Ontologiebasierte Wissensräume Workshop Ontologie-basiertes Wissensmanagement – WOW 2003 auf der...
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Ontologiebasierte WissensräumeOntologiebasierte Wissensräume
Workshop Ontologie-basiertes Wissensmanagement – WOW 2003auf der 2. Konferenz Professionelles Wissensmanagement - WM2003
Dipl.-Kfm. Yilmaz AlanInstitut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement (PIM), Universität Duisburg-Essen
© Dipl.-Kfm. Y. Alan – PIM, Universität Duisburg-Essen – 4. April 2003, WOW 2003
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ÜberblickÜberblick
Problemstellung
Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen
Ontologien
Ontologiebasierte Wissensräume
KOWIEN-Prototyp
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ProblemstellungProblemstellung
Erfahrungswissen entzieht sich unmittelbarer Explikation Bedarf für Methoden zur Identifikation von Wissensträgern
Implizites Wissen entzieht sich Rechnerverarbeitung Bedarf für Methoden zur Berücksichtigung von Hintergrundwissen
Sprachdivergenzen erschweren Kommunikation Bedarf für Methoden zur Überwindung von sprachlicher
Heterogenitäten
Heterogene IT-Landschaften erschweren ganzheitliches Wissensmanagement Bedarf für Methoden zur Integration von IT-Systemen
Dokumente als potenzielle Wissensträger werden wegen „Information Overload“ nicht effizient ausgeschöpft Bedarf für Methoden zur „semantischen Anreicherung“ von
Dokumenten
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Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen - Wissensmanagement mit Kompetenzprofilen - AnwendungsfelderAnwendungsfelder
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KompetenzprofileKompetenzprofile entsprechen der Abbildung von handlungsbefähigenden entsprechen der Abbildung von handlungsbefähigenden Kenntnissen und Fähigkeiten eines AkteursKenntnissen und Fähigkeiten eines Akteurszur Erreichung vorgegebener Handlungszwecke.zur Erreichung vorgegebener Handlungszwecke.
Individuen
Organisation
AbbildungAbbildung
Agglomeration desexpliziten Wissensüber Kompetenzen
Anwendungsfelder auf personaler Ebene strategische Planung Schulungsplanung Teamkonfiguration Wissenstransfer
Anwendungsfelder auf organisationaler Ebene strategische Planung Akquisitionspolitik
proaktiv reaktiv
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OntologienOntologien
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Akteur
Kompetenz Aktivität
Fach-kompetenz
Methoden-kompetenz
Selbst-kompetenz
Sozialkompetenz
PersonUnter-
rnehmen
Projekt
Schulung
Entität
vermittelt Kompetenz
nimmt teil hat
Kompetenz
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OntologienOntologien
KompetenzJava
m1M, s1S, k1K:hat_besucht_Schulung(m1,s1) vermittelt_Kompetenz(s1,k1) hat_Kompetenz(m1,k1)
MitarbeiterSchmidt
SchulungJava-Schulung
vermittelt Kompetenz
hatbesucht
Schulung
hatKompetenz 3
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Surmise RelationSurmise Relation
1 2 1 1 2 2
"wohlgeformte" Wissenszustände:
, : ( ( , ) )WZ Pp p P p WZ p p R p WZ
Surmise Relation: ( , )
( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , )
R P Px x x Rx, y x y R x y y x Rx, y x y R y z R x z R
1 2 1 2
1 2
disjunktive Abgeschlossensheit, : ( , )WZ WZ WZ WZ W
WZ WZ W
1 2 1 2
1 2
konjunktive Abgeschlossensheit, : ( , )WZ WZ WZ WZ W
WZ WZ W
p1 p4
p2 p3
W={,{p2},{p3},{p2,p3},{p3,p4},{p1,p2,p3},{p2,p3,p4},{p1,p2,p3,p4}}
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Surmise Relation - BeispielSurmise Relation - Beispiel
Zins-rechnung
DCF-Verfahren
Kapital-wert-
methode
Ertrags-wertver-fahren
hatKompetenz
Schmidthat Kompetenz
hat SurmiseKonklusion
4hat Kompetenz
hat Surmise Konklusion
hat Surmise Konklusion
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1 2( ) : { , ,..., } ( 1,..., ; )
n
i
p K K Kmit K P i n n N
1
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4 1 3
5 1 2 3
( ) {{ }}( ) {{ },{ }}( ) {{ }}( ) {{ },{ }}( ) {{ , , }
pp p ppp p pp p p p
Surmise FunktionSurmise Funktion
p2 p4
p1 p3
p5
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Surmise Funktion - BeispielSurmise Funktion - Beispiel
LineareOptimierung
Pivotschritte Ecken-theorem
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Simplex-Algorithmus
Solver-Software
Khachiyan-Algorithmus
Lineaere-Gleichungs
systeme
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OntobrokerOntobroker
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KompetenzPerson
Mitarbeiter
hat Kompetenz
is a
hat Surmise Konklusion
p1:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>p2]
FORALL Kompetenz1 Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz1]
Kompetenz1:Kompetenz
FORALL Kompetenz1, Kompetenz2, Kompetenz3: Kompetenz1[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3]
( Kompetenz1:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz2] AND Kompetenz2:Kompetenz[hat_Surmise_Konklusion->>Kompetenz3] )
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Ontologiebasierte WissensräumeOntologiebasierte Wissensräume
KompetenzPerson
Mitarbeiter
hat Kompetenz
Klauselmenge Klausel
mögliche Kompetenz
is a hat Klauselmenge
enthaelt Kompetenz
hat Klausel4
FORALL Mitarbeiter1, Kompetenz1, Kompetenz2, Klauselmenge1, Klausel1Mitarbeiter1[hat_moegliche_Kompetenz->>Kompetenz2]
(Mitarbeiter1:Mitarbeiter[hat_Kompetenz->>Kompetenz1] ANDKompetenz1:Kompetenz[ist_enthalten_in->>Klausel1] AND
Klausel1:Klausel[enthaelt_Kompetenz->>Kompetenz2] )
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KOWIEN-PrototypKOWIEN-Prototyp
5Wissens-Wissens-
basisbasisInferenz-Inferenz-MaschineMaschine
infonea ®infonea ®
Webserver
BrowserAnwender
OntologieOntologie
Modelle
Add-Ins
?
!
?
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KOWIEN-PrototypKOWIEN-Prototyp
Wissens-Wissens-
basisbasisInferenz-Inferenz-MaschineMaschine
infonea ®infonea ®
Webserver
BrowserAnwender
OntologieOntologie
Modelle
Add-Ins
XML-Format
Mitarbeiter-Homepages
Projektmanagementsysteme
!
!
!Personalinformationssysteme
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Für weitere Fragen:Für weitere Fragen:
Yilmaz AlanYilmaz AlanUniversität Duisburg-EssenUniversität Duisburg-EssenFachbereich 5: WirtschaftswissenschaftenFachbereich 5: WirtschaftswissenschaftenInstitut für Produktion und Industrielles InformationsmanagementInstitut für Produktion und Industrielles InformationsmanagementUniversitätsstr. 9Universitätsstr. 945141 Essen45141 Essen
URL:http://www.pim.uni-essen.deURL:http://www.pim.uni-essen.deE-Mail: [email protected]: [email protected]: 0201-1834563Tel: 0201-1834563
Projekt KOWIENProjekt KOWIENURL:http://www.kowien.uni-essen.deURL:http://www.kowien.uni-essen.de