PPT SIDANG SKRIPSI
-
Upload
ogita-gheeta -
Category
Documents
-
view
128 -
download
4
Transcript of PPT SIDANG SKRIPSI
YURIKE OGI ADRISYANTI20 JUNI 2012
ANALISA BANGKITAN PERJALANAN METODE
REGRESI LINIER BERGANDA PADA PERUMAHAN BUMI
ESTE MUKTISARI DAN TAMAN GADING
22
PENDAHULUAN
BWK V
BWK IV
BWK I
BWK IIIBWK II
33
LOKASI PENELITIAN
BUMI ESTE MUKTISARI
TAMAN GADING
4
PERUMAHAN BUMI ESTE MUKTISARI
5
PERUMAHAN TAMAN GADING
6
RUMUSAN MASALAH
Bagaimana model bangkitan perjalanan pada Perumahan Bumi Este Muktisari dan Taman Gading ?
Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi produksi perjalanan ?
7
4 STEPS MODEL
MODEL BANGKITAN PERJALANAN
MODEL SEBARAN PERGERAKAN
MODEL PEMILIHAN MODA
MODEL PEMILIHAN RUTE
8
KERANGKA KONSEPTUAL
TIPE RUMAH (X1)
PRODUKSI PERJALANAN
KELUARGA PERHARI
(Y)
JUMLAH ANGGOTA KELUARGA (X2)
ANGGOTA KELUARGA BEKERJA (X3)
ANGGOTA KELUARGA SEKOLAH (X4)
PENGHASILAN (X5)
KEPEMILIKAN KENDARAAN (X6)
9
DISAIN KUISIONER
10
SURVEI PENDAHULUAN
30 RESPONDEN (30 KK)
UJI VALIDITAS UJI REALIBILITAS
Nilai r hitung (0,44-0,97) > r tabel (0,361)
Nilai alpha croanbach (0,973) > 0,60
OK
11
Dengan level convidence 95% maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 152 responden (152 KK)
POPULASI DAN SAMPEL
Produksi Perjalanan (Perjalanan Keluarga/Hari)
N Minimum Maximum Mean Std.Deviation
30 2 7 3,9 1,26899
Deskripsi survei pendahuluan
12
KOMPOSISI RESPONDEN
44%
56%Bumi Este Mukti-sariTaman Gading
13
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Umur KK Pendidikan KK
8.9%
36.9%38.9%
13.3% 2.0%
20-3031-4041-5051-6061-70
1.5% 3.9%
48.3%
9.9%
35.0%
1.5%SDSMPSMAD3S1S2
14
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Tipe Rumah Jumlah Anggota Keluarga
34.98%
15.76%
13.79%
12.32%
9.85%
13.30% 36
4054606390
0.99% 6.40%21.67
%
39.41%
18.72%
11.82%
0.99%1234567
15
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Anggota Keluarga Bekerja
Anggota Keluarga Sekolah
1.0%
56.7%34.0%
6.9%1.5%
01234
16.26%
32.51%30.54%
18.23% 2.46% 0
1234
16
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Penghasilan Kepemilikan Kendaraan
2.96% 14.29%
16.26%
29.06%
25.62%
11.82% 0-500ribu
501-750ribu
751-1juta
1-3juta
3-5juta
>5juta
27.6%
34.5%22.7%
13.8% 1.5%
12345
17
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Jenis Pekerjaan Moda Transportasi
39.9%
30.5%
24.1%
5.4% pegawai negeri/BUMNPegawai swastawiraswastaLain-lain
2.96%
97.04%
angkutan umumkendaraan pribadi
18
TUJUAN PERJALANAN
39.77%
46.30%
4.39%
3.01%
2.13%4.39%
bekerjapendidikanbelanjasosialLainnyarekreasi
19
RUTE FAVORIT
81.28%
3.45%
10.34% 4.93%
Jl.Letjen SupraptoJl.Imam BonjolJl.Teuku UmarJl.Letjen Sutoyo
20
UJI KUALITAS DATA
Uji Validitas
VariabelKorelasi
r Tabel Ket. Y Total
Produksi Perjalanan (Y) 1,00 0,643 0,13775 Valid
Type Rumah (X1) 0,437 0,884 0,13775 Valid
Jumlah Anggota Keluarga (X2) 0,652 0,453 0,13775 Valid
Anggota keluarga bekerja (X3) 0,449 0,430 0,13775 Valid
Anggota keluarga bersekolah (X4) 0,660 0,422 0,13775 Valid
Penghasilan (X5) 0,556 0,865 0,13775 Valid
Kepemilikan Kendaraan (X6) 0,728 0,765 0,13775 Valid
Korelasi Product Moment
21
UJI KUALITAS DATA
Uji Realibilitas
tipe rumah
jumlah anggota keluarga
anggota keluarga bekerja
anggota keluarga sekolah
Peng-hasilan
Kepemili-kan kenda-raan
produksi per-jalanan
tipe rumah 1jumlah anggota
keluarga .315 1
anggota keluarga bekerja .325 .311 1
anggota keluarga sekolah .296 .683 -.010 1
penghasilan .552 .331 .373 .304 1
kepemilikan kendaraan .571 .579 .436 .548 .687 1
produksi perjalanan .437 .652 .449 .660 .556 .728 1
suatu instrumen dikatakan realibel jika nilai alpha lebih besar dari 0,60 (Ghozali,
2004).
22
UJI DATA MENYIMPANG (OUTLIER)
No Variabel Kode responden data menyimpang
1 Tipe Rumah (X1) 12711018
2 Jumlah Anggota Keluarga (X2)12820303, 12710203, 12620520, 12820308,
23512410, 23511715, 24025510
3 Anggota Keluarga Bekerja (X3) 12735501, 12711018, 12720905
4 Angggota Keluarga Sekolah (X4) 12710116, 13011905, 12710107, 12820310
5 Penghasilan perbulan (X5) Tidak ada data menyimpang
6 Kepemilikan Kendaraan (X6) 12735501
Ada 14 data dari 203 data yang outlier atau menyimpang, sehingga data responden yang tersisa untuk pengujian statistik
berikutnya adalah 189 responden.
23
UJI NORMALITAS
24
ANALISIS REGRESI
Metode Langkah-demi-langkah tipe 2
No Iterasi Koefisien Regresi R2
konstanta X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 Iterasi-1 -0,419 -0,002 0,182 0,732 0,803 0,007 0,426 0,739
2 Iterasi-2 -0,463 - 0,182 0,730 0,802 0,006 0,418 0,740
3 Iterasi-3 -0,439 - 0,174 0,741 0,797 - 0,484 0,740
4 Iterasi-4 -0,082 - - 0,817 0,911 - 0,512 0,735
5 Iterasi-5 0,125 - - 1,135 1,197 - - 0,688
6 Iterasi-6 1,770 - - - 1,209 - - 0,504
25
UJI ASUMSI KLASIK
Uji Multikolinieritas
Uji Autokorelasi
Uji Heteroskedastisitas
Variabel Bebas Tolerance VIF
X1 0,661 1,513
X2 0,436 2,294
X3 0,685 1,460
X4 0,418 2,390
X5 0,518 1,930
X6 0,335 2,983
UJI MULTIKOLINIERITASuntuk
menunjukkan multikolinieritas
adalah nilai tolerance
< 0,10 atau sama dengan nilai VIF
> 10.
X6 X3 X1 X2 X5 X4
X6 1.000
X3 -.266 1.000
X1 -.213 -.054 1.000
X2 -.170 -.320 .008 1.000
X5 -.475 -.066 -.257 .073 1.000
X4 -.339 .397 -.046 -.570 .054 1.000
X4 mempunyai angka korelasi terbesar diantara
angka korelasi yang lainnya yaitu sebesar -570
atau sekitar 57%. Oleh karena korelasi ini masih
dibawah 95%, maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinieritas yang
serius (Sugiyono, 2002:93).
UJI ASUMSI KLASIK
Tidak terjadi autokorelasi karena memenuhi syarat nilai uji Durbin Watson berada pada rentang -2 < DW< 2 yaitu 1,596. -2 < 1,596 < 2
UJI AUTOKORELASI
UJI ASUMSI KLASIK
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Perhatikan
sebaran data
dibawah dan diatas angka
0 pada sumbu X dan
sumbu Y
UJI ASUMSI KLASIK
UJI HIPOTESIS
UJI t
UJI FVariabel
dependenVariabel
independenF hitung F tabel Sig.
Y X1, X2, X3, X4,
X5, dan X6
89,640 2,15 0,000
Variabel independen thitung ttabel Sig.
X1 -0,322 1,94318 0,748
X2 2,099 1,94318 0,037
X3 6,158 1,94318 0,000
X4 8,207 1,94318 0,000
X5 1,157 1,94318 0,249
X6 3,911 1,94318 0,000
UJI HIPOTESIS
30
Iterasi 1
(6var)
Iterasi 6
(1var)
Iterasi 2
(5var)
MODEL TERBAIK
Iterasi 3 (4var)
Iterasi 5 (2var)
Iterasi 4 (5var)
Y = -0,439 + 0,174X2 + 0,741X3 + 0,797X4 + 0,484X6
31
SARAN
Model Analisis Regresi
Lingkup daerah penelitian
TERIMAKASIH