PAULO REISS FERNANDES@pauloreiss

/pauloreissfernandes

TRABALHANDO COM DADOS

Uma visão sobre o mercado e carreiras

O QUE É BIG DATA

PERFIS PROFISSONAIS

EXEMPLOS DE USO DE DADOS

AMADURECIMENTO DO MERCADO

IMPORTÂNCIA DOS DADOS

EVOLUÇÃO DAS MÉTRICAS

DADOS

DADOSSIGNIFICADO:

Uma unidade de informação interpretada como um valor

DADOS

INFORMAÇÃO

DADOS

INFORMAÇÃO

BUSINESS INTELLIGENCE / ANALYTICS

BIG DATA

É UMA GRANDE BESTEIRA

Harper Reed: Guru de Tecnologia (CTO) da campanha presidencial do Barak Obama

Projeto Google Flu Trends mostra o declínio do Big Data

Big data: estamos cometendo um grande erro?

No final parece que você não precisa de Big Data

Seu Big Data não tem valor se não trouxer para o mundo real

Oito (não, nove!) problemas com Big Data

Google’s Flu Project Shows the Failings of Big Data

Big data: are we making a big mistake?

You May Not Need Big Data After All

Your Big Data Is Worthless if You Don’t Bring It Into the Real World

Eight (No, Nine!) Problems With Big Data

É UMA FERRAMENTA!

Big data ainda está conquistando seuespaço

VAMOS RESOLVER ESSE PROBLEMA COM AQUELA TAL BIG DATA QUE NENHUM DE NÓS SABE COMO UTILIZAR

CAPACITAÇÃO

TECNOLOGIA

CAPACITAÇÃO

O aprendizado na prática

Ciência

FinançasGestão

Ele pode ser o seu melhor parceiro de trabalho!

www.gapminder.org/

TECNOLOGIA

1930: medir resposta para concursos

1942: medição de audiência

FOCANDO AGORA EM COMUNICAÇÃO

Audiência

Resposta

Resultado

COMO MANUSEAR TANTAS FONTES DE DADOS?

QUAL É O MELHOR MÉTODO DE MENSURAÇÃO?

Empresas envolvidas:

MÉTRICAS DIGITAIS COMO AS TRADICIONAIS

QUEBRA DE PÁG.

IMP. VISTA

ABAIXO DA ROLAGEM

1960: crises de confiança nas medições

Regulação = confiança

Interactive Advertising Bureau

AMADURECIMENTO

1o computador com fins comerciais

1950

Computadorpessoal: Apple II

1977

1o website online e surge a internet

1990

1os sistemasde Adserving

96

97

2003

04

05

2007

Google Analytics

MÍDIA: 84 anos

COMPUTADOR: 37 anos

INTERNET: 24 anos

BUSCADORES: 17 anos

REDES SOCIAIS: 10 anos

Invençõesrevolucionárias

Roda

Motor

Antibióticos

Energia elétrica

Computação

Plástico

PesticidasPrensa

Encanamento

Invençõesrevolucionárias

Roda

Motor

Antibióticos

Energia elétrica

Computação

Plástico

PesticidasPrensa

Encanamento

500 anos de influência na humanidade

1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000

Computação

Prensa 564 anos

64 anos

ROBOCOP: Policial Big Data

Engenharia Análise Tomada de decisão

MERCADO DE TRABALHO

1) CURIOSIDADE

2) FOCO NO RESULTADO

3) MULTI-DICIPLINARIDADE

Ciênciassociais

Matemática

Comunicação

Engenharia

3) MULTI-DICIPLINARIDADE

Ciênciassociais

Matemática

Comunicação

Engenharia

Empregos para futuros ciêntistas de dados:

EMPRESAS:

• Varejo

• Agências digitais

• Start-ups

• Agências tradicionais

• Bancos

• Grandes corporações

APLICAÇÕES:

• Programação de sistemas

• Planejamento estratégico

• Modelagem estatística

• Monitoramento de redes sociais

• Otimização de processos

• Experiência do usuário

Como você funciona – Tipos de inteligência

Visual-Espacial Lógica-Matemática Verbal-Linguistica Interpessoal

Intrapessoal Músical-Ritmica Corporal-Sinestésica Naturalística

Saiba mais: http://bit.ly/inteligencias-multiplas

@pauloreiss

/pauloreissfernandes

OBRIGADO!

Acesse essa apresentação em:

http://bit.ly/reiss-eppa2014