北明软件携手华为云打造交通数据大脑联合解决方案

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第一章 北明软件是谁

第二章 联合解决方案

第三章 对比入驻式

第四章 案例

目录Contents

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北明软件简介

北明软件有限公司（以下简称“

北明软件“，系常山北明全资子公司

，股票代码：000158）于1998年在

中国广州成立，注册资本金7.387亿

元人民币，致力于为金融、电力、能

源、政府、互联网/运营商、公共事

业、制造业等行业提供综合性IT解决

方案和云计算服务。

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北明软件拥有的资质认证

高新技术企业 （000158） 国家规划布局内重点软件企业 计算机信息系统集成资质（一级）-2017年度大型一级 国家信息安全服务一级资质 涉及国家秘密的计算机信息系统集成资质 建筑智能化工程设计与施工一级资质 广东省安全技术防范系统设计.施工.维修一级证书 中央国家机关政府集中采购供应商 ISO9001:2008认证 CMMI 5级 ISO20000认证 ISO27001：2005 信息安全管理体系认证证书 ISO27001：2005 信息安全管理体系认证 ISO14001环境管理体系认证 OHSAS18001职业健康安全管理体系认证

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第一章 北明软件是谁

第二章 联合解决方案

第三章 对比入驻式

第四章 案例

目录Contents

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交通数据大脑联合解决方案架构图

数据采集层

数据存储/处理层

业务模块层

应用展示层

基础资源层 网络资源

采集数据（支持JDBC\HTTP接口、MQ消息、SOCKET等）

设施数据

分析模型、数据汇总、挖掘处理

行业法规

无车承运监测

物流价格指数

运行感知 辅助决策分析研判

线路规划、审批

计算资源 存储资源

交通厅/局 内部运营企业 公众 外部运营

企业

接入源数据 规划数据 建设数据 道路数据 车辆数基础据

实时车辆数据

运输企业数据

流量监测数据

企业信用数据 外部数据

行车人/单位数据 车辆基础数据 设施实时监测数据 车辆实时监测数据 监管服务数据

交通规划

经济运行监测

基础设施监测

建设投资监测

监管服务监测

运输生产监测

线路运行速度

客运量分析 上下车位置分析

线网密度分析出行规律分析

站点规划分析

实时运行监测 供给能力监测

线路客运量分析 站点客运量分析

运输需求监测

线路规划分析

实时运行监测

供给能力监测

打车情况回放

客运量分析 上下车位置分析

巡游区域分析

运输需求监测

出行规律分析

里程利用率分析 运营车次分析

政策发布

信用查询 电子运单

车源发布 货源发布

信息发布 信息查询 需求发布

内部门户 外部门户

全景脑图 公交数据大脑 出租数据大脑 物流数据大脑

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全景脑图 方案介绍-规划建设全景监测

从政府发展战略和规划层面，体现交通规划，具体包含十二五成果展示、十三五规划及截止上月的指标完成情况

通过对交通固定资产投资与建设项目的数据进行综合分析，生产相关指标，，为相关部门进行分析与决策提供科学依据

交通规划

建设投资

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全景脑图方案介绍-运输生产全景监测

对公路水路交通基础设施的供给情况全面盘点，并对这些数据进行挖掘分析出相关指标，为相关部门进行分析与决策提供科学依据

综合交通公路水路运输生产力与生产水平情况，对相关运输数据进行挖掘分析，为相关部门进行分析与决策提供科学依据

交通设施

运输生产

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全景脑图方案介绍-监管服务全景监测

对交通行业监管数据与运输服务数据进行挖掘分析出相关指标，综合体现行业监管与运输服务的管理和服务能力，为相关部门进行分析与决策提供科学依据

通过交通的发展与运营态势，研判区域经济运行情况，为相关部门进行分析与决策提供科学依据

监管与服务

经济运行

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公交数据大脑方案介绍-实时运行监测

1 相关监测指标实时展示

2 公交线路实时监测

3 公交站点实时监测

4 公交车辆实时监测

5 站点OD交换实时监测

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公交数据大脑方案介绍-供需分析

基于大数据平台对公交行业基础数据和业务运行数据结合互联网数据进行深度挖掘出，生成相关报表为公交行业调度、分析研判、辅助决策、公众出行提供科学支撑。

结合站点现实中的设置情况，对系统中不同定义的公交站点进行统一编码，并结合线路数据、客运数据、互联网数据对运输需求进行深度挖掘分析。

大数据分析

公交站点统一编码

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出租数据大脑方案介绍-实时运行监测

1 实时监测

2 热力分布

3 实时指标分析

4 打车历史分布回放

5 车辆迅游路线建议

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出租数据大脑方案介绍-供需分析

基于大数据平台对对出租行业基础数据和业务运行数据结合互联网数据进行深度挖掘出，生成相关报表为出租车调度、分析研判、辅助决策、公众出行提供科学支撑。

基于城市主干线的自然走势对整个城市进行网格划分，并结合相关基础数据和运营数据进行深度挖掘分析。

大数据分析

科学的网格划分

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物流数据大脑方案介绍-实时运行监测

1 政策发布

2 车货需求

3 信用查询

4 物流价格指数

5 物流景气指数

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物流数据大脑方案介绍-物流决策分析

本功能模块与省道路运输综合管理与服务信息

平台货物运价及成本监测系统充分对接，在此

基础上，建立区域物流价格指数评价体系，形

成区域物流价格综合指数，以全面反映区域物

流市场价格变动趋势和程度。物流价格指数分

析系统的用户主要为行业管理人员和物流企业

用户，物流价格指数功能包括大数据处理、大

数据分析、指标计算、分指数计算、综合指数

编制以及指数图形化显示等模块。 。

•分析统计货物在区域的品类、流向、流量、运输方式、分布，分析重点物流基地的吞吐量变化情况，结合国家产业政策、宏观经济环境分析货运业发展态势及其原因；

物流价格指数分析

物流经济运行分析

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场景、特征和亮点

应用场景

特性

亮点 小时级满足容量伸缩需求

多源、多时数据实时融合

自主产权运输供给和需求匹配模型

交通局对公众发布信息服务，方便公

众出行

交通运输企业对自身运营情况进行监

控和优化

交通局对社会运营企业进行监管和服

务

交通局对系统内部运营企业规划和运输生

产进行监督及指导

交通监管部门和运输企业实时运营情况监测 内置多种分析和预警模型及工具

灵活的数据处理工具快速完成数据接入、处理及服务对外发

布丰富的数据可视化展示

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第一章 北明软件是谁

第二章 联合解决方案

第三章 对比入驻式

第四章 案例

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整体方案降低总运营成本

常驻人口50万以下累计TCO对比 常驻人口50万至200万以下累计TCO对比 常驻人口200万以上累计TCO对比

云服务总运营成本低

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全景图方案降低总运营成本

在功能范围和数据处理相近的情况下，针对不同城市常住人口规模：

城市常住人口规模

总运营成本低

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公交大脑降低总运营成本

在功能范围和数据处理相近的情况下，针对不同城市常住人口规模：

城市常住人口规模

总运营成本低

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出租大脑降低总运营成本

在功能范围和数据处理相近的情况下，针对不同出租车保有量规模：

出租车保有量规模

总运营成本低

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物流大脑降低总运营成本在功能范围和数据处理相近的情况下（以西部某省365家物流园区、12家无车承运

企业，注册物流从业人员11万人为例）：

按照一个省域物流业务规模实际计算

总运营成本低

入驻式投入

云服务投入 入驻式累计投入

云服务累计投入

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节省运维成本

机房环境维护

IT固定资产管理服务

软硬件系统维护

服务器维护

网络安全系统维护网络系统维护

桌面系统维护

40%

30%

30%主要分布

从运维各个范围以及主要成本分布分析，对比云服务（云）与入驻式（驻）：

人力成本

机房、网络花费

设备系统成本

云：

驻：

云：

驻：

云：

驻：

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敏捷运营

缩短系统上市时间，运营环节投入减少

TTM缩短

0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%

业务扩容周期

系统调测周期

设备部署周期

设备采购周期

项目规划周期

云服务

入驻式

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第一章 北明软件是谁

第二章 联合解决方案

第三章 对比入驻式

第四章 案例

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政府行业标杆项目(全景脑图）：四川省交通运输厅数说交通项目

客户需求：

项目内容：

1.为领导管理决策提供数据支持，以多终端应用的模式和可视化技术的结合，满足不

同应用场景需要。

2.将交通运输业务进行主题性划分，提供宏观性的业务域管理感知能力。

3.充分利用交通内外部业务数据，积极实施大数据探索与分析挖掘。

1.构建交通综合业务决策支撑体系

充分利用现用的内部文案数据、业务系统数据、外部门数据等数据资源，构建交通综

合业务决策支撑体系。

2.科学运用数据可视化技术

利用可视化技术只直观体现数据特征，让数据说话，使数据产生更大价值。

3.结合具体业务应用场景切入

以多终端结合业务专题、动态+静态数据资源配合的形式深入具体业务应用场景，发挥

信息化作用，优化业务开展效率。

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政府行业标杆项目：湘潭市交通运输局大数据项目（公交）

客户需求：

项目内容：

1.对全市所有公交车辆实时运行状态以及当前公交运输行业供给与需求情况进行实时

监测.。

2.对湘潭市公交运行数据进行深度挖掘，重点从客运量、线路运行、人员出行规律和

用户属性等维度，对公交资源配置和运行效率进行研判。

3.深度挖掘各数据的关联属性、特征和变化趋势，为公交行业宏观调控提供全方位、

多层次、可信赖的决策参考和依据。

1.对公交行业进行实时监测，包括相关实时指标监测、线路监测、站点监测、车辆监

测、站点OD交换监测等。

2.对公交行业基础数据、业务数据并结合外部数据进行运输需求挖掘分析出相关指标

为监管部门和运营单位分析研判和辅助决策提供依据，包括总体运营情况、客运量变

化趋势、线路客运量分析、站点客运量分析、站点OD交换量分布、区域人员迁移量分

析、早晚高峰人员出行量分析及线路运行速度分析等。

3.对公交行业基础数据、业务数据并结合外部数据进行供给能力挖掘分析出相关指标

为监管部门和运营单位分析研判和辅助决策提供依据，包括公交车保有量、公交线网

基本信息、公交线网覆盖面积、公交站点分布情况、公交线网通达情况、从业人员等。

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政府行业标杆项目：湘潭市交通运输局大数据项目（出租）

客户需求：

项目内容：

1.对全市所有上线出租车实时运行状态以及当前出租车行业供给与需求情况进行实时

监测.。

2.对全市出租汽车运行规律进行深度挖掘，重点从客运量、上下车位置、人员出行规

律性等多维度，对出租汽车运行效率进行研判。

3.深度挖掘各数据的关联属性、特征和变化趋势，为出租行业宏观调控提供全方位、

多层次、可信赖的决策参考和依据。

1.对出租行业进行实时监测，包括车辆实时状态监测、相关实时指标监测、历史打车

量回放及迅游路线建议等。

2.对出租行业基础数据、业务数据并结合外部数据进行运输需求挖掘分析出相关指标

为监管部门和运营单位分析研判和辅助决策提供依据，包括总体运营情况、打车量变

化趋势、运营情况分析、区域打车量分析、上下车时空分布、交通网格OD交换及打车

量时段分布等。

3.对出租行业基础数据、业务数据并结合外部数据进行供给能力挖掘分析出相关指标

为监管部门和运营单位分析研判和辅助决策提供依据，包括出租车保有量、运营车次

情况、运营车次变化趋势、从业人员等。

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政府行业标杆项目：四川省物流信息监管平台项目客户需求：

项目内容：

1、围绕政府主要职能建设物流公共信息服务系统、无车承运人监管系统、物流决策分

析系统3大应用系统。

2、开展与省厅运政系统等电子政务系统、省内物流企业信息平台以及国家交通运输物

流公共信息平台、四川省物流公共信息平台的对接，实现相关物流数据共享交换。通

过交换共享、整合、补充采集等多种方式，建设物流企业、物流资讯、物流相关基础

设施、物流公共服务专题图层等基础数据库及各类应用专题数据库。

1.1物流公共信息服务系统汇聚交通运输部门掌握的物流相关信息资源向社会提供公共服务，系统主要以网站形式提供服务，建成后将整合到厅官方网站下，同时可提供微信、APP渠道的物流公共信息服务。该系统主要由物流政策资讯信息发布、物流交通基础设施信息查询、物流行业资质查询验证、物流信用信息服务等版块功能组成。各版块具备空间属性的相关功能，均可提供基于web-GIS的访问界面，实现上述各类公共服务信息在地理信息系统的操作、定位、测算、浏览和查询等功能。1.2无车承运人监管系统本系统主要是基于企业上报业务单据数据进行分析，对试点企业及无车承运人业务发展情况进行综合评估，为管理部门决策提供参考。本系统需对接部级无车承运人监管系统，按要求实现部省数据交换共享。系统主要用户为厅运输处、运管局、试点企业等。1.3物流决策分析系统物流决策分析系统的主要用户是省交通运输厅、厅运管局、厅航务局以及相关物流管理部门。主要包括物流运行动态数据监测、物流管理动态数据监测、运输市场运行分析、物流价格指数分析、物流景气指数分析、定制查询服务等功能。

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