Optimal barriere

22
Stiftelsen Østfoldforskning STØ www.sto.no Optimal barriere Forslag til arbeidsmetodikk for prosjektet

description

Optimal barriere. Forslag til arbeidsmetodikk for prosjektet. Metodisk struktur (I). Metodisk struktur (II). Analyse av referanseprodukt. Lage flytdiagram (felles Matforsk/STØ) Karakterisere materialsammensetning/ materialmengder emballasje - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Optimal barriere

Page 1: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o

Optimal barriere

Forslag til arbeidsmetodikk for prosjektet

Page 2: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oMetodisk struktur (I)

Problemanalyse

Referanse-produkt og evt.

ny løsning

"Ideelle"betingelser

"Reelle"betingelser

Faktiske bet. fra butikk

Kontrollerte, reelle bet.,

def i aktivitet 3

Analyser og testing

Page 3: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oMetodisk struktur (II)

Utvikling og testing av nye løsninger

Nye emballasje-løsninger

Nye distribusjons-løsninger

"Ideelle"betingelser

Kontrollerte, reelle bet.,

def i aktivitet 3

Analyser og testing

Page 4: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o

Analyse av referanseprodukt

1. Lage flytdiagram (felles Matforsk/STØ)

2. Karakterisere materialsammensetning/ materialmengder emballasje

3. Dokumentere lagrings/distribusjon/eksponeringshold fra produsent til konsument (reelle betingelser)

– Innhente dok. på eksisterende rutiner/prosedyrer

– besøke/dokumentere utvalg prod.anlgg/grossister/butikker

– Forsøksperiode med innhenting av data fra verdikjede

– innhente data fra MMI/NN på forbruksmønster

– Definere/kvalitetssikre reelle forsøksbetingelser

Page 5: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o

Analyse av referanseprodukt (II)

4. Innsamling av verdikjede-analyse data fra produsent

5. Gjennomføre analyser av OTR/lys påvirkning på utvalg av produkt/emballasjeløsninger ved ideelle og reelle betingelser (fra 3)

6. Kvalitetsanalyser på produkter for å klarlegge effekter av påvirkning over tid

7. Kartlegge forbrukerleddets betydning

Page 6: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o Analyse av referanseprodukt

8. Samlet analyse og tolking – hvilke faktorer påvirker kvalitet mest

– hva gir størst påvirkning på svinn, materialforbruk, økonomi

– hvilke potensielle løsninger

9. Konklusjon - videre arbeid

For nye alternative emballasjeløsninger gjennomføres punkt 2 og 4 - 9

Page 7: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o

Hva får vi ut av dette?

Eksempel på tallsett og resultater

Page 8: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oMinimere produktsvinn (relatert til

emballasje)

Produktsvinn (kg)/1000 kg produkt

a)Svinn hos forbruker

b) Svinn i distribusjon og butikk

c) Svinn i produksjon

Page 9: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oSvinn i verdikjeden (eksempel)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

A B C D E F G H I

% s

vin

n

rest etter tømming av emballasjenUtgått på datoBrekkasjesvinn av eget produkt i egen produksjon

Page 10: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o Parametere Pakning 1

(referanse)

Pakning 2

Brutto materialforbruk (kg)

Netto materialforbruk (kg)

Gjennomløpstid (d)

Holdbarhetstid (d)

OTR (ml O2 pr pakk)

Fyllingsgrad (%)

Svinn (%)

Emballasjekostnader (kr)

Verdikjedekostnader (kr)

40

35

15

60

1

35

5

10

30

30

20

12

40

3

70

6

5

20

% netto/brutto materialforbruk

% gjennomløpstid/holdbarhetstid

% emballasjekost/verdikjedekost

35/40=87%

15/60=25%

10/30=33%

20/30=66%

12/40=30%

5/20=25%

Page 11: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oMinimere bruk av emballasjemateriale

Brutto emballasje i kg/1000 kg produkt

a) Forbrukeremballasje (inner- og ytter emballasje)

b) Detaljistemballasje

c) Transport emballasje (pall)

Page 12: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o Maksimere materialgjenvinningsgraden Brutto og netto materialforbruk

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

kg m

ater

iale

pr 1

000

kg p

rodu

kt

Brutto materialforbruk

Netto materialforbruk

Netto materialforbruk er brutto materialforbruk minus det som gjenvinnes etter bruk av emballasjen

Netto materialforbruk som %-andel av brutto materialforbruk

0102030405060708090

100

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

%

Page 13: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oMinimere transport arbeid/maksimere fyllingsgrad I

emballasjen

a) Total fyllinggrad for alle tre emballasjesystemer i % av teoretisk volum

b) Transport arbeid (km)/1000 kg produkt (standard lastebil og avstand)

Page 14: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oFyllingsgrad %

Fylningsgrad totalt er fylningsgraden for forbrukerpakk, detaljistpakk og lastebærer multiplisert

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

%

Page 15: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oOmløpstid og holdbarhetstid

Gjennomløpstid er tiden fra pakking til forbruker

Gjennomløpstid som %-andel av holdbarhetstid

0

5

10

15

20

25

30

35

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

0

10

20

30

40

50

60

70

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

Dag

er

GjennomløpstidHoldbarhetstid

Page 16: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o Datainnsamling - gjennomløpstid

Produktnavn: EAN-NUMMER: Data fra ulike butikker for 2003Frstad Mega TorvbyenTorsnes S-lag

Gj. LagerstørrelseGj.snitt månedlig omsetn.Gj.snitt utsalgspris pr.enhetAnt. lever. pr.mnd fra gros.Ant. enh. solgt pr handel

Omsetning (variasjon over uka)

Variasjon over sesongOmsetning per måned

Page 17: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oSpørsmål! - forslag til videre arbeid

• Hvor mye lys og hvilke bølgelengder blir produktet utsatt for i verdikjeden - spesielt i butikk?– beregne total lyspåvirkning (hele verdikjeden)?

• Hvilke lysbølger (UV, synlig lys) er mest skadelige for produktene ved realistiske lagringsbetingelser?

• Hvilken lysbeskyttelse gir ulike emballasjetyper avhengig av:– polymertype– innfarging (mengde, pigment)– trykk (etiketter)

• Hva er mest skadelig: lys, oksygen eller en kombinasjon?

Page 18: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oHva kan Matforsk bidra med

• Oksygengjennomgang - pakninger (og film)• Lysgjennomgang i emballasje• Måling av lys - ulike metoder/instrumenter• Planlegging (forsøksdesign) og gjennomføring av

lagringsforsøk• Kvalitetsanalyser:

– Sensorikk (utseende, lukt og smak)– Fargemålinger– Kjemiske analyser– Fluorescens– Mikrobiologiske analyser

• Dataanalyse (resultatbearbeiding)

Page 19: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

o

Verdikjede og emballasjekostnader

0

5

10

15

20

25

30

35

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

Emballasjekostnader

Verdikjedekostnader

Emballasjekostnader som %-andel av verdikjedekostnader

0

5

10

15

20

25

30

35

Pakning 1 (referanse) Pakning 2

Verdikjedekostnader er totale kostnader fra pakking til forbruker Emballasjekostnader er innkjøpskostnaden for emballasje og vederlagsavgift

Page 20: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oGruppeoppgaver

1. Vil den foreslåtte arbeidsmetodikken med analyser være i samsvar med de problemstillinger bedriftene vil ha belyst? Hva mangler evt?

2. Vil nøkkeltallene og analyseresultatene gi bedriftene svar på om en emballasje har mer optimal barriereløsning enn en annen? Hva må evt. endres for å dekke behovet?

3. Er det fornuftig å teste løsninger under ideelle og reelle/kontrollerte betingelser? Har bedriftene tilgang til informasjon i dag som kan definere reelle betingelser i en verdikjede?

4. Har bedriftene i dag aktuelle alternative løsninger til referanseløsninger for uttesting i første fase?

Page 21: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oGruppeoppgaver fortsatt

5. Hva bør emballasjeleverandørene bidra med i prosjektet, og hvilke leverandører bør inviteres til å delta i prosjektet?

6. Hvilke andre typer bedrifter bør evt. inviteres til å delta i prosjektet?

Page 22: Optimal barriere

Stiftelsen Østfoldforskning STØ

ww

w.s

to.n

oGruppeinndeling

Gruppe 1

• Per Chr. Olander

• Lisbeth Nilsen

• Nils O. Vikmark

• Synnøve Kraggerud

• Marit Kvalvåg Pettersen

• Ole Jørgen Hanssen

Gruppe 2

• Knud Einar Søyland

• Ole Anders Torp

• Randi Kvarberg

• Hanne Larsen

• Hanne Møller

• Knut Magne Furuheim