Organizacja i Zarządzanie - akademor.webd.pl · (bieżące decyzje w sprawach codziennych np....
Transcript of Organizacja i Zarządzanie - akademor.webd.pl · (bieżące decyzje w sprawach codziennych np....
Organizacja i Zarządzanie
Podejmowanie decyzji w zarządzaniu
(ćwiczenia 01 ns)
© dr Adam SALOMON, KTiL AM w Gdyni
2
Plan ćwiczeń 01OiZns
1. Istota decyzji i decydowania.
2. Zastosowania teorii decyzji.
3. Modele podejmowania decyzji.
4. Procesy informacyjne w decydowaniu.
5. Metody wspomagające podejmowanie decyzji.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
3
Istota decyzji
• DECYZJA = świadomy (nielosowy) i celowy wybór jednego z rozpoznanych i uznanych za możliwe (prawdopodobne) wariantów przyszłego działania;
• DECYZJA = efekt wyboru rozumianego jako element procesu decyzyjnego;
• przekształcenie informacji w zbiór wariantów i wybór najlepszego z nich – decyzja ostateczna (optymalna), instrukcja do dalszego działania.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
4
Podejmowanie decyzji (cechy)
• wynika z wymogów otoczenia „burzliwe pole” – częste i konieczne zmiany przystosowawcze;
• przejaw działalności ogólnoludzkiej, w tym menedżerskiej;
• umożliwia rozwiązywanie problemów funkcjonowania organizacji (techniczne, technologiczne, organizacyjne, strukturalne, psychospołeczne).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
5
Elementy sytuacji decyzyjnej
1. decydent (menedżer);
2. okoliczności przyczynowe (wywołujące sytuację decyzyjną informacje z otoczenia);
3. zbiór rozpatrywanych możliwości (warianty zbudowane na bazie informacji i umiejętności predykcyjnych decydenta);
4. kryteria wyboru.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
6
Rodzaje decyzji menedżerskich (kryterium funkcji kierowniczej)
Podejmowane przez menedżerów wszystkich szczebli hierarchii organizacyjnej decyzje związane z procesem zarządzania organizacją (gospodarczą).
• decyzje wg kryterium funkcji kierowniczej:
– kierownicze (podejmowane w ramach przyznanych uprawnień i wykonywanych funkcji kierowniczych: planowanie, pobudzanie, kontrolowanie, skierowane na działanie organizacji i własnych podwładnych, zasięg uzależniony od poziomu w hierarchii oraz stopnia centralizacji/decentralizacji zarządzania);
– niekierownicze (skierowane do członków grupy np. nieformalnej, osobiste itp.).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
7
Ro
dzaje d
ecyzji m
ened
żerskich
(k
ryteriu
m p
ozio
mu
organ
izacyjn
ego)
DECYZJE STRATEGICZNE (poziom zintegrowany)
• realizacja celów przedsiębiorstwa jako całości
DECYZJE TAKTYCZNE (poziom branż)
• realizacja celów branżowych, grup produktów
DECYZJE FUNKCJONALNE (poziom funkcjonalny)
• realizacja celów związanych z funkcjami przedsiębiorstwa, np.marketing, finanse, produkcja, B+R
DECYZJE OPERACYJNE (poziom operacyjny)
• realizacja celów na poziomie operacyjnym, komórek org. niższego szczebla
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
8
Rodzaje decyzji menedżerskich (kryterium stopnia powtarzalności)
• decyzje zrutynizowane (programowane) – podejmowane wielokrotnie na podstawie sformalizowanej procedury, zwyczaju, reguły, przepisu, taryfikatora, siatki płac itp.
• decyzje niezrutynizowane (nieprogramowane) – podejmowane w nietypowych, niezwykłych sprawach, sporadycznie, indywidualnie dla każdego przypadku, brak procedur – szczególne traktowanie.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
9
Rodzaje decyzji menedżerskich (kryterium podmiotu)
• decyzje dotyczące polityki organizacji (uruchomienie nowej produkcji, usług, zmiana wolumenu produkcji, stopnia automatyzacji produkcji, zmiana sposobu zasilania, wybór struktury organizacyjnej itp.);
• decyzje administracyjne (rozpatrywanie skarg i wniosków, zwrotów i reklamacji, podań o pracę, wydawanie koncesji i zezwoleń itp.);
• decyzje ad hoc (bieżące decyzje w sprawach codziennych np. zamieszczenie ogłoszenia w prasie lokalnej, chwilowe przesunięcie pracownika na inne stanowisko itp.).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
10
Techniki podejmowania decyzji
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
11
Determinanty wyboru w procesie podejmowania decyzji
• kryterium korzyści:
– ogólnonarodowej (ogólnoludzkiej);
– grupy społecznej (związku zawodowego, partii itp.);
– osobistej.
• kryterium funkcji celu:
– opłacalności ekonomicznej;
– szybkości uzyskania celu;
– skuteczności (prawdopodobieństwa spełnienia).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
12
Determinanty wyboru w warunkach niepewności i ryzyka
1. zasada optymizmu (kryterium Hurwicza) – wybór wariantów z wysokiego przedziału optymizmu, najlepszy z zakładanych rezultatów;
2. zasada pesymizmu (kryterium Walda) – natura jest „złośliwa”, wybór najmniej optymistycznego wariantu, maksymalizacja najmniejszych korzyści;
3. zasada superpesymizmu (kryterium żalu Savage’a) – minimalizowanie największych możliwych strat;
4. zasada entropii (kryterium równej szansy Lapace’a) – brak dostatecznej racji do przypisania wariantom określonych prawdopodobieństw – zakłada się ich równość.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
13
Etapy podejmowania decyzji (koło Deminga)
1. określ przyczynę problemu;
2. wyznacz realny cel;
3. zrób analizę dojścia/realizacji celu;
4. sformułuj rozwiązanie (sposób);
5. sprawdź rozwiązanie w praktyce;
6. zweryfikuj rezultaty;
7. wprowadź rozwiązanie w życie.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
14
Diagram podejmowania decyzji
System przewidywań system oceny
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
15
Feed
ba
ck po
dejm
ow
ania d
ecyzji
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
16
Teoria decyzji
• przyczyna – zwiększone zapotrzebowanie na umiejętności decyzyjne (strategie, taktyka) w czasie II wś., po wojnie problemy gospodarcze i ekonomiczne – pojawienie się TD jako nauki;
• zadania – opracowanie metod i modeli podejmowania decyzji, wykorzystanie programów komputerowych i platformy IT;
• efekty – tzw. systemy wspomagania decyzji, systemy eksperckie, algorytmy decyzyjne, macierze rozwiązań.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
17
Cechy programów do rozwiązywania problemów decyzyjnych na poziomie zintegrowanym
Służy do wspomagania podejmowania strategicznych decyzji menedżerskich
• orientacja na podejmowanie decyzji;
• stosowanie metod naukowych;
• efektywność ekonomiczna;
• stosowanie modelu matematycznego;
• posługiwanie się komputerem;
• podejście zespołowe;
• orientacja systemowa.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
18
Pro
cedu
ry w
pro
gramach
do
ro
związy
wan
ia pro
blem
ów
d
ecyzy
jny
ch
DIAGNOZA PROBLEMU
FORMUŁOWANIE PROBLEMU
BUDOWA MODELU
ANALIZA MODELU
WDROŻENIE ROZWIĄZANIA
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
19
Diagnoza problemu w programach do TD
1. identyfikacja głównych składowych (elementy problemu);
2. ustalenie wagi (rangi) problemu dla ośrodka decyzyjnego;
3. wstępna kalkulacja spodziewanych kosztów i korzyści;
4. ustalenie czy rozwiązanie może być optymalne (docelowo programowane – zrutynizowane) czy kompromisowe.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
20
Formułowanie problemu w programach do TD
1. ustalenie kryteriów jakie ma spełniać rozwiązanie oraz aspektów obszaru decyzyjnego będących poza kompetencjami decydenta
2. wskazanie zmiennej kontrolowanej (obszar dopuszczalnej manipulacji w procesie poszukiwania rozwiązania) i zmiennej niekontrolowanej (stanowi granice rozwiązania)
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
21
Budowa modelu do rozwiązywania problemów decyzyjnych
1. ustalenie wymiarów problemu – na bazie wyodrębnionych elementów, zidentyfikowanych celów i ograniczeń, odrzucenie skrajności;
2. ustalenie wzorów, układów równań, macierzy jako wielkości opisujących zależności pomiędzy poszczególnymi elementami modelu;
3. napisanie programu komputerowego (software).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
22
Analiza modelu (TD)
1. eksperymentowanie na modelu a nie na „żywym organizmie” organizacji;
2. podstawianie różnych wartości zmiennych zależnych do wzorów;
3. program komputerowy wykonuje obliczenia i wskazuje wariant optymalny rozwiązania.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
23
Wdrożenie rozwiązania (TD)
1. rozwiązanie zawsze jako propozycja;
2. rola doradcza zespołu TD;
3. decyzję o zastosowaniu rozwiązania podejmuje właściwy decydent (powinien być zawsze w składzie zespołu TD - mniejsze prawdopodobieństwo odrzucenia”propozycji, potraktowania modelu jako opisowego a nie normatywnego).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
24
Modele decyzyjne w OiZ i ich zastosowania
• modele programowania liniowego – powszechne dla określania najlepszego (optymalnego) sposobu podziału ograniczonych zasobów (ustalanie tras, marszrut, optymalnego stanu zapasów itp.);
• modele kolejek – określanie optymalnej długości kolejki, czasu oczekiwania, terminu dostaw (załadunek na rampie, kolejka w supermarkecie – ilość kas, dostawy just in time);
• modele symulacyjne – dla bardzo złożonych sytuacji decyzyjnych, symulacja części zjawisk rzeczywistych w warunkach laboratoryjnych- budowa rzeczywistości wirtualnej, przyspieszenie predykcji (symulatory lotów);
• teoria gier – przewidywanie zachowań ludzi i systemów w warunkach konkurencyjnych, konfrontacji i konfliktu.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
25
Skuteczność wykorzystania TD
• zalety:
– rozłożenie skomplikowanego problemu na mniejsze, łatwiejsze do zdiagnozowania (teoria systemów);
– naukowa budowa modeli zmusza do logiczności, systemowości, ogranicza subiektywizm – zwiększa prawdopodobieństwo dobrej, optymalnej decyzji;
– buduje warianty, ocenia stopień niepewności, ryzyka, pozwala na minimalizację ryzyka gdy jest to konieczne.
• ograniczenia: – wysokie koszty; – niedostatek informacji lub ich nadmiar komplikują
(uniemożliwiają) budowę modelu – konieczność osądów intuicyjnych i subiektywnych.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
26
Procesy informacyjne w decydowaniu
1. właściwa informacja (odpowiednio zestrukturalizowana, sformalizowana i dostarczona we właściwym czasie) jest podstawą podjęcia właściwej (optymalnej) decyzji;
2. proces pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania (strukturalizacji i formalizacji) informacji stanowi system informacyjny organizacji;
3. podsystem informacyjno-decyzyjny jest częścią systemu zarządzania.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
27
Zadania systemów informacyjnych organizacji
1. przewidywanie z dużym prawdopodobieństwem sytuacji organizacji w przyszłości;
2. wyzwalanie szybkich reakcji dostosowawczych na zmienne sytuacje zewnętrzne i wewnętrzne;
3. dostarczanie niezbędnej i wiarygodnej informacji do procesów decyzyjnych w organizacji.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
28
Postacie systemów informacyjnych
1. zintegrowany system informacji kierownictwa – IMIS (Integrated Management Information System);
2. System Wczesnego Ostrzegania – oparty na praktyce controllingu;
3. zintegrowany system wytwarzania wspomagany komputerowo – CIM (Computer Integrated Manufacturing);
4. System Informacji Marketingowej – SIM.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
29
Schemat ideowy SIM
Kompleksowa informacja z otoczenia
Kompleksowa informacja z wnętrza
organizacji
SIM
Selektywna informacja dla procesu podejmowania decyzji strategicznych
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
30
Istota SIM
• SIM = System obejmujący ludzi i ich organizację (komórki strukturalne), środki techniczne (sprzęt komputerowy – hardware i software) oraz procedury zbierania, formalizacji, strukturalizacji i dystrybucji aktualnej informacji niezbędnej w procesie podejmowania strategicznych decyzji w organizacji.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
31
Budowa SIM (podsystemy)
1. wewnętrznych rejestrów i sprawozdań (faktury, zamówienia, ewidencja zapasów itp.);
2. obserwacji konkurencyjnego otoczenia (opinie dystrybutorów oraz instytutów badań, analiza wydawnictw, analiza towarów konkurencji);
3. informacji polityczno-prawnej (analiza aktów normatywno-prawnych);
4. badań marketingowych (badania: rynku, sprzedaży, produktu, reklamy, działalności).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
32
Metody wspomagające podejmowanie decyzji
• metody predykcyjne (prognostyczne): – ekstrapolacja (prosta, złożona, korygowana); – metoda intuicyjna (delficka i „burza mózgów”);
– metody kolejnych przybliżeń;
– metoda prostej analogii.
• metody heurystyczne (metodologiczna umiejętność pozyskiwania informacji z nowych faktów, ich syntezy i formułowania hipotez naukowych);
• metody statystyczno- matematyczne (budowa modeli):
– CPM (critical path method);
– algorytmy decyzyjne tzw. „drzewa decyzyjne”;
– „macierz wypłat” tzw. macierz SNP.
• metody sytuacyjne (case);
• gra decyzyjna (teoria gier).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
33
Algorytmy „drzewa decyzyjne”
• dla sytuacji decyzyjnych z możliwością optymalizacji wartości oczekiwanych (duża liczba zmiennych niezależnych);
• konieczność daleko idących uproszczeń modelowych;
• proces decyzyjny jest wieloetapowym procesem sekwencyjnym (decyzje cząstkowe na poszczególnych etapach).
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
34
Schemat ideowy „drzewa decyzyjnego”
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
35
„Macierz wypłat”
• dla sytuacji decyzyjnych z możliwością optymalizacji wartości oczekiwanych (zmienne niezależne – losowe zmieniają się zgodnie z przebiegiem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa);
• „macierz wypłat” – trójwymiarowa macierz probabilistyczna: – (S) strategie – możliwe dla danej sytuacji warianty
działań; – (N) stany natury – zbiór okoliczności zewnętrznych
determinujących decyzje (zmienne losowe); – (P) prawdopodobieństwo z jakimi stany natury
(zmienne losowe) mogą wystąpić.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
36
„Macierz wypłat”
Dalsze działania:
• ocena wartości poszczególnych strategii (suma iloczynów rezultatów wyboru (R) i odpowiadających im prawdopodobieństw stanów natury;
• wybór strategii z najwyższą wartością oczekiwaną.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
37
Metoda sytuacyjna (case method)
• wywodzi się z podejścia sytuacyjnego szkoły cybernetyczno-matematycznej, opracowana w Harvard Business School, doskonała w dydaktyce jako przeciwieństwo metod erudycyjnych ex cathedra;
• analiza konkretnego, kluczowego przypadku – case, rozwiązań tam zastosowanych – podjętych decyzji, ich wpływu na osiągnięcie celu.
• wyrobienie zdolności podejmowania decyzji w oparciu o analizowane precedensy, ich syntezę i uogólnienia.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
38
Zawężona metoda sytuacyjna Flanagan’a
• metoda krytycznych przypadków CIM critical incidents method:
– niezwykle charakterystycznych dla danej działalności, przykłady ekstremalnych, wyjątkowo silnych zachowań szczególnie silnie (hamująco lub pobudzająco) oddziaływujących na organizację;
– stanowiących pewną całość, ciąg logiczny, „akt działania” znany na tyle, że można zarejestrować wszystkie składające się na niego zdarzenia.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
39
Gry decyzyjne • źródło: gry kierownicze, organizacyjne wywodzące się z teorii gier
Neuman’a i Morgensterna (konieczność interakcji personalnych – gry pomiędzy uczestnikami procesów i działań)
• zadania: – przewidywanie zachowań ludzi i systemów w
warunkach konkurencyjnych, warunkach konfrontacji i konfliktu (interesów, kultur, zbrojny);
– dostarcza wiedzy o zachowaniu całej organizacji w sytuacji, gdy żaden z decydentów nie sprawuje pełnej kontroli nad całością – tworzy mechanizm funkcjonowania organizacji.
• elementy gry decyzyjnej: – zbiór ról; – scenariusz; – system reguł i procedur.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
40
Składniki gry decyzyjnej
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
41
Zasady gry decyzyjnej
1. ściśle sprecyzowany cel – jasno postawione zadanie, czytelny podział ról, jasne i zrozumiałe procedury;
2. „dramaturgia” – emocjonalne zaangażowanie graczy w procesy decyzyjne;
3. realność i wiarygodność gry – osadzenie w znanych realiach, posłużenie się metodą sytuacyjną (case) w doborze charakterystyk wejściowych scenariusza.
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
Metody szacowania kosztów eksploatacji
metoda na podstawie wykresu
metoda wielkości skrajnych (krańcowych)
metoda średnich podokresów
metoda regresji liniowej
42 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
Koszty całkowite
• Polega na wybraniu z szeregów liczbowych najniższych i najwyższych rozmiarów produkcji oraz najniższych i najwyższych kosztów. Nachylenie krzywej kosztów, które określa przyrost kosztów zmiennych na jednostkę produkcji, oblicza się wg równania:
gdzie: KCAŁK – koszty całkowite, KS – koszt stały, kzj – koszt zmienny jednostkowy, x – wielkość „produkcji”.
KCAŁK = Ks + kzj × x
43 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
Metoda wielkości skrajnych (krańcowych) – poziom kosztów zmiennych jednostkowych
• Polega na wybraniu z szeregów liczbowych najniższych i najwyższych rozmiarów produkcji oraz najniższych i najwyższych kosztów. Nachylenie krzywej kosztów, które określa przyrost kosztów zmiennych na jednostkę produkcji, oblicza się wg równania:
gdzie: kzj – koszt zmienny jednostkowy, KMAX – koszty przy najwyższych rozmiarach produkcji, KMIN – koszty przy najniższych rozmiarach produkcji, PMAX – najwyższa produkcja, PMIN – najniższa produkcja.
kzj = (KMAX – KMIN) / (PMAX – PMIN)
44 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
Metoda wielkości skrajnych (krańcowych) – poziom kosztów stałych
• Poziom kosztów stałych ustala się wykorzystując informacje o skrajnych wielkościach produkcji i kosztów, odejmując od kosztów przy najwyższych lub najniższych rozmiarach produkcji iloczyn ustalonych kosztów zmiennych jednostkowych i tychże rozmiarów produkcji:
gdzie: Ks – koszty stałe, KMAX/MIN – koszty przy najwyższych (najniższych) rozmiarach produkcji, kzj – koszt zmienny jednostkowy, PMAX/MIN – najwyższa (najniższa) produkcja.
Ks = KMAX/MIN – (kzj PMAX/MIN)
45 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
Metoda średnich podokresów (semiaverages)
• Powyższą metodą można wyznaczyć funkcję kosztów lepiej dopasowaną do danych empirycznych.
• W tym celu dane szeregów liczbowych porządkujemy od najniższych do najwyższych i dzielimy na dwie równe grupy, a następnie obliczamy średnie dla tych dwóch grup.
• Średnie te z kolei wykorzystujemy do ustalenia kosztów zmiennych jednostkowych i kosztów stałych okresu (postępując analogicznie jak w metodzie wielkości skrajnych, z tym że wielkości skrajne należy zastąpić średnimi).
46 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
• A. Na podstawie danych z poniższej tabeli, za pomocą metody wielkości skrajnych oraz metody średnich podokresów: wyznaczyć funkcję całkowitych kosztów eksploatacyjnych (y) dla określonej ilości obsłużonych statków (x) oraz podać prognozę kosztów na październik przy założeniu ilości eksploatowanych statków na poziomie 18 sztuk.
Okres Ilość eksploatowanych
statków w sztukach Koszty w PLN
styczeń 15 40000 luty 14 50000 marzec 14 46000 kwiecień 12 36000 maj 11 44000 czerwiec 16 49000 lipiec 15 49000 sierpień 19 53000 wrzesień 17 51000 październik ?? (prognoza = 18) ??
47 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
metoda wielkości skrajnych:
• kzj = (53000 – 36000) / (19 – 11) = 17000 / 8 = 2125
• KS = 53000 – (212519) = 36000 – (212511) = 12625
• Funkcja kosztów całkowitych: y = 12625 + 2125x;
• Prognoza na październik: 50875 PLN
48 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
metoda średnich podokresów:
Miesiąc Statki Koszty Miesiąc Statki Koszty
maj 11 44000 styczeń 15 40000
kwiecień 12 36000 lipiec 15 49000
marzec 14 46000 czerwiec 16 49000
luty 14 50000 wrzesień 17 51000
styczeń 15 40000 sierpień 19 53000
PMIN = (11+12+14+14+15) / 5 = 66 / 5 = 13,2 statków KMIN = (44+36+46+50+40)tys. / 5 = 216000 / 5 = 43200 PLN PMAX = (15+15+16+17+19) / 5 = 82 / 5 = 16,4 statków KMAX = (40+49+49+51+53)tys. / 5 = 242000 / 5 = 48400 PLN
49 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
metoda średnich podokresów (c.d.):
• kzj(II)= (48400 – 43200) / (16,4 – 13,2) = 5200 / 3,2 = 1625
• KS(II) = 48400 – (162516,4) = 43200 – (162513,2) = 21750
• Funkcja kosztów całkowitych: y = 21750 + 1625x;
• Prognoza na październik: 51000 PLN
50 dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
51
Pytania do ćwiczeń 01 ns
1. Na czym polega istota decyzji i decydowania? Krótko scharakteryzuj decyzje menedżerskie.
2. Wymień i opisz procedury podejmowania decyzji.
3. Wskaż modele decyzyjne wynikające z Teorii Decyzji i ich zastosowania.
4. Na czym polega rola procesów informacyjnych w decydowaniu?
5. Wymień i krótko scharakteryzuj metody wspomagające podejmowanie decyzji.
6. Na czym polega wyznaczanie (prognozowanie) kosztów przedsiębiorstwa metodą wartości skrajnych i metodą średnich podokresów?
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni
OiZ niestacjonarne
2013 - ćw. 01
52
Dziękuję za uwagę ... ... i zapraszam na kolejne zajęcia
dr Adam Salomon, KTiL, AM w
Gdyni