Pertemuan 13 Analisis Data
-
Upload
rickzen-hawkins-nikecholant -
Category
Documents
-
view
265 -
download
0
Transcript of Pertemuan 13 Analisis Data
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
1/30
ANALISiS DATA
Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
Prodi Kesehatan Masyarakat
Univ Esa Unggul
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
2/30
Pokok bahasanDefinisi Analisis DataTujuan Analisis DataTahapan Menuju Analisis DataRuang Lingkup Analisis DataMetode Analisis Data
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
3/30
Terdapat macammacam analisis data dalam
statistik
Masingmasing metodeanalisis data mempunyai
fungsi yang berbeda
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
4/30
Pengguna statistik harus dapat melakukan
pemilihan metode analisis yang tepat
Analisis data tergantung dari jenis data dan tujuan
analisis data
Diperlukan pemahaman mengenai konsep data
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
5/30
DefinisiUpaya mengolah data menjadi informasi
Karakteristik atau sifat data tersebut dapat dengan
mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab
masalah terkait penelitian
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
6/30
TujuanMendeskripsikan data, sehingga dapat dipahami
karakteristik datanya
Dalam bentuk distribusi frekuensi, ukuran tendensi
sentral, maupun ukuran dispersi
Dibahas pada statistika deskriptif
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
7/30
Membuat induksi atau menarik kesimpulan
berdasarkan data yang diperoleh dari sampel
Dibuat berdasarkan pendugaan (estimasi) dan
pengujian hipotesis
Dibahas pada statistika inferensial.
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
8/30
Tahapan Menuju nalisis Data1. Editing: Mengecek lengkap tidaknya pengisian kuesioner
Mengecek logis tidaknya jawaban
Mengecek konsistensi antar pertanyaan
2. Coding: Proses penyusunan secara sistematis data mentah (
yang terdapat dalam kuesioner ) kedalam mesinpengolah data (misal SPSS).
Contoh ; Variabel jenis kelamin1: laki-laki 2. Perempuan
Variabel jenis pekerjaan ;1. TNI 2. PNS 3.Karyawan 4. Dosen
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
9/30
Contoh CodingNo Nama
variabelKode
Var001 MenggunakanPepsodent
1= ya
2= tidakVar002 Tingkat
Kepuasan
KhasiatPepsodent
1=puas
2=tidak puas
var003 RasaPepsodent
1=segar
2=tidak segar
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
10/30
3. Entry dan Edit data
1. Entry data dalam tabulasi.2. Editing ulang terhadap tabulasi data,
mencegah kekeliruan memasukan data,penempatan kolom/baris, tabel, dll.
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
11/30
Ruang LingkupAnalisis Data
StatistikDeskriptif
StatistikInferensial
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
12/30
Statistik Deskriptif Melihat gambaran secara umum dari
data yang didapatkan
Mendeskripsikan atau menyimpulkan data Metode dan prosedur statistik yang
digunakan dalam pengumpulan,
penyajian, dan analisa data dalam
bentuk yang sederhana, tanpa
adanya pembuktian hipotesis
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
13/30
Statistik DeskriptifContoh
Menghitung ratarata, modus,
interval dari data mentah Mendeksripsikan menggunakan
tabeltabel atau grafik sehingga
data mentah lebih mudah dibaca
dan lebih bermakna
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
14/30
Statistik Inferensial Metode dan prosedur statistik yang
digunakan dalam pengumpulan,
penyajian, analisa data, danpembuktian hipotesis
Permodelan data dan melakukan
pengambilan keputusan berdasarkan
analisis data
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
15/30
Statistik InferensialContoh
Pengujian hipotesis
Melakukan estimasi pengamatan masa
mendatang (estimasi atau prediksi)
Membuat permodelan hubungan
(korelasi, regresi, ANOVA), dsb
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
16/30
Metode Analisis Data1
Analisis Univariat
2 Analisis Bivariat
3 Analisis Multivariat
4 Analisis Parametrik dan
nonParametrik
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
17/30
1.Analisis Univariat Merupakan metode analisis statistik deskriptif
Analisis data statistik yang mendeskripsikan satu
variabel dalam bentuk frekuensi distribusi
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
18/30
Frekuensi distribusi; Sebaran nilai atau jumlah dari
suatu data set
Cara penyajian frekuensi distribusi berbeda antara
data kuantitatif dan data kualitatif
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
19/30
Contoh set data kuantitatif Denyut jantung 10 pasien saat istirahat (kali/menit)
64 80 72 90 85
75 68 70 78 87
Berat badan 10 responden (kg)
40 50 45 57 48
30 46 38 50 43
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
20/30
a.Frekuensi distribusi data kuantitatif Yaitu penyebaran data kuantitatif
Biasanya disajikan dalam bentuk nilai tendensi
pusat (mean, median, modus), minimal,
maksimal, interval
Contoh
Mean tinggi badan mahasiswa yaitu 150 cm
Umur minimal dari responden yaitu 20 tahun
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
21/30
Contoh set data kualitatifJenis kelamin 10 pasien
wanita pria wanita pria wanita
pria wanita wanita pria pria
Golongan darah 10 mahasiswa O
AB B O O
AB A A B B
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
22/30
b.Frekuensi distribusi data kualitatif Yaitu penyebaran data kualitatif
Biasanya disajikan dalam bentukproporsi atau presentase
Contoh Pasien terdiri dari 20 wanita dan 30 pria
Proporsi pasien wanita yaitu 20/50 atau 0,40 atau40%
Proporsi pasien pria yaitu 30/50 atau 0,60 atau60%
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
23/30
2.Analisis Bivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial
Analisis data statistik yang menghubungkan atau
membandingkan dua jenis variabel pada suatu data
set
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
24/30
2.Analisis BivariatAnalisis bivariat terdiri dari
Analisis Hubungan (korelasi)
Analisis Perbandingan (komparatif)
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
25/30
a.Analisis hubungan
Analisis hubungan (korelasi) bertujuan untuk
menghubungkan dua jenis variabel pada suatu data
set
Uji statistik yang digunakan yaitu uji korelasi
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
26/30
b.Analisis perbandingan Analisis perbandingan bertujuan untuk melihat
perbedaan nilai antara dua jenis variabel pada suatu
data set
Uji statistik yang digunakan yaitu uji chi square
(2), uji t, anova
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
27/30
3. Analisis Multivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial
Analisis data statistik yang menghubungkan lebih
dari dua jenis variabel pada suatu data set
Uji statistik yang digunakan yaitu uji regresi lineier
maupun regresi logistik
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
28/30
4. Analisis Parametriknon Parametrik Yaitu analisis berdasarkan kenormalan distribusi
suatu data set
Suatu data set dikatakan mempunyai distribusi
normal apabila;
Nilai mean = median = modus
Kurva berbentuk loncengUji Kolmogorof Smirnov; nilai p > 0,05
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
29/30
a. Analisis parametrik Digunakan apabila data terdistribusi normal
Biasa digunakan pada sampel di atas 30 orang
(sampel besar)
Uji statistik yang digunakan yaitu uji t, uji z, uji
korelasi pearson, uji chi square (2)
-
7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data
30/30
b.Analisis non - parametrik Digunakan apabila data terdistribusi tidak normal
Biasa digunakan pada sampel di bawah 30 orang
(sampel kecil)
Uji statistik yang digunakan yaitu uji mann -
whitney, uji korelasi spearman, Uji Kendal Tau, dll