PhD-kandidat: Martha Therese Gjestsen Hovedveileder: Ingelin Testad (SESAM/UiS) · 2018-08-22 ·...
Transcript of PhD-kandidat: Martha Therese Gjestsen Hovedveileder: Ingelin Testad (SESAM/UiS) · 2018-08-22 ·...
PhD-kandidat: Martha Therese Gjestsen (UiS)
Hovedveileder: Ingelin Testad (SESAM/UiS)
Biveiledere: Siri Wiig (UiS)
Kolbjørn Brønnick (SUS/UiS)
Implementering av velferdsteknologi
Et samarbeidsprosjekt mellom Stavanger kommune (eier),
IRIS (prosjektleder), UiS og SUS / SESAM
– 4 arbeidspakker:
1) Implementering av VT i Stavanger kommune
2) Komparative caseundersøkelser
3) Utvikling av VT i bedriftene
4) Kvalitetssikre og optimalisere sykehusinnleggelser.
Bakgrunn
Disposisjon
• Hvorfor forebygge innleggelser
• Kunnskapsgrunnlag for utvikling av intervensjon
– Datainnsamling
• Kartlegging av innleggelser
• Identifisering av potensiell
pasient/brukergruppe
• Identifisering av potensiell teknologi
Utvikling av en teknologi-basert intervensjon i
hjemmebaserte tjenester
Mål:
å forebygge innleggelser til sykehus
Datainnsamling
Kartlegging
Fokusgruppeintervjuer
Individuelle intervjuer
Brukergruppe
og teknologi
identifisert
Brukergruppe:
Sykepleiere i
hjemmebaserte
tjenester
Teknologi:
Journalsystem på
nettbrett
Medisinsk
måleutstyr
Forbruket av helsetjenester blant
70-åringer er omtrent dobbelt så
høyt som blant 40-åringer.
Deretter øker behovet og
forbruket av tjenester med
stigende alder.
Bakgrunn
Bakgrunn
35% av alle
personer over 80
år var lagt inn på
sykehus.
68% av dem
mottok også
kommunale
helse- og
omsorgstjenester
27% av alle
innleggelser
Kan noen innleggelser til sykehus forebygges?
• UK: 6 – 20% av alle
øyeblikkelig-hjelp
innleggelser unødvendige (McDonagh et al., 2000)
• Vanskelig symptombilde
ved kontakt med lege, er
ofte veldig syke ved
innleggelse til sykehus(Rashidi et al.,2010)
• For de eldste er sosiale
aspekter ofte inne i bildet
når en øyeblikkelig-hjelp
innleggelse er nødvendig (Eikeland et al., 2005)
Kartlegging av innleggelser
• Identifisere en pasientgruppe blant eldre som
mottar hjemmebaserte tjenester, der det kan være
hensiktsmessig å anvende velferdsteknologi for å
unngå sykehusinnleggelser
Studiekohorten:
32.6%N=1531
N=1531, Mean age: 83,7 years
Age:
67-79 40.7%
80-89 31.9%
90 + 24.9%
Age:
67-79 27.1%
80-89 43.3%
90 + 29.6%
Kartlegging av innleggelser
• 739 unike pasienter; mellom 1
og 13 innleggelser
• 1457 innleggelser mellom 1. april
2012 og 31. mars 2013
• Gjennomsnittsalder: 83 år
• 64% kvinner
Fall Infection General decline
OR (95% CI) P-value OR (95% CI) P-value OR (95% CI) P-value
Age 1.03 (1.00-1.05) .044 0.99 (0.97-1.02) .469 1.04 (1.02-1.06) .001
Gender 1.2 (0.77-1.86) .418 0.47 (0.38-0.69) .000 0.65 (0.45-0.93) .017
Predictors for hospitalization by multinomial logistic regression
Fokusgruppeintervjuer og individuelle
intervjuer
• To kategorier: potensielle teknologiske løsninger,
potensielle pasientgrupper.
– Potensielle teknologiske løsninger:
• Måleinstrumenter for å dokumentere kliniske
observasjoner
• Nettbrett
– Potensielle pasientgrupper:
• Dehydreringsproblematikk, redusert almenntilstand,
spørsmål om UVI, urinretensjon, luftveisinfeksjon,
sårinfeksjon,
Resultater
Identifisere viktige faktorer knyttet til implementering
og bruk av velferdsteknologi i grensesnittet mellom
hjemmebaserte tjenester og sykehus.
Utvikling av en teknologi-basert intervensjon i
hjemmebaserte tjenester
Mål:
å forebygge innleggelser til sykehus
Datainnsamling
Kartlegging
Fokusgruppeintervjuer
Individuelle intervjuer
Brukergruppe
og teknologi
identifisert
Brukergruppe:
Sykepleiere i
hjemmebaserte
tjenester
Teknologi:
Journalsystem på
nettbrett
Medisinsk
måleutstyr
Takk for oppmerksomheten!