PARALLEL COMPUTATION WITH INDUSTRIAL CODES
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PARALLEL COMPUTATION
WITH
INDUSTRIAL CODES
Yannick HALLEZ & Benoît LABEYRIE
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Vidange d’une bouteille dans un récipient
Géométrie simple à concevoir
Nécessité de ressources CPU
Maillage
Raideur
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Un premier maillage grossier
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Un maillage plus raffiné
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Manipulations dans Prostar
Enregistrer la géométrie avec l’option Pro-HPC
Enregistrer le fichier .prob
Quitter et sauvegarder
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Réglages variables dans Pro-HPC
Définition des machines
Définition des partitions
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Réglages variables dans Pro-HPC
Choix de la décomposition
Choix des machines participant
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Lancement du calcul
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Récupération des résultats
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Quelques résultats physiques
t = 0.003 s t = 0.010 s
RésultatsConfigurationCas Test
Parallel Computation with Industrial Codes
Quelques résultats physiques (suite …)
t ~ 20 s t ~ 20 s
RésultatsConfigurationCas Test
Parallel Computation with Industrial Codes
Quelques résultats du parallélisme
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Quelques résultats du parallélisme (suite …)
Parallel Computation with Industrial CodesCas Test Configuration Résultats
Conclusion sur ce travail
Cas test un peu lourd pour l’étude physique réelle
Bonne mise en évidence des caractéristiques du calcul parallèle
Conclusion sur le calcul parallèle avec les codes industriels
Facilité de mise en pratique de Pro-HPC
Speed-up maximum atteint rapidement dans un environnement peu optimisé