Extracción de características para clasificación de señales de temblor

parkinsoniano en pacientes bajo estimulación cerebral

Ingeniería en Sonido e Imagen en

Telecomunicación

Autora: Natalia Mira Serna Trabajo Fin de Grado

Septiembre 2014

En la enfermedad del Parkinson, el temblor se

hace más regular o armónico, su frecuencia se

desplaza a un rango inferior (4-6 Hz), aumenta su

amplitud, cambia la forma de sus oscilaciones, y

fluctúa con el tiempo. En un principio estos

cambios son sutiles e intermitentes, volviéndose

más permanentes y evidentes durante la

progresión de la enfermedad.

Temblor Parkinsoniano

Software de extracción de características para clasificación de

señales de temblor parkinsoniano

Panel de

preprocesado a

aplicar en las

señales

Panel de

extracción de

características

de las señales

Cuadro de texto de

información de la

señal

Figura de

representación

de la señal

Menú de análisis

de las señales

Botón de

generación de

informe sobre

tratamientos

Paciente 4 condiciones (señales):

• Sin tratar

• Medicado

• Estimulado

• Medicado y estimulado

Conclusiones

Antecedentes

Metodología

Preprocesado

Análisis

Extracción de características

Clasificación de tratamientos

El programa ayuda al neurólogo en una mejor comprensión de los efectos de los distintos tratamientos mediante la extracción

de características de las señales de temblor. Indica el tratamiento más efectivo y el mínimo tratamiento recomendado, según

predomine temblor normal o patológico de acuerdo con las características extraídas de las señales.

• Beuter, A., Titcombe, M.S., Richer, F., Gross, C., Guehl, D., 2001. Effect of deep brain stimulation on amplitude and frequency characteristics of rest tremor in Parkinson's disease. Thalamus & Related Systems, Volume 1 (3): 203-

211 (published by Elsevier Science).

• European Parkinson's Disease Association (EPDA). European Parkinson's Disease Association (EPDA). [Online] 2014. http://www.epda.eu.com/.