ∗ ∗ n.s. ∗

Anno ∗∗∗ ∗ n.s. ∗ ∗ n.s.

Trattamento x Anno ∗∗∗ n.s. n.s. n.s. ∗∗∗ ∗∗

n.s. non significativo per P>0.05; * significativo per P<0.05; ** significativo per P<0.01; *** significativo per P<0.001

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Gestione delle infestanti

Specie Famiglia RWD %

Chrysanthemum coronarium Compositae 27

Chenopodium album Chenopodiaceae 17

Fumaria capreolata Papaveraceae 15

Papaver rhoeas Papaveraceae 7

Convolvulus arvensis Convolvulaceae 6

Rumex acetosa Polygonaceae 4

Beta vulgaris Chenopodiaceae 4

Raphanus raphanistrum Cruciferae 4

Sinapis arvensis Cruciferae 3

Hordeum vulgare Graminaceae 3

Lolium rigidum Graminaceae 2

Medicago polymorpha Leguminosae 2

Anagallis arvensis Primulaceae 2

Trifolium spp. Leguminosae 1

Sonchus oleraceus Compositae 1

Capsella bursa - pastoris Cruciferae 1

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n.s. non significativo per P>0.05; * significativo per P<0.05; ** significativo per P<0.01; *** significativo per P<0.001

Gestione delle infestanti

Infestante Dose metazachlor ± ES Parametri regressione ± ES

ED90 b ED50

Chenopodio 872±119.7 ∗∗ 1.7±0.2 ∗∗ 240±24.8 ∗∗

Crisantemo 606±24.3 ∗∗∗ 1.7±0.1 ∗∗∗ 167±7.0 ∗∗∗

Fumaria 1087±84.3 ∗∗ 2.7±0.3 ∗∗∗ 476±27.4 ∗∗∗

Papavero 1903±1025 n.s. 1.3±0.5 n.s. 342±114.9 n.s.

Rafano 1789±322.2 ∗ 1.5±0.2 ∗∗ 394±44.5 ∗∗

Senape 752±58.9 ∗∗ 3.3±0.4 ∗∗ 385±23.0 ∗∗∗

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Metazachlor dose (g p.a.ha-1)

Den

sità

infe

stan

te (

% r

isp

etto

al c

ontr

ollo

non

tra

ttat

o)

Gestione delle infestanti

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Raccolta

Momento ottimale per la raccolta

• Anticipo Semi verdi, umidi non conservabili

• Ritardo Apertura silique Crodatura semi

• Ibridi > Uniformità

Epoca Sud - Italia da inizio giugno (~ orzo)

Raccolta con mietitrebbia da grano

Con seme al 12 - 20% di umidità

Umidità conservazione fra 6 - 8%

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Modalità di raccolta: tendenze attuali

Descrizione Unità di misura Valore

Battitore giri/minuto < 20 – 30 %

Apertura Controbattitore mm > 100 – 150 % (*)

Ventilatore/i giri/minuto < 15 – 20 %

Crivello/vaglio superiore mm 8 – 10/7 – 9

Crivello/vaglio inferiore mm 3 – 3.5/3.5 - 4

Indicazioni di massima per la regolazione degli organi della mietitrebbia rispetto alla regolazione utilizzata su frumento

* Valutare l’eventuale presenza di rotori ausiliari di separazione Fonte CRA-ING

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Testate specifiche per il colza Lame separatrici verticali su

entrambi i lati

Lama mobile su piano orizzontale

Testata specifica per il colza

Particolare della lama laterale

Minori perdite di prodotto

Elimina azione di sfregamento tra piante

Fonte CRA-ING

Modalità di raccolta: tendenze attuali

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I modelli di simulazione

I modelli di simulazione consentono di estendere i risultati della sperimentazione agronomica nel tempo e nello spazio

(Jones et al., 2003)

Valutazioni finalizzate all’implementazione del modello

DSSAT (Jones et al., 2003) con il modulo per il colza

Strumento per lo studio alla scala territoriale

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DSSAT Simulazioni Colza

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

50 100 150 200 250Giorni dalla semina

Bio

mas

sa a

erea

(kg

ha-1

)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

50 100 150 200 250Giorni dalla semina

Prod

uzio

ne s

eme

(kg

ha-1

)

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

50 100 150 200 250Giorni dalla semina

Leaf

Are

a In

dex

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

50 100 150 200 250Giorni dalla semina

Peso

sin

golo

sem

e (m

g)

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DSSAT simulazioni colza: scenari futuri

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

50 100 150 200

Giorni dalla semina

Biom

assa

aer

ea (k

g ha

-1)

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

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3.0

50 100 150 200

Giorni dalla semina

Leaf

Are

a Ind

ex

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

50 100 150 200

Giorni dalla semina

Fasi

feno

logi

che

Baseline

Futuro

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– Resa del colza limitata dalle perdite per deiscenza e dalla consistente predazione ad opera di passeriformi (Zanetti et al., 2005)

– Rese per colza e carinata sono in linea con la letteratura in l’ambiente Mediterraneo;

– In carinata è stata osservata una maggiore variabilità vs colza per i parametri produttivi, attribuibile alla più ampia base genetica del germoplasma in selezione

– Colza: interessante nell’ottica della sua introduzione in avvicendamenti cerealicoli per contrastare l’eccessiva semplificazione dei sistemi colturali o l’abbandono dei seminativi

Conclusioni: scelta materiale vegetale

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– L’inadeguata gestione delle infestanti limita fortemente la produzione, sia in termini di riduzione della resa che del contenuto in olio dei semi

– Più efficace risposta della coltura al diserbo con metazachlor alla dose di 1.5 L ha-1, più bassa rispetto a quella consigliata e riportata in etichetta dalle aziende produttrici dei principi attivi

– La possibilità di ridurre la quantità di input utilizzati é utile e importante, sia dal punto di vista economico, che da quello della tutela ambientale, consentendo di ridurre il potenziale impatto sul suolo e sull’acqua

Conclusioni: diserbo

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– Precisa individuazione del momento ottimale

• Assenza di infestanti ancora in vegetazione

• Maggiore uniformità fenologica degli ibridi

– Per migliorare l’efficienza della mietitura si consiglia l’impiego di mietitrebbiatrici dotate di specifica testata di raccolta

– Attraverso una opportuna regolazione è possibile migliorare l’efficienza della trebbiatura

Conclusioni: raccolta