Population and Sampling Distribution
-
Upload
universitas-telkom -
Category
Education
-
view
304 -
download
1
Transcript of Population and Sampling Distribution
![Page 1: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/1.jpg)
Probability & StatisticsPopulation and Sampling Distribution
Dibuat oleh: Bayu Rima Aditya
![Page 2: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/2.jpg)
Bagaimana cara mengetahui Respon Time untuk satu klik permintaanlayanan terhadap Terminal Operating System tersebut?
Mengambil sampel adalahcara yang dapat dilakukan.
Seberapa besar sampel yang harus kita ambil untuk
mendapatkan hasil yang bermakna?
Terminal Operating System
![Page 3: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/3.jpg)
Statistika HARUS dimulai dari Common Sense
![Page 4: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/4.jpg)
Prinsip Statistika
1. Born Free
2. Berani Untuk di Challenge
3. Cara untuk memahami/menilai kenyataan/realitas
4. Menjunjung Tinggi Integritas (anti Competitive Inteligent)
5. Tidak ada 100%
![Page 5: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/5.jpg)
Jika naik mobil gelap tidak ada cahaya, maka dengan STATISTIKA maka mulai terang dapat melihat jalanan.
![Page 6: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/6.jpg)
Populasi
Himpunan
Kenyataan sebenarnya
Yang ingin Kita pahami
Yang dapat direpresentasikan dengan angka
Populasi: Membatasi lingkup studi/ruang lingkup pada kenyataansebenarnya yang dapat direpresentasikan dengan angka (bilangan real)
![Page 7: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/7.jpg)
Sifat dasar Populasi
1. Unknown
2. Unaccessible
3. Ada kesubjektifan (apa yang ingin kita ketahui)
![Page 8: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/8.jpg)
Populasi
Kelebihannya:
1. Data dijamin lengkap
2. Pengambilan kesimpulan lebih akurat
Kelemahan:
1. Membutuhkan banyak sumber daya (biaya, tenaga, waktu)
2. Tidak ada jaminan bahwa semua anggota populasi dapat didatadilapangan.
![Page 9: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/9.jpg)
Contoh Populasi Yang Benar
1. Populasi virus disetiap komputer mahasiswa STEI ITB
2. Populasi pengguna apple disetiap fakultas di ITB
3. Populasi kucing disetiap kampus di Bandung
![Page 10: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/10.jpg)
Contoh Populasi yang kurang sesuai
1. Populasi Virus
2. Populasi jumlah pengguna Telkomsel di ITB
3. Populasi kucing di ITB
![Page 11: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/11.jpg)
Contoh Penentuan Populasi
Penggunaan Bandwidth
Min
Max
Average
Sehingga dapat ditentukan populasinya:
Populasi average bandwidth per User.
Sering Digunakan
Jarang Digunakan
Jarang Digunakan
![Page 12: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/12.jpg)
N: 80 juta pelanggan
Populasi
Sampel Acak
n : 90 pelanggan
Ada berapa banyak carauntuk mengumpulkan
90?
Sampel kecil sekali? Yaa..realitasnya bisnis pun hanya
memiliki data yang terbatas
µ
σ2
parameter
s2
statistik
x
![Page 13: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/13.jpg)
Populasi
Sampel Acak
Proses Penyimpulan(Inferensial)
Proses menebak parameter
![Page 14: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/14.jpg)
Sampel Yang Baik
• Representatif (harus dapat mewakili populasi)
• Batasan sampel harus jelas
• Dapat didata dilapangan
• Tidak ada keanggotaan sampel yang ganda (didata dua kali/lebih)
• Harus up to date (terbaru dan sesuai dengan keadaan saat dilakukanpenelitian)
![Page 15: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/15.jpg)
Metode Sampling
Metode sampling adalah prosedur untuk memilih elemen sampel dari suatu populasi.
Contoh metode sampling:
1. Simple Random Sampling
2. Convenience Sampling
3. Systematic Sampling
4. Cluster Sampling
5. Stratified Sampling
![Page 16: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/16.jpg)
Ɛ
X : Sampel Sample Mean
Ruang Sampel : { Sampel1, Sampel2, Sampel3, …. }
x
PROBABILITY
STATISTICS
CLT
Confidence Interval
Hypothesis Testing
Regression & Correlation
Probability Distribution of sample mean
1x 2x 3x
![Page 17: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/17.jpg)
x
Probability Distribution of Sample Mean
“the meanest of mean”
![Page 18: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/18.jpg)
Central Limit Theorem (CLT)
Bagaimanapun bentuk distribusinya (grafiknya) akan tetap mendekatidistribusi normal.
Jika n
x
nx
22
![Page 19: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/19.jpg)
![Page 20: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/20.jpg)
Misalkan didapat
Pertanyaannya: dimana posisi ?
Jawabannya: Kita tidak tahu, karena nilai µ saja kita tidak tahu.
Solusi: Gunakan Confidence Interval (CI) untuk menebak-nebak.
kbpsX 2001
1X
![Page 21: Population and Sampling Distribution](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022042510/587736631a28ab342e8b4a4b/html5/thumbnails/21.jpg)
Contoh Confidence Interval
Cara Baca: Peluang berada diantara batas-batas tersebut yaitu 95%.
%95)*96,1*96,1( 1 XXXXXP
1X
1XSelama masih didalam selang tersebut, maka µ akan berada didalam selang tersebut.