Plano de Trabalho 1)Tabelas, variáveis e significados 2) Transformar peso em gramas em 5 faixas. Método: Função SE 3) Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas. Método Subtotais 4) Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ). Método: Tabela dinâmica 5) Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4. Método: Gráfico 6) Montar Histograma. Método: Análise de Dados/Histograma 7) Análise de Dados 8) Dispersão , Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação

Exercício 1: Tabelas, variáveis e significados

Dicionário de dados

Variável Descrição Observações

SQ Identificador do registro Numérico

PRN Peso do recém-nascido em gramas Numérico

IG Idade gestacional em semanas Numérico

GP Ganho ponderal, em Kg, da mãe durante a gestação Numérico com 1 decimal

ID_CAL Ingestão de Cálcio durante a gestação 1 = Diminuiu, 2 = Aumentou

SX Sexo do recém-nascido M = Masculino, F = Feminino

ID_MAE Idade da mãe, em anos completos, no dia do parto. Numérico

* A ausência de preenchimento identifica a não obtenção do valor no momento da coleta Quadro 1 - Relação dos nascidos vivos com dados sobre peso ao nascer (em gramas), duração da gestação (em dias), no de gestações prévias e idades da mãe. Local A . 1999

SQ PRN IG GP ID_CAL SEXO ID_MAE

1 3260 41 8,0 2 M 38

2 3530 38 19,0 2 M 30

3 2950 37 15,6 1 F 33

4 2600 37 12,6 1 M 22

5 3190 39 15,2 2 F 34

6 3560 40 8,7 1 F 24

7 2710 38 17,0 2 M 24

8 4300 41 22,5 1 M 44

9 3640 39 18,0 1 F 20

10 3580 39 18,9 1 F 21

11 3800 39 12,2 1 M 24

12 2880 38 15,4 2 M 27

13 2980 38 14,9 2 M 34

14 3380 40 11,0 2 F 30

15 2920 37 6,2 2 M 35

16 3270 38 22,0 2 F 23

17 3550 36 21,6 2 M 29

18 2940 38 13,3 2 M 39

19 3910 41 19,3 2 F 20

20 3470 39 20,7 2 M 32

21 3220 39 19,6 2 M 38

22 600 28 9,5 2 M 38

23 3570 37 22,9 1 F 29

24 2530 38 9,7 2 F 37

25 3240 38 12,2 1 M 32

26 3070 39 15,4 2 M 28

27 3650 40 20,2 1 M 34

28 3450 40 11,6 1 F 31

29 2280 37 10,5 2 M 30

30 2810 40 5,5 1 F 35

31 3830 37 15,0 1 F 24

32 2680 36 11,9 1 M 34

33 2610 39 6,9 1 F 27

34 3490 39 9,0 2 F 34

35 3270 40 11,6 1 M 32

36 3040 37 24,6 2 F 29

37 3150 28 16,0 2 M 27

38 3800 38 14,0 2 M 34

39 2350 34 3,7 1 F 43

40 2750 39 10,0 2 M 43

41 4160 40 17,2 1 F 30

42 3020 38 16,5 1 F 28

43 3140 40 12,3 2 M 40

44 3220 38 14,0 2 M 37

45 3070 40 7,4 2 F 33

46 2910 38 10,0 1 F 35

47 2330 37 5,4 1 M 41

48 3370 41 13,1 1 M 35

49 3810 38 5,8 1 F 38

50 3390 38 6,4 2 M 33

51 3390 41 13,0 1 F 40

52 3050 39 8,4 1 F 21

53 2920 37 6,2 2 M 35

54 2330 37 5,4 1 F 41

55 2350 34 3,7 1 M 43

56 2920 37 6,2 2 F 35

57 2280 37 10,5 2 F 30

58 2350 34 3,7 2 M 43

59 2330 37 5,4 2 F 41

60 2350 34 5,0 2 M 43FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A,1999 – modificado

Exercício 2: Transformar peso em gramas (PRN) em 5 faixas.

a) Ordene em ordem crescente a planilha pela coluna PRN. b) Defina a amplitude das faixas através da formula: (maior peso - menor peso) / número de

faixas desejadas. Neste caso o menor peso, ou seja, o da primeira linha é 600, o maior peso, ou seja, o da última linha é 4300 e o número de faixas é igual a 5. Sendo assim, a amplitude das faixas será: (4300-600)/5 = 740.

c) Calcular as faixas. O valor inicial da 1ª faixa é 600, ou seja, o menor valor da coluna PRN. O valor final da primeira faixa será o valor inicial da faixa + a amplitude das faixas, ou seja, 600 + 740 = 1340. O valor inicial das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + 1. O valor final das demais faixas será igual o valor final da faixa anterior + a amplitude das faixas. O valor final da última faixa deve ser ajustado para 4300, ou seja, o maior valor da coluna PRN.

As faixas ficaram desta forma:

Faixa Valor Inicial

Valor Final

1 600 1340 2 1341 2080 3 2081 2820 4 2821 3560 5 3561 4300

d) Criar a coluna faixa na tabela utilizando-se o método: Função SE

A função “SE” funciona da seguinte forma: =SE(condição 1; resultado 1; SE(condição 2; resultado 2; ...; SE(condição N; resultado N; resultado caso não atenda nenhuma condição anterior))) Atenção: Não se esqueça de fechar a quantidade de parênteses que foram abertos. No nosso caso, a função SE terá o seguinte conteúdo:

=SE(B5<1341;"|0600--1340|";SE(B5<2081;"|1341--2080|";SE(B5<2821;"|2081--2820|";SE(B5<3561;"|2821--3560|";"|3561--4300|"))))

Exercício 3: Montar a Tabela Univariada do peso em 5 faixas

a) Selecione todo o conteúdo da coluna FAIXA, incluindo o título. Em seguida utilize o comando Subtotais que esta no menu “Dados” conforme demonstrado abaixo.

b) Em seguida selecione a coluna 2, selecione as colunas e clique no ícone para selecionar

células visíveis, conforme demonstrado.

c) Copie as células para uma nova planilha e monte a tabela conforme demonstrado abaixo:

Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas), Local A . 1999 Peso (gramas) N % | 600—1340| 1 1,67|1341--2080| - - |2081--2820| 16 26,67|2821—3560| 32 53,33|3561—4300| 11 18,33

Total 60 100,00FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade. Local A,1999 - modificado

Exercício 4: Montar a tabela bivariada ( Peso ao nascer segundo Sexo ).

a) Selecione todas as colunas da tabela, em seguida utilize o comando Relatório de tabela e gráfico dinâmicos que esta no menu “Dados” conforme demonstrado abaixo.

b) Clicando no botão “Avançar” e depois em “Concluir” aparecerão as imagens demonstradas

na figura abaixo indicado pela letra “A” em vermelho. Você deve arrastar o item FAIXA para a área “Solte campos de linha aqui”, arraste o item SEXO para a área “Solte campos de coluna aqui” e finalmente arrastar o item SEXO para a área “Solte itens de dados aqui”. O resultado será a figura indicada pela letra “B”.

A

B

c) Copie os valores da tabela dinâmica e cole em outra parte da planilha. Atenção: utilize a

opção colar especial, somente valores e conclua a tabela bivariada.

Tabela: 1 - Distribuição dos nascidos vivos por faixa de peso ao nascer (em gramas) segundo sexo, Local A . 1999 Sexo

Feminino Masculino Total Peso (gramas) N % N % N %

|0600--1340| - - 1 3,13 1 1,67|2081--2820| 7 25,00 9 28,13 16 26,67|2821--3560| 14 50,00 18 56,25 32 53,33|3561--4300| 7 25,00 4 12,50 11 18,33Total 28 100 32 100 60 100FONTE:Ruiz F. Conceitos básicos de estatística, demografia e mortalidade.Local A,1999 - modificado

Exercício 5: Montar histograma da tabela bivariada do exercício 4.

a) Selecione as colunas, faixa de peso, % (Feminino), % (Masculino) e acione a opção “Gráfico”.

b) Na pasta “Série”, selecione “Série1” e preencha com “Masculino” em seguida selecione “Série2” e preencha com “Feminino” .

c) Clique e “Avançar >”. Na próxima etapa você deve preencher o “Título do gráfico”, “Eixo

das categorias (X):”, “Eixo dos valores (Y):” e o resultado será o semelhante apresentado abaixo.

Distribuição de RN por faixa de peso

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

|0600--1340| |1341--2080| |2081--2820| |2821--3560| |3561--4300|

Faixa de Peso (gramas)

%

Feminino

Masculino

Exercício 6: Montar histograma através do método “Análise de Dados/Histograma”. a) Utilize o comando “Análise de dados” que esta no menu “Ferramentas”, em seguida selecione a opção “Histograma” e clique em “OK”. No “Intervalo de entrada:” selecione o conteúdo da coluna “PRN” da tabela apresentada no exercício 1, na coluna “Intervalo do bloco” selecione o conteúdo da coluna “Valor Final” da tabela resultado do exercício 2 letra c. Não esqueça de selecionar a opção “Resultado do gráfico” como demonstrado abaixo.

O resultado esperado é o apresentado abaixo:

Exercício 7: Análise de Dados

a) Selecione as colunas “PRN”, “IG”, “GP” e “ID_MAE” e copie para outra planilha. b) Utilize o comando “Análise de dados” que esta no menu “Ferramentas”, em seguida

selecione a opção “Estatística descritiva ” e clique em “OK”. No “Intervalo de entrada:” selecione o conteúdo das colunas incluindo a linha de título. Não esqueça de selecionar a opção “Rótulos na primeira linha” e “Resumo estatístico” como demonstrado abaixo.

O resultado esperado é o apresentado abaixo:

Exercício 8: Dispersão , Coeficiente de Correlação, Coeficiente de Determinação a) Gráfico de dispersão entre o peso do RN e a idade da mãe. Selecione a opção “Assistente de gráficos” e escolha a opção “Dispersão (XY). Em seguida, no “Intervalo de dados”, selecione o conteúdo das colunas idade da mãe e peso do RN e clique em avançar.

b) Na próxima etapa você deve preencher o “Título do gráfico”, “Eixo das categorias (X):”, “Eixo dos valores (Y):”. Selecione um dos pontos e com o botão direito do mouse adicione a linha de tendência, o resultado será o semelhante apresentado abaixo.

Peso do RN x Idade da Mãe

05

101520253035404550

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000

Peso em Gramas

Idad

e d

a m

ãe

Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson mede o grau da correlação (e a direção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis. Pode ser representado pela letra grega ( “roh”) ou pela letra R

Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre -1 e 1.

ρ = 1. Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis, ou seja, se uma aumenta a outra também aumentará.

ρ = −1. Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis, isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.

ρ = 0. Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado ρ = 0 deve ser investigado por outros meios.

O coeficiente de correlação de Pearson calcula-se segundo a seguinte fórmula:

ρ =

)var().var(

),cov(

yx

yx

Interpretando ρ independente do valor ser negativo ou positivo:

a) >= 0.70, indica uma forte correlação. b) Entre 0.30 à 0.7, indica correlação moderada. c) Entre 0 a 0.30, indica fraca correlação.

A covariância de Idade da mãe e Peso do RN pode ser calculada através da função covariância conforme demonstrado abaixo.

O resultado esperado para a nossa amostra é de -1343,33. A variância da idade da mãe é de 42,94463 e a variância do peso do recém nascido é de 355096,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de -0,344.

O chamado coeficiente de determinação (2 ou R²) é o quadrado do coeficiente de correlação de

Pearson. É uma medida da proporção da variabilidade em uma variável que é explicada pela variabilidade da outra. Esse coeficiente varia de 0 a 1, sendo “zero” nenhuma correlação entre as variações das variáveis em questão e “um” a correlação perfeita. Desta forma, o coeficiente de determinação entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0,118335.

Idade Gestacional x Peso a nascer do RN

0

510

15

2025

30

3540

45

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000

Peso (gramas)

Idad

e G

esta

cio

nal

( s

eman

as)

O resultado esperado para a covariância de Idade gestacional e Peso do RN é de 922,583. A variância da idade gestacional é de 6,366949 e a variância do peso do recém nascido é de 355096,6. Desta forma, o coeficiente de correlação de Pearson entre as variáveis Idade da mãe e Peso do RN é de 0,6135 e o coeficiente de determinação é de 0,376473.