Platform big data 2015 sept
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The internet Stratification
● 1990 : Databased Marketing● 19 95 : The encyclopedic Web● 2000 : e-commerce blossom● 2005 : Social Media turn● 2010 : Apps and Mobile● 2015 : Big data era and IOT
1850 : Navier-stokes
WAVEWATCH III™ (Tolman 1997, 1999a, 2009) Based on of the model WAVEWATCH, as developed at Delft University of Technology (Tolman 1989, 1991a)
A question of Coordination
Locus principal de la décision
individu Composant Collectif
décentralisé Marché : contrôle par les prix résultats et incitations monétaire convient aux environnement dynamique et homogène
ClusterClan : contrôle par la culture et l'initiation nécessité par l'absence de critère de performance. Environnement héterogène et stable.
Fédératif Classements Réseaux collège
Centralisé
Plateforme : contrôle par l'information et haut degré d'auto-contrôle par des mécanismes de réputation. Environnement dynamique et hétérogène.
Compétence Bureaucratie : contrôle par la règle et les systèmes de délégation qui convient à un environnement stable et homogène.
Niveau de coordination
A world of data
BIG DATA
OPEN DATA
SELF DATASMALL DATA
OBJECT DATA
API
DEVICE
TEXT DATA
WEB
Camera
GIT HUB
rVISUAL DATA
TAL
Dashboard
4 Big Data Business Model
● The learning Model● The Empowerment Model● The Automation Model● Data As Service Model
Modèle Compétence Enjeu Exemple
Automation Machine learning et real time
Infrastructure Pricing Plateform
Empowerment Dash board et visualisation
Sense-making/ Motivation
Burberry's /La Poste
Data-based Services
Nudges et Choice architecture
Policies Google Now
Knowledge Data-mining et GIS
None Cartographie (fine)
Relationship, interactions et privacy
Brand Relationship(Trust and Commitment)
Touch Points(Customer Experience
Management)
Sociale Prsence
Légitimacy
Satisfaction
Appropriation
Data
Personnalization
Need Recognition
Information search
Evaluation
Decision
Purchase
Post Purchase reaction
Consumer Experience
Relationship : Commitment, Trust and self efficacy
Environment : Cultural and material condition
48% search on mobile several time aday
82% Use their phone is the street
40% have madesome consumer reviews
45% use comparaison engine
Usage and customer
Different Channels forDifferent Usages
Different channels for Different customers
?Cross channelBusiness integration
Multi channelInter competition
Unique channelSpecialization
TranschannelOrganic integration
Logic of Platforms● Network Externalities● Long Tail ● Multiside Markets● Matching Markets● Crowdsourcing● Reputation systems
=> How to manage ?● Influencing behaviors to favour a global
response : gouvermentality● Marketing : Nudges and Policies
Governementality
● Means– Algorithm : search and recommendation engine,
notification and dashboard, recognition engine,..
● Policies : rules and enforcement● Motivational devices :
– Gamification
– Reputation device
– Nudges
Governementality
● Michel Foucault : the Pastor figure : – influence conduct to produce a desired collective
behavior
Nudging
● Default (pre-filled formulas)
● Simplification
● Use of social norms
● Increase in ease and convenience
● Disclosure ( component of a price)
● Warning and graphics
● Precommitment strategies
● Reminder
● Elicit intention
● Feed back
●
Digital labor
Politics of algorihm
Une seule fois Occasionellement Plutôt fréquemment Très souvent-1,5
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5,0
10,0
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20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
50,0
Motivation par fréquence de publication
Proportion
Egoisme
Vengeance vs encouragement
Espérance de Réciprocité
Alternative à une autre solution
A l'issue d'un de vos voyage avez-vous publié un commentaire en ligne?
de
gré
de
mo
tiva
tion
Pro
po
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éch
an
tillo
n
Privacy paradox
Benéfices
Influence sociale
Self efficacy
Awareness
Collection
Privacy concern
Perceived Risk
Control
Protection