OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes
description
Transcript of OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes
![Page 1: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/1.jpg)
OLEH:Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes
![Page 2: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/2.jpg)
• TIU : MENGETAHUI & DAPAT MENERAPKAN
PENGUKURAN VARIABEL PENELITIAN DENGAN BAIK
& BENAR
• TIK : 1. MENGETAHUI PENGERTIAN DASAR PENGUKURAN
2. MENGETAHUI VARIASI PENGUKURAN
3. MENGETAHUI KEANDALAN & KESAHIHAN
PENGUKURAN, SERTA DAPAT
MENGGUNAKANNYA DI DALAM PENELITIAN
![Page 3: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/3.jpg)
• PENGUKURAN : OBSERVASI FENOMENA DENGAN
MAKSUD AGAR DAPAT DILAKUKAN ANALISIS
MENURUT ATURAN TERTENTU
• HASIL ANALISIS INFORMASI BARU TENTANG
OBYEK YANG DIUKUR
KUANTITATIF
• PENGUKURAN
KUALITATIF
• JIKA MUNGKIN, USAHAKAN UNTUK MENGUKUR SKALA
NUMERIK
![Page 4: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/4.jpg)
TABEL 1: SKALA PENGUKURAN &
STATISTIKA YANG SESUAI SKALA
PENGUKURANSIFAT VARIABEL CONTOH STATISTIK
YG. SESUAIKEKUATAN
KATEGORIKAL
NOMINAL BUKAN PERINGKAT
GOL. DARAH, JENIS KELAMIN
JUML, RATE, RR, X2, FISCHER, MANTEL-HAENZEL, REGRESI KUALITATIF
RENDAH
ORDINAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. TDK. DPT. DIUKUR
DERAJAT PENYAKIT, STATUS SOSIAL
= NOMINAL, + MEDIAN, KORELASI PERINGKAT
SEDANG
NUMERIK
INTERVAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. DPT. DIUKUR, NILAI O ALAMIAH TDK. ADA
SUHU TUBUH, KOEFISIEN INTELEGENSI
= ORDINAL, + MEAN, SD, UJI-T ANOVA, REGRESI, KORELASI
KUAT
RATIO = INTERVAL, PUNYA NILAI O ALAMIAH
PENGHASILAN, BB, KADAR UREUM
= INTERVAL KUAT
![Page 5: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/5.jpg)
MACAM DATA ADA 2, YAITU:
• DATA KERAS (HARD DATA)
• DATA LUNAK (SOFT DATA) LEBIH BERSIFAT
SUBYEKTIF
• BEBERAPA CARA UNTUK MEMPERTINGGI KESAHIHAN
(VALIDITAS) & KEANDALAN (RELIABILITAS) DATA
LUNAK :
1. MEMBUAT SKOR YG. DIDASARKAN PADA DATA
OBYEKTIF, SEHINGGA DAPAT DIULANG
2. MEMBUAT DEFINISI OPERASIONAL YG. JELAS,
SEHINGGA TIDAK DAPAT DIINTERPRETASI GANDA
![Page 6: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/6.jpg)
TABEL 2: SUMBER VARIASI DALAM PENGUKURAN
SUMBER KETERANGAN
VARIASI PENGUKURAN - INSTRUMEN - PEMERIKSA (BAIK INTER MAUPUN INTRA - OBSERVER VARIATION)
ALAT & CARA PENGUKURAN
ORANG YANG MENGUKUR
VARIASI BIOLOGIS - PADA SATU SUBYEK - ANTAR SUBYEK
PERUBAHAN VARIABEL KARENA WAKTU & KEADAAN
PERBEDAAN BIOLOGIS DARI SATU SUBYEK KE SUBYEK LAINNYA
![Page 7: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/7.jpg)
DUA KARAKTERISTIK ALAT UKUR & PENGUKURAN:
• RELIABILITAS (KEANDALAN)• VALIDITAS (KESAHIHAN)
• SEHINGGA UNTUK MENILAI AKURASI HASIL PENGUKURAN, PERLU INFORMASI TENTANG:
- POPULASI PENELITIAN - PERIODE OBSERVASI - TEKNIK ATAU CARA PENGUKURAN - PENILAIAN HASIL PENGUKURAN - KEANDALAN PENGUKURAN
![Page 8: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/8.jpg)
KEANDALAN (RELIABILITAS) • ANDAL: BILA PEMERIKSAAN DILAKUKAN BERULANG-
ULANG AKAN MEMBERIKAN NILAI YANG SAMA / HAMPIR SAMA
• PENGUKURAN YG. MAKIN TEPAT PUNYA NILAI YG. BAIK DALAM MEMPERKIRAKAN RERATA (MEAN) & UNTUK UJI HIPOTESA
• KEANDALAN DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK (RANDOM ERROR), TERDIRI DARI:
- VARIABILITAS PENGAMAT - VARIABILITAS SUBYEK - VARIABILITAS INSTRUMEN
![Page 9: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/9.jpg)
PENILAIAN KEANDALAN PENGUKURAN
• SKALA NUMERIK : - PERHITUNGANNYA: KOEFISIEN VARIASI = STANDARD DEVIASI RERATA (MEAN) - MAKIN SEMPIT KOEFISIEN VARIASI / INTERVAL KEPERCAYAAN PENGUKURAN SEMAKIN ANDAL• HASIL PENGUKURAN ALAT A ALAT B
RERATA 134,7 134,7
STANDARD DEVIASI 1,76 2,71KOEFISIEN VARIASI 1,76 / 134,7 = 0,013 2,71/ 134,7= 0,020
![Page 10: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/10.jpg)
• SKALA NOMINAL
- PENENTUAN NILAI KAPPA (K)
MENGUKUR KESESUAIAN VARIABEL NOMINAL
DIKOTOM
- NILAI KAPPA IDEAL = 1
- NILAI KAPPA SANGAT BAIK = > 0,8
- NILAI KAPPA MEMADAI = 0,6 – 0,8
- NILAI KAPPA KURANG BAIK = < 0,6
![Page 11: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/11.jpg)
DOKTER P
NORMAL TIDAK
NORMAL 9 7 16 DOKTER Q TIDAK 4 10 14
13 17 30
PERHITUNGAN DERAJAT KESESUAIAN KAPPA (K) :
KESESUAIAN NYATA = (9 + 10) / 30 = 63,3 %
KESESUAIAN KARENA PELUANG = (16 X 13) / 30 + (14 X 17) / 30 = 14,9 %
KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (63,3 - 14,9) % = 48,4 %
POTENSI KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (100–14,9)% = 85,1 %
KAPPA = 48,4 / 85,1 = 0,57
![Page 12: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/12.jpg)
TABEL 3: STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN PENGUKURAN
NO: CARA MENGURANGI RANDOM ERROR
SUMBER RANDOM ERROR
1. STANDARISASI CARA PENGUKURAN
- PENGAMAT, - SUBYEK
2. PELATIHAN - PENGAMAT
3. PENYEMPURNAAN INSTRUMEN - ALAT UKUR, - PENGAMAT
4. AUTOMATISASI INSTRUMEN - PENGAMAT, - SUBYEK
5. MENGULANG PENGUKURAN -PENGAMAT, - SUBYEK, -ALAT UKUR
• REGRESSION TO THE MEAN DAPAT DISINGKIRKAN
DENGAN MEMBANDINGKAN PADA KELOMPOK KONTROL
![Page 13: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/13.jpg)
KESAHIHAN (VALIDITAS)
• MENUNJUKKAN BERAPA DEKAT ALAT UKUR MENYATAKAN APA YANG SEHARUSNYA DIUKUR
• DIPENGARUHI OLEH BIAS PENGUKURAN (MEASUREMENT BIAS), TERDIRI DARI:
- BIAS PEMERIKSA- BIAS SUBYEK- BIAS INSTRUMEN
![Page 14: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/14.jpg)
PENILAIAN KESAHIHAN ALAT UKUR • SKALA NUMERIK MEMBANDINGKAN DGN. ALAT UKUR YANG BAKU SEBAGAI PENERA PERHITUNGANNYA: RERATA NILAI BAKU – NILAI PENGUKURAN NILAI BAKU
• SKALA NOMINAL MEMBANDINGKAN DGN. ALAT DIAGNOSTIK TERBAIK YANG ADA (GOLD STANDARD) DAPAT DINILAI SENSITIVITAS, SPESIFISITAS, SERTA NILAI PREDIKSINYA.
![Page 15: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/15.jpg)
STRATEGI MENINGKATKAN KESAHIHAN PENGUKURAN
- DIUPAYAKAN MENINGKATKAN KEANDALANNYA (NOMER 1 S/D 5 IDEM STRATEGI UNTUK MENGURANGI RANDOM ERROR)
- DITAMBAH 3 HAL BERIKUT: 6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA SETAHU SUBYEK 7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA IDENTITAS SUBYEK 8. KALIBRASI ALAT (TU. MEKANIS & ELEKTRIS)
![Page 16: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/16.jpg)
PERTIMBANGAN PERLU TIDAKNYA KALIBRASI
ALAT UKUR SECARA BERKALA:
1. PENTINGNYA VARIABEL YANG AKAN DIUKUR
2. BESARNYA PENGARUH KEANDALAN & KESAHIHAN ALAT UKUR TERTENTU DALAM HASIL PENELITIAN
3. KEMAMPULAKSANAAN (FEASIBILITY) TERMASUK BIAYA YANG DIPERLUKAN
![Page 17: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/17.jpg)
RINGKASAN1. PENGUKURAN MERUPAKAN HAL YANG
MENDASAR DLM. PENELITIAN
2. PENGUKURAN VARIABEL
KATEGORIKAL NUMERIK NOMINAL ORDINAL INTERVAL RATIO PENYAJIAN HASIL & ANALISISNYA
![Page 18: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/18.jpg)
3. DUA KARAKTERISTIK PENTING:
- KESAHIHAN (VALID) DIPENGARUHI BIAS
- KEANDALAN (RELIABILITAS)
DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK
![Page 19: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/19.jpg)
KESAHIHAN VARIABEL ABSTRAK
1. KESAHIHAN PREDIKTIF
2. KESAHIHAN KRITERIA (KONVERGEN)
3. KESAHIHAN MUKA (ISI)
![Page 20: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/20.jpg)
1. KESAHIHAN PREDIKTIF : BERAPA AKURAT PENGUKURAN YANG DILAKUKAN DAPAT MEMPERKIRAKAN VARIABEL TERGANTUNG YANG DIMAKSUD
2. KESAHIHAN KRITERIA/ KONVERGEN : BERAPA SAHIH PENGUKURAN TADI DIBANDINGKAN DENGAN CARA LAIN UNTUK VARIABEL YANG SAMA
3. KESAHIHAN MUKA (ISI) : SUATU KEPUTUSAN SUBYEKTIF PIHAK PENELITI BERDASARKAN AKAL SEHAT ATAU INTUISI TERHADAP VARIABEL YANG DIUKUR ASALKAN HARUS DIJELASKAN ALASAN PENGGUNAANNYA
![Page 21: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/21.jpg)
A A
A A
AA AA
D D D D
D D
CCCC
C
B B
NILAI SEBENARNYA
NILAI SEBENARNYA
BIAS
ACAK
CD
AB
B B
![Page 22: OLEH: Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062302/56813c0c550346895da5797a/html5/thumbnails/22.jpg)