МАТЕРИАЛИ «НОВИНАТА ЗА НАПРЕДНАЛИ НАУКА -...

ЗА БЕЛЕЖКИ

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

МАТЕРИАЛИ

ЗА XI МЕЖДУНАРОДНА НАУЧНА ПРАКТИЧНА КОНФЕРЕНЦИЯ

«НОВИНАТА ЗА НАПРЕДНАЛИ

НАУКА - 2015»

17 - 25-ти май, 2015

Том 16

Математика Физика

Съвременни технологии на информации

София «Бял ГРАД-БГ» ООД

2015

То публикува «Бял ГРАД-БГ» ООД, Република България, гр.София, район «Триадица», бул. «Витоша» №4, ет.5 Материали за 11-а международна научна практична конференция, «Новината за напреднали наука», - 2015. Том 16. Математика. Физика. Съвременни технологии на информации. София. «Бял ГРАД-БГ» ООД - 88 стр. Редактор: Милко Тодоров Петков Мениджър: Надя Атанасова Александрова Технически работник: Татяна Стефанова Тодорова Материали за 11-а международна научна практична конференция, «Новината за напреднали наука», 17 - 25 май, 2015 на Математика. Физика. Съвременни технологии на информации. За ученици, работници на проучвания. Цена 10 BGLV

ISBN 978-966-8736-05-6 © Колектив на автори, 2015

© «Бял ГРАД-БГ» ООД, 2015

ЗА БЕЛЕЖКИ

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

ЗА БЕЛЕЖКИ

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

«Новината за напреднали наука – 2015» • Том 16. Математика

3

МАТЕМАТИКА

ТЕОРИЯ НА ВЪЗМОЖНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКА СТАТИСТИКА

*196022* Тулегенова Ш. И.

А.Байтұрсынов атындағы Қостанай мемлекеттік университеті Қазақстан, Қостанай қ.

А.ЗАКАРИННІҢ «АБЕЛЬ, ГАЛУА, ЛОБАЧЕВСКИЙ, ЭЙНШТЕЙН» ЕҢБЕГІНДЕГІ ЛОБАЧЕВСКИЙ ЖӘНЕ

ЭЙНШТЕЙН БЕЙНЕСІ Орыстың ұлы математигі Н.Лобачевский 1792 жылы Еділ өзенінің бойында,

бұрынғы Нижний Новгород қаласында почта тасып күнелткен қарапайым қызметкер Иван Максимович Лобачевскийдің отбасында дүниеге келген. Оның анасы Прасковья Александровна шала ғана хат танитын кісі болған екен. Нико-лайдың 5 жасында әкесі қайтыс болып, анасымен және екі бауырымен жетім қалады. Балалық шағы жоқшылық пен риясыз мұқтаждыққа малтықтырып, бір үзім нанға зар болып өткізеді. Тек ана мейірімі, ана шапағатының арқасында аш-жалаңаш жетімектер басты торлаған аштықтан аман қалып, өзге балалар қатарлы оқуға қолдары жетеді. 9 жасар Николайды анасы гимназияға береді. Сол мектепте оқып жүрген кезде математика мұғалімі Карташевский математикаға деген сүйіспеншілігін оятады. Одан үлкен үміткер мұғалімдер енді оны универ-ситетке түсуге баули бастайды. Ол үшін арнап есептер, теоремалар беріп, өз бетімен шығарып және дәлелдеуге жаттықтырған.

1807 жылы Лобачевский өз қатарлы оқыған шәкірттерден озып шығып, уни-верситетке түседі. Жоғары оқу орнына түскен жылы туған ағасы Александр суға кетіп, тосыннан қаза болады. Бұл қазаның Лобачевскийге ауыр тигені сондай, төсек тартып ауырып та қалады. Дерттің тақсіретін тарқан Николай дірігер бол-сам деген оймен екі жылдай дірігерлік факультетте оқиды. Бірақ оның бар ар-маны Пифагор мен Евклидтің жолын қуу болды. Сөйтіп, Лобачевский Евклидтің жолына түсіп, математиканы өзіне өмірлік серік етіп, біржола ізіне түседі. Есеп өнеімен Лобачевский 15-16 жасынан бастап шұғылданады. Лобачевский Ев-клидті түгел зерттеп, оның «әлсіз жерлерін» сынаған.

Лобачевский оқған Қазан университетінде Германиядан, Франциядан шақырылған профессорлардың ішінде аса дарынды математиктер бола қой-маған. Олардың көбісін жас математик кешікпей басып озып, математиканың негізгі мәселелеріне бірден қожа бола бастайды. Лобачевскийдің қабілетін

Материали за XI международна научна практична конференция

4

жоғары санаған педагог – профессор Бартельстің айтуынша Лобачевский жас кезінің өзінде-ақ Европа университеттерінің кез келгені ардақтайтын ғалым дәрежесіне көтерілген. Университет бітірісімен оны кафедраға қызметке қалды-рып, 1811 жылы, 18 жаста, ол магистр атағын алып, университеттің белгілі оқы-тушылар қатарына енеді. Үш жылдан кейін, 1814 жылы, Лобачевский доцент де-ген атаққа ие болады. Сөйтіп, ғылымның асқар шыңына өрлеген Лобачевский 24 жасында профессор атағын алады.

1819-1820 жылдары Қазан оқу округының бастықтары өзгеріп, ойламаған жерден оқу бөліміне меңгеруші болады. 1827 жылы Лобачевский Қазан универ-ситетінің ректоры болып сайланады. Бұл орынға ол қатарынан 5 рет сайланып, жиырма жылдай ректорлық қызмет атқарған. Лобачевский атақты математик бо-лумен қатар орыс университетінің белгілі ұйымдастырушысы, көрнекті мәдени қайраткері болған. Қазан университетін Европадағы атақты университтер қата-рына көтерген.

Лобачевский орта мектепте математиканы оқыту жөніндегі көптеген кітап-тар жазған. «Гимназиялардағы математика мұғалімдеріне жетекші» деген атпен мұғалімдерге арналған педагогикалық құрал, мұғалімдерге деген «Жетекші» құралын жазды.

Лобачевский Қазан университетіне көптеген жаңалықтар кіргізген, кітапха-наны Россиядағы ең бай, қоры бүкіл елге қазына болғандай дәрежеге жеткізген, ғылыми еңбектер басылатын, жыл сайын шығатын «Жазбалар қорытындысын» жарыққа шығарған. Сол Лобачевский ұйымдастырған «Ғылыми жазбалар» осы күнге дейін шығып тұрады.

Лобачевский жайында жазылған естеліктер көп. Соның бірі өзінің ұлы қалдрған естеліктер[1,100]. Баласының айтуынша әкесі 39 жасында 16 жасар қызға ғасыш болып үйленіп, бірнеше балалы болған екен. Лобачевскийдің отба-сында барлығы 18 адам болған. 1893 жылы тірі қалғаны – бір ұл, бір қыз. Ұлы армияда жүріп қазынаның ақшасын жеп, сол үшін Сібірге айдалған. Лобачевский өлерінен бірер жыл бұрын екі көзден бірдей айырылып, үй ішінің өзінде бала-лары жетектеп жүретін болған. Кейбір ғылми еңбектерін де шәкірттеріне жатқа айтып жаздырған деседі. Оның үстіне шаруашылығы өте нашарлап, бір қарыздан екінші қарызға ұшырап, біресе үйін сатып, біресе жерін сатып қатты қиналған екен. Осындай ауыр жағдайда жүргенде қатты ауырып 1856 жылы 12 ақпанда қайтыс болады.

Лобачевский қайтыс болғаннан кейін ол туралы мәліметтер Парижде, Бер-линде, Римде және басқа ірі қалаларда басыла бастайды. Ол кісінің асқан адам-гершілігі, әрқашан да өзгеге қол ұшын беріп, көмек етуге дайын тұрғандығы жайлы және оның математика саласына қосқан үлесі жайлы мағлұматтар жарияланды.

Лобачевский өзінің еңбегінде геометриясы берілген түзудің бойында жат-пайтын нүкте арқылы түзумен бір жазықтықта жататын және онымен қиылы-спайтын кем дегенде екі түзу жүргізуге болатынын көрсеткен; геометрияның планиметриясы мен стереометриясының ережелерін көрсетті, геометрияда ұқсас

ЗА БЕЛЕЖКИ

________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________


84

*195927*

*196272*

*195505*

*195507*

*195704*

*196074*

*196147*

*195370*

*195900*

*195915*

*196050*

*196107*

*196165*

*196332*

*196077*

*193623*

*195776*

*195988*

*196022*

*195835*

*196052*


5

бірақ бір-біріне тең емес үшбұрыштар кездеспейді, егер бұрыштары тең болса, ондай үшбұрыштар өзара тең болады; егер түзулерде ор-тақ перпендикуляр болса, онда олар перпендикулярдан екі жаққа шексіз тара-лады; түзулерден тең қашықтықтағы сызық түзу емес, ерекше қисық, ол эквидистанта немесе гиперцикл деп аталады; шексіз ұлғаятын дөңгелектің шегі түзу емес, ерекше қисық, ол шектік шеңбер немесе орицикл деп аталады; радиусы шексіз ұзаратын сфераның шегі жазықтық емес, ерекше бет, ол шектік сфера немесе орисфера деп аталады; шеңбер ұзындығы радиусына пропорцио-нал емес, ол шапшаң өседі.

Лобачевский геометриясында салу есептері, көпжақтар, қисықтар мен бет-тердің жалпы теориясы, т.б. есептердің шешулері қарастырылады. Лобачевский өзінің геометриясын анықталған интегралдарды есептеуге қолданған. Лобачев-ский геометриясы көмегімен кешенді айнымалы функциялар теориясында авто-морфты функциялар теориясы құрылды. Ол сандар теориясында, дербес салы-стырмалық теориясы кинематикасында, жалпы салыстырмалықтың теориясында қолданылады.

А.Закариннің еңбегіндегі келесі математик – Альберт Эйнштейн. Альберт Эйнштейн 1879 жылдың 14 наурызында Ульм қаласындағы ұсақ

саудагер Герман Эйнштейн мен Полина Кохтың отбасында дүниеге келеді. Альберттің анасы Полина Кох баласының басы желкесіне қарай шодырайып біткенін көргенде ішінен «жарым бала таптым ба?» деп күйзелсе керек, бірақ өсе келе ұзын бұйра шаштың астында бұл оғаштық білінбей, қайта басын көріктендіріп жіберген [2,136].

Алберт оқу жасына келісімен сол жердегі католиктік мектепке береді. Бұл мектепте оған барынша діни түсініктерді таңуға тырысса да, оның кейін ғылыми кітаптарға ынтызары ауып, ақыры ғылым жолына бет бұрады. Бастауыш мектепті он жасында бітіріп, Луитпольд гимназиясына түседі. Гимназияда оқып жүрген кезде, Альберт қиын оқушылар қатарына жатқызылып, оның тәртібі туралы мұғалімдер арасында көп әңгіме жүрді. Мұғалімдермен пікірталастыруға бейім тұратын ол математика мен латын тілі пәнінен басқа сабақтарға салғырт қарап, жеткілікті деңгейде көңіл бөлмей оқыған. Бастауыш мектепте католик діні оқылса, гимназияда еврей балалары үшін еврей діні оқытылған. Ол еврей дін қоғамынан қол үзіп, барлық дін атаулыдан безеді.

1895 жылы Эйнштейн Швейцарияның солтүстігіндегі Аарау кантондығындағы жоғары дәрежелі реальдық оқу орнына түседі. Бұл білім ордасында оқып жүріп Альберттің физикаға деген ынтасы артады. Оны әлемнің неден, қалай құрылғаны еліктіріп, қызықтырады. Осылайша, болашақ ғалым 1896 жылдың күзінен Цюрих қаласындағы Жоғары политехникалық училищенің даярлайтын факультетінен бастайды. Осы оқуды бітірген соң сол училищеде сабақ береді. Білім ордасында жүріп ғылым тереңіне бой ұра бастайды. Эйнштейннің өзінің көптен көксеген арманына – физика мен математикаға біржолата бет бұрады. Күндіз ол физика лабораториясында


6

тәжірибелерді өз қолынан өткесе, үйде Кирхгоф, Гельмгольц, Герц, Максвелл тағы басқа физиктердің еңбектерін оқып-үйренумен болады.атақты физик Лоренцтің жаңа шыққан идеясымен де осы училище қабырғасында танысады. Сөйтіп, Минковский мен Лоренц бірі математик, бірі физик – Эйнштейннің алғыр ойына сәуле шашқан ең сүйікті ұстаздары саналады. 1899 жылы аталған оқу орынын аяқтайды. Жұмыстан шығып қалған Альбертқиналып, Италиядағы нағашыларына барып, скрипка ойнап күн көреді. Болашақ жары Марич Милевамен танысып, 1903 жылы үйленеді. Бір жылдан соң Ганс Альберт деп тұңғыш ұлдары дүниеге келеді. Эйнштейннің болашақ ғалым ретінде қалыптастырған оның озық ойын ұштап, қанат қатайтқан философиялық үйірмесін ашады. Аталмыш Академияның құрамында үш-ақ мүше болады. Физик – Эйнштейн, математик – Габихт, философ – Соловин. Эйнштейн өзіне лайықты қызмет таба алмаған соң күн көрудің қамымен физика пәнінен сабақ береді. Академия құрамындағы үш мүше. Үшеуі бір мезгілде жиналып, бір кітапты бірігіп оқып, соңынан талқылайтын болған. 1909 жылы Цюрихтің мемлекеттік кеңесі Эйнштейнді физика теориясының профессоры етіп тағайындайды. Ғалымның екінші ұлы – Эдуард 1910 жылы дүниеге келеді. Табиғатынан ділмар, шешен болмағанмен, физиканың жетік білгірі Альберт Эйнштейн лексияны өте тартымды оқыған. Студенттер оның қарапаймдылығына, сабағының аса түсініктілігіне үнемі таңданатын болған. 1913 жылы Пруссияның оқу-ағарту министрі Эйнштейнді Берлиндегі Пруссия Академиясының физика-математика бөліміне толық мүше етіп тағайындайды. Ғалым көп уақытқа дейін Берлиндегі монархизмге, әдет-ғұрыпқа дағдылана алмайды. Өзінің әйелі Милевамен ажырасып, 1919 жылы Берлинге қайтып келіп өзінің шөберелес қарындасы Эльза Эйнштейнге үйленеді. Эйнштейн АҚШ сапарға шығып 1930-1932 жылдар аралығында лекциялар оқиды. 1922 жылы оған Нобель сыйлығын ұсынады.

Эйнштейн – ұлы ғалым, ірі қайраткер, ғажап музыкант, жақсы дос. Оның бойынан асыл, зиялы қасиеттердің бәрі де табылады. Жеңіл, ауызекі көңіл көтермекке айтылатын қалжыңның шебері Эйнштейннің табан астында шығарып айтып жіберетін суырып салма ақындығы да болған.

Эйнштейн – физиканың ғана ізіне түскен бірегелі ғалым емес, ол сонымен бірге өнер адамы, ол ақтық демі біткенше скрипкада ойнап, Бах, Моцарттардың сазды музыкасынан ләззат, Гейне, Шиллер, Толстой шығармаларынан нәр алған.

Дүние жүзін дүрліктірген Эйнштейн ғылымға «Кванттар теориясы» деген мақаласында жарықтың ұсақ бөлшектері (кванттар) оның тек шығуынан немесе жарық болып түсуінен пайда болмайды, олар – сол жарықтың табиғатына тән қасиеттер деп сипаттайды. Екінші мақала молеулалардың броундық қозғалыстары туралы жазылған болатын. Егер заттың ұсақ бөлшектері сұйықтармен араласса, онда ретсіз қозғалыс пайда болады, сол арқылы заттардың денесіндегі молекулаларды есептеп шығуға болатынын көрсетті.

«Новината за напреднали наука – 2015» • Том 16

83

РАБОТА С КОМПЮТЪР ИНЖЕНЕРСТВО И ПЛАНИРАНЕ

Сламкулова М.Б., Абдикулова Е.Е. Математические и физические предпосылки предлагаемого алгоритма обратной трассировки лучей ............... 40 Айтбаева З.К., Абдикулова Е.Е. 3DS Max программасын пайдаланып жарнамалық ролик жасау ......................................................................................... 43 Тлебаев М.Б., Сапаркулова Ж.А., Калмаханова Д.Б. Исследование технологического процесса получения композиционных материалов на основе серы и фосфорного шлака, с улучшенными свойствами в отличии от традиционного бетона ........................................................................ 46 Паращенко В.Г. Інтеграція різнорідних мовних механізмів в рамках однієї мови програмування ...................................................................... 52 Камешова С.С., Рауыл О. Нейронные сети Кохонена ........................................ 54 Калинчук Н.К., Джексенбаев Н.А. Мультимедийное учебное пособие «Scetchup» .................................................................................................................. 57

СОФТУЕРЪТ

Маногаров А.И., Дробязко А.Н., Забара И.С., Ковальчук М.А., Парфенова И.А., Подколзин В.В., Цой Д.Д. Результаты 3D-сканирования сцены и полуавтоматического снятие мерок объекта ........................................... 61 Сатмаганбетова Ж.З., Галиханов С.Г. Системы управления базами данных в ГИС ................................................................................................ 63 Жамалова С.А. Бірнеше кестеден тұратын мәліметтер қорын құру» ................ 66 Алтынбекова А.А. Алгоритм және оның қасиеттері ........................................... 73 Нурпеисова Ж.С. Интернет дүкендердің жетістіктері мен кемшіліктері .......... 75 Рындин А.А., Сапегин С.В. Построение архитектуры современных программных средств ................................................................................................ 77

ИНФОРМАТИВНАТА БЕЗОПАСНОСТ

Головко Р.А. Побудови систем захисту інформації для програмних пакетів,використовуваних в монопольному доступі ............................................. 80

JanarS

Highlight


82

СЪДЪРЖАНИЕ

МАТЕМАТИКА

ТЕОРИЯ НА ВЪЗМОЖНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКА СТАТИСТИКА

Тулегенова Ш.И. А.Закариннің «Абель, Галуа, Лобачевский, Эйнштейн» еңбегіндегі лобачевский және эйнштейн бейнесі .................................................... 3

ПРИЛОЖНАТА МАТЕМАТИКА

Аширбекова Б.М., Шахшина С.А. Математические методы и модели в качестве инструментов инновационного предпринимательства ........................ 8 Крючин О.В. Исследование касситского этноса и его роли в истории Вавилона и этногенеза вавилонского этноса при помощи искусственных нейронных сетей и адаптивно-резонансной теории .............................................. 16

ФИЗИКА

ФИЗИКА ОТ ТВЪРДО ВЕЩЕСТВО

Сичікова Я.О. Анізотропне травлення фосфіду Індію ........................................ 20 Drobyshev A., Aldiyarov A., Maussymbayev D., Timchenko A., Shinbayeva A. Research processes of formation and properties of clusters of methane in water cryomatrix................................................................................... 22 Непочатенко В.А, Непочатенко И.А. Влияние условия сохранения макросимметрии на температурную зависимость параметров решетки сегнетоэластической фазы при структурных фазовых переходах 4/mF2/m и m/2mF3 ............................................................................................................... 25

СЪВРЕМЕННИ ТЕХНОЛОГИИ НА ИНФОРМАЦИИ

КОМПЮТЪРНОТО ИНЖЕНЕРСТВО

Скачков Д.А. Требования к математической модели оценки параметров исполняемого кода для управления процессом оптимизации .............................. 30 Жетимекова Г.Ж., Аяған А.М. Геоақпараттық жүйелердің қолданылу ерекшеліктері ......................................................................................... 33


7

Үшінші жұмысы «Относительдіктің арнаулы теориясы» деп аталады [2,151]. 1909 жылы ол өзінің ««Молекулалардың мөлшерін жаңаша табу» деген еңбегін докторлық дисертация етіп, Цюрих университетіне тапсырған. Эйнштейн «Қозғалыс пен жарық», «Ұзындық пен уақыт» деп аталатын өзінің еңбектерін жазды.

Пайдаланған әдебиеттер 1. Закарин А. Абель, Галуа, Лобочевский, Эйнштейн. 1968ж Алматы,

«Қазақстан» баспасы. 2. Орманов Қ. Ел мен жер және тұлғалар тарихы. Алматы, 2014ж. 3. «Егемен Қазақстан» газеті №184-187 27 мамыр 2009 жыл.


8

ПРИЛОЖНАТА МАТЕМАТИКА

*195835* Аширбекова Б.М., Шахшина С.А.

Ст. преподаватели кафедры высшей математики Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

В КАЧЕСТВЕ ИНСТРУМЕНТОВ ИННОВАЦИОННОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Методы экономико-математического моделирования, применение которых

существенно расширились благодаря современному программному обеспече-нию ПЭВМ, представляют собой один из наиболее динамично развивающихся разделов прикладной экономической науки и все больше проникают в эконо-мику, экологию, социологию, психологию, коммерческую деятельность, марке-тинг.

При построении экономических моделей выявляются существенные фак-торы и отбрасываются детали несущественные для решения поставленной за-дачи. Они зависят от множества различных факторов, которые в большинстве своих случаев противоречат друг другу, они так же изменяются со временем и влияют на другие проблемы и процессы.

Именно по этой причине, для решения этих проблем на стыке экономики и математики, существуют особые приемы с характерным названием «экономико-математические методы». Данное научное направление посвящено исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей. Так как математическая модель отражает проблему в абстрактной форме, она позволяет учесть большее число разнообразных характеристик, от которых зависит та или иная проблема. Анализ и расчет математической модели позволяют выбрать оп-тимальные решения поставленной задачи и обосновать этот выбор. В целом мате-матическое моделирование становится языком современной экономической тео-рии, одинаково понятным для учёных всех стран мира.

Распространение высоких технологий открыло доступ к огромным объемам информации. Но чем больше информации собирается, тем сложнее увидеть в ней тенденции и закономерности, чтобы принять на ее основе какое-либо управленче-ское решение. Крайне важно в этих условиях иметь возможность быстро и своевре-менно находить полезную информацию и эффективно использовать ее. Без четкого понимания своего места на рынке, потребностей клиентов, действий конкурентов невозможно построить эффективную организацию. Предпринимательская деятель-ность связана с постоянным поиском наиболее выгодного варианта распределения различного вида ресурсов: финансовых, трудовых, товарных, технических и др.

«Новината за напреднали наука – 2015» • Том 16. Съвременни технологии на информации

81

клієнт доводить свою справжність серверу) і двосторонньої (взаємної). Приклад одно-сторонньої аутентифікації – процедура входу користувача в систему.

Надійна ідентифікація ускладнена не тільки через мережеві погрози, але з цілого ряду причин. По-перше, є протиріччя між надійністю аутентифікації, з одного боку, і зручностями користувача і системного адміністратора з іншого. Так, з мірку-вань безпеки необхідно з певною частотою просити користувача повторно вводити аутентифікаційну інформацію (адже на його місце могла сісти інша людина), а це не тільки клопітно, але і підвищує ймовірність того, що хтось може підглянути за вве-денням даних. По-друге, чим надійніше засіб захисту, тим воно дорожче.

Сучасні засоби ідентифікації аутентифікації повинні підтримувати концеп-цію єдиного входу в мережу. Єдиний вхід в мережу – це, в першу чергу, вимога зручності для користувачів. Якщо в корпоративній мережі багато інформаційних сервісів, що допускають незалежне звернення, то багаторазова ідентифікація / аутентифікація стає занадто обтяжливою. На жаль, поки не можна сказати, що єдиний вхід в мережу став нормою, домінуючі рішення поки не сформувалися.

Головний приотітет парольної аутентифікації – простота і звичність. Паролі давно вбудовані в операційні системи та інші сервіси[1]. При правильному вико-ристанні паролі можуть забезпечити прийнятний для багатьох організацій рівень безпеки. Тим не менш, за сукупністю характеристик їх слід визнати найслабшим засобом перевірки автентичності. Щоб пароль був незабутнім, його часто роблять простим (ім'я подруги, назва спортивної команди тощо). Однак простий пароль неважко вгадати, особливо якщо знати пристрасті даного користувача.

Експериментально була розглянута модель атаки на сервери різними мож-ливими способами[2]. На кожному сервері були встановлені унікальні параметри шифрування інформації. Кожен сервер був підданий трьома видами атак протя-гом 600 секунд. За висновками експеримента самим ефективним виявився SIEBEL з шифруванням за алгоритмом AES. Найефективніший спосіб атаки – Rainbow Attack. Найменш крипостійка система захисту – SIEBEL без додатко-вого шифрування. Різні способи криптоанализа мають різну ефективність за-лежно від способу захисту інформації. Так, наприклад, найбільш ефективним при шифруванні SIEBEL є Brute, Dictionary attackмає хорошу ефективність по злому паролів із застосуванням спеціальних символів, а Rainbow attack краще за-стосовувати при розшифровці повідомлень зі складним шифруванням.

Література: 1. Панасенко С.П., Батура В.П. Основы криптографии для экономистов:

учебное пособие. Под ред. Л.Г. Гагариной. – М.: Финансы и статистика, 2009 . 2. Соколов А.В., Шаньгин В.Ф. Защита информации в распределенных кор-

поративных сетях и системах. – М.: ДМК Пресс, 2010. 3. Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные

тексты на языке Си. – Пер. с англ.: М.: Издательство ТРИУМФ, 2009.


80

ИНФОРМАТИВНАТА БЕЗОПАСНОСТ *196077*

Головко Р.А. Київський національний університет технологій та дизайну

ПОБУДОВИ СИСТЕМ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ

ДЛЯ ПРОГРАМНИХ ПАКЕТІВ,ВИКОРИСТОВУВАНИХ В МОНОПОЛЬНОМУ ДОСТУПІ

Ця робота присвячена дослідженню і пошуку ефективних шляхів і способів

захисту інформації використовуваної в монопольному доступі системами захи-сту інформації (СЗІ) для програмних пакетів. В якості об'єкта дослідження і за-стосування розроблених методів захисту служить система по взаємовідносинах з клієнтами.У роботі розглядаються різноманітні СЗІ програмних пакетів і мож-ливість їх застосування для системи. Аналізуються ключові місця СЗІ, які потре-бують захисту і пропонуються варіанти її здійснення. Досліджуються переваги і недоліки існуючих варіантів і пропонуються нові шляхи реалізації захисту для СЗІ використовуваних в монопольному режимі.

Зараз основним способом захисту інформації від несанкціонованого доступу (НСД) є впровадження так званих засобів AAA (Authentication, Authorization, Ac-counting – аутентифікація,авторизація, управління правами користувачів). При ви-користанні цієї технології користувач отримує доступ до комп'ютера лише після того, як успішно пройшов процедури ідентифікацїі та аутентифікації. Варто враху-вати, що на світовому ринку ІТ-послуг сегмент ААА постійно зростає.Ця тенденція підкреслюється в аналітичних оглядах IDC, Gartner і інших консалтингових фірм.

Відзначимо, що питання розмежування доступу вирішуються в обов'язко-вому порядку при створенні будь-якої інформаційної системи. Зараз, коли си-стеми стають все більш розподіленими, важко переоцінити важливість корект-ного розмежування доступу[3]. При цьому потрібно більш надійний захист си-стем аутентифікації, як від зовнішніх, так і від внутрішніх зловмисників. Варто розуміти, що користувачі не схильні ускладнювати собі життя і намагаються ко-ристуватися якомога менш складними паролями. А отже, для усунення цього надалі все частіше будуть застосовуватися програмно-апаратні засоби аутенти-фікації, які поступово прийдуть на зміну традиційним паролям.

Ідентифікацію та аутентифікацію можна вважати основою программнотехнічних засобів безпеки, оскільки інші сервіси розраховані на обслуговування іменування су-б'єктів. Ідентифікація та аутентифікація – це перша лінія оборони, «прохідна» інфор-маційного простору організації.Ідентифікація дозволяє об'єкту назвати себе (повідо-мити своє ім'я). За допомогою аутентифікація друга сторона переконується, що об'єкт дійсно той, за кого він себе видає. Аутентифікація буває односторонньою (зазвичай


9

Одной из важных задач можно считать задачу по обеспечению конкуренто-способности предприятий.

Повышения конкурентоспособности практически невозможно достигнуть случайным образом. Необходима совокупность методов и приемов, вместе обра-зующих систему управления конкурентоспособностью. Реализация такой систе-мы напрямую связана с анализом и оценкой всего многообразия условий и фак-торов функционирования субъектов.

Привлечение инновационных математических методов и моделей особенно актуально для совершенствования календарного планирования производствен-ных процессов, например при проектном методе организации производства. Как правило, эта задача связана с распределением ограниченных ресурсов по опера-циям проекта. Поэтому задачу календарного планирования называют часто зада-чей оптимального распределения ресурсов в проекте (комплексе операций). Для решения реальных задач календарного планирования развиваются два подхода.

Первый подход основан на использовании эвристических алгоритмов. Первая группа эвристических алгоритмов использует некоторые эвристические правила приоритетности операций при возникновении конфликтной ситуации, связанной с ограниченностью ресурсов. Вторая группа эвристических алгоритмов использует идею локальной оптимизации, то есть улучшения некоторого начального решения. Второй подход основан на идее агрегирования, то есть уменьшения числа операций проекта путем замены нескольких операций (подпроектов) одной операцией. По-лученный агрегированный проект, как правило, допускает более эффективные ме-тоды решения (в силу меньшей размерности). Полученное агрегированное решение затем возвращается в календарный план исходного проекта.

Проект обычно представляют как некоторое множество операций (комплекс операций). Операция это процесс, требующий затрат времени и ресурсов. Для формального описания операции необходимо задать ее объем W и зависимость скорости (интенсивности) операции от количества ресурсов, ее выполняющих. Будем обозначать эту зависимость

w = f(u(t)) (1)

где u(t) – вектор ресурсов в операции в момент t. Пусть tH – момент начала операции, a t0 – момент ее окончания. Тогда объем

операции удовлетворяет условию

(2)

Как правило, ресурсы участвуют в операции в определенных соотношениях, называемых набором ресурсов. Набор ресурсов можно представить в виде:

1, , (3)


10

где m – количество видов ресурсов, v – интенсивность набора, – количе-ство ресурса j-го вида на единицу мощности набора.

В качестве величины интенсивности набора, как правило. берется вид ре-

сурса, который является основным (определяющим). Например, количество лю-дей, выполняющих работу, определяет требуемое количество материалов, ин-струмента, рабочей одежды и т.д. Для определяющего ресурса, очевидно, = 1. Ограничение на ресурсы теперь можно записать в следующем виде:

n

∑ , 1, (4)

i=1 где n – число операций комплекса, Nj(t) – количество ресурсов j-го вида в

момент t. Ограничения на ресурсы часто связаны с ограниченностью финансов. Если

обозначить а стоимость единицы ресурсов j-го вида в единицу времени, a S(t) – объем финансирования в момент t, то ограничения, связанные с финансирова-нием, принимают вид:

n m

∑∑ (5)

j=1 i=1 Это ограничения типа мощности. Если ограничены средства, выделенные

на проект, то получаем ограничения типа затрат: n

∑ (6)

j=1 где m

∑ (7)

j=1 Наконец, если задан график Q(t) поступления ресурсов на проект (график

финансирования проекта), то получаем следующие ограничения на ресурсы: n m

∑∑ (8)


79

2. Среднее количество компонентов, участвующих в реализации бизнес-процесса:

mBBm

jjср

1

, (2)

где jB – число компонентов системы, задействованных в j-м бизнес-про-

цессе; и т.д. Поскольку возможность выбора того или иного состояния системы опреде-

ляется ее предыдущими состояниями, то решение задачи построения рациональ-ной архитектуры точными методами возможно только для ИС достаточно малой размерности. В общем случае задача рационализации процесса развития круп-ных программных систем представляет собой классическую задачу теории игр, суть которой – найти наиболее рациональную стратегию в условиях неопреде-ленности. При этом, в качестве участников игры могут выступать различные ар-хитектурные виды системы (с соответствующими функциями вычисления пла-тежной матрицы), а сама игра является кооперативной, т.е. нацелена на макси-мальный совокупный выигрыш.

ЛИТЕРАТУРА: 1. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций. М.:Гелиос АРВ,

2006, 384 с. 2. Ivar Jacobson, Grady Booch, James Rumbaugh. The Unified Software Devel-

opment Process – Addison-Wesley Object Technology Series, 1999, 512 p. 3. Jorge Dias Jr. A Software Architecture Process for SOA Definition. LAP:

Lambert Academic Publishing, 2009, 160 p.


78

, jb и kc , а дуги олицетворяют зависимости между этими компонентами. При

этом, можно выделить следующие типы зависимостей: 1. a-a, зависимость бизнес-процессов друг от друга; 2. a-c, реализация части бизнес-процесса a компонентом c; 3. c-c, взамозависимость программных комронентов c; 4. c-b, используемо аппаратное и инфраструктурное обеспечение; 5. b-b, зависимости уровня инфраструктуры.

a1

a2

a8

a14

b2

b7

b21

c4

c7

c12

c18

Набор организационных структур

Набор инфраструктурных подсистем

Набор IT-сервисов

Рис. 1. Концептуальная модель архитектуры ИС

Процесс развития архитектуры ИС во времени представляет собой последо-

вательный набор состояний, каждый из который обладает некоторой комбина-цией ia , jb и kc , а также набором дуг зависимостей. Таким образом, модель ИС

во времени представляет собой дискретно-детерминированный автомат, кото-рый в каждый момент времени T осуществляет переход в новое состояние, ха-рактеризуемое составом компонентов и набором дуг. Постановка задачи рацио-нального развития архитектуры ИС подразумевает собой задачу выбора на каж-дом этапе таких состояний из множества возможных, прохождение которых по-вышает качество архитектуры системы. При этом, проектировщик системы имеет возможность влиять на состав компонентов kc и частично – на некоторые типы зависимостей и инфраструктурные компоненты jb . Среди показателей те-

кущего качества архитектуры можно выделить следующие: 1. Среднее количество связей между компонентами системы:

nCСn

iiср

1

, (1)

где iС – число связей i-го компонента с другими; Может использоваться для оценки качества струтуры


11

j=1 i=1 Задача оптимального распределения ресурсов (задача календарного плани-

рования) заключается в определении распределения ресурсов vt = v:(t) такого, что все операции комплекса выполнены за минимальное время (задача оптимальною быстродействия), либо потери, связанные с задержкой времени реализации ком-плекса или ряда его операций, минимальны (минимизация упущенной выгоды). Критерий минимизации упущенной выгоды, обычно, рассматривается в виде

Ф , 9

где di – желательный срок завершения i-й операции, qi – потери в единицу времени при завершении операции позже di.

В настоящее время в условиях насыщенности рынка и материальными, и

трудовыми ресурсами, ограничивающим фактором являются финансовые ре-сурсы. Это позволяет рассматривать задачи календарного планирования, как за-дачи распределения ресурсов одного вида (финансовых ресурсов). Такой подход тем более обоснован, поскольку он позволяет сконцентрировать внимание именно на особенностях решения задач календарного планирования на основе агрегирования. Поэтому в дальнейшем, если это не оговорено особо, будем счи-тать, что все операции выполняются ресурсами одного вида (финансовыми ре-сурсами). Будем обозначать далее

∄ 10

количество финансовых ресурсов на i-ой операции в момент t и, соответ-ственно, f(u) – скорость i-ой операции в зависимости от количества ресурсов.

Для решения задач календарного планирования необходимо, в первую оче-редь, получить описание всех операций, то есть определить объем каждой опе-рации и зависимость f(u) скорости операции от количества ресурсов. Дело в том, что на практике, как правило, известны продолжительности операций при раз-личных количествах ресурса на ней, то есть зависимости t(v). Если операции вы-полняются с фиксированным уровнем ресурсов (v принимает только одно значе-ние) или с постоянным уровнем ресурсов (количество ресурсов в процессе вы-полнения операции не меняется), то проблем не возникает. Действительно, в этом случае

T(V) = W/f(v) или f(v) = W/T(V) (11)

и скорость операции определяется с точностью до параметра W (при извест-ной зависимости T(V) объем W может выбираться произвольно).


12

Ситуация становится сложнее, если операция выполняется с переменным уровнем ресурсов.

Агрегирование, то есть представление сложной модели (описываемой боль-шим числом параметров) в упрощенном (агрегированном) виде (описываемой небольшим числом параметров) не только эффективный метод решения задач большой размерности, но едва ли не единственный подход к принятию решений на высших уровнях управления. И дело здесь не в том, что ограничены наши возможности в решении задач большой размерности. Главная причина агрегиро-ванного описания сложных моделей в том, что руководитель (лицо, принимаю-щее решение) способен принимать эффективные решения, оперируя только не-большим числом существенных факторов (порядка 7-8 факторов).

Отсюда следует, что подход к решению задач большой размерности на ос-нове построения агрегированных моделей адекватен иерархическому построе-нию организационных систем. Очевидно, что упрощенное описание является приближенным (ошибка агрегирования), но это упрощение окупается повыше-нием эффективности принятия решения на основе агрегированных моделей. Большой интерес представляют случаи идеального агрегирования, то есть агре-гирования с нулевой ошибкой. Дадим формальные определения агрегирования и ошибки агрегирования в задачах календарного планирования.

Агрегированием комплекса операций называется его представление в виде комплекса с меньшим (как правило, значительно меньшим) числом операций.

Пусть задан класс М возможных ограничений N(t) на количество ресурсов, выделенных для реализации проекта. Обозначим Tm[N(t)] – минимальное время реализации проекта при графике использования ресурсов N(t), a Ta[N(t)] – мини-мальное время реализации агрегированного проекта при том же графике N(t). Разность

= |1 – Ta[N(t)]/Tm[N(t)] (12)

определяет ошибку агрегирования при заданном графике N(t). Ошибку агреги-рования для всех возможных графиков N(t) е M будем оценивать выражением

max

max N 13


77

*196332* Д.т.н. Рындин А.А., к.т.н. Сапегин С.В.

Воронежский государственный технический университет, Россия

ПОСТРОЕНИЕ АРХИТЕКТУРЫ СОВРЕМЕННЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ

IT-инфраструктура любого предприятия имеет набор внутренних ограничений

по функционированию и разработке, обусловленных изначально заложенными ар-хитектурными решениями. Соответственно, решение задачи развития IT-инфраструктуры в соответствии с требованиями бизнеса невозможно без методоло-гий, обеспечивающих эффективное и действенное использование информационных ресурсов предприятия в рамках единой, тщательно проработанной архитектуры. В современной практике построения крупных информационных систем существует целый ряд методик, предназначенных для проектирования архитектур ИС и облада-ющих, как правило, следующим набором недостатков:

1. Отсутствие количественных оценок эффективности выстраиваемых архитектур. Современные методологии обычно представляют собой набор по-стулированных, либо эмпирически сформулированных правил, причем о прио-ритете, а также об эффекте от правил можно только гадать.

2. Выраженный акцент на проектировании одного из контуров архитек-туры (системы бизнес-процессов, инфраструктуры и т.д.) и, как следствие, нера-циональность выстраиваемой архитектуры с общей точки зрения.

При этом, в качестве архитектуры корпоративной ИС необходимо понимать общую структуру организации аппаратных и программных компонентов си-стемы, предназначенных для удовлетворения информационных потребностей пользователей. Исходя из этого понятия, концептуальную модель архитектуры ИС можно представить в виде, как показано на рис.1. При этом, в качестве под-систем корпоративной ИС рассматриваются:

1. Организационные структуры бизнес-процессов ),1(, Niai , где N – общее количество возможных организационных структур;

2. Элементы сетевой и платформенной инфраструктуры ),1(, Mjb j , где M

– общее количество платформенных подсистем, которые можно использовать в работе корпоративной ИС;

3. Программные компоненты (сервисы) корпоративной ИС ),1(, Lkck , где L – общее количество программных компонентов, которые возможно использовать на каждом этапе развития системы. Каждая конфигурация корпоративной ИС может состоять из произвольного количества подсистем ia , jb и kc (рис. 1).

Исходя из этого представления, архитектуру ИС можно представить в виде ориентированного мультиграфа, в котором вершинами являются компоненты ia


76

- Қолжетімділігі – ұнаған тауарды сатып алушы үшін сатып алушы дүкендерді аралауға қажетті жоқ, сатылымды үйде отырып орындауға болады.

- Құпиялылығы – дүкендердің сатып алушы туралы мәліметтерді құпиялы болуын қамтамасыздандыруы.

- Уақыттың үнемденуі – тауарды таңдау кезінде онлайн тәртібінде қарастырғаннан, уақыт үнемделінуі.

- Төмен бағалылығы – тауарлардың төмен бағасы, себебі, интернет дүкендер дәстүрлі дүкендерге қарағанда, арнайы орынды жалға алмайды, интернет аумағында бұл мәселе әлде қайда арзанға түседі. Сондықтан интернет-дүкендерде тауар бағалары да төмен болады.

- Жеткізу – сатып алған тауарды жеткізудің сатып алушыға ыңғайлы түрін ұсынады.

- Өнім туралы толық ақпаратты – тауарды сатып алу алдында сатып алушы тауар туралы толық ақпаратпен танысып алуға мүмкіндігі.

- Таңдау еркіндігі – тауарды таңдау кезінде сатып алушы өз еркінімен таңдауы.

Кемшіліктері: - Кемшіліктерінің бастысы ол – тауарды қолмен ұстауға, киіп көруге,

тексеруге болмайтындығы. Осыдан тұтынушылар тауарды алған соң тауардың дұрыс өлшеміне сәйкес келмейтіндігіне, сапасы төмен болуына немесе егер тапсырылған тауар тағамдар блогына жататын болса, оның жарамдылық уақытынан шығып кеткеніне көз жеткізеді.

- Тауарды жеткізу уақыты – кейбір жағдайларда тапсырылған тауардың қарастырылған уақытта жеткізбейтінділігі.

- Алаяқтық – дүкендердің көбі алдын ала төлеу арқылы жұмыс істейді, осыдан алдымен ақша жіберіледі, бірақ тауар жеткізілмейді, өйткені дүкен жалған болып шығады. Әрі қарай бұл іспен айналасу үшін тұтынушылар керек етпейді, себебі, ол таңдап алған тауарлар арзан бағамен ұсынылған, істі әрі қарай жалғастыру уақыт алады және іс көтергеннен нәтиже шығатынына күмән болады.

Интернет–дүкендер қоғам өмірінің бір бөлігіне айналуында. Сарашыларды пікірінше, болашақта адамдардың барлығы тауар сатып алуын интернет арқылы іске асыратынаны келеді. Сондықтан, әр адамның интернет дүкенінің жұмыс істеу тәртібін, жетістіктері мен кемшіліктерін еске алуы жөн болады.

Әдебиеттер: 1. М.Прохорова, А.Коданина: Организация работы интернет-магазина.

Изд.: Дашков И Ко., 2011г. 2. М.Мейерсон, М.Скарборо: Основы интернет –маркетинга.Все, что

нужно знать, чтобы открыть свой магазин в интернете. Изд.: Манн, Иванов и Фербер. 2013г.


13

Агрегирование с нулевой ошибкой называется идеальным. Существует класс зависимостей 1(ц), при которых возможно идеальное аг-

регирование любого комплекса операций. Это так называемые степенные зави-симости вида

F i(u) = < 1, i=1, n (14)

Для случая степенных зависимостей доказано, что существует агрегирован-ное представление комплекса в виде одной операции объема Wэ и со скоростью f = ua такое, что для любого N(t) имеет место Tm[N(t)] = Ta[N(t)]. Таким образом, задача сводится к определению объема агрегированной операции (этот объем назван эквивалентным объемом комплекса).

Известны несколько методов определения эквивалентного объема. Первый метод основан на решении задачи распределения ресурсов при заданном уровне ресурсов N. Если Tmin(N) – минимальное время реализации проекта, то эквива-лентный объем проекта определяется выражением

Wэ = Tmin(N) * Ta (15)

Второй метод основан на решении задачи минимизации затрат при задан-ном сроке реализации проекта. При этом зависимость затрат на i-ую операцию от ее продолжительности определяется выражением

/

1 , 1, 16

Применение инновационных, постоянно развивающихся математических моделей интерактивного ценообразования также является необходимым усло-вием обеспечения конкурентоспособности фирмы, как на международном, так и на внутреннем рынке. При этом для получения соответствующего уровня доход-ности от реализуемой продукции производитель должен учитывать не только структуру расходов, но и востребованность данной продукции на рынке. Из-вестно, что покупатель (потребитель) «оценивает» предлагаемый товар, то есть определяет, в какой мере потребительские качества данного продукта соответ-ствует его потребностям.

Ценовая конкуренция предполагает предложение товаров или услуг по сни-женным ценам, либо с более низкой стоимостью обслуживания или потребления.

Важным фактором успешной ценовой политики предприятия на любом от-дельно взятом рынке является не только грамотная оценка конъюнктуры рынка и установление ценовой политики в зависимости от стратегии компании, но и адекватная оценка издержек как своих собственных, так и конкурентов. Среди методов наиболее широко используемыми являются следующие.


14

1. Метод установления цены на основе издержек производства, в основе ко-торого лежит измерение базовых издержек на единицу продукции, корректируе-мых на величину неучтенных затрат и норму прибыли предприятия. данный спо-соб соответствует затратному механизму формирования проектной цены.

2. Метод безубыточности основан на определении такого объема производ-ства и реализации по заданной цене, который позволит покрыть постоянные и переменные издержки производства продукции без получения прибыли.

3. Метод ориентации цены на уровень спроса на товар применятся органи-зациями, объем производства для которых не имеет решающего значения. Они могут предельно приближать цены к возможностям потребителя.

4. Конкурентный метод внешнеторгового ценообразования, который заклю-чается в отборе фирмой представительской конкурентной информации на товар-ные аналоги с учетом различных условий взаимодействия предприятий конку-рентов с потребителями.

Последние два метода наиболее часто принимаются в строительстве. Наличие столь значительного числа переменных делает задачу принятия ре-

шения чрезвычайно сложной и ответственной для руководства компании. Наибо-лее эффективным способом оценки всего множества факторов и степени их вли-яния является создание математической модели механизма прогнозирования с использованием методов эконометрики.

На основе вышеизложенных факторов и методов формирования цены с при-менением эконометрического подхода можно сформировать следующую мате-матическую модель определения цены:

C x ,… , xS S P , P , k , eh h z , z , … , zP P p , p ,… , pP P C, S, h, P

17

где С – себестоимость изделия: x1 ..., xk – составляющие себестоимости от 1 до n; S – спрос на изделие в денежном выражении; Pi – спрос i-го покупателя на изделие в денежном выражении; Rpj – спрос j-го потенциального покупателя на изделие в денежном выражении; k – спрос на изделие l-го конкурента в денежном выражении; е – эластичность спроса на изделие по цене; h – изменение продажной цены

изделия (инфляция); z,, z2, ..., zm – внешние факторы, влияющие на изменение h; Ps – справочная цена; рг р2, ..., pn – цены на аналогичную продукцию конкурентов на рынке.


75

Пайдаланылған әдебиеттер: 1. К.Халықова. Информатиканы оқыту әдістемесі. Алматы, Білім, 2000ж. 2. М.П.Лапчик., И.Г.Семакин., Е.К.Хеннер. Методика преподавания ин-

форматики. Москва, 2003. 3. О.Камардинов. Информатика. Алматы, 2004ж. 4. Мемлекеттік білім беру стандарты. Алматы, Ы.Алтынсарин атындағы

қазақ білім академиясы, Ресми басылым, 2002ж. 5. Жақыпбекова Г.Т. Информатиканы оқыту эдістемесі.-Шымкент, 2003ж. 6. О. Камардинов «Есептеуіш техника және программалау» Алматы,

1997ж.

*196165*

Нурпеисова Ж.С. А.Байтұрсынов атындағы Қостанай мемлекеттік университеті,Қазақстан

ИНТЕРНЕТ ДҮКЕНДЕРДІҢ ЖЕТІСТІКТЕРІ МЕН КЕМШІЛІКТЕРІ

Интернет-дүкен (ағылщ. online shop немесе e-shop) – бұл тауар немесе

қандай да бір қызметтіне жарнама жасайтын, тұтынушыға төлеу нұсқасын таңдауға мүмкіндік беретін. Техникалық жағынан қарастыратын болсақ, веб-бетке ендірілген және Интернет арқылы фирма өнімін стауын қамтамасыз ететін көп функционалдық программалық модуль ретінде анықтауға болады.

Қазіргі кезде интернет кеңістігінде интернет дүкендердің саны күн сайын өсіп жатыр, себебі, ақпараттық технологиялар әлемінде интернет дүкендерде қандай да бір заттарды сатып алу өте ыңғайлы және тиімді. Соның ішінде, Қостанай қаласында, арнайы сұрауы бойынша қала тұрғындары келесі интернет дүкендермен таныс және осы интернет-дүкендерден өз қажеттіліктерін қамтамасыздандыруда: lamoda.kz, alibaba.com, bonbrix.kz, kupivip.kz, ozon.ru, wilberries.kz, aliexpress.ru, Eldorado.ru және т.б..

Интернет-дүкендерде сатып алушы қажет тауардың кез келгенің тауып алады, бөлшек сауда қарапайым тұтынушыларға үйден шықпай–ақ тауар сатып алуға мүмкіндік береді. Интернет дүкендер тәуілігіне 24 сағат бойы жұмыс істейді. Тұтынушы өз қалаған затты тәуіліктің кез келген уақыттында сатып алуға мүмкіндік береді. Сонымен қатар тұтынушы тауар каталогынанан асықпай қарауға, басқа интернет дүкендермен ұсынылған сәйкес тауарлармен салыстыруға мүмкіндігі бар. Егер тұтынушыда сұрақтар пайда болса, ол мәселені шешу үшін онлайн тәртібінде жұмыс істейтін менеджерлер немесе кеңес берушілер болады.

Керекті тауарды таңдап алған соң тұтынушы осы тауар бойынша барлық сипаттамасын сайтта тауар сипаттамасынан қарастырады.

Интернет дүкендердің жетістіктері:


74

көрсетіледі. Осы аталғандардың бәрі блок – схема тілінің алфавитін құрайды және олардың мағынасы алдын ала келісілген келісім бойынша беріледі.

Төмендегі 1-кестеде стандартты блок – схема тілінің алфавиті берілген. Әрбір блок схеманың басы және соңы деп аталатын блоктары болады.

Басы, соңы блоктарынан басқа әрбір блоктың бір ену және бір – екі шығу сызықтары болады.

Сызықтық алгоритм Егер алгоритмнің N қадамы болса және олардың барлығы басынан аяғына

дейін бірінен соң бірі тізбектеле орындалатын болса, онда ондай алгоритмді сызықтық алгоритм деп атаймыз. Сызықтық алгоритмнің блок – схемасы мына суретте бейнеленген.

Кез келген шарт мынадай үш бөлімнен тұрады: - сол жақ бөлігі; - салыстыру таңбасы; - оң жақ бөлігі. Мысалдар келтірейік: А > 0, Х < А+С, К = 6 Мына төменде алгоритмнің тармақталушының бөлігінің жалпы түрі

келтірілген. егер < шарт > онда «иә» тармағы әйтпесе « жоқ « тармағы бітті Мұнда егер, онда, әйтпесе, бітті – қызметші сөздер, егер команданың басын,

ал бітті команданың аяқталуын білдіреді. Шартты тексеру блогын сіздер блок – схемада ромбымен таңбалаймыз. Егер

шарт дұрыс болса, онда есепті шешу үшін «иә» тармағы пайдаланылады, ал оған кері жағдайда – «жоқ» тармағы пайдаланылады.

Мысал үшін ах + вх + с = 0 квадрат теңдеуінің нақты түбірлерін табуға және нақты түбірлері болмаған жағдайда оған сәйкес хабарды баспаға шығаратын тармақталу алгоритмнің блок – схемасын келтірейік.

Қайталанушы алгоритм Егер берілген шамаға тәуелді алгоритмнің белгілі бір тізбектелген қадам-

дарды бірнеше рет орындалатын болса, онда ондай алгоритмді қайталанушы ал-горитм дейміз. Бұл шама цикл параметрі деп аталады.

Блок-схемадан көрініп тұрғанындай бұл алгоритм екі тармақталудың ілесуі болып табылады. Бірінші ілесуде (тармақталу командасының толық үлгіде жа-зылуы) а және в сандарының үлкені ізделінеді және олардың үлкені у-ке меншіктеледі.

Екінші ілесуде (тармақталу командасының қысқаша түрде жазылуы) у-тің мәні үшінші сан с-мен салыстырылады. Егер у<с болса, онда у-ке с меншіктеледі, ал керісінше болса, онда у өзгерісіз қалады. Осылайша алгоритм орындалғанда айнымалы у өзінің мәні етіп а, в және с сандарының ең үлкенін қабылдайды.


15

Данная модель относится к классу многофакторных моделей, так как цена товара зависит не от одного, а от нескольких параметров.

В рамках рассматриваемой методики необходимо определить изменение структуры параметров в зависимости от их весомости в формировании цены из-делия. Для этого необходимо для каждого независимого параметра цены строи-тельного изделия, представленного в разработанной математической модели, определить значение его веса в формировании зависимой переменной.

В рамках предлагаемой методики необходимо определить величину удель-ного веса независимой переменной в формировании зависимой разрабатываемой математической модели h*, определяющей важность более подробного струк-турного исследования независимого параметра, как зависимого от его составля-ющих. Иными словами, для каждой независимой переменной (фактора) r мате-матической модели определяется ее весомость h(r) в формировании зависимой переменной (отклика). В случае, если эта весомость будет не ниже заданной h* (h(r) ≤ h*), независимую переменную в рамках предлагаемой модели необходимо исследовать структурно.

Кроме того, для всех независимых переменных математической модели, для которых всегда выполняется условие h(r) Для решения практических задач, как правило, достаточно r = 0, 1, 2. Тогда математическая модель примет вид:

C x ,… , x

,…, приƞ μ∗





, … , , , ,, , …, , …

, , , , , , ,

18

где q1, ..., qnq – расшифровка затрат на закупку строительных материалов и комплектующих изделий;

nq – количество данных q1, ..., qnq в перечне расшифровки; w1, ..., wnw – расшифровка затрат на топливо и электроэнергию на строитель-

ство цели; nw – количество данных w1, ..., wnw в перечне расшифровки; r1, ..., rnr – расшифровка затрат на транспортно-заготовительные расходы: nr – количество данных r1, ..., rnr в перечне расшифровки.


16

Таким образом, в левой части каждого уравнения данной математической модели находятся зависимые переменные управления, а в правой (в скобках) – независимые.

Полученная математическая модель может использоваться для определения предполагаемой цены изделия на основе факторов внутреннего рынка.

Подводя итог, необходимо отметить, что широкое и повсеместное распро-странение высоких технологий открыло доступ к огромным объемам информа-ции. Крайне важно в этих условиях иметь возможность быстро и своевременно находить полезную информацию и эффективно использовать ее. Повышения конкурентоспособности практически невозможно достигнуть случайным обра-зом. Поэтому необходима совокупность методов и приемов, образующих инно-вационную систему управления конкурентоспособностью.

Литература: 1. Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Исследование операций в экономике:

Учебное пособие. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2002г. 2. Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Применение математических методов и моде-

лей в управлении организационно-экономическими факторами конкурентоспособ-ности промышленного предприятия.//Аудит и финансовый анализ. №3 -2009г.

3. Кобицкий Д.А. Применение математических методов и моделей в повы-шении конкурентоспособности предприятия. //Проблемы современной эконо-мики. № 4 -2011г.

4. Чернышев С.Л.Моделирование экономических систем и прогнозирова-ние их развития: Учебное пособие.-М., изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003г. *196052*

К.т.н. Крючин О.В. Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, Россия

ИССЛЕДОВАНИЕ КАССИТСКОГО ЭТНОСА И ЕГО РОЛИ

В ИСТОРИИ ВАВИЛОНА И ЭТНОГЕНЕЗА ВАВИЛОНСКОГО ЭТНОСА ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ

СЕТЕЙ И АДАПТИВНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТЕОРИИ Известно, что касситы оказали большое влияние на историю Вавилонии, по-

скольку правили городом с XVI до XII века и приняли участие в этногенезе ва-вилонского народа в качестве одного из его субстратов. Считается, что во вре-мена Шумеро-Аккадского царства они были скотоводческим пастушеским пле-менем и обитали в горах Загрос в Западном Иране к северо-западу от Элама. По


73

*196107* Алтынбекова А.А.

Жаңа технологиялар колледжі, Шымкент, Қазақстан

АЛГОРИТМ ЖӘНЕ ОНЫҢ ҚАСИЕТТЕРІ Егер сіз берілген есепті шешу үшін қандай да бір программалау тілінде про-

грамма жазғыңыз келсе, онда алдымен есепті шешудің алгоритмін құруыңыз керек. Алгоритм – математикадағы ең бір іргелі ұғымдардың бірі. Осылайша алгоритм ұғымы математикада ертеден қолданыла бастағанымен, математикалық теорияның объектісі ретінде кейбір проблемаларды зерттеуге байланысты ХХ ғасырдың 30-шы жылдарында зерттеле бастады. Алгоритм белгілі бір реттіліепен бірінен соң бірі орындалатын бірнеше қадамдардан тұрады. Алгоритмнің әрбір қадамы бір немесе бірнеше қарапайым операцияларды қамтиды. Алгоритм ұғымның мәнін аша түсетін оның мынадай қасиеттері бар:

1. Алгоритм дискретті информациялармен жасалатын әрекеттерді тағайындайды және өрнектейді. Алгоритмге қатысты әрекеттердің бәрі дис-кретті болады. Алгоритмнің жұмысына қажетті материалдар ретінде символдық мәтіндер және сандар пайдаланылады.

2. Алгоритм біздің қалауымызға қарай өзгертуге болмайтын нақты нұсқау алгоритмде не істеу керектігі алдын-ала айқын береді. Мысалы, бір есепті шешудің алгоритмі берілсе онда ойланбай-ақ алгоритмде қандай нұсқаулар берілсе, сол нұсқауларды берілу ретімен орындасақ, есеп шығады.

3. Бір алгоритмнің өзін бірнеше есептің шешімін табу үшін пайдалану мүмкіндігі, яғни бастапқы деректер мәндерінің жиынына пайдаланылу мүмкіндігі бар. Алгоритмнің мұндай қасиетін көпшілікке бірдейлік, басқаша айтқанда, жалпылық қасиеті деп атайды.

4. Әрбір алгоритм белгілі бір бастапқы деректердің болуын талап етеді және іздеген нәтижені алуға жеткізеді. Мысалы, екі санды қосу алгоритмнде қосылғыштар бастапқы деректерге, ал қосынды нәтижеге жатады. Алгоритмнің ең маңызды қасиеті жоғарыда анықталғандық қасиетінде айтылғандай оның орындалу нәтижесінің атқарушыға тәуелсіздігі.

Алгоритмнің құрамы дараланып және оның әрекеттері анықталғаннан кейін алгоритмді жазып көрсету тәсілін және тілін білу керек

Алгоритмдік тілді падалану оны құрушының өзіне ғана түсінікті командаларды көпшілік қауымның пайдалануына мүмкіндік береді.

Алгоритмді жазудың бірнеше тәсілдері бар. Төменде алгоритмді бейнелеу әдістерінің логикалық құрылымы көрсетілген. Алгоритмді бейнелеу әдістерінің ішінен біз блок – схема мен мектептік алгоритмдік тілді пайдаланамыз.

Блок деп аталатын мұндай фигуралардың ішіне кезеңдердің мазмұны жазылады. Есептелу процесінің бағыты блоктарды қосатын стрелкалармен


72

! Кесте өрістеріндегі мәліметтер қайталануы мүмкін болғандықтан, мұнда кілттік өріс болмайды. Кестені алдыңғы кестелер сияқты форма режимінде толтырыңыз.

Мәліметтер сызбасын жасаңыз, яғни Оқытушылар, Студенттер, Бағалар, Пәндер кестелерінің арасында байланыс орнатыңыз: Работа с базами данных

мәзірінде батырмасына шертіңіз. Экранда «Схема данных» терезесі пайда болады; Связи, Добавить таблицу бұйрығын орындаңыз; Ашылған терезеде төмендегі суретке сәйкес кестелерді ретімен орналастырып, <Добавить> батырмасына басыңыз; <3акрыть> батырмасына басып, терезені жабыңыз; Пәндер және Бағалар кестелерінің арасына байланыс орнатыңыз. Ол үшін тышқан курсорын Пәндер кестесіндегі «Код Пәндер» өрісіне қойып, тышқанның сол жақ батырмасына шертіп тұрған бойда, курсорды Бағалар кестесіндегі «Пәндер коды» өрісіне қойыңыз да тышқан батырмасын босатыңыз. Экранда «Связи» терезесі ашылады; жалаушаны Обеспечение целостности данных қасиетіне оған шерту арқылы орнатыңыз. Алайда екі өрістің типтері бірдей болып қойылмаса, бұл амалды орындай алмайсыз. жалаушаны Каскадное обновление связанных полей және Каскадное удаление связанных записей қасиеттеріне орнатыңыз; «Создать» батырмасына шертіңіз. Байланыс орнатылады; Осыған ұқсас Пәндер кестесіндегі «Пәндер коды» өрісі мен Оқытушылар кестесіндегі «Пәндер коды» өрісінің арасына, Студенттер кестесіндегі «Студенттің коды» және Бағалар кестесіндегі «Студенттің коды» өрістерінің арасына байланыс орнатыңыз. Нәтижесі келесі суретте көрсетілген. Енгізілген өзгерістерді сақтай отырып терезені жабыңыз.

Қолданылған әдебиеттер 1.Абдулина В.З., Балапанов Е.Қ., Бөрібаев Б. ACCESS жүйесімен жұмыс

істеу. Алматы 2004 2 Балапанов Е.Қ. Жаңа информациялық технологиялар. Алматы 2007 3 Куправа Т.А. Самоучитель ACCESS 97/2000 Наука и техника 2001


17

долине реки Диялы касситы совершали набеги на Месопотамию уже в конце пе-риода аморейской династии.

В Двуречье касситы впервые появились в XVIII веке до н. э., когда царь аморейской династии Самсуилуна лишь с трудом смог отразить их вторжение. Благодаря нашествию хеттов, касситам в 1595 г. до н. э. удалось свергнуть амо-рейскую династию [1] и установить контроль над Вавилоном. В XV в. до н. э. касситский царь Улам-Буриаш захватывает южную Месопотамию и нарекает себя «царем Вавилона, царем Шумера и Аккада, царем касситов и царем Кар-Дуниаша». Конец касситской династии положило нашествие эламитов, послед-ний касситский царь Эллиль-надин-аххе был уведен в плен в горы Элама.

Целью данной работы является исследование касситского этноса при помощи аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС). На основе адаптивно-резонансной теории (АРТ) была построена соматическая карта народов Двуречья времен средне-вавилонского периода [2-3]. Как и при исследовании касситского этноса построение соматической карты осложняется скудностью исходного материала.

Традиционным методом исследования народов Древнего мира является линг-вистика, но генетические связи касситского языка не выявлены. Известные кассит-ские слова не похожи на семитские, что говорит о том, что касситы, в отличии от амореев, не были семмитами, то есть не имели ничего общего с народами марту. Су-ществует мнение о родстве касситского языка с языком эламитов [4]. Из источников известно, что на протяжении всей своей истории касситы были врагами амореев, сле-довательно, они не принадлежали к одному с ними суперэтносу.

Известный исследователь этносов Древнего Востока, Петухов утверждает, что касситы: «народ, вычленившийся из суперэтноса (борейского) под воздей-ствием эламитов и кавказоидных племен». То есть согласно его теории, касситы были народом, борейского суперэтноса и родственниками эламитов. Он пола-гает, что предки касситов – кассои – пришли в горы Загроса с территории совре-менного Азербайджана, куда, в свою очередь, они попали из северного причер-номорья – базовой земли борейцев. Также он утверждает родство касситов с шу-мерами и ханаанами [5]. В целом построение соматической карты при помощи ИНС и АРТ подтверждает его теорию.

Известно, что к моменту появления касситов шел процесс этногенеза вави-лонского этноса на основе шумеров (в первую очередь), аккадцев и амореев. В коде кризиса Шумеро-Аккадской цивилизации, распада государства на ряд мел-ких княжеств и их постепенно захвата людьми марту, аморейское племя ахрурум установило контроль над Вавилоном. Однако, аморейская династия была чужда населению Вавилона (это подтверждает, что вавилоняне не были семмитами) «Наиболее развитая часть племени яхрурум влилась в аккадскую аристократию (а беднейшие слои амореев составили значительную часть вавилонской армии, подтверждением чего являются такие должности, как «начальник амореев»)» [6]. Уже при преемнике известного царя Хамераппи Самсуилуне началась деграда-ция Вавилонского государства. Большая часть центров культуры (Ларса, Ур,


18

Ниппур и т. п.) была разрушена в ходе восстаний. Кроме того на юге Двуречья в землях, исконного обитания шумеров возник конгламерат народов и затем, новое государство, получившее название Примерского. К концу аморейской династии Приморское государство становится независимым от Вавилона. Полуаморейская аристократия оставалась чужда широким слоям народа, который поэтому и не поддержал ее в борьбе с вторгнувшимися хетами и касситами.

В союзе с хетами касситы в 1518 до н. э. свергли ставшую чужеродной амо-рейскую династию, установили контроль над Вавилоном. Так возникло государ-ство Кардуниаш. В XV в. до н.э. касситский царь Улам-Буриаш очищает и юж-ную Месопотамию и нарекает себя «царем Вавилона, царем Шумера и Аккада, царем касситов и царем Кар-Дуниаша». В новом государстве касситы составили привилегированный класс и постепенно растворились в народе.

Рис. 1. Схема формирования касситского этноса. Таким образом, можно сформулировать следующее: в III тысячелетии до

н.э. (вероятно, на рубеже III и IV тысячелетий) племена борейцев пришли из Се-верного Причерноморья на территорию современного Азербайджана, где ча-стично смешались с жившими автохтонными этносами – арменоидами и кавка-зоидами, в результате чего возник новый этнос борейского суперэтноса – кассои. Примерно в середине III тысячелетия кассои пришли в горы Загроса, где смеша-лись с эламитами и образовали новый этнос – касситский. В конце старовавилон-ского периода касситы в союзе с хетами разгромили войска аморейской динстии


71

и фильтр бөлімінен батырмасына шерткенде пайда болған бұйрықтар тізімінен суреттегідей қажеттісін таңдаңыз;

Кестені сақтаңыз. 4-жаттығу. Үш кесте құрыңыз: «Студенттер», «Бағалар» және «Пәндер». 1. «Студенттер» кестесін құрыңыз:

Имя поля Тип данных Размер поля Студенттің коды Числовой Целое Тегі Текстовый 15 Аты Текстовый 12 Әкесінің аты Текстовый 15 Сынақ кітап № Текстовый 10 Телефон Текстовый Шәкіртақы Логический Да/Нет

! Кілттік өріс ретінде «Код студента» болсын. Кестені «Студенттер» деген

атпен сақтап, жабыңыз. 2. Келесі «Пәндер» кестесін құрыңыз:

Имя поля Тип данных Размер поля Пәндер коды Числовой Целое Пән атауы Текстовый 30

! Кілттік өріс «Пәндер коды» болады. Бұл кесте де форма режимінде

толтырылады. 3. «Бағалар» кестесін құрыңыз:

Имя поля Тип данных Размер поля Код Числовой Целое Студенттің коды Числовой Целое Пәндер коды Числовой Целое Бағалар Числовой Байт


70

- ____________________________________ саймандар тақтасындағы

батырмасына басып Режим таблицы бұйрығын орындау арқылы; Кестені сақтау туралы сұраққа «Да» батырмасына шертіңіз.

2. Кестені 2-кестедегі мәліметтермен толтырып, жүйенің «Қызметі» өрісіне дұрыс енгізілмеген мәліметтерге әрекетін бақылаңыз.

Кестедегі өрістердің енін жазылған мәліметтердің ұзындығына сәйкес

өзгертіңіз: Кестеден оқытушы Асхатовты табыңыз: Курсорды «Тегі» өрісінің бірінші

жолына орнатыңыз; Главная мәзірінде Найти бұйрығын орындаңыз; «Образец» параметрлер жолында Асхатов деп жазыңыз; «Найти» батырмасына шертіңіз. Курсор төртінші жазбаға келіп, Асхатов сөзін ерекшелейді; «Найти далее» батырмасына шертіңіз. Курсор жетінші жазбаға келіп, тағы да Асхатов сөзін ерекшелейді; Іздеу режимінен шығу үшін «3акрыть» батырмасын басыңыз.

Мәліметтерді алмастырыңыз: профессор Тарасованың еңбекақысын 84300-ден 92000-ға өзгертіңіз: Курсорды «Еңбекақы» өрісінің бірінші жолына ауыстырыңыз; Главная мәзірінде Заменить бұйрығын орындаңыз; Ашылған терезедегі «Образец» жолына 84300 деп жазыңыз;ал «Заменить на» жолына 92000 деп жазыңыз; «3аменить все» батырмасына шертінің. мәліметтер ауыстырылды.

«Еңбекақы» өрісіндегі мәліметтерді өсу ретімен сұрыптау: «Еңбекақы»

өрісінің кез келген жолына шертіңіз; саймандар тақтасындағы батырмасына шертіңіз. Кестедегі барлық мәндер «Еңбекақы» өрісіндегі жазбалардың өсу ретіне сәйкес сұрыпталады.

Сүзгіні қолданып үйреніңіздер: а) «Қызметі» және «Пән атауы» өрістері бойынша сұрыптауды жүргізіңіз: «Қызметі» өрісіндегі Доцент жазбасына шертіңіз; батырмасына шерткенде кестеде тек доцент қызметіндегі оқытушылар туралы ғана мәліметтер қалады; «Пән атауы» өрісіндегі

Информатика жазбасына шертіңіз; батырмасына шерткенде кестеде тек информатика кафедрасының доценттері туралы мәліметтер ғана қалады;

Сүзгілеуді болдырмау үшін батырмасына шертіңіз кезде пайда болған мәзірден Снять фильтр с Пән атауы бұйрығын орындаңыз. Кестеге барлық мәліметтер қайтадан шығады.

б) Есімдері «А» әрпінен басталатын оқытушылар туралы мәліметтерді шығару үшін: Курсорды Имя өрісінің алғашқы жазбасына қойып, Сортировка


19

и захватили Вавилон. В новом государстве касситы составили привилегирован-ный класс и постепенно растворились в массе местного населения. Именно во времена касситов завершился процесс формирования вавилонского этноса. В XII веке до н.э. войска находящегося на пике могущества Эламского государства разгромили Вавилон и установили над ним контроль. Однако, к этому времени вавилонский этнос уже достиг состояния нации, а потому вскоре в результате восстания Вавилон был освобожден от эламитов и к власти пришла династия Ис-сина. Под управлением этой династии Вавилония превратилась в национальное государство.

Таким образом, касситы оказали большое влияние на формирование вави-лонской нации усилив ее борейскую составляющую.

Литература 1. Вавилон и Ассирия // [Электронный ресурс], Режим доступа:

http://www.krugosvet.ru/enc/istoriya/VAVILON_I_ASSIRIYA.html?page=0,1 2. Carpenter G.A., Grossberg S. Category learning and adaptive pattern recog-

nition: a neural network model // Proceedings, Third Army Conference Applied Math-ematics on and Computing, ARO Report86-1 (1985), P. 37-56.

3. Крючин О.В. Соматическая карта народов Европы, построенная при по-мощи аппарата искусственных нейронных сетей // Электронный журнал «Иссле-довано в России», 130630 , стр.181-194, 2013 г. // Режим доступа: http://zhur-nal.ape.relarn.ru/articles/2013/013.pdf , свободный. – Загл. с экрана.

4. Дьяконов И. М. О языках Древней Передней Азии // ВЯ. № 5 1954. стр. 60 5. Ю. Д. Петухов, Н. И. Васильева Русы Великой Скифии //М. Вече: 2008 6. Крючин О.В. Исследование роли народа марту в создании старовавилон-

ского государства при помощи искусственных нейронных сетей и адаптивно-ре-зонансной теории // Materiały XI Międzynarodowej naukowi-praktycznej konfer-encji «Strategiczne pytania światowej nauki – 2015» (07-15 lutego 2015 roku) Volume 18. Matematyka. Fizyka.: Przemyśl. Nauka i studia – 72 str. – C 14-16


20

ФИЗИКА

ФИЗИКА ОТ ТВЪРДО ВЕЩЕСТВО *193623*

Сичікова Я.О. Бердянський державний педагогічний університет

АНІЗОТРОПНЕ ТРАВЛЕННЯ ФОСФІДУ ІНДІЮ

Більшість сучасних технологій побудовано на отриманні та використанні но-

вих матеріалів. В останні роки все більшу увагу привертають наноструктури, зав-дяки тому, що вони володіють цілим рядом унікальних властивостей і мають вели-чезні перспективи технологічного застосування (створення надвеликих інтеграль-них схем, опто- та наноелектроніка, мікроінтегральная сенсорика). Головним чи-ном, інтерес до дослідження поруватих нанорозмірних напівпровідникових струк-тур пов'язаний з квантово-розмірними ефектами в нанокристалах, одним з найваж-ливіших проявів яких є фотолюмінесценція у видимій області спектра. Серед напівпровідникових поруватих матеріалів найбільш добре досліджено поруватий кремній. Для нього неодноразово отримано залежності параметрів поруватого шару від технологічних умов отримання [1,2]. В даний час робляться спроби створити аналогічні поруваті шари на напівпровідниках групи А3В5: GaAs, GaP, InP. Відомо, що процес травлення відбувається з різною швидкістю по різних кристало-графічних площинах. Форма пор залежить від орієнтації поверхні. Формування глибоких отворів заданої форми на монокристалічному фосфіді індію часто необ-хідно при виготовленні мікромеханічних датчиків на його основі.

Властивості напівпровідникових та металевих матеріалів можна дослідити, розглянувши електронну структуру цих матеріалів. Із зонної моделі прямо вип-ливає картина атомних рівнів енергії. Коли мова йде про напівпровідники, обго-ворюються два типи зарядів – дірки та електрони. У результаті струм в напівпровідниках складається з двох компонентів:

- рухливих дірок у валентній зоні; - рухливих електронів у зоні провідності. Електрони можуть бути збуджені у зоні провідності електрично, термічно

або оптично. Однак є ще один метод для генерації носіїв заряду в напівпровідни-ках – легування кристалів. Легування постає у додаванні різних хімічних еле-ментів у напівпровідник. Найпростішим випадком є введення елементів п’ятої групи (донорів) або третьої групи (акцепторів).

Нелеговані напівпровідники відомі як власні, а леговані – домішкові. Лего-вані напівпровідники, у яких домінуючими носіями заряду є електрони, назива-ють n-типу, якщо носієм заряду є дірка – р-типу. Для n-типу рівень Фермі лежить


69

автоматты түрде индекстеледі. MEMO және Гиперсілтеме типті өрістерге немесе OLE нысандарының өрістері үшін индекстер құруға болмайды.

Тізімнен Да (совпадения не допускаются) пунктін таңдаңыз; Оқытушылар кестесінің басқа өрістерін жоғарыдағыға ұқсас тәсілмен

анықтаңыз. Кесте 1.

Имя поля Тип данных Размер поля Аты Текстовый 20Тегі Текстовый 15Әкесінің аты Текстовый 25Туған күні Дата/время Формат поля: Крат-Қызметі Текстовый 9Пәннің коды Числовой ЦелоеПән атауы Текстовый 11Телефон Текстовый 9Еңбекақы Денежный Формат поля: Основ-

Құрылған кестені Оқытушылар деген атпен сақтаңыз. Ол үшін «Закрыть»

белгісіне шертіп, пайда болған терезегге кестенің атын жазыңыз да, ОК батырмасын басыңыз.

2-жаттығу. Мәліметтер қорын түзету. 1. Жобаланатын кесте үшін Конструктор режиміне кіріңіз. Егер сіз МҚ

терезесінде болсаңыз, онда Оқытушылар кестесін таңдап, батырмасына шертіңіз.

2. «Қызметі» өрісіне енгізілетін мәліметтерге шектеу қойыңыз; бұл жерге Про-фессор, Доцент немесе Ассистент сөздері ғана жазылуы керек.

Енгізілетін мәліметтерге шарт қою үшін: «Қызметі» өрісіне шертіп, терезенің төменгі жағындағы Общие қыстырмасында Условие на значение жолына барыңыз; Өрнектерді құрушының көмегімен, шарттарды анықтау үшін

батырмасына басыңыз; 3. Пайда болған терезеде Профессор сөзін жазып, батырмасын басып (бұл

батырма ИЛИ функциясын орындайды), Доцент сөзін жазып, тағы да сол батырмаға басыңыз, Ассистент сөзін жазыңыз және «ОК» батырмасын басыңыз. Осылайша сіз «Қызметі» өрісінде тек жоғарыда көрсетілген мәндер ғана енгізілу үшін шарт қойдыңыз. «Қызметі» өрісінде енгізілген қателіктер туралы хабарлама мәтінін енгізіңіз. Сообщение об ошибке деген жерге «Мұндай қызмет жоқ, мәліметті дұрыс енгізіңіз» сөйлемін енгізіңіз.

3-жаттығу. Кесте режиміндегі жұмыс. 1. __________________________________________________ Кесте режиміне көшіңіз:


68

N:M: «многие-ко-многим» қатынасында А кестесіндегі бір жазбаға В кестесінен бірнеше жазба сәйкес келуі сол сияқты В кестесіндегі бір жазбаға А кестесінің бірнеше жазбасы сәйкес келуі мүмкін. Мысалы: (Студенттер – олар қатысатын курстар)

1-жаттығу. Microsoft Office Access 2007 құжатын ашып, жаңадан «Деканат»

мәліметтер қорын құрыңыз. Жаңа МҚ құру үшін: Access қосымшасын жүктеп, пайда болған терезеде Новая база данных пунктіне шертіңіз; «Файл новой базы данных» терезесінің Имя файла өрісіне МҚ-ның аты ретінде Деканат деп жазып, сіздің құрған МҚ орналасатын буманы құрыңыз немесе таңдаңыз. «Создать» батырмасын басыңыз.

Мәліметтер қорының кестесін құрыңыз. Ол үшін: Мәліметтер қоры терезесінің жоғарғы жағындағы мәзірде Access нысандарының барлық типтерін (кестелер сұраныстар, формалар және т.б.) басқаруға арналған элементтер шоғырланған. Терезеден құрылатын құжаттың типін таңдайсыз. Сізге, ең алдымен, кесте құру керек, сондықтан Таблица қосымшасын таңдап, Создать батырмасын басыңыз. «Жаңа кесте» сұхбат терезесі ашылып, оның оң жағында ары қарай жасалатын жұмыстардың нұсқалар тізімі келтіріледі. Бұл жердегі бірнеше нұсқалардың ішінен Конструктор режимін таңдап, ОК батырмасын басыңыз. Конструктор терезесі ашылады.

1-ші кестеге сәйкес кестенің өрістерін анықтаңыз. Ол үшін: «Имя поля» баған жолына алғашқы өрістің атын Оқытушының коды деп енгіземіз; «Тип данных» бағанының өрісінде тізім батырмасына шертіп, мәліметтердің сандық типін анықтау үшін Числовое, ал өрістің өлшемін Общие өрісінен Целое типін таңдаңыз; Оқытушының коды өрісін кілттік өріс етіп алыңыз. Ол үшін саймандар тақтасындағы кілттің суретіне шертіңіз немесе контекстік мәзірді шақырыңыз. «Код» өрісіндегі мәліметтерге шектеу қою керек, себебі, бұл мәліметтер қайталанбауы қажет. Оқытушылардың кодтары қайталанбауы керек, бірақ оларды өзгерту мүмкіндігі де сақталуы керек. Общие қыстырмасында Индексированное поле жолына шертіңіз;

Ескерту. Индекс – бұл Access-тің кестеде мәліметтерді іздеу мен сұрыптауды жеделдететін құралы. Кестенің кілттік өрісі (алғашқы кілттің өрісі)

«Новината за напреднали наука – 2015» • Том 16. Физика

21

трохи нижче зони провідності, для р-типу – трохи вишче валентної зони. В за-лежності від рівня легування напівпровідників рівень Фермі може бути розташо-ваним в забороненій зоні, або у валентній чи зоні провідності. Крім того, під час травлення кристалу рівень Фермі залежить від виду електроліту, він змінюється при прикладенні зовнішнього потенціалу.

Для отримання кристалів з регульованими електрофізичними властиво-стями застосовують легування фосфіду індію електрично активними домішками. S, Se, Te, Si, Ge, Sn застосовують для отримання монокристалів n-типу, Zn и Cd – відповідно р-типу. Фосфід індію кристалізується у гратці типу сфалериту.

Початкова стадія електрохімічного розчинення однакова для кристалів InP з різною кристалографічної орієнтацією. При накладенні до електролітичної осе-редку зовнішньої напруги починається травлення тих областей, де спо-стерігається наявність поверхневих дефектів. При відсутності таких відбувається хаотичне утворення пор по всій поверхні кристалу. Утворюється нерегулярний тонкий шар пор (0,5 – 5 нм). На наступному етапі починається ріст пор вглиб підкладки. На цьому етапі кінетику утворення пор визначатиме кристало-графічна орієнтація кристаллу.

В даній роботі досліджено кристалічну структуру фосфіду індію. Поверхні А (In) та В (Р) характеризуються відмінними поверхневими хімічними зв’язками. Це зумовлює анізотропію властивостей кристалу фосфіду індію. Рідинне трав-лення кристалів InP, є анізотропним. Швидкість хімічної реакції між травником і твердим тілом залежить від кристалографічного напрямку. Продемонстровано залежність форми ямок травлення фосфіду індію від орієнтації поверхні напівпровідника. Запропоновано механізм формування пор заданої форми.

Література 1. Spiecker E. Morphology, interface polarity and branching of electrochemically

etched pores in InP / E.Spiecker, M.Rudel // Phys. Stat. Sol. (a). – 2005. – № 202 (15). – Р. 2950 – 2962.

2. Suchikova Y.A. Morphology of porous n-InP (100) obtained by electrochemical etching in HCl solution / Y.A. Suchikova, V.V. Kidalov, G.A. Sukach // Functional Materials. – 2010. – Vol.17, №1. – P. 1 – 4.

3. Сычикова Я.А. Влияние типа аниона электролита на морфологию порис-того InP, полученного методом электролитического травления / Я.А. Сычикова, В.В.Кидалов, Г.А. Сукач // Журнал нано- і електронної фізики – 2009. – Т. 1, № 4. – С. 69 – 77.


22

*195776* Prof. Drobyshev A., Aldiyarov A., Maussymbayev D., Timchenko A., Shinbayeva A.

Al – Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan.

RESEARCH PROCESSES OF FORMATION AND PROPERTIES OF CLUSTERS OF METHANE IN WATER CRYOMATRIX

1.Abstract Nowadays natural gas hydrates attract special attention as a possible source of fossil

fuel. According to various estimates, the reserves of hydrocarbons in hydrates considera-bly exceed explored reserves of natural gas. Due to the clathrate structure the unit volume of the gas hydrate can contain up to 160-180volumes of pure gas. In recent years interest to a problem of gas hydrates considerably has increased. It is connected with the progress of searches of alternative sources of hydrocarbonic raw materials in countries that do not possess the resources of energy carriers. Thus gas hydrates are nonconventional sources of the hydrocarbonic raw materials which can be developed next years.

At the same time, there was not full understanding of mechanisms of formational clathrates of methane hydrates, their thermophysical and mechanical properties were investigated low[1]. Regarding this experimental modeling of the processes of forma-tional clathrate hydrates of methane in water cryomatrix in the process of co-conden-sation from gas phase on cooled substrate in the range of condensation temperatures T=(12-60)K and pressures P=(10-4-10-6) Torr. Concentration of methane in water var-ied in the range of 1-10%. The thickness of a film was 30-60 mcm. The vibrational spectra of two-component thin films of cryovacuum condensates of CH4+H2O were measured and analyzed.

2.Experiments and measurement procedure At the core of procedure for obtaining information about the state of methane

molecules in the matrix of different gases is an analysis of the absorptive amplitude of band, which corresponds to the vibrations of the methane molecule in the unbounded state. The measurements were performed at the system, which scheme is given in Fig.1. The main unit of the system is a cylindrical vacuum chamber (1) in diameter and a height of 450 mm. Pumping out the vacuum chamber was carried out by turbo-molec-ular pump Turbo-V-301 (2), which was connected to the chamber through the sliding vane gate valve CFF-100 (3). As a backing vacuum pump was used dry spiral pump SH-110 (not shown at the picture). The ultimate vacuum in the chamber reaches the value not worse than Р=10-8Torr. Measuring the pressure in the chamber was carried out with wide-range pressure transducer FRG-700 (4) with the controller AGC-100.

In the center of the chamber is located microcryogenic system of Gifford-McMahon (5), on the top flange of which is mounted mirror substrate (6), serving as condensation surface of mixture of nitrogen and water. The substrate is made from cop-per, the working surface of which is covered with silver. The diameter of the substrate


67

қосудың еш мәні жоқ. Аталған өрістердің қасиеттерінің және типтерінің әр түрлілігін аңғару қиын емес.

Әдетте мәліметтер қорын жасаушы кестелер мен сұраныстардың құрылымын жасайды, бірақ кестені мәліметтермен толтырумен айналыспайды. Ол үшін ақпаратты терумен айналысатын арнайы мамандар болады. Олардың жұмысын жеңілдету мақсатында МҚ жасаушы адам арнайы нысандар –формаларды (кейбір әдебиеттерде пішімдер деп те беріледі) әзірлей алады.

Мәліметтер базасында қолданылатын мәндер типі. Негізгі мәндер типтерімен біз таныспыз. Мәселен, Microsoft Excel электрондық кестесін оқығанда біз мәтіндік, сандық мәндермен және формулалармен жұмыс жасадық. Мәліметтер базасының кестелері бұдан да көп мәндер типімен жұмыс жасайды. Төменде Microsoft Access МҚБЖ жұмыс жасайтын негізгі мәндер типтері келтірілген:

1. Мәтіндік (Текстовый) – форматталмаған, мөлшері шектелген (255 сим-вол) мәтіндік мәндер типі;

2. Мемо өрісі (Поле Мемо) – көлемі үлкен (65 535 символға дейін) мәтінде-рді сақтауға арналған арнайы мәндер типі. Физикалық тұрғыдан алғанда мәндер өрісте емес басқа жерде сақталады, ал өрісте оның көрсеткіші сақталады;

3. Сандық (числовой) – нақты сандарды сақтауға арналған мәндер типі; 4. Дата/уақыт (дата/время) – календарлық мерзім мен ағымдағы уақытты

сақтауға арналған мәндер типі; 5. Ақшалық (денежный) – ақшалық соманы сақтауға арналған мәндер типі; 6. Санауыш (счетчик) – жазбалардың реттік нөмірін жазу үшін автоматты

өсіп отыратын ерекше (өрісте қайталанбайтын) натурал сандарға арналған ар-найы мәндер типі;

7. Логикалық – логикалық мәндерді сақтауға арналған. Тек Иә (Да) немесе Жоқ (Нет) мәндерін ғана қабылдайды;

8. OLE объект өрісі – OLE объектілерін сақтауға арналған арнайы мәндер типі; 9. Гиперсілтеме (гиперссылка) – интернеттің Web-объектілерінің URL ад-

рестерін сақтауға арналған арнайы өріс. Сілтемеге тышқанды шерткенде браузер автоматты түрде іске қосылып, нысан терезеде бейнеленеді;

10. Алмастыру шебері (Мастер подстоновок) – арнайы мәндер типі. Бұл объектіні баптау арқылы өріске мәндерді енгізуді автоматтандыруға болады, мәселен ашылатын тізімнен таңдау.

Байланысқан кестелері бар МҚ реляцилық мәліметтер қоры деп те аталады. Байланыстардың типтері: 1:1: «один-к-одному» қатынасы. Мысалы: (студент –сынақ

кітапшасының№) 1:N: «один-ко-многим» қатынасы. Мысалы: Бір тауар жеткізуші...а) ...

бірнеше тауар түрлерін әкелуі мүмкін, ...б) ... бірақ әр тауарды жеткізуші бір ғана адам болуы керек. (Топ-студенттер)


66

*196050* Жамалова С.А.

6М011100-информатика мамандының 2 курс магистранты Қазақстан, Алматы қаласы, Абай атындағы ҚазҰПУ

БІРНЕШЕ КЕСТЕДЕН ТҰРАТЫН МӘЛІМЕТТЕР ҚОРЫН ҚҰРУ»

Жұмыстың мақсаты: мәліметтер қорының негізгі нысандарымен

таныстыру, бірнеше кестеден тұратын мәліметтер қорын құрып олардың арасында байланыс орнатуды үйрету.

Негізгі ұғымдар: Мәліметтер қоры – бұл ол бір-бірімен байланысқан әртүрлі ақпарат

көздерінен алынған мәліметтерді бір жерге жинақтап сақтау. Әдетте МҚ қандай да бір тақырыппен, белгілі бір мәселені шешу үшін қолданылады.

Microsoft Access мәліметтер қорын басқару жүйесі МҚБЖ ішіндегі ең кең таралған түрі. Access-тің барлық нұсқаларында мәліметтерді енгізу мен өңдеу, ақпаратты кестелер, графиктер мен есептер түрінде беру жұмыстары мейлінше ықшамдалған.

Кез келген мәліметтер қорын басқару жүйесі (МҚБЖ) мәліметтер қорын құру, өңдеу және жүргізуге бағытталған. MS Access – мәліметтердің реляциялық моделін қолданатын дербес типті МҚБЖ. Оның негізгі атқаратын қызметтері:

негізгі объектілерді, яғни кестелерді жобалау; кестелер арасында байланыстар орнату; кестелерге мәліметтер енгізу, оларды сақтау, қарау, сұрыптау, сүзгілеу,

түрлендіру; туынды объектілерді – форма, сұраныс, есеп беру, макрос, модуль құру, түрлендіру және қолдану. Microsoft Access-тің әрбір нысанын құрудың кем дегенде 2 тәсілі бар:

Конструктордың немесе Шебердің көмегімен. Конструктор режимінде нысан құрылады немесе оның құрылымы өзгереді, ал Шебер режимінде нысандардың дайын үлгілері ұсынылып қолданушыға таңдау мүмкіндігін береді.

Мәліметтер қорының көпшілігі кестелік құрылымға ие. Бұрыннан білетініміз бойынша, кестелік құрылымда мәліметтердің адресі бағандар мен жолдардың қиылысуымен анықталады. МҚ-да бағаналар өрістер, ал жолдар – жазбалар деп аталады. Өрістер МҚ-ның құрылымын құрайды ал жазбалар ондағы ақпаратты құрайды.

Өрістер – бұл мәліметтер қоры құрылымының негізгі элементтері. Олар қасиеттерге ие. Өріске қандай мәліметтер типін енгізуге болатыны немесе болмайтыны және өрістегі мәліметтермен қандай амалдар жасауға болатыны оның осы қасиеттеріне байланысты. Мысалы, Баға өрісіндегі берілгендерді қосып, қорытынды нәтижені алуға болады, ал Телефон өрісіндегі берілгендерді


23

is d=60 mm. The minimum temperature of condensation is Т=12К. The temperature measurement was carried out by silicon sensor TS 670-1.4 using a temperature control-lerМ335/20с. Measurement of thickness and rate of condensation is carried out by a double-beam laser interferometer based on photo-electron-multiplier P25a-SS-0-100 (7). IR absorption spectra were measured in the frequency range 400 cm-1 – 4200 cm-1.

To obtain a mixture of the test substance with a matrix gas was used calibrated volume (not shown at the picture). At first the scope was filled with the investigated gas (methane) up to necessary pressure. Typically, the pressure value was 1-1,5Тоrr. Thereafter, the calibration volume was filled with water vapor up to the required pres-sure, which corresponds to a working concentration. For the preparation of mixture was used pressure controller PR 4000 (MKS) with an accuracy of measurement of pressure 0,01Torr.

Fig. 1- Experimental installation. 1- vacuum chamber; 2- pump Turbo-V-301, 3- sliding vane gate valve CFF-100; 4- pressure transducer FRG-700; 5- micro-cryogenic system of Gifford-McMahon; 6- substrate; 7- photomultiplier; 8-opti-

cal channel; 9-IR-spectrometr; 10-lake system There is a following procedure for the performance of the experiment. The vac-

uum chamber was pumped out up to a pressure of Р=10-8Torr, then to prevent contam-ination the substrate was overlapping with the protective plate and carried out its cool-ing up to Т-12 К. With the leakage system (10) in the chamber was setting the operating pressure of the mixture Р=10-5 Torr, the substrate was opening and begun the process


24

of film cryocondensation, controlled by double-beam laser interferometer. Upon reach-ing the sample thickness of about 25-30 μm gas filling was stopped and a pressure about Р=10-8Torr was placed back in the chamber. Next, the vibrational spectrum of the sample was measured, whereupon IR spectrometer was installed at a frequency of observation and within 30-40 minutes was measured interferometer signal at a constant temperature equal to the condensation temperature Т=16 К. Thus, the state of the sam-ple was analyzed over time at a constant temperature.

Further measurements were carried out by two methods. In one case, was carried out the step heating of the sample by 0.5-1 degree with the measurement of the reflec-tance spectrum at a fixed temperature. In the second case, was carried out the continu-ous heating of the sample, the speed of which determined by the natural heat inflows to the substrate with switched off microcryogenic machine. In this case, was measured the IR-spectrometer signal at a fixed frequency in the vicinity of the characteristic vi-bration frequencies of the water molecule. Changes in a given signal are a reflection of transformations in the test sample.

3.Conclusions Our studies have shown that in the process of co-condensation of methane and

water on the substrate at a temperature of T = 16 K, a two-component solid film is formed. Measuring the vibrational spectra of the samples we have found a little «blue» shift relative to the spectra of pure solid methane, amounting to the value of the bending vibration of about 14 cm-1 for CH stretching vibrations of approximately 5 cm-1. It is virtually identical to the data for nitrogen and argon matrices, from which we can con-clude that the state of the methane molecule and its vibrational spectrum are weakly dependent on the composition in the discussed mixtures.

At this stage of research we can make some assumptions regarding the status of methane molecules in the «matrix» of water based on the comparison of the thermal desorption curves and of thermograms of amplitude variations of the absorption char-acteristic vibration frequencies of methane.In our view, it is natural to assume that un-der these conditions cryoprecipitated methane in solid solution with water can occure in three states. Firstly, it is actually a condensed state, i.e. solid phase of methane. Sec-ondly, the methane can be in an adsorbed state. The role of absorbent is played by the amorphous solid water (ASW). Those states are condition characteristics of water cry-ovacuum condensates formed at T = 16 K [14, 15]. Thirdly, methane may be in a bound state with the molecules of water forming clathrates. This, indeed, is the subject of our study. In this paper we attempt to determine the temperature ranges of these states, based on the properties of amorphous solid water ASW and comparing obtained ther-mograms desorption and absorption amplitudes of deformation vibrations of methane.


65

- выполнение ГИС-процедур полностью через СУБД, тогда доступ ко всем данным осуществляется только через СУБД и все данные должны удовлетворять требованиям, заложенным при ее разработке;

- некоторые данные доступны через СУБД, поскольку они вполне соответ-ствуют модели, а к некоторым данным(обычно пространственно локализован-ным) доступ прямой, так как они не удовлетворяют требованиям модели СУБД.

ГИС добавляет географический аспект к уже существующим методам по-иска и запроса. Сложность и разнообразие представления данных в ГИС, разли-чимость в представлении позиционной и атрибутивной составляющей информа-ции, необходимость ее обработки в контексте пространственной близости предъ-являют своеобразные и повышенные требования к СУБД по сравнению с тради-ционной формой их использования.

Модели данных, основанные на файлах, поддерживают такие наборы дан-ных ГИС как покрытия, шейп-файлы, растровые изображения и нерегулярные трингуляционные сети(TIN). Модель данных базы геоданных работает с теми же типами пространственных данных в СУБД, обеспечивая при этом ряд значитель-ных преимуществ. Как файловые модели данных, так и модель данных базы гео-данных, основанная на СУБД, определяют обобщенную модель географической информации. Эта модель может быть расширена и может взаимодействовать с широким спектром специальных моделей.

Литературы 1. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС. М.: Изд-во Моск.

ун-та, 2002. 2. Тикунов С. В. Географические информационные системы: сущность,

структура, перспективы// Итоги науки и техники. Сер. Картография. М.: ВИНИТИ, 1991.

3. Де Мерс, Майкл И. Географические информационные системы. М.:, 1999.


64

резко увеличить максимальный объем данных и, кроме того, приме-нять для анализа данные из нескольких источников одновременно;

- находиться на сколь угодно большом расстоянии от пользователя. ГИС является удобным средством для анализа и визуализации пространст-

венной информации на основе географических данных. Основными составляю-щими ГИС являются электронная карта (ЭК), база данных (БД) и система ана-лиза [1-3].

Большинство инструментальных систем ориентированы на использование платформ PC. Среди них можно отметить: MapInfo, ArcInfo, ArcView, ArcCAD(ESRI), WinGIS, ArGIS, AtlasGIS, ERDAS, GeoDraw, CADdy, MGE, «Карта 2000», «Панорама».

В состав интегрированной географической информационной системы (ГИС), названной ArcGIS, входит три ключевых программных компонента :

- Настольные продукты ArcGIS Desktop, ядро которых составляет интегри-рованный набор мощных ГИС приложений.

- ArcSDE™ – шлюз для работы с базами геоданных, хранящихся в системах управления базами данных (СУБД).

- Серверное приложение ArcIMS™, Интернет – ГИС для работы с распреде-ленными данными и службами.

ArcGIS предоставляет возможность конфигурировать ГИС как на персо-нальном, так и на корпоративном уровне. Функциональность ArcGIS может быть расширена за счет дополнительного программного обеспечения, такого как ArcPad™ для Windows® CE .

Составные части ArcGIS могут быть установлены как на одном персональ-ном компьютере, так и в сети серверов и рабочих станций. Вы можете компоно-вать части этой системы для построения ГИС любого масштаба и назначения: однопользовательских, рабочих групп, ГИС крупных компаний, государствен-ных и общественных организаций, а также региональных и национальных ГИС.

ArcGIS использует развитую модель ГИС_данных для представления гео-графических объектов и явлений, содержит набор инструментальных средств, необходимых для создания географических данных и работы с ними. К ним от-носятся инструменты для решения любых ГИС – задач: ввода и редактирования данных, картографирования, создания карт и их компоновки, управления дан-ными, пространственного анализа, управления метаданными и размещения ГИС – данных и приложений в Интернет

Как правило, ГИС создаются на основе уже существующих систем управле-ния базами Данных, приобретение или аренда СУБД составляет основную часть затрат на программное обеспечение системы. СУБД выполняет множество функ-ций, которые в противном случае следовало бы программировать в ГИС. Разли-чают два пути использования СУБД в ГИС:


25

4.References 1. A. Drobyshev, A. Aldiyarov, K. Katpaeva, E. Korshikov, V. Kurnosov, D.

Sokolov. Low Temp. Phys. 39 (8), 714-718 (2013) 2. A. Aldiyarov, A. Drobyshev, E. Korshikov, V. Kurnosov, and D. Sokolov.

Physics of the Solid State, Vol. 54, No. 7, pp. 1475–1479 (2012) 3. P. Jenniskens, D. F. Blake. Astrophys. Jour. 473, 1104-1113 (1996) 4. A. Aldiyarov, M. Aryutkina, A. Drobyshev, M. Kaikanov, and V. Kurnosov..

Low Temp. Phys, Volume: 35, Issue: 4, Pages: 251-255 (2009) 5. Talon C., Ramos M., Vieira S., Guello G., Bermejo F., Griado A., Senent M.,

Bennington S., Fischer H.,Schober H. Low-temperature specific heat and glassy dynamics of a polymorphic molecular solid // Physical Review. – 1998. – vol. 58, 2. – p. 745.

6. M.E. Fajardo and S. Tam., J. Chem. Phys. 115, 6807 (2001). 7. A.J. Tursi and E.R. Nixon, J. Chem. Phys.52, 1521 (1970). 8. J.B. Paul, C.P. Collier, R.J. Saykally, J.J. Sherer, and A.O. Keefe, J. Phys.

Chem. 101, 5211 (1997). *195988*

Д. ф.-м.н. Непочатенко В.А, ас. Непочатенко И.А. Белоцерковский национальный аграрный университет, Украина

ВЛИЯНИЕ УСЛОВИЯ СОХРАНЕНИЯ МАКРОСИММЕТРИИ НА ТЕМПЕРАТУРНУЮ ЗАВИСИМОСТЬ ПАРАМЕТРОВ РЕШЕТКИ

СЕГНЕТОЭЛАСТИЧЕСКОЙ ФАЗЫ ПРИ СТРУКТУРНЫХ ФАЗОВЫХ ПЕРЕХОДАХ 4/MF2/M И m/2mF3

При полиморфных фазовых переходах с понижением симетрии в сегнето-

эластиках и многоосных сегнетоелектриках образуется доменная структура с различными ориентационными состояниями (ОС) [1, 2]. В сегнетофазе суще-ствуют спонтанные повороты кристаллографических осей, обусловленные сме-щениями атомов и поворотами групп атомов (тетраэдров, октаэдров) при изме-нении температуры [3,4,5]. В результате этого образуются близкие ориентацион-ные состояния (субориентационные), которые отличаются направлением спон-танного поворота [5-7]. Разные ОС можно совместить с помощью элементов сим-метрии парафази, которые утрачиваются, а субориентационные – не утрачива-ются при структурном фазовом переходе [1, 2, 8]. Количество возможных ОС определяется симметрией парафазы [8].

Из модели доменной стенки [9,10] получено, что параметрам решетки се-гнетофазы должны соответствовать определенные за величиной и знаком спон-танные повороты кристаллографических осей смежных доменов. Ориента-цион-


26

ное согласование между различными ОС в полидоменном кристалле будет вы-полняться, когда спонтанные повороты, обусловленные структурой доменной стенки, будут равны спонтанным поворотам кристаллографических осей при лю-бой температуре сегнетофазы [11]. То есть, в кристалле должны выполняться опреде-ленные соотношения между величинами параметров решетки, в против-ном случае полидоменный кристалл разрушится.

В связи с этим, представляет интерес исследовать, как влияет условие со-хранения макросимметрии парафази в полидоменном кристалле [12] на темпера-турную зависимость параметров решетки при фазовых переходах 4/mF2/m и

m/2mF3 на примере сегнетоэластиков BiVO4 и .)PO(Pb 243 Монокристал BiVO4 является сегнетоэластиком, в котором при температуре

~ С250 наблюдается фазовый переход второго рода 4/mF2/m из високотемпера-турной параеластичної β-фази в моноклинную сегнетоеластическую α-фазу [13,14]. В параэластической фазе ориентация кристаллографической системы ко-ординат является стабильной (не зависит от температуры), поскольку нет спон-танных поворотов осей. В сегнетоеластичній фазе возможны четыре ОС, среди которых есть субориентационные [4,15]. Субориентационные состояния отлича-ются знаком спонтанного поворота sα вокруг оси симметрии 4-го порядка пара-фази. Величину спонтанного поворота можно определить из уравнений домен-ной стенки в двух системах координат (парафазы и сегнетофазы) [16, 17]:

],)P1)(P1(/)PP1arccos[( 22

2121s (1)

где ,e

eeeP

s11

2s12

2s11

s12

1

,Pee1

)e1(PeP

1s12

s11

s111

s12

2

sije компоненти тензора

спонтан-ной деформации. Тензоры теплового расширения, которые соответствуют двум субориента-

ционным состояниям )S,S( 1211 , в системе координат парафазы имеют вид:

33

/22

/12

/11

11

e

0e

0ee

E

33

//22

//12

//11

12

e

0e

0ee

E (2)

где ;e)(sine)sin()cos(2e)(cose 22s2

12ss11s2/

11 ;1a/ae tm11

;e))(sin)((cos)ee)(sin()cos(e 12s2

s2

1122ss/12 ;1c/ce tm33

;e)(cose)sin()cos(2e)(sine 22s2

12ss11s2/

22

));90(5,0(tge m12


63

Рисунок 3– Измерение расстояния между 2 точками 3D сцены

*195915*

Сатмаганбетова Ж.З., Галиханов С.Г. Костанайский государственный университет им. А.Байтурсынова

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ В ГИС

Существующие реляционные СУБД не могут решать задачи, связанные с

пространственной информацией. Несмотря на значительные успехи существую-щих СУБД, они не способны управлять пространственными данными. В настоя-щее время решение таких задач практически невозможно без использования ин-формационных технологий, среди которых превалируют географические инфор-мационные системы(ГИС).

Сегодня ГИС-технологии активно развиваются также в области глобальных сетевых технологий[3]. В результате они способны:

- использоваться несколькими пользователями одновременно; - хранить данные не на одной машине, а на нескольких, что позволяет


62

Рисунок 1 – Главное окно программного приложения

Рисунок 2 – 3D сцена готова для обработки


27

;e)(sine)sin()cos(2e)(cose 22s2

12ss11s2//

11 ;1a/)sin(be tmm22

;e))(sin)((cos)ee)(sin()cos(e 12s2

s2

2211ss//12

.e)(cose)sin()cos(2e)(sine 22s2

12ss11s2//

22 Тензоры теплового расширения двух других ОС можно получить из (2), учи-

тывая симметрию парафази (поворот на 90 вокруг оси 4-го порядка парафази). Из условия сохранения макросимметрии в полидоменном кристалле [12]

для фазового перехода 4/mF2/m получаем усредненный тензор теплового расши-рения Eu для возможных четырех ОС:

4

1=i33

2211

2211

iu

e

0)ee(5,0

00)ee(5,0

=E4

1=E

. (3)

Тензор Еu соответствует симметрии параеластичної фазы и совпадает с тен-зором secondary strains ss

ij [18].

Из тензора Eu и (2) получаем кристаллографические параметры тетрагональ-ной решетки au и cu усредненного полидоменного кристалла:

;)ba(5,0))sin(b+(а0,5=а *mmmmu ,с=с mu (4)

где аm, bm, сm, γ– параметри моноклинной решетки, )sin(bb m*m .

Согласно экспериментальной температурной зависимости кристаллографи-

ческих параметров решетки BiVO4 [19] и вычисленных значений аu (рис.1, 2), можно сделать вывод, что в параэластической фазе тетрагональные параметры аt и сt имеют зависимость от температуры блискую к линейной, а в сегнетоэласти-ческой фазе моноклинные параметры аm і bm имеют нелинейную зависимость, а сm і аu – близкую к линейной зависимости.

Поскольку параметры аm і *mb имеют нелинейную зависимость, а их полу-

сумма (4) является близкой к линейной, то их температурной зависимости соот-ветствует алгебраическая сумма двух аналитических функцій:

B(t);+A(t)=(t)а m B(t),A(t)=(t)b*m (5)

где A(t) – соответствует температурной зависимости параметра аu; B(t) характеризует нелинейный вклад при температурном изменении параметров ре-шетки, обусловленный перераспределением деформаций между параметрами аm


28

и *mb из-за смещения атомов и поворотов групп атомов при изменении спонтан-

ной деформации. Согласно (3), (4), это явление не должно происходить в направ-лении оси сm за счет других параметров, что согласуется с экспериментальными данными (рис. 2)

Рис.1. Температурная зависимость параметров решетки аm(1), bm(2), au(3) в сегнетоэластической фазе и аt (4) в параэластической фазе BiVO4.

Рис.2. Температурная зависимость параметров решетки сm(1)

в сегнетоэластической фазе и сt (2) в параэластической фазе BiVO4. Аналогичные исследования, проведенные в 243 )PO(Pb показали, что усред-

нен-ный тензор теплового расширения uE для шести возможных ОС отличается

от вида secondary strains ssij [18]. Поэтому, с учетом наличия спонтанных поворо-

тов, возникает вопрос о корректности определения вида спонтанной деформации

c(t)

, Å

C,t

1

2

3

4

C,t

a(t)

, b(t

), a

u(t)

, Å

1

2


61

СОФТУЕРЪТ *195900*

Маногаров А.И., Дробязко А.Н., Забара И.С., Ковальчук М.А., Парфенова И.А., Подколзин В.В., Цой Д.Д.

Кубанский государственный университет, Россия

РЕЗУЛЬТАТЫ 3D-СКАНИРОВАНИЯ СЦЕНЫ И ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОГО СНЯТИЕ МЕРОК ОБЪЕКТА

В настоящее время создано множество контактных и бесконтактных 3D-ска-

неров, но существует необходимость разработки доступных программных кодов для распространенных аппаратных средств. В Кубанском государственном универ-ситете разработан бесконтактный активный 3D-сканер, используемый совместно с устройством Kinect, выпущенным компанией Microsoft для игровой приставки Xbox. Kinect включает в себя инфракрасный излучатель, инфракрасный приемник, камеру, 4 микрофона, корректировщик наклона по вертикали. Kinect может полу-чать трехмерное изображение при любом естественном освещении. Сенсор под-ключается к компьютеру через USB, одновременно можно подключить до четырех сенсоров. Диапазон рабочих расстояний от 0.5 до 3 метров.

При написании программного кода нами использовалась Point Cloud Library – открытая библиотека для обработки 3D геометрии, содержащая алгоритмы фильтрации, функции оценки, реконструкции поверхности, регистрации, под-гонки моделей, сегментации.

Разработанная программа (рис. 1) позволяет осуществлять сканирование окружа-ющей 3D сцены в соответствии с заданными размерами (рис. 2), полуавтоматическое снятие мерок объекта (рис. 3), просмотр полученной 3D модели, дальнейшее сохране-ние полученных результатов сканирования в формате 3D редактора «*.obj».

Реализованы возможности: - сканировать 3D сцену; - приостанавливать процесс реконструкции; - возобновлять процесс реконструкции; - сбрасывать процесс реконструкции для нового сканирования сцены; - сохранять полученные результаты сканирования; - просматривать 3D сцену, полученную при сканировании; - получать размеры объекта по двум заданным точкам. Тип ЭВМ, дл которого разработана программа – GPU с аппаратной под-

держкой технологий Direct3D 11 и C++ Accelerated Massive Parallelism, Ram 4Gb, Intel Core I5-2450M 2.50 GHz, HDD 160Gb.

Язык программирования – С++, C#. Операционная система, поддерживающая программу, – MS Windows

7(64bit), Kinect For Windows SDK, Windows SDK, DirectX11. Объем программы – 58,0 Кb.


60

Рисунок 5. Фрагменты видеоуроков

Достоинствами мультимедийного учебного пособия ScetchUp являются: ис-пользование мультимедиа технологий (рисунки, анимация, видеоматериал); до-ступный интерфейс; удобная система навигации.

Описанное мультимедийное пособие может быть использовано студентами при организации самостоятельной работы и подготовке к учебным занятиям по таким дисциплинам как компьютерная графика, основы компьютерного модели-рования, профессиональные компьютерные программы и для формирования навыков по работе с программой ScetchUp.

Литература 1. Попов Н.С., Мильруд Р.П., Чуксина Л.Н.Методика разработки мультиме-

дийных учебных пособий: Монография. М.: Изд-во Машиностроение-1, 2002. 128 с. 2. http://go.mail.ru/search?q=rybub++sketchup 3. http://podskazki.blogspot.ru/2009/08/google-sketchup.html 4. http://www.kurs-pc-dvd.ru/blog/programmy/kak-polzovatsya-programmoj-

kamtaziya-studio-camtasia-studio.html


29

для фазового прехода m/2mF3 . Из анализа uE получено, что все параметры ре-шетки в сегнетоэластической фазе 243 )PO(Pb должны иметь нелинейную темпе-ратурную зависимость, что соответствует экспериментальным результатам [20].

Таким образом, из условия сохранения макросимметрии можно определить усредненный тензор деформации полидоменного кристалла, а из вида тензора –какие параметры решетки будут иметь нелинейную температурную зависимость в сегнетоэластической фазе. При определении вида тензоров primary и secondary strains [18] необходимо учитывать наличие спонтанных поворотов при структур-ных фазовых переходах в сегнетоэластиках.

Литература: 1. Л.А. Шувалов, Кристаллография 8, 616 (1963). 2. K. Aizu, Phys. Rev. B. 2, 754 (1970). 3. Л.Г. Шабельников, В.Ш. Шехтман, О.М. Царев, ФТТ 18, 1529 (1976). 4. W.I.F. David, I.G. Wood, J. Phys. C: Solid State Phys 16, 5149 (1983). 5. В.А. Непочатенко, Кристаллография 50, 847 (2005). 6. L.A. Shuvalov, E.F. Dudnik, S.V. Vagin, Ferroelectrics 65, 143 (1985). 7. V.A. Nepochatenko, Ferroelectrics 359, 242 (2007). 8. В.А. Непочатенко, В.Г. Поздеев, Изв. РАН. Сер. физ. 77, 1115 (2013). 9. В.А. Непочатенко, Е.Ф. Дудник, ФТТ. 45, 1870 (2003). 10. V.A. Nepochatenko, Ferroelectrics, 341, 97 (2006). 11. В.А. Непочатенко, Изв. РАН. Сер. физ. 74, 1263 (2010). 12. Л.А. Шувалов, Изв. АН. СССР. Сер. физ. 43, 1554 (1979). 13. A.W. Sleight, H.Y. Chen, A. Ferretti, D.E. Cox, Mater. Res. Bull. 14, 1571 (1979). 14. W.I.F. David, A. M. Glazer, A.W. Hewat, Phase Transitions 1, 155 (1979). 15. В.А. Непочатенко, В.Т. Розумнюк, И. А. Непочатенко, Нано-и микроси-

стемная техника. 5, 24 (2010). 16. J.Sapriel, Phys. Rev. B. 12, 5128 (1975). 17. В.А. Непочатенко, А.Ю. Кудзин, ФТТ. 48, 1071 (2006). 18. K. Aizu, Phys. Soc. Japan. 28,706 (1970). 19. W.I.F David. I.G. Wood, J. Phys. C: Solid State Phys. 16. 5127(1983). 20. Guimaraes D.M.C. Phase Transitions. 1. 143(1978).


30

СЪВРЕМЕННИ ТЕХНОЛОГИИ НА ИНФОРМАЦИИ

КОМПЮТЪРНОТО ИНЖЕНЕРСТВО *195927*

Скачков Д.А. Кременчугский национальный университет имени Михаила Остроградского,

Украина

ТРЕБОВАНИЯ К МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ИСПОЛНЯЕМОГО КОДА

ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОПТИМИЗАЦИИ Одно из основных общих требований к модели – »функциональность». Под

функциональностью автор подразумевает пригодность модели для достижения поставленной цели. В контексте данной работы модель функциональна, если она обеспечивает адекватную идентификацию текущего состояния моделируемого объекта и отражает динамику его развития.

Очевидно, что функциональность модели не является единственным крите-рием ее качества. Показателями качества модели являются также либо соб-ственно вероятность ошибки оценки, либо связанные с ней некоторые функции потерь. При этом различают условную вероятность ошибочной оценки, ожидае-мую ошибку алгоритма оценки на выборке заданного объема, и асимптотиче-скую ожидаемую ошибку классификации. Функции потерь также разделяют на функцию средних потерь, функцию ожидаемых потерь и эмпирическую функ-цию средних потерь.

Необходимо отметить, что само понятие «ошибка оценки» предполагает, что существует независимый от алгоритма распознавания способ, позволяющий досто-верно дать оценку объекта. Обычно (но не всегда) считается, что таким способом является экспертная оценка. На этой основе может быть сформулирован соответ-ствующий критерий качества алгоритмов распознавания, который можно было бы назвать «степень соответствия экспертным оценкам», или более пространно: «оче-видность и естественность результатов автоматизированной классификации для че-ловека-специалиста». Дело в том, что, к сожалению, слишком часто результаты ав-томатизированной классификации плохо интерпретируются, т.е., проще говоря, ма-лопонятны или совсем непонятны людям, несмотря на то, что при этом они явля-ются правильными с точки зрения определенных формальных критериев.

Алгоритмы распознавания имеют свои «области компетентности», т.е. эф-фективность их работы в большей или меньшей степени зависит от статистиче-ских характеристик входных данных (обучающей выборки), и от того, что апри-орно известно об этих статистических характеристиках.


59

В современном обучении актуальными являются скринкасты – видеоклипы,

в которых наглядно показывается последовательность выполнения озвученных действий по тематике видеоклипа. Обучение с помощью видеоклипов является популярным, так как это самый несложный и быстрый способ усвоения учебного материала.

Для записи видеоуроков была использована программа CamStudio, которая является очень простой в использовании.

Видеоуроки разработаны по следующим темам: Работа с основными инструментами. Методы навигации Рисование точных геометрических примитивов Создание простой модели дома Создание сложных геометрических элементов Методы вычитания и добавления при моделировании объектов Разработка интерьера Работа с инструментами Песочница На рисунке 4 приведено содержа-

ние видеокурса по обучению работы с программой ScetchUp.

Видеокурс ScetchUp систематизи-рован, действия любого видеоурока по-дробно описаны и могут быть повторно использоваться в любой момент для луч-шего усвоения.

Рисунок 4. Содержание видеоуроков Таким образом, для достижения образовательной цели обучаемый проходит

пошаговую систему обучения. Фрагменты видеоуроков представлены на рисунке 5.


58

Современные информационные технологии должны способствовать улучше-нию качества обучения более полным использованием доступной информации, ме-тодов и технологий, активизирующих самостоятельную работу студентов. Эти во-просы в значительной степени решают мультимедийные учебные пособия.

Мультимедийное учебное пособие «ScetchUp» предназначено для студен-тов, обучающихся на казахском языке и содержит комплект видео-уроков, пока-зывающих возможности программы ScetchUp. Для разработки обучающего мультимедийного пособия использовалась программа AutoPlay Media Studio. Структура пособия представлена на рисунке 1, скриншот главной страницы мультимедийного пособия показан на рисунке 2.

Рисунок 1. Структура

мультимедийного пособия Рисунок 2. Главная страница

мультимедийного пособия Перед работой с данным мультимедийным пособием необходимо загрузить

программу Transkaz для воспроизведения текста на казахском языке. Главная страница содержит вкладки: видеоуроки, сведения об авторах, программа ScetchUp, страничка отдыха, описание практических заданий.

В описании практических заданий приведены алгоритмы заданий и имеются гипер ссылки на работу с необходимыми инструментами ScetchUp. Вкладка Инструменты ScetchUp содержит видеоуроки по работе с тем или иным инструментом (Рисунок 3).

Рисунок 3. Фрагменты видеоуроков по работе с инструментами ScetchUp


31

Практически во всех случаях предъявляются более или менее жесткие требо-вания и ко времени решения задачи. В ряде случаев быстродействие алгоритма иг-рает очень существенную, если не решающую роль, например, в коммерческих веб-приложениях. С прагматической точки зрения можно считать, что если на реальных данных, которые необходимо обработать, алгоритм работает неприемлемо долго, то можно сделать вывод о том, что он просто практически не работает.

Время решения задачи (при всех прочих равных условиях) определяется не только вычислительной эффективностью алгоритма, но и мощностью вычисли-тельной системы.

Следующим критерием качества модели является ее «логическая слож-ность». Часто алгоритмы с более высокой достоверностью распознавания явля-ются и более сложными.

Например, такие развитые и качественные с точки зрения высокой досто-верности распознавания методы, как комплексные методы: «алгоритмы вычис-ления оценок» (АВО) и «коллективы решающих правил» (КРП) [1-3] имеют очень высокую сложность. Отсюда следует высокая сложность их программной реализации, а также низкое быстродействие, сложность интерпретации резуль-татов их работы.

Косвенным критерием качества распознающего алгоритма является «нали-чие коммерческой программной реализации», а также популярность у пользова-телей соответствующей программной системы.

Естественно, упомянутыми выше критериями качества алгоритмов распо-знавания их перечень не ограничивается. Учитывая это, автор предлагает ввести понятие «интегральный критерий качества алгоритма оценки». В предваритель-ном плане для количественной оценки интегрального критерия можно предло-жить метод сведения многокритериальной задачи к однокритериальной, однако более подробное рассмотрение этих вопросов выходит за рамки данной работы.

По-видимому, идеальным, с точки зрения предложенных выше критериев качества, можно считать безошибочный, быстродействующий и простой алго-ритм распознавания, дающий интуитивно-понятные специалистам результаты.

Применяются три основных экспериментальных метода оценки наиболее распространенного критерия качества распознающих алгоритмов, вероятности достоверного распознавания:

- выборка используется одновременно как обучающая и контрольная; - выборка разбивается на две части – обучающую и контрольную; - из всей выборки случайным образом извлекается один объект, а по остав-

шимся синтезируется решающее правило и производится распознавание извле-ченного объекта, эта процедура повторяется заданное число раз (например, до полного перебора).

Первый способ дает завышенную оценку качества оценки по сравнению с той же оценкой качества по независимым от обучения данным. Второй способ


32

является самым простым и убедительным. Им широко пользуются, если экспе-риментальных данных достаточно. В то же время третий способ, называемый также методом скользящего экзамена, является наиболее предпочтительным, так как дает меньшую дисперсию оценки вероятности ошибки. Однако этот метод является и самым трудоемким, так как требует многократного построения пра-вила распознавания.

Агрегируя результаты статистических данных, можно исключить из них функциональные компоненты ядра веб-приложения, опираясь на точку вызова функции и пути исполняемого файла.

На основе вышеизложенного можно сформулировать следующие основные требования к моделям ориентированным на применение в инфраструктуре хо-стинг-провайдера. Модель должна обеспечивать:

- Идентификацию характеристик исследуемого объекта по его выходным параметрам (при независимости времени идентификации от объема обучающей выборки).

- Выработку эффективных управляющих воздействий на сложный объект управления.

- Накопление информации об объекте управления и повышение степени адекватности модели, в том числе в случае изменения характера взаимосвязей между входными и выходными параметрами (адаптивность).

- Определение ценности факторов для детерминации состояний СОУ и кон-тролируемое снижение размерности модели при заданных граничных условиях, в том числе избыточности.

Кроме того, модель должна быть математически прозрачной (достаточно простой) и технологичной в программной реализации.

Литература: 1. Жуков А.В. Некоторые модели оптимального управления входным пото-

ком заявок в интранет-системах // Материалы 6-й научно-технической конферен-ции «Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике».- Петрозаводск, 2004. – С. 87-90.

2. Скачков Д.А. Исследование механизмов оптимизации времени отклика веб-приложений. – Наука, техника и образование. – Москва, 2014. – №6. – С.23-25.

3. Hein D. Simloid: Evolution of Biped Walking Using Physical Simulation / D. Hein – Berlin, Institute of Informatic, 2007. – 415 p.


57

одного входного вектора до другого (пунктирные линии). И по мере уменьшения значения А до 0 стабилизируется между ними. Изменения координат нейрона от времени можно охарактеризовать зигзагообразной линией (рисунок 4 справа).

Рис. 5. Зависимость вида классификации от числа нейронов

Еще одна ситуация показана на рисунке 5. В первом случае четыре нейрона адекватно разделяют выборку на четыре области гиперсферы. Во втором случае недостаточное число нейронов приводит к увеличению ошибки и переклассифи-кацию выборки. Таким образом, можно сделать вывод, что в слое Кохонена должно быть достаточное число свободных нейронов, которое зависит от объема классифицируемой выборки.

Литература 1. Бэстенс Д.-Э., Ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые

рынки: принятие решений в торговых операциях. – М.: ТВП, 1997. – хх. – 236 с. 2. Вороновский Г.К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейрон-

ные сети и проблемы виртуальной реальности. – Х.: Основа, 1997. – 112 с. 3. www.wikipedia.org

*195370*

Калинчук Н.К., Джексенбаев Н.А

Таразский государственный университет им. М.Х. Дулати, Казахстан

МУЛЬТИМЕДИЙНОЕ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ «SCETCHUP» В системе образования существует постоянная потребность в совершен-

ствовании учебного процесса, в поиске новых информационных технологий, по-вышающих профессионализм и компетентность специалиста.

Общеизвестно, что процесс обучения это передача информации от обучаю-щего к обучаемому. Однако, обучаемый должен получить не объем информации, а умение творчески находить, усваивать, владеть и пользоваться ею.


56

С каждой итерацией нейрон-победитель приближается к «своему» вход-ному вектору. Его новые координаты определяются по формуле:

где A(t) – параметр скорости обучения, зависящий от времени t. Это невоз-растающая функция, которая уменьшается с каждой итерацией от 1 до 0. Если начальное значение А=1, то корректировка веса происходит в один этап. Это воз-можно, когда для каждого входного вектора имеется один нейрон Кохонена (например, 10 входных векторов и 10 нейронов в слое Кохонена).

Но на практике такого случая практически не встречается, так как обычно требуется большой объем входных данных разделить на группы схожих, тем са-мым уменьшив разнообразие входных данных. Поэтому значение А=1 нежела-тельно. Оптимальным на практике оказываются начальные значения менее 0.3.

К тому же А обратно пропорционально числу входных векторов. То есть, желательно при большой выборке делать маленькие коррекции, чтоб нейрон-по-бедитель не «летал» по всему пространству в своих корректировках. В качестве функционала А обычно выбирается любая монотонно убывающая функция. Например, гипербола или линейное убывание, или гауссовская функция. На рисунке 3 показан шаг коррекции весов нейрона со скоростью А=0.5. Нейрон приблизился к входному вектору, ошибка уменьшилась.

Рис.3. Коррекция весов нейрона под воздействием входного сигнала.

Рис.4. Колебания нейрона между двумя входными векторами.

На рисунке 4 (слева), имеется два входных вектора (обозначены цветом) и

всего один нейрон Кохонена. В процессе коррекции нейрон будет качаться от


33

*196272* Жетимекова Гаухар Женисовна, Аяған Ақниет Маратқызы Е.А.Бөкетов атындағы Қарағанды мемлекеттік университеті,

Қарағанды қаласы, Қазақстан

ГЕОАҚПАРАТТЫҚ ЖҮЙЕЛЕРДІҢ ҚОЛДАНЫЛУ ЕРЕКШЕЛІКТЕРІ Түйіндеме Бұл мақалада геоақпарттық жүйелер, олардың түрлері, қолданылуы

қарастырылған. Геоақпараттық жүйелердің маңыздылығы, тиімділігі көрсетілген. Адам өмірінің кез келген саласына геоақпарттық жүйелердің қажеттілігі жайлы айтылған.

Кілтті сөздер: геоақпарттық жүйе, геоақпараттық жоба, геоақапарттық

технологиялар. Қазіргі уақытта ғылымдар жүйесінде ГАЖ технологиясы өзіне лайықты

орнын алуда. Оны географиялық зерттеулерді информатизациялаудың мақсаты мен міндеттерінен көруге болады. ГАЖ-дың маңызды міндеттерінің бірі – географиялық ақпараттардың синтезі мен талдауының көптеген нұсқаларының орындалуына көмектесетін алгоритмдер мен бағдарламалық құрал құрудағы географиялық зерттеулердің автоматтандырылуы.

Соңғы жылдары интернет-технологиялардың дамуы пайдаланушылар үшін ақпарат алудың жаңа құралдарын қолдануға үлкен мүмкіндіктер ашуда, оның ішінде кеңістіктік мәліметтер де бар. XXI ғасыр – ақпараттық технологиялардың даму кезеңі, ол қоғамның әр саласында көрініс табуда. Оның айқын дәлелі ретінде геоақпараттық технологияларды айтуға болады. Қазіргі кезде ақпараттардың 80-90% геомәліметтер. Олардың негізінде геоақпараттық жүйелердің әртүрлі салаларда қолдануы байқалады. ГАЖ технологиялардың карта құрастырудағы ерекше орны бар. Карталарды дәстүрлі түрде құрастырудан гөрі ГАЖ технологияларын қолдану арқылы жасаған тиімді. Электронды карталарға деген сұраныс күннен күнге артуда. Ол өзінің қолданыс ыңғайлылығымен, мәліметтерді шұғыл түрде өзгерту мүмкіншілігімен, карта құрастыруда қолданылған мәліметтер базасының ең сонғы жаңа мәліметтермен қамтылуы ГАЖ технологияларын қолданып, карта құрастыруды тиімді әрі ынғайлы етеді.

ГАЖ жүйе ретінде географияны, информатиканы, ақпараттар жүйесінің теориясын біріктіре отырып, картография және басқа ғылымдар теориясының тоғысқан жерінде пайда болды. Ол таным әдісі ретінде жүйелік тұрғыдан электронды есептеу техникаларының ең жаңа жетістіктерін қолданып құрылған жүйе. Сондықтан қазіргі уақытта ГАЖ технологиясының пайдалануы табиғи және әлеуметтік, экономикалық үрдістер мен құбылыстарды үлгілейтін, олардың байланысын, қарым-қатынасын, болашақта дамуын болжайтын және шешім


34

қабылдап басқаруға арналған жүйе ретінде маңызды болып отыр. Геоақпараттық жүйелер – бұл ақпараттарды өңдеуде қағазсыз технологияға көшудегі прогресс, ақпаратты басқаруға жаңа мүмкіндіктер беретін заманауи технологияның жетістігі. ГАЖ нақтылы болып жатқан ақпаратты тақырыптық қабат ретінде сақтап, географиялық жағдай негізінде біріктіреді. Қарапайым тілде ГАЖ мәліметтер базасы мен электрондық картаның байланысы болып табылады. Оны мәліметтер базасының кеңейтілген концепциясы, өзінше жаңа деңгей мен интеграциялық әдіс, ақпараттардың құрылымдастырылуы деп қарастыруға болады.

Геоақпараттық жоба – кеңістіктік мәліметтерге байланысты объектілер туралы ақпараттармен толықтыратын геоақпараттық жүйе. Жоба белгілі бір шығарылымды геоақпараттық жүйемен іске асуы мүмкін, немесе мұндай жүйе арнайы геоақпараттық жоба үшін құрастырылуы мүмкін. Геоақпараттық жобаның қарапайым сатылары:

- Жоба алдындағы зерттеу, функционалды талаптарды бірге қарастыратын, геоақпараттық жүйенің функционалдық мүмкіндіктеріне баға беретін технико-экономикалық дәлелдеу;

- Жүйелік жобалау, жобаның ұшу сатысын қоса қарастыратын, қажет жағдайда геоақпараттық жүйенің құрастыруын немесе кеңейтілуән қарастыру;

- Кішігірім территориялды бөлігін тестілеу, прототиптеу немесе тәжірибелі үлгіні немесе прототипын құру (prototype); - Енгізу; - Пайдалану [1]. Географиялық ақпараттық жүйе (ГАЖ), кеңістік базасының

құрастырушысы және әркелкі мәліметтер мен ақпараттарды біріктірудің негізі ретінде аумақтық басқармалардағы шешімдерді қабылдаудың басты элементі болып саналады. Әлемдік тәжірибе табиғи ресурстарды, инфрақұрылымдарды, қоршаған ортаның ахуалын, жалпы аумақты тиімді басқару ГАЖ-дың ықпалына қатысты екенін көрсетіп отыр. ГАЖ өз бағытын дамыта отырып, ақпараттық технологиялармен шешілетін көптұрғыдағы мәселелерді шешуде қолданылуда. Бұл технология негізгі үш рөлді атқарады- геоақпараттық қосымшалар үшін қолданбалы технологиялық тұғыр ретінде, геокеңістіктік мәліметтерді ақпараттық жүйеде басқару және кеңістіктік мәліметтер базасындаға әр түрлі ақпараттарды біріктіру ортасы ГАЖ-дың технологиялық ортасы басқару шешімдеріне ықпал ете отырып, жан-жақтан тоғысқан талдауларға қолдау көрсетеді.ГАЖ-дың web ортаға ықпалы ГАЖ-дың кәсіби жабдықтарына қолы жете бермейтін көптеген пайдаланушылар үшін кеңістіктік мәліметтерді шолу жүргізіп оны талдауға жаңа мүмкіндіктер туғызады.

Казіргі кезде ГАЖ – бұл бүкіл әлемдегі миллиондаған адамдар қатыстырылған ірі өнеркәсіп. Dataquest компаниясының мәліметтері бойынша, 1997 жылы ГАЖ бағдарламалық қамтамасыз етудің жалпы сатылымы 1 млрд. АҚШ долларынан артты, ал ілеспелі бағдарламалы және ақпараттық құралдарды қосқанда, 10 млд. жуық. ГАЖ географиялық орналасқан жер негізінде


55

Таким образом, выход каждого нейрона Кохонена – это скалярное произве-дение двух векторов. Из геометрии мы знаем, что максимальное скалярное про-изведение будет в том случае, если угол между векторами будет стремиться к нулю (косинус угла будет стремиться к 1). Из этого следует, что максимальное значение будет иметь тот нейрон слоя Кохонена, который ближе всех к входному вектору.

Рис.1 Победителем является тот нейрон, чей вектор наиболее близок ко входному сигналу.

Как следует дальше из понятия, мы должны найти среди всех нейронов мак-

симальное выходное значение, присвоить его выход единице, остальным нейро-нам присвоить ноль. Таким образом, слой Кохонена будет выдавать нам «ответ», в какой области пространства лежит входной вектор.

Целью обучения слоя является четкая пространственная классификация входных векторов. А это означает, что каждый нейрон должен отвечать за свой определенный участок, в котором он является победителем. Ошибка отклонения нейрона-победителя от входного вектора должна быть меньше, чем у остальных нейронов. Чтобы достичь этого, нейрон-победитель «поворачивается» в сторону входного вектора.

На рисунке 2 показано разделение двух нейронов (черные векторы) для двух входных векторов (они обозначены цветом).

Рис.2. Каждый из нейронов приближается к своему ближайшему входному сигналу.


54

мови (наприклад Лісп, Рефл, Пролог і т.д.). Метод полягає в тому, щоб штатними засобами базової мови задавати вирази, які семантично еквівалентні і синтак-сично близькі конструкціям відповідних альтернативних мов. Основна відмінність методу від раніше існуючих полягає в тому, що при розробці про-грами використовується лише одна мова (базова) без будь яких змін, при цьому програмісту надається можливість мислити в термінах альтернативної мови Лісп, що підтримує запропонований підхід.

Описаний в цій роботі метод безпосередньої інтеграції вирішує проблему мульти-парадигмального програмування, надаючи інструментарій, що дозволяє в рамках одного проекту поряд з традиційними концепціями базової мови засто-совувати концепції альтернативних мов. При цьому запропоноване рішення не має деяких недоліків, які властиві іншим способам вирішення проблеми.

Література: 1. Б’ярн Страуструп, Дизайн та еволюція мови Сі++, М.:ДМК, 2009. 2. А.В. Столяров, Інтеграція зображувальних засобів альтернативних мов

програмування в проекти на Сі++.М:ДМК, 2010. 3. В.Ш. Кауфман. Мови програмування. Концепції та принципи. Радіо та

зв'язок, Москва, 2011. *196147*

Камешова С.С. магистр естественных наук

Рауыл О. студент 1-го курса специальности «Информатика»

Костанайский государственный университет имени А. Байтурсынова, Костанай, Казахстан.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОХОНЕНА

Нейронные сети Кохонена – это класс нейронных сетей, основным элементом

которых является слой Кохонена. Слой Кохонена состоит из адаптивных линейных сумматоров («линейных формальных нейронов»). Как правило, выходные сигналы слоя Кохонена обрабатываются по правилу «победитель забирает всё»: наиболь-ший сигнал превращается в единичный, остальные обращаются в ноль.

Для наглядности все выкладки будут даваться для двумерных входных век-торов. На рисунке 1 цветом изображен входной вектор. Каждый нейрон слоя Ко-хонена (как в принципе и любого другого слоя) просто суммирует вход, умножая его на свои веса. На самом деле веса слоя Кохонена есть не что иное как коорди-наты вектора для данного нейрона.


35

біріктірілген тақырыптық қабаттар жиынтығы түріндегі ақиқат өмір жөнінде ақпаратты сақтайды. Бұл қарапайым, бірақ иілгіш тәсіл,әр түрлі ақиқат есептерді шешу кезінде өзінің құндылығын дәлелдеді: көлік кұралдары мен материалдардың қозғалысын бақылау, ақиқат жағдайдың және жоспарланатын шаралардың толық көрінісі, атмосфераның айналымын үлгілеу. Қазіргі таңда геоақпараттық технологиялар Қазақстан Республикасында да келесі себептер бойынша қарқынды даму кезеңінде:

- еліміздің үлкен аумағына тарайтын ұйымдардың көп болуы; - геоақпараттық технологиялар нарығында қуатты ГАЖ функционалы бар

бағдарламалық қамтамасыз етулер пайда болды; - желілік технологиялардың тез дамуы жинақтауға, талдау жасауға және

геомәліметтерді дамытуға мүмкіндік береді; - көптеген компаниялардың басшылары бәсекелі ортада геоақпараттық

жүйені қолданудың тиімділігін мойындайды. Белгілі бір ұйымда ГАЖ-ды қолданудың ұтымдылығы үлкен аумақта

орналасқан көптеген объектілермен анықталады. Сол объектілер жайындағы ақпараттар жинақтаулы, өңдеулі және қолданушыға оперативті түрде таныстырылуы тиіс. Геоақпараттық жүйелер сол ақпаратты біріктіруге, ол өз кезегінде ұйымға басқаруды тиімді етеді.

Шет елдік жүйелерден Ресейде танымал болғандары: ESRI компаниясының бағдарламалық өнімі ArcGIS, Pitney Bowes MapInfo компаниясының Intergraph және MapInfo Professional корпорацияларының өнімі GeoMedia.

Отандық өнімдерден кең танымал болғаны ГАЖ Карта 2008 ЗАО КБ «Панорама» компаниясының.

Сонымен қатар басқа да бағдарламалық өнімдер қолданылады: ГАЖ ИНТЕГРО, MGE корпорациясының Intergraph (MicroStation графикалық ядро негізінде қолданады), IndorGIS, STAR APIC, ДубльГИС, Mappl, ГеоГраф ГИС, 4geo және т.б [2].

Ақпараттық жүйе – бұл сандық форматқа айналған үлкен бір сандық деректер қоры. Олар географиялық қасиеттері бойынша біріктірілген жіктер. Кез-келген болып жатқан жағдай сәтті түрде осындай деректер қорымен бақыланады. Бұған қоса, оның көмегімен жер шарының кез келген нүктесін, кез келген объектінің қозғалысын көруге болады. ГАЖ-дың деректер қоры бес түрлі есепті орындай алады. Сіз деректер қорына маңызды мәліметті енгізе аламыз және бұл көбінесе сканер көмегімен автоматты түрде іске асады. Сіз мәліметтерді бақылауға, өз қалауыңызша өзгертуге, есепті шешу үшін қажеттілерді жинақтауға мүмкіндік аламыз. Қарапайым деректер қоры секілді ГАЖ-ды басқаруға болады. Бұл интеграцияланған қосымшалардың көмегімен жасалынады. Қорда сақталған мәліметтердің көбі әртүрлі параметрлерге талдауға мүмкіндік береді. Сіз үй салуға қажетті бос жер телімін, тиімді түрде көлік қозғалысын, әртүрлі объектілердің ара қашықтығын таба аламыз (мысалыға, сіздің дүкеніңізден аз ғана ара қашықтықта тұратын адамдар санын


36

анықтай аламыз), бір-бірімізге әртүрлі көрсеткіштер салып содан шыққан суретті талдау. ГАЖ жасайтын соңғы есеп бұл берілгендерді көру. Сіз өзіңізді қызықтыратын жердің картасын, графикасын, кестесін тіпті суреттерін ала аламыз. Бұл мәліметтер ғылыми зерттеулерде де, жеке компания немесе ұйым жұмысында да үлкен орынға ие.

ГАЖ-техногиялар қайда қолданылады соны қарастырсақ. Жоғарыда айтылған сөйлемдерден түсінікті болғандай, ГАЖ-технологиялар әртүрлі қызметтің салаларында үлкен сұранысқа ие. Бірақ нақты түрде олар не жасай алады? ГАЖ-технологиялардың қандай пайдасы бар жөнінде бірнеше мысал келтірейін. Әртүрлі көрсеткіштер арасындағы өзара байланысты көрсете отырып, сіз жұмыстың ең тиімді технологиясын құрастыруға, қаражат үнемдеуге мүмкіндік аламыз. Топырақ құнары, климат пен жергілікті жердің өнімділігін салыстырып көріңіз, сонда сіз өсірумен қайда айналысқан дұрыс екенін ұғасыз. Іздеудің нақты сұранысын берсеңіз, сіз артық уақыт жоғалтпай өзіңізге керекті объектіні таба аламыз. Белгілі бір бөлмелер саны бар, ас бөлмесінің өлшемі белгілі және сонымен қатар жұмыс пен мектептен алыс емес орналасқан пәтер табу. ГАЖ ұйым ішіндегі болып жатқан бизнес барысына жағымды әсерін тигізеді. Жұмысты жоспарлаудың ең тиімді мүмкіндік беретіндіктен үлкен деректер қоры кез келген салада пайдасын тигізеді. Коммуналдық қызметкерлер де құрылғылардың ескіргенін бақылауға және алдын алу жұмыстарын жүргізуді жоспарлап қана қоймай осы жағдайға қатысы бар тұрғындарды ескерте алады. Қазіргі күнде қала мен аймақтардың карталары тез ескіреді, себебі жаңа жолдар мен құрылыстар салынуда. ГАЖ осы өзгерістерді бақылап, деректер қорына тез арада енгізеді. Виртуалды желіге салынған мұндай карта қолымызда керекті мәліметтердің болуын қамтамасыз етеді.

ГАЖ-технологиялар – бұл жай ғана компьютерлік деректер қоры емес. Бұл талдауға, жоспарлауға және ақпараттарды жиі жаңартып тұруға үлкен мүмкіндік береді. ГАЖ-технологиялар бүгінгі таңда өміріміздің кез келген саласында қолданылады және бұл көптеген есептерді шешуге көметеседі.

ГАТ-тың қолдану аумағы қазіргі күнде өте алуан түрлі. Ең алдымен, бұл әртүрлі кадастырлар, шаруашылықты басқару жүйесі және инфрақұрылымды басқару. Мұнда арнайыландырылған қосымшалар дамыған, мысалы, арнайы жүйелерге: энергетикалық компаниялардың электірлік жүйесі, телефонның немесе телевизионды компаниялардың кабелді желілері, үлкен химиялық заводтың қиын шаруашылығы, қозғалмайтын мүлікті озушы жер кадастрлері, сонымен бірге мұндай қосымшалар, қаланың немесе аймақтың инфрақұрылымын құрушы жалпы жүйелер сияқты және басқару мен жоспарлаудың қиын есептерін шешуге қабілетті. Нақты мақсаттар және есептер мұндай жүйеде әртүрлі, түгендеу және есепке алу есептерінен бастап, жалпы қолданыстағы анықтамалық жүйе, градоқұрылыстық-жоспарлық есеп, жаңа транспорттық маршруттарды жоспарлау және тасымалдың тиімділігі, ресурстар


53

програмування, що надає можливість перевизначення символів стандартних опе-рацій для користувацьких типів даних. Замість синтаксичного розширення мови засобами препроцесора і подібних інструментів, ми розглядаємо семантику аль-тернативної мови програмування як специфічну предметну область, що підлягає моделюванню об'єктно-орієнтованими образотворчими засобами мови-лідера (у вигляді відповідної бібліотеки класів).

Розглянемо докладніше, що мається на увазі. В якості ілюстративного ма-теріалу оберемо Сі ++ (як основна мова) і Лісп (як альтернативна).

Щоб представити конструкції мови Лісп засобами Сі ++, достатньо опи-сати клас, який здатний зберігати(інкапсулювати) S-вираз будь-якого підтри-муваного типу і дати набір операцій для побудови точкових пар і списків з ато-марних S-виразів[2]. Використовуючи властивість поліморфності об’єктів можна побудувати ієрархію класів з загальним предком для зберігання різних типів S-виразів, що дозволить вводити нові типи S-виразів.

В результаті ми отримаємо запис ліспових програм і даних на Сі ++. Після компіляції тексту транслятором Сі++ в сегменті даних основної програми з’яв-ляться конструкції Лісп, які вже переведені в внутрішнє представлення. Що б змусити ці конструкції «ожити», необхідно описати функцію (можливо метод того ж класу), що здійснює обчислення значень S-виразів по правилам мови Лісп. Таким чином, за допомогою бібліотеки класів, не змінюючи мову Сі++, можна дати можливість програмісту використовувати парадигматику мови Лісп в про-грамі на Сі++[3].

Перерахуємо вимоги, якими повинен задовольняти конкретна мова програ-мування, що обирається в якості базового методу безпосередньої інтеграції. По-перше, ця мова має включати поняття класу,що підтримує основні властивості об’єктно-орієнтовного програмування – інкапсуляцію, успадкування і ди-намічний поліморфізм. По-друге, така мова має бути досить універсальною і відомою, щоб її використання було допустимо в більшості проектів. Нарешті, обрана мова-лідер повинна мати можливість перевизначення стандартних опе-рацій. Це необхідно для наочності відображення коду з альтернативної мови на основну. Цим вимогам задовольняють, зокрема, такі мови, як Сі++ і Ада 95. Мова Сі++ має серйозні недоліки, в основному успадковані від мови Сі; зокрема в Сі++ відсутні засоби модульного програмування, які програміст виму-шений імітувати за допомогою файлових заголовків, препроцесора і явного управління просторами імен[1]. Мова Ада 95 таких недоробок немає.

В той же час, мова Сі++ надає велику кількість символів операцій, що до-пускають перевизначення для користувальницьких класів (в тому числі операцію «кома», перекриття якої дозволяє помітно підвищити наочність засобів побудови облікових конструкцій), тоді як у мові Ада 95 безліч таких операцій обмежується символами арифметичних дій[1].

Отже, запропонований метод, що дозволяє, не виходячи за рамки базової мови (наприклад Сі++), програмувати в стилі, характерному для альтернативної


52

В ходе научно-исследовательской опытно-конструкторской работе плани-руется определить оптимальные параметры получения серобетонных компози-ций, используемый в качестве наполнителя- измельченный фосфорный шлак.

Конечной целью является выпуск опытно-промышленной партии серобе-тонных изделий.

Литература: 1. Физико-химические основы применения серы как материала в качестве

вяжущего для сероасфальтобетона и сероцементобетона / Васильев Ю.Э.,Сары-чева И. Ю.,Мотин Н.В. //. Сборник материалов межд. научной конференции. Строительство, дизайн, архитектура: разработка научных основ создания здоро-вой среды обитания, -.Киров, , 2013. С 64-70.

2.Турманбеков Т. А., Аманкулов Е., Естемесов З. А. Влияние способа вве-дения модифицирующих добавок на прочностные свойства серного композита. //Наука и образование Южного Казахстана. Серия Химия. Химическая техноло-гия 2006. № 3 (52). – С. 101 – 104.

*196074*

Паращенко В.Г. Київський національний університет технологій та дизайну

ІНТЕГРАЦІЯ РІЗНОРІДНИХ МОВНИХ МЕХАНІЗМІВ

В РАМКАХ ОДНІЄЇ МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ

В даній роботі запропоновано вирішення задачі представлення про-грамістам, які володіють альтернативними мовами програмування (такими, як Лісп, Пролог, Рефал та ін.) зручних можливостей застосування своїх навиків в рамках проектів, реалізованих на індустріальних мовах програмування (зокрема на мові С++). Якщо бути більш точним, проблема полягає в тому, щоб надати програмісту, який володіє, поряд з базовою мовою проекту, ще й яким-небудь альтернативним стилем програмування, можливість застосування своїх знань і навичок у проекті, базова мова якого розглянутий стиль не підтримує. Ця тема (проблема мультипарадигмальності програмування) вивчається досить давно, і на цей момент відомо досить велика кількість підходів до її вирішення. Ми розглянемо у цій статті найкращий метод вирішення проблеми.

Пропонований підхід до вирішення проблеми мультипарадигмального про-грамування ґрунтується на виборі мови-лідера як основної мови проекту. В якості мови-лідера пропонується використовувати об'єктно-орієнтовану мову


37

мен қызметтер желісін бөлу (қоймалар, дүкендер, жедел жәрдем станциялары, автокөліктерді жалға беру орталықтары).

ГАТ-ты қолданудың тағы бір дамушы саласы ол есепке алуларды, зерттеу және қоршаған ортаны қорғауды қоса табиғи ресурстарды қолдану. Мұнда арнайыландырылған жүйемен қатар кешенді де кездеседі: орман шаруашылығын, су шаруашылығын, жабайы флора мен фаунаны зерттеу және қорғау. Бұл салада қолдану тікелей ГАТ-ты геологияда қолдануды, яғни ғылыми түрде де, жаттығу есептерін қатыстыру болып табылады. Бұл тек қана ақпараттық қамсыздандырудың есепті емес, мысалы, пайдалы қазбалардың орнын зерттеу, әзірлеулердің экологиялық зардаптардың бақылау және т.с.с. Геологиялық қолдануларға экологиялық сияқты күрделі бағдарламалау немесе модельдеу мен өңдеу жүйелеріне қатысы бар ГАТ-ты комплексирования талап ететін қосымшалардың орны үлкен. Әсіресе мұнай мен газ салаларында қосымшалар ерекшеленеді. Бұл жерде іздеу және зерттеу сатысында сейсмобарлау мәліметтері кеңінен қолданылады. Универсалды ГАЖ-дың қатысынсыз шешілмейтін геологиялық және басқа да мәселелерде кешенді шешімдерде қажеттілігі жоғары.

Транспорттық есептерді ерекше бөліп қараған жөн. Олардың ішінде: жаңа маршруттарды жобалау және тасымалдау жұмыстарын мүмкін болатын жағдайларды (жөндеу, кептелістер, кедендік шектеулер) ескере отырып тиімдендіру. Әсіресе стратегиялық жоспарда перспективті болатын навигациялық жүйелер, сандық картографияны қолдаушы жер серіктік жүйелер.

ГАТ-ты енгізудің қазіргі таңдағы маңызы мемлекеттік, халықаралық, әлемдік деңгейдегі ақпараттың құрылымын интеграциялау болып табылады. Әлемдік жобаларға мысалы, Халықаралық геосферлі-биосферлі бағдарламасының көлемінде жасалып жатқан GDPP – «Әлемдік деректер қорының жобасы». Халықтық деңгейдегі ГАЖ АҚШ, Канада, Франция, Швеция, Финляндия және т.б. елдерде бар. Ресейде қазіргі таңда ауданаралық ГАЖ-дар жасалуда, сонымен қатар, жергілікті кадастр және муниципалды басқару, сонымен бірге ведомстволық ГАЖ, мысалы, Ішкі істер министірлігі.

Қазіргі күндегі ГАТ-ты қолданудың тәжірибесін талдау ГАТ-ты қолдану мақсаты бойынша, қиындығы, құрамы және ГАЖ-дың мүмкіндіктері бойынша әртүрлі екенін көрсетті.

Қазіргі ГАЖ жаңа интеграцияланған жүйені ұсынады. Бір жағынан, қолданыстағы автоматтандырылған жүйелердің мәліметтерін өңдеу әдістерін көрсетсе, басқа жағынан мәліметтерді өңдеу мен ұсынуға ие.

ГАЖ-да ақпаратты жалпы өңдеу (оның сақтауға дейінгі жинақталуы, өңделуі және таныстырылуы) жүзеге асатын болғандықтан оларды келесі түрлі көзқарастармен қарастыруға болады:

- ГАЖ басқару жүйесі ретінде – картографиялық мәліметтер негізінде шешімді қабылдауға арналған;


38

- ГАЖ автоматтандырылған ақпараттық жүйе ретінде – танымал ақпараттық жүйелерді біріктіреді (АЖЖ және басқалары);

- ГАЖ геожүйе ретінде – картография, фотометрия технологияларын біріктіреді;

- ГАЖ ДБ қолданатын жүйе ретінде – әртүрлі әдістер мен технологиялар көмегімен жинақталатын үлкен мәліметтермен сипатталады;

- ГАЖ модельдеу жүйесі ретінде, ақпаратты беру жүйесі – мультимедиа жүйесі, құжаттық айналым және т.б. жүйелердің дамуы болып табылады.

ГАЖ аналитикалық мүмкіндіктерінің дамуымен мәліметтерді статистикалық талдау және өңдеу жүйелеріне жақын, кейбір жағдайларда олар бір жүйеге интеграцияланған, мысалы:

- Қазіргі ГАЖ ARC/INFO-ға S-PLUS пакетін имплантациялау; - Кеңістіктік статистика мен картографиялық көруге кейбір мүмкіндіктерді қосу (SYSTATfor Windows); - Сандық ақпараттарды өңдеу жүйелерінің арасынан SAS пакеті көлемінде ГАЖ-ды дамыту. Бағдарламалаудың жақсы құралына ие дамыған ГАЖ (әдетте қатты қолдау

мен растрлық моделььмен), табиғи және техногенді процесстерді модельдеуде кеңнен қолданылады, сонымен бірге ластанудың таралуы, орман өрттері және т.б. Кейбір MS Windows сияқты графикалық ортада жұмыс істейтін қарапайым деректер қоры өзіне картографиялық көрудің қарапайым орталарын қосып алады.

Қазіргі заманғы жартылай функционалды ГАЖ – бұл кеңістіктік мәліметтерді жинақтау, өңдеу, модельдеу және талдауға арналған көпфункционалды ақпараттық жүйе. Толықфункционалды ГАЖ-дың негізгі мақсаты жер, бөлек аумақтар сонымен бірге мекендер туралы білімді қалыптастыру болып табылады.

Толықфункционалды ГАЖ қамтамасыз ету керек: - Картографикалық нысандар мен деректер қорындағы жазбалардың арасындағы екіжақты байланысты қамтамасыз ету; - Құрамды таңдау мен көрсету формаларын таңдай отырып, нысанды көруді басқаруды; - Операцияларды іске асыру; - Өзіндік белгілерді құру, сонымен бірге жаңа маркерлік белгілердің жаңа

түрін, сызықтардың түрін, штрихтардың түрін және т.б. құрастыру; картаның жаңа безендіруінде қосымша элементтерін құрау, жеке айтатын болсақ қол қоюларды, шеңберлерді, аңыздарды;

- Нүктелік, сызықты, және аумақтық нысандармен жұмысты; - Картаны дигитайзерден немесе сканерден енгізу және оларды редакциялау; - Нысандар арасындағы топологиялық қарым қатынасты қолдау және олардың көмегімен картаның геометриялық нақтылығын тексеру; - Әртүрлі карторгафиялық проекцияларды қолдау;


51

Исследование пригодности шлаков и определение оптимальных фракцион-ных и технологических параметров проводились в лаборатории Таразского гос-ударственного университета им. М.Х. Дулати. Полученные лабораторные об-разцы проходили экспертизу в испытательной сертифицированной лаборатории строительных материалов. Прочность образцов из композиционного материала на основе серы в зависимости от количества и состава введенного наполнителя – фосфорного шлака составила, 556, 600, 720 МПА, коэффициент водостойкости 0,89, 0,92 и 1,0 соответственно (рис.2).

Рис 2 – Образцы серобетона из композиционного материала на основе серы и фосфорного шлака

В сравнении с стандартными бетонами серобетон обладает следующими по-

ложительными качествами: быстрый набор прочности, затвердевает под водой и при отрицательных температурах, возможность повторного использования, во-донепроницаемость, морозостойкость, химическая стойкость, низкая теплопро-водность и главное дешевле ее.

В случае внедрения в производство выпуска композиционных материалов на основе серы и помолотого фосфорного шлака ожидается достижение следую-щих основных технико-экономических показателей:

-расширение областей применения и утилизации фосфорных шлаков и тех-нической серы, серосодержащих отходов;

-снижение расхода энергоресурсов при производстве композиционных ма-териалов в 1,5-2 раза по сравнению с цементом;

-снижение себестоимости и отпускной цены на 40-50%; -повышение отпускной прочности до проектной и снижение сроков ее до-

стижения; - расширение возможности утилизации промышленных отходов.


50

Рис.1 – Технологическая схема производства серобетона на основе серы и фосфорного шлака

Оптимальная структура серных композитов на микроуровне формируется

при использовании модифицирующих добавок и наполнителей, образующих улучшенную контактную зону по связующим. Результаты физико-химических и механических исследований, приведенные в данной работе, показывают, что введение фосфорного шлака в качестве наполнителей позволяет в широких пре-делах регулировать свойства наполненных серных композиций. Установлено улучшение контактного взаимодействия серного связующего с фосфорным шла-ком, фосфогипсом, кварцевым песком. Введение таких модифицирующих доба-вок, как малеиновый ангидрид, перманганат калия, жидкий каучук, улучшает фи-зико-механические свойства серных матричных композитов.


39

- Картада ұзындықтың, периметрдің, аумақтың және т.б. геометриялық өлшемдер жүргізу;

- Нысандар айналасындағы аумаққа буферлік аймақ салу және басқа оверлейлі; - Картаның жоғары деңгейлі қатты көшірмесін шығару, графадағы транспорттық және басқа да есептерді шешу, мысалы, ең қысқа жолды табу т.с.с; - Топографикалық бетпен жұмысты. Толықфункционалды ГАЖ-дан басқа арнайыландырылғанды да бөліп

көрсетеді, олар анық емес шекараға ие арнайыландырылған пакетке ие, яғни бұл мағынада ГАЖ емес. Мысалы, байланысты жоспарлау, транспортты, және бақылау есептеріне бағытталған ГАЖ.

Арнайыландырылмаған ГАЖ толықфункционалды жүйеге қарағанда төмен деңгейге ие. Әдетте «картографиялық көрудің дербес жүйесі» деп те атайды (desktop mapping systems, desktop GIS), кейде тіпті ГАЖ-дан бұл классты бөліп қарастырады. Олардың айырмашылықтары болып ең алдымен, шектеулі аналитикалық мүмкіндіктер (мысалы, аумақтық нысандар үшін оверлейлі операциялар болмайды) және картографиялық негізді енгізу мен редакциялаудың әлсіз мүмкіндіктері табылады. Мұндай жүйенің қарапайым мысалы болып ГАЖ Maplnfo табылады, ол өзінің оңайлығына байланысты үйренуге, қолдануға жеңіл және қолданушылардың көбіне қол жетімді [3].

Әдебиеттер тізімі 1 Капралов Е.Г., Кошкарев А.В. Основы геоинформатики: В 2-х кн. Кн. 1:

учеб. пособие для студ. вузов // – М.:»Академия» баспасы, 2004. 2 Майкл де Мерс. Географические информационные системы. – М.: 2005. 3 Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформационные системы. – Москва:

Кудиц-пресс, 2008. – 272 б.


40

РАБОТА С КОМПЮТЪР ИНЖЕНЕРСТВО И ПЛАНИРАНЕ

*195505* Сламкулова М.Б., Абдикулова Е.Е.

Таразский гогсударственный университет, Казахстан

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ФИЗИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ПРЕДЛАГАЕМОГО АЛГОРИТМА

ОБРАТНОЙ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ

Согласно модели Уиттеда цвет некоторой точки объекта определяется сум-марной интенсивностью

I(l)=Ka*Ia(l)C(l) + Kd*Id(l)*C(l) +Ks*Is(l) + Kr*Ir(l) +Kt*It(l) (1)

где l – длина волны, C(l) – заданный исходный цвет точки объекта, Ka, Kd, Ks, Kr и Kt – коэффициенты, учитывающие свойства конкретного объекта пара-метрами фоновой интенсивности, диффузного рассеивания, зеркальности, отра-жения и прозрачности.

Ia – интенсивность фоновой подсветки, Id – интенсивность, учитываемая для диффузного рассеивания, Is – интенсивность, учитываемая для зеркальности, Ir – интенсивность излучения, пришедшая по отраженному лучу, It – интенсивность излучения, пришедшая по преломленному лучу. Интенсивность фоновой подсветки (Ia) для некоторого объекта обычно кон-

станта. Запишем формулы для остальных интенсивностей. Надо заметить, что в модели Уиттеда в чистом виде есть один существен-

ный недостаток. Дело в том, что доля световой энергии отраженной от поверх-ности объекта зависит от угла падения и преломления. Например, если смотреть вдоль поверхности стекла, то доля отраженного света повысится, а преломлен-ного понизится. Но в модели Уиттеда коэффициенты, отражающие доли интен-сивности отраженного и преломленного света в суммарной интенсивности точки поверхности объекта задаются константами (не зависят от угла). В большинстве случаев это дает приемлемый результат. Но при моделировании стекла мы встре-чаемся с эффектом полного внутреннего отражения. Некоторые лучи света не могут выйти из толщи стекла за заданное фиксированное число итераций. В ре-зультате этого по краям стакана возникает четкая черная полоса. Если учесть за-висимость интенсивности отраженного и преломленного света от углов падения


49

вяжущим при температуре 145-165 градусов Цельсия в определенных пропор-циях. Сырьем для изготовления серобетонов являются техническая, комковая сера (30 %), модификатор (2 %), Щебень 40% , измельченный фосфорный шлак 2% и песок – остальное.

Щебень и песок разогревают до температуры 145÷165°С, например, в су-шильном барабане. Затем нагретые щебень с песком подают в смеситель и до-бавляют измельченный фосфорный шлак, где компоненты смеси перемешивают в течение не менее 1 минуты. Затем в смеситель загружают серу и перемешивают не менее 3 минут. При введении наноразмерных частиц в состав серного бетона происходит изменение свойств материала. Большое (300 м2 на грамм) соотноше-ние площади поверхности к объему нанопсевдоволостанитами обуславливает число контактов и физико-химических взаимодействий между частицами и мик-рокристаллами серы. Заполняя пространство между полимерными цепочками атомов серы, и взаимодействуя с ними, псевдоволостанитами инициирует лави-нообразное создание центров кристаллизации и при этом препятствует росту кристаллов серы. Чем меньше размер наночастиц фосфорного шлака, тем больше центров, меньше размер кристаллов. При этом частицы измельченного фосфор-ного шлака присоединяются к молекулам серы и тормозят рост кристаллов серы при застывании, что придает ей свойства аморфности.

На поверхности минеральных наполнителей в процессе остывания серы формируются однородные кристаллы, размеры которых значительно меньше, чем в объеме свободной серы. При оптимальной предлагаемой степени наполне-ния практически вся сера переходит в более однородное и мелкокристаллическое состояние, что и обусловливает значительное повышение прочности.

Технология изготовления серобетона состоит из следующих этапов (см. рис.1): 1. Подготовка наполнителей: -нагревание шебня и песка; -помол фософорного шлака до определенной удельной поверхности; 2. Смешение шебня, песка и измельченного фосфорного шлака; 3. Получение расплава серы (145-165 оС); 4. Совмещение компонентов и их перемешивание; 5. Формование и охлаждение изделий.


48

морозостойкий. Основными химическими компонентами являются окись каль-ция (51%) и окись кремния (40%). Содержание до 2% фосфорного ангидрида (Р205) обеспечивает устойчивость структуры шлака.

Основной кристаллической фазой фосфорного шлака этого завода является псевдоволластонит а–Ca0-Si02, выкристаллизованный в виде удлиненных призм. Кристаллы его идиоморфно ограниченные и находятся в тесном однород-ном переплетении. Содержание пседоволластонита достигает 60–65%. В каче-стве второй кристаллической фазы присутствует мелилит (20–25%), представ-ленный окераманитом (2CaOMgO 2Si02) и большим количеством геленита (2СаО А1203 Si02). Стекло в шлаке заполняет незначительные промежутки между кристаллами псевдоволластонита.

Фосфорный шлак имеет устойчивую кристаллическую структуру, не под-вержен силикатному, железистому и марганцевому распадам ввиду малого со-держания окиси железа и закиси марганца, а также содержания Р205 более 0,25%, который является стабилизатором устойчивости. Они почти не содержат окислов тяжелых металлов, характерных для металлургических шлаков, что также приближает их к естественным горным породам. Физико-механические свойства литого шлакового щебня: истинная плотность 2,92 г/см3, средняя плот-ность 2,85 г/см3, пористость шлакового щебня в среднем составляет 1,1 –1,5%, что влияет на водопоглощение, но поскольку поры замкнутые и не сообщаются друг с другом, морозостойкость высокая (Мрз 100). Содержание зерен лещадной формы в щебне незначительное (3–10%)- В нем нет пылеватых частиц и других примесей. Марка щебня по дробимости при сжатии в цилиндре составляет 1200. Потеря в полочном барабане до 26%.

Высокое содержание в шлаке СаО (45–48%), пористость и шероховатая по-верхность обеспечивают хорошее сцепление шлака с битумами: сцепление шлака в среднем на 7–10% ниже, чем у известняка, и на 30% выше, чем у гранита. Мелко- и среднезернистые горячие, теплые и холодные асфальтобетонные смеси типов Б и В с использованием литого шлакового щебня имеют высокие проч-ностные показатели при различных температурах и достаточную водоустойчи-вость и набухание.

В отличие от известных технологий, в данной работе предварительно полу-чают сополимер серы (модифицированную серу) путем проведения реакции жидкой серы с органическими добавками при интенсивном перемешивании в за-данном температурном режиме.

Модифицированная сера используется для приготовления серобетона на месте. Серобетонные изделия можно укладывать круглогодично, они не треска-ются при низких температурах и не размягчается в жаркую погоду, так как тем-пература плавления серы 125 оС.

Основным процессом производства серобетона является разогрев темпера-туры до 140-150 градусов Цельсия сухой заполнитель (минеральная мука, песок, щебень, измелченный фосфорный шлак), смешивания с расплавленным серным


41

и преломления, то эффект будет намного более реалистичным. Края черной об-ласти размоются.

Для вычисления коэффициента при интенсивности отраженного луча ис-пользуется следующая формула:

r = 0.5(cos α – Ncos β)2 /(cos α + Ncos β)2 + 0.5(Ncos α – cos β)2 /(Ncos α+ cos β)2 (2)

где α – угол падения луча, β – угол преломления луча, N – относительный показатель преломления двух сред.

Коэффициент при интенсивности преломленного луча вычисляется по формуле:

t = 1 – r (3)

Схема рассчета интенсивности. Параметры, задающие свойства тел В связи с недостатками модели Уиттеда в этой программе предлагается сле-

дующая система вычисления интенсивности света в точке. Интенсивность света складывается из интенсивности фоновой подсветки

сцены, интенсивности диффузно отраженного света источников, интенсивности бликов от источников («локальные» характеристики освещенности), интенсив-ности зеркально отраженного луча и интенсивности преломленного луча, если таковые имеются.

Интенсивность фоновой подсветки (IA) задается некоторой константой. Интенсивность диффузно отраженного света (ID) вычисляется по классиче-

скому «закону косинуса».

ID = IL cos α (4)

где IL – интенсивность источника света, α – угол между нормалью к поверх-ности и направлением на источник.

В случае освещения сцены несколькими источниками Id вычисляется для

каждого из них и затем суммируются.

IDi =Σ ILi cos αi (5)

Интенсивность блика от источника (IS) вычисляется в соответствии с моде-лью Фонга.

S = IL cosp β (6)

где IL – интенсивность источника света (0<=IL<=1), β – угол между отражен-ным лучом от источника света и направлением на точку, в которой расположена


42

камера (центр проекции), p – некоторая степень от 1 до 200 –влияет на размы-тость блика. При маленьких значениях p блик более размытый.

Вычисление нормалей В алгоритме трассировки нормали к объектам необходимы для вычисления

отраженного и преломленного лучей, а также для определения освещенности со-гласно модели Фонга.

В этой программе присутствуют три вида примитивов, из которых строится сцена. Это полигон (треугольник), эллипсоид и параболоид. Последние два вве-дены для более реалистичной имитации стакана (его можно было бы построить и из полигонов, но модель получилась бы более грубая).

Вычисление нормали к полигону (Треугольнику). Вычисление нормали к треугольнику сводится к операции векторного умно-

жения. Пусть задан треугольник ABC координатами трех своих вершин: XA, YA, ZA, XB, YB, ZB, XC, YC, ZC.

Вычислим координаты двух векторов, например AB и AC:

XAB = XB – XA, YAB = XB – XA, ZAB = XB – XA, (7)

XAC = XC – XA, YAC = XC – XA, ZAC = XC – XA

Координаты вектора нормали будут вычисляться по формулам:

Xn = YABZAC – YACZAB, Yn = XABZAC – XACZAB, Zn = XABYAC – XACYAB (8)

Нет необходимости вычислять координаты вектора нормали к треугольнику каждый раз в теле трассировки, так как в любой точке треугольника нормали оди-наковые. Достаточно их посчитать один раз в инициализирующей части программы и сохранить. При повороте треугольника надо поворачивать и его нормаль.

Вычисление нормали к поверхности второго порядка. Поверхность второго порядка задается в общем случае уравнением вида:

Q(x,y,z) = a1x2 + a2y2 + a3z2 + b1yz + b2xz + b3xy + c1x +c2y +c3z + d =0 (29)

Но мы будем использовать другую форму записи. Так уравнение сферы бу-дет выглядеть следующим образом:

(x-x0)2 + (y-y0)2 + (z-z0)2 = 1 (9)

где x0, y0, z0 – координаты центра сферы. Для вычисления координат вектора нормали необходимо вычислить част-

ные производные по x, y, z. Координаты вектора нормали сферы:


47

эффективным решением экологических задач Западного и Южного регионов Казахстана.

Серобетон – композиционный материал, который отличается от обычного бе-тона тем, что вместо портландцемента и воды для его производства используют мо-дифицированную серу (20-40%), т.е. серный цемент. В качестве наполнителей и за-полнителей, как и в обычном бетоне, применяют щебень, песок, гравий и отходы производства химического, металлургического производства – шлаки. Он обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционным бетоном: – быстрым набором и сохранением высокой прочности, стойкостью в кислых и солевых средах, коррози-онной стойкостью, водонепроницаемостью, морозостойкостью, низкой теплопро-водностью, отвердением при низких температурах, хорошей адгезией и безотход-ностью технологического процесса /1/.

Все эти свойства определяют перспективные сферы его использования: же-лезобетонные сваи, фундаментные плиты и монолитные фундаменты, ж/д и трамвайные шпалы, дорожные и тротуарные плиты, бордюры, дорожные покры-тия и покрытия полов на химических и пищевых производствах, канализацион-ные и водопроводные колодцы и трубы, люки теплотрасс, емкости для утилиза-ции отходов (кислот, солей, тяжелых металлов и ядерных отходов с низким уров-нем радиоактивности), гидротехнические сооружения, в том числе облицовоч-ные плиты оросительных каналов.

Однако применение серы в качестве связующего требует соблюдения опре-деленных условий при формировании серобетона и изделий из него. Известно, что под действием температурных перепадов, солнечной радиации и других ат-мосферных воздействий структурное состояние серы может изменяться за счет перехода ее молекул из одного аллотропного состояния в другое. Такие измене-ния вызывают появление опасных внутренних напряжений, которые могут при-вести к нарушению целости материала и сокращению долговечности конструк-ций. Кроме того, сера является хрупким материалом, что приводит к более высо-кой хрупкости серных бетонов по сравнению с цементными бетонами. Для устранения перечисленных недостатков в серное вяжущее вводят различные пластифицирующие и структурирующие добавки – модификаторы /2/.

Для приготовления серного бетона могут быть использованы: техническая сера, некондиционная сера, серосодержащие отходы. В качестве инертных за-полнителей и наполнителей используют плотные горные породы, искусственные и природные пористые материалы, отходы производства химического, металлур-гического производства – шлаки.

В данной работе основным минеральным компонентом является шлак, об-разуемый при производстве фосфора – объемы которого составляют десятки миллионов тонн с ежегодным возобновлением.

Фосфорный шлак – кусковой материал серого цвета, кубовидной формы мелкокристаллической однородной структуры. Средняя плотность 2,70 г/см3. Обладает небольшой пористостью и малым водопоглощением, кислотостойкий,


46

*195704* Д.т.н., профессорТлебаев М.Б магистр Сапаркулова Ж.А.,

магистрантка Калмаханова Д.Б. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

ПОЛУЧЕНИЯ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ СЕРЫ И ФОСФОРНОГО ШЛАКА,

С УЛУЧШЕННЫМИ СВОЙСТВАМИ В ОТЛИЧИИ ОТ ТРАДИЦИОННОГО БЕТОНА

Для многих промышленных производств все еще остается традиционным под-

ход к переработке сырья, ориентированный на извлечение из него только целевого продукта. При этом образуется большое количество различных отходов, что свиде-тельствует о незавершенности технологических схем. Эффективным методом ре-шения проблемы утилизации отходов и побочных продуктов является их вторичная переработка и использование. Большое количество отходов – проблема крупных промышленных регионов в загрязнение окружающей среды. Исследования различ-ных производств и предприятий показали, что существует значительный потенциал в использовании вторичных отходов для создания новых строительных материалов с использованием техногенного сырья.

Так, например, значительная часть нефти и газа, добываемого на Казахстан-ском секторе Каспийского моря, относится к высокосернистым. По различным оценкам, количество извлеченной из нефти серы на Тенгизе составляет более 9 млн. т., ежегодный прирост запасов составляет 1,5-2 млн. т., и уже существует проблема поиска путей ее утилизации. В шельфовой части Каспия, где есть круп-нейшее месторождение »Кашаган», содержание серы в нефти составляет до 40 %, и с началом освоения этого месторождения проблема переработки и утилиза-ции серы займет первостепенное значение.

Данные предприятия вынуждены расходовать огромные деньги за вывоз и хранение отходов нефти т.е. серы. Груды серы практически не используется, а складируется на полигонах, занимая огромные земельные площади и отравляя воздушное пространство. Это обусловлено как производством попутной (реге-нирированной) серы при переработке постоянно возрастающих объемов серосо-держащего углеводородного сырья (газ, нефть), так и более глубокой очисткой от серы продуктов нефтепереработки, что продиктовано ужесточением требова-ний к защите окружающей среды.

Внедрение технологии получения серобетона путем утилизации серы, об-разующейся в процессах нефтепереработки и разработки западных нефтяных ме-сторождений РК, а также фосфорного шлака в качестве наполнителя является


43

Xn = 2(x-x0), Yn = 2(y-y0) , Zn = 2(z-z0). (10)

Направление вектора не изменится, если все его координаты разделить на 2:

Xn = (x-x0),

Yn = (y-y0), (11)

Zn = (z-z0)

Нормаль для поверхности второго порядка придется вычислять непосред-ственно в теле трассировки, так как в разных точках фигуры нормали разные.

Литература 1Авдеева С.М., Куров А.В. Алгоритмы трехмерной машинной графики:

учебное пособие. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1996. – 60 с., ил. 2Никулин Е. А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики.

СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 560с.: ил. 3Авдеева С.М., Куров А.В. Алгоритмы трехмерной машинной графики:

Учебное пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1996. – 60 с.: ил. 4Иванов В.П., Батраков А.С. Синтез изображений объектов сложной

формы методом трассирования лучей // Программирование.-1989.2.-С. 70-75. *195507*

Айтбаева З.К., Абдикулова Е.Е. Тараз мемлекеттік университеті, Казахстан

3DS MAX ПРОГРАММАСЫН ПАЙДАЛАНЫП

ЖАРНАМАЛЫҚ РОЛИК ЖАСАУ

Қазіргі замаңғы жоғарғы инновациялық технологиялардың қарқанды дамуы, жаңаруы, компьютерлік технологиялардың күрделенуі компьютерлік графика және анимация саласының дамуын жоғарлай түсті.

3D Studio MAX пакетін үйрену өте қиын және ол көптеген күйге келтірулерден, құрал-саймандардан және менюлардан тұрады.

3DS Max – та жұмыс істеудің жалпы ережесі бар. Бұл бағдарламада күрделі жұмыстарды атқарғанда қойылған мақсатқа жету үшін осы тәртіпті сақтаған жөн, сонда жұмыс ұйымдастырылған болып есептеледі. Сонымен сахнамен (сцена) жұмыс істегенде негізгі келесі этаптар қарастырылады:

- модельдеу; - текстурлау (текстурирование); - анимациялау;


44

- визуализациялау. Осы этаптар қарастырылып орындалғаннан кейін, видео форматында

сақталынған қысқа роликтер Nero Express, Windows Movie Maker бағдарламалары көмегімен ары қарай өңделеді, яғни қысқа клиптер біріктіріледі және дыбыс қосылады.

3D (үшөлшемді) графикасы екіөлшемді графикаға қарағанда әлдеқайда нақтырақ көрінеді, яғни кез келген объектіні жан жағынан қарауға мүмкіншілік береді. Осындай қасиеттерге ие болған үшөлшемді графиканың жаңа инновациялық өмірдегі ролі өте жоғары болып, қарқынды дамуда.

Сонымен сахнамен (сцена) жұмыс істегенде негізгі келесі этаптар қарастырылады:

- модельдеу; - текстурлау (текстурирование); - анимациялау; - визуализациялау. Модельдеу. Атына сәйкес бұл этапта біздің сахнаны құрайтын модельдерді

құрамыз. Дәл осы этапта барлық модельдерді қайтып бұл этапқа қайтпау үшін модельдеп бітірген дұрыс. Жалпы модельдеу этапы ең күрделі және комплексті этап десек те болады, себебі 3ds Max арнайы модельдеуге арналған және осы жерде үшөлшемді графиканың негізгі қасиеттері мен модельдері 2 суретіне сәйкес өңделеді.

Сурет 2. 3ds Max бағдарламасында модельдеу этапы Текстурлау. Барлық қажетті модельдер алынғаннан кейін, текстураны салу

үшін біз келесі этапқа, яғни текстурлау этапына көшеміз. Бұл этаптың да атқарар қызметі жоғары, дәл осы этапта біз қажетті материалды таңдаймыз, оған қажетті жарық пен мөлдірлікті және басқа қасиеттерді береміз, ол визуалды біздің суретті тірілтуге көмектеседі.

Анимациялау. Сахнаға төртінші этапты қосу – уақыт. Бұл этапты мінездейтін болсақ, бұл этап 3ds Max бағдарламасындағы күрделі этаптардың бірі болып табылады. Уақытқа байланысты объектілер параметрлерінің өзгеруі анимация эффектілерін туғызады.

Кез келген анимация трегіне кілттік кадрды қосуды Add Key (кілтті қосу) командасының көмегімен жүзеге асыруға болады, ол Track View (тректерді қарап


45

шығу) терезесінде орналасқан. Бұл терезені шақыру үшін 6 суретіне сәйкес Graph Editors (графикалық редакторлар) менюінде Track View -Dope Sheet (монтажды стол-тректерді қарап шығу) пунктін таңдау қажет. Бұл терезеде кілттік тректердің қасиеттерін өзгертуге және тректерге дыбыс қосуға да болады.

Сурет 6. Кілттік кадрларды қосуға, көшіруге және ауыстыруға арналған Track View терезесіндегі ақпарат өте көп болғандықтан 3ds max өңдеушілері

қажет емес бөлімдерді фильтрлеу мүмкіндігін қарастырған. Track View

терезесінің жоғарғы сол жақ шетінде Filters (Фильтр) пиктограммасына басыңыз.

Осы жерден анимацияға қажетті ғана объектілерді 7 суретіне сәйкес таңдауға болады.

Сурет 7. Track View терезесінде тек анимациялық тректер көрінуі үшін

Animated Tracks батырмасын белгілеу қажет ҚОЛДАНҒАН ӘДЕБИЕТТЕР ТІЗІМІ 1. 3DS MAX 8 для «чайников». Пер. с анг. – М.: Издательский дом «Виль-

ямс», 2006, – 368 с., ил. Парал. тит англ 2. 3DS MAX 6.0 Windows: Пер. с англ. – М.: ДМК Пресс 2004. – 624 с., ил. 3. 3DS MAX 6.0: Практический курс.: 2004. – 384 с. – Серия книг «Ваш

персональный компьютер».

МАТЕРИАЛИ «НОВИНАТА ЗА НАПРЕДНАЛИ НАУКА -...

Documents

Transcript of МАТЕРИАЛИ «НОВИНАТА ЗА НАПРЕДНАЛИ НАУКА -...