Pérdidas eléctricas no técnicas
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
BARQUISIMETO
Doctorado en Ciencias de la Ingeniería
Mención Productividad
ESTRATEGIA INTELIGENTE EFICIENTE PARA LA PLANIFICACIÓN DE
LAS INSPECCIONES DE SUMINISTROS DE LAS EMPRESAS DEL
SERVICIO ELÉCTRICO
AUTORA: Prof. Liliana Lima Pérez
TUTORA: Dra. Carmen Vásquez Stanescu.
Temática presentada ante la Comisión de Estudios de Postgrado de la UNEXPO
Vicerrectorado Barquisimeto como requisito parcial para optar al título de
Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Productividad
Temática aprobada por la Comisión de Estudios de Postgrado en sesión
ordinaria Nº 2011-08 de fecha 25 de Marzo de 2011
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Candidato a Doctor: Liliana Lima Pérez Tutor: Dra. Carmen Vásquez Stanescu
Temática de Tesis Doctoral presentada en Marzo de 2011 y aprobada por la Comisión de Estudios de Postgrado en sesión
ordinaria Nº 2011-08 el 25 de Marzo de 2011. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Mención Productividad. UNEXPO. Barquisimeto
Estrategia Inteligente como aporte a la eficiencia de la planificación de inspecciones de suministros de las Empresas de Servicio
Eléctrico
TÍTULO
Estrategia inteligente eficiente para la planificación de las inspecciones de
suministros de las empresas del servicio eléctrico
ÁREA DE CONOCIMIENTO
Ciencias de la Ingeniería
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
Productividad
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
A escala mundial las pérdidas registradas en los últimos diez (10) años por las
empresas del servicio eléctrico son importantes. Según Rodríguez y Vidrio (1997) es
un problema que en algunos casos alcanza el 30% de la energía generada y no
facturada, tanto por condiciones fraudulentas como por el deterioro de equipos, lo
cual causa daños a personas y bienes y trae como consecuencia una reducción de las
inversiones destinadas para el crecimiento de estas empresas.
Herrera (2004) menciona que las pérdidas de energía en los países latinoamericanos,
como Perú, Panamá, Colombia, República Dominicana, Argentina y otros, son
millonarias. Esto lo evidencia la Autoridad de Energía Eléctrica de Puerto Rico
(AEE), empresa que pierde más de $ 400 millones anuales por este concepto (AEE,
2009).
Diversas empresas de servicio eléctrico en Latinoamérica clasifican las pérdidas
según las condiciones fraudulentas causadas por los usuarios debido a Consumos No
Registrados (CNR), es decir Pérdidas No Técnicas o por la responsabilidad de la
compañía (Pérdidas Técnicas), debido a que los equipos de medición se encuentran
defectuosos o por su mala instalación (Rodríguez y Vidrio, 1997; Acevedo y
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Eléctrico
Sánchez, 2006 y ENELBAR, 2009). El Instituto de Investigaciones Eléctricas de
México (IIE) clasifica las pérdidas de manera más detallada como se muestra en la
figura 1. Las Pérdidas No Técnicas, según la Empresa Eléctrica de Valencia
(ELEVAL s.f.), están relacionadas con la condición de fraude o por la incorrecta
administración, ya que son consumos que no se registran ni se facturan. Estos
consumos representan la diferencia entre la cantidad de energía suministrada y lo que
efectivamente se registra y factura (Acevedo y Sánchez, 2006). Para los fines de este
trabajo se clasifican las pérdidas como se muestra en la figura 2.
Figura 1
Clasificación de pérdidas de energía eléctrica según el Instituto de Investigaciones
Eléctricas de México.
Fuente: Elaborado con datos tomados de Tendencias en medición “Detección de robos de energía
eléctrica” Rodríguez, R. y Vidrio, G. Boletín IIE. Julio-Agosto 1997.
o Externas al medidor
o Medidor intervenido
Acometida Carga antes del
medidor
Bases puenteadas
Imán
Sellos Disco atorado
Bobinas de
potencia abiertas Medidor
intervenido
Ajustes movidos
Fraudulentas
Mal funcionamiento de equipos
Mal conexionado Accidentales
Usuarios sin medidor
Iluminación de calles
Ferias
Administrativas
No Técnicas
Líneas
Transformadores
Factor de potencia
Pérdidas
Técnicas
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Eléctrico
Figura 2
Clasificación de las pérdidas de energía eléctrica
Las pérdidas técno-eléctricas corresponden a las causadas por responsabilidad directa
de la empresa en el manejo de los equipos utilizados para la transmisión, distribución
y medición de la energía eléctrica, entre otros. Las técno-administrativas conciernen a
las ocasionadas por lecturas incorrectas en los medidores y a la facturación con
errores o demoras en su entrega a los usuarios. Y las pérdidas por condiciones
Fraudulentas, que se abordan en esta investigación, están relacionadas con la
manipulación de los medidores del consumo de la energía eléctrica y las conexiones
ilegales en el sector residencial.
La compañía Luz y Fuerza del Centro de México (LFC) contabiliza hasta un (1)
millón de conexiones con condiciones Fraudulentas, las cuales consumen el doble de
lo correspondiente a las legales y, como consecuencia, en algunas zonas se pierde
hasta el 27% de lo registrado y no facturado anualmente. Similarmente, Unión Fenosa
de Nicaragua pierde 30 millones de dólares al año por condición de fraude en
aproximadamente 300.000 conexiones. En Ecuador, la Empresa Eléctrica
Distribuidora Regional Manabi (EMELMANABI), registra 40% de pérdidas por la
misma causa en el primer trimestre de 2006 (Argüello y Escobar, 2009). La
estimación de pérdidas de energía del Sistema Eléctrico Nacional de Venezuela oscila
Pérdidas
Técno-eléctricas
Técno-administrativas
FRAUDULENTAS
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entre 28 y 30% de lo generado en el 2008. De estas pérdidas el 18 % corresponde a
Pérdidas No Técnicas y el resto a Pérdidas Técnicas, tal como lo señala León,
(2009).
Diversos factores causan condiciones Fraudulentas que generan pérdidas, entre éstos
están las conductas de los usuarios por sus condiciones económicas y culturales.
Cuando se presenta una situación económicamente debilitada en un país, existe la
tendencia a direccionar los ingresos familiares hacia las necesidades básicas, sin
embargo se ha encontrado un importante número de conexiones con condiciones de
fraude en sectores de ingresos familiares medio-altos (EPEC, 2007).
Las condiciones fraudulentas ocasionan fluctuaciones de tensión que provocan el
daño de equipos electrodomésticos y las interrupciones del servicio deterioran las
instalaciones eléctricas, incrementan los gastos de mantenimiento, generan peligro a
viviendas y personas y reducen los recursos que pueden ser destinados para mejorar
la calidad del servicio que se presta. Al disminuir esta calidad se incrementan sus
costos y esto afecta a usuarios legalmente conectados (ELEVAL, s.f; AAE, 2009;
CALIFE, s.f; y EPEC, 2007). Todas estas consecuencias van en detrimento de la
sociedad y de la eficiencia de las empresas de servicio eléctrico.
Se han implementado diversas formas para disminuir el número de las condiciones
fraudulentas en las empresas del servicio eléctrico. Una de éstas, que se repite en
varios países, es la implementación de leyes y sanciones que regulen el uso y disfrute
de este servicio. En Venezuela existe la Ley Orgánica del Sistema y Servicio
Eléctrico (LOSSE, 2010) que establece, en sus artículos 104 y 108, lo siguiente:
Artículo 104: Los supuestos de hecho que a
continuación se mencionan se consideran
infracciones de los usuarios y usuarias y serán
sancionados de la siguiente manera:
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Eléctrico
1. Los cambios en el uso de la energía eléctrica no
declarados al operador y prestador del servicio que
impliquen la aplicación de una tarifa distinta, con
multas de cinco unidades tributarias (5 UT) hasta
cien unidades tributarias (100 UT).
2. La conexión y consumo no autorizados a las
instalaciones eléctricas del operador y prestador del
servicio, con multa desde cincuenta unidades
tributarias (50 UT) hasta cinco mil unidades
tributarias (5.000 UT).
3. La conexión de equipos que causen perturbaciones
al Sistema Eléctrico Nacional, de acuerdo con las
normas de calidad correspondientes, con multa
desde cincuenta unidades tributarias (50 UT) hasta
cinco mil unidades tributarias (5.000 UT).
4. La alteración, daño o modificación intencional de
los medidores, sus equipos asociados y los equipos
destinados a la prestación del servicio, con multa
desde cien unidades tributarias (100 UT) hasta diez
mil unidades tributarias (10.000 UT).
Artículo 108: Toda persona que hurte la energía
eléctrica con el fin de apoderarse, aprovecharse y
lucrarse, mediante conexiones no autorizadas por el
operador y prestador del servicio, será penado con
prisión de uno (1) a cinco (5) años.
En República Dominicana la Ley General de Electricidad (125-01) contempla penas
de cárcel y sanciones a las personas que provoquen las condiciones fraudulentas o
atenten contra las instalaciones de las empresas del servicio (Delgado, 2009). En
Puerto Rico, la detección de una condición de fraude en las instalaciones del servicio
eléctrico conlleva a la desconexión inmediata, recobro de la energía no facturada,
multas y procesamientos penales por cargos criminales con pena de cárcel, según lo
tipificado en los Artículos 193 y 196 en el Código Penal de Puerto Rico por
apropiación ilegal agravada y por interferencia con contadores, respectivamente
(referenciado por Moroig, 2009). Otras actividades preventivas y no sancionatorias
que se realizan para minimizar y controlar las condiciones de fraudes se muestran en
la tabla 1.
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Tabla 1
Medidas implementadas en empresas de servicio eléctrico para detectar fraude
Empresa País Año Medidas
Instituto de Investigaciones
Eléctricas
IIE
(Referenciado por Rodríguez,
R. y Vidrio, G., 1997)
México 1997 Comienza a aplicar dispositivos y
técnicas para la detección de
fraude con medidores electrónicos
multifunción y de lectura
automática
Compañía de Servicio
Pública de Jamaica (JPS)
(Referenciado por Millard y
Emmerton, 2009)
Jamaica 2002 Campañas de remoción de
conexiones ilegales visibles y
colocación de medidores
sellados. Instalación de medidores
maestros en las entradas de
comunidades de alto riesgo.
Campañas educativas. Selección a
través de auditorías de edificios a
los cuales le colocaron medidores
maestros para comparar el
consumo eléctrico con los
medidores individuales
Empresa Eléctrica
Distribuidora Regional
Manabi
EMELMANABI
(Referenciado por Intriago,
L., Ramírez, C. y Veloz, H.,
2004)
Ecuador 2004 Implementa medidores más
sofisticados y resistentes, cables
enterrados y software de
monitoreo en el uso de energía.
Compañía de electricidad
estatal PT PLN
(Referenciado por Millard y
Emmerton, 2009)
Indonesia 2003 Realiza auditorías aleatorias a
los lectores de medidores y
concentran tácticas para
inspección en campo. Promueve
reportes anónimos a través de
líneas telefónicas y ofrecen
recompensas en efectivo por la
denuncia de robo. Aplican
débilmente la ley.
Electricidad de Caracas
(EDC)
(Referenciado por Millard y
Emmerton, 2009)
Venezuela 2002-2005 Campañas educativas en mesas de
diálogo con líderes de zonas de
alto riesgo para eliminar
conexiones ilegales, ofreciendo
mejor servicio y mayor alumbrado
público. Instalación y
mantenimiento de medidores
prepagados. Instalación de
medidores colectivos y
cooperativas eléctricas.
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Tabla 1 (Continuación)
Medidas implementadas en empresas de servicio eléctrico para detectar fraude
Empresa País Año Medidas
Empresa provincial Energía
de Córdoba (EPEC),
2007.
Argentina 2007 Implementa una Estrategia
multifrontal: tarifa social, plan de
nuevas redes y medidores
electrónicos, operativos para
detectar ilícitos, concientización y
educación
Compañía General de
Electricidad
CGE
(Referenciado por Atkinson,
J., 2008)
Chile 2008 Implementa un Sistema
informático inteligente para
detectar fraudes
CODENSA S.A.
(Referenciado por Vela, P. y
Rodrigo, I., 2008)
Colombia 2008 Establece un Modelo
econométrico para generar
inspecciones de hurto, basado en
análisis de información histórica
Autoridad de Energía
Eléctrica
(AAE), 2009.
Puerto Rico 2009 Adiestra el Personal para detectar
señales de alteración de
contadores. Análisis electrónico de
datos de los conectores.
IBERDROLA
Hidroeléctrica española e
Iberduero, 2009.
España 2009 Planifica Inspecciones para
detección de fraude.
Luz y Fuerza del Centro
LFC
(Referenciado por Argüello y
Escobar, 2009)
México 2009 No da prioridad a este problema
CA Energía Eléctrica de
Barquisimeto
(ENELBAR), 2009.
Venezuela 2009 Planifica inspecciones de
suministros a través de filtros
manuales sobre base de datos en
hojas de cálculo
CA Electricidad de Valencia
(ELEVAL)
Venezuela s.f Elabora un plan de inspecciones
para la revisión de las redes
subterráneas de baja tensión. Usa tecnología para ubicar con
precisión tomas ilegales.
C.A. Luz y Fuerza Eléctrica
de Puerto Cabello
(CALIFE)
Venezuela
s.f
Programa de monitoreo
permanente de conexiones
ilegales. Metodología
tecnológicamente avanzada para
identificar tomas clandestinas.
Es de hacer notar que de las 14 empresas señaladas en la tabla 1, ocho (8) realizan
acciones relacionadas con inspecciones de suministros, lo cual representa el 57,14%,
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es decir, organizan visitas de personal capacitado de las empresas del servicio
eléctrico, en distintos lugares donde se presta este servicio, para hacer revisión,
detectar y corregir las condiciones fraudulentas. Esto requiere de tiempo y de una
inversión importante de recursos si no se realiza una selección adecuada del lugar,
pues la efectividad, definida por ENELBAR como “el índice que relaciona
inspecciones generadas con alguna anomalía con el total de las inspecciones”, ha
sido, para el período 2006-2008, del 9%, con lo cual la inversión en la labor de
inspección no se compensa con los recursos recuperados (ENELBAR, 2009). En la
figura 5 se puede observar el descenso en la efectividad de las inspecciones realizadas
por esta empresa. Otro ejemplo en la planeación de las inspecciones de suministros lo
muestra EPEC, pues de Enero a Abril de 2005 emplea 143 personas para realizar
17.000 inspecciones de las cuales sólo en 7.000 detectaron condiciones de fraude, lo
que representa un 41% de efectividad (EPEC, 2007).
Figura 5
Tendencia de la efectividad de las inspecciones de suministro
Fuente: Proyecto Sistema Inteligente para Incrementar la Efectividad en la Planificación de
Inspecciones (SIEPI) elaborado por ENELBAR, 2009.
Por otra parte, las leyes exigen a los infractores cancelar los consumos no facturados
por la condición de fraude cometida, de esta manera las empresas tienen una
recuperación de los ingresos no percibidos por este concepto. Pero cuando las
pérdidas son causadas por desperfectos de los equipos de medición, que no han sido
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manipulados por los usuarios (Pérdidas Técno-eléctricas), al solucionar el problema,
lo que se ha dejado de facturar no se recupera, por tanto las compañías manifiestan
interés en solucionar los problemas ocasionados por las Pérdidas Fraudulentas
(ENELBAR, 2009)
Actualmente la planificación de los usuarios y zonas para realizar inspecciones de
suministros se hace a través de filtros manuales sobre base de datos en hojas de
cálculo, informes de lectores y de inspecciones (ENELBAR, 2009). Estos filtros no
satisfacen las expectativas ni las necesidades de las empresas, ya que la tendencia de
la efectividad de las inspecciones es descendente. Según Atkinson (2008) la baja
efectividad se debe a:
1. No se considera la amplia experiencia de los operarios que van al terreno y se
trabaja con los atributos de una base de datos, lo cual da información
incompleta.
2. Se utilizan filtros estáticos. Los filtros deben adaptarse a nuevas condiciones
de consumo.
3. Los datos no son constantes. Puede que los filtros que se apliquen en cierto
momento no se puedan replicar en otros, a causa de las realidades cambiantes.
4. Las formas de fraude cambian en el tiempo por lo que las estrategias para
detección también deben variar.
Atkinson (2008) propone un sistema inteligente que permite generar inspecciones de
suministros con mayor efectividad, que al aplicarlo a la Compañía General de
Electricidad (CGE) supera en casi tres (3) o cuatro (4) veces la del filtro manual. El
sistema aprende a detectar condiciones de fraudes a partir del conocimiento histórico
de la empresa sobre sus usuarios. El mismo está capacitado para extraer
conocimientos ocultos en grandes bases de datos y se adapta de manera rápida y sin
intervención humana a cambios en los patrones de comportamiento de las
condiciones fraudulentas que varían en el tiempo. Este sistema está patentado y se
comercializa a través del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de
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Concepción en Chile, por tanto las especificaciones no están disponibles al público.
Otras estrategias utilizadas para la reducción de las pérdidas por condiciones
fraudulentas se muestran en la tabla 2.
Tabla 2
Estrategias utilizadas para la reducción de pérdidas por condiciones fraudulentas
Autor Año Técnica
Alves, R. Casanova,
P.Quirogas, E. Ravelo, O. y
Giménez, W.
2006 Seleccionan las zonas con mayores pérdidas utilizando un
sistema de localización de energía no facturada a través de
mediciones de energía en puntos de la red de distribución
radial y comparan energía entregada contra la facturada.
Proponen un sistema de conexión y desconexión
alimentado desde el medio de la línea, compuesto por
bornes dentro de una caja de seguridad de policarbonatos,
eliminando las conexiones por el paso de los postes. Se
emplea cable antirrobo.
Cruz,R, Quintero, C y Pérez, F
2006 Proponen un algoritmo para la estimación de PNT en
puntos de transformación, minimizando mediciones en
campo. Adicionalmente la implementación de Mecanismo
de monitoreo constante para los balances de energía por
transformador, en base a estimación del estado en tiempo
real.
Monedero y otros.
2006 Aplican redes neuronales y un método estadístico.
Incorporan varios parámetros de consumo y los comparan
para sugerir a la compañía la supervisión del usuario.
Recomiendan incorporar conocimiento de expertos,
más complejos y diferentes parámetros u otras
técnicas de minería de datos. Suriyamongkol, D. 2002 Proponen medidores blindados que realicen lecturas en
tiempos razonables, son de difícil aplicación logística y
económica. Sugieren métodos estadísticos para
detectar el robo de electricidad y métodos de
optimización para el análisis de información.
Lima y otros 2011 Proponen un sistema experto difuso en la dimensión de
procesos internos del Cuadro de Mando Integral de una
operadora de Servicio Eléctrico
Los métodos para detección de las condiciones de fraude expuestos en la tabla 2 se
pueden clasificar en dos tipos: los tecnológicamente sofisticados, tanto por la
instalación de medidores inteligentes que detecten irregularidades desde una unidad
central como los que requieren implementación de estrategias de conexión que
obstaculicen las tomas ilegales, y los relacionados con auditorías e inspecciones de
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Eléctrico
suministros para detectar los usuarios con condiciones fraudulentas. Los primeros
requieren de una significativa inversión (Suriyamongkol, 2002), pues se utilizan
equipos de medición tecnológicamente avanzados lo que constituye un costo elevado
por el número de medidores que se deben sustituir, así como por su mantenimiento en
el tiempo para garantizar su operatividad. Los segundos, están relacionados con los
datos sobre los consumos de los usuarios y aplican minería de datos para hacer
inspecciones en campo, entre otras. En este último caso, existen hallazgos que
incorporan inteligencia artificial basándose en el historial de los consumos y minería
de datos (Atkinson, 2008 y Vela, P. y Rodrigo, I., 2008). Sin embargo, no se
evidencia que adicionalmente se incorpore el conocimiento de expertos, tal como lo
recomiendan Lima y otros (2010) y Monedero y otros (2006), lo cual representa una
importante alternativa de investigación y un vacío de conocimiento en el área.
Por todo lo expuesto, las empresas de servicio eléctrico requieren de sistemas más
cercanos a la realidad económica, social y cultural de sus usuarios, que planifiquen
adecuadamente las zonas y usuarios a inspeccionar y, de este modo, optimicen los
recursos humanos y financieros para percibir realmente una recuperación económica
que se puede verter en mejoras del sistema eléctrico.
Las condiciones fraudulentas son ocasionadas por los usuarios y, como personas, sus
conductas no están marcadas por acciones bivalentes, además al transcurrir el tiempo
cambian sus necesidades y formas de cometer la condición de fraude. Una mejor
aproximación a esta realidad se puede hacer con una estrategia inteligente basada en
conocimientos de expertos y el historial de los clientes, entre otras variables, ya que
ésta imita los procesos de la inteligencia humana, tales como la percepción, el
razonamiento y el aprendizaje, disponiéndose de herramientas para la toma de
decisiones en la resolución de un problema, haciendo uso del conocimiento de forma
efectiva y eficiente (Paletta, 2009). En este sentido, una aproximación a las reglas que
relacionen las conductas fraudulentas con los consumos puede realizarse utilizando el
software Weka tal como lo presenta Lima (2010).
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La estrategia inteligente pertinente está conformada por un Sistema Basado en
Conocimientos (SBC), el cual asiste la resolución de problemas que requieren
experiencia o inteligencia humana. Incorporan conocimiento estructurado, busca
resolver de manera eficiente un conjunto de problemas y provee interfaces para
distintos tipos de usuarios (Russell, S. y Norvig, P., 1996 y Paletta, 2009). Por otra
parte, los SBC emulan, entre otros, el conocimiento proveniente de expertos y de base
de datos (Russell, S. y Norvig, P., 1996 y Paletta, 2009) y esos son los que se tienen
en las operadoras de servicio eléctrico, el historial del consumo de los clientes y la
experiencia de los trabajadores que han venido ejerciendo la planificación de las
inspecciones de suministros.
El impacto de una estrategia inteligente en la productividad de las empresas de
servicio eléctrico se logra por la eficiencia del mismo, entendiéndose por eficiencia
“la obtención de mayores resultados con mínima inversión” (Robbins y Coulter,
2005). O tal como la definen Zambrano (2006) y Torres (2009), es la relación entre
los insumos disponibles en la organización y sus productos generados. De este modo,
la planificación de las zonas y usuarios entregada a los responsables de las
inspecciones de suministros permite la detección de un mayor número de condiciones
de fraudes y, por tanto, un aumento en la efectividad de las mismas y una
recuperación financiera en la empresa, entendiéndose en este trabajo por efectividad
la relación resultados–beneficios que vincula el número de personas o usuarios
realmente beneficiados (Zambrano, 2006). Este autor manifiesta
En el sector público, la productividad puede hacerse equivalente a
la relación entre eficiencia y efectividad. La productividad en las
organizaciones públicas se encuentra relacionada básicamente con
el alto desempeño que deben alcanzar dichas instituciones en la
provisión de más y mejores bienes, servicios y actos de regulación
públicos para los ciudadanos.
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Eléctrico
También indica que mejorar la productividad, ocurre cuando con la mejor utilización
de recursos, se logran mayores beneficios sociales y una mejor atención a las
demandas ciudadanas. En este sentido aparece otra variable vinculada con la
productividad: la eficacia, la cual establece una relación entre los productos
generados y los resultados sociales obtenidos (Zambrano, 2006 y Torres, 2009). En
este sentido, concluyen que aumentar la productividad implica integrar la eficiencia y
la eficacia para dar respuestas efectivas a las exigencias de los usuarios internos y
externos.
La figura 6 muestra las relaciones de eficiencia, eficacia y efectividad de la
planificación de las inspecciones de suministros generadas y su incidencia en la
productividad de la empresa de servicio eléctrico.
Figura 6
Relación entre eficiencia, eficacia y efectividad de la estrategia inteligente
En virtud de las necesidades planteadas se propone la siguiente hipótesis de
investigación:
Empresa de servicio eléctrico
Estrategia inteligente
Recursos humanos
Y
económicos
Clientes inspeccionados
Sanciones y
recuperación
en la
facturación
Usuarios honestos
Clientes fraudulentos
Eficiencia
Efectividad
Productividad
Eficacia
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Estrategia Inteligente como aporte a la eficiencia de la planificación de inspecciones de suministros de las Empresas de Servicio
Eléctrico
“El impacto que producen las pérdidas Fraudulentas, tanto por conexiones
ilegales como por manipulación de los equipos de medición, a las empresas de
servicio eléctrico y a la sociedad, conducen a la necesidad de generar mecanismos
para controlarlas y disminuirlas. Sin embargo las diferentes acciones tomadas aún
no son eficientes en términos de incrementar la productividad de estas empresas.
En este sentido la obtención de una estrategia inteligente que considere
adicionalmente la experiencia de los expertos para la planificación de las
inspecciones de suministros residenciales orienta de manera eficiente los recursos
destinados a localizar estas condiciones de fraude y produce un incremento de la
recaudación”.
Planteada esta hipótesis se presenta en la figura 7 la relación entre las variables
involucradas en el estudio:
Figura 7
Variables del estudio
Se consideran como aportes de esta investigación los siguientes:
Pérdidas
Técno-eléctricas
Fraudulentas
Técno-administrativas
Estrategia
inteligente
Generación de
inspecciones
de suministros
Programa de monitoreo de
conexiones fraudulentas
Sistema informático
inteligente
Instalación de medidores
inteligentes
Eficiencia
Empresas de
servicio
eléctrico
Productividad
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Temática de Tesis Doctoral presentada en Marzo de 2011 y aprobada por la Comisión de Estudios de Postgrado en sesión
ordinaria Nº 2011-08 el 25 de Marzo de 2011. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Mención Productividad. UNEXPO. Barquisimeto
Estrategia Inteligente como aporte a la eficiencia de la planificación de inspecciones de suministros de las Empresas de Servicio
Eléctrico
Aporte organizacional:
Diseño de una estrategia con mayor eficiencia para la planificación de las
inspecciones de suministros que detecte las condiciones fraudulentas.
Mejora la productividad de las empresas de servicio eléctrico, lo cual tiene impacto
positivo en su sustentabilidad financiera y en la calidad del servicio.
Aporte a la sociedad:
El servicio eléctrico es considerado de primera necesidad, en este sentido su calidad y
la sustentabilidad de las empresas encargadas de éste impactan positivamente en la
calidad de vida de los usuarios y de la sociedad en general. Además, las condiciones
fraudulentas atentan contra la calidad del servicio de los usuarios legalmente
conectados. Por otra parte, los daños a personas y bienes se minimizan al tener una
conexión del servicio de forma segura, que soporte la carga de uso.
Aporte al conocimiento universal:
El diseño y validación de un método para la detección de condiciones fraudulentas
que ocasionan pérdidas a las empresas de servicio eléctrico no reportado en la
literatura científica.
OBJETIVO GENERAL:
Desarrollar una estrategia inteligente eficiente que oriente la planificación de las
inspecciones de suministro de las empresas de servicio eléctrico para la detección de
las condiciones Fraudulentas en usuarios residenciales.
BREVE DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO:
Las Pérdidas Fraudulentas generan en las empresas de servicio eléctrico y en la
sociedad efectos que impactan negativamente. Se ha visto que van desde los daños a
personas y bienes, como también fallas del servicio e incremento de pérdidas
económicas para las empresas. Esto afecta la productividad y es por ello que se
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efectúan diversas acciones para prevenir y controlar la condición de fraude. Estas
acciones pueden ser orientadas hacia la instalación de equipos de medición
tecnológicamente avanzados, difíciles de alterar, instalaciones subterráneas,
supervisión permanente de las conexiones, entre otros. Todas éstas requieren una
inversión importante. También se pueden planificar inspecciones de suministros para
detectar las condiciones Fraudulentas, colocar las sanciones previstas en la ley y
recuperar lo no facturado durante el período de conexión Fraudulenta, lo cual le
permite a la empresa un recobro que puede ser invertido en mejoras del servicio.
La planificación de las inspecciones de suministro debe hacerse de modo que sea
eficiente, por tanto la selección de zonas y usuarios tiene que precisarse lo más
cercano a la realidad para que la inversión de tiempo y recursos sea realmente
compensada con la recuperación que hará la empresa. Es por esto que la propuesta de
una estrategia inteligente conforma una importante herramienta para reducir las
Pérdidas por condiciones Fraudulentas.
La estrategia inteligente propuesta además de hacer minería de datos, es decir, extraer
de la data información importante y escondida de los consumos de los usuarios,
también utilizaría información de los expertos; es decir que incluiría un sistema
experto además de la base de conocimientos. En este sentido, Monedero y otros
(2006), recomiendan incorporar conocimiento de expertos, más complejos y
diferentes parámetros a los ya aplicados para el diseño de redes neuronales así como
otras técnicas de minería de datos. Por otra parte, es necesario que aprenda por lo que
debe incorporarse un módulo de adquisición automática de conocimiento. La
eficiencia de la aplicación de la estrategia inteligente para la planificación de
inspecciones a usuarios de las empresas de servicio eléctrico se comparará con las
obtenidas utilizando otras herramientas.
El diseño y validación de la estrategia inteligente se propone dirigirla al sector
residencial, ya que el número de usuarios de éste es mayor que el de los sectores
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industriales y comerciales, característica que lo hace contribuir de manera
significativa en la disminución de las pérdidas por condiciones fraudulentas.
Para cumplir con el objetivo planteado se requiere realizar las siguientes actividades:
1. Estudiar los contenidos conceptuales y procedimentales sobre estrategias
inteligentes.
2. Seleccionar métodos destinados a la planificación de inspecciones de
suministros.
3. Identificar el tipo de datos e información sobre los usuarios y el consumo con
que cuentan las empresas de servicio eléctrico.
4. Obtener el conocimiento que poseen los expertos.
5. Construir la estrategia inteligente
6. Validar la estrategia inteligente comparando con los resultados obtenidos con
otro método.
7. Comparar la eficiencia con otro método utilizado para planificar las
inspecciones de suministro a usuarios del servicio.
Al culminar con estas actividades, se tendrá la estrategia inteligente eficiente para
planificar las inspecciones de suministros en empresas de servicio eléctrico y así
verificar la hipótesis planteada.
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