Personalization: The Social Architecture for Information

56
Donn R. DeBoard STCPMC Annual Conference March 27, 2010

description

Donn DeBoard

Transcript of Personalization: The Social Architecture for Information

Page 1: Personalization: The Social Architecture for Information

Donn R. DeBoardSTC‐PMC Annual Conference

March 27, 2010

Page 2: Personalization: The Social Architecture for Information

About the presenter

24 years in software documentationSenior Information Developer,  Vertex Inc. in Berwyn, PASenior  STC‐PMC member Judge in local and international communication competitionsInformation Architecture Institute Usability Professionals Association

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 2

Page 3: Personalization: The Social Architecture for Information

What about youShare a little about yourselfShare your reasons for coming to this  conference Any first time attendees hereShare your expectations for this session

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 3

Page 4: Personalization: The Social Architecture for Information

AgendaInformation overload and Attention EconomyConfluence of technology trends:

The Web Social media User‐generated content

An evolving readerPersonalization: social architecture for informationAn evolving communicator

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 4

Page 5: Personalization: The Social Architecture for Information

Why is this importantEvolving content over multiple distribution methodsProduct and service documentation goes to a more technically savvy audience  Communicators need to be actively engaged in creating discoverable content in future

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 5

Page 6: Personalization: The Social Architecture for Information

Documentation in the clouds

Our world of in‐house authoring of proprietary help files, closed doc sets, and isolated knowledge bases is coming to an end

M.Hiatt

ApplicationsDataPersonalized content

ApplicationsDataPersonalized content

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 6

Page 7: Personalization: The Social Architecture for Information

Information overload and the Attention Economy

Information overload Attention Economy

Web enables everyone to create, distribute, and consume content globallyContent creation outpaces our ability to consume content

Attention Economy:  endless status updates and new content for 24/7 viewingREAD ME FIRST

Source: P. CashmoreContent creators are battling for user attention

Source: K.Kelly

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 7

Page 8: Personalization: The Social Architecture for Information

Evolution of the web

2009 web trends2010 web trendsWeb 1.0 to Web 3.0

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 8

Page 9: Personalization: The Social Architecture for Information

2009 evolution of the web

• Structured data• Real time web• Personalization• Mobile web and augmented reality

• Internet of things

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 9

Page 10: Personalization: The Social Architecture for Information

Evolution highlightsStructured data: semantically marked‐up data enhances content discoverability on webReal‐time web: public and real time exchange of information (Twitter, Facebook)Personalization: personal or social attributes  reflected in focused  content

Mobile web and augmented reality (AR): AR is world view enhanced by computer‐generated imagesInternet of things: Internet‐enabled objects with web services, such as IBM’s Pachube (PATCH‐bay)

Source: R.MacManus

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 10

Page 11: Personalization: The Social Architecture for Information

2010 destination of the webContent curation: friends become filters for your content, such as web bookmarksDecision Engines: 

Hunch: questions and collective knowledgeAardvark: in‐network response

Fame: social media makes everyone known and recognized

Source: P. Cashmore

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 11

Page 12: Personalization: The Social Architecture for Information

Web 1.0 (1989‐1999)Desktop search paradigm

Web viewed as a collection of documentsRelevancy  determined by how closely search criteria were metSearch results returned hierarchically based on key criteria

Source: N. Spivak

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 12

Page 13: Personalization: The Social Architecture for Information

Web 2.0 (1999‐2009)Web of trust aroundpeople and relationships

Introduces social searchSocial value in recommendations, rating, sharing, linking Organizes information around people and relationshipsSocial value shows how community valued information (rated content)

Source: N. Spivak

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 13

Page 14: Personalization: The Social Architecture for Information

Web 3.0 (2009‐2019)Shift in search paradigm

Current social search engines (Digg and Twine) rank content by activity and social value.New paths for search relevancy

TimelinessPersonalization

Past to presentSocial to personalization

Source: N. Spivak

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 14

Page 15: Personalization: The Social Architecture for Information

New  search featuresSearch engine adaptations  to get personal results

Better  ways to understand contentMetadata is used to determine what content isModified algorithms to personalize search (Hunch, Aardvark)Tailor search to knowledge of searcher  (novice or  expert)

Source: N. Spivak

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 15

Page 16: Personalization: The Social Architecture for Information

Social identity of web site visitorCommunity:  affiliations with others with similar interestsLocation: mobile location and timeSocial: influence from trusted peersBehavior: individual actions on web Preferences: articulated interests

Source: J. Tsai

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 16

Page 17: Personalization: The Social Architecture for Information

Web sites evolve into web servicesUnstructured information changed into structured informationWeb services semantically mark up  unstructured HTML into meaningful  categoriesOpenCalaisGoogle Rich SnippetsWolfram Alpha

Source: R. MacManus

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 17

Page 18: Personalization: The Social Architecture for Information

Evolution of social mediaSocial relationships (Start: 1995 Maturity: 2003‐2007)Social functionality(Start: 2007 Maturity:  2010‐2012)Social colonization(Start: 2010Maturity:  2012)Social commerce (Start: 2011 Maturity:  2013)

Source: J. Tsai

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 18

Page 19: Personalization: The Social Architecture for Information

Highlights of social mediaSocial relationships: individuals connect with online groups with simple profile and discussion featuresSocial functionality: social network as operating system. Embedded web applications

Social colonization:most web sites are social. Peer opinions influence product choiceSocial context: personalized content to site visitors who share social identitySocial commerce: online  groups replace brands

Source: J. Tsai

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 19

Page 20: Personalization: The Social Architecture for Information

Evolution of user‐generated content with social media

Key  ShiftsFinding information is not a destination, but a processBroadcast (centralized) moves to a networked flowInternet a forum for all to distribute contentIndividuals as content mediators

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 20

Page 21: Personalization: The Social Architecture for Information

New challenges: democratizationAccess to content is available to allAttention is not divided equallyContent with most attention is not always most informativeExample: people pay attention to content in their native languageChinese content will soon get more attention than English

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 21

Page 22: Personalization: The Social Architecture for Information

New challenges: stimulationPeople move to content that stimulates their mind  and sensesSome content causes an emotional response. But, this may not be best contentOver stimulation with too much information

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 22

Page 23: Personalization: The Social Architecture for Information

New challenges: homogeneityIn a networked world, people connect to people like themselvesSimilar interests encourage exchange of informationInformation flow can create social dividesDiffering points of view need to be heard

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 23

Page 24: Personalization: The Social Architecture for Information

New challenges: powerThe ability to get other people’s attentionInfluence their decisionsExchange informationNew type of information broker is emerging

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 24

Page 25: Personalization: The Social Architecture for Information

An evolving readerWe don’t read with concentration and focused attention (not linearly)We are the Google Generation ‐ scan and browse multiple sites quicklyWe are decoders of informationDilemma: How to create content to be understood

Source: D.Pires

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 25

Page 26: Personalization: The Social Architecture for Information

“The medium is the member”Social media is experiences based on relationships with peersIn a real‐time environment,  content  becomes identityTraditional contextual analysis shifts to focus on dynamic social interactions

Source: S.Goldstein

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 26

Page 27: Personalization: The Social Architecture for Information

Metadata: the game changerMetadata  changes the future of informationInformation has unique tagTag defines attributes of informationNew Common Tag Standard and ZemantaPersonalization of information is possible through tagging

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 27

Page 28: Personalization: The Social Architecture for Information

Common Tag Standard

New standard that uses RDFaResource Description Framework (RDFa) is  a standard for structured data in HTMLIncludes human and machine readable tagContent becomes more discoverable and connected

Source: J.O’DellSource: www.commontag.com

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 28

Page 29: Personalization: The Social Architecture for Information

ExampleTagging this session

Each tag applies to one conceptOne tag, optionally, for  human label for conceptTags can be across a  document or multiple tags within sections of documentExample tags are customized for today’s presentation

<body xmlns:ctag= http://commontag.org/ns#”rel=“ctag:ta

gged><span typeof=“ctag:Tag”resource=“http://rdf.freebase.

com/ns/en.location=Willow Grove,PA/>

resource=“http://rdf.freebase.com/ns/en.identity=Donn DeBoard/>

resource=“http://rdf.freebase.com/ns/en.content  subject=personalization/>

</body>

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 29

Page 30: Personalization: The Social Architecture for Information

What is personalization?Personalization Recommendation engines

Individuals organizing content in ways that are relevant, appropriate, and unique.AmazonRecommendation based on:

Personalized: individual past  behaviorSocial: past behavior of similar usersItem:  attributes of item itself

Source: R. McManus

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 30

Page 31: Personalization: The Social Architecture for Information

Information architectureand personalization

User profile and content profile

A business web site with your preferences

Business  context drive interaction (Amazon/ Pandora)Content profile: attributes of content (Music Genome project)User profile: attributes of user (Location, demographics )

Source: S. Lemieux/K.Instone

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 31

Page 32: Personalization: The Social Architecture for Information

Personalization on webData portability on web

OpenID: single‐sign on with same digital identityOpen Social: shares user data (profiles, friends, activities) between sitesAttention Profiling Markup Language (APML) 

Unique data about you ‐likes, dislikes, and interestsAttention profile is shareable

Source: R. McManus

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 32

Page 33: Personalization: The Social Architecture for Information

Shift on content deliveryBroadcast from a single source

Shift from broadcast media (single source, such as TV and news  media) Distributor is sole controller of contentAttention is undividedCorporate publications are pushed out

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 33

Page 34: Personalization: The Social Architecture for Information

Shift to personal contentPersonal  content Networked and linked 

contentShift to networked and linked distribution (multiple sources and social media) Everyone shares their storyReceiver is organizer  of personal contentAttention is no longer assumed, but at a premiumTrust becomes key (We become trusted advisors)

Source: D.Boyd

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 34

Page 35: Personalization: The Social Architecture for Information

Social architecture for informationPersonal building blocks

LocationIdentityContent subjectContent typePerformance type

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 35

Page 36: Personalization: The Social Architecture for Information

LocationGeography is now part of content

Twitter now has location component, geocachingGPS for your contentLocation‐based social networking  services

FoursquareGowallaMany others

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 36

Page 37: Personalization: The Social Architecture for Information

Identity

Personal details

DemographicsInterestsRoles (job or volunteer effort)Preferences

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 37

Page 38: Personalization: The Social Architecture for Information

Content subject

Subject of contentSub‐topicsContent relationships within topic

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 38

Page 39: Personalization: The Social Architecture for Information

Content typeSearch by content type Robert Horn’s Information 

TypesConceptFactStructurePrincipleProcedureProcess

Source: R. Horn, Information Mapping

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 39

Page 40: Personalization: The Social Architecture for Information

Performance typeSearch by performance type Gery’s faces of a complex task

Why do thisWhat is itWhat is it related toHow do I do itHow or why did this happenShow me an example

Teach meHow does it workWhy does it work like thatCompare this for meWhere am IWhat’s next

Source: G.Gery

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 40

Page 41: Personalization: The Social Architecture for Information

Doc mashupConsolidated information sources from webPublic content integrated with internal corporate (documentation sets, wikis, help, training) and personal contentSemantically–relevant knowledge for selected audienceCommunicators as information manager and producerIBM Mashup Center Wiki 

Source: M.Hiatt

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 41

Page 42: Personalization: The Social Architecture for Information

Future of the InternetNow in the Middle Ages in computingWe are moving towards a blended reality –information streaming at us through physical and digital artifactsPersonal Internet layer –personal cloud/content

Source: J.Canton

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 42

Page 43: Personalization: The Social Architecture for Information

New perspectivesIf technology were not limited…

Icentered web: Individual as center of digital universeShift from site‐centered to individual oriented

Contextivity:  personalization becomes context of i‐centered interaction

Source: A.Rahav

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 43

Page 44: Personalization: The Social Architecture for Information

An evolving communicatorInformation Arbitrage

Thomas L. Friedman, international business writer, coined term information arbitrageLook at world through multidimensional, multilens perspectiveConvey complexity to others through simple stories

Source: H. McLeallan

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 44

Page 45: Personalization: The Social Architecture for Information

An evolving communicatorMake content discoverableDiscoverable content gets attentionAttention leads shared interactions within communitiesFeedback to communicator refines content discoverability

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 45

Page 46: Personalization: The Social Architecture for Information

Finding your place in the futureConnect people to content in Attention Economy through tagging data, not actual textAttention mediatorPersonal content streams Information Arbitrage skills to see big picture.Build relationships (Ed Wallace)

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 46

Page 47: Personalization: The Social Architecture for Information

SummaryInformation overload and Attention EconomyConfluence of technology trends for:

The web Social media User‐generated content

An evolving readerPersonalization: social architecture for informationAn evolving communicator

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 47

Page 48: Personalization: The Social Architecture for Information

Thanks for your participation!

Questions?Comments?Other?

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 48

Page 49: Personalization: The Social Architecture for Information

My contact information

You are welcome to contact me with questions and commentsEmail:[email protected]: http://www.linkedin.com/in/donndeboard Twitter: @donndeboard

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 49

Page 50: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information Boyd, Danah. “Streams of Content, Limited Attention: The Flow of Information through Social Media,”Web2.0 Expo, New York, New York, November  17, 2009, www.danahboyd. org /papers/talks Web2 Expo.html.Cashmore, Pete. “10 Web trends to watch in 2010,”December 9, 2009, www.cnn.com/2009/ TECH/12/ 03/cashmore.web.trends.2010/index.html. Common Tag, www.comontag.org.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 50

Page 51: Personalization: The Social Architecture for Information

For more informationGoldstein, Seth. “The Medium is not longer the message…You Are.” The Washington Post, www.washingtonpost.com, December 12, 2009.Gery, Gloria. Electronic Performance Support Systems,  September, 1991. Gery Performance Press. ISBN‐13: 9780961796815.Google, Aardvark. www.vark.com .Hunch. www.hunch.comHiatt, Michael. “Documentation in the Cloud (Podcast),”March 1, 2010. www.mashstream.com.Hiatt, Michael. “The Doc Mashup” March, 2010. www.mashstream.com.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 51

Page 52: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information IBM Mashup Center Wiki http://www‐10.lotus.com/ldd/mashupswiki.nsf.Instone, Keith. Information Architecture and Personalization, Argus Center for Information Architecture @2000, www.agrus‐acia.com.Krynsky, Mark. “Basics of Attention Profiling through APML.” October 2007.  www.cleverlogs.org /2007/10 /basics‐of‐atten.html.Lemieux, Stephanie and Doane, Mike. Taxonomy for Personalization, Earley and Associates, www.Early & associates.com, January 6, 2010. 

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 52

Page 53: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: “The Real‐Time Web,” www.readwriteweb.com,  September 8, 2009.MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: “Personalization,” www.readwriteweb.com, September 9, 2009.MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: Mobile Web and Augmented Reality,”www.readwriteweb.com, September 10, 2009.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 53

Page 54: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: Internet of Things,” www.readwriteweb.com, September 11, 2009.MacManus, Richard. “Top 5 Web Trends of 2009: Structured Data,” www.readwriteweb.com,  December 26, 2009O’Dell, Jolie. “Common Tag Brings Standards to Metadata” www.readwriteweb.com, June 10, 2009.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 54

Page 55: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information Pieres, Denise. “Why don’t we actually read anymore?” Dancing Uphill, www.dancinguphill.com, November 11, 2009.Quitter, Josh. “The future of reading,”www.CNNMoney.com, February 11, 2010.Rahav, Ayala. “Contextonomics: The currency of the attention economy.” www.icentered. Com.Rahav, Ayala. “Icentered.” www. icentered.com.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 55

Page 56: Personalization: The Social Architecture for Information

For more information Spivak, Nova. “The Next Generation of Search –Search 3.0.”, www.twine.com,  August 25, 2009.Terdiman, Daniel. “The future of the Internet on display at Singularity University.”, CNET News. March 4, 2010. www.news.cnet.com.Tsai, Jessica. “Social Media: The Five Year Forecast (Jeremiah Owyang interview), CRM  Magazine, www.destinationcrm.com, April 27, 2009.Wallace, Ed. Building Relationships that last, 2009. www. relationshipcapitalgroup. Com.

3/27/2010 Copyright Donn DeBoard 2010 56