PREDICTIVE ANALYTICS İLE GELECEĞİ TAHMİNLEYİN /MBISS

Use this title slide only with an image

SAP FORUM İSTANBULDiscover SimplePREDICTIVE ANALYTICS İLE GELECEĞİ TAHMİNLEYİNKonuşmacı Adı : Serhat GÖRGÜLÜFirma Adı : Analytica

© 2015 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2

Gündem

Analytica Kurumsal Profil

Veri Madenciliği Nedir, Neden, Ne İşe Yarar, Neden Gerekli ?

SAP Predictive Analytics Genel Bakış, Özellikler, Kullanım Alanları, Kullanıcı Profilleri, Yaklaşım, Yetkinlikler, Mimari ve RDS ?

Kısa Bir Demo

Analytica

Drag picture to placeholder or click icon to add


Analytica – Kurumsal Profil

MBIS Grup Şirketi (2015) İşimiz Gücümüz Analitik !!!

İlgilendiğimiz Konular– Büyük Veriler & Veri İşlemleri– İş Zekası & İleri Analitikler– Veri Bilimi & Veri Madenciliği

Uzmanlıklarımız– SAP HANA– SAP BO– SAP BW– SAP EIM– SAP BPC

Analytica

Novaline

Artius

MBIS Turkey

MBIS Dubai

Veri Madenciliği



Veri Madenciliği – Nedir ?

Kısaca Veri Madenciliği

• Büyük veri setleri içinden nitelikli bilgiye ulaşma, bilgiyi keşfetme işidir.

• Gelecek ile ilgili tahminde bulunabilmemizi sağlayabilecek ilişkilerin ortaya çıkarılmasıdır.


Veri Madenciliği – Neden ?

Algı & Tepki Tahmin & Aksiyon

Ham VeriTemiz Veri

Standart Raporlar

Ad Hoc Raporlama

& OLAP

Genel Tahmin Analizleri

Tahminsel Modelleme

Optimizasyon

Ne Oldu ?

Neden Oldu ?

Ne Olacak ?

En İyi Olabilecek Nedir ?

Rek

abet

Ava

ntaj

ı

Analitik Yetkinlik

Ne Oldu Neden Oldu Ne Olacak Olasılıklar Nedir En İyisi Nedir Aksiyon Başarılı Mı ???


Bazı Bilgiler ...

IDC anketlerine göre, son kullanıcıların memnuniyeti ?

Ad-Hoc Sorgularıdan Memnun

Mobil Erişimden Memnum

Predictive Analytics’den Memnum

IDC Survey


Veri Madenciliği – Ne İşe Yarar ?

Gizli Bilgilerin Ortaya Çıkarılıp Kullanılması

• Satışlarını etkileyen gizli etkenlerin gün yüzüne çıkarılması, risklerin belirlenmesi.

• Yapılacak bir kampanya için en iyi performansı gösterecek hedef kitlelerin tespiti.

• Müşteri portföyü kayıplarına neden olan durumların ortaya çıkarılması.

• Finansal analizler ile maliyetlerin düşürülüp kazancın yükseltilmesi.

İncele / Öğren

Tahminle

Stratejik Kararlar


Tarot Kartları

Tarot, Ortaçağ'ın sonlarına doğru ortaya çıkmış bir oyun kartı destesidir. Zamanla psikolojik destek amaçlı olarak kullanılmaya başlanmıştır. Günümüzde kehanet ve fal ile güncelliğini korumuştur.

Peki neden bu kadar yaygın bir hale gelmiştir ?

Alınan veya alınacak kararlar için psikolojik destek ihtiyacı.

Photo Link

http://cottonvalent.deviantart.com/art/Tarot-card-Suit-of-cups-326942647?q=favby:girlgunner/50337424&qo=13


Veri Madenciliği – Gerekli Mi ?

Kararlarımızı Neye Dayanarak Alıyoruz

• Kişisel Tecrübeler • Sezgiler• Öngörüler• Bilgi Paylaşımı• Koşullar• Geçmiş Raporlar

• Gelecek Üzerine Raporlar• Somut Tahminler ve Çıkarımlar

SOYUT Kararlar

SOMUT Kararlar

SAP Predictive Analytics



Predictive Analytics – Genel Bakış

SAP Predictive Analytics

• SAP Veri Madenciliği araçlarının tek bir paket içinde toplayan bir platformdur.

• Automated Analytics (SAP InfiniteInsight)• Expert Analytics (Predictive Analysis)

• Server (Automated Analytics)• Client (Automated Analytics)• Desktop (Automated Analytics + Expert Analytics)• Model Manger (Automated Analytics)

SAP Predictive Analytics 2.x

Automated Analytics (SAP InfiniteInsight)

Expert Analytics (Predictive Analysis)


Predictive Analytics – Özellikler

• Kolay kullanılan arayüz• Güçlendirilmiş görsellik• Her seviye kullanıcıya hitap ediyor• Otomatik ve hızlı modelleme• Bir çok hazır algoritma (3500+)• R desteği ile algoritma özelleştirilebilme• Gerçek zamanlı raporlama analiz kabiliyeti• SAP HANA entegre çalışabilme (PAL)• Model başarısı ölçümleri• En iyi modelinin otomatik seçimi• Sürükle bırak ile model oluşturma


Predictive Analytics – Kullanım Alanları

:-)Sadakat

360O Müşteri

Ürün Önerileri

Tekrar Kazanım Gerçek Zamanlı Talep Tahminleme

Sahtekarlık

Gerçek Zamanlı RiskStok Takip / Optimizasyon Çalışan Sadaketi

Bakım Tahminleme TehditlerNetwork Optimizasyonu


Predictive Analytics – Kullanım Alanları


Predictive Analytics – Kullanıcı Profilleri

Yüksek Analitik Yetkinlik Düşük

Veri Bilimcileri• Karışık Modeller, Simülasyon• R Kullanımı, Teknik Bilgi• Model, Test, Validasyon• Sonuçların Sistemlere Dağıtımı

Yaklaşık Kullanıcıların ~ %1

İş Analistleri• Basit Modeller, Simülasyon• Sonuçların Görselleştirilmesi• İhtiyaçlara Hızlı Cevap

Verebilme


İş Birimleri / Yöneticiler• Model Sonuçlarının Kullanımı ve

Analizi• Sonuçların Görselleştirimi• Sonuçların Değerlendirimesi


PAL + R Expert Analytics Automated Analytics


Geleneksel

• Yavaş (Haftalar)

• Karmaşık

SAP PA• Hızlı

(Saatler)• Basit

Predictive Analytics – Yaklaşım

Hazırlık Model Oluşturma Görselleştirme Uygulama

Veri Hazırla

ma

Veri Düzenle

me

Değişkenler

Model Oluştur

ma

Test Validayo

n

Model Güncell

emeGörsellik

Uygulama


Predictive Analytics – Yetkinlikler (Automated Analytics)

Modeler Social Scorer

Explorer Recommendation Factory


Predictive Analytics – Yetkinlikler (Expert Analytics)

Association Analysis Apriori Apriori Lite

Cluster Analysis K-Means Kohonen Self Organized Maps

Classification Analysis C4.5 Decision Tree Analysis CHAID Decision Tree Analysis K Nearest Neighbour Multiple Linear Regression Polynomial Regression Exponential Regression Bi-Variate Geometric Regression Bi-Variate Logarithmic Regression Logistic Regression

Time Series Analysis Single Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing Triple Exponential Smoothing

Outlier Detection Inter-Quartile Range Test (Tukey’s Test) Variance Test Anomaly Detection

Data Preparation Sampling Binning Scaling

Other ABC Classification Weighted Scores Table


Predictive Analytics – Mimari


Predictive Analytics – RDS


Bazı Bilgiler ...

IDC anketlerine göre, Predictive Analytics‘nin önemi ?

Çok Önemli

Kritik

Önceliği Yükseltilmeli

IDC Survey

Kısa Bir Demo


© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.

Teşekkürlerİletişim Bilgileri:

Serhat GÖRGÜLÜIş Zekası Takım LideriDestan Sok. No:3 Odak Plaza C Blok Kat:8 İçerenköy / Ataşehir / İstanbul+90 (533) 925 70 84

PREDICTIVE ANALYTICS İLE GELECEĞİ TAHMİNLEYİN /MBISS

Technology

Transcript of PREDICTIVE ANALYTICS İLE GELECEĞİ TAHMİNLEYİN /MBISS