Pre Informe Diseño Exp (1)

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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS - DISEÑO DE EXPERIMENTOS- zapato=factor(c(1,2,1,1,1,2,1,2,1,2,2,2,2,2,1,2,1,1,1,2),levels=c(1,2),la bels=c("sin taco","con taco")) tiempo=c(13.57,14.12,14.14,14.88,14.94,12.17,14.90,12.36,15.36,12.63,12.9 0,12.79,12.73,12.22,14.48,13.75,13.94,14.63,15.21,12.77) plot(tiempo~zapato) reg1=lm(tiempo~zapato) summary(reg1) reg2=lm(tiempo~zapato-1) summary(reg2) plot(reg1,1) ts.plot(residuals(reg1)) Resultados: Con intercepto Tenemos que el intersepto estimado es ( ^ β st = ^ Y st = 14.650) mientras que el estimador con taco ( ^ β ct = μ ct - μ st ) = -1,7610. El valor P de la prueba de hipotesis: H 0 : ^ β st =0 Vs H 1 : ^ β st 0 es 3.911e-06 lo cual muestra una fuerte evidencia estadística a favor de la hipótesis alterna con 18 grados de libertad, mientras que el error estándar de los residuos es 0.6034 Sin intercepto En los siguientes resultados arrojados para el modelo sin intercepto, la prueba de hipótesis no sirve debido a que no tiene sentido pensar que ^ β st = 0, el R 2

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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORALFACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS

- DISEÑO DE EXPERIMENTOS-

zapato=factor(c(1,2,1,1,1,2,1,2,1,2,2,2,2,2,1,2,1,1,1,2),levels=c(1,2),labels=c("sin taco","con taco"))tiempo=c(13.57,14.12,14.14,14.88,14.94,12.17,14.90,12.36,15.36,12.63,12.90,12.79,12.73,12.22,14.48,13.75,13.94,14.63,15.21,12.77)plot(tiempo~zapato)reg1=lm(tiempo~zapato)summary(reg1)reg2=lm(tiempo~zapato-1)summary(reg2)plot(reg1,1)ts.plot(residuals(reg1))

Resultados:

Con intercepto

Tenemos que el intersepto estimado es (βst

=Y st= 14.650)

mientras que el estimador con taco (βct = μct - μst) = -

1,7610. El valor P de la prueba de hipotesis:

H 0 : βst=0Vs

H 1: βst≠0es 3.911e-06 lo cual muestra una fuerte evidencia estadística a favor de la hipótesis alterna con 18 grados de

libertad, mientras que el error estándar de los residuos es 0.6034

Sin intercepto

En los siguientes resultados arrojados para el modelo sin intercepto, la prueba de hipótesis no sirve debido a que no tiene sentido pensar que βst = 0, el R2tampoco sirve ya que compara un modelo con intercepto pero este carece de ello.

Mientras que los estimadores dan βst=14,6050 y βct

=

12,8440

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La desviación estándar sigue siendo la misma que el modelo con intercepto por que el ajuste es equivalente

Gráficos

Residuos vs valores ajustados

Aquí al igual que en el diagrama de cajas también se puede notar la variabilidad de los con taco es mayor que los sin taco

Debido a la aleatoriedad se pueden notar varios picos en el grafico

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Captación de datos.-

Los sistemas de información concebidos como el medio idóneo para estructurar, organizar y administrar la información, implican que su diseño y operación integren todos los conceptos, instrumentos y procedimientos necesarios para abordar y explicar la realidad. Un aspecto importante para la operación de un sistema de información es la base sobre la cual se captan los datos; en este sentido, es necesario señalar que en el ámbito sociodemográfi co existen tres fuentes de información básica: 1. Censos 2. Encuestas 3. Registros administrativos En el INEGI, la Dirección General de Estadística (DGE), es la responsable del Sistema Nacional de Estadísticas Vitales, entre las que se ubica la estadística de nacimientos.

Objetivos generales.- conocer y estudiar la interrelación entre las variables

Objetivos específicos.-

Establecer la influencia en el nivel de instrucción de las madres con su edad en el momento del parto

Conocer si Existe algún tipo de relación entre la peso del bebe con el tiempo de gestacion

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