GoogleAnalytics API 活用事例

2011/6/10

Oisix システム本部

普川泰如 twitter id:taipuka0

oistudy #1

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普川泰如 （ふかわたいすけ) twitter id:taipuka0

Oisix システム 副部長

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自己紹介

システム会社で勤めたあと、おいしいものを求めて

Oisiｘへ入社

最近のはやり：うどん打ち

GoogleAnalyticsは

Googleが提供する

無料のサイトアクセス解析ツール

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GoogleAnalytics の スクリーンショット

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GoogleAnalytics を Oisixはかなり使ってます。

(Oisixでの) Good Point:

・無料（通常月間５００万PVまでだがAdwords利用で無制限)

・ユーザ部門でも使えるわかりやすいUI

・機能追加が頻繁に行われる

API、ページ速度解析、アドバンスドサーチ

・解析速度が早い(以前利用していたClickTracks比較)

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GoogleAnalytics の

（Oisixでの） Bad Point:

・タグ記述(ビーコン)方式のため、サイト表示に

影響がでる(非同期型を使用しない場合)

・タグが表示される前に離脱されると、計測できない

・生ログが取得できない

・計測結果更新にタイムラグがある

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OisixでのGoogleAnalytics利用例

・新規獲得ページでの購入フロー分析

・商品販売ページのCTR,CVR分析

・販促メールの効果測定

・主要な導線ページのPV、UU計測

・新しいページ、機能を追加した際の効果検証

・2～4回目購入者のＰＶ

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新たに GoogleAnalytics API を利用した。

利用したのは DataExport API

API経由でGoogleAnalyticsのデータを取得可能

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今回は GoogleAnalytics API を

Yahoo!さんとの連携で利用

×

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×

サイト連携について

１．ID連携 ・・・ Yahoo!IDでOisixのサイトにログイン

２．決済連携 ・・・Yahoo!ウォレットがOisixサイトで利用可能

３．ポイント連携 ・・・OisixサイトでYahoo!ポイントが利用可能

購入金額に応じてYahoo!ポイントを付与

４．Yahoo!リスティング連携 ・・・

Yahoo!ショッピング の検索結果にOisixの商品を表示

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食品カテゴリ で “きゅうり” での 検索例 6/12

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ランディングページ

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なぜGoogleAnalytics API を利用したか？

→Yahoo!リスティングの表示順位を上げる

のに各商品ごとのPV数を提供する必要があった

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GoogleAnalytics API採用理由

・他のPVデータよりもより実装が簡単に行える

・社内のPVデータもGoogleAnalytics利用して

おり、データの整合性が保たれる

Yahooリスティング経由のPV数は約4倍になった

2011年 １月 月間PV：６,０００程度

(Yahoo！リスティング連携開始当初)

↓

2011年 5月 月間PV：２３,０００程度 まで上昇

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システム連携イメージ

商品別PV情報

商品情報

売上情報

Oisix内DB

GoogleAnalytics APIで取得

Yahoo!

連携バッチ

プログラム

Yahoo！

リスティングDB

各ショップの

商品情報

Yahoo!へ

データ

送信

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GoogleAnalyticsAPI プログラムの概要

１） 認証 (サイト利用時のユーザID/パスワード)

２） データ取得クエリ作成 使用する項目、プロファイル、取得件数など

３） クエリ発行、データ取得

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実際の API 連携のソースコード

AnalyticsService analyticsService = prepareService();

DataQuery query = null;

query = new DataQuery(new URL(DATA_FEED_URL));

query.setStartDate(formatedDate(startDate));

query.setEndDate(formatedDate(endDate));

query.setDimensions(DIMENSIONS);

query.setMetrics(PAGEVIEW_METRICS);

query.setIds(TABLE_ID);

query.setMaxResults(MAX_RESULTS);

query.setFilters("ga:pagePath=~" + pagePathFilter);

// Make a request to the API, using DataFeed class as the second parameter.

DataFeed dataFeed = analyticsService.getFeed(query.getUrl(), DataFeed.class);

for (DataEntry entry : dataFeed.getEntries()) {

long pv = entry.longValueOf(ENTRY_PAGEVIEW);

String title = entry.getTitle().getPlainText();

retMap.put(title, pv);

}

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クエリ作成

クエリ発行

データ取得

他にGoogleAnalytics APIを活用している

ところ/活用できそうなところ

・定型データ収集の効率化(実施済み)

・取得したデータをサイトで利用(実施予定)

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・定型データ収集の効率化

事例：

OisixのYahooチームがマーケティングデータ収集のためにGoogleAnalyticsを利用

1回 30分の作業×週2～3回実施

→この作業時間が80%程度短縮

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Yahooサイト上のOisixバナーのクリック数を

掲載場所毎に測定 フィルター文字列を変えて

何度も照会 →数が多く、集計に時間がかかる

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解決策：

Google Analytics API を利用

JavaScript で 同等のデータ収集できる

検索ページを2時間程度で作成

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インタラクティブデモ を 実際に見てみる

参照URL：

http://code.google.com/intl/ja/apis/analytics/docs/gdata/gdataInteractiveSamples.html

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作成したWebアプリの画面イメージ

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この方法の場合

データの取得は簡単だが、その値を

Exceｌに貼り付けて、フォーマットを直して

などのデータ整形作業は必要

このデータを整形までしてExcelに貼り付けまでの、全てを解決してしまう方法を

次ページでご紹介

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Excellent Analytics ・・・ エクセルのアドオン

excel 2007以上

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社内での使用例

社内で共通で使う指標の取得などに利用

作りこみに多少時間がかかる

・取得したデータをサイトで利用(実施予定)

・一番見られている商品をPickUP

・セグメント別の売れ筋順で商品を並べる

・検索上昇キーワード商品をPickUPに出す

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GoogleAnalytics API の まとめ

・コーディングが簡単

サンプルソース充実、クエリーのテストが可能

・データ抽出作業削減には大きい効果あり

・APIで代替することで自前のDBに負荷を

減らせる

・リアルタイムでのデータ照会には不向き

データ取得時間、データ更新タイムラグ

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終了

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