kadar leptin serum dan indeks massa tubuh berkorelasi positif ...
PENGARUH INTELIGENSI, TIPE KEPRIBADIAN DAN ......kreativitas, dan berkorelasi negatif dengan...
Transcript of PENGARUH INTELIGENSI, TIPE KEPRIBADIAN DAN ......kreativitas, dan berkorelasi negatif dengan...
i
PENGARUH INTELIGENSI, TIPE KEPRIBADIAN DAN IKLIM KREATIF TERHADAP KREATIVITAS
Skripsi
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh
Gelar Sarjana Psikologi (S. Psi.)
Oleh: Noviana
NIM : 109070000220
FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA 1436 H/ 2015
v
Terkadang terasa pesimis, namun bangkitlah
dengan bayangan euforia yang nanti kalian raih.
-anonim-
“Maka sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan, Sesungguhnya bersama kesulitan ada
kemudahan.”
(Q.S. Al-Insyiroh, 5-6)
Ku berlari . . . bersama sang mentari
Semangat lagi . . . tak ada kata nanti
Ku bernyanyi . . . tak hanya dalam hati
Suatu hari nanti semua kan ku nikmati
-andika rangga-
vi
Penelitian ini saya persembahkan untuk almarhum Papah yang semasa hidupnya selalu
berdoa, memberi dukungan dan menunggu keberhasilan saya dalam mencapai kesuksesan.
Untuk Mama yang senantiasa berdo’a, dan memberikan kasih sayang.
Untukkakak, dan adik-adik yang saya sayangi dan cintai
serta para dosen yang senantiasa memberikan saya banyak ilmu.
vii
ABSTRAK
A) Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta B) Maret 2015 C) Noviana D) Xiii + 79 Halaman + Lampiran E) Pengaruh Inteligensi, Tipe Kepribadian, dan Iklim Kreatif terhadap
Kreativitas. F) Kreativitas merupakan suatu hal yang penting untuk dikembangkan bagi
kemajuan bangsa Indonesia. Pengembangan kreativitas harus diperhatikan, terutama dalam bidang pendidikan.
G) Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh inteligensi, tipe kepribadian extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, dan openness, iklim kreatif terhadap kreativitas siswa-siswi SMAN 3 Tangerang.
H) Sampel pada penelitian ini siswa SMAN 3 Tangerang dengan jumlah keseluruhan 201. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik stratified random sampling. Penelitian menggunakan metode kuantitatif melalui pemberian kuesioner dan alat tes pada sampel penelitian. Kemudian, melakukan uji alat ukur menggunakan CFA (Confirmatory Factor Analysis) dengan bantuan software Lisrel dan menguji hipotesis penelitian dengan menggunakan multiple regression analysis dengan bantuan software SPSS.
I) Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya dua variabel yang signifikan pengaruhnya terhadap kreativitas yaitu inteligensi dan iklim kreatif. Variabel lainnya, yaitu tipe kepribadian; extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticsm, dan openness tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kreativitas. Inteligensi dan iklim kreatif mempunyai pengaruh yang signifikan atau memiliki persentase kontribusi terbesar terhadap kreativitas dibandingkan dengan variabel lain, dengan perincian variabel inteligensi memberikan sumbangan sebesar 7,5% dan iklim kreatif sebesar 1,9%. Sehingga dapat diketahui bahwa variabel yang terbesar pengaruhnya terhadap kreativitas adalah inteligensi.
J) Bahan bacaan: 45; 8 jurnal, 26 buku, 9 artikel, 1 skripsi, 1disertasi.
xii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .......................................................................................... i LEMBAR PERNYATAAN .............................................................................. ii LEMBAR PERSETUJUAN ............................................................................ iii LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................. iv MOTTO ............................................................................................................ v PERSEMBAHAN ............................................................................................. vi ABSTRAK ....................................................................................................... vii ABSTRACT....................................................................................................viii KATA PENGANTAR ...................................................................................... ix DAFTAR ISI .................................................................................................... xii DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiv DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xv DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xvi BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................ 1-12
1.1 Latar Belakang Masalah .................................................................... 1 1.2 Pembatasan Masalah ......................................................................... 9 1.3 Perumusan Masalah ......................................................................... 11 1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................. 11 1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................... 12
1.5.1 Manfaat Teoritis .................................................................... 12 1.5.2 Manfaat Praktis ..................................................................... 12
1.6 Sistematika Penulisan ...................................................................... 12
BAB 2 LANDASAN TEORI ..................................................................... 14-38 2.1 Kreativitas ....................................................................................... 14
2.1.1 Pengertian kreativitas ............................................................ 14 2.1.2 Faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas ...................... 16 2.1.3 Pengukuran kreativitas .......................................................... 19
2.2 Inteligensi ....................................................................................... 21 2.2.1 Pengertian inteligensi ............................................................ 21 2.2.2 Teori-teori inteligensi ............................................................ 22 2.2.3 Pengukuran inteligensi .......................................................... 23
2.3 Kepribadian ..................................................................................... 26 2.3.1 Pengertian kepribadian .......................................................... 26 2.3.2 Dimensi big five personality ................................................. 27 2.3.3 Pengukuran kepribadian ........................................................ 29
2.4 Iklim kreatif .................................................................................... 30 2.4.1 Pengertian iklim kreatif ......................................................... 30 2.4.2 Dimensi-dimensi iklim kreatif .............................................. 31 2.4.3 Pengukuran iklim kreatif ....................................................... 34
2.5 Kerangka Berpikir ........................................................................... 35 2.5 Bagan Kerangka Berpikir ................................................................ 38
xiii
2.6 Hipotesis Penelitian ......................................................................... 38
BAB 3 METODE PENELITIAN .............................................................. 40-62 3.1 Subjek penelitian ............................................................................. 40
3.1.1 Populasi penelitian ................................................................ 40 3.1.2 Sampel penelitian .................................................................. 41
3.2 Variabel penelitian .......................................................................... 41 3.3 Definisi operasional variabel .......................................................... 42
3.3.1 Kreativitas ............................................................................. 42 3.3.2 Inteligensi .............................................................................. 42 3.3.3 Kepribadian ........................................................................... 42 3.3.4 Iklim kreatif ........................................................................... 43
3.4 Pengumpulan Data ......................................................................... 44 3.4.1 Teknik pengumpulan data ..................................................... 44 3.4.2 Instrumen penelitian .............................................................. 45
3.5 Prosedur pengumpulan data ............................................................ 48 3.6 Uji vliditas instrumen penelitian ..................................................... 48
3.6.1 Uji validitas konstruk skala kepribadian ............................... 49 3.6.2 Uji validitas konstruk skala iklim kreatif .............................. 57
3.7 Metode analisis data ........................................................................ 60 3.8 Prosedur penelitian .......................................................................... 62
BAB 4 HASIL PENELITIAN ................................................................... 64-72 4.1 Deskripsi subjek penelitian ............................................................. 64 4.2 Analisis deskriptif ........................................................................... 65 4.3 Kategorisasi variabel penelitian ...................................................... 67 4.4 Uji hipotesis penelitian .................................................................... 68
4.4.1 Hasil uji regresi ..................................................................... 68 4.4.2 Pengujian proporsi varian masing-masing dari IV ................ 72
BAB 5 KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN ................................... 74-78 5.1 Kesimpulan ...................................................................................... 74 5.2 Diskusi ............................................................................................. 75 5.3 Saran ................................................................................................ 77
5.3.1 Saran teoritis .......................................................................... 77 5.3.2 Saran Praktis .......................................................................... 78
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Kreativitas merupakan kemampuan untuk membuat kombinasi baru, berdasarkan
data, informasi, atau unsur-unsur yang ada. Secara operasional kreativitas dapat
dirumuskan sebagai “kemampuan yang mencerminkan kelancaran, keluwesan
(fleksibilitas), dan orisinalitas dalam berpikir, serta kemampuan untuk
mengelaborasi (mengembangkan, memperkaya, memperinci) suatu gagasan”
(Munandar, 1999).
Dalam berbagai aspek kehidupan, kebutuhan akan kreativitas sangatlah
terasa. Kita menghadapi macam-macam tantangan, baik dalam bidang ekonomi,
kesehatan, politik, maupun sosial. Kemajuan teknologi yang meningkat dan
ledakan penduduk yang disertai berkurangnya persediaan sumber-sumber alami di
lain pihak, menuntut adaptasi secara kreatif dan kemampuan untuk mencari
pemecahan yang imajinatif (Munandar, 2009).
Alexander (2007), juga menyatakan bahwa kesuksesan hidup individu itu
sangat ditentukan oleh kemampuan untuk menyelesaikan masalah secara kreatif,
baik dalam skala besar maupun kecil. Hal tersebut juga terungkap oleh Sapta
Nirwandar, Wakil Menteri Pariwisata dan Ekonomi Kreatif pada acara penutupan
pameran Karya Emas Tangan Indonesia tahun 2014. Beliau mengungkapkan
2
bahwa kreativitas yang dimiliki bangsa Indonesia menjadi modal dasar untuk
dapat berkarya dan menghasilkan hal-hal baru yang terinspirasi dari hal-hal yang
pernah ada. Kreativitas merupakan sebuah daya yang dapat terus menghidupkan
manusia (www.parekraf.go.id).
Aburizal Bakrie juga mengungkapkan hal yang sama dalam blog nya ketika
bertemu dengan anak-anak muda yang tergabung dalam berbagai komunitas
kreatif di kota Surabaya dan Bandung. Beliau mengungkapkan, “Saya yakin anak
muda Indonesia mampu. Kemampuan dan kreativitas anak-anak muda Indonesia
tak diragukan lagi. Saya yakin masa depan industri kreatif kita cerah di tangan
mereka. Ini sesuatu yang penting. Karena ini menjadi modal utama bagi bangsa
ini untuk lebih maju lagi dan bersaing dengan bangsa-bangsa lain di dunia”
(Bakrie, 2013).
Boenjamin Setiawan (dalam Munandar, 2001) juga menyatakan bahwa
kreativitas dan inovasi sangat besar pengaruhnya untuk meningkatkan
kesejahteraan masyarakat. Menurutnya, apabila manusia tidak memiliki sifat
kreatif dan inovatif, maka semua penemuan yang memperbaiki derajat hidup kita
tidak ada, maka dari itu peran kreativitas sangat besar.
Dari beberapa pernyataan di atas peneliti menyimpulkan bahwa kreativitas
di kehidupan ini adalah penting dan merupakan modal utama untuk memajukan
bangsa Indonesia. Namun pengembangan kreativitas juga harus diperhatikan,
terutama dalam bidang pendidikan. Menurut Munandar (2009), pendidikan
mempunyai peranan yang sangat menentukan bagi perkembangan dan perwujudan
3
diri individu, terutama bagi pembangunan bangsa dan negara. Tujuan dari
pendidikan, pada umumnya ialah menyediakan lingkungan yang memungkinkan
anak didik untuk mengembangkan bakat dan kemampuannya secara optimal,
sehingga ia dapat mewujudkan dirinya dan berfungsi sepenuhnya sesuai dengan
kebutuhan pribadinya dan masyarakat.
Sebab utama lainnya dari kurangnya perhatian dunia pendidikan dan
psikolog terhadap kreativitas terletak pada kesulitan merumuskan konsep
kreativitas itu sendiri. Saat ini hampir setiap orang, dari orang awam, pemimpin
lembaga kependidikan, manajer perusahaan sampai dengan pejabat pemerintah,
berbicara tentang pentingnya kreativitas dikembangkan di sekolah, di tuntut dalam
pekerjaan, dan diperlukan untuk pembangunan (Munandar, 2009).
Dalam Garis-Garis Besar Haluan Negara 1999 – 2004 terdapat penjelasan
secara umum, bahwa adanya penurunan peranan dan kualitas diri di kalangan
generasi muda. Seperti kreativitas, kemauan, dan kemampuan mengembangkan
pemikiran dan melakukan kegiatan eksploratif, melakukan aksi sosial untuk
berani mencoba pada generasi muda yang mengalami hambatan sehingga pada
akhirnya menghambat proses kaderisasi bangsa. Sedangkan bangsa Indonesia
mempunyai visi untuk masa depan, dengan menetapkan beberapa misi, berikut
salah satu misi yang ditetapkan; “Pewujudan kehidupan sosial budaya yang
berkepribadian, dinamis, kreatif dan berdaya tahan terhadap pengaruh
globalisasi”. Selanjutnya ditekankan pula dalam arah kebijakan di bidang
ekonomi yang masih membahas mengenai kreativitas, “Mengupayakan kehidupan
yang layak berdasarkan atas kemanusiaan yang adil bagi masyarakat, terutama
4
bagi fakir miskin dan anak-anak terlantar dengan mengembangkan sistem dana
jaminan sosial melalui program pemerintah serta menumbuh kembangkan usaha
dan kreativitas masyarakat yang pendistribusiannya dilakukan dengan birokrasi
yang efektif dan efisien serta ditetapkan dengan undang-undang”.
Mengenai pengembangan kreativitas dalam sistem pendidikan juga
disebutkan dalam tujuan Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem
Pendidikan Nasional, bahwa “Pendidikan nasional berfungsi mengembangkan
kemampuan dan membentuk watak serta peradaban bangsa yang bermartabat
dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa, bertujuan untuk berkembangnya
potensi peserta didik agar menjadi manusia yang beriman dan bertakwa kepada
Tuhan Yang Maha Esa, berakhlak mulia, sehat, berilmu, cakap, kreatif, mandiri,
dan menjadi warga negara yang demokratis serta bertanggung jawab”.
Situs berita online Suara Merdeka (2013) mengatakan bahwa dalam
kurikulum pendidikan sudah terdapat upaya untuk mengembangkan kreativitas,
tapi hal tersebut belum terlaksana cukup baik, baik dari metode mengajarnya,
iklim kelasnya, atau sarana prasarana yang mendukung hal tersebut. Nang Primadi
Tabrani selaku Guru Besar Institut Teknologi Bandung (ITB) mengungkapkan
"Lebih jauh lagi, cara belajar dalam pendidikan saat ini sudah terlalu lama
dikuasai oleh rezim pemikiran rasio. Sehingga menggabungkan proses belajar
rasional dan kreatif menjadi sulit dilaksanakan" (Puspitarini, 2014).
Kreativitas dalam kehidupan ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penulis
mencoba untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas.
5
Faktor-faktor tersebut dikelompokkan menjadi faktor internal dan eksternal, yang
terungkap berdasarkan hasil-hasil penelitian yang ditemukan. Dalam penelitian
yang dilakukan oleh To dan Fisher (2011), ditemukan bahwa mood
mempengaruhi kreativitas, yang dapat digolongkan dalam faktor internal. Mood
(suasana hati) merupakan suatu emosi yang lemah, lembut, biasanya merupakan
suatu peralihan yang sifatnya tidak berlangsung lama (Chaplin, 2008). Terungkap
dalam penelitian To dan Fisher, bahwa ada pengaruh yang kuat ketika mood
positif diaktifkan terhadap pencapaian hasil dan kreativitas, sedangkan ketika
mood negatif diaktifkan ada efek lambat pada proses kreativitas.
Faktor internal lainnya adalah inteligensi yang merupakan kemampuan
memecahkan masalah dan kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari
pengalaman sehari-hari (Santrock, 2006). Penelitian yang ditemukan oleh Benedek,
Franz, Heene, dan Neubauer (2012) mengungkapkan bahwa inteligensi
berhubungan positif dengan divergent thinking dan ideational originality dimana
hal tersebut merupakan komponen dari kreativitas. Selain berhubungan dengan
inteligensi, ada beberapa pernyataan dan penelitian yang mengatakan bahwa
kepribadian juga mempengaruhi kreativitas. Seperti yang diungkapkan oleh
Hurlock (2007) bahwa kreativitas memberikan kesenangan dan kepuasan pribadi
yang sangat besar, dan merupakan sebuah penghargaan yang mempunyai
pengaruh terhadap perkembangan kepribadian.
Batey, Furnham, & Safiullina (2010) menyatakan ada hubungan positif dan
negatif antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality. Kreativitas
berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan berhubungan
6
negatif dengan agreeableness, conscientiousness dan neuroticism. Sedangkan
dalam penelitian yang dilakukan Nowrozi, Shaker, Meamar, Ghaderi (2011)
menunjukkan bahwa dimensi dari big five personality, yakni openness,
extraversion, agreeableness, dan conscientiousness berkorelasi positif dengan
kreativitas, dan berkorelasi negatif dengan neuroticism.
Selain faktor internal yang telah dipaparkan di atas, ada faktor eksternal
yang juga mempengaruhi kreativitas. Silvano Arieti (dalam Munandar, 2009)
menamakan sebuah kebudayaan yang menunjang, memupuk, dan memungkinkan
perkembangan kreativitas, dengan sebutan “creativogenic”. Dalam penelitiannya
Arieti mengemukakan sembilan faktor creativogenic, yaitu tersedianya sarana
kebudayaan, keterbukaan terhadap rangsangan kebudayaan, penekanan pada
“becoming”, memberikan kesempatan bebas, terdapat diskriminasi ringan,
keterbukaan terhadap rangsangan kebudayaan yang berbeda, adanya toleransi dan
minat terhadap pandangan yang divergen, adanya interaksi antara pribadi-pribadi
yang berarti. Pada faktor pertama Arieti berpendapat bahwa seorang musikus
seperti Beethoven akan sulit mengembangkan bakatnya apabila ia hidup dalam
lingkungan dimana tidak ada kemungkinan untuk mempelajari musik secara wajar
walaupun ia berbakat. Begitupun pada faktor-faktor yang lain yang menunjang
kreativitas seseorang.
Pada penelitian Jacqueline Mayfield dan Milton Mayfield (2008), juga
menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas
seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan
hasil organisasi. Situasi lingkungan kreatif tersebut dirancang untuk mengetahui
7
tingkat kreativitas individu, dimana lingkungan tersebut memiliki peran untuk
para pekerja, sehingga dapat memberi hasil atau nilai bagi pengembangan
organisasi.
Irvan Prihartono (2011) menemukan bahwa ada korelasi positif dan
signifikan antara iklim kelas (affiliation, student influence, dan involvement)
terhadap sikap kreatif. Chang, Hsu, dan Chen (2013) juga menemukan bahwa ada
korelasi positif antara iklim kelas dengan suasana yang menyenangkan terhadap
kreativitas menggambar dan berbahasa pada siswa.
Tajari dan Tajari (2011) juga menemukan faktor eksternal yang
mempengaruhi kreativitas. Terungkap bahwa peningkatan kreativitas dapat
dipengaruhi oleh metode mengajar. Metode mengajar dengan cara yang kreatif
dapat meningkatkan komponen kreativitas (fluent, originality, flexibility, dan
expansion) seseorang menjadi lebih efektif. Selain itu Munandar (2009) juga
mengungkapkan bahwa kemampuan berpikir kreatif berhubungan erat dengan
cara mengajar. Dalam suasana non otoriter, ketika belajar atas prakarsa sendiri
dapat berkembang, dengan kepercayaan guru terhadap kemampuan anak untuk
Sementara itu, McLellan dan Nicholl (2013) melakukan penelitian
mengenai penerapan dimensi iklim kreatif di dalam organisasi ke dalam ruang
kelas. Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan di organisasi, menunjukkan
bahwa terdapat pengaruh dimensi iklim kreatif terhadap kreativitas. Namun,
dalam penelitian yang mereka lakukan di sekolah menengah dengan rentangan
usia 11-16 tahun, tidak ada pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas siswa.
8
berpikir dan berani mengemukakan gagasan baru dan anak diberi kesempatan
untuk bekerja sesuai dengan minat dan kebutuhannya, kemampuan kreatif dapat
tumbuh dengan subur. Suasana seperti ini dapat dibangun pada sekolah secara
umum atau melalui iklim kelas.
Berdasarkan data yang penulis temukan terdapat sekolah yang turut
mengembangkan kreativitas, yaitu SMAN 3 Tangerang. Sekolah ini mempunyai
misi yang dapat meningkatkan kreativitas siswa salah satunya adalah
melaksanakan kegiatan belajar mengajar yang efektif dan inovatif. Situs berita
online Tangerang Ekspres mengungkapkan bahwa SMA Negeri 3 Tangerang ini
mampu mengubah sampah plastik, sedotan, kemasan kopi, kulit jagung, koran dan
karung beras menjadi barang berharga seperti bunga, baju, tas, sandal, sepatu,
keranjang, sajadah dan permadani. Siti Nurlaela selaku guru bahasa Inggris
mengatakan, “Di sekolah kami siswa wajib mengumpulkan sampah setiap
harinya. Jika sudah didaur ulang dibuat kerajinan tangan, maka karya siswa
akan dijual uangnya bisa untuk tambahan jajan”. Menurutnya, kegiatan daur
ulang sampah sangat penting. Selain mengurangi beban sampah di lingkungan
sekolah, daur ulang sampah juga dapat mendorong kreativitas siswa untuk
berkarya. Dengan kegiatan tersebut diharapkan siswa mampu membiasakan diri
untuk menjaga kebersihan dan peduli terhadap lingkungan sekitarnya. Dengan
begitu, sampah yang biasa mengotori lingkungan sekolah menjadi lebih
bermanfaat dan memiliki nilai ekonomis tinggi.
Pada website SMAN 3 Tangerang, disebutkan bahwa pada tanggal 28
Oktober 2012 SMAN 3 Tangerang mengadakan lomba bahasa dalam
9
memperingati Bulan Bahasa dan Hari Sumpah Pemuda yang jatuh pada tanggal
28 Oktober 2012. Lomba-lomba tersebut meliputi lomba musikalisasi puisi,
telling story, membaca puisi, scrabble, bercerita dalam bahasa Jerman, dan
bercerita dalam bahasa Indonesia. Menurut Rahmat, selaku guru SMAN 3, hal
tersebut bertujuan untuk meningkatkan kreativitas verbal siswa-siswi (wawancara,
15 Oktober 2014). Informasi ini mendorong penulis untuk mengetahui bagaimana
kreativitas siswa dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Telah dijelaskan dari berbagai sumber dan tokoh bahwa setiap individu
membutuhkan kreativitas dalam kehidupan sehari-hari serta dalam proses
peningkatan kualitas sumber daya manusia, banyak juga
1.2 Pembatasan Masalah
faktor yang
mempengaruhi kreativitas seperti yang telah dipaparkan sebelumnya. Oleh karena
banyaknya faktor yang berpengaruh terhadap kreativitas, maka peneliti tertarik
untuk melakukan penelitian tentang pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan
iklim kreatif terhadap kreativitas.
Penelitian ini dibatasi hanya pada pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan iklim
kreatif terhadap kreativitas. Adapun batasan-batasan tentang konsep variabel yang
diteliti adalah:
1. Kreativitas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kreativitas verbal
yang mengukur dimensi operasi berpikir divergen, dengan dimensi konten
verbal, dimana setiap sub tes mengukur aspek yang berbeda dari berpikir
kreatif.
10
2. Inteligensi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah mengukur
kemampuan seseorang secara global dalam bertindak secara sengaja,
berpikir secara rasional, dan efektivitas seseorang dalam menangani
lingkungannya.
3. Kepribadian yang dimaksud dalam penelitian ini adalah karakteristik
seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran,
dan perilaku (Pervin, Cervone & John, 2012). Dalam penelitian ini
difokuskan pada lima tipe kepribadian (Big Five Personality); extraversion,
agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness.
4. Iklim kreatif yang dimaksud dalam penelitian ini adalah iklim yang
memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru, pelayanan, dan
cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan, pembauran, dan
pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep yang baru dan
berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998) dengan model iklim kreatif dari
McLellan dan Nicholl (2013) yaitu; tantangan (challenge), kebebasan
(freedom), keterbukaan (trust/openness), waktu untuk menemukan ide (idea
time), kesenangan (playfulness/humour), pengambilan resiko (risk tasking),
dukungan untuk ide (idea support), debat (debate), dan konflik (conflict).
5. Individu yang dijadikan subjek penelitian ini adalah siswa-siswi SMA
Negeri 3 Tangerang tahun 2014 - 2015.
11
1.3 Perumusan Masalah
Dari latar belakang yang telah disajikan, perumusan masalah dalam penelitian ini
adalah:
1. Apakah ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe kepribadian dan iklim
kreatif terhadap kreativitas?
2. Apakah ada pengaruh yang signifikan inteligensi terhadap kreativitas?
3. Apakah ada pengaruh yang signifikan tipe-tipe kepribadian terhadap
kreativitas?
4. Apakah ada pengaruh yang signifikan iklim kreatif terhadap kreativitas?
5. Dimensi manakah yang paling berpengaruh signifikan terhadap kreativitas?
6. Berapa proporsi varians inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif yang
berpengaruh terhadap munculnya kreativitas?
1.4 Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah ada pengaruh inteligensi, tipe
kepribadian dan iklim kreatif, terhadap kreativitas dan variabel manakah yang
paling kuat mempengaruhi kreativitas. Secara khusus, tujuan dari penelitian ini
adalah untuk menguji:
1. Pengaruh inteligensi terhadap kreativitas .
2. Pengaruh tipe kepribadian extraversion terhadap kreativitas.
3. Pengaruh tipe kepribadian agreeableness terhadap kreativitas.
4. Pengaruh tipe kepribadian conscientiousness terhadap kreativitas.
12
5. Pengaruh tipe kepribadian neuroticism terhadap kreativitas.
6. Pengaruhtipe kepribadian openness terhadap kreativitas.
7. Pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas.
1.5 Manfaat Penelitian
1.5.1 Manfaat Teoritis
Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pengetahuan dan wawasan bagi para
pembaca, memberikan kontribusi dalam lapangan psikologi dan pendidikan.Selain
itu juga dapat menjadi penguat dan pendukung atau kritik terhadap teori-teori dan
penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya.
1.5.2 Manfaat praktis
Manfaat praktis dari hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam
mengembangkan kreativitas siswa yang akan bermanfaat untuk masa depannya.
1.6 Sistematika Penulisan
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini meliputi latar belakang masalah, batasan dan perumusan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI Pembahasan pada bab ini meliputi teori, konsep dan pengukuran kreativitas,
inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif, kerangka berpikir dan hipotesis
penelitian.
13
BAB 3 : METODE PENELITIAN Pada bab ini dikemukakan, populasi dan sampel, variabel penelitian, definisi
operasional variabel, instrumen pengumpulan data, teknik analisis data, dan
prosedur penelitian.
BAB 4: HASIL PENELITIAN Berisi analisis deskriptif dan pengujian hipotesis penelitian. BAB 5 : KESIMPULAN, DISKUSI, DAN SARAN Berisi kesimpulan, diskusi hasil penelitian dan saran.
14
14
BAB 2
LANDASAN TEORI
Pembahasan pada bab ini meliputi teori, konsep dan pengukuran kreativitas,
inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif, kerangka berpikir dan hipotesis
penelitian.
2.1 Kreativitas
2.1.1 Pengertian kreativitas
Munandar (1999) mendefinisikan bahwa kreativitas adalah kemampuan untuk
membuat kombinasi baru, berdasarkan data, informasi, atau unsur-unsur yang ada.
Secara operasional kreativitas dapat dirumuskan sebagai “kemampuan yang
mencerminkan kelancaran, keluwesan (fleksibilitas), dan orisinalitas dalam
berpikir, serta kemampuan untuk mengelaborasi (mengembangkan, memperkaya,
memperinci) suatu gagasan”.
Kim (2007) mengungkapkan bahwa kreativitas adalah fenomena antara
individu dan kebudayaan yang memungkinkannya untuk mengubah kemungkinan
menjadi kenyataan. Ketika seorang individu menemukan wawasan atau
menghasilkan bentuk-bentuk seni yang baru dan diterima dari orang lain, maka
temuan tersebut menjadi bagian dari tradisi budaya, tercatat, dan dikirim ke
generasi selanjutnya.
Menurut Runco (2007), kreativitas adalah topik yang sangat menarik.
Individu yang kreatif adalah individu yang dapat memimpin sebuah kehidupan
15
yang menarik, terutama ketika melakukan pekerjaan yang disenangi (kesenian,
penemuan, buku, dan wawasan) dalam arti ia melakukannya dengan original dan
tidak biasa.
Hurlock (1999) menambahkan mengenai kreativitas, menurutnya
kreativitas adalah proses mental yang unik, suatu proses yang semata-mata
dilakukan untuk menghasilkan sesuatu yang baru, berbeda, dan orisinal. Begitu
juga Sternberg (2008) yang juga menyatakan bahwa kreativitas sebagai proses
memproduksi sesuatu yang orisinil dan bernilai. Sesuatu yang dimaksud adalah
berupa sebuah teori, tarian, zat kimia, suatu proses atau prosedur, cerita, simfoni,
dan lain-lain. Lalu Santrock (2007) menyatakan bahwa kreativitas adalah
kemampuan untuk berpikir dalam cara-cara yang baru dan tidak biasa serta
menghasilkan pemecahan masalah yang unik. Maksud dari definisi tersebut,
kreativitas adalah bagaimana seseorang berfikir dengan cara baru yang
menghasilkan pemecahan masalah yang belum ada sebelumnya sehingga
seseorang dapat menemukan produk atau solusi yang belum pernah ditemukan
orang lain.
Berdasarkan uraian diatas teori yang digunakan dalam penelitian ini
adalah teori dari Utami Munandar (2009), yakni kreativitas adalah kemampuan
untuk membuat kombinasi baru, berdasarkan data, informasi, atau unsur-unsur
yang ada.
16
2.1.2 Faktor-faktor yang mempengaruhi kreativitas
Hurlock (1999) menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhi kreativitas,
diantaranya;
1. Jenis kelamin
Anak laki-laki lebih kreatif dibandingkan dengan anak perempuan. Hal
tersebut disebabkan karena anak laki-laki lebih diberi kesempatan untuk
mandiri, bahkan didesak oleh teman sebayanya untuk bertindak suatu hal
yang beresiko, dan juga anak laki-laki didorong oleh para orang tua dan
guru untuk menunjukkan inisiatif dan orisinalitas.
2. Status sosioekonomi
Seseorang yang memiliki status sosioekonomi lebih tinggi cenderung lebih
kreatif dari yang lebih rendah status sosioekonominya. Hal tersebut
disebabkan karena status sosioekonomi yang lebih tinggi memberikan
lebih banyak kesempatan untuk memperoleh pengetahuan dan pengalaman
yang diperlukan bagi kreativitas.
3. Urutan kelahiran
Anak dengan urutan kelahiran tengah, belakang dan anak tunggal,
mungkin lebih kreatif dari yang lahir pertama, karena pada umumnya anak
yang lahir pertama akan lebih ditekan untuk menyesuaikan diri dengan
harapan orang tuanya. Penjelasan mengenai perbedaan ini lebih
menekankan lingkungan daripada bawaan.
17
4. Ukuran keluarga
Dalam ukuran keluarga yang kecil, lebih memungkinkan anak untuk lebih
kreatif dibandingkan ketika anak berada dalam ukuran keluarga yang
besar, terlebih jika anak terdidik secara otoriter dan kondisi sosioekonomi
yang rendah.
5. Lingkungan kota versus lingkungan desa
Lingkungan kota cenderung lebih memungkinkan anak untuk kreatif
dibandingkan anak dari lingkungan desa. Disebabkan, karena dalam
lingkungan desa pada umumnya anak dididik secara otoriter yang kurang
merangsang kreativitas.
6. Inteligensi
Setiap anak yang pandai menunjukkan kreativitas yang lebih besar. Hal ini
disebabkan, karena mereka mempunyai lebih banyak gagasan baru untuk
menanganiih besar. Hal ini disebabkan, karena mereka mempunyai lebih
banyak gagasan baru untuk menangani suasana konflik sosial dan mampu
merumuskan lebih banyak penyelesaian pada konflik tersebut.
Dibawah ini merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi kreativitas yang
terungkap berdasarkan hasil-hasil penelitian yang ditemukan, diantaranya;
1. Metode mengajar
Peningkatan kreativitas dapat dipengaruhi dengan metode mengajar. Tajari
dan Tajari (2011), menyatakan bahwa metode mengajar dengan cara yang
kreatif dapat meningkatkan komponen kreativitas (fluent, originality,
flexibility, dan expansion) seseorang lebih efektif.
18
2. Kepribadian
Kepribadian merupakan bagian yang khas dari setiap individu. Hal ini
yang membedakan antara satu individu dengan individu lainnya.
Hoseinifar, Siedkalan, Zirak, Nowrozi, Shaker, Meamar dan Ghaderi
(2011) menyatakan bahwa kepribadian seseorang mempengaruhi
kreativitas. Ditemukan bahwa dari ke lima faktor kepribadian terdapat
empat faktor yang mempengaruhi secara positif yaitu openness,
extraversion, agreeableness dan conscientiousness. Sedangkan
neuroticism mempunyai pengaruh negatif terhadap kreativitas.
3. Inteligensi
Batey, Furnham, dan Safiullina (2010) mengungkapkan bahwa kreativitas
mempunyai hubungan positif dengan inteligensi. Ditemukan dalam
penelitiannya, bahwa kreativitas berhubungan positif dan signifikan
terhadap crystallized intelligence dan fluid intelligence. Horn (dalam Alan,
1994) menjelaskan pengertian dari crystallized intelligence dan fluid
intelligence. Crystallized intelligence mengacu pada fungsi intelektual
pada tugas-tugas yang menyerukan akulturasi, pendidikan dan pelatihan
sebelumnya, sedangkan fluid intelligence melibatkan pemecahan masalah
dan penalaran di mana kuncinya adalah adaptasi dan fleksibilitas ketika
dihadapkan dengan rangsangan asing.
4. Iklim kreatif
Iklim kreatif juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi
kreativitas seseorang. Pada penelitian Jacqueline Mayfield dan Milton
19
Mayfield (2008), menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai pengaruh
terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja
berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi.
5. Mood
Dalam penelitian yang dilakukan oleh To dan Fisher (2011), menemukan
bahwa mood mempengaruhi kreativitasyang dapat digolongkan dalam
faktor internal. Mood (suasana hati) merupakan satu emosi yang lemah,
lembut, biasanya merupakan suatu peralihan yang sifatnya tidak
berlangsung lama (Chaplin, 2008). Terungkap dalam penelitian To dan
Fisher, bahwa ada pengaruh yang kuat ketika mood positif diaktifkan
terhadap pencapaian hasil dan kreativitas, sedangkan ketika mood negatif
diaktifkan ada efek lambat pada proses kreativitas.
Berdasarkan uraian faktor yang mempengaruhi kreativitas di atas, dalam
penelitian ini akan diuji faktor internal dan eksternal yaitu; inteligensi dan
kepribadian sebagai faktor internal, dan iklim kreatif sebagai faktor eksternal.
2.1.3 Pengukuran kreativitas
Utami Munandar (dalam Munandar, 2009) mengkonstruksi tes kreativitas pertama
di Indonesia pada tahun 1977, yaitu tes kreativitas verbal, yang mengukur
kemampuan berpikir divergen. Tes tersebut berlandaskan model struktur intelek
dari Guilford sebagai kerangka teoretis. Tes ini terdiri dari enam sub-tes
(permulaan kata, menyusun kata, membentuk kalimat tiga kata, sifat-sifat yang
sama, macam-macam penggunaan dan apa akibatnya) yang semuanya mengukur
dimensi operasi berpikir divergen, dengan dimensi konten verbal, tetapi masing-
20
masing berbeda dalam dimensi produk. Setiap sub-tes mengukur aspek yang
berbeda dari berpikir kreatif.
Tes kreativitas berikutnya merupakan adaptasi dari circle test dari
Torrance, dan digunakan pertama kali di Indonesia oleh Utami Munandar pada
tahun 1976 dan dilakukan penelitian standarisasi pada tahun 1988, yaitu TKF (Tes
Kreativitas Figural). TKF dapat mengukur kreativitas sebagai kemampuan untuk
membuat kombinasi antara unsur-unsur yang diberikan, yaitu dengan memberikan
skor untuk bonus orisinalitas jika subjek mampu menggabung dua lingkaran atau
lebih menjadi satu objek; makin banyak lingkaran yang dapat digabung, makin
tinggi nilai (skor) yang diperoleh (Munandar, 2009).
Guilford (dalam Munandar, 2009) menggunakan Tes Kemampuan
Berpikir Divergen yang mencakup dimensi operasi (proses), dimensi content dan
dimensi produk. Tes kreativitas ini digunakan untuk populasi remaja dan orang
dewasa, meskipun ada juga yang untuk anak-anak usia kelas 4 sampai kelas 6 SD.
Tes tersebut disusun untuk anak-anak terdiri dari 10 sub-tes, yaitu; nama untuk
cerita, apa yang dapat dilakukan, arti yang sama, menulis kalimat, macam-macam
orang, membuat dekorasi. Tes ini mempunyai batas waktu, hal tersebut penting
untuk pengetesan yang cermat.
Berdasarkan macam-macam alat ukur yang telah dipaparkan, kreativitas
pada penelitian ini diukur dengan menggunakan Tes Kemampuan Verbal (TKV)
Utami Munandar yang dimodifikasi. Hal ini dimaksudkan agar dapat mewakili
aspek kreativitas; kelancaran, kelenturan, dan orisinalitas dari kemampuan
21
berpikir kreatif pada usia remaja, yang disesuaikan dengan perkembangan remaja
masa kini.
2.2 Inteligensi
2.2.1 Pengertian inteligensi
Sternberg (2008) mengungkapkan bahwa inteligensi adalah kapasitas untuk belajar
dari pengalaman dengan menggunakan proses-proses metakognitif dalam upayanya
meningkatkan pembelajaran, dan kemampuan untuk beradaptasi dengan lingkungan
sekitar. Inteligensi mensyaratkan kemampuan adaptasi yang berbeda di dalam
konteks-konteks sosial dan budaya yang berbeda.
Santrock (2006) mendefinisikan bahwa inteligensi adalah kemampuan
memecahkan masalah dan kemampuan untuk beradaptasi dan belajar dari
pengalaman sehari-hari. Lalu Ormrod (2009) menambahkan bahwa inteligensi
merupakan kemampuan menerapkan pengetahuan dan pengalaman sebelumnya
secara fleksibel untuk menghadapi tugas-tugas baru yang menantang. Sedangkan
Wade dan Tavris (2007) mendefinisikan inteligensi sebagai suatu karakteristik
dalam diri seseorang yang didapatkan melalui penalaran, umumnya didefinisikan
sebagai suatu kemampuan untuk mengambil keuntungan dari suatu pengalaman,
memperoleh pengetahuan, berpikir secara abstrak, bertindak berdasarkan alasan,
atau beradaptasi terhadap perubahan yang terjadi pada lingkungan.
Berdasarkan berbagai definisi yang telah dikemukakan di atas, definisi
yang digunakan dalam penelitian ini adalah Santrock (2006) yang mendefinisikan
22
bahwa inteligensi merupakan kemampuan memecahkan masalah dan kemampuan
untuk beradaptasi dan belajar dari pengalaman sehari-hari.
2.2.2. Teori-teori inteligensi
Berikut merupakan macam-macam teori inteligensi yang dijelaskan dari beberapa
teori, diantaranya;
a. Faktor ‘g’
Spearman (dalam Sternberg, 2008) mengatakan bahwa inteligensi dapat
dimengerti berdasarkan dua jenis faktor. Pertama, faktor umum ‘g’ (general) yang
merupakan faktor pendorong performa di semua tes kemampuan mental, faktor ini
menjadi kunci untuk memahami inteligensi. Faktor yang kedua yaitu faktor
spesifik yang terlibat di dalam performa dan terdapat pada tipe-tipe tertentu tes
kemampuan mental.
b. Model-model hierarkis
Cattel (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa model ini mengandung dua
sub faktor utama, yaitu fluid abillities dan crystallized abillities. Fluid abillities
merupakan kecepatan dan akurasi penalaran abstrak, khususnya ketika seseorang
dihadapkan pada masalah-masalah baru. Sedangkan crystallized abillities
merupakan pengetahuan dan kosa kata yang terakumulasi untuk waktu yang lama,
tersimpan di dalam memori jangka panjang, dan dapat digunakan ketika
dibutuhkan.
23
Vernon (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa sub faktor utama
yang telah disebutkan mencakup faktor lain yang lebih spesifik, yaitu kemampuan
mekanis praktis dan pendidikan verbal. Sedangkan Carrol (dalam Sternberg,
2008) menyatakan bahwa model hierarkis yang lebih baru adalah model yang
mengandung tiga strata. Strata I mencakup kemampuan spesifik, seperti
kemampuan mengeja dan kecepatan penalaran. Starta II mencakup kemampuan
yang luas, seperti fluid intelligence dan crystallized intelligence. Strata III
mencakup inteligensi umum tunggal.
c. Multi Inteligensi
Howard Gardner (dalam Sternberg, 2008) menyatakan bahwa inteligensi
mengandung berbagai konstruk yang independen. Teori ini menggunakan delapan
kriteria untuk melihat jenis inteligensi yang berbeda-beda, yaitu; kecerdasan
linguistik, kecerdasan logis-matematis, kecerdasan spasial, kecerdasan musik,
kecerdasan kinestetika tubuh, kecerdasan interpersonal, kecerdasan intrapersonal,
dan kecerdasan naturalistik. Gardner melihat setiap kemampuan ini sebagai
sebuah kecerdasan yang berbeda, bukan hanya sebagai bagian dari sebuah
keseluruhan.
2.2.3 Pengukuran inteligensi
Tes inteligensi merupakan ukuran umum mengenai fungsi kognitif saat ini;
seringkali digunakan untuk memprediksikan prestasi akademik dalam jangka
pendek (Ormrod, 2009).
24
Stanford – Binet mengukur inteligensi menggunakan skala inteligensi Stanford –
Binet yang sudah mengalami perbaikan berkali-kali. Stanford – Binet edisi
keempat (SB-IV), mempertahankan keunggulan utama pada edisi awal yaitu
sebagai instrumen klinis yang diselenggarakan secara individu. Skala ini
dirancang untuk usia dua tahun sampai tingkat dewasa. Materinya mencakup buku
kecil berisi kartu-kartu untuk presentasi, flip-over soal-soal tes, objek-objek tes;
balok, papan bentuk, manik-manik dengan berbagai macam dan warna, gambar
boneka besar yang uniseks dan multietnik, buku catatan kecil untuk penguji
memberikan skor dan catatan, serta buku pedoman untuk skor dan cara
melaksanakan. Terdiri dari 15 tes yang mencakup empat bidang kognitif;
penalaran verbal (kosa kata, pemahaman, absurditas, hubungan verbal), penalaran
kuantitatif (kuantitatif, seri angka, membangun persamaan), penalaran
abstrak/visual (analisis pola, meniru, matriks, melipat dan menggunting kertas),
memori jangka pendek (bead memory, memori untuk kalimat, memori untuk digit,
memori untuk objek) (Anastasi & Urbina, 2007).
Skala Kaufman adalah instrumen klinis yang diselenggarakan secara
individu. Skala ini mencakup tiga skala, yaitu K-ABC, KAIT, dan K-BIT. K-ABC
(Kaufman Assesment Battery for Children), skala ini dirancang untuk usia 2
setengah tahun sampai 12 tahun 6 bulan. Skala ini mencakup skala pretasi yang
terdiri dari beberapa subtes, yaitu; kemampuan membaca, aritmatik, pengetahuan
kata, dan informasi umum. Namun bukan untuk mengukur pengetahuan faktual
yang diajarkan disekolah, melainkan tes-tes sikap. KAIT (Kaufman Adolescent
and Adult Intelligence Test), dirancang untuk usia 11 sampai 85 tahun. Skala ini
25
menampilkan upaya untuk mengintegrasikan teori tentang fluid intelligence dan
crystallized intelligence. Skala ini mengukur konsep-konsep yang didapat dari
proses sekolah dan akulturasi, dan mengukur kemampuan untuk menyelesaikan
permasalahan. K-BIT (KaufmanBrief Intelligence Test), dirancang untuk usia 4
sampai 90 tahun. Skala ini dirancang sebagai instrumen penyaringan yang cepat
untuk memperkirakan tingkat intelektual yang terdiri dari satu subtes verbal yang
terdiri dari 45 soal kosa kata ekspresif dan 37 definisi, dan satu subtes nonverbal
yang terdiri dari 48 matriks (Anastasi & Urbina, 2007).
David Wechsler dalam mengukur inteligensi mencakup tiga skala, yaitu
skala untuk orang dewasa, untuk anak usia sekolah, dan untuk anak usia pra
sekolah. WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence Scale- Revised) untuk usia 16-74
tahun, WISC-III (Wechsler Intelligence Scale for Children – Third Edition) untuk
usia 6 – 16 tahun 11 bulan, WPPSI-R (Wechsler Preschool and Primary Scale of
Intelligence- Revised) untuk usia 3 – 7 tahun 3 bulan (Anastasi & Urbina, 2007).
Dalam tes inteligensi umum ini mengukur kemampuan seseorang secara global
dalam bertindak secara sengaja, berpikir secara rasional, dan efektivitas seseorang
dalam menangani lingkungannya.
Pada penelitian ini penulis tidak melakukan tes inteligensi sendiri, tetapi
mengambil hasil data tes inteligensi siswa-siswi yang telah dilakukan di sekolah
pada 14 Juli 2012 untuk kelas XII, 13 Juli 2013 untuk kelas XI, dan 12 Juli 2014
untuk kelas X, yang menggunakan WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence Scale-
Revised).
26
2.3. Kepribadian
2.3.1. Pengertian kepribadian
Allport (dalam Hall, Linzey & Campbell, 1997) mendefinisikan kepribadian
sebagai organisasi atau susunan yang dinamis dari sistem psikofisik dalam diri
individu yang menentukan penyesuaian dirinya yang unik (khas) terhadap
lingkungannya). Sedangkan Pervin, Cervone& John (2012) mengungkapkan
bahwa kepribadian adalah karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya
konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku.
Feist dan Feist (2006) menyatakan bahwa kepribadian (personality) adalah
sebuah pola dari sifat yang relatif menetap dan karakteristik unik, dimana
memberikan konsistensi dan individualitas pada perilaku seseorang. Sifat (trait)
menunjukan perbedaan individual dalam berperilaku, perilaku yang konsistensi
sepanjang waktu, dan stabilitas perilaku dalam berbagai situasi. Karakteristik
(characteristis) merupakan ciri khas seseorang yang unik, dan termasuk pada
temperamen, fisik dan inteligensi yang dimilkinya.
Salah suatu pendekatan tipe terhadap kepribadian yang digunakan dalam
psikologi adalah melaluilima tipe kepribadian (Big Five Personality), yaitu;
extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness
(Friedman &Schustack, 2008). Raymond B. Cattell merupakan peletak dasar
teoritis dari pengukuran terhadap kepribadian yang kemudian berkembang
menjadi bentuk dasar dari struktur kepribadian yang saat ini lebih dikenal dengan
istilah Big Five.
27
Dari pengertian di atas maka peneliti menggunakan definisi dari Pervin,
Cervone& John (2012) yang mengungkapkan bahwa kepribadian adalah
karakteristik seseorang yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan,
pemikiran, dan perilaku yang dapat dianalisis melalui lima tipe kepribadian (Big
Five Personality); extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism,
dan openness.
2.3.2. Dimensi Big Five Personality
John & Srivastava (1999) menjelaskan karakteristik kelima dimensi tipe dalam
pendekatan Big Five:
1. Extraversion (E)
Extraversion sering disebut juga dengan surgency. Individu dengan skor tinggi
pada faktor extraversion (E) cenderung penuh dengan kasih sayang, periang,
banyak bicara, suka berkumpul, dan menyukai kesenangan. Sebaliknya, individu
dengan tingkat extraversion rendah lebih menyukai untuk berdiam diri, tenang,
penyendiri, pasif, dan kekurangan kemampuan untuk mengungkapkan perasaan.
2. Agreeableness (A)
Faktor Agreeableness (A) membedakan antara individu yang berhati lembut
dengan yang tak mengenal belas kasih. Individu dengan skor tinggi pada faktor ini
memiliki kecenderungan untuk memiliki kepercayaan yang penuh, dermawan,
suka mengalah, penerima, dan baik hati. Faktor ini juga disebut dengan social
adaptibility yaitu mencirikan seseorang yang ramah, memiliki kepribadian yang
selalu mengalah dan menghindari konflik. Sedangkan pada individu dengan
28
tingkat agreeableness yang rendah, suka mencurigai, kikir, tidak ramah, mudah
tersinggung, cenderung untuk lebih agresif dan mengkritik orang lain serta kurang
kooperatif.
3. Conscientiousness (C)
Conscientiouness digambarkan dengan individu yang patuh, terkontrol, teratur,
ambisius, berfokus pada pencapaian, dan disiplin diri. Faktor ini dapat juga
disebut dengan dependability, impulse control dan will to achive. Secara umum,
individu yang memiliki skor tinggi pada faktor ini adalah pekerja keras, cermat,
tepat waktu, dan tekun. Sebaliknya, pada individu yang berskor rendah dalam
faktor ini cenderung tidak teratur, lalai, pemalas, dan tidak memiliki tujuan serta
mudah menyerah ketika menemui kesulitan dalam tugas-tugasnya.
4. Neuroticism (N)
Individu dengan skor tinggi pada faktor Neuroticism (N), memiliki kecenderungan
untuk mengalami kecemasan, temperamental, mengasihani diri sendiri, sadar diri,
emosional, dan rentan terhadap gangguan stress. Seseorang yang memiliki tingkat
neuroticism yang rendah akan lebih gembira dan puas terhadap hidup jika
dibandingkan yang memiliki tingkat neuroticism tinggi, sedangkan individu
dengan skor yang rendah pada N, biasanya tenang, bertemperamental datar, puas
akan diri sendiri, dan tidak emosional.
5. Openness (O)
Openness mengacu pada bagaimana individu tersebut bersedia untuk melakukan
penyesuaian terhadap suatu situasi dan ide yang baru. Individu tersebut memiliki
29
ciri mudah bertoleransi, memiliki kapasitas dalam menyerap informasi, fokus dan
mampu untuk waspada pada berbagai perasaan, pemikiran dan impulsivitas. Pada
individu dengan tingkat openness yang rendah digambarkan sebagai pribadi yang
berpikiran sempit, konservatif dan tidak menyukai adanya perubahan.
2.3.3 Pengukuran kepribadian
Puccio & Grivas (2009), mengukur kepribadian dengan alat ukur DiSC. Alat ukur
DiSC terdiri dari 28 set kata-kata, ada empat kata sifat dalam setiap set.
Responden diminta untuk mengulas setiap kata-kata dan mengidentifikasi kata
terbaik yang menggambarkan diri sendiri, juga kata yang paling deskriptif. Dari
ulasan tersebut, maka akan menghasilkan skor kepribadian pada empat dimensi:
Dominance, Influence, Steadiness dan Conscientiousness. Seseorang yang
memiliki skor tinggi pada Dominance, maka ia adalah seseorang yang aktif ketika
berhadapan dengan masalah dan tantangan. Skor tinggi pada Influence, maka
berkaitan dengan antusias, persuasif, dan optimis. Steadiness mengacu pada
seseorang yang tidak menyukai perubahan dan lebih suka pada kecepatan yang
tetap dan keamanan. Seseorang yang memiliki skor tinggi pada
Conscientiousness, biasanya menghasilkan kualitas bekerja dan menjelaskan
secara berhati-hati menuntut dan sistematis.
Costa dan McCrae (dalam John, O. P. dan Srivastava,1999), menggunakan
NEO-PI-R (NEO Personality Inventory) sebagai alat ukur kepribadian. Alat ukur
ini dibuat dengan tiga tingkat instrumen, yang terdiri dari 240 item ditambah
30
dengan validitas pertanyaan, 30 aspek, dan lima dimensi, yaitu; neuroticism,
extraversion, openness, agreeableness, dan conscientiousness.
John, O. P. dan Srivastava, S (1999), mengukur kepribadian dengan
menggunakan alat ukur BFI (Big Five Inventory). Alat ukur ini tediri dari 44 item
yang yang mengukur individu dengan lima tipe faktor kepribadian (Goldberg,
1993). Masing-masing dari item tersebut, mencakup aspek-aspek kepribadian,
yaitu; extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, dan openness.
Kepribadian yang diteliti pada penelitian ini diukur dengan menggunakan
adaptasi skala oleh John, O. P. dan Srivastava, S, yaitu BFI (Big Five Inventory).
Hal ini dimaksudkan agar item-item yang dibuat mampu mewakili kepribadian
yang dilandasi oleh karakteristik yang diungkapkan John, O. P. dan Srivastava, S
(1999).
2.4 Iklim kreatif
2.4.1 Pengertian iklim kreatif
Isaksen (McLellan & Nicholl, 2013) menjelaskan iklim berdasarkan literatur
organisasi. Iklim merupakan tingkah laku, sikap, dan perasaan individu yang
bersatu di dalam sebuah kelompok organisasi, yang sudah dibedakan dari budaya,
dan mengacu pada nilai, serta keyakinan yang mendasari peraturan sosial. Dalam
bidang pendidikan, istilah iklim belum dapat didefinisikan menjadi satu definisi.
Istilah iklim ini masih sering digunakan dengan istilah lain, seperti; budaya,
atmosfer, karakter dan irama (Prosser dalam McLellan & Nicholl, 2013).
31
Iklim kreativitas dan perubahan iklim (The climate for creativity and
change) adalah iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk
baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan,
pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep
yang baru dan berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998).
Berdasarkan uraian dari definisi di atas, maka penulis akan menggunakan
definisi iklim kreatif dari Isaksen, Lauer dan Ekvall (1998) untuk penelitian ini,
yaitu iklim yang memajukan generasi, pemikiran, penggunaan produk baru,
pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut mendukung pembangunan,
pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam pendekatan serta konsep
yang baru dan berbeda. Penulisjuga akan menggunakan dimensi-dimensi iklim
kreatif dari McLellan dan Nicholl (2013) untuk melihat apakah iklim kelas di
Indonesia sudah termasuk dalam dimensi-dimensi tersebut.
2.4.2 Dimensi-dimensi iklim kreatif
Menurut Ekvall dan Isaksen (dalam McLellan & Nicholl, 2013), terdapat
sembilan dimensiiklim kreatif yang akan berlaku untuk setiap pengaturan dimana
individu bersama-sama datang untuk tujuan yang ditetapkan, sehingga dapat
berlaku untuk situasi yang berbeda seperti tim olahraga, kelas dan
organisasi.Berikut ke sembilan dimensi iklim kreatif yang dimodifikasi menjadi
iklim kreatif dalam situasi kelas;
32
1. Challenge
Sejauh mana seseorang terlibat dalam pencapaian target kegiatan keseharian,
tujuan jangka panjang, dan visi. Ketika tingkatan sebuah tantangan dan
keterlibatan ini semakin tinggi, maka seseorang akan merasa semakin termotivasi
dan mau berkomitmen untuk berkontribusi. Iklim yang menantang memiliki ciri-
ciri sebagai berikut; dinamis, menggairahkan dan menginspirasi, sehingga dapat
menimbulkan munculnya gagasan atau ide.
2. Freedom
Kebebasan seseorang dalam melakukan sesuatu. Iklim yang membebaskan
sebagai berikut; seseorang diberikan kebebasan sebanyak-banyaknya, diberikan
kemandirian, dan sumber daya yang digunakan untuk penetapan dari pekerjaan
mereka.Seseorang mempunyai kesempatan dalam berinisiatif untuk belajar dan
berbagi informasi.
3. Trust/openness
Kepercayaan terbentuk dengan menjaga emosional dalam sebuah hubungan.
Ketika ada kepercayaan yang tinggi, individu dapat benar-benar terbuka dan jujur
satu sama lain. Seseorang akan mengandalkan satu sama lainnya untuk
mendapatkan dukungan secara profesional maupun pribadi. Seseorang akan
memiliki rasa hormat yang tulus antara satu dengan yang lainnya.
4. Idea time
Dalam situasi yang sangat bagus untuk memunculkan ide, ada kemungkinan
untuk dibahas dan diuji. Ada kesempatan untuk mengambil waktu dan
33
mengembangkan ide-ide baru. Ada jadwal yang fleksible, yang memungkinkan
orang untuk menjelajahi alternatif baru.
5. Playfulness/humour
Spontanitas dan kemudahan ditampilkan dalam dunia kerja. Profesional, namun
situasi yang santai, penuh tawa, lelucon, dan baik hati sering terjadi. Orang lain
dapat melihat bahwa orang-orang di dalamnya sedang bersenang-senang di tempat
kerja. Iklim ini dipandang sebagai iklim yang easy going dan ringan hati.
6. Risk-taking
Adanya toleransi ketidakpastian dan ambiguitas di tempat kerja. Dalam kasus
pengambilan resiko tinggi, inisiatif berani dapat diambil bahkan ketika hasil tidak
diketahui. Orang-orang merasa seperti ‘sedang berjudi yang belum diketahui
hasilnya’ saat mengajukan ide.
7. Idea support
Salah satu cara untuk mendapatkan ide-ide baru adalah dengan sebuah iklim yang
mendukung, penerimaan ide dan saran yang penuh perhatian dan professional dari
atasan, teman sebaya, dan juga dengan bawahan. Seseorang mendengar satu sama
lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif. Hal ini memungkinkan seseorang
untuk mendapatkan sebuah ide baru.
8. Debate
Debat merupakan suatu forum yang memungkinkan munculnya kesamaan dan
perbedaan sudut pandang, ide-ide dan pengalaman serta pengetahuan. Dalam
34
perdebatan, banyak gagasan yang didengar dan dipertimbangkan. Dalam suasana
debat sering terlihat pembahasan dengan pandangan dari beragam perspektif.
9. Conflict
Adanya kehadiran pribadi dan ketegangan emosional dalam organisasi. Ketika
tingkat konflik sedang tinggi, kelompok dan individu kemungkinan akan tidak
menyukai atau bahkan benci satu sama lain. Iklim dapat dicirikan dengan ‘perang
interpersonal’. Alur, perangkap, perjuangan kekuasaan dan wilayah adalah unsur
yang biasa pada hidup organisasi. Perbedaan kepribadian akan menghasilkan
gosip dan fitnah.
2.4.3. Pengukuran Iklim Kreatif
Ekvall (dalam McLellan & Nicholl, 2013) menggunakan CCQ (Creative Climate
Questionnaire) sebagai alat ukur iklim kreatif di sebuah organisasi. CCQ
memiliki sembilan dimensi iklim kreatif diantaranya; challenge, freedom,
trust/openness, idea time, playfulness/humour, risk taking, idea support, debate,
dan conflict.
Dalam penelitian ini, peneliti akan memodifikasi alat ukur iklim kreatif
CCQ (Creative Climate Questionnaire) yang meliputi sembilan dimensi CCQ,
yaitu challenge, freedom, trust/openness, ideatime, playfulness/humour, risk
taking, idea support, debate dan conflict sebagai cakupan dari indikator-indikator
yang dimuat dalam skala model likert.
35
2.5 Kerangka berpikir
Kreativitas merupakan suatu hal yang penting untuk dikembangkan bagi
kemajuan bangsa Indonesia. Bahkan tidak jarang perekonomian bangsa ini
memerlukan sumber daya manusia yang kreatif. Boenjamin Setiawan (dalam
Munandar, 2001) menyatakan bahwa kreativitas dan inovasi sangat besar
pengaruhnya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Menurutnya, apabila
manusia tidak memiliki sifat kreatif dan inovatif, maka semua penemuan yang
memperbaiki derajat hidup kita tidak ada, maka dari itu peran kreativitas sangat
besar; pengembangan kreativitas juga harus diperhatikan, terutama dalam bidang
pendidikan.
Namun dalam Situs berita online Suara Merdeka (2013) dikatakan bahwa
pelaksanaan untuk mengembangkan kreativitas dalam pendidikan di sekolah
belum dijalankan dengan baik, seperti; metode mengajarnya, iklim kelasnya, atau
sarana prasarana yang mendukung hal tersebut, padahal dalam kurikulum
pendidikan sudah terdapat upaya untuk mengembangkan kreativitas.
Selain itu, dari beberapa literatur terdapat beberapa perbedaan pendapat
mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kreativitas, salah satunya
adalah inteligensi. Hurlock (1999) mengatakan bahwa kreativitas seringkali
dianggap sinonim dengan kecerdasan tinggi. Keyakinan ini telah diperkuat dengan
kenyataan bahwa orang dengan inteligensi yang sangat tinggi disamakan dengan
kreativitas. Sedangkan Sternberg, Grigorenko dan Singer (dalam Santrock, 2007)
mengatakan bahwa kecerdasan dan kreativitas bukan hal yang sama. Batey,
36
Furnham, dan Safiullina (2010) mengungkapkan bahwa kreativitas mempunyai
hubungan positif dengan inteligensi. Ditemukan dalam penelitiannya, bahwa skala
kreativitas berhubungan positif dan signifikan terhadap crystallized intelligence
dan fluid intelligence. Horn (dalam Alan, 1994) menjelaskan bahwa crystallized
intelligence mengacu pada fungsi intelektual pada tugas-tugas yang menyerukan
akulturasi, pendidikan dan pelatihan sebelumnya, sedangkan fluid intelligence
melibatkan pemecahan masalah dan penalaran di mana kuncinya adalah adaptasi
dan fleksibilitas ketika dihadapkan dengan rangsangan asing. Dari pengertian
tersebut, dapat dikatakan bahwa inteligensi memang mempunyai pengaruh
terhadap kreativitas.
Beberapa peneliti lainnya menemukan bahwa kreativitas dipengaruhi juga
oleh kepribadian. Seperti yang dijelaskan dalam salah satu penelitian oleh Batey,
Furnham, & Safiullina (2010) menyatakan ada hubungan positif dan negatif
antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality. Kreativitas
berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan berhubungan
negatif dengan agreeableness, conscientiousnessdan neuroticism. Individu
dengan dimensi openness memiliki karakteristik kreatif, minat yang luas, ingin
tahu, orisinal, imajinatif, dan tidak tradisional membuat individu ini mempunyai
pengaruh yang tinggi terhadap kreativitas. Sedangkan neuroticism merupakan
dimensi yang memiliki ciri cemas, gugup, emosional, tidak aman, dan tidak cakap
yang mengidentifikasikan individu tersebut rentan terhadap tekanan psikologis,
dan rentan pada ide yang tidak realistis hal tersebut menjadikan rendahnya
pengaruh terhadap kreativitas.
37
Selain itu, lingkungan juga merupakan faktor yang mempengaruhi
kreativitas. Individu kreatif mengemukakan bahwa mereka memiliki waktu dan
kebebasan dalam suatu keadaan yang menyenangkan untuk memperhatikan
sejumlah besar jalan keluar dalam memecahkan suatu masalah (Santrock, 2003).
Sedangkan McLellan dan Nicholl (2013) menemukan bahwa tidak ada
pengaruh iklim kreatif terhadap kreativitas siswa. Disimpulkan dari hasil
wawancara guru dan murid, bahwa iklim kreatif yang mereka rasakan tidak
kondusif dalam mewujudkan kreativitas. Dalam penelitian ini siswa tidak
merasakan ada iklim yang menantang, bebas dan dukungan untuk mewujudkan
ide-ide mereka. Padahal dalam dimensi menantang, seseorang akan merasa
semakin termotivasi dan mau berkomitmen dalam sebuah kontribusidengan begitu
seseorang akan menemukan kebahagiaan dan kebermaknaan dalam pekerjaannya.
Iklim kebebasan seseorang diberikan kebebasan sebanyak-banyaknya, diberikan
kemandirian, dan sumber daya yang digunakan untuk penetapan dari pekerjaan
mereka, sehingga mereka mempunyai kesempatan untuk berinisiatif untuk belajar
dan berbagi informasi pekerjaannya. Begitu juga dengan iklim idea support salah
satu cara untuk mendapatkan ide-ide baru adalah dengan sebuah iklim yang
Jacqueline Mayfield dan Milton Mayfield (2008), menyatakan bahwa iklim yang
kreatif mempunyai pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan
kreativitas pekerja berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. Situasi
lingkungan kreatif tersebut dirancang untuk mengetahui tingkat kreativitas
individu, dimana lingkungan tersebut memiliki peran untuk para pekerja, sehingga
dapat memberi hasil atau nilai bagi pengembangan organisasi.
38
mendukung, penerimaan ide dan saran yang penuh perhatian dan professional dari
atasan, teman sebaya, dan juga dengan bawahan. Seseorang mendengar satu sama
lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif. Hal ini memungkinkan seseorang
untuk mendapatkan sebuah ide baru.
Jadi pada penelitian ini peneliti akan meneliti pengaruh inteligensi, tipe
kepribadian, dan iklim kreatifterhadap kreativitas. Gambar 2.1 merupakan dengan
kerangka berpikir yang digunakan dalam penelitian ini.
Gambar 2.1. Kerangka berpikir
2.6 Hipotesis penelitian
Berdasarkan kerangka berpikir tentang pengaruh inteligensi, tipe kepribadian dan
iklim kelas terhadap kreativitas dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
Extraversion
Agreeableness
Kreativitas Conscientiousness
Neuroticism
Inteligensi
Tipe Kepribadian
Openness
Iklim Kreatif
39
Ha1
H
: Ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe-tipe kepribadian dan iklim
kreatif terhadap kreativitas.
a2
H
:Ada pengaruh positif yang signifikan inteligensi terhadap kreativitas.
a3
H
:Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian extraversion
terhadap kreativitas.
a4
H
: Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian agreeableness
terhadap kreativitas.
a5
H
: Ada pengaruh negatif yang signifikan tipe kepribadian conscientiousness
terhadap kreativitas.
a6
H
: Ada pengaruh negatif yang signifikan tipe kepribadian neuroticism
terhadap kreativitas.
a7
H
: Ada pengaruh positif yang signifikan tipe kepribadian openness terhadap
kreativitas.
a8
: Ada pengaruh positif yang signifikan iklim kreatif terhadap kreativitas.
40
BAB 3
METODE PENELITIAN
Pada bab ini dipaparkan tentang populasi dan sampel penelitian, variabel
penelitian, definisi operasional variabel, instrumen pengumpulan data, uji
validitas instrumen, teknik analisis data dan prosedur pengumpulan data.
3.1 Subjek penelitian
3.1.1 Populasi penelitian
Populasi penelitian ini, adalah siswa SMAN 3 Tangerangdengan jumlah sebanyak
989 orang. Siswa SMA yang dijadikan populasi adalah siswa yang sudah
mengikuti tes inteligensi dan sudah dalam pembagian kelas; kelas IPA dan IPS.
Alasan peneliti mengambil populasi tersebut adalah sebagai berikut:
1. Relevan dengan tujuan penelitian yang hendak meneliti siswa SMA.
2. Siswa-siswa SMA diasumsikan sudah memiliki kosa kata yang lebih banyak
dan sudah mampu untuk memecahkan masalah meski hanya dikemukakan
secara verbal (Santrock, 2003).
3. Siswa-siswa SMA sudah ada pembagian kelas; kelas IPA dan IPS yang
mendukung tujuan peneliti untuk melihat pengaruh dari iklim kelas.
4. Memiliki kemampuan membaca dan memahami petunjuk pengisian
kuesioner dengan baik.
41
3.1.2 Sampel penelitian
Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 201 orang yang
terdiri dari kelas X, XI, dan XII, kelas X terdiri dari 36 siswa untuk IPS dan 35
siswa untuk IPA, kelas XI terdiri dari 37 siswa untuk IPS dan 34 siswa untuk IPA,
kelas XII terdiri dari 34 siswa untuk IPS dan 25 siswa untuk IPA.
Penetapanjumlah tersebut dilakukan agar hasil penelitian dan kesimpulan yang
diperoleh dapat mewakili seluruh siswa SMAN 3 Tangerang.
Dalam penelitian ini, teknik sampling yang digunakan adalah stratified
random sampling; sampel dipilih secara random distratifikasikan, sehingga
diperoleh enam kelas dari tiga tingkatan kelas, yakni; 1 kelas IPA dan 1 kelas IPS
dari kelas X, 1 kelas IPA dan 1 kelas IPS dari kelas XI, dan 1 kelas IPA dan 1
kelas IPS dari kelas XII.
3.2 Variabel penelitian
Variabel terikat (dependent variable) dalam penelitian ini adalah kreativitas dan
variabel bebas (independent variable) dalam penelitian ini adalah inteligensi
sebagai variabel bebas 1 (X1), extraversion sebagai variabel bebas 2 (X2),
agreeableness sebagai variabel bebas 3 (X3), conscientiousness sebagai variabel
bebas 4 (X4), neuroticism sebagai variabel bebas 5 (X5), openness sebagai
variabel bebas 6 (X6), dan iklim kreatif sebagai variabel bebas 7 (X7
).
42
3.3 Definisi operasional variabel
3.3.1 Kreativitas
Kreativitas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemampuan yang
terungkap secara verbal, berdasarkan data atau informasi yang didapat dari
banyaknya kemungkinan jawaban terhadap suatu masalah, yang penekanannya
terletak pada kuantitas, ketepatgunaan, dan keragaman jawaban. Secara
operasional diukur dengan tes kreativitas verbal atau mengukur kemampuan
berpikir divergen. Tes ini terdiri dari enam sub-tes (permulaan kata, menyusun
kata, membentuk kalimat tiga kata, sifat-sifat yang sama, macam-macam
penggunaan dan apa akibatnya) yang semuanya mengukur dimensi operasi
berpikir divergen. Setiap sub-tes mengukur aspek yang berbeda dari berpikir
kreatif.
3.3.2 Inteligensi
Inteligensi yang dimaksud dalam penelitisn ini adalah mengukur kemampuan
seseorang secara global dalam bertindak secara sengaja, berpikir secara rasional,
dan efektivitas seseorang dalam menangani lingkungannya, meliputi inteligensi
verbal dan inteligensi performance.
3.3.3 Kepribadian
Kepribadian yang dimaksud dalam penelitian ini adalah karakteristik seseorang
yang menyebabkan munculnya konsistensi perasaan, pemikiran, dan perilaku
meliputilima tipe kepribadian extraversion, agreeableness, conscientiousness,
neuroticism, openness.
43
a. Extraversion (E) adalah seseorang yang cenderung penuh dengan kasih
sayang, periang, banyak bicara, suka berkumpul, dan menyukai kesenangan.
b. Agreeableness (A) adalah seseorang yang rendah, suka mencurigai, kikir,
tidak ramah, mudah tersinggung, cenderung untuk lebih agresif dan
mengkritik orang lain serta kurang kooperatif.
c. Conscientiouness (C) adalah seseorang yang pekerja keras, cermat, tepat
waktu, dan tekun.
d. Neuroticism (N) adalah seseorang yang memiliki kecenderungan untuk
mengalami kecemasan, temperamental, mengasihani diri sendiri, sadar diri,
emosional, dan rentan terhadap gangguan stress.
e. Openness (O) adalah seseorang yang mudah bertoleransi, memiliki kapasitas
dalam menyerap informasi, fokus dan mampu untuk waspada pada berbagai
perasaan, pemikiran dan impulsivitas.
3.3.4 Iklim kreatif
Iklim kreatif yang dimaksud adalah iklim yang memajukan generasi, pemikiran,
penggunaan produk baru, pelayanan, dan cara kerja. Iklim tersebut turut
mendukung pembangunan, pembauran, dan pemanfaatan dalam berbagai macam
pendekatan serta konsep yang baru dan berbeda (Isaksen, Lauer & Ekvall, 1998),
meliputi challenge, freedom, trust/openness, idea time, dynamism/liveliness,
playfulness/humour, risk-taking, idea support, debate, dan conflict.
44
3.4 Pengumpulan data
3.4.1 Teknik pengumpulan data
Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data pada penelitian ini adalah
dengan menggunakan hasil tes, tes kreativitas verbal, dan self inventory, dalam
bentuk skala model Likert dengan 4 alternatif jawaban. Selain itu pernyataannya
dibuat dengan kategori positif atau kesetujuan (favorable) dan item negatif atau
ketidaksetujuan (unfavorable). Pada penelitian ini peneliti menggunakan skala
model Likert dengan menggunakan 4 pilihan jawaban yakni:
• Sangat sesuai (SS)
• Sesuai (S)
• Tidak sesuai (TS)
• Sangat tidak sesuai (STS)
Adapun perolehan skor dari item-item berdasarkan dari jawaban yang
dipilih sesuai dengan jenis pernyataan yakni favorable atau unfavorable. Jika
digambarkan dalam bentuk tabel, maka hasilnya sebagai berikut:
Tabel 3.1
Tabel bobot skor
Kategori Respon SS S TS STS
Favorable 4 3 2 1
Unfavorable 1 2 3 4
45
3.4.2 Instrumen penelitian
Pada penelitian ini digunakan instrumen pengambilan data berupa (1) tes
kreativitas verbal (2) tes inteligensi (3) skala kepribadian (4) skala iklim kreatif.
1. Tes Kreativitas Verbal (TKV)
Peneliti menggunakan modifikasi Tes Kreativitas Verbal yang dikonstruksi oleh
Utami Munandar (1977), yang terdiri dari enam sub tes (Permulaan Kata,
Menyusun Kata, Membentuk Kalimat Tiga Kata, Sifat-Sifat Yang Sama, Macam-
Macam Penggunaan Dan Apa Akibatnya). Modifikasi dilakukan dengan
mengganti sub tes Permulaan Kata dan Membentuk Kalimat Tiga Kata dengan
sub tes Apa Yang Bisa Dilakukan, sehingga dalam penelitian ini peneliti
menggunakan lima sub tes (Menyusun Kata, Sifat-Sifat Yang Sama, Macam-
Macam Penggunaan, Apa Akibatnya, Apa Yang Bisa Dilakukan). Adapun blue
print tes kreativitas verbal terdapat dalam tabel 3.2.
Tabel 3.2
Blueprint tes kreativitas verbal
No. Dimensi Jumlah 1. Menyusun kata 4 2. Sifat-sifat yang sama 4 3. Macam-macam penggunaan 4 4. Apa akibatnya 4 5. Apa yang bisa dilakukan 4
46
2. Tes Inteligensi
Skor inteligensi dikumpulkan dari data skor inteligensi siswa, dengan melihat
hasil tes psikologi yang sudah dilakukan sebelumnya disekolah. Tes intelegensi
yang dipakai adalah tes WAIS-R (Wechsler Adult Intelligence Scale- Revised).
3. Skala Tipe Kepribadian
Penulis menggunakan skala BFI yang dikembangkan oleh John dan Srivastava
(1999).Adapun blue print skalaBFIterdapat dalam tabel 3.3.
Tabel 3.3 Blueprint skala big five inventory
Didalam pernyataan-pernyataan tersebut terdapat dua jenis
pernyataan yaitu pernyataan favorable dan unfavorable dan jumlah item yang
digunakan yaitu sebanyak 44 item.
No. Aspek Pernyataan F/UF Jumlah
1. Extraversion 1, 6*, 11, 16, 21*, 26, 31*, 36 8
2. Agreeableness
2*, 7, 12*, 17, 22, 27*, 32, 37*, 42 9
3. Conscientiousness
3, 8*, 13, 18*, 23*, 28, 33, 38, 43* 9
4. Neuroticism
4, 9*, 14, 19, 24*, 29, 34*, 39 8
5. Openness
5, 10, 15, 20, 25, 30, 35*, 40, 41*, 44 10
*Item unfavorabel
47
4. Iklim kreatif
Penulis mengadaptasi pernyataan-pernyataan mengenai iklim kreatif berdasarkan
teori Ekvall dan Isaksen (2001). Adapun blue print skala iklim kreatif terdapat
dalam tabel 3.4.
Tabel 3.4 Blueprint skala iklim kreatif
Didalam pernyataan-pernyataan tersebut terdapat dua jenis pernyataan
yaitu pernyataan favorable dan unfavorable dan jumlah item yang digunakan
yaitu sebanyak 23 item.
*Item unfavorable
No. Dimensi Indikator No Item Jumlah 1. Challenge Iklim yang menginspirasi atau menantang. 1, 2, 3 3
2. Freedom
Siswa diberikan kebebasan untuk menetapkan pekerjaan tugas sekolah mereka. 4, 5*, 6 3
Siswa mempunyai kesempatan berinisiatif untuk belajar. 7 1
Siswa mempunyai kesempatan untuk berbagi informasimengenaipekerjaan tugas sekolahnya. 8 1
3.
Trust/ope
nness
Menjaga emosional dalam sebuah hubungan. 9* 1 Siswa akan mengandalkan satu sama lainnya untuk mendapatkan dukungan secara profesional maupun pribadi.
10 1
4. Idea time
Ada kesempatan untuk mengambil waktu dan mengembangkan ide-ide baru. 11 1
Ada jadwal yang fleksibel, yang memungkinkan siswa untuk menjelajahi alternatif baru. 12, 13 2
5. Playfulnes
s/ Humour
Situasi yang santai, penuh tawa, lelucon, dan keramahan dari anggota kelas sering terjadi, namun tetap dalam kondisi fokus belajar.
14 1
Siswa lain dapat melihat bahwa siswa-siswa di dalamnya sedang bersenang-senang di dalam kelas. 15 1
6. Risk taking
Adanya toleransi akan ketidakpastian. 16* 1
7. Idea support
Seseorang mendengar satu sama lain dan mendorong dengan sebuah inisiatif.
17, 18*, 19*, 20 4
8. Debate
Dalam perdebatan, banyak gagasan yang didengar dan dipertimbangkan. 21 1
Dalam suasana debat sering terlihat pembahasan dengan pandangan dari beragam perspektif. 22 1
9. Conflict Munculnya ketegangan emosional dan personal di dalam kelas. 23 1
48
3.5 Prosedur pengumpulan data
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan
sebagai berikut :
1. Peneliti menentukan dan menyusun instrumen yang digunakan dalam
penelitian, yaitu data skor inteligensi, skala big five inventory, skala iklim
kreatif dan tes kreativitas verbal.
2. Menentukan sampel penelitian yaitu SMA Negeri 3 Tangerang.
Pengambilan sampel menggunkan teknik stratified random sampling,
kemudian memberikan kuesioner skala sikap dan tes kreativitas verbal
yang telah disediakan kepada subjek.
3. Pengambilan data di SMA Negeri 3 Tangerang pada tanggal 24 dan 25
November 2014.
4. Hasil skala dan tes yang telah diisi kemudian diskoring untuk dianalisis
datanya.
3.6 Uji validitas instrumen penelitian
Validitas adalah ketetapan dan kecermatan alat ukur dalam menjalankan fungsi
ukurnya. Artinya, sejauh mana suatu alat ukur mengukur atribut yang hendak
diukur.Setelah memperoleh data di lapangan, peneliti melakukan uji validitas
konstruk pada masing-masing alat ukur. Penelitian ini menggunakan analisis
faktor konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis/ CFA) sebagai metode uji
validitasnya sehingga dapat diketahui apakah masing-masing item yang
digunakan bersifat unidimensional (mengukur satu hal), signifikan atau tidak, dan
dapat dihitung loading factor dari setiap item. Loading factor menunjukkan
49
seberapa besar item tersebut dalam mengukur variabel penelitian (Umar, 2011).
Uji validitas konfirmatori yang dilakukan menggunakan software Lisrel (linear
structural relationship) versi 8.76. Dalam CFA, terdapat beberapa hal yang dapat
diuji (Umar, 2011), yaitu:
1. Menguji hipotesis yang menyatakan bahwa semua item mengukur satu
konstruk sesuai dengan yang didefinisikan (uji unidimensionalitas).
Dalam hal ini, tidak ada selisih (residu) antara data yang diperoleh (S)
dengan teori (Σ baca sigma) atau dengan kata lain, model teori yang
digunakan fit atau cocok dengan data di lapangan.
2. Menguji hipotesis yang menyatakan bahwa setiap item menghasilkan
informasi yang signifikan mengenai konstruk yang diukur. Untuk
melihat suatu item baik atau tidak dalam mengukur faktor yang hendak
diukur, terdapat tiga kriteria untuk menentukan apakah item tersebut
perlu dibuang (di-drop) (Umar, 2011), yaitu :
a. T-value tidak signifikan (t < 1.96).
b. Koefisien loading factor (muatan faktor) bernilai negatif.
c. Terlalu banyak kesalahan pengukuran yang berkorelasi dengan
kesalahan pengukuran item lain.
3.6.1 Uji validitas konstruk skala kepribadian
Peneliti menguji 44 item yang ada bersifat unidimensional, artinya item-item
tersebut benar-benar hanya mengukur kepribadian. Skala kepribadian ini terdiri
50
dari lima dimensi. Dimensi extraversion, agreeableness, conscientiousness,
neuroticism, dan openness.
1. Uji validitas konstruk skala extraversion
Pada dimensi extraversion hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model
faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=145.60, df =20, P-value= 0,00000,
RMSEA= 0.177, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak delapan kali
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara
nilai Chi-Square=15.53,df=12, P-value= 0.21356, RMSEA=0.038 menghasilkan
P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Model fit extraversion
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.5.
51
Tabel 3.5 Muatan faktor extraversion No Koefisien Standard
Error Nilai t Signifikan
ITEM 1 0.07 0.53 7.31 √ ITEM 2 0.67 0.07 9.58 ITEM 3
√ 0.39 0.08 5.12
ITEM 4 √
0.30 0.08 3.83 ITEM 5
√ 0.85 0.07 12.46
ITEM 6 √
0.12 0.08 1.49 ITEM 7
X 0.32 0.08 4.12
ITEM 8 √
0.54 0.07 7.43 √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.5dapat dilihat bahwa ada tujuh item yang signifikan (t>1,96)
dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer enam. Dengan
demikian item nomer enam akan di-drop yang berarti item tersebut tidak ikut
dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Dengan demikian model dengan satu
faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya mengukur satu
faktor yaitu, extraversion.
2. Uji validitas konstruk skala agreeableness Pada dimensi agreeableness hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan
model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=138.28, df =27, P-value=
0,00000, RMSEA= 0.144, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak delapan
kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran
diantara nilai Chi-Square=26.91,df=19, P-value= 0.10675, RMSEA=0.046
menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan
pada gambar 3.2.
52
Gambar 3.2 Model fit agreeableness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.6.
Tabel 3.6 Muatan faktor agreeableness No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.08 0.12 1.41 X ITEM 2 0.08 0.48 6.32 ITEM 3
√ 0.25 0.08 2.98
ITEM 4 √
0.65 0.07 9.07 ITEM 5
√ 0.14 0.08 1.75
ITEM 6 X
0.41 0.08 4.72 ITEM 7
√ 0.74 0.07 10.47
ITEM 8 √
0.37 0.08 4.72 ITEM 9
√ 0.65 0.07 8.81 √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.6 dapat dilihat bahwa ada tujuh item yang signifikan (t>1,96)
dan ada dua item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer satu dan lima.
53
Dengan demikian item nomer satu dan lima akan di-drop yang berarti item
tersebut tidak akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
3. Uji validitas konstruk skala conscientiousness
Dengan
demikian model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa
seluruh item hanya mengukur satu faktor yaitu, agreeableness.
Pada dimensi conscientiousness hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan
model faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=148.06, df =27, P-value=
0,00000, RMSEA= 0.150, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak tujuh
kali terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran
diantara nilai Chi-Square=29.23,df=20, P-value= 0.08328, RMSEA=0.048
menghasilkan P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan
pada gambar 3.3.
Gambar 3.3 Model fit constiousness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
54
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakuakn dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.7.
Tabel 3.7 Muatan faktor conscientiousness No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.07 0.71 9.55 √ ITEM 2 0.05 0.08 0.58 ITEM 3
X 0.47 0.07 6.54
ITEM 4 √
0.53 0.07 7.14 ITEM 5
√ 0.49 0.07 6.67
ITEM 6 √
0.54 0.07 7.62 ITEM 7
√ 0.08 0.69 9.07
ITEM 8 √
0.06 0.54 8.57 ITEM 9
√ 0.27 0.07 3.62 √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.7 dapat dilihat bahwa ada delapan item yang signifikan
(t>1,96) dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer dua.
Dengan demikian item nomer dua akan di-drop yang berarti item tersebut tidak
akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
4. Uji validitas konstruk skala neuroticism
Dengan demikian model
dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya
mengukur satu faktor yaitu, conscientiousness.
Pada dimensi neuroticism hasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model
faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=134.27, df =20, P-value= 0,00000,
RMSEA= 0.169, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak enam kali
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara
55
nilai Chi-Square=17.96,df=14, P-value= 0.20843, RMSEA=0.038 menghasilkan
P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.4.
Gambar 3.4 Model fit neuroticism
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakuakn dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.8.
Tabel 3.8 Muatan faktor neuroticism No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.07 0.47 7.14 √ ITEM 2 0.07 0.75 10.10 ITEM 3
√ 0.08 0.66 8.66
ITEM 4 √
0.08 0.66 8.27 ITEM 5
√ 0.59 0.08 7.41
ITEM 6 √
0.36 0.06 5.57 ITEM 7
√ 0.54 0.07 7.82
ITEM 8 √
0.41 0.06 6.36 √ Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
56
Dari tabel 3.8 dapat dilihat bahwa ada delapan item yang signifikan
(t>1,96).
5. Uji validitas konstruk skala openness
Dengan demikian dapat dilihat bahwa muatan dari faktor item, diketahui
bahwa tidak terdapat item yang muatan faktornya (t<1.96) sehingga seluruh item
tersebut dapat ikut dianalisis dalam penghitungan faktor skor. Dengan demikian
model dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item
hanya mengukur satu faktor yaitu, neuroticsm.
Pada dimensi opennesshasil awal analisis CFA yang dilakukan dengan model
faktor, ternyata tidak fit, dengan Chi-Square=273.01, df =35, P-value= 0,00000,
RMSEA= 0.184, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak tujuh belas kali
terhadap model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara
nilai Chi-Square=26.25,df=18, P-value= 0.09412, RMSEA=0.048 menghasilkan
P-value ˃ 0.05 (tidak signifikan). Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.5.
Gambar 3.5 Model fit openness
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
57
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.9.
Tabel 3.9 Muatan faktor openness
No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.07 0.55 8.04 √ ITEM 2 0.08 0.51 6.48 ITEM 3
√ 0.07 0.52 7.39
ITEM 4 √
0.07 0.68 10.29 ITEM 5
√ 0.06 0.85 13.19
ITEM 6 √
0.07 0.57 8.59 ITEM 7
√ -0.08 0.08 -1.04 X
ITEM 8 0.64 0.08 8.52 ITEM 9
√ 0.29 0.07 4.07
ITEM 10 √
0.47 0.07 6.79 √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.9 dapat dilihat bahwa ada sembilan item yang signifikan
(t>1,96) dan ada satu item yang tidak signifikan (t < 1,96) yaitu nomer tujuh.
Dengan demikian item nomer tujuh akan di-drop yang berarti item tersebut tidak
akan ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
Dengan demikian model
dengan satu faktor (unidimensional) dapat diterima, bahwa seluruh item hanya
mengukur satu faktor yaitu, openness.
Peneliti menguji item yang benar-benar bersifat unidimensional artinya benar-
benar hanya mengukur aktifitas. Dari analisis CFA dengan model satu faktor,
ternyata tidak fit dengan Chi-Square = 829.47, df=230, P-value =0.00000,
RMSEA= 0.114, namun setelah dilakukan modifikasi sebanyak 55 kali terhadap
model dengan membebaskan korelasi kesalahan pengukuran diantara item-item
3.6.2 Uji validitas konstruk skala iklim kreatif
58
yang dianalisis, maka diperoleh model fit nilai Chi-Square =204.10, df=175, P-
value =0.06529, RMSEA=0.029. Artinya, model dengan satu faktor
(unidimensional) dapat diterima, bahwa item hanya mengukur satu faktor saja
yaitu iklim kreatif. Model fit tersebut ditunjukkan pada gambar 3.1.
Gambar 3.6 Model fit iklim kreatif
Tahap selanjutnya, dilihat apakah item tersebut signifikan mengukur
faktor yang hendak diukur, sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu di-
drop atau dipertahankan. Kemudian dilakukan pengujian hipotesis nihil tentang
59
koefisien muatan faktor dari item. Pengujian hipotesis nihil dilakukan dengan
melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan faktor, seperti pada tabel 3.10.
Tabel 3.10 Muatan faktor iklim kreatif
No Koefisien Standard Error Nilai t Signifikan ITEM 1 0.06 0.33 5.05 √ ITEM 2 0.07 0.08 1.19 ITEM 3
X 0.07 0.29 4.27
ITEM 4 √
0.07 0.45 6.67 ITEM 5
√ 0.07 -0.05 -7.53
ITEM 6 X
0.07 0.35 5.20 ITEM 7
√ 0.06 0.48 7.54
ITEM 8 √
0.68 0.06 11.07 ITEM 9
√ 0.38 0.06 5.82
ITEM 10 √
0.39 0.07 5.66 ITEM 11
√ 0.66 0.06 10.26
ITEM 12 √
0.37 0.06 5.72 ITEM 13
√ 0.12 0.07 1.74
ITEM 14 X
0.51 0.07 7.00 ITEM 15
√ 0.30 0.07 4.61
ITEM 16 √
0.21 0.07 3.04 ITEM 17
√ 0.53 0.07 7.90
ITEM 18 √
-0.48 0.07 -7.29 ITEM 19
X -0.50 0.07 -7.54
ITEM 20 X
0.78 0.06 12.85 ITEM 21
√ 0.69 0.06 10.80
ITEM 22 √
0.61 0.07 9.11 ITEM 23
√ 0.22 0.07 3.29 √
Keterangan: tanda √=signifikan (t >1,96); X= tidak signifikan
Dari tabel 3.10 dapat dilihat bahwa nilai t bagi koefisien muatan faktor
dari keseluruhan item signifikan karena nilai (t >1.96). Dapat dilihat bahwa ada 18
item yang signifikan (
t >1,96) dan ada lima item yang tidak signifikan (t < 1,96)
yaitu nomer dua, lima, tiga belas, delapan belas, dan sembilan belas. Dengan
demikian item nomer dua, lima, tiga belas, delapan belas, dan sembilan belas di-
drop yang berarti item tersebut tidak ikut dianalisis dalam perhitungan faktor skor.
60
3.7 Metode analisis data
Pada bagian ini akan dilakukan upaya untuk menguji hipotesis dalam menjawab
pertanyaan utama penelitian. Hipotesisnya adalah apakah terdapat pengaruh yang
signifikan dari variabel inteligensi, kepribadian dan iklim kelas terhadap
kreativitas. Teknik yang digunakan yaitu teknik analisis regresi berganda. Teknik
analisis berganda ini diperlukan untuk menjelaskan mengapa terjadi varians antar
DV, apakah seluruh varians DV dapat dijelaskan oleh semua IV dan masing-
masing dimensi memberikan pengaruh yang signifikan dalam menyumbangkan
proporsi yang signifikan. Regresi berganda merupakan metode statistika yang
digunakan untuk membentuk model hubungan antara DV dengan lebih dari satu
IV. Maka dibuat persamaan regresi berganda dalam penelitian ini adalah:
Y=a+b1+X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6 +b7X7
Y=Kreativitas
+e
a= intercept (konstan)
b= koefisien regresi untuk masing-masing X
X1
X
= Inteligensi
2
X
= Extraversion
3
X
= Agreeableness
4
X
= Neuroticism
5
X
= Constiousness
6
X
= Openness
7
e=residu
= Iklim Kreatif
61
Melalui analisis regresi berganda didapat nilai R, yaitu koefisien korelasi
berganda antara dependen variabel (DV) kreativitas dengan independen variabel
(IV) inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism,
openness dan iklim kreatif. Besarnya nilai kreativitas disebabkan oleh independen
variabel yang telah disebutkan ditunjukkan oleh koefisien determinasi berganda
atau R2 atau R square. R2 atau R square merupakan perkiraan proporsi varians
dari intensi yang dijelaskan oleh variabel kreativitas, inteligensi, kepribadian
extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness dan iklim
kreatif. Uji R2 memberikan indikasi apakah regresi Y pada independen variabel
signifikan secara bersama-sama secara statistik. Untuk memperoleh nilai R2
Keterangan:
,
digunakan rumus sebagai berikut:
R2
SSreg = jumlah kuadrat regresi
= Koefisien Determinasi
SSy = Jumlah kuadrat variabel terikat
Selanjutnya untuk membuktikan apakah regresi yang diperoleh signifikan atau
tidak, maka digunakan uji F untuk membuktikan hal tersebut dengan rumus:
Keterangan:
k = Jumlah variabel bebas
N= Jumlah sampel
62
Dari hasil uji signifikansi (dengan uji F) dapat dilanjutkan dengan uji
hipotesis minor yaitu, apakah masing-masing variabel bebas mempengaruhi
variabel terikat. Selanjutnya untuk menguji apakah pengaruh yang diberikan
variabel bebas signifikan terhadap variabel terikat maka peneliti melakukan uji t.
Uji t yang dilakukan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan:
b = Keofisien regresi
Sb
= Standart error dari koefisien b.
Untuk melakukan analisis data dalam penelitian ini peneliti menggunakan
software SPSS versi 16.
3.8 Prosedur penelitian
Secara garis besar penelitian ini dilakukan dalam empat tahapan, yaitu:
1. Tahapan Persiapan
a. Perumusan masalah yang akan diteliti.
b. Menentukan variabel yang akan diteliti.
c. Melakukan studi pustaka untuk mendapatkan gambaran dan landasan
teori yang tepat mengenai variabel penelitian.
d. Menentukan, menyusun dan menyiapkan alat ukur.
e. Menentukan subjek penelitian.
63
f. Persiapan segala hal yang menyangkut perizinan.
2. Tahap Pengujian Alat Ukur
Setelah alat ukur dibuat berupa kuesioner, peneliti melakukan penelitian
tanpa uji coba terlebih dahulu (try out) terhadap siswa. Setelah
mendapatkan data, peneliti melakukan uji validitas dan realibilitas dengan
menggunakan CFA (Confirmatory Faktor Analysis).
3. Tahap Pelaksanaan Penelitian
a. Menentukan jumlah sampel penelitian.
b. Melaksanakan pengambilan data penelitian.
4. Tahap Pengolahan Data
a. Melakukan skoring terhadap skala hasil jawaban responden.
b. Menghitung dan membuat tabulasi data yang diperoleh, kemudian
membuat tabel data.
c. Melakukan analisis data dengan menggunakan metode statistik untuk
menguji hipotesis.
d. Membuat kesimpulan dan laporan akhir.
64
BAB 4
HASIL PENELITIAN
Pada bab ini dibahas mengenai hasil penelitian yang telah dilakukan, mencakup
deskripsi subjek penelitian, analisis deskriptif dan uji hipotesis.
4.1 Deskripsi subjek penelitian
Subjek dalam penelitian ini adalah siswa SMA Negeri 3 Tangerang yang
berjumlah 201 orang. Pada tabel berikut akan dijelaskan gambaran subjek
berdasarkan data diri siswa, yaitu jenis kelamin, usia, jurusan dan kelas.
Tabel 4.1 Deskripsi subjek penelitian
Demografis Frekuensi Jumlah Persentase Jumlah Jenis kelamin
Laki-laki Perempuan
71
130
35,3 % 64,7 %
201 100%
Usia 15 tahun 16 tahun 17 tahun
79 68 54
39,3 % 33,8 % 26,9 %
201 100%
Jurusan IPS IPA
103 98
51,2 % 48,8 %
201 100%
Kelas Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3
79 68 54
39,3 % 33,8 % 26,9 %
201 100%
65
Berdasarkan kategorisasi subjek penelitian pada tabel 4.1 dapat dilihat
bahwa mayoritas jenis kelamin responden dalam penelitian ini adalah perempuan
dengan persentase 64,7%sebanyak 130 orang, sedangkan responden dengan jenis
kelamin laki-laki dalam penelitian ini berjumlah 71 orang dengan persentase 35,3
%.
Tabel 4.1 juga menjelaskan usia dari responden, yaitu 39,3 % yang berada
pada usia 15 tahun dengan jumlah 79 orang, 33,8 % yang berada pada usia 16
tahun dengan jumlah 68 orang dan 26,9 % berada pada usia 17 tahun dengan
jumlah 54 orang.
Untuk kategorisasi jurusan dari tabel 4.1 menunjukkan bahwa responden
dengan jurusan IPS berjumlah 103 orang dengan persentase 51,2 %, sedangkan
responden dengan jurursan IPA berjumlah 98 orang dengan persentase 48,8 %.
Dalam tabel 4.1 dapat juga dijelaskan taraf kelas dari responden yaitu,
39,3%berada pada taraf kelas 1 dengan jumlah 79 orang, 33,8 %untuk berada
pada taraf kelas 2 dengan jumlah 68 orang, dan 26,9 % berada pada untuk taraf
kelas 3 dengan jumlah 54 orang.
4.2 Analisis deskriptif
Skor yang digunakan dalam analisis statistik pada penelitian ini adalah skor
murni, yaitu true score yang dihitung dengan menggunakan maximum likelihood.
Adapun true score yang dihasilkan oleh maximum likelihood satuannya berbentuk
Z score. Untuk menghasilkan bilangan negatif dari Z score, semua skor
ditransformasikan ke skala T yang semuanya positif dengan nilai mean = 50 dan
66
standard deviation = 10. Langkah selanjutnya adalah melakukan proses
komputasi melalui formula T score = 50 + 10 x Z score.
Selanjutnya untuk menjelaskan gambaran umum tentang deskriptif
statistik dari variabel-variabel dalam penelitian ini, indeks yang menjadi acuan
adalah nilai mean, standard deviation (SD), nilai maksimal dan minimal dari
masing-masing variabel. Nilai tersebut disajikan pada tabel 4.2.
Tabel 4.2 Deskriptif statistik N Minimum Maximum Mean SD Inteligensi 201 32.62 75.82 50.0003 9.99950 Extraversion 201 28.90 68.51 50.0001 8.67991 Agreeableness 201 17.57 66.42 50.0338 8.24968 Constiousness 201 25.87 76.24 49.9999 8.42311 Neuroticism 201 24.48 74.21 49.9997 8.27076 Openness 201 17.14 65.40 49.9999 8.77157 Iklim Kreatif 201 22.09 75.84 50.0002 9.08063 Kreativitas 201 -26.96 137.12 49.9999 35.76248 Valid N (listwise) 201
Dari tabel 4.2 dapat diketahui bahwa kreativitas memiliki skor terendah -
26,96, sedangkan skor tertinggi 137,12. Skor terendah padainteligensi 32,62 dan
skor tertinggi 75,82.Kemudian pada kepribadian, dimensi extraversion memiliki
skor terendah 28,90 dan skor tertinggi 68,51. Skor terendah pada dimensi
agreeableness17,57 dan skor tertinggi 66,42. Skor terendah dari dimensi
constiousness 25,87 dan skor tertinggi 76,24. Skor terendah dari dimensi
neuroticism24,48 dan skor tertinggi 74,21. Skor terendah pada dimensi
openness17,14 dan skor tertinggi 65,40. Skor terendah pada iklim kreatif 22,09
dan skor tertinggi 75,84.
67
4.3 Kategorisasi variabel penelitian
Setelah membuat deskripsi statistik, maka hal yang perlu dilakukan adalah
pengkategorisasian terhadap data dari masing-masing variabel penelitian. Adapun
kategorisasi dari varibel-variabel penelitian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Kategorisasi variabel penelitian
Variabel Sangat Rendah
Dalam persen
(%) Rendah
Dalam persen
(%) Tinggi
Dalam persen
(%)
Sangat tinggi
Dalam persen
(%) Inteligensi 33 16,4 77 38,3 59 29,4 32 15,9 Kreativitas 34 16,9 70 34,8 65 32,3 32 15,9 Extraversion 32 15,9 70 34,8 67 33,3 32 15,9 Agreeableness 29 14,4 75 37,3 61 30,3 36 17,9 Contiousness 32 15,9 66 32,8 72 35,8 31 15,4 Neuroticism 30 14,9 68 33,8 70 34,8 33 16,4 Openness 32 15,9 67 33,3 70 34,8 32 15,9 Iklim kreatif 25 12,4 86 42,8 54 26,9 36 17,9
Berdasarkan tabel 4.3 diketahui bahwa responden memiliki skor kreativitas
terbanyak pada kategori rendah, yaitu dengan jumlah 70 orang dan persentase
34,8 %.Untuk inteligensi, responden memiliki skor terbanyak pada kategori
rendah yaitu dengan jumlah 77 orang dan persentase 38,3 %.
Untuk extraversion, responden memiliki skor terbanyak pada kategori
rendah dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %. Untukagreeableness,
responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah dengan jumlah 75 orang
dan persentase 37,3 %. Untuk constiousness, responden memiliki skor terbanyak
pada kategori tinggi dengan jumlah 72 orang dan persentase 35,8 %. Untuk
neuroticism, responden memiliki skor terbanyak pada kategori tinggi dengan
jumlah 70 orang dan persentase 34,8 %. Untuk openness, responden memiliki
68
skor terbanyak pada kategori tinggi dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8
%. Untuk iklim kreatif, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah,
yaitu dengan jumlah 86 orang dan persentase 42,8 %.
4.4 Uji hipotesis penelitian
4.4.1 Hasil uji regresi
Pada tahap ini, peneliti menguji hipotesis dengan teknik analisis regresi berganda
dengan melakukan software SPSS 16.0. Dalam melakukan analisis regresi ada
tiga hal yang perlu diperhatikan, yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui
sumbangan (presentase) keseluruhan aspek-aspek independent variable (IV)
terhadap varian pada dependent variabel (DV), melihat apakah IV berpengaruh
secara signifikan terhadap DV, dan melihat signifikan atau tidaknya regresi dari
masing-masing aspek IV terhadap DV.
Langkah pertama adalah melihat besaran R square untuk mengetahui
berapa persen (%) varian pada DV yang dijelaskan oleh IV. Besaran R square
dapat dilihat pada tabel 4.4.
Tabel 4.4 R square
Model Summary Change Statistics
Model R R Square R Square Change
F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .369 .136 a .136 4.335 7 193 .000 a. Predictors: (Constant), inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness, agreeableness, iklim kreatif
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat bahwa perolehan R square sebesar 0,136 atau
13,6 %, artinya proporsi varian dari kreativitas yang dijelaskan oleh semua IV adalah
69
sebesar 13,6 %. Dengan kata lain, penyebab bervariasinya skor kreativitas yang
ditemukan oleh inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness,
agreeableness,dan iklim kreatifsecara bersama-sama adalah sebesar 13,6 %.
Sedangkan sisanya, sebesar 86,4 % disebabkan oleh aspek-aspek lain di luar penelitian
ini.
Langkah kedua, peneliti menganalisis dampak dari seluruh IV terhadap
kreativitas. Adapun hasil uji F dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.5 Anova
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1Regression
Residual Total
34752.688 221038.3131
255791.000
8 193 200
4964.670 1145.276
4.335 .000a
a. Predictors: (Constant), inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness, agreeableness, iklim kreatif b. Dependent Variable: kreativitas
Dari tabel 4.5 dapat diketahui bahwa nilai Sig. (signifikan) yang terdapat
dalam penelitian ini adalah 0,000. Hal ini menunjukkan bahwa dari keseluruhan
independent variable terhadap dependent variable menunjukkan nilai yang
signifikan pada taraf signifikansi 0 % atau 0,000 (p < 0,05). Artinya, terdapat
pengaruh yang signifikan inteligensi, neuroticism, openness, extraversion,
constiousness, agreeableness, dan iklim kreatif terhadap kreativitas.
Langkah ketiga adalah melihat koefisien regresi tiap independent variable.
Jika nilai t > 1,96 maka koefisien regresi tersebut signifikan, yang berarti
independent variable tersebut memiliki dampak yang signifikan terhadap
kreativitas. Adapun penyajiannya ditampilkan pada tabel 4.6.
70
Tabel 4.6 Koefisien regresi
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) Inteligensi Extraversion Agreeableness Constiousness Neuroticism Openness Iklim kreatif
-37.122 1.007
.596 -.231 .089
-.578 .280 .579
36.569 .246 .306 .357 .334 .318 .288 .281
.282 .145
-.053 .021
-.134 .069 .147
-1.015 4.094 1.944 -.648 .267
-1.814 .971
2.063
.311
.000
.053
.518
.790
.071
.333
.040
a. Dependent Variabel: kreativitas
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui persamaan regresi sebagai
berikut: (* signifikan)
Kreativitas =-36,122 + 1,007 inteligensi +0,596extraversion* -
0,231agreeableness + 0,089 constiousness – 0,578 neuroticism + 0,280 openness+
0,579 iklim kreatif*
Selain dilihat dari nilai t (t > 1,96), suatu dimensi dapat diketahui
signifikan atau tidaknya dari nilai Sig. (signifikan). Jika nilai sig < 0,05 maka
koefisien regresi tersebut signifikan, yang berarti aspek-aspek IV tersebut
memiliki dampak yang signifikan terhadap DV.
Dari tabel 4.6 juga dapat menjawab uji hipotesis minor dalam penelitian
ini. Penjelasan dari nilai koefisien regresi yang diperoleh pada aspek-aspek IV
adalah sebagai berikut:
1. Inteligensi
Diperoleh nilai koefisien regresi inteligensi sebesar 0,282 dengan signifikansi
sebesar 0,000 (p < 0,05). Hal ini berarti inteligensi secara positif signifikan
71
berpengaruh terhadap kreativitas. Artinya, semakin tinggi inteligensi siswa, maka
semakin tinggi kreativitasnya.
2. Extraversion
Diperoleh nilai koefisien regresi variasi keterampilan sebesar 0,145 dengan
signifikansi sebesar 0,053 (p > 0,05). Hal ini berarti extraversion secara positif
tidak berpengaruh signifikan terhadap kreativitas.
3. Agreeableness
Diperoleh nilai koefisien regresi agreeableness sebesar -0,053 dengan signifikansi
sebesar 0,518 (p > 0,05). Hal ini berarti agreeableness secara negatif tidak
berpengaruh signifikan terhadap kreativitas.
4. Constiousness
Diperoleh nilai koefisien regresi constiousness sebesar 0,021 dengan signifikansi
sebesar 0,790 (p > 0,05). Hal ini berarti constiousness secara positif tidak
berpengaruh signifikan terhadap kreativitas.
5. Neuroticism
Diperoleh nilai koefisien regresi neuroticism sebesar -0,134 dengan signifikansi
sebesar 0,071 (p > 0,05). Hal ini berarti neuroticism secara negatif tidak
berpengaruh signifikan terhadap kreativitas.
6. Openness
Diperoleh nilai koefisien regresi openness sebesar 0,069 dengan signifikansi
sebesar 0,333 (p > 0,05). Hal ini berarti umpan balik secara positif tidak
berpengaruh terhadap kreativitas.
72
7. Iklim kreatif
Diperoleh nilai koefisien regresi iklim kreatif sebesar 0,147 dengan signifikansi
sebesar 0,040 (p < 0,05). Hal ini berarti iklim kreatif secara positif berpengaruh
terhadap kreativitas. Jadi semakin tinggi iklim kreatif, maka semakin tinggi
kreativitas.
4.4.2. Pengujian proporsi varian masing-masing variabel dari IV
Untuk menguji proporsi varian (kontribusi) masing-masing aspek dari IV terhadap
DV, maka dilakukan dengan penghitungan pertambahan proporsi varian setiap
kali IV baru dimasukkan dalam persamaan. Besarnya proporsi varian dari masing-
masing IV terhadap kreativitas dapat dilihat pada tabel 4.7.
Tabel 4.7 Proporsi varian
Model Summary
Change Statistics Model R R
Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
R Square Change
F Change
df1 df2 Sig. F Change
1 2 3 4 5 6 7
.247
.297
a
.296
b
.310
c
.330
d
.342
e
.369
f
g
.061
.086
.087
.096
.109
.117
.136
.056
.077
.074
.078
.086
.089
.105
34.74467 34.35968 34.42294 34.34136 34.18415 34.12464 33.84193
.061
.025
.001
.009
.013
.008
.019
12.889 5.485
.273 1.937 2.807 1.681 4.255
1 1 1 1 1 1 1
199 198 197 196 195 194 193
.000
.020
.602
.166
.095
.196
.040
a.Predictors: (Constant), inteligensi b.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion c.Predictors: (Constant),inteligensi, extraversion,agreeableness d.Predictors: (Constant),inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness e.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion,agreeableness, constiousness, neuroticism f. Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness g.Predictors: (Constant), inteligensi, extraversion, agreeableness, constiousness, neuroticism, openness,iklim kreatif Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan sebagai berikut:
73
1. Inteligensi memberikan sumbangan sebesar 6,1 % dalam varian kreativitas.
2. Extraversion memberikan sumbangan sebesar 2,5 % dalam varian kreativitas.
3. Agreeablenessmemberikan sumbangan sebesar 0,1 % dalam varian kreativitas.
4. Constiousness memberikan sumbangan sebesar 0,9 % dalam varian
kreativitas.
5. Neuroticism memberikan sumbangan sebesar 1,3% dalam varian kreativitas.
6. Openness memberikan sumbangan sebesar 0,8 % dalam varian kreativitas.
7. Iklim kreatif memberikan sumbangan sebesar 1,9 % dalam varian kreativitas.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat dua IV, yaitu
Inteligensidan iklim kreatif, yang signifikan sumbangannya terhadap kreativitas.
Inteligensi memberikan sumbangan terbesar dengan R square change 6,1 %.
74
74
BAB 5
KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN
Pada bab ini dibahas mengenai kesimpulan, diskusi dan saran dari hasil penelitian.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil uji hipotesis mayor, maka kesimpulan yang diperoleh adalah
“ada pengaruh yang signifikan inteligensi, tipe kepribadian dan iklim kreatif
terhadap kreativitas”.
Kemudian hasil uji hipotesis minor yakni dengan melihat koefisien regresi
masing-masing independent variable (IV) menghasilkan kesimpulan, diperoleh
hanya dua variabel yang signifikan pengaruhnya terhadap kreativitas yaitu
inteligensi dan iklim kreatif. Variabel lainnya, yaitu extraversion, agreeableness,
constiousness, neuroticsm, dan openness yang merupakan dimensi dari
kepribadian tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kreativitas.
Selanjutnya dilihat dari proporsi varian dari masing-masing IV hanya
terdapat dua IV yang signifikan, yaitu inteligensi dan iklim kreatif. Kedua
variabel tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan atau memiliki presentase
kontribusi terbesar terhadap kreativitas dibandingkan dengan variabel lain, dengan
perincian variabel inteligensi memberikan sumbangan sebesar 6,1% dan iklim
kreatif sebesar 1,9%. Sehingga dapat diketahui bahwa variabel yang terbesar
pengaruhnya terhadap kreativitas adalah inteligensi.
75
5.2 Diskusi
Pada penelitian ini, dimensi inteligensi dan iklim kreatif memiliki pengaruh
positif yang signifikan terhadap kreativitas. Hal ini berarti semakin tinggi skor
inteligensi siswa maka semakin tinggi tingkat kreativitasnya. Hasil penelitian ini
sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Benedek, Franz, Heene,
dan Neubauer (2012) yang mengungkapkan bahwa inteligensi berhubungan
positif dengan kreativitas. Ditemukan bahwa inteligensi berhubungan positif
dengan divergent thinking dan ideational originality dimana hal tersebut
merupakan komponen dari kreativitas.
Hurlock (1999) juga menyatakan bahwa kreativitas seringkali dianggap
sinonim dengan kecerdasan tinggi. keyakinan ini telah diperkuat dengan
kenyataan bahwa orang dengan inteligensi yang sangat tinggi disamakan dengan
kreativitas. namun, pada penelitian ini skor inteligensi tertinggi yang terdapat
pada sampel adalah 130, sedangkan skor inteligensi diatas 130 belum diketahui
berpengaruh positif terhadap kreativitas atau tidak. sehingga perlu penelitian lebih
lanjut untuk skor inteligensi diatas 130, untuk mengetahui apakah semakin tinggi
inteligensi yang dimiliki seseorang akan semakin tinggi tingkat kreativitasnya.
Dimensi iklim kreatif juga mempunyai pengaruh signifikan terhadap
kreativitas. Hal ini berarti iklim kreatif di dalam kelas tersebut mendukung
kreativitas siswa. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian Jacqueline Mayfield and
Milton Mayfield (2008), yang menyatakan bahwa iklim kreatif mempunyai
pengaruh terhadap kreativitas seseorang. Dimana lingkungan kreativitas pekerja
berperan kuat bagi peningkatan hasil organisasi. Situasi lingkungan kreatif
76
tersebut dirancang untuk mengetahui tingkat kreativitas individu, dimana
lingkungan tersebut memiliki peran untuk para pekerja, sehingga dapat memberi
hasil atau nilai bagi pengembangan organisasi.
Sedangkan lima dimensi dari kepribadian yaitu extraversion,
agreeableness, constiousness, neuroticsm, dan opennesss tidak ada yang memiliki
pengaruh signifikan terhadap kreativitas. Hal ini berarti kepribadian siswa tidak
memiliki pengaruh terhadap kreativitas yang dimiliki. Hal ini tidak sesuai dengan
penelitian Batey, Furnham, & Safiullina (2010) yang menyatakan ada hubungan
positif dan negatif antara kreativitas dengan dimensi dari big five personality.
Kreativitas berhubungan positif dengan dimensi extraversion dan openness, dan
berhubungan negatif dengan agreeableness, conscientiousnessdan neuroticism.
Begitu juga dalam penelitian yang dilakukan Nowrozi, Shaker, Meamar, Ghaderi
(2011) menunjukkan bahwa dimensi dari big five personality, yakni openness,
extraversion, agreeableness, dan conscientiousness berkorelasi positif dengan
kreativitas,dan berkorelasi negatif dengan neuroticism.
Misalnya, iklim kreatif
menerapkan dimensi challenge atau tantangan, maka iklim yang menantang ini
akan memicu siswa berkomitmen untuk berkontribusi, sehingga suasana tersebut
menjadi menggairahkan dan dapat menimbulkan ide-ide kreatif. Begitu pula
ketika iklim kreatif yang membebaskan siswa untuk mandiri, untuk menetapkan
sumber daya apa yang digunakan pada tugas mereka, akan memberikan mereka
kesempatan dalam berinisiatif untuk belajar dan berbagi informasi.
Dari hasil penelitian, terlihat bahwa variabel kepribadian yang
menggunakan dimensi Big Five tidak berpengaruh terhadap kreativitas. Hal
77
tersebut menjadi keterbatasan penelitian ini, maka disarankan pada penelitian
selanjutnya agar menggunakan aspek afeksi kreativitas, sebagai variabel
kepribadian dalam mengukur pengaruhnya terhadap kreativitas.
5.3 Saran
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dan pengalaman yang telah dialami
dalam penelitian ini, peneliti akan memberikan saran teoritis maupun praktis.
5.3.1 Saran teoritis
1. Untuk penelitian selanjutnya, masih banyak faktor-faktor lain yang dapat
dijadikan Independent Variabel (IV) untuk melihat pengaruhnya terhadap
kreativitas, misalnya jenis kelamin, lingkungan atau status ekonomi.
2. Pada penelitian selanjutnya dapat mengembangkan penelitian kreativitas ini
dengan meneliti Pemecahan Masalah Kreatif (PMK) atau Creative Problem
Solving (CPS) atau dapat pula menggunakan instrumen lain atau
memodifikasinya. Instrumen yang dapat digunakan; Tes Kreativitas Verbal
(TKV) oleh Utami Munandar, Tes Kreativitas Figural (TKF) oleh Utami
Munandar, Tes Kemampuan Berpikir Divergen oleh Guilford.
3. Dari hasil penelitian yang telah dijelaskan bahwa variabel kepribadian yang
menggunakan dimensi Big Five tidak berpengaruh terhadap kreativitas, maka
disarankan pada penelitian selanjutnyaagardapat meneliti pengaruh aspek
afeksi kreativitas, sebagai variabel kepribadian kreatif dalam mengukur
pengaruhnya terhadap kreativitas.
78
5.3.2. Saran praktis
Dalam penelitian ini inteligensi berpengaruh terhadap kreativitas, namun belum
diketahui apakah skor inteligensi diatas 130 juga berpengaruh terhadap kreativitas
atau tidak. Namun, bagi pihak sekolah tidak menutup kemungkinan untuk
menerapkan dan melatih kreativitas pada siswa yang memiliki skor inteligensi
normal, karena kreativitas tidak hanya bakat yang dimiliki sejak lahir tetapi dapat
juga dilatih. Bagi pihak sekolah dapat lebih meningkatkan lagi kegiatan yang
dapat memicu kreativitas siswa. Serta memberikan sarana dan prasarana yang
dibutuhkan.
79
DAFTAR PUSTAKA
Alexander, K. L. (2007). Effects instruction in creative problem solving on cognition, creativity, and satisfaction among ninth grade students in an introduction to world agricultural science and technology course. Disertasi pada Texas TechUniversity.
Anastasi, A. & Urbina, S. Psychological testing seventh edition, Tes psikologi edisi ketujuh. Robertus Hariono S. Imam. (terj.). 2007. Jakarta: PT Indeks.
Batey, M., Furnham, A., & Safiullina, X. (2010). Intelligence, genereal knowledge and personality as predictors of creativity. Learning and individual differences, 20, 532-535. doi: 10.1016/j.lindif.2010.04.008.
Benedek, M., Franz, F., Heene, M., & Neubauer, A.C. (2012). Differential effects of cognitive inhibition and intelligence on creativity. Personality and individual differences, 53, 480-485. Retrived from http://dx.doi.org/10.1016/j.paid.2012.04.014
Chang, C., Hsu, C., & Chen, I. (2013). The relationship between the playfulness climate in the classroom and student creativity. Qual Quant, 47, 1493-1510. doi:10.1007/s11135-011-9603-1.
Chaplin, J.P. Dictionary of psychology, Kamus lengkap psikologi. Kartini Kartono. (terj.). 2008. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.
Engler, B. (2009). Personality theories. Eight edition
Feist, J. & Feist, G.J. (2006). Theories of personality. Sixth edition. Singapore: McGraw-Hill.
. USA: Houghton Mifflin.
Friedman, H.S., & Schustack, M.W. Personality: classic theories and modern research, Kepribadian:teori klasik dan riset modern. Fransiska Dian Ikarini, Maria Hany, & Andreas Provita Prima.(terj.).2008. Jakarta: Erlangga.
Hall, C.S., Lindzey, G., & Campbell, J.B. (1997). Theories of personality. Fourth edition. USA: John Wiley & Sons, Inc.
Hoseinifar, J., Siedkalan, M.M., Zirak, S.R., Nowrozi, M., Shaker, A., Meamar, E., & Ghaderi, E. (2011). An investigation of the realtion between creativity and five factors of personality in students. Social and behavioral sciences, 30, 2037-2041. doi:10.1016/j.sbspro.2011.10.394.
80
Hurlock. Child development, Perkembangan anak. Meitasari Tjandrasa. Terj. 1999. Jakarta : Erlangga.
John, O.P.,& Srivastava, S. (1999). The Big Five trait taxonomy: history, measurement, and theoretical perspectives. In L.A. Pervin & O.P.John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research. New York: Guilford Press.
Kaufman, A.S. (1994). Intelligent testing with the WISC-III. USA: A Wiley Interscience Publication.
Kim, U. (2007). Creating a world of possibilities: indigenous and cultural perspectives. Dalam Ai-Girl Tan (ed). Creativity a handbook for teacher (11- 16). Singapore: World Scientific.
Isaksen, S.G, Lauer, K. J, & Ekvall, G. (1998). Perceptions of the best and worst
climates for creativity: preliminary validation evidence for the Situational Outlook Questionnaire. Creative problem solving group. North Forest Road.
Mayfield, J., & Mayfield, M. (2008). The creative environment’s influence on
intent to turnover (A structural equation model and analysis. Management Research News, 31, 41 – 56. Retrieved from http://dx.doi.org.scihub.org/10.1108/01409170810845949
McLellan, R., & Nicholl, B. (2013).Creativity in crisis in Design & Technology: Are classroom climates conducive for creativity in English secondary schools?. Thinking skills and creativity, 9, 465-485. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1016/j.tsc.2012.11.004.
Munandar, S.C.U. (1999). Mengembangkan bakat dan kreativitas anak sekolah. Jakarta: PT Gramedia Widiasarna Indonesia.
Munandar, S.C.U. (2001). Pengalaman hidup 10 tokoh kreativitas indonesia. Mengembangkan kreativitas. Jakarta: Pustaka Populer Obor.
Munandar, S.C.U. (2009).Pengembangan kreativitas anak berbakat. Jakarta: Rineka Cipta.
Ormrod, J.E. Educational psychology developing learners, Psikologi pendidikan membantu siswa tumbuh dan berkembang. Jilid 1. Wahyu Indianti, Eva Septiana, Airin Y. Saleh & Puji Lestari. (terj.).2009. Jakarta: Erlangga.
Ormrod, J.E. Educational psychology developing learners, Psikologi pendidikan membantu siswa tumbuh dan berkembang. Jilid 2. Wahyu Indianti, Eva Septiana, Airin Y. Saleh & Puji Lestari. (terj.).2009. Jakarta: Erlangga.
81
Pervin, L.A., C.ervone, D., & John, O.P. Personality: theory and research. Nineth edition, Psikologi kepribadian: teori dan penelitian. Edisi kesembilan. A. K. Anwar. (terj.).2012. Jakarta: Kencana.
Prihartono, I. (2011). Pola asuh, persepsi tentang iklim kelas, dan sikap kreatif anak sekolah amal kandank jurank doank. Jakarta: Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah.
Puccio, G., & Grivas, C. (2009). Examining the relationship between personality traits and creativity styles. Personality tipes and creativity styles, 18(4). doi:10.1111/j.1467-8691.2009.0055.x.
Reed, S. (2011). Kognisi teori dan aplikasi. Edisi 7. Jakarta: Salemba Humanika.
Runco, M. (2007). Encouraging creativity in education. Dalam Ai-Girl Tan (ed). Creativity a handbook for teacher (7- 9). Singapore: World Scientific.
Santrock, J.W. Adolescence, Perkembangan remaja. Shinto B. Adelar & Sherly
Saragih. (terj.) 2003. Jakarta: Erlangga.
Santrock, J.W.Child development, Perkembangan anak. Mila Rachmawati & Anna Kuswanti (terj). 2007. Jakarta: Erlangga.
Santrock, J.W. (2006). Educational psychology. New York: McGraw-Hill.
Solso, R.L., Maclin, O.H & Maclin, M.K. Cognitive psychology, Psikologi kognitif .Mikael Rahardanto & Kristianto Batuadji (terj.). 2007. Jakarta: Erlangga.
Sternberg, R.J. Cognitive psychology, Fourth Edition, Psikologi kognitif. Yudi Santoso. (terj.). 2008. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Sudaryanto.(2013, Mei 11). Kurikulum 2014 dan Kreativitas Guru. Suara Merdeka.
Tajari, T., & Tajari, F.(2011). Comparison of effectiveness of synectics teaching methods with lecture about educational progress and creativity in social studies lesson in Iran at 2010. Social and behavioral sciences, 28, 451-454.doi:10.1016/j.sbspro.2011.11.087.
To, M.L., & Fisher, C.D., Ashkanasy, N.M., Rowe, P.A.(2011). Within-person relationship between mood and creativity. American Psychological Association, 599-612.doi:10.1037/a0026097.
82
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.(2003). Kementrian Agama.
Umar, J. (2011). Materi Perkuliahan. Tidak dipublikasikan. Tim penyusunan dalam panduan. (2012). Panduan penulisan skripsi dengan
pendekatan kuantitatif. Ciputat: Fakultas Psikologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Wade, C dan Tavris, C. Psychology, Psikologi. Padang Mursalin & Dianastuti
(terj.).2007.Jakarta: Erlangga.
http://www.parekraf.go.id/asp/detil.asp?c=16&id=2757
http://www.dephut.go.id/INFORMASI/UNDANG2/tapmpr/gbhn_99-04.htm
http://icalbakrie.com/anak-muda-dan-masa-depan-industri-kreatif-kita/
http://tangerangekspres.com/berkreasi-dengan-sampah/
http://news.okezone.com/read/2014/10/06/65/1048801/jangan-ukur-kreativitas-dengan-rasio
http://kemdikbud.go.id/kemdikbud/berita/985
http://sman3tgr.sch.id/html/index.php
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Nama saya Noviana, saya adalah mahasiswa tingkat akhir Fakultas Psikologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Saat ini saya sedang melakukan penelitian untuk tugas akhir. Saya membutuhkan bantuan Anda untuk menjadi responden dalam penelitian ini dengan mengisi kuesioner ini. Jawaban Anda tidak dilihat benar atau salah, jadi jawaban sesuai dengan keadaan diri Anda yang sebenarnya dan kerahasiaan jawaban Anda terjamin. Sebelumnya saya mengucapkan banyak terima kasih atas kesediaan Anda untuk meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dan mohon maaf bila terdapat kesalahan dalam penulisan.
Wassalamualaikum Wr. Wb.
DATA RESPONDEN NAMA LENGKAP : USIA : JENIS KELAMIN : L / P (*coret yang tidak perlu JURUSAN : Saya yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bersedia untuk berpartisipasi. ......................................... (Tanda Tangan)
PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini terdapat butir-butir pernyataan, baca dan pahami baik-baik setiap pernyataan. Anda diminta untuk mengemukakan apakah pernyataan tersebut sesuai dengan diri Anda dengan memberi skor dari masing-masing pernyataan. CONTOH PENGISIAN Jika Anda SESUAI dengan pernyataan dibawah ini dan sesuai dengan diri Anda, maka beri skor (4).
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI
SESUAI
SANGAT SESUAI
1 2 3 4
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
Suka berbicara
Silahkan lengkapi data Anda disini...
1 2 3 4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
1
SKALA 1
Suka mencari atau menemukan kesalahan
orang lain
Suka menolong dan tidak egois dengan orang lain
Suka berkelahi
Pemaaf
Mudah percaya dengan orang lain
Bersikap dingin dan kurang bersahabat
Baik hati kepada siapapun
Kadang berperilaku kasar terhadap orang lain
Suka berbicara
Suka menyendiri
Energik
Suka membangkitkan kegembiraan
Pendiam
Mempunyai kepribadian yang tegas
Terkadang pemalu
Ramah dan suka bersosialisasi
1 2 3 4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
2
SKALA 1
Suka bekerja sama dengan orang lain
Mengerjakan tugas dengan serius
Terkadang ceroboh
Dapat diandalkan
Tidak teratur saat bekerja
Cenderung pemalas
Sabar dalam mengerjakan tugas sampai selesai
Melakukan sesuatu dengan efisien
Suka membuat rencana dan mengerjakannya
Memiliki perhatian yang mudah teralihkan
Mudah tertekan
Tenang dan dapat menghadapi stress dengan baik
Mudah merasa tegang
Sering merasa khawatir
Tidak mudah kesal
Suasana hatinya berubah-ubah
1 2 3 4
SANGAT TIDAK SESUAI
TIDAK SESUAI SESUAI
SANGAT SESUAI
Saya menganggap diri saya adalah orang yang...
3
SKALA 1
Tetap tenang pada situasi yang tegang
Mudah gugup
Unik dan penuh dengan gagasan baru
Memiliki rasa ingin tahu terhadap sesuatu yang besar
Berfikir secara mendalam
Suka berimajinasi
Kreatif
Menghargai kesenian dan pengalaman estetika (keindahan)
Menyukai pekerjaan yang rutin
Suka membayangkan sesuatu, senang bermain dengan ide-ide
Kurang tertarik terhadap hal yang berkaitan dengan seni
Suka seni, musik atau bacaan
4
PETUNJUK PENGISIAN Berikut ini terdapat butir-butir pernyataan, baca dan pahami baik-baik setiap pernyataan. Anda diminta untuk mengemukakan apakah pernyataan tersebut sesuai dengan diri Anda dengan cara memberi tanda checklist (√) pada salah satu dari empat pilihan yang tersedia. KETERANGAN STS : SANGAT TIDAK SESUAI TS : TIDAK SESUAI S : SESUAI SS : SANGAT SESUAI CONTOH PENGISIAN Jika Anda SESUAI dengan pernyataan dibawah ini dan sesuai dengan diri Anda, maka beri tanda checklist (√) pada kolom S.
NO PERNYATAAN STS TS S SS
1. Saya dapat menemukan dan mengungkapkan ide-ide saya di dalam kelas.
2. Di dalam kelas saya bisa memecahkan masalah dengan cara saya sendiri.
3. Tugas-tugas yang diberikan guru menantang saya untuk menggali berbagai gagasan.
4. Guru memberikan kebebasan kepada saya untuk memutuskan sendiri apa yang akan saya lakukan dalam mengerjakan tugas di dalam kelas.
5. Guru memberikan bahan-bahan lengkap untuk mengerjakan tugas sekolah.
6. Guru membiarkan kami menggunakan berbagai cara dalam mengerjakan tugas sekolah.
NO PERNYATAAN STS TS S SS
1. Saya dapat menemukan dan mengungkapkan ide-ide saya di dalam kelas.
√
SKALA 2
5
NO PERNYATAAN STS TS S SS
7. Siswa biasanya diberi kesempatan untuk mengusulkan topik-topik pembahasan di dalam kelas.
8. Guru memberikan siswa kesempatan untuk berbagi informasi dengan teman-teman di dalam kelas.
9. Guru menyalahkan atau merendahkan ketika siswa melaporkan tugas yang dianggap kurang bagus.
10. Jika saya memunculkan ide yang berbeda, saya tidak akan ditertawakan oleh teman-teman.
11. Guru saya memberikan waktu untuk mengeksplorasi ide-ide baru.
12. Guru saya memberikan waktu untuk mengembangkan ide-ide di luar kelas.
13. Guru mendorong kami menghabiskan waktu untuk memikirkan ide-ide yang sepertinya mustahil.
14. Guru memberikan aktivitas sebelum memulai pelajaran, seperti; games, yel-yel atau cerita lucu.
15. Guru menyajikan materi dengan perangkat teknologi audio visual.
16. Guru tidak membiarkan siswa untuk memunculkan ide-ide yang berbeda.
17. Guru bersedia untuk mendiskusikan tugas pelajaran yang akan saya kerjakan.
18. Guru memberikan ide-ide apabila saya tidak dapat menemukannya.
19. Guru memberikan solusi apabila kami mendapatkan permasalahan.
20. Guru memberikan kesempatan untuk mendiskusikan ide-ide bersama teman-teman.
21. Siswa dianjurkan oleh guru untuk berdiskusi ide mana yang akan kami pilih untuk diwujudkan.
22. Siswa dianjurkan oleh guru untuk membahas ide-ide baru dari berbagai sudut pandang.
23. Guru membiarkan siswa untuk memunculkan ide-ide yang berbeda atau kontra.
6
TERIMA KASIH
DATE: 4/24/2015
TIME: 9:47
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\OPEN\OPEN.spl:
UJI VALIDITAS OPEN
DA NI=10 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
KM SY FI=OPEN.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10/
MO NX=10 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
OPEN
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 TD 10 10
FR TD 10 9 TD 4 1 TD 5 2 TD 4 3 TD 2 1 TD 8 5 TD 8 3 TD 8 2 TD 9 6 TD 10 6 TD 7 3 TD 7 6 TD 8 7 TD
9 1 TD 10 1 TD 10 4 TD 9 4
PD
OU TV SS MI
UJI VALIDITAS OPEN
Number of Input Variables 10
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 10
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS OPEN
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.45 1.00
ITEM3 0.40 0.36 1.00
ITEM4 0.15 0.33 0.13 1.00
ITEM5 0.50 0.20 0.42 0.57 1.00
ITEM6 0.27 0.25 0.23 0.43 0.49 1.00
ITEM7 -0.14 -0.02 -0.21 0.02 -0.08 -0.19
ITEM8 0.28 0.43 0.13 0.46 0.30 0.41
ITEM9 -0.06 0.07 0.08 0.34 0.28 0.43
ITEM10 0.08 0.12 0.19 0.49 0.45 0.51
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 -0.19 1.00
ITEM9 0.05 0.16 1.00
ITEM10 -0.07 0.28 0.60 1.00
UJI VALIDITAS OPEN
Parameter Specifications
LAMBDA-X
OPEN
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
ITEM9 9
ITEM10 10
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 11
ITEM2 12 13
ITEM3 0 0 14
ITEM4 15 0 16 17
ITEM5 0 18 0 0 19
ITEM6 0 0 0 0 0 20
ITEM7 0 0 21 0 0 22
ITEM8 0 24 25 0 26 0
ITEM9 29 0 0 30 0 31
ITEM10 33 0 0 34 0 35
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
ITEM7 23
ITEM8 27 28
ITEM9 0 0 32
ITEM10 0 0 36 37
UJI VALIDITAS OPEN
Number of Iterations = 19
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
OPEN
--------
ITEM1 0.55
(0.07)
8.04
ITEM2 0.51
(0.08)
6.48
ITEM3 0.52
(0.07)
7.39
ITEM4 0.68
(0.07)
10.29
ITEM5 0.85
(0.06)
13.19
ITEM6 0.57
(0.07)
8.59
ITEM7 -0.08
(0.08)
-1.04
ITEM8 0.64
(0.08)
8.52
ITEM9 0.29
(0.07)
4.07
ITEM10 0.47
(0.07)
6.79
PHI
OPEN
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.69
(0.07)
9.47
ITEM2 0.19 0.76
(0.06) (0.09)
3.03 8.88
ITEM3 - - - - 0.71
(0.08)
9.27
ITEM4 -0.21 - - -0.18 0.53
(0.05) (0.05) (0.06)
-4.15 -3.66 8.54
ITEM5 - - -0.24 - - - - 0.28
(0.05) (0.06)
-4.71 4.82
ITEM6 - - - - - - - - - - 0.67
(0.07)
9.61
ITEM7 - - - - -0.16 - - - - -0.14
(0.06) (0.05)
-2.68 -2.60
ITEM8 - - 0.16 -0.22 - - -0.26 - -
(0.06) (0.06) (0.05)
2.66 -3.66 -4.86
ITEM9 -0.18 - - - - 0.12 - - 0.26
(0.05) (0.05) (0.06)
-3.56 2.44 4.53
ITEM10 -0.14 - - - - 0.14 - - 0.22
(0.05) (0.05) (0.05)
-2.82 3.08 4.25
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
ITEM7 0.99
(0.10)
10.01
ITEM8 -0.13 0.61
(0.06) (0.08)
-2.24 7.58
ITEM9 - - - - 0.90
(0.09)
10.02
ITEM10 - - - - 0.46 0.77
(0.07) (0.08)
6.76 9.88
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.30 0.25 0.28 0.47 0.72 0.33
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
0.01 0.41 0.08 0.22
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 18
Minimum Fit Function Chi-Square = 26.22 (P = 0.095)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 26.25 (P = 0.094)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 8.25
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 26.04)
Minimum Fit Function Value = 0.13
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.041
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.13)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.085)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.50
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.50
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.46 ; 0.59)
ECVI for Saturated Model = 0.55
ECVI for Independence Model = 4.66
Chi-Square for Independence Model with 45 Degrees of Freedom = 912.87
Independence AIC = 932.87
Model AIC = 100.25
Saturated AIC = 110.00
Independence CAIC = 975.90
Model CAIC = 259.47
Saturated CAIC = 346.68
Normed Fit Index (NFI) = 0.97
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.39
Comparative Fit Index (CFI) = 0.99
Incremental Fit Index (IFI) = 0.99
Relative Fit Index (RFI) = 0.93
Critical N (CN) = 266.50
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.044
Standardized RMR = 0.044
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.92
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.32
UJI VALIDITAS OPEN
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 - - - -
ITEM3 0.94 3.39 - -
ITEM4 - - 0.07 - - - -
ITEM5 1.15 - - 0.70 2.07 - -
ITEM6 0.67 0.04 0.74 1.19 0.33 - -
ITEM7 1.67 0.82 - - 1.92 0.04 - -
ITEM8 3.74 - - - - 0.37 - - 1.73
ITEM9 - - 0.02 0.10 - - 0.61 - -
ITEM10 - - 2.09 0.10 - - 1.89 - -
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 - - - -
ITEM9 1.56 0.35 - -
ITEM10 3.13 0.08 - - - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 - - - -
ITEM3 0.05 0.12 - -
ITEM4 - - 0.02 - - - -
ITEM5 0.07 - - -0.06 -0.11 - -
ITEM6 -0.04 -0.01 -0.04 0.07 -0.03 - -
ITEM7 -0.07 0.05 - - 0.07 -0.01 - -
ITEM8 -0.14 - - - - 0.04 - - 0.07
ITEM9 - - 0.01 -0.01 - - 0.04 - -
ITEM10 - - -0.06 -0.01 - - 0.07 - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
-------- -------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 - - - -
ITEM9 0.07 -0.03 - -
ITEM10 -0.09 -0.01 - - - -
Maximum Modification Index is 3.74 for Element ( 8, 1) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS OPEN
Standardized Solution
LAMBDA-X
OPEN
--------
ITEM1 0.55
ITEM2 0.51
ITEM3 0.52
ITEM4 0.68
ITEM5 0.85
ITEM6 0.57
ITEM7 -0.08
ITEM8 0.64
ITEM9 0.29
ITEM10 0.47
PHI
OPEN
--------
1.00
Time used: 0.047 Seconds
DATE: 4/24/2015
TIME: 9:59
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\AGREE\AGREE.spl:
UJI VALIDITAS AGREE
DA NI=9 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9
KM SY FI=AGREE.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8 9/
MO NX=9 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
AGREE
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9
FR TD 8 3 TD 4 1 TD 8 1 TD 8 6 TD 9 8 TD 5 2 TD 4 3 TD 6 3
PD
OU TV SS MI
UJI VALIDITAS AGREE
Number of Input Variables 9
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 9
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS AGREE
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.01 1.00
ITEM3 0.14 0.13 1.00
ITEM4 0.36 0.29 0.35 1.00
ITEM5 0.01 -0.11 -0.13 0.06 1.00
ITEM6 0.17 0.23 0.27 0.27 0.05 1.00
ITEM7 0.14 0.32 0.23 0.51 0.10 0.33
ITEM8 0.32 0.21 0.49 0.27 -0.09 0.42
ITEM9 -0.04 0.33 0.12 0.39 0.17 0.25
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 0.30 1.00
ITEM9 0.47 0.04 1.00
UJI VALIDITAS AGREE
Parameter Specifications
LAMBDA-X
AGREE
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
ITEM9 9
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 10
ITEM2 0 11
ITEM3 0 0 12
ITEM4 13 0 14 15
ITEM5 0 16 0 0 17
ITEM6 0 0 18 0 0 19
ITEM7 0 0 0 0 0 0
ITEM8 21 0 22 0 0 23
ITEM9 0 0 0 0 0 0
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 20
ITEM8 0 24
ITEM9 0 25 26
UJI VALIDITAS AGREE
Number of Iterations = 26
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
AGREE
--------
ITEM1 0.12
(0.08)
1.41
ITEM2 0.48
(0.08)
6.32
ITEM3 0.25
(0.08)
2.98
ITEM4 0.65
(0.07)
9.07
ITEM5 0.14
(0.08)
1.75
ITEM6 0.41
(0.08)
5.35
ITEM7 0.74
(0.07)
10.47
ITEM8 0.37
(0.08)
4.72
ITEM9 0.65
(0.07)
8.81
PHI
AGREE
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.98
(0.10)
10.00
ITEM2 - - 0.77
(0.08)
9.18
ITEM3 - - - - 0.94
(0.10)
9.88
ITEM4 0.27 - - 0.17 0.57
(0.06) (0.05) (0.07)
4.43 3.14 7.76
ITEM5 - - -0.17 - - - - 0.98
(0.07) (0.10)
-2.68 9.94
ITEM6 - - - - 0.18 - - - - 0.83
(0.06) (0.09)
2.83 9.36
ITEM7 - - - - - - - - - - - -
ITEM8 0.18 - - 0.37 - - - - 0.23
(0.06) (0.07) (0.07)
3.16 5.44 3.50
ITEM9 - - - - - - - - - - - -
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 0.46
(0.07)
6.49
ITEM8 - - 0.82
(0.09)
9.36
ITEM9 - - -0.16 0.58
(0.05) (0.08)
-3.10 7.70
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.01 0.23 0.06 0.43 0.02 0.17
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
0.54 0.14 0.42
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 19
Minimum Fit Function Chi-Square = 26.19 (P = 0.13)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 26.91 (P = 0.11)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 7.91
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 25.77)
Minimum Fit Function Value = 0.13
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.040
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.13)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.046
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.082)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.54
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.39
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.35 ; 0.48)
ECVI for Saturated Model = 0.45
ECVI for Independence Model = 2.59
Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 500.79
Independence AIC = 518.79
Model AIC = 78.91
Saturated AIC = 90.00
Independence CAIC = 557.52
Model CAIC = 190.80
Saturated CAIC = 283.65
Normed Fit Index (NFI) = 0.95
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.50
Comparative Fit Index (CFI) = 0.98
Incremental Fit Index (IFI) = 0.99
Relative Fit Index (RFI) = 0.90
Critical N (CN) = 277.42
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.054
Standardized RMR = 0.055
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.41
UJI VALIDITAS AGREE
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 0.75 - -
ITEM3 1.37 0.36 - -
ITEM4 - - 0.02 - - - -
ITEM5 0.02 - - 3.04 0.14 - -
ITEM6 3.84 0.19 - - 1.11 0.44 - -
ITEM7 1.64 1.50 1.95 0.34 0.05 0.33
ITEM8 - - 0.40 - - 0.07 1.31 - -
ITEM9 5.98 1.63 0.80 0.05 2.71 0.10
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 0.21 - -
ITEM9 0.32 - - - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 -0.05 - -
ITEM3 0.08 -0.03 - -
ITEM4 - - -0.01 - - - -
ITEM5 0.01 - - -0.10 -0.02 - -
ITEM6 0.12 0.03 - - -0.05 0.04 - -
ITEM7 0.08 -0.07 0.09 0.04 -0.01 0.03
ITEM8 - - 0.03 - - 0.02 -0.06 - -
ITEM9 -0.15 0.08 -0.05 0.01 0.10 -0.02
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 -0.03 - -
ITEM9 -0.04 - - - -
Maximum Modification Index is 5.98 for Element ( 9, 1) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS AGREE
Standardized Solution
LAMBDA-X
AGREE
--------
ITEM1 0.12
ITEM2 0.48
ITEM3 0.25
ITEM4 0.65
ITEM5 0.14
ITEM6 0.41
ITEM7 0.74
ITEM8 0.37
ITEM9 0.65
PHI
AGREE
--------
1.00
Time used: 0.016 Seconds
DATE: 4/24/2015
TIME: 10:01
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\CONS\CONS.spl:
UJI VALIDITAS CONS
DA NI=9 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9
KM SY FI=CONS.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8 9/
MO NX=9 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
CONS
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9
FR TD 5 2 TD 6 4 TD 7 2 TD 4 2 TD 5 4 TD 7 1 TD 5 3
PD
OU TV SS MI
UJI VALIDITAS CONS
Number of Input Variables 9
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 9
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS CONS
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.03 1.00
ITEM3 0.29 -0.06 1.00
ITEM4 0.40 0.35 0.24 1.00
ITEM5 0.36 0.48 0.07 0.53 1.00
ITEM6 0.36 -0.03 0.30 0.13 0.26 1.00
ITEM7 0.27 0.31 0.32 0.35 0.33 0.37
ITEM8 0.41 0.11 0.26 0.24 0.24 0.24
ITEM9 0.15 0.25 0.08 0.18 0.28 0.09
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 0.30 1.00
ITEM9 0.31 0.07 1.00
UJI VALIDITAS CONS
Parameter Specifications
LAMBDA-X
CONS
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
ITEM9 9
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 10
ITEM2 0 11
ITEM3 0 0 12
ITEM4 0 13 0 14
ITEM5 0 15 16 17 18
ITEM6 0 0 0 19 0 20
ITEM7 21 22 0 0 0 0
ITEM8 0 0 0 0 0 0
ITEM9 0 0 0 0 0 0
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 23
ITEM8 0 24
ITEM9 0 0 25
UJI VALIDITAS CONS
Number of Iterations = 21
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
CONS
--------
ITEM1 0.71
(0.07)
9.55
ITEM2 0.05
(0.08)
0.58
ITEM3 0.47
(0.07)
6.54
ITEM4 0.53
(0.07)
7.14
ITEM5 0.49
(0.07)
6.67
ITEM6 0.54
(0.07)
7.62
ITEM7 0.69
(0.08)
9.07
ITEM8 0.46
(0.07)
6.48
ITEM9 0.27
(0.07)
3.62
PHI
CONS
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.50
(0.08)
6.36
ITEM2 - - 1.01
(0.10)
10.19
ITEM3 - - - - 0.78
(0.08)
9.44
ITEM4 - - 0.32 - - 0.71
(0.07) (0.08)
4.79 8.82
ITEM5 - - 0.45 -0.13 0.27 0.75
(0.07) (0.05) (0.07) (0.08)
6.51 -2.62 4.14 9.08
ITEM6 - - - - - - -0.15 - - 0.70
(0.05) (0.08)
-2.84 9.14
ITEM7 -0.21 0.29 - - - - - - - -
(0.06) (0.06)
-3.60 4.68
ITEM8 - - - - - - - - - - - -
ITEM9 - - - - - - - - - - - -
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 0.52
(0.08)
6.44
ITEM8 - - 0.78
(0.08)
9.56
ITEM9 - - - - 0.93
(0.09)
9.89
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.50 0.00 0.22 0.28 0.25 0.30
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
0.48 0.22 0.07
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 20
Minimum Fit Function Chi-Square = 30.47 (P = 0.063)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 29.23 (P = 0.083)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 9.23
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 27.78)
Minimum Fit Function Value = 0.15
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.046
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.14)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.048
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.083)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.50
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.40
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.35 ; 0.49)
ECVI for Saturated Model = 0.45
ECVI for Independence Model = 2.93
Chi-Square for Independence Model with 36 Degrees of Freedom = 568.28
Independence AIC = 586.28
Model AIC = 79.23
Saturated AIC = 90.00
Independence CAIC = 625.01
Model CAIC = 186.82
Saturated CAIC = 283.65
Normed Fit Index (NFI) = 0.95
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.96
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.53
Comparative Fit Index (CFI) = 0.98
Incremental Fit Index (IFI) = 0.98
Relative Fit Index (RFI) = 0.90
Critical N (CN) = 247.58
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.055
Standardized RMR = 0.055
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.97
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.43
UJI VALIDITAS CONS
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 0.04 - -
ITEM3 2.38 2.39 - -
ITEM4 0.54 - - 0.30 - -
ITEM5 0.12 - - - - - - - -
ITEM6 0.52 1.56 1.22 - - 0.35 - -
ITEM7 - - - - 0.00 0.02 0.13 0.12
ITEM8 4.13 3.90 0.42 0.49 0.20 0.16
ITEM9 0.08 4.72 0.32 1.08 1.74 1.36
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 1.00 - -
ITEM9 3.52 0.86 - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 -0.01 - -
ITEM3 -0.10 -0.10 - -
ITEM4 0.05 - - 0.03 - -
ITEM5 -0.02 - - - - - - - -
ITEM6 -0.05 -0.07 0.07 - - 0.03 - -
ITEM7 - - - - 0.00 -0.01 -0.02 0.02
ITEM8 0.13 0.12 0.04 -0.04 -0.02 -0.02
ITEM9 -0.02 0.13 -0.03 -0.06 0.07 -0.07
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9
-------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 -0.06 - -
ITEM9 0.12 -0.06 - -
Maximum Modification Index is 4.72 for Element ( 9, 2) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS CONS
Standardized Solution
LAMBDA-X
CONS
--------
ITEM1 0.71
ITEM2 0.05
ITEM3 0.47
ITEM4 0.53
ITEM5 0.49
ITEM6 0.54
ITEM7 0.69
ITEM8 0.46
ITEM9 0.27
PHI
CONS
--------
1.00
Time used: 0.047 Seconds
DATE: 4/24/2015
TIME: 9:57
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\EXTRA\EXTRA.spl:
UJI VALIDITAS EXTRA
DA NI=8 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8
KM SY FI=EXTRA.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8/
MO NX=8 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
EXTRA
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8
FR TD 6 3 TD 8 4 TD 4 3 TD 6 4 TD 4 1 TD 7 4 TD 8 6 TD 7 2
PD
OU TV SS MI
UJI VALIDITAS EXTRA
Number of Input Variables 8
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 8
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS EXTRA
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.29 1.00
ITEM3 0.18 0.19 1.00
ITEM4 0.34 0.15 0.40 1.00
ITEM5 0.46 0.59 0.35 0.26 1.00
ITEM6 0.07 0.09 0.41 0.37 0.09 1.00
ITEM7 0.25 0.35 0.12 -0.05 0.25 0.05
ITEM8 0.34 0.42 0.25 0.51 0.42 0.23
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 0.17 1.00
UJI VALIDITAS EXTRA
Parameter Specifications
LAMBDA-X
EXTRA
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 9
ITEM2 0 10
ITEM3 0 0 11
ITEM4 12 0 13 14
ITEM5 0 0 0 0 15
ITEM6 0 0 16 17 0 18
ITEM7 0 19 0 20 0 0
ITEM8 0 0 0 22 0 23
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 21
ITEM8 0 24
UJI VALIDITAS EXTRA
Number of Iterations = 28
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
EXTRA
--------
ITEM1 0.53
(0.07)
7.31
ITEM2 0.67
(0.07)
9.58
ITEM3 0.39
(0.08)
5.12
ITEM4 0.30
(0.08)
3.83
ITEM5 0.85
(0.07)
12.46
ITEM6 0.12
(0.08)
1.49
ITEM7 0.32
(0.08)
4.12
ITEM8 0.54
(0.07)
7.43
PHI
EXTRA
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.72
(0.08)
9.04
ITEM2 - - 0.55
(0.07)
7.76
ITEM3 - - - - 0.85
(0.09)
9.59
ITEM4 0.18 - - 0.28 0.90
(0.05) (0.06) (0.09)
3.53 4.72 10.23
ITEM5 - - - - - - - - 0.28
(0.07)
3.92
ITEM6 - - - - 0.36 0.33 - - 0.98
(0.07) (0.07) (0.10)
5.18 4.94 10.02
ITEM7 - - 0.13 - - -0.15 - - - -
(0.06) (0.05)
2.29 -2.88
ITEM8 - - - - - - 0.33 - - 0.15
(0.06) (0.06)
5.51 2.67
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 0.89
(0.09)
9.71
ITEM8 - - 0.71
(0.08)
8.98
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.28 0.45 0.15 0.09 0.72 0.01
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8
-------- --------
0.10 0.29
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 12
Minimum Fit Function Chi-Square = 17.61 (P = 0.13)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 15.53 (P = 0.21)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 3.53
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 17.90)
Minimum Fit Function Value = 0.088
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.018
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.089)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.038
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.086)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.60
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.32
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.30 ; 0.39)
ECVI for Saturated Model = 0.36
ECVI for Independence Model = 2.76
Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom = 535.01
Independence AIC = 551.01
Model AIC = 63.53
Saturated AIC = 72.00
Independence CAIC = 585.44
Model CAIC = 166.81
Saturated CAIC = 226.92
Normed Fit Index (NFI) = 0.97
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.41
Comparative Fit Index (CFI) = 0.99
Incremental Fit Index (IFI) = 0.99
Relative Fit Index (RFI) = 0.92
Critical N (CN) = 298.82
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.029
Standardized RMR = 0.029
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.98
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.94
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.33
UJI VALIDITAS EXTRA
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 3.94 - -
ITEM3 0.17 3.03 - -
ITEM4 - - 1.06 - - - -
ITEM5 0.24 2.80 1.68 1.06 - -
ITEM6 0.00 0.94 - - - - 0.80 - -
ITEM7 3.07 - - 0.08 - - 1.35 0.00
ITEM8 1.50 3.38 0.52 - - 9.13 - -
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 0.08 - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 -0.11 - -
ITEM3 -0.02 -0.09 - -
ITEM4 - - -0.05 - - - -
ITEM5 0.03 0.13 0.07 0.06 - -
ITEM6 0.00 0.05 - - - - -0.05 - -
ITEM7 0.10 - - 0.02 - - -0.08 0.00
ITEM8 0.07 0.10 0.04 - - -0.20 - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 -0.02 - -
Maximum Modification Index is 9.13 for Element ( 8, 5) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS EXTRA
Standardized Solution
LAMBDA-X
EXTRA
--------
ITEM1 0.53
ITEM2 0.67
ITEM3 0.39
ITEM4 0.30
ITEM5 0.85
ITEM6 0.12
ITEM7 0.32
ITEM8 0.54
PHI
EXTRA
--------
1.00
Time used: 0.031 Seconds
DATE: 4/24/2015
TIME: 9:54
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\NEURO\NEURO.spl:
UJI VALIDITAS NEURO
DA NI=8 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8
KM SY FI=NEURO.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8/
MO NX=8 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
NEURO
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8
FR TD 4 2 TD 3 2 TD 7 4 TD 5 4 TD 5 3 TD 5 1
PD
OU TV SS MI
UJI VALIDITAS NEURO
Number of Input Variables 8
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 8
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS NEURO
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.37 1.00
ITEM3 0.31 0.05 1.00
ITEM4 0.31 -0.04 0.46 1.00
ITEM5 0.14 0.45 0.14 0.03 1.00
ITEM6 0.27 0.23 0.24 0.31 0.21 1.00
ITEM7 0.19 0.45 0.31 0.12 0.33 0.15
ITEM8 0.30 0.23 0.37 0.36 0.14 0.22
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 0.21 1.00
UJI VALIDITAS NEURO
Parameter Specifications
LAMBDA-X
NEURO
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 9
ITEM2 0 10
ITEM3 0 11 12
ITEM4 0 13 0 14
ITEM5 15 0 16 17 18
ITEM6 0 0 0 0 0 19
ITEM7 0 0 0 20 0 0
ITEM8 0 0 0 0 0 0
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 21
ITEM8 0 22
UJI VALIDITAS NEURO
Number of Iterations = 30
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
NEURO
--------
ITEM1 0.47
(0.07)
7.14
ITEM2 0.75
(0.07)
10.10
ITEM3 0.66
(0.08)
8.66
ITEM4 0.66
(0.08)
8.27
ITEM5 0.59
(0.08)
7.41
ITEM6 0.36
(0.06)
5.57
ITEM7 0.54
(0.07)
7.82
ITEM8 0.41
(0.06)
6.36
PHI
NEURO
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.78
(0.08)
10.10
ITEM2 - - 0.44
(0.08)
5.41
ITEM3 - - -0.43 0.56
(0.07) (0.08)
-6.08 7.00
ITEM4 - - -0.51 - - 0.52
(0.08) (0.09)
-6.20 5.94
ITEM5 -0.15 - - -0.24 -0.34 0.66
(0.06) (0.08) (0.08) (0.09)
-2.39 -3.11 -4.11 7.75
ITEM6 - - - - - - - - - - 0.87
(0.09)
10.18
ITEM7 - - - - - - -0.19 - - - -
(0.06)
-3.00
ITEM8 - - - - - - - - - - - -
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 0.71
(0.07)
9.50
ITEM8 - - 0.83
(0.08)
10.21
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.22 0.56 0.43 0.46 0.34 0.13
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8
-------- --------
0.29 0.17
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 14
Minimum Fit Function Chi-Square = 17.67 (P = 0.22)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 17.96 (P = 0.21)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 3.96
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 19.06)
Minimum Fit Function Value = 0.088
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.020
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.095)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.038
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.083)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.62
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.31
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.29 ; 0.39)
ECVI for Saturated Model = 0.36
ECVI for Independence Model = 2.19
Chi-Square for Independence Model with 28 Degrees of Freedom = 422.36
Independence AIC = 438.36
Model AIC = 61.96
Saturated AIC = 72.00
Independence CAIC = 472.78
Model CAIC = 156.64
Saturated CAIC = 226.92
Normed Fit Index (NFI) = 0.96
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.48
Comparative Fit Index (CFI) = 0.99
Incremental Fit Index (IFI) = 0.99
Relative Fit Index (RFI) = 0.92
Critical N (CN) = 330.90
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.048
Standardized RMR = 0.048
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.98
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.94
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.38
UJI VALIDITAS NEURO
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 0.01 - -
ITEM3 0.03 - - - -
ITEM4 0.57 - - 0.02 - -
ITEM5 - - 0.69 - - - - - -
ITEM6 3.13 2.52 0.64 0.36 0.22 - -
ITEM7 2.06 3.55 0.03 - - 0.00 0.40
ITEM8 2.79 2.33 0.91 0.02 1.95 1.49
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 0.05 - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 -0.01 - -
ITEM3 -0.01 - - - -
ITEM4 -0.05 - - 0.01 - -
ITEM5 - - 0.07 - - - - - -
ITEM6 0.10 -0.10 -0.05 0.04 0.03 - -
ITEM7 -0.09 0.14 -0.01 - - 0.00 -0.04
ITEM8 0.10 -0.10 0.06 0.01 -0.09 0.07
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8
-------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 -0.01 - -
Maximum Modification Index is 3.55 for Element ( 7, 2) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS NEURO
Standardized Solution
LAMBDA-X
NEURO
--------
ITEM1 0.47
ITEM2 0.75
ITEM3 0.66
ITEM4 0.66
ITEM5 0.59
ITEM6 0.36
ITEM7 0.54
ITEM8 0.41
PHI
NEURO
--------
1.00
Time used: 0.031 Seconds
DATE: 4/24/2015
TIME: 10:02
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\Noviana\SKRIPSI OKE\PENELITIAN\LISREL UJI
VALIDITAS\IKLIMKREATIF\IKLIMKREATIF.spl:
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
DA NI=23 NO=201 MA=PM
LA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6 ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10
ITEM11 ITEM12 ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18 ITEM19 ITEM20
ITEM21 ITEM22 ITEM23
KM SY FI=IKLIMKREATIF.COR
SE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23/
MO NX=23 NK=1 LX=FR PH=ST TD=SY,FI
LK
IKLIMKREATIF
FR TD 1 1 TD 2 2 TD 3 3 TD 4 4 TD 5 5 TD 6 6 TD 7 7 TD 8 8 TD 9 9 TD 10 10
FR TD 11 11 TD 12 12 TD 13 13 TD 14 14 TD 15 15 TD 16 16 TD 17 17 TD 18 18 TD 19 19 TD 20 20 TD
21 21 TD 22 22 TD 23 23
FR TD 19 18 TD 20 5 TD 12 7 TD 20 6 TD 16 9 TD 6 4 TD 12 11 TD 20 11 TD 20 19 TD 18 5 TD 19 17
TD 11 9 TD 8 5 TD 20 10 TD 18 17
FR TD 3 1 TD 14 13 TD 13 2 TD 22 5 TD 21 5 TD 20 17 TD 8 7 TD 3 2 TD 18 13 TD 21 12 TD 2 1 TD 23
22 TD 22 4 TD 22 15 TD 21 4 TD 20 4 TD 14 11
FR TD 13 12 TD 16 12 TD 4 2 TD 22 19 TD 14 8 TD 19 13 TD 20 13 TD 20 14 TD 18 4 TD 19 4 TD 17 1
TD 7 2 TD 23 10 TD 10 8 TD 8 3 TD 12 3 TD 19 14 TD 23 3 TD 21 14
FR TD 22 17 TD 7 1 TD 20 16 TD 16 13
PD
OU TV AD SS MI
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
Number of Input Variables 23
Number of Y - Variables 0
Number of X - Variables 23
Number of ETA - Variables 0
Number of KSI - Variables 1
Number of Observations 201
UJI VALIDITAS IKLIMKELAS
Correlation Matrix
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 1.00
ITEM2 0.22 1.00
ITEM3 0.32 0.27 1.00
ITEM4 0.06 0.15 0.21 1.00
ITEM5 -0.04 0.02 -0.09 -0.23 1.00
ITEM6 0.08 -0.07 0.06 0.31 -0.20 1.00
ITEM7 0.26 0.17 0.09 0.16 -0.20 0.11
ITEM8 0.28 0.06 0.05 0.30 -0.07 0.21
ITEM9 0.11 -0.05 0.15 0.15 -0.26 0.09
ITEM10 0.15 0.09 0.14 0.26 -0.20 0.20
ITEM11 0.14 0.08 0.25 0.33 -0.29 0.17
ITEM12 0.01 0.02 0.17 0.18 -0.11 0.11
ITEM13 0.02 0.24 -0.03 0.03 -0.13 0.03
ITEM14 0.18 -0.05 0.16 0.24 -0.34 0.13
ITEM15 0.14 -0.06 0.09 0.16 -0.09 0.20
ITEM16 0.07 -0.13 0.00 0.04 -0.12 0.11
ITEM17 0.28 0.07 0.13 0.15 -0.35 0.24
ITEM18 -0.07 0.10 -0.03 0.03 0.37 -0.09
ITEM19 -0.19 0.01 -0.16 -0.01 0.20 -0.15
ITEM20 0.30 0.02 0.22 0.16 -0.04 0.45
ITEM21 0.24 0.09 0.24 0.09 -0.14 0.26
ITEM22 0.16 0.11 0.06 0.05 -0.13 0.25
ITEM23 0.07 0.13 -0.06 0.20 -0.14 0.20
Correlation Matrix
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM7 1.00
ITEM8 0.52 1.00
ITEM9 0.19 0.27 1.00
ITEM10 0.13 0.10 0.18 1.00
ITEM11 0.41 0.51 0.43 0.27 1.00
ITEM12 0.48 0.31 0.21 0.08 0.44 1.00
ITEM13 0.13 0.06 -0.11 0.01 0.04 0.21
ITEM14 0.17 0.09 0.20 0.21 0.12 0.27
ITEM15 0.16 0.31 0.13 0.19 0.12 0.04
ITEM16 0.17 0.15 0.39 0.05 0.18 0.25
ITEM17 0.36 0.38 0.28 0.11 0.36 0.21
ITEM18 -0.15 -0.39 -0.27 -0.09 -0.30 -0.11
ITEM19 -0.15 -0.36 -0.21 -0.13 -0.30 -0.12
ITEM20 0.37 0.56 0.27 0.13 0.61 0.26
ITEM21 0.40 0.43 0.20 0.27 0.48 0.15
ITEM22 0.43 0.40 0.25 0.19 0.41 0.36
ITEM23 0.06 0.11 0.14 0.25 0.07 0.12
Correlation Matrix
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM13 1.00
ITEM14 0.25 1.00
ITEM15 -0.07 0.17 1.00
ITEM16 -0.21 0.06 0.13 1.00
ITEM17 -0.04 0.20 0.30 0.21 1.00
ITEM18 0.23 -0.21 -0.14 -0.18 -0.47 1.00
ITEM19 0.24 -0.10 -0.20 -0.16 -0.53 0.72
ITEM20 -0.15 0.11 0.25 0.31 0.36 -0.41
ITEM21 0.08 0.16 0.16 0.21 0.36 -0.34
ITEM22 0.11 0.26 0.10 0.18 0.43 -0.35
ITEM23 0.10 0.15 0.12 0.08 0.11 -0.05
Correlation Matrix
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
ITEM19 1.00
ITEM20 -0.54 1.00
ITEM21 -0.36 0.59 1.00
ITEM22 -0.27 0.51 0.44 1.00
ITEM23 -0.08 0.12 0.16 0.30 1.00
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
Parameter Specifications
LAMBDA-X
IKLIMKEL
--------
ITEM1 1
ITEM2 2
ITEM3 3
ITEM4 4
ITEM5 5
ITEM6 6
ITEM7 7
ITEM8 8
ITEM9 9
ITEM10 10
ITEM11 11
ITEM12 12
ITEM13 13
ITEM14 14
ITEM15 15
ITEM16 16
ITEM17 17
ITEM18 18
ITEM19 19
ITEM20 20
ITEM21 21
ITEM22 22
ITEM23 23
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 24
ITEM2 25 26
ITEM3 27 28 29
ITEM4 0 30 0 31
ITEM5 0 0 0 0 32
ITEM6 0 0 0 33 0 34
ITEM7 35 36 0 0 0 0
ITEM8 0 0 38 0 39 0
ITEM9 0 0 0 0 0 0
ITEM10 0 0 0 0 0 0
ITEM11 0 0 0 0 0 0
ITEM12 0 0 47 0 0 0
ITEM13 0 51 0 0 0 0
ITEM14 0 0 0 0 0 0
ITEM15 0 0 0 0 0 0
ITEM16 0 0 0 0 0 0
ITEM17 63 0 0 0 0 0
ITEM18 0 0 0 65 66 0
ITEM19 0 0 0 70 0 0
ITEM20 0 0 0 76 77 78
ITEM21 0 0 0 87 88 0
ITEM22 0 0 0 92 93 0
ITEM23 0 0 98 0 0 0
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM7 37
ITEM8 40 41
ITEM9 0 0 42
ITEM10 0 43 0 44
ITEM11 0 0 45 0 46
ITEM12 48 0 0 0 49 50
ITEM13 0 0 0 0 0 52
ITEM14 0 54 0 0 55 0
ITEM15 0 0 0 0 0 0
ITEM16 0 0 59 0 0 60
ITEM17 0 0 0 0 0 0
ITEM18 0 0 0 0 0 0
ITEM19 0 0 0 0 0 0
ITEM20 0 0 0 79 80 0
ITEM21 0 0 0 0 0 89
ITEM22 0 0 0 0 0 0
ITEM23 0 0 0 99 0 0
THETA-DELTA
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM13 53
ITEM14 56 57
ITEM15 0 0 58
ITEM16 61 0 0 62
ITEM17 0 0 0 0 64
ITEM18 67 0 0 0 68 69
ITEM19 71 72 0 0 73 74
ITEM20 81 82 0 83 84 0
ITEM21 0 90 0 0 0 0
ITEM22 0 0 94 0 95 0
ITEM23 0 0 0 0 0 0
THETA-DELTA
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
ITEM19 75
ITEM20 85 86
ITEM21 0 0 91
ITEM22 96 0 0 97
ITEM23 0 0 0 100 101
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
Number of Iterations = 91
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-X
IKLIMKREATIF
--------
ITEM1 0.33
(0.06)
5.05
ITEM2 0.08
(0.07)
1.19
ITEM3 0.29
(0.07)
4.27
ITEM4 0.45
(0.07)
6.67
ITEM5 -0.55
(0.07)
-7.53
ITEM6 0.35
(0.07)
5.20
ITEM7 0.48
(0.06)
7.54
ITEM8 0.68
(0.06)
11.07
ITEM9 0.38
(0.06)
5.82
ITEM10 0.39
(0.07)
5.66
ITEM11 0.66
(0.06)
10.26
ITEM12 0.37
(0.06)
5.72
ITEM13 0.12
(0.07)
1.74
ITEM14 0.51
(0.07)
7.00
ITEM15 0.30
(0.07)
4.61
ITEM16 0.21
(0.07)
3.04
ITEM17 0.53
(0.07)
7.90
ITEM18 -0.48
(0.07)
-7.29
ITEM19 -0.50
(0.07)
-7.54
ITEM20 0.78
(0.06)
12.85
ITEM21 0.69
(0.06)
10.80
ITEM22 0.61
(0.07)
9.11
ITEM23 0.22
(0.07)
3.29
PHI
IKLIMKREATIF
--------
1.00
THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 0.89
(0.09)
10.20
ITEM2 0.20 1.02
(0.06) (0.10)
3.23 10.15
ITEM3 0.27 0.28 0.95
(0.06) (0.07) (0.09)
4.27 4.34 10.22
ITEM4 - - 0.14 - - 0.76
(0.05) (0.08)
2.69 9.89
ITEM5 - - - - - - - - 0.79
(0.08)
9.29
ITEM6 - - - - - - 0.16 - - 0.87
(0.06) (0.09)
2.88 10.01
ITEM7 0.11 0.14 - - - - - - - -
(0.05) (0.05)
2.29 2.69
ITEM8 - - - - -0.15 - - 0.35 - -
(0.04) (0.05)
-3.44 6.97
ITEM9 - - - - - - - - - - - -
ITEM10 - - - - - - - - - - - -
ITEM11 - - - - - - - - - - - -
ITEM12 - - - - 0.12 - - - - - -
(0.05)
2.47
ITEM13 - - 0.21 - - - - - - - -
(0.06)
3.64
ITEM14 - - - - - - - - - - - -
ITEM15 - - - - - - - - - - - -
ITEM16 - - - - - - - - - - - -
ITEM17 0.14 - - - - - - - - - -
(0.05)
2.87
ITEM18 - - - - - - 0.17 0.20 - -
(0.05) (0.05)
3.59 4.22
ITEM19 - - - - - - 0.15 - - - -
(0.05)
3.23
ITEM20 - - - - - - -0.18 0.34 0.21
(0.04) (0.04) (0.04)
-3.98 8.24 4.92
ITEM21 - - - - - - -0.20 0.27 - -
(0.05) (0.05)
-4.24 5.50
ITEM22 - - - - - - -0.21 0.28 - -
(0.05) (0.05)
-4.47 5.78
ITEM23 - - - - -0.14 - - - - - -
(0.06)
-2.38
THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM7 0.76
(0.07)
10.45
ITEM8 0.14 0.50
(0.04) (0.05)
3.24 9.19
ITEM9 - - - - 0.86
(0.08)
10.21
ITEM10 - - -0.13 - - 0.84
(0.04) (0.08)
-2.98 9.92
ITEM11 - - - - 0.17 - - 0.59
(0.04) (0.06)
4.19 10.20
ITEM12 0.27 - - - - - - 0.19 0.85
(0.05) (0.04) (0.08)
5.32 4.93 10.54
ITEM13 - - - - - - - - - - 0.13
(0.05)
2.70
ITEM14 - - -0.21 - - - - -0.24 - -
(0.05) (0.05)
-4.34 -4.95
ITEM15 - - - - - - - - - - - -
ITEM16 - - - - 0.28 - - - - 0.14
(0.06) (0.05)
4.50 2.69
ITEM17 - - - - - - - - - - - -
ITEM18 - - - - - - - - - - - -
ITEM19 - - - - - - - - - - - -
ITEM20 - - - - - - -0.19 0.11 - -
(0.04) (0.03)
-5.39 3.32
ITEM21 - - - - - - - - - - -0.16
(0.04)
-3.71
ITEM22 - - - - - - - - - - - -
ITEM23 - - - - - - 0.13 - - - -
(0.06)
2.28
THETA-DELTA
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM13 0.93
(0.09)
10.38
ITEM14 0.18 0.75
(0.06) (0.08)
3.18 9.21
ITEM15 - - - - 0.91
(0.09)
10.12
ITEM16 -0.13 - - - - 0.94
(0.06) (0.09)
-2.30 10.11
ITEM17 - - - - - - - - 0.74
(0.07)
9.99
ITEM18 0.24 - - - - - - -0.17 0.75
(0.05) (0.04) (0.07)
4.79 -3.71 10.62
ITEM19 0.23 0.12 - - - - -0.21 0.45
(0.05) (0.04) (0.05) (0.05)
4.49 2.74 -3.99 8.51
ITEM20 -0.20 -0.24 - - 0.09 -0.15 - -
(0.04) (0.05) (0.03) (0.03)
-5.08 -5.03 2.52 -4.50
ITEM21 - - -0.15 - - - - - - - -
(0.05)
-2.80
ITEM22 - - - - -0.15 - - 0.13 - -
(0.05) (0.05)
-3.00 2.62
ITEM23 - - - - - - - - - - - -
THETA-DELTA
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
ITEM19 0.71
(0.07)
10.39
ITEM20 -0.11 0.38
(0.03) (0.05)
-3.70 7.87
ITEM21 - - - - 0.52
(0.06)
8.85
ITEM22 0.08 - - - - 0.68
(0.04) (0.07)
2.09 9.78
ITEM23 - - - - - - 0.20 0.94
(0.05) (0.09)
3.80 10.11
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.11 0.01 0.08 0.21 0.28 0.13
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.24 0.48 0.14 0.15 0.42 0.14
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.02 0.26 0.09 0.04 0.28 0.24
Squared Multiple Correlations for X - Variables
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
0.26 0.62 0.48 0.35 0.05
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 175
Minimum Fit Function Chi-Square = 222.20 (P = 0.0091)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 204.10 (P = 0.065)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 29.10
90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 68.79)
Minimum Fit Function Value = 1.11
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.15
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.34)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.029
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.044)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.99
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.03
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.89 ; 2.23)
ECVI for Saturated Model = 2.76
ECVI for Independence Model = 14.41
Chi-Square for Independence Model with 253 Degrees of Freedom = 2835.71
Independence AIC = 2881.71
Model AIC = 406.10
Saturated AIC = 552.00
Independence CAIC = 2980.69
Model CAIC = 840.73
Saturated CAIC = 1739.71
Normed Fit Index (NFI) = 0.92
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.64
Comparative Fit Index (CFI) = 0.98
Incremental Fit Index (IFI) = 0.98
Relative Fit Index (RFI) = 0.89
Critical N (CN) = 200.31
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.056
Standardized RMR = 0.056
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.92
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.87
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.58
UJI VALIDITAS IKLIMKELAS
Modification Indices and Expected Change
No Non-Zero Modification Indices for LAMBDA-X
No Non-Zero Modification Indices for PHI
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 - - - -
ITEM3 - - - - - -
ITEM4 2.17 - - 2.09 - -
ITEM5 0.29 0.27 0.20 0.12 - -
ITEM6 0.42 1.19 0.04 - - 1.25 - -
ITEM7 - - - - 0.80 0.73 0.01 0.05
ITEM8 2.67 0.04 - - 0.47 - - 0.06
ITEM9 0.06 0.02 0.55 1.08 0.43 0.03
ITEM10 2.10 0.87 0.20 0.57 0.02 0.42
ITEM11 2.02 0.22 3.65 1.34 1.26 2.60
ITEM12 1.95 0.65 - - 0.02 0.61 0.59
ITEM13 0.28 - - 3.16 0.06 2.88 0.02
ITEM14 1.95 1.67 1.51 1.42 0.57 1.86
ITEM15 0.01 0.94 0.45 0.66 1.03 2.91
ITEM16 0.06 3.42 0.61 0.00 0.54 0.34
ITEM17 - - 1.34 0.20 3.09 1.85 2.20
ITEM18 1.30 1.69 1.63 - - - - 3.59
ITEM19 0.51 0.00 1.33 - - 0.08 0.09
ITEM20 2.91 0.10 1.14 - - - - - -
ITEM21 0.87 0.10 1.11 - - - - 0.23
ITEM22 0.61 0.49 4.65 - - - - 0.25
ITEM23 0.00 1.55 - - 1.39 0.15 2.33
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 - - - -
ITEM9 1.65 1.56 - -
ITEM10 1.38 - - 0.37 - -
ITEM11 3.52 0.19 - - 0.50 - -
ITEM12 - - 0.11 0.97 0.48 - - - -
ITEM13 0.04 0.12 5.09 1.75 0.09 - -
ITEM14 3.35 - - 0.69 0.71 - - 4.17
ITEM15 0.66 3.05 0.00 1.19 0.58 1.36
ITEM16 4.48 3.18 - - 1.48 0.06 - -
ITEM17 1.98 0.19 1.60 2.11 0.01 0.27
ITEM18 0.38 1.41 0.24 0.50 0.01 0.31
ITEM19 0.75 0.02 0.99 0.02 0.39 0.33
ITEM20 1.09 0.04 0.07 - - - - 1.84
ITEM21 1.65 3.76 2.47 0.03 0.32 - -
ITEM22 2.55 2.40 0.10 0.05 1.14 1.61
ITEM23 2.70 0.00 2.00 - - 1.41 2.10
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM13 - -
ITEM14 - - - -
ITEM15 0.85 0.03 - -
ITEM16 - - 2.48 1.19 - -
ITEM17 2.71 1.68 4.12 0.32 - -
ITEM18 - - 0.04 0.66 0.60 - - - -
ITEM19 - - - - 0.37 0.06 - - - -
ITEM20 - - - - 0.30 - - - - 1.30
ITEM21 2.19 - - 4.12 1.58 0.41 0.02
ITEM22 2.18 1.52 - - 0.01 - - 1.73
ITEM23 0.15 0.00 0.80 0.01 0.08 1.36
Modification Indices for THETA-DELTA
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
ITEM19 - -
ITEM20 - - - -
ITEM21 0.21 0.11 - -
ITEM22 - - 0.40 0.41 - -
ITEM23 0.65 1.27 1.81 - - - -
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 ITEM5 ITEM6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM1 - -
ITEM2 - - - -
ITEM3 - - - - - -
ITEM4 -0.07 - - 0.08 - -
ITEM5 0.03 -0.03 0.02 0.02 - -
ITEM6 -0.03 -0.06 0.01 - - -0.06 - -
ITEM7 - - - - -0.05 -0.04 0.00 -0.01
ITEM8 0.08 -0.01 - - 0.04 - - -0.01
ITEM9 -0.01 0.01 0.04 -0.05 -0.03 -0.01
ITEM10 0.08 0.05 -0.02 0.04 -0.01 0.04
ITEM11 -0.05 -0.02 0.07 0.05 0.06 -0.07
ITEM12 -0.07 0.05 - - -0.01 0.04 0.03
ITEM13 0.03 - - -0.10 -0.01 -0.10 -0.01
ITEM14 0.07 -0.08 0.06 0.07 -0.04 -0.08
ITEM15 -0.01 -0.06 0.04 -0.04 0.06 0.09
ITEM16 0.01 -0.11 -0.04 0.00 0.04 0.03
ITEM17 - - 0.06 -0.02 -0.09 -0.07 0.07
ITEM18 0.04 0.05 0.05 - - - - 0.07
ITEM19 -0.03 0.00 -0.04 - - -0.02 -0.01
ITEM20 0.06 0.01 -0.03 - - - - - -
ITEM21 -0.04 0.02 0.05 - - - - 0.02
ITEM22 -0.04 0.03 -0.10 - - - - 0.02
ITEM23 0.00 0.07 - - 0.06 -0.02 0.08
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM7 ITEM8 ITEM9 ITEM10 ITEM11 ITEM12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM7 - -
ITEM8 - - - -
ITEM9 -0.06 0.05 - -
ITEM10 -0.06 - - 0.03 - -
ITEM11 0.07 0.02 - - 0.03 - -
ITEM12 - - 0.02 0.05 -0.03 - - - -
ITEM13 0.01 0.02 -0.12 -0.07 -0.01 - -
ITEM14 -0.09 - - 0.05 0.05 - - 0.11
ITEM15 0.04 0.08 0.00 0.07 -0.03 -0.06
ITEM16 0.11 -0.08 - - -0.07 0.01 - -
ITEM17 0.06 -0.02 0.05 -0.07 0.00 -0.02
ITEM18 0.02 -0.04 -0.02 0.03 0.00 0.02
ITEM19 0.03 0.00 0.04 -0.01 0.02 -0.02
ITEM20 -0.03 0.01 -0.01 - - - - -0.05
ITEM21 0.06 -0.08 -0.07 0.01 0.02 - -
ITEM22 0.06 -0.06 -0.01 -0.01 -0.04 0.05
ITEM23 -0.08 0.00 0.08 - - -0.05 0.07
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM13 ITEM14 ITEM15 ITEM16 ITEM17 ITEM18
-------- -------- -------- -------- -------- --------
ITEM13 - -
ITEM14 - - - -
ITEM15 -0.05 0.01 - -
ITEM16 - - -0.09 0.06 - -
ITEM17 -0.08 -0.07 0.11 0.03 - -
ITEM18 - - -0.01 0.03 -0.03 - - - -
ITEM19 - - - - -0.02 0.01 - - - -
ITEM20 - - - - -0.02 - - - - -0.04
ITEM21 0.07 - - -0.10 0.06 -0.03 0.01
ITEM22 0.07 -0.07 - - 0.00 - - -0.06
ITEM23 -0.02 0.00 0.06 0.00 -0.01 0.05
Expected Change for THETA-DELTA
ITEM19 ITEM20 ITEM21 ITEM22 ITEM23
-------- -------- -------- -------- --------
ITEM19 - -
ITEM20 - - - -
ITEM21 -0.02 0.01 - -
ITEM22 - - 0.02 0.03 - -
ITEM23 -0.03 -0.04 0.07 - - - -
Maximum Modification Index is 5.09 for Element (13, 9) of THETA-DELTA
UJI VALIDITAS IKLIMKREATIF
Standardized Solution
LAMBDA-X
IKLIMKREATIF
--------
ITEM1 0.33
ITEM2 0.08
ITEM3 0.29
ITEM4 0.45
ITEM5 -0.55
ITEM6 0.35
ITEM7 0.48
ITEM8 0.68
ITEM9 0.38
ITEM10 0.39
ITEM11 0.66
ITEM12 0.37
ITEM13 0.12
ITEM14 0.51
ITEM15 0.30
ITEM16 0.21
ITEM17 0.53
ITEM18 -0.48
ITEM19 -0.50
ITEM20 0.78
ITEM21 0.69
ITEM22 0.61
ITEM23 0.22
PHI
IKLIMKREATIF
--------
1.00
Time used: 0.187 Seconds