PARADIGMA, RUMUSAN MASALAH DAN ANALISIS DATA...

PARADIGMA,

RUMUSAN MASALAH

DAN

ANALISIS DATA PENELITIAN

Prof. Dr. Husein Umar, BSt, SE, MM, MBA

Kopertis Wilayah III, Jakarta

18-20 Juli, 2017

PARADIGMA

Noneksakta

Eksakta

Desain Penelitian

Kualitatif Setara (Mixed

Method

Kuantitatif

(70%) +

Kualitatif

(30%)

Kuantitatif

Kualitatif

(70%) +

Kuantitatif

(30%)

Eksploratif Deskriptif Kausal

1. Paradigma Penelitian Kuantitatif

Pemegang 46 Hak Paten di Bidang Aeronautika,

sehingga menjamin hidupnya rutin memperoleh

uang royalti.

95%

kuantitatif

85%

kuantitatif

Dr

Dr. Halomoan Sipahutar

75%

kuantitatif

50%

kuantitatif

60%

kuantitatif

2. Paradigma Penelitian Kualitatif

95%

kualitatif

85%

kualitatif

75%

kualitatif

65%

kualitatif

RUMUSAN MASALAH

1. Penelitian bidang Manajemen Perusahaan

Dengan demikian, penelitian dimulai dari masalah pada

industri/perusahaan untuk dicarikan solusinya.

2. Paradigma penelitian kuantitatif

Desain penelitian yang digunakan adalah eksplanatori

yang menjelaskan secara univariat, multivariat dan

deskriptif-kualitatif.

Fokus Kita

Einstein menyatakan bahwa bila rumusan masalah sudah ditetapkan

dengan benar, maka sebenarnya 2/3 penelitian telah selesai. Apa

artinya ? Merumuskan masalah bukan hal mudah.

Tetapi, apa yang terjadi di dalam penelitian akademik skripsi, tesis dan

disertasi bidang manajemen ? Tidak sedikit mahasiswa, dosen

pembimbing dan oponen yang sambil-lalu dalam proses penetapan

rumusan masalah penelitian yang sangat penting ini.

Berikut adalah tahapan rinci dari penetapan rumusan masalah

penelitian yang menjadi sumber untuk menetapkan :

1. Judul Penelitian

2. Pertanyaan Penelitian di bab 1

3. Model Konseptual Penelitian di bab 2

4. Model persamaan kuantitatif di bab 3

Di mana lokasi penelitian Anda ?

PERUSAHAAN

Home -> Host

Pesaing PASAR

Domestik - > Global

Distribusi Pesaing

Pesaing

Pesaing

Fungsi dan tingkat Manajemen

Lingkungan Makro :

PESTEL

Sumberdaya

Lingkungan Industri :

Comparative and Competitive

Advantage Analysis

Langkah-langkah

1. Latar Belakang Masalah

Lakukan prapenelitian untuk menemukan masalah-masalah pada

area yang diteliti melalui data sekunder maupun data primer dengan

cara pengamatan, wawancara, pengisian kuesioner, dan lain-lain. Akan

lebih baik bila paparan di mulai dari masalah-masalah makro lalu

mengerucut pada area penelitian ini.

Dengan demikian, isi bagian ini adalah paparan masalah-masalah

terutama kumpulan masalah pada area yang diteliti dan fokus pada

bidang ilmu yang akan digunakan. Sajikan masalah-masalah tersebut

dengan baik, sehingga pembaca dapat memahaminya.

Langkah-langkah

1. Identifikasi Masalah

Pada bagian ini peneliti menetapkan variabel-variabel yang memiliki

konsep untuk menampung masalah-masalah (biasanya berupa gejala-

simtom) yang ada sesuai konsepnya. Bisa saja terdapat masalah yang

terpaksa dikeluarkan karena tidak memiliki konsep.

Dengan demikian, isi bagian ini adalah sebuah daftar variabel-variabel

yang mengandung masalah.

Langkah-langkah

2. Batasan Masalah

Pada bagian ini adalah proses seleksi variabel-variabel untuk

ditetapkan peranan/posisinya dalam model penelitian yang akan

ditetapkan, apakah ditetapkan sebagai variabel dependen, independen,

moderating atau intervening. Variabel yang tidak memiliki peran akan

dikeluarkan dari penelitian ini.

Proses seleksi variabel menggunakan hasil-hasil penelitian terdahulu

yang mendukungnya, walaupun akan didapat pula hasil penelitian yang

menolaknya (research gap).

Dengan demikian, isi bagian ini adalah daftar variabel-variabel

terpakai, posisinya, serta penjelasan hasil-hasil penelitian terdahulu

yang mendukungnya. Biasanya, dilengkapi daftar penelitian yang

menyatakan terjadinya reserach gap.

Langkah-langkah

3. Rumusan Masalah

Rumusan masalah (pernyataan masalah) memberi arah (gambaran)

tentang macam data yang diperlukan, cara pengolahan yang cocok,

dan memberi batas lingkup tertentu pada temuan yang dihasilkan.

Rumusan masalah ditulis dengan berbagai cara :

a) bentuk tulisan (deskripsi), pada bab 1

b) bentuk gambar, pada bab 2

c) bentuk persamaan matematika/statistika, pada bab 3.

d) bentuk judul penelitian setelah ditambahkan objek dan lokasi

penelitian.

Pada bagian ini, rumusan masalah ditulis dalam bentuk tulisan

(deskripsi).

Langkah-langkah

4. Pertanyaan Penelitian

Untuk mencari jawaban penelitian, diperlukan pertanyaan-pertanyaan

penelitian yang bersumber dari rumusan masalah dan desain penelitian

yang telah ditetapkan sebelumnya. Jadi, pertanyaan-pertanyaan

penelitian akan terdiri dari 3 macam, yaitu berkaitan dengan uji

univariat, bivariat dan multivariat.

Langkah-langkah

5. Manfaat Penelitian

Bagian ini merupakan janji bahwa hasil penelitian akan bermanfaat

bagi :

1. Sisi Praktis, untuk memberikan masukan solusi.

2. Sisi Akademis, untuk memperkuat atau memperlemah pernyataan

penelitian mengenai hubungan antar variabel.

.

ANALISIS DATA

.

DATA

NON-ANGKA ANGKA

- Gambar 12 karakter

- Simbul

- Kalimat / berita

- Fakta

- etc.

CARA MENDAPATKAN DATA

Dokumen-dokumen

Pengamatan

Wawancara

Instrumen Kuesioner

Hasil pengukuran

etc


KUALITATIF

Pengumpulan data dan analisis data dilakukan bersamaan,

bukan 2 aktivitas yang dilakukan pada waktu berbeda.

1. Menurut Miles dan Huberman, analisis data bukan kegiatan

menghitung, melainkan kegiatan mereduksi data, menyajikan

data berupa informasi yang tersusun dan menarik simpulan.

2. Menurut Spreadley, analisis data berupa pengujian

sistematis terhadap data, yaitu :

a. Menentukan bagian-bagian dari data (kategorisasi)

b. Menemukan hubungan di antara bagian data

c. Menentukan hubungan antara bagian data dengan

keseluruhan data.


KUALITATIF

Jadi,

Analisis data pada penelitian kualitatif bukan suatu proses

kuantifikasi data, melainkan suatu proses pengolahan data

mentah berupa penuturan, perbuatan, catatan lapangan dan

bahan-bahan tertulis lain yang memungkinkan peneliti

menemukan hal-hal yang sesai dengan pokok persoalan yang

diteliti.

Luaran analisis data bukan pula distribusi, melainkan kualitas

kategori, klasifikasi, atau tipologi.


KUANTITATIF

Data penelitian kuantitatif berbasis pada angka.

Angka tersebut harus tegas apakah termasuk

nonmetrik atau metrik, tergantung skala

pengukurannya.

Skala pengukuran: nominal, ordinal, interval dan

rasio.


KUANTITATIF

Analisis data kuantitatif dapat dilakukan secara :

- Univariat (satu variabel)

- Bivariat (dua variabel)

- Multivariat (lebih dari dua variabel)

Analisis Instrumen Kuesioner

Regresi Linear : SPSS


ANOVAb

16.258 3 5.419 62.692 .000a

4.841 56 .086

21.099 59

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), MOTIVASI, KEPEMIMP, KEMAMPUa.

Dependent Variable: KINERJAb.

Lisrel : Uji Measurement Model

Loading Factor

y60.5 6

y70.4 9

y80.5 6

y90.5 6

y100.5 6

OCB 1.0 0

Chi-Square=3.14, df=5, P-value=0.67810, RMSEA=0.000

0.6 7

0.7 2

0.6 7

0.6 6

0.6 6

Nilai Statistik t (Student)

y68.0 3

y77.4 2

y88.0 3

y98.0 8

y108.0 8

OCB 0.0 0


9.5 7

10. 45

9.5 7

9.4 8

9.4 8

SEM : Structural Model

Nilai Koefisien

Uji t

x17.7 9

x27.4 7

x38.5 6

x79.7 4

x89.8 5

x99.6 4

x109.5 5

x119.8 2

x129.8 5

Lea dersh

Cul ture

Mot ivati

Sat isfy

OCB

x4 9.8 9

x5 9.6 4

x6 10. 12

y1 9.3 1

y2 9.3 7

y3 8.9 7

y4 9.0 3

y5 8.7 1

y6 9.9 9

y7 9.8 1

y8 9.8 5

y9 9.9 8

y10 10. 02


11. 13

11. 64

10. 29

5.4 8

5.4 4

5.6 6

5.6 3

5.7 3

6.2 9

6.6 2

6.5 7

6.3 4

6.1 2

12. 41

12. 83

10. 96

11. 73

10. 37

12. 57

13. 08

10. 78

10. 20

3.3 0

2.1 2

2.9 5

0.4 4

10. 73

2.8 7

2.3 5

1.3 7

2.0 0

Terima Kasih

PARADIGMA, RUMUSAN MASALAH DAN ANALISIS DATA...

Documents

Transcript of PARADIGMA, RUMUSAN MASALAH DAN ANALISIS DATA...