TERMINOS BASICOS DE LA ESTADISTICA

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA

EDUCACIÓNI.U.P´´SANTIAGO MARIÑO´´

BARCELONA- EDO. ANZOÁTEGUI

Bachiller:Julio Caguana C.I: 26.434.472

Profesor:Pedro Beltrán

Variable EstadísticaEs el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el

estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc.

Se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables:

(o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Ejemplos: Sexo (hombre, mujer)Salud (buena, regular, mala)

CUALITATIVA•(o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…)•Edad (12,5; 24,3; 35;…)

CUANTITATIVA

Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-estadisticas/

Variable Estadística

•(o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…)•Edad (12,5; 24,3; 35;…)

CUANTITATIVA

Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-estadisticas/

Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan un orden determinado o no

Variable Estadística

•(o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…)•Edad (12,5; 24,3; 35;…)

CUANTITATIVA

Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-estadisticas/

Las variables cuantitativas se clasifican según el número de valores que puede tomar la variable

Variable Estadística

Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-estadisticas/

Las variables se pueden clasificar también según si son independientes o dependientes:

Variable independiente:

Es una variable que su valor no depende de otra

variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de

abscisas (x)

Variable dependiente:

Es una variable cuyos valores dependen de los

valores que tome otra variable. Se representa en

el eje de ordenadas y

Variable Estadística

CUALITATIVA•(o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…)•Edad (12,5; 24,3; 35;…)

CUANTITATIVA

Fuente: http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-estadisticas/

Ejem

plos

Ejem

plos

El investigador utiliza estas variables en el estudio estadístico con el fin de con el de encontrar alguna causalidad de ciertas variables sobre las variables objetivo del estudio

Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizaría la variable “fumador” como independiente queriendo explicar la variable dependiente “asma”

En un estudio estadístico realizado en un instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar día a día influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente (o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no al día y como dependiente las notas obtenidas por los alumnos

Población: Es la colección de

datos que corresponde a las características de

la totalidad de individuos,

objetos, cosas o valores en un

proceso de investigación

Muestra: “Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que

la población es demasiado grande

para ser estudiada en su totalidad” Allen

Webster

Fuente: http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

Parámetros EstadísticosEn estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una

variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

Fuente: https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%Adstico

Parámetros Estadísticos

ESCALA NOMINALSon variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico.

Escalas de Medidas

Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón

Fuente: https://es.wikiversity.org/wiki/Medición_en_estadísticahttp://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-descriptivo/escalas-de-medida.html

Escalas de Medidas

Fuente: http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-descriptivo/escalas-de-medida.html

ESCALA ORDINALSon variables numéricas cuyos

valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra

Escalas de Medidas

Fuente: http://www.uv.es/innomide/spss/escalas.wiki

En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de forma que podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello, permite realizar operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o división

El cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también relativo

ESCALA DE INTERVALO

Escalas de Medidas

Fuente: http://www.uv.es/innomide/spss/escalas.wiki

ESCALA DE RAZON

Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto

Como ejemplo podemos señalar la altura en centímetros, o el peso en gramos. En ambos casos 4 es doble que 2 (2+2=4), o 4 es la mitad que 8, por ejemplo, debido a que la distancia entre sus unidades de medida es uniforme

En estadística se requiere la suma de grandes masas de datos y es pertinente tener una notación simplificada para indicar la suma de estos datos. Así, si una variable se puede denotar por X, entonces las observaciones sucesivas de esta variable se escriben

En general, la i-ésima observación se escribe X ; i=1, ..., n. La letra griega sigma mayúscula (S ) se emplea para indicar la suma de estas n observaciones.

La notación se lee:

Suma de X sub-i (ó sigma sub-i) donde i asume todos los valores de 1 hasta n, ó simplemente suma de X sub-i donde i va de 1 a n.

La letra debajo del operador S se llama índice de la suma; en la expresión

note que el índice de la suma es i.

Las sumatorias se pueden representar bajo dos tipos de notaciones:

Notación suma abierta.- Esta notación va de una representación de sumatoria a cada uno de los elementos que la componen, por ejemplo:

Notación suma pertinente.- Esta notación es al contrario de la suma abierta, va de la representación de cada uno de los elementos de una sumatoria a su representación matemática resumida, por ejemplo:

Definición de Sumatoria

Fuente: http://colposfesz.galeon.com/est501/suma/sumahtml/suma.htm

Ejemplos de Sumatoria

Fuente: http://colposfesz.galeon.com/est501/suma/sumahtml/suma.htm

Definición y ejemplo de Razón y Proporción

Definición de razón:

Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.En el año 2005 se declararon 83 casos de legionelosis en Andalucía, 11 en Canarias y 34 en Asturias (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de razón:

- Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis en Canarias: 83/11= 7,55. Por cada caso de legionelosis declarado en Canarias hay 7,55 casos declarados en Andalucía.- Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis en Asturias: 83/34= 2,44. Por cada caso de legionelosis declarado en Asturias hay 2,44 casos declarados en Andalucía.

Definición de proporción:

Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1 (o de 0 a 100%).En el año 2005 se declararon 1295 casos de legionelosis en España (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de proporción:

- Casos de legionelosis en Andalucía en relación al total de casos en España: 83/1295= 0,064. El 6,4% de los casos de legionelosis en España se declararon en Andalucía.

- Casos de legionelosis en Canarias en relación al total de casos en España: 11/1295= 0,0085. El 0,85% de los casos de legionelosis en España se declararon en Canarias.

Fuente: http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Escribano_Duenas_3/razon.htm

Definición y ejemplo de Tasa

Fuente: http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Escribano_Duenas_3/razon.htm

Definición de tasa: Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador.

Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).

Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en un número entero. El rango es de 0 a infinito.

En el año 2005 se encontraban censados en Andalucía 7.849.799 personas, y en España 44.108.530 (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos de tasa:

- La tasa de legionelosis en Andalucía en el año 2005: 83/7.849.799= 1,06*10-5. 1,06 personas por cada 100.000 habitantes, padecieron legionelosis en Andalucía.

- La tasa de legionelosis en España en el año 2005: 1295/44.108.530 = 2,94*10-5. 2,94 personas por cada 100.000 habitantes, padecieron legionelosis en España.

Definición y ejemplo de FrecuenciaEn estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el número de veces ni que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

EjemploDurante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

Fuente: http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_estadistica.html