EJERCICIO3INGENIEROSSUELDOSINGRESOSDIFERENCIASIGNOS12925035000-5750-Ho:= 3500022990035000-5100-Hi:3500032807035000-6930-N2343140035000-3600-N/211.553110035000-3900-0.0562900035000-6000-R+573300035000-2000-Pvalue0.01690053948500003500015000+92850035000-6500-103100035000-4000-113480035000-200-1242100350007100+133320035000-1800-Dado que el P-value resulto menor que alfa . se rechaza la Ho , se encontr evidencia estadistica suficiente para comprobar que la mediana es diferente de 350001436000350001000+15658003500030800+163400035000-1000-172990035000-5100-183200035000-3000-193150035000-3500-202990035000-5100-213289035000-2110-2236000350001000+2335000350000

ejercicio11.a.la afirmacion a es correcta, realizamos una prueba To para comprobar cuales de las variable me explican mas al modelo y nos dimos cuenta que la variable x1 es la que aporta mas a las ventas dela industrial.To16.6666666667X1To2.1276595745X2To-40X3

b. cuando variable x2 toma el valor de 1millon de peso nuestro Y toma el valor promedio de 10millones de pesosY estimado10000186

C.To2.1276595745La afirmacion C es cierta, relizando la prueba to comparandolo con el tcri nos dimos cuenta que el costo de publicidad no es significativo a las ventas Ttcr2.5705818356

d.0.124

e.realice una prueba to para ver cuales de estas variables explica mejor el modelo, y me da que el x1 es decir que la afirmacion es falsa To16.6666666667To2.1276595745

ejercicio4Ho:m1=m2=m3HI:mimjtratamientoporcentaje recuperacionRiVarianzaHCritialfa0.05Se rechaza si H es mayor que Criti121235938782817.52.30571428575.9914645471N142447265437948a333946614929n5% recupeTratamientOrganizadoRangos211211231232Dado que H resulto menor que X^2 critico , no se rechaza la Ho . Se encontro evidencia estadistica suficiente para comprobar que los tratamientos no afectan en mi porcentaje de recuperacion 59138338139478143544244672246765249843259979261103936511463721261378134937914

regresioNx1x2x3x4YUtilidad total%oferta demandavariacion mensualvariacion en precioprecio por accion2.542.122503.801.932904.8-12.34.53344.111.832982.151.511291.982-1.5107XY12.542.1225013.801.9329014.8-12.34.533414.111.8329812.151.5112911.982-1.51071111112.53.84.84.12.11.9X'40-11582.11.92.31.81.52234.531-1.5619.21711.61244.4370948254-7.052204426-4.80425823040.1075592141-4.149628411719.268.563537.8449.55-7.0522044262.04163195380.9125429658-1.55969826040.4744302038X'X173510731.4-0.5X'Xinversa-4.80425823040.91254296580.6966603954-0.74746619290.67767546311.637.8431.422.824.150.1075592141-1.5596982604-0.74746619294.2181956866-0.57694111421249.55-0.524.1545.5-4.14962841170.47443020380.677675463-0.57694111420.9133953843X'YBetas140878.0920032663Bo2.1MODELO DE REGRESION5026.25.2044114726b1Y=78,092+5,204X1-13,058X2+75,171X3+15,793X42465-13.0580596307b2Y ESTIMADO237.83824910762788.175.171673361b3NMERO DE ACCIONES12613.61455214462.43735.515.7932402386b4B'X'YB'78.09200326635.2044114726-13.058059630775.17167336115.7932402386372505.627961729Vtotal o SSYYVar InexVar ExplicaR^244639.33333333332544.372038270842094.96129506250.9430015673FVSSDofMsFoFcPHo: B1=B2=B3=B4=0MODELO42094.9612950625410523.74032376564.1360855117224.58324062630.351311167Hi: Bi 0ERROR2544.372038270812544.3720382708TOTAL44639.33333333335RECHAZO SI MI Fo>Fc , No se rechaza la Ho, no se rene evidencia estadstica suficiente para demostrar que al menos uno de los coeficientes regresores es significativo

Hoo=0Hio0S50.4417687861PRUEBA T DE SIGNIFICANCIAVARIABLE INDEPENDIENTEBJSBJt= BJ/ SBJTcPvalueOrdenada78.0920032663336.25065284040.23224342512.70620473620.8547246084X15.204411472672.07406784530.072209209612.70620473620.95410983852.3X2-13.058059630742.1018197961-0.310154280612.70620473620.8085388838X375.171673361103.59854804450.725605472112.70620473620.60039062X415.793240238648.2080664990.327605759512.70620473620.7984545127