Diagnostico de los parametros de suelos elastoplasticos segun model Morh-Coulomb en el distrito de San Jeronimo de la cuidad del Cusco

UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERIAPROGRAMA ACADEMICO PROFECIONAL DE INGENIERIA CIVIL

DEFINICIONES DE POBLACION, MUESTRA, TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS, TIPOS DE INVESTIGACION Y DISEO DE INVESTIGACION

AUTOR:JUAN CARLOS PEREZ TAPARADOCENTE:ING. VICTOR CHACON

CUSCO JULIO DEL 2014.

INTRODUCCINEn la investigacin cientfica es habitual que se empleen muestras como medio de acercarse al conocimiento de la realidad. Sin embargo, para que esto sea posible , para que a travs de las muestras sea posible reproducir el universo con la precisin que se requiera en cada caso es necesario que el diseo muestral se atenga a los principios recogidos en las tcnicas de muestreo.

Antes de pasar describir algunos de los mtodos de muestreo ms habituales introduzcamos algunos conceptos importantes en este contexto:

INDICE

POBLACION3MUESTRA4EJEMPLO PRACTICO6TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS 6Fuente de datos 74.2. Recoleccion de datos71.Observacion 7 2. Entrevista 9Errores de recoleccion de datos 10METODOS DE INVESTIGACION115.1. La investigacin histrica 115.2. La investigacin documental115.3. La investigacin descriptiva 125.4. La investigacin correlacional 135.5. La investigacin explicativa o causal 145.6. Estudio de casos155.7. La investigacin No-Experimental16DISEO DE INVESTIGACION17BIBLIOGRAFIA19

1. POBLACINUna poblacinest determinada por sus caractersticas definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta caracterstica se denomina poblacin o universo. Poblacin es la totalidad del fenmeno a estudiar, donde las unidades de poblacin poseen una caracterstica comn, la que se estudia y da origen a los datos de la investigacin

La poblacin es un conjunto de individuos de la misma clase, limitada por el estudio. Segn Tamayo y Tamayo, (1997), La poblacin se define como la totalidad del fenmeno a estudiar donde las unidades de poblacin posee una caracterstica comn la cual se estudia y da origen a los datos de la investigacin(P.114)

Entonces, una poblacin es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una poblacin.

Cuando seleccionamos algunos elementos con la intencin de averiguar algo sobre una poblacin determinada, nos referimos a este grupo de elementos como muestra. Por supuesto, esperamos que lo que averiguamos en la muestra sea cierto para la poblacin en su conjunto. La exactitud de la informacin recolectada depende en gran manera de la forma en que fue seleccionada la muestra.Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una poblacin, se toma una muestra representativa de la misma.La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las caractersticas que definen la poblacin de la que fue extrada, lo cual nos indica que es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalizacin depende de la validez y tamao de la muestra.

2. MUESTRAMuestra: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la poblacin. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto til, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la poblacin, ejemplificar las caractersticas de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que rene aproximadamente las caractersticas de la poblacin que son importantes para la investigacin.2.1. Tipos de muestreoLos autores proponen diferentes criterios de clasificacin de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: mtodos de muestreo probabilsticos y mtodos de muestreo no probabilsticos.2.1.1. Mtodos de muestreo probabilsticosLos mtodos de muestreo probabilsticos son aquellos que se basan en el principio deequiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Slo estos mtodos de muestreo probabilsticos nos aseguran la representatividad de la muestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Dentro de los mtodos de muestreo probabilsticos encontramos los siguientes tipos:a. Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: Se asigna un nmero a cada individuo de la poblacin y A travs de algn medio mecnico (bolas dentro de una bolsa, tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido.Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad prctica cuando la poblacin que estamos manejando es muy grande.b. Muestreo aleatorio sistemtico: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la poblacin, pero en lugar de extraer n nmeros aleatorios slo se extrae uno. Se parte de ese nmero aleatorio i, que es un nmero elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamao de la poblacin entre el tamao de la muestra: k=N/n. El nmero i que empleamos como punto de partida ser un nmero al azar entre 1 y k.c. Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamao dado de la muestra. Consiste en considerar categoras tpicas diferentes entre s (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna caracterstica (se puede estratificar, por ejemplo, segn la profesin, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de inters estarnrepresentados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente,pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarn parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (tamao geogrfico, sexos, edades).2.1.2. Mtodos de muestreo no probabilsticosA veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.a. Muestreo por cuotas: Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de aqul.En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin.b. Muestreo opintico o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.c. Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios.d. Bola de nieve:Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

3. EJEMPLO PRACTICOPor ejemplo, supongamos que deseamos medir el rendimiento acadmico de los niosescolarizados en Espaa en la segunda etapa de EGB, pero por problemas econmicos solo esposible acceder a los nios de zonas urbanas.- A quin deseo generalizar los resultados? : Todos los nios espaoles de la segunda etapa (poblacin terica). - A quien puedo acceder en el estudio? : Todos los nios escolarizados en zonas urbanas (poblacin estudiada). -Como puedo acceder a ellos? : Numerando los sujetos accesibles (espacio o marco muestral). -Quin forma parte del estudio? : Elegiendo un grupo de los sujetos enumerados (muestra).4. TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOSLa recoleccin de datos es un proceso meticuloso y difcil, pues requiere un instrumento de medicin que sirva para obtener la informacin necesaria para estudiar un aspecto o el conjunto de aspectos de un problema. Para el diseo del instrumento hay que tomar en cuenta: El objetivo de la investigacin: Este determina cuales datos se solicitarn del informante. Permite evitar la inclusin de preguntas innecesarias y establecer otras para efectuar algn tipo de control. Caractersticas del informante: Conocerlas permitir adecuar el contenido y redaccin de las preguntas a su nivel cultural, grado de cooperacin e informacin que est en condiciones de proporcionar. Tiempo disponible para efectuar la recoleccin: El tiempo disponible para efectuar la recoleccin puede influir en la extensin del instrumento y el grado de control que se pueda realizar sobre la calidad de los datos que se obtengan. Para decidir qu instrumento se va a utilizar se consideran tres aspectos fundamentales: Fuente de origen de los datos Tcnica de recoleccin a utilizar Control de los errores que se puedan cometer.4.1. Fuente de datos En relacin con la fuente que suministra los datos, sta puede ser una fuente primaria, si el dato es tomado de su lugar de origen y fuente secundaria, si el dato no es tomado directamente, sino que se aprovechan aquellos previamente recogidos por otras personas; por ejemplo, si interesa el peso de un grupo de personas se puede averiguar el dato pesando a esas personas, en ese caso se utiliza una fuente primaria; si por el contrario, se toma el peso de las personas de su Historia Clnica, se trata de una fuente secundaria. A la hora de seleccionar una fuente de datos es importante evaluar la confiabilidad de ambos tipos. En el caso de tener que utilizar una fuente secundaria y si existen varias fuentes con la misma informacin la seleccin se realiza siguiendo dos criterios: calidad de la informacin y accesibilidad administrativa. 4.2. TECNICAS DE RECOLECCION 1. Observacin: La observacin directa del fenmeno en estudio es una tcnica bastante objetiva de recoleccin; con ella puede obtenerse informacin an cuando no exista el deseo de proporcionarla y es independiente de la capacidad y veracidad de las personas a estudiar; por otra parte, como los hechos se estudian sin intermediarios, se evitan distorsiones de los mismos, sin embargo, debe cuidarse el entrenamiento del observador, para que la observacin tenga validez cientfica. 1.1. Modalidades de la observacin: La observacin puede adoptar diferentes modalidades: Segn los medios utilizados clasificacin: a. Observacin Estructurada: Se observan los hechos estableciendo de antemano qu aspectos se han de estudiar. b. Observacin no estructurada: Consiste en recoger y anotar todos los hechos que sucedan en determinado momento sin poseer gua alguna de lo que se va a observar. Segn el papel o modo de la participacin del observador: a. Observacin participante: Consiste en la participacin directa del observador con la comunidad, el grupo o la situacin determinada. b. Observacin no participante: El observador permanece ajeno a la situacin que observa. Segn el nmero de observadores: a. Individual: es la que realiza una sola persona, es obvio que el investigador se centra en lo que observa. b. Colectiva: es una observacin en equipo, puede realizarse de las siguientes maneras: todos observan lo mismo o cada uno observa un aspecto diferente. Segn el lugar donde se realiza: a. Campo: los hechos se captan tal y como se van presentando en el mismo sitio donde usualmente se encuentran o viven los sujetos estudiados. All se observa cmo acta el sujeto. b. Laboratorio: tiene cierto carcter experimental y comprende la observacin minuciosa y detallada de un fenmeno en un sitio especialmente previsto para hacer la observacin. Ventajas: Los hechos se estudian sin intermediarios Se obtiene informacin independientemente del deseo que tengan los sujetos de proporcionarla. Los fenmenos se estudian en el momento en que ocurren Es independiente de la capacidad de la persona para suministrar la informacin o de la veracidad de sta. No depende de la memoria del observado Desventajas: No sirve para estudiar muestras grandes Es una tcnica muy costosa pues requiere de observadores altamente entrenados y calificados. No ofrece informacin sobre acontecimientos pasados, actividades futuras o manifestaciones subjetivas Si la persona se siente observada puede cambiar su conducta habitual El procesamiento de los resultados, por la variedad de informacin recolectada, es de difcil cuantificacin.2. La entrevistaEn la entrevista una persona (el encuestador) solicita informacin a otra (el sujeto investigado o encuestado) para obtener datos sobre un problema especfico, es decir, debe haber un intercambio verbal entre dos personas. La entrevista puede ser: Estructurada: cuando el entrevistador elabora una lista de preguntas las cuales plantea siempre en igual orden (existe un formulario preparado). No estructurada: el investigador hace preguntas abiertas, no estandarizadas, por lo cual esta tcnica deja mayor libertad a ambas partes, sin embargo, tiene el inconveniente de que dificulta el procesamiento de los datos recogidos. Para obtener datos vlidos en la entrevista deben cuidarse los siguientes aspectos: El contacto inicial entre el encuestador y el encuestado: debe existir una relacin cordial y agradable al solicitar la informacin. La manera de formular las preguntas: deben evitarse los tecnicismos. Evitar cambiar la pregunta y sugerir respuestas Ventajas: Permite estudiar gran nmero de personas Permite captar manifestaciones subjetivas de los entrevistados por su comportamiento en el momento de la entrevista Permite preguntar sobre acontecimientos pasados y/o futuros. Menos costoso que la observacin Puede complementarse con la observacin directa Las respuestas son precisas y esto permite que los datos obtenidos sean susceptibles de cuantificacin y tratamiento estadstico Permite aclarar y repetir preguntas Pueden notarse discordancias en las respuestas Desventajas: Depende de la memoria y el deseo de participacin de los entrevistados Se pueden obtener resultados diferentes segn el tipo de preguntas y la manera de formularlas - La ausencia de secreto puede influir en la veracidad o deseo de proporcionar las respuestas Requiere preparacin del entrevistador. 4.3. Error en la recoleccion de datos Los errores que pueden cometerse en la recoleccin de datos de una investigacin dependen de: a. El observador: Se refiere al grado diferente de preparacin o entrenamiento de los observadores, el estado fsico, condiciones de trabajo de la persona que realiza la observacin, estos aspectos pueden distorsionar la medicin de los registros y caractersticas estudiadas. b. El mtodo de observacin: Se refiere a la calibracin y a la utilizacin de diferentes mtodos para la recoleccin de la informacin, tanto de los entrevistados como de los instrumentos utilizados para realizar mediciones c. El objeto o individuo observado: Fuera de la variabilidad propia de los individuos hay otra independiente de ellos mismos. Por ejemplo: Diferente peso a distintas horas, cambios en comportamiento al saberse observados. En muchas ocasiones los individuos al sentirse observados o al saber que estn participando en un estudio, cambian sus actitudes, hbitos o conductas. Una vez diseado el instrumento de recoleccin de datos, debe ser sometido a prueba de campo con el objeto de hacerle los ajustes necesarios, determinar la duracin de la aplicacin y constatar si es necesaria la preparacin del personal a cargo de la recoleccin de los datos. Tambin debe ser evaluado tomando en cuenta dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez. La confiabilidad se refiere al grado de congruencia con el cual mide el atributo que supuestamente debe medir (Si con una balanza pesamos a una persona y obtenemos un peso de 56 kilogramos e inmediatamente la volvemos a pesar y obtenemos otro valor, se dice que este instrumento no es confiable). Tambin se habla de confiabilidad como la exactitud de la medicin (Un instrumento es confiable si refleja con precisin los valores verdaderos del atributo que mide). La validez, se refiere a la capacidad del instrumento de medir aquello que se desea y proporcionar informacin completa sobre la variable estudiada, es decir, si se desea investigar el grado de conocimiento sobre enfermedades de transmisin sexual y el instrumento aplicado contiene slo preguntas sobre SIDA-VIH, este instrumento no es vlido puesto que existen otra enfermedades de transmisin sexual.5. TIPOS DE INVESTIFGACION5.1. La investigacin histrica:La investigacin histrica es aquella disciplina que busca estudiar una realidad del pasado recurriendo a fuentes primarias y secundarias que contengan evidencias autnticas y confiables que permitan reconstruir los hechos, lo ms exacto posible.Caractersticas de la investigacin histrica:

Las evidencias a utilizar, dependen de los datos observados y recolectados por otros ajenos al investigador. Las fuentes de los datos y evidencias son de dos clases:a. Primarias: se derivan de la observacin y registro directo por el autor.b. Secundarias: el autor informa sobre datos recolectados y observados por otros. Las fuentes de datos se someten a dos tipos de crticas:a. Crtica externa: se aplica para evaluar la autenticidad de un documento.b. Crtica interna: se aplica para evaluar la sinceridad del autor, si exager los hechos, si omiti o distorsion datos. La historia debe ser rigurosa, sistemtica y exhaustiva. Nunca debe recolectarse informacin no confiable e inapropiada.Ejemplos de la investigacin histrica:a. El papel de la mujer en el hogar panameo desde el siglo XX.b. Evolucin de los medios de comunicacin en Panam. 5.2. La investigacin documental:Una tcnica que consiste en seleccionar y recopilar informacin por medio de la consulta crtica de documentos y materiales bibliogrficos de bibliotecas, hemerotecas, centros de documentacin e informacin. La informacin que se obtiene debe ser de ndole permanente, es decir, que se pueda acudir como fuente de referencia en cualquier momento o lugar.

Ejemplos de fuentes documentales: Libros, peridicos, revistas, actas notariales, tratados, encuestas, conferencias escritas o grabadas, documentos flmicos: pelculas, diapositivas, discos, cintas y casetes, las nuevas pginas web y los dems documentos electrnicos.

1. Tipos de investigacin documental: a. Argumentativa (exploratoria)Trata probar si algo es correcto o incorrecto y si necesita o no solucin, se plantea preguntas sobre un tema para guiar a la recoleccin de datos necesarios para finalmente generar conclusiones sobre el tema.b. Informativa (expositiva)Ofrece una vista ampliada sobre un tema especfico, no trata de probar o no algn hecho. Utiliza fuentes confiables para obtener todos los datos relevantes sobre el tema. En el caso de los estudiantes su contribucin es la de seleccionar y organizar la informacin de modo tal que pueda generar ideas y presentarlas en un reporte claro y preciso.c. Las tesisEscritos extensos basados en fuentes principalmente primarias y elaborados como requisitos de estudiantes universitarios para obtener su ttulo de grado.5.3. La investigacin descriptiva:La investigacin descriptiva es la disciplina cientfica inicial utilizada para analizar una poblacin o fenmeno con el fin de determinar su naturaleza, comportamiento, y caractersticas.Caractersticas: a. Slo describe situaciones, fenmenos u acontecimientos.b. Generalmente responde las siguientes preguntas: qu, quin, dnde, cundo y cmoc. Permite detallar el fenmeno o poblacin estudiada por medio de sus atributos.d. No busca explicaciones o causas, no intenta probar hiptesis ni hacer predicciones.e. Generalmente se utiliza la encuesta como herramienta para obtener los datos.Ejemplos de investigaciones descriptivas: a. Censo de la poblacin.b. Preferencias de los nios por una marca de juguetes.c. Estado de las universidades pblicas y privadas del pas.d. Rango de edad de los clientes del Pool House en David.e. Opiniones de la poblacin sobre el aumento de la canasta bsica familiar.5.4. La investigacin correlacional:La investigacin correlacional es aquella que persigue medir el grado de relacin o vnculo (no causal) existente entre dos o ms variables. Caractersticas: a. Busca observar cmo se comporta una variable conociendo el comportamiento de otra relacionada a ella. b. Emplea tcnicas estadsticas para medir los cambios en las variables.c. Permite medir e interrelacionar muchas variables a la vez.d. No conduce a identificar relaciones causa-efecto pero si se puede generar sospechas sobre posibles causas.Ejemplos de la investigacin correlacional:

a. En un grupo de estudiantes universitarios, determinar la relacin entre inteligencia, tipo de educacin secundaria recibida y nivel de vida.b. Uso adecuado de las tecnologas informticas por estudiantes de preparatoria en relacin con conocimientos adquiridos en aulas, frecuencia de exposicin a las tecnologas.c. En un grupo de trabajadores, identificar el grado de satisfaccin con el trabajo en relacin al nivel de educacin, ingreso salarial, condiciones del trabajador y nmero de responsabilidades fuera del trabajo.5.5. La investigacin explicativa o causal:La investigacin explicativa busca el porque de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. Caractersticas:a. Este tipo de estudio emplea la hiptesis.b. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel ms profundo de conocimientos.Condiciones para afirmar una relacin causal entre variables:a. Una causa debe preceder a la otra en el tiempo.b. Existencia de una relacin estadstica entre la causa y su efecto (es decir, que cuando vara una vara la otrac. Debe haber ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. Utilidad:Este tipo de investigaciones generalmente son utilizados para identificar fallas en algn elemento del mercadeo de una empresa, como por ejemplo: el diseo de un empaque, algn elemento de la preferencia de los consumidores que genere una ventaja competitiva, alguna caracterstica del producto o servicio que no le agrade a los consumidores, entre muchas otras.

Ejemplo:Violar una de las leyes de la Repblica de Panam le cost la destitucin del cargo a la Procuradora de la Nacin, Ana Matilde Gmez.Varianza (causa) Varianza (efecto)5.6. Estudio de casosEs un tipo de investigacin emprica que estudia un fenmeno contemporneo y de la vida real, sobre los cuales el investigador no tiene control y responde a preguntas de tipo: cmo y por qu. Caractersticas: a. Se debe dar seguimiento y evaluacin sistemtica de las observaciones del fenmeno, persona o tema para obtener una descripcin completa de los aspectos tpicos del mismo.b. Este tipo de investigacin requiere de mltiples fuentes de evidencia con datos para estudiar el fenmeno.c. Se utiliza desde hace dcadas como mtodo cualitativo en la administracin y enseanza del derecho, sociologa, operaciones, mercadeo, logstica y sistemas de informacin. d. Este mtodo utiliza la experiencia para la transmisin del conocimiento.

Cmo saber si debo o no usar el estudio de casos?: Debemos considerar tres condiciones:a. El tipo de pregunta de investigacin que se busca responderb. El control que tiene el investigador sobre los acontecimientos que estudiac. La edad del problema, es decir si es un asunto contemporneo o histrico.

5.7. La investigacin No-ExperimentalHa sido dividida en dos partes: 1. La investigacin Seccional: La investigacin seccional es aquella en la cual se obtiene informacin del objeto de estudio (poblacin o muestra) una nica vez en un momento dado.Ejemplos de este tipo de investigacin: Encuestas realizadas a una muestra de empresarios en determinada fecha. Encuestas realizadas sobre el nivel de alfabetizacin a los campesinos de una regin muy apartada.

2. La investigacin Longitudinal:La investigacin longitudinal es aquella en la que se obtienen datos de la misma poblacin en distintos momentos durante un periodo determinado, con el fin de examinar sus variaciones en el tiempo. Ejemplos de este tipo de investigaciones:Un investigador que busca analizar cmo evolucionan los niveles de empleo durante cinco aos en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cmo ha cambiado el contenido de violencia en las telenovelas en los ltimos diez aos. La investigacin longitudinal se divide en tres tipos:

6. DISEO DE INVESTIGACIONCon el fin de recolectar la informacin necesaria para responder a las preguntas de investigacin (bien sea cualitativa o cuantitativa), el investigador debe seleccionar un diseo de investigacin. Esto se refiere a la manera prctica y precisa que el investigador adopta para cumplir con los objetivos de su estudio, ya que el diseo de investigacin indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es necesario por tanto que previo a la seleccin del diseo de investigacin se tengan claros los objetivos de la investigacin.

Las maneras de cmo conseguir respuesta a las interrogantes o hiptesis planteadas dependen de la investigacin. Por esto, existen diferentes tipos de diseos de investigacin, de los cuales debe elegirse uno o varios para llevar a cabo una investigacin.

a. Tipos de Diseo de Investigacin:La precisin, la profundidad as como tambin el xito de los resultados de la investigacin dependen de la eleccin adecuada del diseo de investigacin. He aqu un esquema donde se resumen los diferentes tipos de investigacin.Cada tipo de diseo posee caractersticas particulares por lo que cada uno es diferente a cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseo que otro. La eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigacin que se est realizando. Los diseos experimentales son propios de la investigacin cuantitativa, mientras los no experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o cuantitativo). De este modo existen dos Diseo de investigaciones principales, los experimentales o del laboratorio y los no experimentales que se basan en la temporalizacin de la investigacin.b. Investigacin de laboratorio o experimental:Se ocupa de la orientacin dirigida a los cambios y desarrollos, tanto de la esfera de las ciencias naturales como de las sociales. El control adecuado es el factor esencial del mtodo utilizado. La ley de la variable nica debe cumplirse en toda situacin experimental. Esta investigacin se presenta mediante la manipulacin de una variable no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de escribir de qu modo y por qu causa se produce una situacin o acontecimiento particular. Este tipo de investigacin presenta las siguientes etapas: Presencia de un problema para el cual sea realizada una revisin bibliogrfica. Identificacin y definicin del problema. Definicin de hiptesis y variables y la operalizacin de las mismas. Diseo del plan experimental. Prueba de confiabilidad de los datos. Realizacin del experimento. Tratamiento de datos.

c. Investigacin no experimental segn la temporalizacin:Mtodo transversal: Es el diseo de investigacin que recolecta datos de un solo momento y en un tiempo nico. El propsito de este mtodo es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado. Diseos transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o ms variables. Diseos transversales correlacionales: se encargan de describir relaciones entre dos o ms variables en un momento determinado. Diseos transversales correlacionales/causales: son aquellos en los cuales las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) y el investigador los observa y reporta.Mtodo longitudinal: Es el diseo de investigacin que recolecta datos a travs del tiempo en puntos o perodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Diseos longitudinales de tendencia o trend: son aquellos que analizan cambios a travs del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna poblacin en general. Diseos longitudinales de evolucin de grupo o cohort: son estudios que examinan cambios a travs del tiempo en subpoblaciones o grupos especficos. Atencin a las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, grupos por edad. Diseos longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseos anteriormente sealados, slo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

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