ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I ELEKTRONIKU - … - PhD - BOS.pdf · Željeni Rezultati predavanja ......
Transcript of ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I ELEKTRONIKU - … - PhD - BOS.pdf · Željeni Rezultati predavanja ......
INTERNACIONALNI BURČ UNIVERZITET
ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU I ELEKTRONIKU
BURCHU N I V E R S I T Y
BURCHU N I V E R S I T Y
A R A J E V OS A R A J E V OS
I N T E R N A T I O N A LI N T E R N A T I O N A L
PLAN I PROGRAM TREĆEG CIKLUSA STUDIJA
SARAJEVO
Septembar, 2014
2
INTERNATIONAL BURCH UNIVERSITY
PROGRAM RADA ZA DOKTORAT ODSJEK ZA ELEKTROTEHNIKU
Uvod Elektrotehnika daje poticaj za razvoj gotovo svih grana nauke i primjenu inženjeringa. Zbog svoje uloge u doprinosu civilizaciji, ova disciplina postala je zasebna profesija inženjeringa. U današnjem dobu elektronike, elektrotehnički inženjering jedna je od najvažnijih grana inženjeringa, koji doprinosi kroz profesionalne usluge prema naprednijem i održivom društvu. Vizija
Odsjek koji će biti vrlo rado biran a koji je dinamičan, interdisciplinaran, etičan, ohrabrujuči, privlačan, otvoren prema orginalnim konceptima, okolišni, aktivan u socijalnom pogledu, dostojan ljudske časti, kvalitetan i moderan. Misija Misija Odsjeka za elektrotehniku je da obrazuje studente da bi stekli razumijevanje osnova nauke i inženjeringa i kako bi razvili rješenja za probleme elektrotehničkog i elektroničkog inženjeringa. Poseban cilj je razvoj vještina timskog rada, neovisnog i inovativnog razmišljanja i spobnosti vodstva i upravljanja. U suštini program odsjeka za elektrotehniku ima za zadatak da:
Omogući studentu teoretsku podlogu u osnovnim granama nauke i inženjeringa kako bi student ovladao nekim potrebnim tehničkim vještinama,
Omogući studentu praktične vježbe sa ciljem povećavanja njegovog inženjerskog znanja kao i mogućnosti njegove upotrebe u daljem istraživačkom radu,
Unaprijedi studentsku samodisciplinu, samopouzdanje i sposobnost samostalnog učenja,
Podrži timski rad, i razvije sposobnost suradnje sa drugim ljudima,
Motiviše studenta da doprinosi razvoju nauke i tehnologije,
Student nauči osnovne etičke vrijednosti u društvu i profesionalnoj karijeri, Program Program elektrotehničkog inženjeringa temelji se na doktorskom studiju trećeg stepena u trajanju od tri godine i nosi 180 ECTS kredita. Prva godina studija posvećena je izučavanju naprednih elektrotehničkih i elektroničkih kurseva. Plan rada uključuje izborne predmete, koji daju mogućnost studentima da unaprijede svoje profesionalne vještine u polju koje studente interesuje. Da bi se steklo zvanje PhD u polju elektrotehnike, moraju se steći minimum 180 ECTS kredita. Akademski program odsjeka za elektrotehnikuje praktičan, kompetitivan, i napravljen da pripremi studente za tržište rada kao profesionalce u polju elektrotehnike. Teme koje se rade za vrijeme studija uključuju:
Napredne tehnologije instalacija, osvjetljenja korištene od strane različitih kompanija
Uloga informacionih tehnologija u globalnom društvu;
Razvoj korisničkih proizvoda, elektroničkih komponenata, mikročipova, kompjutera i robota;
Uloga informacionih sistema u poslovanju i vlasti;
Osnove vještačke inteligencije, procesiranje signala, mikrovalovi i telekomunikacije;
Osnove kompjuterskog programiranja, analize podataka i mreža;
Dizajn i implementacija električnih mašina, energetskih generatora, upravljanja, prenosa električne energije;
Sigurnost podataka, osiguranje podataka i mrežna sigurnost. Ciljevi programa
Da podrži i omogući učenje svakog studenta koji ima želju za usavršavanjem u određenoj oblasti kao i njegov samostalni rad tokom svoga života;
Da održi visoko kvalitetan, opsežan i jedinstven program baziran na najnovim istraživanjima, naučnim aktivnostima koje će omogućiti svakom studentu perspektivnu karijeru;
Da napravi stručnjake sa dosta dobrim kompjuterskim sposobnostima i kritičnom sviješču prema određenim problemima, koji će biti u mogućnosti da private određenu istraživačku strategiju, i koji su detaljnije upoznati sa problemom;
Da ohrabri studenta u njegovim kreativnim idejama kako bi se došlo do inovacija i povećane uposlenosti;
Da probudi etičku svijest i profesionalizam podržavan znanjem i vještinama iz industrijske prakse;
Da unaprijedi studentsku samodisciplinu, samopouzdanje i sposobnost samostalnog učenja;
3
Stvori diplomce za inženjering i poslovnu sredinu, koji su pronicljivi, znatiželjni i otvoreni za nove tehnologije i pronalazak boljih rješenja;
Stvori diplomce za inženjering i poslovnu sredinu, koji imaju integritet, odlučnost, procjenu, motivaciju, sposobnost i obrazovanje da preuzmu vodeću ulogu u rješavanju zahtjevnih društvenih izazova.
Učenje i Podučavanje Učenje i Nastavne Metode nude visoko-kvalitetne mogućnosti koje pručaju studentima da pokažu uspjehe i predavnja i modula koje su studenti sami odabrali birajući svoje usmjerenje. Predmet teži da podstakne razvoj neovisnih vječtina učenja i nezavisnot učenja i ohrabri predanost cjeloživotnom učenju i kontinuiranom profesionalnom razvoju. Podučavanje i metode učenja nastoje u velikoj mjeri da podtsknu student da sami preuzmu odgovornost za valstito obrazovanje i razvoj. Progresivno korištenje projektnog učenja, integrisane procjene i proizvod/problem učenja dozvoljava studentima veće samozainteresovanost u učenje. Poseban naglasak je često stavljen na grupni i timski rad tokom cjelokupnog školovanja Predmet korisiti veliki obim različitih mogućnosti učenja i nastavnih metoda, koje se mogu vidjeti i nastavnom planu i programu, peadočkih istraživanja i kontinuirano napredovanje i obrovanje uposlenika. Pojedinačne metode za svaki model ili kohortu su određene prije podjele godičnjeg plana. Inovativna pristupanja podučavanju, učenju i razvoju su poželjna.Predmet traži proširenje tehnoločke primjene tokom podučavanja i ćenje gdje je to prikladno. Planirane sjednice će uključivati korištenje predavanja, seminara, tutoriali i praktičnelaboratorijske sjednice. Prednost će biti se upotreba tehnologije i podržavajaćih aktivnosti kako bi se osiguralo da se odvija učinkovito učenje. Ove aktivnosti će uključivati korištenje simulacija, studija slučajeva, projekte, praktični rad, rad baziran na učenju, radionice, rad sa kolegama, radionice, interakciju s kolegama, samostalno upravlja timovima. Metode Podučavanja/učenja i strategije Predavanja/nastava: pruža informacije, pregled literature i ilustrativne aplikacije te presentuje i istražuje osnovne ideje vezane za predmet. Student će koristiti intelektualne vještine da pripremi rješenja na zadata pitanja koja će diskutovana za vrijeme nastave. Praktične sesije: računske metode su podučavane kao niz računarsk bzirani vježbi sa kratkim prdevanjim gdje na kojim je objašnjena teorija. Ovo omogućava student razumjevanje problema u primjeni računskih metoda u simuliranim i stvarnim problemima i takođe omogućava razvoj računskih vještina relevantnih za ostatak predmeta uključujući istraživački projekat. Vježbe, kompjuterski i ekperimentalni laboratoriji pružaju mogućnost stuntu da primjene teoriju koju su naučili na nastavi. Grupni projekat: pruža mogućnost detaljnog učenja stvarnog IT problema, praktičnu analizu i vještine rješavanja problema i timski rad. Individualni projekat: uključuje pregled literature, specifikaciju problema i eksperimente/analize zabilježene u izvještajima. Ovo omogućava student da primjeni tehnike koje su naučili u IT problemima do odrežene granice kao i da se steknu opće istraživačke vještine. Ekspert (gost) predavanja i seminari: pruža studentima mogućnost da slušaju različite interne i vanjske predavače iz industrije. Ovo omogućava studentima da steknu priznanja iz nekih primjena, potrebe i uloge elektrotehničkog i elektroničkog inženjeringa kao i odabir potencijlne karijere. Protokoli u ocjenjivanju Svrha rezultatsko baziranog učenja je da se poboljša kvalitet učenja i predavanja na odsjeku za Informacione Tehnologije. Osnovni principi su:
Učenje studenata je glavna pozornost odsjeka.
Svaki student je jedinstven i izraziće učenje na jedinstven način.
Student moraju biti u mogućnosti da primjene stečeno znanje van nastave.
Student trebaju postati djelotvorni, neovisni, cjeloživotni učenici nakon završene edukacije. Ocjenjivanje predavanja elektrotehničkog i elektroničnog inženjeringa (EEELO) počinje sa normalni evaluacijskim procesom na glavnim predmetima koje student uzima. Svaki predmet definiše ishode EEELO-a. Student također pripremaju portfolije koji reflektuju njihova ostvarenja i mogućnost i evaluacija portfolija od strane fakultetske komisije pokazuje zavrčnu evaluaciju studentskog uspjeha u EEELO-u. Ocjenjivanje Ocjenjivanje znanja i razumjevanja je kroz:
4
Pismeni ispite
Pismeni esejki zadatke
Ocjenjivanje praktičnog rada
Izvještaji o grupnim projektima i timske prezentacije
Izvještaji o samostalnim projektima i kraće prezentacije Željeni Rezultati predavanja Program za titulu Doktora Nauka će omogućiti diplomcima razumjevanje i artikulaciju različitih nivoa i aspekata u elektrotehničkom i elektroničkom inženjeringu. Rezultati predavanja za odsjek Elektrotehnika i Elektronika su: Kritičko razmišljanja i kvantitativna obrazloženja u elektrotehničkom i elektroničkom inženjeringu: po završetku elektrotehničkog i elektroničkog odsjeka, diplomciće biti sposobni da koriste kritičko razmišljanje da identifikuju, analiziraju i rješe problem i ocjene rješenja u kontekstu ovog inženjeringa. Primjena Informacionih Tehnologija: Diplomci elektrotehničkog i elektroničkog inženjeringaće biti sposobni da izaberu postojeće i najnovije alate i procedure da razviju module i sisteme. Stručna praksa u elektrotehničkom i elektroničkom inženjeringu :Diplomci električnog i elektrotehničkog inženjeringa moći će da rade efektivno u samostalnom i grupnom okruženju, razumijevajući funkcioniranje grupe, sa mogućnošču preuzimanja vodeće uloge ukoliko je potrebno, i razumijevanje osnova etičkog i profesionalnog kodeksa. Teorija i Praksa u Električnom i Elektrotehničkom inženjeringu :Diplomci elektrotehničkog i elektroničkog inženjeringa će biti sposobni da razumiju i primjene osnove teorije u razvoju odgovarajućih sistema koje funkcionišu na globalnom nivou. Nakon uspješnog završetka studija, doktorielektrotehničkog i elektroničkog inženjeringaće biti sposobni da pokažu:
Sistematsko razumjevanje ključnih aspekata elektrotehničkog i elektroničkog inženjeringa, koji uključuje sticanje koherentnog i detaljisanog znanja.
Veliko razumjevanje koje omućava studentima da smisle i podrže argument i riješe problem koristeći ideje i tehnike, koje su u prvom planu računarske prakse, i opišu i komentiraju posebne aspekte trenutnih istraživanje, ili naprednih stipendija.
Uvažavanje neizvjesnosti, neodređenosti i granica znanja.
Konsistentna primjenar razvojnih metoda i tehnika koje su naučene da za pregled, konsolidaciju i proširenje i da se inacijaliziraju i provedu projekti na profesionalnom nivou.
Mogućnost da se kritički procjene argument, pretpostavke, abstraktni koncepti i podaci, da se napravi procjena i izdvoje prikladna pitanja da vi se postiglo rješenje – ili pronašao set rješenja – na određeni problem.
Vještine i druge karakteristike
Po završetku doktorskog studija, studenti trebaju da pokažu iduće:
sposobnost upravljanja upravljanja vlastitim učenjem i korištenje naučnih pregleda i primarnih izvora (npr, istrađivački časopisi i/ili originalni materijali prikladni naučnoj oblasti);
prenošenje informacija, ideja, problema i rješenja stručnim i nestručnim licima;
posjedovanje kvaliteta i prenosivih vještina koje zahtjevaju vježbanje inovativnih i ličnih odgovornosti, donošenje odluka u složenom i nepredvidljivom kontekstu i mogućnost ulenja potrebnog da se preuzmu odgovarajuća daljnja treniranja stručne prirode.
Intelektualne vještine Po završetku nastave, student će razviti vještine u:
Sinteza: integriranje teorije i prakse, osmišljavanje odgovarajućih teorijskih modela u elektrotehničkim i elektroničkim inženjerskim sistemima.
Računarska analiza: odabir i primjena odgovarajućih računarskih tehnika da se riješe zadani problem.
Eksperimentalna analiza: sticanje, analiziranje i interpretacija sintetičkih i eksperimentalnih podataka i razumjevanja jačine i ograničenja korištenja svih vrsta u eksperimentalnij analizi podataka.
Kritička analiza: čitanje, krtikovanje i diskusija naučnih članaka, posebno onih koji prelaze kranice izmeću inženjeringa i drugih oblasti. Prezentovanje pisanih argumenata koje se zasniva na čitanju iz različitih izvora.
Rješavanje problema: primjena inženjerskih principa u rješavanju različitih problema.
Procjena: interpretacija eksperimentalnih podataka u naučnom kontekstu i demostracija vječtina potrebnih za planiranje, izvođenje i raport istraživačkih projekata.
Praktične vještine vezane za polje studiranje Po završetku nastave, student će trebati pokazati slijedeće praktične vještine:
5
Odabir i primjena računarskih metoda za rješavanje različitih inženjerskih problema.
Primjena informacionih tehnologija za prikupljanje i analizu eksperimentalnih podataka.
Samostalno provođenje istraživačkih projekata sa minimalnim nadgledanjem i praćenjem nadzornih lica.
Razumjevanje problema i sticanje iskustva u radu u multi-disciplinarnim timovima.
Prenosive vještine Po završetku studija, student će razviti veliki broj prenosnih vještina koje uključuju:
Upravljanje vlastitim učenjem i provodženje samostalnih razmišljanja i učenja
Specifikacija problema i modeliranje
Primjena matematičkih i računarskih tehnika za rješavanje (inženjerskih) problema
Korištenje općih informacionih tehnologija
Upravljanje istraživačkim projektima koje uključuje planiranje i vremensko upravljanje
Provođenje
Provođenje inženjerskih istraživačkih radova, od uspostavljanja hipoteze do pisanja izvještaja.
Rad u multi-disciplinarnim timovima.
Kritička analiza Metode za evaluaciju i unapređivanje kvaliteta i standarda u podučavanju i učenju
Studentske grupe i godišnji studentski pregledi
Promatranje predavača za vrijeme predavanja
Napredne stručne diplome u podučavanju i učenju u visokoškolskom obrazovanju
Članstvo u Akademiji visokog obrazovanja
Izvještaji vanjskih Ispitivača
Akreditacijske posjete
Pregled plana i programa
Predmetni odbori
Godišnji i periodični izvještaji
Mehanizmi za pregled i evoluaciju podučavanja, učenja, ocjenjivanja i programa rada kao i standard ishoda Sastanci na odsjeku u Junu/Julu gdje predavači razmtraju stukturu predmeta, način izvođenja nastave, studentske performance u ocjenjivanju, mišljenja studenata o kvaliteti i prave preporuke za moguće izmjena i poboljšanja. Takoder se ovi sastnci koriste da se raširi najbolja praksa za tehnike učenja i podučavanja. Izvještaji ispitivača (vanjskih i unutanjih) na pregled u pojedinoj godini, gdje se kometariše stopa prolaznosti, standardi učenja i pregled performansi. Upitnici za evaluaciju nastave. Godičnji izvještaj Direktora Akademskom odboru Odsjeka sa detaljima o prijemu, osoblju, promjenama i kvaliteti na predmetima, studentske performance, odresišta diplomiranih studenata Magistara nauka i poteškoće koje su uočene na predmetima.
1 Odredište studenata, zaposlenje ili daljnji nastavak studiranja. 2 Savjetodavni odbor (iz industrije i kliničke prakse) koji pruža povremene i vrijedne komentare o napretku i razvoju
predmeta za njihove potencijalne buduće uposlenike.
Polazatelji kvalitete i standarda
Mišljenje studenata o kvaliteti
Stopa uspjeha za svaki ciklus za svaki predmet
Studentske modulske procjene
Godišnje Studentske Ankete
Profesionalna akreditacija
Izvještaji Vanjskih Ispitivača
Kriterij za prijem Uslovi za prijem su u skladu sa pravilima Univerziteta i Fakulteta, u kojem odjel za elektrotehniku i elektroniku djeluje i to je da prizna svakog aplikanta koji je sposoban uspješno završi odabrane predmete. Tamo gdje je kriterij zasnovan, oni će biti smišljeni na načina da se pričiri participacijska agenda i izjednače sa pravilima Univerziteta. Profil za prijem će biti pregledan na godišnjem nivou kao i kriterij za odabir i pružit će fer i objektivnu osnovu za odabir. Prijem ce pratiti Univerzitetske procedure. Prijave će se obično razmtrati tako da studenti trabaju da zadovolje slijedeće kriterije.
6
Akademska sposobnost Za sve kandidate tražiti će se posjedovanje dokazane I potencijalne izvrsnosti. Prikladan indikator uklučuje dvije ili više povjerljivih reference, akademski trenskript ili njegov ekvivalent, (na aplikacijskoj formi) izjava koja objašnjava kako će predmeti pomoći daljnjem napretku karijere aplikanta I performance na intervju-u.
1. Aplikant je pružio dovoljno dokaza, prema mišljenju nadležne osobe, da predloži da posjeduje dovoljno akadesmkih sposobnosti i predanosti da nastavi za odabrani program za zaključivanje unutar određene vremenske granice. Ovo uključuje dovoljan nivo matematike i/ili računarskog programiranja stečenog n prvom stešenu kao osnovu za uspječno završavanje predmeta i razumjevanje kako će magistarski program pomoći kandidatu za napredovanje u karijeri i evidencija za sposobnost rada u multi-disciplinarnim timovima.
2. Od aplikanata se očekuje postizanje Stepena Pohvale (ili ekvivalenta) u inženjeringu, fizici, matematici, kompjuterskim naukama ili sličnom području.
Zahtjev za znanje engleskog jezika Aplikanti čiji prvi jezik nije engleski moraju priložiti međunarodno priznatu potvrdu o poznavanju engleskog jezika.Od kandidata se očekuje da zadovolje iduće kriterije: Za IELTS test, najmanje ostvaren skor potreban je 5. Za TOEFL najanje je potrebno ostvariti 450 ili za računarskošbazirani test 200 bodova ili ekvivalentno. Pogodnost
1. Program studija koje kandidat želi da nastavi je podesan za akademske interese i mogućnosti koje privlače pažnju kandidata u njihovim aplikacijama i (gdje je to pogodno) kandidat posjeduje neki preliminarni akademski rad ili predanje koje je normalno podrazumjevano nužnim za prihvatanje na željeni program.
Odsjek za Elektrtehniku i Elektroniku je u mogućnosti obezbjediti nadzor i olakšanja za odabrani program ili rad kandidata.
7
2. PROGRAM RADA
Prvi Semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS XXX xxx Izborni I 3 0 6 XXX xxx Izborni II 3 0 6 XXX xxx Izborni III 3 0 6 XXX xxx Izborni IV 3 0 6 EEE 693 Seminar I 0 0 6
Ukupno 12 0 30
Drugi Semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE xxx Izborni I 3 0 6
EEE xxx Izborni II 3 0 6
EEE xxx Izborni III 3 0 6
EEE xxx Izborni IV 3 0 6
EEE 694 Seminar II 0 0 6 Ukupno 12 0 30
Treći Semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 695 PHD Disertacija 0 0 30
Ukupno 0 0 30
Četvrti semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 695 PHD Disertacija 0 0 30
Ukupno 0 0 30
Peti semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 695 PHD Disertacija 0 0 30 Total 0 0 30
Šesti semestar
ŠIFRA NAZIV PREDMETA T P ECTS EEE 695 PHD Disertacija 0 0 30 Total 0 0 30
8
Izborni predmeti ŠIFRA IME PREDMETA T P ECTS EEE 603 Posebne teme iz biomedicinskog procesiranja signala 3 0 6 EEE 604 Posebne teme iz biomedicinskog procesiranja slike 3 0 6
EEE 611 VLSI Iu procesiranju signala I komunikacijama 3 0 6
EEE 612 Napredno CMOS VLSI projektovanje 3 0 6
EEE 613 Napredno HDL bazirano projektovanje sistema 3 0 6
EEE 621 Mikrovalni uređaji velike snage 3 0 6
EEE 622 Posebne teme iz mikrovalnih elektronskih kola 3 0 6
EEE 623 Posebne teme iz teorije antena 3 0 6
EEE 631 Stohastički signali i sistemi I 3 0 6
EEE 632 Stohastički signali i sistemi II 3 0 6
EEE 633 Teorija procjene i detekcije 3 0 6
EEE 634 Multirezoluciono procesiranje signala 3 0 6
EEE 635 Odabrane teme iz procesiranja signala 3 0 6
EEE 641 Posebne teme iz sistema komunikacija 3 0 6
EEE 642 Posebne teme iz sistema bežičnih komunikacija 3 0 6
EEE 661 Zaštitni releji 3 0 6
EEE 662 Fenomeni prenapona 3 0 6
EEE 663 Stabilnost i dinamika elektroenergetskih sistema 3 0 6
EEE 664 Prostiranje valova u elektroenergetskim sistemima 3 0 6
EEE 665 Posebne teme iz električnih mašina 3 0 6
EEE 666 Posebne teme iz analize elektroenergetskih postrojenja 3 0 6
EEE 667 Posebne teme iz zaštite elektroenergetskih postrojenja 3 0 6
EEE 670 Stohastički sistemi upravljanja 3 0 6
EEE 671 Teorija linearnih sistema 3 0 6
EEE 672 Haotična dinamika 3 0 6
EEE 673 Nelinearni sistemi 3 0 6
EEE 675 Nelinearni sistemi upravljanja 3 0 6
EEE 576 Napredni diskretni sistemi upravljanja 3 0 6
EEE 677 Multivarijabilni sistemi upravljanja I 3 0 6
EEE 678 Multivarijabilni sistemi upravljanja II 3 0 6
EEE 679 H-Optimalni sistemi upravljanja 3 0 6
EEE 693 Seminar I 0 0 6
EEE 694 Seminar II 0 0 6
EEE 695 PhD Disertacija 0 0 30
EEE 695 PhD Disertacija 0 0 30
EEE 695 PhD Disertacija 0 0 30
EEE 695 PhD Disertacija 0 0 30
CEN 652 Poslovna Inteligencija 3 0 6
CEN 657 Primjene Računarske Grafike 3 0 6
CEN 659 Računarska inteligencija 3 0 6
CEN 664 Filozofske Osnove Vještačke Inteligencije 3 0 6
CEN 665 Prijenos Podataka i Računarske Mreže 3 0 6
CEN 666 IT strategija 3 0 6
CEN 667 IT upravljanje 3 0 6
CEN 668 Menadžment mreža 3 0 6
CEN 669 Posebne teme iz mašinskog učenja 3 0 6
CEN 670 Posebne teme iz data mininga 3 0 6
CEN 671 Posebne teme iz prepoznavanja uzoraka 3 0 6
CEN 673 Posebne teme iz bioinformatike 3 0 6
CEN 675 Industrijske mreže 3 0 6
CEN 681 Posebne teme iz računarskih mreža 3 0 6
CEN 682 Posebne teme iz računarske i mrežne sigurnosti 3 0 6
CEN 691 Fuzzy sistemi i upravljanje 3 0 6
MAN 607 Napredne metode istraživanja 3 0 6
MAN 608 Naprednu statistiku 3 0 6
10
Šifra predmeta : EEE 603 Ime predmeta: POSEBNE TEME IZ BIOMEDICINSKOG PROCESIRANJA SIGNALA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Kontinualno i diskretno procesiranje signala s primjenom na različite biomedicinske probleme. Teme uključuju ponavljanje gradiva o linearnim signalima i sistemima, frekventnim transformacijama, uzorkovanju, linearnom filtriranju, izdvajanju karakteristika, određivanju parametara i modeliranju bioloških sistema. Poseban naglasak je stavljen na prijenos i akviziciju signala. Dodatne teme uključuju analizu smetnji, identifikaciju bioloških sistema, te nelinearne procese. Koncepti se primjenjuju na biološke ritmove, krvni pritisak, EMG, EKG, EEG.
CILJEVI PREDMETA Procesiranje signala: razumijevanje matematskih principa kontinualnog i digitalnog procesiranja signala. Primjena znanja iz matematike, inženjeringa i nauke na identifikaciju, formulaciju i rješavanje problema.
Biomedicinsko procesiranje signala: Primjena znanja iz matematike, inženjerstva i nauke za razumijevanje principa biomedicinskog procesiranja signala. Razumijevanje primjene matematskih tehnika na rješavanje problema (npr. spektar EKG signala koristeći Fourierove redove, HRV koristeći Fourierovu transformaciju).
SADRŽAJ PREDMETA 1. Jedinična impulsna funkcija 2. Analiza linearnih sistema 4. Konvolucija. Stabilnost. Fourierovi redovi. 6. Računanje spektra korištenjem Fourierovih redova. 7. Fourierova transformacija 8. Diskretna Fourierova transformacija 9. Filtriranje 10. Računanje spektra korištenjem Fourierove transformacije 11. HRV analiza 12. Osnovne tehnologije snimanja i analize 13. Modulacija 14. Uzorkovanje 15. Laplaceova transformacija 16. Rješavanje sistema Laplaceovom transformacijom 17. Z-Transformacija
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura L. Sornmo i P. Laguna, Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications,
11
Elsevier Academic Press, 2005. J. L. Semmlow, Biosignal and biomedical image processing: MATLAB-based applications, New York: Marcel Dekker, Inc., 2004.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
12
Šifra predmeta : EEE 604 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ BIOMEDICINSKOG PROCESIRANJA SLIKE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovim se predmetom predstavlja formiranje slike u medicinskim naukama kao i korištenje inženjerskih tehnika za njeno izoštravanje, dobijanje, procesiranje u morfološkom smislu, segmentaciju, prepoznavanje osobina i klasifikaciju, kao i vizualizaciju. Primjeri iz prakse se koriste za demonstraciju.
CILJEVI PREDMETA Predmet uvodi osnovne koncepte, teorije, metodologiju i tehnike koje se općenito koriste u procesiranju i analizi digitalnih slika. Također, bavi se i primjenama na biomedicinske slike.
SADRŽAJ PREDMETA 1 Uvod. Signal i sistem. 2 Kvalitet slike. 3 Fizikalni aspekt radiografije. 4 Projektivna radiografija. 5 CT 6 Fizikalni aspekt nuklearne medicine, Planer scintigrafija 7 SPECT, PET 8 Fizikalni aspekt ultrazvuka 9 Ultrazvučni sistemi, impendantna tomografija 10 Fizikalni aspekt magnetne rezonanse 11 MRI 12 Prezentacija projekata
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Medical Imaging Signals and Systems, by J.L. Prince and J.M. Links, Pearson Prentice Hall, 2006
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
13
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
14
Šifra predmeta : EEE 611 Ime predmeta : VLSI U PROCESIRANJU SIGNALA I KOMUNIKACIJAMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Pregled osnovnih koncepata DSP, projektovanja VLSI, gradivnih blokova VLSI DSP; tehnike transformacije i preslikavanja algoritama, brze štedljive transformacije, primjena na digitalno filtriranje; osnove aritmetike na konačnim poljima, FEC algoritmi i arhitekture; Platforme za implementaciju DSP, programabilni DSP, medijski procesori, FPGA, ASIC, studije mutlimedijalnih komunikacijskih sistema, video codeci, xDSL i kablovski modemi.
CILJEVI PREDMETA Naučiti teorijske I praktične aspekte korištenja VLSI u procesiranju signala I komunikacijama.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod, DSP, VLSI.
Sklapanje, rasklapanje, pipeline, paralelne arhitekture.
Kvantizacija, DPCM, ADPCM, procjena kretanja
Procjena kretanja, DCT, FFT
FFT, entropijsko, Huffmanovo i aritmetičko kodiranje
Aritmetika na konačnim poljima, RS kodiranje i BMA
BMA arhitektura, Euklidov algoritam i arhitekture
Konv. Kodovi i Viterbijev algoritam
SOVA dekoder, MAP algoritam
MAP arhitektura, Turbo dekodiranje
Turbo dekoder arhitekture, LDPC dekoder arhitekture
QAM/CAP SCM (VDSL), adaptivni filteri
DMT/OFDM (802.11a/g wireless LAN), FFT arhitekture
MIMO kodiranje, MIMO dekodiranje
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura VLSI Digital Signal Processing Systems: Design and Implementation Keshab K. Parhi Wiley ISBN: 978-0-471-24186-7
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
15
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
16
Šifra predmeta : EEE 612 Ime predmeta : NAPREDNO CMOS VLSI PROJEKTOVANJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Projektovanje VLSI integriranih sistema. Analiza izgleda i simulacija digitalnih VLSI kola koristeći široku paletu CAD alata u laboratorijskim uvjetima. Analiza forme CMOS kombinatornih i sekvencijalnih kola koristeći automatske generatore oblika. Osnovne strukture registara, sabirača, dekodera, ROM, PLA, brojača, RAM i ALU. Primjena statistike i vjerovatnoće na performanse čipa. CAD alati omogućavaju logičku verifikaciju i vremensku simulaciju projektovanih kola.
CILJEVI PREDMETA Obuka u teoriji i praksi naprednog CMOS VLSI projektovanja.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Simulacija, analiza snaga
Vjerovatnosna analiza snaga
Štedljivo projektovanje na nivou kola
Štedljivo projektovanje na nivou logike
Štedljivo projektovanje na nivou arhitekture i sistema
Napredne teme
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura CMOS VLSI Design A Circuits and Systems Perspective (3rd Edition) Neil Weste and David Harris Addison Wesley ISBN: 0-321-14901-7
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
17
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
18
Šifra predmeta : EEE 613 Ime predmeta : NAPREDNO HDL BAZIRANO PROJEKTOVANJE SISTEMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Jezici za opis hardvera, VHDL i Verilog. Stepeni apstrakcije u opisu hardvera. PLD, combinatorna i sekvencijalna logika uz korištenje HDL, projektovanje CPU i periferala, implementacija različitih sučelja za komunikaciju, test-bench, sinteza i optimizacija digitalnih sistema.
CILJEVI PREDMETA Obuka u teoriji i praksi naprednog HDL baziranog projektovanja.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Izazovi u projektovanju digitalnih sistema
Projektovanje digitalnih sistena zasnovano na intelektualnom vlasništvu
PLD za brze prototipove
Napredno projektovanje aritmetičkih funkcija
Numerički podatkovni kodovi
Algoritmi za napredne aritmetičke funkcije
Implementacija naprednih aritmetičkih funkcija zasnovanih na algoritamskim sistemima
Detekcija grešaka na nivou bita i riječi
Siguran prijenos podataka
Kodovi za enkripciju, algoritmi za enkripciju i dekripciju
Implementacija modula za bezbjedan prijenos podataka
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura VHDL Starters Guide Sudhakar Yalamanchili Publisher: Prentice Hall , ISBN: 0-13-145735-7 Copyright: 2005
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
19
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
20
Šifra predmeta : EEE 621 Ime predmeta : MIKROVALNI UREĐAJI VELIKE SNAGE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Pregled mikrotalasa, vodiča i medija. Principi generatora mikrotalasa velike snage: radijacija elektrona, fokusiranje magnetima, katode, elektronski topovi i zrake. Mikrovalne cijevi: klistroni, TWT, cijevi sa ukrštenim poljima, žirotroni, virkatori. Primjene mikrovalnih uređaja velike snage: radari, modifikacija atmosfere, oružje usmjerene energije.
CILJEVI PREDMETA Pregled mikrotalasa, vodiča i medija. Principi generatora mikrotalasa velike snage: radijacija elektrona, fokusiranje magnetima, katode, elektronski topovi i zrake. Mikrovalne cijevi: klistroni, TWT, cijevi sa ukrštenim poljima, žirotroni, virkatori. Primjene mikrovalnih uređaja velike snage: radari, modifikacija atmosfere, oružje usmjerene energije.
SADRŽAJ PREDMETA Pregled elektromagnetne teorije talasa, Maxwellove jednačine
Pregled mikrotalasa, medija i vodiča
Principi mikrovalnih generatora velike snage
Zračenje elektrona
Fokusiranje magnetima
Katode, elektronski topovi i zrake
Mikrovalne cijevi
Klistroni, TWT
Cijevi sa ukrštenim poljem, žirotroni, virkatori
Primjene mikrovalnih sistema velike snage
Radari, modificiranje atmosfere
Oružje usmjerene energije
Prrezentacije odabranih tema
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura David M. Pozar, Microwave Engineering, third edition, John Wiley & Sons, 2004.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati 0 0 0
21
Laboratorije po sedmici)
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
22
Šifra predmeta : EEE 622 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ MIKROVALNIH ELEKTRONSKIH KOLA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Analiza i projektovanje mikrovalnih kola. Osobine planarnih vodova u integriranim krugovima. Matrični i kompjuterski-pomognuti metodi analize i projektovanja komponenti u kolima. Analiza i projektovanje ulaznih, izlaznih i međumreža za mikrovalne tranzistorske oscilatore i pojačala. Teme o stabilnosti, šumu i distorziji signala.
CILJEVI PREDMETA Razumijevanje i korištenje softvera za CAD u mikrotalasnoj tehnici kao i tehnike mjerenja. Projektovanje jednostavnih pasivnih i aktivnih mikrovalnih kola. Projektovanje, proizvodnja i testiranje mikrovalnog pojačala.
SADRŽAJ PREDMETA 1. Uvod u mikrovalne vodove i tehnike uparivanja. 2. Kvadraturna i 180° hibridna analiza i projektovanje 3. Analiza i projektovanje niskopropusnih i visokopropusnih filtera 4. Analiza šuma 5. Projektovanje i proizvodnja mikrovalnog pojačala 6. Mikrovalni sistemi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura D. Pozar, Microwave Engineering, Wiley, 2011, ISBN 978-0-470-63155-3
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
24
Šifra predmeta : EEE 623 Ime predmeta :POSEBNE TEME IZ TEORIJE ANTENA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovim su kursem pokrivene odabrane teme iz teorije antena za zajednički i individualni rad podjednako, uključujući složene oblike antena i interferenciju u nizovima.
CILJEVI PREDMETA Središnje mjesto u predmetu zauzima stečeno iskustvo u visoko specijalizovanim ekspertnim temama iz prakse, čime je studentima omogućeno istraživanje i rad na svoju ruku.
SADRŽAJ PREDMETA Složeni oblici antena
Efekti realnih antena
Interferencija susjednih antena
Visokoimpendantne ravni uzemljenja
SAR
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Griffiths H & Smith BL: Modern Antennas, Chapman and Hall, 1998
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
25
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje / 25) 6
Šifra predmeta : EEE 631 Ime predmeta : STOHASTIČKI SIGNALI I SISTEMI I
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Značenje i aksiomi vjerovatnoće, uvjetna vjerovatnoća. Kombinirani eksperimenti, Bernoullijev eksperiment, asimptotske teoreme, Poissonova teorema i slučajne tačke. Slučajne varijable: distribucije i funkcije gustoće, uvjetne distribucije i ukupna vjerovatnoća. Funkcije slučajnih varijabli, srednja vrijednost, varijansa, momenti, karakteristične funkcije, bivarijantne distribucije, srednja kvadratna ocjena. Nizovi slučajnih varijabli. Stohastičke teoreme o konvergenciji i milesu, slučajni brojevi. Procjena parametara i testiranje hipoteza.
CILJEVI PREDMETA Ciljevi predmeta su dati studentima solidnu dozu razumijevanja značenja i aksioma u vjerovatnoći, opetovanih eksperimenata i koncepta slučajne varijable, kontinualne i diskretne funkcije slučajnih varijabli, momenata i uslovnih distribucija i nizova slučajnih varijabli.
SADRŽAJ PREDMETA Definicije, vjerovatnoća i indukcija, kauzalnost i slučajnost
Teorija skupova, prostor vjerovatnoće, uvjetna vjerovatnoća
Kombinirani eksperimenti, Bernoullijev eksperimet, asimptotske teoreme
Poissonova teorema i slučajne tačke
Distribucije i funkcije gustine, specijalni slučajevi
Uvjetne distribucije i ukupna vjerovatnoća
Slučajna varijabla i njena distribucija
Srednja vrijednost i varijansa
Momenti, karakteristične funkcije
Bivarijantne distribucije, funkcije jedne slučajne varijable
Funkcije dvije slučajne varijable
Zajednički momenti i karakteristične funkcije
Uvjetne distribucije i očekivane vrijednosti
Srednja kvadratna ocjena
Uvjetne gustine, karakteristične funkcije i normalnost
Srednja kvadratna ovjena, stohastička konvergencija, teoreme o limesu, slučajni brojevi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Athanasios Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, "Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002.
26
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
27
Šifra predmeta : EEE 632 Ime predmeta : STOHASTIČKI SIGNALI I SISTEMI II
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Stohastički procesi: sistemi sa stohastičkim ulazima, spektar snage, digitalni procesi. Osnovne primjene: slučajni hod, Brownovo kretanje, termalni šum, Poisonove tačke i šot-šum, modulacija, ciklostacionarni procesi, procesi ograničenog opsega i teorija uzorkovanja, bispektri i identifikacija sistema. Spektralna predstava, faktorizacija i inovacije, sistemi konačnog reda i varijable stanja, Fourierovi redovi i Karhunen-Loeve razvoj, spektralna predstava slučajnih procesa. Spektralna estimacija: ergodičnost, spektralna estimacija, ekstrapolacija i identifikacija sistema. Srednjekvadratna ocjena. Kalmanov filter. Metod maksimalne entropije, kodiranje i kapacitet kanala. Šot-šum i Markovljevi procesi.
CILJEVI PREDMETA Cilj predmeta je dati studentima solidno razumijevanje stohastičkih procesa i njihovih primjena, faktorizacije i inovacija, spektralne predstave slučajnih procesa, spektralne estimacije i ergodičnosti, srednjekvadratne ocjene i Markovljevih procesa.
SADRŽAJ PREDMETA
Uvod u stohastičke procese
Sistemi sa stohastičkim ulazima
Spektar snage i digitalni procesi
Slučajni hod, Brownovo kretanje, termalni šum, Poissonove tačke i šot-šum
Modulacija i ciklostacionarni procesi
Procesi ograničenog opsega i teorija uzorkovanja
Bispektri i identifikacija sistema
Faktorizacija i inovacije, sistemi konačnog reda i varijable stanja
Fourierovi redovi i Karhunen-Loeve razvoj, spektralna reprezentacija slučajnih procesa
Ergodičnost i procjena spektra
Ergodičnost, procjena spektra i srednjekvadratna ocjena
Kalmanov filter
Metod maksimalne entropije, kodiranje i kapacitet kanala
Šot-šum i Markovljevi procesi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Athanasios Papoulis and S. Unnikrishna Pillai, "Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 4th Ed., McGraw-Hill, 2002.
28
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
29
Šifra predmeta : EEE 633 Ime predmeta : TEORIJA PROCJENE I DETEKCIJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Binarno i odlučivanje na osnovu najveće sličnosti. Neyman Pearsonovi detektori. Vjerovatnoća greške i min-max kriteriji. Karakteristike prijemnika. Binarno odlučivanje sa više mjerenja, sekvencijalna teorija odlučivanja. Složena i neparametarska teorija odlučivanja. Estimatori najveće sličnosti. Bayesovi estimatori, estimatori minimalne srednjekvadratne greške.
CILJEVI PREDMETA Estimacija parametara. Estimatori na temelju najmanjih i srednjih kvadrata, te minimalne varijanse. MAP i ML estimatori. Bayesova estimacija. Cramer-Rao granica. Kontinualna i diskretna detekcija i estimacija.
SADRŽAJ PREDMETA Nepristrasna procjena po minimalnoj varijansi
Cramer-Rao granica
Cramer-Rao granica
Linearni modeli
Dovoljne statistike, Neyman-Fesherova teorema
Najbolji linearni nepristrasni estimatori
Estimacija po najvećoj sličnosti
Geometrijska interpretacija metode najmanjih kvadrata
Bayesova procjena
MAP
Linearna srednjekvadratna greška
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory Prentice Hall Signal Processing Series by Steven M. Kay
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
30
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
31
Šifra predmeta : EEE 634 Ime predmeta : MULTIREZOLUCIONO PROCESIRANJE SIGNALA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Osnove dekompozicije signala. Vremensko-frekventna predstava. Banke filtera. Waveleti. Efikasni algoritmi. Kompresija signala i kodiranje.
CILJEVI PREDMETA Cilje predmeta je ponuditi teoriju neophodnu za razumijevanje i korištenje waveleta i srodnih konstrukcija. Poseban akcent je stavljen na konstrukcije prikladne za ekikasne algoritme, jer su one i najbitnije. Zato se bavimo primjenama u procesiranju signala, komunikacijama i senzorskim podacima gdje vremensko-frekventne transformacije kao što su waveleti igraju važnu ulogu.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Višefrekventno procesiranje
Diskretna vremenska baza i banke filtera
Diskretna wavelet transformacija
Kontinualna vremenska baza i waveleti
Waveleti i banke filtera
Nadkompletni razvoji i kontinualne transformacije
Kontinualna wavelet i kratka Fourierova transformacija
Rijetka predstava
Estimacija nelinearnih signala
Kompresovano senzorsko djelovanje
Kompresija govora, zvuka, slike i videa
Inverzni problemi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura M. Vetterli, J. Kovacevic, and V. K. Goyal, "The World of Fourier and Wavelets: Theory, Algorithms and Applications,"
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
32
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
33
Šifra predmeta : EEE 641 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ SISTEMA KOMUNIKACIJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovaj predmet služi kao pregled nove literature. Sadržaj može varirati u zavisnosti od interesa studenata i predavača.
CILJEVI PREDMETA Glavni cilj je dati dubok pogled u neko od područja sistema komunikacija. Ovo može oslužiti kao temelj za samostalan rad studenata i istraživanje.
SADRŽAJ PREDMETA Karakteristike kanala Ocjena kanala Ekvilizacija kanala MLSE Sistemi više nosača Širenje spektra Prostorvremensko procesiranje signala
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Contemporary Communication Systems Using MATLAB [John G. Proakis, Masoud Salehi, Gerhard Bauch]
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
35
Šifra predmeta : EEE 642 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ SISTEMA BEŽIČNIH KOMUNIKACIJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovaj predmet daje uvid u aktuelne trendove u razvoju sistema bežičnih komunikacija. Tehnologije koje stoje iza ovih sistema se obrađuju i teoretski i praktično. Teme se bave problemima projektovanja uređaja sljedeće generacije u bežičnim komunikacijama uključujući napradne tehnike na fizičkom sloju. Uz to, zanimljivi koncepti kao što je kognitivni radio su predstavljeni kao moguće rješenje problema efikasnosti spektra. Energetska efikasnost u bežičnim mrežama i alokacija resursa su također obrađeni, kao i dvije teme iz industrijskih primjena: bežične senzorske mreže i komunikacija mašina-mašina.
CILJEVI PREDMETA Pregled aktivnog istraživanja u oblasti
Razumijevanje zahtjeva pred budućim bežičnim uređajima
Uvođenje novih koncepata i tehnika
Upoznavanje studenata sa najnovijim primjenama u industriji
SADRŽAJ PREDMETA Napredni fizički sloj
4G i budućnost (LTE-A)
Kongnitivni i softverski radio
Alokacija radio resursa
Energetska efikasnost u komunikacijama
Komunikacije ultraširokog opsega
Bežične senzorske mreže
Komunikacija mašina-mašina
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
The goal is to develop a critical and creative way of thinking through Metode predavanja.
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 30% 30%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse;
Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte;
Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda;
Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja;
Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti;
Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura IEEE Communication Magazine
Vahid Tarokh, "New Directions in Wireless Communications Research," Springer, 2009.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
36
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
37
Šifra predmeta : EEE 643 Ime predmeta : ODABRANE TEME IZ KOMUNIKACIJSKIH SISTEMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Predmet za studente koji se specijaliziraju u komunikacijskim sistemima, sa temama po njihovom ili po izboru predavača.
CILJEVI PREDMETA Provesti vrijeme u kvalitetnom istraživanju.
SADRŽAJ PREDMETA Predavač donosi odluku. Neki od primjera mogu uključivati OFDM, širenje spektra, kognitivni radio, bežične senzorske mreže, 60 Ghz komunikacije
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Contemporary Communication Systems Using MATLAB [John G. Proakis, Masoud Salehi, Gerhard Bauch]
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
38
Šifra predmeta : EEE 661 Ime predmeta : ZAŠTITNI RELEJI
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Osnovna filozofija releja. Naponski i strujni transformatori. Princip rada elektromagnetskih, elektronskih i digitalnih releja. Primjena releja na zaštitu generatora, sabirnica, transformatora i vodova.
CILJEVI PREDMETA Cilj predmeta je dati studentima jasnu sliku funkcije i primjena zaštitnih releja. Predmet naglašava simetrične komponente, primjenu simetričnih komponenti u zaštiti sistema, filozofiju zaštite eletroenergetskog sistema, različite sisteme zaštitnih releja i posebna razmatranja vezana za mikroprocesorske releje. Zaštita elektroenergetskog sistema je ključna za njegovu pouzdanost i sigurnost. Učenje ovih materijala je bitan korak u karijeri inženjera elektroenergetike.
SADRŽAJ PREDMETA Tipični zaštitni releji i relejni sistemi
Per Unit i procenti. Prednosti ovih sistema.
Dijagram kola i fazora za balansirani trofazni sistem
Simetrične komponente
Ulazi u relej
Osnove zaštite i osnovni principi projektovanja
Principi uzemljenja
Zaštita generatora
Transformator, zaštita šentirajućim kondenzatorom
Zaštita sabirnica
Zaštita motora
Zaštita voda
Pilotska zaštita
Stabilnost, ponovni uklop, opterećenje.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura J. Lewis Blackburn, “Protective Relaying – Principles and Applications”, Second Edition, Marcel Dekker, 1998
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
39
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
40
Šifra predmeta : EEE 662 Ime predmeta : FENOMENI PRENAPONA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Analiza i proračun tranzijenata u distribuiranim elektroenergetskim kolima, prenapon pri prekidanju, munje, putujući val. Uticaj prenapona na opremu na terminalima. Koordinacija izolacije, zaštita sistema, projektovanje uređaja u energetici za pouzdano djelovanje pod okolnostima tranzijenata.
CILJEVI PREDMETA Po završetku kursa, student treba biti sposoban razumjeti fenomene tranzijenata u energetskim sistemima izazvane prekidanjem i munjama. Također, biće sposoban da projektuje šeme zaštite od uticaja tranzijenata na sistem i opremu.
SADRŽAJ PREDMETA Osnovni zakoni električnih kola
Laplaceova transformacija i njena primjena na električna kola
RC, RL i LC tranzijenti
RLC kolo
Tranzijenti pri jednom i više prekidanja
Trofazni i abnormalni tranzijenti pri prekidanju
Putujući valovi na vodovima, rešetkasti dijagrami
Prenapon izazvan gromom
Modeliranje uređaja za analizu tranzijenata
Izbor uređaja za zaštitu pri tranzijentima
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Electrical Transients in Power Systems, 2nd. Ed., by Allan Greenwood; Jonh Willey and Sons, 1991.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
41
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
42
Šifra predmeta : EEE 663 Ime predmeta : STABILNOST I DINAMIKA ELEKTROENERGETSKIH SISTEMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Tranzijenti i dinamička stabilnost elektroenergetskog sistema, analiza stabilnosti sa klasičnim modelom, korištenje Parkovih jednačina za modeliranje sinhrone mašine, višemašinski tranzijenti i stabilnost, automatski naponski regulatori, regulatori i stabilizatori brzine.
CILJEVI PREDMETA Naučiti nešto o dinamici elektroenergetskog sistema i njegovoj stabilnosti, te praviti proračune potrebne za zadržavanje sistema u operativnom režimu.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod u problem stabilnosti
Teorija i modeliranje sinhrone mašine
Predstava sinhrone mašine u analizi stabilnosti
AC prijenos
AC kretanje opterećenja
AC kretanje opterećenja – svojstvena matrica.
AC kretanje opterećenja – primjeri.
DC prijenos i DC lkretanje opterećenja.
Upravljanje aktivnom i reaktivnom snagom.
Analiza malih signala.
Stabilnost pri tranzijentima.
Naponska stabilnost
Podsinhrone oscilacije.
Metode unapređenja stabilnosti.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Power System Stability and Control by Prabha Kundur
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
43
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
44
Šifra predmeta : EEE 664 Ime predmeta : PROSTIRANJE VALOVA U ELEKTROENERGETSKIM SISTEMIMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Jednačina talasa. Modeliranje nadzemnih vodiča i kablova. Modalna analiza vodova. Komunikacija kroz elektroenergetski sistem. Sprezanje. Rješavanje tranzijenata korištenjem metoda rešetke, Fourierove transformacije i metoda u vremenskom domenu.
CILJEVI PREDMETA Jednačina talasa. Modeliranje nadzemnih vodiča i kablova. Modalna analiza vodova. Komunikacija kroz elektroenergetski sistem. Sprezanje. Rješavanje tranzijenata korištenjem metoda rešetke, Fourierove transformacije i metoda u vremenskom domenu.
SADRŽAJ PREDMETA Ponavljanje – elektromagnetika talasa
Ponavljanje – teorija vodova
Općenita razmatranja prijenosa energije, simetrične komponente
Modeliranje nadzemnih vodiča i kablova
Modalna analiza vodova
Komunikacija kroz elektroenergetski sistem
Sprezanje
Rješavanje tranzijenata metodom rešetke
Fourierova transformacija, vremenski domen
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Haus, A, Hermann. Electromagnetic Fields and Energy. Englewood Cliffs, New Jersey 07632: Prentice Hall, Inc., 1989.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
45
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
46
Šifra predmeta : EEE 665 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ ELEKTRIČNIH MAŠINA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ukazati studentima na pitanja konstrukcije, rada i performansi posebnih električnih mašina, time proširujući znanje o osnovnim električnim mašinama.
CILJEVI PREDMETA Unaprijediti znanje o
Konstrukciji, radu i performansama sinkronih reluktantnih motora
Konstrukciji, radu, upravljanju i performansama steper motora
Konstrukciji, radu, upravljanju i performansama prekidačkih reluktantnih motora
Konstrukciji, radu, upravljanju i performansama DC motora sa permanentnim magnetom bez četkica.
Konstrukciji, radu, upravljanju i performansama sinhronih motora sa permanentnim magnetom.
SADRŽAJ PREDMETA Sinhroni reluktantni motori Steper motori Prekidački reluktantni motori DC motori sa permanentnim magnetom bez četkica Sinhroni motori sa permanentnim magnetom
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura 1. T.J.E. Miller, ‘Brushless Permanent Magnet and Reluctance Motor Drives’, Clarendon Press, Oxford, 1989. 2. T. Kenjo, ‘Stepping Motors and Their Microprocessor Controls’, Clarendon Press London, 1984.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
47
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
48
Šifra predmeta : EEE 666 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ ANALIZE ELEKTROENERGETSKIH POSTROJENJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Predstaviti studentima konstrukciju, rad i performanse elektroenergetskog sistema kroz analizu, čime se nadograđuje znanje o osnovnim elektroenergetskim sistemima.To expose the students to the construction, principle of operation and performance of special topics on power system analysis as an extension to the study of basic power system.
CILJEVI PREDMETA CILJEVI PREDMETA: 1. Razumjeti i analizirati kvarove u AC mrežama 2. Razumjeti i analizirati pitanja stabilnosti u AC mrežama 3. Steći iskustvo sa sistemima proizvodnje električne energije 4. Razumjeti i primjenjivati algoritme optimizacije za proizvodnju energije 5. Razumjeti rad generatorske mreže
SADRŽAJ PREDMETA Analiza tranzijenata kod sinhronih mašina
Balansirani kvarovi
Simetrične komponente i nebalansirani kvarovi
Stabilnost
Optimalna raspodjela na generatorima
Power System Control
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Power System Analysis 3rd Edition, Author: Hadi Saadat
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
49
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
50
Šifra predmeta : EEE 667 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ ZAŠTITE ELEKTROENERGETSKIH POSTROJENJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Dat je pregled zaštitnog sistema energetske mreže. Različiti fenomeni iz ove oblasti se analiziraju u dubinu uz bavljenje analitičkim tehnikama. Moderne tehnologije i budući trendovi su također uključeni. Student po završetku kursa nauči da cijeni važnost sistema zaštite u energetici.
CILJEVI PREDMETA Razumjeti koncept zaštite elektroenergetskog sistema
Povezati teoriju i praksu u zaštiti elektroenergetskog sistema.
Razumjeti principe rada zaštite.
Ovladati analitičkim tehnikama.
Primijeniti zaštitne releje u elektroenergetskim sistemima.
SADRŽAJ PREDMETA Dat je pregled zaštitnog sistema energetske mreže. Različiti fenomeni iz ove oblasti se analiziraju u dubinu uz bavljenje analitičkim tehnikama. Moderne tehnologije i budući trendovi su također uključeni. Student po završetku kursa nauči da cijeni važnost sistema zaštite u energetici.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Network Protection and Automation Guide, Alstom Group, 2002.
Power System Protection, P.M. Anderson, IEEE Press, 1999.
Practical Power System Protection – L. Hewitson, M. Brown and R. Balakrishnan, Newnes, 2005
Protective Relaying Theory and Applications – Walter A. Elmore, ABB Inc., 2004.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
51
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
52
Šifra predmeta : EEE 670 Ime predmeta : STOHASTIČKI SISTEMI UPRAVLJANJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Uvod u slučajne procese u sistemima upravljanja. Stohastički modeli upravljanja. Razvoj zakona upravljanja korištenjem dinamičkog programiranja. Razdvajanje estimacije i upravljanja. Kalmanov filter. Samoadaptirajući regulatori. Dualni regulatori. Decentralizovano upravljanje.
CILJEVI PREDMETA Osnove teorije i primjena estimacije (ili filtriranja), upravljanja i stabilnosti na linearne kontinualne i diskretne stohastičke sisteme.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Matematske osnove
Ito integrali i stohastičke diferencijalne jednačine
Analiza diskretnih linearnih stohastičkih sistema upravljanja
Optimalna estimacija diskretnih linearnih stohastičkih sistema
Optimalno upravljanje diskretnim linearnim stohastičkim sistemima
Kontinualni linearni stohastički sistemi upravljanja
Optimalno upravljanje kontinualnim stohastičkim sistemima
Analiza stabilnosti stohastičkih diferencijalnih jednačina
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Goong Chen, Guanrong Chen, Shih-Hsun Hsu, Linear Stochastic Control Systems, 1995, CRC Press,Inc., ISBN 0-9483-8075-8
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
53
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
54
Šifra predmeta : EEE 671 Ime predmeta : TEORIJA LINEARNIH SISTEMA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Matematska notacija i ponavljanje. Matematski opis dinamičkih sistema. Rješenje jednačina u prostoru stanja. Osobine matrice prijelaza. Unutrašnja stabilnost. Kriteriji stabilnosti po Ljapunovu. Upravljivost i osmotrivost. Minimalna realizacija. Stabilnost ulaz-izlaz. Linearna povratna sprega. Osmatranje stanja.
CILJEVI PREDMETA Naučiti tehnike i teoriju linearnih sistema.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod. Modeliranje i analiza sistema.
Matematski opis sistema.
Linearizacija. Diskretni sistemi.
Komponente i modeli sistema. Izvođenje jednačina stanja.
Polje. Linearni vektorski prostor.
Linearne algebarske jednačine, transformacije, dijagonalna i Jordanova forma
Matrična funkcija. Jednačina Ljapunova. Kvadratne forme.
SVD
Ekvivalentne jednačine stanja
Ekvivalentne vremenski promjenljive jednačine
Stabilnost ulaz-izlaz
Teorema Ljapunova
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura System Theory and Design, Chi-Tsong Chen, 3rd edition
Modern Control Theory, William L. Brogan, 3rd edition;
Linear Systems, Thomas Kailath;
Linear Optimal Control Systems, Huibert Kwakernaak and Raphael Sivan;
Linear System Theory, Ferenc Szidarovsky and Terry Bahill.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
55
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
56
Šifra predmeta : EEE 672 Ime predmeta : HAOTIČNA DINAMIKA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Nelinearna dinamika: linearna i nelinearna teorija vibracija. Preslikavanja, tok i lokalna geometrija u dinamici. Atraktori tačke, višestruki i ugniježđeni ciklički atraktori, čudni atraktori. Identifikacija haotičnih oscilacija: Poincareova preslikavanja. Nelinearna rezonanca. Bazeni atrakcije. Julia skupovi, Fourierov spektar. Stabilnost i bifurkacija atraktora. Preslikavanje potkovice. Mjerenje haosa (Ljapunovljevi eksponenti). Teorija fraktalnih skupova. Gubitak informacije i entropija. Fraktalna dimenzija i entropija čudnog atraktora.
CILJEVI PREDMETA Cijeniti klasični pogled na nelinearnu dinamiku. Demonstrirati razumijevanje generičkih osobina haosa i čudnih atraktora. Analizirati eksperimentalne vremenske nizove i tražiti znake haosa, računajući kvantitativne osobine. Pokazati razumijevanje nekih osobina haotične dinamike kroz analizu prelaska u haos.
SADRŽAJ PREDMETA Red, prostor stanja, ravnotežne tačke.
Oscilacije, kvaziperiodična dinamika.
Fourierova transformacija.
Čudni atraktori.
Ljapunovljevi eksponenti, povratno preslikavanje.
Fraktalna mikrostruktura.
Analiza podataka.
Inverzni problem, predviđanje haosa, šum
Podharmonična kaskada
Udvajanje perioda, inverzna kaskada
Intermitencija, udari i laminarne faze
1/f šum
Renormalizacija
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Chaotic Dynamics An intorduction,Baker, G. L. and Gollup, J. P., C.U.P., Cambridge.
Deterministic Chaous, An Introducition, by H. G. Schuster, Physik-Verlag, Weinheim.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
57
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
58
Šifra predmeta : EEE 673 Ime predmeta : NELINEARNI SISTEMI
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Uvod. Sistemi drugog reda. Osnovne osobine. Stabilnost po Ljapunovu. Stabilnost ulaz-izlaz. Pasivnost. Analiza sistema u zatvorenom u frekventnom domenu. Napredna analiza stabilnosti. Stabilnost perturbiranih sistema. Teorija perturbacija i usrednjavanje. Singularne perturbacije. Upravljanje po povratnoj sprezi. Linearizacija po povratoj sprezi. Alati za nelinearno projektovanje.
CILJEVI PREDMETA Ovaj predmet je osnovni za nelinearne dinamičke sisteme, predstavljene sa aspekta upravljanja. Planirano je pokriti širok opseg tema o nelinearnim sistemima kao što su metode aproksimacije, periodična rješenja, stabilnost po Ljapunovu, stabilnost ulaz-izlaz i neglatki sistemi.
SADRŽAJ PREDMETA Nelinearne diferencijalne jednačine
Maksimalna rješenja, globalno postojanje i jedinstvenost
Autonomni sistemi, diferencijalne nejednakosti, sistemi drugog reda
Periodična rješenja
Stabilnost po Ljapunovu
Stabilnost linearnih sistema
Princip stabilnosti prve aproksimacije, direktna metoda Ljapunova
Napredne teme u Ljapunovljevoj teoriji
Globalna stabilnost
Stabilnost invarijantnog skupa, redukcija modela
Središnja mnogostrukost i singularna perturbacija
Analiza sistema ulaz-izlaz
Opisna funkcija
Glatki i prekidački sistemi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Nonlinear Systems by H. Khalil, published by Prentice-Hall, ISBN is 0-13-228024-8.
Nonlinear System Analysis by M. Vidyasagar, Prentice-Hall.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
59
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
60
Šifra predmeta : EEE 675 Ime predmeta : NELINEARNI SISTEMI UPRAVLJANJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Uvod. Sistemi drugog reda. Osnovne osobine. Stabilnost po Ljapunovu. Stabilnost ulaz-izlaz. Pasivnost. Analiza sistema u zatvorenom u frekventnom domenu. Napredna analiza stabilnosti. Stabilnost perturbiranih sistema. Teorija perturbacija i usrednjavanje. Singularne perturbacije. Upravljanje po povratnoj sprezi. Linearizacija po povratoj sprezi. Alati za nelinearno projektovanje.
CILJEVI PREDMETA Osnovni alati za analizu i dizajn. Analiza sistema sa povratnom spregom. Napredna analiza. Upravljanje sa nelinearnom povratnom spregom.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod: nelinearni modeli i fenomeni
Analiza u faznoj ravni
Osnove teorije Ljapunova
Stabilnost ulaz-izlaz
Napredna teorija stabilnosti
Analiza sistema u zatvorenom u frekventnom domenu
Napredna analiza stabilnosti
Upravljanje u zatvorenom
Opisna funkcija
Linearizacija po povratnoj sprezi
Klizni režim
Adaptivno upravljanje
Upravljanje sistemima sa više ulaza
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Applied nonlinear control, Jean-Jacques Slotine, Weiping Li, 1/e, 1991, Prentice Hall, ISBN-10: 0130408905 & ISBN-13: 9780130408907.
Nonlinear Systems, Hassan K. Khalil, 3/e, 2002, Prentice Hall, ISBN-10: 0130673897 & ISBN-13: 9780130673893
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
61
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
62
Šifra predmeta : EEE 676 Ime predmeta : NAPREDNI DISKRETNI SISTEMI UPRAVLJANJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Diskretni sistemi i z-transformacija. Uzorkovanje i rekonstrujcija. Diskretni sistemi u otvorenom. Sistemi u zatvorenom. Karakteristike odziva sistema. Tehnike analize stabilnosti. Projektovanje diskretnog regulatora. Postavljanje polova i procjena stanja. LQ optimalno upravljanje.
CILJEVI PREDMETA Diskretni sistemi i z-transformacija. Uzorkovanje i rekonstrujcija. Diskretni sistemi u otvorenom. Sistemi u zatvorenom. Karakteristike odziva sistema. Tehnike analize stabilnosti. Projektovanje diskretnog regulatora. Modeliranje i analiza na računaru korištenjem MATLAB-a i srodnih alata. Postavljanje polova i procjena stanja. LQ optimalno upravljanje.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod u diskretne sisteme upravljanja
Z transformacija
Analiza diskretnih sistema upravljanja u z-ravni
Projektovanje diskretnih sistema upravljanja klasičnim metodama
Analiza u prostoru stanja
Postavljanje polova i projektovanje observera
Pristup projektovanju korištenjem polinomnih jednačina
Kvadratni optimalni sistemi upravljanja
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Discrete-Time Control Systems, Katsuhiko Ogata, 2000, 2nd Edition, Prentice Hall. ISBN: 0-13-034281-5
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
63
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
64
Šifra predmeta : EEE 677 Ime predmeta : MULTIVARIJABILNI SISTEMI UPRAVLJANJA I
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Linearni multivarijabilni sistemi u prostoru stanja. Koncepti upravljivosti, osmotrivosti i stabilnosti. Strukturalna ekvivalencija. Luenbergerove kanonske forme. Povratna sprega po stanju i postavljanje polova. Projektovanje observera. Dinamička povratna sprega po izlazu. Jaka osmotrivost. Aktuelne teme u upravljanju.
CILJEVI PREDMETA Analiza robusnih multivarijabilnih sistema upravljanja. Praktično upravljanje u povratnoj sprezi. Prednosti i nedostaci upravljanja u povratnoj sprezi..
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Klasično upravljanje u povratnoj sprezi
Uvod u multivarijabilno upravljanje
Elementi teorije linearnih sistema
Ograničenja na performanse u SISO sistemima
Ograničenja na performanse u MIMO sistemima
Neodređenost i robusnost u SISO sistemima
Robusna stabilnost i analiza performansi za MIMO sisteme
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Sigurd Skogestad, Ian Postlethwaite, Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, 2nd Edition, 2005, John Wiley, ISBN: 978-0-470-01167-6.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
65
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
66
Šifra predmeta : EEE 678 Ime predmeta : MULTIVARIJABILNI SISTEMI UPRAVLJANJA II
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Modeli sistema, matrice sistema, nule rasprezanja, standardni oblici matrica sistema. Stabilnost i projektovanje multivarijabilnih sistema upravljanja koristeći metoda iz frekventnog domena. Inverzni Nyquistov red i tehnike projektiranja karakterističnog geometrijskog mjesta sa primjenom na industrijske procese. Pregled aktuelnih tema istraživanja u multivarijabilnim sistemima upravljanja.
CILJEVI PREDMETA Projektovanje robusnih multivarijabilnih sistema upravljanja. Praktično upravljanje u povratnoj sprezi. Prednosti i nedostaci upravljanja u povratnoj sprezi..
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Uvod u multivarijabilno upravljanje
Projektovanje regulatora
Porjektovanje strukture upravljanja
Redukcija modela
LMI
Iz prakse
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Sigurd Skogestad, Ian Postlethwaite, Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, 2nd Edition, 2005, John Wiley, ISBN: 978-0-470-01167-6.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
67
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
68
Šifra predmeta : EEE 679 Ime predmeta : H-OPTIMALNI SISTEMI UPRAVLJANJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA H-upravljanje i njegova veza sa modeliranjem, praćenjem, odbacivanjem smetnji i prigušenjem. Teorija stabilnosti. Funkcionalni prostori, teorija operatora, LMI. Razmatranje tehnika upravljanja sa geometrijskog gledišta. Smanjenje reda sistema korištenjem geometrije. Nalaženje svih stabilizirajućih regulatora. H-optimalno upravljanje i sinteza. Analiza i upravljanje neodređenim sistemima.
CILJEVI PREDMETA Naučiti nešto o teoriji I praksi H-optimalnog upravljanja
SADRŽAJ PREDMETA Zašto H-beskonačno?
Youla parametrizacija, uzajamno prosta faktorizacija
Minimizacija osjetljivosti
Mješovita minimizacija osjetljivosti
MIMO slučaj
DGKF pristup
Analiza struktuiranih singularnih vrijednosti i projektovanje
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura G. E. Dullerud and F. Paganini, A Course in Robust Control Theory: A Convex Approach, Texts in Applied Mathematics 17, Springer-Verlag, New York 2000.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
69
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
70
Šifra predmeta : CEN 621 Ime predmeta : KRIPTOGRAFIJA I MREŽNA SIGURNOST
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Osnovni kocepti kriptografija, blok šifre, protočne šifre, Kriptografska funkcija za izračunavanje sažetka poruke, diferencijalna i linearna kriptoanaliza, šifrovanje javnim ključem, digitalni potpisi, protokoli za raspodjelu ključeva, upravljanje ključem, autentifikacijski sistemi, zamke u sigurnosnim protokolima, Kerberos, Internet kriptografija, IPsec, SSL/TLS, Sigurnost Elektronske Pošte, firewall.
CILJEVI PREDMETA Razumjeti principe agoritama kodiranja: konvencionalna kriptografija i kriptografija javnim ključem. Steći detaljno znanje o autentifikaciji, hash funkcijama i sigurnosnim mehanizmima na aplikacijskog sloja.
SADRŽAJ PREDMETA Konvencionalno Šifriranje: Klasične Tehnike, Moderne Tehnike, Algoritmi
Pouzdanost koristeći Konvencionalno Šifriranje
Kriptografija Javnog Ključa
Uvod u teoriju brojeva
Autentifikacija Poruka i Hash Funkcije.
Hash i Mac Algoritmi.
Digitalni Potpisi i Autentifikacijski Protokoli.
Primene Autentifikacije.
Sigurnost Elektronske Pošte.
IP Sigurnost.
Web Sigurnost.
Uljezi, Virsui i Crvi
Firewall.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura William Stallings, Cryptography and Network Security, Principles and Practices, Fourth Edition, Prentice Hall, 2005.
Network Security Essentials: Applications and Standards by William Stallings.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja 14 3 42
71
po sedmici)
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
72
Šifra predmeta : CEN 622 Ime predmeta : INFORMACIJSKA SIGURNOST
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Informacijska sigurnost služi za čuvanje informacija bezbjednim. Ovim je obuhvaćena računarska sigurnost, ali i sigurnost komunikacija, operacija – kao i fizička. Tehnički, predmet daje širok pregled osnovnih koncepata i metoda za uvođenje sigurnosti u sisteme procesiranja informacija (operativni sistemi i aplikacije, mreže, protokoli...). Pri tome, predmet se bavi i važnošću menadžmenta i administracije, ulogom sigurnosti u ukupnim rizicima posla, te socijalnim temama.
CILJEVI PREDMETA Po završetku, studenti znaju: Identificirati i dati prioritet informacijama Identificirati i dati prioritet prijetnjama Definirati strategiju i arhitekturu sigurnosti Planirati i odgovoriti na uljeze Opisati pravne i javne implikacije sigurnosti i pitanja privatnosti Predstaviti plan oporavka od katastrofe
SADRŽAJ PREDMETA 1. Uvod u sigurnost 2. Mjerilo sigurnosti 3. Mreže i kriptografija 4. Planiranje i provođenje mjera sigurnosti 5. Osjetljivost i zaštita 6. Identitet i povjerenje 7. Verifikacija i evaluacija 8. Odgovor na incidente 9. Ljudski faktor
10. Pravne, etičke i društvene implikacije
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura M. Merkow and J. Breithaupt, Information Security, Pearson,2006.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja 14 3 42
73
po sedmici)
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
74
Šifra predmeta : CEN 617 Ime predmeta : MULTIPROCESORI NA ČIPU
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA CMP mijenja način na koji se projektuju aplikacije visokih performansi zahvaljujući prednostima nad jednoprocesorskim sistemima (lakoća validacije, mali utrošak energije, paralelizam).
CILJEVI PREDMETA Po završetku ovog predmeta, studenti će razumjeti razloge za promjenu sa superskalarnih na višejezgrene procesore, razumjeti izazove u paralelizaciji i upoznati se sa različitim pristupima paralelnog programiranja.
SADRŽAJ PREDMETA Trendovi u višeprocesorskoj arhitekturi
Uvod u paralelno računanje
Paralelni algoritmi
Multiprocesorska arhitektura i koherencija keša
Transakciona memorija
Umrežavanje na čipu
Pitanja za istraživanje
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Culler, D. E. and Singh, J. P. (1999) Parallel Computer Architecture: A Hardware/Software approach, Morgan Kaufmann, ISBN 1-55860-343-3
Grama, A, Anshul, G., Karypis, G and Kuman, V. (2004) Introduction to Parallel Computing, Addison-Wesley (2nd Edition)
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
75
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
76
Šifra predmeta : CEN 645 Ime predmeta : KONTROLA KRETANJA ROBOTA I PLANIRANJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Osnovni koncepti Planiranje Kretanja, prikazivanje stanja i kretanja, potencijalne funkcije, smjernice, dekompozicija ćelija, dinamika robota, osnovna kontrola, ograničeno kretanje, hibridno planiranje i kontrola, metode logičkog zaključivanja za planiranje.
CILJEVI PREDMETA Razmatranje istraživačkih modaliteta i nesigurnosti u algoritmima za planiranje i kontrolu. Razvijanje reprezentacije i strategija za kretanje koje mogu uključivati povratne informacije za signale. Ograničenja kretanja objekata koja dolaze od kinematike, dinamike, i neholomoničnih sistema. Adresiranje karakteristika dinamičnih okruženja. Razvijanje algoritama za upravljanje i planiranje za hibridne sisteme. Razumjevanje složenosti algoritmičkih probelma u upravljanju i planiranju kretanja. Podsticanje primjene algoritama planiranja u najbovijim oblastima primjene.
SADRŽAJ PREDMETA Kinematika
Jacobian
Dinamika
Kontrola Manipulatora
Mobot: Mobilni Robot
Senzori
Planiranje Kretanja
Mapiranje
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Robotics --- Control, Sensing, Vision and Intelligence, K. S. Fu, R. C. Gonzalez, C. S. G. Lee, McGraw-Hill, 1987, ISBN 0-07-022625-3
Introduction to Autonomous Mobile Robots, Roland Siegwart, Illah R. Nourbakhsh, The MIT Press, 2004, ISBN 0-262-19502-X.
Introduction to AI Robotics, Robin R. Murphy, The MIT Press, 2000
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati 0 0 0
77
Laboratorije po sedmici)
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
78
ŠIFRA PREDMETA : CEN 652 Naziv Predmeta : POSLOVNA INTELIGENCIJA
Ciklus: Drugi Godina : Semestar : Broj ECTS Kredita : 6
Status : Obavezni/Izborni Časovi/Sedmica : 3 Ukupan Broje Časova : 45
Predavač:
OPIS PREDMETA
CILJEVI PREDMETA Sveukupni cilj ovog predmeta je da se studenti upoznaju sa osnovnim pojmovima i tehnikama poslovne inteligencije /poslovne analitike. Teme koje se obrađuju uključuju poslovno odlučivanje, upravljanje zasnovane na dokazima, dizajn i implementaciju skladištenja podataka, izvor i kvlitet podataka, on-line analitička obrada (OLAP), kontrolne table i data mining klasifikacije, regresije i vremenske serije, studije slučaja poslovne analitike prakse.
SADRŽAJ PREDMETA
Nastavne Metode
- Seminar diskusije uvodi teorijski materijal od preporučenog čitanja i istražuje primjenu teorije u stvarnom svijetu kroz studije slučaja
- Laboratorijske sesije, koje su izborne, pružaju priliku za rad na skladištenje podataka i data mining softver vještine
- Lično proučavanje preporučene materijala, procjena zadataka i sažeci tema svaki tjedan se nadovezuje na prethodne nedjelje
Načini ocjenjivanja studenata Prisustvo 10% Studija Slučaja 20% Istraživački rad 30% Projekat (grupni) 30% sadržaj+10% prezentacija
Rezultati predavanja Stručnih znanja i vještine:
-Biti upoznat sa data miningom i njegov odnos prema donošenju odluka; -Razumjeti glavne koncepte dizajna i implementacije osnovih skladišta podataka, kvaliteta podataka i pronalaženje i analizu podataka; -Biti upoznati s korištenje poslovnih analitike u praksi. Prenosive vještine i drugi atributi: -Usmene i pismene prezentacije: sposobnost da izrazi ideje jasno i precizno Generalni vještine u književnosti za pretraživanje i analizu, kritičko mišljenje i samostalno učenje. -Timski rad: mogućnost saradnje u grupnim projektima -Grupne diskusije: sposobnost da učestvuju u grupnim diskusijama na zadatu temu
Jezik predavanja Engleski
Literatura Propisane Udžbenici: -Odabrani članci (vidi referens lista) Korisne Web Stranice: -The Data Warehousing Institute www.tdwi.org -The OLAP Report www.olapreport.com -Teradata University Network http://www.teradata.com/t/page/137453/index
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
79
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
80
Šifra predmeta : CEN 657 Ime predmeta : PRIMJENE KOMPJUTERSKE GRAFIKE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Korištenje kompjuterske grafike u različitim poljima inženjerstva. Trodimenzionalno modeliranje. Boja, sjena i svjetlo. Predstavljanje površina. Baze podataka u grafici i standardi. Problem skrivene površi, pokreta i animacije. Mapiranje tekstura. Neophodno predznanje.
CILJEVI PREDMETA Objasniti osnovnu funkciju ljudskog oka, algoritme crtanja linija, poligona, korištenje matrica i homogenih koordinata za transformacije, projekcije i vizualizaciju. Razumjeti Bezierove krive, probleme uzorkovanja i teksturiranja. Objasniti korištenje filtera, procesiranja tačke, aritmetičkih operacija.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Prikaz grafike i struktura programa
Crtanje pravaca i prostih krivih
Uvod u poligona
Rezanje polinoma i rasterizacija
Geometrijske transformacije
Projekcije i posmatranje
Uklanjanje skrivenih površina
Definicija objekta
Svjetlo i sjena
Teksture
Efikasnost
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Computer graphics: principles and practice. Addison-Wesley (2nd ed.) by Foley, J.D., van Dam, A., Feiner, S.K. & Hughes, J.F. (1990)..
Digital image processing. Addison-Wesley by Gonzalez, R.C. & Woods, R.E. (1992)..
Computer graphics and virtual environments: from realism to real-time. Addison-Wesley by Slater, M., Steed, A. & Chrysanthou, Y. (2002).
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja 14 3 42
81
po sedmici)
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
82
Šifra predmeta : CEN 659 Ime predmeta : RAČUNARSKA INTELIGENCIJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Računarska inteligencija predstavlja novi pristup rješavanju problema u teoriji upravljanja. Ovim kursem student dobija osnovna znanja I resurse za rješavanje problema koje konvencionalna teorija upravljanja ne može riješiti.
CILJEVI PREDMETA Uvođenje koncepata, modela, algoritama za razvoj inteligentnih sistema. Primjeri uključuju vještačke neuronske mreže, genetske algoritme, fuzzy sisteme, mravlju koloniju, umjetni život I razne hibride pobrojanog. Ovo se naziva računarskom inteligencijom I predstavlja numeričku interpretaciju one biološke.
SADRŽAJ PREDMETA 1. NN/FL za modeliranje kompleksnih sistema. 2. NN/FL za upravljanje. 3. EC za višenamjenske regulatore. 4. MATLAB za NN I FL 5. MO EC za projektovanje regulatora. 6. Trenutni trendovi
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence, John Wiley & Sons Ltd, 2007.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 188
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
83
Šifra predmeta : CEN 664 Ime predmeta : FILOZOFSKE OSNOVE VJEŠTAČKE INTELIGENCIJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Djelovanje, biheviorizam, uvjerenje, računarski modeli uma, svijest, sadržaj, kontekst, monizam, psihologija, funkcionalizam, Gödelova teorema, namjera, Jezik misli, mentalna predstava, naturalizam, percepcija, mogući svjetovi, praktično rezonovanje, Turingov test, Slaba i Jaka AI. Potrebno predznanje.
CILJEVI PREDMETA Fokus je na klasičnoj AI koja koristi koncepte predstave znanja i logike za rješavanje determinističkih problema. Stoga, studenti će naučiti kako načiniti inteligentne agente u prilično statičnoj, predvidivoj okolini.
SADRŽAJ PREDMETA Koncepti AI
Inteligentni agenti
Predikatska logika
Nepouzdano znanje i rezonovanje
Pllaniranje i djelovanje u stvarnom svijetu
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (second edition).
Artificial Intelligence: A Philosophical Introduction, by Jack Copeland. Blackwell. (1993).
Artificial Intelligence: A New Synthesis, by Nils J. Nilsson. Morgan Kaufmann. (1998).
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
85
Šifra predmeta : CEN 665 Ime predmeta : PRIJENOS PODATAKA I RAČUNARSKE MREŽE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovim se predmetom uvode osnove o trendovima u prijenosu podataka i umrežavanju. Studenti stiču znanja o tim trendovima u mrežama spojenim na Internet. Posebna pažnja se daje naprednim mrežnim arhitekturama, slojevitosti, multipleksiranju, adresiranju i rutiranju. Aktivnosti uključuju formiranje brzog LAN-a, interneta, bezbjednosti, mrežnog menadžmenta i analize performansi mreže.
CILJEVI PREDMETA Student će da razumije temelje novih tehnologija u umrežavanju i kako one rade. Na kraju korsa, student može: 1. Objasniti osnovne koncepte umrežavanja na osnovu klijent-server arhitekture, mrežne skalabilnosti, geografije, interneta, intraneta i extraneta. 2. Identificirati, opisati i dati primjere novih kompjuterskih aplikacija za umrežavanje 3. Opisati komunikaciju kroz slojeve, proces enkapsulacije, rutiranja poruka u uređajima u mreži koristeći prikladne protokole. 4. Projektovati i napraviti gigabitnu Ethernet mrežu projektujući strukturu podmreža i konfigurirajući rutere. 5. Baviti se mrežnim menadžmentom i administracijom sistema. 6. Spojiti host na mrežu.
SADRŽAJ PREDMETA Osnove novih tehnologija i trendova, mreže višestrukog pristupa, slojevita struktura mreže, OSI,
TCP/IP, standardizacija mreža, fizički sloj, sloj veze podataka, MAC podsloj, principi umrežavanja,
rutiranje, kontrola zagušenja, LAN, principi redova čekanja, www, multimedija, kodiranje,
kompresija, sigurnost.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Behrouz A. Forouzan. Data Communications and Networking (4th Edition). McGraw Hill. 2007. ISBN: 0-07-296775-7.
William Stallings, Data and Computer Communications, Pearson, 2009
Dr. K.V. Prasad, Principles of Digital Communication Systems and Computer Networks, Charles River Media, 2003
Larry L. Peterson & Bruce S. Davie, Computer Networks A Systems Approach, Third Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
Nader F. Mir, Computer and Communication Networks, Prentice Hall, 2006.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
86
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
87
Šifra predmeta : CEN 666 Ime predmeta : IT STRATEGIJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Informacijska sigurnost služi za čuvanje informacija bezbjednim. Ovim je obuhvaćena računarska sigurnost, ali i sigurnost komunikacija, operacija – kao i fizička. Tehnički, predmet daje širok pregled osnovnih koncepata i metoda za uvođenje sigurnosti u sisteme procesiranja informacija (operativni sistemi i aplikacije, mreže, protokoli...). Pri tome, predmet se bavi i važnošću menadžmenta i administracije, ulogom sigurnosti u ukupnim rizicima posla, te socijalnim temama.
CILJEVI PREDMETA Po završetku, studenti znaju: Identificirati i dati prioritet informacijama Identificirati i dati prioritet prijetnjama Definirati strategiju i arhitekturu sigurnosti Planirati i odgovoriti na uljeze Opisati pravne i javne implikacije sigurnosti i pitanja privatnosti Predstaviti plan oporavka od katastrofe
SADRŽAJ PREDMETA Razvoj i realizacija u IT Razvoj IT strategije za biznis Veza IT i mjera kvaliteta biznisa IT u novom svijetu reforme korporativnog upravljanja Stvaranje i evolucija tehnološkog plana Proces IT budžetiranja Menadžment informacijama Strateško eksperimentiranje sa IT Dostava informacija Digitalna upravljačka ploča Menadžment elektronskih komunikacija Razvoj IT kapaciteta IT nabava IT dostava Odozdo na gore – bolji IT lideri
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
88
Literatura James D. McKeen and Heather Smith, IT Strategy in Action , Pearson 2009
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
89
Šifra predmeta : CEN 667 Ime predmeta : IT UPRAVLJANJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Glavni cilj ovog kursa je da predstavi IT upravljanje i njegov zadatak za raspodjeljivanje autoriteta na više slojeva u organizacionim strukturama u određenom poslu, dok je osigurano prikladno korištenje tog autoriteta. Ovo se ne odnosi samo na hijerathijske strukture, pošto nas iskustvo uči da mrežne strukture omogućuju specijalizaciju, udruživanje i izgradnju potrebne infrastrukture za podršku. Specijalizacija dopušta zbiru pojedinačnih dijelova da bude veći od cjeliine. Upravljanje bilo kog tipa je pitanje liderstva – u IT je to pitanje kako liderstvo vodi do izvršenja kritičnih zadataka korištenjem IS strategije, ciljeva i želja. IT upravljanje se bavi strateškim balansiranjem među ciljevima i željama i dostupnim resursima tako da rezultati budu ostvareni. Kroz kurs predstavljene su različite metodologije i standardi koji pomažu u upravljanju IT.
CILJEVI PREDMETA Glavni cilj ovog kursa je da predstavi IT upravljanje i njegov zadatak za raspodjeljivanje autoriteta na više slojeva u organizacionim strukturama u određenom poslu, dok je osigurano prikladno korištenje tog autoriteta. Ovo se ne odnosi samo na hijerathijske strukture, pošto nas iskustvo uči da mrežne strukture omogućuju specijalizaciju, udruživanje i izgradnju potrebne infrastrukture za podršku. Specijalizacija dopušta zbiru pojedinačnih dijelova da bude veći od cjeliine. Upravljanje bilo kog tipa je pitanje liderstva – u IT je to pitanje kako liderstvo vodi do izvršenja kritičnih zadataka korištenjem IS strategije, ciljeva i želja. IT upravljanje se bavi strateškim balansiranjem među ciljevima i željama i dostupnim resursima tako da rezultati budu ostvareni. Kroz kurs predstavljene su različite metodologije i standardi koji pomažu u upravljanju IT.
SADRŽAJ PREDMETA Standardi
Trougao revizije
SOX, COSO i COBIT
ITIL
BASEL
Izbor i upravljanje dobavljačima
Upravljanje ugovorima
Transformacija i poređenje
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura International IT Governance: Alan Calder & Steve Watkins, Koganb Page, 206
90
Business Continuity Planning Methodology, Akhtar Syed, Afsar Syed, Sentryx 2004.
The Disaster Recovery Handbook, Michael Wallace and Lawrence Webber, Amacom, 2004.
Disaster Recovery Planning, John William ToigoPrentice Hall, 2003.
Application Security in the ISO 27001 Environment, Vinnod Avasudavan et al. IT Governance Publishing 2008.
Text of standards: ISO 27001, 27002, 27003, 2700, 20000-1, 20000-2, ISO / IEC
Business Continuity BS 25999-1 and BS 25999-2, British Standardisation Institute.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
91
Šifra predmeta : CEN 668 Ime predmeta : MENADŽMENT MREŽA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Podsjećanje na principe arhitektura i primjena u menadžmentu mreže, SNMP, funkcije mrežnog menadžmenta: sigurnost, praćenje učinka, RMON, alatke za menadžment, sistemi i aplikacije.
CILJEVI PREDMETA Glavni cilj ovog predmeta je da predstavi
SNMP koncepte mrežnog menadžmenta
SNMP informacije o menadžmentu
standardni MIB
SNMPv1 protokol i praktična pitanja
Uvod u RMON, SNMPv2 i SNMPv3.
SADRŽAJ PREDMETA Arhitekture i aplikacije u mrežnom menadžmentu Arhitekture i aplikacije u mrežnom menadžmentu Prosti protokol za menadžment mreža - SNMP v1 Funkcije menadžmenta - Kvarovi Prosti protokol za menadžment mreža - SNMP v2 Funkcije menadžmenta - Sigurnost Prosti protokol za menadžment mreža - SNMP v3 Prosti protokol za menadžment mreža - SNMP v3 Funkcije menadžmenta – Praćenje učinka Praćenje mreže izvana RMON 1 Praćenje mreže izvana RMON 2 Alati za menadžment, sistemi i primjene
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura William Stallings, “SNMP, SNMPv2, SNMPv3 and RMON 1 and 2”, Third Edition, Addison Wesley, 1999. (Unit - V) (Chapter – 4-7)
“Network Management – Principles and Practice” by Mani Subramanian, AddisonWesley Pub Co, First Edition, 2000.
92
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
93
Šifra predmeta : CEN 669 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ MAŠINSKOG UČENJA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Tehnike mašinskog učenja i statističkog prepoznavanja uzoraka, nadzirano učenje, nenadzirano učenje, teorija učenja, podržano učenje i adaptivno upravljanje, primjene (robotika, data mining, autonomna navigacija, bioinformatika, prepoznavanje govora)
CILJEVI PREDMETA Predstaviti ključne algoritme i teoriju koji čine jezgru mašinskog učenja. Kalemiti na koncepte i rezultate iz mnogih oblasti uključujući statistiku, umjetnu inteligenciju, filozofiju, teoriju informacija, biologiju, kognitivne nauke, proračunsku kompleksnost i teoriju upravljanja.
SADRŽAJ PREDMETA Učenje koncepata
Bayesovo učenje
Računska teorija učenja
Tehnike mašinskog učenja i statističko prepoznavanje uzoraka
Nadzirano učenje
Nenadzirano učenje
Teorija učenja
Podržano učenje i adaptivno upravljanje
Primjene
Hipoteze za evaluaciju
Učenje po stablu odlučivanja
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura T. Hastie,R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, Second Edition, Springer, 2008.
Mitchell T., Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
Du and Swamy, Neural Networks in a Softcomputing Framework, Springer-Verlag London Limited, 2006.
Sebe, Cohen, Garg and Huang, Machine Learning in Computer Vision, Springer, 2005.
Chow and Cho, Neural Networks and Computing, Imperial College Press, 2007.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
94
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
95
Šifra predmeta : CEN 670 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ DATA MININGA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Pregled klasifikacije u Data Miningu, regresija, vremenski nizovi. Mjerenje prediktivnih performansi. Priprema podataka, redukcija. Matematska rješenja, statističke metode, stabla odlučivanja, pravila odlučivanja.
CILJEVI PREDMETA Uvođenje studenata među osnovne koncepte i tehnike data mininga, korištenje softvera za praktične probleme, ovladavanje vještinama za samostalan rad.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod u Data Mining
Skladištenje podataka, OLAP
Pretpocesiranje, smanjenje dimanzije
Regresija
Naivni Bayes i Bayesove mreže
Klasifikacija, predikcija, klasteri
Tok data mininga
Objekt data mininga
Trendovi
Zadaci, tehnike i primjene
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier Inc., Third Edition, 2011.
S. Sumathi, S.N. Sivanandam, Introduction to Data Mining and its Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.
Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, Elsevier Inc., Second Ed., 2006.
D. T. Larose, Data Mining Methods and Models, John Wiley & Sons, Inc., 2006.
T. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer-Verlag, Second Ed., 2008.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
96
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
97
Šifra predmeta : CEN 671 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ PREPOZNAVANJA UZORAKA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovaj se predmet bavi osnovama prepoznavanja i karakterizacije uzoraka i osobina od interesa. Osnovni alati i teorija, kao i dodatne teme o modernim trendovima čine sadržaj ovog predmeta..
CILJEVI PREDMETA Studenti trebaju koristiti ovaj kurs za produbljavanje znanja u prepoznavanju uzoraka za oblast kojom se bave. Opći koncepti vrijede za različita polja, a aplikacije su već analizirane. Aplikacije uključuju i rad studenata.Students should use this course as a mean of deepening their knowledge in pattern recognition in the area they are pursuing. General concepts taught in this course apply for various fields, and applications are discussed within. Applications also include students' work.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod u prepoznavanje uzoraka, klasifikaciju i izdvajanje osobinantroduction to Pattern Recognition, Feature Detection, Classification
Bayesova vjerovatnoća
Stohastičke varijable
Linearna algebra
Teorija odlučivanja
Diskriminante
MLA, svojstveni vektoriEigenvector and Multilinear Analysis
Estimacija parametara
Perceptron, učenje po gradijentu
SVM, KNN, Parzen
K-sredine
Skriveni Markovljevi modeli
Kalmanov filter
Bayesove mreže
Stablo odlučivanja
Genetski algoritam
Komisijske mašine
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition & MATLAB Intro, Elsevier, 2010.
R. O. Duda, P. E. Hart and D. Stork, Pattern Classification, 2nd. Edition, John Wiley &
98
Sons, 2002.
K C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006.
L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers, Methods and Algorithms, John Wiley & Sons, Inc., 2004.
S. Theodoridis, A. Pikrakis, K. Koutroumbas, D. Cavouras, Introduction to Pattern Recognition A MATLAB Approach, Academic Press, Elsevier Inc. 2010.
Menahem Friedman, Abraham Kandel, Introduction to Pattern Recognition, Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches, World Scientific Publishing Company, 1999.
S. K. Pal, A. Pal, Pattern Recognition, From Classical to Modern Approaches, World Scientific Publishing Company, 2001.
A. R. Webb , Statistical Pattern Recognition, Second Edition, John Wiley & Sons, Ltd., 2002.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
99
Šifra predmeta : CEN 673 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ BIOINFORMATIKE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovim se predmetom uvode napredni koncepti, metode i alati u bioinformatici. Teme uključuju (ne samo) baze bioinformatičkih podataka, predviđanje strukture proteina, slaganje proteina, interakciju proteina, Monte Carlo simulaciju i molekularnu dinamiku. Naglasak je na razumijevanju i upotrebi ovih koncepata i algoritama.
CILJEVI PREDMETA Cilj je pomoći studentima da dosegnu granicu u bionformatici i koriste alate za rješavanje problema u vlastitom istraživanju.
SADRŽAJ PREDMETA 1. Molekularna evolucija 2. Nalaženje gena. 3. Poređenje nizova. 4. Čuvanje rezidija aminokiselina 5. Predikcija funkcija iz niza proteina 6. Poređenje strukture 7. Klasifikacija struktura proteina 8. Komparativno modeliranje 9. Predviđanje strukture 10. Od strukture do funkcije 11. Od strukture do razumijevanja 12. Globalni pristup međuproteinskim interakcijama 13. Predviđanje strukture interakcija 14. Eksperimenti sa DNK nizovima 15. Data mining sa genima 16. Proteomika 17. Menadžment bioloških informacija
18. Internet tehnologije
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura C. Orengo, D. Jones, J. Thornton, Bioinformatics: genes, proteins and computers, BIOS Scientific Publishers Limited, 2003
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
100
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
101
Šifra predmeta : CEN 675 Ime predmeta :INDUSTRIJSKE MREŽE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Predmet obrađuje osnovno znanje industrijskih mreža u računarskom inženjeringu, kao što su WorldFIP, PROFIBUS, P-NET, LON, Foundation Fieldbus, CAN. Ove mreže su relevantne za nove tehničke primjene i za razumjevanje industrijskih mrežnih sistema.
CILJEVI PREDMETA Glavni cilj je dati studentu praktično znanje o industrijskim mrežama prikladno za profesionalnu upotrebu. Akademski pristup industrijskim mrežama se također ohrabruje, kao i rad na primjerima iz industrije.
SADRŽAJ PREDMETA Slojevita struktura komunikacijskog sistema u industriji, Topologije industrijskih mreža, tipovi prometa za industrijsku sredinu (soft i hard real time), Operacioni zahtjevi, Fieldbus strukture, Menadžment mreža, Protokoli MAC sloja, Struktura standardnih integriranih industrijskih mreža, Bežične industrijske mreže, Korištenje naprednih mikrokontrolera za čvorove u industrijskoj mreži, napredni alati za simulaciju mreže, Tipične primjene.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Bjorn Axelsson,Geoffrey Easton, Industrial Networks, Routledge, 1990, ISBN-13: 9780415025799
Additional References
http://www.managingautomation.com/maonline/channel/IndustrialNetworks/
http://books.google.com/books?id=RAgOAAAAQAAJ&dq=industrial+networks&printsec=frontcover&source=bl&ots=qdtUGpSrcs&sig=_bcBtZ3votcDfsL9xAwMZ3mKnvI&hl=en&ei=QlCSSuj1NaW8mgO-7tm9DQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=7#v=onepage&q=&f=false
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
102
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
103
Šifra predmeta : CEN 682 Ime predmeta : POSEBNE TEME IZ RAČUNARSKIH MREŽA
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 6
OPIS PREDMETA Ovim se predmetom uvode nove tehnologije i trendovi u umrežavanju. Studenti stiču znanja o tim trendovima u mrežama spojenim na Internet. Posebna pažnja se daje naprednim mrežnim arhitekturama, slojevitosti, multipleksiranju, adresiranju i rutiranju. Aktivnosti uključuju formiranje brzog LAN-a, interneta, bezbjednosti, mrežnog menadžmenta i analize performansi mreže.
CILJEVI PREDMETA Student će da razumije temelje novih tehnologija u umrežavanju i kako one rade. Na kraju korsa, student može: 7. Objasniti osnovne koncepte umrežavanja na osnovu klijent-server arhitekture, mrežne skalabilnosti, geografije, interneta, intraneta i extraneta. 8. Identificirati, opisati i dati primjere novih kompjuterskih aplikacija za umrežavanje 9. Opisati komunikaciju kroz slojeve, proces enkapsulacije, rutiranja poruka u uređajima u mreži koristeći prikladne protokole. 10. Projektovati i napraviti gigabitnu Ethernet mrežu projektujući strukturu podmreža i konfigurirajući rutere. 11. Baviti se mrežnim menadžmentom i administracijom sistema. 12. Spojiti host na mrežu.
SADRŽAJ PREDMETA Osnove novih tehnologija i trendova, mreže višestrukog pristupa, slojevita struktura mreže, OSI,
TCP/IP, standardizacija mreža, fizički sloj, sloj veze podataka, MAC podsloj, principi umrežavanja,
rutiranje, kontrola zagušenja, LAN, principi redova čekanja, www, multimedija, kodiranje,
kompresija, sigurnost.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura Dr. K.V. Prasad, Principles of Digital Communication Systems and Computer Networks, Charles River Media, 2003
Nader F. Mir, Computer and Communication Networks, Prentice Hall, 2006.
Computer networks related articles.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
104
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
105
Šifra predmeta :CEN 691 Ime predmeta : FUZZY SISTEMI I UPRAVLJANJE
Stepen : PhD Godina : Semestar : Status : Izborni ECTS : 7,5
OPIS PREDMETA Uvod, fuzzy skupovi I osnovne operacije. Lingvističke varijable I fuzzy ako-onda pravila. Fuzzy baza pravila I sistem inferencije. Fuzzifikatori I defuzzifikatori. Projektovanje fuzzy sistema od ulaznih I izlaznih podataka. Neadaptivno I adaptivno fuzzy upravljanje.
CILJEVI PREDMETA Razumjeti šta je ustvari fuzzy.
Razumjeti fuzzy teoriju
Naučiti koristiti fuzzy sisteme za rješavanje problema u upravljanju, procesiranju signala I komunikacijama
SADRŽAJ PREDMETA Uvod
Fuzzy skupovi I osnovne operacije.
Lingvističke varijable I fuzzy ako-onda pravila.
Fuzzy baza pravila I sistem inferencije.
Fuzzifikatori I defuzzifikatori.
Fuzzy sistemi kao nelinearna preslikavanja
Fuzzy kao aproksimator
Projektovanje fuzzy sistema od ulaznih I izlaznih podataka.
Neadaptivno fuzzy upravljanje
Adaptivno fuzzy upravljanje.
PREDAVANJE/OCJENJIVANJE
Opis
Metode predavanja
1. Interaktivna predavanja 2. Diskusije i grupni rad 3. Prezentacije (4-5 studenata po semestru)
Opis(%)
Metode ocjenjivanja studenata
Zadaća Učešće u nastavi Projekat Parcijalni ispit Završni ispit
10% 10% 20% 20% 40%
Ishodi učenja Pokazati sistematsko i kritičko razumijevanje teorija, principa i prakse; Kritičko sagledavanje uloge profesionalca u tehnici sa akcentom na pravne i etičke aspekte; Kreativna primjena modernih teorija, procesa i alata u razvoju i diskusiji rješenja problema i projektovanja proizvoda; Aktivno učešće i preuzimanje odgovornosti za lično obrazovanje i razvoj kroz kovir cjeloživotnog učenja i profesionalnog razvoja; Predstavljanje problema i rješenja u prikladnoj formi za diskusiju sa kolegama i klijentima različitih nivoa znanja iz oblasti; Rad uz minimum nadgledanja kao pojedinac i član tima, pokazujući sposobnosti za organizaciju i rješavanje problema uz ostale vještine.
Jezik nastave Engleski
Literatura A Course in Fuzzy Systems and Control, Li-Xin Wang, 1997, Prentice Hall.
Fuzzy Control and Fuzzy Systems, Witold Pedrycz, 1989, Research Studies Press Ltd., John Wiley & Sons Inc.
ECTS (PO STUDENTU) OPTEREĆENJE
Aktivnosti Količina Trajanje (Sat) Ukupno Opterećenje
Predavanja (14 sedmica x broj sati Predavanja
po sedmici) 14 3 42
106
Laboratorije / Praksa (14 sedmica x broj sati
Laboratorije po sedmici) 0 0 0
Parcijalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Finalni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za Parcijalni Ispit 1 35 35
Priprema za Finalni Ispit 1 35 35
Zadaća / Projekat 17 17
Seminar / Prezentacija 17 17
Ukupno Opterećenje 150
ECTS Kredit (Ukupno Opterećenje
/ 25) 6
107
Kod predmeta :MAN 629 NAZIV PREDMETA: KVALITATIVNE METODE ISTRAŽIVANJA
Nivo : Postdiplomski Godina : Semestar : I-II ECTS kredita : 6
Status :Izborni Sati sedmično : 3 Ukupno sati : 45
Koordinator predmeta:
OPIS PREDMETA Po završetku ovog predmeta, trebali biste biti u stanju da konceptualizirate problem
istraživanja i razvijete nekoliko komplementarnih pristupa u načinu dizajniranja,
mjerenja i sakupljanja podataka za istraživanje. Trebali biste biti u stanju pripremiti
prijedlog istraživanja, te kritički ocijeniti kvalitet dokaza objevljenih istraživanja.
CILJEVI PREDMETA Ovo je jedan od četiti predmeta orjentiranih ka metodama istrazivanja i statistici
potrebnih u postdiplomskim programima u društvenim naukama. Društvene nauke se
bave općom logikom društvenih istraživanja, dizajna istraživanja, primjeraka, mjerenja,
te određenih ‘’struktuiranih’’ metoda prikupljanja podataka.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod u kvalitativne motode istraživanja
(Soft?) priroda kvalitativnog istraživanja
Evaluacija validnosti kvalitativnog istraživanja
Dizajniranje kvalitativnog istraživanja
Istraživanje
Tekstovi
Etnografija
Istraživanje na ciljnoj grupi
Intervjui
Razgovor
Vizuelni podaci
Empirijsko proučavanje i politika
Ispisivanje rezultata i osvrt na kvalitativno istrazivanje
Prezentacije studenata
NASTAVA / OCJENJIVANJE
Opis
Nastavne metode Predavanje, diskusija, prezentacija
Opis (%)
Metode ocjenjivanja
studenata
Izvještaj
Prezentacija
Polusemestralni ispit
Završni ispit
10%
10%
30%
50%
Ishodi ucenja Svi studenti ce napisati i objaviti rad na blogu toka kvalitativnog istrazivanja. To ce im
pomoci da utvrde naklonosti prema kvalitativnom istrazivanju, te ce trud svih studenata
spojiti.
Jezik predavanja Engleski
Knjige Business Research Methods,Blumberg,Cooper, Schindler, McGraw-Hill,
Higher Education, 2005, ISBN:13978-007711745-0
Frankfort-Nachmias, Chava and David Nachmias. 2000. Research Methods in
the Social Sciences.
Miller, Delbert C. and Neil J. Salkind. 2002. Handbook of Research Design
and Social Measurement. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. Rossi, Peter H., James D. Wright, and Andy B. Anderson (eds.).
1983. Handbook of Survey Research. San Diego: Academic Press, Inc.
ECTS (raspoređenih po studentu) OPTEREĆENJE
108
Aktivnosti Količina Trajanje Ukupno radno
opterećenje
Predavanje (14 sedmica x sati predavanja sedmično) 14 3 42
Praksa u laboratoriju (14 sedmica x sedmični broj sati prakse u laboratoriju) 14 0 0
Polusemestralni ispit (1sedmica) 1 2 2
Završni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za polusemestralni ispit 1 14 14
Preprema za završni ispit 1 15 15
Zadaci/ Zadaće/ Projekat 30 30
Seminar / Prezentacija 20 20
Ukupno opterećenje 136
ECTS krediti (Ukupno opterećenje / 25) 6
109
Kod semestra :MAN 663 NAZIV PREDMETA : KVANTITATIVNE ISTRAZIVACKE METODE
Nivo : Postdiplomski Godina : Semestar : I-II ECTS kredita : 6
Status :Izborni Sati sedmično : 3 Ukupno sati : 45
Koordinator predmeta:
OPIS PREDMETA Predmet uvodi studente u osnovne metode opisa podataka i inferencijalne
statisticke analize. Osnovna organizacija predmeta je: (1) opci uvod u
metodologiju istrazivanja, (2) deskriptivna statistika; koristenje i interpretacija (3)
osnovni elementi vjerovatnosti, (4) osnove statistickog zakljucivanja, (5) te
konacno pregled izabranih testiranja hipoteza.
CILJEVI PREDMETA Ovaj predmet je osmisljen da da osnove statistickim metodama korisnim za
analiziranje podataka, sa specificnom primjenom na probleme u poslovanju,
ekonomici, te inzinjeringu. Metode koje se izucavaju, medjutim, se primjenuju na
sirok spektar analize podataka. Na kraju semestra cete:
Razumjeti osnove neizvjesnosti i rizik menadzmenta,
Nauciti kako se koriste metode prognoziranja i procjenjivanja
Biti u stanju spojiti znanje o riziku i procjenjivanju u optimizaciji iste
Znati koristiti sredstva za statisticko zakljucivanje.
SADRŽAJ PREDMETA Uvod – Sta je statistika, deskriptivna statistika
Nasumicne varijable i distribucija vjerovatnoce
Neprekidna distribucija vjerovatnoce
Uzorkovanje
Procjena
Testiranje hipoteza
Dva primjerka testiranja hipoteze
Uvod u analizu regresije
Model visestruke regresije
Prezentiranje radova, SPSS, Microsoft Excel
PREDAVANJE/ OCJENJIVANJE
Opis
Metode nastave Predavanje, rjesavanje problema, podnesci studenata, rasprave studenata
Opis (%)
Metode ocjenjivanja
studenata
Polusemestralni ispit
Podnesci studenata
Zavrsni ispit
30%
30%
40%
Ishodi ucenja Ishodi ucenja su petostruki:
Postici razumjevanje primjenjene statisticke i drugih kvantitativnih
metoda u rjesavanju problema u donosenju menadzerskih odluka.
Dati uvid u dovoljan broj prikaza poznatih modela, s ciljem da student
bude u mogucnosti identificirati slicne situacije u kojima se mogu
koristiti kvantitativne metode.
Razviti osnovnu strucnost u radu sa ucestalijim modelima donosenja
odluka.
Nauciti matematicki govor i zapis, s ciljem osposobljavanja za
komuniciranje sa strucnjacima.
Razviti dovoljnu kvantitativnu pripremu za mogucnost vrednovanja
istrazivanja obavljenih u ovoj sferi.
Jezik predavanja Engleski
Knjige Even You Can Learn Statistics: A Guide for Everyone Who Has Ever
Been Afraid of Statistics, Second Edition, David M. Levine,David F.
110
Stephan, FT Press, 2009
Statistics for Business & Economics, 10th edition (2008), J. T. McClave,
P. G. Benson and T. Sincich, ISBN:0132069733, Prentice Hall
Basic Business Statistics, 10th edition, Berenson, Lavine, Krehbiel,
ISBN:0131037919.
ECTS (rasporedenih po studentu) OPTERECENJE
Aktivnosti Količina Trajanje Ukupno radno
opterećenje
Predavanje (14 sedmica x sati predavanja sedmično) 14 3 42
Praksa u laboratoriju (14 sedmica x sedmični broj sati prakse u laboratoriju) 14 0 0
Polusemestralni ispit (1sedmica) 1 2 2
Završni ispit (1 sedmica) 1 2 2
Priprema za polusemestralni ispit 1 14 14
Preprema za završni ispit 1 15 15
Zadaci/ Zadaće/ Projekat 30 30
Seminar / Prezentacija 20 20
Ukupno opterećenje 136
ECTS krediti (Ukupno opterećenje / 25) 6