サイバーセキュリティ研究開発 における今後の展望 · 機械学習系の研究 •2C2: 機械学習（1） •2C3: 自然言語処理の活用 •4C2: 機械学習
OPAC - itcweb.cc.affrc.go.jp 機械学習入門. Python. ではじめる機械学習...
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購入図書リクエス ト受付中です！ 農林水産研究情報総合センターニュース 第133号 1/2 2018年7月25日 農林水産省農林水産技術会議事務局 筑波産学連携支援センター お問い合わせ先：[email protected] ●●● ●●●● ●●●●● ●●●● ●●●●● ●●●● ●●●● ニュースはＷｅｂで 発信しています。 AFFRIT Portal ≫ 農林水産研究情報総合センターニュース http://itcweb.cc.affrc.go.jp/affrit/inside/publications/affrit-news/start 第2回購入希望図書 の受付期限は9月14 日（金）です。 AFFRIT Portal＞図 書館＞図書の購入リ クエスト受付につい て http://itcweb.cc.af frc.go.jp/affrit/insi de/library/request Mendeley機関版のサービス見直しについて エルゼビアの文献管理ツールMendeley機関版について、今年度（2019年3月末）で契約を終了いたします。 利用者の皆様にはたいへん申し訳ありません。詳細は以下のページをご確認ください。 http://itcweb.cc.affrc.go.jp/affrit/inside/agropedia/mendeley AFFRIT 統合検索 （MAFFIN内限定） http://primo.cc.affrc.go.jp/ 一つのインターフェースで、図書資料総合目録（OPAC）、 電子ジャーナル、電子ブック、その他データベースをまと めて検索できます。 OPACの「統合検索（内部限定）」タブからも使えます。 情報総合センター図書館の特集展示『人工知能』 ー８月末まで開催中！ー 最近、人工知能という言葉をよく耳にします。平成29年度より人工知能未来農業創造プロジェクトも始 まり、これからの農林水産研究分野に密接に関連があります。 今回は、人工知能入門、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング（深層学習）、Pythonを 中心とした図書を７月下旬～８月末まで展示しておりますので、皆様のご来館をお待ちしております。 貸出中の場合は図書館カウンターで予約を受付ております。OPAC(https://opac.cc.affrc.go.jp/) からの貸出依頼もできます。緑色のタイトルは８月上旬入荷予定。 人工知能入門 Newton別冊『ゼロからわかる人 工知能』 人工知能は人間を超えるか : ディープラーニングの先にあるもの いちばんやさしいAI〈人工知能〉 超入門 人工知能の哲学 最強のAI活用術 データサイエンス データサイエンスのための統計学 入門 データサイエンス入門 データサイエンスの基本がわかる 本 Rではじめるデータサイエンス ゼロからはじめるデータサイエン ス 〇 ・ 〇 ・ 〇 ・ 〇 〇 機械学習 やさしく学ぶ機械学習を理解す るための数学のきほん 機械学習入門 Pythonではじめる機械学習 ベイズ推論による機械学習入門 Rによるやさしいテキストマイ ニング[本編], 機械学習編 〇 ・ 〇 〇 〇 〇 ディープラーニング やさしく知りたい先端科学シ リーズ ディープラーニング 初めてのTensorFlow : 数式な しのディープラーニング ゼロから作るDeep learning 実践 Deep Learning 〇 ・ 〇 ・ 〇 〇 Python ゼロからやさしくはじめる Python入門 いちばんやさしいPython入門 教室 入門Python3 Pythonチュートリアル 〇 ・ 〇 ・ 〇 〇 『AFFRIT統合検索サービス』を開始しました！ 〇 ・ 〇 〇 ・ 〇 〇
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農林水産研究情報総合センターニュース 第133号 1/22018年7月25日
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Mendeley機関版のサービス見直しについてエルゼビアの文献管理ツールMendeley機関版について、今年度（2019年3月末）で契約を終了いたします。利用者の皆様にはたいへん申し訳ありません。詳細は以下のページをご確認ください。http://itcweb.cc.affrc.go.jp/affrit/inside/agropedia/mendeley
AFFRIT統合検索 （MAFFIN内限定）http://primo.cc.affrc.go.jp/
一つのインターフェースで、図書資料総合目録（OPAC）、電子ジャーナル、電子ブック、その他データベースをまとめて検索できます。OPACの「統合検索（内部限定）」タブからも使えます。
情報総合センター図書館の特集展示『人工知能』ー８月末まで開催中！ー
最近、人工知能という言葉をよく耳にします。平成29年度より人工知能未来農業創造プロジェクトも始まり、これからの農林水産研究分野に密接に関連があります。今回は、人工知能入門、データサイエンス、機械学習、ディープラーニング（深層学習）、Pythonを中心とした図書を７月下旬～８月末まで展示しておりますので、皆様のご来館をお待ちしております。貸出中の場合は図書館カウンターで予約を受付ております。OPAC(https://opac.cc.affrc.go.jp/)からの貸出依頼もできます。緑色のタイトルは８月上旬入荷予定。
人工知能入門Newton別冊『ゼロからわかる人工知能』人工知能は人間を超えるか : ディープラーニングの先にあるものいちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門人工知能の哲学最強のAI活用術
データサイエンスデータサイエンスのための統計学入門データサイエンス入門データサイエンスの基本がわかる本Rではじめるデータサイエンスゼロからはじめるデータサイエンス
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機械学習やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん機械学習入門Pythonではじめる機械学習ベイズ推論による機械学習入門Rによるやさしいテキストマイニング[本編], 機械学習編
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ディープラーニングやさしく知りたい先端科学シリーズ ディープラーニング初めてのTensorFlow : 数式なしのディープラーニングゼロから作るDeep learning 実践 Deep Learning
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PythonゼロからやさしくはじめるPython入門いちばんやさしいPython入門教室入門Python3Pythonチュートリアル
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農林水産研究情報総合センターニュース 第133号 2/22018年7月 25日
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パスワードの管理徹底を！！
当センターでは、提供するサービスについて、今後のサービス改善及び将来的なシステム整備の参考とするため、利用者アンケートを年１回実施しています。これまで年度末に利用報告（次年度利用継続希望、利用成果）とセットで行っていましたが、今年度より年度末利用報告とは別に時期をずらして実施します。
回答期限は【２０１８年８月３１日（金）】です。対象は農林水産研究情報総合センター（AFFRIT）の利用登録者全員です。対象者には個々にメールでご案内しておりますが、詳しくは下記URLをご参照下さい（所要時間：３分程度）。
http://itcweb.cc.affrc.go.jp/affrit/inside/affriteq
「AFFRIT利用者アンケート」 にご協力ください
AFFRIT利用者は必ずお読み下さい！
科学技術計算システムでは、システム利用者の皆様がより有効に計算資源を活用できるよう、アプリケーションのセミナーを開催しております。
今年度は利用者の皆様からのご要望が多く、またAI等への応用でも最近改めて注目されている統計解析のセミナーを3回企画しています。特にRセミナーでは皆様の関心が高い機械学習について具体的に取り扱います。第2回は北海道農業研究センターで開催予定、第3回は現在調整中です。
統計解析セミナーのご案内(R,SASadd-inforMicrosoftOffice)
セミナー申込は、AFFRITのポータルサイトで受け付けております。平成30年度開催セミナーhttps://ml-wiki.sys.affrc.go.jp/kyoudouriyou_sisetu/seminar
2018年度統計解析セミナー第1回：情報通信共同利用館（電農館）3階セミナー室（8/23,8/24）第2回：北海道農業研究センター（10/25,10/26：予定）第3回：調整中（年明けを予定）【セミナー内容 （計2日。一部のみ申込も可能です）】○データ解析プログラミング[R]初級編（初日 9：00～12：00）○データ解析プログラミング[R]中級編（初日 13：00～16：00 ）○統計・データ解析ソフトウェア
SAS Add-In for Microsoft Office（2日目 9：00～16：00 ）
夏季休暇中も「情報セキュリティ対策」!!休 暇 前：
・「長期休暇中のセキュリティ対策」http://itcweb.cc.affrc.go.jp/affrit/ric-cc-guide/security/vacationを一読しましょう。
・緊急時の連絡体制や対応手順を確認しておきましょう。・必要のないサーバやパソコン、無線ルータなど、機器類の電源を切りましょう。
休 暇 中：・止めることのできないサーバは、休暇中もアクセスログの確認を行いましょう。・帰省先や旅行先などの普段使用していないパソコンは、管理が不十分な場合がありますので、業務に係る使用はやめましょう。
休 暇 明 け：・「最初に必ず、OSやソフトウェア、ウイルス対策ソフトのパターンデータの更新を
行って」から、職場のパソコンを使いましょう。
Webサービス等の不正利用を狙った攻撃の被害を受けないよう、パスワードを適切に管理しましょう。１）パスワードは、他人が容易に推測しにくいものとする２）他システムと共通のパスワードを使用しない
