КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО...

1

Министерство сельского хозяйства РФ

Министерство сельского хозяйства Иркутской области

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия

Аграрный университет, Пловдив, Болгария

Монгольский государственный сельскохозяйственный университет

Национальное агентство Метеорологии и окружающей среды Монголии

Одесский государственный экологический университет, Украина

Кокшетауский государственный университет имени Ш. Уалиханова,

г. Кокшетау, Казахстан

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН

Университет жизненных наук, Варшава, Польша

Международный государственный экологический университет

им. А.Д. Сахарова, Минск, Беларусь

Материалы

международной научно-практической конференции

КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ,

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ

(28-30 мая 2013 г.)

ИРКУТСК, 2013

2

УДК 551.58+504.03+631.95+63

ББК 26.234.7+28.081+41.28+40

К 492

Редакционная коллегия

Такаландзе Г.О., ректор ИрГСХА;

Иваньо Я.М., проректор по учебной работе ИрГСХА;

Кушеев Ч.Б., проректор по научной работе ИрГСХА;

Швецова С.В., начальник отдела международных связей;

Никулина Н.А., зам. гл. редактора научно-практического журнала «Вестник

ИрГСХА»;

Васильев Ф.А., и.о. председателя Совета молодых ученых и студентов ИрГСХА;

Очиров В.Д., зам. декана по научной работе энергетического факультета;

Зайцев А.М., зам. декана по научной работе агрономического факультета;

Гуршоева Т.В., зам. декана по научной работе экономического факультета;

Поляков Г.Н., зам. декана по научной работе инженерного факультета;

Бабушкина И.В., зам. декана по научной работе факультета биотехнологии и

ветеринарной медицины;

Климат, экология, сельское хозяйство Евразии: Материалы междуна-

родной научно-практической конференции (г. Иркутск, 28-30 мая 2013 г.) –

Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2013. – 360 с.

ISBN 978-5-91777-101-4

© Издательство ИрГСХА, 2013.

3

Секция. ПРИРОДНЫЕ АСПЕКТЫ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА.

ЭКОЛОГИЯ, ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО БИОЛОГИЧЕСКИХ

РЕСУРСОВ

Workshop. NATURAL ASPECTS OF AGRICULTURAL PRODUCTION. ECOLOGY,

PROTECTION AND REPRODUCTION OF BIOLOGICAL RESOURCES

УДК 332.334.4:502.4 (571.5)

УПРАВЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ НА БАЙКАЛЬСКОЙ

ПРИРОДНОЙ ТЕРРИТОРИИ

Т.Е. Афонина, А.А. Иващенко

Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия

В настоящей статье рассмотрено зонирование Байкальской природной территории,

на основе зонирования строится управление природопользованием, частью которого явля-

ется управление земельными ресурсами. Проблемой природопользования в бассейне р.

Селенга является оценка роли трансграничного переноса загрязняющих веществ в озеро с

водами Селенги из Монголии. Кроме этого рассмотрены различные правовые нормативы

природопользования между Монголией и Россией

Ключевые слова: Байкальская природная территория, центральная экологическая

зона, зона атмосферного влияния, буферная зона, управление, земельные ресурсы, транс-

граничный перенос, особо охраняемые природные территории.

MANAGEMENT OF LAND RESOURCES ON BAIKAL NATURAL TERRITORY

T.E. Afonina, A.A. Ivashenko

Irkutsk state academy of agriculture, Irkutsk, Russia

This article reviews the zoning of Baikal natural territory. Environmental management the

part of which land resources management is based on zoning. The issue of nature management in

the basin of Selenga river is the assessment of the role of transboundary transport of pollutants

into the lake with the waters of the Selenga from Mongolia. In addition we discussed the different

legal norms of nature management between Mongolia and Russia.

Key words: Baikal natural territory, central ecological zone, zone of atmospheric influ-

ence, buffer zone management, land resources, transboundary transfer, particularly protected nat-

ural territories.

Байкальская природная территория (БПТ) включает оз. Байкал, водо-

охранную зону, прилегающую к оз. Байкал, его водосборную площадь в пре-

делах территории Российской Федерации. А также особо охраняемые при-

родные территории (ООПТ), прилегающие к оз. Байкал и территорию шири-

ной до 200 километров на запад и северо-запад от него. Границы БПТ прохо-

дят по территории Иркутской области, республики Бурятия, и водосборному

бассейну в Забайкальском крае [1].

Непосредственно к побережью Байкала примыкают 12 особо охраняе-

мых природных территорий ООПТ - в том числе 5 заповедников, 3 нацио-

нальных парка, 6 заказников, кроме них на Байкальской природной террито-

рии расположено еще 23 ООПТ и находится более 400 памятников природы.

Площадь БПТ составляет 386 тыс. кв. км [1].

Центральная экологическая зона Байкальской природной территории

4

(далее – ЦЭЗ БПТ), границы которой совпадают с границами объекта Все-

мирного наследия ―Озеро Байкал‖, согласно статье 2 Федерального закона

―Об охране озера Байкал‖ включает в себя озеро Байкал с островами, водо-

охранную зону озера и ООПТ, прилегающие к озеру Байкал. Граница ЦЭЗ

БПТ проходит по главным водоразделам основных хребтов, окружающих

озеро Байкал, и по внешним границам ООПТ, некоторые из них охватывают

площади за главным водоразделом это национальный парк ―Прибайкаль-

ский‖, государственный природный заповедник «Байкало-Ленский», госу-

дарственный природный биосферный заповедник «Байкальский». Площадь

ЦЭЗ БПТ составляет 89165 кв. км (в т.ч. акватория Байкала 31500 кв. км) [2].

Кроме центральной экологической зоны в состав БПТ входят:

– буферная экологическая зона – территория за пределами центральной

экологической зоны, включающая в себя водосборную площадь озера Байкал

в пределах территории Российской Федерации (площадь – 219.3 тыс. кв. км);

– экологическая зона атмосферного влияния БПТ – территория вне во-

досборной площади озера Байкал в пределах территории Российской Феде-

рации шириной до 200 километров на запад и северо-запад от него, на кото-

рой расположены хозяйственные объекты, деятельность которых через атмо-

сферный перенос оказывает негативное воздействие на уникальную экологи-

ческую систему оз. Байкал (площадь – 78.1 тыс. кв. км).

Границы БПТ и ее экологических зон утверждены распоряжением

Правительства Российской Федерации от 27.11.2006 № 1641-р. Площадь БПТ

в пределах утвержденных границ составляет 386.2 тыс. кв. км.

Территории, находящиеся в статусе ООПТ имеют некоторые сложно-

сти в управлении, поэтому необходимо учитывать интересы субъекта управ-

ления и предусматривать возможные экологические, а также экономические

и социальные последствия принимаемых решений.

В целях достижения наибольшего эффекта от выделения ООПТ и

охранных зон, необходимо осуществлять управление такими территориями

комплексно и системно. На наш взгляд, управление земельными ресурсами

ООПТ является подсистемой управления земельными ресурсами страны и

включает в себя следующие функции: планирование, регулирование, органи-

зация использования земель и контроль.

Задачи, которые необходимо решить в первую очередь в области

управления земельными отношениями на ООПТ, можно разделить на три

группы: правовые, организационные и социально-экономические. В настоя-

щее время наиболее актуальными являются вопросы перевода земельных

участков в категорию земель ООПТ и объектов, определения их границ на

местности и завершения регистрации прав на земельные участки.

Прежде всего, следует четко установить границы объекта управления.

Объект управления земельными ресурсами особо охраняемых природных

территорий — это все земельные участки, включенные в состав ООПТ, в том

числе без изъятия из хозяйственной деятельности, а также земельные участ-

ки, входящие в охранные зоны ООПТ. Такой подход позволяет расширить

5

границы объекта управления в системе управления земельными ресурсами

ООПТ, поскольку включает не только земли ООПТ, отнесенные к соответ-

ствующей категории земельного фонда, но и земли ООПТ, включенные в со-

став других категорий земель.

В настоящее время в категорию земель особо охраняемых территорий

и объектов включены только те земельные участки ООПТ, которые переве-

дены из других категорий в установленном порядке (путем изъятия и отвода)

в непосредственное ведение и управление Министерства природных ресур-

сов и экологии РФ. Право на управление этими землями прекращается у

прежних землепользователей и возникает у уполномоченного государствен-

ного органа — указанного министерства.

Земельные участки многих ООПТ учтены в других категориях земель.

Например, вся территория Прибайкальского национального парка в Иркут-

ской области отнесена к категории земель лесного фонда. На практике в гос-

ударственном земельном кадастре отдельных субъектов РФ не учтена пло-

щадь заповедников и земель национальных парков, уже полностью изъятых

из хозяйственного пользования. Таким образом, 86% земель ООПТ не входят

в категорию земель ООПТ и объектов и выпадают из системы управления

земельными ресурсами ООПТ.

Для повышения эффективности управления земельными ресурсами

ООПТ следует завершить перевод всех земель ООПТ в одну категорию. От-

сутствие правоудостоверяющих документов на землю у ООПТ делает воз-

можными попытки региональных властей изъять из их состава участки тер-

ритории. Отмечены случаи пересечения границ федеральных заказников и

заповедников, национальных парков с границами региональных ООПТ. Од-

нозначное определение границ ООПТ на местности и завершение регистра-

ции прав на земельные участки позволит защитить уникальные природные

объекты и воспрепятствовать сокращению их площадей. Однако это затруд-

нено отсутствием финансирования на проведение землеустроительных работ.

Решение проблемы видится в финансировании проведения земле-

устроительных работ из федерального бюджета, бюджетов субъекта РФ и ор-

ганов местного самоуправления.

При реализации функций управления земельными ресурсами нужно

учитывать следующие особенности ООПТ: наличие уникальных природных

комплексов и объектов, имеющих особое природоохранное, научное, истори-

ко-культурное, рекреационное, эстетическое, оздоровительное значение; об-

щественная значимость ООПТ и их открытость для общественного контроля

и критики; наличие различных форм земле - и природопользования; террито-

риальное совмещение ценных природных и иных объектов с местами посто-

янного проживания населения, необходимость создания максимально благо-

приятных условий для вовлечения населения в сферу приема и обслуживания

посетителей; недооценка населением и органами власти роли ООПТ, выпол-

няемых ими экосистемных услуг, восприятие выделения ООПТ как способа

вывода природных ресурсов из хозяйственного использования.

6

Особый правовой режим таких земель предусматривает запрет на при-

ватизацию земельных участков в составе заповедников и национальных пар-

ков, полное или частичное изъятие из оборота земельных участков ООПТ,

перевод земельных участков из категории земель ООПТ в земли других кате-

горий.

Существенными проблемами управления земельными ресурсами на

БПТ являются проблемы трансграничных воздействий, вызываемые техно-

генной деятельностью, которая осуществляется на территории одних стран и

оказывает негативное влияние на состояние окружающей среды соседних

стран. Одной из таких проблемприродопользования в бассейне р. Селенга яв-

ляется трансграничный перенос загрязняющих веществ с водами Селенги из

Монголии. Кроме этого различны правовые нормативы природопользования

между Монголией и Россией.

Воды Селенги и ее притоков интенсивно используются размещенными

в ее бассейне промышленными и сельскохозяйственными предприятиями

Монголии и Бурятии. Около 90% производственных мощностей Монголии

базируется в бассейне Селенги [3]. Река Селенга является трансграничной

рекой и крупным притоком оз. Байкал. Она формируется в республике Мон-

голия, образуется слиянием рек Идэр и Мурэн, 46 % годового стока форми-

руется на территории Монголии. На территории России р. Селенга является

крупнейшим притоком около 50% ежегодного, притока воды в оз. Байкал.

Все основные притоки находятся в пределах буферной экологической зоны:

Джида, Темник, Чикой, Хилок, Уда. В центральной экологической зоне рас-

полагается только обширная дельта реки Селенги (ниже пос. Кабанск).

Анализ фактического материала и обзор литературного материала по-

казал, что Селенга является главным источником загрязнения оз. Байкал и,

вследствие этого, требует пристального изучения. В настоящее время мон-

гольская сторона активно приступает к развитию своего водохозяйственного

комплекса. В бассейне реки Селенга планируется строительство четырех

гидроузлов, 20 водохранилищ, нескольких оросительных систем, модерниза-

ция очистных сооружений на семи крупных промышленных объектах Мон-

голии. За последние годы в монгольской части бассейна р. Селенги зафикси-

рован значительный рост промышленности [6]. Поэтому экологическое бла-

гополучие главного притока оз. Байкал – реки Селенги – во многом опреде-

ляются координацией усилий России и Монголии в области охраны и ис-

пользования водных ресурсов, направленной на стабилизацию и последова-

тельное улучшение экологического состояния бассейна этой реки и миними-

зацию рисков, связанных с возможностью возникновения чрезвычайных си-

туаций вследствие трансграничного загрязнения.

По данным мониторинговых наблюдений последних десятилетий, во-

ды реки на участке русла, примыкающем к государственной границе России

и Монголии, характеризуются как сильно или умеренно загрязненные (по

гидробиологическим показателям, нефтепродуктам, фенолам, соединениям

азота и фосфора, органическим веществам) [4]. Мониторинговые исследова-

7

ния,показали, что вода реки по химическому составу во все фазы гидрологи-

ческого режима относится к гидрокарбонатному классу (группе кальция).

Гидрохимический режим (по основным показателям: рН, окисляемость,

цветность, сумма минеральных веществ, общая жесткость, кальций, магний,

сульфаты, хлориды) в течение рассматриваемого периода, не был стабиль-

ным и в первую очередь зависел от фаз водного режима. Превышение норм

ПДК по основным гидрохимическим показателям наблюдалось в зимнюю

межень, когда расходы воды в реке были минимальны [5]. Аналитические

данные о загрязнении приграничных районов такими токсикантами, как тя-

желые металлы и хлорорганические соединения, относящимися к приоритет-

ным глобальным загрязняющим веществам, практически отсутствуют. Важ-

ной проблемой является также оценка накопления приоритетных загрязняю-

щих веществ в депонирующих средах - почвах и донных отложениях бассей-

на Селенги, поскольку при возникновении паводковых ситуаций и наводне-

ний, которые происходят здесь довольно часто, увеличивается угроза воз-

никновения вторичного загрязнения воды и поступления опасных веществ в

озеро Байкал с водами и влекомыми наносами реки.

Таким образом, имеющиеся литературные данные и результаты соб-

ственных исследований показали, что трансграничный перенос из Монголии

опасных для экосистемы озера Байкал загрязняющих веществ является весь-

ма значительным. В связи с этим очевидно, что необходима единая система

наблюдений, которая позволила бы дать комплексную, сжатую оценку состо-

яния природных ресурсов в целом, а также ее отдельных подсистем - атмо-

сферного воздуха, осадков, водной массы, земель водосборного бассейна на

территории Монголии и России.

Список литературы

1. Постановление Правительства РФ от 6 сентября 2000 г. N 661 ―Об экологическом

зонировании Байкальской природной территории и информировании населения о границах

Байкальской природной территории, ее экологических зон и об особенностях режима эко-

логических зон‖.

2. Федеральный Закон ―Об охране озера Байкал‖ от 1 мая 1999 года № 94-ФЗ.

3. Аниканова М.Н. О возможном поступлении фосфора и фтора в воды притоков

реки Селенги при открытых разработках фосфоритов Бурэнханского месторождения на

территории МНР / М.Н.Аниканова, П.Батима, Б.Лувсандэндэв, П. Нямжаев //Мониторинг

состояния озера Байкал// Л.: Гидрометеоиздат, 1991.- С 67.

4. Афонина Т.Е. Оценка речного стока органических веществ в оз. Байкал / Т.Е.

Афонина // Вестник ИрГТУ. – 2012. - № 9 (68).- С. 54-57.

5. Афонина Т.Е. Оценка эколого - геохимического состояния р. Селенги и Селен-

гинского мелководья / Т.Е.Афонина // Вестник ИрГТУ. – 2012. - № 8 (67). - С. 37-42.

6. Жамьянов Д. Ц-Д. Экономико-географическое обоснование совершенствования

водопользования в бассейне трансграничной реки Селенги/ Д. Ц-Д.Жамьянов: Автореф. ...

к.г.н., Улан-Удэ, 2010. - 21 с.

8

УДК 332.334.4:502.4 (571.5)

О ВЕДЕНИИ МОНИТОРИНГА ЗЕМЕЛЬ В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

Т.Е. Афонина, М.А. Оширова


В настоящей статье рассмотрены основные рекомендации для мониторинговых ис-

следований в Иркутской области. Мониторинг земель следует рассматривать как целост-

ную систему научно – производственного симбиоза в получении информации по характе-

ристике состояния земель. Информационные фонды мониторинга земель в совокупности с

фондами государственного земельного кадастра должны являться основой для управления

земельными ресурсами. Ведение мониторинга земель должно определять многолетнюю

динамику качества земель, а на основе этого выделение земель повышенной ценности по

их экологическому состоянию.

Ключевые слова: антропогенные воздействия, мониторинг земель, земли сельскохо-

зяйственного назначения, загрязнение, нарушенные земли.

ABOUT THE MONITORING OF LAND IN IRKUTSK REGION

T.E. Afonina, M.A. Oshirova


This article reviews the main recommendations for monitoring studies in the Irkutsk re-

gion. The land monitoring should be considered as an integrated system of scientific - industrial

symbiosis in obtaining information about the characteristic of lands state. Information funds of

land monitoring in conjunction with the funds of the state land cadastre shall be the basis for land

management. Monitoring of lands should determine the long-term dynamics of land quality and

on the basis of these allocations of land of higher value for their ecological status.

Key words: anthropogenic impact, monitoring of lands, agricultural land, pollution, dis-

turbed lands.

Важнейшей задачей государственного управления земельными ресур-

сами, является организация мониторинга земельных ресурсов (земель), как

комплексной системы наблюдений за их состоянием, оценкой, прогнозом и

изменением этого состояния под воздействием техногенных и природных

факторов. Что бы ―выровнять‖ противоречивые взаимосвязи между исполь-

зованием земель и их сохранностью, найти в этих отношениях симбиоз, и

дать достоверный прогноз, о будущей сохранности или деградации земель

призваны решать мониторинговые исследования.

Исходя из этого, мониторинг земельных ресурсов является комплексом

взаимодействий между земельными ресурсами, естественными условиями

жизни общества и его социально-экономическим развитием. Как сфера зна-

ния, мониторинговые исследования находятся на стыке естественных, обще-

ственных и технических наук и могут считаться такой же самостоятельной

дисциплиной, как экология, природопользование, биология, экономика. Мо-

ниторинг земель новое направление в науке об охране окружающей природ-

ной среды и природных ресурсов, и как новое направление находится в ста-

дии формирования.

Мониторинг земель впервые получил самостоятельный юридический

9

статус в 1991 г. в связи с принятием Земельного кодекса, Государственный

мониторинг земель ведется согласно ст. 67 Земельного кодекса РФ [1]. Содер-

жание и порядок мониторинга земель определяется ‖Положением о монито-

ринге земель‖, утвержденным Постановлением Правительства Российской

Федерации № 491 от 15 июня1992 года, а с 1993 г. он выделен в качестве под-

системы в Единой государственной системе экологического мониторинга.

Общее определение ―мониторинг‖ дано Ю.А. Израэлем - мониторингом назы-

вается система наблюдений, оценки и прогноза состояния окружающей при-

родной среды, позволяющая выделить изменения состояния биосферы на

естественном фоне под влиянием человеческой деятельности [5].

Главным предназначением мониторинга земель является получение ин-

формации о состоянии и использовании земель. Объектом мониторинга зе-

мель являются все земли Российской Федерации, независимо от форм соб-

ственности на землю, целевого назначения и характера использования. Мони-

торинг земель представляет собой систему наблюдений за состоянием земель-

ного фонда для своевременного выявления изменений, их оценки, прогноза,

предупреждения и устранения последствий негативных процессов. Государ-

ственный мониторинг земель осуществляется в соответствии с федеральными,

региональными и местными программами [3]. Порядок осуществлениягосу-

дарственного мониторинга земель устанавливается Правительством Россий-

ской Федерации. В настоящее время мониторинг земель ведется Росреестром,

Росприроднадзором, Россельхознадзором и другими заинтересованными орга-

низациями, например, в Иркутской области мониторингом земель занимаются

Институт географии СО РАН, СИФИБР СО РАН, Иркутским УГМС. Однако

целостная программа по мониторингу земель отсутствует.

Мониторинг земель предусматривает подсистемы, соответствующие

категориям земель:

1. мониторинг земель сельскохозяйственного назначения;

2. мониторинг земель населенных пунктов;

3. мониторинг земель объектов промышленности, транспорта, связи, оборо-

ны и иного назначения;

4. мониторинг земель природоохранного, оздоровительного, рекреационного

и историко-культурного назначения;

5. мониторинг земель лесного фонда;

6. мониторинг земель водного фонда;

7. мониторинг земель запаса.

Мониторинг земель следует рассматривать как целостную систему

научно – производственного симбиоза в получении информации по характе-

ристике состояния земель. Информационные фонды мониторинга земель в

совокупности с фондами государственного земельного кадастра должны яв-

ляться основой для управления земельными ресурсами. Основными функци-

ональными задачами мониторинга земель являются:

- систематическое выявление изменений в состоянии земельного фонда и

обновление банка данных земельного кадастра;

10

- изучение и оценка негативных процессов;

- использование и анализ данных контроля за использованием и охраной зе-

мель;

- информационное обеспечение кадастровой оценки земель.

В проведении мониторинга земель наиболее существенное значение

отводится мероприятиям по рациональному использованию земель, предот-

вращению их нецелевого использования. Нарушения земельного законода-

тельства представляют собой не соблюдение требований, предъявляемых при

использовании земель действующим земельным законодательством в виде

нормативно-правовых актов различного статуса. Для предотвращения подоб-

ных нарушений и устранения отрицательных последствий необходимо про-

водить государственный контроль за использованием и охраной земель, рас-

сматриваемый в качестве системы осуществляемых от имени государства

мероприятий по обеспечению соблюдения всеми юридическими и физиче-

скими лицами требований земельного законодательства. Государственный

земельный контроль носит межведомственный характер. Его нормативно-

правовая база включает действующий Земельный кодекс, указы Президента

РФ, касающиеся государственного контроля за использованием и охраной

земель при проведении земельной реформы, постановления Правительства

РФ, регламентирующие порядок осуществления государственного контроля

за использованием и охраной земель в Российской Федерации.

Мониторинг земель должен включать оценку следующих сред:

- атмосферного воздуха(выявление опасности его загрязнения в зависимости

от расположения промышленных источников загрязнения, розы ветров и

прочих факторов);

- водных объектов (выявление источников загрязнения; оценка возможности

использования воды для питьевого и технического водоснабжения, ороше-

ния, рыболовства, судоходства, выработки электроэнергии и др.; определение

расхода воды; оценка санитарно-гигиенического состояния подземных вод,

осадков, стоков);

- геологической среды и нарушенности территорий (эндогенные и экзоген-

ные процессы: выявление инженерно-геологических особенностей пород,

морфологические особенности рельефа, гидрогеологическими и ландшафт-

но-климатическими условиями, выявление нарушенных территорий и оценка

их развития);

- почв (оценка санитарно-гигиенического состояния, нарушенности в резуль-

тате техногенных, экзогенных и эндогенных факторов, выявление химиче-

ского и бактериального загрязнения);

- растительного мира и животного мира (оценка видового состава, тенден-

ции его изменения под влиянием антропогенных нагрузок, необходимости

охраны редких животных, выявление причин деградации).

Все эти особенности должны соблюдаться при мониторинге земель,

особенно при мониторинге земель сельскохозяйственного назначения. К зем-

лям сельскохозяйственного назначения отнесены территории, предоставлен-

11

ные различными сельскохозяйственными предприятиями и организациями

(обществами, кооперативами, государственными и муниципальными унитар-

ными предприятиями, научно-исследовательскими учреждениями и т.д.). Ту-

да же относятся земельные участки, предоставленные гражданам для ведения

крестьянского (фермерского) хозяйства, личного подсобного хозяйства, садо-

водства, огородничества, животноводства, сенокошения и выпаса скота.

Площадь земель сельскохозяйственного назначения в Иркутской обла-

сти постепенно уменьшается с 1991 года, данные по изменению площади

сельскохозяйственных земель приведены в таблице. Уменьшение площадей

связанно с различными причинами, в частности, с увеличением земель насе-

лѐнных пунктов, изъятием земель для добычи полезных ископаемых откры-

тым способом, использования земель для складирования пустой породы и

твердых бытовых отходов, загрязнения нефтепродуктами и отходами про-

мышленного производства.

Наиболее сильное техногенное загрязнение испытывают земли вблизи

крупных промышленных предприятий, больших городов и транспортных пу-

тей. Основным источником поступления в почву токсических веществ от

промышленных предприятий является осаждение газопылевых выбросов.

Кроме того, предприятия теплоэнергетики являются источниками образова-

ния золошлаковых отходов (1822 га). В целом, на 2012 г. в Иркутской обла-

сти - 35579 гектаров нарушенных земель [2]. Продолжаются процессы под-

топления и затопления земель, связанных преимущественно с изменениями

гидрологического режима почв. Наблюдаются процессы переувлажнения зе-

мель. Такие негативные процессы, происходящие на территории области, вы-

званы техногенными воздействиями, ведущими к деградации почв и общему

загрязнению земель.

Таблица - Изменение площади сельскохозяйственных земель

в Иркутской области, тыс. га

Общая площадь Иркутской области 1890 1991 2001 2011

46537.8 77484.6 75270.8 69341.5

из них: земли сельскохозяйственного

назначения 3181.4 4729.2 3365.3 2892.1

В настоящее время огромный ущерб землям сельскохозяйственного

назначения наносят разрывы нефтепроводов. Наиболее крупные аварии на

территории Иркутской области произошли в 1993 г. в посѐлке Тыреть Зала-

ринского района, в 2006 г. около п. Тельма Усольского района. По заключе-

нию экспертов, сумма ущерба от аварии на нефтепроводе в Заларинском рай-

оне составляет в настоящее время 940.096 млн. руб., в Усольском – 640 млн.

руб. Последствия от этих аварий не устранены, судебные разбирательства не

закончены, нефтяные компании, виновники аварии, платить за ущерб отка-

зываются. Сотни гектаров земель сельскохозяйственного назначения выведе-

ны из оборота на десятилетия. Например, содержание нефтепродуктов в об-

разцах почвы, отобранных через 6 лет после аварии около п. Тельма Усоль-

12

ского района составила от 324295.0 до 852015.0 мг/кг почвы, при фоновом

значении органического вещества характерным для этого района – 540 мг/кг

почвы.

Почти вся посевная площадь сосредоточена в центральных и юго-

западных районах области, в этих же районах сосредоточена почти вся про-

мышленность и проживает около 70% населения. В почвах из этих районов

определяются тяжелые металлы, почти все они токсичны: свинец, марганец,

хром, никель, молибден, олово, ванадий, медь, цинк, ртуть, кобальт. Повы-

шены содержания сульфатов, хлоридов, фтора.

Комплексная оценка экологического ущерба, накопленного в результа-

те хозяйственной деятельности, до настоящего времени не проводилось,

имеющиеся данные носят фрагментарный характер, а ущерб почвам учиты-

вается только через размещение отходов и путем учета механических нару-

шений земельного покрова. Отсутствие должных материально-технических и

финансовых средств не позволяют проводить работы по улучшению каче-

ственного состояния земель. Сказывается и отсутствие надежных методик,

позволяющих адекватно оценивать и прогнозировать последствия различных

воздействий на почвы области, с учетом воздействия не периферию окружа-

ющего пространства. Например, при разливе нефти в Заларинском районе,

выведен из хозяйственного оборота водозабор и в настоящее время жители

потребляют привозную питьевую воду, на доставку воды из бюджета района

ежемесячно выделяют 150 тысяч рублей.

В настоящее время критерием оценки загрязнения почвы принимается

предельно допустимое количество (ПДК) загрязняющего вещества, а в случае

их отсутствия – сравнение уровней загрязнения с фоновыми значениями или

с почвенными кларками. Однако ведение мониторинга земель должно опре-

делять многолетнюю динамику качества земель, а на основе этого выделение

земель повышенной ценности по их экологическому состоянию. Для улуч-

шения экологической ситуации представляется целесообразным введение

экологического паспорта землепользования, который характеризовал бы ка-

чественное состояние земель.

В отдельные подсистемы мониторинга земель следует выделить:

1. Мониторинг за аварийными разливами нефти. Нефть является эколо-

гически опасным веществом, которое при попадании в окружающую среду

(грунт, почву, водоемы) угнетает важные жизненные процессы, подавляя их.

Нефть, попадая в почву, вызывает значительные, порой необратимые изме-

нения ее свойств – образование битуминозных солончаков, битуминизацию,

цементацию и т.д. Эти изменения влекут за собой ухудшение состояния рас-

тительности и биопродуктивности земель.

2. Механические нарушения почвенного покрова.Механическое нару-

шение почвенного покрова наблюдается на всех промышленных и добываю-

щих объектах (снятие плодородного слоя, возведение буровых установок,

установка оборудования, прокладка трубопроводов, строительство промыш-

ленных корпусов, жилых поселков и коммуникаций). Эта разновидность тех-

13

ногенного воздействия на почвы свойственна промышленному освоению

природной среды вообще. Масштабы нарушений почвенного покрова, вы-

званных механическим воздействием, зависят, с одной стороны, от размера и

назначения возводимых сооружений, а с другой – от ранимости природной

среды в разных экосистемах. Снятие плодородных горизонтов почвы имеет

два основных следствия. Во-первых, кардинально изменяются почвенные

свойства (физические, химические, биологическая активность). Во-вторых,

развиваются несвойственные ненарушенному почвенному покрову гипер-

генные процессы (водная и ветровая эрозия, заболачивание, деградация болот

и др.) либо интенсивность этих процессов возрастает [4]. При механическом

разрушении почвенного профиля, как правило, происходит частичное или

полное уничтожение гумусоаккумулятивных горизонтов, определяющих ак-

туальное плодородие, перемешивание материала разных горизонтов, выпол-

няющих в ненарушенном ландшафте самостоятельную экологическую функ-

цию, внедрение подстилающих пород с неблагоприятными физическими

свойствами и низким потенциальным плодородием [6].

При мониторинге земель в районах техногенного загрязнения земель, в

первую очередь, должны решаться экологические проблемы, реализация ко-

торых создает эколого-экономическую обоснованность проводимых работ.

Для повышения эколого-экономической эффективности проводимых

работ все действия, связанные с перераспределением земель, организацией

рационального использования загрязненных территорий, необходимо осу-

ществлять только на основе проектов землеустройства. Проведение таких ра-

бот выдвигает на первый план проблему совершенствования теории и мето-

дов землеустроительного проектирования на территориях активного техно-

генного воздействия.


1. Земельный кодекс РФ. № 136-ФЗ от 25 октября 2001 года.

2. Государственный доклад ―О состоянии окружающей среды Иркутской области в

2010 году‖ / Под ред. Л.А. Кром - Иркутск: Изд-во ОАО НПО ―Облмашинформ‖, 2011. -

384 с.

3. Положение о мониторинге земель в Российской Федерации.

4. Аммосова Я.М. Охрана почв от химического загрязнения / Я.М. Аммосова, Д.С.

Орлов, Л.К. Садовникова - М.: Изд-во МГУ, 1989. - 234 с.

5. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю.А. Израэль

- Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 275 с.

6. Кирюшин В.И. Экологические основы земледелия / В.И. Кирюшин - М.: Колос,

1996. -336 с.

14

УДК556.166

ИСПАРЕНИЕ С СУШИ В УСЛОВИЯХ КРАЙНЕГО

СЕВЕРО-ВОСТОКА РОССИИ

Е.Л. Бояринцев

Одесский государственный экологический университет, г. Одесса, Украина

Проанализированы данные многолетних наблюдений за испарением с поверхности

почвы в горных регионах многолетнемѐрзлых пород. По данным специальных съѐмок,

проведѐнных на КВБС в 1985 году, к концу весеннего половодья (середина июня) зона

переувлажнения занимала около 80% площади северных склонов и только 40% - южных.

В конце лета (третья декада августа) она сократилась, соответственно, до 20% и 6%.

Ключевые слова: испарение, конденсация, многолетняя мерзлота.

THE EVAPORATION FROM THE LAND IN EXTREME NORTH-EAST OF RUSSIA

E.L. Boyarintsev

Odessa state ecological university, Odessa, Ukraine

The data of many years observations of evaporation from the soil surface in the mountain

regions of permafrost formations were analyzed. According to a special survey in 1985, by the

end of spring flood (mid June) zone of wetlands covered about 80% of the area of the Northern

slopes and only 40% - to the South. At the end of summer (third decade of August) it declined,

respectively by 20% and 6%.

Key words: evaporation, condensation, permafrost.

Формирование водного баланса склонов и малых водосборов рек зоны

многолетней мерзлоты происходит в специфических условиях, нигде более

не встречающихся. К таким условиям относят деятельный (сезонноталый)

слой, мощность которого динамична во времени и пространстве. Этот слой

подстилается сильно льдистыми минеральными грунтами, служащими водо-

упором для склоновых вод. В период весеннего снеготаяния часть талых вод

подвергается повторному замерзанию на склоне в полостях верхнего пори-

стого горизонта почвогрунта. В процессе летнего оттаивания эта влага ча-

стично формирует грунтовый сток, частично расходуется на испарение. Та-

ким образом, происходит перераспределение влаги между гидрологически-

ми сезонами. Возможно также многолетнее криогенное регулирование стока.

Исследованиям испарения в горно-таѐжных регионах крайнего Северо-

Востока России посвящены работы А.С. Кузнецова, А.И. Ипатьевой, А.С.

Корековцева [4, 6], других исследователей. Подробный анализ процессов

формирования испарения с суши в районе трассы БАМ, по материалам Мо-

готского воднобалансового полигона, выполнен Н.Г. Василенко [3]. наблю-

дений за испарением с суши была на Колымской воднобалансовой станции,

где на площади в 22 км2 в отдельные годы наблюдения велись на 3 – 5 поч-

венно- и одной - водноиспарительной площадке. Непрерывными наблюдени-

ями охвачен период с 1964 по 1989 годы. Здесь проводились специальные и

экспериментальные наблюдения за испарением по лизиметрам и испарите-

лям, разработанным для местных условий, а результаты их частично опубли-

15

кованы в [10].

Наиболее распространенным типом испаряющей поверхности в таѐжной

зоне является сфагново – лишайниковый ―ковѐр‖, лежащий на хорошо промы-

том элювиально-делювиальном щебне, который в зимний период находится в

морозном состоянии, т.е. макропоровое пространство имеет отрицательную

температуру, но свободно ото льда. Мощность слоя «cухой мерзлоты» в сред-

нем составляет 15 – 20см, а ниже расположен переходный слой, представлен-

ный сильнольдистым щебнем. Оттаивание мохо - торфяной и растительной

подстилки весной происходит относительно равномерно, сток осуществляется

в приповерхностном горизонте мохового очѐса, а при выпадении осадков вла-

га выклинивается на дневную поверхность. В этот период испарение лимити-

руется только ресурсами тепла. Как только фронт оттаивания достигает гори-

зонта «сухой мерзлоты», скорость оттаивания возрастает. При этом макропо-

ристый слой дренирует поверхностные воды, и наблюдается резкое снижение

уровня надмерзлотных грунтовых вод, который опускается ниже каймы тор-

фяника. С этого момента происходит перестройка составляющих вертикально-

го водообмена. Прекращается подпитка влагоѐмкой дернины надмерзлотными

грунтовыми водами, а испарение с еѐ поверхности обеспечивается только за

счѐт перехвата атмосферных осадков. Увеличиваются потери стока на пере-

хват, но значительно сокращается испарение в бездождные периоды, при этом

грунтовое питание водотоков возрастает.

Пояс мхов, лежащих на дренирующем слое, приуроченный к верхней

части сфагново-лишайниковой зоны, постоянно расширяется по мере нарас-

тания глубины оттаивания и достигает максимума в конце лета, а площадь

переувлажнѐнных мхов (там, где глубина протаивания меньше мощности

моховой подушки), наоборот, сокращается. По данным специальных съѐмок,

проведѐнных на КВБС в 1985 году, к концу весеннего половодья (середина

июня) зона переувлажнения занимала около 80% площади северных склонов

и только 40% - южных. В конце лета (третья декада августа) она сократилась,

соответственно, до 20% и 6%.

Одним из наиболее дискуссионных вопросов формирования водного

режима в горных регионах с повсеместным распространением многолетне-

мѐрзлых пород является процесс конденсации паров воздуха в толще деятель-

ного слоя. Так, на основании данных экспериментов, проведѐнных в различ-

ных районах Магаданской области, И.Т.Рейнюк [7] приходит к выводу, что

―количество конденсационной воды резко меняется из года в год, и в среднем

составляет 500 мм‖. Эта величина до настоящего времени цитируется в науч-

ной литературе, несмотря на то, что она значительно превышает годовой мак-

симум осадков, зафиксированный более чем за сорокалетний период наблю-

дений на КВБС. По тем же данным, в августе 1950г зафиксированный слой

конденсата составил 1мм, а в августе 1951г. – 861мм. В то же время, в августе

1950 года слой стока ручья Встреча, в бассейне которого производились экс-

перименты, составил 74 мм при слое осадков 106 мм. Август 1951 года был

одним из самых маловодных за весь период наблюдений – слой стока равнялся

16

13 мм при осадках 19 мм. Несоответствие величин очевидно.

Данные о конденсации влаги, содержащейся в поровом воздухе внутри

грунта, как источнике питания грунтовых вод, приводятся также в работах

В.В.Климочкина [5], В.В. Шепелева [9], других авторов.

Принцип работы приборов, используемых для наблюдений за внутриг-

рунтовой конденсацией, одинаков. Это цилиндры различного диаметра и вы-

соты, выполненные из металла, пластмассы или дерева, заполненные харак-

терным для данной территории грунтом. Верхняя, возвышающаяся над зем-

лѐй часть цилиндров защищена (или не защищена) от попадания осадков, а в

нижней предусмотрено водосборное устройство, расположенное в специаль-

ном шурфе. Высота цилиндров составляет от одного до 2.5 метров. При этом

непонятно, каким образом происходит воздухообмен, без которого процесс

конденсации в принципе невозможен, в замкнутом с трѐх сторон монолите.

Слой водоотдачи из монолита отождествлялся с конденсацией.

В 1969 г. А.С.Кузнецовым [6] была предложена несколько иная кон-

струкция установки для наблюдений за конденсацией водяных паров в толще

каменных осыпей. Принципиальное отличие этих установок заключалась в

том, что стенки как внутреннего куба, куда загружался обломочный матери-

ал, так и внешнего, был выполнен из металлической сетки, что обеспечивало

близкий к естественному режим внутрипочвенной температуры и влажности.

Водоотдача из монолитов за весь период наблюдений не зафиксирована.

Для наблюдений за конденсацией на КВБС использовался похожий

прибор, позволяющий в значительной степени приблизить термический и

влажностный режимs монолита к естественным условиям. Он состоял из

двух цилиндров, изготовленных из металлической сетки. В цилиндр меньше-

го диаметра загружался исследуемый каменистый грунт, внешний цилиндр

предохранял от осыпания грунта, а специальная крышка – от попадания

осадков [1]. Прибор устанавливался в толще каменной осыпи, ниже дневной

поверхности, вблизи того места, где проводил свои исследования

И.Т.Рейнюк. За шесть лет наблюдений водоотдачи из монолита не отмечено.

Интенсивная конденсация паров из приземного слоя воздуха происхо-

дила в весенне-летний период на массивных металлических трубах конденса-

торов, выступающих на 80 см над поверхностью грунта в опытах

И.Т.Рейнюка. Причѐм, площадь конденсации не ограничивалась величиной

входного отверстия, а соответствовала площади внутренней поверхности труб,

т.е. была в десятки раз больше. По гладким стенкам эта влага стекала внутрь и

накапливалась над верхней границей замѐрзшего грунта, медленно перемеща-

ясь вниз по мере его оттаивания, и суммируясь с влагой, накопленной в моно-

литах за счѐт сублимационных процессов зимой. После оттаивания монолита

происходил своего рода ―выброс‖ всей накопившейся влаги, количество кото-

рой превосходило климатические величины осадков в этом регионе.

Для данной территории характерен резкий внутрисуточный ход темпе-

ратур приземного слоя воздуха в летний период. Причѐм, амплитуда колеба-

ний температуры находится в тесной зависимости от высоты местности. Если

17

в высотной зоне до 1000 метров (зона тайги), минимальная температура по-

верхности почвы в летний период часто опускается ниже 00С, то в гольцовой

зоне такое явление летом наблюдаться только в случае затока холодных арк-

тических масс воздуха при прохождении циклонов. При антициклональном

типе погоды за счѐт большой теплоѐмкости каменный материал в ночной пе-

риод не успевает выхолодиться, и минимальная температура здесь всегда

значительно выше значений, которые отмечаются в это же время в таѐжной

зоне, и, как правило, выше точки росы. В июле 1984 г. на КВБС производи-

лись параллельные наблюдения за метеорологическими параметрами при-

земного слоя воздуха. Для этого на специальных штангах устанавливались

психрометрические пары (сухой и смоченный термометры) на уровне земли

и на высотах 0.0, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1.0 и 1.5 метров от земной поверхности.

Одна из установок располагалась на метеоплощадке ―Нижняя‖ в таѐжной

зоне на высоте 848 м, вторая – в гольцовой зоне, в бассейне руч. Морозова,

вблизи дождемерного пункта № 38 на отметке 1250 м. Измерения производи-

лись параллельно в течение пяти суток с интервалом в два часа. В качестве

примера на рис. 1 показано изменение температуры приземного слоя возду-

ха (до высоты 1.5 м ) в дневной (14 часов) и ночной (04 часа) сроки наблюде-

ний 8 июля 1984 года.

В дневные часы температура воздуха на земной поверхности в зоне

тайги превысила 230С, на высоте 0.05м - уменьшилась до 17.7

0С, а выше 0.5м

- оставалась стабильной, близкой к 15.50С. В гольцовой зоне в это же время

поверхность камней прогрелась только до 19.20С, а выше 0.5м была близка к

170С. В ночные часы температурный режим был более контрастным. В зоне

тайги в приземном слое до высоты 1м отмечалась отрицательная температу-

ра, причѐм на земной поверхности она достигла минус 5.70 С и возрастала до

минус 1.70 С на высоте 0.2м и до 0.2

0С -на высоте 1.5м.

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Температура, 0С.

H,

м.

Таёжная зона

Зона гольцов.

А

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Температура, 0С

H,

м. Зона гольцов

Таёжная зона

Б

Рисунок 1 - Изменение температуры приземного слоя воздуха с высотой в дневной

(14 часов, а) и ночной (04 часа, б) сроки наблюдений 8 июля 1984 года

В гольцовой зоне на поверхности камней температура ночью составила

18

6.80С, а на высоте 1.5м повысилась до 8.7

0С. При этом в таѐжной зоне ночью

температура всего приземного слоя была ниже точки росы, а в гольцовой

зоне – значительно выше. Таким образом, условия для активного росообразо-

вания в ночной период складываются только на отметках, расположенных

ниже границы растительности. Действительно, при антициклональной погоде

слой росообразования, по данным наблюдений на КВБС, составляет прибли-

зительно 0.3-0.5мм. Но эта влага задерживается ворсистым растительным и

напочвенным покровом, и испаряется в атмосферу в первые часы после вос-

хода солнца.

В осенний и раннезимний периоды, когда деятельный слой ещѐ полно-

стью не промѐрз, наблюдается наиболее активный массоперенос в толще

макропористых почвогрунтов. В это время вблизи границы оттаивания тем-

пература близка к нулю, а на поверхности опускается до минус 30-400С.

Устанавливается полностью зимняя стратификация температуры грунта. Па-

рообразная влага сублимируется на нижней поверхности камней или расти-

тельной дернины, образуя постепенно уплотняющуюся массу в виде гирлянд

и щѐток ледяных кристаллов. При установлении снежного покрова зона

наибольших градиентов смещается в его толщу, и в этом случае происходит

увеличение снегозапасов за счѐт переноса и сублимации внутрипочвенной

влаги.

В целях количественной оценки массопереноса зимой 1985 года был по-

ставлен следующий эксперимент. Четыре металлических цилиндра высотой 25

см и площадью основания 500см2, нижнее основание которых закрыто сетча-

тым дном, а верхнее оставалось свободным, заполнялись грунтом. После

наступления устойчивых отрицательных температур воздуха цилиндры взве-

шивались и вкапывались вровень со склоном. Глубина максимального прота-

ивания в месте проведения эксперимента составляла 1.5-1.6м.

Перед установлением снежного покрова на поверхность грунта уклады-

валось шесть кусков фанеры. Ежедекадно они осторожно извлекались из-под

снега и весовым методом определялся объѐм отложившегося на нижней по-

верхности сублиманта. Оказалось, что за период с сентября по январь суммар-

ный слой, средний по шести точкам наблюдений, составил 8 миллиметров.

Наиболее активный массоперенос (4мм) наблюдался в третьей декаде октября,

после резкого похолодания, и практически затух к середине января, после

полного промерзания деятельного слоя. Монолиты извлекались из грунта в

начале апреля, задолго до начала снеготаяния. Их повторное взвешивание

производилось в холодном помещении, после тщательной очистки снега с их

поверхности. Оказалось, что в течение зимнего периода запас влаги в моноли-

тах возрос в среднем на 24 мм. Причѐм, в процессе оттаивания из них вытекло

от 14 до 17 мм влаги. Увеличение влагозапасов верхнего слоя почво-грунтов за

счѐт миграции влаги при промерзании характерно и для других климатических

зон. Так, по данным Н.В.Соколовой [8], в бассейне реки Вятки и на Подмос-

ковной стоковой станции увеличение влагозапасов верхнего 50-ти сантимет-

рового слоя почвы к концу зимы достигает 30-40 мм.

19


1. Бояринцев Е.Л. Прибор для наблюдений за конденсацией в каменной осыпи / Е.Л.

Бояринцев, В.Н. Михайлов // Информационное письмо Колымского УГМС № 3(82). - Ма-

гадан, 1979. - С. 31-32.

2. Бояринцев Е.Л. Азональные факторы формирования дождевого стока на террито-

рии Колымской ВБС / Е.Л. Бояринцев // Труды ДВНИГМИ. - 1988. - Вып. 135. - С. 67 – 93.

3. Василенко Н.Г. Испарение с поверхности водосбора в районе распространения

многолетнемѐрзлых пород / Н.Г. Василенко // Сб. работ по гидрологии. - 1988. - №20. -С. 3-

16.

4. Ипатьева А.И. Сравнительные данные об испарении с почвы на Северо-Востоке

СССР / А.И. Ипатьева, А.С. Корековцев // Горно-таѐжные зоны Сибири и Дальнего Восто-

ка. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - С. 114 – 119.

5. Климочкин В.В. К вопросу о роли конденсации в формировании ресурсов грунто-

вых вод / В.В. Климочкин // Вопросы гидрологии криолитозоны // Якутск:

Якутск.книж.изд-во, 1974. - Вып.1. - С. 158-165.

6. Кузнецов А.С. Первые результаты исследований водного баланса на реках бас-

сейна Верхней Колымы / А.С. Кузнецов, Ш.С. Насыбулин, А.И. Ипатьева // Сб. работ Ма-

гаданской ГМО. - 1969. - Вып.2. - С. 98-121.

7. Рейнюк И.Т. Конденсация в деятельном слое вечной мерзлоты / И.Т. Рейнюк //

Тр.ВНИИ-1. - Магадан, 1959. - Т. 13. - С. 287-309.

8. Соколова Н.В. Исследование закономерностей миграции влаги при промерзании

почвы / Н.В. Соколова // Тр. ГГИ. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - Вып.268. - С. 30-38.

9. Шепелѐв В.В. Роль процессов конденсации в питании подземных вод мѐрзлой зо-

ны/ В.В. Шепелѐв // Взаимосвязь поверхностных и подземных вод мѐрзлой зоны. – Якутск:

Якутск.книж.изд-во,1980. - С. 43-56.

10. Boyarintsev E.L. The formation of the runoff of small rivers in the zone of permafrost /

E.L.Boyarintsev, N.G. Serbov, M.V. Bolgov // XXIY Nordic Hydrological Conference ―Nordic

water 2006‖. - Vingsted, Denmark. - 2006. - NHP Report No.49. – Р. 444-447.

УДК 633.11:551.58

ХАРАКТЕРИСТИКА УСЛОВИЙ СТЕКАНИЯ ЗЕРНА ОЗИМОЙ

ПШЕНИЦЫ С УЧЕТОМ ВОЗМОЖНОГО ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА

О.В. Вольвач


На территории западной Лесостепи в период 2011-2030 гг. потери урожая от стека-

ния уменьшатся до 4%, а в период 2031-2050 гг. – увеличатся вновь до 6%; в восточной

Лесостепи эти показатели снизятся - до 4%, а в период 2031-2050 гг. во влажные годы по-

тери зерна от процесса стекания могут составлять до 16%. На территории северной Степи

в период 2011-2030 гг. и 2031-2050 гг., при увеличении количества осадков за вегетацион-

ный период озимой пшеницы потери урожая от стекания могут составлять до 4% , а в

средней Степи в период 2011-2030 гг. и 2031-2050 гг. может наблюдаться даже незначи-

тельное снижение количества осадков, близкие к среднемноголетним и сухим.

Ключевые слова: озимая пшеница, стекание зерна, потери урожая, изменение кли-

мата.

20

DESCRIPTION OF THE CONDITIONS OF THE RUNOFF OF WINTER WHEAT

GRAIN TAKING INTO ACCOUNT POSSIBLE CLIMATE CHANGE

O.V. Volvach

Odessa state ecological University, Odessa, Ukraine

On the territory of western forest-steppe in the period of 2011-2030 yield losses from runoff

will decrease to 4%, and in the period 2031-2050 it will increase again to 6%; in the eastern forest-

steppe these rates will decrease to 4%, and in the period of 2031-2050 in wet years losses of grain

from the process of runoff can be up to 16%. In northern steppes in the period of 2011-2030, and

2031-2050 when the quantity of precipitation during the vegetation period of winter wheat yield

losses from runoff can be up to 4% , and in the middle of steppe in the period 2011-2030 and 2031-

2050 there may be even a slight decrease of rainfall, close to a multiyear average and dry.

Key words: winter wheat, runoff grain, yield losses, climate change.

Стекание зерна наблюдается при затяжных дождях, в условиях влажной

погоды, во время сильных ливней, после рос и туманов, которые долго не про-

ходят. Это неблагоприятное для урожаев явление, главным образом, зависит

от чрезмерного влияния дождей в период налива и созревания зерна.

Наибольшие потери урожая наблюдаются в том случае, когда обильным осад-

кам подвергаются все части растения в период ранней молочной спелости [1].

При стекании происходит вымывание избыточной влагой растворимых

углеводов, азотистых и минеральных веществ из эндосперма. Уменьшение су-

хого вещества приводит к быстрой потере массы зерна, оно становится щуп-

лым.

При избыточной влажности зерна, особенно при повышенной темпера-

туре, резко возрастает активность гидролитических ферментов, усиливается

дыхание. Вода, которая выделяется при дыхании, дополнительно увлажняет

зерно и еще более усиливает гидролитические и окислительные процессы. По-

вышается осмотическое давление в клетках, усиливается приток в них воды с

влажной поверхности зерна, в результате чего из зерна выделяются сахар и

азотистые вещества, что обедняет его питательными веществами.

Кроме того, растворы органических веществ смачивают поверхность

зерна и колоса и при интенсивном развитии процесса колос на вкус становится

сладковатым (так называемая ―медовая роса‖). Такие условия способствуют

заселению колоса и зерна микрофлорой и грибами. При развитии грибов на

растениях появляются черные точки или пятна различной формы и размеров,

при глубоко развитом процессе - сплошной черный (―черный зародыш‖, мела-

ноз), реже розовато-белый налет плесени. Продукты жизнедеятельности самих

грибов усиливают распад углеводов, белков, липидов и других веществ зерна.

В целом все это приводит к большим потерям массы и снижению урожая,

ухудшению посевных, технологических и кормовых качеств зерна [2].

Результаты исследований И. В. Свисюка [5] показывают, что явление

стекания зерна трудно отделить от тех явлений, которые ему сопутствуют.

Это, во-первых, полегание хлебов, а отсюда увеличение влажности травостоя

и ухудшение условий обмена веществ в растении. Во-вторых, происходит

вымывание подвижных форм азота из почвы обильными дождями до и после

21

начала налива зерна, особенно на неудобренных полях с непаровыми пред-

шественниками. В верхних слоях почвы в период формирования и налива

зерна наблюдались лишь следы такого азота, а его недостаток в растениях и

привел к образованию мелкого зерна.

На территории Украины условия, способствующие развитию стекания

зерна, чаще всего развиваются на территории Полесья, а в дождливые про-

хладные годы - и в центральных регионах страны [6]. В условиях изменения

климата, при возможном перераспределении выпадающих осадков по терри-

тории, исследование условий возникновения стекания и потерь урожаев зер-

новых культур от этого явления является актуальным.

В настоящее время существует ряд сценариев изменения климата, ко-

торые приведены в Специальном докладе о сценариях выбросов [7]. После

исследования нескольких известных сценариев, нами был взят за основу

климатический сценарий GFDL-30% [8], предложенный Лабораторией гео-

физической гидродинамики США на основе расчетов по нестационарной мо-

дели, в которой моделируется отклик на постепенное (как наиболее реали-

стичное) возрастание содержания парниковых газов на 30%. Именно этот

сценарий был использовали для оценки ожидаемых в результате изменений

климата потерь урожаев вследствие стекания.

Путем расчетов по динамической модели, предложенной А.Н. Поле-

вым [3, 4], была дана сравнительная характеристика условий развития этого

процесса для территории всех природно-климатических зон Украины (Поле-

сье, Лесостепь, Степь) при среднемноголетних условиях (данные агроклима-

тического справочника Украины за 1986-2005 гг.) и на периоды 2011-2030 и

2031-2051 гг.

Сравнительная характеристика условий развития процесса стекания

зерна на территории Полесья представлена в табл. 1. Прежде всего, процесс

стекания зерна определяется суммой осадков и запасами продуктивной вла-

ги. При средних многолетних условиях на территории Полесья потери уро-

жая от стекания зерна составляют 16%.

В расчетный период 2011-2030 гг. будет увеличиваться количество

осадков и явление стекания зерна следует ожидать в годы, близкие по усло-

виям к среднемноголетним и влажным, когда сумма осадков за период веге-

тации озимой пшеницы может составить от 330 до 350 мм, а запасы продук-

тивной влаги в метровом слое почвы - от 150 до 190 мм.

В расчетный период 2031-2050 годы потери урожая от стекания зерна

могут быть значительными (до 35 %) во влажные годы, когда сумма осадков

за вегетационный период увеличится до 500 мм, а запасы продуктивной вла-

ги в метровом слое - до 200 мм. В целом можно сказать, что при изменении

климата, т.е. по расчетам по среднемноголетним данным 2011-2030 и 2031-

2050 гг. потери урожая озимой пшеницы от стекания останутся на нынешнем

уровне.

На территории западной Лесостепи по средним многолетним данным

потери урожая от стекания зерна незначительны и составляют 6% (табл. 2). В

22

период 2011-2030 гг. потери урожая от стекания уменьшатся до 4%, а в пери-

од 2031-2050 гг. – увеличатся вновь до 6 %. При этом суммы осадков за веге-

тационный период по среднемноголетним данным изменятся несущественно,

но в годы, близкие к влажным, за период 2031-2050 гг. возрастут практически

в два раза по сравнению с данными, полученными за 2011-2030 гг. (от 226 до

450 мм). При этом за период 2031-2050 гг. во влажные годы потери могут быть

весьма значительными и составлять до 16%.

Таблица 1 - Сравнительная характеристика агрометеорологических условий вегета-

ции на территории Полесья

Период

Продолжи-

тельность

периода,

декады

Средняя

темпера-

тура воз-

духа, °С

Максимальная

температура

за период веге-

тации, °С

Сум-

ма

осад-

ков,

мм

Средние

запасы про-

дуктив-ной

влаги в слое

0-20 см, мм

Средние

запасы про-

дуктив-ной

влаги в слое

0-100 см, мм

Потери

урожая

от стека-

ния зер-

на, %

Среднемноголетний (1986-2005 гг.)

12 14.7 19.7 266 21 179 16

По сценарию изменения климата (2011-2030 гг.)

Средне-

многол. 14 13.9 19.1 337 20 157 16

Сухой год 13 15.1 19.2 227 23 187 4

Влажный

год 14 14.3 18.7 348 22 187 16

По сценарию изменения климата (2031-2050рр)

Средне-

многол. 13 14.6 20.4 294 18 166 16

Сухой год 13 15.0 22.6 177 11 119 0

Влажный

год 14 14.6 22.1 521 32 205 35

На территории восточной Лесостепи по средним многолетним условиям

потери урожая от стекания зерна составляют также до 6% (табл. 2). В период

2011-2030 гг. они несколько снизятся - до 4%, но в период 2031-2050 гг. во

влажные годы за счет увеличения осадков за вегетационный период до 440 мм

потери зерна от процесса стекания также могут составлять до 16%.

На территории северной Степи по средним многолетним данным про-

цессы стекания зерна почти не наблюдаются (табл. 3). Но в период 2011-2030

гг. и 2031-2050 гг., при увеличении количества осадков за вегетационный пе-

риод озимой пшеницы до 250-340 мм соответственно, что на 50-150 мм

больше, чем по средним многолетним данным, потери урожая от стекания

могут составлять до 4%.

На территории средней Степи процессы стекания зерна в среднем мно-

голетнем не наблюдаются. В период 2011-2030 гг. и 2031-2050 гг. может

наблюдаться даже незначительное снижение количества осадков до 100 мм в

годы, близкие к среднемноголетним и сухим. И даже при увеличении осадков

во влажные годы до 180-170 мм потерь урожая от стекания зерна на этой тер-

ритории не ожидаются.

23

Таблица 2 – Сравнительная характеристика агрометеорологических условий

вегетации на территории Лесостепи

На территории Причерноморской низменности процессы стекания зер-

на также не наблюдаются, как по средним многолетним, так и по рассчитан-

ным по сценарию изменения климата данным. Напротив, по сравнению с ба-

зовым средним многолетним периодом наблюдается уменьшение количества

осадков с 150 мм в период 1986-2005 гг. до 133 мм в расчетные периоды в

годы,близкие к среднемноголетним, и до 80-100 мм в годы, близкие к сухим

по условиям вегетации озимой пшеницы.

Период

Продол-житель-

ность пери-ода, декады

Средняя темпера-

тура возду-ха, °С

Максималь-ная темпе-ратура за

период ве-гетации, °С

Сумма осад-ков, мм

Средние запасы про-дуктивной

влаги в слое 0-20 см, мм

Средние за-пасы продук-тивной влаги в слое 0-100

см, мм

Потери урожая

от стека-ния зер-

на, %

Западная Лесостепь


11 13.4 19.4 227 22 169 6


Средне-

многол.

10 14.5 19.3 229 22 161 4

Сухой год 11 13.9 20.8 186 18 133 –

Влажный

год

11 13.8 20.7 226 23 158 6


Средне-

многол.

11 14.1 20.6 218 22 158 6

Сухой год 11 14.4 23.4 72 11 93 –

Влажный

год

11 13.4 22.6 450 42 202 16

Восточная Лесостепь


12 13.9 19.9 260 23 173 6


Средне-

многол.

10 14.6 20.5 242 21 153 4

Сухой год 11 13.9 19.5 219 20 136 -

Влажный

год

11 14.9 19.5 304 28 167 10


Средне-

многол.

12 16.6 21.2 200 16 129 8

Сухой год 11 14.7 21.1 188 17 127 4

Влажный

год

11 14.2 22.7 440 20 144 16

24

Таблица 3 – Сравнительная характеристика агрометеорологических условий

вегетации на территории Степи

Период

Продолжи-тельность периода, декады

Средняя темпера-

тура возду-ха, °С

Максималь-ная темпера-

тура за период ве-гетации, °С

Сумма осадков,

мм

Средние запасы про-дуктив-ной влаги в слое 0-20 см, мм

Средние запасы про-дуктив-ной влаги в слое 0-100 см, мм

Потери урожая от стекания зерна, %

Северная степь


11 14.6 20.7 195 16 126 –


Средне-многол.

11 15.4 20.9 240 151 112 4

Сухой год

11 14.3 22.7 109 10 82 –

Влажный год

10 15.5 22.1 246 15 118 4



10 15.1 22.1 173 16 137 -

Сухой год

11 14.2 22.6 140 15 120 –


13 13.3 22.7 343 29 179 4

Средняя Степь


10 12.6 20.6 131 17 110 -



11 12.5 18.4 103 15 98 -

Сухой год

11 12.2 20.3 96 19 107 -


11 12.6 19.3 182 21 123 -



11 12.0 19.0 99 15 109 -

Сухой год

13 12.0 22.2 68 12 84 –


11 11.8 18.7 170 21 119 -

Таким образом, потери урожаев от стекания зерна в связи с изменени-

ем климата следует ожидать на территории Полесья и в центральных регио-

нах Украины.


1. Малкандуев Х.А. Влияние сроков уборки и обмолота на урожайность и качество

озимой пшеницы / Х.А.Малкандуев, А.Х.Малкандуева, Д.А Тутукова // Зерновое хозяйство

России. - 2010. - № 5. - С. 43-45.

2. Польовий А.М. Сільськогосподарська метеорологія. Підручник / А.М. Польовий –

25

Одеса: ТЕС, 2012. – 630 с.

3. Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур /

А.Н. Полевой – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.

4. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности

посевов / Полевой А.Н. – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. – 319 с.

5. Свисюк И.В. Погода, интенсивная технология и урожай озимой пшеницы / И.В.

Свисюк – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 226 с.

6. Стихийные метеорологические явления на Украине и в Молдавии / Под ред. В.Н.

Бабиченко – Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 225 с.

7. Delworth T.L. et al. GFDL‘s CO2 Global Climate Model. Part I: Formulation and simu-

lation characteristics / T.L. Delworth et al. // J. Climate. – 2006. – V. 19. – P. 643-674.

8. Special Report on Emission Scenarios. A Special Report of Working Group III of the

Intergovernmental Panel on Climate Change / N. Nakićenović et al. (eds.). – CambridgeUniversi-

tyPress, 2000. – 599 p.

УДК 631.433.3

ВЛИЯНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ЭМИССИЮ СО2

ИЗ АГРОЭКОСИСТЕМ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

Е.Н. Звягинцева, Л.Г. Соколова, Н.Н. Кириллова, Ю.В. Семенова

Сибирский институт физиологии и биологии растений СО РАН, г. Иркутск, Россия

В многолетних полевых опытах исследовали влияние климатических факторов на

эмиссию СО2 из агроэкосистем. В среднем за мониторинг скорость эмиссии СО2 за вегета-

цию в агроэкосистемах с посевом пшеницы и пару составляла 5.76±0.20 и 4.18±0.15 г/м2

сут, соответственно. На основе статистического анализа показано что, дефицит увлажне-

ния на фоне высоких температур способен усиливать минерализацию органического веще-

ства, которая сопровождается увеличением эмиссии СО2 в атмосферу.

Ключевые слова: климатические факторы, агроэкосистема, эмиссия СО2.

THE INFLUENCE OF CLIMATIC FACTORS ON CO2 EMISSIONS

FROM AGROECOSYSTEMS IN FOREST-STEPPE OF BAIKAL REGION

E.N. Zvyagintseva, L.G. Sokolova, N.N. Kirillova, Yu.V. Semenova

Siberian Institute of plant physiology and plant biology SB RAS, Irkutsk, Russia

In long-term field experiments we investigated the influence of climatic factors on CO2

emissions from agroecosystems. During the monitoring on average the rate of CO2 emissions dur-

ing vegetation period in agroecosystems with the sowing of wheat was 5.76±0.20 and 4.18±0.15

g/m2 per day, respectively. Based on the statistical analysis it was found that the deficit of mois-

ture due to high temperatures can increase the mineralization of organic matter, which is accom-

panied by increased emissions of CO2in the atmosphere.

Key words: climatic factors, agro-ecosystem, emission of CO2.

Как известно, современные изменения климата влияют на эмиссион-

ную составляющую углеродного цикла наземных экосистем, в частности на

дыхание почв. Незначительные его отклонения на региональном уровне мо-

гут привести к серьезным негативным последствиям в глобальном масштабе

[1]. В связи с этим особую ценность представляют количественные оценки,

26

полученные в конкретных почвенно-климатических условиях, особенно в аг-

роэкосистемах, которые считаются значимым источником СО2.

Цель исследования – в многолетнем мониторинге (1997-2012 гг.) в аг-

роэкосистемах на агросерой почве лесостепи Прибайкалья выявить особен-

ности формирования эмиссии СО2 в зависимости от изменения климатиче-

ских факторов.

В мелкоделяночных полевых опытах с посевом яровой пшеницы и в

пару в режиме оперативного мониторинга (шаг 7-15 сут.) в течение вегетации

(110 дней) определяли скорость эмиссии СО2 (абсорбционный метод [2]).

Суммарную эмиссию СО2 рассчитывали путем линейной интерполяции. Ис-

следуемая почва характеризовалась нейтральным рНвод. (6.6), ―низким‖ со-

держанием гумуса (1.2 %) и общего азота (0.13 %).

Проведен анализ данных Иркутской метеорологической станции,

наиболее близко расположенной к месту проведения мониторинга, включаю-

щих период вегетации (май-август) в 1961-2012 гг. Тенденции многолетних

изменений гидротермических показателей определяли общепринятым спосо-

бом путем расчета линейных трендов [3]. Выявлен тренд повышения темпера-

туры воздуха и незначительное увеличение суммы осадков. Относительно ба-

зового периода (1961-1990 гг.), соответствующего ―климатической норме‖, со-

гласно рекомендации Всемирной метеорологической организации (ВМО), за

годы мониторинга (1997-2012 гг.) среднесуточная температура воздуха увели-

чилась в среднем на 1.2 0С, тогда как сумма осадков существенно не менялась.

Гидротермический коэффициент Селянинова, характеризующий увлажнен-

ность территории за теплый период, уменьшился с 1.71 до 1.63, что подтвер-

ждает снижение влагообеспеченности региона.

В среднем за мониторинг скорость эмиссии СО2 за вегетацию в агро-

экосистемах с посевом пшеницы и пару составляла 5.76±0.20 и 4.18±0.15 г/м2

сут, соответственно. Между показателями эмиссии и температурой воздуха

выявлена связь средней плотности (r = 0.50). Коэффициент детерминации

свидетельствует, что эмиссия СО2 на 30% зависела от температуры воздуха, а

связь с влажностью почвы была обратной и слабой (r = -0.18).

Для оценки влияния климатических факторов на дыхание почвы были

выделены годы по гидротермическим условиям близкие к ―норме‖, а также

отличавшиеся избытком или недостатком увлажнения на фоне высоких тем-

ператур (климатическая аномалия). В близкие к ―норме‖ годы суммарная

эмиссия в посеве и в пару составляла соответственно 622±62 и 514±63 г/м2.

Отклик ее на аномалии оказался разнонаправленным. В годы с дефицитом

увлажнения в посеве отмечалось усиление почвенного дыхания (723±73 г/м2).

Вероятно, это связано с тем, что уменьшение влажности почвы приводит к

снижению доступности углерода почвенным микроорганизмам [4]. Известно,

что чем выше эффективность усвоения микроорганизмами углерода, тем

меньше его расходуется на дыхание и следовательно, меньше теряется из

почвы в виде СО2 [5]. В годы как с избытком, так и с дефицитом увлажнения

в пару, отмечалась тенденция к снижению эмиссии (436±10 и 465±14 г/м2 со-

27

ответственно). Отклик эмиссионной составляющей на дефицит увлажнения

был менее выраженным, что вероятно связано с водоудерживающей способ-

ностью пара.

Суммарная за вегетацию эмиссия С–СО2 в посевах пшеницы и пару,

выраженная в процентах к содержанию углерода в почве, характеризует по-

тери углерода. В близкие к ―норме‖ годы потери углерода в посеве и в пару

составляли соответственно 5.0±0.6 и 3.8±0.3%. В годы с дефицитом увлажне-

ния в посеве потери были максимальными (5.8%). В пару климатические

аномалии не оказывали существенного влияния на потери углерода.

Следовательно, современные климатические изменения, связанные с

дефицитом увлажнения на фоне высоких температур воздуха способны уси-

ливать минерализацию органического вещества, которая сопровождается

увеличением эмиссии СО2 в атмосферу. В случае усиления засушливости в

Прибайкалье агроэкосистемы с посевом зерновых культур могут стать серь-

езным источником углекислого газа в атмосферу. Работа выполнена при поддержке РФФИ проект №12-04-98054-р_Сибирь_а, №12-

04-31770-мол_а.

Список литературы 1. Кудеяров В.Н. Пулы и потоки углерода в наземных экосистемах России / В.Н.

Кудеяров., Г.А. Заварзин, С.А. Благодатски и др. – М.: Наука, 2007, – С. 315. 2. Шарков И.Н. Метод оценки потребности в органических удобрениях для созда-

ния бездефецитного баланса углерода в почве пара / И.Н. Шарков // Агрохимия – 1986. – №2. – С. 109-118.

3. Шторм Р. Теория вероятности. Математическая статистика. Статистический контроль качества / Р. Шторм -М.: Мир, 1970, – С. 344.

4. Kemmit S.J. Mineralization of native soil organic matter is not regulated by the size, ac-tivity or composition of the soil microbial biomass-a nev perspective / S.J.Kemmit, C.V. Lanyon, I.S. Waite et al. // Biol. Biochem. – 2008. – V. 40. – P. 61-73.

5. Six J. Bacterial and Fungal Contributions to Carbon Sequestration in Agroecosystems / J. Six, S.D. Frey, R.K. Thiet et al. // Soil Sci. Soc. Am. – 2006. –V.70. – №2. – P.555-569.

УДК 631.417.2

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ НА ФОРМИРОВАНИЕ

ЛАБИЛЬНОГО И СТАБИЛЬНОГО ПУЛОВ ОРГАНИЧЕСКОГО ВЕ-

ЩЕСТВА В АГРОСЕРЫХ ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

С.Ю. Зорина, Л.Г. Соколова, Л.В. Помазкина, Т.В. Засухина


В полевых опытах на агросерых почвах лесостепи Прибайкалья выявлены особен-

ности функционирования системы гумусовых веществ под влиянием загрязнения тяжелы-

ми металлами и фторидами. Направленность и интенсивность трансформации гумусовых

веществ предлагается оценивать по формированию лабильного и стабильного пула азота и

углерода.

Ключевые слова. Гумусовые вещества, тяжелые металлы, фториды, лабильный и

стабильный пул.

28

THE IMPACT OF INDUSTRIAL POLLUTION ON THE FORMATION OF LABILE

AND STABLE POOLS OF ORGANIC MATTER IN GROSERY SOILS OF

FOREST-STEPPE ZONE OF THE BAIKAL REGION

S.Yu. Zorina, L.G. Sokolova, L.V. Pomazkina, T.V. Zasukhina


In field experiments on grosery soils of forest-steppe zone of Baikal region there have

been revealed some peculiarities of the functioning of the system of humus substances under the

influence of pollution with heavy metals and fluorides. The direction and intensity of the trans-

formation of humic substances is proposed to evaluate the formation of labile and stable pool of

nitrogen and carbon.

Key words. Humic substances, heavy metals, fluoride, labile and stable pool.

В условиях нарастающего техногенного загрязнения проблема дегра-

дации пахотных почв приобретает все более острый характер. Аккумуляция

поллютантов, изменяя свойства почв, прежде всего гумусное состояние, су-

щественно влияет на плодородие и выполнение почвой экологических функ-

ций. Очевидно, что прежде всего на внешние воздействия реагируют менее

устойчивые, подвижные компоненты, формирующие лабильный пул органи-

ческого вещества почвы. Однако со временем возможны изменения и в более

устойчивом стабильном пуле. Поэтому важно иметь количественные оценки

содержания лабильного и стабильного пулов органического вещества в почве

и направленности их изменений, позволяющие прогнозировать последствия

антропогенных воздействий на почву, включая техногенное загрязнение.

Исследования проводили в многолетних опытах на агросерых почвах,

загрязненных преимущественно тяжелыми металлами (АО «Саянскхим-

пласт») и фторидами алюминиевого производства (ИркАЗ-РУСАЛ). Загряз-

нение почв ТМ соответствовало уровню «допустимое», а водорастворимыми

фторидами - 6 ПДК. Условным контролем служила незагрязненная агросерая

почва.

Независимо от характера загрязнения, содержание гумуса в исследуе-

мых почвах соответствовало уровню «низкое», тип гумуса был фульватно-

гуматный, а степень гумификации «высокая» [2]. Различия почв по группо-

вому составу гумуса были незначительными. В загрязненной ТМ почве, в от-

личие от незагрязненной, содержание углерода и азота во фракции ГК-2, свя-

занной с кальцием снижалось, тогда как в подвижной фракции ГК-1 повыша-

лось. Наибольшей доля углерода была в наиболее подвижной фракции ФК-1

(31, против 9% в незагрязненной почве). Загрязнение почвы фторидами со-

провождалось подобными изменениями, однако подвижных фракций было

больше. Различия во фракционном составе гумуса указывают на повышение

подвижности гумусовых веществ в загрязненных почвах.

Выявленная с использованием изотопа 15

N трансформация новообразо-

ванных веществ демонстрируют высокое их закрепление в подвижных фрак-

циях гумусовых кислот. В загрязненной ТМ и фторидами почвах в относи-

тельном распределении отмечалось увеличение меченого азота во фракциях

ГК-1 и ФК-1а, но снижение в ГК-2 и ФК-2. В целом меченый азот распреде-

29

лялся примерно пропорционально содержанию общего азота в каждой из

фракций, вероятно, благодаря изначально сформированной системе гумусо-

вых веществ («матрица»). Включение их в состав гумуса в основномбыло

связано с обновлением периферических фрагментов гумусовых молекул [5,

8]. В загрязненных ТМ и фторидами почвах обновление гумуса за счет ново-

образований сравнительно было выше (соответственно 5.3 и 3.5% от общего

азота), чем в незагрязненной (2.8%). Особенно высоким обновлением отли-

чалась фракция ГК-1. Новообразованные вещества, как сравнительно «моло-

дые» и более лабильные структуры, наиболее активно участвовали в форми-

ровании фонда потенциально доступных для минерализации органических

веществ.

Согласно современным представлениям, направленность и интенсив-

ность трансформации гумусовых веществ предлагается оценивать по форми-

рованию лабильного (Пг) и стабильного (МПг) пула азота и углерода [6, 7].

Независимо от характера загрязнения, изменения в составе гумусовых ве-

ществ были связаны с повышением лабильного пула, включающего подвиж-

ные фракции (Пг), и снижением стабильного (МПг) пула, отличающегося

преобладанием малоподвижных фракций. Это подтверждает показатель

Пг:МПг, который в загрязненных почвах оказался выше. Так, если в неза-

грязненной почве величина показателя Пг:МПг по углероду составляла 0.1,

то в загрязненной фторидами почве в 2, а в загрязненной ТМ в три раза

больше. Отмеченные изменения в соотношении пулов органического веще-

ства почв в сторону повышения подвижности свидетельствуют о нарушении

гумусного состояния в условиях загрязнения.

Оценить «масштаб» негативных изменений в состоянии гумуса позво-

ляет показатель удельной дыхательной активности (С-СО2/Cмикр., мг/г ч)

почвенных микроорганизмов. В загрязненных ТМ и фторидами почвах он

был вдвое выше, чем в незагрязненной (0.5).Предполагается [1, 3, 4], что по-

вышение удельной дыхательной активности является неспецифической реак-

цией микроорганизмов на стресс, обусловленной усилением их потребности

в субстрате в условиях загрязнения.

Усиление процессов минерализации в загрязненных почвах сопровож-

далось повышением эмиссии углерода ватмосферу. По средним многолетним

даннымв пару газообразные потери углерода достигали 4.0-6.5% от Сорг. в

загрязненных почвах по сравнению с незагрязненной (3.5%) [3, 4]. В то же

время компенсация потерь, связанная с эмиссией СО2, за счет обновления на

этих почвах была меньше (28-35%), чем в незагрязненной (50%).

Таким образом, повышение подвижности гумусовых веществ агросе-

рых почв в условиях техногенного загрязнения сопровождаетсяусилением их

минерализации, что можно рассматривать как раннюю стадию деградации,

приводящую к снижению плодородия.

Список литературы 1. Ананьева Н.Д. Микробиологические аспекты самоочищения и устойчивости почв

/ Н.Д. Ананьева – М.: Наука, 2003.- 223 с. 2. Орлов Д.С. Дополнительные показатели гумусного состояния почв и их генети-

30

ческих горизонтов / Д.С. Орлов, О.Н. Бирюкова, М.С. Розанова // Почвоведение. -2004. -№ 8. - С. 918-926.

3. Помазкина Л.В. Биогеохимический мониторинг и оценка режимов функциониро-вания агроэкосистем на техногенно загрязняемых почвах / Л.В. Помазкина, Л.Г. Котова, Е.В. Лубнина - Новосибирск: Наука, 1999. - 208 с.

4. Помазкина Л.В. Устойчивость агроэкосистем к техногенному загрязнению фто-ридами /Л.В. Помазкина, Л.Г. Котова, Е.В. Лубнина - Иркутск: ИГ СО РАН, 2004. - 225 с.

5. Помазкина Л.В. Качественный состав гумуса серых лесных пахотных загрязнен-ных фторидами почв Прибайкалья / Л.В. Помазкина, С.Ю. Зорина, Т.В. Засухина // Почво-ведение. - 2005. - № 5. - С. 550-555.

6. Помазкина Л.В. Трансформация азота в составе гумусовых веществ серой лесной почвы лесостепи Байкальского региона / Л.В. Помазкина // Агрохимия. -2010. -№ 2.- С. 5-13.

7. Семенов В.М. Структурно-функциональное состояние органического вещества почвы / В.М. Семенов, Л.А. Иванникова, Т.В. Кузнецова // Почвенные процессы и простран-ственно-временная организация почв // М.: Наука, 2006. - С. 230-247.

8. Фокин А.Д. Участие различных соединений растительных остатков в формирова-нии и обновлении гумусовых веществ почвы / А.Д. Фокин // Проблемы почвоведения (Со-ветские почвоведы к X1 Межд. конгрессу в Канаде. 1978) // М.: Наука, 1978. - С. 60-65.

УДК 633.358:551.5

ВЛИЯНИЕ АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРОХА

В.В. Иконникова


В статье рассматривается влияние различных сроков сева на рост и развитие пло-щади листьев, как на один из главных показателей формирования массы бобов. Полевые опыты проводились на полях учебной агрометеорологической лаборатории на станции Черноморка, Овидиопольского района, Одесской области в 2007 и 2008 гг. Объектом ис-следований был среднеспелый сорт ―Свитязь‖ с тремя сроками сева.

Ключевые слова: чистая продуктивность фотосинтеза, фотосинтетический потенци-ал, площадь листьев, сроки сева, тепловой режим.

THE IMPACT OF AGROMETEOROLOGICAL CONDITIONSON PEAS

PRODUCTIVITY

V.V. Ikonnikova Odessa state ecological University, Odessa, Ukraine

The article considers the influence of different sowing dates on the growth and develop-

ment of the leaf area as on one of the main indicators of forming mass of beans. Field experiments were conducted in the fields of training of agrometeorological laboratory at the station of Cher-nomorka in Ovidiopol district of Odessa region in 2007 and 2008. The object of the research was mid-grade ―Svityaz‖ with three dates of sowing.

Key words: net photosynthesis productivity, photosynthetic potential, the area of leaves, terms of sowing, thermal regime.

На территории Украины основной зернобобовой культурой является

горох, который занимает свыше двух третьих общей площади, отведенной

под зернобобовые культуры. Однако, являясь важной культурой, он тем не

31

менее недостаточно изучен в плане оценки влияния агрометеорологических

условий на формирование урожая бобов. Поэтому исследования агрометео-

рологических условий произрастания гороха являются несомненно актуаль-

ными и научно необходимыми.

Результаты исследований и их анализ. Для изучения влияния агроме-

теорологических условий на производительность гороха был проведен ком-

плексный биолого-агрометеорологический эксперимент в 2007 и 2008 годах.

Программой эксперимента предусматривалась проведения ряда метеорологи-

ческих фенологических, биометрических, агрометеорологических и физиоло-

гических наблюдений, необходимых для расчетов параметров воздействия

внешней среды на рост, развитие и формирование продуктивности гороха.

Полевые опыты проводились на полях учебной агрометеорологической

лаборатории Одесского Государственного Экологического Университета на

станции Черноморка, Овидиопольского района, Одесской области.

Основные черты геолого-геоморфологического строения этого района

обусловлены его положением на западной части Причерноморской низмен-

ности. Почвообразующей породой является глинистые лесы, палево-бурого

цвета, плотного строения и высокой карбонатностью. Почвы - чернозем юж-

ный, среднесуглинистый, слабосолонцеватые с толщиной гумусового гори-

зонта 60-65 см. Уровень грунтовых вод более 10 м. Наименьшая влажно ем-

кость составляет 168 мм.

Агроклиматические условия района характеризуются продолжитель-

ным теплым, часто засушливым летом, короткой малоснежной зимой. В этом

районе наблюдается приток суммарной радиации в среднем за вегетацион-

ный период гороха 2106 МДж/м2, радиационный баланс в среднем составляет

886 МДж/м2.

Для района характерен континентальный тип годового хода осадков с

максимумом в теплый период года, который в среднем составляет около

300мм. Летом здесь часто наблюдаются засухи и суховеи, количество сухо-

вейных дней колеблется от 10 до 20.

Участки наблюдений располагались на равнинном плато с небольшим

уклоном на юг. Объектом исследований был среднеспелый сорт ―Свитязь‖ с

тремя сроками сева: в 2007 году - 30 марта, 10 апреля, 20 апреля. В 2008 году

- 10 апреля, 20 апреля, 30 апреля. Агротехника выращивания обычная. Пред-

шественники - чистые пары. Исследования проводились на участках с плот-

ностью посевов 55-65 тыс. растений/га. Размеры участков 6х10 м. Семена вы-

севалось ленточно-строчным методом.

Фенологические наблюдения за фазами роста и развитием и состояни-

ем гороха проводились через день, полный спектр метеорологических

наблюдений - ежедневно в соответствии с нормативными указаниями к про-

ведению наблюдений. Запасы продуктивной влаги определялись ежедекадно,

в восьмой день декады в слоях почвы 0-10, 0-20, 0-50, 0-100 см. Фитометри-

ческие наблюдения включали: наблюдения за динамикой прироста площади

листьев, линейного прироста растений, динамикой сухой биомассы органов

32

растений - корней, стеблей, листьев, плодов. На каждом участке для наблю-

дений выбиралось по 40 постоянных растений. Для определения динамики

растительной массы отбиралось по 10 растений в трехкратной повторности в

соответствии с методикой института растениеводства.

Площадь листьев определялась методом взвешивания. Площадь асси-

милирующей поверхности листьев определялась с помощью весового метода.

Для определения сухой биомассы отдельных органов все пробы расте-

ний разбирались на фитоэлементы: листья, стебли, корни, стручки, бобы.

Определение сухого вещества в отдельных фито пробах проводилось путем

высушивания небольшой навески (не менее 20 г) фитоэлемента к совершенно

сухого состояния. Процент сухого вещества рассчитывался путем деления

сухой массы элемента на сырую массу. Расчет сухой массы любого органа в г

на единицу площади посева выполнялся путем перемножения сырой массы

органа на 1 м2 посева на процент сухого вещества в нем [1-3].

Для определения интенсивности фотосинтеза листьев использовался

бескамерный метод согласно методике [4]. Определялась средняя скорость

фотосинтеза за несколько часов. Придерживалась трехкратная повторность

заключения биопроб с каждого экземпляра. Интенсивность фотосинтеза

определялась в первую декаду после образования боковых побегов, в дату

массового наступления фаз развития гороха: бутонизации, цветения, воско-

вой спелости.

Чистая продуктивность фотосинтеза определялась как отношение при-

роста сухой массы к средней площади листьев.

Агрометеорологические условия развития растений в 2007 и в 2008 го-

дах представлены на рис 1 а, б.

Исследованиями многих авторов установлено, что при разных сроках

сева на растения в одной и той же фазе развития влияют разные уровни тем-

пературного режима и режима увлажнения [1 - 4, 6].

Как видно на рисунке 1а влажно - температурный режим для развития

растений гороха в оба года существенно отличались. Сравнение требований

гороха к условиям окружающей средой с погодными условиями 2007 показа-

ло, что в 2007 году сложились неблагоприятные условия для развития гороха.

На протяжении всего периода вегетации гороха температура была выше

средних многолетних значений на 1-2°С. Осадки выпадали крайне неравно-

мерно и благоприятные условия влагообеспеченности в период всходов были

для посевов всех трех сроков сева. Неблагоприятные условия для завязыва-

ния бобов складывались для растений второго и третьего сроков сева (10 ап-

реля, 20 апреля). Начиная с шестой декады вегетации для растений первого

срока сева (30 марта) и с пятой и четвертой декад соответственно для второго

и третьего сроков посева до девяти осадков было очень мало 1-5 мм, что по-

влекло малые запасы продуктивной влаги в пахотном слое почвы, не более 8-

11 мм. Цветение гороха, которое в 2007 году наступило соответственно сро-

кам сева 18 22 и 24 июня и проходило в засушливых условиях при темпера-

туре воздуха 24.8 °С, 24.3 °С и 24.4 °С соответственно. Отсутствие осадков и

33

высокие температуры способствовали повышению значений дефицита

насыщения воздуха влагой, средние значения которого достигали до 8.9 гПа.

а)

б)

Рисунок 1 - Агрометеорологические условия вегетационного периода гороха в 2007-а

и 2008 - б годах. R - осадки, Т - температура; SS - количество часов солнечного сия-

ния; d - дефицит насыщения воздуха

В период цветения созревания гороха, который длился четыре декады

(с 9 по 12) осадки наблюдались в девятую декаду и составляли 28.7 мм. Далее

до конца вегетационного периода осадков не было, температура выросла до

25.1 - 25.3 ° С, дефицит насыщения воздуха - до 10 мбар. В 2008 году (рис. 1,

б) погодные условия для развития гороха складывались более благоприят-

ными в связи с улучшением влаго-температурного режима. Температура воз-

34

духа была близка к средним многолетним значениям и по декадам развития

была ниже, чем в 2007 году на 2-4°С, особенно это отмечалось в период бу-

тонизации, цветения и завязывания бобов, когда ее значение колебались от

18.1 до 24.6 ° С. Кроме того, осадки наблюдались в течение всего вегетаци-

онного периода исключая последней декады. Наименьшая их количество от-

мечалась в третью декаду мая и составила 3 мм, в июне суммы осадков со-

ставляли 5-7 мм в первую и вторую декады и до 28 мм в третью Наибольшее

количество осадков отмечалась в июле до 56 мм в первой декаде и только

третья декада июля была сухой.

Отмеченные особенности погодных условий соответствующим обра-

зом отразились на нарастании площади листьев (рис. 2, а, б).

а)

б)

Рисунок 2 - Динамика относительной площади листьев посевов гороха. а) - 2007г.,

б) -2008 г.

Анализ рисунков показывает, что в связи с различными агрометеороло-

35

гическим условиями развития в 2007 и в 2008 годах нарастание площади ли-

стьев различных сроков сева начиналось с шести декады, несмотря на то, что

сроки сева в 2008 году начинались с 10 апреля и далее через десять дней, а в

2007 году - с 30 марта и дальше так же. Сравнение динамики нарастания

площади листьев показало, что интенсивнее оно происходило в оба года в

сроки сева с 10 апреля, достигало максимальных значений в период цветения

в 9-10 декады и составляло соответственно 2.85 и 2.90 м2 / м

2. Наименьший

прирост площади листьев наблюдался у растений третьего срока посева: 20

апреля в 2007 году и 30 апреля в 2008 году и составил соответственно 2.01 и

1.88 м2/м

2.

После цветения в период формирования бобов и зерен, который насту-

пает для первого срока сева после 9-10 декады, для второго и третьего 10-11

декад, прирост листовой поверхности замедляется. Далее в связи со старени-

ем растений и ухудшением агрометеорологических условий он резко умень-

шается до 1.22 м2 / м

2 в 2007 году. В 2008 году условия увлажнения были

лучшими и в конце вегетации прирост площади листовой поверхности был

выше и составлял до 1.7 м2 / м

2.

В полевом опыте исследовалась также динамика накопления биомассы

растений в целом и отдельных органов.На дату восковой спелости бобов су-

хая биомасса растений первых сроков посева семян составила 1071.8 г/м2- в

2007 году и 1275.5 - в 2008 г.

Синхронность накопления биомассы гороха в 2007 и 2008 годах опреде-

ляется генетической и экологической обусловленности интенсивности и

направлений роста растений одного и того же сорта. Согласно исследованиям

[1-3] внутренняя регуляция роста растений осуществляется специфическим

аппаратом преемственности через систему многочисленных и многоуровне-

вых физиологических процессов от внутренних факторов организма выражена

законом большого периода роста, который открыто Ю. Саксом.

Анализ накопления сухой биомассы отдельных органов и растений в

целом показал, что максимального значения биомасса растения гороха при-

обретает при накоплении сумм эффективных температур выше 5 °С 650-

700°С при сроках сева 10 апреля.

Урожай растений определяется, прежде всего, размерами ассимиляци-

онной поверхности, продолжительности и интенсивности ее работы [Ники-

форович]. Но при чрезмерном увеличении площади листьев начинается зате-

нения листьев нижнего яруса, в результате чего уменьшается интенсивность

фотосинтеза, что приводит к уменьшению общего урожая. Площадь листьев

зависит от влагообеспеченности посевов и минерального питания растений.

Наибольшие урожаи сухой массы бобов наблюдались при сроках сева

10 апреля и в 2007 и в 2008 гг. и составили соответственно 10.9 ц/га и 11.2 ц/га.

Меньшие при сроках сева 30 апреля - 10.4 м2/м

2, и 20 и 30 апреля - 3.6 ц/га.

В таблице 1 приводятся значения основных показателей фотосинтети-

ческой деятельности растений в посевах и урожай гороха.

36

Таблица 1 – Влияние различных сроков сева на основные показатели

фотосинтетической деятельности растений в посевах и урожай гороха

Год Уча-сток

Срок сева

Максималь-ная площадь

листьев, тыс. м

2/га

ЧПФ, макс. за вегет.,

г/м2 сут.

КХОЗ

Сухая масса бобов,

г/м2

ФСП, м

2/м

2

Урожай, ц/га при 14%

влажности бобов

2007

№1 30.03 26.1 10.1 0.21 104 850 10.4

№2 10.04 28.5 13.7 0.25 109 917 10.9

№3 20.04 20.2 5.9 0.16 36 826 3.6

2008

№1 10.04 28.0 18.3 0.49 211 1008 21.1

№2 20.04 22.9 16.5 0.42 230 1023 23.0

№3 30.04 19.4 18.0 0.17 84 905 8.4

Выводы. 1. В результате выполненной работы было изучено влияние

агрометеорологических условий различных сроков сева за 2007-2008 гг. на

формирование площади листьев в посевах гороха. Д

2. Дана сравнительная количественная оценка по трем участкам с раз-

личными сроками сева за 2007-2008 гг.

3. Полученные результаты показали, что при поздних сроках сева фор-

мирование продуктивности гороха проходит при менее благоприятных агро-

метеорологических условиях, что приводит к значительному снижению пло-

щади листьев, которое в свою очередь приводит к уменьшению фотосинте-

тического потенциала и, как следствие этого, к снижению урожая.

Список литературы 1. Антоний А.К. Зернобобовые культуры на корм и семена / А.К. Антоний, А.П.

Пылов – Л.: Колос, 1980. - 221 с. 2. Володин В.И., Широбокова Е.С. Об изменчивости фотосинтеза некоторых зерно-

бобовых культур / В.И.Володин, Е.С.Широбокова // Науч. Тр. Всес.НИИЗК. - 1966. - Т.1. - С.91 – 101.

3. Гуленко А.Т. Характер формирования листьев гороха / А.Т. Гуленко// Растение-водство. – 1968. - Вып.5. - С.69 – 72.

4. Демина Р.Б. Влияние метеорологических факторов на рост и развитие бобов/ Р.Б. Демина//Сб. тр. аспирантов и мол.науч.сотрудников ВИР// 1965. -№6.- С.53 – 60.

5. Панина В.Ф. Показатели оценки агрометеорологических условий формирования урожая зерна гороха/ В.Ф. Панина//Метеорология и гидрология. - 1965. - №2.- С.27 – 29.

6. Синицына Н.И. К вопросу определения площади листовой поверхности гороха/ Н.И.Синицына, Ле Тхи Ким Зунг//Метеорология, гидрология и климатология. - 1984. -Вып.20. - С.44.

УДК 631.412:631.452 ДЕГРАДАЦИЯ АГРОСЕРЫХ ПОЧВ ПРИБАЙКАЛЬЯ В УСЛОВИЯХ

ВЫСОКИХ УРОВНЕЙ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ФТОРИДАМИ

Н.Н. Кириллова, С.Ю. Зорина, Л.В. Помазкина


Показано, что ухудшение свойств почвы при высоких уровнях загрязнения (31 и 66

ПДК) связаны с накоплением фтора и обменного натрия, в результате чего происходит

37

обесструктуривание, нарушение водно-воздушного режима, подщелачивание и снижение

буферности почв по отношению к фторидам. Выявленные нарушения указывают на дегра-

дацию почвы, степень которой возрастает с увеличением уровня загрязнения.

Ключевые слова: физико-химические свойства почв, агросерые почвы, техногенное

загрязнение, фториды алюминиевого производства, деградация почв.

DEGRADATION OF AGROGREY SOILS IN BAIKAL REGION UNDER THE CON-

DITIONS OF HIGH AIR POLLUTION LEVELS WITH FLUORIDES

N.N. Kirillova, S.Yu. Zorina, L.V. Pomazkina


It is shown that the deterioration of soil properties when pollution levels are high (31 and

66 MAC) are associated with the accumulation of fluorine and sodium exchange, resulting in ob-

structive, disruption of water-air regime, alkalization and reducing of buffering capacity of soils in

relation to fluorides. Identified violations proved soil degradation the degree of which increases

with increasing levels of pollution.

Key words: Physical and chemical properties of soil, agrogrey soils, anthropogenic pollu-

tion, fluoride aluminum production, soil degradation.

Воздействие техногенеза на окружающую среду связано с загрязнени-

ем почв токсичными элементами, действие которых в агроэкосистемах про-

является и прямо, и косвенно. Происходит не только накопление поллютан-

тов в почве, но и их влияние на изменение физических и химических свойств,

включая состояние органического вещества, что приводит к снижению пло-

дородия. Для земледелия Прибайкалья актуальной проблемой является за-

грязнение пахотных почв выбросами алюминиевого производства, в составе

которых преобладают фториды натрия. Многолетний (1996-2011 гг.) монито-

ринг загрязнения на реперных участках в зоне аэровыбросов Иркутского

алюминиевого завода показывает не только накопление фторидов в пахотных

почвах, но и увеличение их площади со временем.

С целью оценки отдаленных последствий негативного действия фтори-

дов на физико-химические свойства агросерых почв, проведены стационар-

ные полевые опыты моделирования высоких уровней загрязнения. В пахот-

ный слой техногенно загрязненной 6 ПДК почвы (фон) вносили фтористый

натрий в дозах 1000 и 3000 мг F/кг почвы, как преобладающий в аэровыбро-

сах. В результате внесения NaF содержание водорастворимых фторидов по-

вышалось соответственно до 31 и 66 ПДК. Степень их подвижности (СП;

Fвод./Fвал., %) увеличивалась до 21 и 26%, против 7% в фоновой почве. Услов-

ным контролем в эксперименте была незагрязненная агросерая почва.

Независимо от уровня загрязнения фторидами, исследуемые почвы по

гранулометрическому составу соответствовали градации ―суглинок средний

пылевато-песчаный‖. Агрегатный состав в незагрязненной и загрязненной 6

ПДК почвах различался незначительно, тогда как в загрязненных 31 и 66

ПДК доля агрономически ценных фракций снижалась на 48 и 58% соответ-

ственно. Одновременно изменялся коэффициент структурности (0.6 и 0.4,

против 5.7 в 6 ПДК почве). Повышение уровня загрязнения способствовало

уплотнению почвы и увеличению глыбистой фракции на 52 и 62%. Степень

38

агрегированности снижалась в ряду загрязнения 6 ПДК < 31 ПДК < 66 ПДК

соответственно 56, 30 и 2% (―удовлетворительная‖, ―весьма слабая‖ и ―низ-

кая‖). Напротив, отмечалось повышение коэффициента дисперсности (6, 9 и

23%), что приводило к снижению прочности микроструктуры от ―высокой‖

до ―хорошей‖.

Действие загрязнения почв NaF на химические свойства проявлялось в

изменении почвенного поглощающего комплекса. Так, в загрязненной 66

ПДК почве содержание обменных кальция и магния снижалось до 7.7 и 2.7

мг-экв/100 г соответственно, а натрия повышалось до 11.1 мг-экв/100 г по

сравнению с фоном (табл. 1). Происходило подщелачивание почвы. Буфер-

ность почв по отношению к фторидам (БNaF) [2], как учитывающий измене-

ния химических свойств интегральный показатель, в загрязненных 31 и 66

ПДК почвах резко снижалась по сравнению с фоном. Изменения в основном

были связаны с повышением СП фторидов и обменного натрия.

Таблица 1 - Химические свойства загрязненной фторидами агросерой почвы

Выявленные нарушения физических и химических свойств почв с вы-

сокими уровнями загрязнения фторидами указывают на проявление деграда-

ции [1, 3]. На загрязненной 31 ПДК почве степень деградации соответствова-

ла уровню ―сильнодеградированная‖, а на 66 ПДК – ―очень сильнодегради-

рованная‖ (табл. 2).

Негативные изменения почв под воздействием фторидов, формирую-

щие водно-физические свойства и плодородие почв, не могут не влиять как

на функционирование почвенного микробного комплекса и полевых культур,

так и на агроэкосистему в целом. Следовательно, прогноз состояния и воз-

можности использования в земледелии агросерых почв Прибайкалья в усло-

виях дальнейшего их загрязнения фторидами алюминиевого производства

далеко неутешительный.

Таблица 2 - Степень деградации загрязненной фторидами агросерой почвы

Показатель Уровень загрязнения

< ПДК 6 ПДК 31 ПДК 66 ПДК

Физическая деградация почв

Содержание глыбистой фракции, % 0 0 3 3

Содержание агрегатов 10-0.25 мм, % 0 0 3 3

Плотность сложения, г/см3 0 0 2 3

Химическая деградация почв

Увеличение содержания Naобм, % от ЕКО 0 0 2 4

Примечание: степень деградации почвы: 0 – недеградированная; 1 – слабодегради-

Уровень за-

грязнения рНвод.

Са2+

Мg2+

Na+ EKO Гумус,

% БNaF

мг-экв./100 г

< ПДК 6.6 13.2 11.3 0.2 27.8 2.03 137.0

6 ПДК 6.7 12.0 4.2 0.4 34.2 3.63 41.8

31 ПДК 7.1 11.3 4.4 4.1 34.4 3.36 1.4

66 ПДК 7.6 7.7 2.7 11.1 35.2 3.26 0.4

39

рованная; 2 – среднедеградированная; 3 – сильнодеградированная;4 – очень сильнодегра-

дированная.

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект №12-04-31770-мол_а.


1. Бондарев А.Г. Проблема деградации физических свойств почв России и пути ее

решения/ А.Г. Бондарев, И.В. Кузнецова// Почвоведение. – 1999. - №9. - С. 1126-1131.

2. Помазкина Л.В. Устойчивость агроэкосистем к загрязнению фторидами/ Л.В.

Помазкина, Л.Г. Котова, Е.В. Лубнина и др. – Иркутск: ИГ СО РАН, 2004. – 253 с.

3. Шептухов В.Н. О совершенствовании оценки процессов деградации почв/ В.Н.

Шептухов, Т.В. Решетина, П.Н. Березин и др.//Почвоведение.-1997.- №7.- С.799-805

УДК 502.1(571.53)(571.54)

ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БАЙКАЛЬСКОЙ


Т.М. Коломина, Т.Е. Афонина


Статья посвящена экологическим проблемам Байкальской природной территории

(БПТ), приводятся показатели антропогенного воздействия на природную среду. В

2011году по сравнению с 2008 годом на Байкальской природной территории объѐм выбро-

сов уменьшился на 26.8%, а объѐм сбросов сточных вод - на 24%. Это произошло за счет

прекращения работы в конце 2008 г. Байкальского целлюлозно-бумажного комбината, а

также за счѐт снижения сброса сточных вод Гусиноозѐрской ГРЭС в озеро Гусиное. Объѐм

образования отходов производства увеличился на 145 % за счѐт увеличения объѐма

вскрыши и добычи угля на ОАО ―Разрез Тугнуйский‖.

Ключевые слова: озеро Байкал, Байкальская природная территория (БПТ), антропо-

генное воздействие, загрязнение, выбросы, образование отходов, сбросы, ЭЗАВ.

ECOLOGICAL PROBLEMS OF BAIKAL NATURAL AREA

T.M. Kolomina, T.E. Afonina


The article is devoted to ecological problems of Baikal natural area (BNA). The paper

presents the indicators of human impact on the natural environment. In 2011 in comparison with

2008 on Baikal natural territory emissions decreased by 26.8% and the volume of wastewater dis-

charges - by 24%. It happened at the end of 2008 due to the termination of unctioning of the

Baikal pulp and paper plant and also due to the reduction of wastewater discharge by Gusinooz-

erskaya hydroelectric power station into Goose lake. The volume of waste production increased

by 145 % due to the increase in the volume of overburden and coal production at coal mine

Tugnuisk.

Key words: Lake Baikal, Baikal natural area (BNA), anthropogenic impact, pollution,

emissions, waste, discharges.

Проблема загрязнения окружающей среды – одна из глобальных про-

блем современности. На сегодняшний день перед нами стоит задача сохране-

ния экосистемы озера Байкал, т.к. это основная проблема в развитии Бай-

40

кальской природной территории (БПТ).

Байкал — одно из древнейших озер мира, существующее уже около 35

млн. лет. Это крупнейшее хранилище самой высококачественной пресной

воды (пятая часть ее мировых запасов). Ежегодно в Байкале воспроизводится

около 60 км3 неповторимой по качеству воды. Редкая чистота воды обеспе-

чивается жизнедеятельностью его уникального животного и растительного

мира. Из более чем 2.5 тысячи видов животных и растений, найденных в озе-

ре, почти 2/5 эндемичны, т. е. нигде больше в мире не встречаются. При

нарушении одного из звеньев сложной и сбалансированной системы взаимо-

отношений вся экосистема будет нарушена [1,4].

В 1996 г. 2-7 декабря Комитет по Мировому Наследию ЮНЕСКО на

своей двенадцатой сессии, состоявшейся в Мериде (Мексика), признал озеро

Байкал примером выдающейся пресноводной экосистемы. Включение озера

Байкал в список Участков мирового наследия расширил возможности для то-

го, чтобы о его выдающейся ценности стало больше известно на региональ-

ном, национальном и всемирном уровне.

В принятом Комитетом решении отмечается:

"Озеро Байкал - классический случай участка всемирного наследия,

удовлетворяющий всем четырем природным критериям. Озеро находится в

центральной части участка. Особенности озера, скрытые в большей степени от

глаз водой, представляют собой главную ценность для науки и охраны. Озеро

окружают горно-таежные ландшафты и особо охраняемые природные терри-

тории, главным образом сохранившиеся в естественном состоянии и представ-

ляющие дополнительную ценность. Озеро Байкал - лимнологическое чудо и

территория, обладающая следующими превосходными качествами:

1. Геологическая рифтовая система, которая дала начало озеру Байкал,

сформировалась в Мезозойском периоде. Озеро Байкал является самым

древним и самым глубоким озером на Земле. Различные тектонические силы

все еще продолжают свое действие, о чем свидетельствуют выходы термиче-

ских потоков с глубин озера.

2. Эволюция водных организмов, происходившая в течение всего этого

длительного периода, привела к образованию исключительно уникальной эн-

демичной фауны и флоры. Озеро Байкал является "Галапагосскими острова-

ми России", представляет исключительную ценность для изучения эволю-

ции.

3. Живописный ландшафт вокруг байкальской котловины с горными

массивами, бореальными лесами, тундрой, озерами, островами и степями,

обеспечивает исключительно красивое окружение озера Байкал. Байкал –

крупнейший резервуар пресной воды на Земле (20% всех мировых запасов),

что дополнительно характеризует его как уникальное явление.

4. Озеро Байкал - одно из наиболее биоразнообразных озер на Земле, в

нем обитает 1340 видов животных (745 эндемичны) и 570 видов растений

(150 эндемичны). В лесах, окружающих озеро, находится 10 видов растений,

занесенных в Красную книгу Международного союза охраны природы

41

(МСОП), и представлен полный состав типичных бореальных видов [4].

Таким образом, уникальность проблем региона характеризуется сово-

купностью природных особенностей, не имеющих аналогов на планете. Его

природный комплекс включает, собственно озеро Байкал, ландшафты побе-

режья озера, воздушный бассейн, лесные, водные, рыбные, охотничье-

промысловые, растительные и другие биологические ресурсы.

В последние десятилетия антропогенное воздействие на озеро Байкал

резко возросло, что привело к существенным негативным изменениям в эко-

системе озера. В таблице 1 приведены показатели антропогенного воздей-

ствия на природную среду в границах БПТ [3].

В 2011 в сравнении с 2008 годом на Байкальской природной террито-

рии объѐм выбросов уменьшился на 26.8 % (2011 г. – 380.7 тыс. т, 2010 г. –

434.2 тыс. т, 2009 г. – 402.2 тыс. т, 2008 г. – 380.7 тыс. т). Также уменьшился

объѐм сбросов сточных вод на 24 % (2011 г. – 400.5 млн. м3, 2010 г. – 422.7

млн. м3, 2009 г. – 335.5 млн. м

3, 2008 г. – 527.0 млн. м

3). Уменьшение выбро-

сов и сбросов произошло за счет прекращения работы в конце 2008 г. Бай-

кальского целлюлозно-бумажного комбината, а также за счѐт снижения сбро-

са сточных вод Гусиноозѐрской ГРЭС в озеро Гусиное. Объѐм образования

отходов производства увеличился на 145 % (2011 г. – 70.4 млн. т, 2010 г. –

31.1 млн. т, 2009 г. – 33.4 млн. т, 2008 г. – 28.7 млн. т) за счѐт увеличения объ-

ѐма вскрыши и добычи угля на ОАО ―Разрез Тугнуйский‖.

Таблица 1 - Показатели антропогенного воздействия на природную среду

в границах Байкальской природной территории

Наи

мен

ован

ие

показ

ател

я п

о

годам

БПТ ЦЭЗ БПТ

Иркутс

кая

облас

ть

Рес

публи

ка

Бурят

ия

Заб

айкал

ь-

ски

й к

рай

Все

го п

о

БП

Т

Иркутс

кая

облас

ть

Рес

публи

ка

Бурят

ия

Заб

айкал

ь-

ски

й к

рай

Все

го п

о

БП

Т

Выбросы (от стационарных источников), тыс. тонн

2008 391.5 117.6 10.9 520.0 8.1 2.8 0.0 10.9

2009 309.0 83.6 9.6 402.2 4.0 2.6 0.0 6.6

2010 344.1 82.7 7.4 434.2 4.6 2.7 0.0 7.3

2011 305.4 67.5 8.7 380.7 5.4 2.5 0.0 7.9

Сбросы (в поверхностные водные объекты), млн. м3

2008 30.3 495.4 1.6 527.0 30.3 1.4 0.0 31.7

2009 4.7 329.5 1.3 335.5 4.7 1.4 0.0 6.1

2010 15.0 406.2 1.5 422.0 15.0 1.9 0.0 16.9

2011 27.8 370.6 2.1 400.5 27.8 1.1 0.0 28.9

Образование отходов, тыс. тонн

2008 350.0 11712.0 16603.5 28665.5 350.0 26.8 0 376.8

2009 489.8 11247.4 21639.7 33376.9 489.8 17.2 0 507.0

2010 343.1 8629.1 22098.8 31071.0 343.1 188.0 0 531.1

2011 611.2 10633.4 59121.0 70365.6 611.2 238 0 894.2

В таблице 2 приведены основные источники загрязнения окружающей

42

среды в границах БПТ.

Таблица 2 - Основные источники загрязнения окружающей среды в границах Бай-

кальской природной территории

Субъект Зона Территория

2008 2009 2010 2011

Выбросы (от стационарных источников),

тыс. т

Выбросы (а атмосферу от стационарных источников), тыс. т

Иркутская

область

ЭЗАВ

г. Ангарск 221.61 181.73 207.41 181.33

г. Иркутск 53.68 57.37 65.68 57.46

г. Усолье-Сибирское 39.11 30.64 26.05 20.39

г. Черемхово 6.47 6.54 6.97 6.04

г. Шелехов 31.47 29.14 33.34 34.80

ЦЭЗ

г. Байкальск 4.84 1.38 2.26 3.00

г. Слюдянка 2.96 2.23 1.44 1.57

пгт Култук 0.13 0.13 0.88 0.85

пгт Байкал 0.02 0.02 0.02 0.01

пгт Листвянка 0.20 0.20 0.01 0.01

Республика

Бурятия

ЦЭЗ г Северобайкальск 2.74 2.64 2.70 2.46

БЭЗ

г. Улан-Удэ 37.97 35.05 32.11 28.26

г. Гусиноозѐрск 32.49 34.84 37.76 28.17

пгт. Селенгинск 4.00 3.35 3.35 2.73

г. Кяхта 5.17 4.43 3.14 0.69

Забайкальс-

кий край

Петровск-Забайкальский район

4.01 5.47 4.06 4.91

Красночикойский район

0.61 0.92 0.83 0.84

Хилокский район 4.52 3.26 2.62 1.88

Сбросы (в поверхностные водные объекты), млн. м3

Иркутская

область ЦЭЗ

ОАО ―БЦБК‖ 27.53 3.41 14.35 26.71

г. Слюдянка 1.62 1.16 0.62 1.06


Бурятия

г. Северобайкальск 1.41 1.42 1.90 1.10

БЭЗ

г. Улан-Удэ 34.15 33.76 34.10 30.2

г. Гусноозѐрск 442.00 291.30 367.90 336.5

Кабанский район 3.01 2.80 2.30 2.75

Забайкальс-

кий край Забайкальский край 1.63 1.30 0.83 2.08

Отходы, тыс. т

Иркутская

область ЦЭЗ

ОАО ―БЦБК‖ 136.69 15.75 42.38 191.21

г. Слюдянка 139.00 139.00 300.00 419.70


Бурятия

г. Северобайкальск 26.79 17.15 188.04 258.4

г. Улан-Удэ 366.78 342.72 399.73 282.31

БЭЗ Селенгинский район 635955 670484 6855.70 9694.05

В 2011 году, по сравнению с 2010 годом, состояние атмосферного воз-

духа в населенных пунктах БПТ не претерпело существенных изменений.

Уровень загрязнения атмосферного воздуха в населенных пунктах Байкаль-

ска, Слюдянке, Култуке, Листвянке оставался низким. В гг. Иркутске, Улан-

Удэ он оценивается как очень высокий, в гг. Усолье-Сибирское, Черемхово,

43

Шелехов – как высокий, а в Ангарске – как повышенный.

В связи с возобновлением производства целлюлозы Байкальским ЦБК

объѐм сбросов сточных вод увеличился на 71 % (2011 г. – 28.9 млн. м3, 2010 г.

– 16.9 млн. м3, 2009 г. – 6.1 млн. м

3), объѐм образования отходов увеличился на

59.9 % (2011 г. – 849.2 млн. т, 2010 г. – 531.1 млн. т, 2009 г. – 507.0 млн. т).

Сброс сточных вод в озеро Байкал в 2011 году с очистных сооружений

ОАО ―Байкальский ЦБК‖ составил 26709.8 тыс. м3. Увеличение объемов

сброса по отношению к прошлому году составило 12356.7 тыс. м3 или 86.1%.

На ОАО ―Байкальский ЦБК‖ за 2011 год образовалось 191.205 тыс. т от-

ходов (в 2010 году – 42.382 тыс. т, в 2007 году – 150.057 тыс. т). Для хранения

накопленных за период эксплуатации комбината отходов и осадков задейство-

ваны площади около 32 км2, только в междуречье Большой Осиновки и Уту-

ликом, занимая предгорные леса Хамар-Дабана. Кроме того, площади (пруды

– отстойники, пруды – накопители) отходов комбината находятся на самом

побережье оз. Байкал, где их протяженность занимает 5 км.

Состояние жилищно-коммунального хозяйства на БПТ характеризует-

ся крайней изношенностью большинства объектов коммунальной инфра-

структуры, низкой эффективностью очистки сточных вод. Многие объекты

ЖКХ, в первую очередь в ЦЭЗ БПТ, оказывают существенное негативное

воздействие на уникальную экологическую систему озера Байкал.

Таким образом, уровень антропогенного воздействия создаѐт опасность

непредвиденных последствий для экологической системы Байкала и окру-

жающих его территорий в связи с наблюдаемыми изменениями в состоянии

природных сфер [2].

Экологические проблемы БПТ неразрывно связаны с кризисным со-

стоянием экономики и сложившимися тенденциями развития народно-

хозяйственного комплекса, который характеризуется несовершенством от-

раслевой структуры, относительно низким технологическим, техническим и

организационным уровнем, неэффективностью промышленного и сельскохо-

зяйственного производства, неразвитостью инфраструктуры. Большая часть

данной территории относится к энергодефицитным районам. Всѐ это свиде-

тельствует о сложности эколого-экономической ситуации.

Для поддержания и развития образа Байкала как мирового и культур-

ного наследия необходимо уменьшение сбросов загрязняющих веществ в по-

верхностные водоемы, последовательное сокращение общего воздействия на

Байкал. А также обеспечение гармоничного сочетания поселений и хозяй-

ственных объектов с природным окружением.

Список литературы 1. Афанасьев А.Н. Водные ресурсы и водный баланс бассейна оз.Байкал / А.Н. Афа-

насьев - Новосибирск: Наука, 1976. - 237 с. 2. Афонина Т.Е. Потоки органических веществ в оз. Байкал, процессы их накопле-

ния и преобразования в донных осадках / Т.Е. Афонина– Иркутск: 2012 г. - 288 с. 3. Государственный доклад О состоянии озера Байкал и мерах по его охране в 2011

году // – Иркутск: Сибирский филиал ФГУНПП ―Росгеолфонд‖, 2012. – 413 с. 4. Кожов М.М. Биология озера Байкал / М.М. Кожов - М.: Изд-во АН СССР, 1962. -

315 с.

44

УДК 504.05:502.4(571.56)

АНТРОПОГЕННЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ЭКОСИСТЕМЫ

НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА ―ТУНКИНСКИЙ‖

А.А. Лазарева


В настоящей статье рассмотрены основные антропогенные воздействия, оказывае-

мые на экосистему национального парка «Тункинский». При этом выявлены факторы и

условия, вызывающие какие-либо изменения.

Ключевые слова: антропогенные воздействия, экосистема, национальный парк

«Тункинский».

ANTHROPOGENIC IMPACTS ON THE FOREST ECOSYSTEM THE NATIONAL

PARK «TUNKINSKY»

A.A. Lazareva

Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia

In this article the main anthropogenic impacts on the ecosystem of the national park "Tun-

kinsky." At the same time, factors and conditions that cause any changes.

Key words: human impacts, ecosystem, national park "Tunkinsky."

В современных условиях возрастающего антропогенного воздействия

идет интенсивная трансформация и изменение биотических и абиотических

составляющих биосферы - гидросферы, атмосферы, верхней части литосфе-

ры, а также биотических сообществ (растительного и животного мира). Нор-

мальное состояние и функционирование биосферы, а, следовательно, и ста-

бильность окружающей природной среды невозможны без обеспечения бла-

гоприятной среды обитания для всех биотических сообществ во всем их мно-

гообразии [5].

Проблема негативных воздействий экологических факторов на охраня-

емые виды растений и животных и их сообщества на заповедных территори-

ях оказалась в поле зрения ученых еще в 70-х годах прошлого столетия. А.М.

Краснитский дифференцировал эти факторы на прямые и косвенные, на

абиотические и биотические. Продолжая исследования других ученых, Ю.Д.

Нухимовская и Л.В. Алексеева подробно проанализировали влияние внеш-

них антропогенных факторов на экосистемы заповедников. Они выделили

промышленные, водохозяйственные, сельскохозяйственные, транспортные,

рекреационные и селитебные, воздействия лесного и охотничьего хозяйства.

В состав этих комплексных факторов входит множество конкретных факто-

ров влияния. По мнению Ю.Д. Нухимовской:‖Антропогенные воздействия

одного типа интенсивности могут иметь неодинаковые последствия в запо-

ведниках разного геосистемного ранга и в различных географических усло-

виях. Они сильно зависят от степени целостности экосистем заповедников и

конфигурации их границ‖ [5].

Основная цель работы заключается в выделении комплекса антропо-

генных факторов и изучении их влияния на экосистемы. Объектом исследо-

45

вания является национальный парк ―Тункинский‖, границы которого совпа-

дают с административным районом. Совмещение границ муниципального

образования и ООПТ привело к существенным затруднениям в деятельности

охраняемых территорий.

Площадь парка составляет 1179025 га. Леса занимают 1071.8 тыс. га,

или 71% от всей площади парка и представлены ценными породами: лист-

венницей, кедром, сосной, пихтой и елью. Из мягколиственных: березой,

осиной. На территории парка насчитывается более 1000 видов сосудистых

растений из них 43 вида, занесенных в Красную книгу России и Республики

Бурятия [1].

Для характеристики нынешнего состояния растительного покрова и в

первую очередь лесных экосистем все чаще используется термин - деграда-

ция. Леса раньше других компонентов природной среды испытали отрица-

тельное влияние деятельности человека. Деградация лесов служит одним из

проявлений глобальных изменений, происходящих на Земле, которые нача-

лись с появлением земледелия и скотоводства [5].

Воздействие человека на леса и вообще на весь растительный мир мо-

жет быть прямым и косвенным. К прямому воздействию относятся:

1) вырубка лесов;

2) лесные пожары и выжигание растительности;

3) рост неорганизованного туризма.

Выборочные и санитарные рубки, регулирующие состав и качество ле-

са и необходимые для удаления поврежденных и больных деревьев, суще-

ственно не влияют на видовой состав лесных биоценозов. Другое дело – не-

законные вырубки леса, которые в значительно большем объеме стали уве-

личиваться с каждым годом в национальном парке «Тункинский». Наруше-

ния совершаются на протяжении года, за исключением периода весенней

распутицы. Пик совершаемых незаконных рубок приходится на зимние ме-

сяцы, так как в это время лесные насаждения более доступны. За 2012 год на

территории лесничества зарегистрировано 34 случая незаконных рубок лес-

ных насаждений [1].

Оказавшись внезапно в условиях открытого местообитания, растения

нижних ярусов леса испытывают неблагоприятное влияние прямого солнеч-

ного излучения. У тенелюбивых растений травянистого и кустарничкового

ярусов разрушается хлорофилл, угнетается рост, некоторые виды исчезают.

На месте вырубок поселяются светолюбивые растения, устойчивые к повы-

шенной температуре и недостатку влаги. Меняется и животный мир: виды,

связанные с древостоем, исчезают или мигрируют в другие места.

Пожары в лесах, могут возникать как естественным путем от ударов

молний, так и по вине человека, его деятельности. Поэтому огонь относят как

к естественным экологическим факторам, так и к антропогенным. Природно-

антропогенные условия возгорания сформировались в лесах парка за послед-

ние десятилетия. Они возникли в результате накопления большого объема

растительного горючего материала (РГМ). Особое место, как потенциальный

46

очаг крупных пожаров, занимают порубочный остаток несанкционированных

рубок, ветровальный и сухой материал гарей. По возможности и характеру

распространения горения РГМ лесов парка подразделяется на горючие ку-

старники; травы, усохшие или с преобладанием усохших; порубочные остат-

ки с усохшей хвоей; сухой лесной опад; лесная подстилка – сухая полу-

разложившаяся; сухой перегной и торф [2]. Растительные пожары возникают

ежегодно в разных масштабах от многих причин, включая умышленный

поджог.

При сгорании растительного покрова сильно меняются почти все усло-

вия среды. Это связано с типом растительности, с почвой, с сезоном, когда

был пожар, и т. д. Нарушение растительного покрова увеличивает доступ

света к поверхности почвы, поэтому растения, заселяющие пожарища, обыч-

но светолюбивы. Отсутствие затенения усиливает прогрев почвы днем и

охлаждение ее ночью. Сведение растительного покрова усиливает проникно-

вение осадков в почву; расход влаги на транспирацию отсутствует, и если

количество осадков не уменьшается, может наступить переувлажнение поч-

вы, а также усиление дождевой эрозии. Повышенный прогрев почвы усили-

вает минерализацию гумуса, нитрификацию, поэтому многие поселяющиеся

после пожара растения весьма требовательны к азоту. На кислых почвах по-

сле пожара из-за поступления кальция и других оснований возрастает значе-

ние рН. Пожар в лесах выжигает прежде всего сеянцы и подрост, а также

уничтожает запас семян. Но если часть плодоносящих деревьев сохраняется,

то новые порции семян попадают после пожара на более благоприятную для

прорастания почву. Кроме того, огонь выжигает в лесу подстилку, что ведет

к уничтожению многочисленных организмов, обитающих в этих слоях, в том

числе и возбудителей заболеваний. Сжигание мертвой подстилки приводит к

уменьшению накопления гумуса. С обнаженных палом верхних слоев легко

уносится мелкозем, и в почве из-за этого увеличивается содержание грубой

фракции. Оголение почвы часто способствует сносу снега, что уменьшает ее

влажность в весенний период [5].

Согласно материалам учета лесного фонда по состоянию на

01.01.2011 г. на территории НПТ имеется 11897 га земли, не покрытой лес-

ной растительностью [1]. Обезлесение в свою очередь приводит к снижению

биоразнообразия. Вызывает тревогу у национального парка, сокращающийся

ареал башмачка капельного и известнякового. Разрушение условий их произ-

растания хозяйственным освоением территории (вырубка леса, сбор цветов и

т. д.), сокращает их численность, так как башмачки после обрыва побегов с

цветками не могут восстановить необходимое количество питательных ве-

ществ, для будущего периода вегетации.

Ощутимое воздействие на состояние растительного покрова оказывает

массовое посещение лесов отдыхающими и туристами. В этих случаях вред-

ное влияние заключается в вытаптывании, уплотнении почвы и ее загрязне-

нии. Уплотнение оказывает отрицательное воздействие на способность поч-

вы восстанавливать растительный покров, так как повреждаются корни рас-

47

тений. В результате уплотнения нарушается дренаж, который вызывает смыв

почвы и эрозию, затрудняет доступ влаги и воздуха к корням растений и поч-

венным организмам. Эти процессы ведут к сокращению популяций и к гибе-

ли растений, уменьшается количество пор в почве, приводя к сокращению

популяций более крупных почвенных животных. На плотных, утрамбован-

ных почвах увеличивается поверхностный сток. Уплотнение почвы на тро-

пинках, используемых для верховой езды на лошадях, также ухудшает дре-

наж и способствует развитию процессов заболачивания. Кроме того, разви-

ваются глеевые процессы, повреждаются корни растений, что затрудняет

восстановление растительного покрова.

Один из антропогенных источников загрязнения являются мусорные

свалки. В большинстве случаев, если в населенных пунктах не организован

сбор, вывоз и утилизация отходов, то местные жители выносят мусор прямо в

лес. В итоге образуются спонтанные несанкционированные свалки. В лесах

парка подобных свалок уже не счесть. Пластик, полиэтиленовые пакеты

очень негативно влияют на обстановку в лесной экосистеме. Прежде всего,

эти материалы разлагаются очень долго, то есть идет засорение почвы, что

негативно влияет на обитателей первого почвенного горизонта и лесной под-

стилки. В лес выбрасываются также отработанные масла из автомобилей и

т.д. все это влияет на состав почвы, ее плодородие, и как следствие к обедне-

нию видового состава флоры и фауны на определенных лесных территориях.

Сильное воздействие на растения оказывает автотранспорт, в большин-

стве случаев отдыхающих. Наибольшее количество загрязняющих атмосферу

веществ выбрасывается с выхлопными газами автомобилей. Анализ выхлоп-

ных газов двигателей внутреннего сгорания показал, что в них содержится

около двухсот различных веществ, большинство из которых токсично

[5].Так, например, редкий вид Карагана гривастая, ареал которого восточнее

с. Монды вошел в зону влияния автодороги, находится в угнетенных эколо-

гических условиях и имеет статус исчезающего вида. Аналогичный статус

имеет Пион марьин корень, растущий в окрестностях с. Жемчуг, Улан-

Горхон, Харбяты. На устойчивость вида оказывают негативные воздействия

выпас скота, свалки, мусор, выхлопные газы и ядовитая дорожная пыль и т.д.

Особое место в ухудшении растительной продуктивности лесных и ле-

состепных ландшафтов в настоящее время занимают домашние животные,

прежде всего крупный рогатый скот и лошади. С развалом совхозно-

колхозного хозяйства и появлением частной собственности на землю, забро-

шенные пашни и огороженные долевые участки, обусловили содержание

животных без присмотра. Как известно, в лесах подгорной поверхности и

днищах крупных речных долин наиболее широко распространено раститель-

ное разнообразие, в первую очередь редкие и исчезающие виды. Особенно

богаты разнотравьем смешанные леса и березняки, в которых животные чаще

кормятся. Основная масса местных жителей не следит за пасущимся скотом.

Животные проникают далеко вглубь леса, поедая и вытаптывая растения. В

близлежащих к населенным пунктам лесах состояние популяции краснок-

48

нижных растений сильно ухудшаются из-за хозяйственной деятельности че-

ловека [4]. Крупный рогатый скот (КРС) и лошади, поголовье которых с каж-

дым годом увеличивается, поедают и вытаптывают траву и куртины редких

растений. Уменьшается количество куртин Адониса сибирского и сокраща-

ется ареал башмачков крупноцветкового и капельного. Животноводство рас-

сматривается как косвенное антропогенное воздействие на природную среду.

Выводы. 1. Экосистема национального парка ―Тункинский‖ в разной

степени подвергается антропогенному воздействию, направленная на созда-

ние комфортных условий жизни для местного населения и посетителей пар-

ка. Дальнейшая неразумная эксплуатация их может привести к экологиче-

скому бедствию. Поэтому на землях площадью 1179025 га без изъятия из хо-

зяйственного использования необходимо поддерживать их нынешнее равно-

весное состояние.

2. В национальном парке ―Тункинский‖ антропогенное воздействие на

экосистемы и виды редких и исчезающих видов изучено еще недостаточно.

Необходим максимально полный анализ всего комплекса антропогенных

факторов на территории парка. Анализ и инвентаризация антропогенных

воздействий должна являться первым шагом к оценке антропогенного преоб-

разования природных комплексов и нормирования антропогенных нагрузок.

Списоклитературы 1. Годовой отчет директора национального парка ―Тункинский‖ по состоянию на

01.01.2011 г., ФГБУ ―Национальный парк ―Тункинский‖. – 46 с. 2. Волокитина, А.В. Классификация и картографирование растительных горючих

материалов / А.В. Волокитина, М.АСофронов – Новосибирск.: Изд-во СО РАН, 2002. - 310 с. 3. Лехатинов, А.М. Объекты экологического мониторинга и познавательного ту-

ризма национального парка ―Тункинский‖ – научно-информативный путеводитель. Иркутск: Изд-во ООО ―Репроцентр А 1‖, 2009. – 214 с.

4. Нухимовская, Ю.Д. Влияние внешних антропогенных факторов на экосистемы заповедников / Ю.Д. Нухимовская, Л.В. Алексеева //Актуальные вопросы заповедного де-ла// Сб. научн. тр. // М.: Агропромиздат, 1996. -С.104 – 126.

5. Cтепановских А.C. Экология : учеб. Для вузов / А.C. Cтепановских - М.: Юнити-дана, 2001. - 703 с.

6. Э кологический мониторинг: учебно-методическое пособие / Под ред. Т.Я. Ашихминой, Г.Я.Кантора - М.:Академический проект, 2006.- 416 с.

УДК 634.10

СОРТИМЕНТ ПЛОДОВО-ЯГОДНЫХ КУЛЬТУР ИРКУТСКОЙ ОБ-

ЛАСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО УЛУЧШЕНИЯ

А.И. Леонтьев

Филиал ФГБУ ―Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений по Иркутской области‖, г. Иркутск, Россия

В статье приводятся итоги сортоиспытания плодово-ягодных культур, приводятся районированные и перспективные сорта для условий Иркутской области. За последние 20-25 лет изучено 40 сортов яблони, 20 груши, 20 вишни степной, 30 сливы, 30 облепихи, 20 жимолости, 40 малины, 80 черной смородины, 20 красной и белой смородины, 20 крыжов-

49

ника, 130 земляники и другие культуры. Всего испытано около 500 сортов. Ключевые слова: плодово-ягодные культуры, сортоиспытание, районированные и

перспективные сорта.

THE ASSORTMENT OF FRUIT-BERRY CULTURES OF THE IRKUTSK REGION

AND PROSPECTS OF ITS IMPROVEMENT A.I. Leont’ev

Branch of the Federal State Budgetary Institution ―State Commission of the Russian Federation on testing and protection of selection achievements in the Irkutsk region‖, Irkutsk, Russia

The article presents the results of the variety trials of fruit-berry cultures, and zoned and

perspective varieties for the conditions of the Irkutsk region. 40 varieties of apple trees, 20 pear trees, 20 steppe cherry trees, 30 plum trees, 30 buckthorn trees, 20 honeysuckle trees, 40 raspber-ry, 80 black currant, 20 red and white currants, 20 gooseberry, 130 strawberries and other crops have been studied last 20-25 years. Just have been tested about 500 varieties.

Key words: fruit and berry cultures, variety trail, zoned and perspective varieties.

Проблема сорта возникает у садовода с первых дней и присутствует

постоянно. Поиск новых перспективных сортов – процесс непрерывный и

ведется как на уровне отдельного садовода в его индивидуальном садике, так

и на уровне крупных государственных и общественных учреждений.

Существует два пути решения проблемы: выведение сортов в местных

условиях (селекция), завоз из других регионов (интродукция). Иркутские са-

доводы в разной степени использовали эти возможности.

В разное время были получены местные сорта яблони: ―Еличевка‖

(Еличев), ―Гамма‖ (А.К. Томсон), ―Черембасс‖ (М.И. Пржилуский), ―Ирку-

тянка‖, ―Ангара‖, ―Дружба‖ (М.В. Дмитриева). Но все оказались недостаточ-

но зимостойкими и в садах области распространения не получили.

В 1948-1956 годах проводилась селекционная работа по яблоне, черной

смородине на Черемховской плодоовощной опытной станции. Работа была

прекращена в связи с ликвидацией станции.

В 1957-1967 годах проводилась в небольшом объеме селекция по чер-

ной смородине и крыжовнику на Иркутской Государственной сельскохозяй-

ственной опытной станции (О.П. Ленивцева). Положительных результатов

получить не удалось и работу прекратили.

Приведенные примеры подтверждают, что создание привлекательных

сортов в наших экстремальных условиях – дело непростое, требует больших

затрат средств, интеллекта, энергии и времени. Неслучайно положительные

результаты были получены в коллективах, которые располагали значитель-

ными ресурсами специалистов, средств, оборудования и традиций (НИИ са-

доводства Сибири им. М.А. Лисавенко, Красноярская, Минусинская, Ново-

сибирская, Бурятская опытные станции садоводства). В нашей области тако-

го коллектива создать не удалось, а усилия отдельных энтузиастов желаемого

результата не дали.

Нами был выбран второй путь создания районированного сортимента –

интродукция. Что такое районированный сортимент? Это список сортов, ко-

торые были испытаны в местных условиях и показали хорошие результаты

по зимостойкости, урожаю, качеству плодов и ягод, устойчивые к болезням и

50

вредителям. Указанные сорта рекомендуются к размножению и выращива-

нию в Иркутской области с учетом природно-климатических зон.

Сбором сортов активно занимались первопроходцы Иркутского садо-

водства и, в первую очередь, А.К. Томсон. Будучи предприимчивым челове-

ком, он установил связи с садоводами Минусинска, Красноярска, Омска и др.

городов Западной Сибири, где садоводством начали заниматься раньше и

имели положительные результаты. Хорошо владея различными способами

прививок и получая по почте черенки, он быстро собрал приличную коллек-

цию сортов яблони. Он также собирал отборные формы плодовых и ягодных

растений из местной флоры. В его коллекции имелось 230 сортов, видов и

разновидностей яблони, 77 сортов и разновидностей других плодовых и

ягодных растений. Была создана база для ведения селекционной и научной

работы по садоводству.

В 1937 году на базе коллективного сада ―Просвещенец‖ (рядом с садом

Томсона) создается Иркутский опорный пункт по садоводству НИИ садовод-

ства им. И.В. Мичурина, который просуществовал до 1956 г. Работать в

опорном пункте приехали молодые специалисты – садоводы Мария Василь-

евна Дмитриева после окончания плодоовощного факультета Тимирязевской

с-х. академии; Галина Федоровна Омирова после окончания Мичуринского

плодоовощного института, Александра Георгиевна Малышева после оконча-

ния Омского ГСХИ.

Специалисты опорного пункта проделали большую работу по изуче-

нию и описанию сортов, обследованию приусадебных и колхозных садов. В

1938 году был составлен первый список районированных сортов Иркутской

области. Районированный сортимент обсуждался на совещании в Иркутске и

Мичуринске и утвержден в 1940 году в Омске на зональном совещании по

садоводству.

Позднее список районированных сортов пересматривался и уточнялся

в 1945 г., 1951 г., 1957 г., 1963 г., 1967 г. и т.д. Всего до 2000 года уточнялся

примерно 15 раз. Теперь сортимент уточняется ежегодно.

В первые годы районированный сортимент был примитивный. Это и

понятно. Изучение сортов только налаживалось, наработанных результатов

имелось крайне мало. Поэтому в список районированных включалось все,

что встречалось и росло в садах. Так, в 1945 г. в него были включены следу-

ющие культуры и сорта:

яблоня: ―Ранетка пурпуровая‖, ―Сеянец Пудовщины‖, ―Гибрид Титов-

ки‖, ―Райка Пензенская‖, ―Багрянка‖, ―Райка Копылова‖, ―Сеянец Верещаги-

на‖, ―Сеянец Омско-Барнаульский‖, ―Непобедимая Грелля‖, ―Тунгус‖, ―Гру-

шовка Омская‖, ―Белопятнистое‖, ―Сибирская звезда‖, ―Сибирская заря‖,

―Сладкое полосатое‖, ―Сеянец Розмарина‖, ―Райка поздняя‖, ―Желтый чел-

дон‖, ―Анисик‖, ―Ермак‖, ―Ветлужанка‖, ―Наливное‖, ―Американский крэб‖,

―Леонова 0124‖, ―Еличевка‖, ―Арабка‖, ―Янтарка‖, ―Анисик Омский‖, ―Свет-

лана‖, ―Белое сладкое‖, ―Худякова № 1‖, ―Долго‖, ―Сеянец Аниса‖, ―Ранет

без чашечки‖, ―Черембас‖; крупноплодные в стелющейся форме: ―Белый

налив‖, ―Сибирский синап‖, ―Славянка‖, ―Пепин шафранный‖, ―Скрижа-

51

пель‖, ―Бельфлер-китайка‖, ―Коричное полосатое‖, ―Антоновка обыкновен-

ная‖, ―Антоновка Ермакова‖, ―Штрейфлинг‖, ―Китайка золотая раняя‖, ―Пе-

пин Черненко‖, ―Боровинка‖, ―Анис полосатый‖ (49 сортов);

груша: ―Тема‖, ―Лида‖, ―Поля‖, ―Ольга‖;

слива уссурийская;

вишня песчаная (канадская);

земляника: ―Саксонка‖, ―Рощинская‖, ―Нобль Лакстона‖, ―Шарплес‖,

―Абориген Алтайский‖, ―Чудо Кетена‖;

клубника ―Милонская‖;

малина: ―Новость Кузьмина‖, ―Кинг‖, ―Вислуха‖, ―Мальборо‖, ―Тур-

нер‖, ―Усанна‖, ―Кримзон Маммут‖, ―Сеянец Спирина № 4‖;

смородина: отборные формы лесной;

крыжовник: ―Томсон № 1‖ (Томсоновский), ―Хаутон‖ (с укрытием);

облепиха: местные формы.

В 1950-1980 годы главным направлением развития садоводства было

создание производственных садов на значительных площадях (100-500 га) с

обязательной переработкой плодов и ягод. Это учитывалось при формирова-

нии районированного сортимента. При последующих уточнениях выбрако-

вывались менее зимостойкие и урожайные, оставлялись только надежные. В

1972 г. рекомендовались следующие сорта: яблоня ―Лалетино‖, ―Ранетка

консервная‖, ―Добрыня‖, ―Ранетка пурпуровая‖, ―Янтарка Алтайская‖, ―Тун-

гус‖, ―Сибирское золото‖, ―Наливное‖, ―Грушовка Московская‖, ―Папиров-

ка‖, ―Боровинка‖, ―Славянка‖, ―Антоновка обыкновенная‖, ―Пеннин ша-

франный‖ (14 сортов); рябина черноплодная; слива уссурийская, вишня

песчаная, вишня войлочная; смородина черная ―Приморский чемпион‖,

―Голубка‖; крыжовник ―Муромец‖; малина ―Вислуха‖, ―Новость Кузьми-

на‖; земляника ―Рощинская‖, ―Аэлита.‖

Эти годы (1960-1980) были самые сложные для садоводства области и

формирования сортимента. Не оправдались надежды на создание крупных

производственных садов, для кого и был ориентирован сортимент. В области

фактически осталось два производственных сада (с-з ―Сибирский садовод‖ -

150 га, ОПХ ―Иркутское‖ - 25 га). В эти же годы интенсивно развивается

коллективное садоводство. Требования любителей к сортам более высокие,

особенно по качеству плодов и ягод. Мы оказались не готовы удовлетворить

их запросы. Необходимо было принимать меры по исправлению ситуации.

Лаборатория садоводства НИИСХ расширила работу по испытанию

сортов. Их оценку стали делать с учетом запросов садоводов любителей. В

1965 году по моему предложению и ходатайству был создан Иркутский Гос-

ударственный сортоучасток плодово-ягодных культур при совхозе ―Сибир-

ский садовод‖ Черемховского района. Сортоучасток осенью 1999 г. переве-

ден в сад НИИСХа (п. Новолисиха).

За последние 20-25 лет нами изучено 40 сортов яблони, 20 груши, 20

вишни степной, 30 сливы, 30 облепихи, 20 жимолости, 40 малины, 80 чер-

ной смородины, 20 красной и белой смородины, 20 крыжовника, 130 земля-

ники и другие культуры. Всего испытано около 500 сортов.

52

Удалось существенно расширить и улучшить районированный сорти-

мент. В разные годы были включены новые культуры: рябина черноплодная,

вишня степная и войлочная, облепиха, жимолость, черемуха виргинская, ка-

лина. Сортимент традиционных культур обновился на 100%.

Однако остается несоответствие между нашими предложениями и за-

просами садоводов. Поэтому пришлось предпринять дополнительные меры

по улучшению сортимента. С 2005 года стали рассматривать предложения по

районированию от садоводов-опытников. За два года от садоводов-

опытников клуба им. А.К. Томсона поступило четыре предложения, и были

районированы вишня степная ―Свердловчанка‖, жимолость ―Берель‖ и ―То-

мичка‖, крыжовник ―Колобок‖.

В дополнение к основному списку формируется список перспективных

сортов, которые показали хорошие результаты на Госсортоучастке или у са-

доводов-любителей, но районировать их нельзя по каким-либо причинам.

Стали рекомендовать к внедрению некоторые сорта, районированные в

смежных регионах (Красноярский край, Бурятия). Эти меры позволили суще-

ственно расширить набор сортов, предлагаемых для выращивания в Иркут-

ских садах, сделать его более разнообразным и привлекательным.

По улучшению сортимента мы работаем в тесном контакте с садовода-

ми-любителями г. Иркутска. На агрономических совещаниях принимали ак-

тивное участие Передков А.А., Дерябина М.А., Луненок П.Е., Рыков Г.Т.,

Дубович Г.В. и др. садоводы.

У садоводов-опытников клуба им. А.К.Томсона накоплен большой

сортовой потенциал. Они работают в разнообразных микроклиматических

условиях, что позволяет сделать более объективную оценку сортов. Но им

необходимо оказывать методическую помощь. При Инспектуре по изучению

сортов планируется создать помологическую комиссию по плодово-ягодным

культурам. На ней можно будет обсудить итоги работы за год, подготовить

предложения по изменениям в сортовое районирование.

Список перспективных сортов, рекомендуемых для размножения и

выращивания в Иркутской области

1. Яблоня: ―Красноярское зимнее‖, ―Пепинчик Красноярский‖.

2. Вишня степная: ―Стандарт Урала‖.

3. Слива: ―Желтая Хобты‖

4. Земляника: ―Кардинал‖, ―Эльдорадо‖, ―Лорд‖, ―Трубадур‖; из ре-

монтантных – ―Брайтон‖, ―Фристар‖.

5. Земклуника: ―Пенелопа‖

6. Крыжовник: ―Винный‖

7. Смородина красная: ―Алитайский рубин‖, ―Красота‖

8. Смородина черная: ―Искитимская‖, ―Загадка‖, ―Гулливер‖, ―Глари-

оза‖, ―Ядреная‖.

9. В районированном сортименте имеются узкие места, где набор сор-

тов ограничен и отсутствуют по настоящему ценные: укрывные сорта яблони

и груши, абрикос, крыжовник, крупноплодная малина, сладкоплодная обле-

пиха и рябина. Необходимо начать или усилить работу с новыми и мало рас-

53

пространенными культурами: айва, алыча, слива домашняя, виноград и др.

культуры.

Таблица - Каталог сортов плодово-ягодных культур,

районированных по Иркутской области и Восточно-Сибирской зоне

№

п/п Сорт

Год райони-

рования

Срок

созревания плодов

Зона

райони-рования

1 2 3 4 5

Яблоня - ранетки

1 ―Добрыня‖ 1965 осенний по области

2 ―Лалетино‖ 1947 осенний по области

3 ―Ранетка Ермолаева‖ 1959 осенний по зоне

Яблоня - полукультурки

4 ―Аленушка‖ 1984 летний по зоне

5 ―Дубровинка‖ 1997 летний по зоне

6 ―Красноярское сладкое‖ 1988 летний по зоне

7 ―Тубинское‖ 1988 летнее по зоне

8 ―Слава Бурятии‖ 1988 позднелетний по зоне

9 ―Минусинское десертное‖ 1988 позднелетний по зоне

10 ―Комсомолец Бурятии‖ 1987 раннеосенний по зоне

11 ―Любимица Шевченко‖ 1991 раннеосенний по зоне

12 ―Мартьяновское‖ 2000 раннеосенний по зоне

13 ―Малинка‖ 1988 раннеосенний по зоне

14 ―Краса Бурятии‖ 2001 осенний по зоне

15 ―Первенец Бурятии‖ 1993 осенний по зоне

16 ―Уральское наливное‖ 1959 осенний по зоне

17 ―Фонарик‖ 1974 осенний по области

18 ―Подарок БАМу‖ 1990 раннезимний по зоне

19 ―Живинка‖ 1993 зимний по зоне

20 ―Лада‖ 1989 зимний по зоне

Яблоня - укрывная

1 ―Мелба‖ 1981 осенний по области

2 ―Жигулевское‖ 1965 позднеосенний по зоне

Груша

1 ―Веселинка‖ 1981 раннелетний по области

2 ―Лель‖ 1998 летний по зоне

3 ―Невеличка‖ 1993 осенний по области

4 ―Сибирячка‖ 1974 летний по зоне

5 ―Оленек‖ 2001 позднелетний по области

Рябина черноплодная 1974 осенний по области

Вишня степная

1 ―Максимовская‖ 2003 раннеосенний по области

2 ―Желанная‖ 1990 осенний по России

3 ―Субботинская‖ 1991 позднеосенний по России

4 ―Свердловчанка‖ 2006 осенний по области

Вишня войлочная 1974 ранний по области

Вишня песчаная 1945 осенний по области

Слива китайская (уссурийская)

1 ―Алтайская юбилейная‖ 1974 раннеосенний по зоне

2 ―Бурятская юбилейная‖ 1989 раннеосенний по зоне

3 ―Ваулинская‖ 1974 раннеосенний по области

4 ―Вика‖ 1999 летний по области

5 ―Оюна‖ 1991 раннеосенний по зоне

54

6 ―Пирамидальная‖ 1986 летний по области

7 ―Пониклая‖ 1974 летний по области

Продолжение Каталога

Жимолость

1 ―Голубое веретено‖ 1991 раннеспелый по области

2 ―Синяя птица‖ 1991 раннеспелый по области

3 ―Камчадалка‖ 2000 раннеспелый по области

4 ―Роксана‖ 2000 среднеспелый по области

5 ―Берель‖ 2006 среднеспелый по области

6 ―Томичка‖ 2006 раннеспелый по области

Земляника

1 ―Заря‖ 1974 ранний по области

2 ―Фестивальная‖ 1965 среднеспелый по зоне

3 ―Фея‖ 1988 среднеспелый по области

4 ―Фестивальная ромашка‖ 2007 среднеспелый по области

Калина

1 ―Желобовская‖ 1999 осенний по области

2 ―Таежные рубины‖ 1999 осенний по области

3 ―Ульгень‖ 1995 осенний по России

4 ―Шукшинская‖ 2000 осенний по России

Крыжовник

1 ―Муромец‖ 1974 среднеспелый по области

2 ―Русский‖ 1959 позднеспелый по зоне

3 ―Черный Черкашина‖ 1991 позднеспелый по области

4 ―Уральский изумруд‖ 2000 ранний по зоне

5 ―Колобок‖ 2006 среднеспелый по области

Малина

1 ―Бальзам‖ 1993 среднеспелый по зоне

2 ―Барнаульская‖ 1981 ранний по области

3 ―Блестящая‖ 2003 среднеспелый по области

4 ―За здравие‖ 2003 среднепоздний по области

5 ―Новость Кузьмина‖ 1947 ранний по области

6 ―Кредо‖ 2002 ранний по области

7 ―Колокольчик‖ 1991 среднеспелый по зоне

Облепиха

1 ―Обильная‖ 1979 среднеспелый по области

2 ―Пантелеевская 1993 среднеспелый по зоне

3 Превосходная‖ 1987 среднеспелый по области

4 ―Рует‖ 2001 ранний по зоне

5 ―Саяна‖ 1992 ранний по зоне

6 ―Чечек‖ 2001 позднеспелый по зоне

7 ―Чуйская‖ 1979 среднеспелый по области

Смородина красная ибелая

1 ―Белая Потаненко‖ 1991 ранний по области

2 ―Голландская красная‖ 1947 позднеспелый по области

3 ―Красная Андрейченко‖ 1987 среднеспелый по зоне

4 ―Ранняя сладкая‖ 1974 ранний по области

5 ―Уральские зори‖ 1988 среднеспелый по зоне

6 ―Натали‖ 1991 среднеспелый по области

Смородина черная

1 ―Агролесовская‖ 1995 среднеспелый по области

2 ―Багира‖ 1994 позднеспелый по зоне

3 ―Белорусская сладкая‖ 1979 среднеспелый по зоне

4 ―Березовка‖ 2000 среднеспелый по зоне

5 ―Велюр‖ 1997 среднеспелый по зоне

55

6 ―Гайхал‖ 1998 среднеспелый по зоне

7 ―Зеленая дымка‖ 2003 поздний по области

Окончание Каталога

8 ―Калиновка‖ 1995 среднеспелый по зоне

9 ―Ксюша‖ 1998 среднеспелый по зоне

10 ―Селеченская‖ 2003 ранний по области

11 ―Сокровище‖ 1997 среднеспелый по зоне

12 ―Черный жемчуг‖ 2003 среднеспелый по области

13 ―Память Лисавенко‖ 1990 среднеспелый по области

14 ―Детскосельская‖ 1991 ранний по области

15 ―Мила‖ 2005 ранний по области

16 ―Лама‖ 2006 среднеспелый по области

Черемуха виргинская

1 ―Памяти Саламатова‖ 1995 осенний по области

2 ―Сахалинская черная‖ 1995 раннеосенний по области

Любительское садоводство Иркутской области продолжает развиваться.

Меняются условия жизни и запросы садоводов. Больше людей стремятся вы-

ращивать на своих участках качественную и разнообразную продукцию. Воз-

растают требования и к сортам. Необходимо своевременно реагировать на

изменение ситуации и совместными усилиями находить положительные ре-

шения.

УДК 634.8:551.58:577.46

АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ И ФОРМИРОВАНИЕ

ПРОДУКТИВНОСТИ ВИНОГРАДА СЕВЕРНОГО ПРИЧЕРНОМОРЬЯ

Г.В. Ляшенко, Т.С. Жигайло

ННЦ ―Институт виноградарства и виноделия им. В.Е. Таирова‖, г. Одесса, Украина

В работе представлен анализ агрометеорологических условий вегетационного пе-

риода винограда в 2012 году. Неблагоприятный водно-тепловой режим в 2012 году обу-

словил снижение качественных показателей урожая. В ходе эксперимента установлено,

что сахаристость в этом году у сорта ―Загрей‖ с 15 августа по 5 сентября изменялась от

15.3 г/100см3 до 17.7 г/100см

3 (на дату уборки она была 16.2 г/100см

3), а у сорта ―Рубин

Таировский‖ за этот же период с 19.5 г/100см3 до 21.9 г/100см

3. По паспорту сахаристость

сорта ―Рубин Таировский‖ составляет 20.0 г/100см3, а у сорта ―Загрей‖ – 17.3 г/100см

3.

Ключевые слова: виноград, урожайность, погодные условия.

AGROMETEOROLOGICAL CONDITIONS AND PRODUCTIVITY DEVELOPMENT

OF GRAPES IN NORTHERN BLACK SEA COAST

G.V. Lyashenko, T.S. Zhigailo

Institute of viticulture and wine-making named after V.E. Tairov‖, Odessa, Ukraine

The paper presents the analysis of agrometeorological conditions of the vegetation period

of grapes in 2012. Adverse water-thermal mode in 2012 caused the decrease of qualitative indica-

tors of the harvest. During the experiment it was found that the sugar content that year in the vari-

ety ―Zagrey‖ from 15 August to 5 September ranged from 15.3 g/cm3 to 17.7

3 g/cm (on the date

of harvesting it was 16.2 g/cm3), and in the variety Rubin Tairovsky‖ during the same period it

56

was from 19.5 g/cm3 to 21.9 g/cm

3. According to the passport the sugar content in grape varieties

―Rubin Tairovsky‖ is 20.0 g/cm3, and in the variety ―Zagrey‖ - 17.3 g/cm

3.

Key words: grapes, yield, weather conditions.

Виноград является одной из высокодоходных сельскохозяйственных

культур. Одним из основных факторов, обуславливающих большое разнооб-

разие ассортимента винограда, качества получаемой из него продукции и аг-

ротехники этой культуры, является климат. Поэтому учет климатических и

погодных условий имеет огромное значение [1].

Материалы и методы исследований. В работепредставлены резуль-

татыполевого эксперимента, в задачи которого входило определение влияния

условий погоды на формирование продуктивности и качества винограда.

Программа полевого опыта включала параллельные наблюдения за агроме-

теорологическими, фенологическими и фитометрическими показателями.

Исследования проводились на сортах винограда селекции ННЦ ИВиВ им.

Таирова ―Рубин Таировский‖ и ―Загрей‖, которые относятся к группам

средне-позднего и позднего сроков созревания.

Результаты и обсуждения. Виноград – многолетнее растение. В тече-

ние годичного жизненного цикла проходит осеннюю вегетацию, период пе-

резимовки и весенне-летнюю вегетацию. Водно-тепловой режим каждого

периода жизни виноградного растения вносит весомый вклад в формирова-

ние ягод урожая. Для обеспечения хорошей морозостойкости в зимний пери-

од виноградное растение должно пройти все стадии осенней закалки. Коле-

бания положительных и отрицательных температур в период покоя, которые

в последние годы особенно часто наблюдаются в данном регионе, сильно

снижают морозоустойчивость винограда.

Зимой 2011-2012 сельскохозяйственного года минимальные темпера-

туры колебались в диапазоне от -30С до -22

0С, что в целом соответствует

средним многолетним величинам. Однако неблагоприятные условия осенне-

го периода – высокие температуры и низкие запасы влаги, обусловили пло-

хое закаливание растений. Значения абсолютного минимума температуры

воздуха (рис. 1) в конце января и начале февраля опускались до -15…- 220С,

что на 5…100С ниже средних многолетних значений абсолютных миниму-

мов, что привело к повреждению кустов винограда.

Вследствие неблагоприятных условий перезимовки виноградари были

вынуждены изменить агротехнические приемы выращивания винограда в ве-

сенний период вегетации. Для реабилитации виноградного растения при ве-

сенней обрезке в 2012 году была значительно увеличена нагрузка кустов

глазками (табл. 1). Так, для сорта ―Рубин Таировский‖ в среднем на кусте

она оставила 31 глазок, а для сорта ―Загрей‖ – 37 глазков. В 2013 году при

теплой зиме количество глазков составило 18 и 22, соответственно.

Температурный режим весенне-летнего периода вегетации винограда

2012 года, характеризуется как высокий. В сравнении со средним многолет-

ним режимом (рис. 2) в третьей декаде апреля средняя температура воздуха

была на 6 0С выше. В первой декаде мая – на 10

0С. Во второй декаде мая –

57

на 5 0С. Тенденция повышенного режима сохраняется в течение всего весен-

не-летнего вегетационного периода. Понижение температуры отмечается

лишь в середине августа с дальнейшим небольшим, но все же ростом темпе-

ратуры.

-25

-20

-15

-10

-5

0

январь февраль март

Ми

ни

мал

ьн

ая

тем

пер

ату

ра в

озд

уха,

0С

2012 год средние многолетние Рисунок 1 – Динамика минимальных температур воздуха.

ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова, Одесса

Таблица 1 – Среднее количество глазков на кусте после проведения

весенней обрезки

Год Сорт винограда

―Рубин Таировский‖ ―Загрей‖

2012 31 37

2013 18 22

Δ 13 15

Повышенный температурный режим привел к смещению дат наступ-

ления основных фаз весенне-летней вегетации винограда. Сравнительный

анализ наступления основных фенологических фаз по средним многолетним

данным и за 2012 (табл. 2) показал, что фаза ―распускание почек‖ в 2012 году

у сорта ―Загрей‖ запаздала на четыре дня, у ―Рубина Таировского‖ – на два

дня. Наступление фазы ―начало цветения‖ у этих сортов отмечалось на 7 и на

8 дней раньше, чем по среднемноголетним данным. Таким образом, продолжительность межфазного периода ―распускание

почек - начало цветения‖ для сорта ―Рубин Таировский‖ составила 28 дней в

2012 году и 38 дней по средним многолетним данным, а для сорта ―Загрей‖ –

25 и 36 дней. Фаза ―начало созревания‖ у обоих сортов наступила на 6 дней

раньше средних многолетних дат, а фаза ―техническая спелость‖ – у сорта

―Рубин Таировский‖ и ―Загрей‖ соответственно на 10 и 12 дней раньше.

58

0

5

10

15

20

25

30

апрель май июнь июль август сентябрь

Ср

ед

нед

ека

дн

ая

тем

пер

ату

ра в

озд

уха

, оС

2012 год средние многолетние

Рисунок 2 – Динамика средней температуры воздуха за весенне-летний вегетацион-

ный период винограда. ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова, Одесса

Таблица 2 - Даты наступления основных фенологических фаз весенне-летней вегета-

ции винограда

Сорта

Фазы развития

Распускание по-

чек

Начало цвете-

ния

Начало созре-

вания

Техническая

спелость

2012 год

―Рубин Таи-

ровский‖ 27.04 25.05 24.07 04.09

―Загрей‖ 24.04 19.05 18.07 28.08

Средние многолетние

―Рубин Таи-

ровский‖ 25.04 2.06 30.07 14.09

―Загрей‖ 20.04 26.05 24.07 10.09

Режим увлажнения на протяжении 2012 года (рис. 3) отличался от

среднего многолетнего незначительно. Засушливым выдался лишь июнь, ко-

гда количество выпавших осадков составило 51% от нормы. Количество

осадков, выпавшее на протяжении июля, было равно норме (50 мм), а в мае и

августе количество осадков превысило норму на 8 мм (120%) и 3 мм (105%),

соответственно.

Оценка режима увлажнения только по осадкам дает представление об

общем характере увлажнения территории. Для детализации информации по

режиму увлажнения применительно к условиям произрастания растений це-

лесообразно использовать интегральные показатели, по которым оценивается

разность приходно-расходной части ресурсов коэффициенты увлажнения,

описывающие сопоставление осадков с испаряемостью.

В настоящей работе для оценки условий увлажнения 2012 года ис-

пользуется критерий оценки засушливых условий Г.Т. Селянинова (табл. 3) –

гидротермический коэффициент (ГТК).

59

0

10

20

30

40

50

60

су

мм

а о

са

дко

в,

мм

апрель май июнь июль август сентябрь

2012 год средние многолетние

Рисунок 3 – Количество осадков за отдельные месяцы вегетационного периода вино-

града. ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова, Одесса

Таблица 3 – Оценка условий увлажнения в 2012 году по ГТК Г.Т. Селянинова

Месяц Апрель Май Июнь Июль Август

Декада 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3

ГТК 0.2 0.0 0.1 2.3 0.1 0.0 1.0 0.1 2.0 0.0 0.0 0.2 1.8

ГТК представляет собой отношение количества выпавших осадков за

расчетный период к сумме среднесуточных температур уменьшенной в 10

раз и характеризует потенциальное испарение влаги. рассчитывается для

каждой декады вегетационного периода. Согласно классификации Г.Т. Селя-

нинова [1, 3] значения ГТК менее 0.4 соответствует очень сильной засухе,

0.4-0.5 – сильной засухе, 0.5-0.6 – средней засухе.

Установлено, что в 2012 году величина ГТК в девяти из тринадцати

декад весенне-летнего вегетационного периода соответствуют очень сильной

атмосферной засухе.

Для полноценной оценки влагообеспеченности виноградного растения

необходимо знать не только количество выпавших осадков, но и запасы вла-

ги в почве под виноградом.

В работе [2] представлены результаты связи запасов продуктивной вла-

ги в почве (в слое 0-100 см) с запасами влаги на начало периода, количеством

осадков и средней температуры воздуха на территории ННЦ ИВиВ им. В.Е.

Таирова. Уравнения регрессии расчета запасов продуктивной влаги для раз-

личных межфазных периодов имеют вид:

распускание почек – начало цветения 00.13 0.45 2.02 38.32W W R t

начало цветения – начало созревания 00.21 0.67 1.23 25.21W W R t

начало созревания – техническая спелость 00.13 0.45 2.02 38.32W W R t

где:W – запасы продуктивной влаги в слое 0-100 см, мм; 0W – запасы влаги на

начало расчетного периода, мм; R – сумма осадков за расчетный период, мм;

60

t – среднесуточная температура воздуха, 0С.

В районе ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова характерными почвами являют-

ся черноземы южные тяжелосуглинистые, наименьшая влагоемкость кото-

рых составляет 152 мм. Хорошие условия влагообеспеченности винограда

складываются при запасах влаги в почве 70…80 % НВ [2].

Динамика запасов влаги в почве под виноградом представлена на рис.

4. Анализ расчетов показал, что по средним многолетним данным хорошее

увлажнение почвы (73 % НВ) наблюдается только в начале весенне-летнего

вегетационного периода. В мае-июне запасы влаги в почве составляют

66…60 % НВ, в июле-августе 46…30% НВ.

В 2012 году в первые две декады запасы были отличными 82…70%

НВ, в третьей декаде удовлетворительными (56% НВ), а в четвертой – хо-

рошими (70% НВ). В это время распускаются почки, начинается цветение. В

последующие декады отмечается интенсивное снижение запасов влаги в поч-

ве. Критическим увлажнение остается до конца вегетации. В июне с 53% НВ

до 39 % НВ. В июле, когда наблюдалось созревание ягод, запасы влаги сни-

зились до 38-23% НВ, а в августе они опустились до 10-7% НВ.

Неблагоприятный водно-тепловой режим в 2012 году обусловил сни-

жение качественных показателей урожая. В ходе эксперимента (рис. 5) уста-

новлено, что сахаристость в этом году у сорта ―Загрей‖ с 15 августа по 5 сен-

тября изменялась от 15.3 г/100см3 до 17.7 г/100см

3 (на дату уборки она была

16.2 г/100см3), а у сорта ―Рубин Таировский‖ за этот же период с 19.5

г/100см3 до 21.9 г/100см

3. По паспорту сахаристость сорта ―Рубин Таиров-

ский‖ составляет 20.0 г/100см3, у сорта ―Загрей‖– 17.3 г/100см

3.

0

20

40

60

80

100

120

140

за

па

сы

пр

од

укти

вн

ой

вл

аги

, м

м

апрель май июнь июль август

2012 год Средние многолетние

Рисунок 4 – Динамика запасов продуктивной влаги в почве (слой 0 – 100 см)

под виноградом. ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова, Одесса

Также произошло снижение кислотности сока ягод у сорта ―Рубин Та-

ировский‖: за указанный выше период она уменьшилась с 9.4 г/дм3 до 8.4

г/дм3 при норме 9.3 г/дм

3. В то же время у сорта ―Загрей‖ отмечено резкое

61

снижение содержания титрируемых кислот с 8.8 г/дм3 до 5.2 г/дм

3. На момент

уборки урожая кислотность сока ягод у сорта ―Загрей‖составила 5.8 г/дм3, по

паспорту она 9.1 г/дм3.

12

14

16

18

20

22

24

15 авг 20 авг 31 авг 5 сен

Сахар

исто

сть

, г/

10

0 с

м3

4

5

6

7

8

9

10

Ки

сл

отн

ость

, г/

дм

3

Сахаристость Загрей Сахаристость Рубин Таировский

Кислотность Загрей Кислотность Рубин Таировский

Рисунок 5 – Динамика сахаристости и кислотности винограда.

ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова, Одесса

Вследствие сильных морозов 2012 года в период покоя произошла ги-

бель большого количества основных почек и развитие замещающих почек.

Из замещающих почек формируются малопродуктивные пасынковые побеги,

грозди которых не используются при приготовлении вина и, соответственно.

не учитываются при определении урожайности. Неблагоприятные условия

вегетационного периода 2012 года снизили урожайность и без того ослаб-

ленных кустов (табл. 4). Средняя масса грозди сорта ―Загрей‖ составила 158

г, а по паспорту сорта она должна быть 170 г. Масса грозди сорта ―Рубин Та-

ировский‖ – 132 г, при положенном 200 г. Урожайность сорта ―Загрей‖ в

2012 году – 111.1 ц/га (при величине по паспорту - 130ц/га), а сорта ―Рубин

Таировский‖ – 100.2 ц/га (при величине по паспорту – 150 ц/га).

Таблица 4 – Количественные показатели урожайности винограда.

ННЦ ИВиВ им. В.Е. Таирова. Одесса

Показатели Загрей Рубин Таировский

2012 год Паспорт сорта 2012 год Паспорт сорта

Масса грозди, г 158 170 132 200

Урожайность куста, кг 5.1 5.8 4.6 6.7

Урожайность, ц/га 111.1 130 100,2 150

Выводы. 1. Агрометеорологические условия, сложившиеся в Одесской

области в 2012 году, применительно к винограду можно охарактеризовать

как неблагоприятные.

2. Виноградники были повреждены в период покоя февральскими мо-

розами, что априори говорит о снижении урожайности. Атмосферная и поч-

62

венная засуха, наблюдавшиеся в течение вегетационного периода, усугубили

ситуацию и обусловили снижение урожайности винограда.

3. Смещение дат наступления основных фаз вегетации и сокращение

межфазных периодов привело к отклонениям качественных показателей

урожайности, что приведет к технологическим трудностям при производстве

высококачественных вин.


1. Ляшенко Г.В. Агроклиматическая оценка продуктивности сельскохозяйственных

культур в Украине/ Г.В. Ляшенко– Одесса: ННЦ ИВиВ им. Таирова НААНУ, 2011. – 249с.

2. Подгорная С.В. Расчет запасов влаги в тяжелых почвах на виноградниках/ С.В.

Подгорная // Садоводство, виноградарство и виноделие Молдавии. – 1972. - №5. – С. 19-22.

3. Полевой А.Н. Сельскохозяйственная метеорология/ А.Н. Полевой– С-Пб: Гидро-

метеоиздат, 1992. – 424с.

4. Турманидзе Т.И. О влиянииметеорологических условий на урожай винограда /

Т.И. Турманидзе//Тр. ЗакНИГМИ. – 1969. - Вып. 33(39). - С. 122–133.

УДК 633.2.3. (574.2)

ИНТРОДУКЦИЯ СВЕРБИГИ ВОСТОЧНОЙ В СЕВЕРНОМ

КАЗАХСТАНЕ

Н.В. Малицкая

Кокшетауский государственный университет им. Ш. Уалиханова, г. Кокшетау, Казахстан

В статье приводятся сведения о внедрении в регион Северного Казахстана новой

кормовой культуры - свербиги восточной для возделывания на зеленый корм, силос и се-

наж. Данные по развитию свербиги в нашем регионе говорят о раннем возобновлении ве-

гетации и возможности использования на корм и семена, последние позволяютналадить

экономически выгодное первичное семеноводство, благодаря высокому коэффициенту

размножения и хорошей вызреваемости семян.

Ключевые слова: свербига восточная, кормовая культура, интродукция, Северный

Казахстан.

THE INTRODUCTION OF EAST BUNIAS IN NORTHERN KAZAKHSTAN

N.V. Malitskaya

Kokshetau state University named after S. Ualikhanov, Kokshetau, Kazakhstan

The article provides information on the implementation in the region of Northern Ka-

zakhstan new fodder crops - East Bunias for cultivation of green fodder, silage and haylage. Data

on the development of Bunias in our region say about the early resumption of vegetation and the

possibilities of its use for fodder and seeds, the last allow to establish economically beneficial

primary seed-growing due to the high rate of reproduction and good maturation of seeds.

Key words: East Bunias, fodder culture, introduction, Northern Kazakhstan.

Свербига восточная как новая кормовая культура в условиях умеренно-

засушливой степи Северного Казахстана говорит о развитии интродукции в

нашем регионе. Внедряем для использования на зеленый корм, силос и се-

наж или в сырьевых конвейерах как культуру ранних и поздних сроков укоса.

63

Свербига примечательна богатым химическим составом (22.5 ц/га кормовых

единиц, 4.2 ц/га переваримого протеина, 16 ГДж/га) и урожайностью семен-

ной продуктивности (до 10 ц/га) [2].

Как в зеленом виде, так и в консервированных кормах - решается про-

блема рационального кормления с/х животных. Эта культура уникальна тем,

что в ней совмещаются и кормовые и пищевые свойства. Из сырья можно

производить пищевые добавки и лекарственные препараты. Как с насекомо-

опыляемой культуры медосбор составляет от 500 до 1000 кг/га.

Свербига восточная интродуцирована из Прибайкалья, г. Иркутска [4]

из-за схожести природно-климатических условий с нашим регионом Север-

ного Казахстана. В условиях умеренно-засушливой степи свербигу посеяли

по рекомендованной Иркутской ГСХА технологии возделывания на опытном

поле Кокшетауского государственного университета им. Ш. Уалиханова.

Опыт по интродукции свербиги восточной заложили в выводном клине

кормового севооборота, предшественником в опыте был горец забайкаль-

ский. Рано осенью участок перекопали на глубину 22-25 см и тщательно вы-

равнили поверхность почвы. Весной провели закрытие влаги почвы, предпо-

севную обработку против сорняков и прикатывание. Площадь опытной де-

лянки составила 70м2, повторность опыта трехкратная, размещение делянок

рендомизированное.Посев свербиги восточной был осуществлен семенами

Иркутского вида в 2010 г. во второй декаде мая с шириной междурядий 45 см

и нормой высева 15 кг/га (0.7 млн. всхожих семян/га).

В годы исследования влияние агрометеорологических условий, по дан-

ным Кокшетауской метеостанции, было различным. В 2010 г засушливый

период проявлялся в конце августа и в первой декаде октября в соответствии

с рисунком 1, который не оказал отрицательного воздействия на период по-

коя свербиги восточной.

Рисунок 1 - Соотношение температуры воздуха (ºС) и атмосферных осадков (мм)

за вегетационный период в 2010 г.

В 2011 г засуха наблюдалась с конца августа по вторую декаду сентяб-

ря, она слабо отразилась на развитии растений, которые находятся в фазе ро-

зетки, рисунок 2.

В 2012 г засуха преобладала в середине апреля и середине октября, ве-

гетационный период свербиги второго года жизни прошел при благоприят-

64

ных условиях, рисунок 3.

В целом за три года исследований климатических катаклизмов не

наблюдалось, во все годы температурный режим и количество атмосферных

осадков соответствовали среднемноголетнему показателю, рисунок 4.

Рисунок 2 - Соотношение температуры воздуха (ºС) и атмосферных осадков (мм)

за вегетационный период в 2011 г.

Рисунок 3 - Соотношение температуры воздуха (ºС) и атмосферных осадков (мм) за

вегетационный период в 2012 г.

Рисунок 4 - Соотношение температуры воздуха (ºС) и атмосферных осадков (мм) за

вегетационный период, в среднем за 30 лет.

Для всесторонней оценки результатов исследований проводили: фено-

логические наблюдения, густоту стеблестоя,динамику нарастания зеленой

массы и линейного роста, продуктивность горца забайкальского. Учеты про-

65

водили по методике полевых опытов с кормовыми культурами [3].

Экспериментальные данные подвергнуты статистической обработке

методом дисперсионного анализа по методике Б.А. Доспехова [1].

Экономическую эффективность технологии возделывания свербиги

восточной на корм и семена рассчитывали на основании технологических

карт. Стоимость продукции оценивали (абсолютно сухая масса) по содержа-

нию в продукции кормовых единиц и нормативной стоимости 1 т овса 200$.

Результаты исследования: в год посева уход за свербигой состоял в ос-

новном в проведении междурядных рыхлений против сорняков, всходов не

было, так как формировалась корневая система.

В 2011 г в начале мая появились всходы первого года жизни, но из-за

недостатка снежного покровазимовка растений проходила в более жестких

условиях и полевая всхожесть составила 75% или 38 штук/ м2, таблица 1.

К 20-м числам мая высота растений в розетке составила 7-10 см, и в те-

чение вегетации, происходило ее развитие. В этот период свербига начинает

конкурировать с сорняками (однолетние – яровые ранние, многолетние - осот,

полынь). Засоренность наблюдается в конце июня после осадков и в первой

декаде сентября преобладают: осот, вьюнок, аистник, ширица, лебеда. В июле

у свербиги молодые листья подрастают, нижние желтеют, отмирают, а сред-

ние очень широкие до 9-15 см и длиной около 25 см. В третьей декаде августа

свербига в период засухи начала желтеть, кроме растений расположенных в

тени. У свербиги за сезон сформировалось 4 яруса листьев, нижние листья бы-

ли шириной до 30 см и шире и длиной до 30-50 см, верхние длиной самые уз-

кие от 1 до 3 см и шириной до 1 см. Вегетационный период свербиги длился

до начала октября, т.е. свербига до этих пор может скармливаться на корм.

Таблица 1 - Полевая всхожесть свербиги восточной

ПЕРВЫЙ ГОД ЖИЗНИ-2011 г.

Норма высева полевая всхожесть сохранность Выживаемость

штук/ м2

% штук/ м2

% %

0.7млн. всхожих

семян/1га(15 кг/га)

38 75 36 95 106

ВТОРОЙ ГОД ЖИЗНИ -2012 г.

густота стеблестоя сохранность Выживаемость

штук/ м2

% штук/ м2

% %

133 95 100 75 133

Сохранность свербиги первого года жизни осенью составила 36

штук/м2

или 95%, а выживаемость как отношение полевой всхожести к со-

хранности составила 106%.

Одним из неблагоприятных факторов для свербиги оказалась засуха, к

которой она чувствительна, т.к. происходит несвоевременное пожелтение ли-

стьев. Вновь возобновление нарастания листьев в розетке наблюдается после

осадков и в прохладную погоду, к которой культура относится более лояль-

но. У нее кратковременная устойчивость к затоплению.

В 2012 г. свербига восточная второгогода жизни начала отрастать с

66

9апреля, к 16 апреля массово, на корневой системе закладывалось в среднем

по 2-3 отпрыска и густота стеблестоя составила 95% или 133 штук/м2, т.к.были

выпады растений из-за холодов при недостаточном снежном покрове.

В период формирования розетки листьев, в которой расположено от 2

до 4 ярусов листьев, размер которых в среднем составил 5 см (длина) и 0.8 см

(ширина), вес зеленой массы в фазу розетки составил 950 гр с 1 м2, таблица 2.

Таблица 2 - Динамика накопления урожайности свербиги восточной

во второй год жизни

Фазы развития

Показатель

Розе

тка

Сте

бле-

ван

ие

Буто

ни

-

зац

ия

Цвет

ени

е

Воск

овая

спел

ост

ь

сем

ян

Полн

ая

спел

ост

ь

сем

ян

Зеленая масса и семена, гр 950 1410 1650 1710 35 46

НСР05, гр 81 0,38

В конце апреля свербига конкурирует с сорняками в основном с оду-

ванчиком, тысячелистником, полынью, представителями злаковых. В сере-

дине мая у свербиги начали вытягиваться цветоносы, на одном растении об-

разуется от 1 до 8 стеблей-цветоносов, в среднем 2-5 штук, высота растений в

этот период достигла в среднем 50-70 см и накопление зеленой массы в фазу

бутонизации составило 1650 гр с 1 м2.

Затем после непродолжительного сырогопохолодания свербига посте-

пенно набирает цвет, в этот период зеленая масса составила 1710 гр с 1 м2,

когда цветки отцветают, то сразу же завязываются плоды. Вплоть до 5 июня

происходит массовое цветение с обильным опылением насекомыми: пчелы,

бабочки, осы, жуки. Соцветие состоит из боковых и центральных цветков,

само цветение происходит очень быстро, в среднем в течение 2-х недель. Мы

получаем адаптационную популяцию Иркутского вида. Уже со второй дека-

ды июня свербига находится в фазе плодоношения семян, высота растений

составила около 100 см. Массовое плодоношение семян приходится на

25июня.В первой-второй декадах июля происходило созревание семян,

склонных к осыпанию, сами растения остаются практически зелеными. Уро-

жайность семян в восковую спелость составила 35 гр 1 м2, а в фазу полной

спелости- 46 гр 1 м2. Сохранность свербиги второго года жизни к осени со-

ставила 100штук/ м2 или 75%, а выживаемость - 133%.

Производственное внедрение свербиги восточной показало, что эконо-

мическая эффективность возделывания может быть следующей, таблица 3.

Затраты, связанные с производством корма и семян отличаются, у последних

они больше 167$/га. Остальные экономические показатели зависели перво-

начально от урожайности, так как у семян она ниже 4.5 ц/га, то соответствен-

но себестоимостьполучилась большой-37$/га.

67

Таблица 3 - Экономическая эффективность возделывания свербиги восточной

Продук

ция

Экономическая эффективность

Урож

айн

ост

ь, ц

/га

Зат

рат

ы, $/1

га

Сто

им

ост

ь вал

о-

вой

продукц

ии

,$

/га

При

бы

ль,

$ /га

Себ

есто

им

ост

ь, $

/га

Окуп

аем

ост

ь п

ря-

мы

х з

атрат

, %

Рен

табел

ьност

ь,%

Выход кормовых единиц 30 147 600 595 4,8 122 405

Семена 4,5 167 2100 2063 37 56 1238

Приложение: стоимость 1 кг семян свербиги восточной -4.6$/кг.

Стоимость валовой продукции 2100$/га у семян больше, т.к. семена

ценятся дороже, чем зеленая масса, и прибыль 2063$/га тоже будет больше,

чем по кормам. Семена окупаются на 56% в сравнении с кормамина122% в

связи с хорошей урожайностью кормовых единиц 30 ц/га, а рентабельность

по семенам составила 1238%, что показывает перспективу их производства в

отличие от кормов 405%.

В Северном Казахстане интродукция свербиги восточной проходит

успешно, результаты ее внедрения имеются в хозяйствах Акмолинской обла-

сти.

Список литературы 1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов // М.: Агропромиздат,

1985.- 351 с. 2. Крамаренко В.Я. Агроэкологическая оценка нетрадиционных ресурсосберегаю-

щих кормовых культур при разных сроках сева / В.Я.Крамаренко // Достижения аграрной науки Урала и пути их реализации в новых условиях производства // Челябинск:Книж.изд-во, 2005. – С.269-279.

3. Методика полевых опытов с кормовыми культурами ВНИИК им. В.Р.Вильямса. – М.:Агропромиздат, 1971. - 158с.

4. Хуснидинов Ш.К. Новые малораспространенные сельскохозяйственные культу-ры в Иркутской области / Ш.К. Хуснидинов // Иркутск: ИрГСХА,1999. – С. 204-213.

УДК 582.683.2:633.262:574.23(571.53)

НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ СОВМЕСТНЫХ АГ-РОФИТОЦЕНОЗОВ МНОГОЛЕТНИХ РАСТЕНИЙ

В УСЛОВИЯХ ПРЕДБАЙКАЛЬЯ

А.А. Мартемьянова, Ш.К. Хуснидинов, Т.Г. Кудрявцева


Изучен характер взаимоотношений между компонентами одновидовых и совмест-ных агрофитоценозов с участием интродуцируемых в регионе новых и малораспростра-ненных растений: козлятника восточного, горца забайкальского и свербиги восточной с кострецом безостым, при различных технологиях их возделывания. Представлена оценка их жизненных стратегий, выживаемость в условиях региона.

Ключевые слова: агрофитоценоз, конкуренция, патиентность, виолентность.

68

SCIENTIFIC BASES OF PRINCIPLES FOR JOINT AGROPHYTOCENOSES OF

PERENNIAL PLANTS IN THE CONDITIONS OF EASTERN SIBERIA A.A. Martemyanova, Sh.K. Khusnudinov, T.G. Kudryavtseva


We studied the relationship between the components of single-species and joint agrophy-tocenoses with participation of introduced of new and rare plants in the region: Galéga orientalis, Polygonum divaricatum, and East bunias and Bromopsis inermis in various technologies of their cultivation. The paper presents the assessment of their life strategies, survival in the conditions of the region.

Key words: agrophytocenosis, competition, latency, virulence.

Одним из важнейших направлений в разработке теоретических основ фитоценологии является изучение взаимоотношений многолетних растений при конструировании сложных травосмесей.

Конструирование высокопродуктивных устойчивых агрофитоценозов (АФЦ) путем подбора многолетних растений и совместного их возделывания основано на знании специфики их взаимоотношений между собой.

Одним из недостатков рекомендуемых технологий создания много-компонентных (смешанных) агрофитоценозов является использование про-стых механических смесей высеваемых семян.

В процессе функционирования АФЦ компоненты смеси вступают в сложные конкурентные взаимоотношения. В результате уже в первые годы ценные виды растений выпадают из травостоя. Зоотехническая ценность тра-востоя ухудшается.

Поэтому при подборе компонентов смесей помимо общеизвестных правил [1, 3, 4, 6, 9] необходимо учитывать экологическую индивидуальность (жизненную стратегию) вида и конкурентоспособность растений [7].

В настоящее время, слабо изученными остаются вопросы регулирова-ния конкурентных отношений растений, научное обоснование взаимоотно-шений растений в поливидовых (смешанных) агрофитоценозах в зональных условиях. Не изучены вопросы снижения конкурентных отношений в поли-видовых АФЦ с участием новых и малораспространенных растений (сверби-ги восточной, горца забайкальского, козлятника восточного).

Целью исследований явилось изучить межвидовые и внутривидовые конкурентные взаимоотношения многолетних растений в одновидовых и совместных АФЦ костреца безостого с козлятником восточным, свербигой восточной и горцем забайкальским, оценка их жизненной стратегии, степень влияния нетрадиционных растений на злаковый компонент при различных технологиях возделывания.

Полевые исследования проводились на опытном поле кафедры агро-экологии, агрохимии, физиологии и защиты растений Иркутской ГСХА, на светло-серых лесных, малоплодородных почвах, с 2006 по 2008 годы.

Экспериментальные посевы размещались по чистому пару. Полевые исследования проводились на не удобренном фоне.

Схема опытов:

Совместные посевы: 1) Кострец безостый + козлятник восточный

69

2) Кострец безостый + свербига восточная

3) Кострец безостый + горец растопыренный

Одновидовые посевы: 4) Кострец безостый

5) Козлятник восточный

6) Свербига восточная

7) Горец растопыренный

Компоненты смесей высевались с различной шириной междурядий: 15,

30, 45, 60, 75 см через «рядок». Размер опытных делянок 4 м2. Повторность

опытов – четырехкратная, размещение делянок систематическое.

Полевые исследования, наблюдения и учеты выполнялись в соответ-

ствии с методическими указаниями [2, 5].

При изучении характера конкурентных взаимоотношений растений в

двойных АФЦ использовалась методика, предложенная Willey, Rao [10].

В целях выяснения характера взаимоотношений растений, влияния их

друг на друга, нами в создаваемых агрофитоценозах были проведены наблю-

дения за густотой стояния растений.

Динамика изменения густоты стояния растений в создаваемых агрофи-

тоценозах позволяет судить о их влиянии друг на друга и служит основанием

для расчета коэффициентов конкурентоспособности.

Конкурентные отношения, в изучаемых АФЦ, отражаются во влия-

нии костреца безостого на сопутствующий компонент смеси, так и обратное

влияние – конкуренцию, либо симбиотический эффект, оказываемый сопут-

ствующим компонентом по отношению к злаковому компоненту.

Проведенные исследования показали, что нетрадиционные травы, в

свою очередь, оказывали многостороннее влияние на злаковый компонент,

как негативное, так и позитивное (табл. 1).

Таблица 1 – Оценка общей конкурентоспособности новых и малораспространенных

растений в поливидовых агрофитоценозах с кострецом безостым

Агрофито-

ценозы

Годы

жизни

В начале вегетации В конце вегетации

Ширина междурядий, см Ширина междурядий, см

15 30 45 60 75 15 30 45 60 75

Козлятник

восточный

1 0.89 0.36 0.34 0.25 0.28 0.61 0.98 0.81 0.85 0.97

2 0.30 0.46 0.77 0.94 0.85 0.54 0.74 0.93 0.70 0.61

Свербига

восточная

1 0.88 0.63 0.83 0.71 0.57 0.74 0.62 0.76 0.89 0.82

2 0.64 0.52 0.85 0.81 0.59 0.65 0.82 0.86 0.89 0.82

Горец рас-

топыренный

1 0.90 0.95 0.88 0.71 0.73 0.89 0.81 0.77 0.85 0.89

2 - - - 0.74 - - - - 0.68 -

Во всех вариантах опыта коэффициент конкурентоспособности новых

и малораспространенных растений в совместных агрофитоценозах с костре-

цом безостым был < 1.Это обстоятельство свидетельствует о наличии конку-

рентных отношений между компонентами в создаваемых агрофитоценозах.

В совместных посевах козлятника восточного с кострецом безостым

первого года жизни бобовый компонент в начале вегетации являлся благо-

приятным средообразующим растением для злакового компонента.

70

Необходимо отметить высокие коэффициенты конкурентоспособности

свербиги восточной и горца растопыренного. Коэффициент конкурентоспо-

собности свербиги восточной в конце вегетации был выше 0,80 в первый год

жизни при размещении компонентов смесей 60 и 45 см, на второй год жизни

при ширине междурядий 45, 60, 75 см.

Аналогичная ситуация наблюдалась в агрофитоценозах с горцем рас-

топыренным. Высокий коэффициент конкурентоспособности (> 0.80-0.90)

наблюдался практически во всех вариантах опыта в первый год жизни.

Наблюдения показали, что в АФЦ, в которых применялись широко-

рядные способы сева, угнетение и затенений компонентов друг другом не

наблюдалось.

В агрофитоценозах костреца безостого с козлятником восточным бобо-

вый компонент оказывал положительное влияние на травостой костреца без-

остого (эффект симбиоза).

В первый год жизни коэффициент конкурентоспособности костреца

безостого во всех вариантах опыта в совместных АФЦ был низким (табл. 2).

Таблица 2 – Общая конкурентоспособность костреца безостого

в совместных АФЦ с нетрадиционными растениями

Агрофито-

ценозы

Годы

жизни

В начале вегетации В конце вегетации

Ширина междурядий, см Ширина междурядий, см

15 30 45 60 75 15 30 45 60 75

С козлятником

восточным

1 0.91 0.73 0.51 0.50 0.50 0.85 1.05 0.82 0.97 0.87

2 0.58 0.69 1.12 1.22 1.16 0.94 1.43 0.87 1.24 0.38

Со свербигой

восточной

1 0.92 0.75 0.68 0.55 0.52 0.90 1.03 0.85 0.98 0.90

2 0.62 0.66 1.0 1.30 1.10 0.95 1.38 0.93 1.26 1.03

С горцем рас-

топыренным

1 0.96 0.69 0.61 0.65 0.65 0.94 1.03 1.08 0.97 0.94

2 0.69 0.67 1.02 1.18 1.05 1.00 1.48 1.00 0.84 0.85

Это связано с тем, что формирование компонентов травостоя смеси

ещѐ не закончено. Растения вступили в стадию активного роста. Межвидовая

конкуренция проявлялась слабо.

В конце вегетации коэффициент конкурентоспособности костреца без-

остого стал возрастать. Кострец безостый рос и развивался значительно

быстрее, чем нетрадиционные травы. Угнетающее воздействие со стороны

костреца безостого стал испытывать бобовый компонент. Травостой козлят-

ника восточного начал изреживаться.

В двойных агрофитоценозах костреца безостого со свербигой восточ-

ной и горцем растопыренным в первый год жизни в начале вегетации коэф-

фициенты конкурентоспособности были низкими. Низкая конкурентность

костреца безостого была и в конце вегетации. Снижение негативного влияния

злакового компонента на травостои свербиги восточной и горца растопырен-

ного связано и с морфо-биологическими особенностями этих растений.

Специфическими морфо-биологическими особенностями свербиги во-

сточной и горца растопыренного является то, что они формируют мощную

71

корневую систему. Это свойство позволяет им выдерживать высокую конку-

ренцию со стороны костреца безостого.

Характер взаимоотношений популяции видов изучаемых многолетних

трав, используемых нами в поливидовых (совместных) посевах во многом за-

висит от технологии создания АФЦ. Среди элементов технологии, оказыва-

ющих существенное влияние на проявление жизненных стратегий растений,

является способ размещения компонентов смесей.

При размещении компонентов смеси через 45, 60, 75 см коэффициент

конкурентоспособности злакового компонента повышался и был выше еди-

ницы. Козлятник восточный оказывал положительное влияние на травостой

костреца безостого.

Конкурентные отношения в АФЦ костреца безостого со свербигой во-

сточной и горцем растопыренным имели свою специфику. Острые конку-

рентные отношения между злаковым компонентом и свербигой восточной

складывались в вариантах опыта с междурядиями 30 см.

В агрофитоценозах свербиги восточной в вариантах опыта с междуря-

дьями 15 и 30 см имело место обострение внутривидовой конкуренции.

Обострение межвидовой конкуренции в агрофитоценозах костреца

безостого и горца растопыренного наблюдалось лишь во второй год жизни в

вариантах опыта с междурядиями 15 и 30 см в начале вегетации и 15 см – в

конце вегетации.

Анализ жизненной стратегии растений показал, что кострец безостый в

совместных посевах с козлятником восточным, свербигой восточной и гор-

цем растопыренным проявил себя как типичный виолент.

Виолентные свойства костреца безостого проявились в отрицательном

влиянии его на другие растения, слагающие растительное сообщество. В ре-

зультате конкуренции между растениями снижалась густота травостоя и ско-

рость линейного роста растений.

Снижение конкурентных отношений и ослабление виолентных свойств

костреца безостого может быть достигнуто при увеличении ширины между-

рядий.

Выводы. 1. Анализ степени выживания растений в совместных АФЦ

показал, что козлятник восточный, свербига восточная и горец растопырен-

ный в условиях острой конкуренции с кострецом безостым проявили вынос-

ливость (устойчивость) в борьбе за жизненное пространство. В двойных

АФЦ они вели себя как типичные растения – патиенты.

2. Свойство патиентности новых растений усиливалось с увеличением

ширины междурядий, при этом увеличивалась густота травостоя и высота

растений.

3. Во второй год функционирования совместных АФЦ между растени-

ями разных ботанических семейств устанавливаются позитивные, взаимовы-

годные отношения – явление симбиотрофизма. Растения в совместных АФЦ

быстрее растут, развиваются и обеспечивают формирование высокорослых

растений.

72

Список литературы 1. Андреев Н.Г. Бобово-злаковые смеси многолетних трав / Н.Г.Андреев // Луговое

и полевое кормопроизводство: учеб. для вузов / Н.Г. Андреев – М.:Агропромиздат, 1989. – С. 482 – 485.

2. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учеб. для вузов / Б.А. Доспехов - М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

3. Колосова А.В. Травосмеси для кормовых лугопастбищных севооборотов / А.В. Колосова // Многолетние травы в лугопастбищных севооборотах // М.:Агропромиздат, 1951. – С. 382 – 414.

4. Кузнецова А.И. Многолетние травы в Восточной Сибири / А.И. Кузнецова, А.И. Капитонова – Иркутск: ИСХИ, 1966. – 278 с.

5. Методика полевых опытов с кормовыми культурами // М.: ВНИИ кормов им. В.Р. Вильямса, 1971. – 15 с.

6. Минина И.П. Принципы формирования высопродуктивных сеяных луговых со-обществ / И.П. Минина // Кормопроизводство. -1974.- Вып. 5.- С. 68-77.

7. Работнов Т.А. Экология луговых трав / Т.А. Работнов – М.: Изд-во МГУ, 1985. – 176 с.

8. Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследова-ние земель / Л.Г. Раменский – М.: Агропромиздат, 1938. – 670 с.

9. Тюльдюков В.А. Особенности конструирования многолетних травостоев / В.А. Тюльдюков, А.Д. Прудников, А.Г. Прудникова /Известия ТСХА. — 1999. – Вып. 3. -С. 22-32.

10. Willey R.W. A competitive ratio for quantifying competition between intercrops /Willey R.W., M.V.Rao// Experimental Agriculture, 1980. - Vol. 16. -Р. 117-125.

УДК 662.73:534.422.25

ВЛИЯНИЕ АБИОТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ

ГЛОБОДЕРОЗА КАРТОФЕЛЯ В БАЛАГАНСКОМ РАЙОНЕ

Ю.А. Михеева, Л.Н. Новикова


Показано, что выпадение большого количества осадков в Балаганском районе Ир-

кутской области при выращивании картофеля сорта ―Сарма‖ на серой лесной почве спо-

собствуют развитию золотистой картофельной нематоды нематоды, а лимитирующим

фактором развития нематоды является недостаток влаги в период выхода личинок из цист.

О прямой связи между содержанием цист нематоды в почве и урожайностью картофеля в

контрольных вариантах свидетельствует линейная зависимость с высокой степенью кор-

реляции.

Ключевые слова: абиотические факторы, золотистая картофельная нематода.

THE INFLUENCE OF ABIOTIC FACTORS ON THE DEVELOPMENT OF GLO-

BODERA OF POTATOES IN BALAGANSKIY DISTRICT

Yu.A. Mikheeva, L.N. Novikova Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia

It is shown that the loss of a large amount of precipitation in Balaganskiy district of Ir-

kutsk region for growing potatoes sorts of ―Sarma‖ on grey forest soils is contributed to the de-

velopment of golden potato nematodes, and a limiting factor in the development of the nematode

73

is the lack of moisture in the period of the emergence of larvae from cysts. The direct link be-

tween the content of the cyst of nematodes in the soil and yield of potatoes in control variants is

shown a linear relationship with a high degree of correlation.

Key words: abiotic factors, golden potato nematode.

Экология фитогельминтов изучает взаимоотношения и взаимодействия

фитонематод с другими организмами в окружающей их среде. Любая попу-

ляция фитогельминтов в среде обитания подвергается одновременному воз-

действию абиотических, биотических и антропогенных факторов. К абиоти-

ческим факторам относятся: температура, влажность среды, содержание кис-

лорода, тип почвы – еѐ механический состав, кислотность, содержание орга-

нического вещества, состав почвенного воздуха, состав почвенного раствора

(ионы, соли, органические и другие вещества) и его осмотическое давление,

характеристики структур тканей или органов растений, диаметр корня, кор-

невых волосков, мицелия, биохимический состав клеточного и межклеточно-

го содержания, его осмотическое давление, толщина клеток или мицелия,

солнечная радиация, атмосферное давление, электромагнитное поле и др. [6].

Абиотические факторы действуют на популяции нематод вне зависимости от

плотности особей в них, они обусловливают лишь колебания численности

особей в популяциях [4]. Из абиотических факторов наиболее важное значе-

ние для фитогельминтов имеют температура и влажность среды [6]. Опреде-

лѐнные температурные условия и достаточная степень увлажнения необхо-

димы для их существования, активного передвижения в почве и инвазирова-

ния растений. Температура является ведущим экологическим фактором в

Иркутской области с резко континентальным климатом. Жизнедеятельность

нематод зависит, прежде всего, от уровня и динамики температуры окружа-

ющей среды. Температура является также информационным фактором, сиг-

нализирующим популяции о времени начала выхода личинок из яиц, цист,

миграции в нижележащие горизонты и о прекращении этих процессов.В за-

висимости от погодных условий может быть от одной до трех волн выхода

личинок из цист 15 (10−25) мая, 30 мая (25 мая−5 июня) и 10 (10−25) июня.

При наступлении холодной, сухой погоды в этот период число волн может

сократиться [2].

Цель данной работы состояла в выявлении влияния абиотических

факторов на размножение золотистой картофельной нематоды.

По данным карантинной службы в Балаганском районе на 01.01.2011 г.

заражено 57 приусадебных участков площадью 3.175 га. Опытный участок в

2011-2012 гг. находился в ЧХ п. Балаганска. Тип почвы опытного участка –

серая лесная, среднесуглинистая. Отличительной особенностью почв являет-

ся хорошо выраженная зернисто-комковатая структура, что обеспечивает хо-

роший тепловой, воздушный режим почвы. В серых лесных почвах состав

гумуса гуматный в перегнойных горизонтах, где отношение Сгк :Сфк равно

1.5-2.1 и фульватный – в нижней части профиля почвы. Валовое содержание

азота в серых лесных почвах составляет 0.22-0.35%, фосфора 0.17-0.22% и

калия 2.1-3.2% [3].

74

Климат вБалаганском районе, как и во всей Иркутской области резко

континентальный, с холодной зимой и сравнительно теплым летом. Условия

способствуют появлению поздних весенних и осенних ранних заморозков.

Обычно последние весенние заморозки приходятся на май июнь и могут

достигать минус 710оС, а осенние ранние заморозки начинаются в третьей

декаде августа. Глубина промерзания почвы составляет около 244 см, а на

глубине 3.20см остается почти всегда положительной. В холодный период

года на большей части Восточной Сибири устанавливается область высокого

давления – сибирский антициклон. Благодаря этому зимой преобладает ма-

лооблачная, морозная погода со слабыми ветрами и малым количеством

осадков. Летом в результате более активной циклонической деятельности за-

метно возрастает количество облачности. В этот период года выпадает

6585% годовой нормы осадков. Среднегодовая температура воздуха по всей

территории области отрицательная. По данным ОГМС в п. Балаганск самый

холодный месяц – январь с температурой воздуха минус 28.7 оС (в 2011г) и

минус 26.7оС (в 2012 г.). Среднемесячная температура июня составляет плюс

18.1оС. Лето непродолжительное, в первой половине часто засушливое. Во

второй половине с обильными осадками. Наблюдается весенне-летняя засуха,

в отдельные годы захватывает половину июля. Продолжительность безмо-

розного периода 182 дня. Сумма активных температур за период вегетации

составляет 1815.8оС. Осадки распределяются неравномерно: летом их намно-

го больше, чем зимой. За год выпадает около 359.5 мм. В течение вегетаци-

онного периода выпадает примерно 219.6 мм. В результате перед уходом в

зиму, как в пахотном, так и метровом слое почвы содержится высокий запас

продуктивной влаги. Преобладающее направление ветра зимой северо-

западное, летом восточное. Одним из факторов, сдерживающих развитие

растениеводства в районе, поздние весенние и осенние ранние заморозки [5].

Коэффициент годового увлажнения для районов земледелиянаходится в пре-

делах 0.55-0.67. Хорошая аэрируемость, низкое содержание гумуса (2-4%) и

слабокислая реакция (рНсол. 5.7-6.2) почвенных растворов благоприятны для

развития нематоды.

Весной при температуре почвы около 6 оС и при стимуляции выделе-

ниями корней растений-хозяев личинки в массе выходят из цист в почву,

находят и инвазируют их. Передвигаться они могут лишь во влажной почве

на расстояние до 30 см. Частые летние дожди способствуют распростране-

нию нематод. В сухой почве деятельность фитогельминтов прекращается.

Они либо впадают в состояние покоя и оживают лишь при достаточной сте-

пени увлажнения, либо гибнут при длительном высушивании [5]. Погодные

условия влияют на численность паразитических нематод и на степень вреда,

причиняемого ими сельскохозяйственным культурам. Климат же влияет,

главным образом, на географическое распространение фитогельминтов [7]. О

прямой связи между содержанием цист нематоды в почве и урожайностью

картофеля в контрольных вариантах свидетельствует линейная зависимость

(рис. 1) с высокой степенью корреляции.

75

Рисунок 1 - Изменение урожайности картофеля сорта Сарма в контрольных

вариантах опытов 2011 г а и 2012 г. б, в зависимости от заражѐнности почвы

золотистой картофельной нематодой

Большое количество мелких цист, выявленное при флотационном ана-

лизе почвы, отобранной в сентябре 2011 г., обусловлено, по-видимому, высо-

ким количеством осадков в августе и более высокой температурой почвы в

мае-июле (табл. 1).

Таблица 1 - Агрометеорологические условия в вегетационный период 2011 года

Месяц Средняя температура

воздуха за месяц, оС

Средняя температура

почвы за месяц, оС

Сумма осадков за

месяц, мм

Скорость

ветра, м/с

Май 8.3 13.1 19.9 2.5

Июнь 18.1 24.9 47.2 2.7

Июль 17.0 23.3 42.1 2.7

Август 16.6 17.3 54.6 2.8

Сентябрь 7.8 9.5 50.1 1.9

67.8 88.1 213.9

Анализ агрометеорологических данных показал, что в 2011 году выпало

в вегетационный период значительно больше осадков по сравнению с 2012 го-

дом (табл.2). Наибольшее их количество выпало в августе и первой половине

сентября, что способствовало увеличению количества мелких цист золотистой

картофельной нематоды в почве по сравнению с 2012 г. при выращивании

картофеля сорта ―Сарма‖ на светло-серой лесной почве в идентичных услови-

ях (табл. 2). В 2012 году количество осадков в июне было минимальным (всего

7.4 мм), что способствовало гибели нематоды в почве. Однако в июле этот не-

достаток влаги компенсировался. В остальные месяцы вегетационного перио-

да количество осадков было примерно одинаковым. Осень была относительно

теплая и осадки наблюдались во второй половине сентября.

76

Таблица 2 - Агрометеорологические условия в вегетационный период 2012 года

Месяц Средняя температура

воздуха за месяц, оС

Средняя температура

почвы за месяц, оС

Сумма осадков за

месяц, мм

Скорость

ветра, м/с

Май 9.0 10.9 13.7 3.3

Июнь 17.2 23.8 7.4 3.3

Июль 17.7 21.3 71.4 2.3

Август 14.9 18.5 41.4 2.6

Сентябрь 9.8 12.4 36.7 2.5

68.6 86.9 170.6

Таким образом, резко континентальный климат, тѐплый летний пери-

од и выпадение большого количества осадков в Балаганском районе при вы-

ращивании картофеля сорта ―Сарма‖ на серой лесной почве способствуют

развитию золотистой картофельной нематоды нематоды, а лимитирующим

фактором развития нематоды является недостаток влагив июне, т.е. в период

выхода личинок из цист.

Список литературы 1. Агроклиматический справочник, 1962. 2. Колесова Е.А. Влияние погоды на развитие глободероза / Е.А. Колесова // Защита и

карантин растений. – 2004. № 8. С 39. 3. Кузнецова А.И. Агрохимическая характеристика почв Иркутской области / А.И.

Кузнецова –Иркутск: Вост.- Сиб. Кн.изд., 1964. – 101 с. 4. Парамонов А.А. Основы фитогельминтологии / А.А. Парамонов – М.: Наука, 1962.

Т. 1. 480 с.

5. Соловьѐва Г.И. Экология почвенных нематод / Г.И. Соловьѐва Л.: Наука, 1986. 247 с.

6. Шестеперов А.А. Карантинныефитогельминтозы / А.А. Шестеперов, Ю.Ф. Саво-

тиков М.: Колос, 1995. Кн. 1. С.46.

7. Norton Don C. Ecology of plant-parasitic nematodes / Don C. Norton N.- Y.; Toronto,

1978. 268 p.

УДК 630. 0

ВНЕДРЕНИЕ ИНТРОДУЦЕНТОВ В РЕГИОН СЕВЕРНОГО

КАЗАХСТАНА

Л.В. Осипенко

Казахский государственный университет им. Ш.Уалиханова, г. Кокшетау, Казахстан

В статье приведены результаты роста и развития интродуцентов выращенных на

опытном поле агротехнического института, государственного университета в Акмолин-

ской области г.Кокшетау. Всего было опробовано 38 видов древесно-кустарниковых рас-

тений. Внедрение проводилось с помощью осеннего посева и высадкой заготовленных

черенков в весеннее время. Перспективны для озеленения городов лиственницы, дубы,

ясени, клѐны, ивы.

Ключевые слова: интродуценты, развитие.

77

THE INTRODUCTION OF EXOTIC SPECIES IN THE NORTHERN REGION OF

KAZAKHSTAN

L.V. Osipenko

Kazakh State University named after Ualikhanov Sh., Kokshetau, Kazakhstan

In the paper are shown the results of growth and development of plants grown on an ex-

perimental field of agro-technical Institute of state University in Kokshetau of Akmola region. It

was tested 38 species of trees and shrubs. The implementation was conducted by the autumn sow-

ing and planting harvested cuttings in spring time. Larches, oaks, ashes, maples, willows are very

prospective for city greening.

Key words: exotic species, development.

Работы по внедрению начались в 2005 году. Посевной материал заго-

тавливался малыми, пробными партиями в Щучинском арборетуме, дендро-

парке бывшего КазНИИЛХА, и колледжа Лесного хозяйства и экологии, в

городских посадках, на аллеях города Щучинска и Кокшетау. Семенами с

нами делились научные сотрудники вышеназванного института и специали-

сты государственных учреждений области.

Грядки были разбиты на опытном поле сельхозинститута. Ранее на ме-

сте опытного поля находилась строительная площадка, и были выходы

скальных подстилающих пород. Почвы частично завозились, частично оста-

лись свои естественные природные. Почвенный горизонт тоже не однороден,

в некоторых местах он глинистый, тяжѐлый а, в некоторых супесчаный или

суглинистый, в некоторых местах есть выходы соли. Высота горизонта со-

ставляет всего сантиметров 15- 30.

Всего было опробовано 38 видов древесно-кустарниковых растений.

Внедрение проводилось с помощью осеннего посева и высадкой заготов-

ленных черенков в весеннее время.

Черенками высаживались можжевельники виргинский и казацкий, туя

западная (формы складчатая, золотистокончиковая и колоновидная) ель си-

бирская, ива корзиночная, ива ломкая, спиреи, дѐрен, жимолости, снежноя-

годник. Приживаемость составила можжевельников 30, туи 15, ивы 90 про-

центов, остальные породы не прижились. Всходы снежноягодника появились

на второй и третий год после посева.

Посевы проводились осенние в грядки. Были высеяны семена шеффер-

дии серебристой, клѐна остролистного, татарского, дуба черешчатого, ясеня

зелѐного, спиреи японской, рябинника рябинолистного, пузыреплодника ка-

линолистного, калины красной и городовины, сирени венгерской и амурской.

Из хвойных пород высевались ели (канадская, колючая, корейская,

обыкновенная, сибирская), лиственницы (сибирская, даурская, сукачѐва,

японская), сосна кедровая сибирская, сосна кедровая корейская, лжетсуга

мензиса, пихта сибирская, туи западные (формы складчатая, колоновидная и

золотистокончиковая) и др. высевались и привитые формы сосны карликовой

и пирамидальной. Всхожесть хвойных в первый год составила (в процентах)

таблица 1.

78

Таблица 1 - Всхожесть хвойных формаций

№ Древесная порода Проценты № Древесная порода Проценты

1 Сосна кедровая 5 7 Лиственница Сукачѐва 51

2 Ель колючая 70 8 Лиственница Даурская 49

3 Ель канадская 76 9 Лиственница японская 42

4 Ель сибирская 77,5 10 Пихта сибирская 10

5 Туя западная 54 11 Лжетсуга мензиса 5

6 Лиственница сибирская 43 12 Можжевельник виргинский 0

Сосны кедровые взошли через год после посева, в первый год взошло 5

процентов.

Рисунок 1 - Сосна кедровая сибирская

Всхожесть кустарников была лучше, и составила (в процентах), табли-

ца 2. Таблица 2 - Всхожесть кустарников

№ Древесная порода % № Древесная порода %

1 Шеффердия серебристая 80 9 Сирень венгерская 86

2 Облепиха крушиновая 90 10 Сирень амурская 47

3 Калина красная 70 11 Роза морщинистая 41

4 Калина городовина 63 12 Дѐрен белый 3

5 Пузыреплодник калинолистный – 92 13 Алтайка сибирская 2

6 Спирея японская 30 14 Бересклет священный 34

7 Рябинник рябинолистный 42 15 Чай курильский 64

8 Снежноягодник 0

Калины дали дружные осенние всходы - 97%, но зиму не перенесли,

весной был сильный паводок и посевы были занесены илом, поэтому не

смогли выйти всходы.

Всхожесть лиственных пород составила (в процентах), таблица 3.

79

Таблица 3 - Всхожесть лиственных формаций

№ Древесная порода % № Древесная порода %

1 Дуб черешчатый 72 7 Рябина сибирская 2

2 Ясень зелѐный 85 8 Клѐн татарский 25

3 Боярышники 27 9 Клѐн гинала 34

4 Липа мелколистная 5 10 Клѐн остролистный 65

5 Яблоня 30 11 Бархат амурский 72

6 Груша уссурийская 87 12

Уходные работы (прополки и поливы) проводились с участием отрядов

―Жасыл Ел‖ и студентов групп обучающихся на специальности ―Лесохозяй-

ственное дело‖. Полив в первые годы проводился очень неравномерно, вруч-

ную и уходы тоже, поэтому приживаемость к следующему году снизилась на

20-30 процентов. Исключение составила сосна кедровая сибирская и корей-

ская, которая на второй год взошла массово.

Из вышеописанных пород высокую приживаемость показали ясень,

дуб, груша, пузыреплодник, шеффердия, ели, сирени, бархат. Приросты по

высоте во многом зависели от плодородия почв и толщины почвенного го-

ризонта - ясень в первый год дал прирост от18-20 до 35-52 см.

Ясень дерево умеренного роста имеет сложные листья, к почвам мало

требователен, неприхотлив.

Шеффердия порода умеренного роста дала прирост по высоте в первый

год от 30 до 46 см.

Пузыреплодник кустарник умеренного роста, прирост по высоте со-

ставил 15-20 см.

Прирост сирени составил всего 10-15 см, в последующие годы сирень

росла очень медленно.

Груша выросла на 50-70 см, на неѐ проводились прививки культурных

сортов.

Клѐн остролистный красивая древесная порода естественно произрас-

тает в Канаде. Быстрорастущий, имеет плотную крону, даѐт густую тень,

очень декоративен, но обмерзает при сильных морозах и заморозках, но и

быстро восстанавливает крону. Прирост составил от 30-70см, а на второй год

от 1,3-2,0 м.

Дуб очень ценная, долгоживущая порода, декоративен. Имеет ценную

биологическую особенность может выносить засухи и почвенные тоже. Это

медленнорастущая порода, особенно в первые годы жизни. Всхожесть хоро-

шая, сохранность в последующие годы составила 80 процентов, пересадку

иногда переносит плохо. Приросты в первый год тоже зависели от плодоро-

дия почв и составили от 10 до 35 см.

Из хвойных формаций ели и лиственницы, имели прирост в первые го-

ды небольшой 2-3 см. Ель в последующие годы прибавила в росте и сейчас

составляет около 20см. пересадку переносит очень плохо в молодом возрасте.

Гибель составляет до 40-50 процентов.

Лиственница быстрорастущая хвойная порода, хорошо переносит зага-

80

зованность города и тоже долгожитель. Прирост в последующие годы со-

ставлял не менее 50-70см.

Выводы. 1. Перспективны для озеленения городов лиственницы, дубы,

ясени, клѐны, ивы, из кустарников можно использовать пузыреплодники,

спиреи, сирени, шеффердию, снежноягодники и др. их можно внедрять в го-

родские посадки.

Рисунок 2 - Ель - всходы 2006года

Рисунок 3 - Сосна кедровая сибирская, сосна кедровая корейская


1. Атрохин А.Г. Лесоводство и дендрология / А.Г. Атрохин – М.:Лесная промыш-

ленность, 1982. - 214 с.

2. Булыгин Н.Е. Дендрология/ Н.Е. Булыгин– М.: Агропромиздат, 1982. - 451 с.

81

УДК 573.6.086.835:633/635

ПЕРСПЕКТИВЫ ВЫРАЩИВАНИЯ СЪЕДОБНЫХ ГРИБОВ

В ПРИБАЙКАЛЬЕ

Т.А. Пензина, С.Н. Осипенко, М.С. Полякова

Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН, г. Иркутск, Россия

В статье рассматриваются перспективы организации производства съедобных гри-

бов в Прибайкалье на базе отходов сельскохозяйственных производств и лесоперерабаты-

вающих комплексов. В Иркутске первые эксперименты по выращиванию мицелия и пло-

довых тел съедобных грибов проводились с 90-х годов к.б.н., с.н.с. А.Н.Петровым на базе

СИФИБР СО РАН. В течение последующих лет нами собрана живая коллекция включаю-

щая более 20 штаммов съедобных грибов-дикоросов Байкальской Сибири, которые пред-

лагается использовать в грибном производстве.

Ключевые слова: безотходное сельскохозяйственное производство, съедобные гри-

бы, культивирование мицелия, биотехнология.

PROSPECTS FOR THE CULTIVATION OF EDIBLE MUSHROOMS IN

PRIBAIKALSKIY REGION

T.A. Penzina, S.N. Osipenko, M.S. Polyakova

Siberian Institute of plant physiology and biochemistry of SB RAS, Irkutsk, Russia

The article considers the prospects of organization of production of edible mushrooms in

the Pribaikalskiy region on the base of wastes of agricultural production and processing facilities.

The first experiments on growing mycelium and fruit bodies of edible mushrooms were held in

Irkutsk since 1990 by Ph.D., senior researcher Petrov A.N. on the basis of Siberian Institute of

plant physiology and biochemistry of plants of Siberian branch of the Russian Academy of Sci-

ences. We have collected a living collection including more than 20 strains of edible mushrooms-

wild plants of the Baikal Siberia in subsequent years, which is proposed to use in mushroom pro-

duction.

Key words: waste-free agricultural production, edible mushrooms, cultivation, mycelium,

biotechnology.

Перед человечеством стоят острые проблемы - нехватка продуктов пи-

тания, загрязнение окружающей среды, прогрессирующее накопление отхо-

дов. Разумное отношение к своему образу жизни и в том числе к продуктам

повседневного питания формулируется в словах Гипократа, говорящего, что

пища должна быть лекарством, а лекарство – пищей. К грибам это относится

в полном объеме. Интенсивное развитие промышленного культивирования

съедобных грибов в наше время обусловлено их высокой продуктивностью,

богатым содержанием белка, витаминов, микроэлементов и лекарственных

веществ. Белковый компонент грибов содержит 18 аминокислот, в наличии

имеются все незаменимые, составляющие 42-49% общей суммы аминокислот

[2]. Грибы содержат витамины С, Е, Д, группы В, микроэлементы, в том чис-

ле железо, кобальт, которые дефицитны в питании человека. Клеточные обо-

лочки грибов содержат хитин, который не разлагается в желудочно-

кишечном тракте, грибы готовят таким образом, чтобы максимально освобо-

дить содержимое клеток. При достаточном разрушении клеточной стенки пе-

82

ревариваемость грибного белка достигает 97%. Практически все съедобные

грибы являются лечебно-профилактическим продуктом [3].

Сегодня мировое производство грибов составляет около 5 млн. тонн,

ежегодно увеличиваясь на 13-18%. Первенство в производстве искусственно

культивируемых грибов принадлежит Китаю, в котором ежегодно выращи-

вается 2.246 тыс. тонн грибов, затем следуют США (345 тыс.т.), Япония (336

тыс.т.). Большие объемы производятся во Франции (232 тыс.т.), Таиланде (80

тыс.т.), Германии (60 тыс.т.), Польше (59 тыс.т.), Канаде (53 тыс.т.), Венгрии

(22 тыс.т.). В России сегодня производят 6 тыс. тонн [4].

В мире известно около 300 видов съедобных без ограничения грибов.

Население заготавливает в различных регионах России не более 60 ви-

дов. В Иркутской области этот набор ограничивается двумя десятками видов,

и только около десятка из них используется для размножения в искусствен-

ных условиях [1]. Грибы при искусственном воспроизводстве дают два-три

порядка больше сухого белка на единицу площади (га), чем животноводство

и рыбоводство. Грибы – самая высокоурожайная сельскохозяйственная куль-

тура. Некоторые виды грибов, например шиитаке, зимний гриб, иудино ухо

экстенсивно культивируются, начиная с 600-900 г.г. нашей эры. Интенсивное

грибоводство начало развиваться лишь в 20–х годах XX столетия с овладени-

ем техники стерильной культуры грибницы. Наиболее популярные культи-

вируемые съедобные грибы - Вешенка обыкновенная (Pleurotusosteratus (Fr.)

Kumm.) и Шампиньон двуспоровый (Agaricusbisporus (Lange) Imbach). Попу-

лярность вешенки обусловлена следующими факторами - простота подготов-

ки культивационных субстратов, в качестве которых могут использоваться

практически любые растительные остатки; экологическая чистота и безот-

ходность технологии; наличие высококачественного посевного мицелия

большого количества промышленных штаммов, что позволяет культивиро-

вать их в разных регионах и климатических зонах; устойчивость к болезням;

возможность использования пост культивационных субстратов в качестве

удобрения, корма, субстрата для вермикультуры. Расцвет промышленного

грибоводства, который наблюдается последние 30 лет, базируется на знаниях

о биологических свойствах объектов культивирования. Новейшие техноло-

гии позволяют контролировать наиболее важные функции грибного организ-

ма и обеспечить получение плодовых тел в нужном количестве.

Грибы перспективны для производства в лесном регионе и лесостеп-

ных территориях Центральной Азии. Немало важным фактором развития

грибоводства является возможность получения высокоценного продукта из

отходов сельскохозяйственного производства, и, таким образом, наиболее

полно использовать собственные ресурсы. Технология культивирования гри-

бов является практически безотходной. Для культивирования грибов исполь-

зуются субстраты, малопригодные для других целей – грубые отходы муко-

мольной продукции, лесопромышленного комплекса, сельскохозяйственных

циклов. После сбора грибов субстрат можно использовать либо как белковую

витаминизированную кормовую добавку, либо как отличное удобрение.

83

В Иркутске первые эксперименты по выращиванию мицелия и плодо-

вых тел съедобных грибов проводились с 90-х годов к.б.н., с.н.с.

А.Н.Петровым на базе СИФИБР СО РАН. В течение последующих лет нами

собрана живая коллекция включающая более 20 штаммов съедобных грибов-

дикоросов Байкальской Сибири, которые предлагается использовать в гриб-

ном производстве. В нашем регионе ежегодно продуцируется достаточный

объем сырья для культивационных субстратов, кроме того, имеется большое

количество помещений – старые птичники, телятники и другие которые мо-

гут быть приспособлены для выращивания грибов. Есть возможность обес-

печить подготовку посевного мицелия промышленных высокопродуктивных

штаммов, с каждым вновь полученным штаммом проводится биотехнологи-

ческая работа с культурой съедобных грибов, подбор условий для производ-

ства мицелия и культивирования в нашем регионе используя местные произ-

водственные возможности. Таким образом, имеется база для организации

грибного производства. В перспективе – работа с грибными белковыми до-

бавками для сельскохозяйственных животных.


1. Агафонова С.В. Производство посевного мицелия (грибницы) высокопродуктив-

ных штаммов съедобных грибов на базе СИФИБР СО РАН. http://isc.irk.ru/innov/

sifib_in1.htm.

2. Гарибова Л.Г. Выращивание грибов / Л.Г. Гарибова - М.: МГУ, 1997. - 96 с.

3. Девочкина Н.Л.. Промышленная технология выращивания съедобных грибов/

Н.Л. Девочкина, К.Л.Алексеева – М.: Минсельхозпрод РФ, 1998. – 48 с.

4. Девочкина Н.Л. Агротехнологическое обоснование промышленного культивиро-

вания шампиньона двуспорового/ Н.Л. Девочкина Автореф. дис… к.б.н / Н.Л. Девочкина –

М., 2004. – 20 с.

УДК: 577.27

ВЛИЯНИЕ ТЕПЛОВОГО СТРЕССА (39оС) НА КОЛОНИЗАЦИЮ

РАСТЕНИЙ КАРТОФЕЛЯ INVITRO ВОЗБУДИТЕЛЕМ КОЛЬЦЕВОЙ

ГНИЛИ

А.И. Перфильева

Иркутский государственный технический университет, г. Иркутск, Россия


В статье приводятся результаты экспериментов по влиянию теплового стресса 39оС,

2 ч на эффективность колонизации растений картофеля in vitro возбудителем кольцевой

гнили картофеля. Показано повышение колонизации растений патогеном при предвари-

тельной термотерапии растений, однако термотерапия зараженных растений никакого

влияния не оказывала на колонизацию растений бактериями.

Ключевые слова: картофель, колонизация, Clavibacter michiganensis ssp. sepedonicus,

тепловой стресс.

http://isc.irk.ru/innov/

84

THE INFLUENCE OF THERMAL STRESS (39оС) FOR THE COLONIZATION OF

POTATOES INVITRO PATHOGEN RING DECAY

A.I. Perfil’eva

Irkutsk State Technical University, Irkutsk, Russia


The article presents the results of experiments on influence of thermal stress 39оС, 2 hours

on the efficiency of colonization of potatoes in vitro pathogen ring decay of potatoes. It is shown

increasing colonization of plant pathogen during thermotherapy plants, however, thermotherapy

of infected plants has no effect on the colonization of plants bacteria.

Key words: potato, colonization, Clavibacter michiganensis ssp. sepedonicus, thermal

stress.

Картофель является одним из наиболее распространенных культурных

растений в мире. Средняя урожайность картофеля в Российской Федерации

ниже потенциальной продуктивности используемых сортов [2]. Одной из

причин пониженной урожайности является широкое распространение болез-

ней. Так, потери урожая, вызванные заболеванием кольцевая гниль картофе-

ля, могут достигать 45%, вызываемая грамположительной бактерией – Clavi-

bacter michiganensis ssp. Sepedonicus (Cms) [9]. Часто в практике рекоменду-

ется прогревание картофеля для обеззараживания от патогенов. В настоящей

работе мы проверили в модельной системе как термотерапия умеренно по-

вышенной температурой (тепловой стресс) повлияет на колонизацию расте-

ний картофеля invitro.

Экспериментальная часть. В работе были использовали растения

картофеля (Solanum tuberosum L.) in vitro. Сорт картофеля ―Луговской‖ –

устойчивый к бактериальному фитопатогену – Clavibacter michiganensis ssp.

sepedonicus. Сорт картофеля ―Лукьяновский‖ – восприимчивый к патогену

[7]. Микроклональное размножение пробирочных растений осуществляли по

методике Бутенко. В экспериментах использовали штамм грамположитель-

ной бактерии CmsВ-66. Бактериальную культуру выращивали на среде

YPGA. Для заражения растений картофеля in vitro в среду роста растений

вносили 1 мл суспензии Cms (Титр = 1*109 КОЕ/мл), избегая попадания бак-

терий на растение. Высев гомогената производили из трех зон зараженных

растений на чашки Петри по схеме предложенной А.Л. Алексеенко [1]. Чаш-

ки инкубировали при температуре 26ºС в темноте 10 суток и определяли ко-

личество колониеобразующих единиц (КОЕ/мл).

Результаты. Ранее нами было показано усиление колонизации Cms

штамм Ac 14 05 растений картофеля invitro как сортов ――Луговской‖ ‖, так и

―Лукьяновский‖ после предварительного теплового стресса растений [5]. По-

этому в первой серии экспериментов для проверки зависимости данного эф-

фекта от особенностей патогена нами был использован другой штамм данно-

го микроорганизма Cms В-66. Растения картофеля in vitro подвергали тепло-

вому воздействию 39оC в течение 2 ч, за тем в среду инкубации растений до-

бавляли бактерии Cms штамм В-66. Высев гомогената растений производили

также спустя 2 суток кокультивирования.

85

Поскольку культура Cms очень изменчива по составу и структуре эк-

зометаболитов, которые она выделяет в среду культивирования [6], то она

также изменчива по скорости роста и размножению в тканях растения. В свя-

зи с этим наблюдался значительный разброс в количественных показателях

проникновения Cms в растения in vitro.

Как следует из данных, представленных на рисунке 1, тепловой стресс

39оС значительно усиливал эффективность проникновения Cms в растения

картофеля. В растениях восприимчивого сорта повышение титра Cms после

обработки 39оС наблюдалось во всех зонах растения (рис. 1). В растениях

устойчивого сорта тепловая обработка усиливала эффективность проникно-

вения Cms в верхушечную зону.

Следовательно, тепловое воздействие (39оС) перед заражением, кото-

рое само по себе не повреждает растение и индуцирует синтез БТШ [7], за-

щищая растения от гибели при жестком тепловом шоке, не только не препят-

ствует проникновению патогена в растения картофеля, но и значительно его

стимулирует. Несмотря на то, что эффективность проникновения Cms разли-

чается у устойчивого и восприимчивого сорта, тепловой стресс 39оС в обоих

случаях стимулировал колонизацию картофеля Cms (рис. 1).

В серии следующих экспериментов нами было проведено исследова-

ние влияния теплового стресса на уже зараженные растения. В среду роста

растений картофеля in vitro добавляли бактерии Cms штамм В-66, спустя 2

суток кокультивирования подвергали тепловому воздействию 39оC в течение

2 ч, далее через двое суток производили высев гомогената растений.

Эксперименты показали отсутствие какого-либо влияния термотерапии

зараженных Сms растений. Сортовых отличий также не наблюдалось (рис. 2).

Обсуждение. Эффект термообработки на усиление проникновения па-

тогена в растение также доказан учеными второй половины 20 века на систе-

ме растение-вирусы. Показано, что выдерживание растений при повышенной

температуре до заражения вирусом повышало количество локальных некро-

зов в инокулированных листьях [3]. В литературе имеются сведения, что

нагревание одного из первичных листьев растений фасоли сорта Пинто до

70оС в течение 20 с значительно увеличивало число локальных некрозов на

другом листе, искусственно зараженном вирусом табачной мозаики, что по-

вышало устойчивость растений [3]. При удалении прогретого листа, спустя 2

минуты после термообработки, повышения восприимчивости второго листа к

заражению не наблюдали. Действие термической обработки сохранялось в

течение 10 ч после инокуляции.

Авторы предположили, что высокая температура влияет на механизм,

ответственный за некротизацию инфицированных клеток. Вероятно, термо-

обработка, так же как и механическое повреждение, вызывает образование

раневого сигнала, который быстро распространяется по растению и влияет на

индукцию защитного ответа [8], а также на целостность плазмалеммы у кле-

ток, расположенных даже на большом расстоянии от места повреждения.

Влияя на проницаемость плазматической мембраны, раневой сигнал может

86

способствовать усиленному поглощению клетками вирусных частиц, увели-

чивая вероятность их заражения и образования локальных некрозов. С дру-

гой стороны, обработка клубней картофеля при 37оС избавляла их от вирусов

[10]. Также показано, что прогревание семян и клубней культурных растений

способствует их обеззараживанию от ряда бактериальных патогенов [10].

В настоящее время трудно объяснить феномен повышения эффектив-

ности проникновения Cms в растения картофеля in vitro при тепловом стрес-

се. Есть сведения, что установленными факторами вирулентности Cmm и

Cms являются внеклеточные ферменты: сериновая протеаза и целлюлаза (эн-

до-β-1,4-глюконаза) [2]. Также известно, что экспрессия гена celA значитель-

-20

0

20

40

60

80

100

120

140

26С 39С 26С 39С

Лукьяновский Луговской

Варианты

КО

Е / 1

0 м

кл

гом

оге

ната

Верхушка

Стебель

Корни

Рисунок 2 - Влияние тепловой обработки

39оС на колонизацию Cms (штамм В-66)

зараженных растений картофеля in vitro

26С – зараженные Cms растения; 39С – зара-

женные Cms растения, подвергнутые тепло-

вому стрессу.

В среду роста растений картофеля in vitro

(сорт ―Лукьяновский‖ и сорт ―Луговской‖)

добавляли 1 мл суспензии Cms. Спустя 2 су-

ток культивирования подвергали тепловому

стрессу (39оС, 2 ч). После двух суток инкуба-

ции производили высев гомогената, получен-

ного из зон растения (верхушка, стебель, кор-

ни). Интенсивность колонизации определяли

по количеству КОЕ. n=3-5. M±S.D.

-50

0

50

100

150

200

250

300

26С 39С 26С 39С

Лукьяновский ЛуговскойВарианты

КО

Е / 1

0 м

кл

гом

оге

ната

Верхушка

Стебель

Корни

Рисунок 1 - Влияние предварительной теп-

ловой обработки 39оС на колонизацию Cms

(штамм В-66) картофеля in vitro

26С – зараженные Cms растения; 39С – расте-

ния, подвергнутые тепловому стрессу, после

чего зараженные Cms.

Растения картофеля in vitro (сорт ―Лукьянов-

ский‖ и сорт ―Луговской‖) подвергали тепло-

вому стрессу (39оС, 2 ч). Спустя 2 часа в сре-

ду роста растений добавляли 1 мл суспензии

Cms. Спустя 2 суток культивирования в фак-

торостатных условиях производили высев

гомогената, полученного из зон растения

(верхушка, стебель, корни). Интенсивность

колонизации определяли по количеству КОЕ.

n=3-5. M±S.D.

87

но возрастает при заражении Cms картофеля [11]. Нельзя исключить, что по-

вышение проникновения Cms при термообработке объясняется активацией

экспрессии этих генов, либо повышением активности ферментов. С другой

стороны, в ответ на заражение Cmsв растениях картофеля может быть связан

с повышением содержания PR-белков растений и других защитных белков.

Известно, что PR-белки играют протекторную функцию при биотическом

стрессе [3]. Можно предположить, что тепловой стресс блокирует активацию

экспрессии защитных генов, в том числе PR-белков, что приводит к усиле-

нию колонизации патогеном растений.

Таким образом, наиболее вероятно, что повышение колонизации рас-

тений картофеля патогеном после предварительной тепловой обработки (рис.

1), может быть связано с тем, что в результате теплового стресса в имеющие-

ся растительной клетке аминокислоты, расходуются на синтез белков тепло-

вого шока (БТШ). В результате чего в клетке не остается ресурсов для синте-

за защитных белков, таких, как PR-белки. Для их синтеза необходимо время.

За этот временной диапазон бактерия успевает проникнуть в растение и ин-

тенсивно распространиться по растению. Отсутствие же подобного эффекта

термообработки зараженных растений (рис. 2) свидетельствует о том, что, по-

видимому, в период проведения термотерапии растение было уже полностью

колонизировано патогеном, температура 39оС не оказала губительного эф-

фекта на клетки бактерий и не запустила эффективных защитных механизмов

против биотического стресса в уже истощенном растительном организме.

Список литературы 1. Алексеенко А.Л. Особенности взаимодействия условно-патогенных энтеробакте-

рий с растениями/ А.Л. Алексеенко: Дис. канд. биол. Наук//Иркутск, 2010. - 143 с. 2. Горбатов В.С. Экологическая оценка пестицидов: источники и формы инфор-

мации / В.С. Горбатов, Ю.М. Матвеев, Т.В. Кононова // Агро XXI. - 2008. - № 1-3. - С. 7-9. 3. Малиновский В.И. Механизмы устойчивости растений к вирусам /

В.И.Малиновский - Владивосток: Дальнаука, 2010. - 324 с. 4. Перфильева А.И. Действие монойодацетата натрия на колонизацию растений

картофеля invitro возбудителем кольцевой гнили /А.И. Перфильева, Е.В. Рымарева // Защи-та и карантин растений. - 2013. - №3. - С. 49-50.

5. Перфильева А.И. Разнонаправленность защитных реакций картофеля при биоти-ческом и абиотическом стрессах / А.И. Перфильева, Е.В. Рымарева // Агро XXI. – 2012. - №4. - С. 24-26.

6. Рымарева Е.В. Роль клеточных стенок растения-хозяина и экзополисахаридов возбудителя кольцевой гнили картофеля на детерминантной стадии патогенеза/ Е.В. Ры-марева: Автореф. дис. к.б.н. //Иркутск, 2001. -24 с.

7. Симаков Е.А. Сорта картофеля, возделываемые в России: 2010. Ежегодное спра-вочное издание / Е.А. Симаков, Б.В. Анисимов, С.Н. Еланский, В.Н. Зейрук, М.А. Кузнецова, С.В. Мальцев, К.А. Пшеченков, Н.П. Склярова, С.Ю. Спиглазова, И.М. Яшина - М.: Аг-роспас, 2010. - 128 с.

8. Davies E. Intercellular communication in plants: evidence for a rapidly generated, bidi-rectionally transmitted wound signal / E. Davies, A. Schuster // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. - 1981. - Vol. 78, №4. - P. 2422-2426.

9. Eichenlaub R. The Clavibacter michiganensis subspecies: molecular investigation of gram-positive bacterial plant pathogens / R. Eichenlaub, K.H. Gartemann // Annu Rev Phyto-pathol. - 2011. - V. 49. - P. 445-464.

88

10. Groundean C.A. Review of thermotherapy to free plant materi from pathogens, espe-cially seeds from bacteria / C. Groundean, R. Samson, D.S. Sands // Critical Reviews in Plant Sci-ences. – 1994. – V. 13, №1. – P. 57-75.

11. Holtsmark I. Expression of putative virulence factors in the potato pathogen Clavi-bacter michiganensis subsp. sepedonicus during infection / I. Holtsmark, G.W. Takle, M.B. Brurberg // Arch Microbiol. - 2008. - V. 189, №2. - P. 131-139.

УДК 631.5/9

БИОРАЗНООБРАЗИЕ СЕГЕТАЛЬНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ БЕЛАРУСИ

С.С. Позняк

Минский государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова, г. Минск, Республика Беларусь

В статье приводятся данные о биологическом разнообразии сегетальной раститель-

ности Беларуси, полученные в рамках выполнения Государственной программы ориенти-рованных фундаментальных исследований ―Радиация и экосистемы‖. Были проведены ис-следования по изучению полевых и луговых агрофитоценозов в 2006-2010 гг. Всего на 22 (двадцати двух) постоянных пробных площадках в зоне техногенного загрязнения (г. Жодино) и 6 (шести) ППП на условно чистой территории (СПК ―Камено‖ Логойского рай-она) идентифицирован 61 вид из 23 семейств высших растений.

Ключевые слова: сегетальная растительность, агрофитоценозы, геоботанические ис-следования, видовой состав.

BIODIVERSITY OF SEGETAL FLORA OF THE BELARUS REPUBLIC

S.S. Рoznyak Minsk State Ecological University named after Sakharov A.D, Minsk, Republic of Belarus

The article is provided data on the biological diversity of segetal flora of the Republic of Belarus received under the State program of oriented fundamental researches ―Radiation and eco-systems‖. The researches have been conducted to study of the field and meadow agrophytoceno-sis in 2006-2010 years. 61 species belonging to 23 families of higher plants are identified in 22 (twenty two) permanent sample plots in the area of industrial pollution (Zhodino) and 6 (six) sub-committee on conventionally clean areas (SEC ―Kamenogorsk‖ of Logoisk district).

Key words: segetal flora, agrophytocenoses, geobotanical studies, species composition

Основной задачей интенсификации сельскохозяйственного производ-

ства является решение задачи: как при имеющихся ресурсах обеспечить уве-

личение объема полезной продукции высокого качества при непременном

условии сохранения экологического равновесия. При этом следует рассмат-

ривать всю совокупность процессов, протекающих в сложной системе, вклю-

чающей в себя не только культурные, но и другие виды растений, почву и

приземный воздух, в результате взаимодействия которых происходит слож-

ная цепь физико-химических трансформаций энергии и вещества.

В антропогенных ландшафтах коренным образом изменяются есте-

ственные экосистемы – сокращается видовой состав растительности, значи-

тельно увеличиваются площади полевых и луговых агрофитоценозов, что

требует разработки и проведения комплекса мероприятий по не допущению

уменьшения биологического разнообразия видов растений и снижению за-

89

грязнения земель, производству нормативно-чистой продукции.

Наиболее уязвимыми в функциональном и санитарно-гигиеническом

отношениях являются культурные агрофитоценозы, поскольку они включают

в свой состав виды растений, которые в естественных условиях не встречают-

ся.

В рамках ГПОФИ ―Радиация и экосистемы‖ нами в 2006-2010 гг. были

проведены исследования по изучению биологического разнообразия сеге-

тальной растительности полевых и луговых агрофитоценозорв Беларуси.

Геоботанические обследования проводились маршрутно-

рекогносцировочным методом в сухую погоду с 8 до 10 часов утра на пло-

щадках размером 1 м2 в 10-кратной повторности. Растения срезались вровень

с поверхностью почвы и разбирались по видовому составу. Полевые агрофи-

тоценозы были представлены посадками картофеля и посевами зерновых

(озимая рожь, озимая и яровая пшеница, ячмень), зернобобовых (вика, сера-

делла), крестоцветных (озимый рапс) и технических (кукуруза) культур на

автоморфной дерново-подзолистой легкосуглинистой почве и участком ози-

мой ржи на гидроморфной торфяной низинного типа почве. Луговые агрофи-

тоценозы были представлены преимущественно посевами многолетних зла-

ковых и бобово-злаковых трав на торфяной и дерново-подзолистой легкосу-

глинистой почве.

Всего на 22 (двадцати двух) постоянных пробных площадках в зоне

техногенного загрязнения (г. Жодино) и 6 (шести) ППП на условно чистой

территории (СПК ―Камено‖ Логойского района) идентифицирован 61 вид из

23 семейств высших растений (таблица).

Таблица – Видовой состав растительности полевых агрофитоценозов

Семейство Виды растений

1 2

Гречишные – Polygonaceae

Щавель конский – Rumex confertus Willd., горец вьюнковый – Polygonum convolvulus L.

Мареновые – Rubiaceae

Подмаренник цепкий – Galium aparine L.

Фиалковые – Violaceae

Фиалкаполевая – Viola arvensis Murr.

Яснотковые – Lamiaceae

Пикульник обыкновенный – Galeopsis teterahit L., мята полевая – Mentha arvensis L.

Капустные – Brassicaceae

Рапс – Brassica napus ssp. oleifera Metzger, пастушья сумка – Capsella bursa-pastoris L. (Medicus), хрен обыкновенный – Armoracia rusticana Gaertn., Mey. & Scherb., ярутка полевая – Thlaspi arvense L.

Астровые – Asteraceae

Полынь обыкновенная – Artemisia vulgaris L, полынь горькая – Artemisia absinthium L., ромашка непахучая – Matricaria inodora L., одуванчик лекарственный – Taraxacum officinale Wigg., осот розовый – Cirsium arvense (L.) Scop, василек синий – Centaurea cyanus L., тысяче-листник обыкновенный – Achillea millefolium L., осот полевой – Sonchus arvensis L., лопух большой – Arctium lappa L., нивяник обыкновенный – Leucanthemum vulgare Lam.

90

Окончание таблицы

1 2

Бобовые – Fabáceae

Клевер луговой – Trifolium pratense L., клевер гибридный – Trifolium

hybridum L., клевер ползучий – Trifolium repens L., лядвенец рогатый –

Lotus corniculatus L., сераделла посевная – Septimontium pratense L.,

люцерна посевная – Medicago sativa L., вика посевная – Vicia sativa L.,

горох посевной – Pisum sativum L., люпин узколистный – Lupinus

angustifolius L., горошек мышиный – Vicia cracca L.

Пасленовые –

Solanaceae

Картофель культурный – Solanum tuberosum L., томат обыкновенный

– Solánum lycopérsicum L.

Мятликовые –

Poaceae

Полевица гигантская – Agrostis gigantea Roth., кукуруза – Zea mays L.,

пшеница мягкая – Triticum aestivum L., рожь посевная – Secale cereale

L., костер безостый – Bromus inermis Leyss., тимофеевка луговая –

Phleum pretense L., ячмень двурядный – Hordeum distichon L., ежа

сборная – Dactylis glomerata L., пырей ползучий – Elytrigia repens (L.)

Nevski, мятлик луговой – Poa pratensis L., райграс однолетний –

Lolium westerwoldicum L.

Крапивные –

Urticaceae

Крапива двудомная – Urtica dioica L.

Вьюнковые –

Convolvulaceae

Вьюнокполевой – Convolvulus arvensis L.

Гвоздичные –

Caryophyllaceae

Дремабелая – Melandrium album (Mill.) Garcke, звездчаткасредняя –

Stellaria media L.

Подорожниковые–

Plantaginaсеае

Подорожник большой – Plantago major L.

Норичниковые –

Scrophulariaceae

Вероника полевая – Veronica arvensis L.

Бурачниковые –

Boragiaceae

Синяк обыкновенный – Echium vulgare L., незабудка полевая –

Myosotis arvensis (L.) Hill

Колокольчиковые–

Campanulaceae

Колокольчик раскидистый – Campanula patula L.

Маревые –

Chenopodiaceae

Марьбелая – Chenopodium album L.

Амарантовые –

Amaranthaceae

Cвекла обыкновенная – Béta vulgáris L.

Розоцветные –

Rosaceae

Лапчаткагусиная – Potentílla anserina L.

Зонтичные –

Umbellíferae

Морковь посевная – Daucus sativus (Hoffm.) Roehi., укроп пахучий –

Anethum graveolens L.

Зверобойные –

Hypericaceae

Зверобой продырявленный – Hypericum perforatum L.

Маковые –

Papaveraceae

Чистотел большой – Chelidonium majus L.

Лютиковые –

Ranunculaceae

Лютикползучий - Ranunculus repens L.

В результате исследований установлено, что в каждом агрофитоценозе

применяемые технологии возделывания сельскохозяйственных культур со-

здают свои, специфические условия, способствующие формированию биоло-

гического разнообразия культурных и сегетальных видов растений. Это свя-

91

зано с тем, что способность растений в соответствии с их биологическими

особенностями к некорневому и корневому поглощению минеральных эле-

ментов и поллютантов существенно различается и зависит от флористическо-

го состава и свойств веществ-загрязнителей, связанных с технологиями и

применением различных видов и доз минеральных удобрений, а также узко-

специализированных для каждого вида культурных растений химических

средств защиты.

При анализе видового состава фитоценозов установлено, что в рапсо-

вом агрофитоценозе представлено незначительное количество видов расте-

ний – Brassica napus L., Viola arvensis Murr., Polygonum convolvulus L., Myoso-

tis arvensis (L.) Hill, Elytrigia repens (L.) Nevski, Matricaria inodora L.,

Centaurea cyanus L., Potentilla anserina L.

В ячменном агрофитоценозе представлено более обширное разнообра-

зие видо врастений – Hordeum vulgare L., Ranunculus repens L., Vicia pratense

L., Plantago major L., Phleum pratense L., Dactylis glomerata L., Taraxacum

officinale Wigg., Hypericum perforatum L., Artemisia vulgaris L., Trifolium

pratense L.

В люпиновом агрофитоценозе представлено самое большое разнообра-

зие видов растений – Lupinus angustifolius L., Trifolium pratense L., Artemisia

vulgaris L., Trifolium repens L., Rumex confertus Willd., Achillea millefolium L.,

Convolvulus arvensis L., Chenopodium album L., Melandrium album (Mill.),

Artemisia absinthum L., Pisumsativum L., Matricaria inodora L.

В паровом (свободном от культурных растений) агрофитоценозе про-

израстают следующие виды сегетальныхрастений – Rumex confertus Willd.,

Chrysanthemum segetum L., Taraxacum officinale Wigg., Phleum pratense L.,

Artemisia vulgaris L., Trifolium pratense L., Artemisia absinthum L., Cirsium

arvense (L.) Scop., Urtica dioica L.

УДК 633.11„321―:631.526.323(571.53)

БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС СЕЛЕКЦИОННОГО

ПРОЦЕССА

С.В. Половинкина, В.В. Парыгин, А.В. Полномочнов, И.Э. Илли, А.Г. Абрамов,

Е.Н. Кузнецова, И.Н. Абрамова, Н.Н. Клименко


В статье приводится краткое описание биотехнологического комплекса ускоренно-

го селекционного процесса, позволяющего увеличить возможность подбора родительских

пар и сократить время выведения сортов. Результаты исследований показали, что в этом

процессе ключевым фактором является неблагоприятно низкая температура воздуха в пе-

риод формирования семян. Поэтому предлагается технология отбора семян устойчивых к

низкой физиологически неблагоприятной температуре воздуха.

Ключевые слова: селекция, гибридизация, устойчивость, сорт, популяция, биотип,

глиадины, клейковина.

92

Предбайкальская популяция

0

5

10

15

20

25

30

35

1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7

Тулунская 12 Тулун 15 Ангара 86 СтуденческаяСкала

Ко

ли

чест

восе

мян

, %

BIOTECHNOLOGICAL COMPLEX OF SELECTION PROCESS

S.V. Polovinkina, V.V. Parigin, A.V. Polnomochnov, I.E. Illi, A.G. Abramov,

E.N. Kuznezova, I.N. Abromova, N.N. Klimenko


The article gives a brief description of biotechnological complex of accelerated selection

process, which can increase the possibility of selecting pairs of parents and reduce the time varie-

ties. The results of researches are showed that in this process the key factor is adversely low air

temperature in the period of formation of seeds in this process. Therefore It is therefore proposed

the technology of selection of seeds resistant to low physiologically adverse temperatures.

Key words: selection, hybridization, resistance, grade, population, biotype, gliadins, gluten

На основе результатов многолетних исследований селекционерам

предлагается комплекс технологий, способный успешно решать основные

проблемы, связанные с созданием новых сортов зерновых культур.

Биотехнологический комплекс состоит из ряда селекционных направ-

лений, взаимосвязанных между собой по научной новизне и практической

значимости работы.

Направление 1. Технология создания сорта из генотипических биоти-

пов.

Научная лаборатория ―Пшеница‖ и ―Биотехнологический центр‖ раз-

работали разделительный раствор, позволяющий семена любого сорта пше-

ницы разделить на 7-8 самостоятельных генотипических биотипов, а сорта

ячменя и овса – на 8-10 биотипов (рис. 1). На разработанную технологию по-

лучен патент [4].

Рисунок 1 - Плотность биотипов у сортов Предбайкальской популяции мягкой

пшеницы

Разделенные семена при высеве в поле позволяют определить потенци-

альную продуктивность растений. Те биотипы, которые по этому показателю

существенно превосходят исходный сорт можно использовать как самостоя-

93

тельный высокоурожайный сорт (табл. 1). Как показали наши исследования

их урожайность на 50-70% выше, чем у обычного сорта. Таким образом, пер-

спективные биотипы можно создать в течение одного года. Для первичного

размножения семян необходимо еще 1-2 года. Следовательно, по предлагае-

мой технологии на создание новогосортаи внедрения его в практику необхо-

димо не 15-25 лет, а всего лишь 3-4 года.

Направление 2. Технология гибридизации на основе биотипов. Про-

блема в селекции. Многовековой мировой опыт в селекционной практике по-

казал, что гибридизация - это один из наиболее надежных способов получе-

ния нового генотипа, который после искусственного отбора доводят до ста-

туса сорта.

Таблица 1 - Морфологические показатели развития зерновок у сорта ―Тулунская 12‖

(средние данные за 2007-2012 гг.)

Для гибридизации сорта в селекции обычно используют в качестве ро-

дительских пар сорта, либо гибридные линии. Однако они наряду с хозяй-

ственно ценными признаками содержат вгенотипе большое количество генов

с хозяйственно нежелательными признаками, что существенно снижает эф-

фективность селекции[2].

Решение проблемы. Эта селекционная проблема может быть успешно

решена в случае использования в качестве родительских пар не сорта, а био-

типы сортов. При этом возможности в подборе родительских пар у селекцио-

нера становятся значительно шире и целенаправленнее по ряду причин.

Во-первых, предлагаемые хозяйственно – ценные биотипы на 50-70%

продуктивнее, чем сами сорта, из которых они были извлечены. Наше пред-

ложение позволит селекционеру успешно решить эту проблему и повысить

продуктивность новых сортов не на 15-20%, а на 50-70% [6].

Во-вторых, возможности селекционера значительно расширяются и

становятся более эффективными за счет увеличения набора родительских

пар, так как скрещивать можно как внутрисортовые, так и межсортовые био-

типы.

В-третьих, использование в селекции биотипов дает селекционеру воз-

можность резко сократить количество неперспективных гибридных линий и,

стало быть, в соответствующем объеме увеличить производительность се-

Сорт,

биотип

по номерам

Масса

зерновки,

мг

Масса зерновок в колосе, Биологическая семенная

продуктивность растений,

г % г/м2 %

Сорт 31.09±0.21 0.96±0.07 100 528±1.04 100

1 31.04±0.18 1.25±0.07 130 687±1,08 130

2 31.21±0.13 1.24±0.04 129 682±5.12 129

3 31.04±0.15 0.97±0.04 101 533±6.10 100

4 31.20±0.11 1.05±0.09 109 577±1.12 109

5 31.18±0.10 0.85±0.06 88 467±2.01 88

6 33.66±0.17 1.40±0.07 145 770±4.04 145

7 30.90±0.19 0.65±0.07 67 357±1.12 67

94

лекционной работы.

Направление 3. Технология создания сортов устойчивых к неблагопри-

ятным факторам среды. Результаты исследований показали, что в этом про-

цессе ключевым фактором является неблагоприятно низкая температура воз-

духа в период формирования семян. Поэтому, нами предлагается технология

отбора семян устойчивых к низкой физиологически неблагоприятной темпе-

ратуре воздуха.

На первом этапе этой работы проводится разделение сорта на биотипы

по ―Направлению 1‖.

На втором этапе у биотипов методом микроскопии проводится оценка

физиологического статуса семян по морфологическому состоянию зародыша

(рис.2).

Рисунок 2 - Эколого-биологический статус семян у биотипов сорта‖Тулунская 12‖:

1 – площадь колеоптиля, 2 – площадь первого эмбрионального листа, 3 – площадь

центрального зародышевого корня, 4 – площадь эпибласта, 5 – длина колеоризы,

6 – площадь щитка, 7 – длина эмбриональной оси, 8 – количество корней, 9 – диаметр

сосудистого проводящего пучка щитка, 10 – диаметр сосудистого проводящего пучка

колеоптиля

Показатели этой оценки позволяют дифференцировать биотипы на

устойчивые (первая группа) и неустойчивые (вторая группа) к низкой темпе-

ратуре окружающей среды[6].

Направление 4. Технология создания сильных сортов пшеницы.

По причине крайнего дефицита сильных сортов пшеницы, основным

показателем мирового стандарта качества коммерческого зерна мягкой пше-

ницы является не качество, а количество клейковины в зерне [1,3]. Однако,

представителям хлебопекарной промышленности хорошо известно, что при-

выпечке хлеба главным показателем является не количество, а качество клей-

ковины в муке, которое количеством никак нельзя компенсировать. По этой

причине они и вынуждены использовать различного рода ―улучшители‖.

На основе исследований предлагается научно обоснованная технология

создания сильных сортов пшеницы, которая состоит из ряда этапов.

Решение проблемы. Для того, чтобы более ясно понять суть нашей

60

70

80

90

100

110

1201

2

3

4

5

6

7

8

9

10

---- гомозиготная линия Тулунская 12

---- популяция 4

----- сорт Тулунская 12 ----- биотип 4

60

70

80

90

100

110

1201

2

3

4

5

6

7

8

9

10

---- гомозиготная линия Тулунская 12

---- популяция 7----- сорт Тулунская 12

----- биотип 7

95

технологии создания сильных сортов пшеницы, считаем целесообразным

вначале кратко изложить биохимические процессы, происходящие при вы-

печке хлеба. Они сводятся к следующему. Хлебопекарная мука в среднем на

80% состоит из углеводных молекул – крахмала и на 20% - из молекул белка.

Муку замешиваем водой и к тесту добавляем дрожжи. Последние при опре-

деленной температуре усиленно размножаются, питаясь крахмалом. Этот

процесс у дрожжей сопровождается усиленным выделением углекислого газа

(СО2) в окружающее пространство. На этом этапе белки, создавая своим при-

сутствием эластичные свойства тесту, временно удерживают газ в тесте в ви-

де пузырьков, придавая тем самым тесту пористую консистенцию, необхо-

димую для выпечки качественного хлеба. Отсюда следует, что качество

клейковинных белков (клейковины) – это их способность придавать тесту

свойства эластичности.

Клейковина – это группа запасных белков в зерновке пшеницы, в кото-

рой основная роль в выпечке хлеба принадлежит белкам глиадиновой приро-

ды. Последние в свою очередь состоят более чем из 30 индивидуальных бел-

ков, которые отличаются друг от друга по массе и химической структуре. В

этой связи ученые делят белки глиадинов на две группы: высокомолекуляр-

ные и низкомолекулярные.

У низкомолекулярных белков клейковины химическая структура тако-

ва, что она жестко ориентирована в пространстве. При их чрезмерно высоком

содержании в клейковине тесто становится упругим. Выделяемый дрожжами

газ встречает сильное сопротивление, что не позволяет ему временно скапли-

ваться в виде пузырьков. По этой причине тесто не становится пористым и,

соответственно, выпеченный хлеб становится нежелательно плотным.

У высокомолекулярных белков клейковины химическая структура не

закреплена жестко в пространстве и в нем она может быть свободно измене-

на под действием молекул воды в тесте. По этой причине при их чрезмерно

высоком содержании в клейковине тесто становится разжиженным. Выделя-

емый дрожжами газ не встречает со стороны теста сопротивления и свободно

уходит в окружающую среду. По этой причине в тесте не образуется пузырь-

ков и оно не становится пористым, а выпеченный хлеб становится нежела-

тельно плотным.

Следовательно, лишь только оптимальное количественное соотноше-

ние высоко – и низкомолекулярных белков в муке придает тесту оптималь-

ную эластичность, необходимую для формирования пористого теста.

Однако в науке было неясно, каким должно быть это оптимальное со-

отношение между количеством низко – и высокомолекулярных белков в

клейковине зерна пшеницы.

Результаты многолетних (более 15 лет) лабораторных и полевых ис-

следований, выполненные сотрудниками нашего коллектива, позволили

установить, что у зерна сортов сильной пшеницы количественное соотноше-

ние между низко – и высокомолекулярными белками клейковины всегда

меньше единицы и этот индекс составляет 0,70-0,90. У зерна сортов слабой

96

пшеницы этот индекс всегда больше единицы и он составляет 1,00-1,40 [5].

Иными словами, нами впервые в науке удалось показать, что у высококаче-

ственной клейковины количество высокомолекулярных белков должно быть

всегда на 20-30% больше, чем количество низкомолекулярных (табл.2).

Таблица 2 - Количество и качество белков в зерновках мягкой пшеницы

в условиях Предбайкалья

Сорт Общее содержание

белка, %

Кол-во сырой

клейковины, %

Индекс

(α+β)/(γ+ω)

Предбайкальская популяция

Ангара 86 16.63 34.20 1.19

Тулунская 12 18.90 39.60 0.99

Забайкальская популяция

Селенга 19.16 31.50 1.05

Бурятская остистая 22.45 30.00 1.09

Западносибирская популяция

Новосибирская 15 18.79 39.20 0.96

Новосибирская 29 25.60 35.00 1.32

На основе данных исследований нами предлагается научно обоснован-

ная технология создания сильных сортов пшеницы, которая в кратком изло-

жении состоит из ряда этапов.

На первом этапе сорт пшеницы делится на генотипические биотипы по

технологии, изложенной в разделе ―Направление 1‖.

На втором этапе устанавливаются те биотипы, которые относятся к

статусу сильной пшеницы. Последний определяется по величине вышеизло-

женного показателя индекса, характерного для сортов сильной пшеницы [5].

На третьем этапе, биотипы, соответствующие статусу сильной пшени-

цы используют, либо как самостоятельный сорт, либо как исходный селекци-

онный материал для создания сортов сильной пшеницы.

Предлагаемая нами технология запатентована, так как она не имеет

аналогов в мире, ни по научному замыслу, ни по технике исполнения [4,5].

С применением данной биотехнологической системы предлагается по-

лучить для Иркутской области новое поколение сортов XXI века, превосхо-

дящих существующие по урожайности (на 50% и более), засухоустойчивости

и технологическим качествам зерна, способных конкурировать с сортами ми-

рового рынка.


1. Авдусь П.Б. Определение качества зерна муки и крупы / П.Б. Авдусь,

А.С.Сапожникова - М.: Колос,1976.- 333 с.

2. Гуляев Г.В. Селекция и семеноводство полевых культур с основами генетики:

изд. 3-е, перераб. и доп. / Г.В. Гуляев, А.П. Дубинин – М.: Колос, 1980. - 375 с.

3. Деревянко А.Н. Погода и качество зерна озимых культур / А.Н.Деревянко – Л.:

Гидрометиоиздат,1989. – 127 с.

4. Илли И.Э. Способ подготовки фракций семян из сортов мягкой пшеницы, обла-

дающих свойством сильной пшеницы: пат. 2279794 Рос. Федерация: МПК А01Н 1/04 /

И.Э. Илли, Г.Д. Назарова, С.В. Половинкина, В.В. Парыгин. Заявитель и патентообладатель

97

Иркутск. ИрГСХА. - №2004116637; заявл. 31.05.04; опубл. 20.07.06, Бюлл. №20

5. Илли И.Э. Способ определения статуса зерна пшеницы по показателю качества

его клейковины: пат. 2295236 Рос. Федерация: МПК А01Н 1/04 / И.Э. Илли, Г.Д. Назарова,

В.В. Парыгин, С.В. Половинкина. Заявитель и патентообладатель Иркутск. ИрГСХА. -

№2005113436; заявл. 03.05.05; опубл. 20.03.07, Бюлл. №8

6. Половинкина С.В. Эколого-биологические особенности адаптации Triticum

vulgare L. на начальных этапах онтогенеза в условиях Предбайкалья / С.В. Половинкина:

Автореф. дис.к.б.н.- Улан-Удэ: БГУ, 2010.- 22с.

УДК 634.10:581.47:581.19

АКТИВНОСТЬ ПЕРОКСИДАЗЫ В ЛИСТЬЯХ СОРТОВ ЯБЛОНИ,

РАЗЛИЧАЮЩИХСЯ ПО УСТОЙЧИВОСТИ К ПАРШЕ

М.А. Раченко, Е.И. Раченко, И.М. Романова, М.А. Живетьев, И.А. Граскова


Протестировано 27 видов и сортов яблони на устойчивость к парше листьев. Изу-

чено, как меняется активность фермента пероксидаза в листьях сортов яблони, различаю-

щихся по устойчивости к этому патогену. Не имели симптомов поражения этим заболева-

нием следующие сорта яблони: ―Фонарик‖, ―Алтайское румяное‖, ―Красноярский снеги-

рек‖, ―Краса Бурятии‖, ―Лада, Превосходное‖, ―Боровинка‖, ―Светлое‖, ―Подарок садово-

дам‖, ―Красноярский сеянец‖, ―Уральское наливное‖, ―Malus baccata бурая‖, ―Роялти‖.

Ключевые слова:яблоня, сорта, парша листьев, пероксидаза.

PEROXIDASE ACTIVITY IN THE LEAVES OF APPLE TREES VARIETIES

DIFFERING RESISTANCE TO SCAB

M.A. Rachenko, E.I. Rachenko, I.M. Romanova, M.A. Zhivet’ev, I.A. Graskova


27 species and varieties of apple trees are tested for resistant to scab leaves. It is studied

how is changed the activity of the enzyme peroxidase in the leaves of apple trees varieties differ-

ing resistance to this pathogen. Following varieties of apple trees as ― Fonarik‖, ―Altaiskpe

Rumyanoe‖, ―Krasnoyarskiy snegirek‖, ― Krasa Buritii‖, ― Lada Prevoshodnoe‖, ―Borovinka‖,

―Svetloe‖, ―Podarok sadovodam‖, ―Krasnoyarskiy seyanez‖, ― Uralskoe nalivnoe‖, ―Malus bac-

cata buraya‖, ―Royalty‖ had no symptoms of this disease.

Key words: apple tree, varieties, scab leaves, peroxidase.

Роли фермента пероксидазы в метаболизме больного растения посвя-

щено большое количество работ, однако ее участие в защитных реакциях по-

раженных растений продолжает привлекать внимание многих исследовате-

лей, так как повышение активности этого фермента коррелирует с устойчи-

востью, запрограммированной самим организмом. В связи с этим перспек-

тивным является использование этого фермента в качестве маркера рези-

стентности растения к определенным инфекциям [1].

Парша яблони – заболевание, причиняющее наибольший вред и уни-

чтожающее в среднем 30-40% урожая. В особо сложные по эпидемической

обстановке годы потери урожая могут составлять до 70-80% [7]. Гриб-

98

возбудитель поражает листья, иногда ветви и особенно яблоки, как на дереве,

так и на хранении. На зараженных листьях возникают оливково-зеленые бар-

хатистые пятна с каймой из подсыхающей кожицы. Мелкие в начале лета,

эти пятна разрастаются, число их увеличивается [5]. У листьев, пораженных

паршой, резко снижается фотосинтетическая деятельность, что отрицательно

сказывается как на общем состоянии дерева, так и на развитии и качестве

плодов. Пораженные паршой плоды быстро портятся. Поражаемость одних и

тех же сортов в разных экологических условиях различна. Сорта, устойчивые

в одних регионах, легко поражаются этой болезнью в других [4].

В Сибири парша поражает листья практически всех сортов яблонь. При-

чем в годы, благоприятные для развития болезни, у некоторых сортов в усло-

виях Западной Сибири балл поражения может подниматься до 4.8 [3, 6]. К со-

жалению, нет литературных данных о поражаемости яблонь этим патогеном в

условиях Восточной Сибири вообще, и Иркутской области в частности.

В литературе уже достаточно доказательств связи фермента пероксида-

зы и фунгицидной устойчивости растений. Но в основном эти данные каса-

ются табака, картофеля, фасоли и других травянистых [2, 8, 9]. Имеющиеся

данные о пероксидазе яблони охватывают только европейские и американ-

ские сорта, и связаны с температурным стрессом, сезонными изменениями и

динамикой во время хранения [10, 11, 12].

В связи с этим целью настоящей работы было исследовать актив-

ность пероксидазы в листьях сортов яблони, выращенных в Южном Пред-

байкалье, отличающихся по степени поражения паршой.

Объектом исследований послужили яблони разных видов и сортов. Все

исследования проводились в 2012 гг. на базе Сибирского института физиоло-

гии и биохимии растений СО РАН, фермерских хозяйств Иркутского района

Иркутской области.

Приготовление растительных экстрактов и измерение активности пе-

роксидазы проводили по стандартной методике [9].

Обсуждение результатов.Одним из важных требований, предъявляе-

мых к сортам яблони, является устойчивость к болезням, в первую очередь к

парше. В формировании такой устойчивости, несомненно, принимает уча-

стие фермент пероксидаза, как ключевое звено ответа растительной клетки

на патоген.

По степени поражения паршой мы разделили на несколько групп (таб-

лица 1).

Не имели симптомов поражения этим заболеванием следующие сорта

яблони: ―Фонарик‖, ―Алтайское румяное‖, ―Красноярский снегирек‖, ―Краса

Бурятии‖, ―Лада, Превосходное‖, ―Боровинка‖, ―Светлое‖, ―Подарок садово-

дам‖, ―Красноярский сеянец‖, ―Уральское наливное‖, ―Malus baccata бурая‖,

―Роялти‖.

К высокоустойчивым (поражение 1 балл) отнесен сорт ―Серебряное

копытце‖. В группу сортов, устойчивых к парше (поражение 2 балла) вошли:

―Ранетка Ермолаева‖, ―Шафран Саянский‖, ―Папировка‖, ―Красная горка‖,

99

―Ранетка Пурпуровая‖, ―Аленушка‖, ―Malus baccata‖. Среднеустойчивыми

(степень поражения 3 балла) оказались сорта: ―Красная гроздь‖, ―Антонов-

ка‖, ―Мелба‖, ―Берканька‖. В группу восприимчивых к парше сортов (сте-

пень поражения 4 балла) вошли ―Грушевка московская‖ и ―Орловское поло-

сатое‖.

Таблица 1 - Активность пероксидазы в листьях сортов яблони,

различающихся по степени поражения паршой

№ пробы 17.07.2012 01.08.2012 20.08.2012

Степень пора

жения паршой

1.08.12 1.09.12

1. ―Красная гроздь‖ 0.956±0.067 1.277±0.001 0.900±0.009 2 3

2. ―Фонарик‖ 1.176±0.030 1.635±0.041 1.871±0.020

3. ―Алтайское румяное‖ 0.916±0.002 0.883±0.050 1.719±0.049

4. ―Антоновка‖ 1.568±0.102 1.599±0.15 1.276±0.052 2 3

5. ―Красноярский снегирек‖ 0.814±0.009 0.734±0.018 0.707±0.022

6. ―Краса Бурятии‖ 1.155±0.034 1.127±0.020 1.600±0.138

7. ―Ранетка Ермолаева‖ 0.609±0.027 1.015±0.029 0.643±0.029 1 2

8. ―Лада‖ 0.396±0.016 0.657±0.036 0.964±0.109

9. ―Мелба‖ 1.345±0.050 1.664±0.047 0.821±0.008 2 3

10. ―Превосходное‖ 0.789±0.023 0.504±0.010 0.553±0.014

11. ―Шафран Саянский‖ 1.090±0.028 1.808±0.023 0.883±0.037 1 2

12. ―Боровинка‖ 0.854±0.079 1.021±0.011 1.063±0.079

13. ―Светлое‖ 1.072±0.016 0.638±0.007 0.618±0.014

14. ―Папировка‖ 1.043±0.011 1.171±0.064 0.422±0.013 1 2

15. ―Подарок садоводам‖ 0.895±0.023 1.067±0.009 0.678±0.022

16. ―Красноярский сеянец‖ 0.946±0.088 0.962±0.178 0.826±0.005

17. ―Берканька‖ 0.681±0.019 0.511±0.015 0.593±0.008 2 3

18. ―Красная горка‖ 0.836±0.083 0.711±0.070 0.586±0.009 2 2

19. ―Грушовка московская‖ 0.550±0.030 0.576±0.039 0.602±0.021 2 4

20. ―Уральское наливное‖ 0.287±0.029 0.286±0.024 0.285±0.067

21. ―Ранетка пурпуровая‖ 0.698±0.073 0.463±0.028 0.703±0.031 1 2

22. ―Аленушка‖ 1.286±0.043 0.999±0.015 0.877±0.017 1 2

23. ―Серебряное копытце‖ 1.142±0.002 1.852±0.021 1.135±0.025 1

24. ―Орловское полосатое‖ 0.716±0.037 1.345±0.019 0.781±0.068 3 4

25. ―Malus baccata бурая‖ 1.299±0.095 0.827±0.020 0.969±0.024

26. ―Роялти‖ 1.037±0.004 0.611±0.012 0.808±0.022

27. ―Malus baccata‖ 0.986±0.004 0.983±0.028 0.363±0.042 1 2

Анализ данных по активности пероксидазы в листьях яблонь показал,

что у пяти сортов, отнесенных к группе без симптомов поражения паршой

(―Фонарик‖, ―Алтайское румяное‖, ―Краса Бурятии‖, ―Лада‖, ―Боровинка‖),

показатель активности в течение периода исследований повышался. Напро-

тив, сорта среднеустойчивые и воспримчивые (―Красная гроздь‖, ―Антонов-

ка‖, ―Мелба‖, ―Берканька‖, ―Орловское полосатое‖) имели понижающиеся

значения активности фермента. Интересен тот факт, что устойчивый сорт

―Уральское наливное‖ имел самые низкие значения активности пероксидазы.

На основании полученных результатов можно предположить, что

100

устойчивость яблони к парше листьев связана с активностью фермента пе-

роксидаза. Дальнейшие исследования позволят уточнить роль этого фермен-

та в формировании устойчивости яблони к патогену.

Список литературы 1. Андреева В.А. Фермент пероксидаза: участие в защитном механизме растений. –

М.: Наука, 1988. – 128 с. 2. Граскова И.А. Роль слабосвязанных с клеточной стенкой пероксидаз в устойчи-

вости картофеля к кольцевой гнили / И.А.Граскова, Е.В.Кузнецова, В.К. Войников // Изв.ИГУ. Серия ―Биология. Экология‖. - 2008. - Т.1. - №1. - С.44-48.

3. Калинина И.П. Оценка отборных форм яблони по урожайности и устойчивости к парше и монилиозу / И.П. Калинина, М.С. Кушнарева // Вестник АГАУ. - 2010. – № 2 (64).

4. Кирющенко Е.Н. Оценка коллекции сортов яблони по устойчивости к парше в условиях Белгородской области / Е.Н. Кирющенко, Н.В. Шаптала, В.В. Языкова, В.Н. Со-рокопудов // Вестник КрасГАУ. – 2009. - № 11.– С. 68-71.

5. Метлицкий З.А. Яблоня / З.А. Метлицкий, О.З.Метлицкий – М.: Колос, 2008. – 243 с.

6. Северин В.Ф. Сортоиспытание и сравнительная продуктивность яблони и груши на юге Кузнецкой котловины / В.Ф.Северин, И.В. Селезнева // Матер. V Международ. науч.-практ. конф. ―Аграрная наука – сельскому хозяйству‖// Барнаул:Изд-во БарнаулАУ, 2010. – С. 361-367.

6.– С. 18-20. 7. Седов Е.Н. Селекция и новые сорта яблонь /Е.Н. Седов - Орел:ВНИИСПК, 2011.

– 624 с. 8. Bolwell G.P. The Apoplastic oxidative burst in response to biotic stress in plants: a tree

component system / G.P. Bolwell et all. // J. Exp. Bot. - 2002. - Vol.53. - P.1367–1376. 9. Bestwick C.S. Localized changes in peroxidase activity accompany hydrogen peroxide

generation during the development of nonhost hypersensitive reaction in lettuce / C.S. Bestwick et all. // Plant Physiol. - 1998. - Vol.118. - №3. - P.1067-1078.

10. Patykowski J. Ascorbate content and peroxidase activities in apple fruits during stor-age / J.Patykowski et all. // Journal of Fruit and Ornamental Plant Research. – 2007, vol. 15. – pp. 21-33.

11. Szecsko V. Seasonal variability in phenol content, peroxidase and polyphenoloxidase enzyme activity during the dormant season in plum rootstocks / V.Szecsko et all. // Acta Biologica Szegediensis. – 2002. - Vol. 46(3-4). – P. 211-212.

12. Wang S.Y. Changes in the antioxidant system associated with budbreak in ‗Anna‘ ap-ple (Malus domestica Borkh.) buds / S.Y.Wang et all. // J. Amer. Soc. Hort. Sci. – 1994. - 119(4). – P. 735-741.

УДК 634.10:581.47:581.19

ОЦЕНКА АНТИОКСИДАНТНОЙ АКТИВНОСТИ ПЛОДОВ

ЯБЛОНЬ, ВЫРАЩЕННЫХ В УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО

ПРЕДБАЙКАЛЬЯ

М.А. Раченко, А.М. Шигарова, Е.И. Раченко

СИФИБР СО РАН, Иркутск, Россия

Была дана оценка общей антиоксидантной активности водных и спиртовых экс-

трактов плодов 17 сортов яблонь, выращенных в условиях Южного Предбайкалья. Вы-

101

делены сорта с высокими показателями антиоксидантной активности для использова-

ния в селекции. Показатели АОх водных экстрактов крупноплодных яблонь-

полукультурок находятся в промежутке между 124 и 135%. Среди сортов культурных

яблонь (рис. 3) максимальной АОх выделяется спиртовой экстракт плодов сорта Папи-

ровка (149%) и водный экстракт плодов сорта Берканька (139%).

Ключевые слова: яблоня, сорта, антиоксидантная активность.

EVALUATION OF ANTIOXIDANT ACTIVITY OF APPLE FRUIT GROWN IN THE

SOUTH OF EASTERN SIBERIA

M.A. Rachenko, A.M. Shigarova, E.I. Rachenko

Siberian Institute of plant physiology and plant biology, SD of RAS, Irkutsk, Russia

Assessment of the total antioxidant activity of aqueous and alcoholic extracts of fruits

of 17 varieties of apple trees grown in the South of Eastern Siberia was given. Varieties with

high antioxidant activity for use in breeding were developed. АОх of aqueous extracts of large-

fruited polycultural apple-trees are between 124 and 135%. Among the varieties of cultural

apple-trees (Fig. 3) of maximum АОх alcohol extract of the fruit varieties Papirovka (149%)

and water extract of the fruit varieties Berkanka (139%) are allocated.

Key words: apple-tree, varieties, antioxidant activity.

Окислительный стресс, возникающий в организме человека при не-

благоприятных экологическихусловиях, употреблении низкого качества

продуктов питания, а также в результате перенесенных инфекционных за-

болеваний, является одной из причин развития многих патологических со-

стояний, онкологических и сердечнососудистых заболеваний. Вред, нано-

симый свободными радикалами, и окислительный стресс способствует

тому, что биохимические процессы в клетках начинают проходить непра-

вильно, усугубляясь с возрастом. Если возникает избыток свободных ра-

дикалов, то лучше это сразу предотвратить, с помощью антиоксидантов

[2].

Природные антиоксиданты являются перспективными из-за их высо-

ких пищевых и терапевтических эффектов.В этой связи важнейшей зада-

чей селекции является создание новых сортов яблонь с высоким содержа-

нием витаминов, биологически активных веществ и других компонентов,

необходимых для баланса полезных составляющих в питании, а также вы-

деление генисточников и доноров ценного биохимического состава для

повышения эффективности селекционного процесса на базе изученных

сортов, пригодных для выращивания в суровых условиях Южного Пред-

байкалья [6].

Целью данной работы явилась оценка общей антиоксидантной ак-

тивности водно-этанольных экстрактов плодов яблони 17 сортов разного

происхождения, выращенных в условиях Южного Предбайкалья и выде-

ление лучших генотипов для селекционного использования.

Объектом исследования послужили яблони разных селекционных

станций и народной селекции: 6 сортов мелкоплодных полукультурок, 5

сортов крупноплодных полукультурок, 5 сортов культурных яблонь. Все

исследования проводились в 2011-2012 гг. на базе Сибирского института

102

физиологии и биохимии растений СО РАН, фермерских хозяйств Иркут-

ского района Иркутской области.

Приготовление экстракта и измерение антиоксидантной активности

(каротин-Н2О2-модель) проводили по модифицированной методике [3].

Обсуждение результатов. Плоды и ягоды содержат сотни разных

антиоксидантов. Причем различия в их составе являются не только видо-

специфичными, но и сортоспецифичными [10]. Это характерно для сибир-

ских сортов яблонь, которые являются потомками не только культурных

сортов, но и диких видов и форм [4]. Антиоксидантная активность экс-

трактов из плодов может быть обусловлена высоким содержанием в них

водорастворимых антиоксидантов, таких как витамин С (аскорбиновая

кислота) и жирорастворимых антиоксидантов, таких как витамины А, Е и

др. Особую группу антиоксидантов образуют растительные флавоноиды

или Р-активные вещества, которые могут быть водорастворимыми (анто-

цианы, катехины и др.), спирторастворимыми (кверцетин) и жирораство-

римыми [9]. При этом все биологически активные вещества находятся в

комплексе и усиливают действие друг друга [5,7,11]. В наших исследова-

ниях мы определяли общую антиоксидантную активность (АОх) в водных и

спиртовых экстрактах плодов яблонь. Полученные результаты позволяют

говорить о существенных различиях, как внутри исследуемых групп, так и

между группами.

Максимальная АОх водных экстрактов из плодов мелкоплодных яб-

лонь-полукультурок была обнаружена у сортов Красная гроздь (152 %),

Красноярский снегирек (136%) и Красноярский сеянец (147%) (рис. 1).

Максимальную АОх показали спиртовые экстрактыяблок сортов Красная

гроздь (140%), Красноярский снегирек (144%) и Ранетка Ермолаева

(139%). У сорта Аленушка отмечена сравнительно низкая АОх (водный экс-

тракт – 129%, спиртовой – 123%) несмотря на то, что у этого сорта доста-

точно высокий уровень витамина С (31 мг%), но количество Р-активных

соединений невысоко (153 мг%) [4, 10, 11].Ранетка Ермолаева отличается

высоким содержанием и аскорбиновой кислоты (38мг%) и Р-активных ве-

ществ (571 мг%) (Седов, 2007; Чупахина, 2012) и имеет достаточно высо-

кий уровень АОх (водный экстракт – 117 мг%, спиртовой – 139мг%). У крупноплодных яблонь-полукультурок также была обнаружена

разница в АОх между сортами (рис. 2). У сорта Превосходное уровень АОх в

спиртовом экстракте на уровне максимальных значений мелкоплодных яб-

лонь-полукультурок (145%), а у сорта Подарок садоводам – самые низкие

показатели среди яблонь-полукультурок (115% в спиртовом экстракте).

Показатели АОх водных экстрактов крупноплодных яблонь-

полукультурок находятся в промежутке между 124 и 135%. Исследованные

сорта, как следует из литературных данных, имеют средние показатели со-

держания аскорбиновой кислоты (от 17 мг% у Лады до 28 мг% у Светлого)

и Р-активных веществ (от 190мг% у Светлого до 340 мг% у Лады) [4,8].

103

Среди сортов культурных яблонь (рис. 3) максимальной АОх выделя-

ется спиртовой экстракт плодов сорта Папировка (149%) и водный экс-

тракт плодов сорта Берканька (139%). Эти показатели на уровне или выше

таковых у яблонь-полукультурок. Для яблони сорта Антоновка обыкно-

венная и другими авторами показан низкий уровень антиоксидантной ак-

тивности [7,10]. По результатам наших исследований сорт Мелба не отно-

сится к группе сортов с высокой АОх, как это отмечено в других работах

[7]. По данным Седова Е.Н. с соавт. (2007) плоды Папировки, Антоновки

обыкновенной и Мелбы не содержат высокой концентрации витамина С

(151, 145 и 112 мг% соответственно), но богаты Р-активными веществами

(259, 340 и 389 мг% соответственно).

Рисунок 1 - Антиокси-

дантная активность спирто-

вых (С) и водных (В) экстрак-

тов плодов мелкоплодных яб-

лонь-полукультурок: 1 – кон-

троль; 2 – положительный

контроль (ионол); 3 – Красная

гроздь; 4 – Фонарик; 5 – Крас-

ноярский снегирек; 6 – Ра-

нетка Ермолаева; 7 – Красно-

ярский сеянец; 8 – Аленушка.

Рисунок 2 - Антиокси-



тов плодов крупноплодных

яблонь-полукультурок: 1 –

контроль; 2 – положительный

контроль (ионол); 3 – Алтай-

ское румяное; 4 – Лада; 5 –

Превосходное; 6 – Светлое; 7 –

Подарок садоводам.

Рисунок 3. Антиокси-



тов плодов культурных яб-

лонь: 1 – контроль; 2 – поло-

жительный контроль (ионол);

3 – Антоновка; 4 – Мелба; 5 –

Боровинка; 6 – Папировка; 7 –

Берканька

104

Наши исследования свидетельствуют о том, что в каждой группе

сортов можно выделить высокие показатели АОх, сопоставимые между со-

бой: среди мелкоплодных яблонь-полукультурок – это Красная гроздь и

Красноярский сеянец, среди крупноплодных яблонь-полукультурок – Пре-

восходное, среди культурных яблонь – Папировка и Берканька. Эти сорта

являются наиболее перспективными для использования в селекции на вы-

сокое содержание биологически активных веществ. Можно предположить,

что высокая АОх связана с хорошей обеспеченностью плодов Р-активными

веществами. Дальнейшие биохимические исследования позволят уточнить

это предположение.


1. Иващенко Н.И. Оценка вклада органических кислот в антиоксидантные свой-

ства конфитюров/ Н.И. Иващенко, А.Н. Лилишенцева, О.В. Шрамченко // Пищевая

промышленность: наука и технология. - 2009. - № 3(5). - С. 89-93.

2. Меньщикова Е.Б. Окислительный стресс: Патологические состояния и заболе-

вания / Е.Б. Меньщикова, Н.К. Зенков, В.З. Ланкин, И.А. Бондарь, В.А. Труфакин – Но-

восибирск: АРТА, 2008. – 284 с.

3. Оленников Д.Н. Антиоксидантные компоненты плодовых тел Laetiporussul-

phureus (Bull.: Fr.) Murr. / Д.Н. Оленников, Л.М. Танхаева, С.В. Агафонова// Прикладная

биохимия и микробиология. – 2011. - Т. 47. - № 4. - С. 1-7.

4. Помология. Сибирские сорта плодовых и ягодных культур ХХ столетия -

РАСХН СО ГНУ НИИСС им.М.А.Лисавенко. - Новосибирск: ООО ―Юпитер‖, 2005 -

568 с.

5. Потоцкая С.В. Исследование содержания природных антиоксидантов в сы-

рье и конфитюрах / С.В. Потоцкая, А.Н. Лилишенцева, Л.М. Павловская// Матер/ VIII

Междунар. науч.-практ. конф. ―Инновационные технологии в пищевой промышленно-

сти‖. - Минск, 2009. - С. 260-264.

6. Раченко М.А. Изучение адаптированности сортов яблони в Предбайкалье/

М.А.Раченко, Е.И.Раченко, Ю.С.Корзинников//Вестник РАСХН.- 2011. - Вып.4.- С.36-

40.

7. Савельев Н.И. Биохимический состав и антиоксидантная активность плодов

яблони / Н.И. Савельев, А.Н. Юшков, М.Ю. Акимов, Н.В. Борзых, А.М. Миронов, А.В.

Хожайнов - Вестник МичГАУ. 2010, № 2. - С. 12-15.

8. Седов Е.Н. Биохимическая и технологическая характеристика плодов гено-

фонда яблони / Е.Н. Седов, М.А. Макаркина, Н.С. Левгерова - Орел: Изд-во

ВНИИСПК, 2007. - 312 с.

9. Упадышев М.Т. Роль фенольных соединений в процессах жизнедеятельности

садовых растений / М.Т. Упадышев – М.: Изд. Дом МСП, 2008. – 320 с.

10. Чупахина Н. Ю. Сравнение методов анализа суммарной антиоксидантной

активности / Н.Ю.Чупахина, Т.Tынутаре, У. Mоор - Вестник Балтийского федерально-

го университета им. И. Канта. 2012. Вып. 1. - С. 69—74.

11. Henriquez C. Determination of antioxidant capacity, total phenolic content and

mineral composition of different fruit tissue of five apple cultivars grown in chile / C. Hen-

riquez, S. Almonacid, I. Chiffelle, T. Valenzuela, M. Araya, L. Cabezas, R. Simpson, H.

Speisky - Chilean Journal of Agricultural Research. 2010, 70(4). - P. 523-536.

105

УДК 635.925:581.522.68(571.53)

ИТОГИ ИНТРОДУКЦИИ НЕКОТОРЫХ ДЕКОРАТИВНЫХ

ДРЕВЕСНО-КУСТАРНИКОВЫХ РАСТЕНИЙ В

ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ПРИАНГАРЬЯ

1Р.А. Сагирова,

1Т.А. Власова,

2М.Д. Королев

1Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия

2Питомник декоративных растений ―Байкал Флора‖, г. Иркутск, Россия

В статье приводятся итоги интродукции некоторых декоративных древесно-

кустарниковых растений в лесостепной зоне Приангарья. Рекомендуются культуры с вы-

сокими декоративными качествами для использования в озеленении и благоустройстве в

Иркутской области. Приводится анализ акклиматизации древесно-кустарниковых расте-

ний (Рinus koraiensis, Aristolochia mandshuriensis, Taxus cuspidata, Magnolia stellata,

Magnolia sieboldii, Acermono Maxim, Acertegmentosum, Acerrubrum, Quercus robur,

Microbiota decussata).

Ключевые слова: интродукция, декоративные древесно-кустарниковые растения,

озеленение.

THE RESULTS OF INTRODUCTION OF SOME DECORATIVE WOOD AND SHRUB

PLANTS IN FOREST-STEPPE ZONE IN ANGARA REGION 1R.A. Sagirova,

1T.A. Vlasova,

2M.D. Korolev

1Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia

2Nursery of ornamental plants ―Baikal flora‖, Irkutsk, Russia

The article presents the results of the introduction of some decorative wood and shrub

plants in forest-steppe zone in Angara region. It is recommended culture with high decorative

qualities for use in gardening and landscaping in Irkutsk region. The analysis of acclimatization of

trees and shrubs (Рinus koraiensis, Aristolochia mandshuriensis, Taxus cuspidata, Magnolia stel-

lata, Magnolia sieboldii, Acermono Maxim, Acertegmentosum, Acerrubrum, Quercus robur, Mi-

crobiota decussata) is provided in the article.

Key words: introduction, decorative wood and shrub plants, gardening.

Благоустройство, озеленение, создание в городах и селах парков, скве-

ров, посадка деревьев и кустарников способствуют улучшению эстетическо-

го облика и санитарно-гигиенических условий населенных мест, позволяют

значительно уменьшить содержание углекислоты в окружающем воздухе и

повысить содержание кислорода.

Выращивание древесно-кустарниковых пород и их успешное примене-

ние для создания зеленых насаждений является важной задачей, решение, ко-

торого связанно с выполнением комплекса работ по подбору декоративных

культур, агротехнических и инженерно-строительных мероприятий.

Задачей исследований является изучение декоративных культур и под-

бор наиболее ценных экземпляров для дальнейшего внедрения в озеленение

Иркутска и городов, сел Иркутской области.

Основной целью и задачей питомника декоративных растений ―Байкал

Флора‖ является интродукция, акклиматизация и районирование древесно-

кустарниковых, плодово-ягодных, цветочно-декоративных, тропических,

субтропических растений. Привлечение в культуру, новых видов и сортов

106

растений, адаптированных к климатическим условиям Иркутской области.

Интродукция питомника ―Байкал Флора‖ декоративно-кустарниковых

растений осуществляется с 1988 г, в настоящее время коллекция насчитывает

более 1000 видов и сортов, с каждым годом коллекция пополняется.

Проведен анализ по интродукции и акклиматизации вышеуказанных

видов. Их них выделили наиболее перспективные виды для введения в куль-

туру. В данной статье приводится анализ акклиматизации древесно-

кустарниковых растений (Рinus koraiensis, Aristolochia mandshuriensis, Taxus

cuspidata, Magnolia stellata, Magnolia sieboldii , Acermono Maxim, Acertegmen-

tosum, Acerrubrum, Quercus robur, Microbiota decussata).

Сосна кедровая корейская, или Кедр корейский - Рinus koraiensis

Sieb.et Zucc. сем. Сосновые.

Естественный ареал: хвойные широколиственные леса, побережье

Амура, Северо-Восточной Корее Японии на о-ве Хонсю. Смешанные леса.

По долинам рек, редко на горных склонах. Охраняется в заповедниках .

Интродуцирован: в лесной зоне европ.ч. РФ.

Дерево до 40 м высотой и 1 (-1,5) м в диаметре, с широко конусовид-

ной рыхлой кроной, часто многовершинное. Кора гладкая, серо-коричневая.

Хвоя длиной 7-15 см, по бокам голубовато-белая. Растение однодомное.

Шишки длиной 10-15 см, толщиной 5-9 см. Семена бескрылые, длиной 12-17

мм, трехгранные, с толстой деревянистой кожурой, съедобные.

В возраст половой зрелости вступает с 20-30 лет. Живет до 500-600 лет.

Растет медленно. В урожайные годы, которые бывают через 8-10 лет, на од-

ном дереве бывает до 500 шишек, а в одной шишке - до 140 орехов. Орешки

имеют толстую, деревянистую кожуру и сильно разнятся по величине и фор-

ме даже в пределах одной шишки.

В питомнике ―Байкал Флора‖ изучается с 2003 г, образец получен с

Дальневосточного отделения академии наук семенами. Растения были выра-

щены из семян. 56 экземпляров растений в возрасте шести лет были высаже-

ны в школку. В 10 летнем возрасте высота растений достигала от 40-80 см,

ежегодный прирост составлял 5-8 см. У 15 растений наблюдалось подмерза-

ние верхних почек, это происходит из-за вторичного роста побегов, которое

начинается в июле, почки не успевают вызревать, в результате происходит их

обморожение.

В настоящее время сосна кедровая корейская в озеленении Иркутска не

встречается. Является перспективной и очень декоративной в связи со своей

голубоватой, длинной, пышной и жесткой хвоей, превосходящей по данным

показателям сосну кедровую сибирскую, поэтому представляет большой ин-

терес для садово-паркового строительства при посадке в группах и одиночно.

Цель дальнейших исследований интродукции является отбор экзем-

пляров устойчивых к вымерзанию верхних почек и их дальнейшее размно-

жение зелеными черенками.

Кирказон маньчжурский - Aristolochia mandshuriensis Кот.сем. Кир-

казоновые.

107

Естественный ареал: встречается на юге Приморского края, в Китае и

Корее, где растет по опушкам смешанных лесов, вдоль горных речек, взбира-

ясь на кусты и деревья. [3]

Интродуцирован: в Санкт-Петербурге, Белоруссии, Воронеже, Ср.

Азии.

Однодомная лиана, достигающая 10-15 м длинны плетей. Листья круп-

ные длиной до 30 см, округло-сердцевидные, пахнущие камфорой. Весной и

летом они светло-зеленые, в молодом возрасте опушенные, осенью окраши-

ваются в желтые тона и буреют после первых заморозков. Цветки крупные

коричнево-кремовые диаметром - 1.5-3 см, напоминающие кувшинчик. Цве-

тет растение - 12-20 дней, в мае – июне. Плоды содержат от 50 до 130 семян,

коробочка длиной 8.0 – 10.5 см, зеленовато-бурые, напоминающие по форме

огурцы. Плоды созревают в первой половине октября. Плодоношение слабое,

нерегулярное. В первые, 3 года темп роста растений медленный. [1] Данная

культура хороша в смешанных группах при создании ландшафтных парков,

трельяжей, беседок, декорирования колонн и стен. В культуре с 1909 года. Из

Санкт-Петербургского ботанического сада она распространилась в другие

ботанические сады и в Западную Европу, является перспективной для куль-

тивирования на западе европейской части России.

В питомнике ―Байкал Флора‖ изучается с 2003 г, образец получен с

Дальневосточного отделения академии наук семенами. Растения были вы-

ращены из семян. 16 экземпляров растений были высажены в школку. В 10

летнем возрасте высота растений достигала в среднем 650 см. Вегетирует с

начала мая до начала октября. Первое цветение отмечалось на восьмой год в

июне. Плодоносит. При осеннем посеве всходы появляются в июне. При се-

менном размножении всхожесть составляет 100%.

Цель дальнейших исследований интродукции является размножение

собственными семенами и качественный отбор сеянцев. Может широко ис-

пользоваться в озеленении частных приусадебных участков.

Тисс остроконечный — Taxus cuspidata Sieb. et Zucc. сем. Тисовые.

Естественный ареал: в Приморском крае, на Сахалине, в Маньчжурии,

Корее, Японии. Охраняется в заповедниках.

Интродуцирован: в Санкт-Петербурге, Латвии, Москве, на Украине.

На Сахалине обычно имеет высоту 3-7 м, на Курильских островах приобре-

тает форму стелющегося кустарника не более 1,5 м высоты.

Вечнозеленое двудомное дерево до 20 м высоты. Крона обычно непра-

вильная с горизонтальными ветвями. Стволы в природных условиях могут

достигать 1 -1.2 м в диаметре, с тонкой красновато-серой пластинчатой ко-

рой. Листья длиной 18-35 мм, довольно широкие – 2-3.5 мм, серповидные, на

верхушке переходящие в шипик. Сверху темно-зеленые (иногда почти черно-

зеленые), с сильно выступающей средней жилкой, снизу более светлые. Се-

мена окружены мясистым розовым или красноватым присемянником, с от-

крытой верхней частью, из которой виден заостренный кончик семени. Се-

мена овальные, заостренные, чуть сплюснутые, длиной до 6.5 мм, созревают

108

в августе — сентябре.

В питомнике ―Байкал Флора‖ с 2003 г, образец получен с Дальнево-

сточного отделения академии наук черенками.

Растет очень медленно, крона компактная, очень густоветвистая. На

единичных побегах отмечалось побурение только хвои. Укореняемость че-

ренками составляет 100%. В плодоношение вступает с 7-и летнего возраста.

Более морозостоек, чем тис ягодный, переносит морозы до - 35- 40 С°,

засухоустойчив, к почвам не требователен. Хорошо переносит сильную об-

резку. Теневынослив, дымо- и газоустойчив. Долговечен, живет до 1500 лет.

Может использоваться в озеленении частных приусадебных участков.

Прекрасно сочетается с лиственными породами. Рекомендуется для одиноч-

ных и небольших групповых посадок, создания нижнего яруса насаждений.

Используют для озеленения в более северных районах, чем тис ягодный.

Цель дальнейших исследований интродукции является размножение

собственными семенами и качественный отбор сеянцев.

Также прошли интродукцию следующие декоративные растения, кото-

рые рекомендуются для озеленения в лесостепной зоне Приангарья:

Магнолия Зибольда — Magnolia sieboldii сем. Магнолиевые. Родина

— Япония, Китай, Корейский полуостров.

Небольшое (до 10 м) листопадное дерево, чаще высокий кустарник.

Листья широкоэллиптические, длиной до 15 см. Цветки чашевидные, 7-10 см

в диаметре, белые, ароматные, на тонкой опушенной цветоножке, несколько

поникающие. Цветет в начале лета, после распускания листьев. Культивиру-

ется с 1865 г.

Была получена семенами с Дальнего Востока в 2003 году. Количество

экземпляров насчитывает 55 шт. Уходит в зиму с зелеными побегами, не до

конца сформированными, ежегодное подмерзание до 5-8 см. Высота: 150 см.

Так же в коллекции питомника имеются виды Магнолии:

Магнолия звездчатая — Magnolia stellata (Sieb. et Zucc.) Maxim. сем. Маг-

нолиевые,Родина Япония.

Магнолия Суланжа — Magnolia х soulangeana Soul

Магнолия обратнояйцевидная, или белоцветная — Magnolia obovata

Thunb. Единственный вид магнолии, встречающийся в диком виде на терри-

тории России.

Интродуцированы виды в Москве, Владивостоке,Санкт-Петербурге, Киеве.

Клен моно, или мелколистный — Acer mono Maxim. сем. Кленовые.

Обычное растение Дальнего Востока, Китая, Кореи.

Интродуцирован: Абакан, Улан-Удэ, Красноярск, Уфа, Новосибирск.

Однодомное дерево до 16м высотой. Цветки, душистые светло-желтые, в

щитковидных соцветиях. Цветет 4-12 дней, с начала мая до середины июня.

Плоды бурые. Плодоносит с 10-20 лет. Листья 5-ти лопастные, осенью багря-

ные и желтые.

Теневынослив. Мезофит, незасухоустойчив. Мезотроф, но может расти

на бедных почвах. Дымоустойчив. Размножается семенами. Растет быстро.

109

Получен в 2005 г из Барнаула, в виде двухлетних саженецев. В первый

год отмечалось незначительное повреждение до 5 см, на 2-й и последующие

годы не подмерзал. Высота 8-летнего растения составляет 150 см.

Клен зеленокорый — Acer tegmentosum Maxim. сем. Кленовые. Встре-

чается в Приморском крае, Северо-Восточном Китае и Корее.

Интродуцирован: Абакан, Барнаул, Йошкар-Ола, Уфа.

Однодомное дерево до 10 м высотой, Цветки раздельнополые, души-

стые, желтые в кистях. Продолжительность цветения от 2 до 19 дней, с

начала мая до июня. Плоды темно-коричневые или желтые. В плодоношение

вступает с 9-13 лет. Листья трехлопастные, осенью желтые. Мезофит, неза-

сухоустойчив. Эутроф. Теневынослив.

Получен из Барнаула в 2004 году однолетними саженцами в количе-

стве 5-ти экземпляров. Подмерзание не наблюдалось. Высота 9-ти летнего

растения в среднем 320 см. Акклиматизация проходит успешно.

Клен красный — Acer rubrum L.сем. Кленовые. Встречаются на боло-

тистых участках в восточных районах Северной Америки.

Интродуцирован: Барнаул.

Дерево до 20 м высотой с крупной шатровидной кроной. Кора ствола

темно-серая, шелушащаяся, молодые побеги оливково-зеленые, иногда крас-

новатые. Листья трех- пятилопастные длиной до 10 см, при распускании

красновато-зеленые, летом сверху темно-зеленые, голые, блестящие, снизу

сизые или беловатые, на красных черешках, в осенний период приобретают

изумительную окраску. Красные, реже желтоватые цветки на длинных цве-

тоножках в малоцветковых соцветиях распускаются раньше появления ли-

стьев. Продолжительность цветения 7-13 дней. Крылатки голые, незрелые —

ярко-красные.

Теневынослив. Мезофит, незасухоустойчив. Мезотроф, но может расти

на бедных почвах. Дымоустойчив. Размножается семенами. Растет быстро.

Получен 2008 г, из Германии, трехлетним саженцем. Дерево в 5-ти

летнем возрасте высотой - 2,3 м. Зацвел на 6-й год, но цветения совпало со

снегопадом и заморозками, в результате чего плодоношения не было.

Дуб черешчатый — Quercus robur L. сем. Буковые. Широко распро-

странен в европейской части России и Западной Европе. Имеется во многих

заповедниках европейской части России, Кавказа, Прибалтики, Крыма.

Интродуцирован: в европейской части России и Западной Европе.

Дереводо 50 м высотой.Растет медленно, наибольшая энергия роста

отмечается в возрасте от 5 до 20 лет. Средне светолюбив, благодаря мощной

корневой системе ветроустойчив. Мезофит. Предпочитает плодородные,

свежие почвы,носпособен развиваться на любых, включая сухие и засолен-

ные почвы, что делает его незаменимым в зеленом строительстве многих об-

ластей России. Обладает высокой засухо- и жароустойчивостью. Одна из

наиболее долговечных пород, живет до 500 — 1500 лет.

Был получен с Барнаула 2009 г, двухлетним саженцем. 5-й год интро-

дукцию проходит успешно. Высота растения составляет 370 см. Цветения и

110

плодоношения в настоящее время не отмечалось.

Микробиота перекрестнопарная — Microbiota decussata Кот.сем.

Кипарисовые. Получен саженцами с Дальнего Востока в 2005 г, в количестве

5 экземпляров. Осенью хвоя буреет.

Интродуцирован: в Москве.

Эндем флоры России, родина - Дальний Восток. Занесена в Красную

книгу России. Микробиота - реликт, переживший ледниковый период, от-

крытый для науки сравнительно недавно - в 1921 г., во время ботанической

экспедиции дальневосточным ботаником И.К Шишкиным.

Распростертый, однодомный, вечнозеленый кустарник до 1 м высотой,

при диаметре ствола до 10 см, со стелющимися и приподнимающимися,

изящными, тонкими ветвями. Кора старых ветвей коричневая, гладкая; ветви

ориентированы в одной плоскости и покрыты чешуйчатой хвоей темно-

зеленого цвета, буреющей зимой. У молодых растений и на побегах, распо-

ложенных в тени, часть чешуйчатых листьев может быть игольчатой.

Внешне растение напоминает стелющиеся формы туи. Хвоя при растирании

с сильным запахом. Шишки состоят из 2-4 чешуи, мелкие размером 0.6 х 0.3

см, односемянные. Корневая система состоит из тонких корней, которые гу-

сто ветвятся. Растет медленно, годичный прирост - 2 см., долговечна, живет

до 100 лет. В культуре чаще всего встречаются мужские экземпляры.


1. Встовская Т.Н. Древесные растения – интродуценты Сибири (Abelia-Ligustrum)

/ Т.Н. Встовская - Новосибирск: Наука, 1985.- С.275.

2. Древесные растения Главного ботанического сада АН СССР. - М.: Наука, 1975, -

547 с.

3. Лучник З.И. Интродукция деревьев и кустарников в Алтайском крае / З.И. Луч-

ник– М.: Колос, 1970, - с.653.

4. Пшенникова Л.М. Деревья и кустарники полуострова Муравьев-Амурский: Го-

лосеменные. Справочное пособие / Л.М. Пшенникова, В.М. Урусов - Владивосток: Даль-

наука, 2003. - 64 с.

УДК 556.3

ОЦЕНКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ ПОДЗЕМНЫХ ВОД В

УКРАИНЕ И СТЕПЕНИ ИХ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

Н.Г. Сербов, Д.В. Вербицкий


В статье рассмотрены основные показатели запасов подземных вод в Украине с

учетом их регионального распределения. Проведена оценка степени использования

прогнозных ресурсов подземных вод, а также их загрязненности. В целом по террито-

рии страны минимальные показатели разведанных ресурсов подземных наблюдаются в

Черниговской (не более 6%), Тернопольской (12%), Волынской и Ровенской (по 13%)

областях.

Ключевые слова: подземные воды, прогнозные ресурсы, степень использования,

загрязненность.

111

EVALUATION OF UNDERGROUND WATER RESOURCES IN UKRAINE AND

THEIR DEGREE OF CONTAMINATION

N.G. Serbov, D.V. Verbitsky


The article considers the main indicators of groundwater in Ukraine with regard to

their regional distribution. The evaluation of the degree of use of forecasted groundwater re-

sources and their pollution is given. As a whole on the territory of the country the minimum

values of the explored underground resources are observed in Chernigov (not more than 6%),

Ternopol (12%), Volyn, and Roven (by 13%) regions.

Key words: groundwater, forecasted resources, degree of use, pollution.

Вода в Украине является одним из наиболее ценных и дефицитных

ресурсов. На сегодня водные ресурсы Украины составляют едва половину

оптимальных потребностей страны. Собственный поверхностный сток в

средний по водности год составляет не более 87.3 км3 (без учета стока р.

Дунай). При этом непосредственно на территории страны формируется не

более 57.3 км3 стока, остальной – транзитный сток, формирование которо-

го происходит за пределами Украины [7]. При этом необходимо отметить,

что объемы водопотребления в Украине за последние 20 лет выросли при-

мерно в два раза. Основным потребителем пресной воды в стране является

промышленность. Далее идут сельское и коммунальное хозяйство [5].

В маловодные годы дефицит воды в стране составляет почти 4 млрд.

м3. Он ощущается в бассейнах всех крупнейших рек, особенно в юго-

восточной и южной ее частях. Рациональное использование и надлежащая

охрана водных ресурсов важная народнохозяйственная проблема.

По данным ВОЗ по запасам питьевой воды Украина занимает по-

следнее место в Европе [8]. Данный показатель, рассчитанный в м3/год на

1 человека, в Украине составляет 1700 м3, в то время как европейских

странах он изменяется от 4570 м3 (Франция) до 24000 м

3 (Швеция). Вместе

с тем среднесуточное потребление воды на одного городского жителя

Украины (320 л) в среднем в 2,5-3 раза больше, чем в крупных городах Ев-

ропы (100-200 л). Потери воды при транспортировке в Украине примерно

равны годовому стоку такой достаточно крупной реки как Южный Буг

[6,8].

Проблема дефицита водных ресурсов в стране в значительной степе-

ни усугубляется крайне низким их качеством. По данным ВОЗ Украина по

качеству питьевой воды занимает 70 место в мире. В целом по стране от-

мечается крайне высокое соотношение между забором воды и сбрасывани-

ем сточных (в том числе и неочищенных) вод.

Учитывая возникшие острейшие проблемы, с водными ресурсами, в

Украине все большая роль отводится использованию ресурса подземных

вод. Глубина залегания основных артезианских горизонтов увеличивается

с севера (от 100-150 м) на юг (к 500-600 м). На конец 2011 года в Украине

разведано и подготовлено к промышленному использованию 1134 участка

месторождений подземных вод, сосредоточенных на 495 месторождениях

112

питьевых и технических подземных вод [6,9]. В целом в Украине прогноз-

ные ресурсы подземных вод оцениваются практически в 62 млн.м3/сут, из

них с минерализациею до 1.5 г/дм3 – 57.5 тыс.м

3/сут, Эксплуатационные

запасы разведанных месторождений составляют более 15.0 млн.м3/сут, од-

нако распределены они по территории страны крайне неравномерно.

Основная часть прогнозных ресурсов подземных вод (до 51%) сосре-

доточена в северной и северо-западной частях Украины, в пределах Дне-

провского и Волыно-Подольского артезианских бассейнов, где существу-

ют наиболее благоприятные условия для формирования подземных вод.

Наибольший вес в общей сумме ресурсов занимает Черниговская область –

порядка 8.3 млн.м3/сут (15%). В пределах данных регионов страны значе-

ние модуля прогнозных ресурсов подземных вод повсеместно превышает

показатель в 100 тыс.м3/сут. на 1 км

2 [4,8].

Южные области Украины, учитывая крайне неблагоприятные клима-

тические условия накопления, имеют крайне ограниченные ресурсы под-

земных вод. Эти регионы Украины характеризуются низкими значениями

модулей прогнозных ресурсов, преимущественно менее 50 тыс.м3/сут. на 1

км2 административной площади, а в отдельный областях данный показа-

тель составляет – менее 5 тыс.м3/сут на 1 км

2.

Минимальными ресурсами подземных вод (менее 1% общего разве-

данного объема) характеризуются Кировоградская и Черновицкая области

– не более 405 тыс.м3/сут в каждой из областей.

В расчете на одного жителя региона максимальное количество под-

земных ресурсов (более 4.60 тыс.м3/сут) приходится на Черниговскую об-

ласть, минимальная (не более 0.20-0.27 тыс.м3/сут) – на Днепропетров-

скую, Кировоградскую, Николаевскую и Одесскую области. В этих же об-

ластях имеются площади, где прогнозные ресурсы вообще не оценива-

лись.

Как уже отмечалось ранее, на сегодня в Украине разведано 495 ме-

сторождений подземных вод, которые включают более 1100 участков с

подтвержденными запасами в объеме более 15.0 млн.м3/сут, что составляет

порядка 25-27 % от суммы прогнозных ресурсов подземных вод Украины.

Это, главным образом, центральные и юго-восточные области Укра-

ины, в пределах которых районы с разведанностью более 50 % занимают

50-60 % административных площадей. Максимальный процент разведан-

ности отмечается в Крыму (89%), а также в Днепропетровской (63%) и Ки-

ровоградской (54%) областях

В северной части Украины, вследствие относительно небольшого

количества потребителей, разведано не более четверти прогнозных ресур-

сов подземных вод и только в районах, которые прилегают к крупным об-

ластным центрам, данный показатель увеличивается до 50 % и более.

В целом по территории страны минимальные показатели разведан-

ных ресурсов подземных наблюдаются в Черниговской (не более 6%),

Тернопольской (12%), Волынской и Ровенской (по 13%) областях.

113

Использование подземных вод в Украине отличается значительной

неравномерностью в разных регионах страны. Трудности с обеспечением

существующих потребностей в ресурсах подземных вод чаще всего обу-

словлены несоответствием мест их залегания и размещением основных

объектов хозяйствования (потребителей).

Если разведанные ресурсы подземных вод, в общем, имеют четко

выраженную широтную зональность, уменьшаясь с севера на юг, то суще-

ствующий на сегодня в стране водоотбор в этом же направлении увеличи-

вается, что не соответствует оптимальным возможностям использования

разведанных запасов подземных вод на конкретных территориях.

Наиболее высоким уровнем использования прогнозных ресурсов

подземных вод характеризуются административные площади с высокораз-

витыми объектами промышленно-хозяйственного комплекса и относи-

тельно небольшими запасами данных ресурсов. К таким территориям, в

первую очередь, принадлежат районы Украинского щита, Причерноморья,

Крыма, Донбасса и Днепровского бассейна.

Так, в северных и западных областях Украины с их значительными

ресурсами подземных вод и относительно небольшой потребностью в них,

как правило, используется не более 7-13 % от общего количества разве-

данных ресурсов, в тоже время в южных областях станы при незначитель-

ных ресурсах подземных вод и большой потребности в них водоотбор за-

частую превышает 50-60 % от общего объема ресурса (Донецкая, Кирово-

градская, Николаевская, Одесская области и Автономная Республика

Крым) [5].

На значительных площадях в пределах Днепропетровской, Донец-

кой, Закарпатской, Кировоградской, Одесской областей, а также в отдель-

ных районах других областей Украины на сегодня водозабор артезианских

вод превышает прогнозные ресурсы, а в пределах Карпатского региона и

на некоторых участках Запорожской и Одесской областей подземные воды

отбираются на территориях, где вообще не проведена оценка запаса данно-

го природного ресурса.

Объемы освоения месторождений подземных вод в целом на терри-

тории Украины относительно невелики. Большинство из них эксплуатиру-

ется не на полную мощность, а некоторые из разведанных месторождений

до сегодняшнего дня вообще не освоены. Так, из 495 месторождений с об-

щим эксплуатационным запасом природного ресурса более 15.0

млн.м3/сут введено в эксплуатацию только 250 месторождений. Среднего-

довой объем добычи питьевых и технических подземных вод на террито-

рии Украины в 2011 году составил порядка 5282.23 тыс.м3/сут, что на

171.08 тыс.м3/сут (3.1 %) меньше по сравнению с 2010 годом.

Необходимо отметить, что в последние годы общая добыча подзем-

ных вод в Украине постоянно регрессирует и изменилась с 8395.23

тыс.м3/сут в 2001 году до 5282.23 тыс.м

3/сут. В этот же период добыча с

разведанных эксплуатационных запасов подземных вод уменьшилась с

114

3514.21 тыс.м3/сут до 2197.40 тыс.м

3/сут [7]. Тенденция постоянного со-

кращения добычи подземных вод обусловлена уменьшением потребления

питьевых и технических подземных вод в связи с сокращением промыш-

ленного производства и доли использования подземных вод в общем ба-

лансе водопользования в Украине.

При общем уменьшении в целом по стране объемов добычи подзем-

ных вод для целей промышленного и питьевого водоснабжения в отдель-

ных регионах Украины, в первую очередь речь идет о южных т юго-

восточных областях, наблюдается устойчивая тенденция увеличения ан-

тропогенной нагрузки на основные месторождения подземных вод, что

обусловлено, с одной стороны, резко возросшим дефицитом качественной

пресной воды из поверхностных источником, а с другой стороны суще-

ственным ухудшением качества поверхностных водных ресурсов.

Основными направлениями использования подземных вод в Украине

– хозяйственно-питьевое водоснабжение, производственно-техническое

водопотребление и орошение сельскохозяйственных земель. В 10 областях

Украины (Волынская, Закарпатская, Луганская, Львовская, Полтавская,

Ровенская, Сумская, Тернопольская, Черниговская и Черновицкая) за счет

подземного водоснабжения обеспечивается более 50% хозяйственно-

питьевого водоснабжения [1]. Водопотребление в таких областных цен-

трах, как Луганск, Львов, Полтава и Хмельницкий практически полностью

осуществляется за счет подземных вод, а в городах Тернополь, Херсон и

Черновцы оно составляет более 50 % от общего водозабора. Во многих го-

родах северной и западной Украины (Глухов, Миргород, Сарны, Ковель,

Нововолынск и др.) все виды бытового и хозяйственного водообеспечения

осуществляются только за счет подземных вод.

Все возрастающая роль подземных вод в экономическом и социаль-

ном развитии различных регионов Украины, высокий уровень промыш-

ленной и сельскохозяйственной освоенности территории страны особо

остро ставит вопрос об оценке степени загрязненности природного ресур-

са. По данным [7,9] из всех разведанных запасов подземных вод в

Украине уже загрязнено около 7 %. Причем зачастую наблюдается загряз-

нение не только грунтовых, но и напорных межпластовых вод. Наиболее

острая ситуация складывается в степном Крыму, где подземные воды за-

грязнены практически на 38 % всей его площади. В результате загрязнения

артезианских источников уже выведены их эксплуатации 7 водозаборов

мощностью 210 тыс.м3/сут, а для 6 водозаборов мощностью порядка 300

тыс.м3/сут существует реальная опасность загрязнения.

В качестве примера можно также привести результаты полевых ис-

следований, проведенных авторами, по оценке распространенности нит-

ратного загрязнения в подземных водах ряда районов Одесской области

(табл. 1).

115

Таблица 1 - Степень территориальной распространенности нитратного

загрязнения подземных вод в пределах некоторых районов Одесской области,

в % от общего количества изученных проб

Название района

Общее количество

проб (%) с превыше-

нием ПДК

Название района

Общее количество

проб (%) с превы-

шением ПДК

Великомихайловский 51.8 Татарбунарский 53.8

Ивановский 50.2 Арцизский 48.0

Коминтерновский 42.0 Ширяевский 47.4

Краснокнянский 52.0 Березовский 44.8

Котовский 44.5

Основными источниками загрязнения грунтовых вод на большей ча-

сти территории Украины являются коммунальные стоки, стоки животно-

водческих комплексов, минеральные удобрения, продукты сельхозхимии,

нефтепродукты. Загрязнение межпластовых подземных вод по территории

носит локальный характер и зависит, в первую очередь, от техногенной

нагрузки на геологическую среду и степени защищенности подземных вод.

Участки загрязнения напорных подземных вод находятся преимуществен-

но в зоне влияния поверхностного комплекса утилизации дренажных вод,

необорудованных складов хранения промышленных отходов, минераль-

ных удобрений, ядохимикатов и иных локальных объектов, которые ока-

зывают влияние на состояние подземных вод.

На территории Украины в 2012 году количество учтенных площад-

ных очагов загрязнения подземных вод составила 199, из них 181 – ло-

кального характера [8]. Подземные воды в зоне влияния основных очагов

были в основном загрязнены хлоридами, сульфатами, нитратами, аммиа-

ком, фенолами, нефтепродуктами, марганцем, свинцом, стронцием в коли-

чествах, которые в отдельных случаях превышали нормы предельно-

допустимых концентраций (ПДК). Так, по данным [7] только на протяже-

нии 2011 года в Украине были выявлены 14 новых локальных очагов орга-

нического и химического загрязнения (Николаевская область – 5, Одесская

область – 9). В пределах данных локальных очагов загрязнения подземные

воды четвертичного, неогенового и протерозойского отложений в скважи-

нах имели повышенное содержание нитратов 58.6-179.0 мг/дм3 и аммиака

– 2.1-3.24 мг/дм3 (ПДК – 2).

Весомым фактором предотвращения территориального загрязнения яв-

ляется создание на государственном уровне действенной системы монито-

ринга за состоянием подземных вод. В табл. 2 представлена общая характе-

ристика территориального распределения данной наблюдательной сети для

ряда наиболее промышленно развитых областей Украины, в целом по терри-

тории страны система мониторинга за состоянием подземных вод включает в

себя практически 1150 пунктов контроля различного уровня.

116

Таблица 2 – Территориальное распределение наблюдательной сети

государственного уровня за состоянием подземных вод в Украине

Регионы Украины

Общее количество пунктов наблюдений

грунтовые

воды

межпластовые

воды

на участках

водозаборов

в целом по

региону

Автономная Республика

Крым

53

30

44

127

Днепропетровская область 27 16 24 67

Донецкая область 18 29 53 100

Киевская область 18 16 24 58

Луганская область 13 12 35 60

Одесская область 17 16 19 52

Харьковская область 7 12 20 39

В целом по Украине 358 299 490 1147

Необходимо отметить, что общее количество пунктов государствен-

ной сети наблюдений, которые непосредственно контролируют качество

грунтовых и межпластовых вод не превышает 657 (358 и 299 соответ-

ственно), что для территории такой страны как Украина, общая площадь

которой составляет практически 603.7 тыс.км2, явно недостаточно. В сред-

нем по территории Украины один пункт наблюдений приходится на 920.0

км2, а, к примеру, для Харьковской области этот показатель увеличивается

до 1653 км2 на один пункт наблюдения государственной сети.

Системный анализ современного экологического состояния запасов

подземных вод в Украине, системы организации их использования и охра-

ны дает возможность очертить круг наиболее актуальных проблем сего-

дняшнего дня, многие из которых имеют общенациональное значение:

- избыточная антропогенная нагрузка на месторождения подземных

вод в ряде регионов Украины в результате экстенсивного способа ведения

хозяйственной деятельности привела к кризисному уменьшению самопро-

изводящихся возможностей природного ресурса и истощению его потен-

циала;

- ухудшение качества подземных вод в значительной степени обу-

словлена неупорядоченным отведением стоковых вод от населенных пунк-

тов, хозяйственных объектов и сельскохозяйственных угодий;

- несовершенная нормативно-правовая база и организационная

структура управления водными ресурсами в сочетании с несовершенными

экономическими механизмами водопользования и реализации водоохран-

ных мероприятий в своей совокупности обусловливают существование

крайне неэффективной системы управления охраной и использования ре-

сурсов подземных вод.


1. Белоусова А.П. Экологическая гидрогеология/ А.П. Белоусова, И.К. Гавич, А.Б.

Лисенков, Е.В. Попов– М.: ИКЦ ―Академкнига‖, 2006. – 397 с.

2. Вартельский В.И. Основные загрязнители подземных вод и оценка степени

ухудшения качества геологической среды в условиях техногенез / В.И.Вартельский,

117

Р.С.Мангельдин, А.С.Хасанов // Теоретические основы и методика гидрогеологического

прогноза загрязнения подземных вод. – М.: Наука, 1990. – 125 с.

3. Гольдберг В.М. Гидрогеологические основы охраны подземных вод от за-

грязнения / В.М.Гольдберг, С.Газда – М.: Недра, 1984. – 262 с.

4. Информационный бюллетень про чрезвычайные ситуации техногенного и

природного характера в Украине за период с 1997 по 2006 годы (государственный уро-

вень). – К.: Изд-во ―Куприянов‖, 2008. – 212 с.

5. Ковалев В.Г. Производственно-хозяйственная и природоохранная деятель-

ность в водных бассейнах Украины / В.Г.Ковалев, Н.Г. Сербов, А.А. Рекиш– Одесса:

―ПОЛИГРАФ‖, 2011. – 105 с.

6. Национальный доклад про состояние окружающей природной среды

Украины в 2001-2006 гг. – К.: Изд-во Раевского. - 2006. – 200 с.

7. Национальный доклад про состояние окружающей природной среды в

Украине в 2011 году. – К.: Министерство экологии и природных ресурсов Украины,

LAT&K. – 2012. – 258 с.

8. Состояние природно-техногенной безопасности Украины та основные

направления ее повышения. – К.: Госпредприятие ―Агентство информации, между-

народного сотрудничества и развития‖, 2010. – 95 с.

9. Шевченко О.Л. Гидрогеология Украины / О.Л. Шевченко– К: Центр учеб-

ной литературы, 2009. – 612 с.

УДК 631.433.3

БАЛАНС УГЛЕРОДА В АГРОЭКОСИСТЕМАХ НА АГРОСЕРЫХ

ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ С УЧЕТОМ ЕЕ

БИОКЛИМАТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА

Л.Г. Соколова, Е.Н. Звягинцева, Ю.В. Семенова, Л.В. Помазкина

Сиьирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН, г. Иркутск, Россия

На основе анализа результатов многолетних полевых опытов выявлены особенно-

сти формирования баланса углерода в агоэкосистемах с посевом яровой пшеницы и в пару

после пшеницы на агросерых почвах в зависимости от плодородия и биоклиматического

потенциала лесостепной зоны Прибайкалья. На стационаре ―Заларинский‖ биологический

урожай зерна и соломы был в 1.3 раза больше, чем на ―Иркутском‖ (238 и 404 г/м2), что

обусловлено как плодородием почвы, так и гидротермическими факторами. Между вели-

чиной урожая и осадками в августе выявлена тесная обратная связь (r = -0.54 и -0.78, соот-

ветственно для зерна и соломы).

Ключевые слова: баланс углерода, лесостепь Прибайкалья, биоклиматический по-

тенциал, агросерые почвы.

THE CARBON BALANCE IN AGROECOSYSTEMS ON GROCERY SOILS OF FOR-

EST-STEPPE IN PRIBAIKALSKIY REGION WITH REGARD TO ITS BIOCLIMATIC

POTENTIAL

L.G. Sokolov, E.N. Zvyagintceva, Yu.V. Semenova, L.V. Pomazkina


The peculiarities of the formation of carbon balance in agroecosystem with the sowing of

spring wheat and after a couple of wheat on grocery soils depending on fertility and bioclimatic

potential of forest-steppe zone of the Pribaikalskiy region were indentified on the basis of the

118

analysis of results of long-term field experiments. Biological harvest of grain and straw at the

hospital ―Zalarinskiy‖ was 1.3 times more than in ―Irkutsk‖ (238 and 404 g/m2) which is a result

of soil fertility and hydrothermal factors.Between the value of the crop and rainfall in August was

revealed a close inverse relationship (r = -0.54 and-0.78, respectively, for grain and straws).

Key words: carbon balance, forest-steppe zone of Pribaikalskiy region, bioclimatic poten-

tial, grocery soils

Оценка баланса углерода в агроэкосистемах конкретных почвенно-

климатических регионов необходима для уточнения размеров потенциаль-

ных источников СО2, особенно на фоне глобальных изменений природной

среды и климата, а также для разработки рациональных систем земледелия. В

соответствии с современными представлениями наиболее точное установле-

ние величин баланса возможно на основе процессов, участвующих в стоке и

являющихся источником углекислоты [6]. В агроэкосистемах такая оценка

может быть основана на разности между величиной углерода, поступающего

в почву с растительными остатками полевой культуры, и микробным дыха-

нием [4, 5]. Однако для получения репрезентативных показателей требуются

многолетние данные [3].

Согласно данным официальной статистики, в земледелии лесостепной

зоны Прибайкалья преобладают зерновые культуры, в частности яровая пше-

ница (в среднем 58 % в структуре посевных площадей). Существенную часть

пахотных площадей занимают чистые пары (27-43% от площади пахотных

почв региона). Пахотный фонд преимущественно представлен агросерыми

почвами (65%). Значительная протяженность исследуемой территории и осо-

бенности рельефа позволяют выделить две климатические подзоны [1], отли-

чающиеся в основном характером увлажнения в течение вегетации. Для пер-

вой характерен его недостаток, а для второй - оптимум.

Задача исследований - выявить особенности формирования баланса уг-

лерода в агроэкосистемах с посевом пшеницы и в пару после пшеницы на аг-

росерых почвах в зависимости от плодородия и биоклиматического потенци-

ала лесостепной зоны Прибайкалья.

Многолетние полевые мелкоделяночные опыты проводили на двух

стационарах, отражающих особенности климатических условий региона.

Стационар «Заларинский» расположен в первой подзоне, а «Иркутский» - во

второй. Соответственно стационару исследования выполнялись в 1992-2005 и

1997-2012 гг. Средний за годы исследований гидротермический коэффициент

Селянинова (ГТК) составлял соответственно 1.4 и 1.8. Плодородие агросерой

почвы ―Заларинского‖ стационара было выше (Сорг. 2.78 и Nорг. - 0.54%, про-

тив 1.13% и 0.13%). Сопряженные наблюдения за формированием чистой

первичной продукции и эмиссией СО2 в атмосферу осуществляли в интен-

сивном севообороте (пар-пшеница-пшеница). Баланс углерода оценивали по

формуле: Баланс С = ЧПП – ОУ – МД, где ЧПП – чистая первичная продук-

ция полевой культуры, ОУ – отчуждение углерода с урожаем (зерно и соло-

ма), МД - микробное дыхание за год.

Анализ средних многолетних показателей выявил роль климатических

119

факторов и плодородия почв в активности продукционных и деструкционных

процессов. В многолетних полевых опытах на стационаре ―Заларинский‖

биологический урожай зерна и соломы был в 1.3 раза больше, чем на ―Иркут-

ском‖ (238 и 404 г/м2), что обусловлено как плодородием почвы, так и гидро-

термическими факторами. Между величиной урожая и осадками в августе

выявлена тесная обратная связь (r = -0.54 и -0.78, соответственно для зерна и

соломы). Это подтверждает вывод Г.Т. Селянинова [2], что максимальной

урожайности яровой пшеницы соответствует ГТК=1.2, а при большей его ве-

личине урожаи снижаются от переувлажнения.

Чистая первичная продукция (ЧПП) выше оказалась на ―Заларинском‖

стационаре (514, против 410 г/м2 на ―Иркутском‖). Однако независимо от ме-

стоположения стационара и плодородия почв, ежегодно с растительными

остатками возвращалось всего 33-35% от ЧПП. В целом за период двухлетне-

го возделывания пшеницы в почву ―Заларинского‖ стационара поступило 354

г/м2

углерода, тогда как ―Иркутского‖ - 288 г/м2. Неодинаковое поступление

растительных остатков к времени парования почв влияло на накопление ор-

ганического вещества, что отражалось на плодородии почв.

Интенсивность разложения органического вещества в условиях При-

байкалья больше зависела не от содержания гумуса в агросерой почве, а от

его качественного состава и гидротермических факторов. Так, в почве стаци-

онара «Иркутский» в дополнение к благоприятным условиями увлажнения,

была установлена высокая подвижность органического вещества (Пг = 1.4,

против 0.6 в почве Заларинского стационара). Как следствие большей до-

ступности субстрата и благоприятных условий для микробного комплекса,

величина МД под посевами пшеницы в этих условиях оказалась больше (183,

против 168 г/м2). В итоге поступление углерода с растительными остатками

не компенсировало его газообразные потери, что приводило к незамкнутости

цикла углерода. Среднемноголетний баланс углерода достигал -28, против

+4 г/м2. Включение пара в севооборот приводило к интенсивной потере угле-

рода. Его дефицит на почве ―Заларинского‖ стационара оказался выше, чем

―Иркутского‖ (-201 и -170 г/м2, соответственно), что обусловлено количе-

ством субстрата. Вместе с тем, относительные потери углерода на этой поч-

вев пару были вдвое ниже (3.3%, против 5.7% от Сорг.), вследствие большей

сбалансированности процессов минерализация ↔ иммобилизация. В целом

за ротацию севооборота баланс углерода в агроэкосистемах на более плодо-

родной почве, находящейся в условиях недостаточного увлажнения, был ме-

нее дефицитным (-191, против -230 г/м2).

Таким образом, биоклиматический потенциал территории лесостепи

Прибайкалья, как и плодородие агросерых почв обусловливали продуктив-

ность посева пшеницы и количество углерода, возвращаемого в почву с рас-

тительными остатками. Интенсивность трансформации углерода в агроэко-

системах, характеризующая процессы синтеза и деструкции органического

вещества, зависела отдоступностиуглерода для микробного сообщества. Ак-

тивное вовлечения органического вещества в процессы минерализа-

120

ции↔(ре)иммобилизации в почве с низким ресурсом, но высокой подвижно-

стью органического вещества сопровождалось высокими газообразными по-

терями и дефицитом в балансе углерода. На более плодородной почве боль-

шая сбалансированность потоков нетто-минерализованного и

(ре)иммобилизованного углерода обеспечивала формирование бездефицит-

ного баланса, особенно в посевах. Высокий дефицит в балансе углерода при

включении чистого пара в севооборот указывает на нецелесообразность этого

приема земледелия для региона.

Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РФФИ № 12-

04-98054-р_сибирь_а.

Список литературы 1. Атлас. Иркутская область. Экологические условия развития. – Иркутск: ИГ СО

РАН и Москва: Мин. транс. РФ Федеральное агентство геодезии и картографии, 2004. – 90 с. 2. Кислов А.В. Прогноз климатической ресурсообеспеченности Восточно-

Европейской равнины в условиях потепления XXI века / А.В. Кислов, В.М. Евстигнеев, С.М. Малхазова и др.- М.: МАКС Пресс, 2008. – 292 с.

3. Курганова И.Н. Эмиссия СО2 из почв различных экосистем Южно-таежной зо-ны: анализ данных непрерывных 12-летних круглогодичных наблюдений / И.Н. Курганова, В.О Лопес де Гереню, Т.Н, Мякшина и др. // Докл. АН. – 2011. – Т. 436. – № 6. – С. 843-846.

4. Ларионова А.А. Баланс углерода в естественных и антропогенных экосистемах / А.А. Ларионова, Л.Н, Розанова, И.В. Евдокимов и др. // Почвоведение. – 2002. – № 2. – С. 177-185.

5. Лубнина Е.В. Баланс углерода в агроэкосистемах на серых лесных почвах лесо-степной зоны Прибайкалья / Е.В. Лубнина, Л.В. Помазкина // Почвоведение. – 2007. – № 5. – С. 554-561.

6. Кудеяров В.Н. Пулы и потоки углерода в наземных экосистемах / В.Н. Кудеяров, Г.А. Заварзин, С.А. Благодатский и др. - М.: Наука, 2007. – 315 с.

УДК 631.874.3

ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИДЕРАЛЬНЫХ КУЛЬТУР И СПОСОБОВ ИХ

ЗАДЕЛКИ В ПОЧВУ НА СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

1В.И. Солодун,

2О.В. Сметанина,

1А.М. Зайцев


2Иркутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Россельхозакадемии,

г. Иркутск, Россия

В статье приводятся материалы исследований по влиянию бобовых (клевер) и не-бобовых (рапс) сидеральных культур, а также способов их заделки на физические свойства почвы и урожайность пшеницы. Изучение проводилось в сравнении с чистым паром. Ре-зультаты исследований показывают положительное влияние всех изучаемых сидеральных культур на показатели почвенного плодородия. Клеверная сидерация оказывает наиболь-шее благоприятное действие на почву и способствует получению более высокой урожай-ности пшеницы по сравнению с другими вариантами опыта.Установлено положительное влияние поверхностной заделки сидератов дискатором на 8-10 см по сравнению с запаш-кой на 20-22 см.

Ключевые слова: небобовые культуры, бобовые культуры, клеверная сидерация.

121

THE EFFECTIVENESS OF GREEN MANURE CROPS AND METHODS OF THEIR

USED IN THE SOIL ON GRAY FOREST SOILS OF FOREST-STEPPE ZONE OF

PREBAIKALSKIY REGION V.I. Solodun, O.V. Smetanina, A.M. Zaitsev

Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia Irkutsk scientific research Institute of Agriculture of Russian Academy of agricultural Sciences,

Irkutsk, Russia

The article presents materials of researches on influence of bean (clover) and kebabonye cultures (raps) of green manure crops, and also methods of their used on soil physical properties and yield of wheat. The research was conducted in comparison with pure steam. The research re-sults show a positive effect of the studied green manure crops for soil fertility indices. Clover sid-eration has the greatest beneficial effect on soil and contributes to higher wheat yields in compari-son with other variants of the experience. The positive influence of the surface sealing green ma-nures diskutera on 8-10 cm in comparison with plowing on 20-22 cm is installed.

Key words: kebabonye crops, bean crops, clover sideration.

Методы управления плодородием почв включают целый ряд агротех-

нических приемов. В связи с резким повышением цен на технические удоб-

рения, в современных условиях все большее внимание уделяется органиче-

ским удобрениям и особенно тем, которые относятся к возобновляемым. Од-

ним из самых дешевых и эффективных видов органических удобрений явля-

ются сидераты.

Зеленые удобрения – свежая растительная масса, заделываемая(чаще

всего запахиваемая) в почву для обогащения еѐ органическим веществом и

азотом. Часто этот прием называют сидерацией, а растения, выращиваемые на

удобрение, сидератами. В качестве сидератов преимущественно возделывают

бобовые растения (люпин, сераделла, донник, озимая вика, астрагал, чина, эс-

парцет, клевер и т.д.). В некоторых случаях на зеленые удобрения используют

небобовые растения, (горчица, гречиха, рапс, редька масличная) или смеси бо-

бовых со злаковыми. Однако азот в почве в значительных количествах накап-

ливается только при выращивании и запашке бобовых растений [1].

После запашки свежее органическое вещество подвергается усиленному

разложению многообразной микрофлорой почвы. При этом часть продуктов

минерализуется до газообразных и окисленных минеральных соединений,

другая часть потребляется микроорганизмами и, наконец, третья часть более

устойчивых соединений аккумулируется в виде составной части гумуса [11].

Запаханное зеленое удобрение несколько снижает кислотность почвы,

повышает еѐ буферность, емкость поглощения, влагоемкость, водопроницае-

мость, улучшает структуру, уменьшает подвижность, алюминия, резко улуч-

шает жизнедеятельность почвенных микроорганизмов [2].

В практике сельского хозяйства различают несколько способов приме-

нения зеленого удобрения, а именно: самостоятельное, промежуточное,

укосное и отавное. В Восточной Сибири для обогащения почвы свежим ор-

ганическим веществом, особенно отдаленных участков, широко применяется

самостоятельная форма сидерации, отавная форма и еѐ разновидность- за-

пашка корневых и пожнивных остатков бобовых культур [10].

В условиях Предбайкалья и Забайкалья одной из самых перспективных

122

и общепризнанных культур является донник. Донник – одна из самых цен-

ных бобовых культур. В Восточной Сибири он интродуцируется с 60-х го-

дов. Широкое распространение культуры связано с комплексом ценных био-

лого-хозяйственных особенностей донника, его неприхотливостью, надеж-

ным семеноводством, кратковременностью (два года) хозяйственного ис-

пользования. Кроме того, он полно отвечает требованиям, предъявленным к

сидеральным культурам. Он мало требователен к плодородию почвы, так как

в процессе эволюции приспособился расти там, где другие растения не при-

живаются.

Существует и недостаток донника как сидерата. Он плохо переносит

кислую реакцию почвенного раствора. Кислую реакцию (слабо-, средне- и

сильнокислую) имеют серые лесные почвы. Предбайкалья (темно-серые, се-

рые, светло-серые), которые преобладают в почвенном покрове пахотных

угодий. В связи с этим для серых лесных почв нужен подбор более адаптив-

ных сидеральных культур. В то же время донник хорошо удается на почвах,

богатых кальцием (дерново-карбонатных, каштановых).

В Иркутской области проводились исследования по изучению в каче-

стве сидератов различных культур между собой, а также по сравнению с со-

ломой, навозом, минеральными удобрениями и чистым паром на различных

типах почв, проведено не было и каких- либо литературных источников не

обнаружено.

Кроме того, в Предбайкалье все более широкое распространение (по-

чти на 50% площади пашни)получают минимальные приемы механической

обработки почвы, в связи с чем возникла проблема заделки сидератов в почву

не плугом, а, например, дискатором.

Таким образом, ряд вопросов, связанных с применением сидератов в

регионе, остаются нерешенными, что и вызвало необходимость данного

направления исследований.

Цель исследований - определить продуктивность агроценозов яровой

пшеницы в зависимости от применения различных сидератов, способов их

заделки в почву и характер изменения основных параметров плодородия се-

рых лесных почв.

Задачи:

выявить изменение основных показателей плодородия почвы под

яровой пшеницей, размещаемой по различным сидеральным культурам;

установить влияние способов заделки сидератов (вспашка, дискова-

ние)на урожайность яровой пшеницы;

определить наиболее эффективную сидеральную культуру для

окультуривания и повышения плодородия серых лесных почв лесостепной

зоны Предбайкалья.

Исследования по теме выполняются на опытном поле Иркутского

НИИСХ лабораторией земледелия. Опыт заложен в 2011 году и рассчитан на

5 лет исследований (2001-2015 гг.).

По общей характеристике почва опытного участка серая лесная, тяже-

123

лосуглинистая, слабокислая (рН сол-5.5),степень насыщенности основаниями

73-83%, сумма поглощенных оснований 21-25 мг/экв., в пахотном слое со-

держится гумуса 4.0 -5.5 %, валовое содержание азота- 0.22%, фосфора-

0.23%. Количество легкодоступного фосфора высокое, калия- среднее. Плот-

ность слоя почвы 0-30см 1.31-1.56 г/ , количество структуры (водопроч-

ность) удовлетворительное.

Схема опыта включает трехпольный зернопаровой севооборот с вари-

антами чистого и сидерального пара в сравнении с контролем (чистый пар

без применения органических и минеральных удобрений) и два способа за-

делки сидератов (под плуг и под дискатор).

Схема севооборота:

(контрольный севооборот)

1. Чистый пар

2. Пшеница

3. Овес

(экспериментальный севооборот)

1. Сидеральный пар

2. Пшеница

3. Овес

Сидеральный пар включает следующие варианты:

1. Горохо - овес(на сидерацию)

2. Рапс (на сидерацию)

3. Клевер (на сидерацию)

Чистый пар:

1. Чистый пар + навоз 30т/га

2. Чистый пар +

3. Чистый пар, контроль (естественное плодородие)

Способы заделки в почву сидератов и навоза включают два варианта:

1. Запашка зеленой массы на глубину 20-22 см плугом с предвари-

тельным измельчением массы на косилкой – измельчителем КИР -1.5.

2. Заделка зеленой массы дискатором ‖Рубин‖ на глубину 8-10 см с

предварительным измельчением надземной массы КИР -1.5.

Исследования рассчитаны на две ротации зернопарового севооборота в

трехкратной повторности во времени пространстве. Закладка опыта ежегод-

ная. Длина делянок – 15 м, ширина 3,5м; учетная площади делянок – 50. Ко-

личество вариантов – 36, делянок 108. Площадь, занимаемая опытом, состав-

ляет 0.83 га. Агротехника возделывания полевых культур – общепринятая

для лесостепной зоны с отвальной обработкой почвы.

Программа исследований включает следующие учеты и наблюдения по

общепринятым методикам:

1. Отбор исходных образцов почв на содержание гумуса, кислотность,

степень насыщенности основаниями, содержание подвижных форм азота,

фосфора, калия. По диагонали опытного участка перед закладкой и после

окончания опыта (после окончания ротации севооборота) по изучаемым ва-

124

риантом общепринятым методикам Е.Е. Аринушкиной.

2. Структура почвы и ее водопрочность перед закладкой опыта и по-

сле окончания ротаций по слоям почвы 0-10, 10-20, 20-30 см по Н.А. Качин-

скому.

3. Плотность почвы перед закладкой опыта и в конце ротаций по сло-

ям почвы 0-10,10-20, 20-30 см по Н.А. Качинскому.

4. Влажность почвы под сидеральными культурами и зерновыми в

динамике: по фазам зерновых, в период всходов и заделки сидератов через 10

см до глубины 1 м, термостатно-весовым методом.

5. Содержание N-NO3 определяли ионометрическим методом по

ГОСТ-20951-86; подвижный Р2О5 по методу Кирсанова в те же сроки, что и

влажность по слоям 0-20 и 20-40 см.

6. Засоренность посевов сельскохозяйственных культур сорными рас-

тениями в фазы кущения и перед уборкой методом количественно-весового

учета сорняков в общей фитомассе агрофитоценоза.

7. Учет зеленой массы сидеральных культур (надземной и подземной

части), определение сухого вещества.

8. Математическая обработка результатов исследований по Б.А. До-

спехову.

В результате проведенных исследований установлено, что после задел-

ки сидератов 2011 году на момент всходов размещаемой по ним в 2012 году

пшеницы, агрофизические показатели плодородия почвы сложились следу-

ющим образом (табл. 1)

Таблица 1 - Изменение агрофизических показателей почвы за период до закладки

опыта и в фазу всходов в пахотном слое почвы 0-20 см

Примечание: в числе заделка сидератов- запашка на глубину 20-22 см,в знаменате-

ле - заделка дискатором на глубину 8-10 см.

Если в чистом пару плотность почвы до его обработки и на следующий

год под пшеницей к фазе всходов практически не изменилась, то после за-

делки всех сидератов почва заметно разуплотнилась и при этом более значи-

тельно- под- клеверным сидератом, достигнув при этом оптимальной для

зерновых величин – 120 г/см2. В соответствии с плотностью (разуплотнени-

ем) увеличилась скважность и наименьшая полевая влагоемкость. Это свиде-

тельствует о существенном прямом действии сидератов на окультуривание и

оптимизацию сложения пахотного слоя серой лесной почвы. При этом после

Пар Плотность, г/см

2 Общая порозность, %

Наименьшая влаго-

емкость, мм

исходная всходов исходная всходов исходная всходов

Чистый 1.25/1.25 1.26/1.26 52/52 53/54 32.1/32.1 32.2/32.4

Сидеральный:

горохо -овес 1.26/1.28 1.21/1.24 52/52 57/58 32.3/32.5 34.6/32.4

Рапс 1.25/1.25 1.22/1.23 53/53 59/57 32.4/32.6 34.8/34.

Клевер 1.25/1.26 1.20/1.21 52/52.5 61.60.5 32.2/32.3 36.1/36.3

125

запашки плотность почвы снижалась, а порозность повысилась во всех ча-

стях пахотного слоя, после заделки дискатором аналогичные изменение про-

исходили преимущественно в слое 0-10 см.

Определение содержания подвижных веществ в пахотном слое 0-20 см

под пшеницей после разных вариантов чистого пара и сидератов показало

(табл. 2), что как все изучаемые варианты, так и способы заделки сидератов и

навоза оказали неодинаковое влияние на их содержание и изменение по сро-

кам определения.

Таблица 2 - Содержание подвижных питательных веществ в почве в слое 0-20 см в

посевах пшеницы при разных способах заделки сидератов в 2012 г

Вариант

Слой

почвы

,

см

N-NO3, мг/кгпочвы P2O5, мг/100г. почвы К2О, мг/100г. почвы

до п

осе

ва

кущ

ени

е -

выход в

трубку

пер

ед у

бор-

кой

до п

осе

ва

кущ

ени

е -

выход в

трубку

пер

ед у

бор-

кой

до п

осе

ва

кущ

ени

е -

выход в

трубку

пер

ед у

бор-

кой

запашка сидерата на 20-22 см

горохо-овес 0-20 13.3 18.2 16.5 12.6 11.5 13.5 8.2 8.1 7.1

рапс 0-20 14.9 16.1 13.1 11.9 11.6 12.2 8.8 8.9 7.4

клевер 0-20 15.2 15.9 17.0 15.2 11.1 13.7 8.9 7.5 7.6

чистый

пар+навоз 0-20 15.6 18.3 12.6 15.7 11.1 13.8 8.3 7.6 7.5

чистый

пар+NPK 0-20 16.2 20.9 18.6 15.9 12.0 16.1 10.3 9.7 9.8

чистый пар

(контроль) 0-20 12.4 13.5 10.5 10.2 8.9 9.8 8.2 8.1 7.1

Заделка сидерата дискатором на 8-10 см

горохо-овес 0-20 13.3 15.4 13.5 15.7 14.9 17.1 8.2 7.9 8.0

рапс 0-20 17.8 19.2 16.9 12.9 11.9 12.0 8.8 8.7 8.2

клевер 0-20 20.1 21.5 19.8 15.5 13.5 14.5 8.9 9.3 8.3

чистый

пар+навоз 0-20 16.7 19.6 17.3 17.7 15.6 14.9 8.7 8.8 8.6

чистый

пар+NPK 0-20 23.1 26.2 22.9 17.0 13.2 14.3 8.5 8.6 8.2

чистый пар

(контроль) 0-20 13.8 14.7 13.5 11.2 10.8 13.5 8.2 7.9 7.6

Как при вспашке, так и при дисковании в допосевной период больше

N- NO3 содержалось после чистых удобренных паров (навозом и NPK) и кле-

вера. Однако по дискаторной обработке показатели были заметно выше. К

моменту уборки пшеницы больше нитратного азота сохранилось после кле-

вера и чистого пара, удобренного NPK по вспашке и после чистого пара

удобренного навозом, NPK и клевера по дискаторной обработке почвы.

Тем не менее к моменту уборки пшеницы после всех сидератов содер-

126

жание N-NO3 было выше, чем после чистого неудобренного пара, что свиде-

тельствует о том, что будет оказано последействие сидератов и на последу-

ющую культуру. По содержанию подвижных форм фосфора также просмат-

ривается, но более слабо эта тенденция. По калию существенного различия

не отмечалось.

Таким образом, чистые удобренные пары и все изучаемые в опыте си-

деральные культуры, улучшают обеспеченность первой, размещаемой куль-

туры по ним основными питательными веществами (в первую очередь нит-

ратным азотом и подвижными фосфатами). При этом по дисковой обработке

абсолютные показатели этих элементов незначительно, но превышают вари-

анты со вспашкой.

Определение запасов продуктивной влаги по фазам развития яровой

пшеницы показали, что на их величину оказывает влияние как предшествен-

ники так и способы заделки органических удобрений.

В фазы полных всходов пшеницы в слое почвы 0-30 см наибольшие

влагозапасы отмечены после запашки клевера – 56.2 мм и 67.2 мм по диско-

вой обработке, а наименьшее под пшеницей после запашки горохо- овса –

39.3 мм и 61 мм по дискованию. Во всех вариантов по дисковой обработке

влагозапасы были существенно выше, чем по вспашке.

По всем вариантам влагообеспеченности всех частей пахотного слоя по

принятой градации находилось на уровне хорошей и отличной.

В фазу кущение – выход в трубку данная закономерность почти полно-

стью сохранилась, обеспеченность влагой всех изучаемых вариантов была

высокой, но разрыв в пользу дисковой обработки увеличился.

Перед уборкой пшеницы запасы продуктивной влаги были существен-

но ниже, чем в остальные сроки определения. Это обусловлено тем, что в ав-

густе осадков выпало на 30 мм меньше среднемноголетних данных, а в сен-

тябре меньше в 3.5 раза этих данных. В пахотном слое (0-30 см)на всех вари-

антах со вспашкой запасы влаги были на уровне удовлетворительных.

Вместе с тем, по дисковой обработке во всех частях почвенного про-

филя влагозапасы были выше по всем вариантам, чем по вспашке.

В верхнем полуметре к уборке больше влаги сохранилось после чисто-

го пара с навозом и клевера по дисковой обработке. В метровом слое почвы

больше всего влаги было после клеверного сидерата и чистого пара с наво-

зом. Таким образом, клеверная сидерация и внесение навоза в чистом пару

оказали наиболее радикальное влияние на улучшение общего режима влаж-

ности под яровой пшеницей.

Наибольшее количество сорняков прорастает в варианте с дисковой

обработкой. Основной особенностью было то, что по вспашке преобладали

яровые ранние двудольные сорняки, а по дисковой обработке – яровые позд-

ние (просовидные).

В общей массе арофитоценноза доля сорняков не превышала 5%, что

ниже порога их вредоносности.

Разные сидеральные культуры (горохо-овсянная смесь, рапс, клевер),

127

как и чистые пары (чистый пар + навоз 30 т/га, чистый пар + NPK по 45 кг

д.в./га, чистый неудобренный пар ), так и способы их заделки (запашка плу-

гом на глубину 20-22 см и заделка дискатором на глубину 8-10 см) оказыва-

ют неодинаковое влияние на урожайность яровой пшеницы, размещаемой в

первый год по этим вариантам (табл. 3).

Таблица 3 - Урожайность яровой пшеницы по разным органическим удобрениям и

способам их заделки в почву, т/га

Способ заделки

органических

удобрений

Горохо-

овес Рапс Клевер

Чистый

пар +

навоз 30

т/га

Чистый пар

+ NPK по 45

кг д.в./га

Чистый

пар

НСР0,5

т/га

Запашка плу-

гом на гл. 20-22

см

3.2 3.7 3.9 4.1 3.9 3.8 0.2

Заделка диска-

тором

на гл.8-10 см

4.3 4.1 4.4 3.8 4.3 3.6 0.3

Заделка всех сидеральных культур дискатором на мелкую глубину (в

поверхностный слой) достоверно увеличивают урожайность яровой пшени-

цы по сравнению с заделкой их плугом. Так, урожайность по дискаторной

обработке возросла: по горохо-овсу на 1.1 т /га; рапсу на0.4 т/га; клеверу на

0.5 т/га. Запашка навоза в пару оказалась более эффективной, чем заделка его

дискатором (прибавка – 0.3 т/га).

Заделка минеральных удобрений дискатором в посевной слой 8-10 см

оказалась более эффективной, чем их внесение в пару под вспашку. Чистый

неудобренный пар обеспечил равную урожайность по вспашке и дискатор-

ной обработке.

Выводы. 1. Серая лесная тяжелосуглинистая почва обладает хорошими

воднофизическими и агрохимическими свойствами, но имеет высокую плот-

ность - 1.14 г/см2 в слое 0-10 см, до 1.34-1.36 г/ см

2 в слоях 10-20 и 20-30 см.

2.Горохо-овес, рапс и клевер при их использовании на сидерацию бла-

гоприятно влияют на улучшение и оптимизацию плотности, пористости, вла-

гоемкости и режима влажности серой лесной почвы под первую, размещае-

мую после них культуру – яровую пшеницу.

3.Независимо то способ заделки лучшей сидеральной культурой для

окультуривания серой лесной почвы является клевер луговой.

4. Наиболее эффективным способом заделки сидератов является диска-

торная обработка на глубину 8-10 см, а навоз более эффективно запахивать

плугом на глубину 20-22 см.

5. Дискаторная заделка увеличивает урожайность яровой пшеницы по

горохо овсяному сидерату на 1,1 т/га, рапсовому – 0.4 т/га, клеверному- 0.5

т/га. Запашка навоза по сравнению с дискаторной заделкой увеличивает уро-

жайность культуры на 0.32 т/га.

128

Список литературы 1. Агрохимия / Под ред. Б.А.Ягодина -М.: Агропромиздат, 1989.-639 с. 2. Алексеев Е.К. теория и практика зеленого удобрения / Е.К. Алексеев - М., 1936.-

150 с. 3. Белых А.Г. Научные основы обработки почвы в Восточной Сибири: курс лекций/

А.Г. Белых - Иркутск,1975.- 97 с. 4. Зайцев А.М. Применение сидеральных культур в условиях лесостепной зоны

Предбайкалья / А.М. Зайцев, И.Н. Коваленко //Научные исследования и разработки к внед-рению в АПК// Матер. Межународ. науч.-практ. конф.//Иркутск: ИрГСХА. – 2012. – С. 105-109

5. Лыков А.М. Страж плодородия / А.М. Лыков - М.: Изд-во Московский рабочий, 1976. - 112 с.

6. Пискунова Х.А. Сидеральные предшественники, удобрения и урожайность ози-мой пшеницы// Земледелие. – 2012.- №2. -С. 20-21.

7. Прянишников Д.Н. Избранные труды/ Д.Н.Прянишников - М.: Наука,1976.- 591 с. 8. Солодун В.И .Механическая обработка почвы в Предбайкалье / В.И. Солодун-

Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2008. - 46с. 9. Солодун В.И .Механическая обработка почвы и ее научное обоснование в Пред-

байкалье: Монография/ В.И. Солодун- Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. - 203с. 10. Хуснидинов Ш.К. К вопросу накопления органического вещества в почве

отавно- сидерального севооборота / Ш.К. Хуснидинов- Иркутск:ИСХИ, 1972. -24с. 11. Шевчук В.Е. удобрение бобовых культур /В.Е. Шевчук - Иркутск: Вост.-

Сиб. кн. из-во,1977. -223с. 12. Шевчук В.Е. Удобрение бобовых культур / В.Е. Шевчук - Иркутск: Вост.-

Сиб. кн. из-во, 1977. - С.37-50.

УДК 681.518:551.5

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

ФОРМИРОВАНИЯ РЕЖИМНОЙ АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ

С.М. Сомова, Л.И. Романенко

ФГБУ ―ВНИИГМИ-МЦД‖, г. Обнинск, Россия

В статье приводится описание работ по разработке технологического комплекса

позволяющего формировать агрометеорологический ежегодник с использованием базы

первичных наблюдений программно-технологического комплекса ARMAGRO. Разработке

программного обеспечения по созданию таблиц ежегодника предшествовал этап подго-

товки алгоритмов в виде формализованного описания условий получения каждого пара-

метра для каждой таблицы ежегодника. Весь набор таблиц режимно-справочного пособия

(более 200 форм) подразделѐн на 20 типов. Для каждого типа таблиц разрабатывался типо-

вой алгоритм в виде таблицы базы данных.

Ключевые слова: технологический комплекс АГРО-ЕЖЕГОДНИК, агрометеороло-

гические наблюдения, автоматизированная обработка.

TECHNOLOGICAL APPROACHES OF AUTOMATED FORMATION OF THE

REGIME AGROMETEOROLOGICAL INFORMATION

S.M. Somova, L.I. Romanenko

All-Russian research institute of hydrometeorological information – world data center, Obninsk,

129

Russia

The article gives the description of works on development of the technological complex

allowing to form agro-meteorological Yearbook using the primary observations software-

technological complex ARMAGRO. The development of software for creating tables of the

Yearbook was preceded by a stage of preparation of algorithms in the form of formalized descrip-

tion of obtaining conditions of each option for each table of the Yearbook The entire set of tables

regime-reference book (more than 200 forms) is divided into 20 types. For each type of tables was

developed a model algorithm in the form of a database table.

Key words: technological complex AGRO-YEARBOOK, agrometeorological monitoring,

automated processing

Известно, что агротехника сельскохозяйственного производства в зна-

чительной степени зависит от климатических условий [1]. Мониторинг по-

годно-климатических условий и информационное обеспечение потребителей

для решения задач по совершенствованию систем адаптации и дальнейшего

развития механизмов экономической стабилизации аграрного производства,

возложено на Росгидромет.

В настоящее время идет интенсивный процесс модернизации наблюда-

тельных сетей Росгидромета, осуществляется разработка и внедрение совре-

менных автоматизированных информационных технологий сбора, обработки,

контроля и накопления данных наблюдений в территориальных подразделе-

ниях сети, устанавливаются автоматические измерительные комплексы, со-

вершенствуются средства передачи информации, используются современные

технологии доступа к данным и обслуживания потребителей. Для оптимиза-

ции технологических процессов обработки агрометеорологической инфор-

мации на сети и замены старых технологий на новые в ФГБУ ―ВНИИГМИ-

МЦД‖ разрабатывается технологический комплекс АГРО-ЕЖЕГОДНИК [2].

В данном комплексе заложен принцип, позволяющий формировать агроме-

теорологический ежегодник для земледельческой зоны РФ на основе данных

первичных агрометеорологических наблюдений программно-

технологического комплекса ARMAGRO [4], и нового РД 52.33.725-2010 [3].

Для получения таблиц ежегодника осуществляется обработка и обоб-

щение данных по определенным условиям и ключевым параметрам, к кото-

рым относятся: наблюдательный пункт, год производства наблюдений, пери-

од, за который осуществляется обработка данных, культуры, виды наблюде-

ний. В процессе обработки производятся расчѐты средних декадных, годо-

вых, экстремальных значений агрометеорологических показателей, осу-

ществляются выборки значений параметров за определѐнные периоды разви-

тия сельскохозяйственных объектов. Таблицы агрометеорологического еже-

годника сгруппированы в разделы. Раздел 1-й – ―Метеорологические наблю-

дения‖, раздел 2-й – ―Агрометеорологические наблюдения за произрастанием

сельскохозяйственных культур‖. Комплекс АГРО-ЕЖЕГОДНИК разрабаты-

вается в среде ОS Windows с использованием СУБД MS Access на языках

программирования Delphi и JavaScript.

Технология формирования агрометеорологического ежегодника состо-

ит из следующих основных компонент: информационное обеспечение обра-

130

ботки и расчетов, алгоритмы формирования таблиц ежегодника, программно-

технологические решения.

Компонента ―Информационное обеспечение‖ включает в себя требова-

ния к данным, их номенклатуре, источники получения исходных данных, а

так же структуру базы данных агрометеорологического ежегодника (БДА-

МЕ) в среде СУБД, которая включает в себя справочную, сервисную инфор-

мацию и данные мониторинга агрометеорологических параметров. Состав-

ляющие базы БДАМЕ формируются из массивов первичных данных наблю-

дений – БПД (база первичных наблюдений) и базы данных отчѐтов (БДО)

комплекса ARMAGRO [2]. Таблицы с сервисной справочной информацией

(ССИ) формируются на основе таблиц БПД и дополняются необходимыми

сведениями для обобщений по территории ЦГМС или УГМС. Значительная

часть таблиц с сервисной управляющей информацией создается только для

целей ежегодника.

Разработке программного обеспечения по созданию таблиц ежегодни-

ка предшествовал этап подготовки алгоритмов в виде формализованного

описания условий получения каждого параметра для каждой таблицы еже-

годника. Весь набор таблиц режимно-справочного пособия (более 200 форм)

подразделѐн на 20 типов. Для каждого типа таблиц разрабатывался типовой

алгоритм в виде таблицы базы данных.

На рис. 1 представлена принципиальная схема формирования таблиц

агрометеорологического ежегодника.

КСХ

ТСХ

ССИ

Рисунок 1 - Схема формирования таблиц агрометеорологического ежегодника

В комплексе АГРО-ЕЖЕГОДНИК разработаны программные и сер-

висные средства формирования расчетных параметров в таблицах, для опре-

деления дат устойчивого перехода средних суточных температур воздуха че-

ТАБЛИЦЫ АМЕ

БПД

АРМБДО

АРМ

ПРОГРАММЫ

ПОЛУЧЕНИЯ

ТАБЛИЦ АМЕ

БДАМЕ

( razdel,

BlankAME, Cult,

addindex,phases

AlgritmsNN.n...)

АМЕ

131

рез конкретные температурные пределы, а также определения дат прогрева-

ния почвы на различных глубинах до определѐнных значений температуры.

Управляющая программа содержит блок, обеспечивающий компоновку дан-

ных по административным единицам (область, округ, и др.) в таблицах еже-

годника. Реализована возможность получения таблиц 2-го раздела агроме-

теорологического ежегодника для крупяных, овощных, технических и плодо-

вых культур.

На рисунке 2. приведена панель для настройки и формирования таблиц

агрометеорологического ежегодника.

Для апробации и тестирования программных и сервисных средств тех-

нологического комплекса были подготовлены тестовые материалы данных

агрометеорологических наблюдений различных районов России: по станциям

Ставропольского края и Северо-Кавказского УГМС, по станциям Саратов-

ского и Мордовского ЦГМС, Обь-Иртышского и Центрально-Черноземного

УГМС, а также по Департаментам Росгидромета СЗФО и ЦФО.

Апробация программного обеспечения комплекса на реальных данных

и сформированные по тестовым материалам таблицы 1-го и 2-го разделов

агрометеорологического ежегодника, показали хорошие результаты.

Рисунок 2 - Панель настройки для формирования таблиц агрометеорологического

ежегодника

Выполненная работа имеет большое практическое значение информа-

ционного обеспечения сельскохозяйственного производства и агрометеоро-

логической науки, прежде всего, в условиях модернизации агрометеорологи-

ческой сети наблюдений. С учетом дальнейшего развития и внедрения авто-

матизированных комплексов и технологий сбора, обработки и контроля ре-

жимной агрометеорологической информации, планируется в 2014 году осу-

ществить производственные испытания технологического комплекса АГРО-

ЕЖЕГОДНИК на сети территориальных подразделений Росгидромета.

Эксплуатация комплекса позволит улучшить индикаторы успешности

модернизации агрометеорологической сети, автоматизацию информацион-

ной деятельности специалистов агрометеорологов, обеспечит достижение

полноты и качества информационной продукции, создание распределенных

132

информационных систем и баз агрометеорологических наблюдений, что в

свою очередь обеспечит доступность данных и оперативность в обслужива-

нии пользователей различного уровня. Кроме того, данные обобщений агро-

метеорологического режима, своевременное и оперативное их поступление,

позволяет улучшить агрометеорологические прогнозы, повысить качество

принятия решений в управлении процессом производства сельскохозяй-

ственных культур, снизить потери от неблагоприятных и опасных природных

явлений.


1. Лосев А.П. Агрометеорология/ А.П. Лосев, Л.Л.Журина - М.: Колос, 2001. -148 с.

2. Романенко Л.И. Состояние разработок и внедрений автоматизированных систем

сбора, обработки и накопления агрометеорологической информации / Л.И. Романенко //Тр.

ГУ ―ВНИИСХМ‖. - 2010. - Вып. 37. - С. 228-243.

3. Методические указания по составлению агрометеорологического ежегодника для

земледельческой зоны Российской Федерации. РД 52.33.725-2010. – Обнинск: ГУ ―ВНИИ-

ГМИ-МЦД‖, 2010. - 141 с.

4. Методические и программно-технологические решения//Тр. ГУ ―ВНИИСХМ‖. -

2007. - Вып. 36. - С. 350-362.

УДК 638.6:339.372.5(479.2)

ПРОБЛЕМЫ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В СУПЕРМАРКЕТАХ ПЛОВДИВА

Екатерина Вълчева, Анна Карова, Пламен Зоровски

Аграрный университет – Пловдив, Болгария

Безопасность пищевых продуктов является одним из самых важных вопросов за-

щиты прав потребителей. Они должны потреблять качественную продукцию. Супермарке-

ты предлагают многие болгарские потребительских продуктов питания из-за рубежа. аша

страна производит большое количество фруктов и овощей, но на рынке есть много импор-

та из других стран. Министерство сельского хозяйства и продовольствия установило ми-

нимальные пороги для пищи, и недавно открыла новую структуру к нему - еду Агентство

качества. Провели исследование предлагаемого импортные фрукты и овощи в крупных

розничных сетях в городе Пловдиве.

Ключевые слова: качество питания, фрукты, овощи, супермаркет клиентов.

PROBLEMS FOR CONSUMERS IN THE MAJOR FOOD CHAINS OF PLOVDIV

Ekaterina Valcheva, Anna Karova, Plamen Zorovski

Agricultrural University – Plovdiv, Bulgaria

Food safety is one of the most important issues of consumer protection. They need to con-

sume high-quality products. Supermarkets offer many Bulgarian consumer food products from

abroad. Our country produces plenty of fruits and vegetables, but the market has a lot of imports

from other countries. The Ministry of Agriculture and Food has set minimum thresholds for food,

and has recently opened a new structure to it - the quality of the food agency. Conducted a study

of the proposed imported fruits and vegetables in major retail chains in the city of Plovdiv.

Key words: quality of food, fruits, vegetables, supermarket customers.

133

The Customer requirements to quality and safe foods is constantly increas-

ing. The modern consumer is becoming a kind of catalyst to market changes in

terms of demand for high quality, healthy and safe food. (Bencheva N., Zhabarova,

J., 2005, 2006). With the improvement of agricultural practices and facilities im-

ported products, we enjoy a growing assortment of fruits and vegetables that have a

regular shape and vibrant colors. They might even maintain that state for weeks.

The question that probably most of us are asking is whether, in all that we

offer in such good condition is really good for health, whether it is in such good

taste and appearance? The truth is that for any kind of production, producers make

use of various tools / plant protection chemicals and fertilizers /, which of course

are allowed, but not so healthy.

Material and methods. We performed a study of our imported fruits and

vegetables in large stores in the city of Plovdiv. Studied and regulations to control

the quality of these products. An inquiry was made by students in the course "Or-

ganic farming", specializing in Ecology and Environmental Protection in Agricul-

tural University - Plovdiv, one each student is interviewed 10 people, who de-

scribed how men and women. Age of respondents was between 25-50 years.

RESULTS AND DISCUSSION. In most large retail chains already present

for some time on the Bulgarian market in Plovdiv, offer fruits and vegetables are

imported, as the label is stored and from which country they were imported. We all

know that the most useful are fresh fruits and vegetables.

But what about those that are available in stores this season?

Naturally most vitamins during the winter period have exotic fruits: kiwi, oranges

and lemons, but while the long road traveled this quantity decreases. Transport is

not always optimal storage conditions have a negative impact on its

wholesomeness of imported fruits and vegetables.

In our country as a member of the European Union, some pesticides are

banned. However, they are allowed some strange non-EU countries from which we

import fruits and vegetables. These items have weird taste, appearance and odor.

This is due to pesticides and chemicals that are processed to keep in good h longer pe-

riod of time. Some of them undergo treatment with 5-6 types of preparations.

They remain in the cortex and in the flesh under her and the fetus within the

body.

In imported fruits and vegetables are usually used embalming substances.

Apples and tomatoes are treated with waxes which cover the bark and hold water.

Many do not even wash with rinse thoroughly with water, so it is recommended to

peel ( Famer bg., 2011). To investigate the problems of consumers have made a

study / survey / in some major retail chains in Plovdiv. The results are showed on

Figures 1, 2, 3.

The results showed that the majority of respondents prefer to buy Bulgarian

products, including fruits and vegetables. 64% of men and 100% of women prefer

Bulgarian products.

The question "Do you think that the quality of Bulgarian products is lower

than that of import?" The majority of respondents believe that the Bulgarian fruits

134

and vegetables have a lower quality than the imported.

Fug.1

Fug.2

From Figure 3 it can be seen that the majority of respondents do not trust the

food labels and the system of quality control. Perhaps this will change because this

year the country has opened a new structure of the Ministry of Agriculture and

Food Agency, the quality of food.

Fug.3

We believe that control import of fruits and vegetables across the border will

135

be strengthened as a result of the activities of the new agency on Security and food

quality. It will focus on the use of banned pesticides in the EU. The regulation

states that when 10% of the lots are from outside the EU, in case of detection of

pesticide products, they must return to their country of origin or be destroyed.

In support of our research will point and another posted in NEWS on

03/14/2011. "Bulgarians are among the most skeptical in the EU's food safety."

Conclusion . Bulgarian consumers prefer to buy fruits and vegetables pro-

duced in Bulgaria. In large retail chains such products are mainly imported.

1. According to poll around 85% -90% of respondents believe that the Bul-

garian products reduced in lower quality than imported products.

2. Most respondents do not trust the labels and system control of food qual-

ity.

Reference

1. Bencheva N., Zhabarova J. Challenges facing consumer responsibility, information

and education towards organic products, Taking responsibility, CCN Conference proceedings,

2005 nr.7,p. 214-222, Bratislava.

2. Zhabarov J., Bencheva N. Consumer-the main catalyst of changes in the perception of

functional foods, Catalyzing change, CCN conference proceedings, 2006. nr.4,p.174-179,

Hamar.

3. NEWS, 14.03.2011.

4. Farmer bg.,2011.

УДК 633.15:502.51:504.5(497.2)

EFFECT OF CONTAMINATED WATER ON ECOPHYSIOLOGICAL

PARAMETERS OF MAIZE (Zea mays L.)

E. Valcheva, K. Kouzmova

Agricultural University - Plovdiv, Bulgaria

A methodology has been applied for use of plant organisms as bioindicators for monitor-

ing of contaminated water and soil. The combined use of morphological, physiological and ana-

tomical parameters compensates their deficiencies, increases the research accuracy and allows

obtaining objective results.

Key words: Bio test, maize, germination, photosynthetic pigments

ВЛИЯНИЕ ЗАГРЯЗНЕННОЙ ВОДЫ НА ЭКОЛОГО-ФИЗИОЛOГИЧЕСКИЕ

ПОКАЗАТЕЛИ КУКУРУЗ Ы (Zea mays L.)

Ек. Вълчева, К. Кузмова

Аграрный Университет - Пловдив, Болгария

Методология была применена для использования растительных организмов в

качестве биоиндикаторов для мониторинга загрязненных воды и почвы. Комбинированное

использование морфологических, физиологических и анатомических показателей

исследования компенсировать их недостатки, повышает ее точность и может производить

объективные результаты.

Ключевые слова: Биотестирования, кукурузы, прорастание, фотосинтетических

136

пигментов

Problem of environmental pollution is a priority topic in environmental re-

search in recent years, as all media of living organisms are contaminated in one

way or another. Many different substances are considered pollutants of the envi-

ronment, and they range from simple inorganic ions to complex organic molecules.

Metals differ from other toxic substances in that they are neither created nor de-

stroyed by man. They are characterized by toxicity, persistence and tendency to ac-

cumulate in water and sediments, and therefore pose a significant threat to all or-

ganisms [1, 2].

The use of plant species at risk assessment of environmental pollution in-

creased in recent years. This is due to the leading role of vegetation in biomass

productivity of the ecosystem and from the other hand - the changing position to

their sensitivity to a variety of xenobiotics, including heavy metals, in comparison

with other biological organisms [3, 4].

The effects of heavy metals on the plants can be examined by different la-

boratory bioassays [5], incorporating easily definable parameters as follows: length

of roots and above ground parts, biomass, seed germination, concentration of pho-

tosynthetic pigments and some others [6, 7, 8, 9].

The aim of this study is to use the biotest method to examine the impact of

contaminated water from different areas along the Topolnitza River andTopolnitza

Dam Lake (Bulgaria) on some eco-physiological parameters in maize plants.

Topolnitza River and Topolnitza Dam Lake are characterized by concentrat-

ing of many industrial enterprises and industries related to mining and processing

of copper ores [10]. Due to inefficient capture and purification of wastewater from

the technological activity, they flow into the river Topolnitza and both with waters

from the catchment area have turned Topolnitza Dam Lake in a depot for contami-

nants. In the bottom sediments of the Dam Lake arsenic and copper are too high -

the water maintained a varying concentration of arsenic between 0.5-1.5 mg/l,

which is well above the acceptable hygienic standards for the As content in irriga-

tion water [11].

Fig. 1 - Location of Topolnitza River and its catchment area

Sampling was made in the autumn (2011) and in the spring (2012). Water

137

samples were collected in clean containers (10 l) from different points of Topolnitza

River catchment area, as follows: Site 2 – Topolnitza River, near Lesichevo village;

Site 3 – Topolnitza Dam Lake, near the wall; Site 4 – Topolnitza River, near Poi-

brene village; Site 5 – Topolnitza River, near Petrich village; Site 6 – Topolnitza

River, near the town of Zlatitza; Site 7 – Medetska River, before Topolnitza River.

Site 1 – Microdam near Borimechkovo Village was used as a control (Fig.1).

In situ were measured water parameters - temperature, pH (ISO 10523) and

conductivity (BS EN 27888).

We used seeds of Zea mays L. (Maize variety Laureate - FAO 350). In con-

tainers with perlite were seeded in 50 maize seeds of the depth of 2 cm and 100 ml

of the water sample were added. The containers were placed in green house at RT.

Periodically they were topped up with contaminated water. After 14 days an ac-

count was taken as before reporting the plant material was fixed with 60% ethanol

[12]. Each experiment was performed in triplicate.

The following parameters were recorded: seed germination, shoot-to-root

ratio, concentration of photosynthetic pigments. The length of the aboveground and

underground plant parts was recorded using the graph paper.

Extraction of the pigments followed Schlyk [13]. At 0.1 g plant material

from each sample was crushed in porcelain mortar. Extraction of the pigments was

carried out by adding 10 ml 90% acetone. After filtration, the absorbance was read

on a spectrophotometer SPECOL 11 at a wavelength of 662 nm for chlorophyll a

and 644 nm for chlorophyll b. Then concentrations were calculated and presented

in mg/g fresh weight [14]. All assays were performed in triplicate.

Water analyses revealed that physic-chemical properties of collected samples

were more worsened in Site 7, where pH was quite acidic in both seasons (Table 1).

Highest conductivity was also measured there and correlated with higher metal

content in these samples. This contamination significantly decreased after Site 6,

probably due to the dilution effect.

Table 1. Physico-chemical properties of water samples in both studied seasons (conductivity -

μS/cm; element concentration – μg/m3)

Sam-

pling

site

Autumn 2011 Spring 2012

рН

Con-

ductivi-

ty

Fe Mn Pb Cu As рН

Con-

duc-

tivity

Fe Mn Pb Cu As

1 7.5 97.7 <0.00

05

<0.000

5

<0.00

05

<0.000

5

<0.00

05 8.70 253

<0.000

5

<0.000

5

<0.00

05

<0.000

5

<0.000

5

2 6.7 106.3 <0.00

05

<0.000

5

<0.00

05

<0.000

5

<0.00

05 8.38 545 0.03 0.0005

<0.00

05 0.001 0.0005

3 8.94 362 0.56 <0.000

5

<0.00

1

<0.000

5

<0.00

05 8.84 547 0.042 0.0005

<0.00

1 0.002 0.007

4 8.2 158.2 0.24 0.064 0.000

6 0.018 0.019 7.89 281 0.28 0.103 0.001 0.023 0.031

5 7.1 137.3 0.54 <0.000

5

<0.00

05

<0.000

5 0.008 6.94 277 0.22

<0.000

5

<0.00

05 0.002 0.008

6 7.3 60.5 0.38 0.171 0.000

6 0.048 0.012 7.14 165 0.65 0.202

0.000

7 0.055 0.007

7 4.8 374 0.77 0.203 0.000 0.345 0.007 3.67 1109 0.84 0.221 0.001 0.256 0.006

138

6

In Site 4 we measured an alkaline pH, high conductivity and increased Cu

and As content (higher As concentration from all samples). It could be supposed

some organic pollution in this site because of the domestic waste disposal. In

Topolnitza Dam Lake, which was regarded as heavily polluted with toxic elements

from years ago, we detected an increment both of pH and conductivity values.

Probably, as a result from different chemical interactions, sedimentation and self-

purification processes, water samples from the next Site 2 were with better charac-

teristics in the autumn season. In the spring season, probably due to the faster

spring speed, river flood, and increased debit of underground water, there was no

significant difference in physic-chemical properties of water samples from Site 3

and Site 2.

According to some authors, the parameter ―seed germination‖ is not suffi-

ciently indicative to an excess of heavy metals in the environment but it is applied

in parallel at different toxicological biotests [15]. Due to the relative impermeability

of the seed coat for the metal ions, the concentrations of heavy metals, which inhib-

it the germination of seeds, is usually considerably higher than those that inhibit the

growth of seedlings or young plants [7].

In our experiment the germination of maize seeds was lower in these sam-

ples, which were irrigated with water from the Topolnitza Dam Lake (Site 3) and

Medetska River (Site 7). Comparing these results with the physico-chemical data of

the analyzed water samples revealed that the lower germination was recorded in the

experimental variants irrigated with water with degraded performance (Water sam-

ples 6 and 7), the result of which is negatively effect on the seed germination. Other

water samples had a favorable impact on germination and maximum germination

(up 121%) was observed in water samples from Site 4 (Fig.2). Our results were in

agreement with findings of many authors which have indicated the relative stability

of the corn seed of the effects of a number of heavy metals as well as their better

germination in the presence of low concentrations of copper and lead [16, 17, 18].

Fig.2 - Seed germination in comparison with the control

In general, we found that the roots were more severely affected than the aeri-

al plant parts in both seasons of sampling. The most significant reduction in the

growth and development of the experimental subjects was recorded in water sam-

ples from Site 7 (Medetska River), characterized by the most deteriorated water

139

quality (Table 1). The shoot-to-root ratio gives an assessment of the conditions un-

der which the plant develops [19]. Each plant species has a characteristic ratio at

every stage of development. This ratio is affected by environmental changes such

as light mineral content, temperature, water, etc. These changes usually result in an

adaptation advantage to the plant to ensure a limited resource.

The maximum shoot-to-root ratio of the experimental plants irrigated with

highly polluted water was detected in water samples from Site 7 (314% and 165%

compared with the control, respectively, in autumn and spring) (Fig. 3). Similar

gradient in these parameter values was reported by Harati et al. [20].

Fig. 3 - Shoot-to-root ratio of experimental maize plants

It is considered that the growth parameters do not always provide enough ob-

jective information on phytotoxicity of soil and therefore in plant bioassays, it is

advisable to include functional indicators [6]. Photosynthetic apparatus of the plant

is very sensitive to excess heavy metals in the root environment. Repeatedly found

that heavy metals cause a number of ultra-structural and functional changes and

disturbances in individual units and sub processes of the photosynthetic process

[21, 22, 23, 24]. Based on comparative physiological studies on cucumber, corn,

bean and salad plants created new plant bioassay for phytotoxicity classifying con-

taminated with heavy metals [25].

In maize plants irrigated with water samples from Site 7 and Site 2 in both

studied seasons we found reducing the amount of photosynthetic pigments, more

pronounced in chlorophyll a (18% and 38% relative to control, respectively, in the

autumn and spring). Reducing the concentration of chlorophyll can be the result of

inhibition of electron transport and destruction of the membranes of chloroplasts in

an excess of heavy metals. The effect of all other water samples on pigment concen-

tration was no evident or weak stimulant. Comparing data from the two periods of

sampling we found that the total amount of chlorophyll was higher in autumn. As

mentioned above, the presence of larger quantities of pollutants in spring water sam-

ples, most likely resulting in disorders and in the photosynthetic process. Data on the

ratio of the concentrations of chlorophyll a and chlorophyll b also showed no signifi-

cant differences and only in the water sample 7 was a marked decrease (Fig. 4).

According Lagriffoul et al. [26] the reduction of the amount of chlorophyll

and carotenoids in the leaves of maize plants is one of the first visible biomarkers

for phytotoxic effects caused by heavy metals. The ratio between chlorophyll a and

140

chlorophyll b concentrations was indicated by other authors as a useful indicator of

the presence of stress in plants [27, 28]. The ratio chlorophyll a/b is judged not only

on photosynthetic activity, but also the condition of the plants in the specific envi-

ronment in which they developing.

Fig. 4 - Ratio chlorophyll a/b in maize plants

This study confirmed that that the use of plant organisms as bioindicators is

an effective method for monitoring of contaminated water and soil. From the stud-

ied ecophysiological parameters most effective were shoot-to-root ratio and ratio

chlorophyll a/b. The combined use of these indicators in research increases their

sensitivity, compensates their deficiencies and allows obtaining objective results.

Conducted bio-test allow us to point out that the use of water from the Topolnitza

River catchment area for irrigation pose a risk to agricultural crops in the area. As a

result, it is possible to reduce the quality of the harvest, which is designed to feed

the animals and humans, but do not occur visible symptoms of metal phytotoxicity

(chlorosis, necrosis, drying, etc.).

References

1. Sauer G.R., N. Watabe. Temporal and metal-specific patterns in the accumulation of

heavy metals by the scales of Fundulus heteroclitus. Aquatic toxicology, 1989. 14: 233-248.

2. Castro-Gonzalez M.I., M. Mendez-Armenta. Heavy metals: Implications associated to

fish consumption. Environmental Toxicology and Pharmacology, 2008.26: 263-271.

3. Lewis M. Use of freshwaters plants for phytotoxicity testing: a review. Environmental

Pollution, 1995. 87: 319-336.

4. Hock B., E. Elstner. Preface. In: Plant Toxicology, B. Hock, E. Elstner (Eds.), Forth

Edition, Marcel Dekker, New York. 2005.

5. Köhl K.I., R. Lösch. Experimental characterization of heavy metal tolerance in plants –

In: Heavy metal stress in plants: from molecules to ecosystems. M.N.V. Prasad, J. Hagemeyer

(Eds.). Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 1999. 371-389.

6. Vangronsveld J., H. Clijsters. A biological test system for the evaluation of metal

phytotoxicity and immobilization by additives in metal contaminated soils. In: Merian E.,W. Haedi

(Eds.), Metal compounds in environment and life, 4. Special supplement to Chemical Speciation

and biovailability, Wilmington: Science Reviews Inc., 1992. 117-125.

7. An Y-J. Soil ecotoxicity assessment using cadmium sensitive plants. Environmental

Pollution, 2004. 127: 21-26.

8. Petrova S. Biomonitoring study of air pollution with Betula pendula Roth., Plovdiv

(Bulgaria) – Ecologia Balkanica, 2011. 3(1): 1-10.

141

9. Velcheva I., S. Petrova, V. Dabeva, D. Georgiev. Eco-physiological study on the influ-

ence of contaminated waters from the Topolnitza River catchment area on some crops. Ecologia

balkanica 2012. 4(2): 33-41.

10. Yantcheva V., S. Petrova, I. Velcheva, E. Georgieva. A review of ecological status of

Topolnitsa River catchment area and Topolnitsa Dam. In: Proceeding of the 50-th Anniversary Con-

ference ―Biological Sciences for Better Future‖, University of Plovdiv ―Paisii Hilendarski‖:

2011.267-280. [In Bulgarian]

11. Kolchakov I., A. Stanchev, A. Brashnarova, A. Stanislavova. Study on the contamina-

tion of soil and harvest with Cu and As in the region of Pazardzhik, Bulgaria, irrigated with water

from Topolnitza Dam Lake. Journal of Soil science, Agrochemistry and Ecology, 1994. vol. XIX,

4-6.

12. Velcheva I., A. Tzekov, A. Iirkov, B. Temelkov, G. Gecheva, I. Mollov, D. Georgiev.

Handbook of laboratory and field exercises on ecology. University of Plovdiv. 2008.

13. Schlyk А. Metabolism of Chlorophyll in Green Plants. Minsk, Nauka i Tekhnika. (In

Russian). 1965.

14. Petrova S., L. Yurukova. Preliminary results of chlorophyll content as a biomarker of

tree tolerance to urban environment (Plovdiv, Bulgaria) – IV International Conference of Young

Scientist 2011, Scientific Researches of the Union of Scientists in Bulgaria – Plovdiv, Series B.

Natural Sciences and the Humanities, 2011. Vol. XIII: 128-132.

15. Baker A., P. Walker. Physiological responses of plants to heavy metals and quantifica-

tion of tolerance and toxicity. Chemical Speciation and Bioavailability, 1989.1: 1-17.

16. Wierzbicka M., J. Obidzinska. The effect on seed imbibition and germination in differ-

ent plant species. Plant Science, 1998. 137(2): 155-11.

17. Mahmood S., A. Hussain, Z. Saeed, M. Athar. Germination and seedling growth of corn

(Zea mays L.) under varying levels of copper and zinc. Int. J. Environ. Sci. Tech., 2005. 2(3): 269-

24.

18. Bashmakov D., A. Lukatkin, V. Revin, P. Duchovskis, A. Brazaitytѐ, K. Baranauskis.

Growth of maize seedlings affected by different concentrations of heavy metals. Ekologija, 2005.3:

22-27.

19. Gecheva G., L. Yurukova. Ecological monitoring. University of Plovdiv, Plovdiv,

2010.pp. 80.

20. Harati M., A. Kelidari, M.T. Rastegar.. Effect of urban wastewater on forage maize in

south of Tehran. International Research Journal of Applied and Basic Sciences, 20123(3): 650-658.

21. Lidon F.C., F.S. Henriques. Changes in the content of the photosynthetic electron carri-

ers, RNA activity and membrane permeability triggered by excess copper in rice plants. Plant Sci-

ence, 1993. 152: 7-15.

22. Krupa Z., G. Oquist, N. Huner. The effect of cadmium on photosynthesis of Phaseolus

vulgaris – a fluorescent analysis. Physiologia Plantarum, 1993. 88: 626-630.

23. Vassilev A. Use of chlorophyll fluorescence for phytotoxicity testing. Journal of Envi-

ronmental Protection and Ecology, 2002. 3(4): 901-912.

24. Vassilev A., F. Lidon, J.C. Ramalho, M. da Graca. Effects of excess Cu on growth and

photosynthesis of barley plants. Implication with a screening test for Cu tolerance. Journal of Cen-

tral European Agriculture, 2003. 4(3): 225-236.

25. Vassilev A., L. Koleva, M. Berova, N. Stoeva. Development of a plant test system for

evaluation of the toxicity of metal contaminated soils. I. Sensitivity of plant species to heavy metal

stress. Journal of Central European Agriculture, 2007. 8(2): 135-140.

26. Lagriffoul A., B. Mocquot, M. Mench, J. Vangronsveld. Cadmium toxicity effects on

growth, mineral and chlorophyll contents and activities of stress related enzymes in young maize

plants (Zea mays L.). Plant and Soil, 1998. 200: 241-250.

27. Petrova S., L. Yurukova. Preliminary results of chlorophyll content as a biomarker of

tree tolerance to urban environment (Plovdiv, Bulgaria) – IV International Conference of Young

Scientist 2011, Scientific Researches of the Union of Scientists in Bulgaria – Plovdiv, Series B.

142

Natural Sciences and the Humanities, 2011. vol. XIII: 128-132.

28. Petrova S., B. Nikolov, V. Yantcheva, I. Velcheva. Biotesting of contaminated waters

from Topolnitza River Basin. In: Proceeding of the 50-th Anniversary Conference ―Biological Sci-

ences for Better Future‖, University of Plovdiv ―Paisii Hilendarski‖ 2011.: 221-232. [In Bulgarian]

УДК 635.751-154:634.84

ВЛИЯНИЕ СРОКОВ ПОСЕВА И ДОЗ АЗОТНОГО УДОБРЕНИЯ НА

ПРОДУКТИВНОСТЬ КОРИАНДРА (CORIANDRUM SATIVUM L.)

Желязков Илиян

Аграрный университет, г. Пловдив, Болгария

В полевом опыте в 2006-2009 гг. в юго-восточной Болгарии изучено влияние двух

сроков посева (ноябрь-февраль) и четырех доз азотных удобрений (0, 80, 120 и 160 кг/га)

на продуктивность кориандра. Анализ результатов показывает, что в условиях юго-востока

Болгарии наиболее подходящим сроком для посева кориандра является ноябрь, а наиболее

еффективной дозой удобрения - 160 кг азота на 1 га.

Ключевые слова: кориандр, срок посева, доза удобрения азотом, продуктивность

INFLUENCE OF SOWING TIME AND NITROGEN FERTILIZATION ON

THE SEED YIELD AND YIELD COMPONENTS OF CORIANDER (CO-

RIANDRUM SATIVUM L.) I. Zheliazkov

Agricultural University. Plovdiv, Bulgaria

In a field experiment during the period of 2006-2009 in south-east Bulgaria for estimation

the influence of two sowing time (November and February) and the 4 nitrogen rates (0, 80, 120

and 160 kg ha-1

) on productivity of the coriander. The analysis of the results show that the most

suitable sowing time for the coriander is the November sowing and the most effective nitrogen

rate is 160 kg ha-1

under the south-east Bulgaria conditions.

Key words: coriander, sowing time, N fertilization, elements of productivity, seeds yield

The productivity of coriander is determined by the environmental factors as

well as by the agro – technical practices [2]. The sowing time and the fertilization

are some of the major agronomy factors for expression of varieties‘ biological pos-

sibility [4]. According to the investigations of Bhadkariya et al. [1] the sowing time

have the effect on plant height, number of branches per plant, number of umbel per

plant, number of the seeds per umbel and seeds yield. The sowing time affected on

yield and essential oil quality of coriander [8] as well as on the seeds yield [6].

The choice of a optimal time of sowing in combination with the application

of 100 kg N ha-1

significantly increased the seeds yield and all the elements of

productivity [4]. The nitrogen fertilization has a significant effect on increasing the

yield of seeds [3, 7].

The aim of the study was to establish the effect of sowing time and the

nitrogen rates on the elements of productivity and the seeds yield under the south-

east Bulgaria conditions.

Material and methods. The field experiment was held in the experimental

143

of the selected area in Zhrebino village (South-east Bulgaria) in the period 2006 -

2009. The test was performed by means of a block method with four replications;

experimental field area – 15 m2 after the predecessor winter wheat.

The two sowing time (November and February) and four rates of nitrogen (0,

80, 120 and 160 kg ha-1

) were tested. All the stages of the established technology

for coriander growing were followed.

The indices; height of plants, number of umbel per plant, diameter of um-

bels, number of umbellets per umbel, number of the seeds per umbel, 1000 seeds

weight and seeds yield (kg ha-1

) were determined.

For the purpose of determining the quantity dependence between the studied

indicators, the experimental data was processed according to the Anova Method of

dispersion analysis, and the differences between the variants were determined by

means of the Dunkan‘s Multiple Range Test at 0,05% P [5].

The period of study (2006-2009) comprised years, which differed signifi-

cantly concerning the major meteorological factors (air temperature and precipita-

tion sum) having an effect on coriander productivity.

The most favourable for the growth and development of the plants was re-

ported to be the second experimental year (2007-2008), followed by the first (2006-

2007), and the most unfavourable was the last year (2008-2009), of the experiment.

Results and discussion. The values of the structural elements of the yield

were presented in Table 1 in average for the three years. The data showed that lake

the sowing time as well as nitrogen rate had significant influence on the height of

plants, the number of umbel per plant, the diameter of umbels, the number of um-

bellets per umbel, the number of the seeds per umbel and the 1000 seeds weight of

coriander. The highest values of those characteristics were reported in the Novem-

ber sowing and in application of 160 kg N ha-1

and the lowest one – in February

sowing and without fertilization.

Table 1 - Structural elements of the yield (mean for period (2006 - 2009)

Nitrogen

rate kg

ha -1

Elements of productivity

Sowing

time

Height of

plants

(cm)

Number

of umbel

per plant

Diameter

of umbels

(cm)

Number of

umbellets

per umbel

Number of

the seeds

per umbel

1000 seeds

weight

(g)

0 73,2 9,5 3,97 4,7 29,7 6,67

November 80 77,5 11,3 4,18 5,0 31,8 6,76

sowing 120 79,1 14,6 4,85 5,2 32,0 6,80

160 82,0 17,7 4,90 5,3 33,9 6,81

LSD 5% 1,65 1,70 0,19 0,28 1,10 0,09

0 62,4 7,6 3,83 4,4 24,8 6,51

February 80 67,0 10,4 4,12 4,7 29,5 6,63

sowing 120 69,0 12,2 4,20 4,8 30,9 6,67

160 70,2 15,3 4,32 4,8 31,0 6,65

LSD 5% 1,52 1,18 0,07 0,20 3,32 0,11

Increasing the nitrogen rate increases the height of plants from 4,3 to 8,8 cm

144

for the November sowing and from 4,6 to 7,8 cm for the February sowing. The dif-

ferences among the studied variants were statistically significant.

The number of umbel per plant varied from 9,5 to 19,7 number of umbel in

the November sowing and from 7,6 to 15,3 in the February sowing depending on

nitrogen rates. With the increase of the nitrogen rate the values of that characteristic

increased by up to 8,2 number of umbel for the November sowing and by up to 7,7

- for the February sowing. Data statistical processing showed that the results ob-

tained were significant.

The diameter of umbels varied within 3,83 to 4,90 cm depending on the sow-

ing time and applied nitrogen rates.

Number of of umbellets per umbel is influenced by both - the sowing time

and the rate of nitrogen. The values of this index varied from 4,7 to 5,3 in the No-

vember sowing and from 4,4 to 4,8 in the February sowing depending on nitrogen

rates.

Table 2 - Analysis of variance for the elements of productivity

Elements of

productivity

Source of Varia-

tion

Sum of Square

SS

DF Mean Square

MS

Sig of

F

Partial

ETA, Sqd

η

Height of Sowing time - S 924,50 1 924,50 ,000 97

plants (cm) Nitrogen rate - N 317,50 3 105,83 ,000 90

S x N 5,50 3 1,83 ,299 14

Residual 34,00 24 1,42

Number of Sowing time - S 46,08 1 46,08 ,000 95

umbel per Nitrogen rate - N 353,54 3 117,85 ,000 99

plant S x N 12,95 3 4,32 ,000 84

Residual 2,42 24 0,10

Sowing time - S 1,02 1 1,02 ,000 96

Diameter of Nitrogen rate - N 2,63 3 0,88 ,000 98

umbels (cm) S x N 0,54 3 0,18 ,000 92

Residual 0,05 24 0,00


umbellets

per Nitrogen rate - N 1,19 3

0,40 ,000 81

umbel S x N 0,05 3 0,02 ,230 16

Residual 0,28 24 0,01


the seeds Nitrogen rate - N 130,66 3 43,54 ,000 92

per umbel S x N 15,29 3 5,10 ,000 58

Residual 11,06 24 0,46

1000 seeds Sowing time - S 0,28 1 0,28 ,000 76

weight Nitrogen rate - N 0,98 3 0,33 ,000 92

(g) S x N 0,01 3 0,00 ,648 7

Residual 0,09 24 0,00

In non fertilized variants the number of the seeds per umbel depending on

the sowing time is from 24, 8 (in the February sowing) to 29,7 number (in the No-

vember sowing). The fertilization increases the number of the seeds per umbel up

145

to 14,1% in the November sowing and up to 25,0% in the February sowing.

Like the other structural elements of the yield, 1000 grain weight characteris-

tic also had the highest values established in the November sowing and in applica-

tion of 160 kg N ha-1

when compared with other tested variants.

On analysing the data Table 2 it was ascertained that lake the nitrogen rate

(N) had statistic influence on the number of umbel per plant – η 99, the diameter of

umbels - η 98, the number of the seeds per umbel - η 92 and the 1000 seeds weight

- η 92 as well as sowing time (S) – η 95, η 96, η 84 and η 76 respectively.

The sowing time (S) and nitrogen rate (N) influence of the height of plants

was significant- η 97 and η 90, while - on the number of umbellets per umbel – was

- η 80 and η 81. Interaction - S x N - η 92, η 84 and η 58 was also significant for

the diameter of umbels, the number of umbel per plant and the number of the seeds

per umbel.

There was non-significant on the 1000 seeds weight, the height of plants and

the number of umbellets per umbel interaction between the sowing time and nitro-

gen rate - η 7, η 14 and η 16 respectively.

Seeds yield varied depending on the climatic conditions throughout the years

and under the effect of sowing time and nitrogen rates (Table 3).

Table 3 - Seeds yield, kg ha-1

Sowing time Nitrogen

rate kg ha-1

Years of study

Average for the

period

2006 - 2007 2007 - 2008 2008 - 2009 kg ha-1

0 1130 a

1527 a 1020

a 1226

November 80 1470 b

1900 b 1125

b 1498

sowing 120 1580 c

2177 c 1410

c 1722

160 1650 d

2308 d 1490

d 1816

LSD 5% 82,2 96,5 37,2

2007 2008 2009

0 980 a 1450

a 700

a 1043

February 80 1118 b 1600

b 764

b 1161

sowing 120 1300 c 1750

c 838

c 1296

160 1375 d 1939

d 880

d 1398

LSD 5% 43,7 73,9 29,6

In the November sowing the seeds yield obtained at different nitrogen rates

varied from 1130 to 1650 kg ha-1

, from 1527 to 2308 kg ha-1

and from 1020 to

1490 kg ha-1

, while in the February sowing - varied from 980 to 1375 kg ha-1

, from

1450 to 1939 kg ha-1

and from 700 to 880 kg ha-1

in the economic years – 2006/07,

2007/08 and 2008/09 respectively. The seeds yield increased with statistical signif-

icance with the increase of the nitrogen rate.

The yields obtained in average for the whole experimental period (2006-

2009) varied from 1226 to 1816 kg ha-1

for the November sowing and from 1043 to

1398 kg ha-1

for the February sowing depending on the applied nitrogen rates.

The highest yields were reported after applying 160 kg N ha-1

and they sur-

passed those without fertilization up to 48,1% and up to 34,0% for the November

146

sowing and for the February sowing, respectively.

On analysing the data Table 4 it was ascertained that lake the years (Y) with

their climatic conditions had statistic influence on the seeds yield – η 99, as well as

nitrogen rates (N) – η 98 and sowing time (S) – η 98.

Table 4 - Analysis of variance for seeds yield for the period 2006 – 2008

Source of Varia-

tion

Sum of Square

SS

DF Mean Square

MS

Sig of F Partial ETA, Sqd

η

Sowing time - S 2763191,34 1 2763191,3 ,000 98

Nitrogen rate - N 3092794,03 3 1030931,3 ,000 98

Years - Y 10561903,19 2 5280951,6 ,000 99

S x N 219826,36 3 73275,45 ,000 79

S x Y 196546,69 2 98273,34 ,000 78

N x Y 223474,56 6 37245,76 ,000 80

S x N x Y 89669,73 6 14944,95 ,000 61

Residual 56426,75 72 783,70

Interaction - N x Y - η 80, S x N - η 79 and S x Y - η 78 was also significant for

seeds yield as well as between S x N x Y - η 61.

Conclusions. Both the experimental factors (sowing time and nitrogen rate) in

combination with meteorological conditions during the years of the study had a

significant influence on productivity of coriander, grown in the conditions of south

– east Bulgaria.

Maximum values of the structural elements of yield was recorded in the No-

vember sowing and in application of 160 kg N ha-1

when compared with other test-

ed variants.

During the period of study (2006-2009) the highest seeds yield of 1816 kg

ha-1

were obtained in the November sowing with nitrogen rate of 160 kg ha-1

and

the lowest one – of 1043 kg ha-1

in the February sowing in the variant without ni-

trogen fertilization.

The most suitable sowing time for the coriander is the November sowing and

the most effective nitrogen rate is 160 kg ha-1

under the south-east Bulgaria

conditions.

References

1. Bhadkariya K., Gupta A., Bobade A., Kasana B., Tomar S. Effect of different times of

sowing on growth, yield and seed quality of coriander (Coriandrum sativum). Indian Journals,

2007. v. 22 No 3, Р. 268-275.

2. Carrubba A., Torre R., Saiano F, Alonzo G. Effect of sowing time on coriander perfor-

mance in a semiarid Mediterranean environment. Crop Sci 2006. 46, Р. 437-447.

3. Carrubba A. Nitrogen fertilization in coriander (Coriandrum sativum). Journal of the

scoienceof food and agriculture, 2009.v. 89, No 6, Р. 921-926

4. Gujar S., Warade A., Mohariya A., Paithankar D. Effect of dates of sowing and nitro-

gen levels on growth, seed yield and quality of coriander. Crop Res. 2005. 29 (2), Р. 288-291.

5.Dunkan V. Multiple–range and multiple F–test, Biometrics. 1955.

6.Khah E. Effect of sowing date and cultivar on leaf yield and seed production of corian-

der. (Coriandrum sativum). Journal of food agriculture & environment, 2009. v. 7 (2), Р. 332-

334.

147

7.Kumar A., Singh R., Chhillar R. Influence of omitting irrigation and nitrogen levels on

growth, yield and water use efficiency of coriander (Coriandrum sativum). Journal acta agronom-

ica hungarica, 2008. v.56, No 1, Р. 69-74.

8. Zheljazkov V., Pickett K., Caldwell C. Cultivar and sowing date effects on seed yield

and oil composition of coriander in Atlantic Canada. Industrial crops and products, 28, 2008. Р.

88-94.

УДК 635.713:631.53.04:631.84(497.2)

ВЛИЯНИЕ ПЛОТНОСТИ ПОСЕВА И АЗОТНЫХ УДОБРЕНИЙ НА

ПРОДУКТИВНОСТЬ БАЗИЛИКА ЛЕКАРСТВЕННОГО

Иванов Веселин, Янчев Иван, Кирчев Христофор

Аграрный Университет, 4000 Пловдив, Болгария

Опыт был заложен в период 2007-2009 г. по блоковому методу в четырех повторе-

ниях на опытном поле кафедры Растениеводства при Аграрном Университете – Пловдив

при предшественнике пшеницы. Были испытаны три сорта базилика - Местный, Фракия и

Юбилейный, которые выращены в условиях трех уровней азотного удобрения и двух

плотностей рассаживания. Самая низкая урожайность семян формирует сорт Фракия, а

сорт Местный отличается самой высокой урожайностью. Примененное азотное удобрение

увеличивает урожайность сухого веса лекарственного растения в сравнение с контрольным

варианта (без удобрения). Повышение дозы удобрения однако, приводит к снижению эф-

фекта удобрения. При всех трех исследованных сортов двойное увеличение плотности по-

сева оказывает самое сильное влияние на количество накопленной биомассы при среднем

уровне удобрения азотом.

Ключевые слова: сорта базилика, дозы удобрения, густота посева, азотное удобре-

ние, сорт

BASIL PLANTS AND SEEDS PRODUCTIVITY GROUN IN DIFFERENT PLANT

DENSITY AND DIFFEREN RATES OF NITROGEN FERTILIZATION

Veselin Ivanov, Ivan Yanchev, Hristofor Kirchev

Agricultural University, Plovdiv, Bulgaria

The experiment was laid in the period 2007-2009, at the block method in four replications

in the experimental field at the Department of Crop Science, Agricultural University - Plovdiv in

wheat predecessor. Were tested basil varieties - Local, Thrace and Jubilee, which were grown un-

der three levels of nitrogen fertilizer and the two densities seating. Low seed yield are formed

from Thrace, and varieties of Local has the highest yield. Application of nitrogen fertilizer in-

creased yield of dry medicinal plants relative to control without fertilizer. Increasing fertilizer

rates but reduces the effect of fertilizer. Double to increases density planting has the greatest im-

pact on the accumulated biomass to increases in the average level of fertilizer nitrogen at all three

studied varieties.

Key words: basil varieties, rate of nitrogen, density plant

Базилик (Ocimum basilicum L.), известный еще как «царское лекар-

ственное растение» (от гр. basilicum - царский), представляет собой однолет-

нее травянистое растение с голым четырехгранным стеблем.

Как лекарственное растение и приправа используется надземная часть

растения, чаще всего ростки в свежем виде, причем они собираются в пору

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%8A%D0%B1%D0%BB%D0%BE

148

цветения, а в целях сушки - до цветения. Содержит эфирное масло, горькое

вещество, гликозиды, танины, органические кислоты, минеральные соли и

др. Родина базилика - тропики Азии и Африки. Выращивается культурно в

Европе уже долгие века.

У нас базилик представляет собой широко используемое лекарствен-

ное растение, прежде всего в лекарственных справочниках 18 и 19 веков.

Мы можем определенно сказать, что базилик является слабо исследован-

ной эфирно-масличной культурой, как в отношении агротехники для ее

выращивания, также и в отношении ее применения в жизни людей [3, 5, 6,

7, 8].

По мнению Топалова и др., [4] базилик предъявляет значительные

требования к питательным веществам. Больше всего его потребность в

азоте и калие, а поменьше он нуждается в фосфоре. Критической фазой в

отношении его требований к питательным веществам и влажности является

фаза разветвления [1].

Материал и методы. Опыт был заложен в периоде 2007-2009 г. по

блоковому методу в четырех повторениях с величиной урожайного участка -

26 m2 на опытном поле кафедры Растениеводство при Аграрном Университе-

те – Пловдив при предшественнике пшеница. Были испытаны сорты Мест-

ный, Фракия и Юбилейный, которые были выращиваны в условиях трех

уровней азотного удобрения – 0, 5, 10 kg/da N и двух плотностей рассажива-

ния – 50 x 20 cm (10000) и 50 x 13 cm (15000) растений/da.

Агротехника опыта включает грядковую и полевую фазу, в соответ-

ствии с общепринятой для культуры технологией [2].

Были определены нижеследующие хозяйственные показатели – уро-

жайность лекарственного растения, kg/da; урожайность семян, kg/da, как и

основные структурные элементы растений в пору цветения – высота, cm и

вес, g растений, количество разветвлений первого и второго порядка, вес, g

разветвлений, вес, g листьев, количество и вес, g соцветий.

В целях установления статистически достоверных влияний на исследо-

ванные факторы и отличия между испытанными вариантами был применен

дисперсионный анализ.

Результаты и обсуждение. Урожайность сухой биомассы при исследо-

ванных сортах зависит в разной степени от исследованных факторов (табл.

1). При контрольных вариантах, без применения азотного удобрения и при

плотности величиной в 10000 растений /da больше всего количество лекар-

ственного растения было получено из сорта Юбилейный, а у сорта Местный

урожайность была самой ниской. Это говорит о том, что существует гено-

типная специфика в отношении как лиственной массы, так и формирования

разветвлений (хабитуса) исследованных генотипов.

При увеличивании плотности рассаживания с 10000 на 15000 растений,

накопленная биомасса нарастает в зависимости от примененного азотного

удобрения по сортам нижеследующим образом:

При сорте ―Местный‖: 136 kg/da при N0; 183 kg/da при N5 и 141

http://bg.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%95%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D1%81%D0%BB%D0%BE&action=edit

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D0%B4

http://bg.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%A2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%BD&action=edit

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D0%BB

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B7%D0%B8%D1%8F

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%84%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0

http://bg.wikipedia.org/wiki/%D0%95%D0%B2%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B0

149

kg/da при N10

При сорте ―Фракия‖: 184 kg/da при N0; 241 kg/da при N5 и 193 kg/da

при N10

При сорте ―Юбилейный‖: 156 kg/da при N0; 190 kg/da при N5 и 186

kg/da при N10

Таблица 1 - Урожайность сухого лекарственного растения, kg/da

N-удобрение Плотность,

растений/da

Сорты

Местный Фракия Юбилейный

2007 г.

N0 (контроль) 10000 403 455 487

15000 521 620 613

N5 10000 603 722 755

15000 813 1003 943

N10 10000 801 843 905

15000 921 1025 1086

2008 г.

N0 (контроль) 10000 456 538 522

15000 587 745 653

N5 10000 688 843 821

15000 866 1046 1022

N10 10000 847 943 963

15000 1002 1136 1198

2009 г.

N0 (контроль) 10000 422 495 518

15000 580 676 728

N5 10000 675 776 803

15000 834 1015 985

N10 10000 829 895 926

15000 977 1099 1068

В среднем за период 2007 – 2009 г.

N0 (контроль) 10000 427 496 509

15000 563 680 665

N5 10000 655 780 793

15000 838 1021 983

N10 10000 826 894 931

15000 967 1087 1117

GD 5% = 108 kg/da; 1% = 145 kg/da; 0.1% = 190 kg/da;

Отсюда видно, что двойное увеличивание плотности сева оказывает

наибольшее влияние на увеличивание накопленной биомассы при среднем

уровне удобрения азотом – N5 и при трех исследованных сортах.

Проведенный дисперсионный анализ показывает высокую степень до-

казанности отличий по отношению к контрольному варианту, особенно при

вариантах с удобрением (Р = 0.1%). При вариантах без удобрения разница

при сорте Местный была доказана при уровне Р = 5%, а при остальных 2 сор-

тах при уровне Р = 1%.

150

Таблица 2 - Самостоятельное влияние исследованных факторов на урожайность

сухого лекарственного растения, kg/da (в среднем на протяжении 3 лет)

Уровни Факторы

А - Удобрение B - Генотип С - Плотность

kg/da % kg/da % kg/da %

1 557 100 713 100 1051 100

2 845 152*** 826 116* 1320 126***

3 970 174*** 833 117*

*, **, *** - доказанность отличий при уровнях Р = 5, 1 и 0.1 %

В случае исключения факторов возможно проследить их самостоятель-

ное влияние по отношению к накопленной биологической урожайности

(табл. 2.)

Примененное азотное удобрение увеличивает урожайность сухого ле-

карственного растения на 52% в случаях удобрения посредством N5 и на 74%

при N10 по отношению к контролю без удобрения. Увеличивание нормы

удобрения однако приводит к снижению эффекта удобрения, причем увели-

чивание, полученное в случаях удобрения посредством N10 - на 14% больше,

чем по отношению к N5.

Исследованные сорты проявляют себя как относительно близкие по

отношению к формированной биомассы, что определяет фактор ―сорт‖ как

самый стабильный в сравнении с двумя другими агротехническими фактора-

ми. Меньше всех биомассу формирует контрольный сорт ―Местный‖, а сор-

ты ―Фракия‖ и ―Юбилейный‖ превышают его соответственно только на 16%

и 17%. При сравнении двух факторов – ―сорт‖ и ―азотное удобрение‖ видно,

что наиболее эффективным является удобрение при сорте ―Местный‖ – 81%,

а самое слабое влияние оказывает удобрение при сорте ―Фракия‖ – на 68%

больше биомассы в сравнении с контролем без удобрения.

Плотность сева оказывает существенное влияние на урожайность сухо-

го лекарственного растения, причем ее двойное увеличивание приводит к

увеличиванию урожайности на 26% в случае исключения факторов сорт и

азотное удобрение (табл. 2).

Урожайность семян изменяется в разной степени в зависимости от

примененных агротехнических мероприятий – азотное удобрение и плот-

ность, причем и при трех исследованных сортах самая ниская урожайность

была при контрольных вариантах – без азотного удобрения и при плотности

10000 растений/da (табл. 3).

При сорте ―Фракия‖ урожайность варировала от 42.6 kg/da до 48.1

kg/da, причем разницы при увеличивании азотной нормы до N5 , как и при

увеличивании плотности рассаживания при варианте без удобрения являются

статистически недостоверными. Доказанные разницы существуют един-

ственно при норме азотного удобрения величиной в 10 kg/da N при уровнях Р

= 5 и 1%.

Сорт ―Местный‖ формирует урожайность семян от 61.1 до 68.1 kg/da и

151

разницы при этом сорте являются в известной степени маленькими и недока-

занными статистически по отношению к контролю до уровня удобрения по-

средством N5 и 10000 растений/da. При применении удобрения посредством

10 kg/da N разницы были доказаны при уровне Р = 1% .

При сорте ―Юбилейный‖ было получено от 52.3 до 56.9 kg/da семян,

причем все разницы по отношению к контролю являются недоказанными, за

исключением варианта с удобрением посредством 10 kg/da N и с плотностью

рассаживания величиной в 15000 растений/da, где существует статистическая

достоверность при уровне Р = 5%.

Таблица 3 - Урожайность семян, kg/da

N- Удобрение Плотность,

растений/da

Сорты

―Местный‖ ―Фракия‖ ―Юбилейный

2007 г.

N0 (контроль) 10000 42.2 60.6 51.8

15000 44.2 63.3 54.1

N5 10000 43.8 62.1 53.0

15000 45.1 65.6 54.5

N10 10000 44.9 65.8 53.7

15000 47.8 67.9 56.3

2008 г.

N0 (контроль) 10000 43.1 62.3 52.6

15000 45.8 63.8 55.0

N5 10000 44.8 63.2 54.1

15000 46.2 66.3 55.3

N10 10000 45.9 67.0 54.8

15000 48.6 68.5 57.8

2009 г.

N0 (контроль) 10000 42.7 60.5 52.7

15000 44.4 63.9 54.8

N5 10000 44.2 62.4 53.4

15000 45.8 65.8 55.9

N10 10000 46.2 66.1 55.0

15000 47.8 68.0 56.6


N0 (контроль) 10000 42.6 61.1 52.3

15000 44.8 63.7 54.6

N5 10000 44.3 62.6 53.5

15000 45.7 65.9 55.2

N10 10000 45.7 66.2 54.4

15000 48.1 68.1 56.9

GD 5% = 3.0 kg/da; 1% = 5.1 kg/da; 0.1% = 7.2 kg/da;

Из полученных данных, как и из дисперсионного анализа урожайности

семян видно, что проведенные агротехнические практики – азотное удобре-

ние и плотность рассаживания приводят к известному изменению урожайно-

сти семян, но во многих случаях оно не доказано статистически и его можно

считать случайным. Это приводит к выводу, что по отношению к культуре

152

базилик формирование семян представляет собой генетически детерминиро-

ванный признак, на который слабо влияют удобрение и плотность рассажи-

вания.

В случае исключения факторов азотное удобрение и плотность расса-

живания были установлены доказанные разницы между исследованными ге-

нотипами. Самая ниская урожайность семян формирует сорт ―Фракия‖ – 45.2

kg/da.

Сорт ―Местный‖ отличается самой высокой урожайностью – 64.6

kg/da, или на 19.4 kg/da больше, чем Фракия (доказанная разница при Р =

0.1%).

Средняя урожайность, которая получается от сорта ―Юбилейный‖

представляет собой 54.5 kg/da или на 9.3 kg больше, чем сорт ―Фракия‖, при-

чем разница в сравнении со стандартным сортом была доказана при самом

высоком уровне достоверности (Р = 0.1%).

Средние данные об урожайности семян исследованных сортов под-

тверждают тезис о том, что это представляет собой сортовый признак, т.е.

основную роль для формирования семян играет генотип.

Структурные элементы сева и растений в частности определяют в зна-

чительной степени полученные продуктивные и качественные показатели.

Как основные структурные элементы, которые определяют биологиче-

ский потенциал растений, были приняты высота и вес растений, количество

формированных разветвлений первого и второго порядка, как и их масса, вес

листьев, количество и вес соцветий (табл. 4).

Высота растений представляет собой сортовый признак и она положи-

тельно коррелятивно связана с накопленной биомассой, т.е. с весом растений.

Самые ниские растения формирует сорт ―Местный‖ (52.5 cm), а самым высо-

ким хабитусом отличается сорт ―Юбилейный‖ (59 cm). Средней высотой ха-

рактеризуются растения сорта ―Фракия‖ (57 cm), причем эта разница величи-

ной в 2 сm очевидно оказывает влияние на продуктивные возможности сорта,

которые описаны по разделам.

Вес растений доказывает в значительной степени полученную урожай-

ность из сухого лекарственного растения. Самые тяжелые растения образует

сорт, из которого была получена самая высокая урожайность сухого лекар-

ственного растения, а именно сорт ―Юбилейный‖ (590 g). Аналогично са-

мыми легкими были растения при сорте ―Местный‖ (440 g), при котором и

урожайность сухой биомассы была самой ниской.

Количество и вес формированных разветвлений как первого, так и вто-

рого порядка представляют собой важный морфологический признак, кото-

рый определяет хабитус растений. Осуществленный анализ данных показы-

вает, что в начале вегетации все три сорта формируют сравнительно одина-

ковое количество разветвлений первого порядка – между 15 (при сорте

―Местный‖) и 19 (при сорте ―Юбилейный‖). Генотипные отличия по отно-

шению к разветвлению проявляются позже, что можно установить вслед-

ствии количества формированных разветвлений второго порядка.

153

Таблица 4 - Структурные элементы растений в пору цветения

Сорт Высота,

cm

Вес,

g

Разветвления,

порядок

Вес разветв-

лений, g

Вес ли-

стьев, g

Соцветия

I II Кол-во Вес, g

2007 г.

Местный 51.4 432 13 70 101 131 75 196

Фракия 56.3 550 14 77 145 150 95 234

Юбилейный 58.2 581 18 85 170 191 98 230

2008 г.

Местный 53.6 446 17 74 103 136 79 202

Фракия 57.6 553 18 79 155 158 100 243

Юбилейный 59.6 597 18 91 174 196 101 241

2009 г.

Местный 52.4 442 15 75 108 135 80 203

Фракия 57.2 552 19 78 150 159 97 244

Юбилейный 59.2 592 21 90 176 195 104 234


Местный 52.5 440 15 73 105 135 78 240

Фракия 57.0 555 17 78 150 156 98 200

Юбилейный 59.0 590 19 89 175 195 101 235

Самый разветвленный хабитус образует сорт ―Юбилейный‖ – 89 раз-

ветвлений второго порядка, а самым неразветвленным является сорт ―Мест-

ный‖, при котором количество разветвлений второго порядка - 73.

Вес разветвлений представляет собой важный морфологический при-

знак, который тесно связан с продуктивными возможностями сорта. Логично

самыми тяжелыми были полученные разветвления при сорте ―Юбилейный‖,

а самыми легкими - при сорте ―Местный‖. Несмотря на то, что количество и

вес разветвлений являются положительно коррелятивно связаными, произво-

дит впечатление то, что при сортах ―Местный‖ и ―Фракия‖ количества полу-

ченных разветвлений близки друг к другу – 73 при ―Местном‖ и 78 при

―Фракии‖, но разница в их весе очень большая – на 45 g больше в пользу

сорта ―Фракия‖. Эти разницы являются следствием большей лиственной мас-

сы при сорте ―Фракия‖ – 156 g, против 135 g полученных листьев при сорте

―Местный‖ (табл. 4).

Предполагается, что на урожайность семян самое сильное влияние бу-

дут оказывать количество и вес формированных соцветий. Самое большое

количество соцветий формирует сорт ―Юбилейный‖ – 101, что и ожидается,

так как при этом сорте количество разветвлений второго порядка является

самым большим. Самыми тяжелыми были соцветия, которые были получены

при сорте ―Местный‖ – 240 g, при котором и урожайность семян является са-

мой большой. Это указывает на то, что основным фактором при формирова-

нии урожайности семян является не настолько количество, насколько объем

и вес соцветий.

154

Выводы. 1. Осуществленные исследования биологических и хозяй-

ственных признаков исследованных сортов базилика при применении разных

уровней азотного удобрения и разной плотности выращивания дают основа-

ние сделать нижеследующие выводы:

2. Примененное азотное удобрение увеличавает урожайность сухого

лекарственного растения по отношению к контролю без удобрения. Повыше-

ние нормы удобрения однако приводит к снижению эффекта удобрения.

3. Двойное увеличивание плотности сева оказывает самое сильное вли-

яние на увеличивание накопленной биомассы при среднем уровне удобрения

азотом при всех трех исследованных сортах.

4. Азотное удобрение и плотность рассаживания приводят к измене-

нию урожайности семян, но во многих случаях оно не доказано статистиче-

ски. Это приводит к выводу о том, что по отношению к культуре базилик

формирование семян представляет собой генетически детерминированный

признак, который слабо зависит от удобрения и плотности рассаживания.

Самая ниская урожайность семян формирует сорт Фракия, а сорт Местный

отличается самой высокой урожайностью.

Список литературы 1. Манолов И. Отзывчивость базилика (Ocimum basilicum L.) и укропа (Anethum

graveolens) по отношению к содержанию азота в питательном растворе при гидропонном выращивании/ И. Манолов, М. Дойкова, И. Кадум – Пловдив: ВСХИ, 1999. - Научные тру-ды. – XLIV. – 3. – С. 135-138.

2. Терзиев Ж. Растениеводство / Ж. Терзиев и др. Пловдив: Акад. Изд-во – АУ. - 2007.

3. Топалова В. Испытание Болгарских сортов базилика (Ocimum basilicum L.) / В. Топалова, Ст. Димитров – Пловдив: ВСХИ. Научные труды,. - 1996. – XLI. – С. 241-244.

4. Топалов В. Растениеводство / Топалов, В., И. Дечев, М. Пехливанов – София: изд. Земиздат. - 1989.

5. Янков Б. Технология выращивания базилика/ Б. Янков, В. Топалов// Хозяин 2003. – 8. - С. 4.

6. Янчев И. Возможности для монокультурного выращивания пшеницы путем включения базилика в качестве второй культуры / Янчев, И., Н. Тахсин// Научные труды СУБ – Пловдив. - 2000.– С. 301-305.

7. Bocerean N., I. Borcean, A study on the impact of nitrogen fertilization on herba yield and on volatile oil content in basil (Ocimum basilicum L.)., University of Agricultural Sci-ences and Veterinary Medicine of the Banat, Timisoara, Romania. Scientifical Papers, Agricul-ture, 2007. - XXXIX, part I. 221-224.

8. Bocerean N., I. Borcean, Research concerning seed production in basil (Ocimum ba-silicum L.)., University of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine of the Banat, Timisoara, Romania. Scientifical Papers, Agriculture, 2007. - XXXIX, part I. 225-228.

UDC 633.112.1:631.812.2(497.2)

EFFECT OF THE LIQUID FERTILIZERS FOR LEAVES ON THE

GROWTH AND PRODUCTIVITY OF DURUM WHEAT

Tanko Kolev, Zhivko Todorov, Lyubka Koleva

Agricultural University, 4000 Plovdiv, Bulgaria

155

During the period 2008-2011 in the Research and Experimental field of the Department of

Plant Growing at the Agricultural University of Plovdiv, a field experiment is carried out accord-

ing to the block method, repeated 4 times, with size of the experimental field 15m2, on alluvial-

meadow soil. The following liquid fertilizers for leaves are tested: „Kelpak‖. The carried out tests

show the following results: The tested liquid fertilizers for leaves influence positively the produc-

tivity of the Durum wheat. The liquid fertilizers Simaks and Amalgerol premium have a lesser

effect on the yield of Durum wheat, respectively 260 kg/ha (7.6 %) and 170 kg/ha (4.9 %) more

than the control crop field.

Key words: Durum wheat, liquid fertilizers, fertilization of leaves, productivity.

ВЛИЯНИЕ ЛИСТЕВОЙ ПОДКОРМКИ ЖИДКИМИ УДОБРЕНИЯМИ НА РОСТ И

ПРОДУКТИВНОСТЬ ТВЕРДОЙ ПШЕНИЦЫ

Танко Колев, Живко Тодоров, Любка Колева


В течение периода с 2008 по 2011 г. на учебно-экспериментальных полях кафедры

Растениеводства Аграрного университета – Пловдива проведен эксперимент посева твер-

дой пшеницы на аллювиально-луговых почвах блочным методом, который повторялся че-

тыре раза, размер экспериментального поля был 15 m2. Были испытаны следующие жид-

кие удобрения для листовой подкормки: „Kelpak‖. В результате проведенного эксперимен-

та установлено: протестированные жидкие удобрения для листовой подкормки влияют по-

ложительно на продуктивности твердой пшеницы. Жидкие удобрения Simaks и Amalgerol

premium оказали влияние в меньшей степени на повышения урожайности зерна твердой

пшеницы – соответственно с 260 kg/ha (7,6 %) и 170 kg/ha (4,9 %) в сравнение с тестируе-

мым вариантом.

Ключевые слова: твердая пшеница, жидкие удобрения, листовая подкормка, уро-

жайность.

In the production of Durum wheat liquid leaf fertilizers are more and more

used [1, 3, 4]. They accelerate [2] the growth and development of the plants [5, 7],

their resistance to stress factors [4], as well as help for increasing their productivity

[3] and the quality of the Durum wheat grains [3, 8]. According to some authors [6]

treating the plants with liquid fertilizers during the vegetation of the Durum wheat

attributes to increase of the number of grains and their weight, as a result of which

higher productivity is achieved.

The purpose of this study is to find out the influence of the leaf nutrition with

some new liquid fertilizers over the productivity and the structural elements of the

yield of Durum wheat.

Material and methods. The experiment is carried out in the Study and ex-

perimental field of the Department of Plant Growing of the Agricultural University,

during the period 2008-2011. The field experiment is carried out according to the

block method, repeated four times, with size of the experimental area of 15m2 on

alluvial-meadow soil (Molic Fluvisols according to FAO), which is characterized

with sandy and clay content, content of humus 1-2 %, рН 7.7, presence of car-

bonates up to 7.4 %, and lack of salts. In the soil layer of 0-20 cm, the content of

the main nutritional elements is as follows: N – 15.6 mg/1000 g, P2O5 - 32 mg/100

g, K2O - 47 mg/100 g [9].

The following liquid leaf fertilizers were tested: „Kelpak‖ (extract from sea-

weeds, natural auxines, cytokinins, macro an microelements) in a dosage of 2000

156

ml/ha; ―Simaks‖ (extract from seaweeds, 3,8 % - N; 1.75 % - P2O5; 3 % - K2O +

microelements) in a dosage of 2000 ml/ha; „Amalgerol premium‖ (extract from

seaweeds, mineral oils, vegetable extracts and essential oils, macro and microele-

ments) in a dosage of 2000 ml/ha. The tested liquid fertilizers are applied in the

phenophase tillering of the hard wheat of the sort Progres. The hard wheat is

grown according to an established technology [Yanev et al., 2008] after a predeces-

sor sunflower. The sowing is done within the optimal period for this region (20.X -

5.XI). The experimental filed is fertilized N120 P80, kg/ha and the whole quantity of

phosphorous fertilizer is inserted before the main cultivation, while the nitrogen

fertilizer is inserted as follows: 1/3 before sowing and 2/3 early in the spring as a

nutrition.

The following biometric measurements are made: number of small wheat

ears in the wheat ear, number of grains in the wheat-ear, weight of the grains in the

wheat ear (g), weight of 1000 grains (g), hectoliter weight (kg) and yield of grain

(t/ha). The obtained values of the tested parameters are processed according to the

method of the dispersion analysis.

RESULTS AND DISCUSSION. The total amount of rainfall during the

vegetation period of the hard wheat in the different years is as follows: 2008/2009 –

369.7 mm; 2009/2010 – 458.1 mm and 2010/2011 – 388.5 mm; while for the thirty

year period this quantity is 419.0 mm. The years of the field experiment reflect to a

great extent the rainfall diversity of South Bulgaria.

Regarding the quantity of rainfalls, the experimental years can be character-

ized as: the first one – dry, the second – averagely dry, the third – standard.

The distributed quantity of rainfalls during the vegetation period is most

beneficial for the development of the Durum wheat during the third year of the ex-

periment. The detected quantity of rainfalls during the year 2009 for the months of

April, May and June is less, respectively with 19.5 mm, 30.1 mm and 28.2 mm,

compared to the long-term period. The insufficient quantity of rainfalls combined

with higher temperatures in the month of May hinder the blossoming and the nor-

mal fertilization and grain formation in the wheat ear. These specifics of the climate

during the year 2009 influence negatively the yield of Durum wheat grains in all of

the tested variants.

Table 1 shows the average data of the biometric measurements of the differ-

ent variants of treatment with liquid fertilizers. During the three-year period of the

experiment we find out that the largest number of small wheat-ears in the wheat-ear

are formed in the variant treated with Kelpak – 25.3 pieces, followed by Simaks –

24.5 pieces, which is respectively with 10.0 % and 6.5 % more than the untreated

control field. Minor increase of the number of small wheat-ears in the wheat-ear,

i.e. 1.7% is detected in the variant with the liquid fertilizer Amalgerol premium.

The number of grains in a wheat-ear in the different variants with the tested

liquid fertilizers varies from 49.8 (1 %) in the variant treated with Amalgerol pre-

mium, up to 53.4 pieces (8.3 %) in the variant with Kelpak more than the untreated

control field.

Larger number of grains in the wheat-ear is achieved in the variant treated

157

with Simaks 52.1 pieces (5.7 %).

Averagely for the three-year period of the experiment the treatment of the

hard wheat crops with the tested liquid fertilizers leads to the increase of the weight

of the grains in the wheat-ear, and it is the largest with Kelpak -2.59 g, and less in

the case with Amalgerol premium – 2.46 g, which is respectively with 6.6 % and

1.2 % more than the untreated control crops. With regards to the weight of 1000

grains, the same tendency is detected: it is highest with Kelpak 55.4 g, with Amal-

gerol premium – 52.5 g, while the weight of control crops is 51.9 g.

Mathematically proven increase of the values of the parameter hectoliter

weight, is detected only in the variant with the liquid fertilizer Kelpak – 81.9 kg.

On the grounds of the presented results (Table 2), it can be seen that the

highest values of the grain yield per years and averagely for the three experimental

years are achieved with the use of the liquid fertilizer Kelpak in a dosage of 2000

ml/ha during the phenophase tillering of the Durum wheat. The yield of grain,

when this liquid fertilizer is used, averagely for the three years is 3.83 t/ha, whereas

the increase compared to the control crops is with 11.3 %. In the different years, the

increase of the yield varies from 310 kg/ha (8.0 %) to 460 kg/ha (15.2 %), average-

ly 390 kg/ha (11.3 %). Increase of the grain yield is seen also in the variant treated

with the liquid fertilizer Simaks from 200 kg/ha (5.1 %) to 310 kg/ha (10.3 %)

compared to the control crops.

A tendency of increase in the yield of grain is seen also with the variant with

the liquid fertilizer Amalgerol premium, where the differences compared the con-

trol crops are proven mathematically in two of the experimental years with 150

kg/ha (3.9 %) during 2011, and with 210 kg/ha (7.0 %) during 2009.

CONCLUSIONS.

1. The tested liquid fertilizers for leaf nutrition influence positively the

productivity of the Durum wheat.

2. When treating the Durum wheat of the variety Progress, in the phase tiller-

ing, with the liquid fertilizer for leaf nutrition Kelpak in a dosage of 2000 ml/ha we

achieve with 390 kg/ha (11.3 %) more grain than the untreated control crops, aver-

agely for the test period. In this variant it is observed a more considerable increase

of the values of the structural elements of the yield.

3. The liquid fertilizers Simaks and Amalgerol premium have less influence

on the increase of the yield of grains of the Durum wheat, respectively with 260

kg/ha (7.6 %) and 170 kg/ha (4.9 %) compared to the control crops.

Table 1 - Biometrical data (mean of the period 2008-2011)

Variants

Number of

the spikelets

per spike

Number of

the grains

per spike

Mass of the

grains per

spike, g

Mass

1000

grains, g

Test

weight,

kg

Control untreated 23.0 49.3 2.43 51.9 79.7

Kelpak (2000 ml/ha) 25.3 53.4 2.59 55.4 81.9

Simaks (2000 ml/ha) 24.5 52.1 2.51 53.6 80.7

Amalgerol premium (2000 ml/ha) 23.4 49.8 2.46 52.5 80.1

GD 5 % 1.45 2.64 0.12 1.32 1.84

158

Table 2 - Grain yield t/ha

Variants 2008-2009 2009-2010 2010-2011 Mean

t/ha t/ha t/ha t/ha %

Control untreated 3.02 3.40 3.89 3.44 100.0

Kelpak (2000 ml/ha) 3.48 3.81 4.20 3.83 111.3

Simaks (2000 ml/ha) 3.33 3.68 4.09 3.70 107.6

Amalgerol premium (2000 ml/ha) 3.23 3.57 4.04 3.61 104.9

GD 5 % 0.21 0.19 0.15

References

1. Delchev G. 2003. Use of growth regulators and foliar fertilizers complex background of

a different mineral fertilization of Durum wheat (Triticum durum Desf.) Doctorat. Chirpan.

2. Delchev G., I. Ivanova, D. Nencova. 2004. Investigation of some combinations between

growth regulators and complex foliar fertilizers in durum wheat. Plant Science. 41:7, 552-555.

3. Delchev G. 2005. Interaction between nitrogen and foliar fertilizations and their influ-

ence on the Durum wheat yield and grain quality. Agricultural University –Plovdiv. Scientific

Worcs, vol.L, book 4, 67-72.

4. Delchev G. 2005. Photosynthetic activity and productivity changes of Durum wheat by

influence of nitrogen and foliar fertilizations. Procedings of the Union of Scientists – Rousse.

Book 3, vol. 5. 32-36.

5. Delfine S., R. Tognetti, E. Desiderio and A. Alvino 2005. Effect of foliar application of

N and humic acids on growth and yield of durum wheat. Agronomy for Sustainable Develop-

ment, 25: 183-191.

6. Guenis A., M. Alpaslan and A. Unal. 2003. Effects of boron fertilization on the yield

and some yield components of bread and durum wheat. Turk. J. Agric., 27: 329-335.

7. Kolev T., S. Gorbanov. 2000. The impact of the extra-root nutrition with combined fer-

tilizers on the hard wheat‘s development and productivity. Plant Science. 37:7, 480-484. 8.

Panayotova G., T. Kolev. 1996. Effect of different form nitrogen fertilizer and dressing date on

the yield and quality of Durum wheat grain. Plant sciense. Vol. 33, № 10, 11-14.

9. Popova R., A. Sevov. 2010. Soil characteristitic of experimental field of Crop Produc-

tion Department as a result of the cultivation of grain, technical and forage crops. Agricultural

University – Plovdiv, Scientific Works, vol. LV, book 1, 151-156.

UDC 633.14:632.938.2(497.2)

TESTS WITH THE IMMUNOMODULATOR IMMUNOFIT N

APPLIED ON RYE



During the period 2007-2009 in the Research, Experimental and Implementation base of

the Department of Plant Growing at Agricultural University of Plovdiv, a field experiment is car-

ried out exploring the effect of the immunomodulator IMMUNOFIT N (applied in a dosage of 0,5

g/ha). As a result of the experiment the following is found out: The Immunomodulator IMMUN-

OFIT N affects positively the productivity of the rye of sort Bul Millenium. As a result of the ef-

fect of the Immunomodulator IMMUNOFIT N the values of some of the structural elements of

the yield are increased, such as: number of ears, and weight of the grains of one plant, as well as

159

the indicators such as weight of 1000 grains and hectoliter weight.

Key words: rye, immunomodulator, Immunofit N, yield.

ИСПЫТАНИЯ ИМУННОМОДУЛЯТОРА „ИМУНОФИТ‖ ДЛЯ РЖИ



В период с 2007 по 2009 гг. на Учебно-экспериментальных полях кафедры Растени-

еводства Аграрного университета г.Пловдива проведен эксперимент для установления

влияния иммуномодулятора „Имунофит N‖ (дозы 0,5 g/ha) на продуктивности ржи. В ре-

зультате проведенного эксперимента установлено: Имунномодулятор "Имунофит N" ока-

зывает положительное воздействие на продуктивности ржи сорта Бул Милениум. В ре-

зультате воздействия имунномодулятора "Имунофит N" повышаются некоторые струк-

турные элементы урожайности ржи такие как число колосков, число зерн и масса зерна

одного растения, а также масса 1000 зерен и ее удельный вес

Ключевые слова: ржи, имунномодулятор „Имунофит N‖, урожайности зерна.

During the last years the fields sown with rye in Bulgaria are reduced to a

half, while the harvested yield from 1 da is with about 40% less. The effectiveness

of the use of growth regulators is proven in a series of precise tests with grain cul-

tures, which are carried out abroad [9] and in our country [1, 2, 3, 7], with legumes

[4, 5], with oilseed cops [6, 9] and with vegetable cultures [8].

The goal of the present experiment is to study the influence of the immuno-

modulator Immunofit N over the productivity of the rye of the sort Bul Millenium.

Material and methods. During the period 2007-2009 in the Study, experi-

mental and implementation base of the Department of Plant growing of the Agri-

cultural University of Plovdiv, we carry out a field experiment for the purpose of

studying the influence of the immunomodulator Immunophyt N (active substance

which is a mixture of general nitrogen, amide nitrogen, and biologically active sub-

stances – Omega 6) in a dosage of 0,5 g/ha. We test the individual influence of the

preparation in the phases of tillering, shooting up, ear formation, and its two-fold

application in the phases of tillering + ear formation over the productivity of the rye

of the sort Bul Millenium. There is a third control field of crops.

The experiment is carried out after a predecessor sunflower, according to the

block method, repeated four times, with size of the field – 15m2. The sowing of the

rye is done within the optimal term, from 1 October to 20th October, with sowing

norm of 550 germinating seeds/m2 and mineral fertilization with 120 kg/ha nitrogen

and 80 kg/ha phosphorus, where the whole quantity of the phosphorous fertilizer is

imported before sowing together with 1/3 of the nitrogen fertilizer, while early in

the spring, as a nutrition – the rest of the nitrogen fertilizer is inserted.

All stages of the established technology for growing rye are complied with.

The following parameters are monitored: number of small ears in the ear, number

of grains in the ear, weight of the grains in one ear (g), weight of 1000 grains (g),

hectoliter weight (kg) and yield of grain (t/ha). The achieved values of the structur-

al elements of the yield and the productivity are processed mathematically accord-

ing to the method of dispersion analysis.

Results and discussion. The quantity of rainfall during the vegetation of the

rye during the years of the experiment are as follows: 2006/2007 - 485,9 mm;

160

2007/2008 - 491,7 mm и 2008/2009 - 369,7 mm, while for the thirty-year period

this value is 410,0 mm. With regards to the quantity of rainfalls during the critical

periods of the development of this culture, in short, the years of the experiment can

be described as: the first one – dry, the second one – normal, and the third one –

averagely dry.

The distributed quantity of rainfalls during the vegetation period is most

beneficial for the development of the rye during the second, and less during the

third year of the experiment. During the year 2007 the great drought in the months

of April and the first two decades of May, when the rainfall is 31,2 mm, which is

extremely insufficient, and in combination with the higher temperatures hinder the

blossoming and the normal fertilization and grain formation. These specifics of the

climate in the spring of 2007 influence negatively the productivity of the rye, and

during this period we obtain lowest yield in comparison to the other years of the

experimental period.

Table 1 shows the average values of the measured biometric parameters

from the three years of the experiment.

The analysis of the data on the structural elements of the yield proves the

positive influence of the immunomodulator Imunophit N, which helps to a different

extent for the increase of their values. The results show that this increase depends

on the phase of treatment. The two-fold use of the immunomodulator Immunophyt

N in the phases of tillering + shooting up of the rye attributes mostly for the in-

crease of the number of small ears in the ear with 13,8%; the number of grains in

the ear – with 15,1%; the weight of the grains with 10,7 %; the weight of 1000

grains – with 7,7%, and hectoliter weight- with 3,6% compared to the untreated

control field.

The cumulative parameter which reflects the influence of the tested prepara-

tion is the yield of grains (Table 2). The data in the Table shows that the rye of the

sort Bul Milenium reacts differently depending on the phase of application of the

immunomodulator Immunophyt N, and also depending on the meteorological con-

ditions of the year.

We observe variation in the values of the harvested grains in the cases of

treatment of the immunomodlator Immunophyt N during the vegetation, in the dif-

ferent phases of development of the rye. The highest yield is achieved in the case of

twice spraying of the crops with the immunomodulator in the phases of tillering +

shooting up with a dosage of 0,5 g/ha. Averagely for the three-year period of the

tests the increase is 380 kg/ha (13,7 %) compared to the untreated control field. In

the different years the increase of the yield is within 220 kg/ha (10,9 %) during the

year 2007 up to 520 kg/ha (15,7 %) during 2008.

On the second place is the variant with treatment of the crops in the phase of

tillering, in which the increase of the yield is averagely 330 kg/ha (11,9 %) more

than the control crops.

In the variant with treatment with Immunophyt N in the phase of shooting

up, the increase of the yield is the lowest average for the period of the experiment

with 200 kg/ha (7,2 %).

161

The increase of the grain yield of the rye is a result of the positive influence

of the tested immunomodulator Immunophyt N on the structural elements of the

yield. With regards to the specifics of the climate of the experimental years, the

highest yield by all variants is achieved in the year 2008, which is beneficial for the

growth and development of the rye.

Conclusions. The immunomodulator Imunophyt N influences positively the

productivity of the rye of the sort Bul Millenium.

In the case of two-fold treatment of the rye in the phases of tillering + shoot-

ing up with the preparation Immunophyt N with a dosage of 0,5 g/ha the yield of

grain of the sort Bul Milenium is increased averagely for the experimental period

with 380 kg/ha (13,7 %) compared to the untreated control crops. The single treat-

ment of the crops in the phase of tillering helps for increasing the yield of the grain

averagely with 330 kg/ha (11,9 %) more than the control crops.

As a result of the influence of the immunomodlator Immunophyt N the val-

ues of the structural elements of the yield are increased, namely: number of small

ears, number of grains and weight of the grains of one plant, as well as the parame-

ters – eight of 1000 grains and hectoliter weight.

Table 1 - Biometrical data (mean of the period 2006-2009)

Variants

Number of

the spike-

lets per

spike

Number of

the grains

per spike

Mass of the

grains per

spike, g

Mass 1000

grains, g

Test

weight,

kg

Imunofit N (tillering) 39,2 58,1 2,32 35,1 69,1

Imunofit N (spindling) 37,1 55,3 2,25 34,3 68,5

Imunofit N (ear formation) 35,9 54,1 2,19 33,9 67,6

Imunofit N (tillering + ear for-

mation)

40,5 60,2 2,38 36,3 69,7

Control untreated 35,6 52,3 2,15 33,7 67,3

GD 5 % 3,1 5,4 0,14 1,31 2,35

Table 2 - Grain yield t/ha

Variants 2006-2007 2007-2008 2008-2009 Mean

t/ha t/ha t/ha t/ha %

Imunofit N (tillering) 2,20 3,78 3,32 3,10 111,9

Imunofit N (spindling) 2,16 3,64 3,24 3,01 108,6

Imunofit N (ear formation) 2,11 3,60 3,19 2,97 107,2

Imunofit N (tillering + ear for-

mation)

2,24 3,83 3,38 3,15 113,7

Control untreated 2,02 3,31 2,99 2,77 100,0

GD 5 % 0,21 0,30 0,25

References

1. Delchev G. 2003. Use of growth regulators and foliar fertilizers complex background of a

different mineral fertilization of Durum wheat (Triticum durum Desf.) Doctorat. Chirpan. Bulgaria.

2. Delchev G., D. Nenkova. 2010. Stability evaluation of some mixtures between stimulators

and antigrass herbicides on the basis of Durum wheat grain yield. Plant science, 47 (4), 351-356.

162

3. Delibaltova V., T. Kolev, D. Nenkova. 2009. Influence of some plant growth regulators

on maize (Zea mays L.) productivity elements and grain yield. Plant science, 46 (3), 274-277.

4. Georgieva N., I. Nikolova, A. Ilieva. 2010. Influence of preparations with different bio-

logical effect on characteristics related to the photosynthetic process of spring forage pea. Plant

science, 47 (3), 248-254.

5. Georgieva N., I. Nikolova. 2010. Study of new biologically active substances in spring

vetch (Vicia sativa L.). Plant science, 47 (3), 255-260.

6. Ivanova R., D. Shamov, T. Kolev. 1999. Influence of the growth regulator GA3 on the

growth and yield of the flax cultivated for oil at different cultivars. Lucrari stiintifice vol. 41, Seria

agronomie, Editura ―Ion Ionescu de la brad‖ IASI, 19 - 27.

7. Kolev T., G. Delchev, R. Ivanova, V. Delibaltova. 2006. Effect of several plant growth

regulators on the productivity of Durum wheat (Tr. durum Desf.). IV Medunarodna eko-

konferencija 20-23. IX. "Zdravstveno bezbedna hrana. Safe food. I. Novi Sad. 363-367.

8. Masheva S., N. Velkov. 2011. Effects of Plant Growth Regulator Immunocitofit on Seed

Germination Quality, Yield and Health of Cucumbers Grown in Greenhouses. Plant science 48

(6), 543-548.

9. Tahsin N., T. Kolev. 2005. Investigation on the effect of some plant growth regulators

on sunflower (Helianthus annuus L.). JCEA, vol. 6, № 4, 589-592.

10. Wolber D.; E. Seemann. 2006. Use of growth regulators in cereals in 2006. Getreide

Magazin (1), p. 22-29.

UDC 633.112.1:631.84:631.53.048497.2)

EFFECT OF THE NITROGEN FERTILIZATION AND SOWING NORM

ON THE PRODUCTIVITY OF THE DURUM WHEAT ZVEZDITSA



The experiment is carried out in the period 2008-2011 in the Research, Experimental and

Implementation base of the Agricultural University of Plovdiv, according to the method of the

fractional fields, repeated 4 times, with size of the experimental field 15m2, on alluvial-meadow

soil (Molic Fluvisols according to the FAO).

The effect of the factors Nitrogen fertilization (Factor A) - N0, N60, N120, N180 kg/ha and

Sowing norm (Factor В) - 400, 500, 600 germinating seeds on 1 m2, is explored, over the produc-

tivity of the Durum wheat sort Zvezditsa.

The results of the carried out experiment are the following:

The Durum wheat Zvezditsa achieves the highest yields in case of nitrogen fertilization

with 120 kg/ha and sowing norm 600 germinating seeds/m2. In this variant, the increase of the

yield is from 11.4 % to 16.6 %, which averagely is 14.5 %, or with 540 kg/ ha more grain com-

pared to the control crop field.

The achieved higher yield of the Durum wheat sort Zvezditsa is due to the obtained higher

values of the productive tillering, the number of grains in the wheat ear and the weight of the grain

in the variant of the optimal interaction between the factors N120 kg/ ha and the sowing norm 600

germinating seeds /m2.

Key words: Durum wheat, fertilization, sowing norm, productivity

ВЛИЯНИЕ АЗОТНЫХ УДОБРЕНИЙ И НОРМА ПОСЕВА НА УРОЖАЙНОСТЬ

ТВЕРДЫХ СОРТОВ ПШЕНИЦЫ ЗВЕЗДИЦА



Эксперимент проводился в период с 2008-2011 г. на научно-исследовательской,

163

экспериментальной и реализационной базе Аграрного университета г. Пловдив методом

дробления полей, который повторялся 4 раза, размер опытного поля был площадью 15 м2,

на аллювиально-луговых почвах (Molic Fluvisols . согласно ФАО).

Влияние факторов азотного удобрения (фактор А) - N0, N60, N120, n180 кг/га и

нормы посева (фактор В) - 400, 500, 600 всхожих семян на 1 м2 было исследовано на уро-

жайности твердых сортов пшеницы сорта Звездица.

Результаты проведенного эксперимента следующие:

Твердой сорт пшеницы Звездица добивается высоких показателей в случае приме-

нения азотного удобрения 120 кг/га и нормы посева 600 проращивания семян/м2. В этом

случае, происходит повышение урожайности с 11,4 % до 16,6 %, что в среднем на 14,5 %,

или 540 кг/ га больше зерна по сравнению с контрольным.

Достигнутая высокая урожайность твердых сортов пшеницы сорта Звездица обу-

словлена получением более высоких значений продуктивной кустистости, количества зер-

на в колосьях пшеницы и веса зерна в варианте оптимального взаимодействия между фак-

торами N120 кг/ га и нормы посева 600 проращенных семян /м2.

Ключевые слова: пшеница твердых сортов, внесение удобрений, посев норма, про-

изводительность

The implementation of all elements of the technology of growing hard wheat

is a prerequisite for disclosing the genetic potential of each newly created sort. Sev-

eral authors, in their researches, prove the positive influence of the optimal quanti-

ties of nitrogen fertilization [3, 6, 7], density of the sowing [2, 4] and their interac-

tion over the productivity and quality of the grain [1, 4, 5]. Tests on some of the

elements of the technology for growing of the new sort of hard wheat Zvezditsa

have not been done.

The goal of this experiment is to find out the optimal levels of the nitrogen

fertilization and the sowing norm during the cultivation of the new sort of Durum

wheat Zvezditsa.

Material and methods. The experiment is carried out during the period 2008-

2011 in the Study and Experimental Base of the Agricultural University of Plovdiv,

according to the method of the small plots, repeated four times, with size of the of the

cultivated land - 15 m2, on alluvial-meadow soil (Molic Fluvisols according to

FAO), which is characterized with averagely sand and clay mechanical content, con-

tent of humus 1-2 %, рН 7.7, presence of carbonates up to 7.4 % and lack of salts. In

the soil layer of 0-20 cm, the content of the main nutritional elements is as follows: N

– 15.6 mg/1000 g, P2O5 - 32 mg/100 g, K2O - 47 mg/100 g [8].

The influence of the following factors is studied: nitrogen fertilization

(factor А) - N0, N60, N120, N180 kg/ha and sowing norm (factor В) - 400, 500, 600

germinating seeds per 1 m2. The used nitrogen fertilizer is ammonium nitrate,

1/3 of which is inserted before the last pre-sowing cultivation in the autumn,

while the rest of the quantity, 2/3, is inserted in the spring as nutrition. The Du-

rum wheat is grown after a predecessor sunflower, according to the established

technology [9].

Results and discussion. During the three year period of the experiment

we observe differences with regards to the quantity of rainfalls in the different

years and during the critical phases of the development of the Durum wheat.

From the period of sowing to harvesting (X-VI) the Durum wheat, the quantity

164

of rainfall is as follows: 2008/2009 – 369.7 mm; 2009/2010 – 458.1 mm and

2010/2011 – 388.5 mm; while it is averagely 419.0 mm for the thirty year peri-

od.

With regards to the quantity of rainfalls, the experimental years can be

characterized in short, as follows: first year – dry, second year – averagely dry,

and third year – normal.

The distribution of rainfalls during the vegetation period is most benefi-

cial for the development of the Durum wheat during the third year of the exper-

iment. The detected quantity of rainfalls during the year 2009 in the months

April, May and June is less with respectively 19.5 mm, 30.1 mm and 28.2 mm,

compared to the long-term period. The insufficient quantity of rainfalls com-

bined with higher temperatures in May hinder the blossoming and the normal

fertilization and formation of the grains in the wheat ears. These specifics of the

climate during the year 2009 influence negatively the yield of Durum wheat

grain in all variants of the experiment.

Table 1 shows the average values for the three-year period of the tested

structural elements of the yield: productive tillering capacity, number of grains

in the wheat ear, and weight of the grains in the wheat ear, as the data show the

same tendency during the separate years. The nitrogen fertilization increases the

values of these indicators when the fertilization norm is increased to N120 kg/ha. In

case of higher norm N180 kg/ha, we observe reduction of these values. With the

increase of the sowing norm (Factor В) to 600 germinating seeds /m2 we achieve

increase of the values of the studied biometric indicators. With the interaction of

the two factors the highest values are achieved regarding the productive tillering

capacity, the number of grains in the wheat ear and weight of the grains in the

wheat ear, which is the case with fertilization norm N120 kg/ha and sowing norm

600 germinating seeds/ m2.

Table 1 - Biometric data, mean for the period (2008-2011)

Nitrogen

fertilization t/ha

Sowing norm, ger-

minating seeds/m2

Productive

tillering

Number of the spike-

lets per spike

Mass of grain

per spike, g

N0 400

500

600

1,23

1,27

1,29

23,2

24,5

26,1

1,36

1,40

1,44

N60 400

500

600

1,30

1,34

1,41

25,6

26,2

28,7

1,43

1,52

1,53

N120 400

500

600

1,38

1,46

1,59

27,3

29,1

31,4

1,55

1,61

1,70

N180 400

500

600

1,33

1,39

1,48

26,5

28,3

29,8

1,48

1,57

1,65

The achieved grain yield of the studied sort Durum wheat Zvezditsa is an

aggregate parameter which reflects the influence of the studied elements of the

165

technology of growing: nitrogen fertilization, sowing density, as well as the soil

and climatic conditions of the experiment. During the three-year period of the

experiment an increase of the yield is observed when we increase the nitrogen

norm up to N120 kg/ha, while its increase to N180 kg/ha leads to a reduction in the

harvested grain. The obtained surplus quantity of grains in the best variant N120

kg/ha is within the limits from 270 kg/ha to 360 kg/ha or averagely for the peri-

od 320 kg/ha, which is with 8,3 % more grains compared to the control variant.

With regards to factor B, we observe increase of the grain yield when the sow-

ing norm is increased to 600 germinating seeds /m2. During the period of the ex-

periment, with this sowing norm the harvested quantity of grain is more with 55

kg/ha to 117 kg/ha.

The highest yield of grains of the Durum wheat sort Zvezditsa is achieved

with the interaction of the two studied factors in the variant: nitrogen fertilization

with 120 kg/ha and sowing norm of 600 germinating seeds/m2, in which we

achieve: during the year 2009 – 4.01 t/ha, in 2010 – 4.28 t/ha and 4.49 t/ha during

2011, or averagely 4.26 t/ha.

Table 2 - Grain yield, t/ha

Nitrogen

fertilization. t/ha

Sowing norm, ger-

minating seeds/m2

2008-2009

t/ha

2009-2010

t/ha

2010-2011

t/ha

Mean

t/ha %

N0 400

500

600

3.44

3.58

3.51

3.70

3.82

3.95

4.03

4.10

4.17

3.72

3.83

3.88

100.0

103.0

104.3

N60 400

500

600

3.52

3.67

3.86

3.90

4.02

4.09

4.12

4.21

4.30

3.85

3.97

4.08

103.5

106.7

109.7

N120 400

500

600

3.70

3.90

4.01

4.04

4.15

4.28

4.25

4.36

4.49

4.00

4.14

4.26

107.5

111.3

114.5

N180 400

500

600

3.74

3.65

3.49

4.06

3.97

3.85

4.38

4.23

4.04

4.06

3.95

3.79

109.1

106.2

101.9

GD 5 % A B AxB A B AxB A B AxB

31.3 53.6 71.4 28.1 36.4 64.7 26.3 39.4 60.1

Conclusions. The highest yield of the Durum wheat sort Zvezditsa is

achieved with nitrogen fertilization of 120 kg/ha and sowing norm 600 germinating

seeds/m2, and in this variant the increase of the yield in the separate years varies

from 11.4 % to 16.6 %, averagely 14.5 % or with 540 kg/ ha more harvested grains

than the control crops.

The achievement of higher yield of grains of the hard wheat Zvezditsa is a

result of the achieved higher values of the productive tillering capacity, number of

grains in the wheat ear and the weight of the grains in the wheat ear, with optimal

interaction between the factors N120 kg/ ha and sowing norm 600 germinating seeds

/m2.

References

166

1. Djugalov H., T. Kolev. 2009. Productivity of Durum wheat variety Beloslava depending

on the mineral fertilization and crop density. Research Studies of USB Plovdiv. Scientific confer-

ence of young scientists. 18-19. June Series B, vol. XII. 135-138.

2. Kolev T., R. Ivanova. 1997. Effects of Sowing Time and Plant Density on the productiv-

ity of firm pshenitsa. HIA Plovdiv, Scientific Works, vol. XLII, No.1, 5-12

3. Kolev T., I. Ianchev N. Tahsin. 2002. Influence of mineral fertilization and feeding

growing crop of compound fertilizers on the yield of Durum wheat. Jubilee scientific session on

"Selection and farming practices for field crops" The '50 years DZI General Toshevo, vol. II, 708-

713.

4. Kolev Т., V. Delibaltova, R. Ivanova. 2007. Effect of fertilization and sowing rate on

the productivity of Neptun 2 Durum wheat variety. Plant Science. 44:6, 536-538.

5. Kolev Т., Todorov Zh., Koleva L. 2010. ―Influence of nitrogen fertilizers and sowing

rate on the productivity of durum wheat Karur‖ The formation and development of the bio-

sphere farms, Irkutsk, II International Scientific and Practical Conference on October 8-9,

2010, 120-124.

6. Panaiotova G., T. Kolev.1993. Influence of systematic mineral fertilization on yield

and grain quality of Triticum durum. Plant Science, 30:7-8, 5-9.

7. Panayotova G., T. Kolev. 1997. Relationship between rates of nitrogen fertilization,

yield and quality traits. Scientific works of Agricultural Academy, item 4, part 1, 31-32

8. Popova R., A. Sevov. 2010. Soil characteristitic of experimental field of Crop Produc-

tion Department as a result of the cultivation of grain, technical and forage crops. Agricultural

University – Plovdiv, Scientific Works, vol. LV, book 1, 151-156.

9. Yanev Sh., D. Dechev, Ts. Lalev, I. Saldzhiev, G. Panajotova, G. Delchev, T. Kolev, S.

Rashev. 2008. Technology for the cultivation of Durum wheat. Publishing house ―Temko‖, St.

Zagora, p. 67.

УДК 502.4(497.2)

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАЩИЩËНОЙ ТЕРРИТО-

РИИ „ЧИНАР ДЕРЕ‖ 1Славея Петрова,

2Калинка Кузмова**

1Пловдивский университет „П.Хилендарски‖, Пловдив, Болгария

2Аграрный университет – Пловдив, Болгария

На охраняемой территории "Чинар Дере‖ является единственной средой обитания

восточных плоскости в Болгарии. По обе стороны от охраняемого участка пахотной земли,

посадки виноградника, подсолнечника, кукурузы и пшеницы. В этих культурах с исполь-

зованием традиционных методов защиты растений и удобрения. В ―Чинар Дере" суще-

ствует исключительно заповедная зона без буферизации, что делает его уязвимым к воз-

действию загрязняющих веществ от сельскохозяйственной деятельности и является угро-

зой для биоразнообразия в нем.

Ключевые слова: охраняемые территории, условия окружающей среды, сельское

хозяйство, биоразнообразие

ENVIRONMENTAL CHARACTERISTICS OF THE PROTECTED AREA "CHINAR

DERE" 1Slavea Petrova,

2Kalinka Kouzmova

1Plvodivski University "P. Hilendarsky", Plovdiv, Bulgaria

2Agricultural University – Plovdiv, Bulgaria

The Protected area "Chinar dere" is the only habitat of the oriental plane in Bulgaria. On

167

both sides of the protected area are arable land, planted vineyards, sunflower, corn and wheat. In

these cultures using conventional methods of plant protection and fertilization. In The "Chinar

dere" exists solely Reserve Zone without buffering, making it vulnerable to the impact of pollu-

tants from agricultural activities and is a threat to biodiversity in it.

Key words: protected areas, environmental conditions, farming, biodiversity

С ростом человеческой деятельности в последние десятилетия увели-

чилось, и неблагоприятное воздействие на окружающую среду. Это привело

к исчезновению уникальных экосистем Европы и Болгарии, которое требует

принятия необходимых мер по сохранению их характер и содержащиеся в

нем ссылки растительных и животных генетических ресурсов. Болгария име-

ет отдельную правовую основу многих охраняемых природных территорий

(около 5% территории страны) (Закон об охране окружающей среды, Защи-

щенные законом районы) и поэтому требует активной программы монито-

ринга и предотвращения источников загрязнения для защиты природных ре-

сурсов в них.

Для того чтобы сохранить одно из последних мест обитания восточно-

го чинара (Platanus orintalis) в Болгарии, приказом № РД -48 из 14.11.1995 г.

Министерству область ―Чинар Дере" была объявлена охраняемой территории

[2], [3]. Она расположена вдоль реки Tополовска на расстоянии около 500

метров северо-востоку от деревни Тополово и занимает площадь в 27,7 га,

длиной 3 км и шириной от 30 до 100 метров.

1. Описание района. Охраняемый район ―Чинар Дере‖ расположен к

юго-востоку от города Пловдив, Центральной южной Болгарии, на высоте

300-400 над море, местност расположена в деревне Тополово, Асеновград

муниципалитета и охраняется лесного Aсеновград. Контроль осуществляется

Региональной инспекцией Пловдив - региональная структура министерства.

Охраняемый район ―Чинар Дере‖ был объявлен, чтобы сохранить одно

из последних мест обитания восточного чинара (Plathanus orintalis) в Болга-

рии. Чинаровой лес является естественным лесом прорастания тип дерева

возрастом 50-70 лет, и есть отдельные деревы более 100 лет връсотъй до 20-

25 м и является единственной в стране, с видом леса. Охраняемый район

―Чинар Дере‖ охватывает верховья река Tополовска около 11 км. Располо-

женный к югу от деревни Тополово в районе между Добростанского карсто-

вого массива и Новаковсой горы, которая является естественнам водоразде-

лом с река Мостовска Сушица.

Доминирующий вид в охраняемой территории Platanus orientalis. Воз-

раст деревев составляет около 50 лет, рост 17-20 м и диаметр кроны 18-22

метров. Связанные виды деревьев Ulmus sp., Acer sp., Juglans regia, Quercus

sp., Salix sp. Преобладают кустарники Rubus sp., Rosa canina, Crataegus

monogina, Prunus spinosa. Травянистая растительность представлена

Sambucus ebalus, Achillea millefolium Viola riviniana, Viola tricolor, Verbascum

sp., Lamium purpureum, Urtica dioica, Raphanus sp., Artemisia vulgaris, Arctium

sp., Matricaria sp.,Thymus serpyllum, Galium sp., Atriplex sp., Aviculare sp.,

Ornithogalus sp., Ecbalium sp., Malva sp., Cuscuta europaea, Calustegia sepium.

168

Климатические характеристики. Охраняемый район ―Чинар Дере" от-

носится к муниципалитету Асеновград, которога находится в переходном-

континентальный и горного климата области оракийские равнины [7]. Зима

сравнительно мягкая. Существуют более частыми потепление под влиянием

средиземноморских циклонов. Средняя температура января от - 00С до 2

0С.

Минимальная температура достигает минус 14-150С. Весна начинается рано,

среднесуточные температуры выше 50С в начале марта и в начале апреля

100С. Лето короткое и прохладное. Средняя температура самого теплого лет-

него месяца колебалась от 17,50С места 1000 м над уровнем моря и примерно

в 22,50С в 300 м над уровнем моря места Количество месячных осадков со-

ставляет от 190 до 320 мм. Осень относительно теплее весны.Средняя темпе-

ратура в октябре с 2-2,50С выше, чем в апреле. По сравнению с весной осень

теплее, сухим и солнечным. Осадков от 180 до 250 мм.

2. Характеристики почвы охраняемой территории «Чинар Дере" и

прилегающие сельскохозяйственные угодья. Почва около деревни Тополово и

―Чинар Дере" относятся к делювиальный - пролювиальную почвах -

Koluvium, в некоторых странах они называются коллювиальные почва. Рас-

пространен в предгорьях всех высоки горах, образуя ряд наводнений конусы

граница, где горы конечным и начальным долин. Основным фактором здесь

является водной эрозии. Почвообразующие материала делювиальных отло-

жений, представляющего собой смесь почвы и выветривание материала эро-

зии из материалов более высокого почвы и транспортируют проливных по-

токов.

Эти почвы на ранних стадиях почвообразования. Как неразвитые поч-

вы имеют только начальньй гумусовый горизонт, который постепенно пере-

ходит в почвообразующих материалов. Изследованное почвы относятся к не-

карбонатных кислых /ненасыщенных/делювиальных почвах. Характеризует-

ся умеренной до слабокислой реакции (рН < 7 в Н2О и KCl). Обменная кис-

лотность / Н++ Al

3+/ варьировалась от 0,15 до 2,21 мэкв/100 г почвы (Vаlcheva

и другие., 2007).

Величина сорбционной способности почв изменяется в зависимости от

содержания глины - на сорта глины / в трав и подсолнечника / 12,5-12

meq/100g является почвой и для легковых / пол виноградников и лугов / E 5-

7meq / 100 г почвы. Механическая структура легкая – от соединены песка /

виноградник, и луга / до средней песчано-глиняных / под пшеницу и подсол-

нечник /. В соответствии с механическим составом диапазон составав и все

физические свойства меняются. В этом отношении нет никаких конкретных

исследований, но на основе имеющихся данных можно сказать, что эти поч-

вы рыхлые, сливаются, проницаемые, хорошо проветриваемы и теплые, но

имеют низкую влагоемкость, поглощают водоснабжения, и, следовательно,

страдают от засухи. Нет четко определенной структуры - макро агрегаты не

являются водонепроницаемыми, но у них есть хорошие физико-

механические свойства - низкая жесткость и пластичность, никаких драк,

легко обрабатывается (Vаlcheva, 2007).

169

3. Характеристики расхода реки "Toполовска", проходящих через

охраняемую территорию „Чинар Дере".

Изучение вод реки Toполовска по отношении контролируемых показа-

телей (табл. 1, Вълчева, Попов, 2010), установлено следующее:

Таблица 1 - Отчетных показателей проб воды

Индикатор Измерение Метод испытания

pH БДС 17.1.4.27:1980

ЕС S/см БДС EN 27888:2000

Подвесной веществ

mg/dm3 БДС 17.1.4.04:1980

Cl -

mg/dm3 ЕРА 325.1

SO42-

mg/dm3 ЕРА 375.4

N-NH4-

mg/dm3 БДС ISO 7150/1:2000

N-NO2-

mg/dm3 DIN EN 26777 D 10

N-NO3-

mg/dm3 ISO 7890/1

N органический

mg/dm3 по изчисления

PO43-

mg/dm3 БДС EN 1189:2002

P всего (как PO43-

)

mg/dm3 БДС EN 1189:2002

Химического Потребления Кислород mg/dm3 ERA 410.4

Fe

mg/dm3 ВЛМ

Cu

mg/dm3 ВЛМ

Для период 2006 г., 8 контролируемых параметров (рН, ЕС взвешенных

твердых частиц, Cl -, SO4

2-, N-NO3

-, Fe, Mn) вода соответствует I-й категории,

для 6 по категории II (Cu, ХПК, P всего (как PO43-

), PO43-

,, N-органических, N-

NH4-,,), для 1 III-й категории, это индикатор N-NO2

-.

За период 2007 контролируемых производительность в 10 из них вода

соответствует I-й категории (рН, ЕС взвешенных твердых частиц, Cl -, SO4

2-,

N-NO3-, Fe, Mn, Fe, Mn, N-органических, Cu) в 4 II - категории (ХПК, P всего

(как PO43-

), PO43, N-NH4

-), на 1 II-III-й категории воды показатель - N-NO2

-.

Показатели азота нитритов - N-NO2-, фосфатов PO4

3- и P общ (като PO4

3-

), воды некоторых точек отбора проб / 1, 2, 3 / превышают допустимые для

III-й категории норм. Этот факт наблюдался также в течение трех лет иссле-

дования. По отношению к аммонийный азот, N-NH4-, вода определяется как

втори класс.

4. Антропогенной деятельности. Проблемы охраняемой территории

в основном антропогенного происхождения и включают накопленный до

объявления как охраняемая территории в настоящее время отходы, навоз и

т.д.. антропогенные загрязнителий приносимого рекой и после прохождения

через деревню Тополово. Ухудшение районыв в некоторых местах из-за ка-

рьеров инертноех материалов. Применение обычных методов ведения сель-

ского хозяйства на сельскохозяйственных землях расположеных вокруг за-

щищенной области, в дальнейшем нарушили экологический баланс. Все это

является необходимым условием для проведения мероприятий по снижению

их влияния на охраняемые территории.

Прилежащие сельскохозяйственные земи охраняемого район, занима-

170

ют 1750 гектаров, обрабатываемых земель, из которых 123,7 га виноградни-

ков, 60 га естественных пастбищ и других районах, оккупированных кукуру-

за, озимая пшеница, ячмень, овес, подсолнечник, пастбищ. Общий объем му-

ниципальных земель составляет 3500 га.

Прилежащие районы по-прежнему продолжают обрабатываться пе-

стицидами. В основное удобрение совершается аммиачной селитрой. Еще

одна проблема особо охраняемой природной территории является выращи-

вание животных, который является основным средством к существованию и

неотъемлемой частью жизни деревни. Животные находятся в жилых домах,

но многие из этих химических веществ находятся в небольших хозяйствах,

которые расположены рядом с охраняемой территорией. В деревне нет со-

зданое хранилище для утилизации и хранения навоза испускаемые животны-

ми. Большое количество расположено на одной стороне территории, накап-

ливается в полосе, которая составляет примерно 1-2 км.

Значительный проблем ТБО, как вдоль реки образуются свалки, и до

объявления как охраняеме территорие и часть «Чинар Дере" была свалка. Это

создает условия для устойчивого загрязнения отходами синтетического и ор-

ганического происхождения. Негативное влияние на ландшафт вдоль реки

Toполовска, где лежит охраняемая территория, имеет незаконая добыча

инертных материалов (Ек. Вълчева, В. Попов, 2010).

Выводы. 1. Проблемы охраняемой территории являются антропоген-

ными и выражаются в присутствии свалок для отходов и навоза.

2. Сельскохозяйственная деятельность сосздает проблемы для охраня-

емой природной территории.

3. Показатели нитритной азот - N-NO2-, PO4

3- и P общ (като PO4

3-), воды

некоторых точек отбора проб / 1, 2, 3 / превышают допустимые для III-й кате-

гории норм. По отношению к аммонийный азот, N-NH4-, водо определяется

как второго класса.

4. Почва относится к классу неразвитых почвах профилом / А/-C с

начальной гумусовый горизонт, который постепенно переходит в почву фор-

мовочных материалов - без углекислого / ненасыщенных / осыпи почв.

5. Необходимо разработать систему мер по охране биоразнообразия,

так, как лес очень редко без подлеска из кустарника, ежевика и многое дру-

гое, создавая благоприятные условия для многих певчих птиц.

6. Надо сосредоточить внимание на образовательную деятельность

среди владельцев сельскохозяйственных земель и жителей деревни Тополо-

во.


1. Министерство окружающей среды и водных. Закон об охране окружающей сре-

ды, 2002 Пром. Государственная газета 91 25.09.2002, внесены поправки. Нет.. 18.10.2002

98 об. 10/2002, стр. 244 пункт 5, стр. 4, № 420.

2. Охраняемые территории (Государственная газета 133 1998 года внесены поправ-

ки. Доп. газета '99 98, изм. Доп. газета 28, 48 и 78 в 2000 году, внесены поправки. Допол-

нение газета 23 утра. вопросу. 77 и № 91/2002, внесены поправки. Газета 28/2005)

3. Pilot Agri-environmental Schemes in Bulgaria, Информационный бюллетень, Plov-

171

div ,2000, 10-11.

4. Вълчева Ек., Попова Р., Попов, В., Состояние окружающей среды в почве вблизи

деревни Тополово, граничащих с охраняемой территории „Чинар Дере", научные труды

т.LII, Аграрный университет. Агро Эко 2007.

5. Вълчева Ек., В. Попов. Влияние антропогенной деятельности на охраняемой тер-

ритории „Чинар Дере" Восемь национальных техническая конференция с международным

участием ―Экология и здоровье‖, 19 мая 2010 года, Пловдив.

6. Попова Р. Вълчева Ек.. Почвенных особенностей на охраняемой территории "Чи-

нар Дере", журнал Центрального европейского сельского хозяйства, Апрель 2007 года, Т.

7, № 4.

7. Velcheva I., K. Kouzmova, P. Kostadinova A study of biodiversity in an agricultural re-

gion adjacent to the protected ―Chinar dere‖ site. Journal of Environmental Protection and Ecolo-

gy, 2002. vol.3 (3), p.673-677.

УДК 582.477.6(497.2)

ИЗМЕНЕНИЕ В ПРОЕКТИВНОМ ПОКРЫТИЕ НА Juniperus sibirica

Burgsd. В ГРАНИЦАХ СФОРМИРОВАВШИХСЯ МАССИВОВ

Ц.И. Радукова

Аграрный Университет, Пловдив, Болгария

За период 2005 - 2010 г. на пробных площадках на территории Центральной Старой

планины в Болгарии произходит изменение в проективном покрытии Juniperus sibirica Burgsd. в

границах сформировавщихся массивов. Максимальное увеличение проективного покрытия изме-

ренно в северной площади, на которой наблюдается максимальная интенсивность роста кустарни-

ковых куртин т.е. корреляция этих двух факторов очень высокая положительная +0.99. Большая

первоначальная плотность кустарников, как и их большой размер оказывает отрицательное воздей-

ствие на интенсивность увеличения проективного покрытия, которое наблюдается в южных масси-

вах.

Ключевые слова. Juniperus sibirica Burgsd. экология, проективное покрытие, рост

THE VARITION IN THE PROJECTIVE COVERAGE OF THE Juniperus sibirica

BURGSD. IN THE BORDERS OF FORMING MASSIFS

Tz. I. Radoukova

Agricultural University – Plovdiv, Bulgaria

During the 2005 – 2010 years, at three marked grounds on the territory of the Central Balkan

Mountain - Bulgaria is studied the varition in the projective coverage of the Juniperus sibirica Burgsd. in

the borders of forming massifs. The maximal increase of the projective coverage was observed on the

North ground. At the same grounds was reported the highest intensity of growth i.e. the correlation between

two factors are a great positively + 0.99. The greatest projective coverage of J. sibirica show negatively

influence of the intensity of the plants growth, who was observed on the South ground.

Ke words. Juniperus sibirica Burgsd., ecology, projective coverage, plants growth.

Сукцессия в травянных сообществах, разположенных в верхних

лесных границах наступает в результате увеличения территорий занимаемых

Juniperus sibirica Burgsd. и описана во многих публикациях [1, 2, 6, 10, 12, 13,

15].

В высокогорной безлесной зоне Старой планины (Болгария)

конкретнее на территории Национального парка ―Центральный Балкан―

172

подобные наблюдения осуществляют Кочев [3], Тотев [7], Мешинев и др. [4].

Вопреки большому числу публикаций они имеют скорее описательный

характер. Конкретные исследования о установлении причин интенсивного

наступления кустарников J. sibirica сделаны в период 2003 - 2011г. [5] на

предварительно выбранных участках из территории парка ―Центральный

Балкан‖. Установлены темпы увеличения кустарников и быстрота занимае-

мых ими новых площадей в сформированных хвойных массивах. Формиро-

вание постоянных кустарниковых групп изменяют условия микроклимата и

скорость роста растений внутри группы это указано Falinski [9] и Rosen [9] за

J. communis L.

Целью данного исследования является установление изменений в про-

ективном покрытии отдельных кустарниковых куртин в границах сформи-

ровавщихся уже массивах сибирского можжевельника и взаимосвязью с не-

которыми факторами, как рост, размер растений, разположение и высоты над

уровнем моря.

Материалы и методы исследования. Материалы для исследования это

естественное местообитание J. sibirica сосредоточенное в центральной части

Троянской Старой планины (Болгария). Для контроля темпа роста отдельных

кустарников изпользованы орто фото изображения сделанные в 2005 и 2010

г. На каждой фотографии отмечены по три представительных массива с се-

верным разположением, хребтом и южным разположением на высоте над

уровнем моря 1450 m., 1600 m., 1400 m. Очертание отдельных кустов и опре-

деления их площади выполнено с помощью Peint и представлено в m2.

Результаты и обсуждения. За исследованный период самое большое

проективное покрытие имеют кустовые куртины в южной площади 24.5% за

2005 г и 25.7% за 2010 г т.е. увеличение на +1.2%. На северной площади из-

мерена плотность за 2005 г - 15.9%, но на этой площадке измерено макси-

мальное увеличение участка занимаемого кустарниками + 6.8% и в 2010 г

плотность достигает 22.7%. У хребтовой площадки измерены стойности

9.6% за 2005 г и 11.5% за 2010 г, видно что рост проективного покрытия

выше, чем на южной площади + 1.9% (таблица 1).

Таблица 1 - Стойности измерваных показателях за J. sibirica

площадка Проективно покритие% Нарастване m2 Среден размер на

храстите 2005 г m2 2005 г 2010 г min(х±Sx)max

север 15.9 22.7 0.012(1.07±0.04)4.07 103.5

било 9.6 11.5 0(0.79±0.35)3.805 25.2

юг 24.6 25.7 0.005(0.71±0.02)3.042 44.3

Рост в диаметре отдельных кустов за пятилетний период имеет макси-

мальные стойности на северной площади средне 1,07 m2. На хребтовой проб-

ной площади средний рост за тот же период 0,79 m2. В отличии от данных

предыдущих исследований [5], в данном исследовании самой низкий рост в

диаметре кустов измерен на южной площади (0.71 m2), которая расположена

на более низкой высоте от уровня моря (1400 m). Earl Bash [8], считают что

173

влияние уровня моря на развитие и разпространение хвойных видов опреде-

ляется местными температурами и осадками, которые определяют специфику

микроклимата.

Средний размер кустов в 2005 г самый большой на южной площади –

103.5 m2, причина этому большая территория куртин № 53, 47, 95, 54, 57

(рис.1). При том же показателе самые низкий уровень на северной площади

средне 25.2 m2 (рис.2), а у хребтовой площади средний рост кустарников

44.3 m2 (рис. 3).

2010 г

2005 г

Рисунок 1 - Изменение проективного покрытия J. sibirica на южной

площади

174

2005 г

2010 г

Рисунок 2 - Изменение проективного покрытия J. sibirica на северной

площади

175

2005 г

2010 г

Рисунок 3 - Изменение проективного покрытия J. sibirica на хребтовой площади

176

Наиболее вероятной причиной снижения роста кустарниковых куртин

на южной площади, это то что он имеет сравнительно самый большой размер

и самое большое проективное покрытие. Подобные данные о низком годо-

вом росте скелетных осей у зрелой популяции, характеризующиеся большим

размером кустарников указывает Ward [16] о J. communis L. var. communis

(taxonomy from Adams 2004)

Вычисленная корреляционная зависимость между изменения в проек-

тивном покрытии кустарниковых куртин и их роста в диаметром очень высо-

кая положительная + 0.99.

Корреляция между изменениями в проективном покрытии и размеров

кустарников в начало изследование на трех пробных площадях умеренно от-

рицательная -0.66.

Из-за высокой плотности кустарников в южной и северной площади в

2010 году наблюдалось ―слияние‖ нескольких соседних видов в общую ку-

старникову куртину. У южной площади это виды 19 + 20 и 59+60 (рис.1).

На северной площади подобное явление наблюдается чаще, так при

образовании новых кустарниковых куртин учавствуют два, три или больше

индивида это 5+7, 9+10, 16+17, 25+26+27+29, 36+37+38, 46+48, 49+50,

57+58+59+60+78+79, 113+114+116, 117+118, 122+123, 124+125, 109+136,

139+140, 144+145+146, 147+148, 153+154, 157+158, 78+187+188, 201+202,

239+245, 270+271 ( рис. 2).

В хребтовой площади из-за эрозии почв в 2010 году, измеренно,

уменьшение размеров кустов 23 и 55 (рис. 3). На этой площади не наблюда-

ется объединение кустарников.

Выводы. 1. За пятилетний период наблюдения ясно выраженна тен-

денция к увеличению проективного покрытия в формировании популяции J.

sibirica, которая показывает слабую зависимость от высоты уровня моря и

разположения местности.

2. Основным ограничивающим фактором роста проективного покры-

тия является размер кустов и их высокая плотность, в то время как на площа-

ди с самыми высокими уравнями обоих показателей наблюдается незначи-

тельное увеличение проективного покрытия.

3. Интенсивный рост отдельных видов кустарников, а также их более

низкая начальная плотность является основным условием для интенсивного

увеличения проективное покрытие Сибирского можжевельника в формиро-

вание массивы.


1. Бондев И. Растительность Болгарии. Карта в М 1:600 000 с пояснительным тек-

стом / И. Бондев. София: Изд. Ун-т "Климента Охридского". - 1991.- 184с.

2. Велчев С. Типы растительности/ С. Велчев //В: География Болгарии. Физическая

география. Социально-экономическая география. -Изд.БАН. София. - 2002. - С. 324-331.

3. Кочев Хр. Кустарниковая и травянистая растительность в альпийском районе го-

ры Троянский Старый Балкан/ Хр. Кочев //Изд. Бот. Инст. 1967. - XVII: 5-30.

4. Менишев Т. И. Флора и растительные сообщества. В: Мешинев Т. и др. // Альпий-

ская горная безлесная зона Национального парка Центральный Балкан. Биоразнообразие и

177

его проблемы сохранения// Софии: BSHPOB. 2000. – С.1-351.

5. Радукова Ц. Эколого-биологическая характеристика сибирского можжевельника

Burgsd. На территории Национального парка "Центральный Балкан"/ Ц. Радукова:

Дис.//Пловдив. 2012. – 214 с.

6. Стефанов Б. Состояние и биологические особенности лесной растительности

Болгарии/ Б. Стефанов //Изв.Бот.инст.БАН. - 1950. - 1: 154-190.

7. Тотев Т. Исследования по усовершенствованию и использованию горных паст-

бищ типа Nardus Стрикта L. В регионе Центральных Балканских гор/ Т. Тотев:

Дис.//Пловдив. 1973. – 202 с.

8. Earl A. & Bash L. Response of alligator juniper (Juniperus deppeana Pinaceae) to his-

toric environmental variability in South central New Mexico. The Southwestern Naturalist. 1996.

41(3):227-238.

9. Falinski J.B. Vegetation dynamics and sex structure of the populations of pioneer dioe-

cious plants. Vegetatio. 1980. 43: 23-38.

10. Grigoriu A. Alda N. Nardus stricta L. meadow phytocoenology, synecology and

chorology in the Timis rever basin. Contrib. Bot. 2004.39: 95-104.

11. Montesinos D., De Luis, M., Verdu, M., Raventos J. Garsia – Fayos P. When, How

and How Much: Gender-specific Resource-use Strategies in the Dioecious Tree Juniperus thu-

rifera. Ann. Bot. 2006. 98: 885-889.

12. Morton F. Aus dem Leben des Zwergwacholders. Natur und Museum. 1964. 94(10):

371 – 375.

13. Poldini L., Oriolo G. & Francescato C. Mountain pine scrubs and heaths with Erica-

ceae in the south-eastern Alps. Plant Biosystems. 2004.138: 53-85.

14. Rosen E. Development and seedling establishment within a Juniperus communis stand

on Oland, Sweden. Acta Bot. Neerland. 1988. 37(2): 193-201.

15. Rosen E. & Bakker J.P. Effects of agri-environment schemes on scrub clearance, live-

stock gzazing and plant diversity in a liw-intensity farming system on Öland, Sweden. Bas. and

Appl. Ecology. 2004.6: 195-204.

16. Ward L.K. Lifetime sexual dimorphism in Juniperus communis var. communis.

Pl.Spec.Biol. 2007. 22:11-21

UDC 502.2.05:551.5

CLIMATE CHANGE AND ANIMAL HUSBANDRY IN MONCOLIA

Kh. Khangaisaikhan

National Agency of Meteorology and Environment, Ulaanbaatar, Mongolia

In this article on the basis of meteorological supervision, researches in Mongolia and

world scientific works questions climate change and extensive productions of animal husbandry

in present social-and-ecological conditions, and also managements of cattle breeding sector of

Mongolia are considered. That intensity of warming in summer season is higher than winter and

its amount are 1.1-1.40 C in 2011-2030, 2.7-3.60 C in 2046-2065 and 3.7-6.30C in 2080-2099

periods, respectively. Winter temperatures will be increased by 0.2-0.70C, 1.6-2.50 C and 3.0-

3.80 C in corresponding same periods as well.

Key words. Climate change, social-ecological resilience, nomadic pastoralism, adaptive

capacity, Mongolia.

178

ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА И ЖИВОТНОВОДСТВО В МОНГОЛИИ

Х. Хангайсайхан

Агентство метеорологии и охраны окружающей среды, г. Улан-Батор, Монголия

В данной статье на основании метеорологических наблюдений рассматриваются

вопросы изменения климата, а также широкий спектр вопросов, посвященных разведению

животных и менеджменту в животноводстве в современных социальных и экологических

условиях Монголии. Интенсивность потепления в летний период выше, чем в зимний и

составляет соответственно 1.1-1.40 C в 2011-2030, 2.7-3.60 C в 2046-2065. Зимой темпера-

тура будет повышена на 0,2-0.70C, 1.6-2.50 C и 3.0-3.80 C в соответствующие периоды.

Ключевые слова. Изменение климата, социально-экологическая устойчивость, коче-

вое скотоводство, способность к адаптации, Монголия.

Climate change is already a fact in Mongolia. The results of observations at

meteorological stations show that the annual mean temperatures have risen by

2.10оC between 1940 and 2007. Natural disasters such as drought, heavy snow fall,

flood, snow and wind storms, and extreme cold and hot temperature are recurrent

all the year round and the forecasts suggest higher temperatures and less rain in

summer and more snow in winter. It also may bring more variable weather condi-

tions with longer and/or frequent droughts and zud (or harsh winter).

Depending on the specific geographical and climatic conditions, Mongolia

might be more heavily influenced by the global climate change. The impacts of

climate change on the ecological system and the natural resources would be dra-

matic affecting directly almost all sectors of the national economy and all spheres

of social life, i.e. it touches the all aspects of life supporting system.

The extreme climate and weather condition have dramatic impacts on ani-

mals and the livestock sector in Mongolia which has harsh dry continental climate.

Climate change, through pasture alteration, indirectly influences animal husbandry

productivity and efficiency. On the other hand, the climate change could also be

advantageous to animal body heat preservation and breeding. Mongolian livestock

adapted properly to the natural climate condition and has maintained high produc-

tivity level when in open pastures that depends on normal climate and weather

conditions. Negative impact of changing grassland and weather situations, especial-

ly during harsh winter and spring seasons, will definitely reduce productivity and

quality, and would result to possible loss of livestock.

Surveys on influence of the environmenton livestock organisms were carried

out inmore than 10Soums with different climateconditions between 1976 and the

1990s. Asimilar survey was done in 3 areas of Gobi, grassland steppes and forest

on cattle, sheepand goats. The survey includes: behavior, body mass and feed mass,

micro climate of fence or farm, sickness, loss and their causes, etc.[2].

The flexible and extensive livestock production strategies associated with

nomadic pastoralism have evolved as means of coping with economic and envi-

ronmental change and uncertainty, generally in sensitive human-ecological sys-

tems. While the strong capacity of mobile pastoralism to adapt sustainably to cli-

mate change has been recognized by the IPCC and other organizations, human and

economic development programs have often reduced adaptive capacity-increasing

179

pastoralists' vulnerability to economic and environmental change-through policies

and programs encouraging sedentary, intensive production, which may be promot-

ed on the basis of assumptions that nomadic pastoralism is no longer sustainable in

the modern economy. In this paper, making specific reference to the Mongolian

livestock production sector, we argue that such assumptions are misguided insofar

as they fail to recognize adaptation to uncertainty as a viable alternative to con-

trol[11].

Mongolia's culture and economy continue to be dominated by nomadic pas-

toralism-the extensive grazing of sheep, goats, horses, cattle, and camels in steppe

and semi-desert areas. According to the National Statistical Office of Mongolia

there are currently 327 thousand herders in Mongolia, accounting for 35% of all

Mongolian households and producing just under 20% of Mongolia's GDP. Most

livestock-owning households keep between 100 and 300 animals, though the com-

position and size of herds varies considerably by ecological region.

Nomadic pastoralism, as practiced by most Mongolian livestock owners, in-

volves continuous adaptation to environmental change and uncertainty through pat-

terns of mobility, diverse and extensive resource use, and flexible social organiza-

tion. The mobile or nomadic aspect of pastoralism has perhaps unsurprisingly been

viewed as its major or even defining feature, but mobility can be viewed as one

component of a broader strategy of flexible management of labour, livestock, and

rangeland resources [3]. According to Spooner's classic formulation, nomadic pas-

toralism can be considered ―an extreme form of adaptation which generates ex-

treme degrees of instability of minimal social groupings and requires a high degree

of fluidity of social organization‖ [6]. Extensive resource use is achieved through

the maintenance of small, mobile herds over a relatively large territory; flexibility

occurs in the evolving composition and size of mixed herds, but more importantly

in the segmentation and consolidation of herds and economic units in response to

current needs and the evolving availability of human and natural resources. Adap-

tive resource use and flexible social organization is evident in herding units that

subdivide and congregate-in the Mongolian case-into otor (sub-household), orx ail

(household), and xot ail (multi-household camp) [3, 4].

Recent scholarship has recognized the particular importance of such flexible,

adaptive strategies in ecosystems governed by non-equilibrium dynamics [5]. High

variation and unpredictability of rainfall and vegetation productivity in these eco-

systems results in the poor applicability of stability-based livestock production

strategies-notably, semi-sedentary pastoralism with fixed herd sizes and designated

grazing areas-casting doubt on the value of conventional development policies en-

dorsing rangeland privatization or intensive resource management [6]. Yet unpre-

dictable abiotic factors such as rainfall (and drought) have been proposed as having

more of an impact on rangeland vegetation than grazing, which itself is likely to

vary along with herd size as herd sizes are reduced in times of drought or similar

conditions.

Within the international development sector there has been an increasing

recognition of the value of mobile pastoralism in promoting biodiversity and mitigat-

180

ing climate change, with specific reference to the inherent adaptive capacity and re-

silience of its extensive and flexible resource use [7]. The concept of adaptive capacity

as used in this context refers to ―the ability or capacity of a system to modify or

change its characteristics or behaviour so as to cope better with existing or anticipat-

ed external stresses‖ [8]. It is distinct from short-term "coping capacity" or "reactive

strategies" insofar as it involves experimentation and learning with long-term effects.

Adaptive capacity is explicitly identified by the Intergovernmental Panel on Climate

Change as a ―vital and beneficial‖ response to climate change and uncertainty. As a

core concept of resilience theory, adaptive capacity has been associated with learning

to live with uncertainty and change, promoting biological and institutional diversity,

combining scientific and indigenous knowledge, and building opportunities for sys-

tems to be self-organizing [9].

Given the high value of nomadic pastoralism in responding to ecological un-

certainty and climate change, it is unfortunate that government support of extensive

livestock production has been limited. The Mongolian government's ―Mongolian

livestock‖ National Program [10] notes that the livestock sector as a whole suffers

from ―unconsolidated policy, weak monitoring and coordination and insufficient

funding‖, pointing out that government expenditures in the agriculture sector ac-

count for only one percent of the state budget. Perhaps more alarmingly, the eco-

logical value of extensive livestock production has received relatively little atten-

tion in government policy and programs, which often acknowledge extensive live-

stock only for its ―traditional‖ value. In the area of adaptation to climate change—

one of the areas of greatest potential importance for nomadic pastoralism-

Mongolia's recent Assessment Report on Climate Change [11] acknowledges the

vulnerability of herders to environmental change, but calls specifically for adaptive

strategies based on increased research and technology. While a few policy experts

have specifically underlined the sustainability value of nomadic pastoralism in

Mongolia [12-14], recent development activities and government policy have in

practice often prioritized ―intensification‖ strategies [15, 16]; some Mongolian pol-

icymakers and experts indeed regard nomadic pastoralism as ―outdated‖ and in

need of reform.

Intensive livestock production is not a recent ideal in Mongolia, as the grad-

ual shift towards intensification was at the heart of collectivized production as im-

plemented in 1960-1992. The 1947-1952 ―Agricultural Expedition to the MPR‖ or-

ganized by the Russian Academy of Sciences, intended to provide a framework for

Soviet-sponsored pastoral-sector development, reported that the Mongolian pasto-

ral sector was extremely ―backward‖ at the time precisely because it was extensive-

lacking in improved pastures, enclosed grazing areas, fodder supplies, and the

like—which limited its capacity for surplus production [17]. More recently, the Par-

liamentary Committee drafting a new Rangelands Law has asserted that ―the tradi-

tional method of managing grazing areas publicly, in common, and free of charge

does not meet contemporary needs‖ [18]-a claim that, with its subsequent discus-

sion, betrays a conception of ―traditional‖ rangelands management as lacking in

formal coordination, based entirely in custom, kinship, and trust, and providing lit-

181

tle or no surplus production.

Supporters of livestock intensification have raised a number of important

questions concerning the ecological sustainability of nomadic pastoralism. The au-

thors of the above-mentioned bill, for instance, evoke a series of ecological issues

as justification for legislation addressing the pastoral sector-noting the official sta-

tistic that 80% of Mongolian rangelands are ―degraded‖, and poor responses to nat-

ural disasters linked to global warming, in arguing for more formal land tenure ar-

rangements as means of increasing productivity and improving resource manage-

ment. The negative ecological impacts of excessive grazing are indeed visible and

recognized by both biologists and herders, yet differences emerge over attribution

of the proximate causes of pasture degradation [19]. The attempt to implement

―scientific‖ pasture management in Mongolia is evidenced by extensive reference

to concrete measures of ―pasture degradation‖ and ―desertification‖ in official sta-

tistics and environmental policy documents; yet while these figures are presented as

undisputed facts, beneath them lies considerable uncertainty over the nature and ex-

tent of pasture degradation, and its relationship to grazing levels. Some of these is-

sues are definitional: recent critiques by ecologists have pointed out, for example,

the theoretical limitations of the UN-CCD climatological definition of ―desertifica-

tion‖ and the difficulty in distinguishing between natural and anthropogenic dis-

turbances resulting in rangeland degradation. More than 100 competing definitions

of desertification have been published in the international literature, and indeed a

debate persists over whether desertification actually exists as a definable phenome-

non; additionally, it has been pointed out that widely used desertification measure-

ment toolkits are inherently subjective as they rely on ―informed opinion‖ rather

than formal measures. Overall, the degradation of Inner Asian rangelands must be

viewed as resulting from a complex interaction of unsustainable land use practices,

demographic pressures, land tenure regimes, governance, market processes, and

natural disturbances.

One of the most serious factors contributing to rangeland degradation

throughout Inner Asia has in fact been the transfer of rangelands from collective

management to an open-access regime, through the process of decollectivization.

Fratkin thus points to the ―tragedy of the commons‖ as the central issue affecting

pastoral governance and development worldwide. The difficulty of maintaining

common-pool resources in light of competing land uses is a shared plight of no-

madic pastoralists, with discussion of the issue spanning several decades in the case

of African nomads (e.g., and since the 1990s in the case of Mongolia [20-24]. As

the recent experience of household land tenure and grazing area enclosures in

neighbouring Inner Mongolia (China) has shown, such measures can lead to over-

grazing and increased economic difference due to the reduction of mobility-

contingent adaptive options [25-29]. Specific problems cited by scholars include

households retaining private areas as contingency reserves, putting greater pressure

on common areas; increased economic difference and conflict over the location of

fences; removal of prime pasture areas from grazing use due to their allocation as

research sites; reduced mobility; and the introduction of tree species that present a

182

negative impact on the balance of water in the desert soil.

The flexible social-economic and territorial organization of mobile pastoral-

ism is key to such adaptation. The primary organizational unit for pastoral activities

in Mongolia is the xot ail, a group of two or more households, typically related by

kin. It may vary in size by region, but normally ranges from 6-7 households (i.e.,

individual yurts) in the forested steppe (xangai) region or 2-3 households in the

Gobi. Significantly, the xot ail and orx (household) are constituted within broader,

flexible kinship networks to accommodate specific economic strategies, rather than

as sui generis forms of organization onto which economic activities are mapped.

Such groups often maintain strong ties with urban kin; members of these house-

holds may, for instance, transfer back and forth between rangeland, where they own

(but do not herd) livestock, and town centre, where they are employed. Households

may subdivide during summer in order to engage in otor, a form of grazing in

which herds are separated and grazed intensively from a continuously-shifting base,

usually a small and unfurnished yurt. Such kinship-based organization enables the

continuous, adaptive shifting of labour and economic resources, depending on sea-

sonal and domestic needs, and in a way that traverses the boundaries of ―nomadic‖

and ―sedentary‖.

Despite these adaptive advantages, problems arise from the absence of mid-

level governance institutions to coordinate resource use among xot ails, and to pro-

tect the interests of herders against those of competing resource users. One central

issue is the lack of excludability of rangeland resources. Significantly, there are no

formal mechanisms for protecting individual grazing areas from appropriation:

sanctions that are available within a xot ail or kinship network are not applicable to

unrelated xot ails within a given area; individual xot ails have (sometimes tenuous)

customary claims to summer and autumn grazing areas but no legal basis for en-

forcing those claims; claiming rights to a winter pasture is a bureaucratic procedure

that effectively protects only area in the immediate vicinity of the winter home, but

not the entire grazing area; and sum officials have the legal authority but no formal

principles for mediating resource disputes among pastoralists.

The Land Law of 1994 (revised 2003), in addition to allowing for the privat-

ization of urban property, introduced specific provisions intended to promote im-

proved rangelands governance by allowing xot ails to assume control over public-

ly-owned seasonal grazing areas. The Land Law requires sum governing bodies

(Citizens' Representative Councils) to ratify land-use plans that "take into account

the characteristic features of the region, customary grazing land use, and the needs

for the appropriate use, protection, and restoration of grazing areas, following a

general schedule of ovolzhoo [winter grazing area], xavarzhaa [spring grazing ar-

ea], zuslan [summer grazing area], namarzhaa [autumn grazing area], and otryn

nooc [high-mobility grazing reserve area]". The summer and autumn grazing areas

are designated for common use, to be divided amongst bags (sub-sum administra-

tive division) and xot ails. Local authorities are authorized to restrict grazing in

winter and spring areas so as to prevent rangeland degradation, based on vegetation

measures and citizens' initiatives. Additionally, sum and aimag governing bodies

183

have the authority to define zones for extensive ("grazing") and intensive ("seden-

tary") pastoralism, allowing for the enclosure of pastures designated for "intensive"

use and leased to citizens, private companies, or organizations. Winter and spring

grazing areas can be privately held (but not legally owned) collectively by xot ails;

registration of such "leased" areas began in 1998.

In practice these regulations have been poorly implemented and controver-

sial. On one level the land registration scheme has proven difficult to implement by

local government offices possessing limited resources, and adds bureaucratic bur-

den to herders who wish to remain mobile. Formal registration of land use permits

requires listing the names of all xot ail members, which can stand in the way of the

flexibility of organization and reorganization of these units. Perhaps more im-

portantly, the ways in which land use is allocated at the local level have introduced

systematic inequalities. Fernández-Giménez and Batbuyan's [30] study of the Land

Law's implementation in two sums in Bayanxongor aimag shows that, remarkably,

fewer than two-thirds of pastoral households in these areas were able to secure ten-

ure to their winter campsites. The reasons for this appear to be that local authorities

defined conditions for allocation based mainly on continuity of use-including use

by parents or during the socialist period-providing title, in the case of a multi-

household xot ail, only to the household which had been there longest; consequent-

ly poorer (migrant) and recently-established households were denied secure tenure

to areas they currently occupied. This has translated into stratified mobility pat-

terns, whereby poorer households have been forced to move greater distances

amongst relatively remote seasonal pastures, while wealthier, more established

households with land use certificates have stayed close to their home sites in order

to protect against trespassers.

These experiences suggest that while uncoordinated, extensive resource use

can lead to over-exploitation and resource degradation, legal measures to grant or

protect land tenure can also create new forms of abuse, reinforce social inequalities,

and-most importantly-limit adaptive capacity by constraining mobility and discour-

aging the reorganization of the production unit in response to variable ecological or

economic conditions. As such, we suggest that governance institutions and land

tenure arrangements might more effectively promote sustainable pastoralism by

supporting extensive and flexible patterns of resource use-accommodating diverse

resource, production, and marketing options-rather than controlled, intensive forms

of production. At the root of this distinction between conventional and ―adaptive‖

governance is the difference in perspective on whether the appropriate response to

uncertainty should be to impose greater controls, or to foster greater adaptive ca-

pacity. The ―control‖ approach is most evident in the attempt to control resources

through territorial allocation, by which conflict-as resulting from uncertainty about

competing resource users' potential actions-is reduced through secure land tenure,

food security is enhanced through the maintenance of a stable supply chain, and

ecological uncertainty is managed through fodder provisions and livestock insur-

ance. Despite their positive effects, these measures significantly increase pastoral-

ists' vulnerability to economic uncertainty and environmental hazards, by creating

184

dependence of pastoral producers on other actors (e.g., fodder suppliers, wholesal-

ers) while eliminating the possibility of mobility and flexible production strategies.

Similarly, disaster relief and insurance policies can reduce adaptive capacity and

resilience by engendering dependence on relief for droughts or-in the Mongolian

case-zud, a heavy snow cover that prevents foraging.

In conclusion, we suggest that by orienting governance of Mongolia's pasto-

ral sector towards promoting and supporting the adaptive capacity of resource users

and of the sector as a whole, it will be possible to accommodate uncertainty and

preserve the resilience of the social-ecological system. While adaptive development

strategies may result in lower material production than would be achieved under an

intensive orientation, they offer the compelling potential to improve livelihoods by

reducing vulnerability to ecological and economic change and uncertainty.

That intensity of warming in summer season is higher than winter and its

amount are 1.1-1.40 C in 2011-2030, 2.7-3.60 C in 2046-2065 and 3.7-6.30C in

2080-2099 periods, respectively. Winter temperatures will be increased by 0.2-

0.70C, 1.6-2.50 C and 3.0-3.80 C in corresponding same periods as well.

The precipitation in summer season will be increased by less than 10%,

which is smaller than winter precipitation increasing as compared to their climate

normal. The summer precipitation will be decreased by 2-4% in 2011-2030, in-

creased by 0-4% in 2046-2065 and 7-11% in 2080- 2099 periods. The winter pre-

cipitation is projected to increase by 0-14%, 14-23% and 32-55%, corresponding to

the above mentioned periods as well.

In the 21st Century, global climate change will intensify and it will obviously

occur in Mongolian territory, which located at coldest continental area.

Therefore, climate change response measures would help to address the in-

evitable need to adapt to climate change and to mitigate greenhouse gas emissions

in order to meet the requirements of the sustainable development strategies of

Mongolia. Climate change will influence directly the achievement of the Millenni-

um Development Goals of Mongolia.

References

1. Дагвадорж Д. Монгол Улс: Уур Амьсгалын Өөрчлөлтийн Үнэлгээний Илтгэл

2009 = Mongolia / Д. Дагвадорж, Л. Нацагдорж, Ж. Доржпүрэв, and Б. Намхайням//

Assessment Report on Climate Change 2009. Ulaanbaatar: Mongolian Ministry of Nature,

Environment and Tourism, 2010.

2. Мижиддорж Р. ―Уур амьсгалын өөрчлөлт: Анхаарал татсан асуудал, алгуурлавал

оройтно‖/ Р. Мижиддорж// Улаанбаатар хот, 2012 он.

3. Xie Y. Why Do Herders Insist on Otor? Maintaining Mobility in Inner Mongolia / Y. Xie

and W. Li //Nomadic Peoples, vol. 12, no. 2, pp. 35-52, 2008.

4. Bold B.O. ―Socio-economic Segmentation: Khot-Ail in Nomadic Livestock Keeping of

Mongolia / B.O. Bold// Nomadic Peoples, vol. 39, p. 69–86, 1996.

5. Robinson L.W. Applying Resilience Thinking to Questions of Policy for Pastoralist Sys-

tems/ L.W. Robinson and F. Berkes// Lessons from the Gabra of Northern Kenya,‖ Human Ecolo-

gy, vol. 38, no. 3, pp. 335-350, 2010.

6. Davies J. Extensive Livestock Production in Transition/ J. Davies, M. Niamir-Fuller, C.

Kerven, and K. Bauer// Livestock in a Changing Landscape, Vol. 1: Drivers, Consequences, and

Responses, p. 285, 2010.

185

7. Robinson L.W. Complex-Systems Approach to Pastoral Commons/ L.W. Robinson //

Human Ecology, vol. 37, no. 4, pp. 441-451, 2009.

8. Adger W.N. New Indicators of Vulnerability and Adaptive Capacity/ W.N. Adger, N.

Brooks, G. Bentham, M. Agnew, and S. Eriksen // Tyndall Centre for Climate Change Research,

2004.

9. Folke C. Synthesis: Building Resilience and Adaptive Capacity in Social-ecological

Systems / C. Folke, J. Colding, and F. Berkes //Navigating Social-ecological Systems: Building

Resilience for Complexity and Change, p. 352–387, 2003.

10. Government of Mongolia, ―‗Монгол Мал‘ Үндэсний Хөтөлбөр [‗Mongolian Live-

stock‘ National Program].‖Ministry of Food, Agriculture and Light Industry, 2009.

11. Трифт Э.Д. Адаптационный потенциал и обширное производство

животноводства/ Э.Д.Трифт, Х.Хангайсайхан// Монгольский скотоводческий сектор‖,

―Природа и сельскохозяйственная деятельность человека‖/ Сб. статей международ. науч.-

практ. конф. (23-27 мая 2011 г., Иркутск)// Иркутск:ИрГСХА.- 2011. Ч. II. – С. 121-129.

12. Agriteam Canada, Mongolia: Study of Extensive Livestock Production Systems. Op-

portunities and Constraints Report. Manila: Asian Development Bank / Ministry of Agriculture

and Industry, Government of Mongolia, 1997.

13. Agriteam Canada, Mongolia: Study of Extensive Livestock Production Systems. Ac-

tion Plan for Sustainable Management of the Extensive Livestock Production System. Manila:

Asian Development Bank / Ministry of Agriculture and Industry, Government of Mongolia, 1997.

14. Mearns R. Ed., ―Pastoralism and Sustainable Livelihoods in Mongolia/ R. Mearns

Theme Issue, Development and Change, vol. 35, no. 1, 2004.

15. MOFA. Үйл Ажиллагааны Стратеги [Action Strategy].‖ Mongolian Ministry of

Food, Agriculture and Light Industry, 2008.

16. Минжигдорж Б. Онол Үйлдвэрлэлийн Бага Хурал [Intensified Livestock Produc-

tion: Theoretical and Industrial Conference]/ Б. Минжигдорж and Б. Мяхдадаг, Eds.,

Эрчимжүүлсэн Мал Аж Ахуй.//Ulaanbaatar: Ministry of Food and Agriculture, 2004.

17. Murphy G.G.S. Planning in the Mongolian People‘s Republic/ G. G. S. Murphy // The

Journal of Asian Studies, vol. 18, no. 2, pp. 241-258, Feb. 1959.

18. Р. Буд et al., ―‗Бэлчээрийн Тухай‘ Хуулийн Төслийн Танилцуулга [Introduction to

the ‗Rangelands‘ Bill].‖Parliamentary Committee on Rangelands Legislation, 2010.

19. Kakinuma K. How Pastoralists in Mongolia Perceive Vegetation Changes Caused by

Grazing/ K. Kakinuma, T. Ozaki, S. Takatsuki, and J. Chuluun//Nomadic Peoples, 2008. -Vol. 12,

no. 2, pp. 67-73, 20.

20. Mearns R. Pastoral Institutions, Land Tenure and Land Policy Reform in Post-

Socialist Mongolia. Working Paper/ R. Mearns //Digital Library of the Commons Repository,

1993.

21. Mearns R. Sustaining Livelihoods on Mongolia‘s Pastoral Commons: Insights from a

Participatory Poverty Assessment/ R. Mearns// Development and Change, vol. 35, no. 1, pp. 107-

139, 2004.

22. Fernandez-Gimenez M.E. Spatial and Social Boundaries and the Paradox of Pastoral

Land Tenure: A Case Study from Postsocialist Mongolia / M. E. Fernandez-Gimenez //Human

Ecology, vol. 30, no. 1, p. 49–78, 2002.

23. Cooter R. Mongolia: Avoiding Tragedy in the World‘s Largest Commons. Working

Paper 94-6/ R. Cooter/.‖Center for the Study of Law and Society, U.C. Berkeley, 1999.

24. Sheehy D. Sustaining Livelihoods with Livestock on the Pastoral Commons of Mon-

golia,‖ in Constituting the Commons / D. Sheehy / Crafting Sustainable Commons in the New

Millennium, the Eighth Biennial Conference of the International Association for the Study of

Common Property, 2000.

25. Sneath D. Changing Inner Mongolia: Pastoral Mongolian Society and the Chinese

State/ D. Sneath / Oxford University Press, 2000.

26. Williams D.M. Beyond Great Walls: Environment, Identity, and Development on the

186

Chinese Grasslands of Inner Mongolia/ D. M. Williams // Stanford University Press, 2002.

27. Ho P. China‘s Rangelands Under Stress: A Comparative Study of Pasture Commons in

the Ningxia Hui Autonomous Region/ P. Ho//Development and Change, 2000. Vol. 31, pp. 385-

412,

28. Jiang H. Grassland Management and Views of Nature in China Since 1949/ H. Jiang//

Regional Policies and Local Changes in Uxin Ju, Inner Mongolia,‖ Geoforum, 2005. Vol. 36, no.

5, p. 641–653.

29. Taylor J.L. Negotiating the Grassland: The Policy of Pasture Enclosures and Contest-

ed Resource Use in Inner Mongolia/ J.L. Taylor// Human Organization, 2006. Vol. 65, no. 4, p.

374–386.

30. Fernandez-Gimenez M.E. Law and Disorder: Local Implementation of Mongolia‘s

Land Law / M.E. Fernandez-Gimenez and B. Batbuyan// Development and Change, 2004. - Vol.

35, no. 1, p. 141–166.

187

Секция. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ

УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Workshop. SOCIAL-ECONOMIC PROBLEMS OF SUSTAINABLE

DEVELOPMENT OF RURAL TERRITORIES

УДК 631.158:658.155(571.53)

ХОЗРАСЧЕТ В ПОМОЩЬ ТЕХНОЛОГИЯМ ИЛИ КАК ПОДНЯТЬ

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА В ОП ОАО ―ИРКУТСКИЙ

МАСЛОЖИРКОМБИНАТ‖

О.Л. Алексеева, А.С. Кириленко


В статье рассмотрена сущность внутрихозяйственного расчѐта и его влияние на по-

вышение эффективности производства продукции, снижение затрат, соблюдение техноло-

гической и трудовой дисциплины. Руководству ОАО ―Масложиркомбинат‖ необходимо

пересмотреть свой подход к формированию экономических отношений в сельскохозяй-

ственном производстве и серьѐзно заняться внедрением внутрихозяйственного расчета.

Ключевые слова: внутрихозяйственный расчет, чековая система взимоотношений,

ОП ОАО ―Иркутский масложиркомбинат‖.

SELF-FINANCING IN USING THE TECHNOLOGY OR HOW TO RAISE THE

EFFICIENCY OF PRODUCTION IN THE SEPARATE DEVISION OF JSC ―IRKUTSK

OIL AND FAT FACTORY‖

O.L. Alexeeva, AS. Kirilenko


The article considers the essence of on-farm self-financing and its impact on improving

the efficiency of production, reduce costs, observance of technological and labour discipline. The

management of JSC ―oil and fat factory‖ needs to revise their approach to the formation of eco-

nomic relations in agricultural production and to seriously engage in the implementation of on-

farm self-financing.

Key words: on-farm self-financing, checking the system of relationships, separate devision

of JSC ―Irkutsk oil and fat factory‖.

В настоящее время, когда государством принимаются все необходимые

меры для реформирования всего сельского хозяйства России, проблема рын-

ка труда в сельском хозяйстве является одной из основных.

В свою очередь можно сказать, что залогом успешной работы пред-

приятия, в первую очередь, являются высококвалифицированные кадры. Ре-

шив проблему с этим фактором производства, можно решить проблемы

предприятия в целом.

Одним из способов привлечения специалистов в производство может

служить рационально построенная система экономических отношений в

предприятии. В свою очередь, она невозможна без внедрения внутрихозяй-

ственного расчѐта. Известно, что успех может прийти там, где одновременно

решаются два вопроса:

188

1. Хозрасчѐт и организация труда;

2. Технологии, включающие как технологический процесс, так и се-

лекционно-племенную работу, с обеспечением техникой и оборудованием.

Хозяйственный расчет и коллективный подряд – есть особая система

экономических отношений трудовых коллективов с администрацией пред-

приятия и между собой. Это прежде всего партнерские отношения

,основанные на взаимном признании экономических интересов, прав и обя-

занностей. Это – отношения, предполагающие эквивалентный обмен между

партнерами. Это, наконец, отношения, не совместимые с командно-волевыми

методами управления.

Хозрасчет основывается на экономической обособленности, производ-

ственной самостоятельности организаций, предприятий и их подразделений,

на наличие у подрядных трудовых коллективов своих коллективных или

групповых экономических интересов. Хозрасчетные отношения предполага-

ют равенство партнеров и эквивалентный обмен между ними деятельностью

или еѐ результатами в товарно-денежной форме.

Для хозрасчета характерны следующие принципы:

Самостоятельность предприятия в планировании производства и

реализации продукции

Самоокупаемость затрат и самофинансирование расширенного

воспроизводства за счет выручки от реализации продукции

Материальная заинтересованность коллектива предприятия в

улучшении конечных финансово-экономических результатов деятельности

Материальная ответственность за финансовые результаты деятель-

ности

Контроль рублѐм за результатами хозяйственной деятельности со

стороны партнеров и финансовых органов [1].

Внутрихозяйственный расчет обеспечивает расширенное воспроизвод-

ство за счет собственных средств, более экономичного, рационального ис-

пользования ресурсов и значительного снижения затрат. Цель внутрихозяй-

ственного расчета – разбудить у коллектива того или иного подразделения

интерес к повышению рентабельности производимой ими продукции. И чем

больше членов коллектива проникнуться этой целью, тем выше окажется

общий экономический эффект всего предприятия в целом. Задачи для до-

стижения указанной цели известны, это: обеспечение выполнения плановых

заданий по производству (реализации) продукции, повышение еѐ качества и

снижения затрат, повышение эффективности производства за счет строгого

выполнения взаимных обязательств между администрацией и внутрихозяй-

ственными подразделениями, соблюдения технологической и трудовой дис-

циплины, расширения производственной самостоятельности коллективов

подразделений, объективной оценки результатов деятельности хозрасчетных

подразделений, соизмерения объемов производства с затратами, обеспечения

режима экономии и материальной заинтересованности коллективов подраз-

делений и их экономической ответственности за результаты хозрасчетной

189

деятельности

В успешных предприятиях области (СХПК ―Усольский свиноком-

плекс‖, ЗАО ―Железнодорожник‖, ЗАО ―Монолит‖ и др.) практика внедрения

внутрихозяйственного расчѐта принесла успешные результаты в производ-

стве и отныне предприятие не видит себя без этой формы организации эко-

номических отношений.

Однако, во многих предприятиях, на наш взгляд, недооценивают пре-

имуществ хозрасчетных отношений и поэтому проигрывают экономически.

Одним из таких предприятий является ОАО ―Иркутский масложиркомби-

нат‖, имеющий подразделение в деревне Ширяева.

ООО ―Янтарное‖ организовано 1 марта 2007 года. Учредителем являл-

ся ОАО ―Иркутский масложиркомбинат‖. В мае 2012 года произошла реор-

ганизация,и ООО ―Янтарное‖ получило статус ОП ОАО ―Иркутский масло-

жиркомбинат‖ в д. Ширяева. Руководитель – генеральный директор Залуц-

кий Олег Анатольевич. Исполнительный директор – Бывальцев Николай

Петрович.

Основное направление деятельности хозяйства – производство и реа-

лизация молока. Основные потребители по молоку: ОАО ―Молоко‖ (г. Ир-

кутск).

Масложиркомбинат много денег вкладывает в сельскохозяйственное

производство, его техническое и технологическое перевооружение. Однако,

из-за отсутствия работы по применению внутрихозяйственного расчета, все

новшества не дают должной отдачи, эффективность производства очень низ-

кая.

На наш взгляд, руководству ОАО ―Масложиркомбинат‖ необходимо

пересмотреть свой подход к формированию экономических отношений в

сельскохозяйственном производстве и серьѐзно заняться внедрением внутри-

хозяйственного расчета.

Внедрение внутрихозяйственного расчета на предприятии, как прави-

ло, проходит четыре этапа:

1. Планирование работы хозрасчетных подразделений. Система плани-

рования включает в себя разработку хозрасчетных заданий по всем хозрас-

четным подразделениям: бригадам ,фермам, участкам. Деятельность струк-

турных подразделений планируется исходя из общего плана хозяйства. Руко-

водители и специалисты подразделений под руководством главного эконо-

миста и главных специалистов отраслевых служб разрабатывают хозрасчет-

ные задания. В д.Щиряева на этом этапе необходимо составить хозрасчетные

задания МТФ и тракторно-полеводческой бригаде, провести необходимую

учебу с руководителями и специалистами среднего звена, отрегулировать

взаимодействие первичных подразделений по обмену продукцией (первич-

ные документы и планово-учетные цены)

2. Учет и контроль, включает в себя следующие принципы:

Достоверность. Учет показателей хозрасчетной деятельности ведется

по каждому подразделению. При этом обеспечивается достоверный учет и

190

контроль закрепленных за ними основных о оборотных средств производ-

ства, выполненных работ по срокам и качеству, производственных затрат в

натуральном и стоимостном выражении по объектам калькуляции, произве-

денной и реализованной продукции с учетом ее качества

Сопоставимость, учѐт должен обеспечивать полную сопоставимость

фактических показателей деятельности хозрасчетных подразделений с пла-

новыми, денежную оценку произведенной и реализованной продукции каж-

дым хозрасчетным подразделением, а также производственных затрат и

услуг в соответствии с требованиями внутрихозяйственного расчета

Своевременность, перечень всех первичных документов, сроки и по-

рядок их сдачи в бухгалтерию бригадами, фермами и другими хозрасчетны-

ми подразделениями устанавливаются исполнительным органом в плане-

графике документооборота. На основании данных первичных документов по

каждому хозрасчетному подразделению ежемесячно составляются производ-

ственные отчеты.

3 Анализ хозяйственной деятельности, преследует следующие цели:

выявление объективной оценки результатов хозяйственной деятель-

ности;

обоснование планирования (доведение хозрасчетных заданий, разра-

ботки технологических карт);

информация для оперативного управления производством;

выявление неиспользуемых резервов и оценка выявленных резервов;

Регулярность рассмотрения итогов. Исполнительный орган ежеме-

сячно рассматривает итоги работы хозрасчетных подразделений на своих за-

седаниях, постоянно действующих производственных совещаниях, собрани-

ях трудовых коллективов, балансовых комиссиях.

4 Материальное стимулирование, работа коллектива в современных

условиях по принципу самофинансирования требует формирования фонда

оплаты труда в рамках дохода коллектива за минусом остро необходимых

материально-денежных затрат для обеспечения производства продукции, вы-

полнения услуг. Фонд оплаты труда формируется из реальных условий про-

изводства. Сегодня этот вопрос централизован руководством масложирком-

бината, и рабочие, специалисты ОП не заинтересованы в развитии производ-

ства. Необходим кардинальный перелом в сторону децентрализации данного

принципа хозрасчета, передачи полномочий материального стимулирования

в руки бригадиров на местах.

Мы уверены, что, только умело применив все принципы внутрихозяй-

ственного расчета, в ОП реально можно поднять производительность труда,

продуктивность и рентабельность производства. Тем более, что техническая

и технологическая база для этого уже подготовлена.

На первом этапе внедрения внутрихозяйственного расчета рекоменду-

ем внедрить систему чековых взаимоотношений среди подразделений хозяй-

ства. Сущность системы приведена на рисунке 1.

Чековая система взаимоотношений предусматривает, что до подразде-

191

ления доводится лимит затрат и выдается чековая книжка. В процессе осу-

ществления своей деятельности бригадир МТФ пользуется услугами других

подразделений. Взамен выдавая выписку из чековой книжки. Для МТФ это

является статьей затрат, для подразделения, которое получило корешок это

является доходом. В свою очередь доходом МТФ будет являться выписка,

полученная от службы сбыта. Таким образом, бригадиру МТФ наглядно, по

чековой книжке, будет видно движение денежных средств и он может само-

стоятельно корректировать затраты подразделения.

Директор

Планово-

экономический

отдел

ТПБ

МТФ

РММ

Автогараж

Центральный

склад

Зерносклад

Служба сбы-

та


1. Башмачников В.Ф. Внутрихозяйственный расчет и коллективный подряд на

селькохозяйственных предприятиях /В.Ф. Башмачников, М.Е. Клюев, П.А. Андреев – М.:

Росагропромиздат, 1989. – 208 с.

192

УДК 004.94:633/.635(571.53)

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ

РАСТЕНИЕВОДСТВА В РЕГИОНЕ

П.Г. Асалханов, М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо


В статье рассмотрена методика оценки и прогнозирования сроков агротехнологиче-

ских операций и урожайности, которая апробирована для районов Иркутской области. С

учетом своевременности посева сформулированы и решены задачи оптимизации структу-

ры посевных площадей для предприятия региона с вероятностными параметрами.

Ключевые слова: прогноз, дата посева, урожайность, оптимизация, программный

комплекс.

ESTIMATION AND FORECAST OF THE AGRO-TECHNOLOGICAL PARAMETERS

FOR THE MODELING OF CROP PRODUCTION IN THE IRKUTSK REGION

P.G. Asalhanov, M.N. Astaf’eva, Ya.M. Ivan’o


The article is devoted the technique of an estimation and forecasting of terms of agrotech-

nological operations and productivity, which is approved for areas of the Irkutsk region. Problems

of optimization of structure of sowing areas for the enterprises of the region with probabilistic pa-

rameters are formulated and solved given timely sowing.

Key words: forecasting, date of sowing, yield, optimization, software system

Создание методики прогнозирования обоснованных сроков агротехно-

логических операций является актуальной задачей при планировании сель-

скохозяйственного производства [1].

В работе [2] на основе статистической обработки данных и выявления

значимых связей между параметрами разработаны алгоритмы построения

моделей прогнозирования рекомендуемых дат агротехнологических опера-

ций (рисунок 1).

Методика прогнозирования основана на регрессионных уравнениях за-

висимости даты прогрева почвы до температуры td, рекомендуемой для посе-

ва, от параметров тепла и увлажнения за предшествующие периоды. По мно-

голетним данным о температуре воздуха на территории предприятия, уста-

навливается усредненная дата перехода среднесуточной температуры возду-

ха через 0°C, которая является началом периода суммирования параметров

(для Иркутской области это в основном начало апреля). Затем, начиная с этой

даты, в текущем году накапливают суточные данные о температуре и осад-

ках. После 7-10 дней от этой даты исследователь собирает необходимое ко-

личество данных для расчета даты посева, уточняя ее за каждые сутки за счет

привлечения в модель новых данных.

193

Рисунок 1 – Алгоритмы построения моделей прогнозирования сроков

агротехнологических операций

Возможны два подхода к выбору модели для прогнозирования: исполь-

зование заданного периода суммирования параметров и определение опти-

мального периода. В первом подходе для прогноза используется модель, па-

раметры которой соответствуют заданному периоду. Согласно второму под-

ходу для расчета используется модель, обладающая наибольшей точностью

при достаточной расчетной заблаговременности.

Качество полученных уравнений неодинаково и зависит от климатиче-

ских условий конкретного года и территории возделывания, количества фак-

торов, периода суммирования параметров тепла и увлажнения k, многолетней

продолжительности и заданной температуры прогрева, благоприятной для

посева. Другими словами, уравнения имеют разную степень пригодности для

прогнозирования применительно к той или иной территории Восточной Си-

бири.

Для расчетов предлагается использовать значимые уравнения, отвеча-

ющие критериям адекватности и имеющие наибольшую точность согласно

коэффициенту детерминации и средней относительной ошибке.

Методика прогнозирования сроков посева апробирована для трех рай-

онов Иркутской области. Получены результаты расчета рекомендуемых дат

посева зерновых культур на 2012 г. (таблица 1). На основе оценки качества

моделей для Иркутска рекомендуется использовать однофакторные полино-

миальные уравнения регрессии, для Усолья-Сибирского однофакторные ли-

нейные, а для Тулуна – двухфакторные полиномиальные.

Отметим, что прогнозная дата посева по полиномиальному уравнению

для Тулуна, совпала с фактической датой прогрева до рекомендуемой темпе-

ратуры. К сожалению, поскольку данные о температурах почвы в Иркутске и

Усолье-Сибирском отсутствуют, не удалось сравнить даты по этим пунктам.

Дополнительно проведен ретроспективный прогноз дат посева по Ир-

кутской области. По его результатам можно сделать вывод об удовлетвори-

тельной точности ретроспективных прогнозов по всем трѐм пунктам.

Факторы в модели

Алгоритмы построения моделей прогнозирования сроков агротехнологических операций

Заблаговременность l

Многолетний период M

Одно-факторные

Много-факторные

С заданной заблаго-временностью l

С оптимальной за-благовременностью l

С заданной про-должительностью

M

С оптимальной продолжитель-

ностью M

Прогностические данные

Без прогностических данных

С прогностическими данными

Форма связи

Линейные

Нелинейные

194

Таблица 1 – Результаты расчета рекомендуемых дат посева на 2012 г. и оценка точно-

сти уравнений регрессии для Иркутской области

Показатели Иркутск Усолье-

Сибирское Тулун

Уравнение регрессии

y =-0.00018x2

+

+0.21x-29.7

y=-

0.071x+66.4

y=-1.05x12-0.096x2

2+

+0.00072x1+0.0027x2+386

Рекомендуемая температура

td 10

oC 8

oC 6

oC

Многолетний период 1989 – 2009 гг. 1987 – 2010 гг. 1987 – 2008 гг.

Период суммирования пара-

метров 1-19 апреля 1-21 апреля 11-30 апреля

Коэффициент детерминации 0.81 0.81 0.80

Средняя относительная по-

грешность, % 15.1 13.2 15.3

Расчетная дата посева на

2012 г. 30 апреля 29 апреля 2 мая

Фактическая дата посева на

2012 г. н.д. н.д. 2 мая

По расчетным датам посева и согласно нормативно-справочной ин-

формации можно определить даты других технологических операций, свя-

занных с обработкой посевов. Так, например, даты культивации и внесения

удобрений совпадают с датой посева, прикатывание осуществляется через 1-

2 дня после посева и т.д. Для определения приблизительной даты уборки

необходимо к дате посева прибавить среднюю продолжительность вегетаци-

онного периода [2].

Полученные даты агротехнологических операций использованы для

составления технологических карт по аграрным предприятиям трех рассмат-

риваемых районов региона. Карты рассчитаны с помощью программного

комплекса АСУ ―Хозяйство‖ с использованием фактических сведений по

наличию техники и персонала данного предприятия, нормативных справоч-

ников и расчетных дат посева для УНПП ―Семена‖ Иркутского района [3].

Помимо оценки дат технологических операций научно-практическое

значение имеет изучение изменчивости урожайности сельскохозяйственных

культур. В работе [4] проанализирована информация об урожайности 14

сельскохозяйственных культур за 1996-2011 гг. по различным муниципаль-

ным районам и агроландшафтным зонам Иркутской области. Результатом

анализа является выделение однородных и неоднородных рядов и их класте-

ризация с учетом принадлежности к значимым трендам, авторегрессионным

зависимостям, вероятностным моделям.

В Иркутской области согласно критерию Колмогорова наиболее рас-

пространенным законом распределения вероятностей оказалось распределе-

ние Гаусса. Ему подчиняются 45% всех рядов урожайности сельскохозяй-

ственных культур, в основном – зерновые, овощные культуры, однолетние и

многолетние травы на зеленый корм и сено. Что касается гамма-

195

распределения, то оно справедливо в некоторых районах для выборок кормо-

вых культур, кукурузы, силосных культур и трав. Логарифмически нормаль-

ное распределение вероятностей характерно для рядов урожайности моркови,

свеклы, капусты, однолетних и многолетних трав на зеленый корм и сено.

Наличие в ряде случаев связей между урожайностями разных культур

позволяет точнее оценивать параметры планирования структуры производ-

ства и избегать дублирования информации при моделировании производства

аграрной продукции.

На основании различных критериев оценки качества модели и ретро-

спективного прогноза получены различные модели, позволяющие осуществ-

лять прогноз урожайности сельскохозяйственных культур с заблаговремен-

ность 1 год (табл. 2): авторегрессионные yt=f(yt-1) и тренды yt=f(t), где yt и yt-1 –

последующие и предшествующие значения ряда, t – годы.

Таблица 2 – Прогноз биопродуктивности сельскохозяйственных культур на основа-

нии трендовых и авторегрессионных моделей

Муниципаль-

ный район Уравнение

Прог-

нозное

значение,

ц/га

Муниципаль-

ный район Уравнение

Прог-

нозное

значение,

ц/га

пшеница картофель

Куйтунский y=0.55t+11.89 21.2 Киренский y = 4.37t + 95.0 169.4

Нукутский y=0.84t+8.78 23.1 Усть-Кутский y=0.0010

2

1t-y+0.46 1t-y

+39.4 96.8

Усольский yt=0.77yt-1+5.04 22.6 морковь

Усть-Удинский y=0.46t+6.25 14.1 Зиминский y = 10.18t + 72.3 245.3

Черемховский yt=0.84yt-1+3.37 20.2 Иркутский y = -0.102t2 + 10.42t + 97.08 244.8

Чунский yt=0.040

2

1t-y-

-0.29 1t-y+8.31

12.2 Усть-Илимский y = 0.258t2 + 5.409t + 100.6 267.2

ячмень Черемховский y = 12.11t + 101.4 307,3

Усть-Удинский y=0.64t+3.86 14.7 свекла

Черемховский yt= 9.671036,0 t-y

е 19.2 Заларинский y = -0.463x2 + 20.40x +69.01 282.2

Чунский yt=0.75yt-1+3.70 16.1 Зиминский y = 0.818 1t-y

+ 47.79 303.0

овес Иркутский y = 98.631003,0 ty

е 153,1

Баяндаевский y=0.37t+5.03 11.3 Нижнеудинский y = -0.037t2 + 11.31t + 105.6 287.2

Усть-Удинский y= 0.63t+2.66 13.4 Усольский y = -0.648t2 + 21.72t+ 61.79 243.8

капуста Усть-Илимский y = 12.88t + 65.80 284,8

Аларский y=-1.16t2+ 32.54t+33.66 252.4 Черемховский y = -0.354t2 + 19.11t + 100.02 322.7

Братский y=0.47t2+1.17t+132.54 287.2 многолетние травы на зеленый корм

Иркутский y=-0.74t2+20.1t+128.4 255.6 Братский y = -0.115t2 - 1.76t + 79.42 16.2

Нижнеилим-

ский y = 6.91t + 116.7 234.2

Эхирит-

Булагатский y = -0.170t2 + 0.993t + 59.55 27.3

Усть-Илимский y = 13.76t + 72.07 306.0 многолетние травы на сено

Черемховский y = 15.55t+ 116.4 380.8 Тайшетский y = 8.98ln( 1t-y

) - 9.96 12.4

196

Очевидно, что оценка урожайности сельскохозяйственных культур и

прогнозирование сроков агротехнологических операций имеет значение для

планирования производства. При этом нахождение оптимальной структуры

посевных площадей сельскохозяйственных культур с точки зрения эффек-

тивности их использования возможно с применением методов математиче-

ского программирования.

Каждый этап технологической карты может быть описан с помощью

ограничений. При этом производственные работы связаны с ключевыми да-

тами, определенными в технологической карте. В таких задачах в качестве

критерия оптимальности применим минимум затрат или максимум прибыли.

В конечном итоге сроки посева и, следовательно, точность их прогноза

влияют на следующие параметры: объемы внесения удобрений и ядохимика-

тов, урожайность сельскохозяйственных культур, всхожесть, влажность, ка-

чество семян и другие.

Агрономы (эксперты) рассматривают три варианта получения продук-

ции на основе технологической карты в зависимости от правильного опреде-

ления даты посева: ранний, поздний и оптимальный.

Согласно задаче оптимизации структуры площадей необходимо найти

оптимальный план посева различных культур при различных сроках посева,

удовлетворяющих потребностям хозяйства. В качестве критерия оптималь-

ности в этой задаче использован минимум затрат на производство сельскохо-

зяйственной продукции. Решение задачи позволяет определить: площади

различных культур (групп культур), обеспечивающие производство заданно-

го объема продукции для трех ситуаций.

Общий вид математической модели, включающий все три варианта с

учетом неопределенных параметров, выглядит следующим образом. Мини-

мизируются суммарные затраты на возделывание культур одного предприя-

тия:

( ) min,р

ij j ij ij j

j N j N

f x w x v x

(1)

при ограничениях:

1) по использованию земельных угодий

j

j N

x B

; (2)

2) по предельным площадям отдельных групп культур

( )jjx b j N ; (3)

3) по потребности в продукции каждой культуры р

j j j j

j N

a x A

; (4)

4) по использованию трудовых ресурсов

( )ij

p

ij j i

j N

b x V i M

; (5)

5) по использованию материальных ресурсов

( )р

ij j ij ij j i

j N j N

w x v x W i M

; (6)

197

6) неотрицательности переменных

0 ( )jx i M . (7)

При записи экономико-математической модели использованы следу-

ющие обозначения: j - индекс сельскохозяйственной культуры; i - индекс

групп операций (например, посевные операции, операции по уходу за посе-

вом, уборочные операции); aj – урожайность j-ой культуры; j – коэффици-

ент влияния своевременности посева на урожайность j-ой культуры в зави-

симости от срока посева; bij – объем затрат труда на i-ю группу операций воз-

делывания 1 га j-ой культуры; wij – постоянные затраты на i-ю группу опера-

ций возделывания 1 га j-ой культуры; vij – переменные затраты на i-ю группу

операций возделывания 1 га j-ой культуры; ij – коэффициент влияния свое-

временности посева на затраты i-й группы операций возделывания 1 га j-ой

культуры, в зависимости от срока посева; xj – искомая площадь j-ой культу-

ры; jb - максимальная площадь, отведенная на j-ую культуру; B – общая пло-

щадь, отведенная на посевы; Aj – потребность в продукции j-ой культуры; Vi

– максимальное объем трудовых ресурсов отведенных на i-ю группу опера-

ций возделывания; Wi – максимальной количество материальных ресурсов,

отведенных на i-ю группу операций возделывания; N – множество культур; М

– множество групп операций; ij – коэффициент влияния на трудовые затра-

ты по возделыванию j-ой культуры с помощью i-ых операций.

Вероятностными величинами в данном случае являются переменные и

постоянные затраты и урожайность сельскохозяйственных культур. Решения

предложенной задачи осуществляется с помощью метода статистических ис-

пытаний, позволяющего моделировать случайные величины с заданным за-

коном распределения вероятностей [5, 6].

Реализация задачи планирования агротехнологических операций осно-

вывается на модели оптимизации производства сельскохозяйственной про-

дукции с использованием прогнозов своевременности посева, которая выгля-

дит следующим образом.

Полученные прогнозные даты посева и других дат, оценки урожайно-

сти сельскохозяйственных культур используются при составлении агротех-

нологических карт, на основе которых определяются затраты на производ-

ство сельскохозяйственной продукции. Поэтому актуальным является реше-

ние задачи оптимизации производства сельскохозяйственной продукции для

различных ситуаций посева: ранний, поздний и оптимальный. Коэффициен-

ты влияния сроков посева α, β, γ модели (1) - (7) на параметры производства

устанавливаются экспертно.

Для эффективного использования разработанных моделей оценки, про-

гнозирования и планирования агротехнологических операций необходима их

реализация в виде программного комплекса планирования агротехнологиче-

ских операций.

Информационной основой программного комплекса является специ-

альная база данных, к особенностям которой можно отнести использование

климатических сведений и прогностических данных о погоде. Помимо этого,

198

в базе данных заложены экспертные оценки дат технологических операций,

которые могут быть использованы наряду с расчетными.

В качестве математического обеспечения программного комплекса ис-

пользованы различные модели оценки, прогнозирования и планирования

технологических операций. Для реализации этих моделей и получения в ко-

нечном итоге прогноза и плана построены алгоритмы прогнозирования и по-

лучения оптимальных планов.

В качестве программного обеспечения предполагается использование:

программы Statistica для статистической обработки данных; пакет GAMS для

решения оптимизационных задач; АСУ ―Хозяйство‖ для составления агро-

технологических карт и геоинформационная система ―MapInfo‖ для построе-

ния карт распределения дат посева на территории.

К основным функциональным требованиям к программному комплек-

су можно отнести: сбор, обработку и хранение информации; прогнозирова-

ние сроков технологических операций с использованием методов математи-

ческого моделирования; планирование производства сельскохозяйственной

продукции на основе прогнозов дат агротехнологических операций; взаимо-

действие с другими программными комплексами для более эффективного

использования полученных прогнозов дат технологических операций [3].

Некоторые функции программного комплекса реализованы. В частно-

сти, прогнозирование дат агротехнологических операций и детерминирован-

ные задачи планирования производства.

Даты начала посевов наносятся на карту в виде пространственного

распределения. Для этого используется ГИС-система MapInfo. При этом воз-

можны два варианта нанесения дат: по муниципальным районам и по участ-

кам, полученным в ходе интерполяции точечных данных по пунктам наблю-

дений. На рисунке 2 показан второй вариант распределения дат посева в Ир-

кутской области.

Таким образом, на основе анализа природно-климатических и техноло-

гических параметров построены модели оценки и прогнозирования дат агро-

технологических операций и урожайности сельскохозяйственных культур:

вероятностные законы распределения с учетом и без учета автокорреляцион-

ных связей; авторегрессионные уравнения; тренды; многофакторные зависи-

мости.

Разработаны различные алгоритмы оценки и прогнозирования дат аг-

ротехнологических операций и урожайности сельскохозяйственных культур,

реализованные для агропромышленных объектов Иркутской области.

Предложены модели оптимизации производства сельскохозяйственной

продукции с вероятностными параметрами, учитывающие экспертные оцен-

ки своевременности осуществления посева. Согласно разработанным моде-

лям можно создать технологическую карту планирования производственных

процессов.

199

Рисунок 2 – Пример карты пространственного распределения дат посева зерновых

культур по участкам на основе точечных данных в MapInfo

Предложенные разработки являются основой создания многофункцио-

нального программного комплекса планирования агротехнологических опе-

раций, проектирование которого осуществляется по модулям.


1. Асалханов П.Г. О некоторых алгоритмах прогнозирования дат технологических

операций возделывания зерновых культур / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо // Вестник ИрГ-

СХА. –2011. - Вып. 47. – С.116-120.

2. Асалханов П.Г. Факторные модели прогнозирования даты посева сельскохозяй-

ственных культур / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Известия ИГЭА. – 2012.

– Вып.5.

3. Асалханов П.Г. Особенности моделей прогнозирования сроков агротехнологиче-

ских операций в различных природно-климатических условиях / П.Г. Асалханов // Совре-

менные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2012. – Вып.4 (36). – С. 218 –

223.

4. Астафьева М.Н. Модели оптимизации размещения сельскохозяйственных и пло-

дово-ягодных культур с вероятностными параметрами в условиях неопределенности /

М.Н. Астафьева, Я.М. Иваньо // Вестник ИрГСХА. – 2011. – Вып. 48. – С. 12-20.

5. Астафьева М.Н. Оценка изменчивости многолетних временных рядов биопро-

дуктивности культур в задачах оптимизации размещения посевов / М.Н. Астафьева, Я.М.

Иваньо // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2013. – №2

(73). – С. 16-20.

6. Тунеев М.М. Экономико-математические методы в организации и планировании

сельскохозяйственного производства: Учеб. Пособие - 2-е изд., перераб. и доп. /

М.М.Тунеев, В.Ф. Сухоруков– М.: Финансы и статистика, 1986. – 144 с.

200

УДК 631.158:658.3 (571.53)

ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА КАК ОДИН ИЗ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ

МОТИВАЦИИ РАБОТНИКОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

В.В. Баймеева


В статье рассмотренысреднегодовая численность работников сельскохозяйствен-

ных организаций в разрезе районов Иркутской области, а также их среднемесячная зара-

ботная плата. Заработная плата в сельскохозяйственных организациях не обеспечивает

нормальные условия воспроизводства рабочей силы, заработная плата уже не является

основным фактором, стимулирующим трудовую активность и заинтересованность работ-

ников в повышении производственно-экономических показателей деятельности предпри-

ятия рост квалификации кадров.

Ключевые слова: Численность руководителей и специалистов, среднемесячная зара-

ботная плата, сельскохозяйственныйтруд, анкетирование.

WAGES AS ONE OF THE MAIN FACTORS OF MOTIVATION OF WORKERS OF

AGRICULTURE OF IRKUTSK REGION

V.V. Baimeeva


The article considers the average annual number of employees of the agricultural organi-

zations in districts of the Irkutsk region, and their average monthly salary. Wages of the agricul-

tural organizations does not provide normal conditions for the reproduction of the labour force,

wages is not the main factor stimulating labour activity and interest of employees in improvement

of production and economic indicators activity of the enterprise growth, of skills of the personnel.

Key words: number of managers and specialists, average monthly wages, agricultural

work, questionnaires

В условиях ориентации агарного сектора на инновационный путь раз-

вития одним из главных факторов в повышении производительности труда в

сельском хозяйстве, а также эффективном использовании квалифицирован-

ных кадров является заработная плата.

В настоящее время обостряются проблемы занятости трудоспособного

населения, углубляется межотраслевая дифференциация в уровне оплаты

труда, ухудшаются соотношения темпов роста реальной заработной платы и

потребительских цен, средней заработной платы и прожиточного минимума.

Заработная плата в сельскохозяйственных организациях, не обеспечивающая

нормальные условия воспроизводства рабочей силы, перестала быть факто-

ром, стимулирующим трудовую активность и заинтересованность работни-

ков в повышении производственно-экономических показателей деятельности

предприятия, рост квалификации кадров.

Уровень заработной платы в сельском хозяйстве значительно уступает

уровню оплаты труда в других отраслях экономики. Так средняя заработная

плата работников в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве составляет

12436.2 рублей, что на 16.6% больше, чем в соответствующем периоде 2011

201

г. (10669.1 рублей), однако меньше среднего показателя по всем отраслям

экономики Российской Федерации в 2 раза (24755.6 рублей).

Для сравнения, в производстве пищевых продуктов, включая напитки,

и табака средняя заработная плата работников составила 19933,9 рублей, что

на 7497,7 рублей выше, чем в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве и

ниже, чем в целом по Российской Федерации на 4821,7 рублей[1].

Таким образом не смотря на то, что заработная плата во многих орга-

низациях увеличивается, но еще не достигла того справедливого уровня, со-

ответствующего трудовому вкладу работников. Что влечет за собой непре-

стижность сельскохозяйственных предприятий и отталкивает высококвали-

фицированных кадров от работы в данной отрасли.

Относительно невысокий рост среднего заработка в сельском хозяйстве

одновременно сопровождается существенным сокращением численности ра-

ботников.

Так, анализ численности всех работников, занимающих должности ру-

ководителей и специалистовИркутской области показал, что за период с 2000

по 2011гг. численность сократилась на 61,7% или на 4363 человека, и в 2011

году насчитывала 2702работника (рис. 1)

Рисунок 1 – Динамика численности всех работников, занимающих должности руко-

водителей и специалистов Иркутской области показал, что за период с 2000 по 2011гг.

Практически в два раза сократилось количество сельскохозяйственных

организаций, вследствие чего количество руководителей сельскохозяйствен-

ных организаций сократилось на 141 человека или на 45,6%

Уменьшение численности руководителей и специалистов должно было

бы отразиться на уровне заработной платы тех из них, которые продолжают

работать в этом секторе экономики. Однако это не наблюдается.

По данным Министерства сельского хозяйства Иркутской области

среднемесячная заработная плата в сельскохозяйственных организациях об-

ласти на 1 января 2012 года составила 13264 рублей (табл.).

202

Таблица – Среднемесячная заработная плата работников сельскохозяйственных ор-

ганизаций Иркутской области на 1.01.2012года

Район

Среднегодовая чис-

ленность работников,

чел.

Начислено заработ-

ной платы, тыс. руб.,

всего

Среднемесячная

заработная плата,

руб.

А 1 2 3 4

1 Аларский 668 37542 4683

2 Баяндаевский 116 2820 2026

3 Братский 874 117528 11206

4 Ангарский 807 121837 12581

5 Боханский 486 29303 5025

6 Балаганский 289 5573 1607

7 Жигаловский 50 2613 4355

8 Зиминский 1421 226062 13257

9 Качугский 433 19867 3824

10 Киренский 32 4280 11146

11 Нижнеилимский 35 1926 4586

12 Нижнеудинский 326 17360 4438

13 Нукутский 470 41395 7340

14 Ольхонский 11 334 2530

15 Осинский 239 14591 5088

16 Тулунский 270 25035 7727

17 Усольский 4748 1176859 20655

18 Усть-Илимский 388 47219 10142

19 Усть-Кутский 12 899 6243

20 Усть-Удинский 36 2105 4873

21 Черемховский 139 12005 7197

22 Шелеховский 20 1777 7404

23 Эхирит-Булагатский 429 48724 9465

Итого 12299 1957654 13264

Лидер по уровню среднемесячной заработной платы, обеспечивший

высокую эффективность производства Усольский район. При среднегодовой

численности работников 4748 человек среднемесячная заработная плата со-

ставила 20655 рублей. Высокий уровень заработной платы, комфортные

условия труда, широкий набор социальных гарантий для работников позво-

лили предприятиям района полностью решить кадровую проблему, поднять

на новый уровень качество жизни своих работников.

Но, к нашему большому сожалению, в сельскохозяйственных предпри-

ятиях многих районов области среднемесячная заработная плата не выше

прожиточного минимума 5205 рублей. Есть и такие районы в которых сред-

ний заработок в месяц в 3 раза меньше прожиточного минимума, это в таких

районах как Балаганский (1607 руб.), Баяндаевский (2026 руб.), Ольхонский

(2530 руб.).

Обесценивание сельскохозяйственного труда стало главной причиной

сокращения численности работников, занятых в сельскохозяйственном про-

изводстве.

Для более полной оценкизаработной платы работников сельского хо-

зяйства в 2011 году было проведено социологическое исследование. В анке-

203

тировании приняли участие 415 респондентов, занимающие должности руко-

водителей и главных специалистов из 23 муниципальных районов Иркутской

области.

Наибольший удельный вес в числе опрошенных занимают главные

бухгалтера и экономисты 23% и 15% (95 и 62 чел.), главные ветврачи 13% (54

чел.), главные инженеры 12% (50 чел.) и руководители сельскохозяйствен-

ных организаций 9% (37 человек) (рис.2)

Рисунок 2 - Доля опрошенных руководителей и специалистов сельскохозяйственных

предприятий Иркутской области, %

Из числа опрошенных 71% составляют мужчины, и 29 % - женщины,

25 % руководители и специалисты молодого возраста, 46% - зрелого, 27% -

люди среднего возраста, и 2% - пожилые.

Исследование показало, что в ряде районов, в частности, в Баяндаев-

ском, Ольхонском, Балаганском районах среднемесячная заработная плата

составляет до 5 тысяч рублей. В большинстве случаев это объясняется, что

специалисты задействованы в трудовой деятельности не полный отчетный

период, а также часть зарплаты выдается в натуральном виде. Несмотря на

это большая часть опрошенных считают, что их профессия востребована

(рис. 3).

Размер заработной платы руководителей и специалистов зависит от

финансовой устойчивости конкретногопредприятия. Что может объяснить

огромнуюразницу в размере заработной платы между организациями. Раз-

ница средней заработной платы в сельском хозяйственекоторых районов об-

ласти составляет в 5 раз меньше, чем в передовых хозяйствах. Примерно в

этих же пределах дифференцируется и производительность труда.

В аграрной сфере сложился замкнутый круг противоречий, отрица-

тельно влияющих на мотивацию труда работников и не способствующих по-

вышению качества их трудовой жизни. С одной стороны, финансовое состо-

яние многих сельскохозяйственных организаций по прежнему не позволяет

обеспечивать своим работникам высокий уровень заработной платы, с дру-

204

гой – относительно низкая заработная плата не может стимулировать работ-

ников к достижению этими сельскохозяйственными организациями высоких

экономических результатов хозяйственной деятельности. Такое положение

снижает привлекательность аграрного труда и увеличивает отток молодежи

из сельской местности.

Рисунок 3 – Среднемесячная заработная плата работников занимающих должности

руководителей и специалистов Иркутской области (по данным анкетирования)

Исследования показывают, что политика заработной платы многих ор-

ганизаций имеет недостаточно мотивационный характер - слабо мотивиро-

ваны системы оплаты труда, ограничены по структуре системы премирова-

ния, часто доминируют неадекватные критерии оценки труда персонала, ис-

пользуются однообразные формы вознаграждения и др.[2].

В условиях рыночной экономики уровень получаемого работниками

дохода, включая оплату труда, социальные выплаты и дивиденды, являются

основным мотивационным стимулом.

Таким образом, для повышения мотивации работников сельского хо-

зяйства и получения максимального стимулирующего эффекта необходимо-

начисление заработной платы в зависимости от профессии, уровня квалифи-

кации, отношения к своей трудовой профессиональной деятельно-

сти;необходимоисследовать: если специалисты-менеджеры кроме функцио-

нальных обязанностей осуществляют непосредственное (линейное) руковод-

ство отраслью (цехом), их заработная плата должна быть выше (т.е. необхо-

димо обосновать и выделить дополнительные обязанности, дополнительное

время и стоимость одного часа дополнительной работы); крайне важное зна-

чение имеет размер премии при достижении определенных конкретных ре-

зультатов трудовой и производственно-финансовой деятельности как каждо-

го отдельного подразделения (цеха) так и предприятия в целом.

При соблюдении вышеперечисленных положений можно ожидать от

работников сельского хозяйства повышения их трудовой активности, интен-

сивности и производительности труда.

205


1. О состоянии рынка труда в сельской местности [Электронный ресурс] / Мини-

стерство сельского хозяйства РоссийсокойФедерациию – Режим доступа: www. URL:

http://www.mcx.ru/news/news/showprint/6150.178.htm. - 14.08.2012

2. Прока Н.И. Эффективность системы мотивации труда персонала в сельскохозяй-

ственных организациях / Н.И. Прока // Производительность и мотивация труда – важней-

шие факторы экономического развития сельского хозяйства// Матер. Всеросс. науч.-практ.

конф.(13-14 ноября 2007 г., Москва// М.:ФГНУ ―Росинформагротех., 2007. – С.149-155.

УДК 519.863:631.151.6

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИКЛАДНЫХ МОДЕЛЕЙ

ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ

ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ

ПРОДУКЦИИ

М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо


В работе на основе результатов многолетней работы авторов представлена класси-

фикация задач параметрического программирования с использованием различных пара-

метров. Помимо однопараметрических задач с учетом параметра времени, авторегресси-

онных зависимостей, неопределенности в виде интервальных оценок, уделено внимание

задачам многопараметрического программирования.

Ключевые слова: сельскохозяйственное производство, модель, оптимизация, задача

параметрического программирования.

CLASSIFICATION OF APPLIED MODELS OF PARAMETRIC PROGRAMMING

FOR OPTIMIZATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION

M.N. Barsukova, Ya.M. Ivan’o

Irkutsk State Academyof Agriculture, Irkutsk, Russia

The article presents a classification of tasks of parametric programming using various pa-

rameters based on the results of the long-term work of the authors. It is paid attention to the task

of multivariate programming in addition to the one-parameter problems, taking into account the

time setting, auto regression dependencies and uncertainty in the form of interval estimates.

Key words: agricultural production, model, optimization, the task of parametric program-

ming

В работах [1-4] рассмотрены модели параметрического программиро-

вания для решения задач производства сельскохозяйственной продукции.

В задачах параметрического программирования коэффициенты при

переменных в ограничениях и целевой функции зависят от некоторого пара-

метра или параметров. В качестве таковых могут использоваться время,

предшествующее значение ряда, разные факторы, от которых зависят коэф-

фициенты целевой функции, левых и правых частей ограничений (рис. 1).

http://www.mcx.ru/news/news/show_print/6150.178.htm

206

Рисунок 1 – Классификация моделей параметрического программирования примени-

тельно к оптимизации производства сельскохозяйственной продукции

Для сельского хозяйства большое практическое и теоретическое значе-

ние имеют задачи многопараметрического программирования (1-3), в кото-

рых коэффициенты при неизвестных в целевой функции, коэффициенты при

неизвестных в системе уравнений и свободные члены системы уравнений

линейно зависят от нескольких параметров [2]: ( )j w j

j J

c t x

, Ii , w W , (1)

( )ij w j i w

j J

a t x b t

, Ii , (2)

0jx , j J , (3)

где jx – переменная; tw- параметр;

jc , ija , ib – заданные коэффициенты; j, i, w

– индексы, принадлежащие соответствующим множествам J, I и W.

Частным случаем представленной задачи является однопараметриче-

ская задача.

Как уже упоминалось, в задаче параметрического программирования

коэффициенты при переменных в ограничениях и целевой функции зависят

от некоторого параметра t . Если в качестве такого параметра принять время,

то оптимизационная модель будет учитывать изменения производственно -

экономических показателей за некоторый период.

Поскольку для ряда сельскохозяйственных предприятий Восточно-

Сибирского региона характерно то, что многолетние ряды сельскохозяй-

ственных параметров характеризуются высокими коэффициентами автокор-

реляции.

Задача параметрического программирования

Количество параметров

Степень агрегирования

однопараметрические

многопараметрические

время

предшествующее значение

фактор влияния на коэффициент

комплекс пред-приятий

предприятие

отрасль

район

зона

регион

Степень определенности

параметра

детерминированные

интервальные

вероятностные

Вид параметра

Вид функциональ-

ной связи

Влияние природных и

техногенных возмущений

линейные

нелинейные

функции с насыщением

с учетом экстремальных явлений

без учета экстремальных

явлений

207

Задача линейного параметрического программирования с учетом ха-

рактеристик со значимыми коэффициентами автокорреляции в правой части

ограничений имеет вид:

1ij j i i t

j J

a x b b y

, i I , (5)

где jx – переменная, , ,ij i ia b b – заданные коэффициенты, ty - предшеству-

ющее значение ряда при сдвиге .

На практике встречаются как линейные, так и нелинейные автокорре-

ляционные зависимости. В качестве нелинейной функции, как правило, ис-

пользуется парабола

2

1 1ij j i i t i t

j J

a x b b y b y

, i I . (6)

В отличие от задачи линейного параметрического программирования с

параметром, характеризующим время, задача, связанная с авторегрессион-

ными уравнениями не может быть применена для всех отраслей сельского

хозяйства. Поскольку авторегрессионный анализ показал, что значимыми яв-

ляются уравнения, описывающие животноводческую отрасль, поэтому по-

добная модель для отрасли растениеводства не приемлема [3].

Многие параметры моделей описываются линейными или нелинейны-

ми функциями. Для этого часто используют полином с числом параметров m: 2 3 1

0 1 2 3 ... i m

i my a a t a t a t a t a t , (1)

где a0 – свободный член, a1, a3, ..., am – коэффициенты формулы, 1, .i m

При описании функций, входящих в задачи параметрического про-

граммирования, обычно используются полиномы первой и второй степени.

Во многих случаях производственный процесс имеет некоторое пре-

дельное значение. В частности, потенциал получения урожайности в той или

иной физико-географической зоне, среднегодовой надой молока, среднесуто-

чный привес, настриг шерсти ограничены некоторой верхней границей.

Рассмотренные тенденции производственно-экономических характе-

ристик могут быть описаны с помощью кривых асимптотического роста.

Задача параметрического программирования с учетом предельных зна-

чений применена для скотоводческой, растениеводческой отраслей, а также

для их сочетания крупного сельскохозяйственного предприятия. При этом

правая часть уравнения приближенно аппроксимирована с помощью линей-

ных функций:

1

1

pkt

i i u u u u

u

A Ae h h t t

, (4)

где ut , 1ut - последующее и предшествующее значение времени, uh , uh - па-

раметры уравнения.

Предельные значения определены как оценки наибольших реальных

границ характеристик системы. Моделирование развития предприятия для

скорейшего достижения предельных значений в рамках существующих тех-

нологий осуществлялось за счет варьирования коэффициента роста k.

208

Функции с верхними предельными значениями предлагается приме-

нять для моделирования ситуаций, позволяющих сокращать период дости-

жения предельных значений производственно-экономических параметров,

таких как потенциальная продуктивность коров и урожайность пшеницы.

Анализ результатов работы множества сельскохозяйственных пред-

приятий показывает, что они могу быть выделены в группы, в одной из кото-

рых преобладают детерминированные производственно-экономические по-

казатели, а в другой - вероятностные и интервальные параметры [3].

Детерминированные модели предпочтительнее для прогнозирования и

планирования развития предприятия. В то же время модели в условиях не-

определенности точнее описывают реальную ситуацию, но с их помощью

получают многовариантные решения.

Для реальных ситуаций трудно подобрать модели с исключительно де-

терминированными или постоянными параметрами при неизвестных в огра-

ничениях и целевой функции. Наиболее часто встречаются задачи, в которых

один параметр является детерминированным, а другой – неопределенным

(интервальным или вероятностным), поэтому применение задач параметри-

ческого программирования является частным случаем. Очевидно, что, иссле-

дуя эту модель, необходимо дополнительно учитывать неопределенные па-

раметры. В этом случае задача значительно усложняется, поэтому необходим

анализ изменчивости параметров для использования допущений и упроще-

ний.

Рассмотренная задача применена к определению оптимальной струк-

туры производства отраслей сельского хозяйства и их сочетания в условиях

неопределенности.

Предложено минимизировать затраты на производство при интерваль-

ных характеристиках в целевой функции и правой части ограничений, при

этом использованы задачи параметрического программирования.

В качестве интервальных характеристик в целевой функции применя-

лись затраты на получение продукции c 1 га (сs) и 1 головы скота (ch). Пред-

ставленные характеристики изменяются в пределах: ss sc c c , hh hc c c .

Неопределенность в правых частях ограничений использована в огра-

ничениях по производству конечной продукции не менее заданного объема в

растениеводстве и скотоводстве, при условии, что q q qV V V .

Поскольку получение исходных статистических данных путем специ-

ально организованных экспериментов невозможно, то в этом случае необхо-

димый статистический материал получен с помощью специально созданных

математических моделей, в основу которых положен метод статистических

испытаний (метод Монте-Карло).

Для решения сформулированных параметрических задач могут быть

использованы методы имитационного моделирования, при этом задаются за-

коны распределения вероятностей природных параметров. С одной стороны

такая постановка задачи усложняет процесс нахождения оптимального реше-

ния, а с другой – позволяет моделировать различные варианты развития со-

209

бытий в зависимости от климатических условий [4].

Разработанные модели можно группировать по степени агрегирования:

отрасль, предприятие, группа предприятий, район, зона, регион.

Предложенная в данной работе классификация моделей параметриче-

ского программирования применительно к оптимизации производства сель-

скохозяйственной продукции может быть дополнена моделями, учитываю-

щими экстремальные природные явления.

Выводы. 1. Предложены различные варианты задач параметрического

программирования: по типу и количеству параметров, по линейности, степе-

ни агрегирования и др.

2. Среди моделей с параметрами применительно к сельскому

хозяйству относительно простыми являются однопараметрические задачи.

3. Задачи многопараметрического программирования имеют

практическое и теоретическое значение, поскольку производственно-

экономические показатели подвержены влиянию многих факторов. Особенно

следует выделить задачи, учитывающие экстремальные природные явления.


1. Барсукова М.Н. Авторегрессионные модели в задачах оптимизации сельскохо-

зяйственного производства устойчивых предприятий / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо //

Вестник Воронежского тех. ун-та. - 2007. - Т.3 - №7. – С. 102 – 105.

2. Барсукова М.Н. Задача многопараметрического программирования для оптими-

зации сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия / М.Н. Барсукова, Я.М.

Иваньо // Совместная деятельность сельскохозяйственных товаропроизводителей и науч-

ных организаций в развитии АПК Центральной Азии//Сб.матер. междунар. науч.-практ.

конф., (25-28 марта 2008 г., Иркутск) //Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2008. – Ч.4. – С.73-78.

3. Барсукова М.Н. Модели с детерминированными и неопределенными параметра-

ми применительно к оптимизации сельскохозяйственных процессов / М.Н. Барсукова, Я.М.

Иваньо // Вестник Московского гос. ун-та леса – Лесной вестник. - 2007. – № 6. – С. 170-

177.

4. Стохастическое программирование и его приложения / П.С. Кнопов, В.И. Зор-

кальцев, Я.М. Иваньо и др. [Электронный ресурс]. – Иркутск: Институт систем энергетики

им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 2012. – 493c. – Режим доступа: www. URL:

http://www.sei.irk.ru/publications/stokhasticheskoe-programmirovanie-i-ego-prilozheniya/

УДК 37:004:51-7

ИННОВАЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: МОДЕЛИ, ОПЫТ,

ПРЕДЛОЖЕНИЯ

М.Н. Барсукова, В.Р.Елохин, Я.М. Иваньо


В статье предлагается один из подходов к схеме повышения уровня высшего обра-

зования, в рамках которой определяются наиболее значимые факторы, например, уровень

интеллекта, здоровье, ―самодостаточность‖. Построены соответствующие прогнозные ха-

рактеристики на основе взаимосвязанных моделей регрессионного типа. Предложенный

метод позволяет более эффективно развивать образовательный процесс.

Ключевые слова: образование, инновационная политика, инфраструктура, киберне-

тическая система.

http://www.sei.irk.ru/publications/stokhasticheskoe-programmirovanie-i-ego-prilozheniya/

210

INNOVATIVE EDUCATION: MODELS, EXPERIENCE, SUGGESTIONS

M.N. Barsukova, V.R. Yelokhin, Ya.M. Ivan’o


The article offers one approach to increase the level of higher education in the framework

of which are important factors such as the level of intelligence, health, ―self-sufficiency‖. Rele-

vant prognostic characteristics are constructed on the basis of interconnected regression-type

models. The proposed method allows to more effectively develop the educational process.

Key words: education, innovation policy, infrastructure, cybernetic system.

Для образования в целом, в т.ч. и для агроэкологического, в последние

годы особенно остро стоит вопрос его финансирования, т.е. это инвестиции,

внедрение определенных инновационных технологий, что накладывает ряд

ограничений на эффективное использование инноватики в учебный процесс

[1].

Первое ограничение вызвано наличием принципа непрерывности

образования (преемственность обучения, последовательность, сопряженность

его уровней и ступеней) и универсальности образования – обучение граждан

нашей страны независимо от их индивидуальных и социальных отличий,

места проживания, состояния здоровья, уровня умственных способностей и

пр.

Второе ограничение вызвано наличием значимого внутреннего

противоречия самого образования. С одной стороны, образование – это сфера

распространения профессиональных, научных знаний и сфера генерации

творческого поиска, утверждения нового; с другой - образованию

свойственен крайний консерватизм, поскольку повторение и воспроизведение

репродуктивного характера является предпосылкой сохранения социума. Для

развития обществу необходима в обязательном порядке передача культурных

норм и минимума общеобязательных знаний.

В принципе, на наш взгляд, инновационная политика образовательных

учреждений (высших, средних профессиональных и т.п.) должна учитывать

специфические особенности их деятельности, а именно: 1) среду (внешняя,

внутренняя); 2) цель развития; 3) риски; 4) сферу деятельности (научная,

финансовая, производственная и т.д.); 5) вид инноваций; 6) способы

финансирования. При этом достаточно условное деление особенностей

деятельности образовательных учреждений по каждому из предложенных

пунктов можно интерпретировать глубже.

Таким образом, исходя из всего вышеизложенного следует, что в целом

(не только в России) инновационное образование представляет собой

чрезвычайно сложный объект не только для исследования, но и для

применения изученных его «внутренних» и «внешних» связей с целью

получения достаточно надежных прогнозов образовательно-инновационных

(конечно, и инвестиционных) процессов в образовании.

Именно поэтому здесь предлагается формализованный подход к

исследованию механизма явлений, происходящих в системе (инноватика

учебного образования), т.е. понять феноменологию инновационных процессов

211

в образовании. Конечно, здесь подразумевается математическое

моделирование упомянутых процессов. При этом понятно, что спектр

математических моделей чрезвычайно широк. Поэтому на первом этапе речь

идет об упрощенных (аппроксимирующих) моделях регрессионного типа [2-5].

Предположим далее, что взятый для исследования конкретный

―образовательный объект‖ является некой кибернетической системой (т.е.

―черным ящиком‖).

Для построения математического описания сложных многосвязных

объектов образования широкое распространение получил метод

множественного регрессионного анализа. На этот объект (черный ящик)

воздействуют входные (независимые) переменные х11,...,хmn, где m - количество

факторов, n - количество наблюдений, уl - реакция (отклик) объекта, которая

оказывается смешанной с внешним шумом как результатом действия

неконтролируемых случайных факторов, а также «мешающих» факторов

( , ) (рис. 1).

Рисунок 1 - Схема кибернетической системы ―Образование‖

При рассмотрении такой кибернетической системы различные входы

– это управляющие факторы (переменные) m

ххх ,...,,21

, соответствующие

воздействиям на систему, а выходы (численные характеристики целей

исследования - это отклики y1, у2, …, уl (табл.).

Для описания системы (рис. 1) можно использовать следующие типы

аппроксимирующих моделей: 1) детерминистическая аппроксимация; 2)

классическая регрессия; 3) регрессионные модели второго рода. Суть этих

задач аппроксимации состоит в следующем.

Для четырех показателей (факторов) - уровень образования (х1);

интеллект (индекс IQ) (х2); возраст (х3); здоровье (х4) были получены ряды

их отчетных и плановых значений и принята гипотеза их изменения в

течении прогнозного периода.

Прогнозируемые характеристики инноватики задавались динамикой

по составляющим: 1) востребованность выпускников предприятиями ( у 1 ) ;

2) заработная плата ( у 2 ) ; 3) обеспеченность жильем ( у 3).

Предлагаемая модель представляет собой систему взаимосвязанных

регрессионных уравнений. Связи между переменными x и у имеют

сложный нелинейный характер:

212

0 0 1 1 2 2 1 2 0 ( 1) ( 1) 1 1... ... ...j j j j j j j j j

ij j j mi m j j m j mj m m i j li j lу x x x x x x x x y . (1)

Таблица - Предварительная спецификация факторов

Входные фак-

торы

Выходные факторы - внутренние

мешающие фак-

торы

- внешние ме-

шающие факторы

х1- исходное

образование

х2 - интеллект

(IQ)

х3 - возраст

х4 - здоровье

х5 … хm- по

выбору

у1 - востребованность

выпускников пред-

приятиями

у2 – заработная плата,

у3 - обеспеченность

жильем,

y4 – другие материаль-

ные ценности,

у5…у l - по выбору

1) отсутствие си-

лы воли

2) дисциплина

3) организован-

ность и пр. (по

выбору)

1) ошибки при ре-

шении образова-

тельных задач;

2) некомпетент-

ность;

3) низкий уровень

управления и т.д.

(по выбору)

1) неадекват-

ность матема-

тической мо-

дели;

2) отсутствие

должной ин-

формации и

т.д.

В выражении (1) приняты следующие обозначения: j = 1,2,... , l -

номер прогнозируемой переменной у; i = 1,2,..., n - число реализаций

значений х и у; m - количество макроэкономических показателей (х); -

оценки параметров уравнения.

Для проверки эффективности предложенного метода (1) был

выполнен следующий эксперимент.

Для четырех показателей х1,...,х4 были известны ряды их отчетных и

плановых значений 1990-2015 гг., принята гипотеза их изменения в течение

прогнозируемого прогнозного периода 2016-2018 гг. (3 года). Подотчетным

и плановым значениям входных для системы и выходных показателей

―объект исследования‖ (рис. 2) показателей были найдены параметры ,

описывающие функциональную зависимость между указанными

показателями. Затем в эту систему уравнений были подставлены

прогнозные значения ээээ хххх4321

,,, и вычислены прогнозные характеристики

эээ ууу321

,, .

Рисунок 2 - Динамика инноватики образовательных учреждений

213

Полученные результаты показывают, что, говоря о перспективах

развития инновационного процесса в области образования необходимо

уделять внимание интеллекту, образованию (домашнему, школьному,

вузовскому), здоровью.


1. Девяткина М.А. Инновационная политика высшего учебного заведения /

М.А.Девяткина, Т.А.Мирошникова, Ю.И. Петрова и др.// Под ред. Р.Н. Федосовой - М.:

ЗАО ―Изд-во Экономика‖: 2006. - 178 с.

2. Елохин В.Р. Аппроксимация моделей энергетических систем. Планирование и

анализ регрессионных экспериментов / В.Р. Елохин, Б.Г. Санеев - Новосибирск: Наука,

1985. - 150 с.

3. Красс М.С. Математика для экономистов/ М.С. Красс, Б.П. Чупрынов– СПб.:

Питер: 2010. – 464 с.

4. Hocking R.R. The analysis and selection of variables in linear regression / R.R.

Hocking // Biometrica. – 1976. – V. 32, №2. – P. 1-49.

5. Thompson M.L. Selection of variables in multiple regression. Part 1. A review and

evaluation / M.L. Thompson // International statistical review. – 1978. – v. 46. - p. 1-19.

УДК 504.064.4

УЧЕТ ВЫБРОСОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ ПРИ ВЫБОРЕ СИСТЕМЫ

ОБРАЩЕНИЯ С СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ ОТХОДАМИ

РАСТИТЕЛЬНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ В ОДЕССКОЙ ОБЛАСТИ

А.В. Биньковская, Т.П. Шанина

Одесский государственный экологический университет, Одесса, Украина

В статье приведены расчѐтные данные по количеству растительной биомассы в

районах Одесской области, определены объѐмы выделения парниковых газов. Расчѐт ко-

личества образующихся растительных отходов проводился с использованием официаль-

ных статистических данных по основным видам сельскохозяйственных культур во всех 26

районах Одесской области. Даны рекомендации по использованию растительных отходов

сельского хозяйства Одесской области.

Ключевые слова: растительная биомасса, альтернативная энергия, биогаз.

ACCOUNTING OF GREENHOUSE GAS EMISSIONS IN CHOOSING THE

TREATMENT OF AGRICULTURAL WASTE OF PLANT ORIGIN IN THE ODESSA

REGION

A.B. Bin’kovskaya, T.P. Shanin

Odessa State Ecological University, Odessa, Ukraine

The article presents the calculated data on the amount of plant biomass in the districts of

Odessa region and the volumes of greenhouse gas emissions are defined. The calculation of the

quantity of formed vegetable waste was conducted using official statistical data on the main types

of agricultural crops in all 26 districts of Odessa region. Recommendations on the use of plant

wastes of agriculture of the Odessa region are given.

Key words: plant biomass, alternative energy, biogas.

214

Сельское хозяйство занимает значительное место в производстве то-

варной продукции в Одесской области. По состоянию на 2010г. валовый про-

дукт составлял 4641,3 млн. грн., что соответствует 7 месту среди регионов

Украины [5]. Основными направлениями сельскохозяйственного производ-

ства являются животноводство и растениеводство – валовый сбор преобла-

дающих сельскохозяйственных культур, по данным Главного управления

статистики в Одесской области, в 2010 г. составил: пшеница - 13176255; яч-

мень - 10411243; кукуруза - 4104082; подсолнечник - 3280127 ц.

Производство продукции животного и растительного происхождения

сопровождается образованием большого количества органических отходов. В

результате нецелесообразного подхода к процессам их переработки загрязня-

ется водно-воздушное пространство прилегающих территорий вследствие

размещения отходов животноводства вблизи водных источников, оказывает-

ся негативное влияние на атмосферу: тысячи тонн парниковых газов выбра-

сываются при сжигании растительной массы, что негативно сказывается на

изменении климата.

Целью данной работы, как части системного исследования, является

оценка количества образующихся растительных органических отходов в рай-

онах Одесской области за период 2006-2010 гг., анализ количества выделяю-

щихся парниковых газов, связанных с различными способами утилизации

растительных остатков, разработка рекомендаций по уменьшению объѐмов

выбросов парниковых газов и рациональному использованию растительной

биомассы на полях.

Объект и исходные материалы исследования. Расчѐт количества об-

разующихся растительных отходов проводился с использованием официаль-

ных статистических данных по основным видам сельскохозяйственных куль-

тур во всех 26 районах Одесской области.

Методы исследования. В данной работе на первом этапе применялись

методы статистического анализа; при использовании методики [3] на втором

этапе получены расчѐтные данные по количеству отходов биомассы для каж-

дого вида основных сельскохозяйственных культур, возделываемых в райо-

нах Одесской области: пшеница, ячмень, овѐс, кукуруза, подсолнечник, кар-

тофель. На третьем этапе исследования применялась базовая методика

МГЭИК по оценке выбросов парниковых газов в секторе сельского хозяйства

[4] с использованием первого уровня расчѐтов и коэффициентов МГЭИК.

Результаты исследования. Использование официальных статистиче-

ских данных по валовому сбору сельскохозяйственных культур, применение

в расчѐтах второго этапа исследования авторской методики и учѐта коэффи-

циента хозяйственной эффективности позволило наиболее точно рассчитать

образующееся количество отходов сухой биомассы по каждому виду расте-

ний в период 2006-2010 гг. Результаты расчѐтов представлены в табл. 1.

215

Таблица 1 - Расчѐтное количество отходов растительной биомассы в районах

Одесской обл., т

Для выбора системы обращения с рассматриваемым видом отходов

необходимо определение объѐмов парниковых газов, образующихся при раз-

личных способах обращения с растительной биомассой, что предполагает

расчѐт количественных показателей выделяющихся парниковых газов при

реализации каждого из трѐх способов утилизации отходов сельскохозяй-

ственной биомассы: сжигание растительных остатков на полях, компостиро-

вание и анаэробное сбраживание.

Согласно экспертной оценке, проведѐнной авторами [4], среднее зна-

чение потребления топливной биомассы при выжигании полей после уборки

урожая было определено для четырѐх культур; показатели по двум из них –

пожнивные остатки пшеницы и кукурузы, могут быть применимы в расчѐтах

для определения выбросов парниковых газов на территории районов Одес-

ской области. Отсутствие в методике МГЭИК полного перечня средних зна-

чений для пожнивных остатков каждой из основных сельскохозяйственных

культур, произрастающих на территории Украины (что могло быть приме-

нимо в расчѐтах по Одесской области) предполагает проведение вычислений

только по тем культурам, значения для которых указаны в данной методике.

Вследствие использования части исходных данных в расчѐтах, реальные ко-

личества выбросов парниковых газов для всех шести основных видов сель-

скохозяйственных культур, безусловно, намного выше.

Вычисления проводились для N2O и CH4, поскольку в методике огова-

ривается допущение для СО2 – выбросы СО2 должны уравновешиваться по-

глощениями СО2 за счѐт последующего роста растительности в течение одно-

го года. Результат расчѐтов отражѐн в табл. 2.

Таблица 2 - Оценка выбросов парниковых газов при сжигании отходов пшеницы и

кукурузы, тыс. т

Культура 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

Пшеница

CH4 2303562 1633967 4986302 2816098 3206610

N2O 59722 42362 129275 73010 83134

Кукуруза

CH4 208166 9721 161681 82769 168418

N2O 5397 252 4192 2146 4366

Итого по CH4 2511728 1643689 5147983 2898867 3375028

Итого по N2O 65119 42614 133466 75156 87501

Культура 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

Пшеница 2269478 1606819 3830023 2566755 2832491

Ячмень 2233799 729772 2458683 2277112 1880074

Овѐс 41809 4703 21135 13655 18080

Кукуруза 644740 97098 675986 445740 779754

Подсолнечник 698305 1326779 595219 438445 623224

Картофель 510715 188532 345099 315404 928467

216

В соответствии с методикой МГЭИК для процесса компостирования получены данные по количеству парниковых газов по первому уровню рас-чѐтов с использованием коэффициентов выбросов для CH4 и N2O. Результа-ты представлены в табл. 3.

Таблица 3 - Оценка выбросов парниковых газов в процессе компостирования

растительных отходов, тыс. т

При анаэробном сбраживании процесс разложения растительной био-

массы происходит без участия кислорода при оптимальных показателях тем-пературы и влажности. Биогаз, образующийся в результате данного вида об-работки отходов, содержит большое количество CH4. Выбросы метана, воз-можные в результате утечек во время технологического процесса, незначи-тельны и варьируются в диапазоне от 0 до 10 процентов от общего количе-ства образовавшегося метана. Согласно авторам методики, выбросы N2O, об-разующиеся в данном процессе, являются незначительными, поэтому расчѐ-ты по выбросам парниковых газов для данного вида обработки отходов про-водились по одному его виду - CH4. Результат расчѐтов отражѐн в табл. 4.

Таблица 4 - Оценка выбросов CH4 в процессе анаэробного сбраживания

растительных отходов, тыс. т

Культура 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

CH4

Пшеница 4.5 3.2 7.7 5.1 5.7

Ячмень 4.5 1.5 4.9 4.6 3.8

Овѐс 0.08 0.01 0.04 0.03 0.04

Кукуруза 1.3 0.2 1.4 0.9 1.6

Подсолнечник 1.4 2.7 1.2 0.9 1.2

Картофель 1.0 0.4 0.7 0.6 1.9

Итого по CH4 12.8 7.9 15.9 12.1 14.1

Культура 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

CH4

Пшеница 22.69 16.07 38.3 25. 7 28.3

Ячмень 22.3 7.3 24.59 22.8 18.8

Овѐс 0.4 0.05 0.21 0.14 0.18

Кукуруза 6.45 0.97 6.76 4.46 7.8

Подсолнечник 6.98 13.27 5.95 4.38 6.23

Картофель 5.11 1.89 3.45 3.15 9.28

Итого по CH4 63.99 39.54 79.26 60.57 70.62

N2O

Пшеница 1.36 0.96 2.30 1.54 1.70

Ячмень 1.34 0.44 1.48 1.37 1.13

Овѐс 0.03 0.003 0.01 0.01 0.01

Кукуруза 0.39 0.06 0.41 0.27 0.47

Подсолнечник 0.42 0.80 0.36 0.26 0.37

Картофель 0.31 0.11 0.21 0.19 0.56

Итого по N2O 3.84 2.37 4.76 3.63 4.24

Итого по CH4 и N2O 67.83 41.91 84.02 64.21 74.86

217

Компостирование, тыс. т

Анаэробное …

Сжигание, тыс. т

150

50000150

10000015

20

06

г.

20

07

г.

20

08

г.

20

09

г.

20

10

г.

Суммарные выбросы парниковых газов в системах обращения с расти-

тельными отходами по основным сельскохозяйственным культурам Одес-

ской области за период 2006-2010 гг. в пересчѐте на СО2-эквивалент [2, 56

представлены в табл. 5.

Сравнительная характеристика количественных показателей в систе-

мах управления растительными отходами представлена на рис. 1.

Сравнительный анализ полученных данных в результате проведѐнных

расчѐтов показал многократное превышение объѐмов выбросов парниковых

газов при выжигании растительных остатков на полях после сбора урожая, по

сравнению с биологическими методами утилизации растительной массы:

компостированием и анаэробным сбраживанием.

Таблица 5 - Суммарные показатели выбросов парниковых газов в пересчѐте на экви-

валент СО2, тыс. т для разных систем обращения с отходами

Системы обращения с расти-

тельными отходами 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г.

Сжигание 72933131 47727846 149482177 84174503 98000827

Компостирование 2534 1566 3139 2399 2797

Анаэробное сбраживание 269 166 333 254 297

Рисунок 1 - Анализ систем управления растительными отходами в Одесской области

за период 2006-2010 гг.

Выводы. 1. Сокращение выбросов парниковых газов в атмосферу в

сельском хозяйстве возможно с применением анаэробного сбраживания био-

массы.

2. Использование растительных отходов как сырья для биогазовых

установок позволит не только существенно сократить выбросы, но и

получить объѐмы биогаза, достаточные для удовлетворения собственных

потребностей сельскохозяйственных предприятий в энергии.

3. В качестве побочного продукта при производстве биогаза образуется

высококачественное по своей питательной ценности удобрение,

используемое для повышения плодородности почв. Следует отметить и тот

факт, что при производстве энергии для собственного потребления продукты

сжигания биогаза не учитываются в расчѐтах по выбросам парниковых газов

в атмосферу.

218

Использование растительной биомассы для производства альтернатив-

ной энергии в сельском хозяйстве Одесской области отвечает государствен-

ным программам по внедрению биоэнергетики в Украине: введение ―зелѐно-

го‖ тарифа на электроэнергию из биомассы, регистрация и разработка проек-

тов ―Энергия биомассы‖ и ―Энергия биогаза‖ в рамках Национального про-

екта ―Энергия природы‖.

Согласно исследованиям автора [5], за последние 10 лет колебания

экономического потенциала биомассы в Украине составили от 25 до 38 млн.

т. у. т./год. Увеличение доли биомассы в общем энергопотреблении и высо-

кий энергетический потенциал сельского хозяйства позволит покрыть до 18%

общего объѐма потребления первичных энергоносителей в Украине.

По нашим расчѐтам, биогазовый потенциал только по основным сель-

скохозяйственным культурам Одесской области: пшенице, ячменю, овсу, ку-

курузе, подсолнечнику, картофелю, за период 2006-2010 гг. колеблется от

959 до 1925 тыс. т.у.т.

Использование биогаза в качестве альтернативного источника энергии

позволит снизить энергозатратность сельского хозяйства Одесской области,

внедрить безотходную технологию производства с получением ценных орга-

но-минеральных удобрений, развивать энергетическую независимость от

традиционных источников энергии.

Список литературы 1. Гелетуха Г.Г. Место биоэнергетики в проекте обновлѐнной энергетической стра-

тегии Украины до 2030 года/ Г.Г.Гелетуха, Ж Т.А. елезная //Промышленная теплотехни-ка". – 2013. - Т. 35. - №2. – С. 64-70.

2. Зинченко А.В. Международная методика инвентаризации выбросов парниковых газов: Справочно-методическое пособие / А.В. Зинченко– СПб.: НПК "Атмосфера", 2003. – 56 с.

3. Каюмов М.К. Программирование продуктивности полевых культур: Справочник. – 2-е изд., перераб. и доп. / М.К. Каюмов - М.: Росагропромиздат, 1989. – 368 с.

4. Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов. МГЭИК. - 2006. - Т. 4.

5. Сільське господарство України. Статистичний збірник за 2010 р. За ред. Н.С. Власенко. Державна служба статистики України, 2011. – 384 с.

6. Украинский центр экологического аудита и страхования. [Электронный ресурс] // URL: http://www.ukrecoaudit.com/index.php?pageid=15

УДК: 338.43 (571.53)

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

Г.М. Винокуров


Стоимость сельскохозяйственной продукции в Иркутской области за 11 лет (2000-2010 гг.) возросла в денежном выражении в 3.74 раза, но только на 8.8% за счет роста объема и структуры и на 3.44 раза за счет инфляции, хотя официально признанная ин-фляция составила 2.84 раза. Более успешно увеличилось производство продукции

http://www.ukrecoaudit.com/index.php?pageid=15

219

фермеров и коллективных хозяйств, снизил производство частный сектор, но и сейчас они производят 55.5% всей продукции.

Ключевые слова: Иркутская область, продукция сельского хозяйства.

MODERN CONDITION OF AGRICULTURAL PRODUCTION IN THE IRKUTSK

REGION G.M. Vinokurov

Irkutsk State Academy of Agriculture, Irkutsk, Russia The cost of agricultural production in the Irkutsk region has increased in monetary terms

in 3.74 times for 11 years (2000-2010), but only by 8.8% due to growth of the volume and struc-ture and in 3.44 times due to inflation although officially recognized inflation has amounted to 2.84 times. Production of farmers and collective farms has increased more successful, the produc-tion of the private sector has reduced but now they produce 55.5% of all products.

Key words: Irkutsk region, agricultural products.

Начатая в 1992 году аграрная реформа ставила своей целью – создание

основных институтов эффективного рыночного хозяйства в этой отрасли.

Основные направления аграрной реформы:

- земельная, которая привела только к запуску земель;

- приватизация и денополизация в сельском хозяйстве на основе разви-

тия частного сектора (который в настоящем, к сожалению, не получил долж-

ного развития, фермеры производят в нашей области менее 7% сельскохо-

зяйственной продукции;

- создание рыночной инфраструктуры в агропромышленном комплек-

се, оптовая торговля в виде заготовки зерна, мясо-молоко-комбинат, и потре-

бительская кооперация в большинстве случаев полностью разрушена [1];

- созданные коммерческие новые структуры, кроме дополнительной

нагрузки для основных производителей не приносят нужной пользы;

- социальное преобразование села (возможно, что-то будет сделано по-

сле правил, предусмотренных, при вхождении в ВТО) [2].

Иркутская область располагает многоотраслевым агропромышленным

комплексом для его развития, что, в конечном счете, может обеспечить удо-

влетворение потребности населения в основных продуктах питания.

Приведенные показатели (табл. 1) показывают, что имеющийся потен-

циал, такой как земля и посевные площади значительно сократились, особен-

но площадь, занятая зерновыми. Поголовье крупного скота, коров, свиней,

овец составляет менее в период 2006-2010 года к 1986-1990 года от 43.7% по

зерну и 36.2% по крупнорогатому скоту. Самое главное значительно сокра-

тился выход продукции и составил по зерну 55.1%, мясу 69.3%, молоку

66.7% и только яиц и овощей производим больше.

По существующей методике (табл. 2) стоимость продукции за 11 лет

(2000-2010 гг.) возросла в денежном выражении в 3.74 раза, но только на

8.8% за счет роста объема и структуры и на 3.44 раза за счет инфляции, хотя

официально признанная инфляция составила 2.84 раза. Более успешно уве-

личилось производство продукции фермеров и коллективных хозяйств, сни-

зил производство частный сектор, но и сейчас они производят 55.5% всей

продукции. Естественно в этом секторе самая высокая трудоемкость и с

220

улучшением условий жизни этот сектор будет сокращать объем производства

и большая часть его продукции не принимает товарной формы, но по каче-

ству эта самая лучшая продукция.

Таблица 1 – Показатели развития сельского хозяйства Иркутской области за период

1986-2010 гг.

1986-

1990

1991-

1995

1996-

2000

2001-

2005

2006-

2010

2006-2010 к

1986-1990

1 Посевная площадь, тыс.

га, в т.ч.:

1560 1465 1201 866 681 43.7

2 Зерновые, тыс. га 830 715 625 468 -101 48.3

3 Картофеля 70.2 70.2 67 67 41.7 59.4

4 Овощей 8.3 8.3 8.8 9.4 6.8 81.9

5 Валовой сбор зерна, тыс. т 1207 985.7 697.2 563 665 55.1

6 Картофеля, тыс. т 579.1 1061 945.6 929 595 102.3

7 Овощей, тыс. т 113.7 144.4 172.2 206 144 126.6

8 Поголовье КРС, тыс. гол.,

в т.ч.:

850.5 708.4 508 378.7 308 36.2

9 Коров, тыс. гол. 286.4 283.5 234.5 184.8 148 51.7

10 Свиней, тыс. гол. 556.2 459.3 341.1 237.3 220 39.6

11 Овцы и козы, тыс. т 383.1 223.1 108 79.6 88.5 23.1

12 Производство мяса, тыс. т 179.8 153.8 120.2 125.3

13 Убойный вес, тыс. т

в т.ч.:

117.3 100.5 75.9 76.9 81.3 69.3

14 КРС 56.3 47.7 38.2 31.6 27.5 48.8

15 Свиней 35.0 30.1 26.0 27.3 26.2 74.9

16 Овцы и козы 2.0 1.7 1.2 1.1 1.2 60

17 Птицы

18 Молоко, тыс. т 712.7 607.2 500.4 509.4 475.3 66.7

19 Яйца, млн. штук 849.8 712.3 638.5 801.6 885.4 104.2

Таблица 2 – Показатели объема производства продукции сельского хозяйства

Иркутской области за период 2000-2010 гг., в млн. руб.

Показатели Годы Изменение, %

2000 2010 Всего

В том числе

За счет про-

изводства инфляции

Продукция сельского хо-

зяйства 10006 37462 374.4 108.8 344.1

В том числе растение-

водство 4072 14272 350.5 108.2 324.0

животноводство 5934 23190 390.8 107.7 3629

Коллективные хозяйства 3487 14151 405.8 114.4 354.7

Фермерские хозяйства 219 2503 1142.9 383.8 297.8

Личные хозяйства 6300 20808 330.3 95.6 345.5

В области за счет специализированных хозяйств относительно успеш-

но развивается продукция птицеводства: яйцо и бройлерное производство.

Это такие хозяйства как СХОАО ―Белореченское‖, ООО ―Саянский брой-

221

лер‖, СХПК ―Усольский свинокомплекс‖. Эти передовые предприятия про-

изводят более 60% товарной продукции. Все они имеют цеха по переработке

продукции и в меньшей степени экономически страдают от переработчиков

молока, за счет этих хозяйств Иркутская область занимает лидирующие по-

зиции в рейтинге участников сельскохозяйственного производства.

В области за счет животноводческих комплексов 80% выручки прихо-

дится на животноводство, растениеводство занимает небольшой удельный

вес, в том числе зерно менее 8%, картофель и овощи 5,6%.

В растениеводстве (табл. 3) наибольшую рентабельность дает карто-

фель, но необходимо иметь в виду, что доля картофеля для населения в кол-

лективных хозяйствах занимает небольшой удельный вес, так основные про-

изводители – частный сектор, производство овощей закрытого грунта для

коллективных хозяйств очень часто убыточно.

Таблица 3 – Объем товарной продукции и уровень рентабельности в коллективных

хозяйствах Иркутской области за 2011 год и в среднем за 2008-2011 гг., в млн. руб.

Наименование про-

дукции и отрасли 2011 В среднем 2008-2011г.

Вы

ручка

Себ

есто

и-

мост

ь

Стр

укту

ра,

%

При

бы

ль

Уровен

ь

рен

таб. %

Вы

ручка

Себ

есто

и-

мост

ь

Стр

укту

ра,

%

При

бы

ль

Уровен

ь

рен

таб.%

Зерновые 929.3 849.8 6.8 79.4 9.3 835 732 7.4 103 14

картофель 291.6 214.8 2.1 77.1 35.9 239 184 2.1 55 29.9

Овощи открытого

грунта

75.6 69.0 0.6 6.6 9.6

Овощи закрытого

грунта

276.7 358.5 2.0 -81.8 -28.8

Растениеводство 352.3 427.4 2.6 -75.2 -17.6 361 393 3.2 -2.2 -5.7

КРС 745.7 897.9 3.5 -152.2 -17.0 622 807 5.5 -185 -23

Молоко 2467.4 2094.1 18.0 373.2 17.8 2004 1719 17.7 285 16.6

Скотоводство 3213.1 2992 23.5 221.1 7.4 2626 2526 23.2 100 4.0

Свиноводство 2779.1 2176 20.3 603.1 27.7 2097 1636 18.6 461 26.2

Яйцо 2167.6 1937.1 15.8 230.6 11.9 2006 1663 17.7 343 20.6

Мясо птицы 2745.1 2489.3 20.1 255.8 10.3 2207 1983 19.5 224 11.3

Птицеводство 4912.7 4426.5 35.9 486.3 11.0 4213 3646 37.2 567 15.6

Прочие 1117.0 123.0 0.9 -6.0 -4.9 91 8 82

Животноводство 11021.8 9717.4 80.6 1304.4 13.4 9027 7900 80.2 1127 14.3

Прочие 786.6 8095 95.7 22.9 -2.83 608 607 5.0 1.0 0

Всего 136758.4 12283.6 100 1392.2 11 1130

4

10030 100 1274 12.7

Прочие 1886.2 1145.5 87.9 740.7 64.7 1518 884 4.8 634 71.7

Итого 15562.4 13429.1 100 2132.9 15.9 1282

2

10214 100 1908 17.5

Балансовая при-

быль

2056.8 14.5 1831 16.0

Дотации 1344 1053

222

Значительную долю в прибыли занимают дотации. Необходимо отме-

тить, что уровень рентабельности очень низкий, что требует дотации, с дру-

гой стороны темпы роста продукции очень низкие, при этом животноводче-

ской продукции в области недостаточно.


1. Винокуров Г.М. Анализ и оценка эффективности предпринимательской деятель-

ности в сельскохозяйственном производстве / Г.М. Винокуров– Иркутск: Изд-во БГУЭП,

2012. – 140 с.

2. Узун В.Я. Российская политика поддержки сельского хозяйства и необходимость

еѐ корректировки после вступления в ВТО / В.Я. Узун // Вопросы экономики. – 2012. -

№10. - С.132-149.

УДК 631.115:330.35(571.53)

ЭТАПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА АГРАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Л.А. Глызина


В статье приведены этапы экономического роста, направленные на достижение це-

лей аграрных предприятий. Ключевым элементом создания кластеров является наличие

достаточного уровня доверия между его участниками, который достигается при посредни-

честве ―сетевого брокера‖, при этом брокер может наниматься будущими участниками

кластера, представителем крупного капитала или по инициативе местной администрации.

Ключевые слов: экономический рост, внутрихозяйственное планирование, интегра-

ция в АПК.

THE STAGES OF ECONOMIC GROWTH OF AGRICULTURAL ENTERPRISES

L.A. Glizina


The article describes the stages of economic growth aimed at achieving the objectives of

agricultural enterprises. A key element of cluster formation is the availability of a sufficient level

of trust among its members, which is achieved through the mediation ―network broker‖ and the

broker may accept future participants of the cluster, the representative of big capital or on the ini-

tiative of local administration.

Key words: economic growth, on-farm planning, integration in Agro-Industrial Complex.

Исходя из анализа факторов, способствующих повышению эффектив-

ности производства, становится очевидной объективная необходимость объ-

единения товаропроизводителей для совместного решения проблем, благода-

ря чему снижаются затраты на производство продукции, потери сырья, мар-

кетинговые расходы и др. При централизации функций снабжения, сбыта, и

т.д. освобождаются от их выполнения непосредственные товаропроизводите-

ли, тем самым повышая уровень специализации и производительности труда,

снижая управленческие расходы, позволяя максимально сконцентрировать

капитал на производстве необходимой продукции с использованием наибо-

лее совершенных технологий.

Результативность функционирования предприятия в аграрном секторе

223

представляет собой многоаспектное явление. Следовательно, оценка резуль-

тативности функционирования предприятия может даваться как с позиции

успешности функционирования интеграционного образования, так и с пози-

ции входящего в него отдельного предприятия. Результативность функцио-

нирования интеграционного объединения можно оценивать и со стороны

действия на экономику района и региона. Прежде всего, успешное функцио-

нирование является гарантией сохранения рабочих мест людям, работаю-

щим в предприятиях-участниках. Это в свою очередь означает сохранение и

пополнение налоговой базы. Также это предполагает сокращение выплат по

безработице. Именно поэтому, власти разных уровней должны становится

инициаторами создания и поддержания интеграционных процессов.

В целом, имеющийся опыт развития интеграционных процессов в АПК

региона свидетельствует о том, что интеграционные структуры, объединяю-

щие в своѐм составе все звенья от производства сельскохозяйственной про-

дукции до еѐ реализации конечным потребителям, являются более эффектив-

ными и приспособленными к условиям рыночной экономики.

В целом же поставка сельхозпродукции перерабатывающим предприя-

тиям сократилась. Поэтому требуются институциональные преобразования,

которые позволят усилить процесс налаживания технологических связей в

АПК, оптимизируют товарно-финансовые потоки. Инициаторами и регуля-

тором преобразований должны стать как местные органы управления, так и

сами предприятия и хозяйства.

Тенденции становления агропромышленной интеграции позволяют

сделать вывод, что наиболее развивающимися формами хозяйствования в

АПК на данном этапе развития являются:

- создание перерабатывающих производств с сельскохозяйственными

товаропроизводителями;

- организация сельскохозяйственными товаропроизводителями и пере-

рабатывающими предприятиями объединений для переработки и реализации

продукции;

- организация конкурентоспособных объединений регионального

уровня;

- создание агропромышленных формирований предприятиями и орга-

низациями различных отраслей и сфер.

Можно выделить несколько факторов, сдерживающих развитие про-

цессов агропромышленной интеграции в регионе:

- снижение материально-технического потенциала сельскохозяйствен-

ных и перерабатывающих предприятий АПК;

- недостаточная развитость экономических отношений между субъек-

тами агропромышленного производства;

- несовершенные отношения собственности внутри интегрированных

формирований;

- низкая инвестиционная активность в отраслях АПК;

- неудовлетворительное общее финансовое состояние аграрного произ-

224

водства и др.

В настоящий момент созданы объективные предпосылки сделать эко-

номику предприятий более управляемой, сконцентрировать финансовые, ма-

териальные, земельные и интеллектуальные ресурсы в нужном направлении,

обеспечить специализацию и концентрацию производства, установить эф-

фективное взаимодействие государства и агропромышленного производства.

Практика свидетельствует, что внутрихозяйственное планирование яв-

ляется одним их основных процессов организации и управления хозяйству-

ющими субъектами всех сфер экономики. В рыночных условиях научно

обоснованное и тщательное планирование деятельности предприятия в зна-

чительной мере способствует более полному выявлению его внутренних ре-

зервов и снижению хозяйственных рисков. Поэтому в целях упорядочения

процесса планирования целесообразно определение этапов экономического

роста как эффективного инструмента распределения во времени усилий,

направленных на достижение целей организации (рис.1)

Необходимо двигаться в следующем направлении: увеличение объема

и повышение качества продукции, снижение материально-денежных затрат,

совершенствование материально-технической базы, разработка принципи-

ально новых продуктов питания (продуктов переработки), решение социаль-

ных проблем, выпуск экологически чистых продуктов питания и выход на

зарубежные рынки. Не считая времени, затраченного на ―созревание‖ идеи,

ее проработку и создание предпосылок и условий, необходимых для реализа-

ции, а также на глубокое изучение конкурентов, весь период времени дости-

жения конечной цели разделен на шесть интервалов (трех- или пятилетних).

Длительность интервала зависит от возможностей хозяйства и степени его

развития, которую целесообразно определять по показателю оптимального

темпа прироста капитала, входящего в формулу оценки ресурсного потенци-

ала в постплановый период [1].

6 этап.

Цель этапа: выпуск экологически чистых продуктов питания и выход на зарубежные

рынки (темп прироста более 0,54)

5 этап.

Цель этапа: решение социальных проблем (темп прироста 0,36-0,54)

4 этап.

Цель этапа: разработка новых продуктов питания и диверсификация в другие виды

бизнеса (темп прироста 0,28-0,36)

3 этап.

Цель этапа: совершенствование материально-технической базы

(темп прироста 0,14-0,28)

2 этап.

Цель этапа: снижение материально-денежных затрат (темп прироста 0,06-0,14)

1 этап.

Цель этапа: увеличение объема и повышение качества продукции

(темп прироста до 0,06)

Рисунок 1 - Этапы экономического роста аграрных предприятий

225

Расчет показателя проводится по следующей формуле:

,)/1(/

)/1(

EDвМSA

EDвМК

где М – фактическая (плановая) рентабельность, определяется как отноше-

ние чистой прибыли к себестоимости;

в - целевое значение коэффициента реинвестирования прибыли, определяе-

мого как отношение прироста нераспределенной прибыли к чистой прибыли;

D/Е – целевое значение соотношения заемных и собственных средств;

А/S – отношение суммы активов к объему реализации.

По данным деятельности аграрных предприятий последних пяти лет

можно сделать вывод, что более 50% из них не достигли даже 3 этапа эконо-

мического роста.

Развитие высокорентабельных предприятий осуществлялось в этот

период равномерно, многие достигли 4 и 5 этапов экономического роста, но

на практике можно потерять достигнутые позиции, если предприятие не

учтет факторы внешней среды или будет проводить неразумную внутрифир-

менную политику. Поэтому необходима разработка текущих планов для

определенного этапа развития каждого предприятия и определение рыноч-

ной оценки использования ресурсного потенциала с учетом внутренних и

внешних факторов.

Реализация предложений в рамках системы управления агропредприя-

тиями будет выражаться в постепенном достижении требуемого уровня раз-

вития, но решение некоторых, наиболее общих проблем аграрных предприя-

тий намного эффективнее реализовать на уровне кластерных муниципаль-

ных систем. Исходя из принципа аутсорсинга малые предприятия могут пе-

редавать муниципальной инфраструктуре функции по созданию, развитию и

управлению нематериальными активами кластера.

Для повышения конкурентоспособности аграрного бизнеса в рамках

муниципального образования назрела необходимость формирования терри-

ториальных предпринимательских кластеров. Именно поэтому выявление в

экономике региона существующих и потенциально возможных кластеров, а

также оказание государственной поддержки их развитию является необходи-

мым условием дальнейшего развития экономики, как муниципального обра-

зования, так и региона в целом.

Агропромышленный кластер в районе может быть сформирован по се-

тевому принципу, причем большое значение также должно быть уделено

взаимосвязи с торговлей.

Модель данного кластера может объединять сельскохозяйственные ор-

ганизации, предприятия по производству продуктов питания (мясное произ-

водство, молочное производство, масложировое, мукомольно-крупяное про-

изводство и производство хлебобулочных изделий) и перерабатывающие

предприятия.

Подобный кластер должен быть построен по принципу общности рын-

ка ресурсов, поставщиков и потребителей.

226

В формировании структуры экономической системы агропромышлен-

ного кластера можно выделить четыре основных направления деятельности

органов исполнительной власти:

1.Организация подготовки и переподготовки специалистов.

2.Создание системы накопления и систематизации информации по видам де-

ятельности кластеров.

3.Создание систем для эффективного функционирования бизнеса.

4.Продвижение продукции на внешних рынках

Как правило, в процессе своего становления кластеры предприятий

проходят пять стадий: агитация и мотивация потенциальных участников,

разработка общей стратегии, пилотного проекта, стратегического проекта и

стадия саморегуляции.

На первой стадии необходимо помочь потенциальным участникам вы-

явить массу предприятий, испытывающих сходные проблемы, достичь по-

нимания преимуществ кластера и сформировать группу сторонников кла-

стерного объединения.

На второй стадии необходимо дать анализ проблем потенциальных

участников, выявить причины возникновения данных проблем, подготовить

план работы.

На стадии пилотного проекта необходимо отработать технологию вза-

имодействия внутри образовавшегося кластера. Примером пилотного проек-

та может служить совместная организация ярмарок, выставок. Это покажет

эффективность кластера предприятий в краткосрочном периоде и поможет

воодушевить участников формирующегося кластера на сотрудничество в

долгосрочной перспективе.

На стадии стратегического проекта возможно объединение ресурсов,

создание новых предприятий, внедрение новых технологий.

На заключительной стадии кластер предприятий выходит на необхо-

димый уровень самостоятельности и независимости и поддержка его со сто-

роны становится неактуальной [2].

Ключевым элементом создания кластеров является наличие достаточ-

ного уровня доверия между его участниками, который достигается при по-

средничестве ―сетевого брокера‖, при этом брокер может наниматься буду-

щими участниками кластера, представителем крупного капитала или по ини-

циативе местной администрации.


1. Бурундукова Е.М. Совершенствование планирования в системе управления агро-

предприятиями/ Е.М. Бурундукова: Автореф. на соиск. уч. степени к.э.н. – Екатеринбург,

2003. – С.121-16.

2. Сиразетдинов Р.Т. Универсальная структурная модель типового экономического

кластера / Р.Т.Сиразетдинов, А.А. Бражкина // Управление большими системами// М.:

ИПУ РАН, 2010. - Вып. 29. – С. 152–166.

227

УДК 657.22+657.313

УЧЕТНАЯ ПОЛИТИКА И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ФИ-

НАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ

У.Ю. Дейч

РГАУ – МСХА им. К.А. Тимирязева, г. Москва, Россия

В статье рассматривается учетная политика, понятийный аппарат,еѐ законодатель-

ные основы, формирование ее на предприятии, утверждение, также представлены факто-

ры, влияющие на выбор учетной политики и ее обоснование, и показано обеспечение до-

стоверности финансовой отчетности вследствие ее правильной разработки.

Ключевые слова: учетная политика, финансовая отчетность, обеспечение достовер-

ности финансовой отчетности, управленческий учет, бухгалтер.

ACCOUNTING POLICY AND ENSURING THE RELIABILITY OF FINANCIAL RE-

PORTING

U.Yu. Deich

Russian State Agrarian University - Moscow Academy of Agriculture named after

K.A. Timiryazev, Moscow, Russia

The article considers the accounting policy, the conceptual apparatus,its legal basis, its

formation the company, approval, also presents the factors that influence the choice of accounting

policy and its justification, and shows the reliability of financial reporting due to its correct devel-

opment.

Key words: accounting policies, financial reporting, ensuring the reliability of financial re-

porting, management accounting, accountant.

Учетная политика как один из важнейших элементов бухгалтерского

учета была закреплена в 1996г. Федеральным законом от 21.11.96 № 129-ФЗ

«О бухгалтерском учете». Ст. 6 закона определяет необходимость ее форми-

рования и документального оформления (табл.).

Исходя, из определения ПБУ 1/08 основной задачей учетной политики

признается выбор способов бухгалтерского учета и последовательное приме-

нение их на практике. Обращает на себя внимание, что ни в самом определе-

ние, ни в тексте стандарта не указана цель ее разработки – обеспечения до-

стоверности финансовой отчетности. Проблема – обеспечение достоверности

финансовой отчетности и рассматривается в нашей статье.

Управленческий учет имеет собственную цель, обладает собственным

источником первичной информации. Учетную политику управленческого

учета предопределяет удовлетворение интересов различных групп пользова-

телей учетной информации.

Учетная политика на предприятиях АПК формируется главным бух-

галтером (бухгалтером) организации на основе Положения ПБУ 1/08 и

утверждается руководителем организации.

228

Таблица – Понятийный аппарат учетной политики

Автор Определение

Вахрушина М.А. Учетная политика определяется как совокупность способов ведения бухгал-

терского учета, обеспечивающих его непрерывность и преемственность и

способствующих реализации возможностей его элементов в интересах

внутрифирменного управления хозяйствующим субъектом (2).

Кузьмина М.С. Управленческая учетная политика – совокупность регламентированных

внутрифирменных процедур информационного обмена, направленных на

принятие управленческих решений для достижения целей организации (4).

ПБУ 1/08 «Учет-

ная политика»

Учетная политика организации – принятая совокупность способов ведения

бухгалтерского учета – первичного наблюдения, стоимостного измерения,

текущей группировки и итогового обобщения фактов хозяйственной дея-

тельности (5).

Балашова Н.Н.,

Бычков М.Ф.

Учетная политика представляет собой совокупность приемов и способов

бухгалтерского, а также налогового учета, выбираемых и последовательно

применяемых предприятием, полагающим, что именно данные приемы и

способы наилучшим образом соответствуют условиям его деятельности и

требованиям полного отражения имущественного состояния и финансового

положения (1).

Кондраков Н.П. Учетная политика – выбор организацией вариантов учета и оценки объек-

тов учета, по которым разрешена вариантность, а также формы, техники

ведения и организации бухгалтерского учета исходя из установленных до-

пущений и требований и особенностей ее деятельности (организацион-

ных, технологических, численности и квалификации учетных кадров,

уровня технологического оснащения учетных работников и др.) (3).

Наше мнение Учетная политика организации – способы ведения бухгалтерского

учета наилучшим образом соответствующие условиям его деятельно-

сти и требованиям полного отражения имущественного состояния и

обеспечения достоверности финансовой отчетности.

При этом утверждается:

- рабочий план счетов бухгалтерского учета, содержащий синтетиче-

ские и аналитические счета, необходимые для ведения бухгалтерского учета

в соответствие с требованиями своевременности и полноты учета и отчетно-

сти;

- формы первичных учетных документов, применяемых для оформле-

ния фактов хозяйственной деятельности, по которым не предусмотрены ти-

повые формы первичных учетных документов, а также формы документов

для внутренней бухгалтерской отчетности;

- порядок проведения инвентаризации активов и обязательств органи-

зации;

- методы оценки активов и обязательств;

- правила документооборота и технология обработки учетной инфор-

мации;

- порядок контроля за хозяйственными операциями;

- другие решения, необходимые для организации бухгалтерского учета;

- порядок обеспечения достоверности финансовой отчетности.

С помощью учетной политики компания влияет на мнение пользовате-

229

лей отчетности, о ее финансовом положении, указывающем на ответствен-

ность бухгалтера за выбор тех или иных методологических решений в обла-

сти учета. Речь идет не только об ответственности перед администрацией

компании и ее собственниками, но и в первую очередь об ответственности

перед обществом, которое является потребителем создаваемой им (бухгалте-

ром) информацией.

На выбор и обоснования учетной политики организации влияют сле-

дующие факторы:

- отраслевая принадлежность или вид деятельности (промышленность,

сельское хозяйство, торговля и т.д.);

- организационно-правовая форма собственности (хозяйственное това-

рищество, акционерное общество, производственный кооператив, общество с

ограниченной ответственностью, государственное и муниципальное унитар-

ное предприятие и т.д.);

- масштабы деятельности;

- взаимоотношения с системой налогообложения (виды налогов, ставки

налогов, льготы по налогообложению);

- степень свободы (прежде всего в вопросах ценообразования, выбора

партнеров);

- стратегия финансово-хозяйственного развития (цели и задачи эконо-

мического развития);

- система информационного обеспечения предприятия (по всем

направлениям деятельности предприятия);

- качественный уровень специалистов (уровень квалификации, профес-

сионализма, предприимчивость).

Чтобы обеспечить достоверность финансовой отчетности необходимо:

- предприятие должно, в частности, избрать и применять учетную по-

литику в соответствие с МСФО (IAS) 8 ―Учетная политика, изменения в бух-

галтерских оценках и ошибки‖, а также обеспечить дополнительное раскры-

тие информации в тех случаях, когда соблюдения соответствующих требова-

ний МСФО (IFRS) недостаточно;

- ―достоверной и полной считается бухгалтерская отчетность, сформи-

рованная исходя из правил, установленных нормативными актами по бухгал-

терскому учету‖;

- периодически проводить инвентаризации объектов бухгалтерского

учета;

- обеспечить внутренний контроль, система внутреннего контроля

должна обеспечивать своевременность и достоверность раскрытия необхо-

димой информации. Внутренний контроль представляется аудиторскими

проверками.

В результате исследований можно сделать следующее заключение:

- Принятие во внимание всей совокупности влияющих факторов помо-

жет правильно подойти к обоснованию учетной политики и ее формирова-

нию.

230

- При формировании учетной политики предприятий АПК по конкрет-

ному направлению ведению и организации бухгалтерского учета осуществ-

ляется выбор одного способа из нескольких, допускаемых законодательством

и нормативными актами по бухгалтерскому учету. Если по конкретному во-

просу в нормативных документах не установлены способы ведения бухгал-

терского учета, то при формировании учетной политики осуществляется раз-

работка организацией соответствующего способа.

- Принятая предприятием учетная политика подлежит оформлению со-

ответствующей организационно-распорядительной документаци-

ей(приказами, распоряжениями и т.п.) организации.Также принятая органи-

зацией учетная политика является обязательной для всех ее обособленных

подразделений. Это подтверждает Минфин России в Письме от 10.08.2010 N

07-02-06/119.

- С помощью правильно составленной учетной политики обеспечить до-

стоверность информации отражаемой в отчетности.

Список литературы 1. Балашова Н.Н. Содержание, оформление и реализация учетной политики сель-

скохозяйственных организаций / Н.Н.Балашова, М.Ф.Бычков // Бухучет в с/х. – 2008. – №12 – С.13.

2. Вахрушина М.А. Учетная политика для целей управленческого учета / М.А. Вах-рушина // Бухгалтерский учет. - 2007. - № 23. - С. 66-68.

3. Кондраков Н.П. Бухгалтерский (финансовый, управленческий) учет: Учебник/ Н.П. Кондраков – М: Просвещение, 2007. – С. 242.

4. Кузьмина М.С. Формирование управленческой учетной политики / М.С. Кузьми-на // Бухгалтерский учет. - 2007. - № 4. - С. 73-75.

УДК 633.11:551.58

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ КЛИМАТА НА ПОЛЕГАНИЕ ПОСЕВОВ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР

Е.А. Дронова


В статье приводится оценка влияния изменений климата на полегание посевов ози-мых культур в природно-климатических зонах Украины. Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод, что по сравнению со среднемноголетними условиями увлажне-ния, и во влажные, и в сухие годы возрастает вероятность полегания посевов озимой пше-ницы. Прежде всего, это связано с перераспределением осадков в течение вегетационного периода.

Ключевые слова: изменения климата, агроклиматические ресурсы, природные зоны, озимые культуры, полегание, Украина.

ASSESSMENT OF THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON THE LODGING

OF WINTER CROPS E.A. Dronova


The article assesses the impact of climate change on the lodging of winter crops in natural-climatic zones of Ukraine. Analysis of the obtained results allows to make conclusion that com-

231

pared to the average annual moisture conditions, and in the wet and dry years increases the proba-bility of lodging winter wheat crops. First of all, it is connected with redistribution of precipitation during the vegetation period.

Key words: climate change, agro-climatic resources, natural areas, winter crops, lodging, Ukraine.

Среди народнохозяйственных отраслей сельское хозяйство является

наиболее уязвимым от погодных условий конкретных лет и климата в целом.

Особенно непредсказуемы и масштабны бывают потери от опасных агро-

климатических явлений, таких как длительные засухи, суховеи, сильные лив-

ни, ветры, град и т.п. В связи с этим уже сейчас является актуальной оценка

изменения агроклиматических условий и необходимость поиска своевремен-

ных решений для устранения проблем, вызванных изменениями климата.

Сильные ливни, длительный интенсивный дождь, град, ветер вызыва-

ют полегание посевов. Возможность полегания хлебов в большой степени за-

висит от агрометеорологических условий развития растений [1, 3, 4].

Устойчивость растений к полеганию находится в прямой зависимости

от средней температуры воздуха, амплитуды температуры воздуха, недостат-

ка насыщения воздуха влагой и в обратной зависимости от количества осад-

ков, количества дней с осадками, гидротермического коэффициента Г.Т. Се-

лянинова. Наименьшую устойчивость стеблестоя к полеганию имеют зерно-

вые культуры в годы с повышенной влагообеспеченностью и пониженным

температурным режимом.

Интенсивность полегания посевов зависит от нескольких факторов: фа-

зы развития растений, густоты посевов, высоты растений, сортовых разли-

чий, агрометеорологических условий и агротехнических мероприятий. Среди

зерновых культур особенно часто наблюдается полегание ячменя и озимой

ржи. Испытывают полегание также некоторые сорта озимой пшеницы. Не-

смотря на то, что в настоящее время выведено много сортов, устойчивых к

полеганию, на больших площадях продолжают выращивать слабо и средне-

стойкие к полеганию сорта. Особенно много посевов полегает в дождливые

годы. Полегание затрудняет уборку хлебов, значительно повышает расходы и

увеличивает продолжительность периода уборки хлебов. Для решения этой

проблемы необходимо давать квалифицированную оценку агрометеорологи-

ческим условиям, которые приводят к полеганию, и своевременно информи-

ровать об этом сельскохозяйственные организации.

С помощью базовой динамической модели А.М. Полевого [2] нами

была проведена сравнительная оценка условий полегания посевов озимой

пшеницы.

За основу расчетов был взят климатический сценарий GFDL-30%,

предложенный Лабораторией геофизической гидродинамики США и осно-

вывающийся на расчетах по нестационарной модели, в которой моделирует-

ся отклик глобального климата на постепенное (как наиболее реалистичное)

возрастание содержания парниковых газов на 30% [5].

Анализ тенденции изменения климата выполнен путем сравнения

232

средних многолетних характеристик метеорологических и агрометеорологи-

ческих показателей за три периода: первый - с 1986 по 2005 гг, второй (по

климатическому сценарию) - с 2011 по 2030 гг, третий (также по климатиче-

скому сценарию) - с 2031 по 2050гг. За базовые значения для сравнения ме-

теорологических показателей были взяты средние многолетние величины за

период с 1986 по 2005 годы (по данным агроклиматического справочника

Украины).

Для выявления изменений современных агроклиматических условий

полегания посевов озимой пшеницы были использованы данные всех при-

родно-климатических зон Украины: центральное Полесье (на примере Жи-

томирской области), левобережная Лесостепь (на примере Cумской области),

правобережная Лесостепь (на примере Винницкой области), северостепь (на

примере Кировоградской области), среднестепная подзона (на примере Одес-

ской области), сухая Степь (на примере Херсонской области).

Возможность полегания определяется для озимых культур температур-

ными условиями межфазных периодов появление нижнего узла (н.у) соло-

мины-цветение и цветение-восковая спелость. Сравнивая динамику темпера-

тур за указанные межфазные периоды можно отметить, что в Полесье, сухо-

степной и среднестепной подзонах наблюдается тенденция к снижению тем-

ператур периода появление н.у. соломины-цветение. В Лесостепи и северо-

степной подзоне эти температуры будут расти. Температуры периода цвете-

ние-восковая спелость по сценарными данными будут расти на всей исследу-

емой территории, за исключением территории сухой Степи.

В таблице 1 представлены результаты расчетов показателей полегания

с помощью динамической модели по среднемноголетним данным - фактиче-

ским и сценарными. Проанализировав эти данные можно сделать вывод, что

по фактическим данным существенной опасности полегания посевов течение

периода появление н.у. соломины-цветение не было на всей исследуемой

территории.

В следующий же период (цветение-восковая спелость) полегание в

степных районах не наблюдалось, а в районах Полесья и Лесостепи посевы

подвергались полеганию. При этом, если средние температуры за этот пери-

од различались по территории несущественно (от 17.8 оС в Лесостепи до 19.4

С в среднестепной подзоне), то суммы осадков менялись существенно. Так, в

степных районах они изменялись от 59 мм до 80 мм, а на остальной террито-

рии от 100мм до 150мм. Такой рост количества осадков явился причиной по-

легания.

Представляет интерес исследование показателей полегания по годам,

различным по условиям увлажнения. С этой целью по двум сценарным пери-

одам нами были выявлены годы с различной степенью увлажнения (сухие и

влажные). Степень увлажнения определялась по сумме осадков за весенне-

летний период вегетации озимой пшеницы. В таблице 2 представлены ре-

зультаты выбора лет-аналогов для дальнейших расчетов.

В таблице 3 приведены результаты расчета показателей полегания по-

233

севов озимой пшеницы по сценарными данным до 2030 г. Анализ получен-

ных результатов позволяет сделать вывод, что по сравнению со среднемного-

летними условиями увлажнения, и во влажные, и в сухие годы возрастает ве-

роятность полегания посевов озимой пшеницы. Прежде всего, это связано с

перераспределением осадков в течение вегетационного периода.

Оценивая возможные изменения климата, можно отметить, что в Поле-

сье и подзоне северной Степи Украины будет наблюдаться тенденция к сни-

жению температур периода образование н. у. соломины-цветение, а в Лесо-

степи эти температуры будут расти. Температуры периода цветение-восковая

спелость по сценарным данным будут расти на всей исследуемой террито-

рии, за исключением сухостепной подзоны. Здесь температуры будут

уменьшаться.

Почти по всей территории расчеты по двум исследуемым периодам свиде-

тельствуют о возможности полегания посевов.


1. Пасечнюк А.Д. Погода и полегание зерновых культур/ А.Д. Пасечнюк – Л: Гид-

рометеоиздат, 1990. – 212 с.

2. Польовий А.М. Моделювання гідрометеорологічного режиму та продуктивності

агро екосистем/ А.М. Польовий–Киев: КНТ, 2007.

3. Польовий А.М. Сільськогосподарська метеорологія/ А.М. Польовий – Одеський

державний екологічний університет Одеса: ТЄС, 2012.- 630 с.

4. Стихийные метеорологические явления на Украине и в Молдавии / Под ред. В.Н.

Бабиченко –Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 225 с.

5. Delworth T.L. et al. GFDL‘s CO2 Global Climate Model. Part I: Formulation and simu-

lation characteristics / T.L. Delworth et al //J. Climate. – 2006. – Vol. 19. – P. 643-674.

234

Таблица 1 – Расчет показателей полегания по среднемноголетним данным

* - примечание: t* - cредняя температура периода; R

* - сумма осадков за период; G

* - ГТК за период.

зона

Годы

1986-2005 2011-2030 2031-2050

Появл.н.у. солом-

цветение

Цветение-

воскова

спелость


цветение

Цветение-

воскова

спелость


цветение

Цветение-

воскова

спелость

t*

R*

G*

По-

ле-

га-

ние

t R По-

лега-

га-

ние

t R G По-

лега-

га-

ние

t R По-

лега-

га-

ние

t R G По-

лега-

га-

ние

t R По-

лега

ние

Полесье 14,7 82 1,4 Не

наб

18,5 144 набл 11,7 82 1,8 возм 18,7 158 возм 13,5 76 1,4 Не

наб

19,

2

147 возм

Правоб.

Лесостепь

13,7 70 1,2 Не

наб

18,5 150 набл 15,5 85 1,4 Не

наб

19,7 90 Не

наб

15,0 92 1,5 Не

наб

20,

7

134 Не

наб

Левобер.

Лесостепь

13,5 85 1,5 Не

наб

17,8 100 набл 15,3 104 1,7 Не

наб

18,9 83 Не

наб

13,9 80 1,4 Не

наб

18,

6

99 возм

Среднст.

п/зона

14,3 76 1,3 Не

наб

19,0 80 Не

наб

14,7 69 1,1 Не

наб

19,5 82 Не

наб

15,6 70 1,1 Не

наб

20,

6

68 Не

наб

Среднест.

п/зона

12,4 50 1,0 Не

наб

19,4 59 Не

наб

12,6 47 0,9 Не

наб

19,3 53 Не

наб

9,9 47 1,2 возм 18,

6

48 Не

наб

Сухостепн

п/зона

13,2 40 0,7 Не

наб

18,9 61 Не

наб

11,5 30 0,7 Не

наб

17,5 35 Не

наб

11,2 34 0,8 возм 16,

6

32 Не

наб

235

Таблица 2 – Определение степени увлажнения лет за сценарные периоды

Степень увлажнения Период

2011-2030 гг 2031-2050 гг

год Сумма осадков за

период

% от ср. многолет. год Сумма осадков за

период

% от ср. много-

лет.

Полесье

Ср. многолетний год 424 389

Сухой 2019 185 44 2032 206 53

влажный 2027 679 160 2050 639 164

Левобережная Лесостепь


Сухой 2019 221 58 2032 349 80

влажный 2024 535 141 2042 525 120

Правобережная Лесостепь


Сухой 2013 254 76 2032 134 45

влажный 2024 527 160 2050 638 215

Северостепная подзона


Сухой 2019 151 51 2032 161 56

влажный 2023 429 144 2050 459 159

Среднестепная подзона


Сухой 2012 144 70 2032 75 41

влажный 2028 211 102 2042 187 102

Сухостепная подзона


Сухой 2012 117 57 2032 68 49

влажный 2023 165 82 2042 304 220

236

Таблица 3 – Расчет показателей полегания по сценарным данным (2011-2030 гг)

Зона Годы

Влажный Средний многолетний Сухой

Появл. н.у. соломи-

ны-цветение

Цветение-восков.

спелость

Появл. н.у. соломины-

цветение

Цветение-

воск.спелость

Появл. н.у. соломины-

цветение

Цветение-

воск.спелость

t*

R*

G*

По

лег

t R По

лег

t R G По

лег

t R По

лег

t R G По

лег

t R По

лег

Полесье 14,9 107 1,8 Не

наб

17,2 129 воз

м

11,7 82 1,8 воз

м

18,7 158 возм 14,5 76 1,3 Не

наб

18,8 85 Не

наб

Правобер

Лесост

15,8 100 1,5 Не

наб

18,2 103 воз

м

15,5 85 1,4 Не

наб

19,7 90 Не

наб

13,6 79 1,4 Не

наб

18,4 116 воз

м

Левобер.

Лесост

12,2 92 1,8 возм 19,9 56 Не

наб

15,3 104 1,7 Не

наб

18,9 83 Не

наб

12,5 74 1,4 возм 19,9 100 Не

наб

Северост.

п/зона

15,6 23 0,4 Не

наб

19,5 15 Не

наб

14,7 69 1,1 Не

наб

19,5 82 Не

наб

11,6 27 0,6 Не

наб

21,8 33 Не

наб

Среднест.

п/зона

8,6 160 1.0 возм 14,7 203 воз

м

12,6 47 0,9 Не

наб

л

19,3 53 Не

набл

9,8 21 0,5 возм 18,7 47 Не

наб

л

Сухост

п/зона

12,6 62 1,2 Не

наб

16,2 125 воз

м

11,5 30 0,7 Не

наб

17,5 35 Не

наб

11,4 60 0,7 возм 17,7 22 Не

наб

л

*- примечание: t*

- средняя температура периода; R* - сумма осадков за период; G

* - ГТК за период.

237

УДК 504.064.4:658.567.3

ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ ПОЖНИВНОГО ПРОСА В УКРАИНЕ

М.А. Дюльгер


Проведен анализ обеспеченности теплом, светом и влагой возделывания пожнивного

проса на территории Украины. В результате расчетов была получена информация по агро-

климатическим условиям формирования четырех агроэкологических категорий урожайно-

сти: ПУ (потенциальный урожай), МВУ (метеорологически возможный урожай), ДВУ (дей-

ствительно возможный урожай), УП (урожай в производстве). На основании проведенных

расчетов были определены районы биологически возможного и экономически оправданного

выращивания проса на территории Украины.

Ключевые слова. Пожнивные культуры, агроклиматические ресурсы, вегетацион-

ный период, эффективные температуры, фотосинтетически активная радиация (ФАР), ПУ

(потенциальный урожай), МВУ (метеорологически возможный урожай), ДВУ (действи-

тельно возможный урожай), УП (урожай в производстве).

ASSESSING THE PRODUCTIVITY OF CROP MILLET IN UKRAINE

M.A. Dyulger


The analysis of the supply of heat, light and moisture crop cultivation of millet on the ter-

ritory is conducted. As a result of calculations was obtained information on agro-climatic condi-

tions of the formation of the four agro-ecological categories yields: PY (potential yield), MPH

(meteorological possible harvest), the RPH (really possible harvest), UE (crop production). On the

basis of the carried out calculations there have been identified areas of biologically possible and

economically viable cultivation of millet on the territory of Ukraine.

Key words: crop culture, flora, vegetation period, effective temperature, photosynthetically

active radiation (PAR), PY (potential yield), MVD (meteorological possible harvest), the RPH

(really possible harvest), CY (crop production).

Увеличение производственного потенциала земли при условии сохра-

нения и недопущения ухудшения ее состояния является необходимым усло-

вием перехода к устойчивому развитию. Потепление климата в настоящее

время позволяет более полно использовать земельные ресурсы с целью полу-

чения второго урожая, то есть, урожая пожнивных культур.

Выращивание пожнивных культур способствует более производствен-

ному использованию агроклиматических ресурсов (осадки, тепло, свет), уве-

личивая тем самым интенсификацию земледелия.

Пожнивные культуры позитивно влияют на плодородие почвы, по-

скольку накапливается больше растительных остатков в почве. Кроме того,

пребывая дольше под покровом живых растений, почва меньше поддается

неблагоприятному влиянию ветра, осадков, колебаний температур. Пожнив-

ные посевы способствуют очищению полей от сорняков, вредителей и болез-

ней.

Целью данного исследования является проведение оценки агрокли-

матических ресурсов второй половины лета по продуктивности проса; опре-

238

деление районов биологически возможного и экономически оправданного

выращивания проса.

Анализ последних исследований и публикаций. В настоящее время

существует много исследований в области сельскохозяйственной оценки

климата. Начало им положено работами Г.Т. Селянинова и П.И. Колоскова.

И.А. Гольцберг, Ф.Ф. Давитая, А.И. Руденко, С.А. Сапожникова, Я.И. Яко-

влев, Д.И. Шашко, А.М. Шульгин, Ю.И. Чирков, З.А. Мищенко и др. активно

продолжали агроклиматические исследования, заложили основы частного

агроклиматического районирования отдельных культур, внесли существен-

ный вклад в изучение влагооборота и теплообеспеченности культурных рас-

тений [3,4,10]. Однако, направление исследования в области оценки агрокли-

матических ресурсов для пожнивного периода в настоящее время слабо раз-

вито.

Важную роль в этом направлении сыграли работы В.А. Смирнова [7,8].

Для оценки запасов тепла автор использует суммы средних суточных актив-

ных температур. Хоть они в силу некоторого непостоянства имеют только

ориентировочное значение, все же вполне удовлетворительно отражают и

потребность растений в тепле, и те возможности вегетационного периода, ко-

торые скрываются в климате.

Анализом агроклиматических ресурсов пожнивного периода в Бело-

руссии занимался В.Н. Шлапунов [11]. Им был определен оптимальный

набор культур для пожнивных посевов и разработано технологии их выра-

щивания. Были проведены опыты, подтверждающие наличие роста урожай-

ности зерновых культур, которые следовали за пожнивными.

Многими авторами изучался вопрос влияния сроков сева на урожай-

ность пожнивних культур [12,13].

В основу решения задач частного агроклиматического районирования в

работах Х.Г. Тооминга [9], Ю.В. Сеппа, П.Х. Каринга [2], В.А. Жукова, А.Н.

Полевого, А.Н. Витченко, С.А. Даниелова [1] и др. была заложена концепция

максимальной продуктивности.

Материал и методы исследования. Для всех административных об-

ластей Украины на основании средних многолетних метеорологических и аг-

рометеорологических данных были проведены расчеты с помощью базовой

агроклиматической модели продуктивности с/х культур А.Н. Полевого [5].

В этой модели используется концепция Х.Г. Тооминга о потенциаль-

ной и действительно возможной урожайности. Потенциальная урожайность

(ПУ) представляет собой урожайность, которая обеспечивается приходом

энергии фотосинтетически активной радиации (ФАР) при оптимальных зна-

чениях климатических факторов, а метеорологически возможная урожай-

ность (МВУ) – урожайность, определяемая потенциальной урожайностью и

лимитирующим действием режима климатических факторов в течение веге-

тации. При формировании действительно возможной урожайности (ДВУ) ее

уровень ограничивается уровнем естественного плодородия почвы. Получе-

ние уровня хозяйственной урожайности (УП) лимитируется уровнем культу-

239

ры земледелия.

Расчет этих четырех характеристик в несколько модифицированном

виде составляет основу данной модели, ориентированной на оценку продук-

тивности агроклиматических ресурсов применительно к возделыванию про-

са, а также на оценку изменения продуктивности растений при возможных

изменениях климата.

Результаты исследований и их анализ. В расчетах в качестве даты

сева принималась дата по прохождении десяти дней после сбора хлебов.

С табл.1 видно, что на всей территории Украины просо можно сеять

уже в середине июля. Хорошо прогретая почва и наличие влаги в ней обеспе-

чивают появление всходов в максимально короткие сроки – на 3-4-й день.

Таблица 1 – Даты наступления фаз развития проса по почвенно-климатическим зо-

нам Украины

Начальный период развития и роста в условиях повышенной темпера-

туры воздуха и почвы также происходит достаточно бурно и превышает при-

рост растений весеннего срока сева в два-три раза и больше.

Продолжительность фенологических фаз проса определялась для ос-

новных почвенно-климатических зон Украины по суммам эффективных тем-

ператур, необходимых для выращивания данной культуры при весеннем сро-

ке сева, согласно исследований Рудник-Иващенко [6]. Для получения полно-

ценного урожая раннеспелых сортов проса необходимо 480 °С эффективных

температур.

В результате расчетов была получена ежедекадная и осредненная за ве-

гетационный период информация по агроклиматическим условиям формиро-

вания четырех агроэкологических категорий урожайности, представленная в

табл. 2.

Как видно, продолжительность вегетационного периода при летних

сроках сева колеблется от 38 дней в Южной степи до 71 дня в Полесье. При-

чем, только для полесской зоны вегетационный период заканчивается цвете-

нием. Суммы эффективных температур за вегетационный период колеблются

от 390ºС в центральном районе Полесья до 879ºС в Южной степи. То есть,

для получения полноценного урожая проса в Полесье не хватает 90ºС эффек-

тивных температур, что дает возможность выращивать данную культуру

Почвенно-

климатические зоны

Посев Всходы Выход в

трубку

Выметывание Конец созре-

вания

Полесье:

Житомирская обл. 22.07 26.07 10.08 21.08 ---

Лесостепь:

Винницкая обл. 16.07 19.07 01.08 11.08 30.08

Северная степь:

Кировоградская обл. 14.07 18.07 29.07 07.08 25.08

Южная степь:

Николаевская обл. 12.07 15.07 27.07 03.08 18.08

240

только на зеленую массу.

Количество осадков по территории Украины за вегетационный период

колеблется от 55 мм в Южной степи до 142 мм в зоне Полесья.

Таблица 2 – Обобщенные характеристики почвенных и агроклиматических ресурсов

выращивания пожнивного проса в Украине

№

пп Общие показатели за период вегетации

Районы

По-

лесье

Лесо-

степь

Северная

степь

Южная

степь

1 Балл почвенного плодородия, отн. ед. 0,60 0,61 0,61 0,64

2 Сумма эффективных температур выше 10 С 390 584 629 879

3 Сумма ФАР, Дж/см2 за период 2714 2384 2505 2156

4 Продолжительность вегетационного периода,

сутки 71 46 43 38

5 Сумма осадков, мм 142 81 72 55

6 Потребность растений во влаге, мм 196 182 248 227

7 Суммарное испарение, мм 144 134 128 99

8 ГТК, отн. ед. 3,64 1,39 1,14 0,63

Анализ максимальных приростов биомассы на уровне ПУ (табл. 3) по-

казывает, что они самые высокие в Северной степи (до 288 г/м2 .

дек.). Лими-

тирующее влияние влагообеспеченности и термического режима приводит к

снижению приростов на уровне МВУ до 264 – 276 г/м2.

дек. в Лесостепи и

Северной степи.

Таблица 3 – Обобщенные характеристики фотосинтетической продуктивности проса

в пожнивный период

№

пп

Обобщенные показатели за пе-

риод вегетации

Районы

центральное

Полесье

центральная

Лесостепь


Северная степь


Южная степь

1 Максимальные приросты урожая

на уровне ПУ, г/м2 .

декаду 188 264 288 229


на уровне МВУ, г/м2 . декаду

186 264 276 183

3 Максимальные приросты на

уровне ДВУ, г/м2 .

декаду 111 161 168 117


на уровне УП, г/м2 .

декаду 71 103 108 68

5 ПУ всей сухой биомассы, г/м2

923 1010 1212 757

6 МВУ всей сухой биомассы, г/м2 834 967 1124 616

7 ДВУ всей сухой биомассы, г/м2 498 588 686 394

8 УП всей сухой биомассы, г/м2 320 378 413 232

Уровень плодородия почвы приводит к снижению приростов на уровне

ДВУ, а внесение минеральных и органических удобрений корректирует уро-

вень УП. Следовательно, на уровне УП самые большие величины макси-

241

мальных приростов урожая наблюдаются в лесостепной и степной зонах ( от

103 до 108 г/м2 .

дек.) и намного меньшие величины в Южной степи и Поле-

сье (68 – 71 г/м2 .

дек.).

Для наглядной картины распределения категорий урожайности проса

по территории Украины составлены соответствующие карты-схемы.

Рисунок 1 - Карта-схема распределения ПУ проса, ц/га

Характер распределения потенциального урожая пожнивного проса

неоднородный, урожай колеблется от 13 до 28 ц/га. По размерам ПУ выделя-

ется четыре основных района. Как видно с рис. 1, максимальные значения

ПУ проса (24-28 ц/га) наблюдаются в центральных и восточных районах Се-

верной степи и восточных районах Лесостепи. Значения ПУ уменьшаются в

направлении Крымского полуострова до 13 ц/га.

Как видно с рис. 2, распределение МВУ по территории Украины мало

отличается от распределения ПУ, его максимальное значение (26 ц/га) зафик-

сировано в центральном районе Северной степи. МВУ зерна уменьшается в

восточном, а также в южном направлении, где достигается минимум 9 ц/га в

Крыму.

Рисунок 2 - Карта-схема распределения МВУ проса, ц/га

242

Распределение ДВУ проса по территории Украины подобно распреде-

лению МВУ.

По размерам производственных урожаев было выделено три района

(рис. 3.). Значения УП проса по территории Украины колеблются от 4 до 10

ц/га. Для большинства районов территории Лесостепи, кроме западных, и для

территории Донецкого кряжа характерны урожаи порядка 9 – 10 ц/га. Для

большинства районов территории Северной степи, западных районов Южной

степи и Лесостепи характерны урожаи порядка 6–8 ц/га. В центральных рай-

онах Южной степи и Крыма значения УП колеблются от 4 до 5 ц/га.

Рисунок 3 - Карта-схема распределения УП проса, ц/га

Выводы. 1. Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что

самыми благоприятными условиями для выращивания пожнивного проса об-

ладают центральные, южные и восточные районы Лесостепи, а также во-

сточные районы Северной степи.

2. Наименее пригодными для выращивания проса являются районы

Южной степи и Крымского полуострова. На территории Полесья пожнивное

просо может выращиваться только на зеленую массу.


1. Жуков В.А. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов/ В.А.

Жуков, А.Н. Полевой, А.Н.Витченко, С.А.Даниелов – Л.: Гидрометеоиздат, 1989. – 207 с.

2. Каринг П.Х. Агроклиматическая оценка и методы использования ресурсов и мик-

роклимата в сельском хозяйстве/ П.Х. Каринг: Автореф. докт. дисс. … – Л.: АФИ. – 1991. –

64 с.

3. Колосков П.И. Климатический фактор сельского хозяйства и агроклиматическое

районирование/ П.И. Колосков– Л.: Гидрометеоиздат, 1971. –328 с.

4. Мищенко З.А. Биоклимат дня и ночи / З.А. Мищенко – Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

–280 с.

5. Польовий А.М. Моделювання гідрометеорологічного режиму та продуктивності

агроекосистем: Навчальний посібник / А.М. Польовий– К.: КНТ, 2007. – 348 с.

6. Рудник-Іващенко О.І. Залежність ознак урожайності проса від впливу кліматич-

243

них умов за фазами розвитку/ О.І. Рудник-Іващенко, Л.В. Григоращенко // Селекція і на-

сінництво. – 2010 - №98. – С.244-256.

7. Смирнов В.А. Пожнивне культуры и климат/ В.А. Смирнов – Л.: Гидрометеоиздат,

1960. – 90 с.

8. Смирнов В.А. Климат и повторные посевы // Агроклиматические условия и нове

резервы в сельском хозяйстве/ В.А. Смирнов – Л.: Гидрометеоиздат, 1961. – С.14.

9. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов/

Х.Г. Тооминг– Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 264 с.

10. Шашко Д.И. Агроклиматическое районирование СССР/ Д.И. Шашко – М.: Ко-

лос, 1967. – 334 с.

11. Шлапунов В.Н. Промежуточные посевы как резерв повышения продуктивности

пашни / В.Н. Шлапунов, Т.Н. Лукашевич, В.Л. Капылович // Весці нацыянальнай акадэміі

навук Беларусі. Серыя аграрных навук. Земляробства і раслінаводства. – 2007. - № 3. –

С.47 – 53.

12. Sharma K.3. Response of varietis of Triticum esfivum and T. durum Dest. to date of

sowing. Ann. report of res. 1972-73 and 1973-74 (combined) G.B. Pant University of agriculture

and technology/ K.3. Sharm, R.D.Mirsa, P. Lai - Pantha-g-ar, 1975.-P.1.

13. Yubbela Y.H. Interaction of cultivar sowing date and sowing rate on loading, yield and

seed weight of buckwheat / Y.H. Yubbela // Canad. J/ Plant Sci- 1977.- Vol. 57. - № 2. - P. 317-

321.

УДК 581.9:634.83:632.42

МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА МИЛДЬЮ

ВИНОГРАДА

Лещенко, Е.А. Дронова


В статье приводятся основы математического моделирования инфекционного про-

цесса милдью, а также основные параметры модели для условий Одесской области. В ос-

нове моделирования инфекционного процесса милдью лежит цикл развития болезни. На

процесс заражения растения и на возникновение всех стадий развития патогенна влияют

метеорологические условия. Влияние болезни на растение происходит за счет влияния на

такие физиологические процессы, как фотосинтез и дыхание, а также на количество и ка-

чество урожая.

Ключевые слова: математическое моделирование, милдью винограда, инфекцион-

ный процесс, условия среды.

MODELING OF INFECTIOUS PROCESS MILDEW OF GRAPES

Leshenko, E.A. Dronova


The article provides the basics of mathematical modeling of infectious process mildew, as

well as the main parameters of the model to the conditions of the Odessa region. In the cycle of

the disease is the basis of modelling of infectious process mildew. Meteorological conditions af-

fect the process of infected plants and on the occurrence of all stages of development of pathogen-

ic. The impact of the disease on the plant is due to the influence of such physiological processes

such as photosynthesis and respiration, as well as on the quantity and quality of the crop.

Key words: mathematical modeling, mildew of grapes, infectious process, the environ-

mental conditions.

244

Ежегодно виноградники поражаются многочисленными болезнями и

вредителями. Одни из них, поражая листья, ослабляют ассимиляционную де-

ятельность куста и этим косвенно снижают урожай. Другие, повреждая поч-

ки, соцветия и ягоды, непосредственно уменьшают урожай. Потери урожая

от болезней и вредителей составляют около 30%, а в отдельные годы могут

достигнуть 50% и более.

Во всех виноградарских зонах Украины наиболее распространенной и

вредоносной болезнью является милдью, возбудителем которой является

гриб Plasmopara viticola, относящийся к облигатным паразитам. Болезнь по-

ражает все зеленые части растения – листья, зеленые побеги, усики, соцветия,

гребни и молодые ягоды винограда. Основные районированные на юге Укра-

ины сорта винограда восприимчивы к милдью и при отсутствии необходи-

мых мер защиты могут не только потерять урожай текущего года, но и значи-

тельно снизить его закладку на следующий год.

С целью снижения пестицидной нагрузки на агроценозы применяются

прогнозы появления и развития основных болезней и вредителей.

Производство продовольствия всегда было заданием не из легких, а в

современных условиях становится еще труднее, благодаря неуклонному воз-

растанию населения с еще более возрастающими требованиями к качеству

продуктов питания и безопасности применяемых средств защиты растений и

методов ведения сельскохозяйственного производства.

В таких условиях роль прогнозов в защите возрастает, кроме того по-

вышаются требования к их точности и своевременности.

Прогнозирование развития вредных объектов на районированных сор-

тах винограда является важным компонентом обеспечения национальной

безопасности в сфере продовольствия, так как такая информация необходима

для принятия оперативных решений по сельскому хозяйству на уровне фер-

меров, технологических экспертов и представителей власти.

Можно экспериментально вычислить ряд количественных критериев и

с их помощью определить, благоприятствует ли погода развитию возбудите-

лей. Другими словами, с помощью лабораторных данных можно составить

так называемые модели для разных районов. Независимо от способа их раз-

работки все модели некоторые недостатки, и болезнь может развиваться за

пределами учтенных факторов. Кроме того, такие модели можно использо-

вать для борьбы с болезнями уже после того, как условия благоприятствую-

щие им, наступили.

Целью наших исследований является разработка прогноза появления и

развития милдью на основе динамической математической модели Полевого

А.Н. Важным этапом этого исследования является моделирование инфекци-

онного процесса милдью и влияние болезни на рост, развитие и урожай вино-

градного растения.

Блок болезни в динамической математической модели представляет

собой математическую модель, построенную по следующей блок-схеме

(рис.1). В основе моделирования инфекционного процесса милдью лежит

245

цикл развития болезни (рис.2). На процесс заражения растения и на возник-

новение всех стадий развития патогенна влияют метеорологические условия.

Влияние болезни на растение происходит за счет влияния на такие физиоло-

гические процессы, как фотосинтез и дыхание, а также на количество и каче-

ство урожая.

Рисунок 1 – Блок-схема модели инфекционного процесса милдью винограда

Для определения значений параметров модели наши исследования

проводились на виноградниках ННЦ ―ИВиВ им. В.Е. Таирова‖ на сорте Су-

холиманский белый, а также использовались данные многолетних наблюде-

ний лаборатории защиты растений ННЦ ―ИВиВ им. В.Е. Таирова‖.

Гриб Plasmopara viticola зимует в виде ооспор в почве и опавших ли-

стьях. Но количество инфекционного начала весной практически не играет

роли в появлении и проявлении болезни. Многолетние данные показывают,

что при благоприятных условиях болезнь всегда присутствует на виноград-

никах исследуемой территории, и даже наличие небольшого количества ин-

фекционного начала весной может вызвать вспышку болезни, которая приве-

дет к полной или частичной потери урожая. Поэтому при моделировании эту

стадию мы не учитывали.

Самым важным моментом при моделировании инфекционного процес-

са милдью является момент заражения растения и момент первичного прояв-

ления болезни – появление первых маслянистых пятен на листьях. Процесс

первичного заражения может быть очень затянутым, кроме того крайне

сложно определить момент первичного заражения. Поэтому моделирование

инфекционного процесса милдью винограда мы начинали с момента первич-

ного проявления болезни.

246

Рисунок 2 – Цикл развития гриба Plasmopara viticola

Наши исследования показали, что появлению первых маслянистых пя-

тен на листьях способствует средняя суточная температура воздуха в преде-

лах 20-25°С, сумма осадков за декаду, предшествующую заражению, более

14 мм. Ограничивающим фактором в появлении и последующем развитии

болезни является относительная влажность воздуха, которая должна нахо-

дится в пределах 65-70%.

При сохранении благоприятных условий для развития и распростране-

ния болезни происходит появление новых маслянистых пятен. В благоприят-

ное для развития болезни лето болезнь способна дать до 10 основных генера-

ций, а в эпифитотийный год количество генераций значительно превышает это

значение. Расчет появления новых генераций болезни ведется по продолжи-

тельности инкубационного периода по кривой Мюллера. Согласно этим дан-

ным наиболее короткий инкубационный период развития милдью наблюдает-

ся при температуре 24-25°С и равняется 4 дням. С понижением и повышением

температуры инкубационный период удлиняется, достигает при 12°С – 13 и

при 29°С – 8 дней. Появление новых генераций болезни также ограничивается

значениями суммы осадков и относительной влажности воздуха.

Следующим этапом в моделировании инфекционного процесса мил-

дью является моделирование поражения генеративных органов. Поражение

болезнью соцветий и гроздей обычно является следствием вторичного зара-

жения от пораженных этой болезнью листьев винограда. Следует отметить,

что достаточно даже незначительного поражения виноградника милдью с об-

разованием белого пушка спороношений всего лишь на единичных листьях,

чтобы при наличии благоприятных условий произошла массовая вспышка

этой болезни на гроздях.

Наши исследования показали, что появления первых признаков пора-

247

жения генеративных органов милдью, наблюдается в декаду, следующую за

датой первого появления маслянистых пятен на листьях. Этому способству-

ют те же температурно-влажностные условия, что и для развития болезни на

листьях. Следует, однако, отметить, что невозможно заражение гроздей ви-

нограда после смыкания устьиц на них. То есть при позднем проявлении бо-

лезни. Наши исследования показали, что значение относительной влажности

ниже 60% также ограничивает развитие болезни на генеративных органах.

При моделировании инфекционного процесса милдью винограда ис-

пользовались следующие показатели: распространение болезни и интенсив-

ность развития. Значение этих показателей определяет степень снижения

урожая.

Развитие болезни в условиях Юга Украины имеет цикличный характер.

Анализ средних многолетних данных показал, что условия для развития бо-

лезни по типу эпифитотии складываются один раз в 4–5 лет. А условия для

появления первичных признаков милдью возникают в второй – третьей дека-

дах июня.

Болезни растений связаны с проникновением патогенных организмов в

ткани растений, однако появление их симптомов в первую очередь зависит

не от активности возбудителя, а от свойств хозяина. Заболевание растения

выражается в нарушении его физиологии.

Как известно, в фитопатологии одним из основных признаков заболе-

вания является изменение интенсивности фотосинтеза. Ослабление фотосин-

теза пропорционально площади, пораженной патогенами. Однако последние

различаются по характеру повреждений, которые они вызывают, заселяя

одинаковые по площади ткани разных растений. При моделировании изме-

нение интенсивности фотосинтеза определялось через сокращение площади

листьев, используя значение показателя интенсивности развития болезни.

Следовательно, моделирование инфекционного процесса милдью ви-

нограда является важным компонентом в разработке прогнозов появления и

развития болезни, а также возможных потерь урожая, вызванных ею. В осно-

ву моделирования положены данные о цикле болезни, ее биологии и эколо-

гии с использованием параметров, определенных для юга Одесской области.

Список литературы 1. Вердеревский Д.Д. Милдью винограда/ Д.Д. Вердеревский, К.А. Войтович– Ки-

шинев: Картя молдовеняскэ, 1970. – 160 с. 2. Лобанова А.А. Факторы окружающей среды как предикторы модели развития

милдью винограда / А.А. Лобанова // Генетические ресурсы и селекционное обеспечение современного виноградарства// Матер. науч.-практ. конф. //Новочеркасск: Книж.изд-во, 2011 г. – С.284 – 287.

3. Лещенко А.О. Особливості розвитку мілдью на виноградниках Одеської області / А.О. Лещенко // Виноградарство і виноробство. Міжв. наук. збір. // Одеса: ННЦ ―ІВіВ ім. В.Є. Таїрова‖, 2012. – С.198 – 201.

4. Физиология сельскохозяйственных растений. Физиология винограда и чая// М.:Изд-во МГУ, - 1970 . - Т. IX. – 620 с.

5. Rumbou A. Particular structure of Plasmopara viticola populations evolved under Greek island conditions / A. Rumbou // Phytopathology 2006. 96:501 -509.

248

УДК 633.853.494:551.5.

МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ

УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОГО РАПСА

А.Н. Полевой, Н.В. Васалатий


Предложена модель оценки влияния агрометеорологических условий на формирова-

ние агроэкологических категорий урожайности озимого рапса. Анализ разнообразных аг-

роэкологических категорий урожайности, а также их соотношений и отличий позволяет

судить о природных и антропогенных ресурсах сельского хозяйства, а также об эффектив-

ности хозяйственного использования этих ресурсов.

Ключевые слова: озимый рапс, биомасса, фотосинтез, продуктивность, зерно, темпе-

ратура воздуха, испарение, испаряемость, удобрения, урожай.

THE MODEL OF FORMATION OF AGRI-ECOLOGICAL CATEGORIES OF

PRODUCTIVITY OF WINTER RAPE

A.N. Polevoy, N.V. Vasalaty


The model of evaluation of the influence of meteorological conditions on the formation of

agro-ecological categories of productivity of winter rape is offered. Analysis of different agro-

ecological categories of yields as well as their relations and differences allows to judge about nat-

ural and human resources, agriculture, and about the effectiveness of economic use of these re-

sources.

Key words: winter rape, biomass, photosynthesis productivity, grain, temperature, evapo-

ration, evaporation, fertilizers, harvest.

Среди масличных культур рапс является одной из самых ценных куль-

тур, как по содержанию масла, так и по потенциальной урожайности. Пло-

щадь посевов рапса в мире достигает 24 млн. га при средней урожайности 13-

15 ц/га. Мировое производство этой культуры в 2011 году было на уровне

59.9 млн. т [3].

Почвенно-климатические условия Украины благоприятны для нор-

мального роста и развития растений озимого рапса и отвечают его биологи-

ческим требованиям. В частности, достаточно высокое плодородие почв, их

удовлетворительная водно- и воздухопроницаемость, большое количество

осадков и температурный режим способствуют при применении рекоменду-

емых агротехнических мероприятий получать свыше 40 ц/га семян [3].

В отечественных [1, 3, 4] и зарубежных исследованиях [9-12] представ-

лены некоторые результаты изучения влияния погодных условий, сроков се-

ва, густоты стояния, агротехнических мероприятий на рост, развитие, уро-

жайность и масличность культуры озимого рапса. Рапс считается холодо-

стойкой, влаго- и светолюбивой культурой. Оптимальная температура для

прорастания 15-18 С. Сумма эффективных температур воздуха выше 10 С

для получения дружных всходов культуры составляет 60-90 С. Всходы мо-

гут переносить заморозки до минус 3-5 С, а растения в фазе розетки – до -

249

8 С [2, 4].

Целью настоящей работы было моделирование агроэкологических ка-

тегорий урожайности этой культуры.

Методы исследования. Моделирование продукционного процесса

растений.

Описание результатов. С помощью базовой модели оценки агрокли-

матических ресурсов формирования продуктивности сельскохозяйственных

культур, разработанной нами [5] на основе концепции максимальной продук-

тивности посевов Х.Г. Тооминга [8] и результатов моделирования формиро-

вания урожая сельскохозяйственных культур, полученных в наших работах

[6, 7], выполнено моделирование формирования различных агроэкологиче-

ских категорий урожайности этой культуры. Предложенная модель имеет

блочную структуру и содержит шесть блоков: блок входной информации;

блок показателей солнечной радиации и водно-температурного режима; блок

функций влияния фазы развития и метеорологических факторов на продук-

ционный процесс растений; блок плодородия почвы и обеспеченности расте-

ний минеральным питанием; блок агроэкологических категорий урожайно-

сти; блок обобщающих оценочных характеристик. Рассмотрим более по-

дробно блок агроэкологических категорий урожайности.

Определим величины различных агроэкологических категорий уро-

жайности с учетом внесенных нами модификаций, с привлечением более

полной информации и наполнения этих категорий новым содержанием.

Приращение потенциальной урожайности за декаду определялось в за-

висимости от интенсивности ФАР и биологических особенностей культуры с

учетом изменения способностей растений к фотосинтезу в течение вегета-

ции:

фар

j jjj

ф

Q dПУ

t q

, (1)

где ПУ

t

– прирост потенциальной урожайности за декаду; j – номер расчет-

ной декады; ф – онтогенетическая кривая фотосинтеза; – КПД посевов;

Qфар – интенсивность ФАР; d – число дней в расчетной декаде; q – калорий-

ность.

Прирост метеорологически возможной урожайности представляет со-

бой прирост потенциальной урожайности, который будет ограничен влияни-

ем водно-температурного режима:

2

j jjМВУ ПУ

FTWt t

, (2)

где МВУ

t

– прирост метеорологически возможной урожайности; FTW2 –

обобщенная функция влияния водно-температурного режима с коррекцией

на сочетание различных экстремальных условий.

Эта функция определяется по принципу Либиха с учетом влияния тем-

пературы воздуха и условий увлажнения на продукционный процесс и воз-

250

можного сочетания уровня температуры воздуха и различной влагообеспе-

ченности.

1 1

2 1 1 2

1 2

[1 (1 )(1 )

[1 (1 )(1 )]

ф opt

opt opt

ф opt

FTW FW при t t

FTW FTW при t t t

FTW FW при t t

. (3)

где FTW1 – обобщенная функция влияния термического режима и влагообес-

печенности на фотосинтез; ô – температурная кривая фотосинтеза; FW – от-

носительная влагообеспеченность посевов; t – среднедекадная температура

воздуха; toрt1 – нижняя граница температурного оптимума для фотосинтеза;

toрt 2 – верхняя граница температурного оптимума для фотосинтеза.

Функция влияния влагообеспеченности посевов FW нами рассматрива-

лась как сочетание двух функций: учитывалась функция влияния влажности

почвы на продуктивность растений (по данным о фактических запасах влаги)

и отношение суммарного испарения посевов к испаряемости: 0.5

0

jj

ф

EFW

Е

, (4)

где ф – функция влияния влажности почвы на фотосинтез; Е – суммарное

испарение; 0E – испаряемость.

Аналогично определяем обобщенную функцию влияния термического

режима и влагообеспеченности FTW1 на фотосинтез: 0.5

1 ( )фFTW FW . (5)

Формирование действительно возможной урожайности ограничивается

уровнем естественного плодородия почвы: j j

пл

ДВУ МВУB FH

t t

, (6)

где ДВУ

t

– прирост действительно возможной урожайности; Впл – балл

почвенного бонитета; FH – функция влияния содержание гумуса в почве. Получение уровня хозяйственной урожайности ограничивается реаль-

но существующим уровнем культуры земледелия и эффективностью внесен-

ных минеральных и органических удобрений: j j

j

земл ef

УП ДВУk FW

t t

, (7)

где УП

t

– прирост урожайности в производстве; kземл – коэффициент, кото-

рый характеризует уровень культуры земледелия и хозяйственной деятельно-

сти; FWef – обобщенная функция эффективности внесения органических и

минеральных удобрений в зависимости от условий влагообеспеченности де-

кад вегетации. Последнюю определяем как:

N Pmin , , ,j j j j j

ef org KFW FW FW FW FW , (8)

где orgFW – функция влияния внесения органических удобрений на урожай;

251

FWN , FWP и FWK –функции влияния обеспеченности посевов азотом, фосфо-

ром и калием соответственно.

Наконец, вычислим различные агроэкологические категории урожая

зерна при его стандартной 14 %-ной влажности:

1.14 0.1зерна хозПУ ПУ К , (9)

где ПУзерна – потенциальный урожай зерна; Кхоз – доля зерна в общей массе

урожая.

Аналогично определяем соответственно метеорологически возможный

МВУзерна, действительно возможный ДВУзерна и урожай в производстве УПзерна

зерна.

Анализ разнообразных агроэкологических категорий урожайности

(ПУ, МВУ, ДВУ, УП), а также их соотношений и отличий позволяет судить о

природных и антропогенных ресурсах сельского хозяйства, а также об эф-

фективности хозяйственного использования этих ресурсов. Рассмотрим пять

обобщенных характеристик:

1. Степень благоприятности метеорологических условий возделывания

культуры характеризует соотношение МВУ и ПУ:

/мК МВУ ПУ , (10)

где Км – коэффициент благоприятности метеорологических условий.

2. Благоприятность почвенных условий отражает отношение ДВУ и

МВУ

/пК ДВУ МВУ , (11)

3. Соотношение УП и МВУ устанавливает эффективность использова-

ния агроклиматических ресурсов. Если это соотношение рассчитано по сред-

ним многолетним данным, то оно отражает эффективность использования

агроклиматических ресурсов:

. /агро климК УП МВУ , (12)

где Кaгро.клим – коэффициент эффективности использования агроклиматиче-

ских ресурсов.

4. При реальных почвенных условиях соотношение УП и ДВУ можно

рассматривать как показатель совершенной агротехники:

. /землК УП ДВУ , (13)

где Кземл – коэффициент эффективности использования существующих агро-

метеорологических и почвенных условий (характеризует уровень культуры

земледелия с точки зрения эффективности хозяйственного использования

существующего комплекса агрометеорологических и почвенных условий.

5. Величина УП отнесенная к ПУ характеризует уровень реализации

агроэкологического потенциала:

. /агро потК УП ПУ , (14)

где Кагро пот – коэффициент реализации агроэкологического потенциала.

В качестве иллюстрации работы модели рассмотрим ход декадных ин-

тенсивностей ФАР за весенне-летний вегетационный период и динамику

приростов потенциальной урожайности ПУ озимого рапса в правобережной

252

части Степи Украины. Вначале возобновления вегетации уровень интенсив-

ности ФАР составляет 0,171 кал/см2мин, а прирост ПУ, как видно из рис. 1,

составляет 101,0 г/м2дек. Начиная с фазы начала стеблевания, показатели

приростов постепенно растут и достигают максимума в фазе цветения 0,276

кал/см2мин и 381,8 г/м

2дек. соответственно. В следующие декады вегетации

наблюдается плавный спад, как одного, так и другого показателей.

Рисунок 1 - Динамика интенсивности ФАР и декадных приростов ПУ озимого рапса в

правобережной части Степи Украины в весенне-летний период вегетации

Рисунок 2 - Декадный ход температуры воздуха и приростов метеорологически воз-

можного урожая озимого рапса в правобережной части Степи Украины в весенне-

летний период вегетации

Только в фазе образования стручков – созревание интенсивность ФАР

резко возрастает и составляет 0,371 кал/см2мин, в конце вегетационного пе-

253

риода этот показатель снижается до 0,288 кал/см2мин. Приросты ПУ в пред-

последней декаде вегетации резко поднимаются до отметки 433,9 г/м2дек., а в

фазу созревания резко уменьшаются и составляют 103,4 г/м2дек. Прирост ме-

теорологически возможной урожайности определяется приростом ПУ и вли-

янием водно-температурного режима. Кривая хода среднедекадной темпера-

туры воздуха (рис. 2) начинается с отметки 2.4 С, а прирост МВУ в началь-

ный период вегетации составляет 53,6 г/м2дек.

В течение весенне-летнего периода кривая хода среднедекадной тем-

пературы воздуха плавно растет и в фазу созревания она достигает отметки

21.4 С. Кривая приростов МВУ несколько отличается от кривой хода

среднедекадной температуры воздуха. Так, в фазу начала стеблевания она

резко поднимается до отметки 178,2 г/м2дек., а в фазу цветения этот показа-

тель составляет 365,9 г/м2дек. В последующие периоды вегетации наблюда-

ется плавный спад и только в предпоследнюю фазу вегетации происходит

подъем кривой до отметки 404.6 г/м2дек. Кривая приростов МВУ достигает

своего минимума в фазу созревания и составляет 96.4 г/м2дек. В качестве

примера в таблице приведены обобщающие характеристики агроклиматиче-

ских условий возделывания и продуктивности озимого рапса в Степи Украи-

ны.

Таблица - Обобщенные характеристики агроклиматических условий возделывания и

продуктивности озимого рапса в Степи Украины в весенне-летний период вегетации

№

п/п

Обобщенные показатели за период вегетации Правобережная

Степь

Левобережная

Степь

север-

ная

южная север-ная южная

1 Сумма активных температур выше 10 С 1463 1508 1473 1416

2 Сумма ФАР, МДж/м2 1005,6 1022,4 938,6 1009,8

3 Продолжительность периода вегетации, дни 108 108 103 103

4 Сумма осадков, мм 197 160 190 164

5 Потребность растений во влаге, мм 336 331 368 332

6 Суммарное испарение, мм 212 192 239 198

7 Км, отн.ед. 0,939 0,937 0,963 0,922

8 Кагро клим , отн.ед. 0,313 0,294 0,365 0,284

9 Кагро пот, отн.ед. 0,411 0,323 0,520 0,360

10 Кземл , отн.ед. 0,490 0,464 0,490 0,475

11 ПУзерна, ц/га 69 55 48 57

12 МВУзерна, ц/га 65 52 46 53

13 ДВУзерна, ц/га 41 33 34 31

14 УПзерна, ц/га 20 15 16 15

Выводы. 1. Повышение уровня УП и доведение его до уровня ДВУ

требует тщательного соблюдения всех необходимых способов агротехники,

выполнения их в полном соответствии с агрометеорологическими условиями

на конкретном поле. Это является первоочередной задачей программирова-

ния урожаев, направленной на устранение лимитирующего действия разно-

254

образных хозяйственных факторов.

2. Приближение ДВУ к МВУ требует выполнения работ по повышению

плодородия почвы. Разница между МВУ и ПУ компенсируется за счет мели-

оративных мероприятий, а также вследствие правильного подбора сортов,

которые лучше приспособлены к особенностям конкретного климата.

3. Повышение уровня ПУ обеспечивается главным образом путем се-

лекции новых сортов, которые будут иметь более высокий уровень урожай-

ности за счет эффективного использования солнечной радиации.

Список литературы 1. Адаменко Т.М. Агрокліматичні умови вирощування ріпаку в Україні/ Т.М. Ада-

менко // Агроном. – 2006. – № 2. – С. 94–95. 2. Гайдаш В.Д. Ріпак – культура великих можливостей / В.Д. Гайдаш, Г.Т. Дем'ян-

чук, Г.М. Ковальчук– Ужгород: 1999. – 69 с. 3. Марков І.Л. Інтенсивна технологія вирощування ріпаку / І.Л. Марков // Агрономія

сьогодні. – 2011. – № 10. 4. Озимий ріпак в Степу України / В.Я. Щербаков, С.Г. Нереуцький, М.В. Боднар та

ін. – Одеса: ‖ІНВАЦ‖, 2009. – 184 с. 5. Полевой А.Н. Базовая модель оценки агроклиматических ресурсов формирования

продуктивности сельскохозяйственных культур/ А.Н. Полевой //В сб.: Метеорология, кли-матология и гидрология, 2004. – № 48. – С. 195–205.

6. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов/ А.Н. Полевой – Л.: Гидрометеоиздат, 1988. – 320 с.

7. Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур/ А.Н. Полевой – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.

8. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов/ Х.Г. Тооминг– Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 264 с.

9. Evans E.I. Effect of sowing date on oil-seed rape cultivars/ E.I. Evans, F. Ludeke // Ann. Appl. Biol. 1987 – vol. 110: P. 170–171.

10. Geisler G. Untersuchungen zum Einfluss der Bestandesdichte auf des Ertragspotential von Rapspflanzen / G.Geisler, A.Stoy // J. Agron. Crop Sc. 1987. – N. 4. – S. 232–240.

11. Lauten H. Ertvagshohe und Qulitat schon bei der Aussat beein flussen / H. Lauten // Landw. Z. Rheinland. - 1988. – N. 8. – S. 155-156.

12. Rimantas VELIČKA. Preparation of oilseed rape for over-wintering according to au-tumnal growth and cold acclimation period/ Rimantas VELIČKA et all.// Žemdir-bystė=Agriculture, 97. – 2010. – N.3 – P. 69–76.

УДК 581.9:634.83:632.42

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ГРОЗДЕВОЙ ЛИСТОВЕРТКИ

(LOBESIA BOTRANA Den.et.Schiff) НА ВИНОГРАДНОМ РАСТЕНИИ

А.Н. Полевой, О.Л. Мурадян


В статье рассмотрена биология гроздевой листовертки (Lobesia botrana Den.et.Schiff). Приведено пошаговое описание построение модели. Разработан блок мате-матической модели развития первого поколения гроздевой листовертки, который является подблоком более общей модели формирования продуктивности винограда, что позволит в будущем прогнозировать на конкретном сорте этапы онтогенеза вредителя в условиях юга

255

Украины. Ключевые слова: моделирование, вредитель, гроздевая листовертка, виноград.

MODELING OF THE DEVELOPMENT OF GRAPE-BERRY MOTH (LOBESIA

BOTRANA Den.et.Schiff) ON GRAPE PLANT

A.N. Polevoy, O.L. Muradyan Odessa state ecological university, Odessa, Ukraine

The article considers the biology grape-berry moth (Lobesia botrana Den.et.Schiff). Step-

by-step description of the model is given. A unit of mathematical model of the development of the first generation grape-berry moth has been developed. This unit is a subsection of a more general model of the formation of the productivity of grapes that will allow in the future to predict the stages of pest ontogenesis on the specific varieties in conditions of the South of Ukraine.

Key words: modeling, pest, grape-berry moth, grape.

Постановка проблемы. Гроздевая листовертка Lobesia botrana

Den.et.Schiff – является наиболее широко распространенным вредителем ви-

нограда. В Украине повреждает виноградники ежегодно во всех зонах вино-

градарства. Гусеницы этого вредителя повреждают бутоны, соцветия, зелен-

ные и спелые ягоды, которые усыхают, осыпаются либо загнивают. Потери

урожая при этом составляет 25–30 %, а при высокой численности вредителя

может быть уничтожен практически весь урожай. Моделирование влияния

факторов внешней среды на процесс развития гроздевой листовертки до

настоящего времени на проводилось.

Анализ основных исследований и публикаций. Гроздевая листо-

вертка – маленькая бабочка в размахе крыльев 13 мм, рисунок передних кры-

льев из чередующихся светлых полосок с зеленовато-серыми, желтоватыми и

сине-серыми пятнами.

Высокая температура воздуха и низкая влажность обеспечивают опти-

мальные условия для активности имаго вредителя, в то же время дождливая

прохладная погода снижает активность лѐта и спаривание, что влияет на пло-

довитость вида. Лѐт бабочек из перезимовавшего поколения начинается обыч-

но в конце второй — в третьей декаде апреля, холодной затяжной весной — в

начале первой декады мая, после наступления устойчивых среднесуточных

температур воздуха 10 °С; происходит не одновременно и растягивается до

месяца и более. Календарные сроки вылета бабочек различаются по годам,

даже на территории одного хозяйства и определяется набором суммы эффек-

тивных температур воздуха 90–115 °С. Самцы вылетают на два-три дня рань-

ше самок, что следует учитывать при расчете первого дня массового отрожде-

ния гусениц. Наиболее активны имаго в сумерках, при температуре выше 12–

13 °С. При понижении среднесуточных (в том числе сумеречных вечерних и

утренних) температур воздуха ниже 10 – 11 °С в последних числах апреля —

первой — второй декадах мая лѐт может прерываться на 3–12 дней. Это ти-

пично для характера лѐта первой генерации вредителя и такая закономерность

наблюдается практически ежегодно. С повышением температур воздуха лѐт

возобновляется и, как правило, наблюдается резкое усиление его интенсивно-

сти. Спаривание происходит в интервалах температур 15–25 °С.

256

При температурах ниже или выше указанных спаривание прекращает-

ся, хотя лѐт самцов может происходить, и отловы в феромонные ловушки мо-

гут быть значительными.

Массовый лѐт начинается через 3–10 дней после появления первых ба-

бочек. Массовая откладка яиц, с учѐтом необходимого времени на облѐт,

спаривание, созревание яйцепродукции, происходит на 6–10 сутки. Опти-

мальные температуры для яйцекладки 20–27 °С. После оплодотворения сам-

ке требуется 3–6 дней (в среднем 4 дня) для созревания яйцепродукции.

Плодовитость самок в среднем составляет 60–80, у отдельных особей

— до 160 яиц. Бабочки прикрепляют яйца по одному, реже небольшими

группами (в зависимости от генерации вредителя), на бутоны, соцветия, зе-

лѐные и созревающие ягоды. Иногда яйца откладываются на листья и побеги

винограда.

Начало лѐта бабочек второй генерации происходит во второй — треть-

ей декадах июня, и общая продолжительность лѐта может составлять почти

месяц. Лѐт обычно выровненный, без особых спадов и разрывов. Лѐт бабочек

третьей генерации обычно самый растянутый из всех и составляет до 40 су-

ток. Он начинается в конце 3 декады июля — в начале 1 декады августа.

Продолжительность эмбрионального развития зависит от температуры

и может длиться от 6 до 12 дней. Оптимальные условия для развития эмбри-

она - относительная влажность воздуха 65–80 %, верхний температурный

предел 32 °С.

При влажности воздуха ниже 47 % происходит значительная (до 80 %)

гибель эмбрионов. При температуре воздуха выше 32 °С и влажности возду-

ха ниже 50 % плодовитость бабочек резко снижается или они становятся со-

вершенно бесплодными. Необходимая для развития эмбриона сумма эффек-

тивных температур 70–72 °С (биологический ноль - 10 °С).

Гусеницы до достижения третьего возраста (но чаще всего на протяже-

нии 2–3 дней после отрождения) могут находиться на поверхности соцветий

ягод, затем проникают вовнутрь, сплетая бутоны и стягивая ягоды паутиной.

После отрождения гусеницы питаются 16–30 дней (в зависимости от средне-

суточной температуры воздуха), после чего окукливаются. Стадия куколки

длится около 10–13 суток. Эта фаза развития приспособлена к длительному

диапазированию не только под влиянием низких температур, но и под дей-

ствием других неблагоприятных для выживания популяции факторов.

Для завершения личиночной стадии необходима сумма эффективных

температур 210–230 °С, для стадии куколки — 140–160°С. В целом, для раз-

вития генерации гроздевой листовертки требуется до 450–500 °С эффектив-

ных температур.

В условиях Украины гроздевая листовертка, как правило, полностью

успевает завершить развитие трѐх генераций, а в отдельные тѐплые годы на

виноградниках юга Украины помимо трѐх генераций, частично или полно-

стью успевает закончит свое развитие и четвертое поколение вредителя [1].

Цель исследований. Целью исследований является изучение особен-

257

ностей приспособлений гроздевой листовертки (Lobesia botrana) к комплексу

факторов окружающей среды и разработка математической модели развития

первой генерации листовертки.

Методики исследований. В 2011-2012 гг. проводили мониторинг чис-

ленности гроздевой листовертки на виноградных насаждениях в условиях

юга Украины по общепринятым методикам [1, 2].

Результаты исследований. Основные параметры модели выбраны с

учетом литературных данных [4] и собственных наблюдений за биологией

вредителя в ННЦ «ИВиВ им. В.Е. Таирова».

В годы исследований на сорте Аркадия прослеживается зависимость

появления каждого поколения гроздевой листовертки от среднесуточной

температуры и относительной влажности воздуха.

Блок-схема развития первой генерации гроздевой листовертки пред-

ставлена на рис. 1. Нами рассматривается перезимовка куколок гроздевой ли-

стовертки, вылет бабочек, откладка яиц, отрождение гусениц 1-го поколения

и их питания, окукливание, вылет бабочек 2-го поколения.

Число перезимовавших куколок на одном побеге виноградного куста

определяется продолжительностью периода с критическими для перезимовки

куколок температурами воздуха

. . . .к з к о critN N n , (1)

где . .к зN – число перезимовавших куколок на одном побеге, экз.; . .к оN – число

осенних куколок на одном побеге. ушедших в зиму, экз.; critn – число дней с

температурой воздуха ниже критической.

На начало вегетации винограда число куколок на один куст определя-

ется в зависимости от количества побегов на кусте, доли естественного отми-

рания и доли гибели куколок при обрезке:

. . . . . . .к кук поб к з отм обрN n N k k , (2)

где . .к кукN – число куколок на один куст, экз.; .побп – количество побегов на ку-

сте; . .к зN – количество перезимовавших куколок, экз.; .отмk – доля естествен-

ного отмирания; .обрk – доля гибели куколок при обрезке.

Вылет бабочек первого поколения начинается после устойчивого пере-

хода температуры воздуха через 10°C:

б.1п к.з. qN N s , (3)

где .1 .б пN – количество бабочек-самок; s – половой индекс; q – индекс генера-

ции гроздевой листовертки; q – удельная скорость роста численности бабо-

чек q-й генерации, которая рассчитывается так:

258

2 22

2

2( )

2

22( )22

4,6052 10

1 10

ii

i

qt TS

t

i

it TSi

ti

t

, (4)

где 2

itтемператур периода вылета бабочек; 2TS – сумма эффективных температур

наростающим итогом за период вылета бабочек; q – индекс генерации гроз-

девой листовертки.

Начальные данные: число куколок

осенью

Перезимовка куколки

Вылет бабочек

Откладка яиц

Отрождение гусениц 1-го поколения

Окукливание гусениц 1-го поколения

Вылет бабочек 2-го поколения

Критические температуы

Естественное отмирание

Обрезка

Температура

воздуха

Влажность воздуха

Потенциальная

скорость

откладки

Естественная гибель

Удельная скорость ро-

ста

численности бабочек

Удельная скорость отрождения гусениц

Питание гусениц 1 — го поколения

259

Рисунок 1 - Блок-схема развития первой генерации гроздевой листовертки (Lobesia

botrana)

Интенсивность откладки яиц бабочками определяется потенциальной

скоростью откладки яиц одной бабочкой-самкой, влиянием влаготемпера-

турного режима на этот процесс и общим количеством бабочек-самок:

. . 1 1 .1 .откл пот б пV V FT FW N , (5)

где .отклV – интенсивность откладки яиц бабочками первого поколения; .потV –

потенциальная скорость откладки яиц одной бабочкой; 1 1,FT FW – функции

влияния режима температуры и влажности воздуха на плодовитость самок;

,1 .б пN – общее количество бабочек первого поколения.

Функции влияния влаготемпературного режима 1 1,FT FW находятся по

следующим выражениям:

1 0,0714( 10)jFT t ; (6)

1

0 при 40

0,333( 40) при 40 70

1 при 70

j

j j

j

W

FW W W

W

, (7)

где t – средняя за сутки температура воздуха; W – относительная влажность

воздуха.

Суммарное количество отложенных яиц определяется как сумма ин-

тенсивности откладки за каждый день периода откладки

. .

1

nj

откл откл

j

SV V

, (8)

При накоплении суммы температур выше 1сritt происходит

отрождение гусениц. Количество гусениц первого поколения будет опреде-

ляться как произведение числа отложенных яиц с учетом естественной гибе-

ли и влияния влаготемпературного режима воздуха:

. . . 1 2 2(1 )гус отл гибN SV k FT FW , (9)

где .гусN – количество гусениц первого поколения, экз., .отлSV – суммарное ко-

личество отложенных яиц; .ãèák – коэффициент естественной гибели; 1 –

удельная скорость отрождения гусениц первого поколения; 2 2,FT FW – функ-

ции влияния температуры и влажности воздуха на отрождение гусениц.

Питание гусениц первого поколения происходит за счет потребления

питательных веществ бутонов. Общее количество потребления бутонов гусе-

ницами первого поколения на одном побеге определяется в зависимости от

количества гусениц на одном побеге и потенциальной потребности одной гу-

сеницы в питательных веществах и влияния температуры воздуха на ско-

260

рость потребления

1 .1 . . 3гус п потP N P FT , (10)

где P1 – общее количество потребления бутонов гусеницами первого поколе-

ния на одном побеге; потP – отенциальная потребность одной гусеницы в пи-

тательных веществах; 3FT – функция вляния температуры воздуха на ин-

тенсивность питания гусеницы.

Суммарное количество потребляемых бутонов определяется интенсив-

ностью потребления за сутки и продолжительностью развития гусеницы:

1

1

Dj

j

SP P

. (11)

При накоплении суммы температур выше critt2 происходит окукли-

вание гусениц

. .1 . 2прикук гус п critN N t , (12)

а после накопления critt3 происходит вылет бабочек второго поколения

.2 . . 3приб п кук q critN N s t , (13)

где Nб.2-го п. – количество бабочек-самок второго поколения.

Рассматривается, что моделирование развития виноградной листоверт-

ки на виноградном кусте является блоком более общей модели формирова-

ния продуктивности винограда, в которой для описания динамики роста су-

хой биомассы отдельных органов виноградного куста используется следую-

щая система уравнений [3]:

, ,

max

( ),

1 1

,1 1

/,

/

j j j j j j j

i i Ri mi R i i

Gi Gi

l s rj j j j

j j j R p m p R p i i

p p i

Gi Gi

j j j

g g p

j

g p

m c m

t c c

c m mm

t c c

m m m t

t t k m t

(14)

где ( )i pm

t

– прирост биомассы і-го вегетативного (репродуктивного) органа;

( )i pm – функционирующая биомасса і-го вегетативного (репродуктивного) ор-

гана; mg / t – прирост сухой биомассы виноградной грозди; max

/gm t –

максимально возможная в реальных условиях скорость прироста сухой био-

массы виноградной грозди; і – ростовая функция вегетативного периода; і

– ростовая функция репродуктивного периода; СG – коэффициент дыхания

роста; R – онтогенетическая кривая дихания; Cm – коэффициент дихания

поддержания; R – температурная кривая дихания; kg – константа Михаэлиса-

261

Ментен; i – органи: l – листья; s – побеги; r – корни; р – грозди.

Процесс фотосинтеза листьев описывается с учетом влияния на фото-

синтез уровня минерального питания, фазы развития рстения, температурно-

го режима и влагообеспеченности растений [3]:

0

1in , , ,

1/ ( ) 1/ 1/L

pot str C pot

d ETm

dt K N a C a ET

(15)

где Фpot – интенсивность потенциальног фотосинтеза; аС – наклон углекис-

лотной кривой фотосинтеза; ( ( )L

strK N – коэффициент обеспеченности расте-

ний элементами минерального питания; С0 – концентрация СО2 в воздухе; аФ

– наклон световой кривой фотосинтеза; П – поглощенная растительным по-

Ф – онтогенетическая кривая

Ф – температурная кривая фотосинтеза.

Выводы. 1. Развитие и численность гроздевой листовертки Lobesia

botrana Den.et.Schiff зависит от погодно-климатических факторов.

2. Нами разработан блок математической модели развития первого по-

коления гроздевой листовертки, который является подблоком более общей

модели формирования продуктивности винограда, что позволит в будущем

прогнозировать на конкретном сорте этапы онтогенеза вредителя в условиях

юга Украины. Полученные результаты дают возможность оптимизировать

кратность, а также своевременность применения защитных мероприятий.


1. Методические рекомендации по применению синтетических половых феромонов

гроздевой и двулетной листоверток в интегрированной системе защиты виноградной лозы.

– М.: Изд-во ВАСХНИЛ, 1986. – 18 с.

2. Методические рекомендации по контролю за численностью гроздевой листовертки

на виноградных насаждениях юга Украины. – Ялта. НИВиВ «Магарач», 2007. – 23 с.

3. Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности

посевов/ А.Н. Полевой– Л.: Гидрометиздат, 1988. – 319 с.

4. Принц Я.И. Вредители и болезни виноградной лозы / Я.И. Принц - М.: – 1962. –

245 с.

УДК 339.13

ПАРИТЕТ ЦЕН В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ: СОВРЕМЕННОЕ

СОСТОЯНИЕ И ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

Л.В. Пшенникова

Олекминский филиал ФГБОУ ВПО ―Якутская ГСХА‖, г. Олекминск, Россия

В статье рассматривается современное состояние ценового паритета в сельском хо-

зяйстве Республики Саха (Якутия). Даются основные направления стабилизации сельско-

хозяйственного производства. В течение исследуемого периода времени цены на топлив-

но-энергетические ресурсы растут намного быстрее, чем в сельском хозяйстве, которое не

является монополистом в своем секторе экономики. Таким образом, влияние государ-

ственного регулирования на ценообразование следует считать целесообразным.

Ключевые слова: ценовой паритет, индекс цен, государственное регулирование це-

ны.

262

THE PARITY OF THE PRICES IN AGRICULTURE: CURRENT STATE AND

GOVERNMENTAL REGULATION

L.V. Pshennikova

Olekminsk branch of Yakut state acdemy of agriculture, Olekminsk, Russia

The article deals with the present state of the price parity in agriculture of the Republic of

Sakha (Yakutia). The main directions of stabilization of agricultural production are given. During

this period of time the prices for fuel and energy resources are growing much faster than in agri-

culture, which is not a monopolist in the sector of the economy. Thus, the impact of government

regulations on pricing should be considered expedient.

Key words: price parity, index of prices, governmental regulation of prices.

Механизм ценообразования на продукцию и услуги является одним из

множества элементов экономического механизма хозяйствования. Непосред-

ственное влияние на потребительский интерес оказывает система цен, кото-

рая может усиливать или ослабить развитие производства. При этом цена яв-

ляется информационной базой для хозяйствующих субъектов, стимулирует

предпринимательскую активность населения и инвестиционную привлека-

тельность для отрасли сельского хозяйства. Определение паритетной цены

гласит о том, что это такая цена на сельскохозяйственную продукцию опре-

деленного объема, которая позволяет получать денежный доход, достаточ-

ный для постоянного набора несельскохозяйственных потребительских това-

ров и услуг.

При этом основным фактором, который сдерживает рост производства

сельскохозяйственной продукции, является существенное повышение цен на

продукцию и услуги промышленного производства, которые потребляются

сельхозтоваропроизводителями. Такое положение является показателем то-

го, что сельскохозяйственные предприятия находятся в кризисном положе-

нии. Так называемый диспаритет цен дезорганизует рынок, ведет к несоот-

ветствию спроса и предложения и ставит в тупик процесс подъема сельского

хозяйства России и региона и обеспечение продовольственной безопасности.

Эта проблема является наиболее значимой в перечне вопросов, кото-

рые стоят перед аграрным сектором экономики, препятствующих его разви-

тию. Вследствие этого возникает необходимость отслеживания сложившихся

уровней межотраслевых цен и выработка своевременных мер при возникно-

вении проблем в данной сфере.

В связи с этим можно провести анализ современного состояния пари-

тета цен на продукцию промышленности и сельского хозяйства на примере

Республики Саха (Якутия), рассмотрев показатели динамики, характеризую-

щие относительное изменение цен за определенный период (рис. 1).

Динамику индекса потребительских цен можно охарактеризовать как

незначительную. Так максимальный рост за исследуемый период был отме-

чен в 2008г и составил 12,5%, минимальный – в 2010 г. (6%). В среднем по-

требительские цены возросли на 9,5%.

Незначительно отклоняется также индекс цен производителей сельско-

хозяйственной продукции. Рост данного показателя в среднем составил

263

10,2%.

Наибольшее отклонение имеют индекс цен производителей промыш-

ленных товаров и индекс цен промышленных товаров и услуг, приобретен-

ных сельскохозяйственными организациями. Так, цена производителей на

промышленные товары в 2006г. возросла на 3%, а в 2008г. – на 28%. Анало-

гичную динамику имеют цены на товары и услуги, приобретаемые сельско-

хозяйственными организациями. Минимальный рост цен был зафиксирован в

2006г. – на 4,9%, максимальный в 2008 г.- на 26,6%.

Рисунок 1 - Индексы цен в отдельных секторах экономики, % к предыдущему году

Наибольший рост цен в 2005-2011гг. среди товаров, приобретенных

сельхозтоваропроизводителями, наблюдался на все виды топлива – 31,8%,

минеральные удобрения – 22,9%, электроэнергию -22,4%. При этом ежегод-

ное увеличение цены наблюдается по электроэнергии. Так, минимальный

рост был в 2007 г (17,4%), максимальный в 2005 г (35,4%).

Не уступает в чувствительности индекс цены на минеральные удобре-

ния. Максимальный подъем цен был зафиксирован в 2008 г на 52,6%, мини-

мальный – в 2005г. (5,3%).

264

Рисунок 2 - Индексы цен на топливо и электроэнергию, приобретаемые сельскохозяй-

ственными организациями и индекс цены производителей сельскохозяйственной

продукции на зерновые культуры в Республике Саха (Якутия), %

Цена на топливо в среднем за исследуемый период снизилась на 2,5

проц.п. При этом минимальное повышение наблюдалось в 2006г. (на 5,5%),

максимальное – в 2005г. (на 31,4%).

Цена на зерновые культуры, произведенными сельскохозяйственными

предприятиями республики, в среднем возросла на 4,5 проц.п. Ценовой ми-

нимум отмечен в 2008г. (на 0,4%), максимум – в 2010 (на 40,3%).

Исходя из проведенного анализа можно сделать безоговорочные выво-

ды о диспаритете цен на ГСМ, электроэнергию и сельскохозяйственную про-

дукцию. Данная проблема носит давний и систематический характер, при

этом основной негативный момент в ней – это рост цен на дизельное топливо

и электроэнергию как постоянно используемые ресурсы сельского хозяйства.

Исходя из вышеизложенного, необходимо, чтобы сельскохозяйствен-

ная продукция была на таком уровне, чтобы обеспечивалось бы расширенное

воспроизводство и при этом были созданы условия для обмена между сель-

ским хозяйством и промышленностью.

В течение исследуемого периода времени цены на топливно-

энергетические ресурсы растут намного быстрее, чем в сельском хозяйстве,

которое не является монополистом в своем секторе экономики. Таким обра-

зом, влияние государственного регулирования на ценообразование следует

считать целесообразным.

Для урегулирования стабильности сельскохозяйственного производ-

ства Республики Саха (Якутия) необходимо:

- обеспечить сближение уровней паритетности цен на промышленную

и сельскохозяйственную продукцию, а по возможности и опережение цен на

продукцию сельского хозяйства;

- добиться снижения уровня цен на материальные ценности, электро-

энергию, потребляемую селом;

- разработать механизм государственного регулирования цен на сель-

265

скохозяйственное сырье и продукцию отраслей, поставляющих селу обору-

дование, услуги, ГСМ и прочее.

Реализация мер по совершенствованию государственного регулирова-

ния паритета цен как важнейшего направления экономического механизма

хозяйствования позволит иметь устойчивый уровень рентабельности основ-

ных сельскохозяйственных отраслей производства.

УДК 336.717

КОНКУРЕНЦИЯ КАК ДВИГАТЕЛЬ РАЗВИТИЯ

БАНКОВСКИХ УСЛУГ

И.В. Самаруха


Активное развитие линейки услуг, оказываемых флагманом российского банков-

ского рынка ОАО ‖ Сбербанк России‖, способствует ступенчатому росту его комиссион-

ных доходов. Значительный рост показывают, прежде всего, комиссионные доходы от

операций с пластиковыми картами, что несомненно связано с расширением данного рынка

банковских услуг. Наиболее крупной статьей комиссионных доходов являются комиссии

по расчетно-кассовому обслуживанию юридических лиц, однако в перспективе их доля, по

мнению автора, будет сокращаться в пользу платежной активности физических лиц.

Ключевые слова: Сбербанк России, комиссионные доходы, расчетно-кассовое об-

служивание.

COMPETITION AS AN ENGINE OF DEVELOPMENT BANKING SERVICES

I.V. Samarukha


Active development of the range of services provided by the flagship of the Russian bank-

ing market ‖ Sberbank of Russia‖ helps to speed the increase of its commission income. Signifi-

cant growth shows first of all fee and commission income from operations with plastic cards,

which undoubtedly is due to the expansion of the market of banking services. The largest part of

commission income is commission for cash and settlement service of legal entities, but in the fu-

ture their share, according to the author, will be reduced in favour of the payment of activity of

physical persons

Key words: Sberbank of Russia, commission income, cash and settlement services.

В условиях формирования рыночных отношений в России проблема

развития конкуренции и повышения конкурентоспособности хозяйствующих

субъектов во всех отраслях экономики, в том числе в банковской сфере, ста-

новится все более актуальной. В настоящее время рассматриваемая пробле-

матика приобретает особое значение в связи с конкуренцией не только между

российскими банками различных масштабов деятельности (национальными и

региональными), но также и между российскими и иностранными кредитны-

ми организациями.

Вполне естественно, что если в таких условиях дать широкий доступ

иностранных банков на российский рынок, то российские кредитные органи-

266

зации будут поглощены либо вытеснены с рынка, поскольку их суммарный

капитал несопоставимо мал с мировым уровнем.

В связи с вышеуказанным, вполне оправданным является применение

квотирования участия иностранного капитала в банковской системе России,

что закреплено Законом о банках. Размер (квота) участия иностранного капи-

тала в банковской системе Российской Федерации устанавливается по пред-

ложению Правительства Российской Федерации, согласованному с Банком

России. Указанная квота рассчитывается как отношение суммарного капита-

ла, принадлежащего нерезидентам в уставных капиталах кредитных органи-

заций с иностранными инвестициями, и капитала филиалов иностранных

банков к совокупному уставному капиталу кредитных организаций, зареги-

стрированных на территории Российской Федерации.

Банк России прекращает выдачу лицензий на осуществление банков-

ских операций банкам с иностранными инвестициями, филиалам иностран-

ных банков при достижении установленной квоты.

Одновременно, присутствие иностранного капитала в банковском сек-

торе способствует усилению конкуренции на российском рынке банковских

услуг, что является положительным фактором его развития, а квотирование,

соответственно сдерживает такое развитие.

В целом применение мер ограничительного характера в отношении

участия иностранного капитала в банковском секторе возможно только в це-

лях обеспечения справедливой конкуренции на рынке банковских услуг в

рамках достигнутых международных договоренностей без ущерба для инте-

ресов банковского обслуживания населения и организаций.

Складывающиеся тенденции развития банковского дела в России опре-

деляют необходимость разработки отечественными банками комплексной

системы мер, направленных на повышение конкурентоспособности. Важ-

нейшим механизмом управления конкурентоспособностью банка является

определение стратегии развития, в которой отражаются принципы ведения

бизнеса на определенный период времени.

В условиях обострения конкуренции с иностранным капиталом, про-

никающим на развивающийся рынок, местным банкирам, желающим сохра-

нить и развивать свой бизнес, приходится совершенствовать принципы веде-

ния бизнеса.

В последние годы в России существенно возрос интерес к вопросам

менеджмента, управления предприятиями, преобразованиям организацион-

ных структур компаний. Можно сказать, что буквально весь XX век мир был

занят поисками моделей эффективного управления бизнесом, причем в среде,

быстро меняющейся под воздействием результатов самого бизнеса. Данное

утверждение, конечно, не касается России, однако мы имеем возможность

хотя бы от части, воспользоваться уже готовым опытом, наработанным в

других странах.

На фоне все новых предложений возвышаются две вершины, это:

―Всеобщий Менеджмент Качества‖ (TQM) и ―Бережливое Производство и

267

мышление‖ (Lean Thinking and Manufacturing).

Отправная точка создания системы бережливого производства – это

ценность, которая может быть определена только конечным потребителем

товара, услуги. Конкретный товар или услуга за определенную цену и в

определенное время способны удовлетворять конкретные потребности поку-

пателей. И только покупатель может определить, удовлетворяет ли его по-

требность тот или иной товар или услуга – в этом и есть их ценность для по-

купателя. На рынке за тот или иной товар или услугу покупатели ―голосуют‖

деньгами.

Ценность создается производителем. Все усилия, направленные на

производство того, что не создает ценность, являются потерями (убытками).

С точки зрения потребителя, именно ради создания ценности для него (по-

требителя) эти производители и существуют. Однако, производителю очень

сложно точно определить, в чем состоит ценность создаваемого товара или

услуги.

Банки, предлагая различные услуги, являются такими же производите-

лями банковских товаров и услуг, имеющих определенную ценность для по-

требителя. При этом банки все чаще предлагают услуги, не связанные напря-

мую с осуществлением банковской деятельности. При этом такие услуги

приносят все более ощутимые доходы и становятся все более стабильным ис-

точником получения доходов, существенно не зависящим от ситуации на

финансовых рынках.

Банковские комиссионные операции – не связанные напрямую с при-

влечением и размещением денежных средств операции по предоставлению

коммерческим банком услуг клиентам с взиманием платы за оказание этих

услуг.

Комиссионные операции связаны с банковским и бизнесом и сопро-

вождают активные и пассивные операции, а так же проводятся и отдельно,

как самостоятельная операция как отражением в балансе, так без отражения

(подключение автоплатежей, мобильного и интернет-банкинга, заведение

длительного поручения и т.п.).

Сегодня успех любого банка, и особенно предлагающего розничные

услуги, во многом зависит от его способности удовлетворять установленные

и предполагаемые потребности клиентов. В условиях всемирной тенденции

постоянного сокращения банковской маржи, розничный бизнес и развитие

комиссионных операций становится одним из самых перспективных направ-

лений развития доходов кредитных организаций.

Активное развитие линейки услуг, оказываемых флагманом российско-

го банковского рынка ОАО ‖ Сбербанк России‖, способствует ступенчатому

росту его комиссионных доходов.

Таблица – Динамика комиссионных доходов ОАО ―Сбербанк России‖

в 2008-2012 гг.

Показатель 2008 2009 2010 2011 2012 (про-

гноз)

268

Объем комиссионных доходов, млрд. руб. 85,7 100,5 130,9 151,9 186,8

Прирост к предыдущему году, % 16 17,2 30,3 16 23

Значительный рост показывают, прежде всего, комиссионные доходы

от операций с пластиковыми картами, что несомненно связано с расширени-

ем данного рынка банковских услуг. Наиболее крупной статьей комиссион-

ных доходов являются комиссии по расчетно-кассовому обслуживанию юри-

дических лиц, однако в перспективе их доля, по мнению автора, будет со-

кращаться в пользу платежной активности физических лиц.

Как сумма, так и количество платежей физических лиц в пользу орга-

низаций растет с каждым годом. Динамичный рост объема платежей физиче-

ских лиц во многом обеспечен развитием современных способов приема пла-

тежей: биллинговой и штрих-кодовой технологии, а также платежей через

устройства самообслуживания и интернет-банкинг. Данные технологии

удобны, экономят время клиента, и банка.

Ради получения комиссионных доходов банки проводят большую ра-

боту по заключению договоров с получателями платежей с взиманием ко-

миссии по принятым банками платежам от плательщиков непосредственно с

получателей. При этом, услуга позиционируется для плательщика, как бес-

платная. Одновременно, банки действительно бесплатно принимают боль-

шой объем налоговых и других платежей населения в бюджет и государ-

ственные внебюджетные фонды без взимания комиссии.

Высокими темпами растут объемы осуществляемых банком денежных

переводов. По экспертным оценкам, в 2011 году рынок денежных переводов

по России и СНГ составил более 50 млрд. долл. США, а его увеличение по

сравнению с 2006г. составляет семикратный размер. Высокая динамика раз-

вития операций по переводам денежных средств обусловлена как общим

улучшением ситуации в экономике (рост доходов населения, либерализация

валютного законодательства), так и существенным снижением тарифов на

переводы, в связи со все возрастающей конкуренцией.

Предлагаемая ОАО ―Сбербанк России‖ услуга срочных денежных пе-

реводов ―Блиц‖, быстро завоевала популярность у клиентов. Оценочно каж-

дый четвертый перевод физических лиц осуществляется по системе ―Блиц‖.

За 2011 год количество таких переводов превысило 340 тысяч.

Также высокими темпами растет величина денежных переводов, осу-

ществляемых за пределы РФ, что говорит о развитии сотрудничества с ино-

странными банками.

В 2011 году Сбербанком исполнено около 25 млн. переводов на сумму

750 млрд. руб.

Все большее значение начинает принимать обслуживание физических

лиц через удаленные каналы, что, несомненно, влияет на количество прово-

димых банком операций, а, следовательно, на эффективность его деятельно-

сти. Первостепенным преимуществом данного вида обслуживания является

удобство его совершения для самих клиентов. Появляется все больше воз-

можностей для того, чтобы население могло совершать стандартные банков-

269

ские операции без помощи сотрудников Банка, не проводя время в очередях

и ожиданиях.

Развивающимся в части комиссионных операций является рынок пла-

стиковых карт - предоставляя держателям банковских карт весь спектр услуг

от простых операций по выдаче наличных денежных средств до управления

счетами банковских карт с помощью мобильного телефона и интернета.

Все эти услуги являются комиссионными – наряду с ростом их видов и

удобства для потребителей, увеличивается количество комиссий, взимаемых

коммерческими банками. И успех современного банка в будущем всецело за-

висит от умения выявлять и удовлетворять потребности клиента, создавая так

необходимую для него ценность, с наименьшими потерями.


1. Заявление Правительства Российской Федерации №1472п-П13, Центрального

Банка Российской Федерации №01-001/1280 от 5 апреля 2011 года «О Стратегии развития

банковского сектора Российской Федерации на период до 2015 года»

2. Вумек Дж. П. Бережливое производство: как избавиться от потерь и добиться

процветания вашей компании / Пер. с англ. / Дж. П. Вумек– М.: Альпина Бизнес Букс,

2004. – 473 с.

3. Толчин К.В. Особенности реализации банковской стратегии в различной рыноч-

ной среде / К.В. Толчин // Деньги и кредит. – 2008. - №1. – С. 43-50

4. Ежегодные публикуемые ―Итоги деятельности Группы Сбербанка России по

МСФО‖

5. www//report-sberbank.ru/reports

УДК 332.122:351.778.3

ОЦЕНКА РОЛИ ИННОВАЦИЙ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ВОДНЫХ

БАССЕЙНАХ УКРАИНЫ

Н.Г. Сербов


В работе представлена система водных бассейнов Украины, рассмотрены основные

направления природоохранной деятельности и роль инноваций в обеспечении сбалансиро-

ванного и безопасного развития экономико-экологических систем водных бассейнов

Украины. Новации экологического назначения аналогично производственного характера,

меняют в лучшую сторону материале-, трудо- и фондоемкость продукции.

Ключевые слова: водные бассейны Украины, инновации, экономико-экологические

системы.

ASSESSMENT OF THE ROLE OF INNOVATION IN THE SUSTAINABLE

DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC-ECOLOGICAL SYSTEMS IN WATER

BASINS OF UKRAINE

N.G. Serbov


The paper presents a system of water basins of Ukraine. The basic directions of nature

270

protection activity and the role of innovation in ensuring a balanced and safe development of the

economic-ecological systems of water basins of Ukraine are discussed. Innovations for ecological

purpose of similar industrial character change for the better the material, labor, and capital ratio

products.

Key words: water pools of Ukraine, innovation, economic-ecological systems.

На территории Украины речные системы распределены крайне нерав-

номерно. Это обусловлено, в первую очередь, характером рельефа, климатом,

водопроницаемостью горных пород, а также особенностями почв, раститель-

ного покрова и влиянием иных природными факторами. Для сравнения, чаще

всего, используют показатель густоты речной сети, которая определятся от-

ношением общей длины рек к общей площади территории, по которой они

протекают. В Украины наибольшая густота речной сети в Карпатах (до 1,1

км/км2), а для степных районов Восточной Украины между реками Днепр и

Молочная этот показатель наименьший – до 0,25 км/км2.

Формирование системы водных бассейнов, как единых территориаль-

но-экономических единиц, на территории Украины основывается структуре

распределения бассейнов крупнейших водных систем (объектов) страны, при

этом необходимо учитывать следующие условия [5,6]:

- территория водного бассейна по возможности должна соответство-

вать единицам административного деления Украины;

- по возможности территория водного бассейна должна характеризо-

ваться общностью географических и гидрологических характеристик (релье-

фа местности, наличием рек и иных водных объектов единой водной системы

и т.п.).

Учитывая всѐ сказанное выше, можно сделать заключение, что водный

бассейн представляет собой территорию образованную водными объектами

различной физико-географической основы (реки, озѐра, болота, морские ли-

маны, заливы, водохранилища) и соответствующими административными

образованьями. На этих территориях выполняется и развивается различного

рода деятельность (производственная, хозяйственная, социально-бытовая,

природоохранная).

Ниже приводится один из возможных вариантов представления терри-

тории Украины как совокупности следующих водных бассейнов [3, 7]:

- Северо-Западный Полесский - этот водный бассейн базируется на

территории Волынской, Ровненской областей, занимает площадь 40.2 тыс.

км2 с населением 2188.3 тыс. человек;

- Центральный Полесский - этот водный бассейн базируется на терри-

тории Черниговской, Житомирской и Киевской областей, занимает террито-

рию в порядка 90.6 тыс. км2 с населением более 6902.4 тыс. человек;

- Северо-Восточный - этот водный бассейн базируется на территории

Сумской, Харьковской и Полтавской областей, занимает территорию в 81.1

тыс. км2 с населением 5411.0 тыс. человек;

- Восточный - этот водный бассейн базируется на территории Донец-

кой и Луганской областей , занимает территорию в 53.2 тыс.км2 с населением

271

более 6778.3 тыс. человек;

- Юго-Восточный – этот водный бассейн базируется на территории

Днепропетровской и Запорожской областей, занимает территорию порядка

59.1 тыс. км2 с населением 5167.2 тыс. человек;

- Центральный - этот водный бассейн базируется на территории Чер-

касской и Кировоградской областей, занимает площадь в 45.5 тыс. км2 с

населением 2313 тыс. человек;

- Прикарпатский - этот водный бассейн базируется на территории Тер-

нопольской, Хмельницкой и Винницкой областей, занимает площадь в 60.9

тыс. км2 с населением в 4073.5 тыс. человек;

Карпатский – этот водный бассейн базируется на территории Львов-

ской, Ивано-Франковской и Черновицкой областей, занимает площадь в 43.8

тыс. км2 с населением 4834.7 тыс. человек;

- Закарпатский – этот водный бассейн базируется на территории Закар-

патской области, занимает площадь в12.8 тыс. км2 с населением 1244.8 тыс.

человек;

- Южный – этот водный бассейн базируется на территории Одесской,

Николаевской и Херсонской областей, занимает площадь порядка 86.4 тыс.

км2 с населением более 4673.9 тыс. человек;

- Крымский - этот водный бассейн базируется на территории Автоном-

ной Республики Крым, занимает площадь превышающую 27.0 тыс. км2 с

населением 2345.8 тыс. человек.

Экономический вклад каждого из представленных выше водных бас-

сейнов в экономику современной Украины представлен в таблице.

Предложенный выше вариант представляет территории Украины в ви-

де совокупности водных бассейнов с наиболее полной их характеристикой

как объектов природопользования. На наш взгляд, данная схема позволяет

наиболее эффективно провести анализ влияния отдельных водных бассейнов

на экономико-экологические и социально-бытовые системы территорий, с

комплексных позиций определить влияние отдельных водных бассейнов на

конкретные виды производственно-хозяйственной деятельности в стране и на

состояние природных сфер [1, 3].

Таблица - Интегрированные показатели роли отдельных водных бассейнов

в экономике Украины

№

п/п

Наименование водного бассейна Вклад (в %) в экономику Украины *

РП ПП СП ПЛХ ПРХ

1 Северо-Западный Полесский 2,8 1,5 5,8 14,7 0,4

2 Центральный Полесский 24,8 20,1 11,4 27,8 7,9

3 Северо-Восточный 11,5 12,6 13,6 11,4 2,1

4 Восточный 16,9 18,9 7,5 2,9 4,4

5 Юго-Восточный 15,5 19,9 9,7 1,3 5,2

6 Центральный 3,4 1,8 10,2 4,8 2,8

7 Прикарпатский 4,9 3,1 13,2 9,8 1,2

8 Карпатский 6,5 7,2 8,8 17,4 1,0

9 Закарпатский 1,9 1,6 2,2 5,3 0,2

272

10 Южный 8,3 10,8 11,4 3,1 22,7

11 Крымский 3,5 2,5 4,3 1,4 52,2

* РП – доля в общем объеме регионального валового продукта; ПП – доля в общем

объеме промышленной продукции; СП – доля в общем объеме сельскохозяйственной про-

дукции; ПЛХ - доля в общем объеме продукции лесного хозяйства; ПРХ – доля в общем

объеме продукции рыбохозяйственной деятельности и в рыболовстве.

Увеличение антропогенной нагрузки на природные сферы служит при-

чиной возникновения и последующего развития экологических кризисных

явлений в различных странах и в отдельных их регионах. Использование при

осуществлении производственной и хозяйственной деятельности морально

устаревшего и физически изношенного оборудования приводит к интенсив-

ному и нерациональному потреблению энергоресурсов, водных, земельных,

лесных и других видов природных ресурсов, а также к увеличению выбросов

вредных загрязняющих веществ в окружающую среду.

Износ основных производственных фондов в целом по промышленно-

сти страны составляет около 50%, в том числе в чѐрной металлургии более

60%, в химической и нефтехимической промышленности около 55%, в

угольной промышленности более 65%, в пищевой 43%. Лѐгкой промышлен-

ности 42%, в энергетике более 40% [2, 8].

Наибольшее загрязнение атмосферы от стационарных источников от-

носится к энергетике, металлургии, химической и нефтехимической про-

мышленности.

На сегодня нарушение норм качества воды в Украине достигло уров-

ней, которые ведут к непосредственной деградации водных экосистем, сни-

жения продуктивности водоемов. По показателям загрязнения водных ресур-

сов Украина относится к странам, находящимся в зоне экологического риска.

В водоѐмы страны ежегодно сбрасывается около 19 куб. км. сточных вод, из

которых около 5 куб. км. очищены недостаточно. Промышленные предприя-

тия ежегодно сбрасывают в реки и другие водоѐмы около 50 млн. тонн вред-

ных веществ, содержащих фтор, фенол, формальдегид, пестициды и другие

вредные вещества. Радиоактивному заражению подверглось более 80% вод-

ных ресурсов [3, 9, 10].

При осуществлении производственной и хозяйственной деятельности

из-за использования устаревшего оборудования, несовершенных технологий

и приѐмов работы ежегодно в Украине образуется около 730 тыс. тонн ток-

сических твѐрдых отходов, всего же к настоящему времени на территории

страны их накопилось около 4.2 млрд. тонн [4, 6].

Кризисная экологическая ситуация, сложившаяся в Украине во многом

связана с тем, что существующие технологии и приѐмы работы ориентирова-

ны преимущественно на экстенсивное использование энергетических и при-

родных ресурсов, используемые в настоящее время экономические стимулы

мало эффективны и практически не способствуют ускоренному внедрению в

производственную и хозяйственную деятельность достижений науки и тех-

ники для обеспечения экологической безопасности при развитии соответ-

273

ствующих экономико-экологических систем в водных бассейнах.

Для повышения безопасности и улучшение сбалансированности разви-

тия экономико-экологических систем водных бассейнов необходима эколо-

гизация промышленного производства и хозяйственной деятельности на ос-

нове ускоренного и расширенного использования в практической деятельно-

сти достижений науки и техники (прежде всего малоотходных технологий и

приемов работы, эффективно использующих сырьевые и энергетические ре-

сурсы).

Исследования показали, что для того чтобы применение достижений

науки и техники принесли максимальный положительный эффект при усиле-

нии безопасности и улучшении сбалансированности в развитии экономико-

экологических систем необходимо:

- обеспечить восстановление возобновляемых природных ресурсов;

- снизить ресурсоемкости производственных и хозяйственный процес-

сов;

- заменить невозобновляемые природные ресурсы, используемые как

сырье в производственной и хозяйственной деятельности на нелимитируе-

мые виды ресурсов;

- обеспечить приоритетное развитие малоотходных процессов и прие-

мов работы;

- развивать технологические процессы и приемы работы, обеспечива-

ющие повторное использование образующиеся отходов;

- обеспечить достижение максимального снижения выбросов вредных

веществ в атмосферу и сбросов неочищенных или недостаточно очищенных

сточных вод в водоемы;

Использование инноваций в процессах экологизации производственно-

хозяйственной и бытовой деятельности на территории водных бассейнов

должно не только повышать безопасность и сбалансированность при разви-

тии экономико-экологических систем, но и способствовать улучшению эко-

номических показателей развития этих систем, обеспечивая при этом эколо-

гическую чистоту готовой продукции, ее конкурентно способность на рынке,

что особенно важно при развитии рыночной экономики.

Проведенные исследования [1, 2] показывают, что инновации, как пра-

вило, носят комплексный характер, т.е. затрагивают сразу несколько сфер де-

ятельности предприятия (технологическую, экономическую, экологическую,

природоохранную, социальную и др.). Перспективным при этом в развитии

экономико-экологических систем является использование прогрессивных ме-

тодов управления природоохранной деятельностью и развитием инноваци-

онных процессов.

Каждое использование инноваций в процессах экологизации производ-

ственно-хозяйственной и бытовой деятельности на территории водных бас-

сейнов имеет своей целью достижение некоего результата. Этот результат не

всегда может совпадать с поставленной конечной задачей, т.к. свои коррек-

тивы вносит время, сама экономическая обстановка (ее стабильность, неста-

274

бильность), помимо этого на результат влияет и общество.

Одним из важных факторов, который необходимо учитывать при оцен-

ке целесообразности использования той или иной инновации в процессах

экологизации производственно-хозяйственной и бытовой деятельности на

территории водных бассейнов является ее взаимодействие с соответствую-

щим социально-экономическим окружением.

Практическое использование инноваций в процессах экологизации -

это всегда трудный и болезненный процесс.

Во всех случаях при принятии решения об использовании достижений

науки и техники в процессах экологизации альтернативные технологии срав-

ниваются с решениями, принятыми ранее.

Необходимо также учитывать, что внедрение в процессы экологизации

тех или иных инноваций распадается на отдельные различающиеся между

собой участки и материализуется в виде функциональных организационных

единиц, обособившихся в результате разделения труда, что экономическое и

технологическое воздействие их лишь частично воплощается в новых про-

дуктах или технологиях.

Указанное выше воздействие значительно больше проявляется в уве-

личении экономического и научно-технического потенциала при осуществ-

лении производственно-хозяйственной и бытовой деятельности на террито-

рии водных бассейнов как предпосылки использования новой техники, т.е.

повышается технологический уровень инновационной системы и ее состав-

ных элементов, тем самым повышается восприимчивость к инновациям.

Мировой опыт развития инновационных процессов при осуществлении

производственно-хозяйственной и бытовой деятельности свидетельствует о

том, что рост объѐмов инвестиций во внедрении в указанную выше деятель-

ность достижений науки и техники способствует ускоренному развитию эко-

номико-экологических и социальных систем в водных бассейнах и повыше-

нию уровня жизни населения.

Необходимо также учитывать, что далеко не все инновации обеспечи-

вают сразу после внедрения рост прибыли и доходов. Вместе с тем такие ин-

новации чаще всего обеспечивают создание необходимой материально-

технической и научной базы для использования других достижений науки и

техники, обеспечивающих улучшение экономических, производственно-

хозяйственных и социально-экологических показателей объектов, располо-

женных на территории водных бассейнов.

Мировой опыт развития экономических систем свидетельствует о том,

что для ускорения роста экономико-экологических и социальных показателей

при осуществлении производственно-хозяйственной и бытовой деятельности

в водных бассейнах необходимо осуществлять непрерывный поиск новых

инновационных направлений развития процессов интенсификации производ-

ственно-хозяйственной и бытовой деятельности.

Все инновационные технологии и приѐмы работы, используемые при

осуществлении производственно-хозяйственной и бытовой деятельности на

275

территории водных бассейнов, можно разделить на 5 видов:

1) безотходные технологии, которые обеспечивают минимум объе-

ма твердых, жидких, газообразных и тепловых отходов и выбросов;

2) рециркуляционные технологии - технологический процесс орга-

низован так, что отходы от одного производства становятся сырьем для дру-

гого производства;

3) ресурсосберегающие технологии, которые обеспечивают производ-

ство и реализацию готовой продукции с минимальным использованием при-

родных ресурсов и энергии на всех этапах производственного цикла и с

наименьшим влиянием на человека и природные экосистемы;

4) биотехнологии, которые представляют собой совокупность методов

и приемов получения полезной для человека продукции путем использования

биологических агентов (биофильтры, биореакторы);

5) геотехнологии - технологии, основанные на процессах характерных

для природы, иногда как их прямое продолжение

Для успешного использования достижений науки и техники в практи-

ческой производственно-хозяйственной и бытовой деятельности на террито-

рии водных бассейнов используют следующие методы:

1) технологические это непосредственное влияние на производствен-

ные процессы, которые выступают источником загрязнения, вследствие чего

появляются новые технологии (утилизационные, сберегающие, чистые и

т.д.);

2) организационно-технические, которые обеспечивают - уменьшение

концентрации и уровня загрязнения на пути их распространения от произ-

водства до биосферы.

Первая группа методов решает проблему намного эффективнее, но она

более трудоемка и более дорогостоящая т.к. происходит реконструкция

предприятий, закрытие старых и строительство новых с использованием аль-

тернативных технологий, проводятся специальные научно-исследовательские

работы, решается целый ряд заданий социально-экономического плана,

например, переквалификация работников, автоматизация, компьютеризация

производства.

Вторая группа методов является более выгодной, но она имеет локаль-

ный характер действия и не ликвидирует причину, которая вызывает загряз-

нение природной среды.

При использовании технологических методов внедрения в производ-

ственную, хозяйственную и бытовую деятельность достижений науки и тех-

ники используют прямые и побочные методы.

Прямые методы позволяют непосредственно воздействовать на совер-

шенство технологий и методов трудовой деятельности и таким образом зна-

чительно снизить массу, объем, и концентрацию загрязняющих природные

сферы веществ непосредственно в источнике их образования. Например,

уменьшение количества серы в топливе, создание электромобилей и т.д.

Побочные методы не обеспечивают непосредственного снижения ко-

276

личества и концентрации загрязняющих веществ в источнике их образова-

ния, но минимизируют их количество или исключают их образование при

проведении последующих технологических процессов.

Самая высшая форма усовершенствования технологий производства -

создание замкнутых технологических процессов, систем оборотного водо-

снабжения малоотходных технологий, что возможно только при согласова-

нии прямых и побочных методов.

Под безотходной технологией понимают замкнутые технологические

процессы, при которых отходы от каждого предыдущего цикла становятся

сырьем для следующего. Примером такой технологи является круговорот

веществ и энергии в природе.

Именно внедрение на всех этапах производства безотходных техноло-

гий позволит полностью снять проблему антропогенного загрязнения био-

сферы при осуществлении производственно-хозяйственной и бытовой дея-

тельности на территории водных бассейнов.

На пути к устойчивому и сбалансированному развитию экономико-

экологических систем водных бассейнов Украины стратегическими направ-

лениями инновационной деятельности являются, технологические новации,

новации экологического назначения, основная цель которых - снижение

негативного воздействия производственно- хозяйственной и бытовой дея-

тельности на состояние окружающей среды. Такие новации могут затраги-

вать как технологические процессы основного производства, делая их мало-

отходными, так и технологии специальной природоохранной деятельности

предприятий за пределами основного производства.

Новации экологического назначения так же, как и новации производ-

ственного характера, меняют в лучшую сторону материале-, трудо- и фондо-

емкость продукции. Основная цель экологических инноваций - снижение

негативного воздействия производственно-хозяйственной и бытовой дея-

тельности на состояние окружающей среды, прежде всего, снижение вред-

ных выбросов и сбросов, сопутствующих производству продукции.

Когда анализируется эффективность новаций в сфере основного произ-

водства, то и затраты, и результаты их внедрения имеют денежное выраже-

ние, что позволяет оценить ожидаемый эффект. Когда же исследуются эколо-

гические новации, то затраты измеряются в деньгах, но результаты - в со-

кращении массы вредных веществ. Отсюда следует отношение к таким инно-

вациям как исключительно затратным, как к дополнительной нагрузке на

производителя. Однако в действительности экологические новации высоко-

эффективны, если учитывать предотвращаемый ими экономический ущерб

от загрязнения природных сфер вредными веществами.

Успешность развития инновационной деятельности в водных бассей-

нах зависит от используемых методов стимулирования развития этого вида

деятельности. К наиболее эффективным методам повышения заинтересован-

ности объектов во внедрении в производственно-хозяйственную и бытовую

деятельность достижений науки и техники относится экономические мето-

277

ды. Во многих странах действует продуманная система стимулирования это-

го вида деятельности. Фирмы, которые внедряют безотходные технологии,

новейшие системы очистки и т.д. имеют существенные льготы, что дает им

преимущество над конкурентами. В тоже время те фирмы и предприятия, ко-

торые загрязняют окружающую природную среду и не внедряют достижения

науки и техники в свою производственно-хозяйственную и бытовую дея-

тельность, вынуждены платить очень большие штрафы и налоги.


1. Буркинский Б.В. Инвестирование природоохранной деятельности / Б.В. Буркин-

ский, Н.Г. Ковалева, В.Г.Ковалев, В.Н. Степанов и др. – Одесса: ИПРЭЭИ НАН Украины,

2002. – 224 с.

2. Буркинский Б.В. Экономико-экологические основы регионального природополь-

зования и развития / Б.В. Буркинский, С.К. Хаотчков, В.Н.Степанов – Одесса: Феникс,

2005.- 575 с.

3. Ковалев В.Г. Производственно-хозяйственная и природоохранная деятельность в

водных бассейнах Украины/ В.Г. Ковалев, Н.Г. Сербов, А.А. Рекиш – Одесса: ―ПОЛИ-

ГРАФ‖, 2011. – 105 с.

4. Рекиш А.А. Экономические, экологические, социальные основы разработки оце-

нок направления развития экономико-экологических систем/ А.А. Рекиш – Одесса: ОДЕ-

КУ, 2010. – 125 с.

5. Сербов Н.Г. Экономика гидрометобеспечения народного хозяйства Украины

(гидрологические аспекты)/ Н.Г. Сербов, Ж.Р. Шакирзанова – Одесса: ОДЕКУ, 2008. –

123 с.

6. Сербов Н.Г. Экономическая характеристика водного бассейна как объекта при-

родопользования) / Н.Г. Сербов – Вестник Одесского гос.экол. ун-та. - 2012.- Вип. 13. – С.

38-43

7. Сербов Н.Г. Некоторые подходы к экономико-экологической оценке водных бас-

сейнов как совокупности объектов хозяйствования/ Н.Г. Сербов – Вестник Одесского

Национального политех. ун-та. - 2011.- Вып. 20. - Т. 16, – С. 173-178

8. Сербов Н.Г. Влияние природоохранной деятельности на расходование первичных

природных ресурсов в водном бассейне /Н.Г. Сербов – Вестник Днепропетровского ун-та.

Серия ―Экономика‖. 2012. - Вып. 6(2). – Т. 20. - № 10/1. - С. 44-49.

9. Сербов Н.Г. Влияние природоохранной деятельности на экономику природо-

пользования на территории водных бассейнов/Н.Г. Сербов// Экономика Крыма. - 2012. - №

3 (40). – С. 133-136

10. Степаненко С.Н. Оценка влияния климатических изменений на отрасли эконо-

мики Украины: Монография/ С.Н. Степаненко, А.Н. Полевой, Е.П. Школьный и др. –

Одесса: Экология, 2011. – 696 с.

УДК 633:631.547.15

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР НА РАННИХ

ЭТАПАХ ОНТОГЕНЕЗА

В.В. Синицына


В статье рассматривается процесс прорастания семян и формирования всходов зер-

278

новых культур, обусловленные факторами окружающей среды. Описано влияние темпера-

туры и влажности почвы на скорость протекающих в семени процессов, а также на появ-

ление всходов при разной плотности почвы. При условии оптимального увлажнения и оп-

тимальной температуры, лимитирующим фактором при образовании всходов является

плотность почвы, а именно: с увеличением плотности почвы увеличивается и время появ-

ления всходов.

Ключевые слова: семя, эндосперм, зародыш, проросток, колеоптиль, гидролиз, ды-

хание, белок, углеводы, плотность почвы, всходы.

MODELING OF THE DEVELOPMENT OF GRAIN CROPS ON THE EARLY STAGES

OF ONTOGENESIS

V.V. Sinitsina


The article considers the process of germination of seeds and the formation of seedlings of

crops caused by environmental factors. The influence of temperature and soil moisture on the ve-

locity of the flowing processes in the seed and the appearance of shoots with different density of

soil are described. At optimal hydration and optimal temperature, a limiting factor in the for-

mation of shoots is the density of the soil, namely: with increase in the density of the soil time of

emergence increases.

Key words: seed, endosperm, germ, sprout, coleoptile, hydrolysis, breathing, protein, car-

bohydrates, density of soil, shoots.

Поскольку период от посева до всходов является первым критическим

периодом для растений, поэтому от того, при каких условиях он проходит,

зависит всѐ дальнейшее вегетативное и репродуктивное развитие и, в конеч-

ном итоге, формирование урожая. Математическое описание и моделирова-

ние процесса прорастания семян дает возможность получения данных о сро-

ках появления всходов, оценки качества и полноты всходов и их прогнозиро-

вания.

Проблема моделирования и прогнозирования урожайности в той или

иной степени рассматривается многими учеными всех стран с развитым

сельским хозяйством [6,7]. На сегодняшний день известно большое количе-

ство моделей развития и формирования продуктивности различных сельско-

хозяйственных культур. В большинстве этих моделей ранние этапы развития

растений практически не рассматриваются или же существуют как составные

блоки моделей «погода – урожай», но выделяются и некоторые самостоя-

тельные модели [4,5].

Разработка математического метода расчета и оценки условий форми-

рования всходов, их полноты и времени образования расширяет возможности

агрометеорологического обеспечения сельского хозяйства, позволяет прогно-

зировать состояние развития культуры и своевременно принимать решения

по ведению хозяйства.

Представленная ниже модель нацелена на устранение недостатков и

усовершенствование предыдущих моделей периода от посева до появления

всходов. Разработка настоящей модели выполнена с учетом достигнутого

уровня моделирования формирования всходов с внесением определенных

модификаций.

279

На первом этапе модели описывается только поглощение влаги семе-

нами. Начиная с момента, когда уровень влаги зерновки достиг определенно-

го критического значения (crit 1), начинается также расчет скорости гидроли-

за запасного белка, крахмала и интенсивность дыхания зародыша и эндо-

сперма. Когда влажность семян достигает следующего критического значе-

ния (crit 2), начинается рост проростка (органа прорастающего семени, кото-

рый в свою очередь состоит из зачатков корешка и ростка) и помимо дыха-

ния зародыша уже учитывается также и дыхание ростка. На этом этапе пре-

кращается расчет влажности семян. Далее определяется скорость распреде-

ления азота и углерода и накопления сухой массы осевыми органами. Для то-

го, чтобы отметить момент появления всходов, параллельно вычисляется

длина ростка. Расчет прекращается, когда длина ростка равна заданной глу-

бине заделки семян.

Попав в почву, семена начинают интенсивно поглощать влагу. Этот

процесс происходит благодаря разнице водных потенциалов почвы и семян.

Уравнение, описывающее процесс накопления влаги семенами, следующее

ss s soil s

dWS Р

dt , (1)

где sdW

dt – поток влаги в семени; Ss – поглощающая поверхность семени; Рs –

проницаемость оболочки семени; soil – водный потенциал почвы; s – вод-

ный потенциал семени.

Когда влажность семян достигает определенного первого критического

значения, начинается гидролиз запасного белка и крахмала

,RES

гидends s s soil

d N CK m k T

dt ,

(2)

где ,

RES

endd N C

dt– общая скорость гидролиза запасающих веществ эндосперма;

гид

sK – коэффициент скорости гидролиза запасных веществ семени; ms – масса

семени; s soilk T – функция влияния температуры почвы на глубине заделки

семян на скорость гидролиза.

Определить содержание азота и углерода отдельно можно исходя из

предположения, что их соотношение в эндосперме остается постоянным и

может быть выражено с помощью определенного коэффициента

,;

RESRES

end endd N CdC

dt dt

(3)

,

1 ,

RESRES

end endd N CdN

dt dt

(4)

где RES

enddC

dt – скорость гидролиза углерода;

RES

enddN

dt – скорость гидролиза белка.

Определить интенсивность дыхания эндосперма enddR

dt можно по фор-

муле, предложенной В.С. Антоненко [1]

280

endm s R soil

dRR m Q T

dt ; (5)

Скорость дыхания зародыша edR

dt в пересчете на интенсивность дыха-

ния эндосперма определим следуя А.И. Носатовскому [2]

10e enddR dR

dt dt . (6)

Интенсивность дыхания ростка и корня опишем следующими форму-

лами:

)(RES

sp endR soil

dR dNQ T

dt dt ; (7)

(1 ) ( )RES

endrR soil

dNdRQ T

dt dt , (8)

где spdR

dt – скорость дыхания ростка; rdR

dt – скорость дыхания корня; – ко-

эффициент распределения запасов белка на дыхание между колеоптилем и

корнем; soilR TQ – функция влияния температуры почвы на интенсивность

дыхания семян.

Оставшиеся после затрат на дыхание питательные вещества использу-

ются для роста корня и колеоптиля

( ) ( )RES RES

sp r sp rend enddm dRdC dN

dt dt dt dt

, (9)

где ( )sp rdm

dt – скорость накопления сухой массы ростком (корнем); и – ко-

эффициенты для пересчета углерода и азота в органическое вещество. На ос-

новании проведенных лабораторных экспериментов установлено, что доля

колеоптиля в проростке в течении периода от начала роста осевых органов до

появления всходов в среднем составляет 40 %.

Колеоптиль представляет собой цилиндр постоянного радиуса на про-

тяжении всего периода. Скорость удлинения колеоптиля, описанная как

функция накопления его массы с учетом механического сопротивления поч-

вы, определяется плотностью почвы soil и еѐ влажностью

2

1 1exp ( ) ( )

sp sp

sp soil sp soil

sp sp

dH dmk k W

dt dt r

,

(10)

где spdH

dt – скорость удлинения ростка; sp

– удельная плотность раститель-

ной массы ростка; spr – радиус основания ростка; ( )sp soilk – функция влияния

плотности почвы на рост ростка; ( )sp soilk W – функция влияния влажности

верхних слоев почвы на удлинение ростка.

Когда длина ростка spH становится равной глубине заделки семян, ро-

сток достигает поверхности почвы – наблюдаются всходы [3]. Росток пре-

кращает свой рост, а через верхушку колеоптиля появляется первый лист.

281

Модель была реализована на ПК с помощью программы Microsoft

Office Excel. Для идентификации параметров модели была выбрана одна из

основных зерновых сельскохозяйственных культур – кукуруза. Большинство

начальных параметров были получены в результате проведения эксперимен-

та по проращивания семян кукурузы в лабораторных условиях. Однако, не-

которые параметры модели были получены путем проведения анализа име-

ющихся в литературе данных, а также за счет оптимизации и ручной подбор-

ки численных значений параметров.

Проведен ряд численных экспериментов по исследованию чувстви-

тельности модели к изменению параметров окружающей среды во время

прорастания семенами. Рассматривался слой черноземной суглинистой поч-

вы толщиной 5 см, ее наименьшая влагоемкость – 10 мм. Оптимальная влаж-

ность почвы составляет 8 мм.

Основными агрометеорологическими факторами, влияющими на время

появления и полноту всходов, является температура, влажность и плотность

почвы. Численный эксперимент был разделен на два этапа: исследование

скорости накопления влаги семенами и исследование скорости удлинения

колеоптиля под воздействием факторов внешней среды.

На первом этапе эксперимента рассматривалось поглощение влаги се-

менами при различных температурных условиях и увлажнении. При условии,

что влажность составляет 7 мм в слое почвы 0 – 5 см, а температура на про-

тяжении всего периода сохраняется на уровне 22 С, семена наклевываются

уже за 2 суток. При недостаточной увлажненности этот период составит 3 су-

ток. С понижением температуры процесс накопления влаги замедляется и

может длиться 3 – 5 суток в пределах оптимального увлажнения почвы и до-

стигать 7 суток – при недостаточном увлажнении. После достижения крити-

ческого значения влажность семян практически не изменяется.

Вторая часть эксперимента рассматривает влияние температуры, влаж-

ности и плотности почвы на скорость удлинения колеоптиля и появление

всходов как следствие процессов прорастания семян.

При условии оптимального увлажнения и оптимальной температуры,

лимитирующим фактором при образовании всходов является плотность поч-

вы, а именно: с увеличением плотности почвы увеличивается и время появ-

ления всходов. Так, если при минимальном значении плотности 0,8 г/см3 ко-

леоптиль может достигнуть поверхности почвы уже на 5-е сутки после посе-

ва, то при плотности в 1,4 г/см3 всходы появятся только через 7 суток (рис. 1).

Следует отметить, что даже при сохранении оптимального увлажнения,

с понижением температуры почвы интенсивность прорастания семян также

уменьшается. Поэтому при температуре 18 С всходы появятся через 7 – 10

суток, а при 12 С – минимум за 16 суток после посева.

282

Рисунок 1 - Влияние плотности почвы на время появления всходов при условии

оптимальной температуры 22 С и влажности почвы 7 мм

В условиях недостаточного увлажнения и температуры почвы, близкой

к биологическому минимуму культуры, с увеличением плотности почвы воз-

никает угроза гибели растения так и не достигшего поверхности почвы. В

этом случае запасы эндосперма будут полностью исчерпаны на рост, росток

не успеет выйти на дневную поверхность почвы и в связи с этим не произой-

дет переключения процесса питания ростка из гетеротрофного на автотроф-

ное для поддержания дальнейшего роста.

Установлено, что модель чувствительна к изменению температуры на

1 С, влажности на 1 мм и изменению плотности почвы на 0,1 г/см3.

Снижение интенсивности накопления влаги семенами с уменьшением

температуры происходит достаточно плавно (рис. 2). Однако, когда темпера-

тура находится в пределах оптимума (21 – 24 С), запуск ростовых процессов

происходит почти одновременно (в течении одних суток). На следующий день

достигает своего максимума влажность семян при 16 – 20 С. В случае под-

держания в течение всего периода температуры 13 – 15 С критический уро-

вень влажности будет достигнуто за 4 суток, а в случае 12 – 11С – за 5 суток.

При температуре 10 С запуск ростовых процессов возможен через 6 суток.

283

Рисунок 2 - Чувствительность моделирования накопления влаги семенем к

изменению температуры почвы

Следующим этапом исследования чувствительности модели является

реакция удлинения колеоптиля на изменения температуры почвы. В случае,

если глубина заделки семян составляет 4 см, а плотность почвы 1,2 г / см 3, то

в пределах оптимальной температуры (21 – 24 °С) всходы появятся через 6

суток, при температуре 19 °С и 20 °С – через 8 суток (рис. 3). Однако с со-

хранением 14 °С и 13 °С, колеоптиль достигнет поверхности только за 14 и

16 суток соответственно, при 12 °С – за 20 суток. В ходе эксперимента уста-

новлено, что если температура почвы менее 12 °С, побег погибнет так и не

достигнув земной поверхности.

Разработана динамическая модель формирования всходов зерновых

культур, которая позволяет определить дату появления всходов, полевую

всхожесть, распределение количества растений с различной глубиной задел-

ки семян и количество растений на единицу площади. Модель описывает ди-

намику поглощения влаги семенами и физиолого-биохимических процессов:

гидролиза запасов эндосперма, дыхания, распределения продуктов гидролиза

между осевыми органами и их рост.

284

Рисунок 3 - Чувствительность моделирования удлинения колеоптиля к изменению

температуры почвы

В численных экспериментах установлено, что в формировании всходов

влияние увлажнения почвы наиболее сильно проявляется на этапе поглоще-

ния и накопления влаги семенем от посева до запуска ростовых процессов.

Установлена высокая чувствительность скорости удлинения колеоптиля к

температуре почвы, а также к плотности почвы.

Список литературы 1. Антоненко В.С. Динамическое моделирование роста, развития и формирования

продуктивности озимой пшеницы/ В.С. Антоненко - Киев: ―АртЭк‖. - 2002.- 64 с. 2. Носатовский А.И. Пшеница / А.И. Носатовский - М.: Гос. изд-во с.-х. литерату-

ры. 1950.408 с. 3. Павлова В.Н. Моделирование ростовых процессов в период прорастания зерна в

рамках моделей ―погода – урожай‖/ В.Н. Павлова //Тр. ВНИИСХМ. - 1983. - Вып. 8. - С. 28–36.

4. Польовий А.М. Динамічна модель проростання насіння та формування сходів зе-рнових культур/ А.М. Польовий //Український гідрометеорологічний журнал. - 2008. - № 3. - С. 75–84.

5. David M. Alm et.al. An Index Model for Predicting Seed Germination and Emergence. Weed Technology. - 1993.- Vol. 7. - N. 3. - P. 560–569.

6. Forcella F. et al. Modeling seedling emergence. Field Crops Research. - 2000.- N 67. - P. 123–139.

7. Jame Y.W., Cutforth H.W. Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Agricultural and Forest Meteorology. - 2004.- N 124. - P. 207–218.

285

УДК 339.178

ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ РАЗВИТИЯ АГРОЛИЗИНГА

Г.Ф. Солдатова

Олекминский филиал ―Якутская ГСХА‖, г. Олекминск, Россия

В статье обобщается зарубежный опыт становления и развития агролизинга, опре-деляется специфика функционирования лизинговых услуг в развитых странах, что позво-ляет определить те его аспекты, которые могут быть учтены в части обновления и эффек-тивного использования сельскохозяйственной техники в нашей стране. Отличный уровень агросервиса окупается более высокой рентабельностью всех участников этого вида бизне-са: фирм, генеральных агентов и дилеров

Ключевые слова: лизинг, лизинговая сделка, дилер, сервис, агробизнес, сельскохо-зяйственная техника.

INTERNATIONAL EXPERIENCE IN DEVELOPMENT OF LEASING IN

AGRICULTURE G.F. Soldatova

Olekminsk branch of Yakut state acdemy of agriculture, Olekminsk, Russia

The article summarizes international experience of formation and development of leasing in agriculture. The paper determins the specifics of functioning of leasing services in developed countries, that allows to identify those aspects that can be considered in terms of updates and effi-cient use of agricultural machinery in our country. This level of agro-service pays off in higher profitability of all participants of this business: firms, general agents, and dealers.

Key words: leasing, leasing deal, dealer, service, agribusiness, agricultural machinery.

Впервые лизинг стали применять в США, как средство сбыта машин и

оборудования. Созданная специализированная компания развернула аренд-

ную деятельность внутри страны. Затем начал развиваться зарубежный ли-

зинг, создавались филиалы американских лизинговых компаний в странах

западной Европы и Канаде. При прямом и косвенном участии американского

капитала были созданы лизинговые компании в Германии. Этому способ-

ствовало то, что производители машин и оборудования в кризисный период

столкнулись с необходимостью стимулировать сбыт своей продукции, что

заставило их предлагать весьма выгодные для потребителей условия кредита

и аренды. В результате объем лизинговых сделок вырос только за один год на

36%. По масштабам лизинговой деятельности Япония занимает второе место

после США. Разветвленная сеть зарубежных филиалов осуществляет сотруд-

ничество с любыми фирмами во многих станах мира [1-3].

По уровню развития и льготным условиям для хозяйств лизинга сель-

скохозяйственных машин Россию опередили бывшие социалистические

страны. В Венгрии торговлей сельскохозяйственной техникой занимаются

более 300 фирм. Предлагаются, например, тракторы свыше 150 типов и ком-

байны более 30типов. Машины реализуются на льготных условиях, норма-

тивная государственная субвенция составляет 25%. Эмиссионный банк выде-

ляет поддержку в размере 40% к стоимости лизинга по банковским кредитам

на покупку сельскохозяйственной техники, 20% арендной платы по лизинго-

вым договорам оплачивается государством.

286

В настоящее время лизинговые операции стали неотъемлемой частью

экономики большинства промышленно развитых стран. При этом наблюда-

ется устойчивая тенденция к росту объемов этих операций в среднем на 15%

в год.

За рубежом лизинговая компания и компания по прокату часто пред-

ставляют собой объединение из предприятия-изготовителя и сервисного

предприятия. Как корпоративные, так и индивидуальные потребители все

больше обнаруживают, что они могут пользоваться физическими продукта-

ми, не становясь при этом ее собственником.

Лизинг может состоять из использования только самого физического

объекта, например грузового автомобиля, или одновременно включать в себя

связанные с его использованием услуги. Например, при лизинге грузового ав-

томобиля с полным обслуживанием потребитель получает право на покраску,

мойку, ремонт и техническое обслуживание, замену шин, заправку горючим,

оплату водительских прав, обслуживание на трассе, замену грузовика в случае

выхода его из строя и обучение водителя технике безопасного вождения.

В организации сервиса машин в странах зарубежья широко использу-

ется опыт, при котором получают распространение лизинговые соглашения.

Обычно в роли арендодателей выступают специализированные лизинговые

компании. Они покупают у фирмы-производителя необходимую технику и

предоставляют своим клиентам в аренду. Сами же лизинговые компании для

покупки техники использую собственные или заемные средства. В большин-

стве случаев лизинговые компании пользуются льготными условиями полу-

чения банковских кредитов.

Распространение в зарубежной практике получают так называемые до-

говора подряда, представляющие собой краткосрочные соглашения. В плане

они несколько похожи на договора проката. Различие состоит в том, что

оплачивается проведение механизированных работ по расценкам.

Опыт осуществления обеспечения техникой при различных формах

показывает некоторые достоинства и недостатки. Например, аренда техники

имеет преимущества тогда, когда арендатор сможет получить доход, превы-

шающий суммы, затраченные на приобретение техники.

Дилерская сеть обслуживания фермеров в зарубежной практике играет

огромную роль в обеспечении техникой. Около 90% сельскохозяйственных

машин и орудий реализуются через дилерскую сеть. На рынке сельскохозяй-

ственных ресурсов дилеров можно отнести к категории розничных торгов-

цев, в функции которых входит не только реализация товаров, но и оказание

услуг в виде технического сервиса: продажа фермерам техники, аренда, про-

кат, реализация запасных частей, технический сервис и т.д. Круг взаимоот-

ношений дилера и клиента охватывает реализацию новой техники и запасных

частей, комиссионную торговлю техникой, а также различные виды сервис-

ного обслуживания. Цена на новую технику устанавливается дилером по до-

говоренности с покупателем через своих торговых агентов. Верхним преде-

лом цены, как правило, служит рекомендуемая фирмой-изготовителем роз-

287

ничная цена. Дилеры используют различные формы экономического стиму-

лирования своих торговых агентов. В этой связи можно привести пример из

практики реализации тракторов дилерской компании в американском штате

Иллинойс. Рекомендуемая розничная цена на базовую модель трактора

―Челленджер-65‖ с резиновыми гусеницами, согласно прейскуранту фирмы-

изготовителя, составляет 122710 долларов. Продавая трактор своим дилерам,

фирма предоставляет им скидку в размере 27% от указанной суммы. Торго-

вые агенты дилерам могут устанавливать цену, но не выше рекомендуемой

фирмой. Причем, если трактор продан за максимальную цену (в данном слу-

чае за 122710 долларов), то торговый агент получает премиальные в размере

2,5% от этой суммы, то есть 3068 долларов. В зависимости от ситуации дилер

разрешает торговому агенту продавать трактор по цене, ниже рекомендуе-

мой, однако в этом случае доля премиальных сокращается. Агент, например,

имеет право без согласования с дилером опустить цену, но не более чем на

17% по сравнению с прейскурантной, но в этом случае его премиальные со-

ставят лишь 1.5% от суммы реализации трактора, то есть 1528 долларов (цена

реализации при скидке 17% составляет 101849 долларов). По согласованию с

дилером агент в отдельных случаях может реализовать трактор и по еще бо-

лее низкой цене, но при этом доля премиальных снижается на 1% и менее.

В деятельности дилерских пунктов важное место занимает торговля

запасными частями, большое их количество проходит именно через дилер-

ские пункты. Подавляющее большинство запасных частей (85%) реализуется

дилерами непосредственно со склада по текущим заказам фермеров. Осталь-

ные 15% объема реализации составляют срочные заказы. Однако существуют

и другие данные. Так, например, около половины запчастей залеживается, в

результате продается по сниженным ценам. Общие расходы на хранение до-

стигают 25-30% общих производственных затрат дилерского пункта. В зави-

симости от рекомендаций фирмы-изготовителя дилер завозит на склад новую

деталь, если клиенты запрашивали ее не менее 5-10 раз в течение сезона. Он

ликвидирует запасы на те запчасти, которые в течение 12-18 месяцев ни разу

небыли затребованы фермерами. То есть и здесь получается более рацио-

нальная организация сбыта запчастей, немного повышающая эффективность

материально-технического обеспечения в целом.

Отличный уровень агросервиса окупается более высокой рентабельно-

стью всех участников этого вида бизнеса: фирм, генеральных агентов и диле-

ров. Так, каждый доллар, вложенный в сферу технического обслуживания,

обеспечивает в 2 раза большую прибыль, чем изготовление самой техники.

Кроме получения прямой прибыли фирма организует правильное и каче-

ственное обслуживание, реализует свой товар, расширяет сферу деятельно-

сти, что позволяет ей увеличивать производство и соответственно дополни-

тельные прибыли.

Хотя организационные формы сервисного обслуживания сельскохо-

зяйственной техники в развитых странах различны, они имеют общие прин-

ципы. Первый принцип состоит в том, что ответственность за техническое

288

состояние в течение всего срока эксплуатации сельскохозяйственной техники

несет фирма-изготовитель. В США этот принцип закреплен законодатель-

ством, которое запрещает продажу техники без надлежащего ее технического

обслуживания. В этой стране 90% фирм-изготовителей сельскохозяйствен-

ной техники самостоятельно не занимаются техническим обслуживанием и

ремонтом машин, а организуют их выполнение через независимые частные

дилерские организации.

Если говорить о мировом опыте, то во всех развитых странах идут

процессы концентрации, кооперации и интеграции производства. Концепция

приоритета крупного производства ни у кого не вызывают сомнения. В

настоящее время в системе агробизнеса США функционируют 6211 различ-

ных кооперативов. Основные типы кооперативов, действующих в США,

можно разделить на три группы: маркетингово-закупочные, снабженческие и

сервисные. Из общего количества кооперативов 51% занимаются в основном

маркетинговой деятельностью, 37% - снабженческого характера, 12% - обес-

печивают фермеров необходимыми для них услугами.

За рубежом существуют 6 основных вариантов организации систем

сервиса:

- сервис ведется предприятиями-изготовителями;

- сервис осуществляется филиалами предприятий-изготовителей;

- для сервиса создается консорциум производителей отдельных видов

техники, а также деталей и узлов к ней;

- сервис поручается независимой специализированной фирме;

- для выполнения сервисных работ привлекают посредников (агентские

фирмы, дилеры), несущих полную ответственность за качество и удовлетво-

рение претензий по сервису;

- работы, относящиеся к техническому обслуживанию, поручаются

персональному покупателю.

Обобщая мировую практику материально-технического обеспечения

производителей сельскохозяйственной продукции, целесообразно использо-

вать в нашей стране следующие положительные стороны сервисного обслу-

живания фермеров в развитых странах: безусловный приоритет интересов

потребителей техники и запчастей, устранение диктата поставщиков; гаран-

тированное со стороны поставщиков в течение всего срока службы машин

техническое обслуживание и обеспечение запчастями; предоставление хо-

зяйствам-потребителям права свободного выбора сервисных предприятий, их

борьба за расширение круга обслуживаемых хозяйств путем предоставления

более дешевых и качественных услуг потребителям; круглосуточный прием

сервисной службой заявок хозяйств на запасные части и узлы к технике в

напряженные периоды полевых работ, гарантирующий быстрое устранение

неисправностей машин и их ввод в эксплуатацию. Учитывая сложное финан-

совое положение большинства предприятий сельхозмашиностроения, и вы-

сокие затраты необходимые для открытия дилерских служб, предпочтитель-

нее прибегнуть к кооперации поставщиков с уже созданной сетью Агроснаб-

289

ов и ремонтно-технических предприятий.

Список литературы 1. Горемыкин В.А. Лизинг за рубежом / В.А. Горемыкин // Достижения науки и тех-

ники АПК, 1999, №10 - С.44-46. 2. Газман В.Д. Финансовый лизинг: Учеб. пособие/ В.Д. Газман– М.:Изд-во ГУ-

ВШЭ, 2005. – 392 с. 3. Касл Э. Эффективное фермерское хозяйствование/ Э. Касл, М. Бекер, А. Нелсон -

М.: ВО "Агропромиздат," 1991. – 496 с.

УДК 631.171

СОСТОЯНИЕ, ТЕНДЕНЦИИ ОБНОВЛЕНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ ЗЕР-

НОВОГО ПРОИЗВОДСТВА В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

Г.К. Уданова


В статье рассмотрены состояние, тенденции обновления и рационального исполь-зования материально-технической базы зернового производства на примере Иркутской области. Снижение парка машин ведет к снижению обеспеченности сельскохозяйственных товаропроизводителей техникой, а это в свою очередь влияет на величину нагрузки на единицу техники.

Ключевые слова: материально-техническая база, обновление, рациональное исполь-зование.

STATUS, TRENDS OF RENEWAL AND RATIONAL USE OF MATERIAL AND

TECHNICAL BASE OF GRAIN PRODUCTION IN IRKUTSK REGION

G.K. Udanova Irkutsk state academy of agriculture, Irkutsk, Russia

The article considered the condition, trends of update and rational use of material and technical base of grain production on the example of Irkutsk region. The lower park of cars leads to the reduced supply of agricultural producers with machinery and this in its turn affects the load units.

Key words: material-technical base, update, rational use.

Развитие зернового производства Иркутской области во многом опре-

деляется обновлением и рациональным использованием материально-

технической базы. К важнейшим составляющим материально технической

базы зернового производства относят парк базовых машин (тракторов, зер-

ноуборочных комбайнов, грузовых автомобилей), обеспеченность прицеп-

ными и навесными машинами, оборудованием.

Именно поэтому основное внимание в данной статье уделено тракто-

рам, зерноуборочным комбайнам, прицепным и навесным машинам

По данным Территориального органа Федеральной службы государ-

ственной статистики по Иркутской области на 1 января 2012 года (табл. 1)

происходит ежегодное сокращение машинно-тракторного парка. Так всего

тракторы в 2012 году по сравнению с 1990 годом сократились на 87.1% или

15932 штук; зерноуборочные комбайны в 2012 году по сравнению с 1990 го-

290

дом сократились на 85.7% или 4837 штук. Несмотря на увеличение энерге-

тических мощностей новой техники, сокращение количественного состава

негативно воздействует на работу сельскохозяйственных предприятий.

Главной причиной сокращения машинно-тракторного парка области

является отсутствие финансовых ресурсов, необходимых для приобретения

техники, а также для ремонта имеющейся. Кроме того, отсутствие необходи-

мого количества техники ведет к увеличению нагрузки на имеющуюся тех-

нику, что приводит к еще большему износу и без того старой техники.

Таблица 1 - Наличие техники в сельскохозяйственных предприятиях Иркутской

области, штук

Вид техники 1990 1995 2000 2005 2010 2011 2012

2010 г.

в % к

1990 г.

2011 г.

в % к

1990 г.

2012 г.

в % к

1990 г.

Тракторы всего в том числе: 18283 15254 10330 5282 2928 2629 2351 16,01 14,38 12,86

Тракторы, (без тракторов

на которые смонтирова-

ны землеройные, мелио-

ративные и другие маши-

ны)

16995 14088 9596 4934 2716 2436 2192 15,98 14,33 12,90

Тракторы, на которые

смонтированы землерой-

ные и другие машины

1288 1166 734 348 212 193 159 16,46 14,98 12,34

Тракторные прицепы 7812 6226 3772 1685 933 783 706 11,94 10,02 9,04

Плуги 6120 4762 3045 1577 861 739 675 14,07 12,08 11,03

Бороны 72641 52939 33613 16160 8061 6864 6144 11,10 9,45 8,46

Культиваторы 6549 4814 2986 1572 888 771 653 13,56 11,77 9,97

Сеялки 8196 6436 4301 2363 1273 1100 969 15,53 13,42 11,82

Косилки 2830 1939 1015 520 284 260 231 10,04 9,19 8,16

Грабли тракторные 2012 1326 716 329 195 178 158 9,69 8,85 7,85

Пресс-подборщики 1216 1072 547 311 209 212 203 17,19 17,43 16,69

Жатки валковые 3143 1897 950 527 306 282 243 9,74 8,97 7,73

Зерноуборочные ком-

байны 5641 3975 2826 1717 981 894 804 17,39 15,85 14,25

Дождевальные и полив-

ные машины и установ-

ки

317 232 70 23 7 7 8 2,21 2,21 2,52

Разбрасыватели твер-

дых минеральных удоб-

рений

1059 942 475 160 87 90 75 8,22 8,50 7,08

Машины для внесения в

почву твердых органи-

ческих удобрений

402 237 86 34 27 22 20 6,72 5,47 4,98

Машины для внесения в

почву жидких органи-

ческих удобрений

316 206 79 27 21 18 11 6,65 5,70 3,48

Опрыскиватели и опы-

ливатели тракторные 856 540 285 199 181 176 156 21,14 20,56 18,22

Протравливатели семян 237 131 77 80 75 65

291

Сокращение машинно-тракторного парка приводит к снижению энер-

гообеспеченности и энерговооруженности сельскохозяйственных товаропро-

изводителей, а это в свою очередь существенно влияет на количество обраба-

тываемых сельскохозяйственных угодий.

Из приведенных данных (табл. 2) следует, что снижение парка машин

ведет к снижению обеспеченности сельскохозяйственных товаропроизводи-

телей техникой, а это в свою очередь влияет на величину нагрузки на едини-

цу техники.

Таблица 2 - Обеспеченность сельскохозяйственных предприятий Иркутской области

тракторами и комбайнами

Показатель 1990 1995 2000 2005 2010 2011 2012

2010 г.

в % к

1990 г.

2011 г.

в % к

1990 г.

2012 г.

в % к

1990 г.

Приходится на 100

физических тракторов,

штук:

плугов 36 34 32 32 32 28 31 88,9 77,8 86,1

сеялок 48 46 45 48 45 40 41 93,8 83,3 85,4

косилок 17 14 11 11 10 10 10 58,8 58,8 58,8

культиваторов 39 34 31 32 33 29 30 84,6 74,4 76,9

борон 427 376 350 328 297 261 280 69,6 61,1 65,6

граблей 12 9 7 7 7 7 7 58,3 58,3 58,3

Приходится физиче-

ских тракторов на 1000

га пашни, штук

10 9 6 3,7 2,2 2,1 1,8 22,0 21,0 18,0

Нагрузка на 1 физиче-

ский трактор, га пашни 100 112 158 271 464 473 554 464,0 473,0 554,0

Приходится комбай-

нов на 1000 га посевов

зерноуборочных куль-

тур, штук:

7,8 5,9 5,3 4,9 4,2 3,7 3,3 53,8 47,4 42,3

Приходится посевов

соответствующих

культур на 1 зерноубо-

рочный комбайн, га:

129 169 187 206 240 267 299 186,0 207,0 231,8

Наличие энергетиче-

ских мощностей в рас-

чете на 100 га посев-

ной площади, л.с.

343 365 371 317 281 270 250 81,9 78,7 72,9

В таблице 2 представлены данные по обеспеченности сельскохозяй-

ственных предприятий техникой. Из которых следует, что обеспеченность

основными видами сельхозтехники в области за исследуемый период значи-

тельно сократилась, это произошло в связи со значительным сокращением

количества техники по сравнению с выведением из оборота сельскохозяй-

ственных земель. В то же время нагрузка на 1 трактор в 2012 году по сравне-

нию с 1990 годом увеличилась в 5 раз и составила 554 га пашни, а на 1 ком-

байн в 2.3 раза и составила 299 га пашни. Учитывая то, что годовой норматив

нагрузки на 1 трактор составляет 100 га, а на 1 комбайн – 130 га, очевидно,

292

что существующие величины нагрузки превышают допустимые нормы, что

ведет к еще более быстрому изнашиванию техники.

Более значительное сокращение тракторов по сравнению с комбайнами

связано с тем, что тракторы используются более интенсивно. Энергетические

мощности сократились на 21,1 % и составили 72,9 % от уровня 1990 г.

Наличие энергетических мощностей в сельскохозяйственных предпри-

ятиях – показатель, при анализе которого оценивается существующее состо-

яние машинно-тракторного парка, особенно в части энерговооруженности и

энергообеспеченности. На рисунке представлена динамика этого показателя,

из которого видно, что из года в год происходит снижение энергетических

мощностей, что, несомненно, ведет к снижению энергообеспеченности и

энерговооруженности. Так в 2012 году по сравнению с 1990 г. энергетическая

мощность снизилась на 4305 тыс. л.с. или на 81.5%, а по сравнению с 2010 г.

на 192 тыс. л.с. или на 16.5%. При этом удельный вес двигателей тракторов в

2012 году составляет 27.9%, автомобилей 32.1%, комбайнов 17.3%, а элек-

трические двигатели и установки занимают 21.7% [1].

Рисунок − Наличие энергетических мощностей в сельскохозяйственных

предприятиях Иркутской области за 1990-2012 годы, тысяч лошадиных сил

Рисунок отчетливо показывает тенденцию, складывающуюся в насто-

ящее время на сельскохозяйственных предприятиях, а именно прослеживает-

ся, как снижение энергетических мощностей в целом, так и энергообеспечен-

ности в частности.

Так, к началу 2013 года тракторный парк сельскохозяйственных орга-

низаций Иркутской области насчитывал 2351 трактор (по 2 трактора на 1000

га пашни), 804 зерноуборочных комбайна (3 - на 1000 га посева зерновых

культур).

293

Таким образом, сокращение количественного состава машинно-

тракторного парка продолжается. За последние пять лет тракторный парк

сельскохозяйственных организаций уменьшился на 1358 единиц или из про-

изводственного цикла за это время выбыл почти каждый третий трактор.

Аналогичная картина складывается с наличием сельскохозяйственных ма-

шин, почвообрабатывающей техники и зерноуборочных комбайнов.

В основном существующий парк сельскохозяйственной техники в Ир-

кутской области не только является морально и физически устаревшим, но и

ограничивает технические возможности сельхозтоваропроизводителей и, как

следствие, снижает производительность труда.

По оценке экспертов, недостаток исправных основных видов техники

зернового производства приводит к повышенным потерям урожая, которые

оцениваются на уровне 15-20 % ежегодно.

Основными причинами резкого уменьшения наличия машинно-

тракторного парка и уровня его обновления являются отсутствие научно-

обоснованной аграрной политики развития агропромышленного комплекса,

несовершенное налогообложение сельскохозяйственных и обслуживающих

предприятий, диспаритет цен на сельскохозяйственную и промышленную

продукцию, недостаточная финансовая поддержка из федерального и регио-

нальных бюджетов, отсутствие экономического обоснования внедрения новых

технологий и техники, неполное использование собственных средств на при-

обретение техники: амортизационных отчислений и прибыли; недостаточное

продление сроков службы техники путем ремонта и восстановления списан-

ной техники, несовершенная система обеспечения сельского хозяйства техни-

кой и поддержания ее работоспособности; неразвитость обслуживающих

предприятий по выполнению механизированных работ, отсутствие рынка

поддержанной техники, низкий уровень использования имеющейся техники.

Необходимо отметить, что Министерством сельского хозяйства РФ

для реализации обновления парка сельскохозяйственной техники, стабилиза-

ции парка сельскохозяйственной техники, снижения потерь урожая за счет

применения современной и более высокопроизводительной сельскохозяй-

ственной техники, разработана программа обновления парка сельскохозяй-

ственной техники на период 2012-2014 гг., предполагающая лизинговую схе-

му приобретения техники.

Согласно программе обновления парка сельскохозяйственной техники

на 2012-2014 гг. производится обновление парка сельскохозяйственной тех-

ники за счет замены техники, произведенной до 2001 года (включительно) и

находящейся в собственности сельхозтоваропроизводителя. Объем финанси-

рования Программы в 2012-2014 гг. оценивается в 20 млрд. рублей

По нашему мнению, для обновления и рационального использования

материально-технической базы зернового производства в регионе целесооб-

разно:

− чтобы процесс обновления и рационального использования отвечал

высокой адаптивности и адресности важных составляющих материально-

294

технической базы зернового производства к конкретным условиям, а именно:

климату, рельефу, агроэкологическому составу, текущему плодородию, эко-

номическому состоянию хозяйств, их размеров, форм собственности;

− при обновлении машинно-тракторного парка использовать приобре-

тение на условиях финансовой аренды (лизинга), при условии, что это наибо-

лее приемлемая схема для сельскохозяйственного предприятия;

− применение почвообрабатывающей, посевной и другой сельскохо-

зяйственной техники с высоким ресурсосбережением, экономичностью, вы-

сокой производительностью;

− применение многофункциональной почвообрабатывающей, посевной

и другой сельскохозяйственной техники, когда за один проход по полю агре-

гата осуществляется не одна (как это было ранее), а несколько технологиче-

ских процессов.


1. Статистический ежегодник ―Техническая оснащенность сельского хозяйства‖:

Стат.сб. – Иркутск: Иркутскстат, 2013

2. ―Программа обновления парка сельскохозяйственной техники на 2012-2014 го-

ды‖ [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://www.rosagroleasing.ru/

agricultural_machinery/renewal/

3. Территориальный орган Федеральной государственной статистики Иркутской

области [Электронный ресурс] : сайт. – Режим доступа: URL: http://www.irkutskstat.ru. –

2.04.2013

http://www.rosagroleasing.ru/agricultural_machinery/renewal/

http://www.rosagroleasing.ru/agricultural_machinery/renewal/

http://www.irkutskstat.ru/

295

Секция СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ

Workshop. MODERN TECHNOLOGIES OF AGRICULTURAL PRO-

CESSES

УДК 631.354

СТРУКТУРИЗАЦИЯ МАШИН ДЛЯ ОХЛАЖДЕНИЯ ЗЕРНА

Т.А. Алтухова, Г.Ф. Ханхасаев


В статье рассматривается современное состояние процесса охлаждения зерна атмо-

сферным воздухом, приведен обзор современных охладительных устройств зерна, а так

же дана оценка эффективности работы существующих охладительных устройств применя-

емых в зерносушилках. Проведен анализ современных устройств охлаждения зерна с точ-

ки зрения их эффективности. Изложены положительные и отрицательные свойства этих

машин. На основании проведенного обзора конструкций охладительных устройств состав-

лена их примерная классификация. В итоге сделан вывод о необходимости создания

устройств, работающих на новых принципах и с более высокими качественными показате-

лями.

Ключевые слова: Зерносушилки, классификация зерносушилок, охлаждающее

устройство, зерно, эффективность работы.

STRUCTURING OF MACHINES FOR COOLING OF GRAIN

T.A. Altukhova, G.F. Khankhasaev


The article discusses the current state of the process of cooling of grain atmospheric air. It

presents the review of modern cooling devices, as well as the estimation of efficiency of operation

of existing cooling devices used in grain dryers. The analysis of modern devices for cooling of

grain from the point of view of their efficiency was done. positive and negative properties of these

machines are given. Based on the results of the review of structures of cooling devices there was

developed approximate classification. In the end, there has been made a conclusion about the ne-

cessity of creation of the devices based on new principles and with higher quality characteristics.

Key words: Grain dryer, classification of grain dryers, cooling unit, grain, work efficiency.

Охлаждение зерна - важнейшая завершающая операция при его сушке

и хранении. Однако современные охладительные устройства, используемые в

зерносушилках, не отвечают необходимым требованиям, как по производи-

тельности, так и эффективности охлаждения: зерно на обработку подается, в

основном, плотным слоем, очень малы значения скорости обтекания и по-

розности слоя, недостаточна удельная подача охлаждающего воздуха.

Исследования последних лет в области зерносушения были направле-

ны на интенсификацию и оптимизацию процесса сушки и нагрева зерна. Зна-

чительно меньше внимания уделялось изучению процессов охлаждения зер-

на после сушки и определению способов повышения эффективности этих

296

процессов.

При послеуборочной обработке потери зерна существенные, поэтому

задача создания машин для выполнения этих работ очень актуальна (3). В

этом ряду особое место занимают охладители зерна, так как охлаждение яв-

ляется важнейшей завершающей операцией при сушке и хранении.

При оценке эффективности работы охладительных устройств одним из

главных критериев является конечная температура зерна после охлаждения.

Температура зерна после охлаждения не должна превышать 25оС. При тем-

пературе наружного воздуха ниже 17оС, то температура охлажденного зерна

не должна превышать его температуру более чем на 8оС (4). Такие жесткие

требования к температуре охлажденного зерна предъявляют к охладитель-

ным устройствам высокие требования. В противном случае, из-за недоста-

точного охлаждения может произойти самосогревание просушенного зерна и

порча его при дальнейшем хранении (5).

Важнейшим условием качественной работы зерносушилок является

обеспечение эффективного охлаждения просушенного зерна. От надежной ра-

боты охладительных устройств сушилок зависит качество просушенного зер-

на.

В настоящее время для охлаждения зерна после сушки используются

следующие охладительные устройства:

1 Шахтные, являющиеся продолжением сушильной части шахтных

сушилок;

2 Колонковые с цилиндрическими перфорированными стенками;

3 Барабанные, аналогичные по своей конструкции сушильным бара-

банам.

Шахтные охладительные камеры встроены в шахтные сушилки и рас-

положены ниже сушильных частей шахты. Охлаждение просушенного зерна

в них осуществляется в плотном слое при порозности 0.07 и скорости филь-

трации наружного воздуха 0.3-0.6 м/с.

В последние годы боле широко стали использоваться выносные охлади-

тельные устройства, позволяющие снизить габариты и металлоемкость зерно-

сушилок. К такому типу устройств можно отнести охладительную колонку,

охлаждение зерна в ней производится в плотном слое при тех же параметрах,

что и в шахтных охладителях. Охладительные колонки просты в конструкции

и эксплуатации, требуют значительно меньше времени на монтаж. Поэтому

они получили широкое применение в сельскохозяйственных зерносушилках,

устанавливаемых в зерноочистительно-сушильных комплексах.

Однако они имеют ряд существенных недостатков, которые заключа-

ются в следующем:

- частая периодичность их работы, нарушающая поточность обработки

зерна в комплексах и вызывающая необходимость в дополнительных ком-

пенсирующих емкостях;

-вертикальная компоновка, которая требует применения транспортных

устройств значительной высоты, т.е. норий;

297

-сочетание норий и колонки в одной технологической линии, что тре-

бует выполнения трудоемких земляных и бетонных работ значительных объ-

емов.

Более прогрессивным приемом по сравнению с охлаждением зерна в

плотном слое можно считать обработку его в разрыхленном слое. Теория и

практика тепловых процессов доказывают, что переход от плотного слоя к

разрыхленному ведет к ускорению процесса за счет повышения скорости об-

текания. Направление развития конструкций охладительных устройств, в ко-

торых обработка зерна производится в разрыхленном слое, является перспек-

тивным. Для разрыхления зернового слоя в охладителях применяют враща-

ющийся барабан с лопатками на внутренней поверхности, вибрацию и воз-

дух.

Из-за малой производительности и незначительного коэффициента за-

полнения барабанный охладитель не получил широкого применения в су-

шилках.

Разрыхление зернового слоя можно получить вибрацией. В этом

направлении А.В. Авдеевым (1) проведены исследования процесса охлажде-

ния зерна в вибросниженным слое на экспериментальной установке

Процесс обработки зерна в данной установке заключается в том, что

нагретое зерно подается в загрузочный бункер, откуда при помощи вибрации

растекается по днищу лотка. По мере формирования вибрационного слоя

определенной высоты включается вентилятор. Подвод и отвод воздуха осу-

ществляется через открытую поверхность слоя зерна при помощи заглублен-

ного в него воздухопроводящего короба. Стенки короба, погруженного в зер-

новой слой, способствуют перемешиванию зерна по всему объему слоя. В этой

установке зерно одновременно охлаждается и транспортируется в горизон-

тальном направлении. В вибросниженном слое по сравнению с плотным слоем

порозность возрастает до 0.5-0.7 при тех же скоростях обтекания 0.3-0.6 м/с.

Более значительное повышение скорости обтекания и порозности слоя

достигается воздухом. Так, например, П.В. Блохиным (2) были проведены

экспериментальные исследования по охлаждению зерна в кипящем слое, об-

разованном в аэрогравитационном транспортере. Процесс охлаждения осу-

ществляется в нем следующим образом. Наружный воздух, проходя через

поры наклонной пористой перегородки, разбивается на мельчайшие струйки,

перпендикулярные плоскости перегородки. На пористой перегородке охла-

дителя создается процесс псевдосжижения и направленное движение псев-

досжиженного слоя под действием гравитационных сил в сторону ее накло-

на. При этом в сжиженном слое происходит интенсивное охлаждение зерна.

Охлажденное зерно непрерывно выводится из охладителя, а отработанный

воздух удаляется через пылеулавливающие фильтровальные рамки. В кипя-

щем слое скорость обтекания составила 1.1-1.4 м/с, а порозность-0.5.

За рубежом охлаждение зерна после сушки производится в основном в

шахтных охладительных камерах. Интерес представляет охладитель швед-

ской сушилки ТВН.

298

На основании проведенного обзора конструкций охладительных

устройств составлена их примерная классификация (рис.).

Рисунок - Примерная классификация охладительных устройств

Из представленной классификации видно, что основное развитие кон-

струкций охладителем происходит в направлении разрыхления зернового

слоя пересыпанием с полок, вибрацией и воздухом. Псевдосжижение обраба-

тываемого материала позволяет охлаждающим воздухом одновременно об-

дувать всю поверхность зерновок, тогда как в плотном слое обдувается лишь

незначительная часть поверхности ее, свободная от соприкосновения сосед-

них зерновок. Вследствии этого, теплообменный процесс в разрыхленном

слое протекает более равномерно и интенсивно, чем в плотном.

Барабанный охладитель не получил широкого применения из-за низкой

производительности и коэффициента заполнения барабана. В вибрационном

и агрогравитационном охладителях при незначительном повышении скоро-

сти фильтрации воздуха нарушается сжиженный слой обрабатываемого ма-

териала и наблюдается нежелательное явление «фонтанирование». Следова-

тельно, более перспективным направлением в деле интенсификации процес-

сов охлаждения можно считать разрыхление его воздухом.


1. Авдеев А.В. Изыскание и исследование рациональных охладителей для зерно-

сушилок с.-х. типа / А.В. Авдеев: Автореф. дис. к.т.н. - М., 1975.-19с.

2. Блохин П.В. Агрогравитационный транспорт / П.В. Блохин - М.:1970.- Вып.-70.-

С.76-92.

299

3. Тельпук М.Б. Повышение эффективности охлаждения зерна после сушки путем

совершенствования конструктивных и технологических параметров аэродинамического

охладителя / М.Б.Тельпук: Автореф. дис. к.т.н. - Великие Луки, 2011.-19с.

4. ГОСТ 58886-84. Сушилки зерновые. - М.: Издательство стандартов, 1984.-20с.

5. Хранение зерна и зерновых продуктов. Пер. с англ. В. Дашевского, Г.А. Заклад-

ного: Предисл. Л.А. Трисвятского.-М., Колос,1978.-472с.

УДК 621.43

РАБОТА АВТОТРАКТОРНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ

НА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ВИДАХ ТОПЛИВА

П.А. Болоев, А.А. Непомнящих, О.Н. Хороших


В статье приводится обоснование актуального использования альтернативных ви-

дов топлива для автотракторных двигателей, с целью улучшения их экологических и эко-

номических показателей. Применительно к условиям Восточной Сибири наиболее подхо-

дящим по указанным основным требованиям является – сжиженный углеводородный газ.

Нами были проведены экспериментальные исследования бензинового двигателя, при ра-

боте на сжиженном газе, с целью определения мощностные, экономических и экологиче-

ских показателей. Для минимального значения выбросов токсичных компонентов отрабо-

танных газов при работе двигателя скорректированы углы опережения зажигания.

Ключевые слова: Альтернативное топливо, токсичные компоненты, автотракторные

двигатели, экспериментальные исследования.

THE WORK OF AUTOMOTIVE ENGINES WITH ALTERNATIVE FUELS

P.A. Boloev, А.A. Nepomnyashikh, O.N. Khoroshikh


In this paper we studied the actual use of alternative fuels for automotive engines to im-

prove their environmental and economic performance. As applied to the conditions of East Siberia

most suitable for the specified main requirements is liquefied petroleum gas. We have conducted

experimental studies of gasoline engine working on liquefied gas with the purpose of definition of

power, economic and environmental indicators. For the minimum value of the emissions of toxic

components of exhaust gases of working engine there were adjusted angles of ignition.

Key words: Alternative fuels, toxic components, automotive engines, experimental re-

search.

Необходимость бережного отношения к ресурсам жидких нефтяных

топлив, неблагоприятная экологическая обстановка при возрастающем энер-

гопотреблении в аграрном производстве требуют все более широкого приме-

нения в качестве топлив для двигателей внутреннего сгорания различных не-

традиционных, альтернативных видов топлив.

Топливо должно удовлетворять следующим требованиям: иметь необ-

ходимые сырьевые ресурсы, невысокую стоимость, не ухудшать работу дви-

гателя, как можно меньше выбрасывать токсичных веществ с отработавшими

газами, а так же, иметь развитую сеть заправочных станций.

300

Применительно к условиям Восточной Сибири наиболее подходящим

по указанным основным требованиям является – сжиженный углеводород-

ный газ.

Для двигателей автотракторной техники в основном используются

двухтопливные системы питания, обеспечивающие работу бензиновых дви-

гателей на бензине или сжиженном газе, а дизелей – на смеси дизельного

топлива и сжиженного газа или только на дизельном топливе.

В зимних условиях Восточной Сибири, при пуске, прогреве, а так же

работе двигателей на холостом ходу, для автомобилей используется бензин,

для дизелей - дизельное топливо, под нагрузкой же, переходят на сжиженный

газ и газодизельный процесс. Для автотракторных дизелей можно использо-

вать так же природный газ (метан), который применяют в сжатом виде, т.к.

сжижение требует очень большого давления. Расход топлива при газодизель-

ном процессе на номинальном режиме составляет 80-85 % газа и 15-20 % ди-

зельного топлива. Это соотношение меняется для режимов пуска и холостого

хода дизелей, при работе в холодное время года.

В последнее время в нашей стране для эксплуатации автомобильного

транспорта газовое топливо стали использовать более активно, так как его

применение имеет большое экономическое и экологическое значение. В эко-

номическом отношении оно позволяет в 5-6 раз сократить затраты на пере-

возку грузов и пассажиров по статье ―топливо‖, доля которых из-за высоких

цен на жидкое нефтяное топливо (бензин, дизельное топливо) в настоящее

время достигает 30 % и более [1]. В экологическом отношении применение

природного газа в качестве моторного топлива при эксплуатации автомоби-

лей позволяет снизить степень загрязнения атмосферной среды.

Австралийские ученые провели исследования всей технологической

цепочки: добыча – переработка – транспортировка - реализация (заправка ав-

томобилей). Было установлено, что самым экологически чистым моторным

топливом является сжиженный природный газ, на втором месте сжатый при-

родный газ, на третьем – сжиженный нефтяной газ. По твердым частицам

природный газ (сжатый и сжиженный) чище дизельного топлива, с низким

содержанием серы, более чем на 97 %. По парниковому эффекту в расчете на

один км. пробега природный газ чище, по сравнению с дизельным топливом

на 15 % [1].

В условиях города автомобильный транспорт является основным за-

грязнителем воздушного бассейна. Например, в г. Москве автомобилями вы-

брасывается более 1 млн. 600 тыс. тонн вредных веществ, суммарный эконо-

мический ущерб составляет более 7 млрд. руб. в год.

Необходимость расширения масштабов применения природного газа

при эксплуатации не только автомобильной техники, но и тракторов и других

машин объясняется не только экономическими и экологическими причина-

ми. Она связана с тем, что в ближайшей перспективе запасы нефти, как в

нашей стране, так и на всей планете, иссякнут. В связи с чем, за рубежом

уделяется большое внимание газификации автотранспорта.

301

Так в США сенат принял закон, о введении новых налоговых льгот для

владельцев автомобилей, работающих на альтернативных видах топлива –

природном газе, водороде, метаноле и сжиженном нефтяном газе. ЕС преду-

сматривает к 2020 году переход на природный газ 10 % парка автотранспорт-

ных средств. Государственная программа Японии предусматривает отказ ис-

пользования в городах транспортных средств с дизельным двигателем. Такие

же меры применяются и в других странах мира. В странах Европы с развитой

химической промышленностью, первое место занял метанол, сырьем для по-

лучения которого, является природный и нефтяной газы.

В Японии с 1993 года автомобили на бензине М85 (содержание мета-

нола – 85%), официально допущены к коммерческой эксплуатации. При до-

бавке метанола в бензин и дизельное топлива снижаются выбросы сажи, NO

на 65-75%, а СО увеличивается на 0,11…0,12 %, СО2 и СхНу во всем диапа-

зоне частот вращения возрастает [1].

В Германии на автотранспорте используются бензины М15 (до 15 %

метана) и М100 (с добавкой 5 % бензина).

В России сырьем для производства метанола в основном используется

синтез-газ.

Основными токсичными компонентами отработанных газов (ОГ) бен-

зиновых двигателей являются СО, СхНу, NОх, а дизельных двигателей – са-

жа и NОх. У бензиновых двигателей токсичные компоненты являются про-

дуктами неполного сгорания, частичного окисления или термического раз-

ложения топлива; у дизелей, образование оксидов азота непосредственно с

реакциями горения не связано, а имеет термическую природу и происходит в

результате диссоциации молекул кислорода О2 и азота N2 воздуха при высо-

ких температурах пламени. В дизелях, где значение α всегда существенно

больше единицы, окисление азота в NО2 частично происходит непосред-

ственно в цилиндре и частично в выпускном коллекторе. Большое влияние на

образование NО2 оказывают максимальные локальные температуры газов в

разных зонах камеры сгорания.

Сажа в дизелях, образуется, в основном, в результате неполного сгора-

ния топлива.

На инженерном факультете, в лаборатории «Ресурсосберегающие тех-

нологии эксплуатации техники», ИрГСХА, были проведены эксперимен-

тальные исследования бензинового двигателя, при работе на сжиженном га-

зе, с целью определения мощностные, экономических и экологических пока-

зателей. Из-за особенностей процесса сгорания сжиженного газа были скор-

ректированы углы опережения зажигания для получения максимальной

мощности и экономичности. Выбросы токсичных компонентов замерялись

при работе двигателя на бензине и сжиженном газе, на всем диапазоне ско-

ростных и нагрузочных режимов. Минимальные значения выбросов токсич-

ных компонентов отработанных газов при работе на бензине были при угле

опережения зажигания равном – 6о до в.м.т., а на сжиженном газе – 18

о до

в.м.т.

302

В дальнейшем планируется проведение исследований дизельных дви-

гателей на работе по газодизельному циклу, где для запальной дозы исполь-

зуется дизельное топливо до 20 %, а для основной работы – сжиженный

нефтяной газ.


1. Бычков В. Перспективы газификации на автомобильном транспорте и сервис га-

зобаллонных автомобилей/ В.Бычков, В. Булгаков // Автомобильный транспорт. – 2010. -

№2. - С. 56-59.

УДК 378.01(075.8)

ИГРОВОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ОДИН ИЗ ЭЛЕМЕНТОВ ПРОФЕССИО-

НАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ

А.Р. Сухаева


В статье рассматривается игровое обучение как метод активного обучения в обра-

зовательном процессе высшей школы. Обучение в вузе предполагает обязательное повы-

шение грамотности специалистов в области обработки данных, полученных в результате

исследований, и умение на основе полученных достоверных данных делать обоснованные

заключения. Данный метод служит повышению эффективности вузовского образования,

позволяет экономить временные затраты, средства для проведения эксперимента, модели-

ровать будущую самостоятельную профессиональную деятельность, а также развивать

творческий потенциал выпускника высшего учебного заведения.

Ключевые слова: Игра, метод, студент, преподаватель, специалист.

GAME TRAINING AS ONE OF THE ELEMENTS OF PROFESSIONAL TRAINING

OF FUTURE SPECIALISTS

A.R. Sukhaeva


The article considers game training as a method of active learning in the educational pro-

cess in universities. Education at the university requires literacy specialists in the field of data pro-

cessing received in the result of the research and the ability to make reasonable conclusions on the

basis of reliable data. This method serves to enhance the effectiveness of university education,

saves time costs for the experiment, to simulate future independent of professional activity, and to

develop the creative potential of a graduate of a higher educational institution.

Key words: Game, method, student, teacher, specialist.

Обучение в вузе предполагает обязательное повышение грамотности

специалистов в области обработки данных, полученных в результате иссле-

дований, и умение на основе полученных достоверных данных делать обос-

нованные заключения. С этой целью студентам предлагается использовать

игровое обучение, как один из методов профессиональной подготовки специ-

алистов. Игровое обучение позволяет не только разработать исследуемую

проблему с теоретических позиций, но и проанализировать способы ее реше-

ния.

303

Игровое обучение как метод активного обучения в настоящее время

занимают прочные позиции в образовательном процессе высшей школы.

Данный метод служит повышению эффективности вузовского образования,

позволяет экономить временные затраты, средства для проведения экспери-

мента, моделировать будущую самостоятельную профессиональную дея-

тельность, а также развивать творческий потенциал выпускника высшего

учебного заведения [2].

Для учебных игр характерны:

- много вариантность и много альтернативность решений, из которых

требуется произвести выбор наиболее рационального;

- необходимость принимать решения в условиях неопределенности и в

обстановке условной практики;

- многообразие условий проведения игры, отличающихся от стандарт-

ных, появление которых возможно в будущей практической деятельности

специалиста;

- сжатые временные рамки, возможность неоднократной повторяемо-

сти ситуаций;

- наглядность последствий принимаемых решений;

- интеграция теоретических знаний с практикой профессиональной де-

ятельности, приобретение навыков работы по специальности;

- широкие возможности индивидуализации обучения.

В игре развивается продуктивное творческое поисковое мышление

студентов, но не вообще, а применительно к выполнению будущих долж-

ностных обязанностей и функций. В ходе игры имеется возможность отме-

нить решение, которое оказалось неудачным, вернуться назад и принять дру-

гое, для того чтобы определить его преимущества и недостатки по сравнению

с уже опробованными. При этом одна и та же игровая ситуация может проиг-

рываться несколько раз, для того чтобы дать возможность студентам побы-

вать в разных ролях и предложить в них свои решения.

Учебные игры развивают и закрепляют у студентов навыки самостоя-

тельной работы, умение профессионально мыслить, решать задачи и вести

управление коллективом, принимать решения и организовывать их выполне-

ние. В ходе игры у студентов вырабатываются следующие умения и навыки:

- сбора и анализа информации, необходимой для принятия решений;

- принятия решений в условиях неполной или недостаточно достоверной

информации, оценки эффективности принимаемых решений;

- анализа определенного типа задач;

-установления связей между различными сферами будущей профессио-

нальной деятельности;

- работы в коллективе, выработки коллегиальных решений с использо-

ванием приемов группового мышления;

- абстрактного и образного мышления как основы эффективного творче-

ского использования системного подхода к исследованию процессов и явле-

ний.

304

Среди функций игрового обучения можно выделить инструменталь-

ную формирование умений и навыков; гностическую формирование зна-

ний и мышления; социально-психологическую формирование коммуника-

тивных качеств студента. Наряду с названными в игровом обучении чаще

всего реализуются диагностическая, мотивационная, моделирующая, органи-

зационная и креативная функции, а также функции контроля и коррекции.

Необходимо указать, что игры являются одним из важнейших элемен-

тов волевой подготовки будущих специалистов. Учебные игры помогают

приблизить учебный курс к реальной жизни. Но это возможно при условии,

если эти игры моделируют реальные ситуации. Эффект от обучения по мето-

ду игр усиливается также за счет перевоплощения участников игры в кон-

кретных действующих лиц.

Игра как метод обучения отличается не только активностью участни-

ков, но и большим, по сравнению с традиционными методами, интеллекту-

альным и психическим напряжением студентов. Преподаватели, разрабаты-

вая, планируя и проводя игровые занятия, должны ясно представлять себе и

учитывать их дидактические особенности. [1]

Для преподавателя дидактические игры являются довольно трудоем-

ким видом учебных занятий. Подготовка к их проведению требует как глубо-

кого понимания процесса обучения в новых условиях, так и больших вре-

менных затрат педагога.

При оценке игр как метода обучения следует иметь в виду ряд обстоя-

тельств:

- игра по сравнению с другими методами обучения обладают одним

неоспоримым преимуществом: свойством интегрировать полученные знания

применительно к избранной профессии;

- разработанная игра может использоваться в течение многих лет как

эффективный инструмент обучения нескольких поколений студентов. (со-

держание игры должно обновляться в соответствии с изменением содержа-

ния самой науки);

- игровые методы обучения, с помощью которых студенты осваивают

профессиональную деятельность и приобретают знания без прямого вмеша-

тельства или помощи педагога (последний остается как бы за сценой), —

мощное средство пробуждения интереса к содержанию этой деятельности;

- приобретения навыков принятия ответственных решений в обстанов-

ке условной практики. Обучение в игре может предотвратить реальные

ошибки, которые возникают у будущих специалистов при переходе к само-

стоятельной профессиональной деятельности;

- в игре наглядно демонстрируется исследовательский метод в дей-

ствии. Поэтому при разработке плана проведения игры предусматривается

ряд вопросов (проблем), подлежащих исследованию, а также выделение от-

дельной группы участников игры, в обязанность которой входит хрономет-

раж и фиксирование частных результатов;

- приобретение опыта комплексной постановки проблемы, согласова-

305

ния индивидуальных приоритетов при групповом выборе решения и его реа-

лизации;

- игра способствует развитию группового мышления, умению действо-

вать в составе коллектива, добиваясь выработки обоснованного общего ре-

шения;

- игры позволяют опробовать новые формы и правила, структуры

управления, нормативы и методики, проверяя их, как на испытательном

стенде, в качестве которого выступает сама игра.

Высокая эффективность игровых методов обучения обусловлена суще-

ственными преимуществами по сравнению с традиционными. Некоторые из

них хотелось бы особо отметить:

- наглядность последствий принимаемых решений: в игре можно пре-

небречь деталями, исключить из информационного массива так называемый

«шум», порожденный свойствами реальных процессов, которые не относятся

к делу;

- переменный масштаб времени: игра позволяет «жить быстрее» или

«медленнее», ускорять и замедлять ход событий. В обстановке условной

практики, которую создает игра, можно за несколько часов «прожить» не-

сколько лет;

- повторение опыта с изменением установок (накоплением навыков в

ходе обучения): в игре можно несколько раз проигрывать одну и ту же ситу-

ацию, подходя к ее решению каждый раз по - новому;

- возможность изменить масштаб охвата, что может значительно со-

кратить сроки поиска принципиальных решений в разных условиях.

Кратко рассмотрим основы планирования, а также порядок организа-

ции и проведения учебных занятий с использованием игровых методов обу-

чения.

При планировании времени проведения игры следует, кроме общих

требований, предъявляемых к расписанию занятий, дополнительно иметь в

виду следующие моменты:

- игру целесообразно планировать после того, как прочитаны основные

лекции курса и обучающиеся теоретически подготовлены к участию в ней;

- для игры рекомендуется выделять отдельные, не загруженные други-

ми занятиями дни, чтобы сосредоточить внимание и силы участников на са-

мой игре. Если же игра занимает 2 или 4 часа, то целесообразно ею завершать

учебный день, так как студенты после игры не могут сразу выйти из роли,

переключиться на другие дисциплины;

- перед игрой должно быть предоставлено время на подготовку, для че-

го необходимо предусмотреть, чтобы время самостоятельной работы нака-

нуне было свободно от каких-либо занятий, кроме подготовки к игре;

- если игра занимает более одного учебного дня, нужно обдумать, сле-

дует ли назначать эти дни подряд или лучше сделать перерыв. За время тако-

го перерыва обучающиеся могут выполнять отдельные домашние задания, а

отставшие на первых порах ее участники смогут догнать идущих в нормаль-

306

ном темпе и тем самым не затруднят продолжения игры;

- игра занимает много времени и внимания обучающихся, поэтому

необходимо согласовать время ее проведения с общим графиком работ, вы-

полняемых в семестре.

Важное значение при проведении учебных игр имеет их информацион-

ное обеспечение. Коротко остановимся на этом.

Информационное обеспечение учебных игр включает ряд составляю-

щих:

- описание закладываемой в игровое занятие ситуации;

- регламент проведения и критерии оценки результатов игрового заня-

тия с учетом их сложности и значимости;

- документы планирования и организации игрового занятия;

- нормативные и справочные данные.

Игровые ситуации составляют основу программы игрового занятия и,

как правило, включают ее детальное описание. Последнее может быть пред-

ставлено к началу игры в форме исходных данных и пополняться, уточняться

в процессе ее проведения с помощью вводных заданий.

В регламенте проведения игры фиксируются права и обязанности пре-

подавателя и студентов, последовательность, содержание и распределение во

времени отдельных стадий, этапов и шагов, охватываемых занятием, порядок

взаимодействия его участников.

Важной составляющей информационного обеспечения игры является

документация, которая включает исходные и плановые документы, выдавае-

мые участникам для отработки и отражающие принятые ими решения; нако-

нец, отчетные документы, в которых зафиксированы результаты выполнения

этих решений. Такие результаты в играх чаще всего выявляются с помощью

экспертных оценок, выставляемых группой наиболее подготовленных сту-

дентов или преподавателями, проводящими эти занятия.

Нормативно-справочные данные, как правило, представлены специ-

альным набором документов, которым пользуются участники игрового заня-

тия. Нормативы могут быть постоянными, т.е. неизменными на все время иг-

ры или постоянными лишь в течение конкретного этапа, либо принимать

определенное значение (с учетом установленных вероятностей) из диапазона

возможных значений. Значения некоторых нормативов могут меняться в за-

висимости от принимаемых участниками занятия решений.

Развитое информационное обеспечение позволяет создать игровую мо-

дель, составляющую основу игрового занятия.

Успех игр как метода обучения в гораздо большей степени, чем тради-

ционных, зависит от материально-технического обеспечения, в состав кото-

рого входят аудитории (классы), специально оборудованные для игр, сред-

ства отображения информации, средства управления, тренажеры, вычисли-

тельная техника и т.п. Разумеется, состав материально-технического обеспе-

чения и размещение в решающей степени зависят от формы игрового заня-

тия, числа участников и многих других факторов.

307

Оценка деятельности участников игры всякий раз складывается из

оценки анализа обстановки, выработанного и принятого решения, а также его

реализации в установленное нормативами время.

Анализ каждой отдельной ситуации — это тренировка не столько в

выборе решений, как иногда считается, сколько в анализе, который является

преддверием их принятия. В ряде случаев анализ бывает важнее самого ре-

шения, хотя многим обучающимся труднее всего дается именно последнее.

Итоговая оценка каждого участника игры в баллах определяется как

сумма отдельных оценок (с учетом штрафных баллов). Примерная система

оценок различных видов деятельности студентов в ходе игры.

Существенную роль в увеличении эффективности игрового процесса

играет заключительный этап игры, в особенности обсуждение ее итогов.

Опыт свидетельствует, что если после игры обсуждение не проводилось, то

приобретенные в ходе игры навыки быстро утрачиваются. Следовательно,

после игровое обсуждение итогов, раскрывающее причины получения тех

или иных результатов, так же важно, как и сама игра.

Обсуждение итогов целесообразнее всего проводить методом конфе-

ренции, чтобы каждый имел возможность высказать свое мнение о методиче-

ской необходимости и итогах такого занятия.

Разумеется, конференция заканчивается выступлением руководителя,

который не только подводит общий итог, но и дает оценку работе каждого

участника игры.[3]

Таким образом, игровое обучение обладает широкими дидактически-

ми возможностями. С их помощью можно формировать чрезвычайно широ-

кий спектр умений, навыков и профессиональную подготовку будущих спе-

циалистов. Список литературы

1. Борисова Н.В. Дидактические условия использования игровых технологий в под-

готовке специалистов/ Н.В. Борисова, А.М. Князев– М.: Домодедово: ВПИК МВД России,

1999. – 59 с.

2. Борисова Н.В. Новые технологии активного обучения/ Н.В. Борисова// Сб. обра-

зоват.–проф. Программ// М.: ИЦПКПС, 2000. – 146 с. 3. Трайнев В.А. Деловые игры в учебном процессе. Методология разработки и прак-

тика проведения/ В.А. Трайнев– М.: Дашков и Ко, 2005. – 360с.

УДК 631.354

ОБРАБОТКА ЗЕРНОВОГО ВОРОХА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ПОРЦИОННОГО ЗЕРНОМЕТАТЕЛЯ

С.Н. Шуханов, А.Л. Токмакова


В результате проведенного литературного обзора технологий и средств механиза-

ции послеуборочной обработки зерна выдвинута рабочая гипотеза о применении порци-

онных зернометателей как наиболее перспективных. Для проверки ее разработана и изго-

308

товлена экспериментальная установка. Устройство и режимы работы, которой подробно

описаны. Эта машина может применяться в различных технологических линиях обработки

зернового вороха. Пример практического применения, а также технологическая схема ра-

боты приведены в статье.

Ключевые слова: Зерновой ворох, послеуборочная обработка, зернометатель.

PROCESSING OF GRAIN HEAP USING PORTION GRAIN CASTER

S.N. Shukhanov, A.L. Tokmakova


In the result of literature review of technologies and means of mechanization of post-

harvesting processing of grain there was put forward a hypothesis about the use of portion grain

casters as most promising. To check it the experimental device was designed and manufactured.

The device and the operating modes, are described in detail. This machine can be used in various

technological lines for processing of grain mass. An example of practical application and also

technological scheme of work are given the article.

Key words: Grain mass, post-harvest processing, grain caster.

Своевременная и качественная уборка, а также послеуборочная обра-

ботка урожая зерновых культур Сибири затруднена из-за недостатка техники,

дефицита рабочей силы и особенностей природно-климатических условий:

три-четыре года из десяти являются неблагоприятными для проведения убо-

рочных работ, и только в один год из десяти средняя влажность зерна при

уборке приближается к нормативной. В связи с этим получаемый бункерный

ворох часто имеет повышенную влажность и засоренность.

Слабая оснащенность хозяйств зерноочистительной техникой и обору-

дованием для временной консервации свежеубранной зерновой массы в не-

благоприятные годы приводит к тому, что материал в ожидании очистки и

сушки длительное время может находиться в буртах на открытых площадках.

Вследствие этого происходит самосогревание вороха, в результате чего зна-

чительно снижаются посевные и продовольственные показатели качества

зерна. Для устранения этого негативного явления зерновой ворох обрабаты-

вают зернометателями ЗМ-30, ЗМ-60А и другими машинами. Однако они

имеют ряд существенных недостатков. Для повышения их эффективности

актуален вопрос создания зернометателей, работающих на новых принципах,

что является важной научной проблемой.

Тщательный литературный обзор и их анализ [2, 3] позволил выдви-

нуть гипотезу о применении порционного принципа метания зерна как

наиболее перспективного.

С целью проверки теоретических предпосылок опытным путем была

разработана и изготовлена экспериментальная установка порционного зер-

нометателя (рис. 1) конструкция которой защищена патентом РФ [1].

Опытная установка порционного метателя включает в себя ведущий (1)

и ведомый барабаны (2), охваченные бесконечной лентой (3), лопастной ба-

рабан (4), в котором установлены обрезиненные лопатки (5), приемный бун-

кер (6), электродвигатель (7), клиноременную передачу (8), вариатор (9),

опорные колеса (10), стойки (11) и раму (12).

309

Работает установка следующим образом. Зерновой ворох, подлежащий

очистке, непрерывным потоком поступает из приемного бункера во вращаю-

щийся лопастной барабан, где он захватывается лопатками и делится на от-

дельные порции, которые затем, по мере вращения барабана, укладываются на

ленту. Когда лента начинает огибать ведомый барабан, то порции вороха от-

ходят от нее и летят дальше по инерции в окружающую среду. Выбрасывание

обрабатываемого материала метателем производится со скоростью, равной

скорости движения ленты, и под углом почти близким к углу наклона ее.

Порционное метание, в отличие от метания в виде сплошной струи,

позволяет повысить эффективность разделения зернового вороха, качество

подсушки и охлаждения. При метании в виде отдельных порций между ними

в полете образуются разрывы, которые исключают появление сопутствующе-

го воздушного потока, характерного для сплошной струи.

Рисунок 1 Экспериментальная установка порционного метателя

Конструкция созданной экспериментальной установки позволяет регу-

лировать ряд кинематических параметров ее в следующих пределах:

- подачу материала от 5 до 20 т/ч. Регулировка производится заслон-

кой, которая установлена в приемном бункере метателя;

310

- скорость метания или же скорость ленты от 10 до 20 м/с. Изменение

скорости ленты осуществляется вариатором, установленным на валу ведуще-

го барабана;

- угол метания от 15 до 75. Необходимый угол метания или же угол

наклона ленты к горизонтали на участке между лопастным и ведомым бара-

банами устанавливается наклоном рамы установки посредством передних

стоек;

- частоту выбрасываемых порций от 1 до 10 шт/м. Требуемая частота

порций устанавливается путем съемки нужного количества лопаток с ло-

пастного барабана установки;

- угол наклона лопатки лопастного барабана от 15 до 90. Наклон и

фиксация лопатки производится шпильками.

Порционный метатель можно использовать не только на самопере-

движных зернометательных машинах, но и в стационарных условиях. Поточ-

ная технология обработки зернового вороха в них осуществляется следую-

щим образом (рис. 2). Зерновой ворох выгружается в завальную яму (2) из

автомобиля при помощи автомобилеразгрузчика (1). Оттуда норией (4) ворох

подается в порционный метатель (5), который установлен стационарно в зда-

нии ЗАВа (3). Метатель производит выбрасывание в виде отдельных порций

во встречный воздушный поток, который создается вентилятором (6). В та-

ком потоке воздуха происходит четкое разделение вороха на следующие

фракции: очищенного зерна, фуража и мертвых отходов. По мере накопления

бункеров содержимое их периодически высыпается в автомобиль (7).

311

Рисунок 2 Поточная обработка зернового вороха

с использованием порционного метателя

В данной технологии органически реализуется наиболее прогрессив-

ный прием предварительной обработки зернового вороха – фракционный.

Раздельная обработка фракций экономически выгодна и способствует их ин-

тенсификации. Кроме того, встречный воздушный поток производит ча-

стичную подсушку вороха, а порционное метание повышает качество разде-

ления его.

Таким образом, и в данном случае порционный метатель способствует

интенсификации процесса обработки зернового вороха.


1. Патент РФ на полезную модель RU, № 87150 МПК В 65 G 31/00. Порционный

зернометатель / Ханхасаев Г.Ф., Пунсуков А.С., Шуханов С.Н.; заявитель и патентооблада-

тель ФГОУ ВПО Восточно-Сибирский государственный технологический университет. –

№ 2009120062; заявл. 26.05.2009; опубл. Бюл. № 27. – 3 с.

2. Ханхасаев Г. Ф. Классификация зернометательных машин / Г. Ф. Ханхасаев, С.

Н. Шуханов // Техника в сельском хозяйстве. – 2010. – № 4. – С. 42-44.

3. Шуханов С. Н. Совершенствование технических средств для метания зерна / С. Н.

Шуханов, И. Г. Рыков // Тракторы и cельхозмашины. – 2011. – № 4. – С.17-19.

312

Секция РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ

ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Workshop. RESOURCE-SAVING TECHNOLOGIES IN AGRICULTURAL

PRODUCTION

УДК 621.316.1(-22)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ SMART GRID ДЛЯ СЕЛЬСКИХ

ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ НАПРЯЖЕНИЕМ 10 кВ

А.В. Ланин


В статье рассматривается возможность применения элементов интеллектуальных се-

тей (Smart grid) в системах сельского электроснабжения. Для повышения уровня обслужива-

ния и управляемости распределительных электрических сетей напряжением 10 кВ предло-

жено совокупное применение информационно-аппаратной системы управления SCADA,

реклоузеров и программного обеспечения ―Прогноз – 2+‖, также описан их принцип дей-

ствия и взаимодействия. Такой синтез позволяет сохранять, анализировать и прогнозировать

информацию об основных параметрах сети. Кроме того, в статье показаны функциональные

связи составных частей и элементов современных вакуумных реклоузеров.

Ключевые слова: интеллектуальная сеть, надѐжность электроснабжения, сельские

потребители, отказы, прогнозирование, реклоузер, диспетчерское управление.

THE USE OF SMART GRID ELEMENTS FOR RURAL ELECTRIC NETWORK WITH

VOLTAGE 10 kV

A.V. Lanin


The article considers the possibility of using elements of intellectual networks (Smart grid)

in systems of rural power supply. To increase the level of service and manageability of distribu-

tive electric networks of 10 kV there was proposed a combined use of information and hardware

control system SCADA, reclosers and software ―Prognoz - 2+‖ and their principle of action and

interaction was described. Such a synthesis allows storing, analyzing and forecasting information

on the main parameters of the network. In addition, the article shows the functional connections of

parts and elements of modern vacuum reclosers.

Key words: intellectual network, reliability of electricity supply, rural consumers, failures,

forecasting, recloser, dispatch control.

Сельские распределительные электрические сети 10 кВ являются

наиболее аварийными в системе электроснабжения России. Это связано с их

рассредоточенностью на обширных территориях, низкой управляемостью и

постоянным ростом нагрузки сельскохозяйственных потребителей, среди ко-

торых есть предприятия АПК с установленными приѐмниками первой и вто-

рой категории по уровню надѐжности электроснабжения. Поэтому, аварий-

ные перерывы в электроснабжении последних могут привести не только к

недоотпуску электроэнергии, но и к значительной порче сельхозпродукции.

Одним из возможных решений проблемы низкой управляемости и невысоко-

313

го уровня обслуживания сельских распределительных сетей является внедре-

ние отдельных разделов концепции Smart grid в процесс проектирования и

эксплуатации системы сельского электроснабжения. Технологию Smart Grid

(интеллектуальная сеть) можно охарактеризовать как совокупность програм-

мно-аппаратных средств, а также информационно-аналитических и управля-

ющих систем, обеспечивающих надѐжную и качественную передачу элек-

трической энергии от источника к приѐмнику в нужное время и в необходи-

мом количестве [1].

В качестве информационного обеспечения целесообразно использова-

ние прикладных программ для ЭВМ, которые хранят и обрабатывают данные

об уровне надѐжности элементов системы электроснабжения. Одной из таких

является программа ―Прогноз – 2+‖, которая может автоматически рассчиты-

вать прогнозные значения количества отказов, на основании текущей инфор-

мации из диспетчерских журналов, используя алгоритм, основанный на син-

тезе математических моделей вероятностного и статистического прогнозиро-

вания. Полученная прогнозная информация позволяет оценить уровень

надѐжности, как отдельных элементов сельских распределительных сетей,

так и линий электропередачи в целом с периодом упреждения – один год.

Сбор информации об аварийных отключениях осуществляется посредством

обработки данных из диспетчерских журналов электросетевой компании,

этот процесс не автоматизирован. Хотя, в настоящее время, разработаны си-

стемы, способные осуществлять дистанционное управление электрическими

сетями, а также сбор и передачу данных об отказах в диспетчерскую службу.

Одной из таких является система SCADA (Supervisory Control And Data

Acquisition) – диспетчерское управление и сбор данных.

Перечень основных функций SCADA-системы можно свести к следу-

ющему: сбор данных с контроллерного уровня; первичная обработка данных;

графическое представление информации; передача команд оператора в адрес

модулей управления; архивирование и хранение информации; оповещение

персонала об аварийных событиях; формирование статистических сводок и

отчетов, обеспечение среды исполнения прикладных программ. В качестве

такой программы, в нашем случае, предлагается ―Прогноз – 2+‖.

Принцип действия SCADA основан на приѐме информации от микро-

процессорных реле, установленных на определѐнных участках электрической

сети, и передачи им команд телеуправления. При этом система использует

данные о текущем и прогнозном состоянии системы электроснабжения, ко-

торые хранятся в оперативно-информационном комплексе (сервере). Инфор-

мация о прогнозном состоянии может быть предоставлена программным

обеспечением ―Прогноз – 2+‖.

На коммутационном уровне системы SCADA, целесообразно исполь-

зовать вакуумные реклоузеры PBA/TEL-12.5\630 У1, которые способны са-

мостоятельно выполнять цикл автоматического повторного включения

(АПВ) и обеспечивают возможность дистанционного управления в электри-

ческих сетях напряжением 10 кВ [2].

314

Конструктивно РВА/TEL состоит из коммутационного модуля

OSM/TEL и шкафа управления RC/TEL, объединенных соединительным ка-

белем, который предназначен для передачи сигналов датчиков тока и напря-

жения, а также сигналов управления коммутационным модулем. Функцио-

нальные связи составных частей и элементов РВА/TEL приведены на рисун-

ке.

Рисунок – Функциональные связи составных частей и элементов РВА/TEL

Основным элементом коммутационного модуля, является вакуумный

выключатель ВВ/TEL. Шкаф управления RC/TEL обеспечивает управление

коммутационным модулем реклоузера, релейную защиту и автоматику, ин-

дикацию и измерение, сбор и обработку информации, поступающей от дат-

чиков коммутационного модуля. Внутри корпуса шкафа размещаются моду-

ли микропроцессора, управления, бесперебойного питания и аккумуляторная

батарея. Дополнительно в RC/TEL предусмотрена возможность установки до

двух модулей дискретных входов\выходов и платы модема SCADA. Под-

ключение в SCADA осуществляется посредством коммуникационных ин-

терфейсов RS232 или RS485. Изделие поддерживает протоколы передачи

315

данных Modbus и DNP3 [3].

Совместное использование системы SCADA со встроенными рекло-

узерами и программным обеспечением ―Прогноз – 2+‖ позволит практически

мгновенно реагировать на события, происходящие в сети, оценить общее со-

стояние сети и произвести оперативные переключения в течение нескольких

минут. С помощью прогнозной информации можно выявлять места с наибо-

лее высокой вероятностью отказов и избегать их возникновение за счѐт пере-

ключений и изменения режимов работы отдельных участков системы элек-

троснабжения. Это, в свою очередь, даѐт возможность оптимизировать рабо-

ту оперативно-диспетчерского персонала, сократить затраты на обслужива-

ние оборудования, повысить надѐжность электроснабжения и перейти на ка-

чественно новый уровень управления распределением электроэнергии.

В перспективе можно рассмотреть вопрос и об обратной связи: а имен-

но, программный комплекс ―Прогноз – 2+‖ будет подавать управляющие

сигналы на реклоузеры, которые будут установлены на секционирующих от-

ветвлениях магистральной электрической сети.

Список литературы 1. Ледин С.С. Интеллектуальные сети Smart Grid – будущее российской энергетики

/ С.С. Ледин // Автоматизация и IT в энергетике. – 2010. – № 11. – С. 4-9. 2. Мудрак Р.И. Применение системы SCADA совместно с комплектными распреде-

лительными устройствами серии TEL / Р.И. Мудрак, А.Н. Пасько // Электрические сети и системы. – 2009. – № 2. – С. 18-24.

3. Карнаушенко А.Н. Вакуумный реклоузер серии РВА/TEL – средство повышения надежности ВЛ 6-10 кВ / А.Н. Карнаушенко // Электропанорама. – 2005. – № 10. – С. 74-75.

УДК 621.316

ИССЛЕДОВАНИЕ НЕСИММЕТРИИ НАПРЯЖЕНИЙ И ДОПОЛНИ-

ТЕЛЬНЫХ ПОТЕРЬ МОЩНОСТИ В ЛЭП, ПИТАЮЩЕЙ КОММУ-

НАЛЬНО-БЫТОВУЮ НАГРУЗКУ

И.В. Наумов, С.В. Подъячих, Д.А. Иванов


В статье приводятся исследования несимметричных режимов работы сельских рас-пределительных сетей 0.38 кВ в селе Мамоны Иркутского района Иркутской области. Из-мерения проводились сертифицированным прибором ―Ресурс – UF2M‖. По результатам исследований и анализа полученных зависимостей показателей несимметрии напряжений и дополнительных потерь мощности в действующих сетях 0.38 кВ, установлено, что каче-ство электрической энергии в исследуемых сетях, не соответствует требованиям государ-ственного стандарта, а сами показатели несимметрии напряжений превышают установ-ленные ГОСТом значения.

Ключевые слова: качество электрической энергии, измерение, несимметрия напря-жений.

316

THE STUDY OF UNBALANCE OF VOLTAGE AND ADDITIONAL POWER LOSSES

IN POWER LINES THAT FEED MUNICIPAL LOAD

I.V. Naumov, S.V. Podyachikh, D.A. Ivanov Irkutsk state academy of agriculture, Irkutsk, Russia

The article presents research of asymmetric modes of work of rural distribution networks 0.38 kV in the village Mamoni in Irkutsk region. The measurements were carried out by certified device ―Resource - UF2M‖. According to the results of research and analysis of the obtained de-pendences of the asymmetry indices of voltage and additional power losses in existing networks 0.38 kV, it was found that the quality of electricity in the studied networks does not meet the re-quirements of the state standard and the parameters of voltages exceed the standard values.

Key words: quality of electrical energy, measurement, voltage unbalance.

Коммунально-бытовая нагрузка сельских населенных пунктов под-

ключается к электрической сети крайне неравномерно. Это обусловлено не-

равномерным распределением однофазных электроприемников (составляет

большую часть нагрузки) по фазам сети и случайным характером включения

и отключения данных потребителей. Таким образом, вероятностный характер

подключения коммунально-бытовой нагрузки приводит к увеличению

несимметрии токов и напряжений, а также, дополнительных потерь мощно-

сти в сети. Все эти факторы снижают качество электрической энергии у по-

требителей. Также свое негативное влияние на качество электрической энер-

гии оказывает большая протяженность и достаточно сложная конфигурация

сельских распределительных сетей 0.38 кВ, питающих коммунально-

бытовую нагрузку [2].

В связи с этим возникает необходимость в исследовании этих сетей для

выявления количественных показателей несимметрии напряжений и дополни-

тельных потерь мощности, анализа полученных показателей и предложений

по их нормализации до, установленных ГОСТ Р 54149-2010, пределов [1].

С этой целью на кафедре электроснабжения и электротехники ИрГ-

СХА были проведены экспериментальные исследования в действующих се-

тях 0.38 кВ, питающих коммунально-бытовую нагрузку на ТП-1734 в селе

Мамоны Иркутского района Иркутской области [3]. Установленная мощ-

ность трансформатора ТП-1734 400 кВ∙А, схема соединения обмоток транс-

форматора – ―звезда-звезда с нулем‖. Питающая линия 0.38 кВ, на фидере

которой производились измерения, выполнена проводом марки 4×А-50, дли-

на линии – 900 м. Линия питает коммунально-бытовую нагрузку (одноквар-

тирные и двухквартирные дома).

Измерения проводились сертифицированным прибором ―Ресурс-

UF2M‖, осуществляющим фиксирование изменяющихся величин в соответ-

ствии с требованиями ГОСТ Р 54149-2010. Данный прибор позволяет произ-

водить измерения токов, напряжений, мощностей и других параметров элек-

трической энергии в исследуемой распределительной сети. Общий вид под-

ключения прибора представлен на рисунке 1.

На основании полученных результатов измерений были построены за-

висимости изменения токов, фазных и междуфазных напряжений от времени

в линии 0.38 кВ, питающей коммунально-бытовую нагрузку от ТП1734, ко-

317

торые представлены на рисунках 2, 3 и 4.

Анализ изменения токов (рис. 2) показал, что уровень несимметрии то-

ков в данной линии электропередачи достаточно высок. Средние значения

токов в фазах А, В и С за исследуемый период времени составляют соответ-

ственно, 127, 104 и 60.3 ампера. При этом, как следует из представленного

рисунка, несимметрия токов обусловлена, как явно выраженной статистиче-

ской несимметрией токов, так и значительным вероятностным характером

коммутаций однофазных коммунально-бытовых электроприѐмников. Доста-

точно высокий уровень токов в фазах объясняется большим количеством со-

временных приемников электрической энергии, мощность которых за по-

следние годы выросла.

Рисунок 1 − Общий вид подключения прибора ―Ресурс-UF2M‖

Несимметричные токи, протекая по элементам системы электроснаб-

жения, вызывают соответствующие несимметричные изменения фазных и

междуфазных напряжений, что приводит к существенной несимметрии

напряжений (рис. 3 и 4).

На основании полученных результатов измерений, по программе

―Несимметрия‖, разработанной на кафедре электроснабжения и электротех-

ники ИрГСХА был осуществлѐн расчѐт показателей несимметрии напряже-

ний и коэффициентов дополнительных потерь мощности (рис. 5 и 6).

318

комунально-бытовая нагрузка

-

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

140,0

160,0

180,08:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10:0

0

10:3

0

11:0

0

11:3

0

12:0

0

12:3

0

13:0

0

13:3

0

14:0

0

14:3

0

15:0

0

15:3

0

16:0

0

16:3

0

17:0

0

17:3

0

18:0

0

18:3

0

19:0

0

19:3

0

20:0

0

20:3

0

21:0

0

21:3

0

время суток

I, А

Ia Ib Ic In Ibc

Рисунок 2 − Зависимости изменения токов от времени


210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

8:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10:0

0

10:3

0

11:0

0

11:3

0

12:0

0

12:3

0

13:0

0

13:3

0

14:0

0

14:3

0

15:0

0

15:3

0

16:0

0

16:3

0

17:0

0

17:3

0

18:0

0

18:3

0

19:0

0

19:3

0

20:0

0

20:3

0

21:0

0

21:3

0


Uф, ВUa Ub Uc

Рисунок 3 − Зависимости изменения фазных напряжений от времени

319


370

372

374

376

378

380

382

384

386

388

390

392

394

396

398

400

8:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10:0

0

10:3

0

11:0

0

11:3

0

12:0

0

12:3

0

13:0

0

13:3

0

14:0

0

14:3

0

15:0

0

15:3

0

16:0

0

16:3

0

17:0

0

17:3

0

18:0

0

18:3

0

19:0

0

19:3

0

20:0

0

20:3

0

21:0

0

21:3

0


Uл, В

Uab Ubc Uca

Рисунок 4 − Зависимости изменения междуфазных напряжений от времени


-

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

8:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10:0

0

10:3

0

11:0

0

11:3

0

12:0

0

12:3

0

13:0

0

13:3

0

14:0

0

14:3

0

15:0

0

15:3

0

16:0

0

16:3

0

17:0

0

17:3

0

18:0

0

18:3

0

19:0

0

19:3

0

20:0

0

20:3

0

21:0

0

21:3

0


Кou, K2uK2u K0u

Рисунок 5 − Зависимости изменения коэффициентов обратной и нулевой последова-

тельностей напряжения от времени

320


1,00

1,05

1,10

1,15

1,20

1,25

1,30

1,35

1,40

1,45

8:0

0

8:3

0

9:0

0

9:3

0

10:0

0

10:3

0

11:0

0

11:3

0

12:0

0

12:3

0

13:0

0

13:3

0

14:0

0

14:3

0

15:0

0

15:3

0

16:0

0

16:3

0

17:0

0

17:3

0

18:0

0

18:3

0

19:0

0

19:3

0

20:0

0

20:3

0

21:0

0

21:3

0


Кр, о.е.Kp

Рисунок 6 − Зависимость изменения коэффициента потерь мощности

Согласно требованиям ГОСТ Р 54149-2010 в нормальном режиме ра-

боты сети в точке передачи электрической энергии, усредненные в интервале

времени 10 минут показатели несимметрии напряжений не должны превы-

шать 2% в течение 95% времени интервала в одну неделю и не превышать

4% в течение 100% времени интервала в одну неделю. Из рисунка 5 видно,

что в исследуемой сети коэффициент обратной последовательности напря-

жения не выходит за установленные ГОСТом пределы только в 20% исследу-

емого интервала времени. Всѐ остальное время коэффициент К2U превышает

установленное значение. Следует отметить, что это превышение незначи-

тельное. Среднее же значение коэффициента обратной последовательности

напряжения за исследуемый промежуток времени составило 2.37%.

Коэффициент нулевой последовательности напряжения изменяется в

более значительных пределах. Требуемые стандартом 2%, данный коэффи-

циент имеет только в нескольких временных промежутках: 10:10, 10:20,

12:40, 12:45, 13:10, 13:20, 14:05 16:10, общей продолжительностью около 12

минут. Всѐ остальное время проведения измерений с 8:00 до 22:00 значение

данного коэффициента значительно превышает установленные ГОСТом зна-

чения, достигая максимально значения в 7% (т.е. в 3.5 раза превышая уста-

новленные нормальные и почти в 2 раза – предельно допустимые значения).

Среднее значение данного коэффициента за период измерений составило

3.56%.

Таким образом, качество электрической энергии, обусловленное несим-

метричным распределением коммунально-бытовой нагрузки в исследуемой

сети 0.38 кВ, не соответствует требованиям государственного стандарта, а са-

ми показатели в достаточной степени превышают установленные значения.

На рисунке 6 представлена временная диаграмма изменения коэффи-

321

циента дополнительных потерь мощности в ЛЭП, питающей коммунально-

бытовую нагрузку, полученная на основании расчѐта данного коэффициента

по программе ―Несимметрия‖.

Анализ зависимости (рис. 6) показал, что среднее значение коэффици-

ента дополнительных потерь мощности за исследуемой промежуток времени

составило 1.17 (максимальное превышение коэффициента достигает 40%).

Это позволило рассчитать потери электрической энергии в данной исследуе-

мой линии электропередачи, которые в среднем составляют 166960 кВт∙ч при

их стоимости, равной 83813.92 рубля. Вместе с этим, при условии симметри-

рования режима работы линии, потери электроэнергии могли бы составить

не более 142700 кВт∙ч при их стоимости 71635.40 рублей. Следовательно,

дополнительные потери мощности, обусловленные несимметрией токов, со-

ставили 24260 кВт∙ч, годовая стоимость которых составляет 12178.52 рубля.

Таким образом, в результате проведенных исследований и анализа по-

лученных зависимостей показателей несимметрии напряжений и дополни-

тельных потерь мощности в ЛЭП, питающей коммунально-бытовую нагруз-

ку можно сделать следующие выводы:

1. Качество электрической энергии в ЛЭП 0.38 кВ, питающей комму-

нально-бытовую нагрузку не соответствует требованиям государственного

стандарта, а сами показатели несимметрии напряжений превышают установ-

ленные ГОСТом значения.

2. Уровень несимметрии токов в линии достаточно высок, что опреде-

ляет значительную стоимость дополнительных потерь электрической энер-

гии, равную 12178.52 рубля.

3. Для нормализации показателей качества электрической энергии

необходимо перераспределить потребителей (однофазные подключения жи-

лых домов частного сектора) по фазам электрической сети и применить спе-

циальные средства симметрирования режимов работы электрических сетей.


1. ГОСТ Р 54149-2010. Нормы качества электрической энергии в системах электро-

снабжения общего назначения. – Введ. 2010–12–21. – М.: Стандартинформ, 2012. – 20 с.

2. Наумов И.В. Оптимизация несимметричных режимов системы сельского элек-

троснабжения / И.В. Наумов – Иркутск: Изд-во ―На Чехова‖, 2001. – 217 с.

3. Наумов И.В. Исследование и анализ дополнительных потерь мощности и каче-

ства электрической энергии в сельских распределительных сетях напряжением 0.38 кВ при

несимметричной нагрузке: практические рекомендации / И.В. Наумов, С.В. Подъячих, Д.А.

Д.А. Иванов Д.А. Шпак – Иркутск: Изд-во ―Репроцентр А1‖, 2006. – 56 с.

322

УДК 620.92

ЭНЕРГЕТИКА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

С.В. Подъячих, Д.А. Иванов


В статье рассмотрена энергетика сельских территорий, включающая в себя элек-

троэнергетику, теплоэнергетику, водоснабжение позволяющая определить место сельского

хозяйства в экономике Иркутской области. Приведены данные по генерации электриче-

ской энергии в иркутской области, протяженности линий электропередач и потреблению

электрической энергии по отраслям экономики, а также статистические данные по потреб-

лению населением энергоресурсов. Выделены проблемы энергоснабжения сельских терри-

торий, связанные с большой рассредоточенностью по территории области и небольшими

потребляемыми мощностями.

Ключевые слова: энергетика села, электроэнергетика, теплоэнергетика, водоснаб-

жение.

ENERGY OF RURAL TERRITORIES OF IRKUTSK REGION

S.V. Podyachikh, D.A. Ivanov


The article considers the energy of rural areas including power industry, heat power engi-

neering, water supply which allows to determine the place of agriculture in the economy of Ir-

kutsk region. The data on generation of electric energy in Irkutsk region, the length of power lines

and electrical energy consumption by economic sectors, as well as statistical data on the consump-

tion of energy resources are presented in the paper. The energy problems of rural areas associated

with a large spread on the territory of the region and small power capacity are distinguished.

Key words: energy of village, electric power, thermal power, water supply.

Агропромышленный комплекс Иркутской области – это многоотрасле-

вая система, в состав которой входят сельскохозяйственные товаропроизво-

дители, предприятия по переработке сельскохозяйственной продукции, про-

изводству пищевых продуктов, формирующая внутренний спрос для боль-

шинства основных отраслей экономики.

На долю Иркутской области приходится 1.4% объема продукции сель-

ского хозяйства России и 9.5% Сибирского федерального округа. В аграрном

секторе региона производится 6.8% валового регионального продукта.

В 2012 году в области действовали 190 сельскохозяйственных пред-

приятия различных организационно-правовых форм, 3246 крестьянских

(фермерских) хозяйств, 179 тысяч хозяйств населения, а также более 400

фирменных магазинов сельскохозяйственных товаропроизводителей, 3 сель-

скохозяйственных рынка, около 600 перерабатывающих предприятий и це-

хов. Закупками излишков сельскохозяйственной продукции в личных под-

собных хозяйствах населения занимаются 127 организаций (крестьянские

фермерские хозяйства, сельскохозяйственные потребительские кооперативы,

сельскохозяйственные организации, организации потребкооперации) [2].

Электрификация Иркутской области началась с Черемховского района

в конце 1940-х годов. К этому обязывала производственная нужда города

323

шахтѐров. Именно здесь были построены и смонтированы (опять-таки пер-

вые в Иркутской области) 137 км высоковольтных и 32 км низковольтных

электрических сетей. В 1950-х годах в Черемховском районе были электри-

фицированы все колхозы, в том числе за счѐт Полежаевской ГЭС. Она была

самой младшей среди своих ―собратьев‖. Построенная в 1950–1954 годах,

проработала дольше всех, до 1976 года [4].

Энергетика села не могла базироваться на мелких разобщѐнных элек-

тростанциях, которые давали дорогую и некачественную электроэнергию.

Выход из создавшегося положения мог быть обеспечен за счѐт подключения

сельскохозяйственных потребителей к государственным электросетям, га-

рантирующим надѐжность электроснабжения и более низкие цены.

Иркутская энергосистема на сегодняшний день, является одной из

крупнейших энергосистем России, и входит в состав объединенной электро-

энергетической системы (ОЭС) Сибири обеспечивая централизованное элек-

троснабжение основных потребителей области (95% от их потребностей).

Электроснабжение отдаленных изолированных потребителей осуществляется

от децентрализованных энергосистем на базе дизельных электростанций.

Производство электроэнергии в области осуществляется электростанци-

ями суммарной установленной мощностью 13255 МВт., из них 304 тепловые

электростанции – 4137.9 МВт и 4 гидроэлектростанции – 9088.4 МВт. Из 304

тепловых электростанций 126 относятся к числу передвижных (в основном это

дизельные электростанции), их суммарная установленная мощность составля-

ет 12.4 МВт. Дизельные электростанции обеспечивают в основном потребите-

лей северных и энергоизолированных районов Иркутской области [1].

Из всего объема производимой электроэнергии примерно 80% произ-

водится на ГЭС и 20% – на ТЭЦ. Собственное потребление области состав-

ляет 90%, остальные 10% уходят перетоками в соседние субъекты Россий-

ской Федерации – Красноярский край и Республику Бурятия.

Более двух третей территории Иркутской области не охвачено центра-

лизованным электроснабжением: энергоснабжение 73 населенных пунктов

обеспечивается дизельными электростанциями и население получает электро-

энергию в среднем по 12 часов в сутки [1]. Существующие системы энерго-

снабжения у изолированных потребителей отличаются крайне низкими техни-

ко-экономическими показателями (коэффициент полезного действия до 30%)

и не отвечают требованиям надежности и качества выработки электроэнергии.

Ежегодно количество подобных энергоизолированных сел и деревень

сокращается примерно на 10%. Следует отметить, что комплекс принимае-

мых мер в данном случае приносит исключительный социальный эффект, но

является очень дорогостоящим.

Снабжение топливом энергоизолированных потребителей также явля-

ется достаточно сложной задачей в связи с их территориальной удаленно-

стью и ограниченным сроком доступности.

По удельным (на душу населения) показателям производства и потреб-

ления электроэнергии Иркутская область в несколько раз превосходит сред-

324

ние значения по Российской Федерации (табл. 1).

Таблица 1 – Сопоставление производства и потребления электроэнергии на душу

населения в Иркутской области и России, 2009 г.

Показатель Россия Иркутская область

Установленная мощность электростанций, кВт/чел. 1.59 5.30

Производство электроэнергии, тыс. кВт·ч/чел. 6.99 23.11

Потребление электроэнергии, тыс. кВт·ч/чел. 6.89 20.94

Потребление тепловой энергии, Гкал/чел. 8.66 18.36

Линии электропередачи, связывающие между собой все энергоисточ-

ники области и обеспечивающие их связь с другими энергосистемами, пред-

ставлены магистральными электрическими сетями напряжением 500-220 кВ

и распределительными сетями 11035 кВ и ниже. Карта-схема электрических

сетей энергосистемы приведена на рисунке 1.

Суммарная протяженность (по трассе) воздушных и кабельных линий

электропередачи (ЛЭП) в Иркутской области составляет 36935 км, по клас-

сам напряжения представлена в таблице 2.

Рисунок 1 – Схема основных электрических сетей Иркутской области

Таблица 2 – Суммарная протяженность ЛЭП по классам напряжения

Класс напряжения 500 кВ 220 кВ 110 кВ 35 кВ 20 кВ 10 кВ 6 кВ 0.4 кВ

Длина, км 3118 3025 3623 4107 45 13213 512 9291

в т.ч. линии с.-х.

назначения, км (%) 183 (2.8) 4107(53.1) 9208 (66.8)

7066

(76.1)

Большая часть ЛЭП (20565 км или 55.7%) – это линии сельскохозяй-

325

ственного назначения, имеющие низкий технический уровень и большой из-

нос. По данным ОАО ―Иркутскэнерго‖, из ВЛ сельскохозяйственного назна-

чения 1219 км (17.3%) линий напряжением 0.4 кВ находятся в ―неудовлетво-

рительном‖ техническом состоянии, а 572 км (8.1%) – в ―непригодном‖ со-

стоянии. Около 1320 км (14.3%) ВЛ напряжением 6-20 кВ имеют ―неудовле-

творительное‖ состояние, а 1245 км (13.5%) находятся в аварийном состоя-

нии [1]. Электрические сети 110 кВ и выше в основном имеют замкнутые или

двухцепные радиальные схемы.

Потери электроэнергии в сельских электрических сетях достигают 16%

и более от общего количества транспортируемой электроэнергии. Основные

причины значительных потерь электроэнергии связаны со старением сетей,

неоптимальным распределением потоков мощности из-за перераспределения

нагрузок между источниками, изменением структуры нагрузок и их значи-

тельной рассредоточенности по территории области, недостаточным оснаще-

нием системы современными средствами регулирования и распределения по-

токов мощности и энергии.

На базе дешевых гидроэнергетических ресурсов в Иркутской области

сформировался мощный комплекс энергоемких производств, включающих

цветную металлургию, химическую, нефтехимическую, целлюлозно-

бумажную промышленность, машиностроение и другие отрасли. Значитель-

ное развитие получили, транспорт, связь, строительные отрасли, сельское хо-

зяйство.

Общая структура валовой региональной продукции Иркутской области

представлена на диаграмме (рис. 2).

Рисунок 2 – Структура валовой региональной продукции Иркутской области

Потребление электрической энергии в Иркутской области по отраслям

отражены на рисунке 3.

326

Рисунок 3 – Потребление электрической энергии в Иркутской области по отраслям

Потребление тепловой энергии в сельском хозяйстве в течение послед-

них нескольких лет колеблется на уровне 1.7% от общего полезного потреб-

ления, что составляет в среднем 0.7 млн. Гкал. Структура теплопотребления

по отраслям Иркутской области показана на рисунке 4.

Структура потребления энергоресурсов области в натуральном и стои-

мостном выражении их (рис. 5) значительно отличается. Так, если в нату-

ральном выражении наибольшие значения приходятся на долю электро-, и

теплоэнергии – 38.9% и 32.2% соответственно и лишь 18.4% на долю нефте-

продуктов, то в стоимостном выражении большая доля принадлежит нефте-

продуктам – 46%, доля электроэнергии остается на втором месте – 27.9%, а

доля тепловой энергии снижается до 22.5%.

Рисунок 4 – Структура потребления тепловой энергии по секторам экономики

327

Рисунок 5 – Структура конечного потребления топливно-энергетических

ресурсов, %

Наиболее важным энергетическим ресурсом на селе является вода, а ее

использование – одна из энергоемких сфер жизни человечества. Иркутская

область полностью обеспечивает свои потребности в воде. На ее территории

формируются водные ресурсы в объеме до 180 км3, и более 130 км

3 поступает

из-за пределов области. Из формирующихся в Иркутской области водных ре-

сурсов используется менее 1% или порядка 1.5 млрд. м3/год, при этом около

80% воды используется в производственной сфере и сельском хозяйстве

(3%), а остальная ее часть поступает на удовлетворение хозяйственно-

бытовых нужд. Обеспеченность городского населения водопроводной водой

составляет 94%, сельского населения 41%.

Структура водопользования в Иркутской области приведена в таблице

4. Основным источником водоснабжения являются поверхностные водоемы,

которые обеспечивают 86% потребности в воде, а 14% потребления прихо-

дится на подземные источники. В среднем за сутки потребителям отпускает-

ся 942 тыс. м3 воды, в том числе населению и бюджетным организациям –

387 тыс. м3. На каждого жителя области приходится 376 литров воды в сутки

(включая производственное потребление), в отдельных городах значительно

больше (в Иркутске – 586, Черемхово – 580, Шелехове – 567).

В области насчитывается 210 централизованных систем водоснабже-

ния, в том числе на базе поверхностных источников – 48 и подземных ис-

точников – 162. Централизованное водоснабжение имеют 22 города (100% от

их числа), 50 поселков городского типа (93%) и 138 сельских поселений

(9.2%). Кроме того, в сельской местности имеется 2699 водозаборных сква-

жин с общим дебитом 892 тыс. м3 в сутки (зарегистрировано 3200 скважин).

До сих пор отсутствует централизованное водоснабжение в 4 городских по-

селениях (5% от общего числа) и в 1351 сельском поселении области (91%).

328

Таблица 4 – Характеристика водопользования населением Иркутской области

Характер водопользования Количество че-

ловек (тыс.) %

Центральный водопровод 1703 68

Пользуются из колодцев и скважин 479 19.1

Пользуются привозной водой 195.5 7.8

Пользуются водой из открытых водоемов (без специальной

подготовки) ведрами или насосными установками 128 5.1

942068 м3/сут. 2550.5 100

Суммарная протяженность водопроводных сетей превышает 5458 км, из

них 4300 км – коммунальные сети. Протяженность ветхих сетей достигает

2490 км, из них 2330 км приходится на коммунальные сети. Около 700 км во-

допроводных сетей требуют срочной замены. Ежегодная замена не превышает

1.5-2.0% требуемого объема. Число аварий увеличивается, в 2009 г. оно соста-

вило 1668 аварий и возросло по сравнению с 2007 г. на 45%. Наибольшее их

число произошло в Иркутске – 456, в Братске – 212, в Черемхово – 206.

Потребление воды в Иркутской области с дифференциацией по горо-

дам и сельским поселениям приведено в таблице 5.

По сравнению с 2000 г. городское водопотребление увеличилось на

15,5%, а в сельской местности оно сократилось на 33%.

Таблица 5 – Характеристика водопотребления населением Иркутской области (2009 г.)

Характеристика проживания Численность,

тыс. чел.

Потребление

воды, тыс.

м3/сут.

Удельное по-

требление воды,

л/чел. в сут.

В городах и поселках городского типа 1663.1 836.1 502

В других населенных пунктах 842.4 106.0 126

Удельное водопотребление в городах увеличилось на 46%, а в сельской

местности оно уменьшилось на 63%. Удельный расход воды на 1 человека

л/чел.сут в Иркутской области равен 376 л/чел.сут (включая производствен-

ное потребление), в среднем по России он – около 410 л/чел.сут, в Дании –

134 л/чел.сут, в Германии – 130 л/чел.сут. Через централизованные системы

водоснабжения ежесуточно проходит 3.97 млн. м3 (что в переводе на 1 жите-

ля составляет 1.6 м3 воды в сутки).

Значительный расход воды во многом обусловлен низким техническим

уровнем и неудовлетворительным состоянием водопроводных систем. Поте-

ри воды в последние годы составляют более 14-15% от поданного ее количе-

ства в сеть за год, что несколько выше, чем в среднем по России (14.2%).

Наибольшие утечки отмечаются в Братске (43% от поданного объема), в Бай-

кальске (37%), Свирске и Мамско-Чуйском районе (36%), в Усть-Илимске и

Черемховском районе (33%).

На основании приведенных показателей потребления и обеспеченности

сельских территорий энергоресурсами можно сделать следующий вывод:

энергетика сельских территорий находится на низком техническом уровне.

329

Выводы. Основные проблемы развития энергетики агропромышлен-

ного комплекса:

1. Низкий уровень обеспеченности финансовыми ресурсами и слабо

работающие механизмы привлечения инвестиций в агропромышленном ком-

плексе.

2. Снижение финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаро-

производителей.

3. Снижение инфраструктурной обеспеченности сельской местности и

продолжающийся отток квалифицированных кадров из агропромышленного

комплекса.

Список литературы 1. Долгосрочная целевая программа ―Энергосбережение и повышение энергетиче-

ской эффективности на территории иркутской области на 2011-2015 годы‖ [Электронный ресурс] / Режим доступа: http:// energosber.info/upload/region_programms/irkutsk.doc.

2. Отчет министерства сельского хозяйства Иркутской области о результатах дея-тельности за 2012 год [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.agroline.ru/ index.php?option=com _content&view=article&id=586&Itemid=143

3. Программа социально-экономического развития Иркутской области 2011-2015 годы [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://irkutsk.allbusiness.ru/ content/document_r_ 0F8F0AE4-CA34-4D79-B316-75D7B64E5774.html

4. http://www.vsp.ru/social/2012/02/03/519256

УДК 621.314.5

ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ ДЛЯ УПРАВЛЕ-НИЯ ЭЛЕКТРОНАГРЕВАТЕЛЬНЫМИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕН-

НЫМИ УСТАНОВКАМИ

1А.В. Рудых,

2М.А. Бегаева

1Иркутская государственная сельскохозяйственная академия, г. Иркутск, Россия 2Красноярский государственный аграрный университет, г. Красноярск, Россия

В статье рассмотрены силовые полупроводниковые преобразователи, применяемые для управления электронагревательными сельскохозяйственными установками. Представ-лены модели электронагревателей с полупроводниковым преобразователем напряжения и полупроводниковым преобразователем сопротивления. При моделировании электронагре-вательных установок с силовыми полупроводниковыми приборами учтены реальные па-раметры электронагревателей, потребительской трансформаторной подстанции и линий электропередачи. Для оценки нелинейных искажений напряжения и тока используется анализатор гармоник (Total Harmonic Distortion) и осциллограф.

Ключевые слова: полупроводниковый преобразователь, электронагреватель, управ-ление, энергосбережение.

SEMICONDUCTOR CONVERTERS FOR CONTROL OF ELECTRIC HEATING OF AGRICULTURAL PLANTS 1A.V. Rudikh,

2M.A. Begaeva

1Irkutsk state academy of agriculture, Irkutsk, Russia

2Krasnoyarsk state agrarian University, Krasnoyarsk, Russia

The power semiconductor converters used to control agricultural electric heating installa-tions In the article are considered in the paper. Models of heaters with semiconductor voltage

http://energosber.info/upload/region_programms/irkutsk.doc

http://www.agroline.ru/%20index.php?option=com%20_content&view=article&id=586&Itemid=143

http://www.agroline.ru/%20index.php?option=com%20_content&view=article&id=586&Itemid=143

http://irkutsk.allbusiness.ru/%20content/document_r_%200F8F0AE4-CA34-4D79-B316-75D7B64E5774.html

http://irkutsk.allbusiness.ru/%20content/document_r_%200F8F0AE4-CA34-4D79-B316-75D7B64E5774.html

http://www.vsp.ru/social/2012/02/03/519256

330

converter and semiconductor converter of resistance presents are presented. When modeling elec-tric heating installations with power semiconductor we took into account the real parameters of electric heaters, consumer transformer substations and transmission lines. For estimation of har-monic distortion of voltage and current we used harmonics analyzer (Total Harmonic Distortion) and oscilloscope.

Key words: semiconductor converter, electric heating, management, energy saving.

Задачи по управлению электронагревательными установками стали

решаться с началом их изготовления. Задачи управления в основном реша-

лись с помощью электромагнитных аппаратов: магнитных пускателей, реле,

контакторов, трансформаторов. Степень надежности обычной, широко при-

меняемой релейно-контактной аппаратуры управления в нынешних условиях

явно недостаточна. В связи с этим очевидна необходимость перевода

устройств управления (прежде всего там, где требуется повышенная точность

и надежность) на бесконтактные элементы.

Изменение температуры воздуха окружающей среды, изменение био-

логических требований организма животных к среде обитания, изменение

степени загрузки источников электрической энергии в условиях ограничен-

ного электропотребления обуславливают повышенные требования к плавно-

му, непрерывному управлению мощностью электронагревательных

устройств [2].

Отечественный и зарубежный опыт применения бесконтактных

средств управления электротехнологическими установками свидетельствует

о достаточно полном выполнении требований к управлению технологиче-

скими процессами. Однако серийно изготавливаемые полупроводниковые

преобразователи имеют низкий коэффициент мощности. Использование по-

лупроводниковых приборов отрицательно влияет на качество электроэнер-

гии в электрических сетях, так как они являются основными источниками

высших гармоник тока. Вследствие чего ухудшается работа других электро-

потребителей, средств теле- и радиоаппаратуры, систем телеуправления, за-

щиты и контроля [2].

Основным назначением регулятора напряжения является плавное из-

менение эффективного значения напряжения на нагрузке. В однофазном ти-

ристорном регуляторе (рис. 1, а), тиристоры соединены встречно-

параллельно, при изменении угла управления α напряжение на нагрузке так-

же изменяется. Регулирование напряжения с помощью данной схемы сопро-

вождается снижением коэффициента мощности и появлением высших гар-

монических составляющих тока и напряжения.

а) б)

Рисунок 1 – Схема однофазного тиристорного регулятора

331

Однофазный регулятор на симметричном тиристоре с позиционным

регулированием (рис. 1, б) можно применять в устройствах, в которых гар-

монический состав напряжения нагрузки не имеет значения, например в ти-

ристорных регуляторах системы отопления. Включение и выключение сим-

метричного тиристора происходит в начале и конце полупериода питающего

напряжения в бестоковую паузу.

Для повышения надежности систем позиционного управления мощно-

стью нагревательных элементов при электрообогреве широко применяются

тиристорные силовые блоки, тиристорные комплектные устройства (рис. 2 а,

б). Схема трехфазного тиристорного регулятора напряжения при работе на

резистивную нагрузку имеет два одновременно проводящих тиристора. При

этом можно выделить две характерные зоны регулирования: с непрерывным

напряжением на нагрузке (π/6≤α≤π/2) и с прерывистым напряжением

(π/2≤α≤5/6π) [1, 2].

а) б)

Рисунок 2 – Схема трехфазного тиристорного регулятора напряжения

Широко известны способы управления мощностью, в которых за

управляемый параметр принято сопротивление нагрузки, например, измене-

нием площади активной части электродов в электродных котлах. Релейно-

контактными аппаратами предложено соединять секции нагревательных

элементов по схеме ―звезда‖ или ―треугольник‖.

На практике применяется способ управления мощностью путем изме-

нения входного сопротивления устройства без изменения сопротивления

нагрузки трансформатором с коэффициентом трансформации

н

вх

z

zn

,

где zвх – входное сопротивление устройства, управляемая величина; zн – со-

противление нагрузки.

Переключением отпаек обмоток трансформатора изменяется коэффи-

циент трансформации и входное сопротивление устройства.

Трехфазный тиристорный преобразователь сопротивления (рис. 3) поз-

воляет плавно изменять во времени соединение трехфазной нагрузки со

―звезды‖ на ―треугольник‖ и наоборот [2].

332

Рисунок 3 – Трехфазный тиристорный преобразователь сопротивления

Для управления технологическими установками разработаны полупро-

водниковые преобразователи сопротивления (рис. 4). В схеме, в режимах

управления мощностью электроустановок изменяется способ соединения со-

противлений во времени.

Применение преобразователей, изготавливаемых серийно, в условиях

сельскохозяйственного производства сдерживается из-за ухудшения энерге-

тических показателей электронагревательных установок и из-за электромаг-

нитных помех. Коэффициент мощности в режимах управления снижается до

нуля, а коэффициент несинусоидальности напряжения в электрических сетях

превышает, установленный ГОСТом на качество электрической энергии 5%

предел (рис. 5) [2].

Рисунок 4 – Однофазный тиристорный преобразователь сопротивления

Исследованиями установлено [2], сложные законы управления тири-

сторами позволяют снизить воздействие преобразователей на работу других

электропотребителей и электрическую сеть в целом, а так же повысить энер-

333

гетические показатели электроустановок (рис. 6).

Рисунок 5 – Модель электронагревательной установки с полупроводниковым преоб-

разователем напряжения

Рисунок 6 – Модель электронагревательной установки с полупроводниковым

преобразователем сопротивления

334

При моделировании электронагревательных установок с силовыми по-

лупроводниковыми приборами учтены реальные параметры электронагрева-

телей, потребительской трансформаторной подстанции и линий электропере-

дачи. Для управления тиристорами (Tiristor) используется генератор импуль-

сов (Pulse Generator) в котором задаются: амплитуда, период, ширина импуль-

са, задержка фазы. Нагрузкой являются электронагреватели, которые имеет

активное сопротивление 24.2 Ом каждая. Измерение действующих напряже-

ний, токов, мощности выполняется с помощью измерительных и контроль-

ных блоков, мультиметров, дисплеев и осциллографов. Для оценки нелиней-

ных искажений напряжения и тока используется анализатор гармоник (Total

Harmonic Distorsion) и осциллограф.


1. Астраханцев Л.А. Расчет энергетических характеристик электроустановок с преоб-

разователями / Л.А. Астраханцев, Н.М. Астраханцева– Иркутск: Изд-во ИрИИЖТ, 1999. –

94 с.

2. Рудых А.В. Энергосберегающее управление электрообогревом животноводческих

помещений в условиях ограниченного потребления / А.В. Рудых: Дис. … к.т.н. – Иркутск,

2009. – 172 с.

УДК 631.53.027.34:633.1

РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПРЕДПОСЕВНОЙ ОБРАБОТКИ

СЕМЯН ПШЕНИЦЫ ТЕПЛОВЫМ ИЗЛУЧЕНИЕМ

В.А. Федотов, В.Д. Очиров, О.Н. Цыдыпова


В статье рассматривается метод предпосевной обработки семян, основанный на

применении электрической энергии. Перспективы развития электротехнологии для агро-

промышленного комплекса показывают, что широкое применение получили установки,

работающие на принципе использования электрической энергии, превращенной в энергию

инфракрасного излучения. Это связано с тем, что технические средства, работающие на

принципе преобразования электрической энергии в энергию теплового излучения просты,

надежны, экономичны и, как правило, являются экологически чистыми. Тепловое излуче-

ние при температуре воздействия до 55 0С позволяет повысить биологическую активность

семян, не повреждая ткань и структуру продукта.

Ключевые слова: метод, средство, предпосевная обработка, пшеница, тепловое из-

лучение.

DEVELOPMENT OF METHODS AND MEANS OF PRESOWING TREATMENT OF

SEEDS OF WHEAT BY THERMAL RADIATION

V.A. Fedotov, V.D. Ochirov, O.N. Tsidipova


The article considers the method of pre-sowing seed treatment based on the application of

electrical energy. Prospects for the development of technologies for the agro-industrial complex

show that installation operating on the principle of using electrical energy transformed into the

335

energy of infrared radiation got wide application. This is because technical tools which work on

the principle of transformation of electric energy into energy of thermal radiation are simple, reli-

able, cost-effective and, as a rule, are environmentally friendly. Thermal radiation at a temperature

of exposure to 55 0С allows increasing the biological activity of seeds without damaging the fab-

ric and structure of the product.

Key words: method, tool, pre-treatment, wheat, thermal radiation.

В условиях Восточной Сибири, где созревание семян происходит при

пониженных температурах, что приводит к физиологической недозрелости,

снижению энергии прорастания и всхожести семян, существует необходи-

мость предпосевной обработки семян с целью повышения их посевных ка-

честв.

В связи с этим существует необходимость повышения эффективности

технологии предпосевной обработки семян пшеницы путѐм совершенствова-

ния методов и средств энергоподвода с использованием теплового излучения

для улучшения качественных показателей семян пшеницы.

Анализ основных свойств семян пшеницы, как объекта предпосевной

обработки показал, что изменение посевных качеств зерна происходит в ре-

зультате температурного воздействия. Эти изменения будут пропорциональ-

ны приложенному воздействию со стороны теплового излучения. Исследова-

нию термостойстойкости и определению допустимой температуры нагрева

семян пшеницы при предпосевной обработке посвящены работы С.Д. Пти-

цына, И.Ф. Пяткова и ряда других авторов [1, 2]. Рекомендованный в литера-

туре и предварительно определенный собственными опытами температур-

ный интервал нагрева семян пшеницы, не вызывающий снижения их всхоже-

сти, составляет 45-55 0С.

Для обоснования выбора типа излучателя необходимо определить оп-

тические свойства семян пшеницы. Исследования спектров поглощения теп-

лового излучения в области коротковолновых и средневолновых источников

оболочками различных зерновых культур показали, что оптические свойства

зерна зависят от целого ряда факторов, основными из которых являются вла-

госодержание зерна, его структура, цвет и состояние поверхности. В зависи-

мости от перечисленных факторов поглощательная способность зерна в диа-

пазоне длин волн от 1.0 до 6.0 мкм колеблется в пределах от 30 до 90%. В

ввиду этого наиболее подходящим по своим спектральным характеристикам

для проведения процесса стимуляции семян тепловым излучением являются

излучатели КГ и ESC-1, у которых максимум излучения находится в преде-

лах от 1.3 до 3.6 мкм.

Принцип предпосевной обработки семян пшеницы тепловым излуче-

нием заключается в следующем: вначале за счет нагрева излучателя электри-

ческим током в нем генерируется энергия ИК-излучения, после чего она пе-

редается в виде электромагнитных колебаний к зерну, в котором энергия

электромагнитных колебаний вновь превращается в теплоту, тем самым,

приводя зерно в возбужденное состояние.

При стимуляции семян различными электрофизическими способами

336

наблюдается явление электромагнито-фототермического синергизма, суть

которого заключается в совместном действии электромагнитного поля, света

и теплоты на посевные качества семян. В данной ситуации важно установить

тепловые параметры при облучении семенного зерна. Исходя из рабочей ги-

потезы, необходимо определить допустимую и максимально возможную

скорости нагрева для процесса стимуляции посевных качеств семян тепло-

вым излучением.

Поток теплового излучения, упавший на семена пшеницы, можно

представить в виде условного расчетного потока равного по эффективности

действию алгебраической суммы отдельных монохроматических потоков

( )pi i iФ K Ф , (1)

где Фрi – расчетный в отношении термообработки поток теплового излуче-

ния, Вт; Фi – однородный поток теплового излучения, входящий в общий

расчетный поток, Вт; Кi – коэффициент относительной эффективности ис-

пользования потока теплового излучения для термообработки.

Расчетное значение облученности )( iipi EKE , (2)

где Ерi – расчетная величина создаваемой облученности, Вт/м2; Еi – одно-

родная облученность, выражающая удельную плотность монохроматическо-

го потока Ф на единицу облучаемой поверхности, Вт/м2.

Удельная энергоемкость, называемая количеством или дозой облуче-

ния, потребная для выполнения процесса предпосевной обработки

Нрi = Еλi·τ, (3)

где Hpi – доза облучения, Дж/м2; Еi – однородная облученность, требуемая

для выполнения процесса предпосевной обработки, Вт/м2; – продолжитель-

ность нагрева, с.

При переменной Еi доза облучения определится 2

1

pi iН E d

, (4)

где 1, 2 – соответственно отсчет времени от начала до конца процесса пред-

посевной обработки.

Энергия, поглощенная семенами, расходуется на нагрев зерна и на по-

тери энергии в окружающую среду путем конвекции. Потерями энергии на

испарение влаги и в окружающую среду путем излучения в данном случае

можно пренебречь ввиду быстротечности процесса предпосевной обработки

и сравнительно небольшой предельно допустимой температуры нагрева се-

мян.

Степень изменения превышения температуры зерна за сравнительно

малый промежуток времени определяется

max

k

Т ТАd Р

е еd Т Т F

. (5)

где max – максимальное превышение температуры нагрева семян, К; Т – по-

стоянная времени нагрева единичного зерна, с; τ – время нагрева, с; Аλ – ко-

337

эффициент поглощения энергии теплового излучения семенами; η – к.п.д. из-

лучателя; k – коэффициент теплоотдачи, Вт/м2К; Р – мощность излучателя,

Вт; F – площадь теплообмена, м2.

Обозначим

k

А

. (6)

По уравнению (5) можно вести расчет скорости нагрева семян пшени-

цы при различных физико-механических свойствах его и в зависимости от

различной плотности мощности излучателя.

Исследование уравнения (5) на максимум позволяет установить грани-

цы предельно допустимых скоростей нагрева семян пшеницы до предельно

допустимой температуры в процессе предпосевной обработки. Техническое

решение будет определяться конструктивным фактором, то есть отношением

F

Р

. Минимальное, оптимальное и максимальное значение главного конструк-

тивного фактора определится как

min 0

min

(t t )Р

F

, 0

opt

( )optt tР

F

, max 0

max

(t t )Р

F

, (7)

где tmin, topt, tmax – соответственно минимальное, оптимальное, максимальное

значение температуры нагрева семян.

Анализ работ по термообработке семян пшеницы и предварительные

опыты показали, что за такие температуры для семян пшеницы можно при-

нять соответственно 45, 50 и 55 0С.

Связь между энергетическими и светотехническими параметрами в

данном случае выражается формулой Н.Н. Ермолинского, которая отражает

зависимость между плотностью мощности и облученностью

f

А ЕР

F К

, (8)

где Кf – коэффициент использования потока излучения.

С учетом выражения (8) минимальная, оптимальная и максимальная

дозы

minmin

0(t t )H τ

, opt 0

opt

(t t )H τ

, max

max0(t t )

H τ

, (9)

где k f

А

К

– обобщенный комплексный показатель взаимодействия меж-

ду потоком и семенами.

Для проведения лабораторных и полевых исследований после проведе-

ния предварительных экспериментов и технических расчѐтов была разрабо-

тана и сконструирована экспериментально-промышленная установка для

предпосевной обработки семян растений (подана заявка на патент изобрете-

ния). Общая мощность установки составляет 3 кВт.

Основными выходными параметрами при определении энергоэффек-

тивных режимов в лабораторных и полевых условиях явились: лабораторная

всхожесть и фактическая урожайность.

338

В ходе совокупного анализа полученных лабораторных и полевых ре-

зультатов по разработанным критериям установлен режим, рекомендованный

для внедрения в технологию производства зерна пшеницы с параметрами:

время обработки 5 секунд и температура обработки 50 0С.

Вывод. Разработанная технология и установка для стимуляции семян

пшеницы, позволяет равномерно, в соответствии с заданными параметрами,

произвести обработку зерна, дает возможность определить и реализовать ра-

циональные режимы теплового излучения в технологиях предпосевной под-

готовки семян и обеспечивает увеличение урожайности.


1. Основы терморадиационной обработки семян лучистой энергией: метод. реко-

мендации / И.Ф. Пятков. – Новосибирск: СибИМЭ, 1983. – 40 с.

2. Птицын С.Д. Зерносушилки. Технологические основы, тепловой расчет и кон-

струкции / С.Д. Птицын. – 2-е изд., исправ. и доп. – М.: Машиностроение, 1966. – 211 с.

339

Секция СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ


Workshop. MODERN TECHNOLOGIES OF AGRICULTURAL PRO-

CESSES

УДК 619:570.841.12

К ВОПРОСУ МОНИТОРИНГА ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ НА САЛЬМОНЕЛЛЕЗ

1А.В. Анисимова,

1,2В.А. Чхенкели,

3Н.Ф. Дзюба


2Иркутский филиал ГНУ Институт экспериментальной ветеринарии Сибири и

Дальнего Востока Россельхозакадемии, г. Иркутск, Россия 3ФГБУ Иркутская межобластная ветеринарная лаборатория, г. Иркутск, Россия

В работе проведѐн ретроспективный анализ ветеринарной отчѐтности ФГБУ ―Ир-

кутская межобластная ветеринарная лаборатория‖ (ИМВЛ) по лабораторным исследова-

ниям на сальмонеллѐз продуктов питания при ветеринарно-санитарной экспертизе. Уста-

новлено что при ветеринарно-санитарной экспертизе в районных лабораториях Иркутской

области в 2008 г. обнаружено в мясе говядины, свинине, мясе птицы и др. мясных продук-

тах положительные пробы на бактерии рода Salmonellа.

Ключевые слова: сальмонеллез, ветеринарно-санитарная экспертиза, лабораторные

исследования.

TO THE ISSUE OF MONITORING OF VETERINARY-SANITARY RESEARCH

OF FOOD FOR SALMONELLOSIS

A.V. Anisimova1, V.A.Chkhenkely

1,2, N.F. Dzyuba

3

1Irkutsk state academy of agriculture, Irkutsk, Russia

2 Irkutsk branch of the Institute of experimental veterinary of Siberia and Far East of the Russian

Academy of agricultural Sciences, Irkutsk, Russia 3The Irkutsk interregional veterinary laboratory, Irkutsk, Russia

The paper presents a retrospective analysis of veterinary reporting ―Irkutsk interregional

veterinary laboratory‖ on testing food for salmonellosis during the veterinary-sanitary examina-

tion. It was reported that in 2008 positive tests for bacteria of genus Salmonellа were found in

beef, pork, poultry meat and other meat products during the veterinary-sanitary examination in the

regional laboratories of Irkutsk region.

Key words: salmonellosis, veterinary-sanitary examination, laboratory tests.

Основными объектами изучения ветеринарно-санитарной экспертизы

служат пищевые продукты и сырье, получаемые от убоя сельскохозяйствен-

ных животных, а также молоко и молочные продукты, рыба, яйца, раститель-

ные продукты и пчелиный мед.

Основная цель ветеринарно-санитарной экспертизы заключается в том,

чтобы оберегать людей от болезней, которые могут передаваться через мясо-

молочные, рыбные и яичные продукты, животное сырье; обеспечивать высо-

кое санитарное качество продуктов и сырья животного происхождения в

340

процессе их первичной обработки, хранения и транспортировки; контроли-

ровать качество поступающих в продажу на рынок продуктов; не допускать

распространения через продукты животноводства инфекционных и инвази-

онных болезней [1].

Сальмонеллы широко распространены среди сельскохозяйственных и

домашних животных и птицы, поражают человека и длительное время со-

храняются в окружающей среде. Заболевания сальмонеллезной этиологии у

животных и птицы регистрируют во всех странах мира, в том числе и в Рос-

сии [2].

Сальмонеллезы молодняка крайне опасны с санитарной точки зрения.

Во время вспышки больные и переболевшие телята, поросята, ягнята, птица,

выделяя огромное количество сальмонелл во внешнюю среду, способствуют

увеличению носительства этих бактерий среди взрослого скота и птицы. Это

благоприятствует возникновению вторичных сальмонеллезов и при несо-

блюдении правил ветеринарно–санитарной экспертизы способствует возник-

новению вспышек пищевых токсикоинфекций среди людей [3].

Поэтому, проблема выявления бактерий рода Salmonella в сырье и го-

товой продукции по-прежнему остается актуальной.

Цель работы состояла в ретроспективном анализе данных, получен-

ных при мониторинговых исследованиях на сальмонеллѐз, проводившихся в

ИМВЛ за 2008 - 2012 гг.

Объекты и методы исследований. Объектом исследования являлись

материалы ветеринарной отчѐтности (форма вет - 4) ИМВЛ. Основной метод

исследования – эпизоотологический.

Результаты исследований. Установлено что при ветеринарно-

санитарной экспертизе в районных лабораториях Иркутской области в 2008

г. обнаружено: в мясе говядины 2 положительных пробы на бактерии рода

Salmonellа: S. lagos – Нижне-Удинский район, S. mendoza – Заларинский рай-

он; 8 положительных проб на бактерии S. cholera suis в мясе свинины в

Усольском районе (Усольский свинокомплекс); 2 положительных пробы на

бактерии рода Salmonella: S. enteritidis в Черемховском районе, S. paratyphi в

Иркутском районе (в мясе птицы); выделены бактерии рода Salmonella в 8

пробах мясопродуктов – 2 пробы на сальмонеллы редких групп в крыльях

куриных копченных, 2 – на S. typhimurium в языке свином (в Иркутском рай-

оне), 4 пробы на S.enteritidis в субпродуктах куриных (в Иркутском, Зимин-

ском районах); 2 пробы на S.enteritidis в меланже (в Зиминском районе). В

2009 г. обнаружено 1 положительная проба в мясе говядины на сальмонеллу

редких групп (в Иркутском районе); 11 проб мяса свинины на бактерии рода

Salmonella, из них 9 - на S. suis (по 1 случаю в Нижне-Удинском и Боханском

районе, 7 проб с Усольского свинокомплекса) и 2 положительные пробы на S.

enteritidis в Иркутском районе. Обнаружено 10 положительных проб на бак-

терии рода Salmonella в мясе птицы: 1 - на S. bradford, 7 – на S. enteritidis, 1 –

на сальмонеллы редких групп в Иркутском районе и 1 проба на S. pullorum в

Братском районе; 8 положительных проб на бактерии рода Salmonella обна-

341

ружено в мясопродуктах: 2 пробы на S.enteritidis, 1 – на S. virchow, 1 – на S.

london в Иркутском районе, 1 положительная проба на S. pullorum в Братском

районе, 3 положительные пробы на S. suis в Усольском районе. В 2010 г. бак-

терии рода Salmonella были выделены: из мяса говядины (1 положительная

проба на S.dublin в Черемховском районе), из мяса свинины (1 положитель-

ная проба на S.enteritidis в Иркутском районе), 1 положительная проба на

S.enteritidis из мясопродуктов в Иркутском районе. В 2011 г. обнаружено 1

положительная проба мяса птицы на бактерии рода Salmonella: S. infantis (в

Боханском районе); 1 положительная проба в мясе других видов животных S.

langenhorn (в Качугском районе); 1 положительная проба на S. dublin в Ир-

кутском районе в мясных продуктах. В 2012 г. обнаружено 1 положительная

проба S. belem в мясе говядины в Иркутском районе, 1 проба, взятая от мясо-

продуктов не соответсвует СанПиН – 2.3.2.1078-01 по S. Frintrop в Иркут-

ском районе, в 1 пробе молока выделена бактерия рода Salmonella: S. Belem в

г. Иркутске.

Таблица 1 – Данные по мониторингу на сальмонеллѐз в пищевых продуктах за 2008 –

2012 гг.

Вид продукции 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011г. 2012г.

Мясо говядина 2 1 1 - 1

Мясо свинина 8 11 1 - -

Мясо птицы 2 10 - 1 -

Мясо других видов - - - 1 -

Мясопродукты 8 8 1 1 1

Меланж 2 - - - -

Молоко - - - - 1

Заключение. Ветеринарно-санитарная экспертиза является важным

критерием в исследованиях пищевых продуктов, до момента, когда они по-

падают на прилавки рынков. Эти лабораторные исследования помогают вы-

явить недоброкачественные продукты питания и предотвратить возникнове-

ние заболеваний у человека. Список литературы

1. Смирнов А.В. Ветеринарно-санитарная экспертиза с основами технологии моло-

ка и молочных продуктов / А.В. Смирнов // Изд.: ГИОРД, 2009г. – 112с.

2. Сагабиева Н.Н. Эпизоотологический мониторинг крупного рогатого скота в

Курской области/ Н.Н. Сагабиева: Автореф. дис… к.в.н. - Курск, 2004. – 22с.

3. Хурай Р.Я. Сальмонеллез / Р.Я. Хурай, Т.В. Марченко, Е.В. Глотова // Ветерина-

рия Кубани. - 2012 – Вып.3. – С 23 – 24.

342

УДК 636.082

ПРОДУКТИВНЫЕ КАЧЕСТВА СКОТА ПОРОДЫ САЛЕРС В

ПРОЦЕССЕ ИХ АККЛИМАТИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРНОГО

ЗАУРАЛЬЯ

А.А. Бахарев

ГАУ Северного Зауралья г. Тюмень, Россия

Аннотация. В работе представлена характеристика основных хозяйственно-

полезных признаков специализированной мясной породы салерс разводимой в условиях

Тюменской области. Исследования проведены на коровах разных поколений животных.

При этом завезѐнные животные принадлежат к нулевой генерации, их потомки – к 1-й, а

внуки принадлежат ко 2-й генетико-экологической генерации.

Ключевые слова: мясной скот, порода салерс, живая масса, экстерьер, воспроизвод-

ство, молочность, поколения животных.

PRODUCTIVE QUALITIES OF CATTLE BREED OF SALERS IN THE PROCESS OF

ACCLIMATIZATION IN THE NORTHERN TRANS-URALS

A.A. Bakharev

State Agrarian University of Northern Trans-Ural region, Tyumen, Russia

The paper presents the main characteristics of economic-useful signs of specialized meat

breed of Salers bred in the Tyumen region. Research was conducted on cows of different genera-

tions of animals. At the same brought animals belong to the zero generation, their descendants - to

the 1st and offsprings belong to the 2nd genetic and environmental generation.

Key words: beef cattle, breed of Salers, live weight, exterior, reproduction, milking, gener-

ation of animals.

Порода салерс относится к локальной породе с небольшой численно-

стью. Основной массив этой породы сосредоточен во Франции, и небольшие

численности скота в некоторых странах Европы, Америки в том числе и Рос-

сии. В России скот этой породы разводят с 1998 года в Белгородской области,

а с 2002 года были завезены первые партии скота и в Тюменскую область

вместе с такими мясными породами как шароле, лимузин и обрак.

За весь период завоза из Франции было приобретено 458 голов породы

салерс из них 446 телок и 12 быков-производителей. На начало 2013 года

общая численность поголовья по области составляет 1320 голов, сохранность

маточного поголовья составила 39 % от завезѐнных.

В наших исследованиях мы анализировали основные хозяйственно-

полезные признаки скота породы салерс в процессе их акклиматизации в раз-

резе нескольких поколений (трѐх генетико-экологических генерациях). При

этом завезѐнные животные принадлежат к нулевой генерации, их потомки – к

1-й, а внуки принадлежат ко 2-й генетико-экологической генерации [3].

Анализ динамики живой массы (рис. 1) показывает, что животные рас-

сматриваемых генераций проявляли разную энергию роста в различные воз-

растные периоды. Так при рождении наибольшей крупноплодностью отли-

чались тѐлочки первой генерации 27.6 кг превышая нулевую генерацию на

1.9 кг или 7.3 % P>0,999, а телочки второй генерации в свою очередь превы-

343

шали нелевую генерацию на 1.1 кг или 4.3 % P>0.999.

В дальнейшие возрастные периоды и до конца периода выращивания у

анализируемых групп животных отмечается следующая особенность. Жи-

вотные первой генерации стали заметно уступать тѐлочкам завезѐнным из

Франции, а их (внучки) животные второй генерации уже более адаптирова-

лись к местному климату и стали проявлять более высокую энергию роста.

Рисунок 1 – Динамика живой массы (за 100 % принят стандарт первого класса)

К возрасту первого отѐла разницы по живой массе между животными

первой и нулевой генерации практически не составляло, а коровы второй ге-

нерации превышали коров нулевой на 3.4 % P>0,99, а к третьему отѐлу на 4.5

% и такая динамика в среднем сохранялась во все дальнейшие возрастные

периоды.

Оценку экстерьерных особенностей животных изучали на основании

снятия промеров с соответствующих статей экстерьера по общепринятым

методикам, с последующим вычислением индексов телосложения.

Индексы телосложения коров-первотѐлок показывают излишнюю вы-

соконогость животных и недостаточную длину корпуса. Все широтные ин-

дексы ниже желательных показателей более чем на 10%, что также указывает

на относительную узкотелость животных. Животные анализируемых генера-

ций имеют хорошо выраженный индекс мясности и массивности, что в сред-

нем превышает рекомендуемый показатель в пределах 10 %. При этом у ко-

ров местных генераций эти индексы выражены более отчѐтливо.

Коровы импортной генерации имеют более выраженные индексы

грудной, тазо-грудной и широкотелости, что указывает на некоторое измель-

чение животных первой и второй генерации в процессе акклиматизации. Ин-

декс типичности телосложения более значительно выражен у коров второй

генерации 726.1 %, при этом коровы нулевой генерации уступают им по это-

му индексу на 36.1 %, а коровы первой – к нулевой на 23.8 % (P>0.99).

Выраженность типа породы, у всех анализируемых генераций имеет

довольно высокий показатель и существенных внутригрупповых различий не

имеет. При анализе индексов телосложения у полновозрастных коров, было

344

отмечено, что по большинству индексов коровы всех генераций соответ-

ствуют рекомендуемым показателям [2].

Гематологические показатели у коров изучаемых генераций в целом не

выходили за за пределы физиологической нормы (табл. 1).

Таблица 1 – Гематологические показатели коров породы салерс ( X Sx )

Показатель Генерация

0 г.э.г. 1 г.э.г. 2 г.э.г.

Эритроциты, х 1012

/л 5.7 ± 0.47 6.3 ± 0.41 7.3 ± 0.61

Гематокрит, % 24.2 ± 1.65 27.7 ± 1.84 26.8 ± 0.03

Тромбоциты, х 109/л 271.3 ± 28.15 204.8 ± 2551 201.5 ± 23.16

Объѐм тромбоцитов, фл. 7.6 ± 0.42 7.3 ± 0.34 6.1 ± 0.03**

Лейкоциты, х 109/л 7.4 ± 0.69 6.5 ± 0.88 8.7 ± 0.35

Гемоглобин, г/л 98.1 ± 4.38 106.6 ± 5.56 101.8 ± 0.47

Содержание гемоглобина в эрит-

роците, п/г 18.1 ± 1.46 16.9 ± 0.64 14.1 ± 1.26

Концентрация гемоглобина в

эритроците, г/л 393.0 ± 6.71 386.1± 6.96 376.5 ± 3.48

Содержание эритроцитов отмечалось немного выше в крови коров вто-

рой генетико-экологической генерации 7.29 х 1012

/л, превышая первую гене-

рацию на 15 % и нулевую на 27 %. Содержание гематокрита и тромбоцитов

не соответствовало нижнему пределу нормы. При этом более низкое содер-

жание гематокрита отмечалось у коров импортной селекции 24.4 %, при бо-

лее высоком содержании у коров первой генерации 27.7 % с отставанием от

нормы на 0.3 %. Количество тромбоцитов содержалось больше в крови им-

портных пород, что почти соответствовало физиологической норме. При этом

средний объѐм тромбоцитов был также более высокий у нулевой генерации,

но в пределах нормы, превышая коров первой генерации на 0.3 ф/л (4.2 %) и

коров второй генерации на 1.5 ф/л (24.6 %) Р>0.99, которые были ниже реко-

мендуемой нормы.

По содержанию гемоглобина в эритроците выделяются коровы нулевой

генерации 18.1 п/г, превышая верхний предел нормы, при минимальном зна-

чении у коров второй генерации, но в пределах физиологической нормы.

Концентрация гемоглобина у всех генераций выше нормы без существенных

различий.

Результаты полученных исследований позволяют сделать вывод, что

окислительно-восстановительные процессы в организме животных протекали

с разной интенсивностью. На более высоком уровне эти процессы протекали

у коров первой и нулевой генерации, что ещѐ раз указывает на приспособи-

тельный характер организма.

В своих исследованиях мы анализировали показатели, характеризую-

щие воспроизводительные способности животных.

По рекомендации французской стороны, первую случку можно осу-

ществлять только при достижении тѐлками возраста 24 месяцев, объясняя это

достижением животных к этому времени физиологической зрелости.

345

Животные, изучаемых пород в новых условиях среды проявляли не-

одинаковые воспроизводительные качества (табл. 2).

Таблица 2 – Возраст животных породы салерс в различные циклы воспроизводства,

дн. ( X Sx )

Показатель Генерация

0 г.э.г. 1 г.э.г. 2 г.э.г.

Возраст при осеменении, дн. 764.8 ± 9.80 750.7 ± 9.08

681.8±13.43***

Живая масса при осеменении, кг 478.4 ± 4.86 455.3 ± 5.42**

464.2 ± 4.93*

Возраст при первом отѐле, дн. 1048.5 ± 11.92 1034.1 ± 10.73 966.0±13.54***

Возраст при осеменении наибольшее значение составлял у тѐлок фран-

цузской генерации 764.8 дней, тѐлки первой генерации от них отличались не

существенно Скороспелость тѐлок второй генерации и меньший возраст пло-

дотворного осеменения 681.8 дней, обусловили меньший на 83 дня (Р>0.999),

чем у сверстниц нулевой генерации, возраст при отѐле. Аналогичная динами-

ка отмечается и по возрасту первого отѐла.

Животные второй генерации имели достаточно высокую живую массу

при первом отѐле относительно возраста 464.2 кг, что обусловлено сравни-

тельно высокой интенсивностью их роста.

Воспроизводительные способности животных породы салерс показали,

что новые климатические условия и кормовые рационы у импортных коров

удлинили межотельный период в первый год акклиматизации, что особенно

заметно было между первым и вторым отѐлами. Средняя продолжительность

периода между первым и вторым отѐлами по первой группе составила 432

дня, по второй – 410 дней, или на 5.1 % меньше и по третьей 397 дней, что

меньше чем у коров первой генерации на 8.1 % Р>0.95.

С возрастом коров отмечается существенное снижение восстанови-

тельного периода после родов и более скорейшее плодотворное покрытие

животных. Так коровы импортной селекции межотельный период сократили

на один месяц, а коровы первой и второй генерации на 19 дней. При этом ко-

эффициетты воспроизводства, которые показывают регулярность отѐлов ко-

ров в стаде, характеризуются как средние [1] (табл. 3).

Таблица 3 – Коэффициенты характеризующие воспроизводительные способности ко-

ров породы салерс

Генерация Возраст, отѐл

II III IV V VI VII VIII

Индекс плодовитости по методу И. Дохи

0 г.э.г. 37.3 39.4 40.7 40.4 40.7 41.1 41.4

1 г.э.г. 39.3 40.5 41.5 41.8 41.5 - -

2 г.э.г. 42.3 43.6 - - - - -

Коэффициент воспроизводительной способности

0 г.э.г. 0.84 0.91 0.96 0.94 0.96 0.97 0.98

1 г.э.г. 0.89 0.93 0.97 0.98 0.97 - -

2 г.э.г. 0.92 0.97 - - - - -

346

Коровы импортной селекции до третьего отѐла имели индекс плодови-

тости на уровне неудовлетворительного значения. По мере акклиматизации в

последующие растѐлы ритмичность воспроизводства у импортных коров

нормализовывается, и большинство из них в течение шести-восьми отѐлов

дают по телѐнку в год.

У коров первой генерации только после первого отѐла индекс плодови-

тости был чуть ниже среднего показателя. Коровы второй генерации этот ин-

декс во все возрастные периоды имели на достаточно высоком уровне, но в

пределах средних значений.

Оценка по эффективности разведения скота, которую характеризует

коэффициент воспроизводительной способности, показывает вполне удовле-

творительный уровень плодовитости коров, где от каждой коровы с интерва-

лом чуть больше года получают приплод. При этом наивысший показатель

отмечался у коров второй генерации, 0.97 после третьего отѐла. Средний по-

казатель за все лактации у коров второй генерации составил 0.93, у коров

первой генерации 0.92 и нулевой генерации 0.91.

У всех животных анализируемых генераций после отѐла активно про-

являлся материнский инстинкт, при чѐм у большей части стада отмечалась

повышенная агрессия в защите своих телят.

Основным показателем продуктивности коров мясного направления

является молочность. Живая масса при отъеме в значительной степени

определяет дальнейший рост молодняка и конечную его массу к моменту

убоя.

Коровы младших генераций, имели показатель молочности на более

высоком уровне. Максимальный уровень молочности был отмечен у полно-

возрастных коров с телятами мужского пола 189.2 – 224.5 кг, и с тѐлочками

185.9 – 216.2 кг. Причѐм увеличение молочности с первого до третьего отѐла

у импортных коров составило по бычкам и тѐлочка соответственно: на 4.9 и

21.3 кг; у коров первой генерации на 32.7 и 23.3 кг; и коров второй генерации

на 31.8 и 31.1 кг.

Динамика соответствия молочности коров стандартным показателям

представлена на рисунке 2.

347

Рисунок 2 – Динамика соответствия молочности коров стандарту породы

В целом молочность коров в разрезе генераций соответствует требова-

ниям первого класса. Наибольшее превышение показателя молочности маток

относительно рекомендуемых значений было зафиксировано у коров второй

и третьей лактации, причѐм по тѐлочкам эти изменения были на более высо-

ком уровне 109 – 117 %, у бычков эти изменения были на уровне 102.4 –

114.5 %. С возрастом молочность относительно стандарта имеет тенденцию к

увеличению, кроме коров нулевой генерации.

На основании проведѐнных исследований можно сделать вывод, что

акклиматизация крупного рогатого скота породы салерс в условиях юга Тю-

менской области прошла успешно, об этом свидетельствуют достаточно вы-

сокие продуктивные показатели коров второй генетико-экологической гене-

рации (внучек завезѐнных животных).


1. Багрий Б.А. Племенная работа в мясном скотоводстве / Б.А. Багрий, Э.Н. Доро-

тюк – М.: Колос, 1979. – 272 с.

2. Дунин И.М. Сборник правовых и нормативных актов к федеральному закону ―О

селекционных достижениях‖ / И.М. Дунин, В.И. Блохин, Т.Г. Джапаридзе, В.М. Тюриков,

Л.В. Милованов, М.Г. Спивак – М.: ВНИИплем, 1997. – Вып. 1. – 204 с.

3. Прахов Л.П. Методические указания по изучению акклиматизационных спо-

собностей крупного рогатого скота мясных пород / Л.П. Прахов, Г.А. Чернов – Оренбург:

ОренбГУ, 1977. – 24 с.

УДК 636.2.084.2

ВЛИЯНИЕ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ

―ФУНГИСТАТ – ГПК‖ НА РОСТ И РАЗВИТИЕ РЕМОНТНЫХ ТЕ-

ЛОК В ОАО ―СИБИРСКАЯ НИВА‖

В.Ф. Токарева, Ю.Н. Носырева


Многофункциональная кормовая добавка ―Фунгистат – ГПК‖ является комплексным про-

дуктом с фунгистатической, нейтрализующей токсины и гепапротекторной функциями и широко

используется в рационах разных видов животных и птицы. Как биологически активная добавка в

рационах ремонтных телок в Прибайкалье изучается впервые. Результаты исследований показали,

что включение в рационы телок ―Фунгистат – ГПК‖ способствует увеличению живой массы и сни-

жению затрат кормов на 1 кг прироста.

Ключевые слова: ―Фунгистат – ГПК‖, ремонтная телка, рацион, кормление, кормовая до-

бавка, прирост живой массы.

THE INFLUENCE OF THE MULTIFUNCTIONAL FOOD ADDITIVES ―FUNGISTAT -

GPK‖ ON THE GROWTH AND DEVELOPMENT OF HEIFERS OF ―SIBERIAN

NIVA‖

V.F. Tokareva, Yu.N. Nosireva


Multipurpose fodder additive ―Fungistat - GPK‖ is a complex product with fungistatic,

neutralizes toxins and hepaprotective functions and is widely used in the diets of different species

348

of animals and birds. A biologically active additive in diets of repair heifers in Pribaikalye is stud-

ied for the first time. The results showed that the inclusion in the rations of heifers ―Fungistati-

GPK‖ helps to increase body weight and cost reduction of forage on 1 kg gain.

Key words: ―Fungistat - GPK‖, repair heifer, diet, feeding, feed additive, increase in live

weight.

Основной целью выращивания ремонтных телок является получение

высокопродуктивных коров с хорошо развитой воспроизводительной функ-

цией. При этом наиболее прибыльным оказывается выращивание телок, слу-

чаемых в оптимальном возрасте, так как это увеличивает время использова-

ния коров, количество получаемого приплода и реализацию генетического

потенциала.

На рост ремонтных телок оказывает ряд факторов, но одним из основ-

ных является организация полноценного кормления. В связи с этим стано-

вится более актуально использование в рационах ремонтных телок биологи-

чески активных кормовых добавок.

Многофункциональная кормовая добавка «Фунгистат - ГПК» относит-

ся к нетрадиционным и содержит в своем составе нуклеотиды, фракцию цео-

литов, антиоксиданты, витамины группы В, культуры Bacillus subtilis и не со-

держит генномодифицированных организмов. Цель нашей работы заключается в том, чтобы научно обосновать целе-

сообразность включения в рационы растущих ремонтных телок многофунк-циональной добавки ―Фунгистат – ГПК‖.

Материалы и методика исследований. Исследование проводили в условиях хозяйства ОАО ―Сибирская Нива‖ Иркутского района. Группы ре-монтных телок формировали согласно общепринятой методике постановки научно – хозяйственных опытов.

Для постановки научно – хозяйственного опыта было сформировано две группы телок в возрасте 15 месяцев по 10 голов в каждой. Телки кон-трольной группы получали хозяйственный рацион (ХР). В рацион ремонтных телок опытной группы к основному хозяйственному рациону включали 50 г ―Фунгистат – ГПК‖.

Учет изменения живой массы телок проводился по результатам кон-трольных взвешиваний на начало опыта и в конце каждого месяца.

Результаты исследований и обсуждения. Результаты исследований показали, что количество израсходованных кормов в опытной и контрольной группах было одинаковым.

На основании расхода кормов за период опыта был рассчитан средний рацион, который представлен в таблице 1.

Анализ рациона показывает, что он не сбалансирован по клетчатке, са-хару, калию, сере, железу и кобальту, что связано , прежде всего, с узким ас-сортиментом кормов в хозяйстве.

В рацион ремонтных телок опытной группы было добавлено по 50г кормовой добавки ―Фунгистат – ГПК».

На основании ежемесячного взвешивания были рассчитаны абсолют-ный и среднесуточный прирост живой массы за 90 дней опыта, которые по-

349

казаны в таблице 2. Таблица 1 – Средний рацион кормления ремонтных телок за период опыта

Показатели Норма

Корма, кг

Итого Сено

2.0

Солома

2.0

Силос

12.0

Концентраты

2.0

Корм. ед.,кг 5.7 0.96 0.44 2.4 2.0 5.8

ОЭ, МДж 55.6 12.9 9.8 25.3 18.61 66.4

СВ, кг 7.0 1.66 1.7 5.0 1.7 10.0

СП, г 775 182 92 384 266 924

ПП,г 505 102 12 216 210 540

Клетчатка, г 1540 474 702 996 34 2206

Крахмал, г 655 24 - 24 640 688

Сахар,г 455 58 6 36 110 210

Сырой жир,г 315 42 30 168 40 280

Соль пов.,г 40 По норме

Кальций,г 47 11.2 6.6 30 1.6 49.4

Фосфор,г 29 2.6 1.8 18 7.2 29.6

Магний,г 19 2.8 2.8 4.0 2.8 12.4

Калий,г 56 26.6 16.0 58.8 6.2 107.6

Сера,г 24 2.7 2.0 4.2 5.2 14.1

Железо,мг 420 332 810 288 80 1510

Медь,мг 56 4.2 2.2 15.6 13.2 35.2

Цинк,мг 315 42.4 70 81.6 84 278

Кобальт, мг 4.5 0.4 1.0 0.48 0.14 2.02

Йод, мг 2.1 0.58 0.9 0.84 0.12 2.44

Каротин, мг 180 48 10 336 - 394

Таблица 2 – Абсолютный и среднесуточный прирост живой массы за период опыта

Показатели Контрольная группа Опытная группа

Количество рем. Телок в группе, гол. 10 10

Продолжительность опыта, дней 90 90

Средняя живая масса на начало опыта, кг 288.1 287.3

Средняя живая масса на конец опыта, кг 332.2 351.4

Абсолютный прирост живой массы, кг 44.1 64.1

Среднесуточный прирост живой массы, кг 0.490 0.712

Из таблицы следует, что живая масса ремонтных телок опытной груп-

пы на конец опыта по сравнению с контролем выше на 19,2 кг или 5,8%.

Биометрическая обработка живой массы подопытных ремонтных телок

в малой выборке проведена способом М - средней арифметической.

Согласно стандартного значения критерия Стьюдента вычисленная td =

2 ниже первого уровня значимости Р = 0.57, что является нулевым порогом

достоверности. Следовательно, можно сделать выводы, что включение в ра-

ционы ремонтных телок кормовой добавки «Фунгистат – ГПК» способствует

улучшению общего физиологического состояния и положительно влияет на

увеличение живой массы.

В то же время затраты кормовых единиц на 1кг прироста в контроль-

350

ной группе составили 11.8, а в опытной только 8.1кг. общая стоимость кор-

мов за период опыта по ценам кормов в хозяйстве составили 6120 рублей, а в

опытной группе с учетом стоимости израсходованного ―Фунгистат – ГПК‖ -

6390 рублей. Отсюда расход денежных средств на килограмм прироста жи-

вой массы в опытной группе 99.14 руб., а в контрольной 138.06 руб.

Приведенные результаты исследований показали целесообразность

включения в рационы ремонтных телок нетрадиционной кормовой добавки

―Фунгистат – ГПК‖.

Список литературы 1. Костомахин Н.М. Скотоводство: Учебник/Н.М. Костомахин – СПб: Лань,

2007. – 118с. 2. Калашников А.П. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных живот-

ных/ А.П. Калашников, В.И. Филин, В.В. Щеглов, Н.И. Клейменов// Справочное пособие. – М.:, 2003. – 455с.

3. Сконичев В.Г. Молоко: Учебное пособие/ В.Г. Сконичев, Н.Н. Максимюк – СПб.: Проспект науки, 2001 – 368с. УДК 636.2.082

МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ НЕОНИКОТИНОИДНЫХ ИНСЕКТИЦИДОВ В КОРМАХ И В ЖИВОТНЫХ МАТЕРИАЛАХ

1Хp. Христев,

1Р. Иванова,

2F. Xr. Sideris

1Аграрный университет, г. Пловдив, Болгария

2Democritus University of Trace, Orestiada, Greece

Разработан метод выявления остаточных количествах неоникотиноидных инсектицидов Актара и Кондифор в кормах и в животных материалах с использованием пластины Кизелгел 60254 с фронтом выноса 10 и 15 сm. Для проявления пятен использовали концентрированную азотную кислоту и реактива Майера. Установили, что пятна окрашиваются в желтый (до коричневый) цвет и занимают Rf уровни 0.81-0.90 при 10 cm фронте выноса и 0.93-0.95 при 15 cm фронте выноса.

Ключeвые слова: тонкослойная хроматография, Актара, Конфидор.

METHOD OF IDENTIFYING OF NEONICOTINOID INSECTICIDES IN FEED AND

ANIMAL MATERIALS 1Kh. Khristev,

1R. Ivanova,

2F. Xr. Sideris

1Agrarian University, Plovdiv, Bulgaria

2Фракийский университет " Демокрит", Орестиада, Греция

The method for the detection of residual quantities neonicotinoid insecticides of Aktar and Condifor in feed and animal materials with the use of plates Cizelgel 60254 with front removal of 10 and 15 cm was developed. For the manifestation of spots we used concentrated nitric acid and Mayer reagent. We found that spots painted in yellow (up to brown) color and take Rf levels 0.81-0.90 at 10 cm front removal and 0.93-0.95 at 15 cm front removal.

Key words: thin-layer chromatography, Aktar, Konfidor.

Для установления наличия токсичных веществ существует множество

методов, большая часть которых или связана с использованием дорогой и

часто недоступной для большинства лабораторий аппаратуры, или

351

неподходящая для приложения в связи с недостаточной их специфичностью.

Используются методы обычной спектрофотометричной техники,

методы газовой хроматографии и другие [5].

Тонкослойная хроматография имеет неограниченное приложение в

качестве метода разделения на молекулы и ионы благодаря своей быстроте и

простоте в исполнении, а также визуально-специфической оценке

результатов [2].

Взятые нами для исследования неоникотиноидные препараты,

содержащие третичные и четвертичные амины, должны реагировать на йод и

давать пятна с желтым до коричневого цветом [3]. Согласно тем же авторам,

ароматные амины и фенолы реагируют легко и с диацо солью. Реактив

Драгендорфа рекомендуется в качестве неспецифического реагента для всех

алкалоидов [2]. Структурно-специфическими считаются электроноакцеп-

торные индикаторы [4] подобные ацетонитрилу.

Другие авторы считают, что никотин не образует реакций окрашивания

ни с пикриновой кислотой, ни с реактивом Драгендорфа, ни с реактивом

Майера. Стабильная реакция наблюдается только с концентрированной азот-

ной кислотой [1], но пятна становятся видимыми едва после несколько часов

нахождения кислоты на пластинах.

Так как мы не нашли метода для установления наличия неоникотино-

идных инсектицидов, то поставили задачу разработки и рекомендации для

употребления, легкодоступного и надежного метода для установления по-

добных инсектицидов в растительных и в животных материалах в условиях

лабораторий, не располагающих дорогим и сложным оборудованием.

Материал и методы. Для разработки метода мы использовали

неоникотиноидные препараты Актара и Конфидор, распространенные на

рынке.

Исследовали следующие корма: зеленые корма и лиственную массу,

сено и зерновые корма. Исследованные корма подвергали действию

препаратов с указанными для них рабочими дозами. Одну часть каждого

корма подвергали анализу сразу после воздействия препаратами, а другую –

по истечению указанного производителем карентного периода.

В качестве стандарта были использованы пробы рабочего раствора

препаратов.

Животные материалы включали содержание зоба и желудков; печень

перепелок, кроликов и куриц. Исследовали также тутового шелкопряда и

лиственную массу шелковицы.

Описание методики:

1. Подготовка материалов для исследования:

Сочные и грубые корма предварительно мелко нарезали ножницами.

Из подготовленных растительных проб, содержания зоба и желудка,

печени, мяса, тутового шелкопряда и других материалов, брали навески по

10-20 g. Навески помещали в колбы и заливали экстрагентным органическим

раствором, чаще всего хлороформом или бензолом. Колбы закрывали плотно

352

пробками и подвергали экстрагированию.

При использовании шутел апарата эктракция сокращается до 20-30

min.

2. Экстрагирование

Для этой цели использовали метанол, этанол, бензол и хлороформ,

которыми заливали пробы так, чтобы они полностью были покрыты

раствором.

Наше исследование показало, что самыми подходящими являются

хлороформ и бензол при продолжительности экстрагирования 12-24 h.

3. Очистка

К экстрактам добавляли активированный уголь, хорошо взбалтывали и

фильтровали с помощью бумажных фильтров. Фильтрат собирали в другую

колбочку и к нему добавляли безводный натриевый сульфат для

подсушивания. Перед нанесением на пластины, экстракты переносили в

тигли и выпаривали до сухого остатка на водяной бане с температурой до

40ºС. К сухому остатку добавляли около 0.5-1.0 ml хлороформа и наносили

на пластины.

4. Пластины для хроматографии

Для целей исследования использовали пластины Кизелгел 60254 (ДС

Alufolien 20X20) фирмы Merck. Приготовленные для нанесения пробы нано-

сили при помощи микропипеток или пипеток Пастьора.

5. Подвижная фаза

Исследовали 4 подвижные фазы:

а) хлороформ:ацетон:метанол = 3:2:1

б) хлороформ:ацетон = 9:1

в) хлороформ: метанол = 4:1

г) бензол:метанол = 4:1

Самой подходящей оказалась фаза хлороформ:метанол = 4:1.

Хлороформ успешно можно замещать бензолом, но нужно иметь ввиду, что

время проявления пятен при этом удлиняется.

6. Фронт выноса

В исследовании мы работали с фронтом выноса 10 и 15 cm и

установили, что и в двух случаях пятна формируются и распределяются

практически одинаково. Исследованные неоникотиноидные препараты

выражаются одним пятном.

7. Проявление пластинок

Бесцветные вещества очень часто флуоресцируют или поддаются

флуоресценции, а цветные проявляются в форме различных по размеру и

цвету пятен на хроматографской пластине. Неоникотиноидные инсектициды

на пластинах не флуоресцируют. Для окрашивания пятен мы использовали

концентрированную азотную кислоту (НNO3), реактив Майера, реактив

Бушарда, реактив Драгендорфа, 1% пикриновую кислоту, пары йода и

комбинации между ними. Самыми подходящими растворами для проявления

пятен оказались концентрированная азотная кислота и реактив Майера.

353

Азотная кислота окрашивает пятна в светло- желтые, до коричневых, цвета, а

реактив Майера – в желтые.

Время, необходимое для проявления, особенно для азотной кислоты,

составляет 12-24 h. С течением времени пятна становятся все отчетливее.

Работу с азотной кислотой необходимо осуществлять в камине при

повышенной осторожности, в перчатках и маске.

8. Определение Rf величин

При 10 cm фронте выноса пятна на стандартах Конфидора и Актара

имеют Rf величины 0,81-0,90, а при 15 cm фронте - 0,93 - 0,95.

Остаточные препараты, выделенные из содержаний зоба и желудка;

печени и кормов также характеризуются одним пятном с такими-же, как и у

стандартов Rf величинами.

А Б

Фиг. Хроматограммы неоникотиноидов Актара и Конфидор

А - с фронтом выноса 15 cm и экстрактом печени, проявлена концентрированной азотной

кислотой; Б – с фронтом выноса 10 cm и экстрактом печени и зобного содержимого птиц,

проявлены раствором Майера.

Выводы. Использованный метод тонкослойно-хроматографского

выявления неоникотиноидных инсектицидов в растительных и животных

материалах является достаточно чувствительным и легким в работе. Это дает

нам основание рекомендовать его в широкую практику токсикологическим

лабораториям, которые не имеют доступа к газовой или жидкой

хроматографии. Список литературы

1. Димитров С. Отравления в промышленном животноводстве / С. Димитров, А. Джуров, С. Антонов - София: Земиздат‖, 1983. – 320 с.

2. Илинов П. Тонкослойная хроматография / Илинов П. – София:Наука и исскуство, 1979 – 261 с.

3. Микеш О. Лабораторное руководство по хроматографическим и смежным методам/ О. Микеш и др. - М.: Мир, 1982. -Ч. 1. – 399 с.

4. Bucker G. оf Chrom., 1977. – 132. – 165 с. 5. Diakanamwa C. et al. Gas-liquid-chromatographic determination of canthinone alkaloids

http://spogli.cib.unibo.it/cgi-ser/start/it/spogli/df-s.tcl?prog_art=2927539&language=ITALIANO&view=articoli

354

in hannoa-chlorantha root bark and tissue-cultures/ C. Diakanamwa et al.//Phytochemical analysis, 1995. -6(4). - pp. 193-195.



355

Содержание

Секция. ПРИРОДНЫЕ АСПЕКТЫ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА. ЭКОЛОГИЯ,

ОХРАНА И ВОСПРОИЗВОДСТВО БИОЛОГИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ

Workshop. NATURAL ASPECTS OF AGRICULTURAL PRODUCTION. ECOLOGY,

PROTECTION AND REPRODUCTION OF BIOLOGICAL RESOURCES

Афонина Т.Е., Иващенко А.А. УПРАВЛЕНИЕ ЗЕМЕЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ

НА БАЙКАЛЬСКОЙ ПРИРОДНОЙ ТЕРРИТОРИИ

Afonina T.E., Ivashenko A.A. MANAGEMENT OF LAND RESOURCES ON

BAIKAL NATURAL TERRITORY……………………………………………………..….

3

Афонина Т.Е., Оширова М.А. О ВЕДЕНИИ МОНИТОРИНГА ЗЕМЕЛЬ В


Afonina T.E., Oshirova M.A. ABOUT THE MONITORING OF LAND IN IRKUTSK

REGION………………………………………………………………………………..…….

8

Бояринцев Е.Л. ИСПАРЕНИЕ С СУШИ В УСЛОВИЯХ КРАЙНЕГО СЕВЕРО-

ВОСТОКА РОССИИ

Boyarintsev E.L. THE EVAPORATION FROM THE LAND IN EXTREME

NORTH-EAST OF RUSSIA………………………………………………………………….

14

Вольвач О.В. ХАРАКТЕРИСТИКА УСЛОВИЙ СТЕКАНИЯ ЗЕРНА ОЗИМОЙ

ПШЕНИЦЫ С УЧЕТОМ ВОЗМОЖНОГО ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА

Volvach O.V. DESCRIPTION OF THE CONDITIONS OF THE RUNOFF OF WINTER

WHEAT GRAIN TAKING INTO ACCOUNT POSSIBLE CLIMATE CHANGE……..…..

19

Звягинцева Е.Н., Соколова Л.Г., Кириллова Н.Н., Семенова Ю.В. ВЛИЯНИЕ

КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ЭМИССИЮ СО2 ИЗ АГРОЭКОСИСТЕМ

ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

Zvyagintseva E.N., Sokolova L.G., Kirillova N.N., Semenova Yu.V. THE INFLUENCE

OF CLIMATIC FACTORS ON CO2 EMISSIONS FROM AGROECOSYSTEMS IN

FOREST-STEPPE OF BAIKAL REGION…………………………………………………..

25

Зорина С.Ю., Соколова Л.Г., Помазкина Л.В., Засухина Т.В. ВЛИЯНИЕ

ТЕХНОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ НА ФОРМИРОВАНИЕ ЛАБИЛЬНОГО И

СТАБИЛЬНОГО ПУЛОВ ОРГАНИЧЕСКОГО ВЕЩЕСТВА В АГРОСЕРЫХ

ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

Zorina S.Yu., Sokolova L.G., Pomazkina L.V., Zasukhina T.V. THE IMPACT OF

INDUSTRIAL POLLUTION ON THE FORMATION OF LABILE AND STABLE

POOLS OF ORGANIC MATTER IN GROSERY SOILS OF FOREST-STEPPE ZONE

OF THE BAIKAL REGION…………………………………………………………..……

27

Иконникова В.В. ВЛИЯНИЕ АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА

ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРОХА

Vinnikova V.V. THE IMPACT OF AGROMETEOROLOGICAL CONDITIONS ON

PEAS PRODUCTIVITY……………………………………………………………………..

30

Кириллова Н.Н., Зорина С.Ю., Помазкина Л.В. ДЕГРАДАЦИЯ АГРОСЕРЫХ

ПОЧВ ПРИБАЙКАЛЬЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКИХ УРОВНЕЙ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

ФТОРИДАМИ

Kirillova N.N., Zorina S.Yu., Pomazkina L.V. DEGRADATION OF AGROGREY

SOILS IN BAIKAL REGION UNDER THE CONDITIONS OF HIGH AIR

POLLUTION LEVELS WITH FLUORIDES………………………………………….…….

36

Коломина Т.М., Афонина Т.Е.ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БАЙКАЛЬСКОЙ


Kolomina T.M., Afonina T.E. ECOLOGICAL PROBLEMS OF BAIKAL NATURAL

AREA……………………………………………………………………………………..…

39

356

Лазарева А.А. АНТРОПОГЕННЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ЭКОСИСТЕМЫ

НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА «ТУНКИНСКИЙ»

Lazareva A.A. ANTHROPOGENIC IMPACT ON ECOSYSTEMS OF THE NATIONAL

PARK "TUNKINSKY"………………………………………………………………………

44

Леонтьев А.И. СОРТИМЕНТ ПЛОДОВО-ЯГОДНЫХ КУЛЬТУР ИРКУТСКОЙ

ОБЛАСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО УЛУЧШЕНИЯ

Leont‘ev A.I. THE ASSORTMENT OF FRUIT-BERRY CULTURES OF THE

IRKUTSK REGION AND PROSPECTS OF ITS IMPROVEMENT………………………...

48

Ляшенко Г.В., Жигайло Т.С. АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ И

ФОРМИРОВАНИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ ВИНОГРАДА СЕВЕРНОГО

ПРИЧЕРНОМОРЬЯ

Lyashenko G.V., Zhigailo T.S. AGROMETEOROLOGICAL CONDITIONS AND

PRODUCTIVITY DEVELOPMENT OF GRAPES IN NORTHERN BLACK

SEA COAST…………………………………………………………………………………

55

Малицкая Н.В. ИНТРОДУКЦИЯ СВЕРБИГИ ВОСТОЧНОЙ В СЕВЕРНОМ

КАЗАХСТАНЕ

Malitskaya N.V. THE INTRODUCTION OF EAST BUNIAS IN NORTHERN

KAZAKHSTAN……………………………………………………………………………..

62

Мартемьянова А.А., Хуснидинов Ш.К., Кудрявцева Т.Г. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ

КОНСТРУИРОВАНИЯ СОВМЕСТНЫХ АГРОФИТОЦЕНОЗОВ МНОГОЛЕТНИХ

РАСТЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПРЕДБАЙКАЛЬЯ

Martemyanova A.A., Khusnudinov Sh.K., Kudryavtseva T.G. SCIENTIFIC BASES OF

PRINCIPLES FOR JOINT AGROPHYTOCENOSES OF PERENNIAL PLANTS IN

THE CONDITIONS OF EASTERN SIBERIA………………………………………………

67

Михеева Ю.А., Новикова Л.Н. ВЛИЯНИЕ АБИОТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА

РАЗВИТИЕ ГЛОБОДЕРОЗА КАРТОФЕЛЯ В БАЛАГАНСКОМ РАЙОНЕ

Mikheeva Yu.A., Novikova L.N. THE INFLUENCE OF ABIOTIC FACTORS ON THE

DEVELOPMENT OF GLOBODERA OF POTATOES IN BALAGANSKIY DISTRICT…

72

Осипенко Л.В. ВНЕДРЕНИЕ ИНТРОДУЦЕНТОВ В РЕГИОН СЕВЕРНОГО

КАЗАХСТАНА

Osipenko L.V. THE INTRODUCTION OF EXOTIC SPECIES IN THE NORTHERN

REGION OF KAZAKHSTAN……………………………………………………………….

76

Пензина Т.А., Осипенко С.Н., Полякова М.С. ПЕРСПЕКТИВЫ ВЫРАЩИВАНИЯ

СЪЕДОБНЫХ ГРИБОВ В ПРИБАЙКАЛЬЕ

Penzina T.A., Osipenko C.N., Polyakova M.S. PROSPECTS FOR THE CULTIVATION

OF EDIBLE MUSHROOMS IN PRIBAIKALSKIY REGION………………………………

81

Перфильева А.И. ВЛИЯНИЕ ТЕПЛОВОГО СТРЕССА (39оС) НА КОЛОНИЗАЦИЮ

РАСТЕНИЙ КАРТОФЕЛЯ INVITRO ВОЗБУДИТЕЛЕМ КОЛЬЦЕВОЙ ГНИЛИ

Perfil‘eva A.I. THE INFLUENCE OF THERMAL STRESS (39оС) FOR THE

COLONIZATION OF POTATOES INVITRO PATHOGEN RING DECAY………………

83

Позняк С.С. БИОРАЗНООБРАЗИЕ СЕГЕТАЛЬНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ

БЕЛАРУСИ

POZNYAK S.S. BIODIVERSITY OF SEGETAL FLORA OF THE BELARUS

REPUBLIC…………………………………………………………………………………..

88

Половинкина С.В., Парыгин В.В., Полномочнов А.В., Илли И.Э., Абрамов А.Г.,

Кузнецова Е.Н., Абрамова И.Н., Клименко Н.Н. БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

КОМПЛЕКС СЕЛЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА

Polovinkina S.V., Parigin V.V., Polnomochnov A.V., Illi I.E., Abramov A.G.,

Kuznezova E.N., Abromova I.N., Klimenko N.N. BIOTECHNOLOGICAL COMPLEX

OF SELECTION PROCESS…………………………………………………………………

91

Раченко М.А., Раченко Е.И., Романова И.М., Живетьев М.А., И.А. Граскова

357

АКТИВНОСТЬ ПЕРОКСИДАЗЫ В ЛИСТЬЯХ СОРТОВ ЯБЛОНИ,

РАЗЛИЧАЮЩИХСЯ ПО УСТОЙЧИВОСТИ К ПАРШЕ

Rachenko M.A., Rachenko E.I., Romanova I.M., Zhivet‘ev M.A., Graskova I.A.

PEROXIDASE ACTIVITY IN THE LEAVES OF APPLE VARIETIES DIFFERING

RESISTANCE TO SCAB……………………………………………………………………

97

Раченко М.А., Шигарова А.М., Раченко Е.И. ОЦЕНКА АНТИОКСИДАНТНОЙ

АКТИВНОСТИ ПЛОДОВ ЯБЛОНЬ, ВЫРАЩЕННЫХ В УСЛОВИЯХ ЮЖНОГО

ПРЕДБАЙКАЛЬЯ

Rachenko M.A., Shigarova A.M., Rachenko E.I. EVALUATION OF ANTIOXIDANT

ACTIVITY APPLE FRUIT, GROWN IN THE SOUTH OF EASTERN SIBERIA…………

100

Сагирова Р.А., Власова Т.А., Королев М.Д. ИТОГИ ИНТРОДУКЦИИ НЕКОТОРЫХ

ДЕКОРАТИВНЫХ ДРЕВЕСНО-КУСТАРНИКОВЫХ РАСТЕНИЙ В

ЛЕСОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ПРИАНГАРЬЯ

Sagirova R.A., Vlasova T.A., Korolev M.D. THE RESULTS OF INTRODUCTION OF

SOME DECORATIVE WOOD AND SHRUB PLANTS IN FOREST-STEPPE ZONE

IN ANGARA REGION………………………………………………………………………

105

Сербов Н.Г., Вербицкий Д.В. ОЦЕНКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ

ПОДЗЕМНЫХ ВОД В УКРАИНЕ И СТЕПЕНИ ИХ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

Serbov N.G., Verbitsky D.V. EVALUATION OF UNDERGROUND WATER

RESOURCES IN UKRAINE AND THEIR DEGREE OF CONTAMINATION……………

110

Соколова Л.Г., Звягинцева Е.Н., Семенова Ю.В., Помазкина Л.В. БАЛАНС

УГЛЕРОДА В АГРОЭКОСИСТЕМАХ НА АГРОСЕРЫХ ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ

ПРИБАЙКАЛЬЯ С УЧЕТОМ ЕЕ БИОКЛИМАТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА

Sokolov L.G., Zvyagintceva E.N., Semenova Yu.V., Pomazkina L.V. THE CARBON

BALANCE IN AGROECOSYSTEMS ON GROCERY SOILS OF FOREST-STEPPE IN

PRIBAIKALSKIY REGION WITH REGARD TO ITS BIOCLIMATIC POTENTIAL…….

117

Солодун В.И., Сметанина О.В., Зайцев А.М. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СИДЕРАЛЬНЫХ

КУЛЬТУР И СПОСОБОВ ИХ ЗАДЕЛКИ В ПОЧВУ НА СЕРЫХ ЛЕСНЫХ

ПОЧВАХ ЛЕСОСТЕПИ ПРИБАЙКАЛЬЯ

Solodun V.I., Smetanina O.V., Zaitsev A.M. THE EFFECTIVENESS OF GREEN

MANURE CROPS AND METHODS OF THEIR USED IN THE SOIL ON GRAY

FOREST SOILS OF FOREST-STEPPE ZONE OF PREBAIKALSKIY REGION………….

120

Сомова С.М., Романенко С.М. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ

АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ РЕЖИМНОЙ

АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

Somova S.M., Romanenko L.I. TECHNOLOGICAL APPROACHES OF AUTOMATED

FORMATION OF THE REGIME AGROMETEOROLOGICAL INFORMATION……….

128

Вълчева Е., Карова А., Зоровски П. ПРОБЛЕМЫ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В

СУПЕРМАРКЕТАХ ПЛОВДИВА

Valcheva Е., Karova А., Zorovski P. PROBLEMS FOR CONSUMERS IN THE MAJOR

FOOD CHAINS OF PLOVDIV……………………………………………………………..

132

Вълчева Е., Кузмова К. ВЛИЯНИЕ ЗАГРЯЗНЕННОЙ ВОДЫ НА ЭКОЛОГО-

ФИЗИОЛOГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КУКУРУЗ Ы (Zea mays L.)

Valcheva E., Kouzmova K.EFFECT OF CONTAMINATED WATER ON

ECOPHYSIOLOGICAL PARAMETERS OF MAIZE (Zea mays L.)………………………

135

Желязков И. ВЛИЯНИЕ СРОКОВ ПОСЕВА И ДОЗ АЗОТНОГО УДОБРЕНИЯ НА

ПРОДУКТИВНОСТЬ КОРИАНДРА (CORIANDRUM SATIVUM L.)

Zheliazkov I. INFLUENCE OF SOWING TIME AND NITROGEN FERTILIZATION

ON THE SEED YIELD AND YIELD COMPONENTS OF CORIANDER

(CORIANDRUM SATIVUM L.)…………………………………………………………….

142

358

Иванов В., Янчев И., Кирчев Х. ВЛИЯНИЕ ПЛОТНОСТИ ПОСЕВА И АЗОТНЫХ

УДОБРЕНИЙ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ БАЗИЛИКА ЛЕКАРСТВЕННОГО

Ivanov V., Yanchev I., Kirchev Hr. BASIL PLANTS AND SEEDS PRODUCTIVITY

GROUN IN DIFFERENT PLANT DENSITY AND DIFFEREN RATES OF

NITROGEN FERTILIZATION……………………………………………………………..

147

Колев Т., Тодоров Ж., Колева Л. ВЛИЯНИЕ ЛИСТЕВОЙ ПОДКОРМКИ

ЖИДКИМИ УДОБРЕНИЯМИ НА РОСТ И ПРОДУКТИВНОСТЬ ТВЕРДОЙ

ПШЕНИЦЫ

Kolev Т., TodorovZ., Koleva L. EFFECT OF THE LIQUID FERTILIZERS FOR

LEAVES ON THE GROWTH AND PRODUCTIVITY OF DURUM WHEAT……………

154

Колев Т., Тодоров Ж., Колева Л. ИСПЫТАНИЯ ИМУННОМОДУЛЯТОРА

„ИМУНОФИТ‖ ДЛЯ РЖИ

KolevT., TodorovZ., Koleva L. TESTS WITH THE IMMUNOMODULATOR

IMMUNOFIT N APPLIED ON RYE………………………………………………………..

158

Колев Т., Тодоров Ж., Колева Л. ВЛИЯНИЕ АЗОТНЫХ УДОБРЕНИЙ И НОРМ

ПОСЕВА НА УРОЖАЙНОСТЬ ТВЕРДЫХ СОРТОВ ПШЕНИЦЫ ЗВЕЗДИЦА

Kolev T., Todorov Z., Koleva L. EFFECT OF THE NITROGEN FERTILIZATION AND

SOWING NORM ON THE PRODUCTIVITY OF THE DURUM WHEAT ZVEZDITSA..

162

Петрова С., Кузмова К. ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАЩИЩËНОЙ

ТЕРРИТОРИИ «ЧИНАР ДЕРЕ»

Petrova S., Kouzmova K. ENVIRONMENTAL CHARACTERISTICS OF THE

PROTECTED AREA "CHINAR DERE"…………………………………………………….

166

Радукова Ц.И. ИЗМЕНЕНИЕ В ПРОЕКТИВНОМ ПОКРЫТИЕ Juniperus sibirica

Burgsd. В ГРАНИЦАХ СФОРМИРОВАВШИХСЯ МАССИВОВ

Radoukova Tz.I. THE VARITION IN THE PROJECTIVE COVERAGE OF THE

Juniperus sibirica BURGSD. IN THE BORDERS OF FORMING MASSIFS………………

171

Хангайсайхан Хурен-Алагийн ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА И СЕЛЬСКОЕ

ХОЗЯЙСТВО В МОНГОЛИИ

Khangaisaikhan Kh. CLIMATE CHANGE AND ANIMAL HUSBANDRY IN

MONCOLIA…………………………………………………………………………………

177

Секция. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ

УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Workshop. SOCIAL-ECONOMIC PROBLEMS OF SUSTAINABLE

DEVELOPMENT OF RURAL TERRITORIES

Алексеева О.Л., Кириленко А.С. ХОЗРАСЧЕТ В ПОМОЩЬ ТЕХНОЛОГИЯМ ИЛИ

КАК ПОДНЯТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА В ОП ОАО «ИРКУТСКИЙ

МАСЛОЖИРКОМБИНАТ»

Alexeeva O.L., Kirilenko A.S. SELF-FINANCING IN USING THE TECHNOLOGY OR

HOW TO RAISE THE EFFICIENCY OF PRODUCTION IN THE SEPARATE

DEVISION OF JSC ―IRKUTSK OIL AND FAT FACTORY‖………………………………

187

Асалханов П.Г., Астафьева М.Н., Иваньо М.Н. ОЦЕНКА И ПРОГНОЗ

АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА В РЕГИОНЕ

Asalhanov P.G., Astaf‘eva M.N., Ivan‘o Ya.M. ESTIMATION AND FORECAST OF

THE AGRO-TECHNOLOGICAL PARAMETERS FOR THE MODELING OF

CROP PRODUCTION IN THE IRKUTSK REGION……………………………………….

192

Баймеева В.В. ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА КАК ОДИН ИЗ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ

МОТИВАЦИИ РАБОТНИКОВ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ИРКУТСКОЙ

ОБЛАСТИ

Baimeeva V.V. WAGES AS ONE OF THE MAIN FACTORS OF MOTIVATION OF

WORKERS OF AGRICULTURE OF IRKUTSK REGION…………………………………

200

359

Барсукова М.Н., Иваньо Я.М. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИКЛАДНЫХ МОДЕЛЕЙ

ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ

ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Barsukova M.N., Ivan‘o Ya.M. CLASSIFICATION OF APPLIED MODELS OF

PARAMETRIC PROGRAMMING FOR OPTIMIZATION OF AGRICULTURAL

PRODUCTION………………………………………………………………………………

205

Барсукова М.Н., Елохин В.Р., Иваньо Я.М. ИННОВАЦИОННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ:

МОДЕЛИ, ОПЫТ, ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Barsukova M.N., Yelokhin V.R., Ivan‘o Ya.M. INNOVATIVE EDUCATION: MODELS,

EXPERIENCE, SUGGESTIONS…………………………………………………………….

209

Биньковская А.В., Шанина Т.П. УЧЕТ ВЫБРОСОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ ПРИ

ВЫБОРЕ СИСТЕМЫ ОБРАЩЕНИЯ С СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ

ОТХОДАМИ РАСТИТЕЛЬНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ В ОДЕССКОЙ ОБЛАСТИ

Bin‘kovskaya A.B., Shanin T.P. ACCOUNTING OF GREENHOUSE GAS EMISSIONS

IN CHOOSING THE TREATMENT OF AGRICULTURAL WASTE OF PLANT

ORIGIN IN THE ODESSA REGION……………………………………………………….

213

Винокуров Г.М. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО

ПРОИЗВОДСТВА В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

Vinokurov G.M. MODERN CONDITION OF AGRICULTURAL PRODUCTION IN

THE IRKUTSK REGION……………………………………………………………………

218

Глызина Л.А. ЭТАПЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА АГРАРНЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ

Glizina L.A. THE STAGES OF ECONOMIC GROWTH OF AGRICULTURAL

ENTERPRISES………………………………………………………………………………

222

Дейч У.Ю. УЧЕТНАЯ ПОЛИТИКА И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ

ФИНАНСОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ

Deich U.Yu. ACCOUNTING POLICY AND ENSURING THE RELIABILITY OF

FINANCIAL REPORTING…………………………………………………………………

227

Дронова Е.А. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ КЛИМАТА НА ПОЛЕГАНИЕ

ПОСЕВОВ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР

Dronova E.A. ASSESSMENT OF THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE ON THE

LODGING OF WINTER CROPS……………………………………………………………

230

Дюльгер М.А. ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ ПОЖНИВНОГО ПРОСА

В УКРАИНЕ

Dyulger M.A. ASSESSING OF THE PRODUCTIVITY OF CROP MILLET

IN UKRAINE………………………………………………………………………………..

237

Лещенко А.А., Дронова Е.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФЕКЦИОННОГО

ПРОЦЕССА МИЛДЬЮ ВИНОГРАДА

Leshenko А.А., Dronova E.A. MODELING OF INFECTIOUS PROCESS MILDEW OF

GRAPES……………………………………………………………………………………..

243

Полевой А.Н., Васалатий Н.В. МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ

АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОГО РАПСА

Polevoy A.N., Vasalaty N.V. MODELING OF THE DEVELOPMENT OF

GRAPE-BERRY MOTH (LOBESIA BOTRANA Den.et.Schiff) ON GRAPE PLANT………

248

Полевой А.Н., Мурадян О.Л. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ГРОЗДЕВОЙ

ЛИСТОВЕРТКИ (LOBESIA BOTRANA) НА ВИНОГРАДНОМ РАСТЕНИИ

Polevoy A.N., Muradyan O.L. THE MODEL OF FORMATION OF

AGRI-ECOLOGICAL CATEGORIES OF PRODUCTIVITY OF WINTER RAPE………..

254

Пшенникова Л.В. ПАРИТЕТ ЦЕН В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ: СОВРЕМЕННОЕ

СОСТОЯНИЕ И ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ

Pshennikova L.V. THE PARITY OF THE PRICES IN AGRICULTURE: CURRENT

STATE AND GOVERNMENTAL REGULATION…………………………………………

261

360

Самаруха И.В. КОНКУРЕНЦИЯ КАК ДВИГАТЕЛЬ РАЗВИТИЯ

БАНКОВСКИХ УСЛУГ

Samarukha I.V. COMPETITION AS AN ENGINE OF DEVELOPMENT BANKING

SERVICES…………………………………………………………………………………..

264

Сербов Н.Г. ОЦЕНКА РОЛИ ИННОВАЦИЙ В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ВОДНЫХ

БАССЕЙНАХ УКРАИНЫ

Serbov N.G. ASSESSMENT OF THE ROLE OF INNOVATION IN THE

SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC-ECOLOGICAL SYSTEMS

IN WATER BASINS OF UKRAINE…………………………………………………………

269

Синицына В.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР НА

РАННИХ ЭТАПАХ ОНТОГЕНЕЗА

Sinitsina V.V. MODELING OF THE DEVELOPMENT OF GRAIN CROPS ON THE

EARLY STAGES OF ONTOGENESIS…………………………………………………….

277

Солдатова Г.Ф. ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ РАЗВИТИЯ АГРОЛИЗИНГА

Soldatova G.F. INTERNATIONAL EXPERIENCE IN DEVELOPMENT OF

LEASING IN AGRICULTURE……………………………………………………………..

284

Уданова Г.К. СОСТОЯНИЕ, ТЕНДЕНЦИИ ОБНОВЛЕНИЯ И РАЦИОНАЛЬНОЕ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ ЗЕРНОВОГО

ПРОИЗВОДСТВА В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ

Udanova G.K. STATUS, TRENDS OF RENEWAL AND RATIONAL USE OF

MATERIAL AND TECHNICAL BASE OF GRAIN PRODUCTION IN IRKUTSK

REGION……………………………………………………………………………………..

288

Секция. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ


Workshop. MODERN TECHNOLOGIES OF AGRICULTURAL PROCESSES

Алтухова Т.А., Ханхасаев Г.Ф. СТРУКТУРИЗАЦИЯ МАШИН ДЛЯ

ОХЛАЖДЕНИЯ ЗЕРНА

Altukhova T.A., Khankhasaev G.F. STRUCTURING OF MACHINES FOR COOLING

OF GRAIN…………………………………………………………………………………..

294

Болоев П.А., Непомнящих А.А., Хороших О.Н. РАБОТА АВТОТРАКТОРНЫХ

ДВИГАТЕЛЕЙ НА АЛЬТЕРНАТИВНЫХ ВИДАХ ТОПЛИВА

Boloev P.A., Nepomnyashikh А.A., Khoroshikh O.N. THE WORK OF AUTOMOTIVE

ENGINES WITH ALTERNATIVE FUELS…………………………………………………

298

Сухаева А.Р. ИГРОВОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ОДИН ИЗ ЭЛЕМЕНТОВ

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ

Sukhaeva A.R. GAME TRAINING AS ONE OF THE ELEMENTS OF

PROFESSIONAL TRAINING OF FUTURE SPECIALISTS……………………………….

301

Шуханов С.Н., Токмакова А.Л. ОБРАБОТКА ЗЕРНОВОГО ВОРОХА С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОРЦИОННОГО ЗЕРНОМЕТАТЕЛЯ

Shukhanov S.N., Tokmakova A.L. PROCESSING OF GRAIN HEAP USING PORTION

GRAIN CASTER……………………………………………………………………………

306

Секция. РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Workshop. RESOURCE-SAVING TECHNOLOGIES IN AGRICULTURAL

PRODUCTION

Ланин А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ SMART GRID ДЛЯ СЕЛЬСКИХ

ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ НАПРЯЖЕНИЕМ 10 кВ

Lanin A.V. THE USE OF SMART GRID ELEMENTS FOR RURAL ELECTRIC

NETWORK WITH VOLTAGE 10 kV………………………………………………………

311

361

Наумов И.В., Подъячих С.В., Иванов Д.А. ИССЛЕДОВАНИЕ НЕСИММЕТРИИ

НАПРЯЖЕНИЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПОТЕРЬ МОЩНОСТИ В ЛЭП,

ПИТАЮЩЕЙ КОММУНАЛЬНО-БЫТОВУЮ НАГРУЗКУ

Naumov I.V., Podyachikh S.V., Ivanov D.A. THE STUDY OF UNBALANCE OF

VOLTAGE AND ADDITIONAL POWER LOSSES IN POWER LINES THAT FEED

MUNICIPAL LOAD…………………………………………………………………………

314

Подъячих С.В., Иванов Д.А. ЭНЕРГЕТИКА СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ


Podyachikh S.V., Ivanov D.A. ENERGY OF RURAL TERRITO RIES OF IRKUTSK

REGION……………………………………………………………………………………..

321

Рудых А.В., Бегаева М.А. ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ ДЛЯ

УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОНАГРЕВАТЕЛЬНЫМИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМИ УСТАНОВКАМИ

Rudikh A.V., Begaeva M.A. SEMICONDUCTOR CONVERTERS FOR CONTROL OF

ELECTRIC HEATING OF AGRICULTURAL PLANTS……………………………………

328

Федотов В.А., Очиров В.Д., Цыдыпова О.Н. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ

ПРЕДПОСЕВНОЙ ОБРАБОТКИ СЕМЯН ПШЕНИЦЫ ТЕПЛОВЫМ

ИЗЛУЧЕНИЕМ

Fedotov V.A., Ochirov V.D., Tsidipova O.N. DEVELOPMENT OF METHODS AND

MEANS OF PRESOWING TREATMENT OF SEEDS OF WHEAT BY THERMAL

RADIATION…………………………………………………………………………………

333

Секция. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ


Workshop. MODERN TECHNOLOGIES OF AGRICULTURAL PROCESSES

Анисимова А.В., Чхенкели В.А., Дзюба Н.Ф К ВОПРОСУ МОНИТОРИНГА ВЕТЕРИНАРНО-САНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ НА САЛЬМОНЕЛЛЕЗ Anisimova A.V., Chkhenkely V.A., Dzyuba N.F. TO THE ISSUE OF MONITORING OF VETERINARY-SANITARY RESEARCH OF FOOD FOR SALMONELLOSIS………

338

Бахарев А.А. ПРОДУКТИВНЫЕ КАЧЕСТВА СКОТА ПОРОДЫ САЛЕРС В ПРОЦЕССЕ ИХ АККЛИМАТИЗАЦИИ В УСЛОВИЯХ СЕВЕРНОГО ЗАУРАЛЬЯ Bakharev A.A. PRODUCTIVE QUALITIES OF CATTLE BREED OF SALERS IN THE PROCESS OF ACCLIMATIZATION IN THE NORTHERN TRANS-URALS………

341

Токарева В.Ф., Носырева Ю.Н. ВЛИЯНИЕ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КОРМОВОЙ ДОБАВКИ «ФУНГИСТАТ - ГПК» НА РОСТ И РАЗВИТИЕ РЕМОНТНЫХ ТЕЛОК В ОАО «СИБИРСКАЯ НИВА» Tokareva V.F., Nosireva Yu.N. THE INFLUENCE OF THE MULTIFUNCTIONAL FOOD ADDITIVES ―FUNGISTAT - GPK‖ ON THE GROWTH AND DEVELOPMENT OF HEIFERS OF ―SIBERIAN NIVA‖………………………………….

346

Христев Хp., Иванова P., Xr. Sideris МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ НЕОНИКОТИНОИДНЫХ ИНСЕКТИЦИДОВ В КОРМАХ И В ЖИВОТНЫХ МАТЕРИАЛАХ Khristev Kh., Ivanova R., Sideris Xr. METHOD OF IDENTIFYING OF NEONICOTINOID INSECTICIDES IN FEED AND ANIMAL MATERIALS…………….

349

362

Материалы

международной научно-практической конференции

КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ,

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЕВРАЗИИ

(28-30 мая 2013 г.)

Лицензия на издательскую деятельность

ЛР № 070444 от 11.03.98 г.

Подписано в печать 14.05.2013 г.

Тираж 200 экз.

Издательство Иркутской государственной

сельскохозяйственной академии

664038, Иркутская обл., Иркутский р-н,

пос. Молодежный

КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО...

Documents

Transcript of КЛИМАТ, ЭКОЛОГИЯ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО...