Pravila pretvaranja ER modela u relacijsku shemu - primjeri - 5. … podataka/Predavanja/A05... ·...

Transformacijska pravilaTransformacijska pravila na primjerima

Pravila pretvaranja ER modela urelacijsku shemu - primjeri

5. tjedan (auditorne vj.)

T. Caric, T. Erdelic

Zavod za inteligentne transportne sustaveFakultet prometnih znanosti

Sveuciliste u Zagrebu

Baze podataka

T. Caric, T. Erdelic ITS::Baze podataka (5. tjedan (auditorne vj.))1/30


Tranformacijska pravila sazetoPretvaranje dijagrama entiteta u relacijski modelPretvaranje binarnih vezaPretvaranje slozenih veza

Pregled 1. poglavlja

Transformacijska pravilaTranformacijska pravila sazetoPretvaranje dijagrama entiteta u relacijski modelPretvaranje binarnih vezaPretvaranje slozenih veza

Transformacijska pravila na primjerima




Gdje smo sada? - Logicki dizajn




Tranformacijska pravila sazeto




Pretvaranje dijagrama entiteta

I 1. transformacijsko praviloI Dijagrama entiteta ER modela preslikava se u relacijski model

na sljedeci nacinI Svaki entitet ce postati jedna tablica - ime tablice jednako je

nazivu entitetaI Svaki atribut ce postati jedan stupac tabliceI ZA SVAKU TABLICU POTREBNO JE ODABRATI primarni

kljuc i pri tome treba paziti na pravila jedinstvenosti,minimalnosti i integriteta

I Na ovaj nacin definira se samo relacijska shema ne i stanjerelacije




Pretvaranje dijagrama entiteta




Uvod

I Pretvaranje veza je slozenije od pretvaranja samih entitetaI Pretvaranje veza ovisi o dvije stvari

I Broju entiteta u vezi (1:1, 1:N, N:M)I Clanstvu u vezi

I Prije pretvaranje veza potrebno je kreirati entiteteI 1. transformacijsko pravilo

I OznacavanjeI Prvi entitet u vezi je E1

I Drugi entitet u vezi je E2




Pretvaranje binarnih veza (1:1)

I 2. transformacijsko pravilo - Prikaz veze 1:1 ostvaruje se natri nacina ovisno o clanstvu u vezi

1. nacin - ako su clanstva za E1 i E2 obaveznaI Entiteti E1 i E2 spajaju se u jednu tablicu koja ce sadrzavati

uniju svih njihovih atributa

2. nacin - ako je clanstvo za samo jedan od entiteta obveznoI U entitetu koji je obavezan dodaje se strani kljuc entiteta

koji nije obvezan

3. nacin - ako su oba clanstva za E1 i E2 neobaveznaI Radi se jos jedna tablica koja sadrzi primarne kljuceve od

obje tablice




Pretvaranje binarnih veza (1:N)

I 3. transformacijsko pravilo - pretvaranje binarnih veza 1:NI Ako su E1 i E2 u vezi 1:N => E1 ne utjece na vezu dok se E2

prosiruje sa dodatni atributom (stranim kljucem) koji jeprimarni kljuc u E1

I Ako je clanstvo E1 neobavezno strani kljuc u E2 se postavi damoze postati NULL tip

I PRIMJER: Kolgij pripada Katedri




Pretvaranje binarnih veza (M:N)

I 4. transformacijsko pravilo - pretvaranje binarnih veza M:NI Za transformaciju veze M:N uvijek se uvodi nova tablica

I Sastoji od primarnih kljuceva entiteta E1 i E2 koji zajedno cineprimarni kljuc nove tablice

I Ako veza ima neke dodatne atribute i oni se ukljucuju u novutablicu

I PRIMJER: Student pohada Kolegij




Pretvaranje slozenih veza

I 6. transformacijsko pravilo - pretvaranje involuirane vezeI Pretvaranje involuirane veze se radi na nacin da se prepozna

veza (1:1, 1:N i M:N) entiteta sa samim sobom zatim se radipretvaranje kao kod jednostavnih veza

I 7. transformacijsko pravilo - pretvaranje podskup vezeI Pretvaranje podskup veze se radi na nacin da svi podskupovi u

vezi kreiraju u posebne tablice i sadrze samo svoje specificneatribute te strani kljuc na nadskup tablicu

I 8. transformacijsko pravilo - pretvaranje ternarne vezeI Ternarna veza se u relacijski model transformira tako sto

I Svaki od entiteta se prikazuje posebnom tablicomI Za povezivanje se uvodi nova tablica koja sadrzi primarne

kljuceve od sva tri entitetaI Primarni kljuc nove tablice mogu biti ta tri strana kljuca ili se

moze uvesti genericki primarni kljuc Id sto se najcesce i radipogotovo ako postoje jos dodatni atributi koji opisuju vezu



FPZ upravljanje rasporedimaVozni park

Pregled 2. poglavlja

Transformacijska pravila

Transformacijska pravila na primjerimaFPZ upravljanje rasporedimaVozni park




Korisnicki zahtjevi

I Korsnicki zahtjevi - FPZ upravljanje rasporedimaI Fakultet FPZ zeli unaprijediti upravljanje rasporedima

studenata i nastavnika. Svaki nastavnik je opisan imenom,prezimenom, titulom, datumom rodenja, emailom, brojemtelefona. Za nastavnike je potrebno pamtiti koje predmetepredaju. Podaci o predmetu su ECTS bodovi, naziv predmeta,broj sati predavanja, auditornih i laboratorijskih vjezbi. Zasvakog studenta je potrebno znati njegovo ime, prezime,JMBAG, email, i predmete koje je upisao. Studenti supodjeljeni u grupe te svaki student moze biti u samo jednojgrupi dok grupa moze sadrzavati vise studenata. Svakadvorana na kojoj se odrzava nastava opisana je sifrom dvorane(D1, D2), lokacijom (broj zgrade), brojem mjesta za sjedenje ibrojem mjesta opremljenih racunalom. Predavanja seodrzavaju u dvoranama. Za predavanje je potrebno pamtitivrijeme odrzavanja (pocetak i kraj), predmet, grupe kojeslusaju to predavanje.




Dijagram entiteta - rjesenje




Relacijska shema - Pretvaranje dijagramaentiteta




ER dijagram - rjesenje




Relacijska shema - Pretvaranje veze Student- Grupa




Relacijska shema - Pretvaranje vezeNastavnik predaje Predmet




Relacijska shema - Pretvaranje vezePredavanje se odrzava Dvorana




Relacijska shema - Pretvaranje ostatka veza




Korisnicki zahtjevi - Vozni park

I Korsnicki zahtjevi - Vozni parkI Potrebno je kreirati bazu podataka JednostavnaBaza koja ce

pamtiti podatke o vozilima i njihovim vlasnicima. Za svakovozilo potrebno je pamtiti broj sasije koja se uvijek sastoji oddeset znakova, model automobila, godinu proizvodnje tenjegovu boju koja nije obavezna za unos. O vlasnicima vozilatj. osobama potrebno je pamtiti grad u kojem zive i to njegovnaziv i postanski broj, njihovo ime, prezime, OIB koji mora bitijedinstven u tablici te datum rodenja koji nije obavezan zaunos. Za svako vozilo je potrebno pamtiti njegovog vlasnika.Jedno vozilo moze imati samo jednog vlasnika dok jedna osobamoze posjedovati vise vozila.




Pitanja


Pravila pretvaranja ER modela u relacijsku shemu - primjeri - 5. … podataka/Predavanja/A05... ·...

Documents

Transcript of Pravila pretvaranja ER modela u relacijsku shemu - primjeri - 5. … podataka/Predavanja/A05... ·...