یملع هیرشن شزوــــمآ...

1398تابستان، 4، شماره 13پژوهشی فناوری آموزش، جلد -نشریه علمی

792- 785، ص ص 4، شماره 13، جلد 1398 تابستانپژوهشی فناوری آموزش، -نشریه علمی

پژوهشی _ نشریه علمی

فنـــاوري آمــــوزش

jte.sru.ac.ir ISSN: 2345 – 5462

و تحصیلی نهیشیپ ،یتجارب قبل ،یروانشناخت یهایژگیواساس تبیین ابقاء دانشجو بر

ی در محیط یادگیری الکترونیکیوتریکامپ یتی وریمد یهاتمهار 2پوربهمن سعیدی ،2محمدرضا سرمدی ،2زهره اسمعیلی ،1ناهید اوجاقی

gmail.com@ ojaghipnu مسئول( )نویسنده، ایران. تهران ،شناسی، دانشگاه پیام نورروانگروه علوم تربیتی و 1 .، ایران،تهرانشناسی، دانشگاه پیام نورگروه علوم تربیتی و روان 2

اطالعات مقاله

پژوهشی -مقاله علمی

1396 بهمن 13دریافت:

1397 آذر 05پذیرش:

کلیدی: واژگان

های روانشناختییژگیو

ی تجارب قبل

تحصیلی نهیشیپ

یتی وریمد یها مهارت

یوتریکامپ

ابقاء دانشجو

چکیده

یتی وریمد یها مهارت ،تحصیلی نهیشیپ ،یتجارب قبل ،یروانشناخت یها یژگیوبررسی رابطه این پژوهش با هدف

کمی و -انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی ی با ابقاء دانشجو در محیط یادگیری الکترونیکیوتریکامپ

ونیکی فعال دانشگاه پیام نور پیمایشی است. جامعه آماری شامل دانشجویان الکتر -از نظر نحوه گردآوری داده ها توصیفی

گویه محقق ساخته از دانشجویان خواسته شد تا نظراتشان را در ارتباط با هر یک از سواالت در یک 41 . با استفاده ازاست

نفر از 5 پژوهش توسط ابزار اعتبار محتوایی مشخص نمایند. ،درجه ای از کامال موافقم تا کامال مخالفم 5طیف لیکرت

ور تعیین روایی سازه ابزار اندازه گیری، از روش تحلیل راهنما، مشاور و خبرگان مورد تایید قرار گرفت. به منظ اساتید

برآورد شد. داده های جمع 0.83از روش آلفای کرونباخ ستفادهعاملی تأییدی استفاده شد. پایایی ابزار پژوهش نیز با ا

ن همبستگی آوری شده در قالب دو دسته تحلیل های آمار توصیفی و استنباطی)رگرسیون( تجزیه و تحلیل شد. نتایج آزمو

، مهارت های (0.14(، تجارب قبلی و ابقاء دانشجو)0.17پیرسون وجود رابطه معنادار بین پیشینه تحصیلی و ابقاء دانشجو)

نتایج رگرسیون ( را نشان داد.0.52(، و ویژگی های روانشناختی و ابقاء دانشجو )0.47مدیریت کامپیوتری و ابقاء دانشجو )

ت ابقاء دانشجو را تبیین می کنند.درصد از تغییرا 76متغیرهای پیش بین حدود همزمان نیز نشان داد

Explaining student retention based on psychological characteristics, previous

experiences, academic background, and management and computer skills in e-

learning environment

N. Ojaghi1, Z. Esmaeili2, M. Sarmadi2, B. Saeidipour2

1 Department of Education and Psychology, Payame Noor University, Tehran, Iran.

)Corresponding author) [email protected] 2 Department of Education and Psychology, Payame Noor University, Tehran, Iran.

ARTICLE INFORMATION

Original Research Paper

Received: 02 February 2018

Accepted: 26 November 2018

Keywords:

Psychological Characteristics

Previous Experiences

Academic Background

Management and Computer Skills

Student Retention

ABSTRACT This research was conducted to investigate the relationship between psychological

characteristics, previous experiences, academic background, management and computer skills

and student retention in an e-learning environment. The present research is applied -quantitative in terms of its purpose and descriptive-survey in terms of collecting data. The statistical

population in this study encompasses the electronics active students of Payamenoor University.

Using 41 researcher-made questions, students were asked to specify their views in relation to any questions in a 5-point Likert scale (from totally agree to totally disagree with). The content

validity of the research instrument was approved by five thesis supervisors, consultants, and

experts. A confirmatory factor analysis was used to determine the validity of the measurement instrument's structure. All of the questions variables were fitted with factor load. The reliability

of the instrument was confirmed by the Cronbach's alpha coefficient which was equal to 0.83 The

results of data collection after adjustment and tabling were analyzed by statistical tests (exploratory). The results of Pearson correlation test showed a significant relationship between

academic background and student retention (r=.17), previous experiences and student retention

(r=.14), computer management skills and student retention (r=.47), and psychological characteristics and student retention (r=.52). The results of simultaneous regression also showed

that predictor variables account for about 76% of student retention changes.

http://jte.srttu.edu/

786 ناهید اوجاقی و همکاران


مقدمه .1یادگیری الکترونیکی، شیوه ای جدید در آموزش است که به ارائه

و اداره فرصت های یادگیری برای انتقال دانش و مهارت از طریق

اینترنت و شبکه های کامپیوتری می پردازد. در حال حاضر، روش

دیگر قادر به پاسخگویی به نیازهای رشد و های سنتی آموزش

نیستند. فناوری های جدید گسترش مداوم مهارت های آموزشی

فرصت های بیشتر،جدیدتر و جذاب تری برای یادگیری ارائه می

کنند مانند فرصت کسب تجربه یادگیری، متناسب با توانایی و

یادگیری الکترونیکی از طریق کاربرد . شیوه یادگیری هر دانشجو

فناوری اطالعات و ارتباطات مرزهای دسترسی و مرزهای زمانی را

در هم شکسته و ابزارهای جدید را برای یادگیری به فراگیران ارائه

. از طرفی چون در کشور ایران امکان بهره مندی از [1]می دهند

متقاضیانشکل کالس های حضوری برای تمامی بهآموزش عالی

فرصتی طالیی برای آموزش الکترونیکی وجود ندارد، گسترش

نسل جوان، پویا و دانشجو فراهم می آورد. طراحی خدمات

هارت یادگیری الکترونیکی مطلوب وظیفه ای پیچیده بوده و به م

.[2]های میان رشته ای نیاز دارد

ر بنابراین تالش ها و تجربه های مربوط به این نوع یادگیری د

سراسر جهان بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در ایران نیز بیشتر

دانشگاه ها در حال بکارگیری گسترده این فناوری هستند. کما

اینکه برخی از آنها به پذیرش دانشجویان آموزش از دور اقدام کرده

و افتهی یشتریب تیمحبوب الکترونیکی یریادگی نکه،یاما با ااند.

دهد که یرا جلب کرده، مطالعات نشان م انیتوجه اکثر دانشجو

نسبت به دوره الکترونیکی یکنندگان دوره ها لیترک تحص زانیم

برگ .[3,4,5]باال رفته است یریو چشمگ ندهیبطور فزا یسنت یها

درصد در پژوهش هایشان 65تا 60نرخ ماندگاری بین [6]و هانگ

لیتحص رک[ نرخ ت8] ازی[ و د7فرانکوال ]به زعم گزارش کرده اند.

از تر شیدرصد ب 20از شیبالکترونیکی یدوره ها های کننده

و مک فادن ترسونیمطالعه پ .است یسنت های نرخ در دوره نیا

یدوره ها رانیفراگ لی[ نشان داد که احتمال ترک تحص9]

تر شیب یبه طور معنادار ،یسنت یرانینسبت به فراگ الکترونیکی

رندهیادگی هیاول رشیو پذ ب[ اگرچه جذ10] یل دهیبه عق است.

در یواقع تیاست اما موفق یاتیمهم و ح الکترونیکیدر آموزش

یدر دوره آموزش رندهیادگیبه ابقاء الکترونیکینظام آموزش

.دارد یبستگ

انگریکنندگان ب لیترک تحص یباال زانیم ،یموسسات آموزش یبرا

و مناسب نبوده دیشان مف نیآن ال یمطلب است که برنامه ها نیا

یبرخ نی. همچن[11]برخوردار بوده است یکمتر تیفیو از ک

یسود کمتر ان،یموسسسات به علت کمتر بودن تعداد دانشجو

لیتکم زانیکنند. اگر م یشان تقال م تیحفظ موقع یداشته و برا

یم یموسسات آموزش ابد،ی شیافزا الکترونیکی یآموزش یدوره ها

ببرند. نهیتوانند از منابع خود بدون اتالف، استفاده به

موفقیت یادگیرنده در محیط یادگیری برخط، مستلزم برخورداری

توان آنها را از ها و مهارت هایی است که میاز یک یکسری ویژگی

جمله پیش نیازهای یادگیری الکترونیکی دانست. برخی از این

لزم تجربه قبلی است و برخی وابسته به پیش نیازها مست

آمادگیهای ذهنی و شناختی یادگیرنده است. بررسی ها نشان

دهد فراگیرانی که آمادگی ورود به عرصه یادگیری الکترونیکی می

اند، تجارب تلخی را کسب را نداشته و وادار به ورود به آن شده

ان تواند بر فرصتهای بعدی که نصیبشکرده اند که حتی می

. [12]شود، تأثیر منفی بگذاردمی

وشگران ژپ یاز سو یادیز یامر تالش ها نیا تیبا توجه به اهم

سیمورعوامل فوق صورت گرفته است . ییمطالعه و شناسا یبرا

داشتند، یکه درباره ماندگار ینظر یدر بررس[ 13] نگانیو ف

بود، برجسته رندهیادگی یمطالعه را که درباره مشخصه ها نیچند

و سابقه تی، جنس[14]مشخصه ها شامل سن نیکرده اند. ا

کز، تمر[16] یو علم ی)توافق( اجتماع یکپارچگی، [15] یآموزش

لیادامه تحص یبرا یدرون زشیو انگ[17] یکنترل و مساعدت مال

وو س،ی؛ مور[20] میجو، جانگ و س دهیبه عق [19]باشد یم [18]

ینیب شیپ انه تنه کنترل یمکان درون [17] ؛ پارکر[13] نگانیو ف

[21,22]یادگیرنده تیاست بلکه رضا یادگیرندهابقاء یکننده قو

الفرتی، معتقد است برای ورود به .کند یم ینیب شیپ زیرا ن

محیط یادگیری الکترونیکی و کسب توانایی برای دریافت مطالب

ای ها و کارکنان درسی، تعامل با مربی و سایرین )هم دوره

آموزشی( و استفاد از رابط کاربر، یادگیرنده باید مجموعه ای از

. [23]ده کندمهارتها را فراگرفته و بتواند از آنها در حد نیاز استفا

از رفتارها، نگرش ها ینشان داد مجموعه ا [24] هارت نیهمچن

یکامل دوره آموزش تیبه موفق رنده،یادگی ازین دمور یو مهارت ها

نیبه ا لیرا به ادامه تحص رندهیادگیکند و یکمک م الکترونیکی

ممکن یکیکند. به هر حال، آموزش الکترون یم قیتشو نینو وهیش

یبرا ییمناسب نباشد و به پژوهش ها انیهمه دانشجو یاست برا

یها سکال انیشود دانشجو یکه سبب م ییفاکتورها یبررس

با توجه به . است ازیرها کنند، ن ایخود را ادامه دهند الکترونیکی

از جمله عواملی هستند که در یادگیرندگان مربوط بهعوامل اینکه

پژوهش های انجام شده بیشتر مورد تاکید قرار گرفته است و در

ایران در این زمینه پژوهشی انجام نشده است. در این پژوهش به

نهیشیپ ،یتجارب قبل ،یروانشناخت یها یژگیوبررسی رابطه

787 های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی و ... دانشجو براساس ویژگیتبیین ابقاء


ی دانشجو با ابقاء وتریکامپ یتی وریمد یها ،مهارتتحصیلی

ه در محیط یادگیری الکترونیکی پرداخته می شود.یادگیرند

روش پژوهش. 2

نظر نحوه کمی و از –پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی

این در آماری است. جامعه همبستگی-گردآوری اطالعات توصیفی

پژوهش شامل دانشجویان الکترونیکی فعال دانشگاه پیام نور بود

نفر بر اساس فرمول کوکران، نمونه مناسب آماری 6000 که از بین

نفر 380نفر برآورد شد که با احتساب ریزش نمونه تعداد 361

پرسشنامه تکمیل گردید. نمونه ها به 360انتخاب شد در نهایت

روش نمونه گیری خوشه ای تصادفی انتخاب شدند. در مجموع

شد تا گویه محقق ساخته تهیه و از دانشجویان خواسته 41

نظراتشان را در ارتباط با هر یک از سواالت در یک طیف لیکرت

درجه ای از کامال موافقم تا کامال مخالفم مشخص نمایند. 5

که اعتبار محتوا به قضاوت داوران بستگی دارد، لذا با توجه به آن

دهنده، در موقع ساختن ابزار چنان عمل شد تا عوامل تشکیل

ها باشند. برای امه و یا همان مؤلفهمعرّف قسمت اصلی پرسشن

تحقق این مهم پس از جستجو و مطالعه کتب و مقاالت تخصصی

)ارائه شده در جدول و دسته بندی عوامل مورد بررسی مختلف

نفر از اساتید محترم راهنما، مشاور و خبرگان این موضوع 5به (، 1

استفاده گردید. همچنین به منظور ها مراجعه شد و از نظرات آن

تعیین روایی سازه ابزار اندازه گیری، از روش تحلیل عاملی تأییدی

استفاده شد که نتایج آن در ادامه گزارش می شود. پایایی ابزار

با . برآورد شد 83.ز روش آلفای کرونباخ اده پژوهش نیز با استفا

تاییدی پرسشنامه عاملی تحلیل)LISREL استفاده از نرم افزار

آماری های فرضیه 19 ویراست SPSSکمک به و شد. بررسی

. شدند بررسی

. نتایج و بحث3توزیع فراوانی گروه سنی و سطح تحصیالت نمونه 2در جدول

شاخص های توصیفی 3آماری گزارش شده است. در جدول

میانگین، انحراف معیار، کجی و کشیدگی متغیرهای پژوهش ارائه

با توجه به اینکه مقدار کجی و کشیدگی در متغیرها شده است.

است، بنابراین توزیع نمرات متغیرها نرمال است. +2و -2بین

الکترونیک یادگیری محیط در ابقاء دانشجو هایشاخص ها،مؤلفه .1 جدول Table 1. Components, indicators of student retention in the e-learning environment

Variables Elements

Grad point average]13,25,32[

Previous academic performance ]24,26,28 [

Academic

Educational level ]4,25,32[

Number of previous courses completed online ]30,32[

Number of previous distance learning course ] 25,26 [ Previous experience in the relevant field ] 26,36 [

Background

Management skills Time management skills ]25,29 [

Underestimation of the time required to balance their academic and professional obligations ] 36 [

Ability to juggle roles/balancing multiple responsibilities ]28,31 [ Strong coping strategies ] 28[

Resilience ] 29,31 [

Relevant experiences

Computer skills

Relevant prior computer training (searching the internet training, operating systems and file

management training, and internet application training) ] 25,32 [ Computer confidence ] 25 [

Skills

Locus of control ] 13,17 [

Motivation ] 26,25,17,20 [

Love of learning ] 2[8 Self-Efficacy ] 29,26 [

Satisfaction ] 4,30 [

Self-regulatory ] 36 Learner autonomy ] 4 [

Social presence] 2 [

Psychological attributes



قبل از اجرای تحلیل عامل تأییدی تحلیل عامل اکتشافی انجام

عامل 4از این پرسشنامهگرفت با اجرای تحلیل عاملی اکتشافی

تحلیل عاملی تأییدی انجام گرفت. تشکیل شده بود که

لیاز روش چرخش متما یاصل یهامؤلفه لیانجام تحل یبرا

یرداربنمونه تی( استفاده شد. شاخص کفاماکسی)وار

(0.879=KMO)367.3782بارتلت ) تی، آزمون کرو=Bartelett ؛

0.0001 >P،) باالتر از یبارعامل انس،یوار نییدرصد تب ژه،یوارزش

، مشخص شد که پرسشنامه از چهار عامل اشباع شده است. 0.3

نییرا تب انسیدرصد وار 60.118در حدود همیچهار عامل برو نیا

.کندیم

و درصد پوشش است بزرگتر از یک عامل 4 ویژه هایارزش

هم بر روی عامل 4 این متغیرها برای بین مشترک واریانس

شاخص کند.می متغیرها را تبیین واریانس درصد کل 60.118

روایی دهنده نشان این و هستند 0.9 از باالتر تطبیقی برازش های

که باشد می 0.05 از کمتر RMSEA شاخص. است ابزار سازه

3 از کمتر آزادی درجه به دو کای نسبت مقدار و. است مناسب

روایی از پرسشنامه ها شاخص کلیه به توجه با کل در لذا. باشد می

.باشد می برخوردار مناسبی

های نهایی تحلیل عاملی برای استخراج عواملمشخصه. 4 جدول

Table 4. Final characteristics of factor analysis for extracting factors

Factor Total %of Variance Cumulative

%

Educational

background

14.417 21.961 21.961

Previous

experiences

14.213 16.721 38.382

Psychological

characteristics

13.273 13.615 52.297

Computer &

management

skills

6.648 7.821 60.118

از ضریب همبستگی یبه منظور پاسخگویی به سؤال پژوهش

پیرسون و رگرسیون استفاده شد، نتایج آزمون همبستگی پیرسون

، (0.17) وجود رابطه معنادار بین پیشینه تحصیلی و ابقاء دانشجو

، مهارت های مدیریت (0.14)تجارب قبلی و ابقاء دانشجو

(، و ویژگی های روانشناختی و 0.47کامپیوتری و ابقاء دانشجو )

نتایج رگرسیون 5جدول مطابق با ( نشان داد. 0.52ابقاء دانشجو )

متغیرهای پیش با توجه به مقدار نیز نشان داد: همزمان

درصد از تغییرات ابقاء دانشجو را تبیین می کنند 76 بین حدود

که مقایسه ضرایب بتا نشان داد مهم ترین عامل پیش بینی کننده

و متغیرهای مهارت ابقاء دانشجو، ویژگی های روانشناختی است.

های مدیریتی و کامپیوتری، پیشینه تحصیلی و تجارب قبلی به

.در اولویت های بعدی قرار دارندترتیب

2R

های جمعیت شناختی نمونه آماری. توزیع فراوانی ویژگی2 جدول

Table 2. Frequency distribution of demographic characteristics

of the statistical sample

Variable Mean SD Skewness Kurtosis

Educational

background

3.61 0.651 0.45 00.1-

Previous

experiences

3.21 1.67 0.24- 0.94-

Psychological

characteristics

3.59 1.68

0.84- 0.11-

Computer &

management

skills

4.40 1.57 0.66- 0.50

های توصیفی متغیرهای پیش بین ابقاء دانشجو. شاخص3 جدولTable 3. Descriptive statistics of student retention predictors

Variable Frequency Frequency %

Age

category

25-20 Year 75 20.83

30-26 Year 160 44.44

31-40 Year 125 34.72

Level of

education

MA 230 63.88

PHD 130 36.11

نتایج رگرسیون همزمان متغیرهای پیش بینی ابقاء دانشجو .5 جدول

Table 5. Results of regression analysis of student retention predictor variables

Model R 𝑹𝟐 B 𝜷 t Sig

Constant 0.8 0.76 0.98 4.64 0.001

Educational background 1.07 0.52 29.53 0.001

Previous experiences 0.97 0.31 18.77 0.001

Computer & management skills 1.29 0.33 23.45 0.001

Psychological characteristics 1.35 0.36 25.58 0.001



b(B)t گیری تحلیل عاملی تأییدیپارامترهای الگوی اندازه .1 شکل Fig. 1. Patterns of confirmatory factor analysis measurement parameters b(B)t



ها، به ترتیب به میزان اهمیت هر کدام از متغیردر ادامه به توجه

مورد بحث و تفسیر قرار می گیرند.

یروانشناخت یهایژگیو

در پژوهش های متعددی همبستگی معنی داری بین ویژگی های

انگیزه؛ [17,13] روان شناختی چون مکان کنترل

نگرش ؛ [4,30] تیرضا؛ [26,29] خود کارآمدی ؛[25,26,27,28]

و انیو نسبت به ارتباطات با مرب یآنها نسبت به دوره آموزش

در آموزش الکترونیک نشان داده فراگیرانو ابقاء [5] همنوعان

ی شتریب شاخص های یروانشناخت یها یژگیومولفه شده است.

. استقرار گرفته یمورد بررسدر این پژوهش و پژوهش های قبلی

جینتا ای یآموزش یدوره ها ازفرد کیدرک به کنترل، مکان

یکنترل داخل مکانی مثال، افراد با ی. برااشاره داردبدست آمده

آنها موجب بوجود آمدن یفرد یباور هستند که رفتارها نیبر ا

بر یکنترل خارج مکان. برعکس، افراد با شودی بازده م ای جینتا

موجب رمنتظرهیغ یدادهایرو ای ط،یافراد، مح گریباورند که د نیا

دانشجو به عنوان کی یکنترل داخل مکان. شوندی بازده م ای جینتا

ل یتکم االکترونیک ی در دوره آموزش یو ابقاءاز یشاخص مثبت

و [13] و همکاران سیتوسط مور ی،دوره آموزش زیآم تیموفق

. شناخته شده است [17] پارکر

؛ ایوانکوال و استیک[27] چیونگ؛ [28] کاستلز پژوهش هایدر

زهیانگ نیب یدار یمعن یهمبستگنیز [25] نراسبو [26]

و الکترونیکآموزش یدوره ها آمیز تیل موفقمیو تک انیدانشجو

با [28] کاستلز. نشان داده شد نیآنال یآنها در برنامه ها ابقاء

الکترونیکی آموزش یکه از دوره ها یکارشناس دانشجویان مقطع

که دیرس جهینت ه اینمصاحبه کرد و ب ترک تحصیل کرده بوند

آنها ماتیدر تصم یعامل مهم یریادگی یآنها برا زهیانگ زانیم

لذا با توجه به نتایج پژوهش حاضر و دیگر بود. لیترک تحص یبرا

یها یژگیومطالعات انجام شده می توان گفت که بین

یباال زانیمی، کنترل داخل مکان چون: انیدانشجو یروانشناخت

نسبت به دانشجویاننگرش ، تیرضا ،یخودکارآمد ،یزشیخودانگ

آموزش یدوره های و تکمیل از دوره آموزش یدوره آموزش

الکترونیکی رابطه وجود دارد.

مدیریتی و کامپیوتری یها مهارت

،[25] اسبرن ،[28] کاستلز،[31]مولرهمسو با نتایج این پژوهش

نیبه ا هایشانپژوهش در [29] هولدرو [26] کیو است وانکوایا

بر یمهم ریتاث یوتریو کامپ یتیریمد یکه مهارتها دندیرس جهینت

کند که عدم یم انیب [32] انیبر-نیدوپ ارد.د رندهیادگیابقاء

تیریمد نترنت،یجستجو در ا لی)از قب یوتریکامپ یوجود مهارتها

( وتریعامل کامپ یها ستمیو س نترنتیا یکاربرد یبرنامه ها ل،یفا

رو، در نیباشد. از ا یم لیترک تحص یاصل یاز شاخص ها یکی

انیجونشان داده شد که اگر دانش یمورد بررس یپژوهش ها

بر شتریمربوطه را داشته باشند، ب یو تخصص یعلم یمهارتها

در پژوهش شوند. یم قیتشو کیآموزش الکترون یدوره ها لیتکم

تاثیر [35] ، پیتاچ و لی[34] و دیگران روکا ،[33] های هانگ

آشنایی افراد با اینترنت و کامپیوتر بر آسانی کار با سیستم و یا بر

رضایت از سیستم، مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعات

نشان داده شده است که افرادی که مهارت های کامپیوتری

احساس راحتی بیشتری بیشتری دارند و در کار کردن با اینترنت،

می کنند کار کردن با سیستم یادگیری الکترونیکی برای آنها آسان

تر می باشد. به عبارتی، مهارت های افراد در کار کردن با اینترنت

و کامپیوتر بر مفید بودن سیستم از دید کاربر تاثیر گذار است.

تحصیلیسابقه

و انیدانشجو تحصیلیکه به عنوان استعداد یلیسابقه تحص

در پژوهش حاضر این .شودی م فیتعر یسابق و رد تحصیلیعملک

یانیدانشجومعموال . شاخص بر ابقاء دانشجو تاثیر گذار گزارش شد

ترک نرخکردند افتیدر مقاطع تحصیلی قبلیدر ینییکه نمره پا

گرفتند، یکه نمره باالتر یانینسبت به دانشجوبیشتری لیتحص

دندیرس جهینت ه اینب [13] و همکاران سیال، مورمث ی. براداشتند

یمهم ییشگویپ یشاخص ها رستانیدب GPAو یاضیکه نمرات ر

انتبری –نیدوب ن،یبودند. همچن یکارشناس انیدانشجو ابقاءاز

الکترونیکآموزش یرا در دوره ها انیدانشجو قبلی تجارب [28]

یکه همبستگ دندیرس جهینت ه اینقرار دادند و ب یمورد برر س

آموزش یدوره هال یو تکم انیدانشجو یلیسابقه تحص نیمثبت ب

و دوپین بریانت [27] چیونگ و خان [21]وجود دارد الکترونیک

یتهایفعالتاثیر شده لیتکم یدوره آموزش نیچند طی در [32]

و به این نتیجه ،دادندقرار یابیمورد ارز ان،ینشجوسابق دا یعلم

در انیدانشجو ابقاءبا یمثبت یهمبستگ رسیدند که این شاخص

نشان یهشپژو یها افتهی نای .اردد الکترونیکآموزش یدوره ها

یآنها برا یریگ میبر تصم انیدانشجو تحصیلیکه سابقه دهندی م

یتهایفعال نیو همچن الکترونیکآموزش یثبت نام در دوره ها

دارد. به عبارت ریتاث یآموزش یدوره ها و ماندن آنها در یعلم

سابقه و یبا استعداد علم یانیاد دانشجویبه احتمال ز گر،ید

یثبت نام م الکترونیکآموزش یدر دوره ها فیضع تحصیلی

نییپا یآموزش یدوره ها نیآنها در ا یکنند اما احتمال ماندگار

است.



قبلی اتیتجرب

ی،دوره آموزشیک در رابطه با یقبل اتیکه تجرب یانیدانشجو

می شتریب ی بعدی،شان در دوره آموزش تیدارند، احتمال موفق

باالتر یلیبا سنوات تحص یانیکرد که دانشجو انیب[4]ی. لوشود

الکترونیکیآموزش یها هدور درنسبت به همنوعان خود کمتر

،[32] ، دوپین بریانت[27] چیونگ و خان. ترک تحصیل می کنند

ه ب در پژوهش هایشان زین [36]و اکسنوس و دیگران [25]رناسب

لیتکم الکترونیکآموزش یکه تعداد دوره ها دندیرس جهینت این

ترک تاثیر گذار بر میزان مهم یاز شاخص ها یکی قبلی شده

هست. لیتحص

گیرینتیجه .4نتایج آزمون همبستگی پیرسون وجود رابطه معنادار بین پیشینه

، (0.14(، تجارب قبلی و ابقاء دانشجو)0.17تحصیلی و ابقاء دانشجو)

(، و 0.47مهارت های مدیریت کامپیوتری و ابقاء دانشجو )

نتایج را نشان داد. (0.52های روانشناختی و ابقاء دانشجو )ویژگی

76متغیرهای پیش بین حدود رگرسیون همزمان نیز نشان داد

دانشجو را تبیین می کنند.درصد از تغییرات ابقاء

نوشتپیارائه الگوی ابقاء " این مقاله برگرفته از رساله دکتری ناهید اوجاقی با عنوان

می باشد. "دانشجو در محیط یادگیری الکترونیکی دانشگاه پیام نور

راجعم

[1] Halkett, R. (2001). E-learning: Research and how to

survive it. Industrial and Commercial Training, 34(2), 80-

82.

[2] Lee, B. C. H.,Yoon, J., & Lee, I. (2009). Learners

acceptance of e-learning in south korea: Theories and

results. Computers & Education, 53,1320-1329

[3] Carr, S. (2000). As distance education comes of age,

the challenge is keeping the students. Chronicle of Higher

Education, 46)23(, 39-41.

[4] Levy, Y. (2007). Comparing dropouts and persistence

in e-learning courses. Computers & Education, 48(2),

185-204.

[5] Tello, S. F. (2007). An analysis of student persistence

in online education. International Journal of Information

and Communication Technology Education, 3(3), 47-62.

[6] Berg Z. L., & Huang, Y.P.(2004), A model for

sustainable student retention: A holistic perspective on the

student dropout problem with special attention to e-

Learning. DEOSNEWS, 13(5), 97-108.

[7] Frankola, K. (2001), Why online learners drop out.

Workforce, 8(3), 53-58.

[8] Diaz D. P.(2002). Online drop rate revisited.

Technology Source. Retrived from

https://www.westga.edu/~distance/ojdla/summer122/patt

erson112.html

[9] Patterson, B., & McFadden, C.(2009). Attrition in

online and campus degree programs.OJDLA, 12(2).

Retrived from

https://www.westga.edu/~distance/ojdla/summer122/patt

erson112.html

[10] Lee, M. C. (2010). Explaining and predicting users’

continuance intention toward e-learning: An extension of

the expectation–confirmation model. Computers &

Education, 54(2), 506-516.

[11] Willging, P. A., & Johnson, S. D. (2004). Factors that

influence students’ decision to dropout of online courses.

Journal of Asynchronous Learning Networks, 8(4), 105–118.

[12] Ally, M. (2004). Foundations of educational

theory for online learning. In Anderson, T. and Elloumi,

F. (Eds.) Theory and practice of online learning (pp. 15-

44). Canada: Athabasca University

[13] Morris, L. V., Finnegan, C., & Wu, S. (2005).

Tracking student behavior, persistence, and achievement

in online courses. The Internet and Higher Education,

8(3), 221–231.

[14] Carr, S. (2000). As distance education comes of age,

the challenge is keeping the students. Chronicle of Higher

Education, 46(23), 39-41.

[15] Nesler, M. (1999). Factors associated with retention

in a distance-based liberal arts program.Paper presented

at the northeast association for institutional research.

Newport, Wales.

[16] Kember, D. (1989). A longitudinal-process model of

drop-out from distance education. The Journal of Higher

Education, 60(3), 278-301.

[17] Parker, A. (2003). Identifying predictors of academic

persistence in distance education. United States Distance

Learning Association Journal, 17(1), 55–61.

[18] Fortoft, N. (1995). Predicting persistence in distance

learning programs. Paper presented at the mid-western

education research meeting, Chicago, IL.

[19] Svedberg, M. K.(2010). Self-directed learning and

persistence in online asynchronous undergraduate

programs (Unpublished doctoral dissertation). Virginia

polytechnic institute and state university, US.



[20] Joo, Y., Joung, S., & Sim, W. (2011). Structural

relationships among internal locus of control, institutional

support, flow, and learner persistence in cyber

universities. Computers in Human Behavior, 27(2), 714–

722.

[21] Gianakos, I. (2002). Predictors of coping with work

stress: The influences of sex, gender-role, social

desirability, and locus of control. Sex Roles, 46(5), 149–

158.

[22] Krause, N., & Stryker, S. (1984). Stress and well-

being: The buffering role of locus of control beliefs. Social

Science & Medicine, 18(9), 783–790.

[23]Babaei, M. (2010). Introduction to electronic

learning. Tehran: Iran's science and information

technology research institute and chapar publishing. [in

Persian]

[24] Hart, C.(2012) Factors associate sociated with student

persistence in an online program off study: A review of

the literature. Journal of Interactive Online Learning,

11(1),19-42.

[25] Osborn, V. (2001). Identifying at-risk students in

videoconferencing and web-based distance education.

American Journal of Distance Education, 15(1), 41–54.

[26] Ivankova, N. V., & Stick, S. L. (2007). Students’

persistence in a distributed doctoral program in

educational leadership in higher education: A mixed

methods study. Research in Higher Education, 48(1), 93–

135.

[27] Cheung, L. L. W., & Kan, A. C. N. (2002). Evaluation

of factors related to student performance in a distance-

learning business communication course. Journal of

Education for Business, 77(5), 257.

[28] Castles, J. (2004). Persistence and the adult learner:

Factors affecting persistence in open university students.

Active Learning in Higher Education, 5(2), 166-179.

[29] Holder, B.(2007). An investigation of hope,

academics, environment, and motivation as predictors of

persistence in higher education online programs. Internet

and Higher Education, 10(4), 245–260.

[30] Moore, K., Bartkovich, J., Fetzner, M., & Ison, S.

(2003). Success in cyberspace: Student retention in online

courses. Journal of Applied Research in the Community

College, 10(2), 107-118.

[31] Mu¨ller, T. (2008). Persistence of women in online

degree-completion programs. International Review of

Research in Open and Distance Learning, 9(2), 1-18.

[32] Dupin-Bryant, P. (2004). Pre-entry variables related

to retention in online distance education. American

Journal of Distance Education, 18(4), 199–206.

[33] Hong, K. S. (2002). Relationships between student’

and instructional variables with satisfaction and learning

from a web-based course. The Internet and Higher

Education, 5, 267–281.

[34] Roca, J. C., & Gagne, M. (2008). Understanding e-

learning continuance intention in the workplace: A self-

determination theory perspective. Computers in Human

Behavio , 24, 1585–1604.

[35] Pituch, K. A., Lee, Y. K. (2006). The influence of

system characteristics on e-learning use. Computers &

Education,47, 222-244.

[36] Xenos, M., Pierrakeas, C., & Pintelas, P. (2002).A

survey on student dropout rates and dropout causes

concerning the students in the course of informatics.

Computers & Education, 39(4), 361-377.

How to cite this paper:

N. Ojaghi, Z. Esmaeili, M. Sarmadi, B. Saeidipour, (2019), Explaining

student retention based on psychological characteristics, previous

experiences, academic background, and management and computer skills

in e-learning environment. Journal of Technology of Education, 13(4),

785- 279 .

DOI: 10.22061/jte.2018.3294.1840 URL: http://jte.sru.ac.ir/?_action=showPDF&article=947

https://www.sciencedirect.com/science/journal/03601315

یملع هیرشن شزوــــمآ...

Documents

Transcript of یملع هیرشن شزوــــمآ...