Practica 1 a PDS Terminado

8/12/2019 Practica 1 a PDS Terminado

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Alumno: Luis Brian Alvarez Ponce

Curso: Procesamiento Digital de Seales

Practicas 01 A

III. ACTIVIDADES

Para los ejercicios siguientes:

Indicar los comandos de MatLab a utilizar Consignar las tabulaciones y las grficas obtenidas para las funciones

construidas

Grficos Bsicos 2D

1. Construir la grfica siguientex = [1 3 0.5 2.5 2];y = [0 1 2 3 4];

plot(x,y)

2. Cambiar el comandoplotpor el comandostem, que sucedi con la grafica?Cuando usamos plot (x,y) la figura es:

0.5 1 1.5 2 2.5 30

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


2/21

Al usar plot es porque estamos indicando una seal continua.

Al usar stem estamos indicado un muestreo es por esto que la figura cambia el resultado

es este:

3. Colquele ttulo y nombre a los ejes de la grfica, usando title, ylabel, xlabel

En Plot:

title('Usando Plot')xlabel('t imagen 1')ylabel('f(t)')

0.5 1 1.5 2 2.5 30

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0.5 1 1.5 2 2.5 30

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


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En Stem:

title('Usando Stem')xlabel('t imagen 2')ylabel('f(n)')

Impulso unitario

4. Usando el editor de MatLab crear la funcin, comente cada lneafunction[x,n]=impseq(n0,n1,n2)%Generacion x(n) = delta(n-n0); n1


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7. Modifique la funcin para darle al pulso una amplitud A, donde A sera el cuartoparmetro de entrada

function[x,n]=impseq(n0,n1,n2,A) % tipo de funcin y cantidad de

parametros

%Generacion x(n) = delta(n-n0); n1 n=[-5:15];

>> x=[(n-5)==0];

>> x=(x*-4);

>> stem(n,x)

0 1 2 3 4 5 6 7 80

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

t

imagen 4

f(n)

impseq


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9. Modifique las propiedades del grfico en trminos de colores y smbolo (genere almenos tres variantes.

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 5

f(n)

Agregando A


7/21

>>stem(n,x,'+g')

>> stem(n,x,'oy')

>> stem(n,x,':r')

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 6

f(n)

colores y smbolos

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 7

f(n)

colores y simbolos


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10.Agregar leyenda al grfico usando el comnado legend

>> stem(n,x,'+g')

>> legent

>> stem(n,x,'oy')

>> legend

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 8

f(n)

colores y simbolos

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 6

f(n)

colores y simbolos

data1


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>> stem(n,x,':r')

>> legend

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 7

f(n)

colores y simbolos

data1

-5 0 5 10 15-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

t

imagen 8

f(n)

colores y simbolos

data1


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Escaln unitario11.Usando el editor de MatLab crear la funcin, comente cada lnea

function[x,n]=stepseq(n0,n1,n2)%Generacion x(n) = u(n-n0); n1> n=[-2:10];

>> x=[(n-5)>=0];

>> stem(n,x,':*r');

>> title('Escaln unitario');

>> xlabel('t imagen 9');

>> ylabel('f(n)')

>> legend muestreo

-2 0 2 4 6 8 100

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1Escaln unitario

t imagen 9

f(n)

muestreo


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13.Modifique la funcin para darle al escaln una amplitud A, donde A sera el cuartoparmetro de entrada

function[x,n]=stepseq(n0,n1,n2,A) % tipo de funcin y cantidad de

parametros

%Generacion x(n) = u(n-n0); n1=0 en caso contrario n< 0x=(x*A); %agregando un cuarto parametro

stem(n,x); %graficar en muestreo

14.Repita 12 para generar un escaln de amplitud -2 a partir de n=4 visualizandomuestras entre -2 y 15

>> n=[-2:15];

>> x=[(n-4)>=0];>> x=(x*-2);

>> stem(n,x,':*r')

>> title('Escaln unitario add A');>> xlabel('t imagen 9');

ylabel('f(n)')

legend muestreo

ExponencialUna secuencia exponencial responde a la expresin:

x[n] = C z^n Donde C y z son, en general, nmeros complejos.

-2 0 2 4 6 8 10 12 14 16-2

-1.8

-1.6

-1.4

-1.2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0Escaln unitario add A

t imagen 9

f(n)

muestreo


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15.Construya las siguientes exponenciales% Exponencial

n1=0;n2=20;n=[n1:n2];x=0.5.^n;

stem(n,x);

>> n=[0:20];

>> x=0.5.^n;

>> stem(n,x,':*r')

title('Exponencial');

xlabel('t imagen 10');

ylabel('f(n)')

legend muestreo

% Exponencialn = 0:0.1:10;

x=0.5.^n;stem(n,x);

>> n=[0:0.1:10];

>> x=0.5.^n;

>> stem(n,x,':*r')

>> title('Exponencial add A');

>> xlabel('t imagen 11');

ylabel('f(n)')

legend muestreo

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1Exponencial

t imagen 10

f(n)

muestreo


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.

El comando n = 0:0.1:10; define el vector con componentes de rango de 0 a 10 en pasos de 0.1;La funcin x= 0.9.^n; define un vector con componentes 0.9.^(0.1), 0.9.^(0.2), 0.9.^(0.3), etc.

>> n=[0:0.1:10];>> x = 0.9.^n;>> stem(n,x,':*r')title('Exponencial add A');xlabel('t imagen 12');

>> ylabel('f(n)')legend muestreo

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1Exponencial add A

t

imagen 11

f(n)

muestreo

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1Exponencial add A

t imagen 12

f(n)

muestreo


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% Exponencialn = 0:20;

x=5.^n;stem(n,x);

>> n = 0:20;>> x=5.^n>> stem(n,x,':*r')title('Exponencial');xlabel('t imagen 13');>> ylabel('f(n)')legend muestreo>> grid on

%Exponencial Compleja

n1=0;n2=10;

n=[n1:n2];x=exp((2+3j)*n);stem(n,x);

>> n=[0:10];

x=exp((2+3j)*n);

stem(n,x);

stem(n,x,':*r')

title('Exponencial');xlabel('t imagen 14');

ylabel('f(n)')

legend muestreo

grid on

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10x 10

13 Exponencial

t imagen 13

f(n)

muestreo


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Seal senoidal17.Graficar la siguiente seal senoidal

0 2 4 6 8 10-2

0

2

4

6

8x 10

7

Muestreo

Amplitud

Parte real

0 2 4 6 8 10-5

-4

-3

-2

-1

0

1x 10

8

Muestreo

Amplitud

Parte imaginaria

%Seal Senoidal

n1=0;n2=60;

n=[n1:n2];

x=2*sin(0.2*pi*n+pi/5);stem(n,x);


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n=[0:60];x=2*sin(0.2*pi*n+pi/5);stem(n,x);stem(n,x,':*r')title('Senoidal');xlabel('t imagen 17');ylabel('f(n)')

legend muestreogrid on

18.Graficar la siguiente seal senoidal, observe que la suma tambin es peridica

n=[0:120];x=2*cos(0.2*pi*n+pi/5)+sin(0.5*pi*n);stem(n,x);stem(n,x,':*r')title('Senoidal');xlabel('t imagen 1');ylabel('f(n)')legend muestreogrid on

0 10 20 30 40 50 60-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2Senoidal

t imagen 17

f(n

)

muestreo

%Seal Senoidal

n1=0;n2=120;

n=[n1:n2];

x=2*cos(0.2*pi*n+pi/5)+sin(0.5*pi*n);stem(n,x);


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CUESTIONARIO FINAL

1. Crear un programa en matlab donde se grafiquen las siguientes ondas: (use subplot)cos(2n/16)

cos(2n2/16)cos(2n4/16)

cos(2n8/16)

cos(2n12/16)

n1=0;n2=60;n=[n1:n2];x=cos(2*pi*n/16);subplot(5,1,1)stem(n,x,':*r')xlabel('Muestreo')ylabel('Amplitud')title('Funcion coseno')legend muestreogrid on

x=cos(2*pi*2*n/16);subplot(5,1,2)

stem(n,x,':*r')xlabel('Muestreo')ylabel('Amplitud')title('Funcion coseno')legend muestreogrid on

x=cos(2*pi*4*n/16);subplot(5,1,3)stem(n,x,':*r')xlabel('Muestreo')

ylabel('Amplitud')title('Funcion coseno')legend muestreo

0 20 40 60 80 100 120-3

-2

-1

0

1

2

3Senoidal

t imagen 1

f(n)

muestreo


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grid on

x=cos(2*pi*8*n/16);subplot(5,1,4)stem(n,x,':*r')xlabel('Muestreo')

ylabel('Amplitud')title('Funcion coseno')legend muestreogrid on

x=cos(2*pi*12*n/16);subplot(5,1,5)stem(n,x,':*r')xlabel('Muestreo')ylabel('Amplitud')title('Funcion coseno')legend muestreogrid on

2. Forme y grafique el muestreo de las siguientes seales usando una razn de muestreo de l0Hz (10 muestras por segundo). Incluya las graficas en su reporte:

a. y1 = cos(6t);

0 10 20 30 40 50 60-1

0

1

Muestreo

Amplitud

Funcion coseno

0 10 20 30 40 50 60-1

0

1

Muestreo

Amplitud

Funcion coseno

0 10 20 30 40 50 60-1

0

1

Muestreo

Amplitud

Funcion coseno

0 10 20 30 40 50 60-1

0

1

Muestreo

Amplitud

Funcion coseno

0 10 20 30 40 50 60-1

0

1

Muestreo

Amplitud

Funcion coseno

muestreo

muestreo

muestreo

muestreo

muestreo


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b. y2 = 3exp(-4t)*cos(5t);

c. sume un ruido escalado a 0.2 en y1. (use la funcin randn, y escriba help randn sino sabe cmo usarla).

t=[0:10];r = cos(6*t)+ 0.2.*randn(size(t));

stem(t,r,'k');

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1


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CONCLUSIONES

Emita al menos cinco conclusiones en torno al manejo de seales en MatLab

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