OBJECTIVOS GERAIS:No final do corrente módulo os alunos deverão ser capazes de:

Usar a matemática, em combinação com outros saberes, na compreensão de situações da

realidade, bem como sentido crítico relativamente à utilização de procedimentos e

resultados matemáticos;

Saber recolher e organizar dados relativos a uma situação ou a um fenómeno e representá-

los de modos adequados, nomeadamente através de tabelas e gráficos;

Ler e interpretar tabelas e gráficos à luz de situações a que dizem respeito e comunicar os

resultados das interpretações feitas;

Tentar dar resposta a problemas com base na análise de dados recolhidos e de experiências

planeadas para o efeito;

Realizar investigações que recorram a dados de natureza quantitativa, envolvendo a

recolha e análise de dados e elaborações de conclusões;

Desenvolver o sentido crítico face ao modo como a informação é apresentada;

Comunicar raciocínios e/ou argumentos matemáticos, quer na forma oral quer na forma

escrita;

Saber interpretar e criticar problemas estatísticos do nosso dia-a-dia, que surgem nas mais

variadas situações e nomeadamente em alguns meios de comunicação (televisão, jornais,

revistas, etc.).

PPLANIFICAÇÃOLANIFICAÇÃO DODO M MÓDULOÓDULO A3 – A3 –

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS CONTEÚDOS ESTRATÉGIAS RECURSOS AVALIAÇÃOCARGA

HORÁRIA

Distinguir Estatística Descritiva de Indutiva;

Definir o problema a estudar; Indicar numa distribuição a variável

em estudo; Realizar recolhas de dados; Organizar e tratar dados,

elaborando e interpretando tabelas e/ou gráficos construídos a partir de dados iniciais;

Interpretar criticamente as formas de representação gráfica que foram seleccionadas de acordo com a estatística a trabalhar;

Determinar a moda, mediana e média de distribuições com os dados agrupados não em classes e decidir qual delas representa melhor a distribuição;

Usar o símbolo ∑ e as propriedades aditivas e homogénea;

Usar as fórmulas do cálculo abreviado da variância e do desvio padrão;

ESTATÍSTICA – GENERALIDADES

Objectivo da Estatística e sua utilidade na vida moderna;

Recenseamento e sondagem: indivíduo, população e amostra;

Estatística descritiva e indutiva.

ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE DADOS

Fases de trabalho de um estudo estatístico;

Análise gráfica de variáveis qualitativas (gráfico circular, pictograma);

Distribuição de frequências e representação gráfica de variáveis discretas (tabelas, frequência absoluta e frequência relativa, gráficos e barras e tabelas de frequências acumuladas);

Distribuição de frequências e representação gráfica de variáveis contínuas (tabelas, histograma, polígono de frequências, tabela de frequências acumuladas, histograma

Revisão de conceitos apreendidos em anos transactos;

Análise de estudos estatísticos publicados em revistas e/ou jornais;

Realização de trabalhos de grupo;

Realização de um trabalho de projecto relativo a uma situação escolhida pelos alunos ou fornecida pelo professor,

Manual do formando;

Caderno e material de escrita;

Régua; Calculadora; Revistas e

jornais.

Observação do comportamento de cada aluno relativamente à compreensão dos conceitos, às destrezas adquiridas durante a aprendizagem e do seu nível de participação na turma ou em pequenos grupos de trabalho;

Trabalho de projecto realizado e sua apresentação oral e escrita;

Teste de avaliação sumativa.

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PPLANIFICAÇÃOLANIFICAÇÃO DODO M MÓDULOÓDULO A3 – A3 – EESTATÍSTICASTATÍSTICA

Interpretar em conjunto a média e o desvio padrão;

Representar graficamente uma distribuição bidimensional (x i , y i ) e indicar o ponto (x,y);

Identificar em casos muito simples e nítidos, nuvens de pontos que traduzem correlações positivas/negativas, ou ausência de correlação.

e polígono de frequências acumuladas).

MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO CENTRAL

Média, moda/classe modal, mediana e quartis;

Elaboração de diagramas de extremos e quartis.

MEDIDAS DE DISPERSÃO

Amplitude, variância, desvio padrão e amplitude inter-quartis.

DISTRIBUIÇÕES BIDIMENSIONAIS

Diagrama de dispersão, dependência estatística e correlação positiva e negativa;

Coeficiente de correlação e sua variação no intervalo;

Definição de centro de gravidade de um conjunto finito de pontos e sua interpretação física;

Recta de regressão, sua interpretação e limitações.

subdividido em 4 fases: 1) Definição do problema, e preparação de material;2) Recolha e organização dos dados em tabelas e ilustração em gráficos ou diagramas;3) Calculo das estatísticas apropriadas;4) Análise e compilação de resultados num relatório.