pg_dbms_statsの紹介

Copyright © 2014 NTT DATA Corporation

2014年9月6日 NTTデータ基盤システム事業本部

石井愛弓

pg_dbms_stats紹介

PostgreSQLアンカンファレンス2014@東京

2 Copyright © 2014 NTT DATA Corporation

目次

自己紹介

pg_dbms_statsの紹介

デモ


自己紹介

石井愛弓 (いしいあゆみ)

NTTデータ基盤システム事業本部(2014年入社)

• 学生時代は、webアプリ開発など

• 現在、PostgreSQL勉強中

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pg_dbms_statsの紹介


pg_dbms_statsとは?

PostgreSQLの統計情報を固定化できる外部モジュール

開発元 NTT OSSセンタ

公開日 2012年12月

ライセンス BSD

対応バージョン PostgreSQL9.1、9.2、9.3

公開先 http://en.sourceforge.jp/projects/pgdbmsstats/

pg_dbms_stats


統計情報

統計情報とは？

各テーブルの行数や各カラムのデータ分布などを見積もった情報

ANALYZEやautovacuumによりDBの最新状況を随時反映

プラン選択時の入力情報の1つ

統計情報以外に、設定パラメータ(enable_seqscanなど)やHINT句(pg_hint_plan利用時)が入力となる

SQL

テーブルプラン

ANALYZEやautovacuum により統計情報は最新化

PostgreSQLは、SQLと統計情報を入力に最適なプランを選択(出力)

統計情報の内容から、どのプランを選択するか決まる!


統計情報とプラン選択の課題

DBの状況変化に伴い、統計情報が変化し、選択されるプランも変化

突然不適切なプランが選ばれて性能劣化

性能の安定性を重要視する基幹系システムでは、プランの変化は許容できない

統計情報の固定化により、選択されるプランも固定化

商用DBは統計情報を固定化する機能を提供

PostgreSQLではpg_dbms_statsを利用することで統計情報を固定化できる

統計情報

SQL

テーブルプラン

ANALYZEやautovacuum は固定化された統計情報を更新できない PostgreSQLは、固定

化された統計情報を入力に最適なプランを選択


pg_dbms_statsが提供する機能

機能説明

ロック統計情報を固定化する機能

ロック解除統計情報の固定化を解除する機能

バックアップ統計情報をDB内にバックアップする機能

リストア統計情報をバックアップからリストアし、固定化する機能

パージ統計情報のバックアップを削除する機能

エクスポート統計情報を外部ファイルにエクスポートする機能

インポート外部ファイルから統計情報をインポートし、固定化する機能

商用DBの統計情報固定化機能に似た機能を提供


従来のプラン選択

統計情報

プラン

PostgreSQL

SQL

統計情報を入力にプラン選択

統計情報の内容はANALYZEにより変化する

1

0


統計情報のロック

固定

オリジナル

プラン

PostgreSQL

SQL マージ

ANALYZEが更新するのはオリジナル統計情報のみ

オリジナル統計情報のスナップショットを固定統計情報とする固定統計情報の内容は変化しない

オリジナルと固定のマージ結果を入力にプラン選択

1

1


統計情報のマージ

固定

オリジナル

オリジナル一部

固定

プラン

SQL

PostgreSQL

固定統計情報を常に優先

統計情報が固定化されていないテーブルとカラムについては、オリジナル統計情報を使用

1

2


統計情報のロック

固定

オリジナル

プラン

PostgreSQL

SQL マージ

オリジナルと固定のマージ結果のスナップショットを固定統計情報として保存する

1

3


統計情報のロック解除

オリジナル

プラン

PostgreSQL

SQL

オリジナルのみを入力にプラン選択

固定


4

デモ

1

5


デモの流れ

○ケース１：統計情報固定化を利用しない

インデックススキャン

→データ挿入

→ビットマップインデックススキャン（不適なプランが選ばれ性能劣化）

○ケース２：統計情報を固定化する

インデックススキャン

→統計情報固定化

→データ挿入

→インデックススキャン（性能安定）

統計情報固定化で性能劣化を防止


6

最後に

1

7


統計情報固定化の問題

DBAが、真の問題を解決する代わりに、統計情報の固定化に頼り切ってしまう。この悪い癖を統計情報の固定化は助長する

固定化した統計情報はデータサイズに対してスケールしない。テーブルが小さいときに正しかった統計情報は、大きくなったときに間違ってしまう

PostgreSQLのプランナの改善を邪魔する。統計情報の固定化の利用者は、クエリの問題をコミュニティに報告しなくなる

運用が複雑になる。統計情報の固定化を意識した運用が必要。

1

8


まとめ

統計情報の固定化は使い方次第で

魔法の杖にも

トラブルの元凶にもなります。

効果とリスクを正しく理解し、

pg_dbms_statsで

PostgreSQLの一歩進んだ使い方を！

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Software

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