Ponencia 2016 en Lima (Perú) para el Gobierno Electrónico Perú y ONGEI - SmartCity. Proyecto,...

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SmartCity. Proyecto, Seguridad y TendenciasLima - 2016

Índice

Definiciones

SmartCity

IoT

Fog Computing

Machine Learning

BI. Business Intelligence

BigData


Índice

SmartCity. Proyecto Técnico

Estructura

Normativa española aplicable

Tecnología

Integración de plataformas

Ejemplos


Índice

Seguridad Tecnológica

Definición

Características de los ciberataques

Seguridad en el IoT


Índice

Tendencias. IoT, BI, BigData,…

Ciclo de evolución de las tecnologías emergentes

¿Qué ocurre durante un minuto en Internet?

Algunos ejemplos de IoT

Previsión impacto económico IoT

Proyección dispositivos conectados

Del BI al BigData


Definiciones


SmartCity

En líneas generales, una ciudad se puede definir como "inteligente" o como"inteligentemente eficiente", cuando la inversión social, el capital humano, lascomunicaciones, y las infraestructuras, conviven de forma armónica con el desarrolloeconómico sostenible, apoyándose en el uso y la modernización de nuevas tecnologías(TIC), y dando como resultado una mejor calidad de vida y una gestión prudente de losrecursos naturales.

Fuente: Wikipedia


IoT

Es un concepto que se refiere a lainterconexión digital de objetos cotidianos coninternet. También suele referirse como el internetde todas las cosas o internet en las cosas.

Fuente: Wikipedia


Fog Computing

Modelo de procesamiento dedatos y aplicaciones ubicados en una redprivada, pero con conexión a la red global. Mejor eficiencia: se eliminan cuellos de

botella al disponer de un ancho debanda propio.

Modelo orientado a IoT.


Fuente: Emerson Network Power

Machine Learning

Especialidad de la Inteligencia Artificial que seocupa del diseño y desarrollo de algoritmos quepermiten a los ordenadores aplicar“inteligencia” a partir de datos empíricos yaprendizaje previo.

Requieren en su comienzo de intervenciónhumana.

Identifica patrones y activa acciones específicasen función de los datos recibidos en tiemporeal.

Ejemplo: Watson (IBM).


Fuente: Coursera

BI. Business Intelligence

Es el proceso de extraerinformación de los datos de laorganización, para producirconocimiento y generar acciones denegocios, que permitan tomarmejores decisiones y obtenermejores resultados.


Fuente: Emerson Network Power

BigData

El Big Data, Macrodatos oDatos masivos es un concepto quehace referencia al almacenamientode grandes cantidades de datos y alos procedimientos usados paraencontrar patrones repetitivosdentro de esos datos. El fenómenodel Big Data también es llamadodatos a gran escala.

Fuente: Wikipedia


SmartCity.Proyecto Técnico


Estructura Memoria Planos Pliegos de

Condiciones

Presupuesto

Memoria

Descriptiva

Cálculos

Justificativos

-Cálculo de enlaces inalámbricos

-Estudios de cobertura de nodos.

-Cálculo de consumos eléctricos.

-Estudios de autonomía eléctrica

-Cálculo de niveles radioeléctricos

-Diseños de tramas de información

-Programación de motas

-Aplicación vertical/Integración en Plataforma

Planificación y

Programación

Anexos

-Objetivos de la instalación/parámetros a medir

-Normativa aplicable

-Tecnologías de comunicación inalámbricas

-Descripción de componentes y equipos

-Diagrama tiempos. Ejecución Técnica y Tramitación Administrativa

-Programa de Mantenimiento

-Esquema de Red y Topología

-Plano de Situación.

-Plano de distribución de sensores

-Planos de enlaces/conectividad

-Condiciones Generales.

-Especificaciones técnicas

de Materiales y equipos.

-Condiciones de la ejecución.

-Seguridad y salud

-Condiciones económicas

y Compromisos de Suministro.

-Garantías y mantenimiento

-Repuestos y reparación

-Tipo de Presupuesto

- por partida de obra

- por partidas globales

- simplificado

-Coste de la Inversión

-Coste de Operación

-Viabilidad económica de la inversión.

-Subvenciones y Ayudas

-Análisis de resultados económicos

-Documentación Técnica

-Informes sectoriales

-Bibliografía


Normativa española aplicable

REAL DECRETO 1066/2001, de 28 de septiembre, por el que se aprueba elReglamento que establece condiciones de protección del dominio públicoradioeléctrico, restricciones a las emisiones radioeléctricas y medidas de protecciónsanitaria frente a emisiones radioeléctricas.

Las instalaciones radioeléctricas deben ser realizadas por instaladores detelecomunicación inscritos, para el tipo correspondiente, en el Registro deInstaladores de Telecomunicación, según lo dispuesto en el Real Decreto 279/1999,de 22 de febrero.


Tecnología


Tecnología

Los elementos generales de una WSN (Wireless Sensor Network) son:

Sensores: capaces de medir las condiciones y la información deseada del lugar o delmedio en el que se encuentran.

Nodos: dispositivos que recogen la información recibida por los sensores y latransmiten a otros nodos o a la estación base.

Pasarelas o Gateways: elementos que conectan los nodos de la red de sensores auna red externa o red troncal.

Estación base: consistente en un elemento que recoge todos los datos provenientesde la red de sensores. Suele tratarse de un ordenador común, un servidor o unelemento que lo sustituya.


Integración de plataformas

Fuente: IoTsense


Ejemplos


Seguridad Tecnológica


Definición

La norma ISO 27001 define la Seguridad de la Información como la preservaciónde los siguientes aspectos fundamentales:

Confidencialidad: Proteger la información de divulgación intencionada oaccidental.

Integridad: Asegurar que la información es completa, exacta y está protegidade modificaciones no autorizadas.

Disponibilidad: Garantizar que la información está disponible donde y cuandose necesite.

Garantizar la Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad de la Información


Características de los ciberataques

Características

• Bajo Coste

Muchas de las herramientas utilizadas por los atacantes pueden obtenerse de forma gratuita o a un coste muy reducido.

• Ubicuidad y fácil ejecución

La ejecución de los ataques es independiente de la localización de los agresores, no siendo imprescindible, en muchos casos, grandes conocimientos técnicos.

• Efectividad e impacto

Si el ataque está bien diseñado, es posible que alcance los objetivos perseguidos. La ausencia de políticas de ciberseguridad, la insuficiencia de recursos y la falta de sensibilización y formación pueden facilitar este adverso resultado.

• Reducido riesgo para el atacante

La facilidad de ocultación hace que no sea fácil atribuir la comisión de un ciberataque a su verdadero autor o autores, lo que, unido a un marco legal dispar o inexistente, dificulta la persecución de la acción.

Fuente: Estrategia de Ciberseguridad Nacional


Seguridad en el IoT

En 2009 había 2,5 millones de dispositivos conectados con direcciones IP únicas aInternet, siendo la mayoría de ellos dispositivos teléfonos móviles y ordenadores. En2020, habrá unos 30.000 millones de dispositivos inteligentes, la mayoría de loscuales serán productos de uso cotidiano.

Se generan más de 40 Billones de GB de información Se desarrollaran más de 10 millones de aplicaciones móviles Los datos almacenados en la nube se duplicaran. En 2013 solo un 20% de los datos

en el universo digital fueron almacenados en la nube, en 2020 este porcentaje seduplicara hasta llegar al 40%.

Fuente: Gartner, EMC e IDC


Seguridad en el IoT

El 85% del universo digital será responsabilidad de las empresas, aunque será losusuarios y consumidores los que generaran dicha información.

Se estima que el 40% de los datos en el universo digital requieren algún tipo deprotección, desde medidas de privacidad intensificadas hasta datos totalmenteencriptados. Considerando lo anterior, en realidad solo el 20% de los datos recibeprotección.

Fuente: Gartner, Cisco, EMC e IDC


Tendencias. IoT, BI, BigData,…


Ciclo de evolución de las tecnologías emergentes

Fuente: Gartner


¿Qué ocurre durante un minuto en Internet?


Algunos ejemplos de IoT

Productos etiquetados dentro del frigorífico permitiendo éste establecer si unproducto ha sido agotado, caducado, e incluso solicitarlo al proveedor.

Mercancia de un almacén que permita ofrecer su ubicación, destino, precio, e inclusodar una señal de alarma si la temperatura a la que está no es idónea.

Aspersores de agua de un sistema de riego conectados a Internet, que conozcan atiempo real la previsión meteorológica para activarse o no.

Contadores de agua, gas y electricidad que permita a la empresa suminstradorafacturar el consumo sin necesidad de desplazamiento para realizar las mediciones.

Dispositivos médicos de monitorización que permiten a los sanitarios conocer ygenerar el tratamiento oportuno.

…


Previsión impacto económico IoT

Fuente: McKinsey


Proyección dispositivos conectados


Del BI al BigData


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