Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
Transcript of Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
1/22
SCALE OF MEASUREMENT, METHOD OF SUCCESIVE INTERVAL
DAN PENGGUNAANNYA
A. Scale of Measurement S. S Steven
Pada tahun 1946 S. S Steven, seorang ahli Psikologi dari Harvard
University menulis sebuah artikel tentang skala pengukuran yang dipergunakan
ntuk mengklasifikasikan variabel. da empat skala pengukuran yang
dikemukakannya, yaitu!
1. Skala No!nal
"enis skala dimana angka#angka dikenakan pada ob$ek atau kelompok
ob$ek untuk tu$uan identifikasi %pengkodean&. 'ontoh data berskala nominal
adalah $enis kelamin, suku, ras, agama, golongan darah dan lain#lain. (ata dengan
skala nominal hanya dapat ditentukan modusnya sa$a.
". Skala O#$!nal
"enis skala dimana angka#angka dikenakan terhadap data berdasarkan
urutan dari ob$ek. Skala pengukuran ordinal mempunyai sifat sebagai berikut!
a. )enggunakan bilangan atau tanda yang berfungsi sebagai simbol yang bisa
membedakan. Sifat ini sama dengan sifat skala pengukuran nominal
b. Skala ordinal menun$ukkan urutan atau peringkat.'ontoh pengukuran dengan skala ordinal adalah tingkat pendidikan,
status ekonomi, sikap %opini&, tingkat motivasi. (ata berskala ordinal dapat
ditentukan median dan modusnya.
%. Skala Inte#val
"enis skala dimana angka#angka yang dikenakan pada ob$ek
memungkinkan kita untuk membandingkan ukuran dari selisih antara angka#
angka. Skala interval mempunyai sifat#sifat sebagai berikut!
a. )enun$ukkan lambang atau simbol
b. )enun$ukkan peringkat atau urutan*. "arak atau interval yang tetap
d. +itik aal %titik nol& bersifat relatif %tidak mutlak&
'ontoh data yang menggunakan sklala interval adalah intelegensi sisa
%-&, indeks perestasi %-P/&, suhu dan lain#lain.
&. Skala Ra'!o
"enis skala yang memiliki nol mutlak sehingga memungkinkan kita
membandingkan magnitude angka#angka absolut. (alam skala rasio nol memiliki
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
2/22
makna empiris absolut yaitu tidak ada satu pun properti yang diukur benar#benar
ada. Skala rasio ini mempunyai sifat#sifat sebagai berikut!
a. Sebagai lambang atau simbol yang bisa membedakan
b. )enun$ukkan peringkat atau urutan,
*. "arak atau interval yang sama
d. )empunyai titik nol yang mutlak
'ontoh data yang menggunakan skala rasio adalah tinggi badan, berat
badan, aktu, pan$ang dan lain#lain.
0erikut adalah perbedaan keempat skala pengukuran tersebut!
o +ipe Skala /arakteristik Skala 2perasi 3mpiris (asar
1 ominal +idak ada urutan dan titik
aal
Penentuan kesamaan
2rdinal da urutan tetapi tidak ada
perbedaan dan titik aal
Penentuan lebih besar
atau lebih ke*il
5 -nterval da urutan dan perbedaan
tetapi tidak ada titik aal
Penentuan kesamaan
interval atau perbedaan
4 asio da urutan, perbedaan dan
titik aal
Penentuan kesamaan
rasio
S(at!) Rat!n* S+ale S(ate$ Rat!n* S+ale -SRS
Sumatif ating S*ale %SS& lebih dikenal dengan sebutan Skala 7ikert.
alnya ide skala 7ikert dikemukakan oleh (r. ensis 7ikert seorang ahli
sosiologi di University of )i*higan yang ditemukan dalam artikelnya dengan
$udul A technique for the Measurement of Attitudes tahun 195. SS sangat
bermanfaat untuk membandingkan skor sikap seseorang dengan distribusi skala
dari sekelompok orang lain, serta untuk melihat perkembangan atau perubahan
sikap sebelum dan sesudah eksperimen atau kegiatan.
+ahap#tahap peran*angan SS adalah sebagai berikut!
a. +entukan se*ara tegas sikap terhadap topik yang akan diukur. 'ontoh, sikap
sisa dalam bela$ar matematika.
b. +entukan se*ara tegas dimensi yang menyusun sikap tersebut. (imensi tersebut
pasa dasarnya merupakan faktor#faktor yang mempengaruhi sikap yang
menurut 7ikert terdiri atas dimensi kognitif %tahu atau tidak tahu&, afektif
%perasaan& dan konatif %ke*enderungan untuk bertingkah laku&.
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
3/22
*. Susun pernyataan#pernyataan atau item sebagai pengukur dimensi yang
menyusun sikap sesuai dengan indikator. 'ontohnya! 1& saya berani
menanyakan materi matematika yang tidak saya pahami kepada guru, & saya
memeriksa kembali hasil peker$aan saya sebelum diserahkan kepada guru, 5&
saya memikirkan ide yang berbeda untuk menyelesaikan soal matematika, dan
lain#lain.
d. )enyediakan pilihan respon yang tertutup, dimana dalam satu angket yang
terdiri atas beberapa pernyataan responden harus memilih salah satu
diantaranya. 0anyaknya pilihan respon bervariasi mulai dari 5, 8, , 9 atau 11.
(alam prakteknya $umlah pilihan respon yang sering dipakai adalah 8.
lasannya adalah $ika respon terlalu sedikit maka hasilnya terlalu kasar. kan
tetapi $ika terlalu banyak maka responden sulit membedakannya. /elima
pilihan respon dari *ontoh di atas adalah tidak pernah %+P:1&, $arang %":&,
kadang#kadang %/(:5&, sering %S:4& dan selalu %S7:8&.
/ekuatan skala 7ikert!
a. Sederhana untuk membangunnya, sehingga banyak digunakan dalam
penelitian di bidang sosial termasuk dunia pendidikan. b. 'enderung menghasilkan skala yang handal
*. )udah diba*a
/elemahan skala 7ikert!
a. 0ias ukuran pemusatan
b. esponden dapat menghindari respon ekstrim
danya tingkatan dalam pilihan respon mengakibat data hasil
pengukuran menggunakan skala 7ikert analog dengan data ordinal. 2leh karena
itu, dalam proses pengolahannya digunakan metode untuk merubah data ordinal
men$adi data interval yang disebut dengan Method of Succesive Interval .
/. Method of Succesive Interval
Method of Succesive Interval %)S-& merupakan proses untuk mengubah
data ordinal men$adi data interval. Sebelum diolah se*ara statistik data ordinal
harus dirubah men$adi data interval karena data ordinal sebenarnya adalah data
kualitatif atau bukan angka sebenarnya. )etode ini sering digunakan dalam
menganalisis data angket %kuisioner&, yang pada umumnya menggunakan skala
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
4/22
7ikert yakni pemberian nilai numerik sehingga setiap skor yang diperoleh
memiliki tingkat pengukuran ordinal.
Salah satu keuntungan mengubah data ordinal ialah hasil analisis yang
menggunakan prosedur#prosedur yang mengharuskan penggunaan data berskala
interval akan men$adi signifikan. Hal ini disebabkan karena prosedur;prosedur
tersebut menghendaki kalkulasi dengan menggunakan data kuantitatif atau nilai
sebenarnya. pabila data ordinal tidak diubah men$adi data nominal maka ter$adi
pelanggran asumsi yang mendasari prosedur statistik yang digunakan sehingga
hasil analisisnya tidak benar. /emungkinan akan ter$adi kesalahan +ipe - (α ) ,
yaitu! menolak H 0 karena hasil analisis yanng dilakukan ada perbedaan atau
ada pengaruh. Sedangkan sebenarnya tidak terdapat perbedaan atau pengaruh
akibat kekeliruan menggunakan data yang tidak sesuai dengan prasyarat prosedur
tersebut.
1. Lan*ka0lan*ka0 MSI
a. Se+a#a Man(al
7angkah#langkah mengubah data ordinal men$adi data interval
dengan menggunakan )S- menurut Hays %
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
5/22
6& Hitung skor %nilai hasil transformasi& untuk setiap kategori
dengan persamaan
Skor=ScaleValue+|ScaleValueminimum|+1
2. Men**(nakan /ant(an Soft Ware Mc Excel
1& 3ntrikan data pada )* 3>*el.
& /lik file 'tat34.5la ? klik Ena2le Ma+#o sehingga mun*ul ikon
A$$In' pada +oolbar 3>*el.
% /lik A$$In' ? Stat!'t!k ? S(++e'!ve Inte#val
4& )asukkan data yang akan diubah pada Data Ran*e, yaitu dengan
meletakkan krusor pada sel (ata ange kemudian blok semua data yang
akan diubah. ktifkan La2el !n )!#'t #o6. Pindahkan krusor ke Cell o(t7(t, klik di sheet baru untuk
menempatkan hasil yang telah diubah. /lik Ne5t ? Sele+t All
6& -sikan M!n Val(e 1 dan Ma5 Val(e 9.
& /lik Ne5t ? F!n!'0.
". Conto0 P#o'e' Men*(2a0 Data O#$!nal en8a$! Data Inte#val
Ubahlah data ordinal berikut men$adi data interval@
Skala Skor 2rdinal Arekuensi
1 B
86
5 58
4 B
8 15
"umlah %orang& 14=
a. Se+a#a Man(al
1 Setiap pertanyaan dihitung frekuensi $aaban setiap kategori
%pilihan $aaban&
" Hitung proporsi $aaban berdasarkan frekuensi setiap kategori
Proporsi skala 1 adalah8
140=0,05714
Proporsi skala adalah56
140=0,4
Proporsi skala 5 adalah35
140=0,25
Proporsi skala 4 adalah28
140=0,2
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
6/22
Proporsi skala 8 adalah13
140=0,09285
% Hitung proporsi kumulatif untuk setiap kategori
Proporsi kumulatif dihitung dengan men$umlahkan proporsi se*ara
berurutan untuk setiap nilai. Pk 1=0,05714 C Pk 2=0,45714 C Pk 3=0,70714 C
Pk 4=0,90714 C
Pk 5=1
& +entukan nilai batas z untuk setiap kategori, berdasarkan nilai
z tentukan nilai densitas %kepadatan&
ilai z diperoleh dari tabel distribusi normal baku %critical value
of z & dengan asumsi baha proporsi kumulatif berdistribusi normal
baku.
Untuk Pk 1=0,05714 nilai p yang dihitung adalah
0,50−0,05714=0,44285 sehingga nilai z terletak antara 1,57
dan 1,58 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan proporsi
0,05714 diperoleh dengan *ara interpolasi!
0,4418+0,4429=0,8847
0,88470,44285=1,99771 %nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam
interpolasi& sehingga nilai z men$adi1,57+1,58
1,99771=1,5768
/arena z ada disebelah kiri nol, maka z bernilai negatif %
z=−1,5768 &
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
7/22
Untuk Pk 2=0,45714 nilai p yang dihitung adalah
0,50−0,45714=0,042857 sehingga nilai z terletak antara
0,10 dan 0,11 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan
proporsi 0,4 diperoleh dengan *ara interpolasi!
0,0398+0,0438=0,0836
0,0836
0,042857=1,950667
%nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam
interpolasi& sehingga nilai z men$adi0,10+0,111,950667
=0,107656
/arena z ada disebelah kiri nol, maka z bernilai negatif %
z=−0,107656 &
Untuk Pk 3=0,707142 nilai p yang dihitung adalah
0,707142−0,50=0,207142 sehingga nilai z terletak antara
0,54 dan 0,55 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan
proporsi 0,25 diperoleh dengan *ara interpolasi!
0,2054+0,2088=0,4142
0,4142
0,207142=1,999586
%nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam
interpolasi& sehingga nilai z men$adi0,54+0,551,999586
=0,545112
/arena z ada disebelah kanan nol, maka z bernilai positif %
z=0,545112 &
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
8/22
Untuk Pk
4=0,90714
nilai p yang dihitung adalah
0,90714−0,50=0,407142 sehingga nilai z terletak antara 1,32
dan 1,33 . 2leh karena itu nilai z untuk daerah dengan proporsi
0,2 diperoleh dengan *ara interpolasi!
0,4066+0,4082=0,8148
0,8148
0,407142=2,0012
%nilai yang digunakan sebagai pembagi dalam
interpolasi& sehingga nilai z men$adi1,32+1,33
2,0012=1,32416
/arena z ada disebelah kanan nol, maka z bernilai positif %
z=1,32416 &
Untuk Pk 5=1 nilai z nya tidak terdefenisi.
ilai densitas dihitung dengan rumus F ( z )= 1
√ 2 π exp (−12 z2)
F (−1,5768 )= 1
√ 2 π exp (−12 (−1,5768 )2)=0,11506
F (−0,107656 )= 1
√ 2 π exp(−12 (−0,107656 )2)=0,396557
F (0,545112)= 1
√ 2 π exp
(−1
2
(0,545112)2
)=0,343793
F (1,32416 )= 1
√ 2π exp(−12 (1,32416 )2)=0,165987
F ( z5 )=0
Hitung scale value %interval rata#rata& untuk setiap kategori
dengan persamaan berikut!
Scale Value= (kepadatanbatas bawah−kepadatanbatas atas)
(daerah dibawah batas atas−daerah dibawah batasbawah)
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
9/22
ilai kepadatan diambil dari densitas z , sedangkan nilai daerah
diambil dari proporsi kumulatif.
Proporsi /umulatif (ensitas f ( z)
0,057142 0,11506043
0,457142 0,39655735
0,707142 0,34379363
0,907142 0,16598722
1 0,11506043
SV 1=0−0,11506043
0,057142−0=−2,01356
% Scale Valueminimum¿
SV 2=0,11506043−0,39655735
0,457142−0,057142=−0,70374
SV 3=0,39655735−0,34379363
0,707142−0,457142=0,211055
SV 4=0,34379363−0,16598722
0,907142−0,707142=0,889032
SV 5=0,16598722−0,11506043
1−0,907142=1,787555
+abel ringkasan proses perubahannya terlampir.
6& Hitung skor %nilai hasil transformasi& untuk setiap kategori
dengan persamaan
Skor=Scale Value+|ScaleValueminimum|+1
Skor (1 )=−2,01356+|−2,01356|+1=1
Skor (2 )=−0,70374+|−2,01356|+1=2,309815
Skor ( 3 )=0,211055+|−2,01356|+1=3,224612
Skor ( 4 )=0,889032+|−2,01356|+1=3,902589
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
10/22
Skor (5 )=1,787555+|−2,01356|+1=4,801112
+abel Hasil )S-
C. Pen*ola0an Data An*ket
(ata berikut adalah skor angket habits of mind yang terdiri atas 18
pertanyaan dari = sisa.
+abel Skor ngket Sebelum 3ksperiment
o
Sis
a
-tem ngket +otal
1 5 4 8 6 B 9
1
= 11 1
1
5
1
4
1
8
1 5 8 8 5 4 4 8 5 4 4 5 8 8 8 4 5 4 8 8 8 4 4 5 4 5 1 81
5 4 5 4 5 8 4 5 4 5 8 4 5 5 8
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 88
8 8 4 4 4 4 8 8 4 4 4 8 4 4 8 4 68
6 4 5 4 4 8 8 4 5 8 5 4 4 4 5 5 8B
4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 8 5 4 4 86
B 4 8 8 4 8 8 5 5 5 5 8 8 8 4 4 65
9 4 4 8 4 5 4 5 4 4 4 4 8 4 8 4 61
1= 4 4 4 4 8 8 8 4 4 4 5 4 4 4 4 611 4 8 8 5 4 4 4 5 4 8 8 5 8 8 8 64
1 5 5 5 4 4 5 8 4 4 4 5 4 5 81
15 5 5 4 8 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 8
14 5 4 5 5 8 8 4 8 8 8 4 5 88
18 4 4 4 8 5 8 8 8 8 8 4 5 5 5 5 61
16 4 4 4 8 5 8 4 4 4 5 4 4 5 5 4 8B
1 4 5 4 1 4 8 8 8 5 5 5 8 5 8
1B 4 4 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 8
19 4 8 4 4 5 8 4 4 8 8 8 4 5 8 8 68
= 4 5 8 8 5 4 8 8 8 8 8 8 5 4 8 66
+otal
B=
B
6
B
9 B
8
9
8
B5
6
8
4
4 1161
+abel Skor ngket Setelah 3ksperimen
o
Sis
a
-tem ngket Setelah 3ksperimen +otal
1 5 4 8 6 B 9 1= 11 1 15 14 18
1 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 5 5 8 4 4 8B
4 8 4 4 5 5 4 4 5 8 4 5 8 8 5 89
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
11/22
5 5 5 4 8 4 4 4 8 8 8 8 8 4 8 4 68
4 5 4 4 4 5 4 4 8 4 4 5 8 4 4 8 6=
8 4 8 8 4 5 5 8 4 5 8 4 4 8 4 8 65
6 5 4 8 4 4 8 5 8 8 8 4 5 8 8 5 65
4 8 4 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 8 4 61
B 5 4 8 8 8 8 8 4 8 8 8 8 8 8 4 =
9 4 8 8 4 4 4 8 8 5 8 4 5 4 8 4 64
1= 4 4 4 8 5 4 4 5 4 8 4 4 4 4 8 61
11 4 8 8 8 4 8 8 8 5 4 8 5 8 4 4 66
1 8 4 8 5 5 4 8 4 8 8 4 4 8 8 4 68
15 8 8 4 5 4 4 8 4 4 5 8 5 5 8 5 6=
14 4 8 8 4 5 4 8 5 8 8 8 5 4 8 5 6518 8 8 8 4 4 8 4 4 8 4 8 8 8 8 4 69
16 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 8 4 4 5 8
1 8 8 8 5 5 4 8 5 5 8 8 8 4 8 4 64
1B 4 4 8 4 8 5 8 8 5 4 4 5 4 8 4 6
19 4 4 8 4 4 8 8 8 5 8 8 5 8 4 8 66
= 8 8 4 4 5 8 4 8 8 8 4 5 8 8 8 6
+otal 9 BB 95 B= B5 9= B8 9 B 8 B9 95 B= 165
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
12/22
+abel Skor ngket Dabungan
oSisa
-tem ngket %Dabungan& +otal
1 5 4 8 6 B 9 1= 11 1 15 14 18
1 5 8 8 5 4 4 8 5 4 4 5 8 8 8
4 5 4 8 8 8 4 4 5 4 5 1 81
5 4 5 4 5 8 4 5 4 5 8 4 5 5 8
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 88
8 8 4 4 4 4 8 8 4 4 4 8 4 4 8 4 686 4 5 4 4 8 8 4 5 8 5 4 4 4 5 5 8B
4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 8 5 4 4 86
B 4 8 8 4 8 8 5 5 5 5 8 8 8 4 4 65
9 4 4 8 4 5 4 5 4 4 4 4 8 4 8 4 61
1= 4 4 4 4 8 8 8 4 4 4 5 4 4 4 4 6
11 4 8 8 5 4 4 4 5 4 8 8 5 8 8 8 64
1 5 5 5 4 4 5 8 4 4 4 5 4 5 81
15 5 5 4 8 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 8
14 5 4 5 5 8 8 4 8 8 8 4 5 88
18 4 4 4 8 5 8 8 8 8 8 4 5 5 5 5 61
16 4 4 4 8 5 8 4 4 4 5 4 4 5 5 4 8B
1 4 5 4 1 4 8 8 8 5 5 5 8 5 8
1B 4 4 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 819 4 8 4 4 5 8 4 4 8 8 8 4 5 8 8 68
= 4 5 8 8 5 4 8 8 8 8 8 8 5 4 8 66
1 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 5 5 8 4 4 8B
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
13/22
4 8 4 4 5 5 4 4 5 8 4 5 8 8 5 89
5 5 5 4 8 4 4 4 8 8 8 8 8 4 8 4 68
4 5 4 4 4 5 4 4 8 4 4 5 8 4 4 8 6=
8 4 8 8 4 5 5 8 4 5 8 4 4 8 4 8 65
6 5 4 8 4 4 8 5 8 8 8 4 5 8 8 5 65
4 8 4 5 5 8 4 4 5 8 8 5 4 8 4 61
B 5 4 8 8 8 8 8 4 8 8 8 8 8 8 4 =
9 4 8 8 4 4 4 8 8 5 8 4 5 4 8 4 645= 4 4 4 8 5 4 4 5 4 8 4 4 4 4 8 61
51 4 8 8 8 4 8 8 8 5 4 8 5 8 4 4 66
5 8 4 8 5 5 4 8 4 8 8 4 4 8 8 4 68
55 8 8 4 5 4 4 8 4 4 5 8 5 5 8 5 6=
54 4 8 8 4 5 4 8 5 8 8 8 5 4 8 5 65
58 8 8 8 4 4 8 4 4 8 4 8 8 8 8 4 69
56 5 4 8 4 5 4 4 5 5 4 4 8 4 4 5 8
5 8 8 8 5 5 4 8 5 5 8 8 8 4 8 4 64
5B 4 4 8 4 8 5 8 8 5 4 4 5 4 8 4 6
59 4 4 8 4 4 8 8 8 5 8 8 5 8 4 8 66
4= 8 8 4 4 5 8 4 8 8 8 4 5 8 8 8 6
+otal 186 168 15 18B 14B 1 1 16= 186 16 164 18B 184 16 184 44
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
14/22
1. Men*(2a0 $ata o#$!nal en8a$! $ata !nte#val
$en*an MSI
%hasil u$i terlampir&
". Menent(kan val!$!ta' !te an*ket -'e2el(
ek'7e#!en $en*an en**(nakan MC E5+ell
a. 3ntrikan semua data hasil perubahan dengan )S-
b. U$i korelasi dengan menggunakan data analisis, yaitu! mengklik Data
Anal!'!' 9 Co##elat!on 9 In7(t Ran*e 9 O:
*. Hasil u$i korelasi akan mun*ul pada sheet baru %hasil u$i terlampir&
/eterangan! 0,267989 berarti koefisien korelasi antara item no 1 dengan
total.
d. )embandingkanrhitung dengan
rtabel . "ikarhitung>rtabel maka
item valid dan sebaliknya item tidak valid.
rtabel=rα ,banyak responden=0,444 .
%. Menent(kan #el!a2!l!ta' an*ket -'e2el(
ek'7e#!en $en*an en**(nakan MC E5+ell
a. 3ntrikan semua data hasil perubahan dengan )S-
b. U$i reliabilitas dengan u$i 'ron. lpha yaitu dengan mengklik A$$
In' 9 Stat!'t!+ 9 Rel!a2!l!t;
*. -nputkan Data Ran*e 9 Cell o(t7(t. +andai La2el !n )!#'t #o6 9
Ne5t 9 Sele+t All 9 Ne5t 9 F!n!'.
d. Hasil u$i reliabilitas akan mun*ul pada sheet baru seperti pada
lampiran.
&. Sebelum mengu$i hipotesis angket maka skor
angket sebelum dan setelah eksperimen disatukan untuk menentukan
nilainya $ika diubah menggunakan )S-. Hal ini bertu$uan agar a*uannyasama. Hasil )S-nya terlampir.
. Pisahkan kembali hasil )S- pada langkah 4
%sebelum dan setelah&. 7akukan u$i normalitas dan homogenitas. /edua
kelompok skor berdistribusi normal dan homogen sebagaimana terlampir.
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
15/22
mind sisa setelah eksperimen lebih baik daripada sebelum eksperimen
sebagaimana terlampir.
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
16/22
Hasil )S- (ata ngket %sebelum eksperimen&
Hasil U$i eliabilitas -nstrumen ngket
Rel!a2!l!t; = !te anal;'!'
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
17/22
Scale Mean : 61,0000
Variance : 207,1000
Scale Std : 14,3910
Alpha : ,8055
Max : 120,0000
Min : 51,0000
Cron Alpha : ,8827
Mean Var Std Alpha1 57,286 211,537 14,544 0,903
2 57,238 204,372 14,296 0,897
3 57,048 199,950 14,140 0,893
4 57,095 195,610 13,986 0,890
5 57,143 191,456 13,837 0,887
6 56,476 187,868 13,707 0,880
7 56,762 180,181 13,423 0,875
8 57,048 172,807 13,146 0,870
9 56,810 167,868 12,956 0,867
10 56,952 159,664 12,636 0,860
11 56,810 155,011 12,450 0,857
12 56,476 156,630 12,515 0,860
13 57,286 142,680 11,945 0,853
14 56,810 139,107 11,794 0,853
15 56,762 134,086 11,580 0,851
ilai 'ron. lpha : =,BB berar ti reliabilitas angket ini tinggi.Hasil U$i Ealiditas -tem ngket %sebelum eksperimen&
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
18/22
Hasil )S- Dabungan Skor ngket Sebelum dan Sesudah 3ksperimen
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
19/22
Setelah eksperi
Sebelum eksperi
Pengu$ian Hipotesis Habits of Mind
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
20/22
U$i ormalitas ngket Sebelum 3ksperimen
U$i ormalitas ngket Setelah 3ksperimen
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
21/22
U$i Homogenitas ngket
Hasil U$i Hipotesis ngket Habits of Mind
-
8/17/2019 Presentasi 2 Stater(SRS, MSI, Angket)
22/22