Power BI en un Ambiente Corporativo - Business Intelligence ......Self-Service Business Intelligence...
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Power BI en un Ambiente CorporativoGuía de Implementación
Marco Tulio GómezGerente General – Soluciones Computarizadas
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Marco Tulio Gómez• Gerente General, Soluciones
Computarizadas
• Guatemala Power BI User Group Leader.
• Guatemala Business Intelligence PASS Local Group Leader.
• www.marcotuliogomez.com
#powerplatformWT@mgomezgt
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Objetivo de la sesión
Establecer los retos que representa gestionar una plataforma de autoservicio en un ambiente corporativo y presentar soluciones a estos retos con Power BI
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Introducción
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Las organizaciones adoptan practicas de BusinesIntelligence con el objetivo de mejorar la tomade decisiones por medio del análisis de losdatos.
Introducción
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Self-Service Business Intelligence es unaestrategia para agilizar el acceso y análisisde los datos
Introducción
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Gartner Magic Quadrant Febrero 2019 para plataformas de análisis e inteligencia empresarial
Microsoft ha sido reconocido desde hace
más de 10 años como un líder en plataformas de análisis e inteligencia
empresarial.
Introducción
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Power BI es la plataforma creada por Microsoft para atender Self
Service Business Intelligence.
Introducción
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Fuentes de datos
Preparación de Información
Data Warehouse Data Marts Presentación
ERP, CRM, POS
Oracle, SQL Server, MySQL, etc
Archivos
Repositorio Empresarial
Monitoreo y Seguridad
Dashboards
Reportes
Auto Servicio
Extracción
Transformación
Carga
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Todos
Analista a usuario final
IT hacia usuario final
2da olaBI Auto Servicio
1ra olaBI Corporativo
3ra olaBI de Usuario Final
La evolución de Business Intelligence
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Acceder
Enriquecer datos
Combinar
Explorar
Generar Resultados
Compartir
Self Service Business Intelligence
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Power BI DesktopRDBMS
Archivos
Dashboards Reportes
OLAP
DataCenter
DataSet
Web
Excel
Mobile
¿Como Funciona Power BI?
Power BI Gateway
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Escenario propuesto
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ERP, CRM, POS
Archivos
Data warehouse
Dashboards
Reportes
ETL
Arquitecto de datos
BI Developer
Tomador de decisiones
Receptores de información
Recolección y preparación Análisis y colaboración
Consumo de información
BI Tradicional
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ERP, CRM, POS
Archivos
Data warehouse
ETL
Exploración
Arquitecto de datos
Analista de negocio
Tomador de decisiones
Recolección y preparación Análisis y colaboración
Self Service - desarrollo
Sandbox
Otras fuentes
DataPrep
Recolección y preparación
Análisis y colaboración
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ERP, CRM, POS
Archivos
Data warehouse
ETL
Exploración
Arquitecto de datos
Analista de negocio
Tomador de decisiones
Self Service - entrega
Sandbox
Otras fuentes
DataPrep
Recolección y preparación
Análisis y colaboración
Dashboards
Reportes
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Licenciamiento
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Gratis
1 GB de almacenamiento
Cumple el ciclo (desktop – service – mobile)
No permite compartir información
No permite acceder a reportes compartidos por otro usuario
Uso limitado del gateway
Power BI Free
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USD 10 por usuario al mes
10 GB de almacenamiento
Cumple el ciclo (desktop – service – mobile)
Permite compartir información
Permite acceder a reportes compartidos por otro usuario
Uso del Gateway
(*) usuarios de lectura también pagan
Power BI Pro
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Se instala on premise
Disponible al adquirir Power BI Premium
Otra opción es adquirir SQL Server Enterprise con Software Assurance
Se pagan los usuarios que publican
No se pagan los usuarios de lectura
Power BI Report Server
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Capacidad dedicada dentro del servicio de Power BI
Se pagan los usuarios que publican
No se pagan los usuarios de lectura que acceden a workspaces almacenados en la capacidad premium
Cargas incrementales
Inteligencia Artificial
Dataflows
Power BI Premium
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Un servicio en azure
Se pagan los usuarios que publican
No se pagan los usuarios de lectura
Requiere de servicios de programación para gestionar acceso y seguridad
Power BI Embedded
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Conclusiones
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• Empieza con pequeñas comunidades de usuarios
• Establecer nuevos roles en el equipo de IT
• Capacitación a usuarios en diferentes niveles
• Integrar con el ambiente onpremise por medio del gateway
• Hacer uso de los workspaces
• Limitar funciones en el panel de administración
• Definir una estrategia de gobierno de datos
Conclusiones
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• Generar la capacidad de utilizar power bi desktop
• Utilizar Power BI Service como el punto central de la estrategia de compartir
• Generar la capacidad de realizar consultas con DAX
• Aprender sobre técnicas de diseño modelos
• Aprovechar el portal de administración
Conclusiones