OPTIMASI DAN HEURISTIK DALAM PENDEKATAN SISTEM .OPTIMASI •Optimasi (optimization)...

Click here to load reader

download OPTIMASI DAN HEURISTIK DALAM PENDEKATAN SISTEM .OPTIMASI •Optimasi (optimization) adalah proses

of 22

  • date post

    06-Jul-2018
  • Category

    Documents

  • view

    226
  • download

    4

Embed Size (px)

Transcript of OPTIMASI DAN HEURISTIK DALAM PENDEKATAN SISTEM .OPTIMASI •Optimasi (optimization)...

  • OPTIMASI DAN HEURISTIKDALAM

    PENDEKATAN SISTEMArif Rahman

  • INDUSTRIAL ENGINEERING

    ..is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of men, materials, information, energy, and equipments. It draws upon specialized knowledge and skill in the mathematical, physical and social sciences together with the principles and methods of engineering analysis and design to specify, predict and evaluate the result to be obtained from such systems

  • Mathematical

    Physical Sciences

    Social Sciences

    Engineering

    Knowledge & Skill

    Industrial

    Engineering

    Integrated

    Systems

    Design

    Improvement Installation

    Specify

    Predict

    Evaluate

    Optimal

    Result

  • SPECIFY, PREDICT and EVALUATE

    ... to specify, predict and evaluate the result to be obtained from such systems

    Specify mempunyai makna menspesifikasikan, merinci, menjabarkan, menentukan, mengkategorisasikan

    Predict mempunyai makna memprediksikan, mengestimasi, menduga, menaksir, memperkirakan

    Evaluate mempunyai makna mengevaluasi, mengukur, menilai, menguji, memeriksa, mengaudit, menganalisa

    Teknik Industri mempelajari sistem melalui pendekatan sistem nyata atau modelnya dengan berbasis pada nilai atau ukuran yang dihasilkan sistem tersebut.

  • SYSTEM APPROACH

    SYSTEM APPROACH

    Real

    Systems

    Synthetic

    Systems

    CensusObservationsAnalog

    Modeling

    Symbolic

    Modeling

    Random

    Sampling

    Random

    ExperimentSchematic

    Modeling

    Mathematical

    Modeling

  • Effectiveness

    Efficiency

  • DEFINISI SISTEM

    suatu kesatuan yang terdiri dari sekumpulan elemen-elemen (entitas atau subsistem) yang saling berinteraksi (selaras atau bertolak belakang, bergabung atau terurai) secara simultan dan terpadu untuk mewujudkan tujuan tertentu dengan mendapatkan masukan dan menghasilkan keluaran pada lingkungan di luar batasan sistem

    Sistem

    Lingkungan

    Batasan

    Input /

    Faktor

    Output /

    Dampak

    Umpan Balik

    Entitas / Subsistem

    Interaksi / Relasi

  • TERMINOLOGI

    Elemen-elemen Komponen bagian dari sistem yang berupa entitas atau

    subsistem Entitas (entity) : object yang menjadi bagian dari sistem

    berwujud benda atau dibendakan Manusia - Material - Mesin

    Waktu - Energi - Kekentalan - Pergerakan

    Sub sistem : sistem yang lebih kecil sebagai bagian dari sistem yang menjadi metasistem/supersistem-nya Sistem produksi vs Sistem manufaktur

    Sistem ekonomi vs Sistem industri

    Sistem matahari vs Sistem bumi

    Sistem ayam vs Sistem telur

  • TERMINOLOGI

    Atribut Sebutan, sifat, karakter atau fitur yang dimiliki elemen

    sistem. Parameter : atribut instrinsik yang dimiliki entitas dan bernilai

    tertentu, tetap atau konstan Parameter vs Statistik

    Variabel (peubah, variable atau variate): atribut entitas atau interaksi antar entitas yang dapat berubah Variabel bebas (independent variable)

    Variabel terikat (dependent variable)

  • TERMINOLOGI

    Proses pengolahan (transformation process)Merupakan bagian yang mengolah atau merubah masukan sistem menjadi keluaran sesuai tujuan sistem

    Perilaku sistem (behaviour)Perubahan pada sistem karena aktivitas elemen-elemen sistem dalam proses pengolahan.

    Ukuran performansi sistemMerupakan indikator perilaku sistem yang menjadi perhatian pemodel

    Status sistem (state)Merupakan kumpulan indikator yang menggambarkan keadaan sistem pada waktu tertentu.

    Transient State : kondisi sistem yang dipengaruhi oleh perubahan waktu.

    Steady State : kondisi sistem yang telah tidak dipengaruhi oleh perubahan waktu (stabil).

  • DEFINISI MODEL

    Suatu representasi atau formalisasi suatu sistem nyata dalam bahasa, simbol atau bentuk tertentu yang mewakili karakteristik dan perilaku sistem sesuai sudut pandang dan dasar pengetahuan pemodel dalam tujuan mempelajari sistem

    MODELSistem

  • KRITERIA MODEL

    Mengandung semua variabel penting yang relevanModel merupakan representasi penyederhanaan dari sistem. Sehingga untuk membuat model, variabel-variabel penting haruslah terkandung di dalamnya, agar representatif. Namun variabel-variabel yang kurang penting tidak perlu dimasukkan, agar model menjadi sederhana

    Cukup sederhanaModel yang terlalu mendetail, semakin membuat penyelesaian permasalahan lebih luas dan lebih rumit. Namun kalau terlalu sederhana berakibat model kurang representatif.

    12

  • KRITERIA MODEL

    Memudahkan pengertian sistemModel yang baik dapat menggambarkan apa saja yang berada dalam sistem, bagaimana perilaku sistem, serta mengapa dan untuk apa proses dalam sistem itu terjadi.

    Mengembangkan alternatif keputusan yang dapat diambil

    Adanya pengembangan model di mana terdapat variabel kontrol yang dapat dikendalikan oleh pemakai, memungkinkan dilakukan eksperimen pada model untuk mendapatkan sistem yang optimal sebelum diterapkan.

    13

  • KRITERIA MODEL

    Tingkat generalisasi yang tinggiSuatu model jika memiliki tingkat generalisasi yang semakin tinggi, memungkinkan model untuk menyelesaikan permasalahan yang lebih luas.

    Mekanisme transparansiModel yang menerangkan bagaimana perilaku sistem yang ditunjukkan oleh elemen-elemen penyusunnya yang saling berinteraksi di dalam sistem maupun dengan lingkungannya, akan memberikan gambaran yang menjelaskan bagaimana mekanisme model dalam menyelesaikan permasalahan.

    14

  • KRITERIA MODEL

    Potensial untuk dikembangkanModel yang representatif dan telah teruji, mengundang untuk dikembangkan pada permasalahan yang lebih kompleks pada tingkat generalisasi yang lebih tinggi atau sistem yang lebih besar.

    Peka terhadap perubahan asumsiModel yang mempunyai variabel umpan balik yang baik, pastilah mampu untuk menyelesaikan permasalahan jika terdapat perubahan asumsi.

    15

  • OPTIMAL DAN SUBOPTIMAL

    Optimal (global optimum) adalah solusi terbaik yang terindikasi dengan nilai tertinggi (maksimum) atau terrendah (minimum) dari suatu ukuran (measure, variable, state, performance, atau indicator) yang menjadi fokus perhatian dalam mempelajari sistem

    Suboptimal (local optimum) adalah solusi yang sudah relatif baik (dapat diterima) dalam batasan kondisi tertentu (tidak selalu solusi yang terbaik) yang terindikasi dengan nilai tinggi (lebih efektif) atau nilai rendah (lebih efisien) dan memenuhi kendala yang ada, serta menunjukkan gap perbaikan dibandingkan solusi sebelumnya.

  • ALGORITMA

    Algoritma merupakan urutan langkah logika pemikiran detail yang diperlukan untuk memecahkan masalah.

    Algoritma digambarkan sebagai serangkaian instruksi sistematis yang memandu untuk menemukan solusi dari permasalahan berdasarkan logika penalaran rasional yang dilandasi pengetahuan dan pengalaman.

  • OPTIMASI

    Optimasi (optimization) adalah proses pencarian solusi terbaik dari sekumpulan alternatif solusi yang mungkin dengan berdasarkan satu atau beberapa kriteria.

    Beberapa metode pendekatan Optimasi : Linear Programming & Goal Programming

    Integer Programming & Binary Programming

    Nonlinear Programming

    Stochastic Programming

    Dynamic Programming

    Vectors & Matrices

    Calculus Analysis (Differential and Integral Equations)

    Combinatorial Optimization

    Exact Optimization Algorithm misalnya: simplex method, branch and bound method, stepping stone method, modified distribution method,

  • APROKSIMASI

    Aproksimasi (approximation) adalah proses pendekatan pencarian solusi terbaik dengan pendugaan solusi (relatif sekitar solusi terbaik) yang mempunyai bias atau penyimpangan terhadap solusi terbaik memenuhi derajat kesalahan dan tingkat kepercayaan tertentu.

    Aproksimasi tidak menjamin menemukan solusi optimal. Aproksimasi memberikan dugaan solusi optimal dalam interval tertentu yang memenuhi derajat kesalahan dan tingkat kepercayaan yang dipersyaratkan

    Beberapa metode pendekatan aproksimasi: Statistical estimation

    Numerical method

  • HEURISTIK

    Heuristik (heuristic) adalah proses pendekatan pencarian solusi terbaik menggunakan experience-based techniques dalam memecahkan, mempelajari dan menggali masalah untuk menemukan solusi yang tidak dapat dijamin sebagai solusi optimal, tetapi relatif baik sesuai tujuan yang ditentukan.

    Karena proses pencariannya tidak harus lengkap, metode heuristik dapat mempercepat proses pencarian solusi melalui jalan pintas penalaran untuk mempermudah pengambilan keputusan, termasuk penggunaan rule of thumb, educated guess, intuitive judgment, stereotyping, atau common sense.

  • HEURISTIK

    Beberapa metode pendekatan Heuristik: Trial & error

    Tableau

    Stepping Stone

    Random Walk

    Hill-climbing

    Genetic Algorithms

    Particle Swarm Optimization

    Ant Colony Optimization

    Simulated Annealing

    Tabu Search

    Memetic Algorithm

    21

  • End of Slides ...