PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN · PDF fileReference : Rai Utama, I Gusti Bagus. (2016)....
Transcript of PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN · PDF fileReference : Rai Utama, I Gusti Bagus. (2016)....
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Reference : Rai Utama, I Gusti Bagus. (2016). Metodologi Penelitian Pariwisata
& Hospitalitas (dilengkapi studi kasus penelitian). Denpasar: Pustaka Larasan
Pengertian Statistika
metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah
Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : Penyajian dan penafsiran....DATA...informasi
Peranan Statistika dalam Ekonomi
DATA : ukuran suatu nilai Data bentuk jamak (plural)
Datum bentuk tunggal (singular)
Informasi : data yang telah diproses
Dalam banyak pengambilan keputusan dalam bidang bisnis, manajemen dan ekonomi, statistik (data) atau statistika (metode) berperan sangat penting seperti :…
Jenis-jenis data :
Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi :
Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium
Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll
Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam besaran
numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll.
Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya : Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi,
Kategori kota kecil, sedang dan besar,
Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll.
Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik, untuk itu data Kategorik terlebih dahulu harus diubah ke bentuk numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori.
Salah satu alasan diperlukannya statistik adalah generalisasi akan parameter suatu populasi yang dapat diambil dengan hanya meneliti sebagian kecil anggota populasi (sampel). Generalisasi ini bukan tanpa kesalahan, tetapi secara statistik, kesalahan generalisasi dan hal lain yang berhubungan dengan sampel, pengambilan data, rumus (perhitungan) dan lain-lain selalu dapat diprediksi.
Fungsi teknik statistik
Teknik statistik mampu melakukan tiga tugas penting dalam ilmu pengetahuan, yaitu menerangkan gejala, meramalkan kejadian dan mengontrol keadaan. Statistik deskriptif merupakan bagian statistik yang memikul tugas untuk menerangkan suau gejala. Statistik inferensia merupakan bagian laindari statistik yang membuat ramalan dan mengontrol kejadian.
SKALA PENGUKURAN
Empat tingkat Skala/Pengukuran berikut karakteristiknya:
(a) Nominal : Tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan
Misalnya : Apa warna favorit anda : 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih (B) Ordinal : Ada urutan. urutan menunjukkan
tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan
Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?
1. Sangat Baik
2. Baik
3. Sedang-sedang saja
4. Buruk
5. Sangat Buruk
Skala Nominal dan Ordinal digunakan berkaitan dengan data kategorik/kualitatif.
Contoh pertanyaan yang jawabannya berbentuk kata atau kalimat adalah:
1. Berbelanja di toko ini lebih sering lebih baik, supaya dapat harga diskon untuk produk-produk tertentu :
[ ] sangat setuju[ ] setuju [ ] netral
[ ] tidak setuju [ ] sangat tidak setuju
2. Sebutkan gerai ritel modern yang sering anda kunjungi: ...................
3. Sebutkan alasan kenapa anda memilih gerai tersebut (jawaban no.2): ...............................................................................................................
Skala ordinal dan nominal
Pertanyaan di atas mempunyai jawaban dalam bentuk kata atau kalimat, meskipun pernyataan nomor satu sudah menyediakan pilihan jawaban. Jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut harus dikodekan terlebih dahulu. Pengkodean jawaban pada nomor 1 harus mengikuti skala ordinal, sedangkan nomor 2 dan 3 mengikuti skala nominal.
Skala interval dan ratio (c) Interval: Ada Urutan Ada Perbedaan Tidak ada titik awal Misalnya: • Temperatur atau suhu : 0°C bukan berarti tidak mempunyai
suhu. • Tangga Nada • IQ (d) Rasio : Ada Urutan Ada Perbedaan Ada titik awal Misalnya: • Pendapatan (Rp. 135 245,23 per bulan): Pendapatan Rp. 0
berarti tidak ada (bandingkan dengan 0°C pada suhu)
Skala Interval dan Rasio digunakan berkaitan dengan data numerik/kuantitatif.
Metode Statistika
Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara penyajian dan penafsiran data.
Penyajian data meliputi : pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan dan penyajian data (data collection, organization, summarization, presentation)
Penafsiran data meliputi : pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan (generalisasi).
Dua jenis Metode Statistika (Statistics)
a. Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics)
Metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data Descriptive : bersifat memberi gambaran
b. Statistika Inferensia = Statistika Induktif (Inferential Statistics)
Metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan Inferential : bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan).
Contoh :
Contoh Masalah Statistika Deskriptif
1. Tabulasi Data
2. Diagram Balok
3. Diagram Kue Pie
4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun
Contoh Masalah Statistika Inferensia
1. Pendugaan Parameter
2. Pengujian Hipotesis
3. Peramalan dengan Regresi/Korelasi
Contoh Contoh 1 Ekonomia seorang mahasiswi FE-UG, mengumpulkan data untuk
penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagang asongan di depan kampus dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp. 97 523, 25. Hasil wawancara ini dilaporkannya dalam PI-nya. (Deskriptif, Primer, Numerik)
Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs. Untung Selalu seorang
pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 100 lembar. (Inferensia, Sekunder, Numerik)
Contoh
Contoh 3 Bagian penelitian dan pengembangan produk
DONKING DONUT melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya erhadap 1000 pelanggannya secara acak.Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. (Deskriptif, Primer, Kategorik)
Populasi vs Sampel
Populasi : keseluruhan pengamatan Sampel = Contoh = sample : himpunan bagian
populasi Ukuran Populasi = N = banyak anggota populasi Ukuran Sampel = n = banyak anggota sampel Parameter : nilai yang menyatakan ciri populasi Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakan ciri
sampel
Tabel 1. Notasi Parameter Populasi dan Statistik Sampel
Ciri Parameter Statistik
Rata-rata
μ = myu
x
Standar Deviasi,Simpangan Baku
σ = sigma
s
Ragam, Variance
σ²
s²
proporsi
π
p atau p
Bias suatu sampel: perbedaan ciri sampel dengan ciri populasi tempat sampel diambil.
Sampel yang baik adalah sampel dengan bias minimal.
Cara mendapatkan sampel dengan bias minimal adalah dengan mengambil Sampel/Contoh acak.
Teknik analisis data secara umum dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif.
Teknik Analisis Data
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Proses mengatur urutan data, mengorganisasiknnya ke dalam suatu pola, kategori dan satuan uraian dasar. Ia membedakannya dengan penafsiran, yaitu memberikan arti yang signifikan terhadap analisis, menjelaskan pola uraian dan mencari hubungan di antara dimensi-dimensi uraian (Patton, 1980, Moleong, 2000)
Proses yang merinci usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (anggapan) seperti yang disarankn oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu (Bogdan dan Taylor, 1975, Moleong, 2000).
Proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti disarankn oleh data
Teknik analisis data kualitatif (1)
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Analisis data dilakukan dalam suatu proses, sejak pengumpulan data dilakukan dan dikerjakan secara intensif, yatu sesudah meninggalkan lapangan.
Dianjurkan agar analisis data dan penafsiran dilakukan secepatnya oleh peneliti, jangan menunggu sampai data itu menjadi dingin dan bahkan membeku atau malah menjadi kadaluarsa.
Pekerjaan menganalisis data memerlukan usaha pemusatan perhatian dan pengerahan tenaga fisik dan pikiran peneliti.
Selain menganalisis data, peneliti masih perlu mendalami kepustakaan guna mengkonfirmasikan teori atau utk menjastifikasikan adanya teori baru yang barangkali ditemukan.
Teknik analisis data kualitatif (2)
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Proses analasis data kuantitatif dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber (wawancara, pengamatan, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya), mereduksi data dengan cara membuat abstraksi (rangkuman inti), menyusun dalam satuan-satuan, dikategorisasi, koding, mengadakn pemeriksanaan keabsahan data dan menafsirkn data menjadi suatu teori substantif dg menggunakan beberapa metode tertentu.
Proses analisis data kuantitatif secara garis besar dapat dibagi ke dalam beberapa tahap, yaitu editing, coding, frekuensi, tabulasi dan analisis data.
Teknik analisis data kuantitatif
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Proses analisis data kuantitatif dimulai dengan menelaah seluruh data yang tersedia dari berbagai sumber (wawancara, pengamatan, dokumen resmi, gambar, foto, dan sebagainya), mereduksi data dengan cara membuat abstraksi (rangkuman inti), menyusun dalam satuan-satuan, dikategorisasi, koding, mengadakan pemeriksanaan keabsahan data dan menafsirkan data menjadi suatu teori substantif dengan menggunakan beberapa metode tertentu.
Proses analisis data kuantitatif secara garis besar dapat dibagi ke dalam beberapa tahap, yaitu editing, coding, frekuensi, tabulasi, dan analisis data.
Teknik analisis data kuantitatif
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Teknik Analisis
Data
Teknik
Analisis Data KUALITATIF
Teknik
Analisis Data KUANTITATIF
Statistik Inferensia/
Induktif
Statistik Deskriptif
Rata-rata Hitung
Median dan Modus
Varian dan Standard Deviasi
lainnya
Parametrik
Tabel (Silang, Frekuensi), Grafik, Diagram Batang dan
Diagram Lingkaran. dll
Non Parametrik
Analisis SWOT
P H A
Deskriptif Kualitatif (Mengatur, Mengurutkn, Mengelompokkn, Memberi Kode, Mengkategorikan,
mengartikan, dan Menginterpretasikan atau Menafsirkan)
Ekonometrika: 1. Model Simultan
2. Model Sederhana
Model Optimasi (Operation Research): •Linear Program
•Non Linear Programming
•Integer Programming
•Gooal Programmning
•Dynamic Programming
•Network, CPM dan PERT
•Teori Antrean
•Teori Pengambilan Keputusan
•Teori Permainan
•Simulasi
Model Makro Regional:
•Model Input-Output Leontief Regional dan Interregional •Model SAM Regional dan Interregional, CGE
•Location Quotion (LQ) •Teori Basis Export
Policy Analysis Matrix (PAM)
Uji-t, Uji Z
Regresi Sederhana dan Ganda
Uji Korelasi
One dan Two Way Anova
Multivariat: Cluster, DIscriminant dan Factor Analysis, Priciple
Component Analysis, Path analysis
SEM
(Structural Equation Model)
Sign Test
Chisquare Wilcoxon Test
Cochran Test
Korelasi Rank Spearrman
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsi atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau menjeneralisasi
Penelitian yang dilakukan pada populasi (tanpa diambil sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam analisisnya.
Bila penelitian dilakukan pada sampel, analisisnya dapat menggunakan statistik deskriptif ataupun inferensia.
Statistik deskriptif dapat digunakan bila penelitian hanya ingin mendeskripsikn data sampel dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi dimana sampel diambil. Namun bila ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi, maka teknik analisis yang digunakan adalah statistik inferensia.
Statistik Deskriptif
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk menjeneralisasi populasi. Statistik ini akan cocok digunakan bila sampel yang diambil dari populasi yang jelas dan teknik pengambilan sampel juga benar serta dilakukan secara random.
Statistik ini disebut statistik probabilitas, karena kesimpulan yang diberlakukan untuk populasi berdasarkn data sampel yang kebenarannya bersifat peluang (probabilitas) kesalahan/keberanan dinyatakan dalam persentase. Bila taraf peluang kesalahan 5%, berarti taraf kebenaran/kepercayaan 95%, dan sebagainya, dan ini lazim disebut taraf signifikansi. Artinya fenomena itu berlaku benar 95% dari 100 sampel yang diambil dari populasi.
Statistik Inferensia
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Perbedaan Statistik Parametrik dan Non Parametrik
Statitik Parametrik Statistik Non Parametrik
1. Parameter populasi
menyebar normal
1. Parameter populasi mengabaikan
sebaran
2. Data berasal dari nilai-nilai pengamatan nyata yang
bersifat angka (rasio) atau paling tidak dalam skala
interval
2. Data berasal dari nilai-nilai yang tidak bersifat nyata, atau data
nominal atau ordinal (order=tingkatan=skala)
3. Umumnya sifat data
kuantitatif atau dapat dijumlahkan, dikurangkan,
dikalikan atau dibagi
3. Umumnya sifat data kualitatif, tetapi
kemudian dikuantifikasi dengan cara menskor atau kategori
4. memusatkan perhatian pada perbedaan nilai tengah
(mean)
4. Memusatkan perhatian pada perbedaan median
5. Sampel atau cuplikan relatif besar agar cenderung
menyebar normal (> 30
unit)
5. Dapat digunakan dalam sampel (cuplikan) kecil (< 30 unit)
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Teknik analisis data dibagi atas dua yaitu: Teknik Analisis Data Kualitatif dan Teknik Analisis Data Kuantitatif
Teknik Analisis amat tergantung pada jenis data: Data nominal dan ordinal hanya dapat dianalisis secara terbatas dengan statistik deskriptif. Jenis data Rasio dan Interval dapat menggunakan statistik inferensial (pengujian).
Kesimpulan
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.