DATABASE DAN SISTEM MANAJEMEN DATABASE

BAB 9

Data secara tradisional telah diorganisasikan menjadisuatu hierarki yang terdiri dari data field, catatan (record) dan file

Data field adalad unit data terkecil, contoh : nomor pegawai

Catatan adalah suatu kumpulan data field yang berhubungan, contoh : catatan karyawan

File adalah suatu kumpulan catatan yang berhubungan

Folder adalah kumpulan file-file yang berkaitanSubfolder adalah folder didalam suatu folder

ORGANISASI DATA

Konsep utama organisasi data di komputer adalah semua nilai dapat diidentifikasikan menurut lokasinya

Spreadsheet merupakan database yang sederhana, didalam spreadsheet lokasi data dinyatakan dengan persilangan kolom dan garis

Key fields berisi suatu nilai yang secara unik mengidentifikasikan tiap catatan dalam tabel

Konsep-konsep dasar struktur data : Nilai data (data value) Data field Catatan data (data record) File data

SPREADSHEET

Database mengacu pada semua file yang disimpan pada sumber daya berbasis komputer milik organisasi

Sisitem Manajemen Database (database management system-DBMS) adalah suatu aplikasi perangkat lunak yang menyimpan struktur database, data itu sendiri, hubungan antar data dalam database, maupun formulir dan laporan yang berhubungan dengan database

Konsep database adalah integritas logis dari catatan-catatandalam banyak file. Tujuan utamanya adalah meminimalkan pengulangan data dan mencapai independensi

STRUKTUR DATABASE

Stuktur database heirarkis (hierarchical database structure)adalah stryktur kelompok data,subkelompok data dan subkelompok data yang lebih kecil

Struktur database jaringan (network database structure)adalah struktur database yang memungkinkan satu catatan tertentu menunjuk pada catatan lain dalam database

Struktur database relasional adalah struktur database yang menyerupai kumpulan tabel danhubungan antar tabel bersifat implisit

STRUKTUR DATABASE

Langkah-langkah menciptakan database : Menentukan Kebutuhan Data

a. Pendekatan berorientasi prosesb. Pendekatan model perusahaan

Menjelaskan Data• Sistem kamus data• Data description language

Memasukan data Penggunaan database Pemakai database dapat berypa orang atau program aplikasi Query language atau SQL adalah sarana untuk memenuhi permintaan

pemakai database Komponen utama data manipulation language (DML) adalah Query, SQL

dan pencipta laporan On-line Analytical Processing (OLAP0 adalah fitur dalam perangkat lunak

sistem manajemen database yang dapat menganalisis data yang serupadengan tabulasi silang statistik

MENCIPTAKAN DATABASE

SUATU MODEL SISTEM MANAJEMEN DATABASE

Processor bahasa deskrifsi

data

Deskrifsi database (skema)

Pengelola database

Query Language

Data Manipulation

Language

Aplication Program

Database

Statistik kinerja

Permintaan Informasi

Informasi

Log transaksi

Modul backup/recove

ry

Prosesor statistik kinerja

Laporan statistik proses

Pengelola database (database administrator) atau DBA adalah spesialis informasi yang bertanggung jawab atas database

Area tugas utama DBA :1. Perencanaan Database, meliputi kerjasama dengan manajer

untuk mendefinisikan skema perusahaan dan dengan para pemakai untuk subskema

2. Penerapan Database, mencakup penciptaan database yang sesuai dengan spesifikasi DBMS yang dipilih serta menetapkan dan menegakan kebijakan dan prosedur database

3. Operasi Database, mencakup menawarkan program-program pendidikanbagi pemakai database dan menyediakan bantuan

4. Keamanan Database, meliputi pemantauan kegiatan database dan memastiaka database tetap aman

PENGELOLA DATABASE

Suatu gerakan menarik yang sedang berlangsung dalam database adalah knowledge discovery in database (KDD). KDD merupaka istilah besar yang menjelaskan semua kegiatan yang memberikan arti pada data yang tersimpan dalam database yang besar dan rumit.

Istilah-istilah dalam KDD : Data Warehousing, adalah perkembangan dari konsep database yang

menyediakansuatu sumber daya datayang lebih baik bagi para pemakai dan memeungkinkan para pemakai untuk memanipulasi dan menggunakan data secara intuitif

Data Mart, adalahsuatu database yang berisi data yang hanya menjelaskan satu segmen dari operasi perusahaan

Data Mining, yaitu proses penemuan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pemakai

a. Data Mining Berdasarkan Verifikasib. Data Mining Berdasarkan Penemuanc. Komunikasi Data Mining Verifikasi dan Penemuan Proses KDD :1. Mendefinisikan data dan tugas2. Mendapatkan data3. Membersihkan data4. Mengembangkan hipotesisi dan model pencarian5. Menggali data6. Menguji dan memastikan7. Menafsirkan dan menggunakan

PENEMUAN PENGETAHUAN DALAM DATABASE

Sistem manajemen database memungkinkan penciptaan database dalam penyimpanan akses acak komputer, pemeliharaan isi dan penyedia isi bagi pemakai tanpa program khusus. Jadi dalam penggunaannya tanpa perlu pelatihan mahal dan keahlian khusus

Keuntungan DMBS : Mengurangi pengulangan data Mengintegrasikan data dari beberapa file Mengambildata dan informasi secara tepat Meningkatkan keamanan Kerugian DBMS : Memperoleh perangkat lunak yang mahal Memperoleh konfigurasi perangkat keras yang besar Mempekerjakan dan mempertahankan staf DBA (pengelola

database)

SISTEM MANAJEMEN DATABASE DALAM PERSPEKTIF