虚拟化和云计算 - intel.com · • 混合云 — 混合云是两种云交付模式（如私有云 和公有云）的结合，它们既相互独立，又被支持 数据和应用移植功能的技术联系在一起。云爆发
Oracle一 体化创新云技术助力 政府信息化云战略 · •前端12块4 TB...
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Oracle一体化创新云技术助力 政府信息化云战略
Transcript of Oracle一 体化创新云技术助力 政府信息化云战略 · •前端12块4 TB...
Oracle一体化创新云技术助力政府信息化云战略
日程安排
• 信息化的发展趋势
• Oracle集成化设计–为政府客户提供卓越性能
• Q&A
1. 多媒体平板电脑
2. 以移动终端为中心的应用程序
3. 语境和社交体验
4. 物联网
5. 应用程序商店和市场
6. 新一代分析引擎
7. 大数据
8. 内存计算
9. 极端低功耗服务器
10. 云计算
Modified for 2013 New for 2013 Dropped for 2013
Top 10 Strategic Technology Areas for 2013
1. 移动终端战场
2. 移动应用和HTML5
3. 个人云
4. 企业级应用程序商店
5. 物联网
6. 混合型IT和云计算
7. 大数据战略
8. 采取行动的分析
9. 内存计算
10. 集成化生态系统
Top 10 Strategic Technology Areas for 2014
Gartner’s Top 10 Trends
信息化发展的几个技术方向
新一代商业智能与大数据移动化/社会化的客户体验
云计算 一体化系统
2015 中国政府行业十大IT趋势
• 新型城镇化和第三平台技术快速催化中国智慧城市建设
• 政府项目的投融资体系进一步创新，引导社会资本的合理投向
• 移动社交媒体成为参政问政、政务信息发布的重要平台。
• 以云计算为基础的电子政务顶层设计与应用进入快速成长期 -交通云、政务云、教育云、医疗云建设
• 政府精细化管理的投入持续加大，数字城管成为热点
• 北斗国产化迎来政策密集激励，带动地理信息产业高速发展-环保监测、智能交通、数字城管等
• 三网融合与“无线城市”目标一致，互为推动取得良性发展
• 政府行业试水大数据分析，积极探索更多应用场景与模式
• 大部制改革及行政审批规范化，促使政务信息化市场规模扩大。
• 跨国企业加强与国内厂商合作，实现在政务市场的项目落地
政府信息化的发展趋势
• 差异化
• 一体化
• 精确化
多渠道个性服务
业务融合与创新
风险管理和决策支持
个性化
大数据
云计算
一体化
愿景 — 建设新一代数据中心为 IT 即服务铺平道路
FBT PAY GNTS
TRDS
Client
Customs
RREIPS Integrated A/C
Refunds
RBADef
PaymentsExcise
CR
PKI
ECI ADD AWA ELS
Client StaffRemote
StaffTAX
AGENTS
GCI
Call Centres
WOC
CCD
TASS
StaffPhone
ComplianceStaff
BOA
Refmaterial
Bus. Intel
NTS A/c
BEP
CDCCCWMS
BANK
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1
Data…….
Penalty
Business
IVR
1
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1
•软件和硬件孤岛•手动 IT 流程•未充分利用的系统•自上而下的冗余
•合理化•整合•自动化•虚拟化
• 自助式供应• 计量与付费• 治理和安全策略• 企业私有云
Service Group A
Data Grid Data GridData Grid
Service Group B Service Group C
Integration Layer
Security Layer
Application Grid Application Grid Application Grid
按需提供 IT
优化的 IT 核心
IT 即服务
数据中心的主要障碍
标准化
机房共置
虚拟化
网格计算
整体设计的系统
数据中心的主要障碍
机房共置
•集中式控制
•标准部署
•共享服务
•自动化
• IO 结构和虚拟化
标准化
•标准化的平台、管理、工具
•降低运营成本
•标准化孤岛内的效率
•应用网格
数据中心的主要障碍虚拟化/网格计算
Oracle 整体设计的系统Oracle 数据库云服务器
打造 21 世纪的数据中心
© 2011 Oracle Corporation
专门针对数据库和存储负载整体设计的系统
专门针对中间层应用程序负载整体设计的系统
Oracle 整体设计的系统设计原则
• 通用
• 构建块
• 实践
• 管理工具
方法
• 先进的 Oracle 硬件
• 密集的计算集群
• 高性能网络架构平衡系统设计
方法
架构
Oracle 整体设计的系统改变数据中心价值
• 无特殊配置
• 开放、标准、成熟
• 最高的服务质量，无依赖性
• 统一的可靠性、可用性和可服务性
• 可伸缩、有弹性，按需扩容
日程安排
• 信息化的发展趋势
• Oracle集成化设计–为政府客户提供卓越性能
• Q&A
某金字系统省级 地市级业务支撑难点分析
•管理决策1难点分析
−查询慢，需要索引，查询条件不灵活
−核算慢，需要查询全表数据，I/O瓶颈凸显
−统计慢，需要查询全表数据，不能在线处理
−分析慢，需要加工汇总，只能分析到昨天
−加工慢，全省需要几小时到几十小时
−数据越来越大，系统越来越慢
•管理决策2难点分析
−绩效考核慢，计算机考核需要查询全表数据
−风险管理慢，稽查选案和纳税评估需要查询全表数据
•交易系统
−查询在省局，写入在总局，查询性能决定省局系统交易性能
瓶颈是I/O！
Exadata – 数据处理架构的革命打破I/O性能瓶颈
• Exadata 传送更少的数据
- 数据查询过程被下移到智能存储层，传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据，显著的减少了发送到服务器的数据，减轻了服务器CPUs负荷。
• Exadata 采用更高的单路带宽
- InfiniBand提供40Gbits/S的带宽，比高端阵列的光纤通道技术快6~10倍
• Exadata 提供更多的并发带宽
- 模块化存储单元CELL，高度并行的存储网格
- 带宽与容量成正比
传统架构 Exadata架构
最佳数据仓库平台
最佳OLTP业务系统数据库平台
最佳混合负载平台
最佳数据库整合平台
CLOUD最佳数据库云平台
Exadata – 一个平台 | 所有负载
什么是Exadata一体机？
一个完整，集成，优化的平台100% 由Oracle服务支持
数据库服务器集群
– 8台 Intel-架构 数据库服务器, 256GB内存(可扩充至768GB）
– Oracle Database 11g, 12c，RAC,EM12C
– 10 Gig 以太网 (到数据中心)
14台Intel-架构 存储服务器
•179TB 全闪存磁盘,或者672 TB 高容量磁盘
（89.64 TB PCI Flash闪存卡）
Exadata 存储管理软件-核心价值！
• InfiniBand 网络
– 每秒40 Gb的超快网络连接
– 冗余的交换机配置
为什么快？Exadata革命性的设计
InfiniBand请求
DB Servers
Exadata Storage
Exadata
高性能理由②“综合列压缩(EHCC)”： 技术获得10x－50x 超高压缩比，并提高磁盘I/O效率
高性能理由③“Smart Flash Cache”： 高达22.4TB 的 Flash Cache，随机I/O性能高达1M IOPS
高性能理由①“Smart Scan”： 计算负载部分卸载至并行智能存储层，并只传输经筛选的有用数据
高性能理由④“Infiniband ”: 提供40Gb/s 端口带宽，聚合带宽高达880Gb/s , 端口延时(0.1um ）小于以太网的1/1000
Smart Scan、EHCC、Smart Flash Cache等是Oracle Exadata 独有的关键性能突破技术
Exadata：成熟的技术
已被客户证明的成熟技术成熟的Oracle 数据库软件• Partitioning (8i)
• 超大表的性能和管理
• 13 年的成熟技术
• Real Application Clusters (RAC) (9i)
• 数据库网格性能与高可用性
• 10 years; > 15,000 用户
• Automatic Storage Manager (ASM) (10g)
• 卷管理 & 存储网格可靠性
• 6 years; > 6000 用户
• Exadata Storage Server Software (11g)
• 智能存储网格
• 3 years; > 1000 用户
成熟的工业标准硬件
ASM高可用存储池
Real Application Clusters
Exadata数据库智能存储
Exadata 技术创新• 智能存储
– 横向扩展的InfiniBand网络存储
– 智能扫描卸载负载到存储
– 存储索引自动加索引
– 表链接、函数计算、数据加密、数据挖掘打分下移
+ ++
• 混合列压缩
– 10x 压缩比在数据仓库下
– 15x 压缩比在归档模式下
• 智能PCI闪存卡
– 提升随机IO达30x
– 三倍的数据扫描速度
闪存中和扫描时数据都是压缩的
级联复制的优势
压缩数据
主数据库
容灾测试
开发备份
未压缩数据
Exadata Database Machine X5-2:系统架构
High Bandwidth
Interconnect
Massively Parallel
Storage
Clustered
Database Servers
…
Compute Intensive Processing
Oracle Database Server
Compute Intensive Processing
Oracle Database Server
Compute Intensive Processing
Oracle Database Server …
Data Intensive
Processing
Oracle Exadata Storage Server
Data Intensive
Processing
Oracle Exadata Storage Server
Data Intensive
Processing
Oracle Exadata Storage Server
Data Intensive
Processing
Oracle Exadata Storage Server
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Exadata X5-2 Extreme Flash (EF) 存储服务器介绍业界领先的I/O性能
• 全闪存, 水平扩展, 高可用, InfiniBand连接智能存储
• 前端8块1.6TB PCIe闪存盘
– State-of-the-art NVMe interface optimized for low-overheard
– No flash cache misses, so predictably low flash response times
• 取代高性能盘存储配置(HP)
– 类似的容量– 12.8 TB 极致闪存盘 vs 14.4 TB 高性能盘
26
10% to 20% Lower Power
10% to 20% Lower Power
X5-2 DB Machine Rack with Extreme Flash Storage vs. X4-2
160% Faster Analytic Scans 262 GB/s Data Scans from SQL
25% Lower Latency OLTP IO Reduce Flash I/O Latency by 25%
55% More Flash OLTP Reads 4.14M 8K Read IOPs from SQL
110% More Flash OLTP Writes 4.14M 8K Write IOPs from SQL
Per standard 8 compute 14 storage DB Machine Full Rack
EF
Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Exadata X5-2 高容量(HC)存储服务器更多闪存, 更高性能
Oracle Confidential – Restricted 27
Per standard 8 compute 14 storage DB Machine Full Rack
• 分层, 向外扩展, 高可用, InfiniBand连接智能存储
• 前端12块 4 TB 高容量硬盘 –满配可达 672 TB
• 4x 1.6TB PCIe flash cards per storage server
– State-of-the-art NVMe interface optimized for low-overheard
– Smart Flash Cache intelligently manages flash
25% Lower Latency Flash IOPs
10% to 20% Lower Power
10% to 20% Lower Power
X5-2 DB Machine Rack with High Capacity Storage vs X4-2
100% Larger Flash Cache 89.6 TB RAW (no hardware compression)
25% Lower Latency OLTP IO Reduce OLTP I/O waits by 25%
55% More OLTP Flash Reads 4.14M 8K Flash Read IOPs from SQL
37% More OLTP Flash Writes 2.69M 8K Flash Write IOPs from SQL
140 GB/s Data Scans from SQL 40% Faster Analytic Scans
Zero Planned Hardware Maintenance Disk Controller Battery Eliminated
HC
© 2012 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
Exadata易于扩展
1/4
1/2
满配
满配
多机架Exadata 配置及部署可以完全满足信息化扩展海量数据管理的需要
1/8
© 2012 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
高可用测试结果
测试分类 测试项目 测试结果
存储节点
拔掉存储节点的1至2块硬盘 通过
模拟存储节点意外掉电情况 通过
正常关闭存储节点 通过
随机拔掉存储节点上的1根IB线 通过
随机拔掉存储节点上的2根IB线 通过
数据库节点
随机拔掉数据库节点上的1根IB线 通过
随机拔掉数据库节点上的2根IB线 通过
单台数据库节点正常关机 通过
单台数据库节点非正常关机 通过
模拟单数据库节点操作系统故障(内存耗尽) 通过
© 2012 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
高可用测试结果 – 续
测试分类 测试项目 测试结果
软件
非正常关闭任意数据库节点的数据库实例(kill -9 pmon) 通过
非正常关闭任意数据库节点的ASM实例(kill -9 asm_pmon) 通过
远程管理
通过远程Console重启任意一个节点 通过
数据库节点断电后，通过远程管理开机/重启 通过
存储节点断电后，通过远程管理开机/重启 通过
InfiniBand
交换机
将任意1台InfiniBand交换机下电(非正常关闭) 通过
将任意1台InfiniBand交换机下电(正常关闭) 通过
拔掉2台InfiniBand交换机之间的任意2根桥接线 通过
Exadata政府行业案例
社保案例-湖南省社保全省养老保险系统大集中
养老系统大集中涉及到的系统：
1. 城镇职工养老保险，目前有1000万参保人口，整合14个地市和省本级的数据库，140个经办机构，2000个岗位同
时经办业务
2. 城乡居民养老保险系统，参保人数3850万，已经省集中
数据库整合方案
养老保险大集中
其他社保系统
业务系统服务器及其他服务器
企业养老
城乡居民养老
其他社保系统
大集中
虚拟机数据
迁移至虚拟化存储
社保案例-湖南省社保养老大集中拓扑
迁移上线
• 利用双休日厂商、开发商、集成商配合，数据迁移在1天内完成，迁移了4个数据库：企业养老、新农保、企业养老财务，中间库
• 迁移完毕后，经过测试应用运行正常，性能提升明显
• 经过一段时间的运行，系统表现平稳
性能提升总结
农保数据在缴费统计生产环境中发生CPU使用100%情况，且脚本并发量大等待时间过长导致未能出结算结果，迁移后运行农保数据在10分钟内出结果，并且一体机使用资源不到50%。
系统平均性能提高都在2倍以上，最快的性能提高达到60倍。
农保系统可以同时并发运行全省100多个县数据，在原环境中是无法运行出结果。
养老系统每秒同时月结5000用户，湖南省共有800万人参保，3小时可以月结完成，在现生产环境中只能每秒同时月结100用户并且无法返回结果。
38
益阳社保案例-项目需求
• 对益阳人社局所有软硬件系统重新架构，新购一些软硬件替换老设备。
• 迁移原来医保的数据库到新购的数据库上，对多个库之间的资源进行合理的规划。
• 增加安全防范措施，包括容灾环境、数据库安全等。
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益阳社保案例-系统迁移前存在的问题 设备陈旧，性能不满足要求，稳定性差
医保数据库涵盖了益阳市1500个医院和药店终端，30万人医保卡业务，数据库迁移前包括70个地区财务数据容量已经达到了700G，90%业务为医保卡在线交易（OLTP），对时效性和可靠性要求非常高，由于到年底，许多市民到医保局出具一年的医保交易记录作为报销凭证和年底出账业务，导致现场办公市民等待时间过长，需要半个小时以上时间，社保领导要求必须在年底前迁移完成。
五险系统分散，资源孤岛，不利于维护管理一套险种就是一套独立的传统架构，信息化管理维护人员实际上就一人，解决故障时间较长，原医保环境一
RAC节点到迁移前都未恢复。
核心系统未实施容灾，抵御灾难能力差
安全防范措施薄弱业务需要更改的内容和记录直接找开发商，信息化管理形同虚设。
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益阳社保案例-一体机上线总结 本次测试完成了跨系统版本平台、跨版本（oracle 10g-oracle 11g）、大数据量（700G）、多数据库迁移工作，并且开发厂家确认了数据完整性。 exadata一体机现同时承载了医保、机关养老、工商、失业应用后台四套数
据库，以前需要四套数据库服务器和存储环境，现全部整合至一体机环境中，特别需要指出医保数据库，其交易类型90%为OLTP，迁移至一体机中性能提升明显，极具有指导意义。 医保数据在个人信息综合查询生产环境中发生CPU使用100%情况，且脚本并发量大等待时间过长导致未能出结算结果，迁移后运行此场景在1分钟内出结果，并且一体机使用资源不到10%。 同时完成容灾环境（active dataguard）和数据库安全环境（AVDF）实施。 压力测试场景中性能提高都在2倍以上，最快的性能提高达到30倍。 医保数据库同时在线用户数由100提升至2000。 在压力测试中由于一体机资源使用率低，四个应用数据库压力测试都是同时进行。
社保云案例：内蒙人社厅—内外网云平台:五险云、服务云、管理云
基于2台满配Exadata支撑内网管理云、外网服务云• 客户挑战
已经基本完成分散在各个盟市的的五险合一核心系统省级数据大集中,基本实现系统和业务的监控和分析支撑发行全省社保卡一卡通需要处理2600万人口的公共服务压力大目前系统难以充分利用自治区已经具备的“全量数据”，构建实时的决策分析平台，快速形成管理层所需的决策依据，满足实时决策和分析的需要。了不足满统系息信的散分立独内蒙古人社厅建立服务性政府战略需求
• 产品方案— 2台满配Exadata云服务器— Oracle Database 企业版11g R2— Oracle RUEI— Oracle Golden Gate— Oracle Weblogic— Oracle Enterprise Manager
应用方案
1台满配Exadata运行外网云数据平台，实现网上业务经办，通过电话、手机、互联网、银行网点等形式为全区各参保单位和个人提供参保缴费告知、参保信息查询、个人帐户核对、社会保险业务办理等服务。实现社保卡的申领、审核、补换卡等业务。1台满配Exadata运行内网管理云数据平台，支撑内网非五险合一之外全部业务，包括社保卡一卡通管理、基金监管、宏观决策、基金会计核算与财务管理、全区异地业务联网结算、全区应用灾备等系统数据库平台
实施效果
相对于传统IT方案，仅50%的投资获得了更先进的技术架构，更高的性能，更简便维护。与传统方式相比云计算数据中心可以减少70%占地面积，耗电量降低60%以上。达到“低耗、绿色、环保”的要求。实现真正意义上的“绿色数据中心”
社保云案例—内蒙古人社厅信息化信息化3朵云部署
内网管理云外网服务云 内网五险云
宏观决策
社保卡一卡通社保卡一卡通
网上营业大厅
网站、短信
养老保险
医疗保险
工伤保险
生育保险
失业保险
基金监管核心平台三版
灾备及其它系统12333
等各外网系统
外网公共服务数据库
内网集中数据库
五险合一数据库
• 产品方案
1/4配置Exadata X3-2
• 实施效果
在业务高峰期户政业务的执行效率提升3
倍
CPU利用率峰值维持在7%以内，原系统CPU
峰值达90%
数据迁移时数据加载的效率比采用IBM
P750的架构提高4倍
客户案例–汕头市公安局基于Exadata实现数据云平台，提升业务运行效率
• 客户挑战
原有系统的软硬件无法满足新版常住人口系统的性能要求
原有的多套系统的烟囱式设计导致系统运维压力大，管理复
杂度高，效率低；
• 应用方案
首期，将原有常住人口数据迁移到Exadata
上，并实现新版常住人口系统的上线
未来针对新改版或新开发的系统都将首先部署在该Exadata上，逐步实现数据中心的统一数据库云平台
竞争：IBM P750
• 客户概览
汕头市公安局治安巡警支队负责全市治安行政管理工作的组织
实施，指导全市各公安分局治安管理大队开展日常治安管理工作；
负责全市常住人口、外来暂住人口、重点人口的管理，查处违反
户口、居民身份证管理的案件；指导、实施全市居民身份证、临
时身份证的管理和居民身份证的核查、查验；负责全市公民身份
号码编制的管理；发放户口证件；组织、指导全市流动人口和出
租屋治安管理工作；组织、指导全市 人口信息管理系统的建设、
维护和管理工作。
• 产品方案
1台1/4配置Exadata X3-2
• 实施效果
指纹前端，省局指纹统计分析、户政中间库都运行在一
体机上；
用户对指纹前端业务OLTP的响应时间非常满意
机房面积减少70%以上，耗电量减少60%以上
到货安装、迁移、测试到系统上线，用了不到10天时间
客户案例 – 陕西公安厅基于Exadata实现实有人口指纹数据库，快速部署、高性能、保护投资
• 客户挑战
陕西省约4000万人口，派出所1300个。人口信息管理系统于2005
年建设上线。数据库系统采用两台P690 + DS8000，数据库软件
采用Oracle 9i。当前系统无法满足新的业务需求，升级改造当
前的人口信息管理系统势在必行。
用户现有机房比较老旧，设备的占地面积和楼层承重都非常受限。
应用上线时间紧迫，用户有求尽可能缩短建设周期
• 应用方案
采用云架构、资源池理念构建系统，为系统的高可用、可
扩展、易于部署、集中管理。
数据库资源池采用Oracle Exadata构建；
为项目二期建设省级实有人口信息管理系统与外来人口信
息管理、 行业场所信息管理、地理信息管理等系统对接，
完成省级实有人口信息管理系统总体建设打下坚实的基础。
• 客户概览
依据新修订的《中华人民共和国居民身份证法》，公民申请领取、换领、补领居民身份证，应当登记指纹信息。居民身份证登记指纹信息工作是一项庞大的系统工程，证件的受理、发放，指纹信息的采集、传输、存储、应用等都要依托人口信息管理系统。因此，对人口信息管理系统数据库进行扩容，建立部、省两级指纹信息数据库，完成各地人口信息管理系统的升级、改造是居民身份证登记指纹信息工作的重要基础性工作。
2013年12月上线Exadata上运行实有人口指纹信息库
• 产品方案
1/4配置Exadata X3-2，替换P570
• 实施效果
税务查询效率提升20倍以上，全方位支持动态查询
CPU利用率峰值维持在10%以内，原系统CPU峰值接近100%
杭州财政案例基于Exadata实现数据集成云平台，提升业务运行效率10倍
• 客户挑战
原来的税友2006运行在P570，批量处理性能慢，报表运行不出来
来财政系统交易量大，办事大厅人员经常反应系统响应速度慢
原来的Sybase数据库无法满足应用的需求 原系统压力大时无响应，甚至宕机
• 应用方案
数据集成云平台，集中计算、混合负载
整合税务系统和财政系统
竞争：IBM
基于Exadata实现数据集成云平台
• 客户概览
杭州市财政（地税）是具有财政和地税一套班子两块牌子的单位，目前地税已经省集中，数据定期下发地市做决策支持，主要有地税“税友2006”系统。财政未省集中，业务系统还在地市，平时在业务办理期间有大量的业务操作。两个系统均运行在IBM P570机器上，税友2006采用Sybase数据库
客户案例 –内蒙国土
• 系统方案
数据库方案：Exadata X3-2 1/4 ( HC) + Spatial + OEM
估算总量14TB的基础数据、专业数据、业务数据、地图切片数据均部署在Exadata ，其中空间数据主要采
用Spatial空间数据库管理。
应用方案：行政审批的多个业务系统，综合监管系统，电子政务系统等各类业务系统重新改造或升级。应
用服务器采用X86服务器+虚拟化技术.
数据库云中心采用 OEM 全面监控和调优.
整体架构：“两级部署，三级应用”，省市两级部署，省市县三级应用。
灾备建设：首期在主站点做本地磁带备份，第二期建立两地三中心的灾备系统，内蒙古自治区内建立同城
灾备站点，重庆部署远程灾备。
• 实施效果
简化IT架构和IT管理，提高数据库系统建设的效率
降低软硬件软硬件采购成本
云平台-----基于Exadata整合国土业务系统的各类数据
国家烟草总局决策分析平台整体架构
数据源 决策分析一体机
人资管理
卷烟销售
…
渠道管理
物流监控
专卖管理
数据集市
决策分析
预测模型ETL
（Informatica）
数据模型内存数据库
交互式
仪表盘
即席分析
报告
发布
预先检
测和警报
Office
插件
预制的统一企业信息模型
空间
智能
移动商
务智能
战略
决策
绩效
管控
绩效评定、分析、监控
销售分析
客户分析
专卖分析
物流分析
其他分析
数据仓库
贵州烟草—贵州烟草商业底层一体化平台
客户概览贵州是全国优质烤烟主产省之一，每年烤烟产量600万担左右，约占全国烟叶生产总量的15%，是全国烤烟生产第二大省。下辖9个市州地专卖局（公司）、80个县级专卖局（营销部）、6家打叶复烤企业,共有员工20446人。
客户挑战1、应用系统条块分割，缺乏业务关联2、各业务系统的基础数据自成体系，为集成造成障碍
解决方案•采用Exadata/Exalogic统一云平台提供整体的性能和各系统的灵活扩展•SOA统一规划集成各应用系统
产品方案• X3-2 ¼ Exadata• Oracle Data Integreter
竞争者• IBM Pure Application ,IBM Pure Data
CONFIDENTIAL: ORACLE INTERNAL ONLY
Company logo
主要收益
•统一开放集成的整体方案，保证了统一的架构和标准•险风施实少减和案方决解务业动启的快更•理管的低更TCO •本成营运力电的低更•模规的心中据数了小减,间空的房机了省节•格价级升的力争竞有
客户案例 –江苏省统计局通过Exadata实现统计数据实时上报，提高业务处理能力和工作效率
• 应用方案
将网上直报系统部署在Exadata上，实现企业数据实时
上报国家局
第三次全国经济普查
• 实施效果
统计信息实时上报，提升工作效率5－10倍
圆满完成国家局交办的第三次全国经济普查任务
提高客户满意度
减少机房占有面积2/3，减少电力消耗1/2
CPU利用率峰值维持在10%以内
• 客户概览
江苏统计局是江苏省政府的一个重要部门，承担组织领导和协调全省统计工作的责任。制定统计政策、规划，贯彻执行国家统计制度和统计标准，拟订全省基本统计制度，指导全省统计工作。
统计联网直报平台是江苏统计的核心应用，对江苏省企业的经营情况进行详细调查，同时上报国家统计局，为国家宏观调控和科学决策管理提供正确的依据。
• 客户挑战
原有系统存在性能瓶颈，无法满足第三次全国经济普查实
时上报需求
客户经常抱怨应用无法使用
无法支撑平台进一步扩展的需求
原系统处理能力有限，统计数据无法及时上报国家统计局
• 产品方案
1/4配置的Exadata X3-2
2013.11年上线
• 产品方案
1/4配置Exadata X3-2，GoldenGate
• 实施效果
简单查询业务执行效率提升50-200倍，模
糊查询业务执行效率提升200-400倍
年度报表生成时间缩短了5倍多
国家局上报数据全量生成时间缩短了3-4倍
CPU利用率峰值维持在10%以内，原系统
CPU峰值接近100%
实现下属13地市业务数据实时集中
客户案例–江苏省工商行政管理局通过Exadata实现数据实时大集中，提高业务处理能力，提升政府工作形象
• 客户挑战
随着经办业务的不断发展，业务模式由以往的
分散型转变为集中型，数据量也急剧增加，现
有的系统架构逐渐产生性能和访问效率瓶颈。
由于业务需求和服务水平的提高，下属13地市
的数据需要实时同步到省局数据 中心
• 应用方案
数据中心集成数据库云平台，下属13地市业务数据实时集中
数据库资源池采用Oracle Exadata构建；
采用GoldenGate实现数据实时复制；
采用EM12C 进行云平台管理；
基于Exadata实现数据中心集成数据库云平台
• 客户概览
江苏省工商行政管理局下辖13个地市局，随着江苏经济的高速发展，江苏工商的业务要求和服务水平也相应要求提高。自系统建设以来，江苏工商一直使用传统的IBM小型机作为生产平台，选用Oracle Database作为数据库平台。
预计2013年8月上线
产品方案
•1台 1/4 配Exadata X4-2
实施效果
•提升23.57倍业务执行效率
客户成功 – 成都住房公积金管理中心基于Exadata实现综合业务管理数据库优化，提升23.57倍业务效率，提供近实时的企业归集和结转任务，实现数据库云化整合
客户挑战
•原综合业务和信息管理系统数据库主平台是IBM P570和IBM
DS6800存储,企业归集的数据量大，系统处理慢；年度结息和年
终结转等批处理业务时间长，已经影响到第二天正常工作，不能
支持近实时的企业归集和结转任务
•存储容量已经趋于饱和
•需要整合决策分析系统、OA系统、网厅、电子档案和会计事后
监督自动化等多个数据库，提高资源利用率实现数据库云化整合
应用方案
•综合业务和管理系统数据库优化
• 第1期：
• 1台1/4 配Exadata X4-2替换原综合业务和管理系统数据库业务平台，目前运行状态良好，满足客户日常业务处理、企业归集和结转任务要求
• 第2期：
• 将该1/4 配Exadata X4-2作为数据库云平台，整合决策分析系统、门户网站、OA系统、网厅、电子档案系统和会计事后监督自动化系统数据库，提高系统资源利用率
OLTP-基于Exadata实现综合业务管理数据库优化OLTP和OLAP-基于Exadata实现数据库云
客户概览
成都住房公积金管理中心成立于2004年8月，是成都市政府直属的不以营利为目的的独立的正局级事业单位。中心的主要职责为编制、执行住房公积金归集使用计划；负责记载职工住房公积金的缴存、提取、使用等情况；负责住房公积金的保值和归还；编制住房公积金归集、使用计划执行情况的报告。
第一期2014年4月上线第二期预计2014年9月上线
• 产品方案
1/4配置Exadata X2-2，替换6节点RAC
(PC Server)
• 实施效果
执行较慢的业务效率提升5-10倍
Rman全备份时间缩短为原来的1/50
CPU利用率峰值维持在10%以内，原系
统CPU峰值接近100%
上海政府客户案例–上海研发公共服务平台基于Exadata实现数据集成云平台，提升业务运行效率5-10倍，全备份时间缩短为原来的1/50
• 客户挑战
原系统无法满足性能指标，经常接到客户投诉
原系统无法支撑平台进一步扩展的需求
原系统压力大时无响应，甚至宕机
• 应用方案
数据集成云平台，集中计算、混合负载
第1期
o 原有的超过10应用系统都将迁移至Exadata，包括：仪器共享系统、全文传递系统、星问答专家系统、科技资源数据共享系统等
竞争：HP和Dell
基于Exadata实现数据集成云平台
• 客户概览
该研发平台是运用信息、网络等现代技术构建的开放的科技基础设施和公共服务体系，由科学数据共享、科技文献服务、仪器设施共用、资源条件保障、试验基地协作、专业技术服务、行业检测服务、技术转移服务、创业孵化服务和管理决策支持十大系统组成
谢谢
