Presentación ddi 2012 proyecto cepra
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Aplicaciones sobremetadatos encontrados en los repositorios de
las universidades ecuatorianas
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Agenda
• Antecedentes
• Arquitectura Proyecto
• Componentes
• Mapa de conocimiento
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Antecedentes
• 3era Convocatoria Fondos CEPRA 2010
• Red de repositorios Universidades
Ecuatorianas 2010
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Antecedentes
• Propuesta:
– Aplicaciones sobre metadatos encontrados
en los repositorios de las universidades
ecuatorianas
• Responsables:
– UTPL, ESPOL y EPN
• Financia:
– CEDIA
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Objetivos
• Construir un directorio centralizado de
publicaciones de las diferentes universidades del
Ecuador.
• Construir un mapa basado en etiquetas de los
documentos de las universidades.
• Contar con una aplicación que sea capaz de
generar los contenidos de los repositorios en
diferente idioma.
• Capacitar a los miembros participantes en el uso
de protocolos OAI
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Arquitectura desarrollada
Repositorios Dspace
UTPL EPN ESPOL
COSECHADORPKP
XML
Mapa conocimiento Prisma conocimiento Metabuscador
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Componentes desarrollados
• Cosechador OAI
– Metabuscador
• Prisma del conocimiento
– Traducir a 6 lenguajes
• Mapa de conocimiento
– Nube etiquetas
– Ubicación geográfica
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Cosechador
• Protocolo DublinCore en repositorios
Dspace
• Se utilizó PKP harvester:
– Recolector de metadatos de código abierto
– Desarrollado por el PublicKnowledgeProject,
con el fin de hacer investigación.
– Compatible con varios protocolos y formatos
de metadatos.
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Metabuscador
• Se utilizó el motor de búsqueda del PKP
• Soporta protocolos OAI
• Herramienta de lectura de contenido
• Busca en repositorio de datos cosechados
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Prisma• Utiliza los repositorios de las universidades.
• Traduce a 6 idiomas a mas del español: inglés,francés, alemán, italiano, portugués y catalán.
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Mapa conocimiento
• Mostrar en forma gráfica – mapas, los recursos
disponibles en áreas especificas de las ciencias.
• Crear una nube de etiquetas en base a palabras
clave
• Acceder a recursos en una interfaz amigable y
unificada
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• Proceso:
– Extraer metadatos a partir de los datos cosechados
(XML) utilizando protocolos OAI
– Asignar atributos de relevancia a cada palabra clave
– Se almacena en un modelo estructurado
– Se ubica geográficamente en un mapa
georeferenciado
Mapa conocimiento
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Mapa conocimiento
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• Infraestructura:
– Sistema Operativo: Linux
– Base de datos: MySql
– Manejador de contenidos: Drupal
– Lenguaje de programación: PHP y Java
Mapa conocimiento
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Mapa conocimiento
http://mapaconocimiento.utpl.edu.ec/
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Mapa conocimiento