Palestra WAW – Web Analytics na criação de personas
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#wawsp
#wawspWeb Analytics Wednesday São Paulo
E-group Web Analytics Brasil: [email protected]
São Paulo, 14 de março de 2012
Web Analytics na Criação de Personas
WAW: Utilizando o web analytics na criação de personas
Web Analytics Wednesday (WAW), fundado por Eric Peterson e June Dershewitz, é um evento que ocorre no mundo inteiro desde 2005 com foco em medição digital.
Para participar do fórum Web Analytics Brasil:http://groups.yahoo.com/group/webanalytics_brasil/
Acompanhe no Twitter: #wawsp
Save the date! Próximo WAW-SP: dia 11/04 ;)
Responsável:Sub-comitê de Eventos SPComitê Web Analytics do IAB Brasil
Realização:
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Conhecer o seu público é fundamental
“É necessário entender os tipos de pessoas que vão usar o sistema. (...) Conhecendo as experiências de trabalho, o nível educacional, idade, experiência prévia com computador e outras informações, é possível antecipar e dimensionar suas dificuldades de aprendizado e melhor preparar os limites da interface para o usuário.”
Jakob Nielsen
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Segmentos são muito amplos
http://www.flickr.com/photos/56192190@N05/5203686930/
http://www.flickr.com/photos/pikmin/2315215855/
http://www.flickr.com/photos/emaia/3362443499/
Crianças de 5 a 8 anos, classe AB, que moram na cidade de São Paulo e adoram de brincar
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Utilizar média não resolve
• Como seria um site para a média desse público?
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Utilizar média não resolve
Audiência consolidada x audiência real. Adaptado do livro Web Analytics 2.0 (KAUSHIK, 2010, p. 88)
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Personas para conhecer o público
• Conceito apresentado por Alan Cooper, designer de software, conhecido como pai do Visual Basic, no livro The Inmates are Running the Asylum (1998)
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PERSONAS
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O que são personas?
• As personas são descrições de pessoas fictícias que representam grupos importantes de consumidores ou usuários de um produto
• Não são pessoas reais, mas as representam• Não são inventadas, mas descobertas através
de um processo de investigação e pesquisa
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Pesquisa e personas
• Pesquisas qualitativas:– Entrevista com os usuários– Observação dos usuários– Conversas com stakeholders e experts no assunto– Focus groups
• Pesquisas quantitativas:– Questionários– Relatórios de mercado– Relatórios financeiros– Web analytics
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Exemplos
Exemplo de representação de persona de um site de games, adaptado do livro The Persona Lifecycle (ADLIN e PRUITT, 2006, p. 330)
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• Objetivos– Como quer se sentir ao usar o produto (objetivo
de experiência)– Motivação do usuário (objetivo final)– Aspirações do usuário (objetivo de vida)
• Características de comportamento• Características demográficas• Características geográficas• Representações visuais
Composição das personas
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Personas são visuais
Cartas representando personas (p.330) e pôster (p. 333), extraídos do livro The Persona Lifecycle (ADLIN e PRUITT, 2006)
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• Compreender profundamente as características e objetivos dos usuários
• Comunicar claramente as características do público
• Humanizar os usuários• Gerar empatia com os usuários• Prevenir o design “auto-referente”• Reduzir o efeito do “usuário elástico”
Por que utilizar?
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ReferênciasAlan Cooper,Robert Reimann e David Cronin John Pruitt e Tamara Adlin
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Objetivo do trabalho
• Propor um método prático, fácil, de baixo custo para a criação de personas para sites na internet, utilizando web analytics, que possa ser aplicado por profissionais de marketing, design e conteúdo
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WEB ANALYTICS
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Conceito de Web analytics
Web Analytics
“Web analytics é a coleta, mensuração, análise e exposição de dados de Internet com a finalidade de entender e otimizar o uso da web”
Web Analytics Association
Web analytics 2.0
“É a análise de dados quantitativos e qualitativos de um site e da concorrência, com foco na contínua melhora da experiência online dos consumidores e potenciais consumidores, a fim de obter os resultados desejados (online ou off-line)”
Avinash Kaushik (Web Analytics 2.0)
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Coleta de dados
• Coleta através de tags javascript:– Método utilizado pelas ferramentas mais
avançadas– Pode ser customizada para coletar dados
específicos de determinadas páginas (ex: coletar informações de venda de um produto em uma loja online)
– Permite a inserção de cookies para reconhecer um mesmo usuário enquanto estiver navegando ou quando retornar ao site
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Ferramenta utilizada:
• Utiliza coleta por tags javascript• É gratuita• É fácil de usar• É de fácil de implementação• Não depende de infraestrutura própria• Possui recursos importantes:– Segmentos avançados– Variáveis customizadas– Relatórios customizados
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UTILIZANDO O WEB ANALYTICS NA DEFINIÇÃO DE PERSONAS
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Método proposto
Análise de dados internos do negócio
Pesquisa qualitativa com os usuários do site
Identificação dos padrões de
comportamento
Cruzamento dos dados obtidos com
informações da ferramenta de web
analytics
Definição e construção dos esqueletos
Determinação da ordem de prioridade
Transformação dos esqueletos em personas
Validação das personas criadas
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Exemplo: Prato do Chef
• Site fictício de gastronomia com guia de restaurantes de São Paulo e receitas
• Criado há 5 anos, possui média de 1 MM de visitantes e 4,5 milhões de pageviews
• Modelo de negócios baseado em publicidade e e-commerce (loja virtual de produtos de culinária)
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1º passo: Análise de dados internos do negócio
• Análise de dados internos, mais rápidos, fáceis e baratos – Relatórios financeiros– Plano de negócios– Relatórios de vendas (no caso de ser um site de vendas online)– Banco de usuários cadastrados– Pesquisas que porventura tenham sido realizadas
anteriormente com os usuários do site– Relatórios de web analytics
• Orienta a busca dos usuários que serão entrevistados ou observados na pesquisa qualitativa
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1º passo: Análise de dados internos do negócio
• A maioria dos usuários são de São Paulo• As áreas com maior audiência em pageviews são:
– 52% Guia de restaurantes– 21% Banco de receitas– 17% Homepage– 8% Loja virtual
• Entre os usuários logados, 80% tinham entre 20 e 45 anos• 90% da receita é obtida através de publicidade e 10%
através da loja virtual
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2º passo: Pesquisa qualitativa com os usuários do site
• Entrevistas com os profissionais envolvidos com o público ou com o site
• Entrevistas com especialistas no assunto• Entrevistas com os usuários• Observação dos usuários / pesquisa
etnográfica• Focus groups• Testes de usabilidade
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2º passo: Pesquisa qualitativa com os usuários do site
• Objetivos dos usuários:– Conhecer lugares novos– Escolher o destino do fim de semana– Fazer críticas a restaurantes– Obter informações específicas de um restaurante, como endereço ou preço– Cozinhar no fim de semana– Economizar na compra de produtos
• Motivações para uso do site:– O guia de restaurantes é o mais completo– A comunidade é bastante ativa e os usuários sempre deixam sua opinião sobre
as críticas postadas– Não tem uma motivação específica, acessa o site que oferecer a resposta mais
prática ou mais completa quando precisar– Preço de determinado produto era atrativo
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3º passo: Identificação dos padrões de comportamento
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3º passo: Identificação dos padrões de comportamentoExercício de assimilação
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4º passo: Cruzamento de dados obtidos com informações da ferramenta de web analytics
“A maior parte das pessoas é incapaz de avaliar o seu próprio comportamento, especialmente quando estão fora do contexto de suas atividades”
Cooper, Cronin e Reimann
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4º passo: Cruzamento de dados obtidos com informações da ferramenta de web analytics
• Web analytics é pesquisa de observação sem invadir a rotina, sem perturbar ou intimidar o usuário
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4º passo: Cruzamento de dados obtidos com informações da ferramenta de web analytics
• Segmentos avançados
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4º passo: Cruzamento de dados obtidos com informações da ferramenta de web analytics
• Ferramentas de questionários de pesquisa integradas à ferramenta de web analytics
userreport.com
4qsurvey.com
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5º passo: Definição e construção de esqueletos
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6º passo: Definição da ordem de prioridade
• Alguns critérios possíveis:– Frequência de uso do produto– Tamanho do mercado– Histórico e potencial de receita– Importância estratégica
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7º passo: Transformação dos esqueletos em personas
• Dar vida aos esqueletos :D– Acrescentar imagens, fotografias, ilustrações de
referência– Incluir elementos do cotidiano e da vida pessoal.
Ex:• Descrição de um dia da vida da persona• Relação com outras personas no ambiente de uso• Traços de personalidade• Valores e opiniões• Etc
– Criar uma narrativa para as personas
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Marina Passos, 28 anos, “Curtir cada dia”
A Marina é uma jovem arquiteta que gosta de aproveitar a vida. Sair com os amigos e com o namorado para se divertir é sempre uma prioridade. Curte baladas, mas normalmente prefere ir a um barzinho ou restaurante. Conhece vários lugares legais, mas quer sempre novas recomendações.Mora sozinha em um apartamento em Perdizes e trabalha em um escritório pequeno em Pinheiros. Passa pouco tempo em casa: divide seu tempo entre trabalho, amigos e o namorado (tentando às vezes encaixar a academia). Sai de seu apartamento por volta das 9hrs e não chega antes das 22hrs.
Relação com o produto:A Marina é usuária fiel: sabe o endereço de cabeça, mas às vezes digita no campo de busca e acessa pelo Google. Entra no site pelo menos duas vezes por semana.Nos dias de semana, acessa do trabalho, sempre entre as 17 e 20hrs, quando vai combinar de sair com os amigos e com o namorado. Nos fins de semana, visita de casa, sempre 1 ou 2 horas antes de sair.Normalmente, primeiro, entra na homepage do site e vê as indicações. Utiliza muito o menu de seleção para encontrar restaurantes de determinados tipos de comida ou mais próximos de sua casa. Eventualmente, busca o nome de um restaurante específico que quer encontrar.Sempre compara vários restaurantes e passa um bom tempo no site. Não costuma postar críticas, mas quando gosta de alguma, sempre dá sua avaliação.
O que gosta:Acha o guia de restaurantes é completo, fácil de usar e as críticas dos usuários são boas. O que poderia melhorar:Gostaria de ter descontos e conseguir reservar mesas pelo site
Relação com outras personas:Vota nas críticas do Felipe Bielsa, o “crítico gastronômico”
Habilidades e recursos:Não é expert em informática, mas passa muito tempo no computador e na internet, não enfrentando dificuldades para executar as tarefas que deseja.Utiliza banda larga em casa e no trabalho. Seu computador pessoal é um notebook intermediário, já o computador profissional é um desktop de ponta
Foto: http://www.flickr.com/photos/duvalguillaume/2494518978/
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8º passo: Validação das personas criadas
• Revisar as personas comparando com as pesquisas e fontes originais de informação
• Pedir para que especialistas ligados ao público de seu produto examinem as personas criadas
• Pedir para que usuários que são representados por cada persona examine sua persona
• Conduzir visitas para checagem de realidade• Conduzir pesquisas com questionários ou
entrevistas com ampla amostragem
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Considerações finais
• Deve-se considerar questões éticas no uso de web analytics
• Métodos de persona não são ciências exatas: podem ser mais ou menos profundos, feitos com maior ou menor agilidade
• Não há como obter dados retroativos: planejamento é fundamental
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Apresentação: http://bit.ly/waw_personas_PPTMonografia: http://bit.ly/waw_personas_DOC
Daniel Grossi de [email protected]@danielsalles
Obrigado! :D