HYBRIDIMENETELMÄT

ENNAKOINNISSA

Petri Tapio15.12.2015

http://ffrc.utu.fi/ www.fidea.fi

Kuusi verkkoluentoa tulevaisuudesta

• Hybridimenetelmät ennakoinnissa; professori Petri Tapio

• Maailma perintönä - kestävä kehitys. Kulttuurinen

tulevaisuusnäkökulma; FT Katriina Siivonen

• Tulevaisuuden energiaratkaisut; tutkimusjohtaja Jyrki

Luukkanen / professori Sirkka Heinonen

• Maaseudun tulevaisuus Suomessa; tutkimusjohtaja Tuomas

Kuhmonen

• Organisaatioiden resilienssin vahvistaminen; professori Markku

Wilenius

• Simulaatiot ja pelit tulevaisuuden oppimisessa ja

urasuunnittelussa; koulutuspäällikkö Leena Jokinen

Luentosarjan tarkoitus

• ”Viimeisiä virtauksia”

• Asiantuntijayleisölle

välähdyksiä tulevaisuudesta

– Tutkimustuloksia

– Menetelmäkehitystä

• Ei peruskurssi

• Ei tenttiä

Turun yliopiston tuottamaa ja/tai

koordinoimaa

tulevaisuuskoulutusta

kotimaassa

FT-tutkinto

240 op

Master of Arts –tutkinto 120

op

TVA Sivuaine

25 op

10 yliopistoa

Tieto syvenee

Opiskelijamäärä lisääntyy

Hybridimenetelmät

• Yhdistelmiä erilaisista menetelmistä

• Jos…

– Yhdistetään kolmea menetelmää ja

– Kutakin menetelmää voi käyttää kolmella eri tavalla

• …Niin loogisesti mahdollisia yhdistelmiä on 3*9=27

• Jos lisäksi…

– menetelmiä voi käyttää missä järjestyksessä hyvänsä

• …loogisesti mahdollisten yhdistelmien määrä on

6*3*9=162

• Pitää siis miettiä, mitä yhdistelee ja miten yhdistelee

missäkin tilanteessa

Yhdistelyn periaatteita 1

Menetelmä1 Menetelmä2 Menetelmä3

Suorat syötteet menetelmästä toiseen

Rinnakkaiset prosessit, jotka integroidaan lopuksi

Integrointi

Menetelmä1

Menetelmä2

Menetelmä3

Yhdistelyn periaatteita 2

Menetelmä2

Menetelmä3

Menetelmä4

Mentelmä5

Menetelmä1

Sykli

Sateenvarjo

Menetelmä2 Menetelmä3 Menetelmä4

Menetelmä1

Esimerkkejä kirjallisuudesta

• Hybrid Delphi (Landeta et al 2011)

• ACTVOD (Hietanen et al. 2009)

• Tulevaisuusklinikka (Heinonen 2010)

• Q2 skenaariot (Varho & Tapio 2013)

Maatalouden energiatulevaisuus

Eräänlainen hybridi-Delfoi

– Delfoi-menetelmä aineiston keruuna

• 1. kierros: Kysely+haastattelu (N=28)

• 2. kierros: Kysely (N=23)

– Skenaariot aineiston organisointina

• Numeerinen klusterianalyysi

• Laadullinen sisällönanalyysi

– Sidosryhmätyöpaja tulosten reflektointina

• Esitys ja kommentit

• Skenaarioiden äänestys

• ILVAMAP-hanke, Luke&Tutu

– Rahoitus MMM

Prosessikaavio

Round 1: questionnaire

& interview

Round 2: Online

questionnaire

Round 3: Stakeholder

seminar

Involve a

dedicated expert

panel

Receive initial

statements and

relevant argumentsTest

arguments,

reconsider

statements

Define

relevant

energy forms

Construct scenarios

based on 2nd round

numeric and qualitative

answers and 1st round

qualitative speech

’Vote’ for the

desirability and

probability of

each scenario

• Tavoitteena näkemysten peitto, ei edustavuus

Agriculture

Renewable energy

Climate

Economy

Technology

Society

Natural sciences

R&

D&

I

Farm

Ad

min

istration

NG

Os

Inte

rest grou

ps

Ad

visory services

Ind

ustry

Med

ia

Trade

Cognitive expertise

Social expertise - host organization

8(6) 9(6) 0(2) 6(7) 2(2) 6(3) 3(2) 2(1)

18(17)

5(5)

2(3)

6(5)

9(6)

9(8)

6(8)

13(9)

Asiantuntijuusmatriisi

Käsitellyt energialähteet

• Uusiutuvat, jotka eivät perustu polttoon

– Aurinkoenergia

– Tuulivoima

– Vesivoima

– Lämpöpumput

• Biopolttoaineet

– Biokaasu

– Polttopuu (ml. hake)

– Nestemäiset biopolttoaineet

– Muu poltettava biomassa

• Valtavirtatekniikat (täysin tai osin fossiiliset)

– Öljy

– Maakaasu

– Bulkkisähkö

The usage of the following energy sources in farms will be… 1=very small, 7=very large

Energy source

1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7

1. Oil O O O O O O O O O O O O O O

2. Natural gas O O O O O O O O O O O O O O

3. Bulk electricity O O O O O O O O O O O O O O

4. Biogas O O O O O O O O O O O O O O

5. Solar O O O O O O O O O O O O O O

6. Wind O O O O O O O O O O O O O O

7. Hydropower O O O O O O O O O O O O O O

8. Firewood O O O O O O O O O O O O O O

9. Heat pumps O O O O O O O O O O O O O O

10. Liquid biofuels O O O O O O O O O O O O O O

11. Other biofuels O O O O O O O O O O O O O O

1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7

1=very small, 7=very large 1=very small, 7=very large

Probable future in 2030 Preferred future in 2030

Kyselylomake

Klusterianalyysin tulos

• Numeeristen

vastausten

ryhmittyminen

klustereiksi

SPSS-ohjelma

• Kaikki 11 muuttujaa

• Wardin algoritmi

• Mukana 41

vastausta

• 5 epätäydellistä

vastausta puuttuu

Klu

ste

ri 3

Klu

ste

ri 1

Klu

ste

ri 4

Klu

ste

ri 5

Klu

ste

ri 2

Klu

ste

ri 6

Kuusi klusteria - keskiarvot

41 vastausta ryhmiteltynä näkemyskokonaisuuksiin

1=hyvin epätodennäköistä, erittäin ei-toivottavaa…

4=keskimmäinen vastausvaihtoehto.

….

7=hyvin todennäköistä, hyvin toivottavaa

Skenaario Valtavirtatekniikat Biopolttoaineet Muut uusiutuvat

Öljy Maakaasu Bulkkisähkö Biokaasu

Polttopuu

(ml. hake)

Nestemäinen

biopolttoaine

Muu

poltettava

biomassa

Aurinko-

energia Tuulivoima Vesivoima

Lämpö-

pumput

Kattila ja pumppu 2,00 1,50 5,00 3,33 6,50 5,17 5,33 2,67 2,17 2,00 6,00

Maltti 4,60 3,40 6,00 4,40 6,40 5,00 2,20 5,20 3,60 1,20 5,60

Energiapommi + 3,88 4,38 5,38 5,88 6,25 5,00 5,75 5,88 5,63 4,63 5,88

Energiapommi - 4,75 2,38 5,38 5,63 6,63 5,50 5,00 5,00 3,50 3,25 5,63

Uusiutuvien taivas 1,63 3,38 2,75 6,63 6,50 5,88 5,88 6,25 5,75 5,00 5,75

Kulutus alas 2,17 1,83 2,67 3,50 4,67 4,00 3,00 4,67 2,83 2,00 3,50

Skenaarioiden luonnehdintaa

Skenaario Idea Plussaa Miinusta

Kattila ja pumppu Polttotekniikka tärkein,

täydennettynä maalämmöllä

Osaamista on Ruoan

tuotanto?

Maltti Edetään pienin, varovaisin

muutoksin

Ei suuria

riskejä

Ei suuria

saavutuksia

Energiapommi + Kaikki energiamuodot

lisääntyvät

Luo liike-

toimintaa

Päästöt eivät

laske

Energiapommi - Kuin yllä, mutta ei tuulta,

vettä eikä kaasua

Keskitytään

olennaiseen

Voittajat

valittu liian

varhain?

Uusiutuvien taivas Kaikki uusiutuvat

voimistuvat, fossiiliset alas

Päästöt

laskevat

Löytyykö

uskallusta?

Kulutus alas Energiankulutusta pitäisi

vähentää nykyisestä

Päästöt ja

kustannukset

laskevat

Uusiutuvat

eivät kehity

Maatilojen energiankäyttö vuoteen 2030

Kuusi skenaariota

-15,0

-10,0

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

Lämpöpumput

Vesivoima

Tuulivoima

Aurinkoenergia

Muu poltettava biomassa

Nestemäinen biopolttoaine

Polttopuu (ml. hake)

Biokaasu

Bulkkisähkö

Maakaasu

Öljy

Poikkeama

vastausskaalan

keskikohdasta

Eri energiamuotojen suhteellinen muutos eri skenaarioissa

Työpaja: Sidosryhmäseminaari (N=25)Skenaarioiden todennäköisyys

0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %

Boiler & Pump

IncrementalChange

Energy Boost +

Energy Boost -

RenewableProsperity

Energy Save

Very unlikely Unlikely Rather unlikely "Fifty-fifty" Rather likely Likely Very likely

Sidosryhmäseminaari (N=25)Skenaarioiden toivottavuus

0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %

Boiler & Pump

IncrementalChange

Energy Boost +

Energy Boost -

RenewableProsperity

Energy Save

Very undesirable Undesirable Rather undesirable "Fifty-fifty" Rather desirable Desirable Very desirable

Pohdintaa

• Eri menetelmien yhdisteleminen näyttää

lisääntyvän tulevaisuudentutkimuksessa

• Yhdistelyä kannattaa miettiä huolella

– Miksi yhdistelet?

– Mitä yhdistelet?

– Millä tavalla?

– Missä järjestyksessä?

• Älä toista vanhoja virheitä

– Keksi uusia!

Kiitos Lähteet• Heinonen, S. 2010, Kurkistuksia kaupunkiasumisen tulevaisuuksiin, FFRC eBooks

5/2010, 47p. http://www.utu.fi/fi/yksikot/ffrc/julkaisut/e-tutu/Documents/eTutu_2010-5.pdf

• Hietanen, O., Ahvenainen, M., Lauttamäki V., Nurmi, T. 2009.

Poliisiammattikorkeakoulun tulevaisuusverstas. Loppuraportti. FFRC eBooks 8/2009.

http://www.utu.fi/fi/yksikot/ffrc/julkaisut/e-tutu/Documents/eTutu_2009-8.pdf

• Landeta, J. Barrutia, J., Lertxundi, A. 2011. Hybrid Delphi: A methodology to facilitate

contribution from experts in professional contexts. Technological Forecasting & Social

Change 78 (2011) 1629–1641. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2011.03.009

• Varho, V. & Tapio, P. 2013. Combining the qualitative and quantitative with the Q2

scenario technique – The case of transport and climate. Technological Forecasting &

Social Change 80(4): 611-630. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.004

• Esityksen kuvat – Kansilehti

• http://kuvituskuvia.blogspot.fi/2013/06/kahvi.html

• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a9/Bialetti_in_shop_window_The_Hague

.jpg?uselang=fi

• http://kuvituskuvia.blogspot.fi/2013/06/kahvi.html

– Esittäjän oma kokoelma

• Lisää luennoitsijasta – Tutkimusryhmä FIDEA (Frameworks for interdisciplinary environmental

analyses) www.fidea.fi